1、某市公安智慧交通云平台案例一、项目背景为提升道路交通科学管理水平，创新社会管理方式，加快公安信息化发展，更好地服务公安机关指挥疏导交通、防范交通事故、维护社会稳定、打击违法犯罪。实现对重点车辆的自动比对和动态管控、对异常车辆行踪的自动研判预警、对特定车辆行车轨迹的自动生成、对重要节点道路交通信息的远程再现、对基层单位和执勤民警的勤务实施管理等建设目标，为交通管理、治安管控、侦查破案、巡逻防范、反恐处突等各项公安工作提供服务保障，某市公安局开展图像资源库和道路监控综合应用系统建置项目。基于交通信息数据量大和公安对系统实时性及可靠性的要求高,系统需要具备的功能和性能如下：1. 海量历史交通监控数据2、汇总能够对千亿级的海量历史交通监控数据进行汇总处理。2. 海量原始交通监控数据上报能够对千亿级的海量上报交通监控数据进行上报处理。3. 海量原始数据实时入库、生成索引能够对流量超过10000条/m的全量原始交通监控数据流进行实时处理。4. 海量数据存储、计算能够存储千亿级别的数据， 并完成各种复杂业务应用计算。5. 千亿级数据秒级查询能力高效索引算法，智能化调度任务系统，满足秒级查询速度。6. 秒级实时业务响应高效实时数据通道，对于像实时监控、告警等实时业务，提供秒级响应时间。cProc产品优势cProc是一种处理海量数据的并行编程模型和计算框架，用于对大规模数据集的并行计算，通过运用云平台的3、独特优势，可以很好的解决以上需求。1.实时性：平台在高效率并行分布式软件的支撑下，可以实时完成数据计算和分析工作，如数据计算、数据查询、和统计分析等。数据计算不会出现数据堆积现象，各类分析和查询工作基本都在秒级完成，具有前所未有的高效性；2.高可靠性：基于对云计算可靠性深厚的研究积累，彻底解决了当前分布式计算平台易出现的单点故障问题。任何一个节点出现故障，系统将自动屏蔽，而且不会出现丢失数据的现象；3.可伸缩性：在不停机的情况下，增加节点，平台的处理能力自动增加；减少节点，平台的处理能力自动缩减。这样，可以做到与资源池的无缝对接，根据计算和存储任务动态地申请或释放资源，最大限度地提高资源利用率4、；4.高性价比：采用X86架构廉价计算机构建云计算平台，用软件容错替代硬件容错，大大节省成本。在目标性能和可靠性条件下，可比传统的小型机加商用数据库方案节省10倍左右的成本；5.全业务支持：采用NoSQL关系数据库混合模式，绝大部分海量数据存放于分布式平台并进行分布式处理，少量实时性要求很高的数据存放于关系数据库，可支撑各种类型的业务。不仅支撑查询、统计、分析业务，还可支撑深度数据挖掘和商业智能分析业务。二、解决方案cProc将海量数据分解到由大量X86架构计算机构成的低成本云计算平台上进行实时处理，依靠分布式云计算软件进行容错，从而提升智慧交通云平台海量数据分析的实时性和性价比。1231.系5、统软硬件结构系统硬件组成架构图cProc处于系统核心数据处理层，对于大数据量入库以及查询提供高效可靠的保证。2.系统基本组成与构架系统基本组成与架构交管数据通过cProc提供的数据写入接口，实时写入数据信息到云计算机平台。通过提供的查询接口，可以高效、快速、准确的返回结果给客户端。3.系统总体构架与功能模块系统总体架构与功能模块客户端通过cProc提供的查询接口，访问位于系统软件层的cProc为交管数据查询处理提供平台支撑和业务扩展。三、实施效果基于云存储和云计算的智慧交通云平台，为公安提供了一个大流量数据入库、海量数据存储、实时数据分析、快速数据查询的交通管控平台。1. 系统查询界面系统采用6、B/S方式作为界面展示，用户可以通过对所要的查询条件进行输入，点击查询后，系统能够快速返回结果。2. 提供大流量数据入库能力，防止数据堆积对于流量超过10000条/m的实时交通监控数据，传统的关系数据库已无法满足要求。而智慧交通云平台却能通过大量计算机的并行计算，将交通监控数据实时的存入云存储系统。这样可以避免因数据入库能力的不足，造成的数据堆积。3. 系统查询性能指标对任何实时分析操作的反应时间小于10秒；查询、统计操作的首次响应时延小于1秒；并发操作终端数大于30个 ；基于交管数据的统计，记录5000万条以内，1秒可以统计完成。4.系统入库吞吐量指标 系统对于大数据量的读写，具有很好的自适应和均衡能力。对于存储内容大小的直线上升，系统吞吐指标趋于平缓。四、客户收益在该项目中，cProc以其优异的性能和可靠性，得到客户的高度评价。主要体现在以下几点：1.系统提供7*24不间断的服务，保证可靠性。2.特定车辆行车轨迹的自动生成、重要节点道路交通信息的远程再现。3.实现对重点车辆的自动比对和动态管控、对异常车辆行踪的自动研判预警。