1、县“数据驱动教育教学改进”项目实施方案为充分发挥教育质量监测评价数据等各类教育大数据的诊断、反馈、改进和促进发展的功能，完善我县教育质量管理机制，加快我县教育教学改革与发展，根据*的文件精神，结合我县教育教学实际，特制订本实施方案。一、指导思想树立“数据赋能教育，评价促进改进”的基本理念，从以教育质量监测结果运用走向基于证据的教育教学改进，系统推进“数据驱动教育教学改进”的实践探索，助力我县教育质量整体提升和学校内涵发展。二、工作领导小组为扎实有效地推进“数据驱动教育教学改进”实施进程，根据方案实施的需要，成立“数据驱动教育教学改进”领导小组，全面负责我县“数据驱动教育教学改进”推进工作。组 2、长：*教师发展中心职责：教研和评价部门负责结果改进的整体谋划、业务指导和过程管理；研训部门负责相关培训学习，提升教师数据素养。计财科：落实经费保障。项目所需经费全额列入年度预算计划，切实保障试点项目工作的顺利推进。基教科和学生科职责：积极推进“数据驱动教育教学改进”项目，综合管理全县中小学的教育教学改进工作。督导室职责：对结果改进的追踪与考核，落实责任，强化激励。装备技术管理中心和教育信息中心职责：负责技术与应用平台的建设指导，提供技术支持。其他相关科室领取问题清单，负责相关问题的深入诊断改进。三、总体目标全县推进“数据驱动教育教学改进”的省级试点工作，建立健全“数据驱动教育教学改进”工作机制3、，探索实施“数据驱动教育教学改进”路径方法，到202a年，培育市级“数据驱动教育教学改进”种子学校10所，县级种子学校28所，到202c年，培育市级“数据驱动教育教学改进”示范学校5所，培育县级“数据驱动教育教学改进”示范学校10 所。全县形成“读数据、研数据、用数据”的良好氛围，进一步提升教育教学改进的精准度和有效性，形成基于数据改进教育教学的良好局面。四、重点任务县级层面：第一阶段：1.成立由分管领导为组长，教师发展中心、基教科、督导室、计财科、信息中心等科室负责人为成员的“数据驱动教育教学改进”领导小组，全面负责区域“数据驱动教育教学改进”推进工作；2.制定项目方案。根据我县实际，在充分4、论证的基础上，研究制订“数据驱动教育教学改进”实施方案，明确工作目标、任务、分工、措施、保障与具体安排等；3.针对省测和市测出现的问题，结合综合评价改革推进工作，确定我县种子学校28所。第二阶段：1.高度重视教育质量监测的健康体检作用，建立领导班子专题听取国家、省、市大型教育质量监测结果汇报制度，全面掌握区域教育质量整体情况，聚焦问题短板，明晰改进方向；2.强化协同机制。整合各科室力量，重点做好试点项目的整体规划、政策保障、技术支持和督促指导，做到管、教、研三位一体，协同推进我县“数据驱动教育教学改进”项目实施；3.积极探索“数据驱动教育教学改进”有效的实施路径，通过“智慧校园”、“精准教学”5、“测评推进”等有效途径，深度挖掘教学数据，高效管理智能校园,精准驱动教育教学管理的改进；4.完善“数据驱动教育教学改进”专业引领机制，借助项目研究、质量反馈、研训活动、案例评比、教学融合等载体，以课程培训、实践应用、交流反思等方式，提高数据洞察能力、数据采集和管理能力、数据分析和解读能力。5.完善反馈制度。在市级反馈的基础上，县级教育部门要及时反馈教育质量监测结果，分层分类召开教育质量监测反馈会议，全面总结经验，逐一反馈问题，分门列出问题清单，并提出改进要求。第三阶段：加强过程督导和管理。收集证据、深入分析，对教育教学现状进行主题聚集，做好归因分类诊断。有计划的进行种子学校项目视导和“数据驱6、动教育教学改进”专题研讨培训，跟踪督促，检验成效，把改进成效作为对学校年度考核的重要内容。形成“数据驱动教育教学改进”“诊-改-评”的闭环、良性循环。在此基础上，开展基于证据的跟进式、拓展式研究，构建“自我迭代，自我完善”的改进系统。第四阶段：优化评价激励，提升改进持续力。制定表彰制度和实施办法，依据督查评价结果，选拔优秀种子校，精心组织中期和后期的成果展示和表彰大会，兑现奖励政策，保持评价制度的权威性和激励性。学校层面：1.市、县、校三级联动。市、县、校三级要围绕但不局限于监测结果的运用开展实践研究。学校层面要在配合区域做好监测结果改进的基础上，基于数据实证改进教育教学，改进教师教学方式、学7、校管理方式，完善教育质量管理机制。2.提高数据洞察能力。要洞察大数据背后潜在的规律与价值，借助各类数据，对教育教学现状进行描述，发现各类教育行为和因素之间的关系与规律，诊断教育教学存在的问题，对教育教学的发展趋势进行预判等，优化教育教学机制，改进教育教学行为，完善家庭教育方式。3.提高数据应用的有效性。要从单一的学业成绩数据走向反映教育综合质量的数据；从结果性数据走向结果性与过程性并重的数据。通过各类数据的实时记录和分析，不仅监控教育教学质量的现状，更要为教育教学的诊断与改进提供证据支持。学校层面要依据数据塑造愿景、激发动机、掌控变革，优化课程水平和管理水平，提升教学活动的规范性与有效性。通过8、数据驱动教学改进，要通过数据精准掌握学情，发现数据背后的规律，从经验式教学逐渐转变为基于数据的证据式教学，促进学生的有效学习和个性化学习。通过数据驱动研训改进，要基于数据确定研修主题、改进研修模式、推动实践研究，促进教师队伍的专业发展。4.加强数据分析与解读能力。培养教育管理工作者和教师的数据分析与解读能力。在借助数据的基础上，能够客观、辩证地看待数据，能够从教育行政、学校管理、教师教学、学生学习多角度解读数据，能够从教育行政、教师教学、学生发展、家庭教育多方面提出建设性的建议，形成用数据说话、用数据发现、用数据决策、用数据评估、用数据管理、用数据反思、用数据创新的工作常态。本项目试点研究预期三年（202a202c ）,三年后将予以全面推广。根据省教育厅“一年监测，两年改进”的要求，结合市级工作安排，制定工作安排表（见附件一）。