为企业提供气象大数据服务商业计划书.pptx
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编号:1050804
2024-09-08
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1、商业计划书为企业提供气象大数据服务xx创建于2006年,正在为中国100多家企业客户提供全球气象数据。xx将致力于为企业提供气象数据和与行业结合的气象大数据服务。xx 商务总监北京汉仪商务VPNokia、Frog Design亚太商务总监北京理工大学光电工程与计算机双学位xx 气象工程师前深圳航空公司气象工程师南京信息工程大学气候模式开发组成员 南京信息工程大学大气科学博士xx CEO微软美国数据可视化高级产品经理 微软中国Office产品经理北京理工大学通信本科xx团队xx 系统架构师Google美国软件工程师TIBCO美国软件工程师北京理工大学软件工程本科xx 研发总监中国建设银行研发工程2、师 北京数字政通研发经理北京师范大学应用数学硕士xx 气象工程师中国国际航空公司气象工程师 南京大学气象本科xx 研发总监金山软件研发总监 微软中国软件工程师 天津大学通信本科美国圣路易斯大学气象学硕士学位,美国佛罗里达科技大学博士学位,美国气象学会CCM认证气象学家。多次被美国NASA特聘参与评估环境监测卫星产品。曾作为气象专家参与调查 “法航447空难”。Witiw博士作为xx顾问,将致力于把美国成熟的天气数据分析技术 和商业模式引入中国。毕业于北京大学气象专业,高级工程师,曾任北京市专业气象台副台长。先后从事天气预报、专业气象服务、科研开发和业务管理工作。张德山台长作为xx的中国顾问为x3、x 的技术开发、商业拓展和数据授权提供专业指导。美国俄亥俄州立大学气象学硕士,美国气象学会CCM认证气象学家,美国能源部洛斯阿拉莫斯国家实验室气象研究项目主管。2003年加入华盛顿大学任气象研究员。Baars研究员精通 气象大数据分析和天气预测模型,将为xx的数据分析提供技术支持。xx美国气象学会CCM认证气象学家美国佛罗里达科技大学环境科学博士Jeff Baars美国气象学会CCM认证气象学家美国华盛顿大学环境学院研究员xx顾问xx北京市专业气象台副台长、高级工程师企业需要气象数据以及气象大数据分析服务 现状:-很多大中小企业需要气象数据,将气象数据接入其产品为其用户服务。-很多企业的核心业4、务需要气象大数据分析服务以优化资源配置、降低风险、提高业绩,因其业务对天气和环境变化非常敏感。-气象局服务技术落后。国内缺少专业的气象数据服务公司。-中国气象商业服务市场过去一直封闭。xx在做的:-以互联网的方式为企业客户提供丰富、准确、稳定的气象数据服务。xx要做的:-开发和行业结合的气象大数据分析SaaS平台,将气象数据和企业业务数据结合,发现关系、做出预测、提出建议,让企业更好的优 化资源配置、降低风险、提高业绩。xx解决的问题产品形态:xx企业级API+定制服务服务方式:心知团队根据企业需求提供企业级API和定制服务。价值主张:满足企业需要定制化和专业化气象数据服务的需求。盈利模式:企5、业客户按照合同支付服务费。客户案例:中国航信、华为、霍尼丰尔、大姨吗、卓易科技等11家付费客户。发展计划:2016年,产品升级开发,专业BD团队拓展,客户数量增加至50家。产品形态:基于天气大数据平台定制的Web、API或APP服务方式:与行业客户的需求和流程深度结合,为客户的日常决策服务,与客户系统整合实现自动化流程。价值主张:满足企业需要专业气象服务并预测天气对于业务影响的需求。盈利模式:企业客户按照合同支付使用费、技术服务费或盈利分成。目标客户:快消零售、能源、交通、农业等对天气敏感的行业大客户。发展计划:与客户实际需求结合开发天气大数据分析SaaS平台,2016年为 10家客户提供定制6、解决方案。产品形态:xxAPI服务方式:企业客户自助注册、付费、使用xxAPI获取天气数据。价值主张:满足企业需要简单、快速、高性价比的获取天气数据的需求。盈利模式:企业自助购买包月包年服务,或购买访问量。客户案例:新浪天气通、咕限手环、虎扑体育、志高空调等93家付费客户。发展计划:2016年,产品升级开发,市场推广,客户数量增加至500家。产品形态:结合行业的气象大数据平台(Web+API+APP)服务方式:提供企业级气象服务、将气象与业务结合的大数据分析预测服务。价值主张:满足企业需要专业气象服务并预测天气对于业务影响的需求。盈利模式:免费+增值服务目标客户:快消零售、能源、交通、农业等对7、天气敏感的行业中小客户。发展计划:2016年中完成气象大数据平台 1.0版。xx业务组成与发展计划结合行业的气象大数据服务气象数据服务服务方式服务内容已上线已上线定制自助定制气象数据服务运营情况注册账号付费企业 日均访问量8815个104家 450万次过去2年里,xx团队在兼职且没有营销推广仅依靠口碑传播的情况下,开发并运营了中国市场目前最领先的气象数据服务。9,0006,7504,5002,25002009/12 2011/02 2012/04 2013/06 2014/08 2015/10 xx企业用户增长率心知团队组建 (截止至2015年11月5日)数据 大数据自助xx付费客户案例中央天8、气预报四 新浪天气通美丽安徽行宝马官方 车主俱乐部旅游天气生活定制自助数据 大数据xx付费客户案例智能硬件/物联网TIVEBOXHoneywell定制自助数据 大数据运动健康xx付费客户案例数据 大数据手机OSL c wa乐蛙定制自助xx付费客户案例酷讯科技媒体与营销软件开发商交通和农业瑞泰节能REATGREEEN能源定制自助数据 大数据他们为什么选择xx?数据全面实况、逐日预报、逐时预报、空气质量、灾害预警、生活指数、雷达卫星、历史数据易用简繁英多语言支持、全球IP和经纬度自动定位、SDK开发包、访问量统计全球城市支持中国全部2567县级及以上城市和全球2.2万国际城市高性价比免费+分级梯度9、定价方式,性价比高,预算可控云服务高速Restful API接口,客户无需自建服务器稳定准确融合国内外多家数据源保证数据稳定准确企业服务为企业客户提供数据和接口定制服务气象局官方合作获得气象局官方授权定制自助数据 大数据。业知天气中国天气网/华风和风天气聚合数据HaoService运营历史9年7年半年4年3年官方授权-多数据源融合-城市数量中国2567+国际2.2万中国2567中国2567+国际5万中国2567中国2567天气实况12项10项8项4项4项天气预报15天15天10天7天7天生活指数27个27个7个7个7个空气质量实况24小时逐时天气预报-灾害预警-昨日天气-天气预报准确度-日出日10、落、月相-农历、节气-历史数据20年-5年-自动定位全球IP+全球经纬度-全球IP中国IP+中国经纬度-多语言简+繁+英简简+英简简安全性高(key+签名+https)中(key+签名)中(key+https)低(key)低(key)接口定制服务-价格免费/每月99元起/每万次1元免费/每月5万元起免费/每月99元起/每万次1元免费/每万次100元免费/每万次12元xx与其他天气数据提供商对比定制自助数据 大数据xx目前的企业级定制客户有10家,年收入接近70万。基于如下几点理由,我们预计2016年在企业级客户的收入会有大幅增加:1.专职商业开发团队的构建企业级客户不同于网站付费用户,获取成本11、较高,周期较长,专业性要求高,更依赖于主动拓展而非被动问询。这些正是专职商业开发团队的优势所在。2.官方授权认证之前受限于官方授权认证,尽管xx的产品和服务都要优于竞品,部分潜在大客户诸如魅族手机、锤子手机仍然没有选择xx。随着与中国气象局建立战略合作关系,并得到官方授权,这一问题 迎刃而解。3.价格体系心知原有的企业级服务价格体系较为单一并且存在报价过低的问题,而行业内企业级收费通常在每年每客户10万80万。我们将在升级产品和服务体系的同时,调整报价体系,为有复杂需求的企业级客 户提供更多元和定制化的服务,提高心知服务的附加值,将单个客户收费定位在1万/月5万/月,即平 均每个客户对于收入的12、贡献在20万/年。4.市场规模通过我们对现有大客户和市场趋势的研究,我们发现有两个市场对于天气数据的需求正在快速增长:一是智能硬件以及智能生活方式服务包括运动、健康、出行、购物;二是行业用户如能源以及交通。企业级客户数量(家)100755025020162,0001,5001,0005000企业级客户收入(万元)气象数据企业级定制业务规划与预测企业级客户数量 企业级客户收入Honeywell定制自助数据 大数据20152017xx目前的网站付费会员有94家,平均单个付费会员收入在3000元/年,带来接近30万/年的收入。基于如下几点理由,我们预计2016年网站付费会员的收入也会有显著增长:1.13、市场运营以及专职市场运营团队xx目前的规模是在团队没有做任何营销推广,完全靠口碑自发传播的情况下获得的。随着专职市场运营团队的成立,我们会逐步推进网络运营包括网站SEO优化,搜索引擎投放,以及专业开发与 气象网络社区推广等等。2.新版产品上线即将上线的V3版产品是目前中国最先进的天气数据API平台,支持了全球2.4万个城市,数据更加丰富、准确、稳定,支持全球的IP和经纬度自动定位,支持更多语言,支持灵活定制这些功能满足 了用户不断变化的多样的需求。相比于竞品,无论是功能性还是稳定性,心知都是首选。3.官方授权认证随着与中国气象局建立战略合作关系,xx的品牌知名度和数据质量将进一步得到提高。心知14、天气也将成为中国气象局实现政府数据开放的一个平台,让更多的企业和组织能够更方便的获取气象数 据。100075050025002016300225150750自助用户收入(万元)气象数据自助业务规划与预测新浪天气通自助用户数量 自助用户收入自助用户数量(家)定制自助数据 大数据20152017随着人们对于天气数据更深入的认知(IBM 20亿美元收购The Weather Company、孟山都9.3亿美元收购The Climate Corporation),部分和天气相关性高、关键决策依赖于天气信息的企业诸如:零售、能 源(水力,风力,太阳能)、农业、交通(机场、高铁、城市出行)、物流、专业投资15、机构(大宗货物)、政府等会越来越多的需要气象大数据分析服务。在过去一年中,下面这些客户曾与我们联系,他们需要气 象大数据分析服务:,北雁集团(零售)分析天气对商品销量的影响,优化进货、销售和库存,提高利润率。,乐百氏(食品)分析天气对桶装水销量的影响,预测桶装水需求,优化桶装水生产、运输和营销。,国电南瑞(能源)通过天气预测风电、水电、光伏电站发电量,并预测用电需求。,非常准(航空)需要未来1-2小时机场的短时天气预报。,中国铁道科学研究院(铁路)分析东北地区冻土对于铁路安全的影响。2016年这块业务处于起步阶段,但我们相信这块业务在未来会有巨大的市场空间。基于国家统计局公布的三个行业的企业数16、量:零售业企业1,063,456家;全国酒水饮料及食品加工企业6,824家;全国电力、燃 气及水的生产和供应企业68,817家;全国交通运输、仓储和邮政业企业252,005家。如果能够顺利进入这 几个行业,我们保守估计在5年内可以获得1000家客户。按照每家客户预期带来平均3050万的年盈利能 力,xx5年后的大数据业务年盈利预期为35亿元人民币。行业客户数量(家)3022.5157.5020165003752501250行业客户收入(万元)结合行业的气象大数据分析业务规划与预测行业客户数量 行业客户收入定制自助数据 大数据20152017“当前我国气象服务产业规模已远超百亿元。到2025年,17、包括气象科技服务、气象信息服务、气象装备制造和气象信息衍生金融服务等在内的气象服务市场规模将达约3000亿元。”“未来10年我国气象服务市场规模或达3000亿元”中国气象服务产业发展报告项目2016年预算人力成本300万元(15人团队)气象数据购买50万元(中国气象局等)计算、带宽与存储50万元(计算30万+带宽10万+存储10万)商务开发、营销、市场100万元办公成本40万元年支出540万元年收入1200万元融资金额:500万元人民币天使投资出让股份:10%财务预算与融资需求附录一:中国商业气象:一个价值百亿的空白市场“流通类销售额的65%取决于天气,因为天气直接影响人的生理、心理,支配他们18、的消费行为。”“美国现在天气市场估值100亿元,大陆地区的气象市场放开了应该和美国一样大。”“美国天气经济咨询公司有500家,日本80家,而中国的商业气象还是一片空白。”“德尔菲气象定律:企业在气象信息上投资1元,可得到98元的回报。”BloombergBusinessleek彭博商业周刊中国气象市场的正式开放为耕耘9年的xx提供了政策支持,打开了市场。附录二:中国气象市场2015年6月正式开放The Weather Company成立于1982年,是美国专业气象服务公司之一。2015年10月IBM宣布计划收购TWC天气公司的B2B、移动和云业务,收购金额预计超过20亿美元。收购将使IBM在今19、年3月耗资30亿美元建立的沃森物联网云平台进一步发展。该平台依托沃森云计算技术,通过智慧城市技术服务于各个行业。IBM 通过TWC天气公司的数据平台收集更高效的全球定位数据,并通过沃森 平台进行储存和分析,扩大用户范围。附录三:美国气象大数据公司由Google的几位早期员工于2006年成立,是一家主打天气大数据技术服务的公司,为美国的农民提供天气意外保险。自2007年开始融资以来,受到了大量投资者的支持,募资额已达1.07亿美元。该公司最大的投资者包括:科斯拉创投(Khosla Ventures)、恩颐投资(New Enterprise Associates)、谷歌风投(GoogleVentu20、res)、指数创投(Index Ventures)以及创始人基金(Founders Fund)。2013年农业生物技术公司孟山都Monsanto斥资9.3亿美元收购了TheClimate Corporation。附录四:美国气象大数据公司气象大数据公司 介绍日本天气新闻公司成立于1970年,已在东京证券交易所市场上市,市值3.5亿美元。2004年开始提供天气数据分析服务。曾融资1500万美元。年收入1750万美元。2006年成立,高管团队11人。服务领域:零售、供应链、农业、小企业和金融业。2006至2011年获得天使和A轮共670万美元投资。2005年成立,高管团队5人。服务领域:天气保险、能源、工程。曾融资250万美元。2013年成立于美国加州,服务领域:天气大数据驱动的市场营销。附录五:其他气象大数据公司参考