1、 中图分类号：中图分类号：TS941 学校代码：学校代码：10856 学学 号：号：M090412119 上海工程技术上海工程技术大学硕士学位论文大学硕士学位论文 纺织服装专业市场、产业集聚和纺织服装专业市场、产业集聚和 区域经济发展关系研究区域经济发展关系研究 评 阅 人：答辩委员会 主席：成员：作者姓名：作者姓名：叶叶 航航 指导教师：指导教师：胡守忠胡守忠/曲洪建曲洪建 专专 业：业：服装设计与工程服装设计与工程 学学 院：院：服装学院服装学院 申请学位：申请学位：工学硕士工学硕士 完成时间完成时间：20152015 年年 1 1 月月 University Code：10856 Stu2、dent ID:M090412119 The study of relationship between Textile&Garment Market,Industry Custer and Regional Economy development Candidate:Ye Hang Supervisor:Hu Shouzhong Qu Hongjian Major:Fashion Design and Engineering （Fashion College）Shanghai University of Engineering Science Shanghai,P.R.China Janua3、ry,2015 上海上海工程技术工程技术大学大学 学位论文原创性声明学位论文原创性声明 本人郑重声明：所递交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：日期：年 月 日 上海上海工程技术工程技术大学大学 学位论文版权使用授权书学位论文版权使用授权书 本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许4、论文被查阅和借阅。本人授权上海工程技术大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密保密，在 年解密后适用本授权书。本学位论文属于 不保密不保密。（请在以上方框内打“”）学位论文作者签名：指导教师签名：日期：年 月 日 日期：年 月 日 I 纺织服装专业市场、产业集聚和纺织服装专业市场、产业集聚和区域经济发展关系研究区域经济发展关系研究 摘摘 要要 我国的纺织服装专业市场的出现、发展及壮大都几乎与改革开放同步，她作为一种商品交换场所很好的适应了我国各时期改革政策和经济环境，形成了庞大的发展规模。专业市场的发展能够促进各地5、中小企业的崛起，提高市场经济活跃度，同时持续的市场活跃度又能吸引大量相关企业向某一区域转移、聚集，我们称这一聚集体为产业集聚，而产业集聚往往能提高企业生产效率并最终推动区域经济的发展。因此，分析纺织服装专业市场对产业集聚的影响作用以及产业集聚对区域经济的发展影响作用，并利用实证研究验证这一假设，最终根据研究数据提出对策建议，这些都对促进地区经济的持续稳定增长具有一定现实意义。本研究从纺织服装专业市场、产业集聚和区域经济三个方面切入，以纺织服装专业市场和区域经济为主要研究对象，将产业集聚作为中间变量连接两端，研究三者间的作用关系。文章主要通过相关文献查阅、专家访谈等方法确定纺织服装专业市场、产业6、集聚和区域经济发展的各自影响因素。根据它们的影响因素建立评价指标体系，并以此建立以纺织服装专业市场产业集聚区域经济为主干线的结构方程模型。本研究获取主观评价数据的方式是专家打分和问卷调研。在预调研过程中共发放50 份问卷，利用 SPSS20.0 对预调研数据进行因子分析、信度和效度检验，根据计算结果剔除了 6 个不符合检验的测量指标，并以此为标准重新设计了调研问卷。在实际调研过程中，共发放 500 份问卷，回收有效问卷 384 份，再次利用 SPSS 软件对获得的数据做如上分析，检验结果有力的证明了问卷的有效性和真实性。通过 AMOS20.0对测量模型和结构模型进行路径分析和适配度检验，对比输7、出结果和检验标准，对模型加以修正，最终获得适配度良好的结构模型，即纺织服装专业市场、产业集聚和区域经济这三者间的最终关系模型。由计算结果可知，纺织服装专业市场对产业集聚影响系数为 0.91，产业集聚对区域经济的影响系数为 0.93，验证了本文对此的研究假设，且各测量指标对潜在变量的影响系数都通过了检验标准。最后根据计算得出的系数数值，通过设立适当的门槛和租金，制定配套的扶持政 II 策，匹配良好的基础设施，提高管理者综合服务能力，营销能力和协同力，合理规划市场布局，加大对知识产业的投入等方式提高产业集聚竞争力。通过细化分工、整合产业链，吸引小微企业加入，加大基础设施投资，注重金融机构的建设，加8、强企业间的联系，提高研发能力等方式促进区域经济发展。关键词关键词：纺织服装专业市场，产业集聚，区域经济，结构方程 III The study of relationship between Textile&Garment Market,Industry Custer and Regional Economy development ABSTRACT Chinas textile&garment markets development and growth are almost synchronized with the reform and opening up,as commodity ex9、change places,professional markets are well suited for each period policies and economic environments in our country reform and then have formed a large scale of development.The development of professional markets promoted the rise of small and medium-sized enterprises,improved the markets economy a10、ctivity.At the same time,the professional market which keeps continus activity attracting a large number of related enterprises to transfer and gather in a regional area,we call these aggregates the industrial cluster.Going forward，Industrial cluster often can improve the efficiency of enterprise pr11、oduction and finally promote the development of regional economy.Thus,from the theoretical analysis of t textile&garment markets effects on industrial cluster and industrial clusters effects on regional economy,use empirical study to test this hypothesis and finally puts forward some countermeasures12、 and suggestions combined with data.All above have certain practical significance in promoting a certain regional industry cluster and the sustainable economy growth in Shanghai area.This study will have a research from three aspects of the textile&garment market,industry cluster and regional econom13、y,recognize textile&garment market and regional economy as the main research object,industrial cluster as the intermediary variable to study the relationship between each other.This study try to use literature review,expert interviews and other methods to determine textile&garment market,industrial 14、cluster and regional economy developments respectively influence factors.According to their influence factors to establish evaluation index system and establish textile&garment market,industrial cluster,regional economy as the main trunk of structural equation model and carry on the empirical analys15、is.This research subjective evaluation data was mainly based on the concerned expert scoring and the questionnaire survey,firstly we issued 50 questionnaires in the process of pre investigation and made use of SPSS20.0 to do factor analysis,reliability and validity test of survey data,then taking th16、is as the standard and excluding 6 measuring indicators IV which does not meet the test and establishing a preliminary structural model.Again,using SPSS to do the above analysis of the acquired data,the test results strongly demonstrate the validity and authenticity of the questionnaire.At last,doin17、g path analysis and fit tests of the measurement model and the structural model by SPSS.20 again,comparing the output results with inspection standards and then modifying the model to get a good adaptation of the structural model,namely the relation model of textile and garment market,industrial clu18、ster and the regional economy.From the empirical analysis,this paper finds that the coefficient of textile&garment market effecting on industrial cluster is 0.91,and industrial cluster on regional economy is 0.93,that means results verify hypothesis relationships between the three of them.According 19、to each path coefficients,we can establish appropriate thresholds and rent，formulate the related support policies,match good infrastructure,improve Managers service,marketing and cooperative ability,rational planning market layout,increase investment in knowledge-based industries to promote the deve20、lopment of industry cluster,we can also detailed division of labor,integrate industrial chain,attract small and micro enterprises,increase investment in infrastructure,focus on building financial institutions,strengthen ties between enterprises,improve R&D capabilities to promote the development of 21、regional economy.KEY WORDS：textile&garment market,industry cluster,regional economy,structural equation model V 目目 录录 Shanghai University of Engineering Science.I ABSTRACT.III 第一章 绪论.1 1.1 研究背景及意义.1 1.1.1 研究背景.1 1.1.2 研究意义.2 1.2 研究内容及论文路线图.3 1.2.1 研究内容.3 1.2.2 论文路线图.4 1.3 研究方法和创新点.5 1.3.1 研究方法.5 1.322、.2 研究创新点.6 1.4 本章小结.6 第二章 纺织服装专业市场、产业集聚和区域经济发展理论研究.8 2.1 纺织服装专业市场理论概述.8 2.1.1 专业市场理论概述.8 2.1.2 纺织服装专业市场理论概述.10 2.1.3 纺织服装专业市场影响因素分析.13 2.2 产业集聚理论概述.14 2.2.1 产业集聚定义.14 2.2.2 产业集聚类型及特征.15 2.2.3 产业集聚影响因素分析.17 2.3 区域经济理论概述.18 2.3.1 区域经济定义及理论.18 2.3.2 区域经济影响因素分析.19 2.4 本章小结.20 第三章 纺织服装专业市场、产业集聚与区域经济间关系研究23、.21 3.1 纺织服装专业市场促进产业集聚发展.21 3.1.1 专业市场作为重要的商品交易场所具有极强的辐射作用.21 3.1.2 专业市场提高了产业集聚运作效率.21 3.1.3 专业市场为产业集聚提供信息支持.22 3.1.4 专业市场能推动产业集聚内企业不断创新.22 3.1.5 专业市场有利于产业集聚的品牌推广升级.22 3.1.6 专业市场有利于解决产业集群内产品的需求问题.23 3.2 产业集聚促进区域经济发展.23 3.2.1 产业集聚的外部规模经济效应促进了区域经济发展.23 3.2.2 产业集聚促进企业不断创新推动区域经济发展.23 3.2.3 产业集聚区域高效率运行激活24、了区域经济发展.24 3.3 本章小结.24 第四章 纺织服装专业市场、产业集聚与区域经济间关系实证研究.25 4.1 研究变量选取.25 4.1.1 潜在变量的确定.25 4.1.2 观察变量的确定.26 4.2 研究假设.29 4.2.1 纺织服装专业市场与产业集聚的关系.29 4.2.2 产业集聚与区域经济的关系.29 4.2.3 各潜在变量与其观测变量之间的关系.30 4.3 纺织服装专业市场、产业集聚与区域经济关系概念模型构建.30 VI 4.3.1 结构模型.30 4.3.2 测量模型.31 4.4 本章小结.33 第五章 数据处理与模型验证分析.34 5.1 问卷调研与数据回收.25、34 5.1.1 问卷设计.34 5.1.2 统计分析方法与工具.37 5.1.3 问卷发放与回收.39 5.2 数据处理与模型验证分析.40 5.2.1 调研数据分析.40 5.2.2 量表信度检验.42 5.2.3 量表的效度检验.44 5.3 测量模型的数据分析.50 5.3.1 测量模型违反估计检验.50 5.3.2 测量模型路径系数检验.52 5.3.3 测量模型的信度检验.55 5.3.4 测量模型拟合度分析.56 5.3.5 测量模型结果分析.58 5.4 结构模型的数据分析.62 5.4.1 模型简化.62 5.4.2 初始模型验证.64 5.4.3 模型修正分析.67 5.526、 模型构建与汇总.71 5.5.1 结构模型汇总.71 5.5.2 测量模型汇总.71 5.5.3 假设检验归纳.73 5.6 本章小结.73 第六章 对策建议.74 6.1 纺织服装专业市场推动产业集聚发展的对策建议.74 6.1.1 纺织服装专业市场吸引力角度.74 6.1.2 纺织服装专业市场基础实力角度.74 6.1.3 纺织服装专业市场管理能力角度.75 6.1.4 纺织服装专业市场发展潜力角度.75 6.2 产业集聚推动区域经济发展对策建议.76 6.2.1 产业集聚基础经济角度.76 6.2.2 产业集聚功能服务角度.76 6.2.3 产业集聚发展潜力角度.77 第七章 研究结论27、及展望.78 7.1 研究工作及结论.78 7.1.1 主要研究工作.78 7.1.2 研究结论.78 7.2 研究展望.80 7.2.1 研究局限性.80 7.2.2 研究改进.80 参考文献参考文献.81 附附 录录.84 攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果.87 致致 谢谢.88 上海工程技术大学硕士学位论文 第一章 绪 论 第 1 页 第一章 绪 论 1.1 研究背景及意义 1.1.1 研究背景 改革开放后，我国的纺织服装专业市场以沿街摊位的方式出现，一开始规模较小、不仅品种单一而且商品档次低，通过初创阶段、发展阶段、成28、熟阶段的演变和发展，逐步呈现出规模化、辐射广、品类全、高端化、多功能等特征。到 2012 年，我国销售额上亿元的专业市场有 400 多家，且近年来的销售额都保持 20%左右的增长速度。2013 年 18 月，全国 3.8 万户规模以上纺织企业实现主营业务收入 39796.9 亿元。到现在，中国纺织工业联合会授予的产业集群数量已达 197 个，共有纺织企业 18.4万户，这 197 个集群的主营业务收入达 34400 亿元，占到了全国纺织产业主营业收入的 44%1。由以上数据可以看出，我们国家纺织服装行业具备旺盛生命力和庞大的基础规模，是我国经济发展的重要推动力。中国纺织工业联合会在纺织工业“十29、二五”发展规划中，进一步明确加强自主品牌建设是今后一个时期纺织工业发展的重要任务之一，在建设纺织强国纲要中更是明确提出了建设纺织品牌强国的目标2。虽然自 1994 年以来，我国已经连续 18 年保持全球纺织服装出口第一，但据中国海关 2014 年 17 月统计的数据，纺织品服装累计出口 1628.2 亿美元，增长 5.2%，增速明显低于 2013 年同期水平。同时，我们也发现 2013 年全年限额以上服装类零售额为 8179.80 亿元，同比增长 11.50%，较 2012 年下降 6.20 个百分点。更令人担忧的，到 2012 年年底，我国服装行业 42 家上市公司的存货总量高达 483 亿30、元3。面对大量库存和不断减缓的外贸增长速度，需要解决的不仅仅是单纯的库存处理，无论对于各地政府、大大小小的纺织服装企业还是中国的各类销售渠道，需要通力合作找到三者间的契合点。政府则需要制定合理的区域经济发展政策，相关企业也要明确战略目标以提高竞争力，同样的渠道建设也丞待改革。现下，中国的纺织服装行业线下销售渠道主要有专业市场、品牌专卖店和百货商场这三种。纺织服装专业市场作为中国纺织服装销售渠道的重要分支，为中小微企业、上海工程技术大学硕士学位论文 第一章 绪 论 第 2 页 个体创业提供了良好的环境。它更是各类经销商聚集的交易平台，是流行趋势、消费趋势信息化的平台，对我国纺织服装的品牌成长起到31、了保护、培育的作用4。众多的创新型、创业型纺织服装企业和品牌在众多经销商聚集、企业聚集和资源聚集的区域生根、发芽、成长、壮大。综上所述，探究纺织服装专业市场和相关企业集聚对区域经济发展的作用关系，有助于我们更加理解专业市场和产业集聚在我国经济发展中的定位，根据时下状况制定合理的对策建议。建立专业市场产业集聚区域经济发展的关系模型，既能为我国纺织服装专业市场进化提供建议，也能在一定程度上促进我国纺织服装行业的发展，甚至为一定区域经济持续健康发展建言献策。1.1.2 研究意义 专业市场作为一种重要的纺织服装销售渠道，建设经营好数量众多的纺织服装市场有助于推动整个行业和地区经济的发展，受到了各地政府32、越来越多的重视5。本研究通过对发达地区的纺织服装专业市场竞争力，相关产业集聚竞争力和区域经济发展竞争力影响因素的分析，充分考虑它们各自特点和两两间的影响关系，建立了以纺织服装专业市场产业集聚区域经济为主干线的结构方程模型。最终通过主观数据量化这些关系，并以此为依据提出改进建议，这对我国专业市场发展，企业生存和地区经济持续发展具有重要意义：1）理论意义 （一）本研究关于纺织服装专业市场与产业集聚对区域经济发展影响研究是对国内外学术界有关学者“专业市场消亡论”的一种质疑。本研究利用丰富的影响因素，实证证明我国改革开放 30 年来，诸如上海七浦路、盛泽中国东方丝绸市场这样的大型专业市场不但没有消亡，33、反而呈现出愈益蓬勃的发展态势，不断推进我国各地区经济发展6。（二）产业集聚对区域经济发展的影响研究，为探讨我国产业集聚现象提供新的理论点，并为推动我国区域经济发展提供新的切入角度，同时也利于丰富区域经济学和产业经济学的研究内容。（三）从纺织服装专业市场、产业集聚与区域经济发展三方面关系构建指标体系及评价模型并利用实证数据验证，对进一步研究如何推动区域经济发展，丰富其理论和方法提供了坚实基础。上海工程技术大学硕士学位论文 第一章 绪 论 第 3 页 2）实践意义（一）以现有的纺织服装专业市场、产业集聚和区域经济相关理论为基础，研究如何通过发展纺织服装专业市场和相关产业集聚来促进区域经济协调发展，34、对于地区乃至我国产业竞争力的提升和地区产业进一步发展具有重要的现实意义。（二）通过定量分析纺织服装专业市场、产业集聚与区域经济发展，有助于评价有关发达地区纺织服装专业市场对产业集聚以及产业集聚对区域经济发展的作用机理，对政府制定针对纺织服装专业市场、产业集聚与区域经济发展的战略与对策提供有力的数据依靠。1.2 研究内容及论文路线图 1.2.1 研究内容 本论文首先对纺织服装专业市场、产业集聚和区域经济发展的理论进行归纳研究，确立各自竞争力影响因素，在此基础上建立了相关理论模型。通过专家打分、市场调研等方法获得主观数据，依靠相关软件的处理构建纺织服装专业市场产业集聚区域经济结构方程模型。在对数据35、进一步处理和修正后，根据数据结果对纺织服装专业市场、产业集聚和区域经济的发展提出相关对策建议。具体研究内容分为以下三步：1）专业市场、产业集聚和区域经济理论归纳 通过阅读文献和分析理论，对现有的涉及专业市场、产业集聚和区域经济的文献进行系统的学习和归纳，总结国内外学者归纳的概念和发展状况。最终根据各自特点，其他学者相关模型架构确定三方面的评价指标。根据已有的理论成果和三者实际发展状况提出专业市场对产业集聚以及产业集聚对区域经济发展影响关系的具体假设。以产业集聚作为中介变量从纺织服装专业市场、产业集聚和区域经济发展三个维度出发建立各个变量的关系模型。2）纺织服装专业市场、产业集聚和区域经济发展影36、响因素体系构建 第二部分研究内容以确立的理论模型为基础设计调查问卷，对潜在的调查对象进行抽样调查。通过问卷打分的形式获得数据结果并进行数据分析，从而量化纺织服装专业市场产业集聚区域经济结构方程模型的影响因素和指标体系。该部分由理论模型转化到具体的数据模型，涉及到有关的数据测量、录入，并对上海工程技术大学硕士学位论文 第一章 绪 论 第 4 页 数据进行可靠性和有效性分析，同时还利用到因子分析、相关性分析、结构方程模型分析等检验过程。3）修正模型并提出相关对策建议 完成纺织服装专业市场产业集聚区域经济发展指标体系构建后，原本定性分析的自变量与因变量间关系转为定量，最终建立了有关结构方程模型，同时37、结合有关数据和实际情况对模型数据进行修正。依据量化的模型，分析从哪些方面提高我国纺织服装专业市场、产业集聚竞争力，如何保证我国区域经济持续发展等。1.2.2 论文路线图 上海工程技术大学硕士学位论文 第一章 绪 论 第 5 页 纺织服装专业市场、产业集聚和区域经济发展关系研究研究背景、意义及内容纺织服装专业市场产业集聚区域经济纺织服装专业市场影响因素分析纺织服装专业市场发展阶段产业集聚类型及特征产业集聚影响因素分析区域经济理论概述区域经济影响因素纺织服装专业市场与产业集聚关系研究产业集聚与区域经济关系研究纺织服装专业市场、产业集聚与区域经济评价指标体系构建纺织服装专业市场区域经济产业集聚实证数38、据获取模型及关系假设验证对策建议及结论 图 1-1 本文研究路线图 Fig.1-1 Roadmap of this paper,1.3 研究方法和创新点 1.3.1 研究方法 本研究主要采取理论与实践结合、定性与定量互为辅助的研究方法。具体研究方法有以下五个：1）文献研究法：通过阅读国内外研究专业市场、产业集聚与区域经济的论文、上海工程技术大学硕士学位论文 第一章 绪 论 第 6 页 专著和理论分析；收集纺织服装最新行业信息和相关研究结果及资料，讨论相关研究的局限性和不足，学习其特点，为论文深入研究提供理论保障。2）问卷调查法：经过阅读文献及专家访谈，根据各自特点，有代表性的选出纺织服装专业市39、场、产业集聚与区域经济的影响因素和指标，并设计相关问卷。通过抽样调研方法，让潜在被调研者对影响纺织服装专业市场、产业集聚、区域经济各自竞争力的指标进行重要性打分。3）统计分析法：对调查问卷统一整理编码后，分别用 EXCEL 和 SPSS 录入数据并核对整理，确保数据录入准确无误。针对统计的结果，利用 SPSS 统计软件对数据进行因子分析、信度和效度检验等。最终，利用 AMOS 分析验证各路径关系，检验原理论假设。4）模型修正分析：以理论假设为基础，利用获得的纺织服装专业市场、产业集聚和区域经济的数据进行修正，最终确定纺织服装专业市场产业集聚区域经济互动关系。5）计量经济方法：运用计量经济学中的40、计量经济分析法对纺织服装专业市场、产业集聚和区域经济发展进行实证检验，找出三者之间的相互关系，为下文的对策建议提供数据支撑。1.3.2 研究创新点 1）本文为纺织服装专业市场构建了 4 个维度 23 个测量指标，为产业集聚构建了3 个维度 15 个测量指标，为区域经济构建了 3 个维度 12 个测量指标。众多的测量指标能够更全面的诠释它们三者的竞争力状况，更加准确的计算出三者间的系数关系，使得本文更具说服力。2）本文通过因子分析、信度、效度检验、结构方程模型修正等一系列数据处理方法，量化出三者间以及它们和各自测量模型的标准化关系，更直观的表示出因果关系模型和系数结果，并根据每个测量指标对潜在变41、量的影响系数值，提出相应对策建议，更好的为上海纺织服装行业、相关产业集聚和地区经济的发展提供有条理的帮助。1.4 本章小结 本章通过一系列的客观数据阐述了我国纺织服装专业市场的发展现状和遇到的问题，提出了发展我国纺织服装专业市场以及相关产业集聚的必要性。同时，本章还上海工程技术大学硕士学位论文 第一章 绪 论 第 7 页 详尽的叙述了本文的研究内容、研究方法和创新点，通过对研究内容和研究方法的梳理，归纳出了本文的研究路线图，为整个文章研究方向、步骤和具体实施提供了脉络框架。上海工程技术大学硕士学位论文 第二章 纺织服装专业市场、产业集聚和区域经济发展理论研究 第 8 页 第二章 纺织服装专业市42、场、产业集聚和区域经济发展理论研究 2.1 纺织服装专业市场理论概述 2.1.1 专业市场理论概述 2.1.1.1 专业市场定义 不管是在中国还是西方国家，专业市场都可以说是一种具有悠久历史的市场制度。在我国，早在唐代就有关于专业市场的记载；据布罗代尔的研究，西方在十三世纪就有小麦市场形成 7。在中国已经有很多对专业市场的界定：罗卫东（1996）把专业市场定义为由多个主要以批发为主，经营单一种类商品的主体（摊位、店铺）聚集在一块相对固定的场地内而形成的大型市场8。陆立军、白小虎、王祖强（2003）指出专业市场是一种只需支付较低费用就可共享的规模巨大的销售网络，是一种具有明显体制落差优势的安全、43、宽松和低交易成本的市场特区9。目前，学者们引用最多的也是本研究将采用的对专业市场所作的解释是郑勇军（1998）提出的:专业市场是一种只需支付较低费用就可共享的规模巨大销售网络,是一种具有明显体制落差优势的安全、宽松和低交易成本的“市场特区”10。通过以上学者对专业市场的界定，我们能总结出几个专业市场具有的特点：1）专业市场交易专注于某一类商品或主攻一类产品兼顾少量其他品类的商品，这种商品可能是有形的商品也可能是无形的；2）商品以批发为主，同时兼顾零售；3）同一个专业市场卖家数量需达到一定规模形成充分竞争机制；4）每日交易或每周交易时间明显长于歇业日；5）大多以现货交易为主，远期合同交易为辅1144、。2.1.1.2 专业市场形成机制 由专业市场定义可知，专业市场既是一种规模化交易的销售网络，也是一种特殊流通组织，其形成的根本立足点在于降低交易费用，提高交易效率。对于专业市场的上海工程技术大学硕士学位论文 第二章 纺织服装专业市场、产业集聚和区域经济发展理论研究 第 9 页 成因可以概括为以下几方面：1）降低搜索成本，提高搜索成功率 如若销售企业和商户未在一固定场地贩卖，一定区域内的买方将陷入无目的搜寻中，由于买方在搜索成本、搜索时间等方面的有限性会使得他们面对无休止的搜寻而筋疲力尽。一旦潜在的交易对象让对方感知到自己的存在，那么区域内的搜索范围、搜索次数将大大降低，直接降低了买卖双方的搜45、索成本。同时，专业市场为买方提供了一个信息交换平台，买方能够很轻松的在一处场地对比商品的价格、质量等信息，挑选适合的卖家。大量买方和卖方的信息交换增加了双方成果交易的可能，从一定意义上提高了搜索成功率。2）提升公平性，抑制机会主义 如若没有专业市场帮助，买卖双方都会处于不利于自身利益的境地。分散的商户会导致信息共享的不畅通，作为买家无法把握商品真实价值，加之谈判经验、能力等不足，导致可能以高出原有价格的成本购买。作为卖方也可能因为买方猜忌和不信任丧失交易机会，这些都无形中增加了双方的考察和谈判成本，最终推高的还是双方交易成本。如若有专业市场的存在，大量的商户和众多潜在买家就会形成动态平衡状态。46、集中交易带来的信息共享使得商品更加透明的表现出其本身价值，买方则能将市场作用下的成交价格作为参考，卖方则能寻求到更多的交易机会。同时，这种平衡状态会形成一种机制，为双方提供了保证，又能对对方实施监督，大大降低交易中因不信任而造成的内生交易费用，慢慢的则会成为一种契约制度12,抑制了商家可能存在机会主义行为。3）降低监管费用，增强外生经济效益 没有专业市场的集中交易场所，很难统一化监管。无论对于政府、组织者还是商铺个人，监管体系的建立都需要很多的人力物力的投入，高成本贯穿整个体系运营过程，因此商铺分散销售的形式不符合现代经济发展要求。在专业市场情况下，监管部门只需花费有限的资源就能对众多商铺进行47、统一化管理，其运营成本也会大大降低，随之提升了监管效率。同时，商铺的集中有利于管理者为他们配备相关的物流、金融融资等服务，使得专业市场的分工更加细致、运营更具规模化。这种规模化的经济行为能够进一步促进外生效益的产生，提高了专业市场运转效率，降低了相关交易费用。4）大环境下的必然选择 上海工程技术大学硕士学位论文 第二章 纺织服装专业市场、产业集聚和区域经济发展理论研究 第 10 页 中国的专业市场发展有其历史的必然性。随着改革开放的展开，我国对政治和经济体制进行了深入的改革，市场经济的推动充分释放了农村小作坊小企业的生产力，这时，就迫切的需要一种制度上的创新来满足人们对商品流通的要求。另一方面48、，开放初期的小企业产品线单一、收入需求弹性小、规模不大，再加上各地间贸易壁垒等问题，导致企业没有能力也不可能建设自己的销售渠道或平台，再加上企业内部管理组织能力、效率不高等问题使得他们更加难以生存。专业市场的出现为这些问题提供了解决办法，顺应了当时的特殊背景，是一次商品流通制度上的创新。5）其他原因 还有很多其他原因促成了专业市场的形成，如资源禀赋、区位优势、人口红利等因素促成了专业市场在以块状经济体为单位的区域内，形成“一乡一品”，“一区一品”的发展结构。还有地方政府为专业市场的发展制定合理的政策法规，减免租金、税费等，也能从成本角度让专业市场获得一定优势，促成专业市场的出现。2.1.2 纺49、织服装专业市场理论概述 2.1.2.1 我国纺织服装专业市场发展现状 经过几十年的发展，我国的纺织服装专业市场已经发展成为重要的纺织服装产品分销渠道，并取得了很高的社会影响力和经济效益。目前，我国有 400 多个大型纺织服装专业市场，年成交额超过 8000 亿元，经营面积达 5000 多万平方米，经营摊位达百万个13。现阶段，我国主要服装专业市场分部在三个区域：华东区域：华东区域的纺织服装产业依靠长三角区位天然优势和先进的发展模式，已经隐隐成为我国最发达的专业市场聚集地。典型的专业市场有：上海七浦路专业市场、常熟招商城、柯桥轻纺城、东方丝绸市场、杭州四季青市场、海宁皮革城等。华南区域：华南区域50、纺织服装专业市场以广东、福建两省最为发达，其凭借起步早、资讯畅通、位置优越、产业基础扎实的优势成为我国重要的纺织服装行业生产销售中心。目前，广州已形成以白马为龙头的流花板块及以沙东为龙头的沙河板块的服装专业市场14。华北区域：华北的纺织服装专业市场主要集中在北京、天津、河北、山东等省市。北京的木樨园商圈是中国华北地区最大的纺织服装专业市场。即墨市服装批发市场、淄川服装城、济南泺口服装批发市场等是山东的主要纺织服装商品交易市场。改革开放后我国纺织服装专业市场得到了长足的发展，形成了大、中、小层次分z k q 20151222上海工程技术大学硕士学位论文 第二章 纺织服装专业市场、产业集聚和区域经51、济发展理论研究 第 11 页 明的专业市场，具有相当的规模经济，在我国经济发展中占有举足轻重的作用。同时，纺织服装专业市场也在进行着深刻变革，着重关注电商对传统销售的冲击，甚至开始涉足移动终端的销售。2012 年时销售额已经占纺织服装专业市场实体交易额（1.79万亿元）的 16.2%。2013 年纺织服装专业市场电商交易额为 4617 亿元，占纺织服装行业电商交易额 19.4%（2012 年这一比例为 15.68%）。2.1.2.2 纺织服装专业市场发展阶段 在改革开放的大背景下，我国的纺织服装专业市场以庞大的市场需求为基础，抓住我国市场经济改革和经济全球化的契机，发挥自身的优越性，再加上政府52、和组织的政策红利，综合所有可能利于自身发展因素，获得长足进步，取得了阶段性成果。纵观这 30 几年的发展历史，可以将我国纺织服装专业市场发展概括为以下几个阶段：1）集贸市场（萌芽阶段）20 世纪 70 年代末期到 80 年代前中期是我国纺织服装专业市场发展的萌芽期，农村还没有摆脱计划经济的束缚，商品不丰富、交通不便、流通渠道闭塞，再加之农民主要精力还在农耕上。商品交易只能选择一定时间段、某一特定场所，以沿边摆摊的形式促成了露天集贸市场的出现。那时的集贸市场商品繁杂，交易量成交额都比较小，同时买卖双方流动性强，商品质量、双方间信任关系都比较脆弱。萌芽期末尾，有些发展较快的地区形成了有地域性特点的53、批发市场，出现了地摊式服装批发市场初级形态，但还未具规模。浙江的义乌、武汉的汉正街、常熟商品城都是在这个时候开始起步的。2）“大棚”式的区域性批发市场（发展阶段）20 世纪 80 年代中后期至 90 年代前中期，随着人们生活水平大幅提高，购买力得到解放，我国的专业市场尤其是专营纺织服装产品的专业市场得到很大提升。各地的纺织服装专业市场不断涌现，如绍兴轻纺城、福建石狮、广州白马服装市场、东方丝绸市场都在这个时候展现了强大活力。愈来愈多的相关专业市场在城市和城乡结合部出现，市场经营也更加常态化，商品种类愈加丰富、数量质量得到保证，专业市场发展的规范性使得买卖方注重契约、合约的履行。90 年代初，国54、内贸易部推行代理制，部分服装企业开始探索特许经营的模式15，原来混乱的集贸市场向更具区域影响力的“大棚”式专业市场升级转变，经营主体也变得更加多元化，一些企业或公司、批发商和代理商、个体经营户等都会寻求设立直销点或门市。专业市场也有了类似水、z k q 20151222上海工程技术大学硕士学位论文 第二章 纺织服装专业市场、产业集聚和区域经济发展理论研究 第 12 页 电、卫生、安全防护等现代意义上的粗放式物业管理，此时的专业市场对商铺和市场消费者的服务尚且处于较低的层次16。3）规模化的现代专业市场（成熟阶段）20 世纪 90 年代中后期到 21 世纪初，我国纺织服装专业市场快速进入成熟阶段55、。年交易量和成交额都显著提高，行业更加规范、纺织服装类产品日益丰富，商品流通更加便捷，加之特许加盟制与代理制普及，我国的纺织服装行业进入规模化快速成长阶段。形成了以华北、华东、华南为中心区域的纺织服装产品流通网络，拉动了纺织服装行业的发展。“大棚”式的专业市场逐渐演变成商贸大厦式，软硬设施都得到改善，如市场管理配备了展示平台、信息发布中心等多元化服务功能。但该阶段，全国部分地区开始出现盲目建设、重复建设、有场无市、恶性竞争、市场管理松散等问题16。4）综合性专业市场（转型阶段）加入 WTO 后，各种业态的销售模式在我国出现，同时人们的品牌意识增强，用户要求不断提高，原本专注于中低端消费者的纺织56、服装专业市场受到剧烈冲击。对此，很多纺织服装专业市场重新定位自己在销售终端的角色，不在把自身局限在交易中心这单一的方向，向展示中心、信息中心、时尚中心、研发中心和发布中心兼顾的领域发展。以孵化自有品牌为目标提升市场品牌形象，突出自身特色，充分发挥纺织服装多样化、个性化的特点为客户提供差异化服务，努力致力于打造综合性、服务功能完善的品牌市场。在电商异军突起的背景下，转变思维，采取线上线下双轨的方法拥抱互联网的到来，无形中扩大了市场的辐射面积，提高了影响力，把我国纺织服装专业市场带向更加宽广市场，更深领域发展。时间进入 21 世纪第二个 10 年，电商销售在专业市场总额的比例越来越高，移动终端的出57、现也深刻影响着纺织服装专业市场销售方式，它大大降低了买卖双方搜寻、交易成本，进一步释放出市场潜力。也有很多市场管理者摒弃了大而全的理念，专营某一具体类型商品销售，有的专业市场以女装品牌为主打类型。还有广州的世贸服装城以欧韩风情街为品牌形象打造集休闲、娱乐和消费购物为一体的休闲舒适的特色购物街区。可以说，我国纺织服装专业市场的改革发展脚步从未停歇，它一直推动着整个行业乃至地区经济的发展。z k q 20151222上海工程技术大学硕士学位论文 第二章 纺织服装专业市场、产业集聚和区域经济发展理论研究 第 13 页 2.1.3 纺织服装专业市场影响因素分析 有很多文献从多个角度分析了专业市场竞争力58、的影响因素。于明扬从专业市场发展的四个阶段出发，分析了不同时期我国专业市场影响因素17。杨静、邵培基从组织因素、技术因素和环境因素分析了专业市场电子商务的影响因素18。叶玉琴、石大立以市场外部和内部推动因素为基础构建了农产品专业市场竞争力评价指标体系19。本研究选择在张芳专业市场综合竞争力评价指标体系基础上分析我国纺织服装专业市场竞争力影响因素，并通过下面四个维度分析：1）基础实力 基础实力指标层代表了该专业市场所拥有的现阶段的竞争力的基础，是某时间剖面的显示性指标集20。从年成交额、年出口额、固定资产投资总额、市场营业面积、店铺数量及品牌数、市场内代表性企业的资产利润率、专业市场年利税总额等59、指标能直观的判断出该市场现阶段的发展规模，状况，最显著的体现出市场竞争力的强弱。基础实力作用也体现在应对风险的能力，是专业市场战略部署、产业升级能各项活动的坚实依靠，是代表专业市场竞争力高低最重要的影响因素。2）吸引力 吸引力的高低代表了专业市场资源禀赋优越度、市场内部活力程度。市场准入门槛低，限制少，商铺、摊位租金合理，健全的诚信制度和风险防范体系、商业信用好等指标反映出市场吸引商铺入驻的诚意和举措；经营户固定、空祖率和流动率低，市场内新兴品牌发展迅速则反映了市场充满活力，有利于商户长线发展；当地政府政策优惠、扶持度和具备区位优势，交通便捷度则体现了市场的自身优势，也是吸引商户的关键点。3）60、管理能力 管理能力的高低直接影响市场运营的效率和效益。具体指标中，市场的管理制度完善、合理、透明等指标保证了市场的公平；市场管理者和经营者与当地政府、相关部门、中介机构协同力强以及完善的网络交易平台和便捷的物流服务使得专业市场政策和后勤得到保障；市场管理者和经营者服务意识、市场管理者和经营者对专业市场开发、市场营销能力，市场结构规划是专业市场能进一步发展的必要条件。4）发展潜力 在发展潜力指标层中,市场形象是客流量的保证；对市场内从业人员培训投入、z k q 20151222上海工程技术大学硕士学位论文 第二章 纺织服装专业市场、产业集聚和区域经济发展理论研究 第 14 页 科技投入对市场的支61、持程度反映其创新能力20；年成交额中电子商务所占比例提升反映了交易方式的变革；专业市场自我展现能力（如预测发布会、产品推介会和专利申请）反映了市场综合性能力。2.2 产业集聚理论概述 2.2.1 产业集聚定义 产业集聚是产业发展演化过程中的一种地缘现象，是指由一定数量企业共同组成的产业在一定地域范围内的集中，以实现集聚效益的一种现象21。国内外对产业集聚理论的研究有很多，其中有重要贡献的有以下几位：1）马歇尔（1890）是最早关注产业集聚现象的经济学家，他不仅探讨了产业集聚产生的基本原因，创造性的提出产业集聚的内涵和外延，并从生产联系的角度提出获取外部规模经济是企业集聚的根本目的22。但他的研62、究还处于不完善的初级阶段，对更高层次的产业集聚功能、度量和效应等问题未深入研究23。2）韦伯的区位集聚论 韦伯最早提出了集聚经济的概念，他认为集聚成为一种优势吸引相关生产到某一地方市场化。将其概况为两类因素，一是企业间分工、协作和基础设施共享使得不同企业集中到一定空间，二是企业规模经济效应引起的工业集中24。在区位论中，他提出引起产业集聚的主要原因是资源禀赋、交通条件，而可共享的公共设施和辅助性服务为次要原因，对于工业的集聚次要原因显得更加重要。相对于马歇尔，韦伯的产业集聚理论更进一步，添加了微观视角，阐明了企业集聚行为的产生取决于收益与成本25。在凯恩斯政府干预的宏观经济理论提出前，马歇尔与63、韦伯的传统古典理论占据主导地位，而自发形成集聚的机制当时成为主流26。3）熊彼特的创新产业集聚论 熊彼特从技术创新角度思考研究产业集聚的发展，即除了外部因素如战争、气候等外，技术创新的产业集聚和增长的非同期同样是经济周期或经济波动的重要原因。熊彼特同时认为创新不是时间上均匀分布，而是趋于空间上群体性的集中，一般由少数聚集向大多数企业集聚发展，且其创新倾向于集中在特定部门及其邻近部门而不是随机地分布于整个经济系统27。熊彼特理论可总结为：产业集聚促进创新，创新不能孤立存在，而要依赖产业集内企业相互合作和竞争。z k q 20151222上海工程技术大学硕士学位论文 第二章 纺织服装专业市场、产业64、集聚和区域经济发展理论研究 第 15 页 4）胡佛的产业集聚最佳规模论 20 世纪 30 年代，美国区域经济学家埃德加 M 胡佛论证了任何一种产业的区位结构都可将其规模经济区分为三个不同的层次：（1）该产业在某个区位的集聚体的规模决定的经济；（2）单个公司（即联合企业体）的规模决定的经济；（3）单个区位单位（商店、工厂等等）的规模决定的经济。当各经济体达到规模最大值即它们的最佳规模28。胡佛的主要贡献在于提出产业集聚最佳规模论，即当集聚内的企业规模越接近理论的最佳值，其集聚效应越佳！5）波特的簇群论 迈克波特（1998）在企业集聚与新竞争经济学中提出，把产业集聚纳入竞争优势理论的分析框架，创立65、了产业集聚的新竞争理论。他认为产业集聚是指大量产业联系密切的企业以及相关支撑机构在某一特定的的集聚，并通过协同作用以形成强劲、持续竞争优势的现象。Porter 的产业集聚不仅包括工业产业在既定空间的集中，而且包括相关支持性产业在既定空间的集中29。2.2.2 产业集聚类型及特征 2.2.2.1 产业集聚的类型 根据产业集聚形成原因的不同，可把产业集聚分成自发型、企业扩张型、政府推动性型和外资推动性、市场推动型和科技推动型。1）自发型产业集聚。这种类型的产业集聚一般依托的是本地资源禀赋等方面的优势，或是历史的积累，通过长时间的发展，逐步形成专业化的分工与协作，政府在其中扮演的角色很少。比如江苏吴66、江的丝绸市场即是历史的积累，清朝时期即号称“日出万匹，衣被天下”。2）企业扩张型产业集聚。这种类型的产业集聚依靠地区内一个或若干个产业带动能力强、技术处于领先地位、规模较大的企业吸引众多的中小企业围绕其间，迅速扩张成产业集聚30。3）政府推动型产业集聚。该集聚的形成主要是受到了政府某些政策的吸引，甚至可能是政府直接主导建设的集聚区，通过引导企业入驻形成的31。此类产业集聚在中国很普遍，很多产业园区、科技园区其实就是产业集聚的化身。4）外资推动型产业集聚。z k q 20151222上海工程技术大学硕士学位论文 第二章 纺织服装专业市场、产业集聚和区域经济发展理论研究 第 16 页 外资型集聚形67、成主要依靠我国台商或外商的投资，主要有两种模式：一种是跨国企业投资兴办规模较大的终端产品企业，形成一个产业；另外一种是台商和外商先投资零配件企业，通过再投资和吸引其他同行业加入逐步形成，以此拉动国内外配套企业跟进投资而形成32。这类集聚的发展很快，江苏昆山电子行业就是很好地典型。5）市场带动型产业集聚 此类集聚主要通过专业市场的带动发展而形成。市场对产业集聚起到最大的带动作用，能够将销售渠道、市场信息、服务产业、产品制造等都有机地结合在一起。如浙江义乌就以中国小商品城为核心，带动形成了 11 个专业市场、14 条专业街，集劳动力、产权、运输等配套设施为一体的完善市场体系，成为全球最大的小商品集68、散地33。6）科技驱动型产业集聚 主要是在实力较强的科研机构、大学推动下，依托技术和人才获得在某个区域、产业或产品上的优势，从而逐步发展形成产业集聚34。北京的中关村科技园区依托清华大学、北京大学等高科院校以及中国科学院等各级各类科研机构，成为国际知名人才、科技、信息和智力资源密集的区域35。2.2.2.2 产业集聚的特征 1）空间集聚特征 空间集聚是指一定数量的关联企业在某一区域空间上的集中，这一特性是产生集聚经济的基础，是产业集聚最基本的特征之一。除有关联的企业在空间上相互联系、相互作用外，中介服务机构、融资机构、科研机构等产业发展的支撑机构也会出现地理上的集中，形成一个涉及经济、社会、文69、化等多方面的区域性组织系统36。2）灵活专业化特征 集聚区内的企业会根据分工的需要专注于有限的产品生产，形成专业化的分工特征。随着产业集聚的成长，利用生产技术可分性的优势，企业间的分工变得更加深化，生产工艺流程更加细分，企业间的分工协作变得更加灵活，彼此间联系变得紧密，这些都有利于产业集聚的进一步发展。3）合作网络特征 利用空间集聚的特征，集聚区内的企业往往能够和周边的配套服务机构、生产链上下游的合作者、政府机构等构成合作网络。网络中的各行为主体间常以正式或非正上海工程技术大学硕士学位论文 第二章 纺织服装专业市场、产业集聚和区域经济发展理论研究 第 17 页 式的形式，频繁地进行劳动力、商品70、信息、服务等贸易性或非贸易性的交易和互动，通过加强相互学习，开展密切合作来共同促进企业的持续创新和地区的发展37。4）地方根植特征 根植性的概念来源于经济社会学，是指经济行为深深嵌入社会关系中。集聚区内企业、各行为主体拥有类似的地方特性，在文化、价值观、经济行为等方面都有很多联系。这种联系使得产业集聚的各部分间联系更加紧密，发展更加协调。企业需要适应地方环境，根植于本地，才能面对各类竞争。2.2.3 产业集聚影响因素分析 我国有很多学者对产业集聚影响因素分析阐述了不同的观点：梁琦（2004）以空间经济学为理论基础，从三个层面研究产业集聚的影响因素：一是产业集聚的基本因素，包括运输成本、收益递71、增和外在性；二是产业集聚的市场因素，包括市场需求、地方贸易成本和市场关联；三是产业集聚的知识溢出38。路江涌、陶志刚（2007）研究证实，劳动力市场发育、知识溢出、投入要素共享、信息外溢是产业集聚的显著影响因素39。本研究依据众多文献参考，再考虑到纺织服装行业特征，通过基础经济、功能服务和发展潜力三个维度，分析关于纺织服装行业的产业集聚影响因素：1）基础经济 产业集聚区内产业总值占地区产业总值、产业集聚区人均工业总产值、产业集聚区内工业产业对外出口、产业集聚区年销售收入等指标代表了产业集聚区最基本的经济状况，如规模、营利能力、发展水平等。对于产业集聚区内各项活动，尤其像纺织服装这类密集型制造行72、业，前中期需要投入大量物力资源和资金。大量的劳动力的投入也需要资金作为载体才能获得。产业集聚区内企业密度、产业集聚区内主导企业获取集聚效益能力指标体现了集聚区的吸引力，关系着产业集聚整体能否继续扩大，发展。2）功能服务 纺织服装这类制造业产业集聚的特点会导致人口的高密度性和机械工具的高换代率，这也要求集聚区企业关注产业集聚区内基础设施投资密度和固定资产新度系数等指标。产业集聚区内企业网络关系性和产业集聚区内金融机构支持度体现了集聚区内各组织部门、各企业的紧密型高，分工协作明确40。产业集聚区具有区位优势、产业环境带来的是良好的产品流通，公平的商贸环境。高度发展的产业集聚就需要高度上海工程技术大73、学硕士学位论文 第二章 纺织服装专业市场、产业集聚和区域经济发展理论研究 第 18 页 匹配的政府政策，当地政府为集聚区设立了完善的扶持政策指标带来的是有利于产业集聚区发展的产业政策、市场管理、土地规划等方面的扶持，以及必要的基础设施投入，甚至直接的科技和教育投入等41。3）发展潜力 产业集聚区内 R&D 投资资金和 R&D 从业人员集聚度、产业集聚区内产业新产品开发能力、产业集聚区内研发产品投入占总产值比重、产业集聚区的创新机制健全程度高、产业集聚区区域人口流动率、产业集聚区内新企业诞生和入驻速度都集中体现了知识溢出效应。在生产过程中，知识溢出所带来的利润会占很大一部分，知识资源已经凌驾于其74、他具体的物化资源。集聚区内企业可以更加方便的获取知识溢出带来技术和信息优势，提高生产率、降低生产成本。并且，企业数量越多，产业集群的知识溢出效应便越大，越有利于产业集聚的发展。2.3 区域经济理论概述 2.3.1 区域经济定义及理论 区域经济字面意思即一个地区的经济，是国民经济的子系统。在各国社会经济发展中，区域经济发展常常处于非常重要地位，是具有鲜明区域特色的国民经济，亦是指在经济上有密切相关性的一定空间范围内的经济活动和经济关系的总称42。它是以客观存在的经济地域单元为基础，按照地域分工原则建立起来的具有区域特点的地域性经济。1922 年的全俄中央执行委员会直属经济区划问题委员会拟定的提纲75、是最早从经济学角度提及区域概念的文献；而相关学者对区域经济理论研究则有差不多 200 的历史：1)古典区位理论：该理论采用古典经济学的静态局部均衡分析法，以产业的空间布局为核心，以完全市场竞争为前提，利用价格理论分析决策最优经济活动的空间分布。古典区位理论发展从杜能（1826）的农业区位论开始，他奠定了区域经济理论的基础。先后经历了韦伯（1909）的工业区位论、克里斯塔勒（1933）中心地理论和廖什（1940）产业的市场区位论43。但古典区位论选取的影响因素局限性很多，很难解释现实的经济活动现象。上海工程技术大学硕士学位论文 第二章 纺织服装专业市场、产业集聚和区域经济发展理论研究 第 19 76、页 2）现代区位理论 现代区位论是由古典区位论演化而来，它跳出了原来对区位因素和理论假设的限制，将发展经济学相关理论融合到单一的主体区位论中，衍变成集区域经济发展、增长和区位选择等多方面为一体的综合区域经济理论44。现代区位的经济增长理论又分为平衡增长理论和非平衡增长理论。平衡论的主要代表有索罗和斯旺，他们认为区域经济增长会缩小地区的不同区域之间差距，呈现地域空间上的趋同。同时威廉姆森（1956）也指出经济的增长使得区域收入水平最终趋同45。不平衡增长理论支持者主要有缪尔达尔（1957）的“循环积累因果理论”、赫希曼（1958）的“核心边缘理论”等。他们都认为市场力作用只会扩大区域差距而不是缩77、小区域差距，赫希曼对此持有类似的观点46。20 世纪 50 年代的学者在构建区域论影响因素体系时加入了劳动力、创新和资本积累等区位因素，现代意义上的区域经济理论框架逐步成形47。3）新经济地理理论 新经济地理理论加入了更多区位影响因素，使区位理论的分析更具普遍性，理论对现实的解释能力不断加强。20 世纪 90 年代开始，不完全竞争和规模报酬递增加入到西方区域经济理论框架中，研究最活跃的领域是新经济地理学。以克鲁格曼、藤田为代表的新经济地理学派经济学家利用迪克斯特与斯蒂格利茨（1977）建立的垄断竞争模型，以萨缪尔森（1983）的“冰山”原理为基础，借助计算机技术和博弈论等分析工具，最终成功的将78、区位因素纳入西方主流经济学的分析框架中，使区位理论在不完全竞争和规模报酬递增的框架下获得新发展48。瓦尔兹、莫瑞、沃纳伯尔斯和马丁等建立了许多相关理论模型，对新经济地理有深入的研究。到这个阶段，区域空间因素终于被纳入到主流经济学理论体现中，成为一门真正意义上的学科。2.3.2 区域经济影响因素分析 早期，我国学者对区域经济影响因素研究借鉴了瑞士洛桑国际管理发展学院建构的 IMD 区域竞争力模型最早有八个要素：科技水平、企业管理、基础设施、国民素质、经济实力、国际化度、政府管理和金融体系49。后期，学者们对该体系做了适当的修改，更加贴合我国区域经济发展的实际。本研究以学者们研究的影响因素为样本，79、充分考虑产业集聚部分选取的具体指标，构建了以区域经济发展水平、区域经济发展活力、区域经济发展潜力三个维度为影响因素的指标体系。上海工程技术大学硕士学位论文 第二章 纺织服装专业市场、产业集聚和区域经济发展理论研究 第 20 页 1）经济发展水平 GDP 最直接的代表区域经济的规模，是区域经济影响因素中最重要、最为常用的指标。地方财政收入、城镇居民人均可支配收入则反映了区域经济的发展水平，充分体现了地区经济状况，财政收入的高低、居民购买力的强弱直接影响了经济活跃度。公共卫生水平则体现了社会发展程度，保障了区域内居民的生活生产环境，对区域外也有足够的影响力。2）经济发展活力 纺织服装行业作为轻工业80、，工业企业增长速度指标能够很好的反映纺织服装行业对区域经济发展推动作用。人均利用外资额多少充分决定了经济发展的资本积累和扩展，同时也是对工业发展的技术进步、效率提高有重要作用，是区域经济在外贸方面的重要的考量指标。人均固定资产投资、人均社会产品销售额、民用汽车拥有量综合反映了地区资本流动性和购买力，是该地区拥有比较优势和规模效应，进一步推动区域经济的发展。3）经济发展潜力 人均科教支出、各类专业技术人员人数情况关系到区域内人口质量和人口结构，人口质量的提高有利于地区生产效率提高，结构的合理化则能创造更多的社会财富，对区域的未来发展起着至关重要的作用。工业劳动生产率、公路密度分别是从生产效率和基81、础设施因素角度选取，生产效率的提高和基础设施的投入不论对工业生产，还是居民生活都有很好地帮助，是区域经济进一步发展的保证。2.4 本章小结 本章阐述了专业市场、纺织服装专业市场、产业集聚和区域经济相关理论概述，着重探讨了纺织服装专业市场发展阶段，并从吸引力、基础实力、管理能力和发展潜力四个方面分析了其影响因素。分析了产业集聚的类型及特征，并从基础经济、功能服务和发展潜力论述了其影响因素。最后论述了区域经济的理论发展状况，分析了其影响因素可从发展水平、发展水平和发展潜力考虑，本章详尽的理论阐述为后续的模型构建确立了坚实的理论基础。上海工程技术大学硕士学位论文 第三章 纺织服装专业市场、产业集聚和82、区域经济发展关系研究 第 21 页 第三章 纺织服装专业市场、产业集聚和区域经济发展关系研究 通过对有关纺织服装专业市场、产业集聚和区域经济相关理论的梳理、研究，我们大致确定了他们间的关系和逻辑框架。本章将进一步探讨专业市场、产业集聚和区域经济内在逻辑关系，确定各研究对象的潜在变量以及各指标的观察变量，更加准确的进行评测。以帮助参与到三方面内容的主体更加深刻理解纺织服装专业市场、产业集聚和区域经济内涵，为专业市场的商户、管理者等，产业集聚内的企业甚至是地方政府提供理论依据，便于他们灵活应对市场环境和政策环境的变化。3.1 纺织服装专业市场促进产业集聚发展 3.1.1 专业市场作为重要的商品交易83、场所具有极强的辐射作用 初期的纺织服装企业利润主要来自于生产加工，企业出于成本考虑不会选择构建自己的销售渠道，也不具备较强的市场推广能力。而专业市场则为产业集聚内的相关企业提供了低门槛的销售平台，企业通过专业市场分销可以消化掉自身大部分的产能。在提高企业交易成功率，降低小企业运营风险的同时，能够最快速积累商业资本,最大限度的扩充企业的实力。在这过程中，原始商业资本高效率转换成实业资本,极大的方便了产业集聚工业化进程。而且，规模效应在相关产业的企业因为专业市场强大的辐射能力聚集到一起产生，使得区域内各企业间的信息、技术、管理经验等不断融合发展，这种知识效益溢出又能滚雪球般吸引更多的企业。如此的规84、模经营要比相对分散经营更具优势和效率，有利于产业集聚的进一步壮大。3.1.2 专业市场提高了产业集聚运作效率 专业市场渠道的高效率使得集聚内企业分工协作更加深化，增强了互信。尤其纺织服装行业经过百年的发展，形成了从原材料采购、纺线、织布、染整、设计、生产制造等众多环节，同时还催生出了材料开发、织造工艺、色彩搭配、配饰首饰、时尚产业等多项环节，构成了庞大的产业链和价值链。整个链条的整合和再细化降低了纺织服装企业采购上游产品或者寻求下游销售渠道的成本以及横向企业间的协调成本，上海工程技术大学硕士学位论文 第三章 纺织服装专业市场、产业集聚和区域经济发展关系研究 第 22 页 降低了本地企业的交易费85、用，进一步提高了生产效率。即区域内拥有的企业越多，分工越明细；则生产链越长，效率也越高。3.1.3 专业市场为产业集聚提供信息支持 专业市场不仅仅是各类生产企业的销售平台，也是商户和消费者交易场所，在大数据时代，各类数据的汇总反馈显得尤为重要。专业市场作为强大的交易平台，能收集到消费者对商品最新的需求信息、销量数据、消费者偏好，把握当下服饰面料流行因素等等。有些商铺能从这些信息中搜集到有关项目合作和融资机会，从专业市场交易趋向，各贸易和生产企业可以发掘潜在机会,了解和学习相关知识。很多从事经营的交易者在掌握技术、获取行情且积累一定资金或者出现很好的投资机会的时候,跳出经营转而投入到专业生产中，86、摇身一变成为产业集聚区内的生产者或投资者。而企业根据反馈的信息及时改进策略，生产计划等，既降低了风险又使得企业生产更加柔性灵活。也有可能在熟悉行情的情况下，在专业市场平台内建立自己的门店，加强自身销售渠道建设。3.1.4 专业市场能推动产业集聚内企业不断创新 专业市场作为市场经济下的产物，它提供了近似完全竞争的市场，带来了公平的市场环境，强化了竞争机制。纺织服装行业最大的利润点在于纤维及面料的开发和服装原创设计，这就要求集聚区内的企业不断进行产品更新、技术研发和源源不断的时尚元素开发才能为确保市场地位，而且这种竞争是良性的，竞争过程中企业也能不断学习和定位自己，使得集聚区域内分工更加细致明确。87、最终推动产业集聚企业的产品、技术和企业结构的优化。总结起来：一方面，专业市场促进了集聚内企业的密集化，加速了新思维、新技术和新产品的扩散，降低了企业技术提升和学习成本费用；另一方面，公平公开的市场竞争环境，促使企业不得不加快技术开发的步伐来确保市场地位52。3.1.5 专业市场有利于产业集聚的品牌推广升级 产业集聚能够随着专业市场的发展不断升级而具备显著的品牌效应50。随着专业市场的美誉度和知名度在其销售网络范围内的不断上升，专业市场本身就成了企业的一种无形资产，对于集聚内中小企业，品牌赋予的附加值能直接带来更多的利润51。这种品牌是依托专业市场的发展而塑造起来的一种具有公共产品性质的“区域品88、牌”，上海工程技术大学硕士学位论文 第三章 纺织服装专业市场、产业集聚和区域经济发展关系研究 第 23 页 这又要求企业更加重视自身品牌的建设和维护，从而向更高层次的方向发展。3.1.6 专业市场有利于解决产业集群内产品的需求问题 产业集聚产生和发展最根本原因是有需求，专业市场正好能够为企业提供大量稳定的产品需求。但需求的扩大，各企业的利润提高带来的是企业生产规模的快速扩张，吸引新企业进入集聚区内。产业集聚规模扩大，意味着更多新的需求要产生，一旦出现需求萎缩或市场出现波动，就会导致产品积压、货物周转率下降、效益降低，最终会出现企业资金链断裂。在当前生产相对过剩大背景下，尤其纺织服装这类快销时尚89、类产业，就需要专业市场这类主要经营批量商品的平台，作为其产品销售和存储的蓄水池。3.2 产业集聚促进区域经济发展 波特国家竞争优势理论认为，一个国家或地区的竞争优势主要依靠产业竞争优势获得，而产业竞争优势又由各企业竞争的优势构成。因此，产业集聚通过集群效应保证了区内的企业具有区外企业所无法比拟的优势，并不断促进产业集聚区内企业竞争优势的提升，最终将竞争优势传导到促进区域经济发展上。3.2.1 产业集聚的外部规模经济效应促进了区域经济发展 区域内企业依靠专业市场获得不断发展而形成一定的规模，使得企业能够共享社会资本，分工协作获得外部经济。外部经济对于调整后的集聚区域进一步发展具有正向作用，它能推90、动更多外部企业进入集聚区域获得更大的规模经济。集聚形成的企业外部规模经济能够发展成为空间上的外部规模经济促进其区域经济的发展。集聚区内企业分工细化促进了企业间联系，降低了相互间信息转换、材料买卖等交易成本，带来了报酬递增效应。同时，企业集聚还使得很多公用资源内部化，企业在空间上的集聚大大节约了固定资产的投资，降低了企业成本。这些又进一步强化了经济规模水平，提升竞争优势，最终达到循环积累效应。3.2.2 产业集聚促进企业不断创新推动区域经济发展 产业集聚汇聚了产业链上下游企业，各种科研机构、商会、协会、中介机构等，它融合了各个组织的文化、管理经验，增加了彼此间的联系交流，整合了区域内各要素。产业91、集聚使得这一区域成为了创新的摇篮，它提供了公平的环境，降低了企业生成的门槛，推动原有竞争企业不断革新。集聚区内关联产业的创新往往具有极强的传上海工程技术大学硕士学位论文 第三章 纺织服装专业市场、产业集聚和区域经济发展关系研究 第 24 页 导性，形成关联产业之间的创新连锁效应。当纺织服装行业出现纺纱工艺和面料功能的创新或服装流行元素更新时，一场品牌发布会或一台时尚秀都会让与其具有直接向关联和后向关联的企业跟进相应的技术、工艺和流行趋势，形成持续创新效应52，继而获得垄断形成区域竞争优势，同样获得了循环积累效应。3.2.3 产业集聚区域高效率运行激活了区域经济发展 由于以上两点的作用，产业集聚92、内企业形成了高度分工与协作的局面，进一步推进了规模经济的发展。同时，专业化分工使得企业间交易频率提升和协作变得密切，企业间的专一性和互补性显得尤为重要。专业化分工的经济网络最基本特征是递增报酬性，因此规模经济需通过专业分工实现，企业的互补性和相似性使得企业专精属性更加明显，专注于自身的优势领域而能在区域内得到其他企业的优势领域的支持，这一动态共同体的协调发展显然能较大幅度地提升区域生产效率和整体竞争力，使得产业集聚具有其他产业布局不可比拟的柔韧性和整体竞争优势53。这种动态协调机制不断提高区域生产效率和竞争优势，大规模生产与分工精细化发展促进了区域经济的发展。3.3 本章小结 本章根据纺织服装93、专业市场、产业集聚以及区域经济理论概述和研究，探讨了纺织服装专业市场对产业集聚和产业集聚对区域经济发展的理论关系假设：专业市场作为重要的商品交易场所具有极强的辐射作用；专业市场提高了产业集聚运作效率；专业市场为产业集聚提供信息支持；专业市场能推动产业集聚内企业不断创新；专业市场有利于产业集聚的品牌推广升级；专业市场有利于解决产业集群内产品的需求问题；产业集聚的外部规模经济效应促进了区域经济发展；产业集聚促进企业不断创新推动区域经济发展；产业集聚区域高效率运行激活了区域经济发展。上海工程技术大学硕士学位论文 第四章 纺织服装专业市场、产业集聚和区域经济发展关系实证研究 第 25 页 第四章 纺织94、服装专业市场、产业集聚和区域经济发展关系实证研究 4.1 研究变量选取 本章依据结构方程模型，将研究变量分为潜在变量和观察变量，观察变量能由量表或问卷直接测量获得，而潜在变量不能直接由测量数据表示，需要通过观察变量数据间接表达。通过上一章的影响因素分析可知：影响专业市场、产业集聚和区域经济的因素多种多样，不同的分析角度其潜在变量也会有很大改变，加之其他方面因素的改变都可能对模型验证结果产生影响。因此，为了更加准确的把握结构方程模型，本研究将简化研究变量，除了假定的变量，其他因素都是静止不变的，以达到局部解释的结果。建立评价指标体系的同时，本章还将对各研究变量之间的关系进行假设，建立完整的假设模95、型。4.1.1 潜在变量的确定 冉光和，鲁钊阳，潘辉（2008）认为专业市场的竞争力约束因素可以从内因和外因两个层面考虑。结合朝天门市场、义乌市场和汉正街市场的实际状况，可将专业市场竞争力分成 4 个因素，即市场上市场的服务环境、商品的竞争优势、外来的不可控因素以及市场的交易费用54。张芳（2008）认为专业市场综合竞争力的水平高低由三个子系统水平决定，即一个专业市场竞争力如何，必须具备一定的规模和基础软硬件实力，出色的管理能力和足够的发展潜力。本研究结合上述学者的成果，并根据纺织服装专业市场特性确立了基础实力、吸引力、管理能力和发展潜力这 4 个潜在变量。林平凡等人（2003）认为产业集群竞96、争力是指一个区域甚至一国家的产业集群在区域市场或国际市场的竞争能力强弱，是产业集群在竞争的市场环境中，通过配置或创造资源，在持续发展、占有市场等方面与同行业其他产业集群竞争比较能力，并从产业竞争能力、市场竞争能力以及持续创新能力三方面分析产业集群竞争力的构成上海工程技术大学硕士学位论文 第四章 纺织服装专业市场、产业集聚和区域经济发展关系实证研究 第 26 页 55。蔡宁等（2002）依据波特理论，指出影响产业集群竞争力的因素包括群内企业协作与竞争行为、需求条件、要素条件和产业关联性这 4 个基本因素构成，辅之以政府和环境两个因素。其中群内企业竞争和协作处于核心地位，尤其是协作产生的协同效应，97、对集群竞争力至关重要56。根据波特的国家竞争优势理论，结合中外学者对产业集聚（群）的研究，本研究将基础经济指标、功能服务性指标、发展潜力指标作为产业集聚的潜在变量。王慧，王凤云认为区域经济竞争力是一个区域的综合竞争力、潜在竞争力和辅助竞争力的综合体现57。姚天祥（2003）等认为地区经济竞争力反映了该地区一段时间的经济竞争力积累成果，既是竞争力的现状也是未来发展潜力，并将区域经济竞争力分为总量竞争力、人均竞争力和速度竞争力三部分58。因此本研究将区域经济发展水平、区域经济发展活力和区域经济发展潜力作为区域经济的潜在变量。4.1.2 观察变量的确定 贺佼萍（2008）将专业市场竞争力分为吸引力、98、管理力和影响力这三个二级指标，吸引力则由准入状况、摊位租金、经营户变化、市场的美誉度、市场的诚信程度、政府的支持力度代表；管理力则由市场管理制度、市场的服务意识、市场管理费用及其比例、市场的硬件设施、经营户的经营模式、物流配送能力、与政府和中介的协调能力、经营户的自主创新能力、市场的开发营销能力、信息化服务水平代表；影响力则由市场的聚合力、主要商户经营状况、商户的满意度、相关产业的集群能力、商品本身影响力、商户对未来的信心、市场的引导力、市场的辐射力代表59。张芳（2008）将商品成交额、商品成交量、出口额、市场营业面积、固定资产投资总额、从业人员数、商品种类、企业个数等反映专业市场经营规模。99、专业市场的经营硬环境由城市化水平、交通设施、市场设施、通讯设施、生活环境、购物环境等测量。本地金融市场状况、行业协会、中介机构、质量法规、生活环境反映了市场经营的软环境。在管理能力指标层中，通过整个专业市场集群现阶段的经营者和管理者的人员素质、交易效率、代表性企业的经营管理水平、物流效率等反映；发展潜力指标层中，市场成交额近两年的平均增长率和市场形象是客流量反映了专业市场的发展趋上海工程技术大学硕士学位论文 第四章 纺织服装专业市场、产业集聚和区域经济发展关系实证研究 第 27 页 势；从业人员每年的培训投入、研究机构、科技投入对市场的支持程度反映其创新能力；信息化水平、电子年交易额、参与电子100、商务的企业数等反映了其交易方式的变革 20。本研究针对纺织服装专业市场特点，结合国内外研究成果为各潜在变量设计了如下观察变量（表 4-1）。表 4-1 本研究选取的纺织服装专业市场指标 Table 4-1 The selected textile and clothing market indicators of this study 专业市场吸引力 市场准入门槛低，限制少 A11 贺佼萍 商铺、摊位租金合理，低于同规格其他市场 A12 贺佼萍 经营户固定、空祖率和流动率低 A13 贺佼萍 健全的诚信制度和风险防范体系、商业信用好 A14 贺佼萍 当地政府政策优惠、扶持度高 A15 贺佼萍 具101、备区位优势，交通便捷 A16 张芳 市场内新兴品牌发展迅速 A17 本研究设计 专业市场基础实力 年成交额 A21 张芳 年出口额 A22 张芳 固定资产投资总额 A23 张芳 市场营业面积、店铺数量及现有品牌数 A24 本研究设计 市场内代表性企业的资产利润率 A25 张芳 专业市场年利税总额 A26 张芳 专业市场管理能力 市场的管理制度完善、合理、透明 A31 贺佼萍 市场管理者和经营者服务意识高 A32 贺佼萍 市场管理者和经营者与当地政府、相关部门、中介机构协同力强 A33 本研究设计 市场配备了完善的网络交易平台和便捷的物流服务 A34 本研究设计 市场管理者和经营者对专业市场开发102、市场营销能力强 A35 贺佼萍 市场管理者能够合理规划市场结构布局 A36 贺佼萍 市场内的客户地理分布范围合理度高 A37 本研究设计 专业市场发展潜力 市场成交额近几年的平均增长率高 A41 张芳 对市场内从业人员培训投入、科技投入数额增加 A42 张芳 年成交额中电子商务所占比例提升快 A43 本研究设计 专业市场自我展现能力强（如预测发布会、产品推介会和专利申请）A44 本研究设计 市场形象不断提升（商铺信誉、口碑、用户忠诚度）A45 本研究设计 美国哈佛大学战略与竞争力研究所（Institute for Strategy and Competitiveness）基于波特产业集群竞争103、力理论，详细统计分析了美国各州产业集群情况，确立了集群内的规模、集群收入、集群出口额、劳动生产率、经济贡献率、平均工资、员工雇用总量、人均专利数、员工增长率和创造就业等多方面的数据作为不同集群的竞争实力指标60。罗茜（2009）认为产业集聚可从环境支撑指标，创新能力指标，经济效益指标三上海工程技术大学硕士学位论文 第四章 纺织服装专业市场、产业集聚和区域经济发展关系实证研究 第 28 页 方面考虑。环境支撑指标可由区域内基础设施土地投资密度、信息产业产值、园区绿化率、公证处总办证量、刑事案件破案率、所在区域空气质量达标数、所在区域土地利用率、规模以上工业万元增加值能耗指标表示；创新能力指标可由104、区域人口流动率、新企业诞生速度、技术收入、书刊流通率指标表示；经济效益指标可由人均工业总产值、区域人均收入、销售利税率、单位土地就业率、工业外向型指数、区域外商直接投资密度指标表示。同样，本研究针对产业集聚特点，结合国内外研究成果为各潜在变量设计了如下观察变量（表 4-2）：表 4-2 本研究选取的纺织服装产业集聚指标 Table 4-2 The selected industry cluster indicators of this study 基础经济指标 产业集聚区年销售收入高 B11 王锦秀 产业集聚区内产业总值占地区产业总值比例高 B12 本研究设计 产业集聚区内企业密度高 B13 105、王锦秀 产业集聚区内主导企业获取集聚效益能力高 B14 徐慧娟 产业集聚区人均工业总产值 B15 罗茜 产业集聚区内工业产业对外出口度高 B16 罗茜 功能服务性指标 产业集聚区内基础设施投资密度高 B21 本研究设计 产业集聚区内金融机构支持度高 B22 石斌 产业集聚区固定资产新度系数高 B23 张翠梅 产业集聚区内企业网络关系性紧密 B24 卢杰 当地政府为集聚区设立了完善的扶持政策 B25 本研究设计 产业集聚区具有区位优势，产业环境优越 B26 本研究设计 发展潜力指标 产业集聚区区域人口流动率高 B31 罗茜 产业集聚区内新企业诞生，入驻速度快 B32 本研究设计 产业集聚区内 R106、&D 投资资金和从业人员集聚度高 B33 王锦秀 产业集聚区内产业新产品开发能力高 B34 本研究设计 产业集聚区内研发产品投入占总产值比重高 B35 石斌 产业集聚区的创新机制健全程度高 B36 徐慧娟 王慧，王凤云确立的综合竞争力包括以下指标：地区生产总值、人均地方财政支出、全社会固定资产投资、人均社会固定资产投资、社会消费品零售总额、人均地区生产总值、当年实际利用外资、全社会劳动生产率、当年出口总额等指标。辅助竞争力包括公路网密度、人均公共绿地面积、建成区绿化覆盖面积率、每百人拥有医院床位数等指标。潜在竞争力包括人均教育支出、大中型企业申请专利数、科学支出占总支出比例、专业技术人员占从业107、人员比例等指标。同理，本研究针对区域经济特点，结合国内外研究成果为各潜在变量设计了如下观察变量（表 4-3）：上海工程技术大学硕士学位论文 第四章 纺织服装专业市场、产业集聚和区域经济发展关系实证研究 第 29 页 表 4-3 本研究选取的区域经济指标 Table 4-3 The selected regional economy indicators of this study 区域经济发展水平 GDP C11 财政收入 C12 市区居民人均可支配收入 C13 公共卫生水平 C14 区域经济发展活力 工业企业增长速度 C21 人均利用外资额 C22 人均固定资产投资 C23 人均社会产品销售108、额 C24 民用汽车拥有量 C25 区域经济发展潜力 人均科教支出 C31 工业劳动生产率 C32 公路密度 C33 各类专业技术人员人数 C34 4.2 研究假设 本节根据确立好的变量指标，将对纺织服装专业市场、产业集聚和区域经济以及各自的观察变量间的关系进行假设。4.2.1 纺织服装专业市场与产业集聚的关系 郑勇军等（2002）认为，专业市场的需求集聚作用扩大了对产业集群内企业所生产产品的需求，推动产业集群的规模不断扩大，加深了产业集群内部企业间分工协作程度，并建成以产业链为基础的企业网络，促进了产业链不断延伸和产业集群升级 61。刘天祥（2007）深入研究了专业市场和产业集群的互动机制，109、认为专业市场和产业集群之间存在相互促进的关系。专业市场对产业集群存在明显促进关系，并对集群产业升级提供强有力的支撑，达到良性发展的效果62。基于此，本研究提出以下假设：H11：纺织服装专业市场对产业集聚存在显著地直接影响 H12：吸引力、基础实力、管理能力与发展潜力对纺织服装专业市场存在显著的直接影响。4.2.2 产业集聚与区域经济的关系 Philippe Martin 和 Gianmarco I.P.Ottaviano（2006）结合 Rome 内生增长理论和Krugman 新经济地理理论，建立了经济增长和活动的空间集聚自我强化模型；验证了上海工程技术大学硕士学位论文 第四章 纺织服装专业市110、场、产业集聚和区域经济发展关系实证研究 第 30 页 区域经济活动的空间集聚能通过降低创新成本，最终促进了区域经济增长63。梁军（2005）发现产业集聚的外部规模经济效应，产业集聚的创新效应和产业集聚中的“高度分工与协作”三方面促进了区域经济的发展64。基于此，本研究提出以下假设：H21：产业集聚对区域经济存在显著的直接影响。H22：基础经济、功能服务性与发展潜力对产业集聚存在直接影响。4.2.3 各潜在变量与其观测变量之间的关系 H31：纺织服装专业市场吸引力、基础实力、管理能力与发展潜力 4 个二级潜在变量与各自的观测变量存在显著相关关系。H32：产业集聚基础经济、功能服务性与发展潜力 3111、 个二级潜在变量与各自的观测变量存在显著相关关系。H33：区域经济发展水平、发展活力和发展潜力 3 个二级潜在变量与各自的观测变量存在显著相关关系。4.3 纺织服装专业市场、产业集聚与区域经济关系概念模型构建 依据以上理论假设，本节将建立测量模型和结构模型。测量模型即潜在变量与观察变量之间的关系，结构模型则指潜在变量之间的关系。表 4-4 符号定义 Table 4-4 Symbol Definition 外衍潜在变量（自变量）内衍潜在变量（依变量）干扰因素（残差项）X 的观察变量或测量变量 Y 的观察变量或测量变量 4.3.1 结构模型 本文研究对象纺织服装专业市场、产业集聚和区域经济在结构模112、型中作为一级潜在变量存在，纺织服装专业市场竞争力则由纺织服装专业市场吸引力、纺织服装专业市场基础实力、纺织服装专业市场管理能力和纺织服装专业市场发展潜力四个二级潜在变量表达。产业集聚竞争力则由产业集聚基础经济、产业集聚功能服务和产业集聚发展潜力三个二级潜在变量表达。区域经济竞争力则由区域经济发展水平、区域经济发展活力和区域经济发展潜力三个二级潜在变量表达，结构模型如下图 4-1 所示：上海工程技术大学硕士学位论文 第四章 纺织服装专业市场、产业集聚和区域经济发展关系实证研究 第 31 页 图 4-1 本研究结构模型图 Fig.4-1 The structure model diagram of113、 this paper 4.3.2 测量模型 测量模型由潜在变量与观察变量组成，就数学定义而言，测量模型是一组观察变 量的线性函数，观察变量又称测量指标或指标变量。依据确定的指标变量以及假设关系，绘制如下各二级潜在变量与其测量指标的关系图：4.3.2.1 纺织服装专业市场测量模型 图 4-2 纺织服装专业市场吸引力测量模型 Fig.4-2 Textile and clothing markets measurement model of attractiveness 图 4-3 纺织服装专业市场基础实力测量模型 Fig.4-3 Textile and clothing markets meas114、urement model of basic strength 上海工程技术大学硕士学位论文 第四章 纺织服装专业市场、产业集聚和区域经济发展关系实证研究 第 32 页 图 4-4 纺织服装专业市场管理能力测量模型 Fig.4-4 Textile and clothing markets measurement model of management capability 图 4-5 纺织服装专业市场发展潜力测量模型 Fig.4-5 Textile and clothing markets measurement model of potential development 4.3.2.2 产115、业集聚测量模型 图 4-6 产业集聚基础经济测量模型 Fig.4-6 Industry clusters measurement model of basic economy 图 4-7 产业集聚功能服务测量模型 Fig.4-7 Industry clusters measurement model of function&service 图 4-8 产业集聚发展潜力测量模型 Fig.4-8 Industry clusters measurement model of potential development 上海工程技术大学硕士学位论文 第四章 纺织服装专业市场、产业集聚和区域经济发展关系116、实证研究 第 33 页 4.3.2.1 区域经济测量模型 图 4-9 区域经济发展水平测量模型 Fig.4-9 Regional economys measurement model of development level 图 4-10 区域经济发展活力测量模型 Fig.4-10 Regional economys measurement model of vitality development 图 4-11 区域经济发展潜力测量模型 Fig.4-11 Regional economys measurement model of potential development 4.4 本章小结117、 本章根据上两章对纺织服装专业市场、产业集聚和区域经济的相关理论和关系理论研究，结合纺织服装行业和上海地区的特性，建立了三者的评价指标体系。在此基础上，建立纺织服装专业市场、产业集聚和区域经济关系模型，并对三者间的关系进行假设，即纺织服装专业市场对产业集聚存在显著的直接影响；产业集聚对区域经济存在直接的显著影响。同时，本章还做出以下关系假设以便更加深入的研究：纺织服装专业市场、产业集聚和区域经济作为一级潜在变量与其各自的二级潜在变量存在显著的直接影响，各二级潜在变量又与其测量指标存在显著的相关性影响。上海工程技术大学硕士学位论文 第五章 数据处理与模型验证分析 第 34 页 第五章 数据处理与118、模型验证分析 5.1 问卷调研与数据回收 5.1.1 问卷设计 5.1.1.1 确立调研目标群 本课题研究专业性较强，重在分析纺织服装专业市场、产业集聚与区域经济间的关系，这三者涉及到市场营销、经济和纺织服装等专业方面知识。因此，本研究主要调研对象选择有关专业专家学者以及在该行业工作多年的工作者作为调研对象，主要的调研地点为上海工程技术大学、东华大学以及上海七浦路服装专业市场等。5.1.1.2 制定调研问卷 本问卷采用量表打分的形式来表示纺织服装专业市场、产业集聚与区域经济各影响因素的重要性。即用李克特 5 点计量尺度，打分分值设定为 1-5 分，并采用单选的形式。1 分表示很不重要，2 分表119、示不重要，3 分表示重要性一般，4 分表示重要，5分表示很重要。纺织服装专业市场影响因素设定为四个维度，25 个题项（表 5-1）：表 5-1 纺织服装专业市场调研问卷 Table 5-1 Textile and clothing market survey questionnaire A1 纺织纺织服装服装专业专业市场市场吸引力吸引力 非常不重要非常不重要 非常重要非常重要 A11 市场准入门槛低，限制少 1 2 3 4 5 A12 商铺、摊位租金合理，低于同规格其他市场 1 2 3 4 5 A13 经营商铺稳定、空租率和流动率低 1 2 3 4 5 A14 健全的诚信制度和风险防范体系、商120、业信用好 1 2 3 4 5 A15 政府对其有政策优惠、扶持度高 1 2 3 4 5 A16 拥有区位优势，交通便捷 1 2 3 4 5 A17 市场内新兴品牌发展迅速 1 2 3 4 5 A2 纺织纺织服装服装专业市场基础实力专业市场基础实力 非常不重要非常不重要 非常重要非常重要 A21 年成交额高 1 2 3 4 5 A22 年出口额高 1 2 3 4 5 A23 固定资产投资总额多 1 2 3 4 5 A24 年利税总额多 1 2 3 4 5 A25 市场内代表性企业的资产利润率高 1 2 3 4 5 A26 市场的营业面积、店铺数量及品牌数众多 1 2 3 4 5 上海工程技术大学121、硕士学位论文 第五章 数据处理与模型验证分析 第 35 页 A3 纺织纺织服装服装专业市场专业市场管理能力管理能力 非常不重要非常不重要 非常重要非常重要 A31 市场的管理制度完善、合理、透明 1 2 3 4 5 A32 市场管理者和经营者服务意识高 1 2 3 4 5 A33 市场管理者和经营者与当地政府、相关部门、中介机构协同能力强 1 2 3 4 5 A34 市场管理者和经营者对专业市场的深度开发、市场的营销能力强 1 2 3 4 5 A35 市场配备了完善的网络交易平台和便捷的物流服务 1 2 3 4 5 A36 市场管理者能够合理规划市场内外部的结构布局 1 2 3 4 5 A37122、 市场服务的客户地理分布范围广且合理度高 1 2 3 4 5 A4 纺织纺织服装服装专业市场专业市场发展潜力发展潜力 非常不重要非常不重要 非常重要非常重要 A41 市场成交额近几年的平均增长率高 1 2 3 4 5 A42 对市场内从业人员培训投入、科技投入数额投入快 1 2 3 4 5 A43 年成交额中电子商务所占比例提升大 1 2 3 4 5 A44 专业市场自我展现能力强（如预测发布会、产品推介会和专利申请等）1 2 3 4 5 A45 市场形象不断提升（商铺信誉、口碑、用户忠诚度）1 2 3 4 5 产业集聚影响因素设定为三个维度，18 个题项（表 5-2）：表 5-2 产业集聚调123、研问卷 Table 5-2 Indulstry cluster survey questionnaire B1 基础经济基础经济指标指标 非常不重要非常不重要 非常重要非常重要 B11 产业集聚区年销售收入高 1 2 3 4 5 B12 产业集聚区内产业总值占地区产业总值比例高 1 2 3 4 5 B13 产业集聚区内企业数量密度高 1 2 3 4 5 B14 产业集聚区内主导企业通过集聚获取效益的能力高 1 2 3 4 5 B15 产业集聚区人均工业总产值高 1 2 3 4 5 B16 产业集聚区内工业产业对外出口度高 1 2 3 4 5 B2 功能功能服务性指服务性指标 非常不重要非常不重124、要 非常重要非常重要 B21 产业集聚区内基础设施投资密度高 1 2 3 4 5 B22 产业集聚区内金融机构支持度高 1 2 3 4 5 B23 产业集聚区固定资产新度系数大（即设备更新换代快）1 2 3 4 5 B24 产业集聚区内企业网络性关系紧密 1 2 3 4 5 B25 产业集聚区具有区位优势，产业环境优越 1 2 3 4 5 B26 当地政府为集聚区设立了完善的扶持政策 1 2 3 4 5 B3 发展发展潜力指标潜力指标 非常不重要非常不重要 非常重要非常重要 B31 产业集聚区区域人口流动率高 1 2 3 4 5 上海工程技术大学硕士学位论文 第五章 数据处理与模型验证分析 第125、 36 页 B32 产业集聚区内新企业诞生，入驻速度快 1 2 3 4 5 B33 产业集聚区内 R&D 投资资金多，R&D 从业人员集聚度高 1 2 3 4 5 B34 产业集聚区内产业的新产品开发能力高 1 2 3 4 5 B35 产业集聚区内研发产品投入占总产值比重高 1 2 3 4 5 B36 产业集聚区的创新机制健全程度高 1 2 3 4 5 区域经济影响因素设定为三个维度，13 个题项（表 5-3）：表 5-3 区域经济调研问卷 Table 5-3 Regional economy survey questionnaire C1 区域经济区域经济发展水平发展水平 非常不重要非常不重126、要 非常重要非常重要 C11 GDP 1 2 3 4 5 C12 财政收入 1 2 3 4 5 C13 市区居民人均可支配收入 1 2 3 4 5 C14 公共卫生水平 1 2 3 4 5 C2 区域区域经济发展活力经济发展活力 非常不重要非常不重要 非常重要非常重要 C21 工业企业增长速度 1 2 3 4 5 C22 人均利用外资额 1 2 3 4 5 C23 人均固定资产投资 1 2 3 4 5 C24 人均社会产品销售额 1 2 3 4 5 C25 民用汽车拥有量 1 2 3 4 5 C3 区域区域经济发展潜力经济发展潜力 非常不重要非常不重要 非常重要非常重要 C31 人均科学、教育127、支出 1 2 3 4 5 C32 工业劳动生产率 1 2 3 4 5 C33 公路密度 1 2 3 4 5 C34 各类专业技术人员人数 1 2 3 4 5 表5-4 A1、B2、B3测量变量共同度表 Table5-4 Common degree of A1、B2、B3s measuring scale 吸引力A1公因子方差 变量 初始 提取 A11 1.000.422 A12 1.000.644 A13 1.000.739 A14 1.000.317 A15 1.000.585 A16 1.000.613 A17 1.000.551 功能服务B2公因子方差 变量 初始 提取 B21 1.00128、0.547 B22 1.000.573 B23 1.000.148 B24 1.000.590 B25 1.000.645 B26 1.000.686 发展潜力B3公因子方差 变量 初始 提取 B31 1.000.276 B32 1.000.779 B33 1.000.632 B34 1.000.599 B35 1.000.638 B36 1.000.653 上海工程技术大学硕士学位论文 第五章 数据处理与模型验证分析 第 37 页 根据上一章确立的指标变量初步设计对应的题项，采取小批量的方式发放了 50份问卷，收回 50 份且全部为有效问卷，在用 SPSS.20 初步进行因子分析时发现，纺织129、服装专业市场吸引力的 A14 题项，产业集聚功能服务的 B23 题项和发展潜力的 B31题项，因子提取后的系数相当小，不符合检验标准。因此剔除这三个题项，将剩余53 项作为最终调研问卷选项，见表 5-4。5.1.1.3 样本容量确定 吴明隆认为结构方程模型的分析，样本数越大越好，这与一般推理统计的原理相同，但在 SEM 适配度检验中，绝对适配度卡方值受到样本数的影响很大，当样本数较多时，卡方值容易达到显著水平，从而增加模型被拒绝的机会，假设模型与实际数据不契合的机会也会随之增加。一般而言，大于 200 以上的样本才可以称得上是一个中型样本，如果要追求稳定的 SEM 分析结果，问卷样本数最好在 130、200 以上65。由于本研究选择变量较多，最终题项数为 53 个。同时考虑到成本因素，为达到理想结果，本研究设定的最终样本数为 400 份左右。5.1.2 统计分析方法与工具 本研究采用结构方程的方法研究问题，会用到 SPSS 20.0 软件对数据进行描述性统计、信度、效度以及探索性因子分析，并通过 AMOS20.0 对所得到的数据进行进一步分析，并获得最终结果。1）描述性统计分析：描述性统计分析主要是对样本数据的初步统计，主要通过频数等对调研对象的来源、分布等基本情况的解读，并通过饼状图、折线图等形式表现出来，为后面的分析提供便利。2）信度分析 信度分析是衡量调研数据可靠性的重要标准，是判断131、测量结果一致性或稳定性的重要指标。在对纺织服装专业市场、产业集聚和区域经济影响因素数据分析中，信度代表了问卷内部各选项是否符合标准以及不同问卷之间一致性，能从一定程度上能够判断各选项分数是否成正态性。但获取的问卷数据不可避免会受到其他因素的影响（受教育程度、专业性等），也可能被非概率因素左右（如态度、环境等）。同时，对数据进行信度分析时，还要遵循以下原则：本研究采用 Crobachs 信度估计方法对问卷信度进行估计。上海工程技术大学硕士学位论文 第五章 数据处理与模型验证分析 第 38 页 Cronbachs 其中，k=测量某一观念的题目个数，=题目 i 的方程=相关题目的协方差 3）效度分析132、 效度分析为问卷测量的准确性，指问卷所测量得到的数据真实程度。测量的有效性高，表示测量结果可以显示测量内容的真面目。效度是问卷调查中最重要的条件，测量如果缺乏效度，那么无论其具有任何条件，都无法准确测量理论模型中的因素66。效度系数最常用到的计量方法是相关系数，相关性系数低，则代表指标间具有区别效度，我们也可用因素分析的负荷量来判断收敛效度与区别效度。4）因子分析 因子分析是对原始变量进行简化分类的一种多元统计分析方法，在数据测量中扮演者不可或缺的角色，因子分析最大特点在于对理论模型中众多因素变量的简化。本研究对纺织服装专业市场、产业集聚和区域经济影响因素的研究中涉及到众多因素，需要利用因子分133、析更加直接、简洁的看清因素结构。本研究中的纺织服装专业市场、产业集聚和区域经济以及他们各自的二级潜在变量都无法直接测量，要探寻他们内部关系，需要应用因子分析，来验证前期理论模型的自变量对于因变量的影响程度。5）结构方程 结构方程模型相对于因子分析，能更深入的研究分析各因素间关系，是测量模型和因果模型的综合。SEM 能够将不能直接测量的变量构建为潜变量（通过预计的理论模型对测量变量进行估计），即在建立理论模型的过程中，允许理论模型的建立者可以预先设计一些不可观测的变量，在理论上允许准确估计潜变量之间的结构关系。Diamantopoulos 与 Siguaw（2000）认为 SEM 模型的分析程序134、分为 8 个步骤：1）模型的概念化；2）路径图的建构；3）模型的确认；4）模型的辨识；5）参数的估计；6）模型适配度评估；7）模型的修改；8）模型的复核效化。历程图见图 5-1：上海工程技术大学硕士学位论文 第五章 数据处理与模型验证分析 第 39 页 相关理论探究界定测量模型界定结构模型测量抽样调查模型参数判别模型适配判断模型是否修正结果解释与讨论不适配适配不修正要修正 图 5-1 结构方程模型分析的基本程序 Fig.5-1 The basic program of structural equation modeling analysis 5.1.3 问卷发放与回收 本次问卷发放于 201135、4 年 8.118.25 号期间，采用线上线下同时发放的方法收集相关数据，线下数据主要来自上海工程技术大学、东华大学的学者和专家，还有一部分针对相关领域的从业人员，线上数据由问卷星付费和免费两部分组成。本次调研共线下发放问卷 300 份，回收 253 份，其中有效问卷 238 份，回收率为72%。线上共回收问卷 211 份，其中有效问卷为 173 份，回收率为 91.4%，即总共有效问卷为 389 份，见表 5-5。上海工程技术大学硕士学位论文 第五章 数据处理与模型验证分析 第 40 页 表 5-5 调研问卷汇总 Table 5-5 Survey questionnaire summary 136、线下线下问卷问卷 线上线上问卷问卷 问卷发放数问卷发放数 300 问卷回收数问卷回收数 243 211 有效问卷数有效问卷数 216 173 有效率有效率 72%82%基于论文的严谨性和方便性，本研究将对数据采取编码处理，这样能够更系统的记录和处理数据，更直观的呈现数据真实性，同时也有利于研究者统计数据并便于后续的数据分析，并确保编码与软件中数据记录一致。编码内容主要有以下部分：1）变量名与标签 根据调研问卷的题号顺序及内容，本研究将一一标记题项的名称与内容。如问卷的原始题号和重要词等。2）缺失值处理 在量化研究中，数据遗漏是一个相当普遍的现象。本研究利用 SPSS.20 置换缺失值功能填补遗137、漏值。5.2 数据处理与模型验证分析 5.2.1 调研数据分析 5.2.1.1 调研对象人口统计 图 5-2 调研对象分布 Fig.5-2 Distribution of the research object 上海工程技术大学硕士学位论文 第五章 数据处理与模型验证分析 第 41 页 由图 5-2 可知，本次线下调研问卷总的有效样本中，本科生占据大多数，比例为60%；研究生占据其次，为 22%；从业人员和博士生人数则较少，占据比例分别为16%和 22%。5.2.1.2 网上调研数据来源 图 5-3 网络调研问卷来源分布 Fig.5-3 Source distribution of netwo138、rk questionnaire 由图 5-3 可知，本次调研网络部分，54.9%的部分由网络平台的链接分享获得，44.2%的数据则是通过问卷星的付费服务获得，还有极少部分则是通过手机提交获得。5.2.1.3 网络数据来源 图 5-4 调研对象地理分布 Fig.5-4 Geographical distribution of the research object 上海工程技术大学硕士学位论文 第五章 数据处理与模型验证分析 第 42 页 由图 5-4 可知，本次网络调研问卷来源大都分布在纺织服装行业相对发达的沿海地区，江苏、上海、北京、广东和浙江占据了 80%左右，对本文对上海纺织服装专业市139、场发展研究具有一定意义。5.2.2 量表信度检验 问卷中相关的问题为同样的目标服务，他们在逻辑一致，也就是同质的。首先要测量每个测度项与总体的相关性（item-total correlation），然后再测量同一变量下相关问题间的同质性，而对于不同的提问方式选择对应的方法67：比如就用 Chronbach系数检验衡量李克特量表：在探索性研究中 0.70 即可接受，0.700.98 为高信度，小于 0.35 则不通过检验。不同学者对于 Chronbach 标准界定多有不同，但肯定的是Chronbach 值越接近于 1 表明可靠性越高。5.2.2.1 纺织服装专业市场量表信度检验 本研究对纺织服装140、专业市场的分析分为吸引力、基础实力、管理能力和发展潜力四个维度，共 24 个测量题项，利用 SPSS20.0 对其进行信度分析，得到纺织服装专业市场的信度分析结果如表所示，总体 Cronbachs Alpha 值为 0.880，表明纺织服装专业市场的量表信度系数非常好，各个指标项已删除的 Cronbachs Alpha 值没有明显增加，因此保留所有指标（见表 5-6）。表5-6 纺织服装专业市场信度分析结果 Table 5-6 The reliability analysis results of textile and clothing market 可靠性统计量 Cronbachs Alp141、ha 基于标准化项的 Cronbachs Alpha 项数.880.882 24 纺织服装专业市场各指标 Cronbachs Alpha 值 变量 项已删除的 Cronbachs Alpha 值 变量 项已删除的 Cronbachs Alpha 值 准入门槛.880 管理制度完善.874 商铺租金.874 管理者服务意识.874 经营户固定.874 协同能力.875 上海工程技术大学硕士学位论文 第五章 数据处理与模型验证分析 第 43 页 政府政策优惠.872 营销，开发能力.875 区位优势.870 网络平台、物流齐全.875 新兴品牌发展.877 内部布局.876 年成交额.874 客户142、分布.874 年出口额.873 成交额增长率.878 固定资产投资.874 培训、科技投入.876 营业面积、店铺数.878 电子商务占比.879 代表性企业利润率.873 自我展现力.875 市场年利税额.875 市场形象提升.877 5.2.2.2 产业集聚量表的信度检验 本研究将产业集聚因素量表分为基础经济、功能服务和发展潜力三个维度，共16 个测量题项，采用统一的方式对其进行效度分析，总体 Cronbachs Alpha 值为 0.853，表明产业集聚的量表信度系数非常好，且各个指标项已删除的 Cronbachs Alpha 值没有明显增加，因此保留所有指标（见表 5-7）。表 5-7143、 产业集聚信度分析结果 Table 5-7 The reliability analysis results of Textile and indulstry cluster 可靠性统计量 Cronbachs Alpha 基于标准化项的 Cronbachs Alpha 项数.853.854 16 产业集聚各指标 Cronbachs Alpha 值 变量 项已删除的 Cronbachs Alpha 值 变量 项已删除的 Cronbachs Alpha 值 年销售收入.841 企业网络性关系.846 产业总值占比.840 产业环境.845 企业数量密度.853 政府的扶持政策.846 主导企业效益144、能力.845 新企业诞生、入驻.848 人均工业总产值.840 R&D 投资.848 对外出口度.852 新产品开发能力.845 基础投资密度.842 研发投入占比.842 上海工程技术大学硕士学位论文 第五章 数据处理与模型验证分析 第 44 页 金融机构支持度.836 创新机制健全.845 5.2.2.3 区域经济量表的信度检验 本研究将区域经济因素量表分为发展水平、发展活力和发展潜力三个维度，共13 个测量题项，采用统一的方式对其进行效度分析，总体 Cronbachs Alpha 值为 0.746，表明区域经济的量表信度系数可接受，且各个指标项已删除的 Cronbachs Alpha 值145、没有明显增加，因此保留所有指标（见表 5-8）。表 5-8 区域经济信度分析结果 Table 5-8 The reliability analysis results of regional economy 可靠性统计量 Cronbachs Alpha 基于标准化项的 Cronbachs Alpha 项数.746.747 13 区域经济各指标 Cronbachs Alpha 值 变量 项已删除的 Cronbachs Alpha 值 变量 项已删除的 Cronbachs Alpha 值 GDP.725 人均社会产品销售额.717 财政收入.725 民用汽车拥有量.740 人均可支配收入.733 146、人均科学、教育支出.738 公共卫生水平.732 工业劳动生产率.727 工业企业增长速度.718 公里密度.742 人均利用外资.727 各类产业技术人员数.736 人均固定资产投资.730 5.2.3 量表的效度检验 效度一般可以分为内容效度(Conient Validity)、效标关联效度(Criterion Relate dvalidity)和结构效度(Construct Validity)三种。内容效度指的是测量指标或者内容的适当性，本研究在真正发问卷前，试发 50份小批量问卷，根据初步因子分析的结果和答卷者反应的问题，对原问卷的题项、措辞等做了改进，因此本问卷此次研究的测量内容具有147、一定的效度。结构效度是指测量所得到的分数能够解释某一因素的程度，其测量方法主要为因子分析法。因子分析法是利用降为方法进行统计分析的一种多元统计方法，其目的为上海工程技术大学硕士学位论文 第五章 数据处理与模型验证分析 第 45 页 将初始变量分解为几类，相关性较高的指标归为一类，相关性较低的归为不同类。最终用几个共同因子表示所有变量。通常情况下，如果量表的公因子能解释的变异，而且每个指标在相应的因子上负荷强度大于等于 0.4，则认为该量表具有较好的构建效度。本研究将对纺织服装专业市场、产业集聚和区域经济进行结构效度检验，借助 SPSS.20 软件对各个量表进行探索性因子分析，用主成分分析法进行148、因子萃取，并以最大方差法进行正交旋转，因子提取的标准为特征值大于 1。在进行因子分析前，将使用 KMO 检验的方法检验量表适不适合做因子分析。KMO 值越接近 1，表示数据越适合做因子分析，一般认为 0.9 以上，极适合；0.80.9，可奖励的；0.70.8，还可以；以上 0.60.7，一般；0.50.6，糟糕；小于 0.5，不能接受。5.2.3.1 纺织服装专业市场效度分析 主成分分析中，对原本的 24 个观测变量进行 KMO 和 Bartlett 检验，Kaiser-Meyer-Olkin 值为 0.815，(APProx.chi-Square 为 4368.693，Bartlett df149、=276，sig.=.000)，表明纺织服装专业市场各影响因素适合做因子分析，见表 5-9：表 5-9 纺织服装专业市场 KMO 和 Bartlett 的检验 Table 5-9 Textile and clothing markets KMO and Bartlett test 取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。.815 Bartlett 的球形度检验 近似卡方 4368.693 df 276 Sig.000 共同度表示公因子解释各个变量的程度，共同度越大，说明公因子越能解释这个变量，变量对公因子的依赖也就越大，通常情况下认为，共同度在 0.4 以下时应将其剔除，此时150、公因子对该变量的解释低。本文利用 SPSS20.0 进行因子分析计算可得，经过原先小批量问卷计算并剔除不符的题项后，纺织服装专业市场 4 个维度的 24 个指标共同度都大于 0.4，即这 24 个指标通过了共同度分析检验，此次分析没有一个指标要被剔除，见表 5-10：上海工程技术大学硕士学位论文 第五章 数据处理与模型验证分析 第 46 页 表 5-10 纺织服装专业市场测量量表的共同度 Table 5-10 Common degree of Textile and clothing markets measuring scale 变量变量 初始初始 提取提取 变量变量 初始初始 提取提取 A151、11 1.000.719 A31 1.000.698 A12 1.000.668 A32 1.000.567 A13 1.000.719 A33 1.000.646 A15 1.000.500 A34 1.000.623 A16 1.000.629 A35 1.000.677 A17 1.000.497 A36 1.000.579 A21 1.000.650 A37 1.000.623 A22 1.000.639 A41 1.000.697 A23 1.000.587 A42 1.000.659 A24 1.000.604 A43 1.000.687 A25 1.000.601 A44 1.0152、00.583 A26 1.000.458 A45 1.000.631 经过旋转成份矩阵处理后，纺织服装专业市场的评价维度与本研究原先理论假设存在很高的契合度，24 个指标变量被分成四个维度，且 4 个公因子的信度系数分别为 0.840、0.827、0.896、0.837，说明各个公因子具有良好的内部一致性，量表可靠性可接受，见表 5-11：表5-11 纺织服装专业市场旋转后的成份矩阵 Table 5-11 Textile and clothing markets component matrix after rotation 成份 1 2 3 4 信度 A11.111.067.800.118 153、0.840 A12.247.226.753.182 A13.348.347.627-.034 A15.311.202.750.249 A16.410.276.567.454 A17.110.118.584.264 A21.382-.094.341.706 0.827 A22.301.314.280.668 A23.503-.011.281.520 A24.190-.053.345.726 A25.238.252.384.653 A26.224.187.291.715 A31.362.723.185.166 A32.244.665.144.235 上海工程技术大学硕士学位论文 第五章 数据处理与154、模型验证分析 第 47 页 A33.227.730.130.168 0.897 A34.389.842-.053.110 A35.370.724.245.215 A36.041.890.184.312 A37.410.614.185.122 A41.775.039.283.184 0.837 A42.712.136.280.275 A43.790.211.162-.081 A44.585.298.256.186 A45.689.236.170.145 5.2.3.2 产业集聚的效度分析 初次主成分分析中，对产业集聚原本的 16 个观测变量进行 KMO 和 Bartlett 检验，Kaiser-155、Meyer-Olkin 值为 0.843，(APProx.chi-Square 为 2423.577，Bartlett df=120，sig.=.000)，表明产业集聚各影响因素适合做因子分析，见表 5-12：表 5-12 产业集聚 KMO 和 Bartlett 的检验 1 Table 5-12 Industry clusters KMO and Bartlett test 1 取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。.843 Bartlett 的球形度检验 近似卡方 2423.577 df 120 Sig.000 但根据产业集聚共同度分析表结果发现，B36 提取共同度值仅为156、 0.3950.4,因此要将 B36 这个指标删除，产业集聚指标数量变为 15 个，对于后面的共同度计算将不再删除其他题项，见表 5-13：表 5-13 产业集聚测量量表的共同度 Table 5-13 Common degree of industrial clusters measuring scale 变量 初始 提取 变量 初始 提取 B11 1.000.484 B24 1.000.720 B12 1.000.542 B25 1.000.726 B13 1.000.556 B26 1.000.435 B14 1.000.480 B32 1.000.579 B15 1.000.548 B3157、3 1.000.544 B16 1.000.457 B34 1.000.662 B21 1.000.646 B35 1.000.584 B22 1.000.543 B36 1.000.395 上海工程技术大学硕士学位论文 第五章 数据处理与模型验证分析 第 48 页 对 删 除 后 的 15 个 观 测 变 量 再 次 进 行 进 行 KMO 和 Bartlett 检 验，Kaiser-Meyer-Olkin 值为 0.822，(APProx.chi-Square 为 2053.590，Bartlett df=105，sig.=.000)，表明删除 B36 题项后的 15 个产业集聚指标变量仍158、然适合做因子分析，见表 5-14：表 5-14 产业集聚 KMO 和 Bartlett 的检验 2 Table 5-14 Industry clusters KMO and Bartlett test 2 取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。.822 Bartlett 的球形度检验 近似卡方 2053.590 df 105 Sig.000 经过旋转成份矩阵处理后，产业集聚的评价维度与本研究原先理论假设存在很高的契合度，15 个指标变量被分成三个维度，且 3 个公因子的信度系数分别为 0.818、0.831、0.813，说明各个公因子具有良好的内部一致性，量表可靠性可接受，159、见表 5-15：表 5-15 产业集聚旋转成份矩阵 a Table5-15 Industry clusters component matrix after rotation 成份 1 2 3 信度 B11.565.278.319 0.818 B12.517.251.410 B13.721.164-.011 B14.635.251.063 B15.889.352.170 B16.567.093.318 B21.266.680.142 0.831 B22.340.660.376 B24.145.795.315 B25-.024.781.377 B26.273.596.101 B32.284.00160、1.694 0.813 B33.414.155.526 B34.166.081.761 B35.257.125.725 B36-.014.380.695 上海工程技术大学硕士学位论文 第五章 数据处理与模型验证分析 第 49 页 5.2.3.3 区域经济效度分析 利用同样的方法对区域经济 13 个指标变量进行进行 KMO 和 Bartlett 检验，Kaiser-Meyer-Olkin 值为.745，(APProx.chi-Square 为 1104.504，Bartlett df=78，sig.=.000)，表明区域经济各影响因素适合做因子分析，见表 5-16：表 5-16 区域经济 KMO161、 和 Bartlett 的检验 Table 5-16 Regional economys KMO and Bartlett test 取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。.745 Bartlett 的球形度检验 近似卡方 1104.504 df 78 Sig.000 经过原先小批量问卷计算并剔除不符的选项后，区域经济 3 个维度的 13 个指标共同度都大于 0.4，即这 13 个指标通过了共同度分析，此次分析无需剔除题项。表 5-17 区域经济测量量表的共同度 Table 5-17 Common degree of regional ecomonys measuring 162、scale 变量 初始 提取 变量 初始 提取 C11 1.000.632 C24 1.000.488 C12 1.000.587 C25 1.000.471 C13 1.000.450 C31 1.000.585 C14 1.000.478 C32 1.000.536 C21 1.000.475 C33 1.000.635 C22 1.000.614 C34 1.000.540 C23 1.000.693 经过旋转成份矩阵处理后，区域经济的评价维度与本研究原先理论假设同样存在很高的契合度，13 个指标变量被分成三个维度，且 3 个公因子的信度系数分别为0.715、0.792、0.790，说明163、各个公因子具有良好的内部一致性，量表可靠性可接受，见表 5-18：表 5-18 区域经济旋转成份矩阵 a Table 5-18 Regional economys component matrix after rotation 成份 1 2 3 信度 C11.329.706.280 0.715 C12.361.619.284 C13.154.508.239 上海工程技术大学硕士学位论文 第五章 数据处理与模型验证分析 第 50 页 C14.186.643.209 C21.570.322.190 0.792 C22.663-.075.322 C23.739.205.121 C24.652.166164、.255 C25.657.307-.377 C31.081.140.744 0.790 C32-.049.120.725 C33.326-.431.650 C34.281-.012.664 5.3 测量模型的数据分析 本节基于上面章节对各维度指标变量信度及效度的检验，对各潜在变量与指标变量间的关系，模型拟合度等进行计算分析。5.3.1 测量模型违反估计检验 利用 AMOS20.0 对模型进行识别和参数检验，经 AMOS 验证性因素分析得到了纺织服装专业市场吸引力、基础实力、管理能力和发展潜力；产业集聚基础经济、功能服务和发展潜力；区域经济发展水平、发展活力和发展潜力这些潜在变量与各自指标变量的165、标准化回归系数和误差方差，见表 5-19，5-20：表 5-19 各变量标准化回归系数 Table 5-19 Standardized regression coefficients table of each variable Standardized Regression Weights:(Default model)A11-吸引力.362 B11-基础经济.458 A12-吸引力.591 B12-基础经济.681 A13-吸引力.876 B13-基础经济.397 A15-吸引力.426 B14-基础经济.458 A16-吸引力.588 B15-基础经济.666 A17-吸引力.181 B166、16-基础经济.453 A21-基础实力.480 B21-功能服务.668 A22-基础实力.586 B22-功能服务.684 A23-基础实力.718 B24-功能服务.517 A24-基础实力.497 B25-功能服务.777 A25-基础实力.665 B26-功能服务.384 上海工程技术大学硕士学位论文 第五章 数据处理与模型验证分析 第 51 页 A26-基础实力.362 B32-发展潜力.257 A31-管理能力.606 B33-发展潜力.552 A32-管理能力.324 B34-发展潜力.772 A33-管理能力.813 B35-发展潜力.558 A34-管理能力.206 C11167、-发展水平.534 A35-管理能力.346 C12-发展水平.435 A36-管理能力.689 C13-发展水平.459 A37-管理能力.279 C14-发展水平.356 A41-发展潜力.540 C21-发展活力.591 A42-发展潜力.384 C22-发展活力.424 A43-发展潜力.072 C23-发展活力.156 A44-发展潜力.739 C24-发展活力.604 A45-发展潜力.285 C25-发展活力.237 C31-发展潜力.327 C32-发展潜力.597 C33-发展潜力.360 C34-发展潜力.337 表 5-20 各变量误差方差 Table 5-19 Erro168、r variance table of each variable Variances:(Default model)吸引力吸引力 .087 e27.401 e1.579 e28.312 e2.408 e29.228 e3.133 e30.420 e4.437 功能服务功能服务 .172 e5.283 e31.213 e6.475 e32.282 基础实力基础实力 .084 e33.418 e7.280 e34.197 e8.280 e35.431 e9.299 发展潜力发展潜力 .034 e10.566 e36.486 e11.290 e37.280 上海工程技术大学硕士学位论文 第五章 数169、据处理与模型验证分析 第 52 页 e12.306 e38.172 管理能力管理能力 .144 e39.274 e13.249 发展水平发展水平 .134 e14.337 e40.335 e15.136 e41.353 e16.310 e42.343 e17.245 e43.453 e18.159 发展活力发展活力 .114 e19.356 e43.213 发展潜力发展潜力 .116 e44.427 e20.282 e45.307 e21.432 e46.208 e22.440 e47.516 e23.165 发展潜力发展潜力 .065 e24.248 e48.541 基础经济基础经济 .09170、9 e49.389 e25.371 e50.594 e26.243 e51.504 由以上两表可知，除 A17、A43 和 C23 系数较小，可能超出范围外，其他各个测量模型的标准化回归系数都处于可接受范围。根据违反估计，本研究的各测量模型的因子负荷量值都不高于 0.95，表示模型基本良好。同时，如果有负的误差方差存在，表示假设的理论模型有可能违反估计。从误差量表可知，本研究各因子误差没有出现负值，因此参数估计在可接受范围内，证明整体模型与数据具有较好的拟合度。5.3.2 测量模型路径系数检验 路径系数的有效性可以采用观察未经标准化的回归系数临界比值的方法进行检验，临界比（critical r171、atio）值等于未经标准化的回归系数参数估计值（Estimate）与估计值标准误（the Standard error of estimate）的比值，相当于 t 检验，如果此比值绝对值大于 1.96,测参数估计值达到 0.05 的显著水平，临界比值绝对值大于 2.58，则参数估计达到 0.01 的显著水平。如果显著性的概率值小于 0.001，则 P 值会以“*”符号表示，一般情况下，如果达到显著水平（p0.05），则表示回归系数显著不等于 0，见表 5-21：上海工程技术大学硕士学位论文 第五章 数据处理与模型验证分析 第 53 页 表 5-21 测量模型未标准化回归系数的临界比值 Tabl172、e 5-21 The critical ratio of not standardized regression coefficients in measurement model Regression Weights:(Default model)Estimate S.E.C.R.P 准入门槛准入门槛 A11-吸引力 1.000 商铺租金商铺租金 A12-吸引力 1.585.313 5.063*经营户固定经营户固定 A13-吸引力 2.242.425 5.277*政府政策政府政策 A15-吸引力 1.054.238 4.437*区位交通区位交通 A16-吸引力 1.308.259 5.053173、*新品牌发展新品牌发展 A17-吸引力.428.174 2.469*年成交额年成交额 A21-基础实力 1.000 年出口额年出口额 A22-基础实力 1.319.219 6.009*固定资产投资固定资产投资 A23-基础实力 1.948.300 6.496*营业面积店铺数营业面积店铺数 A24-基础实力 1.484.270 5.495*代表性企业利润率代表性企业利润率 A25-基础实力 1.654.261 6.346*市场年利税额市场年利税额 A26-基础实力.742.167 4.450*管理制度完善管理制度完善 A31-管理能力 1.000 管理者服务意识管理者服务意识 A32-管理能力.174、524.116 4.503*协同能力协同能力 A33-管理能力 1.357.162 8.395*营销开发能力营销开发能力 A34-管理能力.309.105 2.946*网络平台物流网络平台物流 A35-管理能力.482.101 4.780*内部布局内部布局 A36-管理能力.998.122 8.169*客户分布客户分布 A37-管理能力.456.116 3.922*成交额增长率成交额增长率 A41-发展潜力 1.000 培训科技投入培训科技投入 A42-发展潜力.802.186 4.323*电子商务占比电子商务占比 A43-发展潜力.141.148.954.340 自我展现力自我展现力 A44175、-发展潜力 1.308.309 4.233*市场形象提升市场形象提升 A45-发展潜力.436.127 3.434*年销售收入年销售收入 B11-基础经济 1.000 产业总值占比产业总值占比 B12-基础经济 1.464.250 5.856*企业数量密度企业数量密度 B13-基础经济.873.194 4.509*主导企业效益能力主导企业效益能力 B14-基础经济.916.186 4.921*人均工业总产值人均工业总产值 B15-基础经济 1.360.233 5.827*对外出口度对外出口度 B16-基础经济 1.050.215 4.893*上海工程技术大学硕士学位论文 第五章 数据处理与模型176、验证分析 第 54 页 基础投资密度基础投资密度 B21-功能服务 1.000 金融机构支持度金融机构支持度 B22-功能服务 1.202.138 8.733*企业网络性关系企业网络性关系 B24-功能服务.942.134 7.013*政府的扶持政策政府的扶持政策 B25-功能服务 1.321.144 9.178*产业环境产业环境 B26-功能服务.660.123 5.385*新企业诞生入驻新企业诞生入驻 B32-发展潜力 1.000 知识投资知识投资 B33-发展潜力 1.885.563 3.346*新产品开发新产品开发能力能力 B34-发展潜力 2.716.813 3.341*研发投入占比177、研发投入占比 B35-发展潜力 1.898.566 3.352*生产总值生产总值 C11-发展水平 1.000 财政收入财政收入 C12-发展水平.784.229 3.425*人均可支配收入人均可支配收入 C13-发展水平.828.240 3.452*公共卫生水平公共卫生水平 C14-发展水平.700.221 3.173*公共卫生水平公共卫生水平 C21-发展活力 1.000 人均利用外资人均利用外资 C22-发展活力.906.220 4.119*人均固定资产投资人均固定资产投资 C23-发展活力.260.138 1.887.059 人均社会产品销售额人均社会产品销售额 C24-发展活力 1.178、022.245 4.166*民用汽车拥有量民用汽车拥有量 C25-发展活力.518.190 2.721*人均科学教育支出人均科学教育支出 C31-发展潜力 1.000 工业劳动生产率工业劳动生产率 C32-发展潜力 1.821 1.009 5.805*公里密度公里密度 C33-发展潜力 1.167.612 3.908*各类产业技术人员数各类产业技术人员数 C34-发展潜力.998.537 3.858*路径系数的有效性可以采用观察未经标准化的回归系数临界比值的方法进行检验，临界比（critical ratio）值等于未经标准化的回归系数参数估计值（Estimate）与估计值标准误（the Sta179、ndard error of estimate）的比值，相当于 t 检验，如果此比值绝对值大于 1.96,测参数估计值达到 0.05 的显著水平，临界比值绝对值大于 2.58，则参数估计达到 0.01 的显著水平。如果显著性的概率值小于 0.001，则 P 值会以“*”符号表示，一般情况下，如果达到显著水平（p0.05），则表示回归系数显著不等于 0。由上表我们发现，A43 以及 C23 的 P 值分别为 0.340 和 0.059，没有通过临界比值检验，也验证了上节的猜测，证明这两个指标其回归系数并不是显著不等于 0，需要分别剔除他们重新计算两者的潜在变量与其他指标变量的关系，其他选项的指标180、都获得了通过。上海工程技术大学硕士学位论文 第五章 数据处理与模型验证分析 第 55 页 表 5-22 测量模型未标准化回归系数的临界比值 Table 5-22 The critical ratio of not standardized regression coefficients in measurement model Regression Weights:(Default model)Estimate S.E.C.R.P Label 成交额增长率 A41-发展潜力 1.000 培训科技投入 A42-发展潜力.773.182 4.241*par_1 自我展现力 A44-发展潜力 1.3181、58.332 4.088*par_2 市场形象提升 A45-发展潜力.431.126 3.425*par_3 工业企业增长速度 C21-发展活力 1.000 人均利用外资 C22-发展活力.923.225 4.109*par_1 人均社会产品销售额 C24-发展活力 1.131.285 3.967*par_2 民用汽车拥有量 C25 0.05 作为判断 GFI 越接近 1 表示越好，一般 GFI0.9 RMSEA 越接近于0表示越好，一般RMSEA0.1 RMR 越接近 0 越好，一般 RMR0.05 PNFI 简约性已调整基准化适合度指标 NFI 越接近于 1 越好 IFI 越接近于 1 越182、好 卡方/自由度 越接近于 0 越好 表明纺织服装专业市场、产业集聚和区域经济共 10 个潜在变量与其各自的测量变量的数据拟合度不错，这几个测量模型最终都能被接受。上海工程技术大学硕士学位论文 第五章 数据处理与模型验证分析 第 58 页 5.3.5 测量模型结果分析 基于上几节对模型拟合的验证，本节将对各测量模型的结果进行初步分析，分析结果如下：1）纺织服装专业市场吸引力与其观测量表模型分析 图 5-5 纺织服装专业市场吸引力测量模型 Fig.5-5 Textile and clothing markets measurement model of attractiveness 根据上图路径183、系数可知，经营户固定、商铺租金和区位交通标准化回归系数分别为 0.88、0.59 和 0.59，具有显著性影响，证明这三者对纺织服装专业市场的吸引力影响最大，政府政策、准入门槛和新品牌的发展对其也有不错正向作用。2）纺织服装专业市场基础实力与其观测变量模型分析 图 5-6 纺织服装专业市场基础实力测量模型 Fig.5-6 Textile and clothing markets measurement model of basic strength 上海工程技术大学硕士学位论文 第五章 数据处理与模型验证分析 第 59 页 根据上图路径系数可知，对产业集聚基础实力影响方面，固定资产投资、代表性184、企业利润、年出口额和营业面积店铺数的标准化回归系数都超过了 0.5，年成交额也很接近 0.5，表明这几个观测变量对基础实力具有很强的影响力，市场年利税总额系数则相对较低。3）纺织服装专业市场管理能力与其观测变量模型分析 图 5-7 纺织服装专业市场管理能力测量模型 Fig.5-7 Textile and clothing markets measurement model of management capability 根据上图路径系数可知，对纺织服装专业市场管理能力作用最明显的是管理者协同能力、管理制度以及对市场的内部布局，表明这三个测量变量的专业市场管理能力的体现具有重要推动力。而网络平185、台和物流、管理者服务意识、市场客户分布和营销开发能力营销趋于平缓，但足够显著。4）纺织服装专业市场发展潜力与其观测变量模型分析 图 5-8 纺织服装专业市场发展潜力测量模型 Fig.5-8 Textile and clothing markets measurement model of potential development 上海工程技术大学硕士学位论文 第五章 数据处理与模型验证分析 第 60 页 根据上图路径系数可知，市场自我展现能力和近几年成交额增长率两个测量变量对纺织服装专业市场发展潜力的体现有很强的影响，且培训和科技投入、市场形象也达到了显著效果，具有一定的影响。5）产业集聚基186、础经济与其观测变量模型分析 图 5-9 产业集聚基础经济测量模型 Fig.5-9 Industry clusters measurement model of basic economy 根据上图路径系数可知，各测量标准化路径系数皆超过 0.4，表明 6 个测量指标对产业集聚基础经济都存在显著性影响，其中的人均工业总产值和产业总值占比两个测量变量对其影响最为明显。6）产业集聚功能服务与其观测变量模型分析 图 5-10 产业集聚功能服务测量模型 Fig.5-10 Industry clusters measurement model of function&service 根据上图路径系数可知，187、政府政策扶持、金融机构支持、基础投资密度和企业网上海工程技术大学硕士学位论文 第五章 数据处理与模型验证分析 第 61 页 络性关系 4 个测量指标对产业集聚功能服务有很强的影响，表明这四个测量变量对提升产业集聚功能性和服务能力有很好帮助。7）产业集聚发展潜力与其观测变量模型分析 图 5-11 产业集聚发展潜力测量模型 Fig.5-11 Industry clusters measurement model of potential development 根据上图路径系数可知，新产品开发能力、研发投入占比和知识投资的多少能很好的体现产业集聚发展潜力，而新企业的诞生和入驻速率则其发展潜力影响不188、如其他明显。8）区域经济发展水平与其观测变量模型分析 图 5-12 区域经济发展水平测量模型 Fig.5-12 Regional economys measurement model of development level 根据上图路径系数可知，四个测量变量对区域经济发展水平的路径系数平均且显著，表明生产总值、财政收入、人均可支配收入和公共卫生水平都能不错的反应区域经济的发展状况，其中 GDP 最为显著。上海工程技术大学硕士学位论文 第五章 数据处理与模型验证分析 第 62 页 9）区域经济发展活力与其观测变量模型分析 图 5-13 区域经济发展活力测量模型 Fig.5-13 Regiona189、l economys measurement model of vitality development 根据上图路径系数可知，人均社会商品销售额和工业企业增长速度对区域经济发展活力影响相对其他测量变量更为明显，人均利用外资和民用汽车拥有量对区域经济发展活力也具有一定显著性影响。10）区域经济发展潜力与其观测变量模型分析 图 5-14 区域经济发展潜力测量模型 Fig.5-14 Regional economys measurement model of potential development 根据上图路径系数可知，工业劳动生产率对区域经济发展潜力影响最为明显，人均科学教育支出、公路密度和190、各类产业技术人员数则对发展潜力影响趋于一致，同时具有一定的显著性。5.4 结构模型的数据分析 5.4.1 模型简化 由于本研究中，涉及的一级指标纺织服装专业市场、产业集聚和区域经济共包含上海工程技术大学硕士学位论文 第五章 数据处理与模型验证分析 第 63 页 10 个维度的二级潜在变量，且二级潜在变量是通过 50 个测量变量表示。因此，建立的整个结构模型和测量模型较为复杂，为便于计算和分析，本研究将对原有的模型进行简化。通过上节计算的各测量模型的标准化回归系数，利用各测量变量的系数权重比和打分问卷，将各自的 10 个二级潜在变量显性化处理，即由二级的测量模型降为一级测量模型，处理方式见表 5191、-25：表 5-25 二级潜在变量显性化 Table 5-25 Dominance secondary latent variables 一级潜在变量 二级潜在变量 显性化处理 纺织服装专业市场 吸引力*A11(权 重)+*A12(权 重)+*A13(权重)+*A14(权重)+*A15(权重)+*A16(权重)基础实力*A21(权 重)+*A22(权 重)+*A23(权重)+*A24(权重)+*A25(权重)+*A26(权重)管理能力*A31(权 重)+*A32(权 重)+*A33(权重)+*A34(权 重)+*A35(权 重)+*A36(权重)+*A37(权重)发展潜力*A41(权 重)+*192、A42(权 重)+*A43(权重)+*A44(权重)产业集聚 基础经济*B11(权 重)+*A12(权 重)+*B13(权重)+*B14(权重)+*B15(权重)+*B16(权重)功能服务*B21(权 重)+*B22(权 重)+*B23(权重)+*B24(权重)+*B25(权重)发展潜力*B31(权 重)+*B32(权 重)+*B33(权重)+*B34(权重)区域经济 发展水平*C11(权 重)+*C12(权 重)+*C13(权重)+*C14(权重)发展活力*C21(权 重)+*C22(权 重)+*C23(权重)+*C24(权重)发展潜力*C31(权 重)+*C32(权 重)+*C33(权重)193、+*C34(权重)如的打分 上海工程技术大学硕士学位论文 第五章 数据处理与模型验证分析 第 64 页 5.4.2 初始模型验证 利用 AMOS20.0 运行简化的结构模型，结果见表 5-26，5-27：表 5-26 本研究结构模型未标准化回归系数的临界比值 1 Table 5-26 The critical ratio of not standardized regression coefficients in structure model 1 Regression Weights:(Default model)Estimate S.E.C.R.P Label 产业集聚-专业市场 1.14194、6.103 11.122*W9 区域经济-产业集聚.855.076 11.225*W8 专业市场管理能力 A3-专业市场.935.085 10.966*W1 专业市场基础实力 A2-专业市场.978.099 9.873*W2 专业市场吸引力 A1-专业市场.840.103 8.177*W3 产业集聚发展潜力 B3-产业集聚 1.000 产业集聚功能服务 B2-产业集聚 1.070.074 14.389*W4 产业集聚基础经济 B1-产业集聚.931.067 13.981*W5 区域经济发展水平 C1-区域经济 1.000 区域经济发展活力 C2-区域经济 1.072.096 11.182*W6195、 区域经济发展潜力 C3-区域经济.614.065 9.424*W7 专业市场发展潜力 A4-专业市场 1.000 表 5-27 本研究结构模型标准化回归系数 1 Table 5-26 The structure model standardized regression coefficients of this paper 1 Standardized Regression Weights:(Default model)Estimate 产业集聚-专业市场.897 区域经济-产业集聚.943 专业市场管理能力 A3-专业市场.764 专业市场基础实力 A2-专业市场.698 专业市场吸引力 196、A1-专业市场.584 产业集聚发展潜力 B3-产业集聚.864 产业集聚功能服务 B2-产业集聚.794 产业集聚基础经济 B1-产业集聚.780 区域经济发展水平 C1-区域经济.713 区域经济发展活力 C2-区域经济.826 上海工程技术大学硕士学位论文 第五章 数据处理与模型验证分析 第 65 页 表 5-27 本研究结构模型标准化回归系数 1 Table 5-26 The structure model standardized regression coefficients of this paper 1 Standardized Regression Weights:(Defa197、ult model)Estimate 区域经济发展潜力 C3-区域经济.587 专业市场发展潜力 A4-专业市场.742 由以上两表可知，结构模型各潜在变量和显性化的潜在变量的回归系数显著不为0，且都大于 0.5，证明纺织服装专业市场、产业集聚和区域经济各维度的变量对各自都有很强的正向影响，验证了本研究对其结构模型的理论假设，初步证明了本研究结构模型的合理性。表 5-28 本研究结构模型拟合指数 1 Table 5-28 The structural model fit index 1 Model CMIN DF CMIN/DF GFI RMSEA RMR NFI IFI Default mo198、del 303.719 33 9.204.808.191.009.787.805 由表 5-28 可得，GFI 等于 0.8080.1,RMR0.05,NFI(0.787)和 IFI（0.787）接近于 1。根据适配度判断准则，GFI,RMSEA 都达不到判断标准，NFI 和 IFI 值也不够理想。说明本研究的结构模型拟合优度达不到满意标准，假设的理论模型效果需要进一步修正。上海工程技术大学硕士学位论文 第五章 数据处理与模型验证分析 第 66 页 图 5-15 本研究结构模型路径系数 Fig.5-15 The structural model path coefficients in thi199、s study 上海工程技术大学硕士学位论文 第五章 数据处理与模型验证分析 第 67 页 5.4.3 模型修正分析 本研究对模型的修正主要根据理论实践情况和模型检验卡方值降低的多少，通过改变参数状态，即释放固定参数，使其成为自由参数后重新估计。模型进行修正时，增列的参数不能违反 SEM 的设定，如外因潜在变量与内因潜在变量之间没有直接关系，内因潜在变量与外因潜在变量的指标之间没有直接关系，各测量模型中指标变量的残差项与潜在变量间无关（不能建立共变关系），指标变量的残差项可以有共变关系存在，但指标变量的残差项不能建立路径因果关系，见表5-29：表 5-29 本研究结构模型要修正的指数 Tabl200、e 5.29 Structure model index to be corrected Covariances:(Default model)M.I.Par Change e8 e10 10.213.014 e2 e1 9.129-.016 e3 e6 37.756.023 e4 e7 11.647-.011 e7 e6 6.430-.009 结合理论假设，本研究将在原结构模型的基础建立上表所示的 5 个共变关系。根据拟合度指标评价标准，卡方值越小，其自由度比值也会越小，则模型的拟合优度越佳。由上表模型修正指数，如果构建纺织服装专业市场管理能力 e3 和产业集聚功能服务 e6 的共变关系，卡201、方值则可减少 37.756；如果构建专业市场发展潜力 e4 和产业集聚发展潜力 e7 的共变关系，卡方值则可减少 11.647；如果构建区域经济发展水平e8 和区域经济发展潜力额 e10 的共变关系，卡方值则可减少 10.213；如果构建纺织服装专业市场吸引力 e1 和基础实力 e2 间的共变关系，卡方值则可减少 9.129；如果构建产业集聚功能服务 e6 和发展潜力 e7 间的共变关系，则卡方值可减少 6.430。e3 e6（0.55）共变关系理论解释 纺织服装专业市场管理能力由管理制度、管理者和服务者服务意识、协同能力、营销开发能力、网络平台和物流、市场布局和客户地理分布等六个测量指标构成202、，代表了市场内部的有序性和协调性。市场内部的经营者和管理者的管理能力越强越会更加积极的参与产业集聚的投资，将相关的技术、管理经验等不断融入到产业集聚发展中，使得产业集聚区域功能更加齐全，同时也有利于提高企业等相关机构的服务能力。上海工程技术大学硕士学位论文 第五章 数据处理与模型验证分析 第 68 页 相对的，产业集聚功能服务提高对专业市场管理能力也有类似的作用。e4 e7（-0.36）共变关系理论解释 纺织服装专业市场的发展潜力反映出其还处于快速发展阶段，成熟度不高导致了专业市场的辐射能力、影响能力的薄弱，很难通过规模效应吸引更多的企业集聚发展，不利于一定产业集聚区进一步发展壮大，对应的产业203、集聚发展潜力大对专业市场潜力发展具有类似的作用。e8 e10（0.25）共变关系理论解释 区域经济发展水平代表了一个区域经济最基本的状况，最能体现其规模性。一个具有一定规模经济的区域更能体现出规模经济优势，具有更广阔的发展前景和潜力，对区域经济的发展更具推动力。同时，区域经济发展潜力大则能带来更多的关注和投资，对基础经济也有增益。e1 e2（-0.24）共变关系理论解释 纺织服装专业市场基础实力越高，代表着其成熟度越高，内部营业商铺越多、竞争力越大。相应的，就会推高专业市场的物业费、租金等相关费用，不利于吸引新商户入驻，降低了专业市场吸引力。专业市场吸引力过高也不利于专业市场发展，会使得更多参204、差不齐的商户入驻。e6 e7（-0.37）共变关系理论解释 本研究中，产业集聚功能服务水平的高低由基础投资、金融支持、企业间关系、区位优势和政府政策体系。即功能服务水平高，代表产业集聚区内投资多，金融环境发达，企业间分工协作紧密以及政府扶持度高，只有高度成熟的产业集聚区才具备这些特征，如果更多的相关企业、从业人员加入则会撕裂整个集聚区，导致恶性竞争，原有的体系和机制也会被打破，产生不利影响。表 5-30 本研究结构模型未标准化回归系数的临界比值 2 Table 5-30 The critical ratio of not standardized regression coefficients205、 in structual model 2 Regression Weights:(Default model)Estimate S.E.C.R.P Label 产业集聚-专业市场 1.146.105 10.933*W9 区域经济-产业集聚.844.072 11.741*W8 专业市场管理能力 A3-专业市场.884.079 11.153*W1 专业市场基础实力 A2-专业市场.920.093 9.873*W2 上海工程技术大学硕士学位论文 第五章 数据处理与模型验证分析 第 69 页 表 5-30 本研究结构模型未标准化回归系数的临界比值 2 Table 5-30 The critical 206、ratio of not standardized regression coefficients in structual model 2 Regression Weights:(Default model)Estimate S.E.C.R.P Label 专业市场吸引力 A1-专业市场.799.097 8.258*W3 产业集聚发展潜力 B3-产业集聚 1.000 产业集聚功能服务 B2-产业集聚 1.070.081 13.204*W4 产业集聚基础经济 B1-产业集聚.877.064 13.621*W5 区域经济发展水平 C1-区域经济 1.000 区域经济发展活力 C2-区域经济 1.207、027.089 11.563*W6 区域经济发展潜力 C3-区域经济.595.063 9.508*W7 专业市场发展潜力 A4-专业市场 1.000 表 5-31 本研究结构模型标准化回归系数 2 Table 5-31 The structural model standardized regression coefficients of this paper 2 Standardized Regression Weights:(Default model)Estimate 产业集聚-专业市场.906 区域经济-产业集聚.934 专业市场管理能力 A3-专业市场.756 专业市场基础实力 A2208、-专业市场.683 专业市场吸引力 A1-专业市场.578 产业集聚发展潜力 B3-产业集聚.894 产业集聚功能服务 B2-产业集聚.803 产业集聚基础经济 B1-产业集聚.756 区域经济发展水平 C1-区域经济.732 区域经济发展活力 C2-区域经济.812 区域经济发展潜力 C3-区域经济.584 专业市场发展潜力 A4 0.9，RMESA=0.0710.1，RMR=0.0040.05，NFI 和IFI 都很接近于 1，相对于模型修正前有很大提升。说明修正后的模型与数据适配度良好。5.5 模型构建与汇总 5.5.1 结构模型汇总 根据上节模型修正后的结果，总结归纳各变量间的回归方程209、：区域经济=0.58*区域经济发展潜力+0.81*区域经济发展活力+0.73*区域经济发展水平 区域经济=0.93*产业集聚=0.93*（0.57*产业集聚基础经济+0.64*产业集聚功能服务+0.89*产业集聚发展潜力）区域经济=0.93*0.91*纺织服装专业市场=0.93*0.91*（0.58*专业市场吸引力+0.68*专业市场基础实力+0.76*专业市场管理能力+0.77*专业市场发展潜力）5.5.2 测量模型汇总 由测量模型分析归纳如下两个表格 5-33，5-34：表 5-33 纺织服装专业市场标准化系数汇总 Table 5-33 Textile and clothing marke210、t standardized factor summary 一级指标一级指标 二级指标二级指标 观测变量观测变量 吸引力吸引力（0.58）市场准入门槛低（0.36）市场商铺租金优惠（0.59）市场内经营户固定，空租率低（0.88）政府政策扶持（0.43）区位、交通便捷（0.59）新品牌发展快速（0.18）年成交额（0.48）上海工程技术大学硕士学位论文 第五章 数据处理与模型验证分析 第 72 页 纺织服装专业市场纺织服装专业市场 基础实力基础实力（0.68）年出口额（0.59）固定资产投资（0.72）营业面积、店铺数量（0.50）代表性企业利润（0.66）年利税额（0.36）管 理 能 力管211、 理 能 力（0.76）管理制度完善（0.61）市场管理者服务意识（0.32）市场管理者协同能力（0.81）市场管理者营销开发能力（0.21）健全的网络平台和物流（0.35）市场内部布局（0.69）服务的客户分布（0.28）发展潜力发展潜力（0.77）近年成交额增长率（0.53）培训科技投入（0.37）自我展现能力（0.76）市场形象提升（0.28）表 5-34 产业集聚标准化系数汇总 Table 5-34 Indulstry cluster standardized factor summary 一级指标一级指标 二级指标二级指标 测量指标测量指标 产业集聚产业集聚 基础经济基础经济 （0.212、76）年销售收入（0.46）产业总值占地区比例（0.58）企业数量的密度（0.40）主导企业效益能力（0.46）人均工业总产值（0.67）工业产业对外出口度（0.45）功能服务功能服务 （0.80）基础设施投资密度（0.67）金融机构支持度（0.68）企业间关系性网络紧密度（0.52）政府的扶持政策（0.78）区位优势、产业环境（0.38）新企业诞生入驻速度（0.26）上海工程技术大学硕士学位论文 第五章 数据处理与模型验证分析 第 73 页 发展潜力发展潜力 （0.89）R&D 资金和人员投入（0.55）新产品开发能力（0.77）研发投入占比（0.56）5.5.3 假设检验归纳 经测量模型和213、结果模型的验证分析，本研究的假设检验归纳如下表 5-35：表 5-35 本研究假设检验结果 Table 5-35 Hypothesis testing results 假设 验证结果 H1：纺织服装专业市场对产业集聚存在显著地直接影响 成立 H11：纺织服装专业市场吸引力对纺织服装专业市场存在显著的直接影响。成立 H12：纺织服装专业市场基础实力对纺织服装专业市场存在显著的直接影响。成立 H13：纺织服装专业市场管理能力对纺织服装专业市场存在显著的直接影响。成立 H14：纺织服装专业市场发展潜力对纺织服装专业市场存在显著的直接影响。成立 H2：产业集聚对区域经济存在显著的直接影响。成立 H21214、：产业集聚基础经济对产业集聚存在直接影响。成立 H22：产业集聚功能服务性对产业集聚存在直接影响。成立 H23：产业集聚发展潜力对产业集聚存在直接影响。成立 H31：区域经济发展水平对区域经济存在直接影响。成立 H32：区经经济发展活力对区域经济存在直接影响。成立 H33：区经经济发展潜力对区域经济存在直接影响。成立 H4：10 个二级潜在变量与其各自观测变量有显著相关关系。成立 5.6 本章小结 本章利用问卷打分的形式获得了纺织服装专业市场、产业集聚和区域经济主观打分数据，并通过描述性统计对问卷数据和结果进行了初步的分析。并在第二、三小结利用信度、效度的检验和成份矩阵降维，结合小批量问卷发放215、的方法初步剔除了某些观测变量，保证了问卷的合理性和数据的可靠性和有效性。在本章的第四、五节，本研究对测量模型和结构模型进行了计算、分析和验证。得出本研究的 10 个二级潜在变量与其各自的观测变量存在显著的相关性关系。在结构模型验证中，通过对模型的修正和检验，最终获得了良好的拟合度，验证了研究对纺织服装专业市场对产业集聚以及产业集聚对区域经济存在显著的正向影响。上海工程技术大学硕士学位论文 第六章 对策建议 第 74 页 第六章 对策建议 本研究利用接近 400 份的打分问卷数据，通过 SPSS20.0 和 AMOS20.0 计算得到了理论假设构建的结构模型的相关关系和路径关系，量化验证了初始研216、究假设和模型的真伪，本节将基于汇总的路径系数值，结合相关理论架构对纺织服装专业市场、产业集聚和区域经济的发展提供对策建议。6.1 纺织服装专业市场推动产业集聚发展的对策建议 根据结构方程关系标准化系数可知，纺织服装专业市场对产业集聚的影响系数达到 0.91，表明推动产业集聚的发展，可从积极提高纺织服装专业市场的竞争力来实现。纺织服装专业市场的吸引力、基础实力、管理能力和发展潜力对其都有强烈的正向影响，具体可通过以上四个维度来分析如何提高纺织服装专业市场竞争力来推动产业集聚的发展。6.1.1 纺织服装专业市场吸引力角度 专业市场的发展往往要经历低层次、简单产品供应阶段，但对于东部沿海发达地区尤其217、是上海，专业市场发展已经达到很高层次，不能过多依靠低门槛手段来吸引商户，低门槛模式往往很容易被其他市场复制，加之营运模式单一，缺乏核心竞争力、抗风险能力差、服务质量跟不上等，都会导致降低客户忠诚度，市场动荡，商户流失，加之经营户固定对吸引力影响系数高达 0.88，简单的降低成本反而得不偿失。同时，专业市场建设者和管理者也不能陷入陷入地产投资中，无限制提高租金和管理费，这会导致商户利润薄弱而无法生存。因此，保持合理的租金费用既能使自身具有高质量的服务能力，又能为商铺带来丰厚的利润回报。专业市场作为市场经济的产物，其发展壮大同样离不开地方政府的作用，有利的政策扶持能吸引更多投资和商铺涌入，合理的交218、通建设和良好的区位选择则会让纺织服装专业市场具备更广的辐射范围，更大的吸引力，最后适当关注新品牌的引入和培育也很重要。6.1.2 纺织服装专业市场基础实力角度 纺织服装专业市场的发展是一个滚雪球的过程，足够强的基础实力能为它带来规上海工程技术大学硕士学位论文 第六章 对策建议 第 75 页 模经济上的优势，带动它获得更多的实力上的提升，最终成为一种循环积累。纺织服装专业市场不仅仅是买卖交易的场所，也是一个时尚消费体验点，配套的设施、精致的商铺装修等资产投资必不可少，它们是专业市场综合实力的体现。具有代表性的尤其是高利润的商户，往往能引领所在专业市场的发展方向，扩大市场的辐射能力。例如双 11 219、期间，天猫会通过统计销售过亿的商铺等方式来体现市场活力，因此，培育具有龙头作用的商铺或品牌是市场本身活力的一种表达。即使现阶段强调出口转内需，出口额的多少仍然影响着专业市场的发展，积极开拓美国、欧盟、日本外的市场份额，推进出口多元化同样能为专业市场带来经济利益和实力的提升。一个服装专业市场的年销售额、商铺面积和数量是给经营户和消费者最直观的表达实力的数据，是市场商品数和齐全度的保证。因此，保持相当数量商铺，专业市场才能为消费者提供一站式服务，提高了交易的成功率，进一步提升了专业市场实力。6.1.3 纺织服装专业市场管理能力角度 健全的体系和管理协同能力对专业市场管理能力的路径影响系数较高。因此220、，需要建立并推广 纺织服装专业市场的建设及管理、服务标准 等条例，强化监督管理，对不正当的竞争行为应依靠经济和法律手段处理，以此构建市场管理、诚信服务、品质把控、规范经营、消防安全为一体的制度68。协同力方面，作为市场管理者要为商铺拓展信息渠道，挖掘信息资源，即时发布相关行情信息；也要随时跟进政府政策和国际形势，及时判断发展前景，制定发展方向。纺织服装专业市场的各主体也要具备较强的服务意识，商户要经常接受纺织服装专业市场从业人员素质培训、管理业务培训和行业知识培训等；管理者要为纺织服装专业市场的建设规划、经营管理、改造升级等提供咨询服务。规划者要抓住电商的巨大商机，积极转型，完善专业市场建设，221、建设区域物流配送体系和电子商务平台，将有形市场变得无限宽，让传统的服装行业有机会接触更多细分市场，找到并掌握新的销售渠道。相应的，管理者也要根据商品性质、采购者消费特点等，调整优化市场结构，统筹规划市场布局：以零售为主的则安置于中心区域，批发为主的则安排到外围交通方便的区域。6.1.4 纺织服装专业市场发展潜力角度 纺织服装专业市场和商户要提升自身形象，就需要通过举办品牌展示、产销对接、商品展销、代理加盟、行业论坛、职业培训等方式实现，以期迅速提升品牌形象。通过品牌建设来强化专业市场竞争能力，如积极鼓励和引导做大做强一批具有影响力的上海工程技术大学硕士学位论文 第六章 对策建议 第 76 页 222、专业市场，以品牌拓展市场规模，靠品牌提升市场档次，用品牌增强市场辐射力，提高专业市场的竞争力，努力摆脱纺织服装专业市场廉价批发的帽子，积极引导专业市场业态和功能的变化，提高零售比例。同时积极引导更多品牌商铺入驻，在一定区域打造特色的零售街，拓宽销售渠道模式。还要加大科技和知识的投入，不再拘泥实体商品的销售。积极引导纺织服装创意产业的加入，加入虚拟服务销售，增加知识经济的比例。以此，抓取更大附加值，摆脱薄利多销的窘境。6.2 产业集聚推动区域经济发展对策建议 根据结构方程关系标准化系数可知，纺织服装专业市场对产业集聚的影响系数达到 0.93，表明推动区域经济的发展，可从积极提高产业集聚的竞争力来223、实现。产业集聚的基础经济、功能服务和发展潜力对其都有强烈的正向影响，具体可通过以上三个维度分析如何提高产业集聚竞争力来推动区域经济发展。6.2.1 产业集聚基础经济角度 上海地区的纺织服装行业的产业集聚发展已经很成熟，需要从纵向和横向角度扩展产业链，如细化产业链和价值链，提高运转效率。同时要配合有关纺织服装专业市场发展方向，加入创意产业扩充产业链，寻找新的增长点，通过以上措施提高产业集聚的整体规模和地区影响力。上海作为地区区域经济中心，需要发挥集聚效应，应和周边纺织服装发达地区协调发展。比如明确主导方向，以高附加值的时尚创意产业为主，通过补偿等方式将其他产业迁出上海，并通过辐射效应继续影响周边224、的纺织服装的制造业产业集聚区。保证主导企业的发展，只有通过培育相关龙头企业、扶持众多小微企业才能维持集聚区的活力和创新力，保持产业集聚的规模效应，吸引更多的企业，保证集聚区企业数量和密度。还要吸引国外投资，推动产业集聚区内的企业资本积累。6.2.2 产业集聚功能服务角度 加强产业集聚区内的相互依存度，充分发挥产业集聚的网络性特征，重点为时尚创新等高附加值产业构建新型产业链，配备完善的服务体系，如科研机构、专利公司、咨询机构和中介机构等。注重完善金融融资服务，为集聚区内众多小微企业提供融资或启动资金，最重要的是制定完善的金融投资机制，具体措施如成立小微企业融资银行；积极引导风险投资或由政府成立小225、额贷款机构。积极推动政府职能改变，由主导上海工程技术大学硕士学位论文 第六章 对策建议 第 77 页 向参与建设方向转变，如政府要结合上海地区实际和国际方向的发展，制定合理的产业政策和产业规划来主导企业发展方向；释放积极信号，大力扶持产业集聚重点产业的发展；加强监管的同时简化小微企业和创新团队审批流程，做到快速反应。在重点发展产业的同时，还要注重提升工业园区发展规划，加强生态环境保护，提高对产业集聚发展的支撑和服务水平。6.2.3 产业集聚发展潜力角度 产业集聚区要做好人才拉拢，以高端科研和设计人才为中心引导资本投入而不是人才跟随资本。以此为基础构建良好的创新机制，增加知识和技术的投入产出比，226、将产业集聚区打造成为具有自身特点的区域文化中心，达到知识外溢的效果。创建纺织服装行业一体化平台，建立行业共享的技术研发中心、产品检测中心和信息中心，推动产业集聚区内企业整体研发能力。建立集聚区准入和退出机制，积极引导新企业入驻的同时也要淘汰不符合产业集聚发展方向的企业，保持产业集聚的活力。上海工程技术大学硕士学位论文 第七章 研究结论及展望 第 78 页 第七章 研究结论及展望 7.1 研究工作及结论 7.1.1 主要研究工作 本文以纺织服装专业市场、产业集聚和区域经济作为主要研究对象，通过研究相关理论和学者的研究观点，为纺织服装专业市场确立了吸引力、基础实力、管理能力和发展潜力四个维度，共 227、23 个测量变量的测量模型；为产业集聚确立了基础经济、功能服务和吸引力三个维度，共 15 个测量变量的测量模型；为区域经济确立了发展水平、发展活力和发展潜力三个维度，共 12 个测量变量的测量模型。以此构建了纺织服装专业市场对产业集聚和产业集聚对区域经济线性影响的结构模型，并通过调研问卷，实证研究和量化分析了结构方程各变量间的关系，为上海地区间的纺织服装专业市场、周边的产业集聚和区域经济发展提供一定对策建议。本章基于前五章的理论支撑、测量模型和结果模型检验分析，归纳总结以下结论。7.1.2 研究结论 1）本文根据纺织服装专业市场、产业集聚以及区域经济理论概述和研究，确立了纺织服装专业市场对产业228、集聚和产业集聚对区域经济发展的理论关系假设：专业市场作为重要的商品交易场所具有极强的辐射作用；专业市场提高了产业集聚运作效率；专业市场为产业集聚提供信息支持；专业市场能推动产业集聚内企业不断创新；专业市场有利于产业集聚的品牌推广升级；专业市场有利于解决产业集群内产品的需求问题；产业集聚的外部规模经济效应促进了区域经济发展；产业集聚促进企业不断创新推动区域经济发展；产业集聚区域高效率运行激活了区域经济发展。2）本文参照大量学者对专业市场、产业集聚和区域经济竞争力构建的测量指标，结合纺织服装行业本身特点，确立了纺织服装专业市场基础实力、吸引力、管理能力和发展潜力；产业集聚基础经济、功能服务性和发展229、潜力；区域经济发展水平、发展活力和发展潜力总共 10 个二级潜在变量，并根据这些二级潜在变量设立了多达 50上海工程技术大学硕士学位论文 第七章 研究结论及展望 第 79 页 个指标变量解释分析专业市场、产业集聚和区域经济竞争力。同时提出各关系间的研究假设：纺织服装专业市场对产业集聚存在显著地直接影响；吸引力、基础实力、管理能力与发展潜力对纺织服装专业市场存在显著的直接影响；产业集聚对区域经济存在显著的直接影响；基础经济、功能服务性与发展潜力对产业集聚存在直接影响；纺织服装专业市场吸引力、基础实力、管理能力与发展潜力 4 个二级潜在变量与各自的观测变量存在显著相关关系；产业集聚基础经济、功能服230、务性与发展潜力3 个二级潜在变量与各自的观测变量存在显著相关关系；区域经济发展水平、发展活力和发展潜力 3 个二级潜在变量与各自的观测变量存在显著相关关系。最终建立了本文的结构模型和测量模型。3）结构模型汇总数据验证了本研究假设，即纺织服装专业市场对产业集聚以及产业集聚对区域经济都存在极大的正向影响关系，要提高产业集聚和区域经济发展的竞争力可分别通过提高纺织服装专业市场和纺织服装相关的产业集聚来提高区域经济的发展。同时，由纺织服装专业市场测量模型汇总各标准化系数可知，纺织服装专业市场的四个二级潜在变量（吸引力、基础实力、管理能力、发展潜力）对其具有不错的正向作用，由产业集聚测量模型汇总的标准化231、系数可知，产业集聚的 3 个二级潜在变量（基础经济、功能服务、发展潜力）对区域经济发展也具有很好的正向作用。4）根据以上数据和结论，提出以下对策建议：促进产业集聚发展可具体从以下方面着手：设立适当的门槛和合理的租金，既保证专业市场足够的吸引力，又坚持严格的准入制度保护市场商户的稳定性，并将空租率控制到一定标准；政府需要针对纺织服装专业市场制定配套的扶持政策，既能吸引投资者也能带来足够多的商铺规模；为专业市场匹配良好的基础设施，如交通、舒适的环境和共享化的服务设施；培育龙头作用的商铺，通过发展新兴业务来带动小商铺的发展；提高管理者综合服务能力，营销能力和协同力，合理规划市场布局；加大对知识产业的232、投入，加强自身软实力建设。促进区域经济发展可具体从以下几个方面着手：细化分工、整合产业链，通过创意产业寻求增长点；发挥主导企业集聚效应，吸引小微企业加入以提高产业集聚活力和集聚数量密度；加大基础设施投资，注重金融机构的建设；加强企业间的联系，加大对研发的投入，提高研发能力。上海工程技术大学硕士学位论文 第七章 研究结论及展望 第 80 页 7.2 研究展望 7.2.1 研究局限性 1）本文经过大量文献研究和假设，选取了大量纺织服装专业市场、产业集聚和区域经济的测量指标，鉴于本研究理论模型和结构模型线性特点，对产业集聚和区域经济采取较少的观测变量解释。因此，对产业集聚和区域经济的解释变量还有提高233、的余地。2）本文研究框架主要围绕纺织服装专业市场、产业集聚和区域经济三者线性关系，并未探讨更为复杂的共变、相互影响等关系，这部分也很值得深入研究。7.2.2 研究改进 基于研究的不足，提出以下改进 1）本文研究开始阶段就可选取大量测量变量解释纺织服装专业市场、产业集聚和区域经济，通过后续的因子分析、信度和效度等方式逐步剔除不理想的测量指标，更全面的分析它们三者间的关系。2）本文研究的主要落脚点在于纺织服装专业市场对产业集聚以及产业集聚对区域经济这条方向的影响关系。通过众多测量指标的解释甚至可探讨分析区域经济对产业集聚以及产业集聚对纺织服装专业市场可能存在的反作用关系或共变关系。上海工程技术大学234、硕士学位论文 参考文献 第 81 页 参考文献参考文献 1 新华网.纺织产业抱团发展已成主流 EB/OL.http:/ 梁龙.自主品牌建设事关强国根基J.中国纺织 2012,(12):76-77 3 中国行业研究网.中国连续 18 年保持全球纺织服装出口第一EB/OL.http:/ 新伟.辽宁海城西柳镇获评“中国棉服名镇”J/OL.中国服饰,http:/ 李晓一.准确规划定位，培育新兴服装市场J.经营管理者,2012,(8):82-83.6 俞航东.专业市场与产业集群互动机理研究以“义乌商圈”为例D.浙江师范大学,2009.7 陈红儿,麻勇爱.专业市场面临的挑战及创新战略J.农村经济,2004235、,(4):58-60.8 罗卫东.专业市场的前景不容乐观J.浙江社会科学,1996,(05):25-27.9 陆立军,白小虎.市场义乌从鸡毛换糖到国际贸易C.浙江人民出版社,2003 年版.10 郑勇军.浙江农村工业化中的专业市场制定研究J.浙江社会科学,1998,(06):10-16.11 郑勇军.专业市场的功能及其发展前景J.浙江社会科学,1996,(05):20-21.12 张芝刚.专业市场经济经济学分析D.苏州大学,2009.13 余勇.市场、品牌、风采广州白马服装市场的创新与升级之路J.中国纤检,2009,(7):44-46.14 刘兴,穆祥滨.珠三角专业市场谁主沉浮J.中国纺织,2236、006,(5):130-133.15 孟杨.市场改变中国纺织服装装业市场 30 年J.纺织服装周刊,2007,(47):28-33.16 邵小华.中国纺织服装专业市场的业态演进与发展趋势研究J.山东纺织经济,2014,(01):10-12,111.17 于明扬.浙江设专业市场演化及其影响因素研究D.浙江大学硕士论文,2008.18 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246、尊敬的先生/女士：您好！我是上海工程技术大学服装学院的研究生，为了完成毕业论文，需要了解设计的各指标影响因素的重要性，为此特编制了这份问卷。通过问卷调查收集起来的所有资料都进行无记名处理，只用于完成统计目的，不用于任何商业用途。非常感谢您能抽出几分钟宝贵时间，认真阅读以下问题，客观公正的反映您的思想，衷心感谢您的支持与帮助！请在下面您认为的得分上打“”。“1”表示非常不重要，“5”表示很重要。纺织纺织服装专业市场：服装专业市场：指主要经营指主要经营纺织面料纺织面料和和服装等相关类型商品的服装等相关类型商品的店铺聚集店铺聚集到一定场所到一定场所从事从事商业活动，典型的如上海七浦路市场，商业活动，247、典型的如上海七浦路市场，绍兴绍兴的的轻纺城等。轻纺城等。产业集聚产业集聚：主要指很多相关的企业：主要指很多相关的企业在空间在空间上聚集到上聚集到一块一块形成一定的规模形成一定的规模优势优势，典型有中关村，典型有中关村，硅谷等硅谷等 1 1）纺织纺织服装专业市场各服装专业市场各指标指标重要性打分重要性打分（即您（即您认为以下哪些指标更能反映专业市场认为以下哪些指标更能反映专业市场竞争力竞争力的的强弱）强弱）A1 纺织纺织服装服装专业专业市场市场吸引力吸引力 非常不重要非常不重要 非常重要非常重要 A11 市场准入门槛低，限制少 1 2 3 4 5 A12 商铺、摊位租金合理，低于同规格其他市场 248、1 2 3 4 5 A13 经营商铺稳定、空租率和流动率低 1 2 3 4 5 A14 健全的诚信制度和风险防范体系、商业信用好 1 2 3 4 5 A15 政府对其有政策优惠、扶持度高 1 2 3 4 5 A16 拥有区位优势，交通便捷 1 2 3 4 5 A17 市场内新兴品牌发展迅速 1 2 3 4 5 A2 纺织纺织服装服装专业市场基础实力专业市场基础实力 非常不重要非常不重要 非常重要非常重要 A21 年成交额高 1 2 3 4 5 A22 年出口额高 1 2 3 4 5 A23 固定资产投资总额多 1 2 3 4 5 A24 年利税总额多 1 2 3 4 5 A25 市场内代表性企249、业的资产利润率高 1 2 3 4 5 A26 市场的营业面积、店铺数量及品牌数众多 1 2 3 4 5 A3 纺织纺织服装服装专业市场专业市场管理能力管理能力 非常不重要非常不重要 非常重要非常重要 A31 市场的管理制度完善、合理、透明 1 2 3 4 5 上海工程技术大学硕士学位论文 附 录 第 85 页 A32 市场管理者和经营者服务意识高 1 2 3 4 5 A33 市场管理者和经营者与当地政府、相关部门、中介机构协同能力强 1 2 3 4 5 A34 市场管理者和经营者对专业市场的深度开发、市场的营销能力强 1 2 3 4 5 A35 市场配备了完善的网络交易平台和便捷的物流服务 1250、 2 3 4 5 A36 市场管理者能够合理规划市场内外部的结构布局 1 2 3 4 5 A37 市场服务的客户地理分布范围广且合理度高 1 2 3 4 5 A4 纺织纺织服装服装专业市场专业市场发展潜力发展潜力 非常不重要非常不重要 非常重要非常重要 A41 市场成交额近几年的平均增长率高 1 2 3 4 5 A42 对市场内从业人员培训投入、科技投入数额投入快 1 2 3 4 5 A43 年成交额中电子商务所占比例提升大 1 2 3 4 5 A44 专业市场自我展现能力强（如预测发布会、产品推介会和专利申请等）1 2 3 4 5 A45 市场形象不断提升（商铺信誉、口碑、用户忠诚度）1 2251、 3 4 5 2 2）纺织）纺织服装服装行业的产业集聚行业的产业集聚各各指标指标重要性打分重要性打分（即您（即您认为以下哪些指标更能反映认为以下哪些指标更能反映产产业集聚业集聚竞争力竞争力的的强弱）强弱）B1 基础经济基础经济指标指标 非常不重要非常不重要 非常重要非常重要 B11 产业集聚区年销售收入高 1 2 3 4 5 B12 产业集聚区内产业总值占地区产业总值比例高 1 2 3 4 5 B13 产业集聚区内企业数量密度高 1 2 3 4 5 B14 产业集聚区内主导企业通过集聚获取效益的能力高 1 2 3 4 5 B15 产业集聚区人均工业总产值高 1 2 3 4 5 B16 产业集聚252、区内工业产业对外出口度高 1 2 3 4 5 B2 功能功能服务性指服务性指标 非常不重要非常不重要 非常重要非常重要 B21 产业集聚区内基础设施投资密度高 1 2 3 4 5 B22 产业集聚区内金融机构支持度高 1 2 3 4 5 B23 产业集聚区固定资产新度系数大（即设备更新换代快）1 2 3 4 5 B24 产业集聚区内企业网络性关系紧密 1 2 3 4 5 B25 产业集聚区具有区位优势，产业环境优越 1 2 3 4 5 B26 当地政府为集聚区设立了完善的扶持政策 1 2 3 4 5 B3 发展发展潜力指标潜力指标 非常不重要非常不重要 非常重要非常重要 上海工程技术大学硕士学253、位论文 附 录 第 86 页 B31 产业集聚区区域人口流动率高 1 2 3 4 5 B32 产业集聚区内新企业诞生，入驻速度快 1 2 3 4 5 B33 产业集聚区内 R&D 投资资金多，R&D 从业人员集聚度高 1 2 3 4 5 B34 产业集聚区内产业的新产品开发能力高 1 2 3 4 5 B35 产业集聚区内研发产品投入占总产值比重高 1 2 3 4 5 B36 产业集聚区的创新机制健全程度高 1 2 3 4 5 2 2）区域）区域经济各经济各指标指标重要性重要性打分打分（即您（即您认为以下哪些指标更能反映认为以下哪些指标更能反映区域经济区域经济竞争力竞争力的的强弱）强弱）C1 区254、域经济区域经济发展水平发展水平 非常不重要非常不重要 非常重要非常重要 C11 GDP 1 2 3 4 5 C12 财政收入 1 2 3 4 5 C13 市区居民人均可支配收入 1 2 3 4 5 C14 公共卫生水平 1 2 3 4 5 C2 区域区域经济发展活力经济发展活力 非常不重要非常不重要 非常重要非常重要 C21 工业企业增长速度 1 2 3 4 5 C22 人均利用外资额 1 2 3 4 5 C23 人均固定资产投资 1 2 3 4 5 C24 人均社会产品销售额 1 2 3 4 5 C25 民用汽车拥有量 1 2 3 4 5 C3 区域区域经济发展潜力经济发展潜力 非常不重要非255、常不重要 非常重要非常重要 C31 人均科学、教育支出 1 2 3 4 5 C32 工业劳动生产率 1 2 3 4 5 C33 公路密度 1 2 3 4 5 C34 各类专业技术人员人数 1 2 3 4 5 再次再次感谢您的参与感谢您的参与和和支持！支持！上海工程技术大学硕士学位论文 攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果 第 87 页 攻读硕士学位期间发表的学术论文攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果及取得的相关科研成果 1.发表的学术论文发表的学术论文 1 An empirical analysis of the impact of textile profess256、ional market on the regional economy,Int.J.Convergence Computing,第一作者 2015.3,P127-139 2 The study of relationship between textile and garment market,industry cluster and regional economy development,International Core Journal of Scientific Research&Engineering Index,第一作者 2014.12,P85-90 3 服装创意产业演进的金融257、支持体系及政策研究基于市场性金融的支持视角，纺织导报，第二作者 2014.12,P21-24 2.取得的相关科研成果取得的相关科研成果 1 上海市教育委员会科研创新项目（重点）：上海服装产业集群（链）品牌营销机制的研究（参与者）2 上海纺织控股集团有限公司项目：基于 RFID 和 CRM 的品牌服装数字化分销物流、零售系统的研发和产业化推广应用（参与者）3 上海工程技术大学项目：商务成本变动对产业转移的影响研究以长三角地区纺织服装产业为例（主要参与者）上海工程技术大学硕士学位论文 致 谢 第 88 页 致致 谢谢 当初次踏进学校时，我曾经认为研究生生活会枯燥、无聊和痛苦。时光荏苒，日月如梭，两258、年半的硕士研究生生活行将结束，慢慢回味却发现，生活充满快乐，环顾四周，皆是导师、师兄师姐、舍友和师弟师妹们默默的关怀和帮助。在此毕业之际，我由衷的感谢他们给予了我巨大的鼓励与帮助，让我度过了一段充实美好的时光，在学术研究的道路上我不是一个人在战斗！首先我要感谢我的研究生导师，胡守忠老师和曲洪建老师。感谢他们在学习上、生活上还是学校工作中提醒和教导。从最初的论文开题、中期答辩、研究思路的调整、研究方法确定到最后的定稿，还有小论文的发表都是在他们的悉心指导下完成，这两年半的学业生涯，我的点点滴滴的进步都离不开他们。我还要感谢我的师兄田丙强、梁帅童和江世龙，师姐胡红艳和杨迎。感谢他们在我生活上和工作259、上的种种帮助以及在学习上的指导，田师兄他拼搏的工作精神需要我学习；梁师兄严谨的学业态度，江师兄乐观的生活态度，杨迎师姐一丝不苟的工作态度都是我学习的榜样，还要感谢胡师姐对我在院办工作的指导以及高长宽对我论文的指点迷津！此外，我还要感谢我的室友曾雪波和汪世奎，是他们陪伴我度过了这两年半的宿舍生活。最后，我还得感谢在家默默守望、叨念我的父母和亲人，你们的支持才让我能够“恣意妄为”的拼搏。这两年半的研究生生活，困惑过、惶恐过、自满过，但都在自己的努力和周围人的帮助下度过了。这是我最充实的时光，是我最难忘的时光也是最灿烂的一段时光。祝各位亲们身体健康、前程似锦，万事顺利！2014 年 12 月 于上海工程技术大学