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数字化建设-总体规划蓝图(46页)
数字化建设-总体规划蓝图(46页).pdf
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上传人:正*** 编号:636675 2023-04-06 46页 1.55MB
1、0目录1.数字生态体系建设规划2.建设数字化核心方案3.提升数字化管理与协同能力4.提升数据集中管理和应用能力1体系规划整体思路体系完整理念领先贯彻战略方案先进以点带面体系完整理念领先贯彻战略方案先进以点带面管理变革、解决方案、数据保障、技术支撑的完整体系贯彻以数字为战略决策依据的理念以战略贯通为主线方向,助力全链贯通、市场导向、资源串联和质量安全平台化打造智能、互联、瞬时的核心能力选取数字化成熟度高的业务单元,单点突破,形成模范,带动整体落地2从战略出发,描绘企业愿景蓝图,结合领先实践,设计方案与实施路线现状调研与现状调研与战略解读战略解读1.2.3.1.2.3.规划总体规划总体路线图路线图2、为实现战略目标,规划平台体系体系是什么?是什么?怎么做?怎么做?怎么去?怎么去?关键业务能力业务能力提升方向 规划平台核心应用核心应用能力 关键数据能力数据能力提升要求 关键技术支撑技术支撑要求平台实施路线实施路线网络集团战略集团战略业务应用技术数据业务应用技术数据驱动支持驱动支持平台体系平台体系愿景蓝图愿景蓝图3通过体系规划和建设,助力业务发展,支撑战略落地通过体系规划和建设,助力业务发展,支撑战略落地 全球视野配置资源,深耕全产业链,应用最先进的技术发展企业,创造价值全球视野配置资源,深耕全产业链,应用最先进的技术发展企业,创造价值重点关注方向重点关注方向 产业链垂直整合,全链可控,发挥效3、益、质量优势 拓展水平网络,多种形式建渠道,提升空间效能、时间效能 利用数字化、智能化手段提升决策效率、赋能一线业务关键挑战关键挑战 加强专业人才梯队建设 大幅提高执行效率对未来的期望对未来的期望 全链数据实时整合,多媒体多终端展现,看透看懂业务 统一数据逻辑标准,实现数字化、智能化决策 人财物串联,防范潜在风险 引入先进模式和技术,做出领先水平 结合实际,单点突破,以点带面4数字化助力上下贯通的高效管理与横向协同的业务经营数字化助力上下贯通的高效管理与横向协同的业务经营数字化建设体系数字化建设体系数据智能互联财务管理人事管理采购管理质量管理风险管理办公协同客户导向,横向协同人财物险,上下贯通4、客户导向,横向协同人财物险,上下贯通业态深度融合业态深度融合监控中心决策中心指挥中心建设以数字化驱动的核心方案提升数字化管理协同能力提升数据集中管理和应用能力建设以数字化驱动的核心方案提升数字化管理协同能力提升数据集中管理和应用能力5建设后援集中平台,实现高效高质集中作业、交叉销售,产生规模化效应建设后援集中平台,实现高效高质集中作业、交叉销售,产生规模化效应 建成全国后援集中平台 实现作业全集中,各子公司财务作业共享实现90%实现客服全集中第一阶段:实现作业集中和共享第一阶段:实现作业集中和共享 将集团信息、运营和渠道部门进行公司化改制和市场化运营,服务于各子公司 应用AI、云等新技术,持续5、优化以产品、客户为导向的服务平台第二阶段:支持交叉销售第二阶段:支持交叉销售第三阶段:实现对外能力输出第三阶段:实现对外能力输出 应用领先技术,持续提高系统智能化、自动化水平,高效、高质、成本可控 逐步扩展服务范围,实现后援作业能力的对外输出后援集中平台建设后援集中平台建设运用领先技术建设后援共享集中作业,助力业务协同,降本增效启示启示6建设综合大后台,以强有力的数字化能力,实现统一集中管理建设综合大后台,以强有力的数字化能力,实现统一集中管理财务财务人力风险办公协同人力风险办公协同综合大后台综合大后台 事前强预测、事中有抓手、事后全检视,系统防范各类风险 统一人员管理,绩效抓手,增强组织活力6、和内生动力 移动办公,无纸化,运营共享,高效执行 财务流程、信息和系统全贯通,助力企业数字化智能化转型财务平台财务平台风控平台风控平台OA平台OA平台人力资源平台人力资源平台借助数字化工具,针对共性职能实现跨业务的集中管理能力,通过流程标准化、数字化,使得管理更加精简,规范,高效财税集中费控集中资金集中智能招聘贴心员服全面绩效印章集中管理数字风控管理统一合同管理统一办公门户移动智能办公自动审批流程采购采购集中采购商旅平台外包管理 集中采购管理、外包管理,实现成本、质量和风险集中管控启示启示7建设经营分析平台,全域数据覆盖,实现全集团数字化透明管理建设经营分析平台,全域数据覆盖,实现全集团数字化7、透明管理集团/子公司高管各职能线条前线执行人员集团/子公司高管各职能线条前线执行人员高管企划、人事、风控等税务、资金、财务、精算共享作业、运营等一线员工、销售员等全域数据覆盖全面用户支持全域数据覆盖全面用户支持全面展示:全面展示:整体展示集团数据,经营状况全面掌握聚焦重点:聚焦重点:关注重点层层解析,助力集团分析决策集团层面统筹规划:集团层面统筹规划:业财信息汇聚分析,规划业务统筹资源上传下达:上传下达:迅速响应集团指示,快速部署解决方案公司层面细节定位:公司层面细节定位:详尽展示业务细节,追踪问题精确定位实时关注:实时关注:业务动态实时更新,前端信息随时触达执行层面执行层面高起点、高标准,构8、建“先行、先知、先决”的数字化平台,为全业务、全用户提供深度、敏捷、智能的决策服务,赋能业务发展场景聚焦场景聚焦信息联动信息联动决策高效决策高效应用灵活应用灵活经营分析平台经营分析平台启示启示8建设统一的大数据平台,海量数据标签化,全面实现数据集中,创造数据价值建设统一的大数据平台,海量数据标签化,全面实现数据集中,创造数据价值建立集团统一标签制度、标准、组织、流程和系统分类分步实现所有专业公司的标签数据集中实现集团数据全面集中入湖,赋能管理和业务运营数据标准数据标签数据集中数据标准数据标签数据集中数据集中管理数据集中管理集团数据湖集团数据湖基于统一数据平台,逐步实现数据的标准化、标签化、集中9、化,确保数据的统一、可用和智能客户数据客户数据业财一体化数据业财一体化数据经营分析数据经营分析数据生产经营数据生产经营数据.数据完整数据完整数据统一数据统一数据可用数据可用数据实时数据实时数据智能数据智能形成数据资产启示形成数据资产启示9目录1.数字生态体系建设规划2.建设数字化核心方案3.提升数字化管理与协同能力4.提升数据集中管理和应用能力10数字化经营管理应用+智能化技术平台构成体系核心能力数字化经营管理应用+智能化技术平台构成体系核心能力数字化体系数字化体系监控中心监控中心决策中心决策中心指挥中心指挥中心BI+AIBI+AI“一”平台“一”平台大数据大数据“一”数据云“一”数据云“多”10、终端“多”终端大屏数据显示大屏数据显示WEB PC移动终端移动终端“战略-分解-执行-绩效”管理闭环“战略-分解-执行-绩效”管理闭环业财一体化业财一体化人力全方位人力全方位投资全过程投资全过程质量风险智管控质量风险智管控客户深经营客户深经营“全”覆盖“全”覆盖“研发-采购-生产-销售-物流”经营贯通“研发-采购-生产-销售-物流”经营贯通经营管理数字化经营管理数字化方案平台智能化方案平台智能化一数据云,集成汇通一数据云,集成汇通一平台,智能驱动一平台,智能驱动多终端,一键触达多终端,一键触达全业务,透明贯通全业务,透明贯通11以“三中心”为载体的核心方案,发挥“智慧眼、智能芯、高效率”的作用11、以“三中心”为载体的核心方案,发挥“智慧眼、智能芯、高效率”的作用洞察能力升级洞察能力升级追根溯因,直通传导决策方案,快速生成“智能芯”“智能芯”在线协同,高效作战高频检视,线上追踪“高效率”“高效率”业务动态,实时捕获经营风险,提前知悉监控中心决策中心协同中心监控中心决策中心协同中心运算模型方案协同行动跟踪数据展现预警“智慧眼”“智慧眼”决策过程智能执行效率提升决策过程智能执行效率提升12通过“3个中心,7个步骤”的生产线,实现从“数据-信息-决策-行动”的全过程智能化、线上化通过“3个中心,7个步骤”的生产线,实现从“数据-信息-决策-行动”的全过程智能化、线上化监控中心监控中心工具与材料12、库工具与材料库决策中心决策中心预警规则 指标卡片预警规则 指标卡片最终方案经营图谱RACI矩阵经营图谱RACI矩阵作业线作业线模型工厂模型工厂协同中心协同中心行动计划举措方案举措方案问题探测问题探测分解定位分解定位溯源归因溯源归因在线协同在线协同跟踪反馈跟踪反馈业务前线业务前线数据数据信息信息决策决策行动行动责任到人责任到人参考方案多源接入多源接入13打造“一门可入、一屏尽览”的智能监控中心打造“一门可入、一屏尽览”的智能监控中心智慧眼智慧眼 集团高管 子公司高管 各条线人员 分析团队 前线执行 人员各级人员,一门可入各级人员,一门可入集中展示所有内容集中展示所有内容实时信息,一屏尽览实时信息13、,一屏尽览风险预警风险预警智能推送智能搜索智能推送智能搜索从历史到预测从历史到预测从概览到明细从概览到明细从静态到动态从静态到动态从组织到个人从组织到个人从单一到多元从单一到多元144项关键智能决策能力和2大智能模型配套,打造智能化的决策中心4项关键智能决策能力和2大智能模型配套,打造智能化的决策中心智能芯智能芯智能预测智能预测智能溯因智能方案智能溯因智能方案模型工厂模型工厂经营图谱经营图谱智能模拟智能模拟智能关联,维度拓展智能关联,维度拓展自动溯因,责任到人自动溯因,责任到人多源数据,精准测算多源数据,精准测算前瞻建模,预知趋势前瞻建模,预知趋势常规固定,自动加工常规固定,自动加工个性需求,14、自助定制个性需求,自助定制探索未知,创新建模探索未知,创新建模优化方案,快速生成优化方案,快速生成一键分享,在线讨论一键分享,在线讨论多维透视,敏感试算多维透视,敏感试算在线交互,沙盘演练在线交互,沙盘演练经营要素,一图覆盖经营要素,一图覆盖算法推演,按图索骥算法推演,按图索骥15打造“取、议、落、追”循环一体的协作中心,实现从战略-目标-执行-绩效的闭环打造“取、议、落、追”循环一体的协作中心,实现从战略-目标-执行-绩效的闭环高效率高效率指挥中心指挥中心取取议议线上报告线上报告经营数据,一键获取数字会议数字会议智能会议,高效沟通追追落落方案落实方案落实执行计划,责任到人指标追踪指标追踪执行15、可查,责任可追从线下到线上从线下到线上从单向到闭环从单向到闭环16四位一体的核心能力,助力经营决策智慧升级四位一体的核心能力,助力经营决策智慧升级信息整合者形象宣传员协同管理员运营优化体信息整合者形象宣传员协同管理员运营优化体数据孤岛信息贯通手工处理实时线上执行难控战略闭环单兵奋战协同作战看表查数多屏交互信息滞后即时响应事后应对预测预判内部运营对外宣传17目录1.数字生态体系建设规划2.建设数字化核心方案3.提升数字化管理与协同能力4.提升数据集中管理和应用能力18卓越的数据应用能力和经营管理能力的有机结合,是提升数字化管理协同能力的关键卓越的数据应用能力和经营管理能力的有机结合,是提升数字化16、管理协同能力的关键基于战略目标与现状,建议6大提升举措基于战略目标与现状,建议6大提升举措1.提升客户数字化经营1.提升客户数字化经营建立客户统一视图,提升客户深度洞察能力;强化立体的客户经营能力,提升客户触达效果和长期价值2.提升人事数字化服务2.提升人事数字化服务统一员工数据,数字化手段赋能员工职业规划、专业培训和知识共享,激发创新活力3.提高质量数字化管理3.提高质量数字化管理提升产品全生命周期的数字化质量管理,实现全程可追溯4.提升风险数字化管控4.提升风险数字化管控印章、合同等风险实物管理数字化、线上化,把住风险关5.打造内部云商平台5.打造内部云商平台建立内部云商平台,赋能内部业务17、单元和大中小老板自主经营6.提高运营数字化共享6.提高运营数字化共享构建数字化共享运营平台,数字化手段降本增效卓越的数据应用能力+领先的数字化经营管理能力卓越的数据应用能力+领先的数字化经营管理能力产品渠道员工客户物品企业企业数字化管理数字化管理数字化经营数字化经营数字化运营数字化运营战略目标战略目标19自上而下建立客户协同机制,助力子公司业务的交叉渗透,逐步实现“数据通”“渠道通”“营销通”“服务通”的“四通自上而下建立客户协同机制,助力子公司业务的交叉渗透,逐步实现“数据通”“渠道通”“营销通”“服务通”的“四通以客户为中心以客户为中心协同机制协同机制科技平台科技平台集团成立专业委员会,设18、定协同推动机制和交叉销售指标,统筹各个板块的资源和平台统一客户数据,打通各板块客户信息,合规共享客户资源;打通渠道、营销和服务平台,支持业务协同运作执行以客户为中心以客户为中心数据通数据通 整合客户信息 统一客户视图 构建360度客户画像营销通营销通 产品和客户的动态匹配,实现客户所需的营销交叉销售 多渠道销售,提升客户粘性渠道通渠道通 O2O+T全渠道经营 线上线下协同服务通服务通 实现客户全生命周期和关键时点的服务和帮扶20数据通:通过数据式引导实现全面洞察客户,实现客户信息整合和标签化数据通:通过数据式引导实现全面洞察客户,实现客户信息整合和标签化客群流量客群流量经营关注经营关注财务状况19、财务状况库存信息库存信息订单信息订单信息绩效信息绩效信息基本信息基本信息商圈和位置店铺大小、装修布局,货架摆放.目标终端客群客流大小渠道定位利润贡献度忠诚度满意度.销售订单批次,数量价格产品预期库存预警库存实际库存物流信息销售周转率产品质量安全库存资金成本订货周期付款应收应付 客户 客户数据化引导数据化引导Shop Like You(像您一样的客户)Shop Like You(像您一样的客户)比照客户标签与客户分群特征,判断“像您一样的客户”可能适合哪类产品/营销活动Next Best Actions(下一步最佳动作)Next Best Actions(下一步最佳动作)基于客户特征,推荐最佳匹20、配的产品、活动,进一步明晰客户特征,丰富客户标签产品推荐:产品推荐:商品白条冷冻食品包装食品下一步举措:下一步举措:捆绑销售折价策略促销导购示例示例示例示例具备现有特征的可能分群:具备现有特征的可能分群:写字楼店居民区店进一步明晰需要标签:进一步明晰需要标签:生活领域产品选择MOT(Moment of Truth)关键时点的需求是什么MOT(Moment of Truth)关键时点的需求是什么关注客户关键时点的需求,给出相应的举措建议示例示例关键时点:关键时点:餐厅开业大促销新品类上架举措建议:举措建议:产品结构消费者需求促销导购客户转化率业务价值业务价值客户满意度客户价值客户流失21渠道通:21、围绕客户,通过O2O+T实现全渠道贯通,提升客户活跃度和忠诚度围绕客户,通过O2O+T实现全渠道贯通,提升客户活跃度和忠诚度客户客户占领质效高地的占领质效高地的地面阵营地面阵营高频互动的高频互动的线上战场线上战场线上O线上O线下O线下O集团资源集团资源及其他获客渠道 线上客户迁徙 丰富产品组合 大数据分析精准出击的精准出击的空中部队空中部队远程T远程T线上O以极致体验打造全时全能助手线上O以极致体验打造全时全能助手,成为高频促动的营销利器,联动线下、远程T及集团内外流量的主导平台远程T服务销售联动打造聪明客服远程T服务销售联动打造聪明客服,场景触发适时介入成为销售转化能手,串联集团专家成为共赢22、推手线下O打造智能体验的实景基地线下O打造智能体验的实景基地,借助智能流程、工具成为综合个性的产品专家,扩大外延成为产能最优的承载网络客户统一视图洞察分析客户统一视图洞察分析客户价值预判客户价值预判主动推送高频互联主动推送高频互联商机跟进人机联动商机跟进人机联动商机中断精准出击商机中断精准出击远程专家支持远程专家支持主动拓展主动拓展销售和推广支持销售和推广支持门店体验优化门店体验优化客户购买线上O线上O远程T远程T线下O线下O22营销通:实现客户-产品-触点-活动的智能匹配,提升客户转换、交叉销售营销通:实现客户-产品-触点-活动的智能匹配,提升客户转换、交叉销售KYP(了解产品)KYP(了解23、产品)饲料猪事业肉鸡肉鸭水产蛋鸡现代食品爆款产品包爆款产品包定制化定制化开放式开放式购物车式购物车式以“爆款产品”为撬点,动态定价+智能联动促动产品组合营销以“爆款产品”为撬点,动态定价+智能联动促动产品组合营销餐饮经销商关键客户农贸批发便利店渠道B端客户B端客户KYC(了解客户)KYC(了解客户)C端零售C端零售自有门店线上消费者客户标签客户标签客户行为客户行为客群特征客群特征大数据客户分析基于统一的客户平台,智能大数据洞察客户偏好,精准定位大数据客户分析基于统一的客户平台,智能大数据洞察客户偏好,精准定位多终端触点多终端触点客户转化交叉销售客户转化交叉销售23服务通:智能化决策经营,更好的24、帮扶客户,提升客户满意度,带动客户共同成长服务通:智能化决策经营,更好的帮扶客户,提升客户满意度,带动客户共同成长数据化引导数据化引导Next Best Action(下一步最佳行动)Next Best Action(下一步最佳行动)开店开店服务客户服务客户门店促销门店促销新品陈列新品陈列客户关键时刻(客户关键时刻(MOT-Moment of Truth)周边客群的洞察 数据驱动的销售目标制定和优化 根据商品特性规划货架摆放 规划最优进货量 优化货架使用效率 门店流量 交易数据分析 信息流、产品流、物流的信息集成 线上促销渠道归拢 促销投放效果 线下促销内容建议 门店选择(写字楼,居民区)产品25、结构 物料支持 门店货架布置 商品进货 商品陈列 产品前期推广支持 客户获取 销售目标制定 补货 客诉处理 门店海报布置 线上促销物资准备 线下个性化促销方案设计和准备24以客户为中心的“四通”,实现全触点连接客户,全方位服务客户,全生命周期运营客户以客户为中心的“四通”,实现全触点连接客户,全方位服务客户,全生命周期运营客户客户画像客户画像移动/APP垂直网站社交媒体平台线下店基于客户行为的全触点体系呼叫中心整合的数据视图整合的数据视图整合的客户洞察、数据与运营 从分析结果中发现改进点,调整市场活动和客户发展的策略,提升客户价值从分析结果中发现改进点,调整市场活动和客户发展的策略,提升客户价26、值不间断地从执行中学习和调整策略 销售线索对接整合的数字化运营整合的数字化运营客户信息销售数据客户行为市场活动服务信息积分及会员计划 全触点沟通渠道 全触点沟通渠道网络广告平台官网餐饮经销商客户洞察客户洞察口碑监测线上线下互动(O2O)用户追踪客户订单客户画像数字渠道数字内容对接数字行为对接客户信息关键客户农贸批发便利店渠道客户分群活动设计和规划活动执行目标客户选择市场活动分析市场活动分析数据挖掘 活动监控发展战略调研客户发展和洞察客户发展和洞察忠诚度计划多渠道市场活动多渠道市场活动25愿景:围绕客户需求,打造最佳客户体验愿景:围绕客户需求,打造最佳客户体验 自助购买服务 自助购买服务在门店内27、设置明显的导购图、指示牌、地面标记等。提供实时的信息,帮助消费者轻松舒适的购物。在大屏上实时展示中央厨房画面,商品列表,食品加工全程可溯 智能顾问 智能顾问通过数字化技术管理新/老顾客信息:如通过扫描二维码管理。并根据顾客的基本情况,实现高质量的1对1服务。消费者向导 消费者向导通过准确的位置定位,引导消费者来店。在门店附近的消费者。社交媒体指令中心 全球智能揭示板 数码销售 社交媒体指令中心 全球智能揭示板 数码销售实时收集、观察所有店铺的信息(来店客户人数,停留时间等)。通过数据分析结果,做出相应的对策包括店铺改造等用IoT设备,实时监测各个楼层/区域的顾客人数,掌握客户层实时预测接下来一28、个小时,门店里的拥挤状况根据预测结果由店长做出相应的部署收集客户的意见需求,以及在社交网络上的评论,并对其进行分析关注客户对商店和店员评价,并给予及时的反馈通过监控摄像技术和射频识别技术监测店内商品的库存信息、商品陈列等。防止出现缺货、断货情况的出现 个性化数字营销模式 个性化数字营销模式用先进的技术(监控摄像机与数字化相结合的方式),根据每一位客户的性别、年龄、身高、体型给出符合该客户的提案套餐 灵活弹性定价 灵活弹性定价根据商品的销量、以及社交媒体上对商品的评价,设定弹性价格。扫完即走 扫完即走只需下载APP软件,扫描价格标签,即可轻松点餐购物。无需排队等待。视听跟踪 视听跟踪把追踪技术应29、用到配方优化、包装策划制作中 餐厅数字化大屏 餐厅数字化大屏 食品质量安全流程优化 食品质量安全流程优化26通过产品全过程数字化质量管理,实现质量管理正向全透明、逆向可追溯通过产品全过程数字化质量管理,实现质量管理正向全透明、逆向可追溯正向全透明正向全透明 产品全过程数据透明 基于质量标准,质量问题前置预警 分析洞察,提升质量标准和管理流程 实现全环节产品质量过程透明 从供应链到终端的食品质量洞察和追溯 跨板块合作,促进供应链稳定 智能设备实现质量数据实时获取 设备远程控制,及时调整效率效率洞察洞察协同协同逆向可追溯逆向可追溯27建设数字化质量管理平台,实现质量信息采集、质量标准和监控预警的全30、过程数字化、自动化建设数字化质量管理平台,实现质量信息采集、质量标准和监控预警的全过程数字化、自动化信息采集自动化信息采集自动化质量标准电子化质量标准电子化监控预警智能化监控预警智能化高层质量管理者高层质量管理者产品系统性风险预防质量保障机制制定移动终端扫描枪视频采集系统数据无人机可穿戴设备智能模型智能模型筛选标准筛选标准实时数据实时数据梳理产品线、工艺流程、责任主体,明确质量管理重点控制环节节点及相应责任人针对每一控制节点设置质量标准,并导入质量管理平台,形成质量标准系统化控制对每一质量环节责任人设立考核标准,持续进行跟踪评价,并进行相关整改选取重点质量控制节点选取重点质量控制节点设置控制节31、点质量标准设置控制节点质量标准数据评价及跟踪数据评价及跟踪产品质量负责人产品质量负责人质量风险分析预警质量问题追溯定位质量环节负责人质量环节负责人质量标准偏离数值问题解决落地跟踪2 21 13 328在数字化质量管理平台中制定科学可评估的关键质量指标在数字化质量管理平台中制定科学可评估的关键质量指标生产过程数据采集系统化质量指标核查质量红绿灯预警发现风险解决风险优化标准改进流程落实到人质量管理的关键在于,站在质量管理视角,从全局出发,制定生产过程中的操作规范及标准,通过各种方式开展有效追踪和记录,并通过与之对应的标准阈值比较,快速发现风险点并高效处理质量管理的关键在于,站在质量管理视角,从全局32、出发,制定生产过程中的操作规范及标准,通过各种方式开展有效追踪和记录,并通过与之对应的标准阈值比较,快速发现风险点并高效处理筛选关键控制点筛选关键控制点监控内容录入系统监控内容录入系统自动识别预警自动识别预警设定标准阈值设定标准阈值细化生产要求细化生产要求 散户收货 养殖场日常运营 出厂抽检 加工过程 肉鸡五统一(如饲料用量)养殖场温度、湿度 农药残留检测 35天用X吨饲料 温度介于XX度之间 每月N次监测 人力定期检查系统实时监控29依托系统、智能化设备和网络链接,实现质量数据实时、自动采集依托系统、智能化设备和网络链接,实现质量数据实时、自动采集选取关键质量标准数据采集点,利用多种有效方式33、识别全过程合规程度选取关键质量标准数据采集点,利用多种有效方式识别全过程合规程度由靠人工、靠制度录入采集数据,逐步转向靠机器、技术实时自动传输由靠人工、靠制度录入采集数据,逐步转向靠机器、技术实时自动传输联网探测针系统数据无人机可穿戴设备生产过程生产过程配送过程配送过程终端现场终端现场以肉鸡养殖过程为例:过去现在未来过去现在未来移动终端管理团队通过掷骰子随机抽查通过OA系统GPS定位监督员工到场检查联网温控自动传输员工现场检查数据手工记录负责人定期抽查全人工,管理难,不实时半人工,半系统,半实时全系统,自管理,实时测养殖技术要求养殖技术要求肉鸡一生用药标准肉鸡一生用药标准每日用药量称重药品质量34、检测维C采购与用药量差异实时光线感知饮用水质监测饲料投喂称重如终端存储如终端存储 保存:温度、光照、同库(冷柜)产品 保质期:有效期、入库时间如运输如运输 运输过程:车厢温度、装车环境、车辆信息:制冷能力、司机如原材料如原材料 供应商:产地、生产时间、运输记录 原材料:入库时间、检测记录、如生产如生产 生产现场:现场温度、二氧化碳浓度、成品检查:重量、形状、色泽、如仓储如仓储 仓库环境:温度、光照条件、同库产品 仓内检测&转移:抽样检查、库位调整各环节采集信息示意如再加工要求如再加工要求 加工作业:加热时间、方式、使用设备 人员:卫生要求、健康信息30提升质量信息展示分析能力,及时发现质量风险35、,快速改进质量问题提升质量信息展示分析能力,及时发现质量风险,快速改进质量问题 全景质量数据查看 问题趋势监控分析 系统性风险预防策略制定 生产过程质量指标实时监控 质量问题快速跟进处理 全链过程质量全程跟踪 质量风险快速识别、定位 质量管理机制落实货架产品状态货架产品状态区域性、系统性风险警示数据大屏全链过程关键环节质量监控分析屏区域性、系统性风险警示数据大屏全链过程关键环节质量监控分析屏生产现场温度等生产现场温度等质量环节实时监测(现场或大屏)质量环节实时监测(现场或大屏)高层管理者质量管理负责人一线质量负责人高层管理者质量管理负责人一线质量负责人管理内容管理内容全景多屏展示全景多屏展示智36、能化应用智能化应用 现场风险智能提示 天气预报预警 质量标准及时调整 任务智能下发及跟踪 合规文件一键下发 高危区域统计及分析 多标准阈值关联分析 31总体来讲,质量管理的数字化水平应得到全面提升,将质量风险控制在萌生期总体来讲,质量管理的数字化水平应得到全面提升,将质量风险控制在萌生期到到 解读合规文件,专业人员研究制定 以文档为载体的质量标准手册 AI智能优化管理标准 以系统、阈值数据为载体的电子化质量标准体系 智能设备实时采集 通过物联网技术,实现数据自动、半自动录入管理系统 定期抽查管理 事后追责 人工核对质量标准要求 点对点管理,查看已有问题 实时监测异动情况,智能预警,推送相关人员37、 智能设备自我感知,及时调整(如温控系统)关联分析及比对,识别潜在风险质量标准信息采集监控管理质量标准信息采集监控管理从从 靠机制监督,人工现场记录 靠管理者随机抽查巡检32以“印章+合同”为抓手,强化风险管控中轴以“印章+合同”为抓手,强化风险管控中轴集中授权,风险可控集中授权,风险可控 核心风险集中管控,合规第一 流程精益科技智能,效率并举统一标准和流程,高效执行统一标准和流程,高效执行 运营共享,统一标准,高效执行 资源共享,降低成本,效能最大数字化运营,实时联动数字化运营,实时联动 全终端,移动办公,无纸化 全互联,信息触达,无壁垒以“印章+合同”为抓手,贯穿“集中、共享、协同、可追”38、的实施理念,强化风险管控中轴以“印章+合同”为抓手,贯穿“集中、共享、协同、可追”的实施理念,强化风险管控中轴集中集中共享共享协同协同全流程追踪,智能分析全流程追踪,智能分析 履约追踪,全流程信息透明 投产分析,智能化高效投入追踪追踪33数据贯通,打通主流交易-合同-用印-履约-投产的主流管控链条数据贯通,打通主流交易-合同-用印-履约-投产的主流管控链条交易交易合同合同用印用印一条主数据链贯通一条主数据链贯通 交易数据接入交易数据接入 文本标准:文本标准:标准合同文本自动适配 程序控制:程序控制:标准审批管控 智能防伪:智能防伪:文本对比、识别 隔离:隔离:业务与用印分隔,杜绝“人情印”标准39、:标准:一个中心,一个平台、标准作业,杜绝“违规用印”服务经营服务经营主流管控链条主流管控链条合规控制合规控制授权控制授权控制精准匹配业务严格合规准入0违规用印精准匹配业务严格合规准入0违规用印严格履约追踪严格履约追踪 履约跟踪:履约跟踪:智能提醒 信息透明:信息透明:打通印章流通全程信息流,端到端可追溯履约履约履约追踪履约追踪 投产分析:投产分析:智能评估效率和收益智能投产分析智能投产分析投产投产智能分析智能分析34建立云商平台,赋能内部业务单元和大中小老板自主经营建立云商平台,赋能内部业务单元和大中小老板自主经营 为实现战略转型为目标,集团应以互联网+、移动互联、云计算及大数据技术为依托,40、强化销售侧的终端服务水平和渠道管理能力,搭建与业务伙伴的信息交互平台,在销售渠道上实现精进管理,提升终端基础应用建设能力。可与集团现有的信息化系统及生产系统实现无缝对接及信息同步,构造一体化的云商平台。云电商平台云电商平台供应链供应链 库存实时更新库存实时更新 订单统一管理订单统一管理 实现一键促销实现一键促销 数据沉淀价值数据沉淀价值 借助平台PC和手机端快速下订单借助平台PC和手机端快速下订单 方便大、中、小老板操作方便大、中、小老板操作 自助上报销售计划自助上报销售计划 与生产端强协同与生产端强协同 库存全国调度库存全国调度 精准销量分析精准销量分析 赋能采购预测补货赋能采购预测补货 食41、品生产可追溯食品生产可追溯 大、中、小老板、百万餐饮大、中、小老板、百万餐饮线上线下一体化线上线下一体化“小老板“用户线上下单,实现线下发货,物流配送,订单分配的新模式;实现多终端,线上线下信息的实时同步电商供应链电商供应链 统一管理的库存及配送体系,通过智能化的补货策略,合理有效的引导“小老板”用户的库存管理,合理调配资源一线销售员一线销售员35构建数字化共享运营平台,智能化手段降本增效构建数字化共享运营平台,智能化手段降本增效共享运营平台共享运营平台构建数字化共享运营平台,数字化手段降本增效构建数字化共享运营平台,数字化手段降本增效集中化集中化共享服务集中化,提升管控水平和标准化服务移动化42、移动化服务入口移动化,优化流程效率,提升用户体验智能化智能化技术手段智能化,提升数据采集效率和自动化水平财务财务生产经营生产经营采购采购客户服务客户服务价值特点范围价值特点范围按现有规划和实施节奏推进36目录1.数字生态体系建设规划2.建设数字化核心方案3.提升数字化管理与协同能力4.提升数据集中管理和应用能力37体系方案是系统性工程,平台、数据、应用、团队任何环节的短板都会导致结果失败平台上考虑“全”基础上注重“实”应用上讲究“智”能力上力求“精”平台上考虑“全”基础上注重“实”应用上讲究“智”能力上力求“精”“一”个“一”个数据平台数据平台确保统一平台集中数据“三”个确保统一平台集中数据“43、三”个数据保障机制数据保障机制确保数据标准、质量、安全“一”个确保数据标准、质量、安全“一”个数据标签体系数据标签体系确保数据支撑智能应用“一”个确保数据支撑智能应用“一”个数据团队数据团队确保系统实用化推进确保系统实用化推进38建设统一数据平台,技术保障应用,实现全域数据采集,消除信息壁垒,数据回归业务建设统一数据平台,技术保障应用,实现全域数据采集,消除信息壁垒,数据回归业务统一数据存储统一数据处理数据审批数据合并数据类型结构化数据非结构化数据数据传送实时非实时SAP-SD清洗丢弃数据属性数据实体数据映射关系通用数据模型统一的数据标准和数据模型数据插入提取数据数据转换数据稽核零售SAP-F44、I加载加载实时传送数据清洗丢弃加载加载非实时传送数据加载数据更新数据加工数据整合数据管理人资数据湖统一数据采集SmartSoft财务数据服务人力数据服务供应链数据服务营销数据服务。按需提供个性数据服务 以全域大数据建设为中心,覆盖全集团数据从采集、归集、加工、服务、消费的全链路的各个环节,面向各管理层级、各专业部门提供即时、准确、完整的数据服务,促进数据融合共享,实时响应业务需求。财务营销非结构化人资供应链外部39建立全面的标签体系,实现智能分析、智能预测、智能推送等建立全面的标签体系,实现智能分析、智能预测、智能推送等基础标签基础标签统计标签统计标签评价标签评价标签描述了目标对象的基础属性,45、包括所有业务流程中来的数据,记录和反映了业务的客观事实记录和反映了业务的客观事实基于基础标签加工处理后的标签(如汇总/同类比较等),体现了业务经营的统计结果体现了业务经营的统计结果描述对于实体的衡量与评估,洞察了业务的发展状况洞察了业务的发展状况 客户属性:客户属性:客户性别、客户年龄 产品要素:产品要素:类型、价格 基础标签示例基础标签示例 维度 X 指标 维度 X 指标 片区 营业收入 条线 外汇规模 统计标签示例统计标签示例 组织:组织:等级行,优秀团队 客户:客户:客户VIP等级、风险偏好评价标签示例评价标签示例三类标签支撑业务透视、统计分析和智能分析三类标签支撑业务透视、统计分析和智46、能分析40标签体系:“自下而上”+“自上而下”提炼实体标签体系:“自下而上”+“自上而下”提炼实体基于场景和流程梳理,并参考企业级标签通用模型,提炼基于场景和流程梳理,并参考企业级标签通用模型,提炼业务实体业务实体和和流程实体流程实体1 12 2融合各类实体,并结合融合各类实体,并结合实体间的关系实体实体间的关系实体和和外部数据外部数据参考,形成参考,形成标签体系标签体系自上而下:从分析场景和需求出发自上而下:从分析场景和需求出发自下而上:从业务客观情况出发自下而上:从业务客观情况出发3 3根据综合资料总结所得根据经营分析场景梳理所得根据业务情况/内容梳理所得根据综合资料总结所得根据经营分析场47、景梳理所得根据业务情况/内容梳理所得企业级标签体系企业级标签体系通用模型通用模型基于经营分析场景梳理提炼基于经营分析场景梳理提炼相关实体相关实体基于业务情况梳理提炼基于业务情况梳理提炼相关实体相关实体去重整合归纳去重整合归纳4 4标签设计方法标签设计方法维度拆解维度拆解提炼实体提炼实体标签设计标签设计组织组织协议协议事件事件供应商供应商产品产品客户客户交易交易渠道渠道标签体系及对象全集标签体系及对象全集代理代理41数据体系:数据保障体系建设应该与应用建设相结合,快速见效数据体系:数据保障体系建设应该与应用建设相结合,快速见效数据质量:建立“暴露问题-分析根因-落实责任-治理整改”的数据质量闭环48、机制,确保数据质量持续提升数据安全:根据用户的权限职责,制定严格的数据权限机制,保证数据安全与合规数据标准:建设统一数据标准,保证数据可用123丰富应用接入数据安全加强应用数据集成数据管理手册数据质量提升数据共享服务可视化建设关键指标梳理查询,报表增强基础数据(生产交易数据/主数据)管理指标数据数据保障体系框架数据保障体系框架组织制度与流程评估与考核数据安全分级授权数据质量数据标准编码管理任务管理支撑管理任务管理支撑工具合理性真实性完整性唯一性及时性管理对象管理对象描述口径分类属性12342数据标准:建设统一数据标准,保证数据可用数据标准:建设统一数据标准,保证数据可用基于场景和流程梳理,并参49、考企业级通用数据模型,提炼业务实体和数据实体基于场景和流程梳理,并参考企业级通用数据模型,提炼业务实体和数据实体1 1基于全景场景梳理提炼业务实体基于全景场景梳理提炼业务实体企业级通用数据模型企业级通用数据模型基于系统数据字典提炼数据实体基于系统数据字典提炼数据实体3 3按照统一数据规范,建立统一数据视图,实现数据的标准化,保证集团数据口径一致,支撑跨业务数据共享按照统一数据规范,建立统一数据视图,实现数据的标准化,保证集团数据口径一致,支撑跨业务数据共享2 2融合业务实体及数据实体,并结合实体间的关系实体和外部数据参考,梳理完整的数据主题融合业务实体及数据实体,并结合实体间的关系实体和外部数50、据参考,梳理完整的数据主题自上而下自上而下自下而上自下而上组织组织客户客户渠道渠道产品产品计划计划生产生产采购采购物流物流财务财务。销售销售统一数据视图统一数据视图43数据质量:数据质量监控闭环,保障数据质量持续提升数据质量:数据质量监控闭环,保障数据质量持续提升1校验规则,暴露问题1校验规则,暴露问题2问题分析,定位根因2问题分析,定位根因3落实责任,制定方案3落实责任,制定方案4治理整改,持续监控4治理整改,持续监控数据质量监控闭环数据质量监控闭环关键指标:及时,完整,一致,规范;历史分析:回溯数据质量历史问题,了解改善方向明细分析:细致到具体的问题数据记录确定需要解决问题的优先级分别制定51、纠正和预防错误的解决方案落实提高方案相关的人员、组织和流程追踪质量问题,并建议相应的整改措施要求业务系统进行数据整改实现数据质量的常态化监控信息问题:数据度量,元数据描述等技术问题:源系统数据库设计,触发器等管理问题:缺乏数据质量保障机制等44数据安全:根据用户的权限职责,制定严格的数据权限机制,保证数据安全与合规数据安全:根据用户的权限职责,制定严格的数据权限机制,保证数据安全与合规明确数据访问分级明确数据访问分级1建立数据权限管理体系建立数据权限管理体系根据数据使用需求和使用者权责,设计数据权限角色,明确各角色权限范围结合数据访问分级及权限角色,设计分类分级的数据权限访问/使用机制和授权流52、程,规范企业数据使用2数据分级授权规则示例核心数据需要公司领导层,或领导层任命的数据安全专员授权方可访问关键数据需要部门级领导授权方可访问内部数据需要业务专责授权方可访问公开数据在企业内部公开根据数据敏感性、重要性等因素建立一套完整的数据访问等级,由数据责任部门确认数据的访问等级,以实现数据的分类分级授权管理数据安全管理方法论数据安全管理方法论数据安全分级数据敏感度数据敏感度数据安全等级定义数据访问授权数据重要性数据重要性数据使用需求数据使用需求数据使用者权责数据使用者权责数据访问授权规则安全技术利用数据安全技术强化数据安全管理利用数据安全技术强化数据安全管理采用数据备份、数据容灾等技术,加强53、数据存储安全采用数据脱敏、数据混淆和加密等技术,加强数据访问安全采用传输信道加密、传输链路冗余等技术,加强数据传输安全345构建运营团队,持续确保体系稳定运转,持续提升,发挥业务价值构建运营团队,持续确保体系稳定运转,持续提升,发挥业务价值 解读公司战略,识别业务应用方向 利用丰富的分析知识储备,为各职能块的业务问题进行诊断,定义新的应用场景 识别新的发展趋势,并对业务分析和数据技术提出要求 对接业务部门,了解业务痛点,提出数据分析解决方案,进行业务场景设计和交付 掌握数据可视化技术,基于业务需求方提供在线的可视化报表和商业智能应用 具备业务分析能力,在数据分析基础之上,提出业务洞察,并给出改进建议战略团队商业智能团队战略团队商业智能团队 根据业务需求,构建经营图谱和模型工厂,支持智能分析应用 识别新趋势和前瞻性需求,利用AI技术进行模型探索,并进行实用化转化数据科学家团队数据科学家团队
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