1、1曙光校园大数据决策系统解决方案智慧校园大数据决策系统解决方案2 公安业务架构及特性分析 曙光校园大数据决策系统解决方案典型案例校园大数据概述融合创新融合创新合作合作共赢共赢目录3l校校园园大大数数据据建建设设趋趋势势OA系统研究生系统报表系统人力资源系统后勤系统科研管理信息平台本科教务系统财务资源平台学生管理系统设备与实验管理系统合同管理系统迎新系统审计系统审议系统校友系统服务孤岛业务孤岛数据孤岛重复建设严重数据共享不足个性服务不深工作协同受阻多而不精共享困难举步维艰系统繁多兼容性不够用户体验不好分析挖掘难度大下一步怎么办？4l校校园园大大数数据据建建设设困困境境数数据据源源数字校园系统产生2、数据数据的维度少来源不足数据量百GB到几TB结构化数据为主部分数据源有错误接口与结构不规范数据来源受限分析数据量少接口不完善5l校校园园大大数数据据建建设设困困境境用用户户多多样样校领导院领导校工会设备处图书馆校医院老师本科生/研究生就业处6l校校园园大大数数据据的的特特征征集体知识共生共享智能终端广泛应用业务应用智能融合外部智慧融会贯通互联网络高速泛在团队协作便利充分7l校园大数据的组成校园大数据的组成智慧资源智慧环境智慧管理智慧服务8 公安业务架构及特性分析 曙光校园大数据决策系统解决方案典型案例校园大数据概述融合创新融合创新合作合作共赢共赢目录9l建建设设思思路路资源分散管理资源集中管理3、资源被动更新资源统一分配建设资源驱动建设业务驱动10l建建设设创创新新以学促进关键技术的发展整合大数据业务及服务渗透实现科学化管理智能化决策12l科学智能化管理科学智能化管理能做什么优化学校资源配置个性化推送提供依据招生指标辅助贫困生补助辅助危机预警怎么做自助统计分析指定条件分析特定需求分析深层次融合分析13l智智慧慧应应用用综合信息监测竞争力分析人才培养监测教学质量评估招生就业分析校园舆情监测校园危机预警14l学学生生失失联联与与行行为为预预警警辅导员最大的诉求：学生无故失联15l大大数数据据辅辅助助教教学学评评估估教师教师人事处人事处邮件邮件微信提微信提醒醒大数据平台大数据平台评估分析评估4、分析院领导院领导学籍信息学籍信息一卡通课程信息课程信息上网记录上网记录无线wifi考勤评教评教教学评估是高等院校被考核的必选动作之一16l大大数数据据辅辅助助就就业业对接互联网就业相关网站，用人需求与校内数据交叉比对，辅助专业设置、资源优化、布局招生等17 公安业务架构及特性分析 曙光校园大数据决策系统解决方案典型案例校园大数据概述融合创新融合创新合作合作共赢共赢目录18l案案例例：校校园园大大数数据据分分析析决决策策系系统统浙江XX学院是目前全国培养广播影视及其他传媒专门人才的主要基地之一。建校30多年来学校为中央和地方传媒行业输送了大批专业人才。全日制在校生13000余人，以传媒类和艺术类5、专业为主干，文经工管协调发展。客户概述项目特色v整合教务系统、人事系统、一卡通系统、图书馆系统和无线上网系统等业务数据v一卡通消费数据分析、图书馆馆藏；v综合校情、校园预警、师生画像等v大数据统一存储与计算集群，无限扩展v将碎片化的校园管理整体智能化平台架构19l某某高高校校业业务务功功能能20l综综合合校校情情分分析析人事系统基础信息数据统计分析学生男女比例、政治面貌、生源地教师学历、职称分布图人员综合情况学校一卡通系统进行挖掘分析全校消费次数和消费金额发展趋势消费情况分析图书馆馆藏图书及借阅信息馆藏图书基于上网数据，分析上网习惯等上网情况21l一一卡卡通通消消费费分分析析不同群体学生的消费6、特点分析学生的日常用餐和生活消费模式分析食堂消费的总体趋势22l图图书书馆馆馆馆藏藏分分析析采集图书馆各管理系统产生的数据，对馆藏图书资源的统计、分析、展示。馆藏概况图书借阅情况图书购买投入趋势对比23l图书馆行为分析图书馆行为分析采集图书馆各管理系统以及学校其它系统相关数据，对读者的行为数据进行统计、分析、展示。不同群体图书馆行为最受欢迎图书不同图书类别借阅情况借阅次数与成绩关联24l学学生生群群体体画画像像整合在校学生个体在校学习、生活的所有数据，构建行为画像不同学生群体画像学院、政治面貌、民族分布生源地分布就餐习惯上网情况图书借阅情况考勤情况25l教教职职工工群群体体画画像像整合教职工个7、体基本信息、教学数据、科研数据，构建行为画像不同教师群体画像学院、职称、学历分布工龄、校领、年龄分布论文、专利发表情况教学质量分析26l上上网网情情况况分分析析网络流控数据和访问数据的分析，追踪不同用户的上网习惯、访问内容、软件使用不同群体上网情况分析上网习惯分析成绩关联关系分析27l实实时时上上网网数数据据展展示示实时采集AP数据，获取实时上网信息，关联基本学生信息不同群体的实时上网情况实时人员分布实时考勤分析历史轨迹追踪28l校校园园预预警警按照学期、年来分析学生的学业成绩，结合专业内所有学生的成绩情况，挖掘多门学科徘徊在及格分数线的学生，为辅导员、校领导等提供低分学生统计报告低分预警根据8、全校的消费平均情况，按照周、月、学期进行统计分析，对于校内消费过低的学生进行预警提示，便于辅导员跟学生进行沟通交流，了解学生是否存在经济困难低消预警基于学生消费、网络、门禁等“在校轨迹”，根据学校内部心理问卷调查内容和结，分析学生的性格分析、心理异常情况，对于由严重心理问题的学生，及时通知其家属与辅导员，协调心理咨询进行适当的治疗心理异常预警根据学生在校的行为轨迹数据，评估学生的失联情况失联预警结合学生的上网时长、课程表、上网情况，对凌晨沉迷上网、上网时间过长、连续打游戏等沉迷上网情况进行预警上网沉迷预警根据学校学生的历史挂科情况，对于学习异常的学生、课程进行预警提示挂科预警根据学生的在校轨迹和课程表的冲突度，预测逃课学生，便于学校有效管理学生课程参与度逃课预警29谢谢！IT基础架构及方案的领导者数据中国百城百行的发起者中科院产业化联盟的推动者安全可控信息系统的践行者