1、大数据为创新赋能提效联通大数据能力及产品体系介绍2018年5月2018年5月数据（Data）：是对客观事物记录下来的、可以鉴别的符号，这些符号不仅指数字，而且包括字符、文字、图形等等；数据经过处理仍然是数据。而且单纯看数据是没有意义的，数据只有结合业务场景才产生意义数据处理：处理数据是为了便于更好地解释，只有经过解释，数据才有意义，才成为信息；同一数据，每个人的解释可能不同，其对决策的影响可能不同。这里的关键在于对数据的解释是否正确，即：是否正确地运用知识对数据做出解释，以得到准确的信息。数据业务场景数据处理分析解释信息决策什么是数据?亚马逊、淘宝网记录着我们的购物习惯；微博关联着我们的社交关2、系网；交通摄录系统记录着每辆汽车的行驶和违规图像；卫星系统观测着地球上的陆地、海洋、气象、灾害、人流和一草一木；金融系统记录着企业、个人的每笔交易金额 运营商记录着每个人的通信行为数据，无处不在，都捕捉了什么？大数据(BIG DATA)是可以被记录、采集和开发利用的海量、实时、多样化的数据集、数据流和数据体。自然(Nature)杂志专刊The next google；第一次提出“大数据”概念；科学(Science)杂志专刊Dealing with data；通过社会调查的方式，第一次综合分析了大数据对人们生活造成的影响；麦肯锡研究院发布报告Big data,the next frontier 3、of innovation,competition,and productivity；第一次给大数据做出相对清晰的定义：大数据是指其大小超出了常规数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集。什么是大数据？2017年12月8日，中共中央总书记习近平在主持大数据战略学习，提出推动实施国家大数据战略，加快完善数字基础设施，推进数据资源整合和开放共享，审时度势精心谋划超前布局力争主动，加快建设数字中国，更好服务我国经济社会发展和人民生活改善。深化供给侧结构性改革。加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，形成新动能。十九大报告大数据已经上升为国家战略2014、6年12月18日，工信部正式印发大数据产业发展规划（2016-2020年）。（工信部规2016412号）国家政策初步指明大数据未来发展方向到2020年，大数据相关产品和服务业务收入突破1万亿元，年均复合增长率保持30%左右。强化大数据技术产品研发深化工业大数据创新应用促进行业大数据应用发展加快大数据产业主体培育推进大数据标准体系建设完善大数据产业支撑体系提升大数据安全保障能力1万亿元7项重点任务8个重点工程大数据关键技术及产品研发与产业化大数据服务能力提升工业大数据创新发展跨行业大数据应用推进大数据产业集聚区创建大数据重点标准研制及应用示范大数据公共服务体系建设大数据安全保障颁布时间 颁布部门5、颁布文件2015年3月国务院制定“互联网+”行动计划2015年6月工信部加快推进云计算与大数据标准体系建设2015年7月国务院关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见2015年8月国务院促进大数据发展行动纲要简称纲要2016年1月国务院组织实施促进大数据发展重大工程的通知2016年7月国务院国家信息化发展战略纲要2016年7月国土资源部关于促进国土资源大数据应用发展的实施意见2016年8月国家发展改革委关于组织申报大数据领域创新能力建设专项的通知2016年9月国务院政务信息资源共享管理暂行办法2016年12月工业和信息化部大数据产业发展规划（2016-2020年）2017年1月国务院互6、联网+政务服务技术体系建设指南2017年1月工业信息化部大数据产业规划建设2016-20202017年5月中央网信办、国家质检总局、国家标准委十三五信息化标准工作指南10527.50200040006000800010000120002015年2020年2025年20152025年中国大数据产业增长趋势图政府金融电信交通工业能源房地产教育商业服务医疗文娱农业其他500政府13.1%金融13.0%电信11.8%交通10.4%工业11.1%能源6.7%房地产8.4%教育4.3%商业服务8.0%医疗4.3%文娱2.1%农业1.4%其他5.6%2025年中国大数据产业各行业的比重280010000政府7、电信交通金融工业能源房地产教育商业服务医疗文娱农业其它数据来源：DTiii大数据市场2025年将达到万亿规模大数据行业生态基本形成数据是一门“大”生意，大数据是“数据生意”的一个新兴领域。3类核心生态：数据源数据处理数据核心应用3类数据公司：有海量的数据资源，同时有很强的算法能力和技术能力。国外Google、Facebook，国内BAT。运营商、银行包括政府部门、大工厂。有大量的数据资源，同时有客户市场。掌握新技术的创业公司，有差异化的、创新性的一些小公司，帮助前两类公司数据变现，自己有盈利模式核心能力的公司。大数据市场竞争日趋激烈互联网企业及新兴专业性数据公司凭借技术和平台优势，在大数据业务8、领域具备强大的竞争力，积极抢占市场份额。平台型大数据项目成为各家竞争焦点，平台作为业务入口，其他参与方大概率沦为简单数据源。数据源类型不断丰富，各行业加速提炼高价值密度数据，数据质量竞争加剧。细分行业已经出现大数据业务独角兽，占据行业大部分市场份额。数据交易频繁，大数据业务价格竞争激烈。从大数据市场细分领域来看，软件和服务市场规模呈上升趋势，硬件比重下降，2016年，大数据硬件市场规模53.9亿，软件72.6亿，服务市场41.5亿。大数据改变着行业格局 大数据让城市生活更“智慧”，让个人生活更“便利”；智慧交通改善交通拥堵降低路况监测成本智慧旅游建设现代旅游公共服务体系，人流量监控及预警、游后9、客源分析社会安防未知事件预测，危险事件控制医疗健康疾病原因分析、疾病针对性预防、治疗城市规划指导城市公共设施合理化建设大数据改变着行业格局“大数据”开启工商业转型新模式；零售业智能分析金融防欺诈商业选址提供目标用户群的行为分析数据，指导零售业经营决策。利用中国联通用户的信息与金融结构提供的信息比对验证，降低金融机构经营风险。利用用户行为和位置数据结合商业性质，构建模型，可迅速找到最佳的商业位置。数据源选取重点领域金融消费医疗健康交通出游通信运营商互联网信贷情况收入能力消费能力消费热点身体状况保健需求病史病历就医特点出行方式出行频度出行特点旅游爱好位置轨迹联系方式通信行为终端型号行为模式网购喜好10、社交行为网络消费2016年，近六成企业已成立数据分析相关部门。调查发现，59.2%的受访企业已经成立了数据分析相关部门；7.3%的企业正在计划成立数据部门，绝大部分企业均已意识到数据分析对企业发展的重要性。超过1/3的企业已应用大数据。调查发现，35.1%的受访企业已经应用了大数据，与2015年调查结果相比有所提高，大数据应用得到进一步普及；22.9%的企业计划将在未来1年内应用大数据。市场企业大数据应用现状大数据应用热点行业分析应用领域（TOP3）需求热点（TOP3）需求数据类型大数据项目特点行业需求热度数据变现热度金融信贷消费反欺诈精准营销征信用户画像金融、交通、通信、互联网自建平台，结合11、应用场景采购外部数据服务。旅游游客分析产品设计营销监控大数据平台精准营销行业指数通信、互联网平台建设类项目较多，可视化要求较高。互联网营销用户分析对外服务精准营销征信用户画像金融、通信建模研发能力强，以外部数据采购为主。广告用户分群精准投放营销用户分析精准营销通信、互联网、交通数据保护意识强，多为自建生态体系。房地产营销用户分析项目决策精准营销用户画像时空分析金融、通信、互联网主要需求为营销，对用户特征和触达渠道敏感。交通物流规划监控预测时空分析可视化呈现数据报告互联网、通信以规划院等角色为主，其他数据企业参与。政务管理分析决策监管大数据平台征信时空分析医疗、金融、通信、交通、互联网平台和数据12、采购均有，重视可视化和运营。行业分类*上表为个人观点，仅供参考。客户认为的运营商大数据客户看重运营商大数据的：客户希望运营商能够：用户体量大 数据采样率高 数据覆盖面广 数据有效性高 数据实时性强 提供源数据 提供用户数据标签 辅助触达客户 用户通信侧行为分析 提供基于通信数据的行业模型行业对运营商大数据需求分布（单位：万元）按照客户行业统计按照客户使用业务统计*注：该数据为2016年联通阶段数据样本，由于统计口径问题，部分现象未能展示，仅供参考。17388,40%7241,16%6028,14%5602,13%2677,6%2652,6%1611,4%679,1%78,0%外部数据企业金融互13、联网其他交通市政规划广告旅游政府零售17868.41,41%7724.43,18%5139.84,12%4530,10%3153.3,7%3134.46,7%2360,5%44,0%征信精准营销其他平台建设沃指数智慧足迹用户标签能力开放大数据业务需求分类基础平台应用数据源数据存储数据运算数据加工平台建设平台运维数据建模数据对接数据可视化精准营销用户分析运营优化市场研究决策参考欺诈识别管理辅助中国联通大数据特点及优势1中国联通大数据产品&能力2中国联通大数据在细分行业应用3关联市场业态4目录CONTENTS中国联通大数据应用案例5几点补充6市场营销客户体验网络优化企业管理产品分析数据即服务分析即14、服务平台即服务对内应用对外应用对内应用集中在：市场营销、客户体验和网络优化；目标：提升服务水平和营销能力。如：AT&T的2I合作，西班牙电信的客户流失原因分析、法国电信和T-Mobile的网络潜在问题诊断等。企业经营管理以BI为主，大数据没有参与和渗透到企业生产制度中 以挖掘位置和网络数据价值为主，将分析结果形成产品和服务。如：西班牙电信的智慧足迹，Orange的FLUX Vision。出售用户脱敏数据，这和国外成熟的发展环境与立法现状有关。如：AT&T位置数据货币化。开放平台能力，构建开放共赢大数据系统。如：国内阿里数加，日本Docomo基于医疗业的生命参数采集和分发平台。国际运营商大数据发15、展路径图010203西班牙电信最新成立的大数据业务部门LUCA和Verizon的精密市场分析业务单元PMD独立部门NTT Docomo和广告、医疗行业公司分别成立大数据合资公司合资公司德国电信的T-Systems独立公司在大数据领域，电信运营商经历了数据整合、内部应用、外部应用三个阶段，现处于内外应用并举的阶段。全球电信运营商大数据业务开展情况Part I：运营商大数据特点Part II：中国联通大数据业务优势运营商大数据的核心竞争力对客户数 据行业方案研发能力建模能力AIPart I：运营商大数据特点Part II：中国联通大数据业务优势我国4G用户数量突破10亿我国移动互联用户月均使用1.16、77GB2017年我国网民规模达7.72亿手机网民占整体网民的97.5%数据来源：第41次中国互联网络发展状况统计报告换个角度：越来越多的事情通过手机完成Part I：运营商大数据特点Part II：中国联通大数据业务优势通信、互联网、金融的边界在模糊，运营商特征号码成为贯穿线索：手机支付用户规模增长迅速，达到5.27亿，较2016年底增加5783万人，年增长率为12.3%，使用比例达70.0%；网民线下消费使用手机网上支付比例也由2016年底的50.3%提升至65.5%，而且线下支付加速向农村地区网民渗透。运营商数据的价值又体现在哪里？Part I：运营商大数据特点Part II：中国联通大17、数据业务优势数据时空域的连续性。用户富维度的数据属性。运营商大数据的核心竞争力对合作伙伴Part I：运营商大数据特点Part II：中国联通大数据业务优势渠道截止到2013年6月底，中国联通集团客户业务线的干部员工总数达到5.2万人。产品合作能力合作销售合作运营商到底有什么数据？位置社交支出通信终端时序基于通信交往圈的大小，主被叫，时间序列，得到用户的社交特征运营商的通过位置信息，可以掌握用户出行特征，给用户带来生活的极大便利基于用户访问什么网址，下载什么应用，访问什么内容等，得到上网喜好客户信息覆盖完整，基于实际行为进行验证。通过身份信息，帮助金融机构快速判定用户的信用程度。运营商有客户最18、为详实的消费账单，比如流量费，短信费、语音费、新业务费等，能反映用户的一些特征通过用户的通信使用情况，比如本地，漫游，长途，了解用户通话行为特征识别记录手机终端型号，了解用户手机使用特征，发展趋势，用户换机周期等通过用户上网，位置，通话等行为按照时间排列，了解更多规律提供更多服务身份上网Part I：运营商大数据特点Part II：中国联通大数据业务优势运营商大数据的4V特征VolumeVarietyValueVelocity体量：PB是大数据的零界点（KB-MB-GB-TB-PB-EB-ZB-YB-NB-DB）4V价值密度：低价值密度是大数据的特征速度：实时结果形成是大数据的要求多样：交叉数19、据分析是大数据的核心Part I：运营商大数据特点Part II：中国联通大数据业务优势运营商大数据的4V特征Volume：运营商拥有广覆盖的用户资源截至2016年底，全国移动用户累计达到13.278亿户。截至2016年底，全国宽带用户累计达到2.76亿户。多运营商用户覆盖国内各级自然行政区域及国外漫游区域。广Part I：运营商大数据特点Part II：中国联通大数据业务优势无差别数据获取。运营商大数据的4V特征Velocity：运营商起步优势明显数据运算快：运营商拥有丰富的数据传输、云计算、IDC资源，能够确保数据的处理效能领先数据的生产。数据产生快：海量用户每时每刻的通信行为都产生数据，20、并在运营商系统中记录。Part I：运营商大数据特点Part II：中国联通大数据业务优势运营商大数据的4V特征Value：实名制保证高价值密度运营商以号码为唯一的ID来整合各类数据:因此刻画客户的完整性是一般企业难以企及的，因为号码就是业务本身，而且还有终端ID作为移动通信网天生的业务属性而存在。100%实名：根据工信部最新消息，截至2016年底，已经100%实现电话用户的实名登记。Part I：运营商大数据特点Part II：中国联通大数据业务优势运营商大数据的4V特征Variety：信息数据类型完整丰富从数据来源区分，运营商数据来源涵盖B域（Business support sys），O21、域（Operation support sys），M域（Management support sys）。从数据类型区分，运营商数据分类包括消费、位置、终端、网络行为等多个维度，而且维度间存在强关联。Part I：运营商大数据特点Part II：中国联通大数据业务优势中国联通大数据业务起步较早数据开始集中2006年跨域数据集中成立集团数据中心数据采集和顶层规划加速率先开发大数据应用2012年2014年完成平台建设对外合作开放资源2016年大数据收入超4亿Part I：运营商大数据特点Part II：中国联通大数据业务优势Part I：运营商大数据特点Part II：中国联通大数据业务优势中国联通22、率先成立大数据专业子公司2017年9月25日，联通大数据有限公司产品发布会暨揭牌成立仪式在京举行。联通大数据有限公司是中国联合网络通信有限公司的全资子公司，定位为中国联通大数据对外商业应用的集中运营主体和中国联通大数据产业拓展的合资合作平台。集中对外商用集中运营平台平台级应用合作应用合作平台数据合作出口数据合作平台资本与孵化资本合作平台数据运营成果丰富Part I：运营商大数据特点Part II：中国联通大数据业务优势固话用户6665万宽带用户7524万移动用户2.64亿主机设备：4500台x86+120台MPP集群存储能力：86PB率先实现全国数据总部一点集中 31省BSS与集中系统数据一点23、采集、一点处理、一点服务 IT开展集中化建设，有利于后续系统一体化部署和活动集中开展集中掌握全国31省4亿用户的数据资源项目实施由中国联通总部一点对接支撑！Part I：运营商大数据特点Part II：中国联通大数据业务优势中国联通目前的数据来源主要有三种：业务支撑系统的数据（基于服务产生的数据）网络系统产生的数据（基于管道产生的数据）电信运营商自有运营内容产品(包括SP、互联网产品等内容数据)Part I：运营商大数据特点Part II：中国联通大数据业务优势数据类型丰富已有数据类型丰富可拓展数据范围广阔中国联通在云计算、车联网、物联网等领域业务拓展迅速，按照规划，这些领域数据都将接入总部统24、一平台，对外提供运营服务。数据真实、有效、实时不输出沉淀数据不掺杂修改数据12所有数据实时采集业务使用数据均为最新数据数据来源生产系统不编制数据，不修改数据错误的数据输入=错误的结果输出Part I：运营商大数据特点Part II：中国联通大数据业务优势IF数据服务提供数据应用平台服务多行业，为跨行业数据应用融合奠定基础旅游零售快消政府医疗交通物流餐饮消费基于多行业数据服务经验，可与银行业积极探索基于数据服务的行业融合应用，如医保+金融。2017年4月，中国联通、中国电子信息产业集团有限公司、国家开发投资公司和中国国有企业结构调整基金股份有限公司共同发起设立中国健康医疗大数据产业发展有限公司。25、Part I：运营商大数据特点Part II：中国联通大数据业务优势中国联通为行业客户提供“一站式”大数据解决方案丰富的云数据中心资源 拥有廊坊、呼和浩特、哈尔滨、郑州、东莞、无锡、西安、成都、贵州、香港等云数据中心基地 2016年联通公有云VCPU 25万核，存储20PB，带宽240G双4G网络优势双4G、双百兆移动宽带网络强大的网络接入成熟先进的各类组网能力和资源（SDH/ATM/MSTP/MV）一站式服务支撑体系集团、省、地市、区/县四级的集团客户服务体系；5万人的服务队伍。灵活的创新增值服务流量800、物联网、车联网Part I：运营商大数据特点Part II：中国联通大数据业务优势 26、从管理制度、技术手段、实施运营体系三方面出发，建立了覆盖全面、数据细分的端到端安全管控体系；首次以独立的大数据业务为主体于2016年12月18日顺利通过ISO/IEC27001认证，标志着中国运营商的大数据建设和运营在信息安全管理领域与国际标准接轨。ISO/IEC27001管理制度完备严谨技术手段先进科学运营体系灵敏闭环资质认证覆盖端到端安全管控体系将安全合规作为第一考量Part I：运营商大数据特点Part II：中国联通大数据业务优势第八条 电信业务经营者、互联网信息服务提供者应当制定用户个人信息收集、使用规则，并在其经营或者服务场所、网站等予以公布。第九条 未经用户同意，电信业务经营者、27、互联网信息服务提供者不得收集、使用用户个人信息。第十条 电信业务经营者、互联网信息服务提供者及其工作人员对在提供服务过程中收集、使用的用户个人信息应当严格保密，不得泄露、篡改或者毁损，不得出售或者非法向他人提供。电信和互联网用户个人信息保护规定基于工信部24号令，中国联通细化制定了中国联通数据安全管理条例：（一）数据不出门：为保证数据安全，不论模型训练数据还是最终的生产数据均不可离开联通的环境，即最终的模型要尽可能部署在中国联通的环境中（二）敏感数据不可见：按照工信部等机关规定的敏感数据要进行加密，不可明文提供及可见（三）数据标签化：为合作伙伴提供的数据要尽可能不提供具体数值，而是数据标签（四28、）数据交互需要用户授权：在进行相关数据的提取，需要用户的授权为前提（五）保密协议签署：外部用户在开展数据合作之前，需要依照国家法律法规和中国联通数据安全管理办法签订合作协议和保密协议，规定双方权利和义务、明确数据使用范围、用途、期限、违约责任等业务涉及单个用户数据必须获得单体用户授权（直接/间接）。业务涉及大样本群体用户分析，可不要求单体用户授权。最终个人用户授权并同意*向中国联通核对用户本人的通信运营商信息，核对内容包括但不限于姓名、身份证号、手机号是否匹配，位置信息是否匹配等，并将该信息投入（包括但不限于：后续风险管理或提供的综合化服务等）后续服务使用。授权模板示例：中国联通是合法合规的数29、据源及数据应用主体Part I：运营商大数据特点Part II：中国联通大数据业务优势“”2017年6月1日开始，中华人民共和国网络安全法（以下简称网络安全法）、最高人民法院、最高人民检察院关于办理侵犯公民个人信息刑事案件适用法律若干问题的解释（以下简称两高解释）等系列信息安全法律、司法解释正式生效。相关规定对于进一步保护公民个人信息，整治不法数据中间商，规范大数据不正当竞争将起到积极的作用。其中，涉及企业大数据对外合作运营的几个关键点如下：国家层面不断完善大数据相关法律法规明确了非法“提供公民个人信息”的认定标准提供经过处理无法识别特定个人且不能复原的大数据产品，符合国家关于公民个人信息的相30、关法律要求明确了“公民个人信息”的范围以电子或者其他方式记录的能够单独或者与其他信息结合识别特定自然人身份或者反映特定自然人活动情况的各种信息，包括姓名、身份证件号码、通信通讯联系方式、住址、账号密码、财产状况、行踪轨迹等明确了“非法获取公民个人信息”的认定标准明确了为合法经营活动而非法购买、收受公民个人信息的违法定义和定罪量刑标准刑事立法主要打击打击个人信息犯罪链条两端行为，即“非法获取”和“非法提供”两大类。是对外开展大数据业务法律风险审核和安全防护的重点明确了企业内部人员在履行职责或者提供服务过程中获得的公民个人信息出售或者提供给他人，从严从重处罚，定罪量刑标准减半Part I：运营商大31、数据特点Part II：中国联通大数据业务优势中国联通大数据特点及优势1中国联通大数据产品&能力2中国联通大数据在细分行业应用3关联市场业态4目录CONTENTS中国联通大数据应用案例5几点补充6联通大数据产品体系(8+N)标签体系能力开放平台基础能力产品标准化产品平台级解决方案产品“数盾”风控“数达”营销“数赢”洞察智慧足迹旅游大数据政务大数据智慧短信“数言”舆情教育大数据医疗大数据成型孵化安全大数据 基础能力产品什么是用户标签定义定义举例举例标签值标签值标签标签体系体系对客户行为数据与基本信息进行分析、归纳，提炼出的客户行为特征或属性特征。是 对 客 户 行 为 特 征 或 属 性 特 征32、 的 定 性 描 述。根据中国联通现有数据域的分类分布划分方式和业务需求，对客户标签分类，使客户标签便于管理。性别标签：描述男女两性的区别的客户特征。性别的属性，一般按照生存环境对其性别的认定，可分为：男、女。如：基本特征-自然属性 用户标签是中国联通对全网用户的基础信息和行为数据的归纳和分析结果，包括用户360的属性特征和行为偏好。用户标签产品能全方位的了解用户行为特征，是基础产品，为锁定潜在的目标客户进行营销决策、市场报告分析、征信等提供数据支撑。用户标签定义：通过收集分析用户的自然属性、生活习惯、消费行为等特征数据，利用模型算法等，提炼并整理出来综合描述用户的特征、行为偏好的关键字词和特33、定标识。从自然人的角度描述客户属性，以及相应的社会关系。基础特征用户订购联通产品信息，包括参与合约计划情况，客户对营销活动选择的倾向性。产品需求从语音、流量、短信等方面分析用户的使用情况。业务特征描述用户出账收入的构成、结算收支和账务相关的信息。消费特征描述客户服务接触中的渠道及渠道偏好信息。渠道特征描述用户终端使用信息及终端偏好信息。终端偏好从营销、维挽等角度，描述客户价值及客户对服务的满意度。客户服务评价记录用户行动和基站使用轨迹。位置轨迹对互联网内容进行分类，描述客户上网行为偏好。互联网内容偏好用户标签能力开放定义：以多租户安全隔离的方式实现数据加工、处理和应用能力的对外开放与合作服务。34、以云服务交付模式提供多元化的服务与支撑能力，共享联通数据资源和基础设施资源。标签库产品容器服务生产工具应用工具组件基础资源DC/OS数据服务数据框架能力中心工作台能力集成租户管理系统管理IaaS（基础设施即服务）+PaaS（平台即服务）+SaaS（软件即服务）应用主机计算队列HDFS认证平台数据库 Oracle Xcloud Hadoop数据 B域 O域 M域能力开放提供的资源和服务资源数据真实脱敏样本数据服务微服务框架容器云API用户信息详单信令上网日志RPython能力开放平台大数据公司生产平台产品表用户信息类25个;用户行为数据47个;用户消费数据5个；互联网类相关47个;综合类相关产品35、21个；Cbss原始数据330个；标签基本特征标签28个;消费特性标签43个;业务特征标签29个；客户评价标签2个;终端特征标签2个；互联网特征标签313个；4.3亿用户样本数据，3700+标签4亿URL，12000APP能力开放样例数据分类能力名称版本使用场景资源hadoopcdh5.5.4Hive1.1.0离线计算、数据仓库Spark1.5.0迭代计算、机器学习Hbase1.0.0海量查询mpp1.3.1海量查询统计、交互式列存数据库Redis2.8.21高并发低时延的查询服务Storm0.10.0流数据处理Kafka2.11消息服务Flume1.6高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传36、输的系统Impala2.3.0海量查询统计FTP3.0.2数据采集与交互Mysql5.7轻量级关系型数据库MR2.6计算web虚拟机7.0.57(tomcat)应用部署基础组件元数据（Metadata)1.3.4数据资产透明化管控数据质量(DQ)1.3.4数据稽核管理自助分析（BI构建）1.3.11业务数据分析交互式探索1.1.9业务数据分析挖掘业务流程管理（BPM）1.5工单流程设计与管理数据服务（BDS)1.2数据产品发布与获取云化ETL(BDI)2.4数据作业加工设计与调度服务容器（Docker）1.8应用快速部署发布API管理0.2.2API标准化管理与输出资源监控1.2.1资源组件使37、用及健康状态监控日志服务0.3.0基于日志数据提供租户行为分析微服务0.1快速构建微服务应用的标准解决方案APM管理0.3.0端到端的应用性能管理工具R3.2.5分析挖掘工具python2.7.5java1.7能力开放资源和组件标准产品企业风控（5000万）个人风控（4亿）信息核验服务用户评级服务反欺诈服务失联修复催收服务基本信息服务企业评级服务反欺诈服务39个APIs60个标准APIs23个联通电信APIs20个银联融合APIs沃风控（数盾风控）定义：利用脱敏数据，提供用户通信侧数据验证查询和信用评估。身份核实主要是针对用户姓名、手机号、证件号三要素的核实，同时也包括企业级的名称、号码、地址38、核实。位置比对历史位置、实时位置、工作地址、居住地址等位置信息验证。交际圈验证以“本端号码+对端号码”为参数，判断两个号码之间是否存在通话及通话行为特征等二次卡验证以“号码+以号码为账号的注册时间”为参数，反馈此号码是否为二次放号号码。号码风险评分以号码为参数，通过该号码的状态、使用行为等，对号码可能产品的风险进行控制。征信评分以号码为参数，通过分析挖掘，形成用户征信相关得分，用于对后续业务的办理进行风险控制。终端评分以号码为参数，反馈或者验证用户当前、历史的终端情况。通信评分以号码为参数，反馈用于对于业务使用和收入的评分情况。沃风控（个人部分）中-防控全流程风险控制服务沃风控接口序号接口名称39、序号接口描述1企业固话验证24在网时长查询（电联版）2手机双要素核实1（电联版）25手机状态查询（电联版）3手机双要素核实2（电联版）26用户状态查询4手机三要素核实27手机号实名制验证（电联版）5三元组验证（电联版）28用户沃信用分6历史驻足地比对29当前终端情况7实时位置验证30历史终端情况8工作地验证31用户换机频率（电联版）9居住地验证32用户话费评分10用户目标月最常通话城市查询（电联版）33用户话务评分（电联版）11最后一次活跃时间（电联版）34用户流量评分（电联版）12号码是否黑名单（电联版）35用户当月话费评分13呼转风险验证36用户当月话务评分14携号转网查询37用户当月流量40、评分15性别查询（电联版）38用户近三月月均通话时长（电联版）16年龄查询（电联版）39用户近三月月均上网流量（电联版）17会员级别查询（电联版）40通话关系平均通话时长评分18用户归属地市查询（电联版）41通话次数评分19用户拆机号码个数查询（电联版）42时间跨度评分20回收号码判断（电联版）43本对端是否通话21手机号码主动联系借贷机构的频次（电联版）44用户有效交往圈评分（电联版）22用户在网号码个数查询（电联版）45常用联系人验证（电联版）23用户名下号码个数查询46二次卡清理*以上仅为部分目前联通大数据征信接口沃风控沃信用分沃信用分：维度在网时长：手机号码的使用年限；使用多少：联通场41、景下使用的业务类型（通话、流量、短信、宽带等）和频次（通话时长、流量、短信数量、宽带等通信费用）；按时履约：按时履行与联通签署的业务协议，包含合约机、承诺低消等；及时缴费：按时缴纳每月话费，及时缴纳欠款。模型历经2年迭代，各项指标大幅提升。“通信+金融”融合应用的重要抓手，目前已作为中国联通集团规模化价值经营及精准化客户维系的依据。国内首创基于“金融模型+通信数据”的信用评价体系，且已投入实用。中国联通与中国银联合作，打通了电话号码和卡号的对应关系，结合两者数据，面向中国联通合作伙伴可以提供银联用户画像，也可面向银联机构合作伙伴提供中国联通用户画像的内容展示。中国银联用户画像信息中国联通用户画42、像信息四要素验证银联卡号、手机号、证件号、姓名四要素验证。在网时长查询通过输入中国银联卡号查询对应手机号在网时长。用户状态查询通过输入中国银联卡号查询对应手机号状态。用户年龄查询通过输入中国银联卡号查询对应手机号归属用户的年龄区间。用户性别查询通过输入中国银联卡号查询对应手机号归属用户的性别。提供13类25个接口画像信息近12月交易总金额个人还贷能力近6个月博彩消费费笔数近6个月博彩消费金额近6个月航空消费金额近6个月航空消费笔数近6个月保险支出金额近6个月铁路消费金额近12个月娱乐类消费金额近12月博彩消费金额月均交易金额月均交易笔数近12月最近一笔交易时间M i crosoft Excel43、 银联详细接口提供5个接口画像信息沃风控中国联通与银联合作打造跨界征信重要意义：摸索出了通信与金融的信息关联模式。贷前地区行业地区景气指数评估行业景气指数评估中小企业景气指数评估企业风险名单客流量评分员工流量评分网络风险评分工商数据评分司法数据评分税务数据评分征信数据评分供应链评分企业关系知识图谱高管风险名单反欺诈分信用分贷后地区行业地区经济指数监测行业经济指数监测中小企业经济指数监测企业经营异常预警司法异常预警纳税情况监测舆情监测客流监测员工监测高管位置变化监测财产转移监测高危行为监测小贷公司银行服务机构沃风控（企业风控）金融反欺诈 在线申请风控流程线上增量用户进件反欺诈交易管理注册/拉新风44、控用户管理黑中介冒用身份多头借贷其他羊毛党设备欺诈多次申请设备风险钓鱼风险电信诈骗反盗刷反套现反洗钱非交易管理信用评级人身信息核验（四要素）信用记录/人行征信消费流水存款、个人资产其他线上业务的一般流程客户申请数盾反欺诈评分征信审核信息核验/人行征信/抵押物/流水/第三方评级返回授信额度通过通过内部风控申请拒绝拒绝其他黑名单拒绝拒绝高风险低风险金融反欺诈 反欺诈模型关键点工具手机号码盗用账号监测不良信用记录多头借贷网络不良行业欺诈App和网页访问群控设备虚假设备中介设备黑名单设备千万级静态+动态恶意IP中介网络检测非常用网络检测什么人用什么工具经过什么途径做了什么事情数盾反欺诈-进件/事前风险45、及对策某银行消费信贷实测K-S值可达0.44黑市黑中介贷款平台不良用户普通用户个人信息泄露被窃取查询原始资料包装后材料骗贷/养卡拒绝放款/同意进入下级审核申请联通反欺诈反馈代理网络拒绝放款使用虚假身份或冒用他人身份获取银行卡，以用于交易并获取商品（或服务），如：仿冒他人身份申请黑中介包装资料逾期黑名单、多头贷款发现漏洞后，利用工具批量申请线上进件风险对策：反欺诈全链路检测数盾反欺诈 营销风险及对策批量注册虚假账号，利用线上平台漏洞以各种手段获取非法利益已形成产业链：上游：软件及平台打码验证平台注册软件开发中游：账号及分销批量注册、养号账号分销下游：盈利优惠券、注册奖励秒杀、营销活动刷单、虚假/46、恶意评论虚假流量营销风险：金融羊毛党对策：反欺诈全链路检测 覆盖三大运营商超过10亿用户 亿级风险小号库 亿级号码标记库全域黑产库社交/游戏/金融/电商/O2O等全域黑产大数据 虚假设备：非白即黑 欺诈设备：群控等黑设备库、设备指纹系统 受控设备：中毒肉机 网络属性：代理IP/VPN/网关IP/服务器IP 地域属性：国外IP/高危地区IP 恶意属性：DDOS IP/肉鸡IP/作弊IP数盾反欺诈 设备风险及对策云库云库1终端终端指纹云指纹云云库云库2基于黑名单的欺诈设备检测欺诈环境检测（Root、模拟器）设备指纹ID归集基于白名单的虚假设备检测设备指纹检测原理金融行业的线上服务呈非接触式的特点，47、欺诈分子只需一台设备及账号信息，即可发起多次业务申请、实施多种形式的欺诈。【欺诈表现】仿冒身份交易、多头借贷、盗刷、羊毛党、虚假流量等【行为特点】使用同一台设备，如手机、电脑Root、篡改设备号等标识多次业务申请，如贷款、营销活动、刷单等对策：设备指纹技术设备风险数盾反欺诈 基于全球最大黑产知识图谱运营商数据社交网络数据其它图索引、Hadoop、spark、HIVE加密、匿名、多样化全球最大黑产知识图谱图计算深度学习知识推理可视化金融反欺诈 行业应用异质异构黑产大数据复杂数据融合隐私保护引擎知识表示和管理AI模型行业应用学习识别学习识别知识抽取知识抽取设备安全数据国内银行架构1500+家，活跃48、网贷人数400w+，基本通过线上秒级资质审核。（拓展重点）农村商业银行城市商业银行股份制商业银行国有控股互联网金融政策性银行*外资银行不计入内3家，国家开发银行、中国进出口银行和中国农业发展银行5 家，中农工建交（拓展重点）12家，招行、浦发、中信、光大、华夏、民生、广发、兴业、平安、恒丰、浙商、渤海（拓展重点）100+家，以城市信用社为基础，各地组建，其中北京、上海、江苏、南京、宁波、盛京、杭州、天津等银行基础较好（次重点）1000+家，农村信用社、农村商业银行、农村合作银行、村镇银行、农村资金互助社等。国内银行分类总览风控产品的能力和内涵在不断扩展风控的核心不是简单数据的输出，而是基于业务49、场景的有效数据提炼判断。专业的风控模型一定是未来风控的核心！大数据公司正在通过自研和外部合作，快速拓展基于模型的细分行业风控模型。沃指数（数赢洞察）定义：以中国联通全量数据为基础，打造面向公众和政企客户的综合评价产品，包含行业指数和市场洞察两部分。行业指数市场洞察综合各类指标，通过多方面反映行业属性特征及变动趋势的一种综合指数。旅游指数投资指数信用指数户外媒体价值指数金融指数APP指数终端指数交通指数基于客户个性化需求研发的大数据信息整合模型。竞品情况消费市场分化消费者整体行为客户品类市场的需求APP排行榜（商机）市场洞察沃指数示例商圈人口/出行洞察沃指数有趣、有内涵【数说女神节】真相了！过年50、应该回婆家还是回娘家，结果竟然是。婆家虽然是主流 顾全双方更幸福报告显示，今年春节期间只回婆家的女性占比为16%，只回娘家的女性比例达到了25%，在哪过春节的问题上，婆家的垄断地位已经逐渐被打破，媳妇好才是真的好，成为广大男性的集体共识。婆家还是娘家的结论就是这样吗？NO！得益于交通设施的日益完善和出行手段的日益多样，超过三成的家庭选择了双方父母都要陪，这也成为过节期间最多的选择。看来对于回谁家这个终极问题，大家已经用实际行动给出了最好的答案。毕竟父母期盼了一年，团团圆圆才是年。此外，超过20%的家庭在春节期间选择了外出旅游或把父母接来过年等方式作欢度春节；还有近5%的人选择在春节期间驻守工作51、岗位，积极响应习大大的号召：“幸福是奋斗出来的”！定义：根据客户营销需求，进行多维度数据匹配与关联，准确把握目标用户行为习惯和喜好，将营销信息推送到推送给目标人群，实现精准营销服务。目标受众数字营销（数达营销）线下渠道Wo邮箱彩信短信外呼线上渠道联通IPTV/Toolbar/联通公共WIFI及更多广点通流量银行沃音乐沃商店Wo门户116114Wo阅读Wo邮箱精准定位目标用户丰富渠道触达用户基础标签定制标签定制场景批量营销失联复联广告投放场景营销兴趣习惯身份信息终端信息实时位置实时上网行为实时通信行为目标用户群统一接入平台行业客户触达用户（线下渠道）数字营销批量营销数字营销平台筛选目标用户群配置52、营销计划线上用户群筛选 身份属性类标签:性别、年龄等 行为偏好类标签:旅游、母婴等 自定义标签；用户群导入用户群合并用户群拆分价值分布；VIP等级；流量使用分布；终端使用；年龄分布；性别比例；出行；分类财经使用；营销基本信息；选择用户群；选择产品；配置渠道；营销周期配置多种方式创建目标用户群目标用户群洞察营销计划全流程数字营销批量营销（自定义模型/个性化标签）丰富的基础标签之外，支持客户通过个性化标签定制方式，满足个性需求。自定义电话号码类支持类型需配置参数自定义搜索词类自定义URL类自定义APP类自定义位置类自定义短信类号码、（主叫/被叫）次数/时长;搜索词、搜索次数；号码、（接收/发送/交53、互）条数；位置经纬度、圈定范围、所属省份；指定app、访问次数/使用流量；url、访问次数；举例“主动”拨打“116114”“大于5次”;搜索“SUV”“大于3次”；“接收”“95526”短信“大于5条”；“39.913261 116.351543”“2km范围”属于“北京”；APP“消消乐”“使用流量大于100M”；访问“http:/”“1次以上”；同时支持基于建模的营销。数字营销失联复联关联手机号码身份证复联身份证号数字营销平台终端MAC终端IDFA终端IMEI两种导入方式：页面模板导入接口方式导入1：1模式外呼平台所有匹配出的号码直接全部下发继续通过以下维度筛选：在网时长通话时长目标号码54、下发只匹配出一个号码，直接下发。终端号复联帮助合作伙伴，对已经失联的存量用户，利用其仅有数据关联出用户联系方式，达到复联目的。1：N模式匹配出多个号码一、失联复联业务必须满足两个前置条件，提交商机时请按照上述意见提交相关文件供大数据公司安全部审核：（1）有银行、贷款、保险机构委托进行催收或贷款等业务合法性授权；（2）有最终用户签字确认的可向第三方平台查询用户信息或进行催收的相关条款，或者有类似意思表达。二、失联复联业务不允许进行免费测试。数字营销线上广告投放用户广告主DSP访问展示请求（用户IMEI）反馈（广告）反馈（广告+报价）请求（用户IMEI）查询（用户IMEI）结果（用户标签）广告需求55、DMPADXSSPApp Scene 1：沃广告服务于第三方广告主广告主登录DSP需求方平台，可录入自己的广告需求并选择投放策略、投放人群、广告排期等，实现广告实时精准投放。沃广告平台以RTB的方式服务于广告主，并利用标签筛选库（DMP）的数据能力实现人群定向精准投放。App Scene 2：沃广告平台服务于第三方DSP外部DSP平台可通过沃广告ADX平台接入沃广告平台，享受沃广告平台提供的用户标签数据服务，提高自身精准投放能力。沃广告ADX平台在RTB流程中，先进行对DMP的查询，然后将得到数据与竞价请求同时分发至DSP，从而提供标签数据服务。数字营销场景营销用户位置类 直接输入位置经纬度 56、基于地图选择经纬度点后录入搜索关键字类 输入关键词名称场景营销是指以用户实时位置、实时行为触发的营销。互联网访问类 输入HOST+规则拨打固定电话类 输入固定电话号码APP使用类 输入APP名称行业短信（9省）：海南、吉林、上海、广东、贵州、西藏、辽宁、北京、浙江；116114短信（2省）：总部、广东。短信渠道互联网广告渠道外呼渠道彩信渠道实现并支撑总部一点接入总部政企语音天地产品；包含主动式呼叫的外呼模式和预测式外呼模式。基于IMEI的广告投标标签比对；全套ADX。数字营销触达渠道邮箱渠道数字营销汽车行业营销建模智慧足迹（SmartSteps）定义：利用匿名、聚合、外推的网络数据，经过高度自57、动化和深度降噪处理，快速提供有价值的位置和轨迹洞察服务，更好的反映出全量人口的特征与移动模式。手机位置信令数据“驻”与“行”基于集中定位的洞察居住地、工作地、常去地POI点分析性别、年龄、富裕程度、兴趣偏好属性分析省、市、网格之间迁徙分析客流量、访问频率客流量分析出行路线选择火车、飞机、汽车出行方式识别常规路线、出行目的、起点和终点78智慧足迹服务城市人口洞察、智能选址全国人口到北京的迁徙趋势分析北京市各区人口到西城区迁徙趋势分析城市内部各个行政区之间、区域省市之间、全国跨省之间人口迁徙趋势分析、来源地及去向地分析。城市全国流动人口统计及分析，包括来源地及去向地。基于商企洞察选址SaaS云平台58、，提供客流分析、竞争分析、选址评估等服务能力。价值：通过智慧足迹商企客户洞察选址SaaS云平台，快速识别目标客群城市内线下聚集区域，并进而通过区域客群洞察对比找出最适合建店的区域，实现“量化”选址，大幅提升了选址的效率与准确性，节约了大量的人力和时间成本。典型应用：为大型连锁品牌超市家乐福提供了其目标建店区域周边人口流量、消费结构等的洞察，实现了快速智能选址。价值：能够对特定区域的实时人流量进行监测，分析人口属性、区域职住分离情况，为区域人口疏解、安全治理、地块规划等提供支持。典型应用：通过人口迁徙趋势分析得出西城区居民跨区域出行占总出行人口的62%，与海淀区往来密切并统计出行聚集的高峰时段与59、路径，从而合理规划道路方便出行加快经济、科技、文化等联系。平台级解决方案产品旅游大数据01 数据大屏-标准化产品数据大屏面向景区和旅游局，提供全部5类大数据产品功能，完成旅游数据分析、数据监测以及可视化展现。02 手机APP-标准化产品手机APP服务政府和景区的业务人员，提供全部5类大数据产品功能，实现大数据辅助决策、旅游市场监控的常态化支撑。03 分析报告-标准化+个性化产品告面向政府和景区的中高层管理人员，提供定制化、个性化的数据分析服务。04 数据API-标准化+个性化产品景区数据API接口，实现与景区智慧旅游平台对接及融合，推广旅游大数据产品。交付旅游大数据产品组成国家旅游局态势分析平60、台旅游大数据平台2.0FTP数据服务产品定位：品牌宣传和推广支撑形式：外网访问产品定位：对内、对外可营销的平台支撑形式：内网或者VPN连接产品定位：对内的数据接口服务支撑形式：和联通内网互通，通过FTP传输123旅游大数据态势分析平台导航栏1.省份态势2.地市态势3.地市流入态势4.地市流出态势5.全国流入流出态势滚动条可以下拉展示31省客流量和排名旅游大数据旅游大数据平台2.0展示内容1.客源分析产品2.游客画像产品3.上网行为分析产品操作内容 支持直接点击各个模块进入详细页面。展示内容1.全国旅游指数2.本区域旅游指数3.本区域地图使用平台进行展示、服务前，各省公司需要通过接口上传相关的景61、区码表，具体联系大数据公司各省分接口人。省、地市级用户（14项）县域级用户（7项）省外客源分析（省内）实时客流量游客画像产品游客特征分析地市停留分析景区逗留分析游客景区旅游轨迹游客特征分析上网行为分析产品热搜词分类分析地市热搜词景区热搜词APP使用分析热搜词分类总分析景区热搜词指数产品旅游综合指数客源分析产品省外客源分析本省出访分析国际客源分析实时客流量景区级用户（4项）景区指数景区游客迁移热力景区实时热力游客景区旅游轨迹景区画像产品APP使用分析景区逗留分析信用分析旅游大数据旅游大数据平台2.0旅游大数据2.0应用面向省级用户、地市级用户、县级用户、景区级开放，包括指数、客源分析、游客画像、62、上网行为分析、景区画像5个模块。旅游大数据FTP数据服务客户来源汇总统计实时接口基站客流量统计地市客户来源汇总统计日接口全国用户逗留时长省内省外客源分析省内省外关键词搜索景区搜索量景区客流乘坐交通工具景区客流省内轨迹外省漫入用户逗留时长省份日接口31省每日累计客流量外省用户本市逗留时长游客客源分析省份搜索关键词游客轨迹地市日接口358个地市间累计客流量358个城市与省间客流量游客客源分析搜索关键词游客轨迹景区日、实时接口景区实时客流量及来源地景区每日累计客流量景区游客逗留时长及来源地景区搜索量游客乘坐交通工具景区客流省内轨迹统一接口个性化接口交通+旅游大数据2017年3月01日，交通运输部、国63、家旅游局、国家铁路局、中国民航局、中国铁路总公司、国家开发银行等6部门联合印发关于促进交通运输与旅游融合发展的若干意见。2018年3月20日，交通运输部与国家旅游局联合印发关于加快推进交通旅游服务大数据应用试点工作的通知。864大重点任务 提出创新产品供给 强调加强公共服务 提出实施系统营销 强调创新体制机制1个目标 形成“快进”“慢游”旅游交通基础设施网络。10个建设方向 加强旅游交通基础设施统筹规划 优化交通网络，旅游路线、集散体系 红色旅游景区景点路线建设 改造升级枢纽内旅游信息服务系统 房车车位、加气站和新能源汽车充电桩等设施选址 增设设置旅游体验或短途观光线路 对外开放相关数据，大数64、据产品及增值服务开发 旅游交通信用管理，投诉渠道与投诉处理 旅游客运企业和从业人员“黑名单”制度 完善重点景区客流监测预警 联通大数据公司针对两部委通知文件进行点对点解读，梳理了交通+旅游应用项目，结合大数据公司现有能力，进行了评估。“”选型 为可快速支撑落地项目模块。综合交通旅游大数据对照落地实践政务大数据能力总结（15+）公安民政交通卫计农业教育工业政法环境工商运营商一个平台数据采集引擎实时引擎批量引擎KAFKARedishttpsWeb serviceFTPSFTP数据目录构建部门基础体系构建部门目录体系构建部门主题体系数据治理元数据数据质量管理数据采集交换管理五大应用一网办结数据可视化65、社会治理数智城市数据交易优势数据全方位合作机制运营长期持续运营能力服务本地化服务团队数据共享交换平台（平台工具+数据目录）提供图形化拖拽式的在线工具，集数据连接、可视化组件库、行业设计模板库、多终端适配与发布运维于一体，快速将数据价值通过视觉进行传达。为政务决策提供信息支撑。数据可视化通过数据交易平台，实现政务数据、互联网数据、运营商数据的交易流通，响应国家：大众创新、万众创业的号召数据交易汇聚共享人口、法人、部件、地址、证照、基础地理、位置、视频、各类部门业务等数据，提供网格化管理、民生服务、城市运行监控、指挥调度、大数据分析等功能社会治理打通各个业务系统，实现信息共享与业务协同，简化优化流66、程，提升群众办事效率，建立“一网受理，一网办结，一网反馈”的新型政务服务模式。一网办结深度挖掘城市数据价值，用数据治理城市，提供人群流量、迁徙、聚集分析以及路网指数、车流量等交通分析，服务城市规划、人口统计、交通优化、维稳监测，提升城市管理效能。数智城市政务大数据产品结构快速生成7大目录体系123灵活组建3大支撑平台创长效机制“知识库+工具+定制培训”“根据实际环境灵活选择工具”“制度+规范+评估”政务大数据数据共享交换用知识库快速构建部门目录体系用知识库快速构建部门基础体系用知识库快速构建部门主题体系快速构建标准规范91政务大数据数据共享交换（快速搭建目录体系）数据标准管理子系统元数据管理子67、系统数据质量管理子系统（含数据安全监测模块数据监控管理子系统 数据治理与安全管理类数据服务封装与级联共享子系统数据采集交换子系统（爬虫与映射模块）分布式数据处理子系统政务信息资源梳理子系统（含知识库模块）政务信息资源目录管理子系统目录库统一目录中心数据开放服务门户数据共享服务门户门户原始库基础库主题库接口库共享库开放库规范库统一资源中心 数据集成与共享交换类 信息资源梳理与目录类纸质文件关系数据库非关系数据库API接口系统页面电子表格电子文档信息系统电子文件数据源92政务大数据数据共享交换（灵活组建支撑平台）政务大数据管理体系总体框架政务数据注册政务数据采集政务数据处理政务数据目录政务数据共享68、政务数据开放政务数据安全总体框架政务数据核心元数据政务数据注册实施规范政务数据注册管理办法政务数据采集实施规范政务数据采集管理办法政务数据处理实施规范政务数据目录编制指南政务数据分类规范政务数据标识符编码规范政务数据共享实施规范政务数据共享管理法政务数据开放管理办法开放数据相关法律法规研究政务数据开放清单管理规范政务数据开放实施规范政务及社会信息交互管理研究政务数据隐私保护规范政务数据质量政务数据质量管理规范政务数据安全管理规范政务数据技术接口规范政务数据应用接口规范93政务大数据数据共享交换（创建政务数据管理长效机制）94政务大数据一网办结（目标）政务服务便捷化政务服务便捷化政务服务协同化政69、务服务协同化政务服务精准化政务服务精准化政务服务标准化政务服务标准化政务服务平台化政务服务平台化一窗受理一号申请一网通办政务大数据一网办结功能（功能）95一网办结依托政务数据共享交换平台提供的信息汇聚交换能力，进行各类政务服务的统一申请、一站受理、后台协同办理、统一反馈和全流程监督，让“数据多跑路，群众少跑腿”。一窗式综合业务受理一号式公众办事申请政务大数据一网办结（原理）96以机器学习接口智能分析技术手段实现与政府网上办事大厅、各单位垂直业务系统数据的无缝对接，实现跨层级、跨部门的数据互联互通、信息共享，进行各类政务服务的统一申请、一站受理、后台协同办理、统一反馈和全流程监督，让“数据多跑路70、，群众少跑腿”。政务大数据数据可视化 提供了制作数据可视化应用的图形化拖拽式的在线工具，集数据连接、可视化组件库、行业设计模板库、多终端适配与发布运维于一体，让非专业人员也可以快速的将数据的价值通过视觉进行传达。多种精美模板不必从零开始设计，多种场景下的专业的可视化模板供您可以直接套用多种图表组件不仅具有为展示优化过的条、饼、柱、线等传统图表，还包括2D/3D的地图的轨迹、飞线、散点地理信息，而且提供拓扑关系、树图等异形图表多种数据源接入包括RDS,ADS等数据库外，还支持本地文件csv上传和在线API的接入播控、多屏适配与发布针对PC/大屏端的各种分辨率适配与拉伸；能够进行播放控制；以及您在71、在线编辑后，可以选择在线对外发布或是下载到本地进行部署创造属于您的双11指挥中心政务大数据社会治理（网格化管理）98以基础单元网格+部门责任网格为基础，建设综合网格管理模式，为政府工作人员提供统一的工作管理和协同办公平台，实现市、区（县）、街道（乡镇）、社区（村）、网格五级联动，各层级部门协同，横向到边、纵向到底的全覆盖管理格局。移动办公（基层）移动办公（领导）网格化管理协同办公政务大数据社会治理（民生服务）99民生服务平台通过多种渠道，如热线电话、便民服务网、微信公众号等全方位采集信息，通过一号受理、分类分级转办、反馈评价、考核监督等机制为百姓提供服务，解决百姓诉求。呼叫服务养老服务便民服务72、社区服务政务大数据社会治理(城市运行监控)100采集辖区范围内的地理信息，主要包括楼宇、院落、道路、公园、绿地等，并进行三维地图建模，形成虚拟城区，实现城市治理的可视化。同时，应用物联网等技术，对城市公共资源、服务执法力量、事部件信息、百姓诉求、人口变动等数据全方位监控，使城市管理人员实时掌握城市运行状态，发现潜在风险，问题及时处置，保障城市安全、可靠运行。受理、正在办理、完成类事件监控网格员上报量、在线量监控政务大数据社会治理(城市指挥调度)101当有突发事件时，系统能够自动向指挥调度坐席推送消息，坐席可以分析事件周边人、地、物等情况，并可调取视频和实景地图。同时对各类网格员定位，派发任务、73、实时视频通话，对突发事件等做出统一调度、快速响应。各类网格员实时位置、状态展示处置事件现场实时视频政务大数据社会治理(城市大数据分析)102通过数据共享能够及时了解到辖区各类人员的变化，通过对各类事件的大数据分析，能够掌握辖区各类事件的发生规律，提醒各业务部门和网格员开展相关工作，实现城市管理的精准化。人口分析对比舆情分析热力分析关联分析工作人口分析过路人口分析展示中心数据应用交易量监控安全体系安全原则安全技术生产运维监控原材料政务类数据第三方产品加工场数据管理交易数据集个性化模型空间基础数据整合ETL训练场(创客空间）样例数据集资源管理模型设计业务流程设计可视化工作台工具集成交易中心统一门户74、数据开放产品交易运营中心运维管理运营分析客户关系管理定价管理账务管理合同管理交易产品信息样本同步模型部署硬件资源、数据使用情况运营配置信息交易信息数据采集产品接入数据处理信息交易监管体系交易信息同步数据采集信息运营商数据GIS数据API产品分析报告共享数据集数据空间模型结果集数据生产信息监管组织交易知识交易审计政务大数据数据交易平台104政务数据交易信息公开 便民服务互联网数据交易运营商数据交易安全合规申请审批高效快速大众创新 万众创业培育数据生态 打造智慧城市消费品价格信息电商交易信息民生经济信息政务大数据数据交易平台基于能力开放平台打造双创空间，企业和个人可以申请IaaS、PaaS 和 S75、aaS 三类IT资源，不仅能帮助企业节约IT成本投入，便捷获取大数据采集、治理、计算、存储、建模、可视化、管理等服务，用户可结合政府和运营商脱敏样例数据进行自由模型的训练。主要包括主机、存储和网络服务。通过多创客隔离机制向创客提供可伸缩的计算机与存储服务，提供基础设施支撑。基础设施即服务（IaaS）主要包括数据产品数据平台和挖掘模型服务。向创客提供脱敏政府数据，提供基于oracle、MySQL、mpp、hbase、spark、storm、kafka等技术框架的大数据采集、服务处理，提供R等主流的数据挖掘服务。平台即服务（PaaS）主要包括数据管控工具和分析工具服务。向创客提供元数据、数据质量、76、ELT工具等数据管控能力服务，提供可视化的自助查询、自定义报表和交互式探索等数据分析服务。软件即服务（SaaS）政务大数据数据交易(双创空间)106能力申请按需求填写并提交能力申请单，待管理员审核完成后，即可获取相关能力。工单管理待办任务与已办任务工单明细，以及能力与服务情况。实现对能力开放平台所有资源的统一管理，可以查看平台全部资源信息及可分配和不可分配的资源信息。资源管理政务大数据数据交易(双创空间)政务大数据数智城市（城市大脑）城市大脑建设定位：挖掘城市数据价值，用数据治理城市 城市大脑建设目标：1.评估政策措施效果，助推城市发展2.感知城市交通态势，优化资源配置3.分析城市人口情况，协77、助社会治理4.关联融合海量信息，发现潜在问题城市大脑政府数据运营商数据企业数据互联网数据城市规划人口分析交通优化维稳监测政务大数据数智城市(城市规划)北三县居民，工作在北京朝阳区北京工薪一族，居住在北三县燕郊 协助政府获取居民跨城生活流动规律工作人口居住地分布居住人口工作地分布 协助评估居民职住分离情况政务大数据数智城市(交通优化)北京市高峰小时客运交通走廊分析 根据交通流量及迁移趋势分析拥堵原因，合理优化疏堵措施上地亦庄燕郊大兴 重要交通枢纽人流量、流动人口来源地及分布1.251.120.561.18逗留时间（小时）010000二环内三环内四环内五环内六环内六环外不同地域抵京人员分布东北东南78、西北西南 目标区域人流量监测、热力分析、重点人员监控、人员特征分析。政务大数据数智城市(维稳监测)一句话讲清大数据产品沃风控：提供征信查询和风险评估。数字营销：基于用户画像定位目标客户，开展触达营销。沃指数：提供特定行业、群体用户的规模数据分析，寻求市场规律，提供宏观决策依据。能力开放平台：通过提供脱敏数据和软硬件资源，客户以租赁方式进行模型训练。沃旅游：时间、空间维度分析和洞察游客出行相关行为及偏好等。沃政务：为政府提供大数据平台及综合解决方案，优化决策、改善民生、提升政府治理能力。孵化产品舆情产品（数言）政府部门金融行业什么事在哪儿什么时候传播情况如何解决是否相关保险基金交警政法公安法院是79、否预警政府司法消防银行证券全面覆盖网站/论坛/贴吧/博客/微博/微信/电子报/视频/境外网站/手机APP已建成全国最大的互联网文本数据中心累计数据量达500亿条，全网网民评论日新增原始数据近1亿条快速网页抓取频率 分钟级舆情挖掘和推送速度小于 1 分钟处理时延小于1 秒分类专题建立 从创建到数据显示5秒钟数据处理峰值 200万文章/分钟设计能力1000万文章/分钟安全724365全面监控，安全无漏洞关注信息检测的误检率和漏检率均在 10%以下舆情话题检测的误检率和漏检率均在 15%以下PC客户端+手机客户端同步智能人工智能关键词提取准确性 100%负面文章识别率 97%自动预警准确率 95%舆80、情话题溯源分析和传播路径分析正确率大于 85%舆情话题关键词和摘要的准确率和召回率大于 80%舆情产品特点中国联通安全大数据产品群成员，运用网络大数据和人工智能技术，全面、易用的互联网舆情监测系统。定位：顶尖的智能舆情分析系统用户：面向政府部门、大中型企事业单位用途：客户快速掌握网络舆情信息，提高突发事件应对能力全覆盖网站/论坛/贴吧/博客/微博/微信/电子报/视频/境外网站/手机APP已建成全国最大的互联网文本数据中心累计数据量达500亿条，6亿网民评论，日新增原创数据近1亿条，全文检索查全率和查准率 99%用户实际使用截屏微博账号14亿百度贴吧2200万微信公众号1450万网站10万+电子81、商务、平媒电子版2000+APP客户端400+电视台300+多语境境外数据媒体more舆情产品数据来源数据能力采集处理快快1000000组词逻辑匹配高速流式大数据处理10万篇文章2200万贴吧全扫描去重原创信息采集近1.5亿舆情产品响应速度每毫秒每秒每分钟每日智能算法行业领先准地域、人名、语义识别准确率99%自动预警准确率97%负面文章识别率97%垃圾信息识别率95%舆情话题演化分析正确率85%舆情产品智能算法分类展示信息，便于用户，对关注信息的及时查询与处理专题监测针对热点事件、话题，深度挖掘和实时追踪互联网数据，利于用户了解热点事件发展过程与趋势。多维度分析舆情传播路径、关键词云、发展态势82、网民观点自动推送当前热门话题，支持自建我的话题话题挖掘舆情产品功能舆情监测舆情产品功能统计分析以舆情走势图、媒体来源、企业舆情图、舆情地图、关键词云图、活跃媒体图、活跃博主图等图表形式，全面、直观的展示。用户可自定义媒体类型、倾向性、时间段、专题等进行图表生成。舆情产品功能智慧报告互联网海量数据+专家观点模式；提供舆情定期报告、行业研究报告、可行性评估、传播分析报告等服务舆情类报告舆情事件分析报告政务报告互联网调查报告政府形象评测报告品牌监测报告口碑研究报告企业报告企业营销效果评估报告舆情产品功能智能预警人工预警智能预警机器智能预警结合专业人员审核，让信息更精准。7*24小时实时预警，针对危83、机，第一时间内分析研判，启动危机公关预案。网页、APP推送等多种预警形式；手机+PC联动，紧急信息不遗漏。professionIntelligence舆情产品功能智慧研判多屏展示，让舆情看得见智能分析大屏展示通过人工智能技术实现语义识别、去噪、聚类、建立模型，实现智能分析。通过丰富的可视化窗口展现舆情走势以及重点事件专项分析结果，多用于舆情会商和辅助决策。安全大数据产品定位123面对政府部门公共安全、执法和政法部门，基于中国联通、政府公开数据以及公安内部数据，利用中国联通的数据处理和分析建模能力，对特定人群进行群体行为及个体特征分析的综合应用产品。产品定位产品发展战略大数据集成服务商大数据集成84、服务商大数据能力运营商大数据能力运营商大数据服务提供商大数据服务提供商承担公安大数据平台集成承担公安大数据平台集成提供大数据挖掘模型和算法提供大数据挖掘模型和算法提供安全产品的持续运营服务提供安全产品的持续运营服务进入公安大数据平台进入公安大数据平台采用公安多样化数据采用公安多样化数据提供大数据挖掘模型和算法提供大数据挖掘模型和算法提供安全产品的持续运营服务提供安全产品的持续运营服务基于中国联通数据基于中国联通数据提供安全服务提供安全服务大数据安全综合治理平台警务防控高效化社会治理精准化公共服务科学化城市运行民生化中国联通安全大数据产品体系标准产品治安管理应用场景警务指挥热点识别社区警务电子围85、栏人口管理反党卖国社区矫正涉黄赌毒经济诈骗抢掠行凶肇事逃逸非法集会防恐防暴嫌犯追踪路况分析车速监测流量监测安全信息安全定位安全群控安全围栏安全查询安全舆情定制化服务安全产品1256+N标准产品16省，25+需求，预算4000万/年合法合规实时、实用、实质业务架构平台亮点合法合规市场需求中国联通安全大数据服务平台中华人民共和国网络安全法第二十八条网络运营者应当为公安机关、国家安全机关依法维护国家安全和侦查犯罪的活动提供技术支持和协助。中华人民共和国电信条例-第六十六条规定：电信用户依法使用电信的自由和通信秘密受法律保护。除因国家安全或者追查刑事犯罪的需要，由公安机关、国家安全机关或者人民检察院依86、照法定程序对电信内容进行检查外，任何组织和个人不得以任何理由对电信内容进行检查。电信业务经营者或者其工作人员不得擅自向他人提供电信用户使用电信网络所传输信息的内容。安全大数据产品特点我市发布空气重污染橙色预警：2018年-。请市民做好健康防护【xx市人民政府】必须签名数据解析能力互联网流量日志解析能力-信令示例编号数据源字段信息业务含义1手机号码用户上网使用的手机号码2位置区编码用户上网所在的位置区域及具体的基站信息3CI号码4终端IMEI用户上网使用的终端全球统一编号5流量类型DPI流量解析类型6开始时间用户网络使用时长、流量统计信息7结束时间8时长（秒）9上行流量10下行流量11总流量1287、RATType网络类型:2G 3G 4G13访问IP用户访问的具体网站IP地址或URL信息14网址15User Agent用户使用的APP信息16源端口URL端口信息17目的端口.谁在哪里在什么时间以何种方式访问了哪些网站内容使用了什么APP中国联通互联网信息库网站识别规则APP识别规则UA精准解析规则IP+Port补充解析规则四级域名分类规则URL路径规则URL参数规则站内动作识别规则搜索识别规则搜索词库网站内容解析规则互联网流量日志解析能力-能力详解行业分类深度解析对象深度解析动作深度解析内容电商京东、淘宝、天猫、一号店、美团、糯米、大众点评、当当网、贝贝、阿里巴巴、亚马逊、美丽说、苏宁易88、购、国美在线、聚美优品、唯品会、蘑菇街、楚楚街、聚划算、达令全球好货、联通商城等搜索、商品浏览、商品详情、加入购物车、删除购物车、添加收藏、取消收藏、查看评价、查看咨询、查看评论、提交订单、取消订单、支付等商品名称、品牌、分类、商品价格、店铺信息、商品清单、商品好评等金融中投证券、通达信、网易财经、广发手机证券、淘金路、易淘金、中金金网、东方财富通、雪球、优顾炒股、掌上钱龙、和讯股票、新浪财经、民生证券、大智慧、百度股市通、广州证券、华股财经、西部信天游、招商智远理财、同花顺、金中投、民族证券、自选股、中银国际、股票雷达、申万宏源、股票视野、智远一户通、同花顺爱基金、南方基金、数米基金宝、掌上89、基金、和讯基金、天天基金网、太平洋保险、挖财宝、中国太平保险、京东金融、泰康人寿、有利网理财、百度理财、中国人寿等搜索、浏览、加入自选、收藏、分享、投保、充值、提现、购买、支付等代码、名称、分类、所属板块、公司名称、上市日期、所属地域、主营业务、净利润等旅游出行携程旅行、去哪儿旅行、艺龙旅行、途牛旅行、同程旅游、百度旅游、蚂蜂窝自由行、阿里旅游、驴妈妈旅游、穷游、铁路12306、智行火车票、航班管家等搜索、自驾游、跟团游、国内游、国际游、周边游、酒店、火车票、机票、游轮、周边、会场、美食、外卖、路线、酒店预订、收藏、支付等景点（名称、分类、地址、电话、模块、价格）；酒店（酒店名字，地址，城市，90、起价，评分，介绍，酒店设施，评论）；攻略（游记名，城市，时间，人数，作者，正文，点赞人数）等汽车搜狐二手车、易车二手车、优信二手车、瓜子二手车、人人车、搜狐汽车、易车、车讯网、太平洋汽车、爱卡汽车、二手车之家、汽车之家、网上车市、51汽车、家家好车等15款搜索、浏览汽车、浏览资讯、查看论坛、浏览车款、收藏、取消收藏、上传图片、关注、取消关注等省份、品牌、车型、级别名称、车体结构、发动机、变速箱、驱动方式、颜色、保修政策、综合工况油耗、燃油标号、厂商指导价、汽车资讯、评论等母婴摇篮网、摇篮孕育、妈妈网、太平洋亲子、亲自宝典、宝宝树等搜索、问答、浏览知识、圈子、百科、育儿、营养、食谱、早教等问答、91、知识、百科、周刊、圈子、问答、育儿、营养、食谱、早教等位置服务能力-支撑能力1用户实时位置根据用户信令定位用户当前位置，未变化时，每小时更新，确保显示用户最新位置。用户实时轨迹跟踪用户出现的每一个位置，生成变化轨迹。小区实时热力某一范围内人流量变化，以热力图形式展现。工作地信息定位用户工作时段所处的地理位置。居住地信息定位用户宿息时段所处的地理位置。娱乐地信息定位用户娱乐所在地的地理位置。地理围栏感知在地图上圈定范围，确认覆盖经纬度，用户进入该范围，随即进行解析、匹配、应用。实时路段客流量定位高速某一路段的经纬度，判断用户位置是否与之匹配，确认客流量。漫游监控用户实时位置与来源地对比监控，国内92、漫游由用户开卡地确认来源地，国际漫入由IMSI确认来源国。出行方式监控根据用户实时位置和实时轨迹，匹配交通方式（飞机、火车、汽车等）。2345678910字段数据类型字段描述msisdnstring手机号imsistringIMSIstart_timestring信令开始时间end_timestring信令结束时间imeistringIMEImccstring国家码,460mncstring运营商代码,01current_lacstring当前lac/taccurrent_cistring当前ci/eciroamtypestring漫游类型,01AA:非漫游,0201:省内漫游,0202:省际93、漫游,0203:国际漫游,0204:港澳台漫游eventtypestring事件类型rantypestring接入网类型,1:3G,2:2G,6:4Gprovincestring发生省份编码first_lacstring上一个lac/tacfirst_cistring上一个ci/ecilatitudestring纬度longitudestring经度areastring发生地市编码hrov_idstring归属省份编码harea_idstring归属地市编码谁在什么时间以何种方式在哪个位置国际漫入地是哪里漫游类型省际漫游位置变化的方式如开关机、位置更新、位置切换位置服务能力信令示例终端分析能力94、 以串号（IMEI）为核心，涵盖三大类终端数据终端编码数据、终端销售数据、终端使用数据。终端自注册数据字段名称字段描述MONTH_ID月IMEIIMEICREATE_TIME激活串码数据入库时间MANU手机品牌MODEL手机型号OS操作系统名称IP_PROV激活省份编码IP_PROV_DESC激活省份名称IP_AREA激活地市编码.DM终端库数据字段名称字段描述IMEI电子串号TERMINAL_ID终端编码（ZBA_CODE.DIM_C_TERM_MODEL）SALE_TYPE销售类型,1=存费送机，2=购机送费，3=裸机销售，4-合约惠机，5-订业务送手机IS_NEW是否新老用户SALE_F95、EE销售金额SALE_TIME销售时间SALE_CHANNEL销售渠道TERM_TYPE终端类型.终端销售数据终端使用数据表名TAC标签表IMEI标签表厂商表机型表静态参数表静态参数子表手动修改表三元组手机号码IMEIIMSI字段名称字段描述当月首次使用省份FIRST_USE_PROV当月最后一次使用省份LAST_USE_PROV上网次数（次）FLUX_NUMSIMEIIMEI4G网络总流量（MB）FLUX_4G4G网络的总上网时长FLUX_DURA_4G4G网络通话次数（次）CALL_NUMS_4G4G网络通话时长（秒）CALL_DURA_4G五元组手机号码IMEIIMSI品牌型号应用征信接96、口查询当前终端情况历史终端情况用户换机频率应用支撑报表需求常态化需求页面展现需求中国联通大数据特点及优势1中国联通大数据产品&能力2中国联通大数据在细分行业应用3关联市场业态4目录CONTENTS中国联通大数据应用案例5几点补充6产品维度应用维度产品1产品2应用1应用N销售点应用2 应用3行业1行业N应用X“大数据+行业”是大数据变现拓展的主要思路大数据在各行业均有成型应用场景外部推动自身动力（痛点）金融电力房地产中国银行业信息科技“十三五”发展规划监管指导意见(征求意见稿)中指出：推进互联网、大数据、云计算新技术应用，构建绿色高效数据中心，加强信息安全管理。2013年，中国电力大数据白皮书发97、布。电力行业现阶段对于电网内部数据整合加工存在较强需求和动力，外部大数据应用处于摸索启动。政策波动明显，市场营销压力较大；政策配置下，房地产市场面临剧烈转型；地产大数据成为快速兴起领域，国内万科、链家等产业链巨头纷纷快速切入。传统业务增长缓慢，希望通过大数据等新技术开拓营销方式；深受金融欺诈困扰，希望依托大数据提升金融安全性；新兴金融势力希望通过大数据寻求业务切入点。数据缺乏有效统一电力生产销售决策依据单一，多采用传统手段商业、住宅地产建设进入精细化阶段，明确区分售众是项目成功的第一要素；大数据为地产决策、营销提供全新思路和手段。需求主体信贷部门风控部门营销部门线上金融部门电力管理部门输配电机98、构地产销售中介地产管理地产招商引资政府党和国家领导人高度重视大数据产业发展；各类配套产业政策不断出台，政府自身数据存在孤岛，缺乏有效数据治理手段；大数据帮助政府提升决策管理效能。数据烟囱城市运营管理效能提升城市安全管理委办局公安城市规划选取金融、电力、政府、房地产行业做“小”将细分行业需求场景化场景做“小”金融行业欺诈识别防范精准营销获客消费信用评估用户特质描绘业务运营优化智能投/险顾金融行业大数据需求热点用户在搜索引擎中搜索过某金融产品关键词用户关注该类产品在金融垂直类平台的新闻资讯类内容用户关注该产品在垂直类平台的风险评估内容用户关注该产品在垂直类平台的历史实际收益内容用户关注该产品在汽车99、垂直类平台的收益对比类内容用户关注该产品在金融垂直类平台的经销渠道商信息潜客获取精准营销助力金融业“找准潜客”用户画像助力金融业“知人更深”兴趣图谱实时行为真实想法未来预测020406080100年龄网购偏好终端偏好渠道偏好某保险企业希望了解该企业已购买用户的行为特征，与中国联通合作对存量用户的基础标签、业务标签以及互联网标签等进行查询，形成不同维度的用户画像分析。合作案例（国内某财险公司）人员信息修复人员线索财产线索假设市场占有率仅1%：清收收入即可过百亿债务人失联案件占比可达50%2.5万亿+不良资产找不到人已找到人未找到财产未找到人未找到财产未找到人已找到财产已找到人已找到财产找到人解决100、了一半以上的问题优质案源（找到人+财产）失联修复为银行业“排忧解难”法律手段可解决财产线索DPI分析助力金融业“明察秋毫”热力图中单元格的数字为：在该时段中，使用该应用的车型潜在观展人群比例。单位为%。好客户银行代扣经常国际漫游无停机停机后缴费中年活跃天数多高风险客户经常停机交往圈用户价值低流量使用少活跃天数少入网时间短停机后不及时缴费青年、老年征信服务助力金融业“看人更准”位置服务助力金融业“寻址溯源”位置比对道路救援LBS营销欺诈防范门店选址多产品组合为金融业智能投顾“添砖加瓦”用户画像金融行业性数据挖掘现阶段，中国联通大数据可以为金融“智能投顾”提供有效数据支撑。个人DPI挖掘机器学习语101、义沉淀模型合作助力金融业“异想天开”模型搭建模型验证模型输出合作建模医疗保险数据社交网络数据理赔历史记录事故统计数据信用记录消费记录位置记录目标：检测车险报案中的欺诈行为理赔分析理赔人分析关联分析目标聚焦数据源自动检测理赔中的欺诈模式（朋友圈验证）自动检测理赔人潜在的欺诈行为可能存在的欺诈关联事故损害事故时间事故位置车型、车况、当事人理赔历史医疗保险事故统计行驶记录经济状况年龄健康状况保险覆盖时间社会行为记录网络行为记录社交网路异常活动范围异常消费行为异常保险条款犯罪记录征信记录消费记录多机构信用数据社交网络数据行为轨迹数据支付交易数据异常交往数据 通过大数据整合理赔数据、理赔人数据、网络数据102、和揭发者数据，将所有理赔请求代入已有的欺诈预防大数据模型。大数据成功帮助Allstate将车险诈骗案减少了30%，误报率减少了50%，整个索赔成本降低了2-3%。电力行业电力行业大数据外部市场需求平台建设/运营数据治理数据建模服务支持决策参考电力行业自身产生大量的数据资源按照数据源特征，电力行业数据大致可以分为四类：电网运行和设备检测或监测数据，如发电量、电压稳定性等；电力企业营销数据，如上网电价、售电量等；电力企业管理数据，如ERP、办公等；实际用电数据，如用户用电分布等。发电输电变电配电售电用电发电发电发电一度电从生产到使用，全生命周期都在产生数据！电力行业大数据应用领域非常广泛对内对外运103、行管理决策规划数据预测安全评估及故障诊断企业系统管理电力产品开发定价决策参考服务优化可视化呈现市场分析调研精准营销对自身用户用电行为精准分析，创新电力营销新模式，为电力客户提供超前、优质的服务。基于自身数据，探索面向外部企业客户提供精准营销触达。规划选址参考一个运营商大数据切入电力行业的点基于城市栅格化的人流分析，为城市季节性供电、配电提供决策参考依据；基于跨域的人群流动分析，对春节等返乡高峰期间电力负荷波动进行提前预测。基于位置化的人群分析为电力行业配电生产提供决策参考政府政府大数据需求分析3类面向政府的大数据服务：提供政府大数据数据规划和解决方案咨询 政府大数据平台的建设和维护 政府大数据104、的大数据创新应用的设计和建设2类面向政府大数据的实施方案：标准化的政府大数据解决方案的实施 具有当地特色的定制化政府大数据解决方案的实施为政府提供3+2的服务SWOT（中国联通大数据在政府行业商机分析）SWOT优势因素弱势因素机会因素威胁因素中国联通央企背景，数据合作安全有保障；中国联通拥有云、网络、IDC等优势资源，具备一站式能力；政府大数据项目现阶段以平台类为准，中国联通拥有完备的系统集成资质；外部竞争激烈：外部数据企业以及传统系统集成商，如浪潮，纷纷进入这一市场，取得了一定的市场空间。政府需求多样性：政府大数据项目一般涉及多来源数据，且多部门应用，需求多样性和变化性较强。行业参与度不足：105、与外部协会、专业研究机构互动不足，政府大数据项目多是自上而下，需要在项目论证、规划阶段切入。研发实力不足：自身大数据相关软硬件研发实力需要提升；行业理解有待深入：政府行业大数据经营、项目积累不足政策驱动：国家层面下发一系列大数据和数据中心建设指导意见，产业领域政策基础形成。内生需求：各级政府积极探索提升管理效果的手段方法，大数据成为有效手段。市场驱动：数据交易市场规模巨大，政府具有天然整合优势。房地产行业平台建设/运营精准营销决策规划/选址地产大数据市场需求竞品分析选取金融、电力、政府、房地产行业做“小”结合行业特色将需求场景化应用做“小”贴近业务场景打造实际应用方案应用做“小”序号应用场景描106、述需银行提供字段结果输出实现方案1用于用户新开卡时对用户的三要素信息进行验证1、手机号2、证件号3、姓名1、手机号、证件号、姓名均一致2、手机号一致、证件号和姓名不一致3、手机号和证件号一致、姓名不一致4、手机号和姓名一致，证件号不一致5、手机号一致、无证件号或姓名信息银行输入客户手机号、证件号、姓名与中国联通处信息进行一致性验证比对，中国联通侧秒级反馈验证结果是否一致。2用于对用户新开卡时对用户提供的常用联系人信息进行验证1、客户手机号2、联系人电话1、是2、否银行输入客户手机号、联系人电话，联通侧秒级反馈双方号码是否有过通话。3基于沃信用分对用户进行信用度评估，降低金融风险1、手机号数值，107、范围为0-1000银行输入客户手机号，实时调用中国联通侧沃信用分接口，秒级返回沃信用分值。4基于手机号码历史6个月的平均话费收入，用于评估用户消费能力。1、手机号1、分段数值银行输入客户手机号，查询该号码历史6个月的平均话费，秒级返回话费收入分段值。细分行业场景化解决方案-银行序号应用场景描述需银行提供字段结果输出实现方案5用于对用户信用卡消费投诉的处理，对用户历史位置验证1、手机号2、历史日期3、地市名称1、是2、否银行输入用户手机号、历史日期、地市名称与中国联通处信息进行一致性验证比对，中国联通侧秒级反馈验证结果是否一致。6用于跟踪用户信用卡消费实时位置与中国联通处获取的实时位置是否一致，108、可用与进一步确认是否刷卡为信用卡持有人1、手机号2、位置经度3、位置维度距离差银行输入用户手机号、位置经度、维度与中国联通处信息进行一致性验证比对，中国联通侧秒级反馈距离差。7对用户办卡时填写的居住地进行验证，核实信息准确性，便于后期欠费追缴1、手机号2、位置经度3、位置维度距离差银行输入用户手机号、居住位置经度、居住位置维度与中国联通处信息进行一致性验证比对，中国联通侧秒级反馈距离差。8对用户办卡时填写的工作地进行验证，核实信息准确性，便于后期欠费追缴1、手机号2、位置经度3、位置维度距离差银行输入用户手机号、工作位置经度、工作位置维度与中国联通处信息进行一致性验证比对，中国联通侧秒级反馈距109、离差。细分行业场景化解决方案-银行序号应用场景描述需银行提供字段结果输出实现方案9查询用户是否为联通黑名单用户1、手机号1、是2、否银行输入用户手机号，查询该号码是否在中国联通的黑名单列表中，中国联通侧秒级反馈是否。10用于判断用户是否办理呼叫转移业务1、手机号1、是2、否银行输入用户手机号，查询该号码在中国联通是否办理呼叫转移业务，中国联通侧秒级反馈是否。11解决用户在网银上预留手机号后手机号注销，但预留手机号忘记修改的问题和其他新用户无法注册的问题，可以提高用户使用感知1、手机号2、手机号最后一次登陆网银时间1、大于入网时间2、小于或等于入网时间银行输入用户手机号、手机号最后一次登录网银时110、间，与中国联通的入网时间进行比对，中国联通侧秒级反馈比对结果。12查询用户手机号用户名号码个数，可以指导银行间接判断用户稳定度1、手机号数值银行输入用户手机号，联通反馈该手机号对应用户下的号码个数。13查询用户手机号是否携号转网用户，便于详细验证用户信息1、手机号1、是2、否银行输入用户手机号，联通反馈该手机号是否是中国联通携号转网用户。14对信用卡申请人和营销人员的办卡地点是否是同一位置（主要用于营业厅办理），指导分析是否为本人申请1、手机号2、营销人员手机号3、营销人员位置信息距离差银行输入用户手机号、营销人员手机号、营销人员的位置信息，与联通侧的用户手机号对应位置信息进行计算距离差，实时111、反馈比对结果。细分行业场景化解决方案-银行序号应用场景描述需银行提供字段结果输出实现方案15贷后监控用户国际漫游情况，漫游地1、客户手机号1、自由定义输出银行输入用户手机号，中国联通基于用户通话详单和上网详单判断，秒级反馈该手机号当前所处的漫游地。16对用户号码的真实性进行判断，为相关机构在后续的业务办理提供依据1、手机号1、输出号码状态2、输出在网时长3、输出是黑名单等可以判断号码真实性银行输入手机号，中国联通根据已有的通话详单进行判断号码是否在之前的一段时间内有过活跃行为，秒级反馈查询结果。17基于不同的业务场景对周边人群进行分析，业务场景如固定位置的周边人群、使用制定APP的人群1、业务112、场景洞察报告银行提出业务需求，中国联通对银行提的业务需求以报告的形式提供。18推广营销信息，挖掘潜在用户1、标签需求2、渠道需求3、营销需求直接触达用户银行提出精准营销的业务需求，用户挖掘潜在客户，中国联通提供精准营销平台进行直接触达用户的精准营销。19基于中国联通数据和建行数据，共同建模，提供服务，双方数据结合，做出更适合银行的产品。1、样本数据模型结果银行基于中国联通提供的环境和中国联通样本数据结合自身的样本数据进行模型训练，将模型训练结果部署到生产平台，对外提供给服务。20基于特定的APP使用行为，了解对手情况及关注对手APP的人群特征1、APP范围1、APP排行榜2、用户群画像银行提供113、需要分析的APP范围，可按照用户关注度对APP进行APP排行，及分析关注对手APP人群的用户群画像，可投其所好。细分行业场景化解决方案-银行中国联通大数据特点及优势1中国联通大数据产品&能力2中国联通大数据在细分行业应用3关联市场业态4目录CONTENTS中国联通大数据应用案例5几点补充6运营商与传统互联网数据比对数据局部性数据封闭性数据割裂性数据全面性互联网公司的数据是相互割裂的，淘宝只有淘宝的售卖数据，没有百度搜索的数据很少有互联网公司愿意开放自己的数据，开放更多的是商业模式层面和应用层面。互联网的数据整合困难，同时注册的个人账号也是短期的，不稳定的。互联网公司的数据受限于自身的业务，其数114、据的范围和深度都是有限的。互联网数据受限于本身的数据基因运营商的数据也许更有代表性和竞争力运营商是数据管道，任何个人、企业的上网和通话的行为都流淌在运营商的管道里，并且任何时候你的位置都需要上报给运营商的基站以便能够随时沟通，移动互联网越发展，运营商的数据规模优势就越大。运营商以号码为唯一的ID来整合各类数据，因此刻画客户的完整性是一般企业难以企及的，因为号码就是业务本身，而且还有终端ID作为移动通信网天生的业务属性而存在。运营商数据解决移动互联网时代最为关注的三个问题？我是谁，我在哪里，我在干什么，这是很多企业的数据难以比拟的。运营商承担着相当大的社会责任，不会看到互联网公司会有分享数据的行115、为，数据基本是在它的体内循环。数据范围数据及时性数据整合性数据准确性数据建模能力运营商运营商自身用户毫秒级以用户手机号码整合全部实名制外部数据企业通过购买、嵌入SDk等方式多渠道获得数据，部分对接三家运营商受限接口，及时性差，且存在数据沉淀根据对接数据源，多种形式依托数据源互联网企业互联网企业自身用户毫秒级以用户ID整合非强制实名相近数据企业对比重点行业零售、旅游、房地产、金融、O2O特色融合人工智能的大数据应用及能力开放精准受众营销挖掘和分析营销产品现有客户的线上及线下行为特征，包括客户的常访地点、行为特征、关注偏好等，构建lookalike模型，通过模型寻找到与转化客户特征相似的更多潜在目116、标客户，进行精准的受众营销在合适的地方，针对合适的目标用户，进行有的放矢的线上及线下营销推广。客户流失预测挖掘和分析现有客户线上及线下行为特征，结合金融机构客户的业务数据变动情况，构建客户流失预警模型，有效识别即将流失的客户，从而采取一定的业务措施进行高价值客户挽留，降低客户流失率。偿债能力评估根据贷款客户线上线下行为特征的挖掘，判断客户资产状况、负债状况、消费水平、健康状况等内容，全面评估客户偿债能力，帮助银行、P2P、小贷公司等金融机构评估贷款客户的偿债能力，从而拒绝或减少偿债能力较低的客户贷款金额，降低金融机构的风险资金投入。偿债意愿识别通过贷款客户的线上线下行为特征，挖掘客户拒绝履约特117、征，判断客户信用情况，识别客户欺诈风险，从而拒绝欺诈风险高（偿债意愿低）的客户贷款，降低金融机构的风险资金投入。识别方法包括：虚假信息挖掘：多维度交叉验证，识别虚假信息重大风险识别：识别信用卡套现、身份伪造、高频贷款等高危信息大数据+金融大数据+旅游九寨沟九寨沟景区通过与百度大数据达成合作，利用百度大数据提供的客流量预测服务，在景区网站进行实时客流量预测呈现，提前预知当日及未来2日九寨沟客流量，方便游客进行行前决策。峨眉山特色优质海量的数据资源，实时产生数据量巨大应用互联网数据分析、互联网产品精准推荐、精准营销朋友圈广告、公众号广告一个真实ROI评估数据：某互联网手机上门维修公司，通过微信完成118、70万次目标客户推送，最终成功获取客户300人，花费5万元。阿里集团99.99%的数据和计算运行在大数据产品上！特色金融交易类数据较为丰富、主推云化一站式方案，注重数据可视化呈现郡县图治是一款面向各级政府及相关部门基于大数据的可视化经济分析产品，我们依托强大的云计算平台和大数据分析能力，在对海量互联网数据和政府经济数据进行挖掘的基础上，形成对区域人口、农村、消费、电商发展等综合指标的画像，并以高度可视化的方式输出，使地方经济民生发展一览无余。台风路径分析系统，旨在台风来临前提供实时的各气象台预报数据对比展示分析，可收集当前台风资料计算分析具有相似路径的历史台风，判断台风未来的走向及汛情，辅助防119、汛防台相关部门做出科学的决策调度及工作安排，也为民众提供相应的台风路径分析预报资讯服务。数加体验馆旨在通过丰富的场景案例、教程等，让客户近距离低成本感受阿里云加大数据的一站式服务能力。兴趣：单反 科技 互联网 股票职业：白领 学生 主妇 教授年龄：17 26 35性别：男 女机型：Smartisan T1 iPhone5 小米3行为：社交小子战胜“巨人”，Facebook市值力压IBM智能手机降价杀，你方唱罢我登台除了“中国女婿”身份，扎克伯格跟中国还有这些关系6D2要来了？英国亚马逊显示EOS6D停产位置：北京东城 上海浦东长沙雨花区时间：早 中 晚 工作日节假日网络：2G 3G 4GWIF120、I天气：多云 晴 暴雨 雪主关键词：Facebook科技数码 艺术 体育运动兴趣标签：科技 股票互联网 欧美乐坛热度数值：762 895 1977文章时效：1分钟内5分钟内 2小时前文章质量：1 3 5 6文章来源：参考消息网中新网 钛媒体 新浪人的特征环境特征文章特征机器通过分析人的特征与文章的特征，将两者进行匹配，实现个性化精准推荐今日头条个性化信息推荐算法今日头条以”个性化推荐”救赎用户阅读习惯RealData2017年12月21日，链家正式发布地产大数据产品“Real Data“。客户层面，上线第一阶段，房企是Real Data的核心用户群体；功能层面，Real Data涵盖四大核心功121、能板块城市宏观经济分析、城市市场分析、项目策划分析及楼盘管理，房企可以通过其获取真实、实时、精准的市场数据及分析结果，满足从城市进入、拿地决策、项目开发、精准营销到楼盘监测的全流程数据需求；数据层面，链家已经形成了具备8000万套房屋信息的楼盘字典、日均活跃用户300万、日新增行为数据5TB+、数据总量1.34PB+的大数据体量；统计层面，Real data采用的是商圈层级数据统计方式，相较于行政区域级别的数据统计，数据颗粒度更细。杨现领指出，未来，Real data还将细化到小区级别的数据统计，对小区楼栋，业态、户型、总价和面积等进行全面细致的数据统计。大数据行业的几个共同特征数据应用和能力122、开放同步推进数据变现是阶段市场焦点精准营销是大数据商用的共同切入点“大数据+行业”成为业界大数据应用推广的共识中国联通大数据特点及优势1中国联通大数据产品&能力2中国联通大数据在细分行业应用3关联市场业态4目录CONTENTS中国联通大数据应用案例5几点补充6金融行业案例征信服务案例*银行运营商数据征信项目需求序号接口应用场景1企业固话验证在企业办理业务时、对企业提供的座机号码、企业地址、企业名称进行验证2手机三要素核实用于用户新开卡时对用户的三要素信息进行验证3历史驻足地比对用于对用户信用卡消费投诉的处理，对用户历史位置验证4实时位置验证用于跟踪用户信用卡消费实时位置与中国联通处获取的实时位123、置是否一致，可用与进一步确认是否刷卡为信用卡持有人5号码是否黑名单可以在开卡或者转帐交易时进行校验，比如一笔转帐的转出帐务风险较高时可以利用这个信息进行判断的一个因子6常用联系人验证基于手机号码+目标月+验证手机号验证手机常用联系人是否正确8手机号码换机频率手机用户的换号频率9手机号码当前状态查询对用户号码的真实性进行判断，为相关机构在后续的业务办理提供依据10手机号码主动联系借贷机构的频次贷款风控的参考因子11用户在网号码个数查询根据用户名下号码个数大于某一特定值，比如大于5可以有一些风险值的判断，比如更容易发生信息泄漏等等，可以作为反欺诈的一个重要因子，查询用户手机号用户名号码个数，可以指124、导银行间接判断用户稳定度12用户名下号码个数查询根据用户名下号码个数大于某一特定值，比如大于5可以有一些风险值的判断，比如更容易发生信息泄漏等等，可以作为反欺诈的一个重要因子，查询用户手机号用户名号码个数，可以指导银行间接判断用户稳定度欺诈防范（征信）案例电子银行位置风控现阶段定位的精度到基站。现阶段实时位置获取延时在10分钟左右。帮助某银行信用卡中心监控用户行为，在发生实际损失前将其杜绝在萌芽中。通过用户当前的各种状态，诸如是否黑名单、用户是否呼叫转移、最近一次活跃时间等信息来判断此号码的风险度，应用于事中及时预警等场景。项目目的:实施方案:用户手机号码用户呼叫转移：是最近一次活跃时间：5个125、月*银行用户存疑欺诈防范（征信）案例呼转监控电话催收案例*银行欠款失联用户修复（测试）号码匹配成功率32%；号码接通成功率77.5%；一周回款率2.46%。行业指数案例中国联通推出金融行业指数可为券商、保险等客户提供分省分域等灵活多维度定制化金融指数、APP排行参考。股票关注度价格趋势关注途径最新涌现最具爆发力股东关系APP排行精准营销案例某券商实际需求1序号数据标签项名称计算口径支撑情况1手机号码已知，由券商团队提供支撑2同属一人的手机号码运营商根据手机号码注册信息提供，在我们经过初步清洗后的手机号码范围内的其他号码支撑3姓名运营商根据手机号码注册信息提供支撑4性别运营商根据手机号码注册信息126、提供支撑5年龄区间运营商根据手机号码注册信息提供支撑6归属省市运营商根据手机号码注册信息提供支撑7手机号码状态运营商根据手机号码注册信息提供支撑8常用设备类型该手机号码最常绑定的设备类型支撑9最近一次访问我司交易软件距今天数区间下面四个值中的最小者支撑近2月10最近一次到访停留时长区间在最近一次访问的交易软件中的停留时长，按秒计算不支撑11最近90日内到访次数下面四个值之和建议按自然月或按日支撑12最近30日内访问炒股相关App次数区间互联网炒股App券商App下面两项之和建议按自然月或按日支撑最近30内打开（同花顺、东方财富、大智慧、自选股）次数之和最近30日内打开（涨乐财富通、国泰君安君弘127、平安证券、）次数之和13最近30日内在炒股相关App停留时长区间互联网炒股App券商App下面两项之和，按分钟计算不支撑最近30内在（同花顺、东方财富、雪球）停留时长之和最近30内在（涨乐财富通、国泰君安君弘.）停留时长之和14个人可动用资产区间不支撑15家庭可动用资产区间不支撑16个人月收入区间不支撑17家庭月收入区间不支撑18个人月支出区间不支撑19家庭月支出区间不支撑20房产数量不支撑21车产情况不支撑22最近一年内银证转账次数区间银转证、证转银都算不支撑23最近一年内银证转账金额区间银转证、证转银都算不支撑24是否安装了我司交易软件支撑是否访问25最近30日内发送短信条数支撑26最近128、30日内接受短信条数支撑27最近30日内接受短信所属行业top5行业支撑28最近30日内接听电话所属行业top5呼入并接听的电话行业支撑29最近30日内接听电话属于金融行业的时长行业支撑30最近30日内访问App时长top5最近30日内访问时长排名前五的App名称不支撑31最近30日内访问App次数top5最近30日内访问次数排名前五的App名称支撑32最近30日内通话时长按分钟算建议按自然月或按日支撑33最近30日内3g/4g使用流量建议采用业务类型进行区分1、观测周期：按月输出，用户为正常开通用户。2、地市归属：深圳、青岛（不同地市外显号码不同）3、年龄：2060岁4、出账收入：200元以129、上5、证券类APP使用次数（与6为或关系）使用以下APP总次数3次：同花顺、大智慧、涨乐财富通、国泰君安君弘、海通e海通财、金太阳、平安证券、自选股、广发证券易淘金、银河玖乐、中信证券、雪球、申万宏源、长江e号、广发手机证券、中信建投、牛股王、中泰证劵、英大证券。（APP之间为“或”的关系，同一APP使用多次按照正常计算，不能记为1次）6、证券类通信行为（与5为或关系）：分析证券类电话与证券类短信端口与用户交互情况。（每月有接听或者拨打过以下号码超过30秒或者接受该短信端口下发短信超过3条的用户）方案模型1：高收入同业人群筛选模型精准营销案例某券商实际需求2（条件1 and 条件2 and 条130、件3 and 条件4 and 条件5 ）：1、观测周期：按月输出，测试数据以201704账期为准，且用户为正常开通用户。2、地市归属：深圳、青岛（不同地市外显号码不同）3、年龄：2060岁4、出账收入：200元以上5、理财类APP使用次数：使用以下APP总次数5次（APP之间为“或”的关系，同一APP使用多次按照正常计算，不能记为1次）（测试时选取沉淀的APP积累测试数据，正式使用加入所有APP）支付宝、百度理财、天天基金网、京东金融、陆金所、蚂蚁聚宝、51信用卡管家、爱钱进、新浪财经、第一财经周刊、网易财经、财经网、和讯财经、FX168财经网、第一财经、文华财经随身行、中金财经、快讯通财经、131、华尔街交易员、知牛财经、呱呱财经、央视财经、财经头条方案模型2：理财偏好用户群精准营销案例基于建模的精准营销某保险公司租户空间模型训练用户识别模型大数据生产平台高意向低意向精准营销平台意向用户群提供样本用于建模提供存量用户进行识别存量用户自行营销非存量用户通过精准营销平台进行触达生产平台提供模型所需标签进行支撑发送日期发送成功数据类型点击率11月3日536高意向用户（第二批）1.31%11月4日4653低意向用户（第二批）0.43%通过短信营销测试，高意向用户的短信链接点击率为低意向用户的3倍。某保险公司为了提高相关保险产品的营销效率，发掘存量用户中的潜在用户。与联通合作建模，利用联通侧数据训132、练用户识别模型（AUC0.7），然后对其存量用户进行打分，精确定位用户后再进行精准营销触达，显著提高营销成功率。精准营销案例某保险公司统一接入平台用户群筛选用户群画像用户标签营销计划创建营销基本信息用户群选择产品选择渠道选择营销周期配置下发信息配置营销触达精准营销平台金融客户42.20%18.8%15.17%河南地区测试样本身份证号23458个7天共计接通1502个号码，接通率42.2%最终同意接受赠险用户672个，赠险成功率18.8%（老用户寻回）筛选出正常在网联通用户3559个，占比15.17%合作案例（国内某寿险公司）精准营销案例某银行（智能投顾参考）用户分群用户数占有效用户比营销指导关133、注商务应用类网站2330.97%稳定性高理财产品推荐关注炒股类APP11,36547.33%高收益理财产品推荐接听客服电话超过30秒5,54623.10%适合外呼营销关注*银行APP1,4746.14%VIP客户注重维系用户ID终端类型近三个月出账收入(元)上网流量(MB)客户评级在网时长(月)触媒偏好TOP1近六个月出差天数（出国）访问购物网站次数非*银行手机银行APP186*1234iPhone 6 Plus(A1524)298624无级别179今日头条46520186*3456iPhone 6 Plus(A1524)633.552392.9金卡55微信254111186*2678iPho134、ne 5S1383.8818.1银卡46网易新闻372312*银行本次营销有效用户与联通用户电话号码匹配度达80.26%（给了31639个样本，剔除了不在北京的1725个、重复数据27个，销户的、无状态的用户后达到24010个有效用户）为*银行个性化定制标签34个，涵盖用户身份属性、终端基本属性、位置状态、上网行为、兴趣偏好等几大类别根据标签分类细分用户群进行精准用户定位，进而提供个性化营销指导通过接听银行客服电话的时间分布统计，建议针对超过30秒的用户再次使用联通精准营销平台外的外呼触达功能，优化银行营销模式通过联通精准营销模式为*银行24010个存量用户进行了精准用户定位。精准营销案例某互135、联网保险公司（位置营销）用户工作地验证针对该区域的车主用户推送洗车点信息、车险小事故免报案维修点信息、特定优惠活动信息等。用户居住地验证针对该区域的投保用户推送生活服务、家居保洁、定向寿险优惠促销、其他特定优惠活动信息等。职住验真精准营销案例某银行信用卡获客项目介绍：2016年底，根据*银行信用卡目标客群及准入门槛，调用联通各域数据构建用户画像。通过指定联合活动的形式，在用户核卡、动卡阶段赠送用户通信权益，进行金融支付和通信行为的软性捆绑。通过虚拟外呼和短信触达的方式邀约用户参加活动。初步实施过程中，外呼意向率近在3-4%，通过调整优化模型和话术后，达到了11-13%。效果与评估：1、于201136、7年3月将外呼意向率提升至8%，意向到核卡转化率37%。2、于2017年8月将外呼意向率提升至12%，意向到核卡转化率46%。3、于2017年年底意向数达5万户，核卡数达2万张。案例总结：营销筛选的规则需要经过迭代优化，方可达到最佳营销效果。欺诈防范案例某互联网信贷公司贷前授信评估项目背景：某互联网信贷企业提供基于社保信息的小额借贷，近期陆续出现“养”社保骗贷案例。行为偏好25%身份特质15%履约能力20%信用历史35%人脉关系5%APP使用行为通话行为信息缴费行为在网时长客户星级黑名单通话频次交际圈信息朋友圈信息欠费次数近6个月的停机次数逾期欠费金额身份特质年龄性别职业家庭信息（房产数据）工137、作地点（房产数据）短号码统计（短号码短信分类统计）贷前审核分为身份核实、授信额度信用评估两部分，由于个人信贷额度一般较小，因此对用户还款意愿的评估比还款能力的评估更为重要。欺骗无社保群体免费为其缴纳社保完成投保并与作案手机号码绑定足额代缴8个月以上社保发起借贷互联网借贷企业进行关联征信放贷完成诈骗，销号逃逸欺诈准备欺诈实施欺诈结束欺诈防范案例辅助某保险客户甄别车险“顶包”业务场景：发生事故后，责任人联系他人到事故现场顶包，并在到达事故地点后向保险公司报案索赔。报案号码报案时间评估分值历史位置轨迹报案之前位置被叫之后速率变化被叫电话位置1.偏离历史轨迹2.报案之前位置较远3.被叫之后速率增加4.138、被叫电话（联通号码）位置在案发地点1.符合历史轨迹2.报案之前位置较近3.被叫之后速率不增加4.被叫电话（联通号码）位置不在案发地点VS通话详单分析数据建模与银行业/互联网金融的合作点：羊毛党甄别注册优惠活动帐号登录提现IP设备指纹风险引擎应用场景异常检测结果输出联通黑库行业数据交换数据风险等级羊毛类型机器学习规则模型行为API联通羊毛党反欺诈平台流程锁定热点区域根据居住、工作、到访三个维度对每个栅格的客户聚集热点进行统计得出热点区域。热度指数、位置区特征01区域客户消费属性分析对区域客户的年龄结构、通讯消费量等进行特征统计分析，得到区域消费分析。年龄指数及消费指数特征02区域干扰分析及竞争对139、手分析对区内的银行网点密度、网点业务量进行干扰分析，同时对竞争对手网点设施进行跟随策略分析。干扰指数、跟随指数03区域贡献分析结合区域已有物理网点的消费进行消费潜力分析。贡献指数04区域交通因子区域交通设施数量、交通网路街口数量等的分析通勤指数05综合指数评估建议结合前五点，综合得出评估指数，根据综合分析的各方面情况给出建议。综合指数、特征标签06客户需求：对拟在全国新增1000个新的营业网点，需要提供选址参考依据进行科学选址。智慧足迹案例*银行客户全国范围门店选址招联消费金融有限公司是招商银行与中国联通携手创办的互联网消费金融企业，总部位于广东深圳。中国联通与招联消费金融联手打造用户信用模型140、双方共同挖掘数据，结果回落联通数据仓库，由联通数据仓库统一对外以分值形式输出。实验室环境的搭建联通侧脱敏数据提供招联侧脱敏数据提供 提供号码 返回结果合作效果基于沃信用分的小额信贷评分实施效果新增客户中逾期占比0.167%10%42.70%应用前应用后转化率核准率下单率30%83.70%应用前应用后15%35.89%应用前应用后合作应用分期购机额度8000元不限购机数量联通员工贷手厅金融服务借贷额度6000元永不停机话费白条额度8000元可代他人充值旅游行业案例数据平台建设平台遵义市县域旅游大数据应用197遵义市是贵州旅游第二大地市，旅游大数据已经占领主要的县域市场，形成全域旅游大数据辅助决策141、。遵义市习水县9个景区圈赤水市21个景区湄潭县11个景区圈实时客流分析省外漫入客源分析游客特征分析景区停留分析热搜词分类分析景区热搜词分析APP使用分析国际漫入分析客源分析产品上网行为分析产品游客画像产品旅游指数产品帮助遵义市与周边竞争区域对标，在旅游目的地选择、旅游营销推广方式等方面提出合理建议；2017年1月12日吉林市旅游集散中心暨旅游大数据平台启动仪式在市旅游集散中心举行。旅游大数据平台，是吉林市旅游局与中国联通吉林市分公司共同创建的省内第一个旅游信息采集、分析平台。为服务游客、精准营销、政府决策等提供了方便、快捷、准确、详实的智慧服务和科学数据，为产业发展提供了有力支撑。数据平台建设142、吉林省吉林市旅游大数据平台政府案例客户需求：分析长三角人流量，分析城市等级及联系度案例背景：长三角总体规划的城市圈分析项目产品：智慧足迹产品项目交付：数据集，分析出长三角各城市间的人员OD、通勤时长、通勤距离、职住分离的情况案例分享案例分享长三角联系度分析项目示范意义联通大数据逐步提升城市圈经济分析、城市规划、城市治理的数据抓手 政府治理 城市规划 产业经济 城市圈政府治理迁徙通勤分析是经济/产业联系的重要抓手案例特色：顺应政策导向，以点带面拉动全网大数据业入实现突破案例背景：在首都功能疏解和调优的政策背景下，北京市统计局希望利用运营商数据，监控城市人口动态案例效果：北京市统计局采购，示范带动143、全市10余个区县上线部署区域性人口大数据分析平台预计拉动整体大数据业务收入2000万元客户需求：适用产品：解决方案：北京市统计局希望利用联通数据，评估城市人口疏解工作进展，开展全市人口动态监测项目，使用移动信令位置服务来监测人口的动态信息，建立专属的人口监测平台。沃指数、数据能力开放平台分析移动网信令数据，基于联通大数据智慧足迹产品平台为客户开发可视化监测平台，可即时查看北京市人口监测各项指标和分析，即时下载各项人口监测指标，对各城区以及重点监控区域的工作居住人口、实时人流量分析、工作居住迁移等重点数据指标提供便捷获取和有效分析。根据全市数据活动轨迹，从而测算全市人口分布及职住分析、重点监测区144、域（交易市场）、拆迁区域、机场火车站等区域人口分布及活动情况。案例分享案例分享北京市统计局（已签约）项目示范意义联通大数据的智慧足迹产品在统计局等部门存在较大应用潜力，各省应加强面向政府的大数据业务推广。政务管理 城市规划 电力规划 交通规划 警务政府治理手机信令成为人口统计的重要方法依托中国联通手机通讯信令数据，分析信令数据与常住人口、常住外来人口之间的关联模型，研究利用移动大数据分析，通过智慧足迹系统进行动态展示：1、活跃用户的总量规模；2、有效用户和稳定用户数量统计；3、居民居住用户数量；4、居民工作用户数量；5、居民居住与工作用户的关系；6、常住用户数量统计；7、活跃用户的属性分析，包145、括来源地、性别、年龄；8、特定区域用户疏解前后评估。续：北京市统计局方案房地产行业案例小河直街历史文化街区小河直街历史文化街区大兜路历史文化街区大兜路历史文化街区拱宸桥拱宸桥武林门码头武林门码头运河湾项目当前为一块空地，项目地址坐标：120.141977,30.343097分析目标本次洞察报告是通过对运河杭州段周边职住居民以及游客的各个维度分析本次洞察报告是通过对运河杭州段周边职住居民以及游客的各个维度分析，来辅来辅助运河湾项目为助运河湾项目为后期打造商业运营体系提供数据参考决策依据后期打造商业运营体系提供数据参考决策依据。统计范围本次统计目标人群为运河湾项目坐标半径5KM范围内的居民/工作人146、群的性别/年龄/职业/作息/偏好/消费等维度进行分析；对运河周边游客进行旅游线路/出行方式/逗留情况等维度进行分析；对运河周边的商业形态进行统计。重点景区本次运河周边景点重点选取拱宸桥/小河直街/大兜路历史文化街区/武林门码头等进行重点统计。数据来源和统计周期本次数据源为中国联通用户2017年10月份的统计数据以及大众点评网相关统计数据。沃指数浙江运河项目洞察报告01 楼盘周边5km居民洞察02 商圈用户群洞察03 杭州旅游客群洞察04 运河拱宸桥周边旅游客群洞察05 景区用户洞察06 运河项目商业情况统计报告内容报告内容示例：用户生活方式-性别、年龄、星座68%VS32%17.62%29.7147、1%18.78%14.92%3.82%小于25岁25-35岁35-45岁45-60岁大于60岁年龄年龄段占比段占比白羊座7%金牛座7%巨蟹座8%双子座8%射手座8%水瓶座8%双鱼座8%摩羯座8%狮子座8%处女座9%天蝎座10%天秤座11%性别比例年龄段分布星座排行项目周边男性用户居多，35%为25-35岁的青年人，最有可能是天秤座、天蝎座和处女座。报告内容示例：运河上街购物中心商圈附近用户群洞察职住用户性别比例35%65%居住33%67%工作小于25岁25-35岁35-45岁45-60岁大于60岁0100200300工作人数居住人数0200400600微信沃音乐腾讯直播搜狗输入法爱奇艺视频居住148、人口工作人口双子座8%双鱼座10%处女座8%天秤座10%天蝎座11%射手座9%巨蟹座7%摩羯座8%水瓶座9%狮子座7%白羊座7%金牛座6%工作人口摩羯座7%水瓶座8%双子座8%双鱼座8%处女座9%天秤座10%天蝎座9%射手座8%巨蟹座8%狮子座9%白羊座8%金牛座8%居住人口星座比例使用APP情况年龄分布运河上街购物中心商圈坐标：120.15093,30.325073，半径1km最爱西湖行不足京杭大运河杭州景区西湖风景名胜区-西溪国家湿地公园吴山商圈-湖滨商圈吴山商圈-西湖风景名胜区西湖风景名胜区-湖滨商圈吴山商圈-西湖风景名胜区-湖滨商圈西溪国家湿地公园吴山商圈湖滨商圈西湖风景名胜区0200149、0004000006000008000001000000运河拱宸桥周边旅客在杭旅游路线TOP1012345678917西湖风景名胜区继续领跑游客最爱的路线，其中西湖及其周边商圈在TOP10中占据7席。人数报告内容示例：运河拱宸桥周边旅客在杭旅游路线排行拱宸桥作为杭州运河北段的重要景点，有很深的文化底蕴。因为临近运河上街商圈，同时周围的商业发展也不容小觑。全行业美食综合排名前五mamala西餐厅人均：227幸福里老北京涮锅人均：115旅马餐厅人均：76虾楽禾田园餐厅人均：85羊老三老北京涮肉羊蝎子火锅人均：95杭帮/浙江菜热度排名前五旅马餐厅人均：76虾楽禾田园餐厅人均：85稻香精致餐厅（D32150、店）人均：65新白鹿餐厅（运河上街店）人均：54院子餐厅(桥西直街店)人均：75咖啡厅/下午茶热度排名榴莲有你人均：103舒羽咖啡人均：65星巴克人均：42mamala西餐厅人均：227蜜桃咖啡人均：9040%2%17%22%2%5%6%6%小吃快餐茶馆面包甜点特色菜酒吧咖啡厅/下午茶杭帮/江浙菜日本/西餐*数据来源为大众点评网拱宸桥美食分类情况统计报告内容示例：拱宸桥/桥西直街历史文化街区-美食家装行业数字营销家装行业特点：1.家装行业利润高。2.客源群体特征明显。3.同业竞争激烈。行业客户痛点：1.传统获客途径乏力，各家装公司急需寻求新的获客渠道。（传统获客渠道中很重要的一个获客渠道是从售151、楼处、中介等销售人员手中购买客户资料，该途径在2017年时受到政策限制。）2.传统途径获客成本高：家装行业获客成本在装修费用的5%以上。以“业之峰”为例，其针对中端客户的家装费用在15万左右，项目平均获客成本7000元以上。项目契合点：1.客户需求明确：新途径精准获客，降低获客成本；2.大数据公司精准营销产品行业适用性强；3.当地客户关系好，支撑经理讲解到位、阐述生动、沟通融洽。具体方案：1.客户需要刷选以下内容采用“且”关系：年龄20-45，地域天津；2.以下内容采用“或”关系：检索关键字“装修”1次及以上，k检索关键字“家具”1次及以上，浏览URL： 汽车 电力 市政规划 咨询示例：北京市152、东城区栅格划分客户需求需求需求描述划分栅格绘制地图上边长500米的正方形栅格统计热度一天访问该区域的人次，或者是在该区域内有活动的人次输出数据1、区域栅格的热度2、输出栅格id、日期、人流量解决方案汽车行业：人群洞察是新能源汽车布局的抓手基于位置的洞察分析案例蔚来汽车明确目标外呼邀约需求挖掘邀约确认锁定2258名潜客实施外呼2258共接通用户电话1335通总计接通率：59.1%59.1%418位用户有意愿并留下信息意向用户占比接通：31.3%31.3%实际到店用户共计：56组占比意向：13.4%占比总体：2.5%56精准营销案例汽车行业销售其他行业案例滴滴打车防盗刷业务解决滴滴公司在运营过程中153、乘客和司机联合盗取滴滴奖赏的情况；以中国联通用户相关信息数据为基础进行模型挖掘，形成用户盗刷倾向得分。数据模型通话时间段习上网时间段习惯用户与行业号码交互行为数据在用号码个数用户位置稳定性养卡盗刷得分提交手机号码返回用户得分支付实时接口能力开放案例滴滴打车防盗刷数字营销海外留学营销项目客户需求：1）为留学、移民投资公司提供获客业务，找到有钱愿意到国外上学或者投资的人。2）海外投资项目，加拿大房产、赴美生子等服务。帮助客户提供咨询、手续办理业务。3）2018年起开始教育、装修、房产、车辆等其他行业的大数据综合解决方案。4）客户有自己的外呼团队，最主要的就是利用各种方式获取数据源，给这些数据源打电154、话，希望从中找到目标客户。客户传统业务模式：1、整个号段盲目拨打。2、买互联网公司数据。3、街边调查问卷的数据。客户痛点：1、数据质量差2、客户资源数量不稳定3、单价虽然不高，但是整体成本浪费严重解决方案：客户使用我公司大数据精准营销平台，通过外呼方式进行触达。筛选标签为：1、外呼人地域（北京）2、年龄（16至55岁）3、上网URL（留学教育类、留学咨询类网站）4、电话通话行为（拨打过留学、外语培训教育机构电话）5、关键词搜索（搜索过培训机构名称、外语考试培训、留学费 用、留学签证办理等关键词）实施效果：最终呼叫客户明确表示有合作意向转化率为14%。通过与我联通公司 进行大数据合作，客户扩展多155、项大数据咨询与营销业务，现在与我公司合作移民、留学、股票、车辆、装修、医疗等多个项目，合作规模不断扩大。项目总结：客户定制标签非常重要，对于提升精准获客起着非常重要的作用。宁夏省位于国家西北部，为相应国家“一带一路”建设的号召，宁夏教育厅加强高端人才引进，且具备特批经费和人才政策扶持，计划在北京大学、清华大学、人民大学分批次举办专场招聘会。根据以往经验，每次招聘会均面临招聘现场学生稀少的痛点。大数据公司为宁夏教育厅寻找目标即将毕业学生，模型设定为宁夏及其周边省份的在京高校学生，且为提高筛选目标数量，将地理范围扩大到中国农业大学、北京林业大学，提取目标应届生后下发招聘短信，宣传政策福利。项目目的156、:实施方案:筛选下发招聘现场引流宁夏及周边地区籍贯、学生职住距离：半径1公里清华大学 地址一：40.0034896400,116.3277053833北京大学 地址二：39.9911938886,116.3106250763人民大学 地址三：39.9703781207,116.3131999969农业大学 地址四：40.0041142314,116.3574457169林业大学 地址五：39.9929693477,116.3474464417年龄22-26数字营销大数据助力西部地区人才引进案例中国联通大数据特点及优势1中国联通大数据产品&能力2中国联通大数据在细分行业应用3关联市场业态4目录CONTENTS中国联通大数据应用案例5几点补充6门户网站+SAAS演示应用4月9号正式上线https:/ 数据联通未来