1、 CHINAUNICOM CHINAUNICOM人工智能基础知识培训2019年06月目 录2第一部分第二部分大数据人工智能简介第三部分深度学习与传统算法的区别第四部分人工智能的应用3“大”数据4一天内互联网能够产生的内容足够刻满1.68 亿张DVD一天内互联网能够发出 一天内互联网能够发出2940亿封邮件，这相当于美国两年纸质信件的数量一天的互联网社区区论坛上可以发出 一天的互联网社区区论坛上可以发出200万个帖子，这相当于时代杂志，这相当于时代杂志770年的文字量现在每天有 现在每天有1.72亿人登陆 登陆Facebook，有4000万人登陆Twitter，有2200万人登陆LinkedIn2、，有2000万人登陆Google+人们每天在 人们每天在Facebook 上耗费的时间总计47亿分钟，“状态”的更新达5.32亿人在 在Facebook 上传2.5亿张图片，如果都打印出来相当于80座埃菲尔铁塔的高度5借助于 互联网的普及 与 分布式技术的发展，我们生活在一个“大”数据的时代。机不可失 人们对手机的依赖以及随之而来的通讯方式、购物方式的改变，使得海量数据的产生成为可能。三个臭皮匠顶个诸葛亮 分布式技术的发展使得大数据技术突破了单台计算机性能的瓶颈，使得分布式存储、分布式计算成为可能，使得海量数据的存储、分析与计算成为可能。6只有数据吗？7数据是死的，需要分析与挖掘才能提炼价值，3、通过算法才能变现。89数据中的另一个你10通过与互联网不断的信息交互，各大互联网公司不断采集我们的数据，在各大互联网公司的数据库中都有另一个我们。1112目 录13第一部分第二部分大数据人工智能简介第三部分深度学习与传统算法的区别第四部分人工智能的应用14151617目 录18第一部分第二部分大数据人工智能简介第三部分深度学习与传统算法的区别第四部分人工智能的应用19看见看懂2021222324252627282930目 录31第一部分第二部分大数据人工智能简介第三部分深度学习与传统算法的区别第四部分人工智能的应用用户资料、实时账单实时同步行为变化信息聚类在cBSS1.0信控停机中的应用简介O4、GGHbase用户画像宽表定期同步基本信息基础属性固定费套外费预停标志业务变更行为时间信控停机工单表停机行为向量化服务调用告警接口停机原因核查定期同步费用信息SparkStreamingSparkSql行为聚类模型算法聚类结果查询微服务用户画像和停机原因展示数据源采集清洗向量化落地训练、预测展示、告警识别异常停机行为形成无监督的聚类模型后得到中心点，实时停机数据向量化后求与各中心点的最近距离，距离超过阀值代表远离各正常聚簇，视为异常人脸识别在cBSS1.0运维安全管理的应用简介目前人脸识别app，是以智云视图开源的活体检测方案检查人像是否合规，以face_recognition作为人脸对比的解5、决方案，在安全管理平台的金库认证中，帮助检查金库授权是否合法有效。自然语言处理在cBSS1.0运维的应用简介钉钉移动运维微应用中的机器人，使用Chatterbot作为自然语言处理工具，Elasticsearch作为知识库检索存储，Rasa Stack作为任务型流程的处理工具，支持文本和语音模式对话。对外提供知识检索、功能定位、数据查询、任务执行等功能。AI故障预测及问题定位目标：实现在分布式环境下服务故障预测功能及故障问题定位功能，有效提升运维人员的工作效率并减轻运维人员的工作负担同时协助运维人员快速排查问题，起到对故障早发现早治理的效果。研发进展：通过数据采集、构建数据画像、数据存储、数据建模、模型计算、数据展现等过程，初步完成对故障预测及故障定位相整合，助力“平台+应用”IT研发新生态建设。应用:已完成优化中系统架构稳定系统构建数据画像数据存储数据建模模型计算数据展现系统优化中数据采集平台内部：号卡权限服务号卡接口服务第一阶段模式实验应用试点：号卡项目第二阶段模式验证平台内部：自然人项目第三阶段模式应用推广使用：蜂行动新零售第四阶段模式推广 CHINAUNICOM CHINAUNICOM谢谢