1、2017中国智慧物流发展报告一、2016年中国智慧物流发展回顾背景：第二次信息革命与数字经济转型2015年，中国电子商务GMV超过5万亿，电商增速约27%，快递增速51%数字经济发展进入下一阶段消费升级与新零售革命同时发生产业结构调整和增长方式转型齐头并 进流通基础设施与物流业发展表征仍处 于工业化中期产业结构调整与消费升级大数据与信息革命2.0人工智能发展新一代信息技术条件下人-事-物都在数据化产生了大量人与人、人与物 物与物之间的数据2010年，全球数据存储量超过 1ZB2020年，将超过230ZBIT时代：硬件计算能力1996 卡斯帕罗夫1997 卡斯帕罗夫（2.5:3.5）VS 深蓝（2、4:2）VS 湛蓝DT时代：大数据+深度学习李世石 VSAlphaGo（1:4）201760位棋手 VSMaster（0:60）产业布局与 物流去中心 化互联网的分 布式本质与 物流碎片化快递业成为统一市场 的流通底层和经济增 长点数字经济 统一市场智慧物流是降本 增效的重要手段智慧物流是行业发展 新的价值体现智慧物流是物流业转型升级的必由之路智慧物流引领行业发展趋势政府对智慧物流发展高度重视营造良好市场环境推动 交通物流融合发展实施 方案（2016年6月）物流业降本增效专项行 动方案（2016年9月）关于推进改革试点加快无 车承运物流创新发展的意 见（2016年9月）关于推进供给侧结构性改 3、革 促进物流业“降本增 效”的若干意见（2016年8 月）综合运输服务“十三五”发 展规划（2016年7月）交通运输信息化“十三 五”发展规划（2016年5 月）关于确定智慧物流配送示 范单位的通知（2016年7 月）全国电子商务物流发展专 项规划（2016-2020年）（2016年3月）关于确定商贸物流标准化 专项行动第二批重点推进 企业（协会）的通知（2016年2月）“互联网+”高效 物流的实施意 见（2016年7月）智慧物流对国民经济发展意义，受到国家高度重视，短时间内，政府扶植政策密集出台国务院办公厅交通运输部商务部发改委关于深入实施“互联网+流通”行动计划的意见（2016年4月）商贸4、物流发展“十三五”规划（2016年2月）邮政局快递业发展“十三 五”规划（2016年2 月）邮政业发展“十三 五”规划（2016年12 月）推进快递业绿色包装 工作实施方案（2016-2020年）（2016年8月）2015年11月2016年11月11日12日13日14日15日16日17日18日19日20日目前智慧物流的应用已对物流服务质量提升产生了较大的积极作用 与2015年“双十一”对比，2016年“双十一”的包裹履约率提升25个百分点 与2013年“双十一”对比，1亿包裹的签收时间减少了近3倍双11包裹签收峰值流量2016201520142013智慧物流对服务质量的提升：双11履约率提升25、5个百分点数据来源：菜鸟网络、阿里研究院4年签收波峰双肩线比较降本增效：时效同比提升近10%2016年，东部、中部和西部地区时效指数同比减少了6%、10%和9%，近年来效率提升迅速 中部成为时效提升最快的地区，较好的经济发展形势与较为完善的基础设施是关键，但绝对量仍是东部领先（指数东部地区2014年Q1为100）数据来源：菜鸟网络、阿里研究院区域时效比较：上海、浙江、江苏排名前三通过对全国各省的时效比较，长三角地区继续保持领先地位，上海市、浙江省和江苏省位列全国前三。原因之一是靠近产业集群，第二是规模效应，三地物流业务量合计占全国总量的13%。数据来源：菜鸟网络、阿里研究院二、2016年中国智6、慧物流热点分析技术进步与模式创新促进协同共享数据基础设施实物感知技术物流云互联网平台模式（物流要素整合）（核心是降低交易成本）技术层（功能）智能分仓供应链金融多式联运末端共享跨界协同共享无车承运海尔电器特需专列 菜鸟驿站 互联网+车货匹配、货运经纪、甩挂 运输、合同物流跨界共享应用层 （现象）逻辑层（模式）物流云配送机器人 库RFID 四级地址新要素：数据为商业供应链赋能业务数据化所有商业行为均成为数据源，成为“端”如电子面单采用N-1-N的模式，即前端对接“N”多商家、后端对接“N”多家快递公司，平台作为居中的“1”提供 技术支持服务，云计算服务使物流业务在线化数据业务化通过数据产品开发，将7、大数据应用到具体业务 如智能打包算法技术，合理安排箱型和提供合理 摆放方案。相比人工判断，每件包装平均可节省 5%以上的耗材。数据来源：菜鸟网络人工智能与万物互联的物流革命人工智能与自动化1 机器人解决用工荒问题2 仓储机器人如亚马逊KIVA早已投入实用3 配送机器人如菜鸟小G与STARSHIP，正在试验和试 点阶段4 人工智能将在客服、路径规划等方面发力物联网技术与透明化在全球范围看，物联网正处于快速发展阶段，并 在部分领域取得了显著进展，从技术发展到产业 应用已显现了广阔的前景。应用场景主要有以下 五个方面车辆调度货物追溯供应链协同全程冷链安全驾驶数据来源：菜鸟网络、菜鸟ET实验室可持续发8、展方向：绿色与节能减排成效甩挂运输降低单位能耗交通部甩挂运输试点项目，累计带 动平均单位运输成本和能耗强度下 降10%-20%，共节约燃油约17.8万吨数据来源：交通部科学研究院新能源物流车助力城市配送绿色包材减少污染环境2015年26个城市投入近3000辆纯电动货车运营，投放数量是2014年的6倍。50%的包裹替换成绿色包材菜鸟绿色联盟宣布启动绿动计划，2020年，总体碳排放量减少362万吨，三、智慧物流发展指数智慧物流发展指数框架030初级发展阶段3070 快速发展阶段7090 相对成熟阶段90完全成熟阶段综合指数一级指标二级指标智慧物流 发展指数数据化发展指数国内物流数据完备率跨境物流数9、据完备率数据基础设施指数物流云利用率智能协同发展指数电子面单普及率智能路由分单率末端协同率综合指数结论：智慧物流处于快速安装阶段2016年，智慧物流指数全年均值为40.9。物流业务数据化程度相对较好，指数值为56.3；数据基础设施还处于 起步阶段，指数值为18.8，是发展瓶颈；物流协同化处于高速发展中期，指数值为45.9，基础协同相对成熟，末 端协同仍需加强。数据来源：阿里研究院、菜鸟网络数据化发展：境内与跨境的反差物流业务数据化程度主要是指物 流数据在整个物流发生环节中掌握的 程度2016年全年境内物流详情数据完 备率指数为84.8，发展较为成熟跨境物流详情数据完备率指数仅 为13.5，大幅10、低于境内物流详情数据 完备率数据来源：阿里研究院、菜鸟网络智能协同发展：基础成熟-末端起步2016年，智能路由分单指数均值为74.2 电子面单普及指数2016年为72.9 末端协同指数2016年为4.7，12月为9.4，比年初翻了近9倍 在数据基础设施与分拣、揽收环节已较为 成熟，但在末端协同方面仍处于起步期数据来源：阿里研究院、菜鸟网络数据基础设施仍处于起步阶段数据基础设施可以通过企业物流云的普及率来反映，根据抽取一定数量的企业样本统计，2016年1月快递 业物流云普及率的数值为5，12月增长至25.4，反映出云计算在快递领域的应用程度尽管处于起步阶段，但 是发展速度相对较快。数据来源：阿里研究院、菜鸟网络智慧物流三大瓶颈与未来发展趋势问题连接物流要素 数据赋能供应链 加强国际数据连接 末端赋能升级123跨境数据链路 衔接不足末端智能程度 有待加强数据基础设施 建设仍是挑战