1、 互联网产品分析不够深入 环境问题 人口红利将近，人群差异化明显 创业激烈，方向垂直细分化 分析现状 关注“流量获取”多于“用户留 存”，用户质量堪忧 产品迭代多靠经验、猜测和直觉 基于用户的行为分析几乎空白 电商、社交、工具等不同类型产品 分析场景欠缺 企业数据驱动决策问题很多 中小企业 没有专业分析人员 构建数据团队成本内耗太大 第三方平台多为流量分析工具，没有BI支撑 中大企业 不同行业，不同角色，分析场景多 样化，需要外部分析和服务支撑 传统企业转型，互联网分析欠缺 传统BI多为汇总数据，用户深入分 析欠缺市场问题 全用户生命周期分析平台欠缺 SaaS的数据采集到行业场景分析空白 基于2、互联网的产品分析不够专业 现状(几乎无基于用户行为分析)弱业务，轻用户，无数据、无服务友 盟、GA、百度统计 企业门槛高，定制化百分点、集奥 功能复杂，使用门槛高Ominiture、99click 数据采集弱 BDP，永洪BI 业务分析弱 日志易、Oneapm 第三方数据分析为主App Annie、时 DOMO Cooladata 互联网产品分析+用户行为分析 Mixpanel Amplitude Cooladata Heap Upsight Appsee Localytics国内外分析平台现状 国外SaaS数据分析 多数据源+行业分析 国内数据分析 问题趣互动、Admasterxx的产品和解3、决方案SaaS分析平台和服务（）解决了什么问题 帮助企业采集多平台和数据源的用户行为数据，基于独立的用户跟踪整合数据，提供分析后 台支撑丰富的产品、运营、营销、业务分析场景，并提供灵活的接口支持企业 自定义分析和 数据应用，帮助企业更好的利用数据驱动决策。产品使用流程 集成xx的SDK采集数据 访问xx的网站后台或API调用数据 专属的产品顾问指导分析和使用 主要功能 基础功能 概览和整体分析、自定义用户分群、用户行为洞察、漏斗分析、自定义留存分析、业务 多维分析 高级功能 自定义看板、精准推送、API平台、用户流失分析、用户个性化推荐、用户行为路径分析 xx SaaS标准化产品和服务 免费版4、 基础分析场景，200万事件限制和部分功能使用量限制 专业版(6万/年起)基础+部分高级分析场景+服务，2000万事件限制(超量按需付费)企业版（10万/年起）全部基础+高级分析场景+服务 私有部署套餐年费+部署费用 高级数据服务 用户个性化推荐 分析报告xx的商业模式 高级行业场景定制化分析 市场优势 功能 基于独立的用户跟踪 强大的用户群细分分析和洞察 全平台的用户行为级别分析 灵活的API接口与原始数据访问 产品和用户增长分析场景覆盖全面 经验 业内顶尖的产品分析团队 创始团队多年的数据挖掘经验 服务 提供服务，帮助企业更好的使用出价值xx的优势与竞争分析 方案灵活，SaaS或基于Doc5、ker的私有部署xxGrowingIO 神策友盟百度统计Talkingdata GA莲子数据 Ominiture GA竞争分析xx传统免费付费新兴目前xx上线一年，有超过5000家企业注册，超过400家活跃企业，近50家付费企业，每 个月处理事件数（不包含会话）超过20亿。典型活跃客户包括暴走漫画、小影、在行果壳、节操精选、京东美识+、罗辑思维、优信二 手车、新浪秒车、墨迹天气等。xx的运营数据xxxx CEO/创始人连续创业者，毕业于华中科技大学，前37degree CTO，曾受邀实习于创新工场平台，处理李开复博士的数据挖掘需求，大学期间屡获各种国内外技术大赛一等奖，2015年被评选为创业邦6、“30under30”。包括多名超过十年经验的销售、产品和技术专家，以及来自各大知名互联网公司 的一线员工。xx 博士，联合创始人连续创业者，博士毕业于新加坡南洋理工，xx有10+年的数据挖掘经验，曾服务好耶广告，西班牙电信，美国在 线等知名企业，曾创建了37degree，曾 获得创新工场和灵思营销投资；xx的创始团队 核心团队 创始人 现有销售模式 Inbounds 用户分层 低意向微信和EDM运营 高意向预约上门培训 Outbounds 根据不同产品类型，利用类似产品案例主动获取 展会和沙龙 下一步 渠道代理 未来 基于“行业X角色”建立更多的 场景分析案例 树立行业标杆，建立行业标准，攻克行业客户 从互联网行业延伸到零售、医疗、能源、政府等多个行业xx的销售模式和规划完善互联网行业各个垂直细分场景的分析解决方案融资需求2000万-3000万人民币 融资用途 市场品牌影响力的构建和加强 产品技术研发的加速和完备 开始下一步试探行业分析和角色场景分析，并树立标杆 增强客户主动获取，现有产品销售的规模化和复制