1、XX市公安局交通警察大队公安交通管理指挥系统 (智能交通) 三期项目可行性研究报告建设单位:XX市公安局交通警察大队编制单位:山东省XX规划设计院有限公司目 次第 1 章 项目概述 11. 项目名称 12. 项目建设单位及负责人 、项目责任人 13. 可行性研究报告编制单位 14. 项目背景 25. 可行性研究报告编制依据 36. 项目建设目标 、规模 、 内容 、建设期 57. 项目总投资及资金来源 88. 经济与社会效益 99. 主要结论与建议 10第 2 章 项目建设单位概况 101. 项目建设单位与职能 102. 项目实施机构与职责 10第 3 章 需求分析 111. 建设现状分析 12、 12. 与政务职能相关的社会问题和政务目标分析 353. 交通管理需求分析 364. 系统功能和性能需求分析 475. 信息量分析与预测 486. 本单位相关业务部门之间的信息共享需求 497. 与其他有关市级部门 (单位) 的信息共享需求 498. 项目建设的必要性 49第 4 章 总体建设方案 53i1. 建设原则 532. 与前期项目的关系 543. 系统总体架构 554. 网络拓扑 56第 5 章 本期项目建设方案 591. 建设目标 、规模和内容 592. 标准规范建设内容 623. 智能交通外场建设方案 654. 智能交通平台建设方案 3 125. 机房建设方案 3866. 通信3、传输网络方案 4 157. 安全系统方案 4 188. 运行维护系统建设方案 4659. 主要软硬件选型原则和详细软硬件配置清单 470第 6 章 项目招标方案 4921. 招标范围 4922. 招标方式 4923. 招标组织形式 492第 7 章 环保 、消防 、职业安全和卫生 4931. 环境影响分析 4932. 环保措施及方案 4933. 消防措施 4944. 职业安全和卫生措施 494ii5. 安全生产要求 4956. 防雷接地 5047. 抗震加固 5058. 强制性条文要求 508第 8 章 节能分析 5121. 用能标准及节能设计规范 5 122. 项目能源消耗种类和数量分析 54、 123. 项目所在地能源供应状况分析 5 134. 能耗指标 5 135. 节能措施和节能效果分析 5 13第 9 章 项目组织机构和人员培训 5141. 领导和管理机构 5 142. 项目实施机构 5 143. 运行维护机构 5 154. 技术力量和人员配置 5 155. 人员培训方案 5 156. 项目质量控制 5 16第 10 章 项目实施进度 5161. 项目建设期 5 162. 实施进度计划 5 16第 11 章 投资估算与资金来源 5171. 投资估算的有关说明 5 172. 投资估算取费标准 5 183. 项目总投资估算 5 184. 资金来源与落实情况 520iii5. 资金5、使用计划 520第 13 章 效益与评价指标分析 5211. 项目的社会影响分析 5212. 经济效益分析 5213. 社会效益与社会影响分析 5224. 项目评价结论 524第 15 章 项目风险与风险管理 5251. 风险识别和分析 5252. 风险对策和管理 526附件 528iv第 1 章 项目概述1. 项目名称XX市公安局交通警察大队公安交通管理指挥系统 (智能交通) 三期项目2. 项目建设单位及负责人 、项目责任人项目建设单位： XX市公安局交通警察大队项目负责人： 项目责任人： 项目参与人： 3. 可行性研究报告编制单位山东省XX规划设计院有限公司山东省XX规划设计院有限公司始建6、于 1975 年， 在通信行业内拥有悠久的发展历 史 、雄厚的技术实力和良好的服务口碑 。 公司具有良好的行业信誉及社会责任感， 先后 获得“全国先进通信设计企业” 、“信息通信行业企业信用 AAA 评价” 、“纳税信用 A 级企业” 、“守合同重信用企业”等荣誉称号 。公司具有工程勘察 (工程测量) 甲级资质， 电子通信广电行业 (有线通信 、无线通 信 、通信铁塔) 工程设计专业甲级资质， 建筑行业 (建筑工程) 工程设计专业甲级资质， 电力行业 (变电工程 、送电工程) 工程设计专业丙级资质， 工程咨询单位资信评价专业 甲级 (电子 、信息工程 、建筑) 资质， 信息通信网络系统集成企业7、服务能力甲级资质， 通信建设监理甲级资质， 通信工程施工总承包壹级资质， 电子与智能化工程专业承包贰 级资质， 建筑装修装饰工程专业承包贰级资质， 钢结构工程专业承包叁级资质， 涉密信 息系统集成乙级资质， 增值电信业务经营许可证书， 已通过 ISO9001 质量管理体系 、 ISO14001 环境管理体系 、OHSAS18001 职业健康安全管理体系 、ISO/IEC27001:2013 信息 安全管理体系认证， 国家“高新技术企业”认定， 具有 AAA 级企业信用等级证书， 设计 咨询领域 AAA 级企业行业信用等级证书， 系统集成领域 AAA 级企业行业信用等级证书， 施工领域 AAA 8、级企业行业信用等级证书 。1公司将一如既往地遵循“客户至上”的服务理念， 锐意进取， 开拓创新， 不断增加 自身实力， 竭诚为各通信运营商 、通信设备制造商及政府机构 、企事业单位等广大客户 提供全方位 、差异化 、 多元化的优质服务， 积极地为我国经济建设和通信信息事业的发 展贡献力量 。4. 项目背景XX市是四川省辖县级市， 由成都市代管 。 XX位于四川盆地西部 、 龙泉山东麓 、 沱江中游， 距成都市区 48 公里 。 北倚龙泉驿区 、金堂县， 西连双流区 、 眉山市仁寿县， 东南邻资阳市雁江区 、乐至县 。 XX立城 2000 余年， 被誉为“蜀都东大门” 。XX市面积 2213.59、 平方公里， 辖 4 个街道 、54 个乡镇， 共 853 个村 (社区) ， 总人 口 148.6 万， 是四川省第三人口大县 (市) 、 四川省首批扩权强县试点市 、 四川省工业 强县示范市 、 四川省现代服务业综合改革试点市 、全国电子商务进农村综合示范市， 四 川省卫生城市 、 四川省文明城市 、全国文明城市创建提名城市。XX市紧邻成都市中心城区，是成都向东向南开发建设以及产业布局的第一县(市) 。 成渝铁路 、成渝高铁穿境而过， 国道 G318 、 G319 、G321 在此汇聚， 成渝高速 、成安渝 高速 、成都二绕 、环成都经济区高速纵横交错， 成简快速路 、三岔湖旅游通道全线通10、车 。 全市公路总里程 2677.9 公里， 其中高速公路 89.4 公里， 快速通道 62.5 公里， 国道 88 公 里， 县道 337 公里； 铁路总里程 88.2 公里； 水运总里程 139.6 公里 。XX目前已完成智能交通一期 、二期工程建设， XX主要进出城干线 、 主要交叉路 口 、 重要路段局部部署了交通管理技术手段 (违停 34 个 、 电子警察 31 个 、 卡 口 8 个 、 信号灯 32 个 、渠化交通 10 个 、 流量采集 16 个 、诱导 16 个 、逆行 2 个点位) ， 基本满 足了交通管控需要 。2017 年成都市第十三次代表大会提出“东进 、南拓 、西控11、 、北改 、中优”十字方针， 以及根据成都市“东进”总体规划 要求， XX作为“五中心 、一枢纽”功能的重要 承载地， 主动担当“东进”使命 。在空间布局方面， XX全域未来将构建“一 区 、三城 、 两片”的空间布局， 打造东部城市发展极核； 构建“一轴一带五片区”的城市空间结构； 构建“3 、4 、 10 、N”的四级城镇体系 。市域交通将构建XX城区到成都中心城区 、 到周边区 (市) 县 、 到各乡镇场镇的三 个“半小时交通圈”； 城市交通将构建 “六横三纵连三环”的城市路网布局， 在原有 52座跨沱江桥的基础上， 新建 5 座跨江大桥， 畅通城市通道， 打通城区“断头路”， 疏通 拥12、堵节点，新增三条穿城横线， 构建 8 公里“一环” 、28 公里“二环” 、53 公里“三环” 的环城路网 。随着XX城总体规划 2016 2035 实施， XX新型城市建设进程加快， 经济将进 入高速发展期， 以及城市内部交通体系 、外联交通网络建设， 机动车的快速增长， 现有 交通技术手段 、 交通设施覆盖面也无法满足发展需要， XX的交通拥堵 、 交通事故 、环 境污染等问题将成为制约城市发展的主要瓶颈之一 。 国内外实践表明， 大力发展智能交 通系统 ( Intelligent Transportation System， 简称 ITS) 是缓解城市交通问题的有效手段 。 智能交通系统13、是将先进的信息技术 、数据通讯技术 、传感技术 、控制技术及计算机技术 等有效地集成， 并应用于地面交通系统， 从而建立起来的大范围内发挥作用的， 实时 、 准确 、高效的综合交通运输系统 。本期工程对XX市 2017-2019 年城区道路交通缓堵保畅管理规划内容落地建设， 满足XX城总体规划 2016 2035近期在建或即将完工的城市内部交通体系 、外联交 通网络智能交通需求 。 同时， 结合XX交警交通通行管理 、 交通流组织 、 勤务调度指挥 管理 、 交通数据采集 、交安设施管五个方面对城市交通日常管理需求， 运用智能交通新 技术手段搭建XX智能交通网络体系， 将少警力投入成本， 提高14、交通管理水平， 实现简 阳交通智能管控， 抑制交通事故 、缓堵保畅 、减少环境污染， 消除城市发展的交通瓶颈， 创立一个安全 、 文明 、 畅通的道路交通运行环境， 助力XX新型城市建设 。5. 可行性研究报告编制依据(1) XX城总体规划 20162035；(2) XX市 2017-2019 年城区道路交通缓堵保畅管理规划；(3) XX市公安局交通警察大队关于本工程可研编制的任务书函和可行性研究报告 技术服务合同；(4) 关于印发的通知 (公交管 2019265 号) (5) 公共安全视频监控联网信息安全技术要求 ( GB35114-2017) ；(6) 全国道路交通管理信息数据库规范 ( 15、GA329.3 2006第 3 部分交通违法管理信息 数据库规范) ；3(7) 道路交通安全违法行为图像取证技术规范 ( GA/T 832-2014) ；(8) 闯红灯自动记录系统通用技术条件 ( GA/T496-2014) ；(9) 机动车号牌图像自动识别技术规范 ( GA/T833-2016) ；(10) 机动车测速仪 ( GBT21255-2007) ；(11) 城 市 监 控 报 警 联 网 系 统 卡 口 信 息 识 别 、 比 对 、 监 测 系 统 技 术 要 求 ( GA_T669.9-2008) ；(12) 安全防范工程技术标准 ( GB 50348-2018)(13) 公共16、安全视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求 (GB/T28181-2016)(14) 城市道路交通标志和标线设置规范 ( GB 51038-2015)(15) 跨区域视频监控联网共享技术规范 ( DB33/T 629.16-2011) ；(16) 城市监控报警联网系统通用技术要求 ( GA_T669.1-2008) ；(17) 城市监控报警联网系统安全技术标准 ( GA_T669.2-2008) ；(18) 城市监控报警联网系统前端信息采集技术要求 ( GA_T669.3-2008) ；(19) 城市监控报警联网系统视音频显示、存储、播放技术要求 ( GA_T669.6-2008)；(217、0) 城市监控报警联网系统管理平台技术要求 ( GA_T669.7-2008) ；(21) 城市监控报警联网系统传输网络技术要求 ( GA_T669.8-2009) ；(22) 城市道路交通标志和标线设置规范 ( GB 51038-2015) ；(23) 公路交通安全设施设计规范 ( JTG D81-2017) ；(24) 公安交通指挥系统工程建设通用程序和要求 ( GA/T651-2014) ；(25) 道路交通信号灯 ( GB14887-2011) ；(26) 道路交通信号灯设置与安装规范 ( GB14886-2016) ；(27) 城市工程管线综合规划规范(GB 50289-2016) 18、；(28) 数据中心设计规范 ( GB 50174-2017) ；(29) 计算机场地通用规范 ( GB 2887-2011) ；(30) 综合布线系统工程设计规范 ( GB 50311-2016) ；(31) 电信设备安装抗震设计规范 ( YD 5059-2005) ；4(32) 通信建筑抗震设防分类标准 ( YD 5054-2010) ；(33) 建筑抗震设计规范 ( GB 50011-2010) ；(34) 通信电信设备安装抗震设计图集 ( YD 5060-2010) ；(35) 混凝土结构加固设计规范 ( GB 50367-2013) ；(36) 建筑物电子信息系统防雷技术规范(GB 19、50343-2012) ；(37) 电力工程电缆设计标准 ( GB 50217-2018) ；(38) 电线电缆识别标志方法 ( GB/T 6995.15-2008) ；(39) 移动终端基于 TEE 的人脸识别安全评估方法 电信终端产业协会 (简称 TAF)(40) XX市公安局交通警察大队提供的相关资料和依据；(41) 山东省XX规划设计院有限公司现场调查收集的资料。6. 项目建设目标 、规模 、 内容 、建设期6. 1 建设目标围绕十字方针 、执行“东进”战略要求， 落实相关城市规划建设， 实现有序 、安全 、 畅通 、经济 、环保的城市道路交通网络体系， 助力XX城市发展；通过智能交通20、非现场执法科技手段， 节约警力， 成倍提高交管效能， 进一步提升交 通控制能力和决策水平；充分发挥智能交通设备在交通肇事案件 、涉车犯罪案件 、各类突发事件 、打击各种恐怖暴力犯罪 、预防和侦破各类犯罪案件的能力， 实现科技强警；通过智能交通路面电子管理手段， 全面掌握道路交通实时动态的信息， 调控道路交 通时空分布， 治理路内静态交通， 减少道路拥堵， 提高道路的有效利用率和道路通行效 率；通过智能交通路面电子抓拍， 有效治理远光灯 、斑马线礼让行人 、逆向行驶 、违法 调头 、大车出入城等车辆违法行为， 解决交通秩序混乱问题， 减少交通拥堵 、 交通安全 隐患 、环境污染， 助力XX文明城21、市建设；通过鸣笛抓拍 、礼让行抓拍 、 出入城大车管制等交管措施实施， 减少噪音污染 、提 升市民出行安全性， 做出实际的交通惠民行动 。通过建设交通测序系统， 建立交通平行世界， 将路段中的情况实时映射至虚拟化路网中， 对于获取的交通数据， 对外提供精准实时的数据服务 。通过建设道路安全预警系统， 为公众出行提供更智能 、更有效 、更人文的新一代道 路安全预警系统， 以科技为手段， 打造安全 、 畅通道路通行环境。6.2 建设区域本期工程将在XX市行政所辖的重点区域 (城市/郊区) 进行智能交通各前端设备的子 系统建设， 主要涉及老城 ( 一 中队辖区) 和新城 (东城中队辖区) 两个重点城22、区 、城郊片 区 ( 二 、三 、六 、七中队辖区) ， 以及XX市各个进出城道路关口。6.3 建设规模和内容智能交通外场测速卡口系统 、 闯红灯自动记录系统(含逆行 、违法调头 、禁左) 、红绿 灯联网控制系统 、礼让行人抓拍系统 、鸣笛抓拍系统 、道路安全预警系统 、交通测序系统、 远光灯检测系统 、 出入城管理系统 、停车静态交通管理系统 、高点监控系统 、信息发布系 统 、便携式执法系统等 13 个子系统扩容建设， 扩容智能交通传输专网设备 、扩建城区光缆 敷设范围， 智能交通平台扩容软件功能 、硬件设备处理能力 、新建 2 个设备安装机房 、新 建智能交通主指挥决策中心 1 个 、新23、建 2 个分指挥决策中心。6.3. 1 智能交通外场(1) 测速卡口系统6 个路段断面 10 个卡口点位， 抓拍摄像机 32 台、测速雷达 34 台、三合一补光灯 34 个、 终端服务器 6 台， L 杆 8 套 、龙门架 2 套及配套材料。(2) 闯红灯自动记录系统(含逆行 、违法调头 、禁左)25 个路口 87 个闯红灯抓拍点位 、9 个禁左抓拍点位 、9 个禁止逆行抓拍点位， 抓拍摄像机 143 台 、信号灯检测器 25 台 、频闪灯 274 个 、爆闪灯 21 个 、终端服务器 43 台， L 杆 98 套 、利旧电警杆 3 套及配套材料。(3) 红绿灯联网控制系统信号机 7 台 (新24、增 5 个， 替换 2 个) 、三灯三色满盘灯 19 套 、倒计时器 38 套 、人行倒 计时信号灯 38 套 、7 米机动车信号灯杆 19 套 、直立 (杆件) 式机动车信号灯杆 38 套。(4) 礼让行人抓拍系统7 个抓拍点位， 抓拍摄像机 7 台、频闪灯 13 个、终端服务器 4 台， L 杆 7 套及配套材料。(5) 道路安全预警系统2 个道路安全预警点位， 雷达视频预警一体机 2 台 、预警显示屏 2 块 、终端服务器 1 台， L 杆 4 套及配套材料。(6) 交通测序系统干道交通测序系统一套， 雷达交通测序一体机 6 台、终端服务器 1 台， L 杆 6 套及 配套材料。(7) 25、鸣笛抓拍系统2 个抓拍点位， 抓拍摄像机 2 台 、专用终端服务器 2 台 、声呐采集器 2 套 、三合一补光 灯 2 个， L 杆 1 套及配套材料。(8) 远光灯检测系统2 个抓拍点位， 抓拍摄像机 4 台、频闪灯 3 个 、终端服务器 2 台， L 杆 1 套及配套材料。(9) 出入城管理系统18 个抓拍点位， 抓拍摄像机 19 台、三合一补光灯 34 个 、终端服务器 16 台， L 杆 18 套及配套材料。(10) 停车静态交通管理系统174 个抓拍点位， 抓拍摄像机 176 台， L 杆 86 套、利旧电警杆 13 套、利旧路灯杆 72 套 及配套材料。(11) 高点监控系统9 个26、高点位， 高点监控摄像机 9 套及配套材料。(12) 信息发布系统系统3 个诱导屏点位， 诱导屏 3 套及配套材料。(13) 便携式执法系统便携式测速仪 2 套 、配套三脚架 2 套 、配套补光灯 2 台， 布控球设备 2 套。6.3.2 通信传输网络通信传输网络为新增外场设备配套添加 OLT 设备 、ONU 设备 、分光器 、光缆敷设和 路面绿化带恢复等 。乡镇传输链路通过租用运营商网络解决 。6.3.3 智能交通平台( 1 ) 应用软件升级扩容7对现有交通视频监控系统 、地理信息系统 、智能交通集成平台软件进行升级， 新增 鸣笛抓拍 、远光灯检测 、礼让行人 、重点车辆管控等功能模块， 新27、增车辆图片二次分析 系统 、集成管理平台大数据分析系统 、AR 实景指挥作战平台 、智慧信控平台 、视频服务 网关 、音视频证据管理系统 、车辆智能识别系统等系统。( 2 ) 平台硬件扩容根据新增外场设备对现有平台硬件进行扩容， 包括视频云存储设备 、服务器 、硬盘 、 交换机等， 并增加视频云存储软件 、视频云存储运维软件和存储资源管理调度软件。( 3 ) 信息安全建设针对新增设备部署防火墙 、 防毒墙 、 网络版防病毒软件 、入侵检测与防御 、运维审 计 、数据库审计 、漏洞扫描 、视频监控联网信息安全系统等信息安全设备 。( 4 ) 新建机房设备新建 2 个设备安装机房， 包括冷池系统 28、制冷系统 、综合监控管理平台 、动环监控 、 供配电系统 、油机系统以及其他工程配套材料 。( 5 ) 两个分控中心设备交警大队主指挥决策中心： 新增工作站 20 台 、移动工作站 2 台。交警一 中队分指挥决策中心： 新增监控大屏 、交换机 、控制电脑 、解码器， 操作台 、 客户端计算机， 以及工程配套材料。交警东城中队分指挥决策中心： 新增监控大屏 、 交换机 、控制电脑 、解码器， 操作 台 、客户端计算机， 以及工程配套材料 。6.4 建设期XX市公安局交通警察大队公安交通管理指挥系统 (智能交通) 三期项目的建设期为 2020 年 9 月2021 年 8 月， 共 12 个月。729、. 项目总投资及资金来源XX市公安局交通警察大队公安交通管理指挥系统 (智能交通) 三期项目总投资估 算额为 7107.80 万元人民币 。资金来源全部由XX市级财政解决。88. 经济与社会效益8. 1 经济效益建设XX市公安局交通警察大队公安交通管理指挥系统 (智能交通) 三期项目的建设， 可进一步减少人员开支； 本工程的建设， 可降低交通警察的出勤要求， 减少交通警 察出勤次数， 有效降低行政成本， 提升交通运行管理和服务效率和水平.其次减少车辆路行耗费， 本工程投入运行后， 通过警示 、处罚 、诱导以及监控可大 大减少闯红灯 、超速 、违法禁令标志等违法行为， 有可以灵活对交通流量进行分30、流疏导 并及时发现并处理道路事故及事件， 从而提高路口的通行效率， 减少社会车辆的路行时 间耗费， 为社会带来巨大经济效益。再次， 通过鸣笛抓拍 、礼让行抓拍 、 出入城大车管制等交管措施实施， 减少噪音污 染 、有效降低交通事故发生率， 保障了群众生命安全， 避免了财产损失， 提升市民出行 安全性， 做出实际的交通惠民行动。8.2 社会效益XX市公安局交通警察大队公安交通管理指挥系统 (智能交通) 三期项目的建设， 有利于交通流畅， 资源加速整合 。 城市发展是相应国家的发展和国民的生活需求， 智能 交通系统的发展则表明国民在生活中需要加快生活节奏， 具备良好的交通环境才能真正 的使国民在生31、活中把节奏提升起来， 以完成城市内部 、城市与周边 、城市与城市的资源 整合和经济活动来往， 从而实现国民经济的稳步发展 。有利于促进社会可持续发展 。通过智能交通系统的分析和引导， 把城市中没有行进 价值的部分合理调配， 不但避免了车辆能源的浪费， 也减少了车辆在运行中造成的污染， 对城市的环境改善和能源避免浪费都是一个非常有价值的举措。有利于提升城市形象， 加大城市影响力 。通过监管和分析从而调配特殊车辆在规定 道路上运行， 为公众提供实时方便地信息发布服务， 有效避免事故的发生， 能够进一步 提高管理部门的决策水平， 提升城市交通管控能力和社会服务水平， 促进我市智能交通 的发展。XX市32、公安局交通警察大队公安交通管理指挥系统 (智能交通) 三期项目的建设， 通过调度和分析， 对城市交通进行科学合理的监管， 不但保证了城市居民的安全， 也相 较之前无智能状态路段更具有条理， 节约资源的同时减少浪费和污染， 加快城市资源交 流的同时维持健康的交通秩序， 提高交通管理水平， 提升路网服务效率。99. 主要结论与建议本报告提出的建设内容明确 、合理， 项目所采用的建设方案具有较好的技术 、经济及 合理性指标， 具有较强的针对性， 在设计上能够充分体现项目的先进性 、可靠性 、安全性、 稳定性 、标准化和可扩展等技术指标要求； 各子系统之间既相对独立又互连互通， 形成了 一个有机的整体33、； 项目组织及运维方案切实可行， 项目具有可持续发展能力， 因此本项目 是可行的。本工程的实施有利于提高XX社会服务水平 、道路交通管理水平 、缓解城市交通压力、 减少道路交通事故 、减少环境污染 、增强政府管理效能有着重要的意义， 具有非常显著的社会效益， 因此本项目的建设是十分必要的。综上所述， 项目所在地的社会环境 、经济条件适应项目建设和可持续发展， 其经济和 社会效益显著， 社会风险较小， 项目组织结构 、管理机制合理 、有效， 因此建设该项目是 必要和可行的。建议对XX市公安局交通警察大队公安交通管理指挥系统 (智能交通) 三期项目的实 施予以支持。第 2 章 项目建设单位概况1.34、 项目建设单位与职能项目建设单位为XX市公安交通警察大队。负责全市道路交通管理， 依法查处道路交通违法行为 、预防和处理交通事故， 办理规 定案件， 维护道路交通安全秩序和公路治安秩序； 组织 、指导道路交通安全宣传教育活动 教育工作； 实施警卫护送任务； 负责全市机动车辆安全检验， 驾驶考试 、考核及其牌证发 放工作； 承担道路交通管理科技工作； 组织参与城市建设 、道路交通和安全设施的规划。2. 项目实施机构与职责项目实施机构为XX市公安局交通警察大队。负责项目建设过程中各种行政事务和重大技术问题的决策；组织协调不同承建单位之间的相互配合；负责项目招标工作；负责项目建设过程管理工作， 以及35、与设计单位 、建设单位 、监理单位等之间的协调、督促和检查工作；质量进度管理；组织项目验收；对项目运行与维护进行统一管理。第 3 章 需求分析1. 建设现状分析1. 1 外场点位现状XX智能交通一期、二期工程共建设违停 34 个点 、闯红灯自动记录系统 27 个点、测速 卡口 11 个点 、信号灯 28 个点 、渠化交通 10 个点 、流量采集 16 个点 、诱导 27 个点 、逆行 2 个点位。1. 1. 1 违停抓拍表 3-1 违停抓拍点位现状表序号点位名称设备名称备注1顺城街与南街交叉口违停球机一期建设2正中街与政府街交叉口违停球机一期建设3新民街前段 (北)违停球机一期建设4沱一桥东违36、停球机一期建设5射洪路与东升路交叉口违停球机一期建设6金降路与人民路交叉口违停球机一期建设7人民路市政协路口违停球机一期建设8建设路与工具厂违停球机一期建设9北街 (北门医院外)违停球机一期建设10安西巷-安象街路口违停球机一期建设11序号点位名称设备名称备注11新民街中段违停球机一期建设12新民街后段 (南)违停球机一期建设13建设中路奥林宾馆违停球机一期建设14火车站街-红建路南段违停球机一期建设15城东客运站违停球机一期建设16成堪站违停球机一期建设17泛月路八一饭店违停球机一期建设18园艺路金融路交叉口违停球机一期建设19金融街东升路路口违停球机一期建设20东滨路金绛路路口违停球机一期37、建设21东滨路园艺路路口违停球机一期建设22东滨路泛月路路口违停球机一期建设23东滨路印鳌路路口违停球机一期建设24印鳌路射洪路路口(检察院外)违停球机一期建设25人民路与凌云路路口违停球机一期建设26红建路与石笋井街交叉口违停球机一期建设27滨江路政府东街违停球机一期建设28海上花园违停球机一期建设29银河桥路口违停球机一期建设30沱三桥西路口违停球机一期建设31海上花园 2违停球机一期建设32正中街西街路口违停球机一期建设33政府街马号街路口违停球机一期建设34花园街建设西路路口违停球机一期建设12雄州大道印鳌路交叉口13图 3-11. 1.2 闯红灯自动记录系统违停抓拍点位现图表 3-238、 闯红灯自动记录系统点位现状表序号点位名称设备名称备注1雄州大道-XX职业技术学院路口抓拍摄像机一期建设2雄州大道- 印鳌北侧路口抓拍摄像机一期建设3抓拍摄像机一期建设4雄州大道-泛月路交叉口抓拍摄像机一期建设园艺路路口雄州大道东客站路口雄州大道白塔路南环路路口5抓拍摄像机一期建设6雄州大道-金绛路交叉口抓拍摄像机一期建设7雄州大道-东滨路口-尽春意路口抓拍摄像机一期建设8抓拍摄像机一期建设9北门桥 五友路口抓拍摄像机一期建设10红建路中段 政府东街路口抓拍摄像机一期建设11抓拍摄像机一期建设12建设西路-丁字路口抓拍摄像机一期建设13五友路口-丁字路口抓拍摄像机一期建设14车站路口抓拍摄像机39、一期建设15杨森乳液路口抓拍摄像机一期建设16人民路与金绛街交叉路口抓拍摄像机二期建设17人民路与园艺路交叉路口抓拍摄像机二期建设18人民路与泛月路交叉路口抓拍摄像机二期建设19射洪路与泛月路交叉路口抓拍摄像机二期建设20射洪路与凌云路交叉路口抓拍摄像机二期建设21射洪路与东升路交叉路口抓拍摄像机二期建设22射洪路与印鳌路交叉路口抓拍摄像机二期建设23射洪路与龙劲路交叉路口抓拍摄像机二期建设24射洪路与树德路交叉路口抓拍摄像机二期建设25射洪路与解放路交叉路口抓拍摄像机二期建设26射洪路与下花园街交叉路口抓拍摄像机二期建设27观音井路与雄州大道交叉路口 (沱四桥东路口)抓拍摄像机二期建设14图40、 3-2 闯红灯自动记录系统点位现状图15简阳市公安局交通警察大队公安交通管理指挥系统 (智能交通) 三期项目可行性研究报告印鳌路交叉口1. 1.3 测速卡口表 3-3 测速卡口点位现状表序号点位名称设备名称备注1成简快速通道抓拍摄像机一期建设2新市抓拍摄像机一期建设3国道 318抓拍摄像机一期建设4丹景山隧道抓拍摄像机一期建设5简三快速草池抓拍摄像机一期建设6人民路与金绛街交叉路口抓拍摄像机二期建设7人民路与园艺路交叉路口抓拍摄像机二期建设8人民路与泛月路交叉路口抓拍摄像机二期建设9成简快速路抓拍摄像机二期建设10金简路抓拍摄像机二期建设11螺简路抓拍摄像机二期建设图 3-3 测速卡口点位现41、状图1. 1.4 信号灯表 3-4 信号灯系统点位现状表序号点位名称设备名称备注1雄州大道-XX职业技术学院路口信号灯系统一期建设2雄州大道- 印鳌北侧路口信号灯系统一期建设3雄州大道信号灯系统一期建设4雄州大道-沱二桥信号灯系统一期建设16简阳市公安局交通警察大队公安交通管理指挥系统 (智能交通) 三期项目可行性研究报告序号点位名称设备名称备注5雄州大道-泛月路交叉口信号灯系统一期建设6雄州大道- 园艺路路口信号灯系统一期建设7雄州大道-金绛路交叉口信号灯系统一期建设8雄州大道-东滨路口-尽春意路口信号灯系统一期建设9雄州大道-东客站路口信号灯系统一期建设10北门桥-五友路口信号灯系统一期建42、设11红建路中段-政府东街路口信号灯系统一期建设12白塔路-南环路路口信号灯系统一期建设13建设西路-丁字路口信号灯系统一期建设14五友路口-丁字路口信号灯系统一期建设15车站路口信号灯系统一期建设16杨森乳液路口信号灯系统一期建设17人民路与金绛街交叉路口信号灯系统二期建设18人民路与园艺路交叉路口信号灯系统二期建设19人民路与泛月路交叉路口信号灯系统二期建设20射洪路与泛月路交叉路口信号灯系统二期建设21射洪路与凌云路交叉路口信号灯系统二期建设22射洪路与东升路交叉路口信号灯系统二期建设23射洪路与印鳌路交叉路口信号灯系统二期建设24射洪路与龙劲路交叉路口信号灯系统二期建设25射洪路与树德43、路交叉路口信号灯系统二期建设26射洪路与解放路交叉路口信号灯系统二期建设27射洪路与下花园街交叉路口信号灯系统二期建设28观音井路与雄州大道交叉路口 (沱四桥东路口)信号灯系统二期建设17XX市公安局交通警察大队公安交通管理指挥系统 (智能交通) 三期项目可行性研究报告图 3-4 信号灯系统点位现状图18简阳市公安局交通警察大队公安交通管理指挥系统 (智能交通) 三期项目可行性研究报告印鳌路北侧路口泛月路交叉口尽春意大道路口1. 1.5 渠化交通表 3-5 渠化交通点位现状表序号点位名称说明备注1雄州大道-XX职业技术学院路口路口渠化一期建设2雄州大道路口渠化一期建设3雄州大道- 印鳌路交叉口44、路口渠化一期建设4沱二桥路口路口渠化一期建设5雄州大道路口渠化一期建设6雄州大道- 园艺路路口渠化一期建设7雄州大道-金降路交叉口路口渠化一期建设8雄州大道路口渠化一期建设9雄州大道 A 、B 段各路口路口渠化一期建设10杨森乳液路口路口渠化一期建设1. 1.6 流量采集表 3-6 流量采集点位现状表序号点位名称设备名称备注1人民路与金绛街交叉路口流量采集设备二期建设2人民路与园艺路交叉路口流量采集设备二期建设3人民路与泛月路交叉路口流量采集设备二期建设4射洪路与泛月路交叉路口流量采集设备二期建设5射洪路与凌云路交叉路口流量采集设备二期建设6射洪路与东升路交叉路口流量采集设备二期建设7射洪路与45、印鳌路交叉路口流量采集设备二期建设8射洪路与龙劲路交叉路口流量采集设备二期建设9射洪路与树德路交叉路口流量采集设备二期建设10射洪路与解放路交叉路口流量采集设备二期建设11射洪路与下花园街交叉路口流量采集设备二期建设12观音井路与雄州大道交叉路口(沱四桥东路口)流量采集设备二期建设13龙王庙街安象街交叉口流量采集设备二期建设14待定点位流量采集设备二期建设15待定点位流量采集设备二期建设16待定点位流量采集设备二期建设1920图 3-51. 1.7 诱导屏表 3-7 诱导系统点位现状表流量采集点位现状图序号点位名称设备名称备注1新东南国际大酒店LED 诱导屏一期建设2万安山峰路口LED 诱导屏46、一期建设3雄州大道与印鳌路交叉路口LED 诱导屏一期建设4江安北街与雄州大道交叉路口LED 诱导屏一期建设5泛月路与雄州大道交叉路口LED 诱导屏一期建设6金绛路与雄州大道交叉路口LED 诱导屏一期建设7北门路口LED 诱导屏一期建设8燃气公司路口LED 诱导屏一期建设9洁乐园路口LED 诱导屏一期建设10昕雅图路口LED 诱导屏一期建设11东溪路与文化街交叉路口LED 诱导屏一期建设12人民路与金绛街交叉路口LED 诱导屏二期建设13人民路与园艺路交叉路口LED 诱导屏二期建设14人民路与泛月路交叉路口LED 诱导屏二期建设15射洪路与泛月路交叉路口LED 诱导屏二期建设16射洪路与凌云路交47、叉路口LED 诱导屏二期建设17射洪路与东升路交叉路口LED 诱导屏二期建设18射洪路与印鳌路交叉路口LED 诱导屏二期建设19射洪路与龙劲路交叉路口LED 诱导屏二期建设20射洪路与树德路交叉路口LED 诱导屏二期建设21射洪路与解放路交叉路口LED 诱导屏二期建设22射洪路与下花园街交叉路口LED 诱导屏二期建设23观音井路与雄州大道交叉路口(沱四桥东路口)LED 诱导屏二期建设24龙王庙街安象街交叉口LED 诱导屏二期建设25待定点位LED 诱导屏二期建设26待定点位LED 诱导屏二期建设27待定点位LED 诱导屏二期建设21XX市公安局交通警察大队公安交通管理指挥系统 (智能交通) 三48、期项目可行性研究报告图 3-6 诱导系统点位现状图22简阳市公安局交通警察大队公安交通管理指挥系统 (智能交通) 三期项目可行性研究报告1. 1.8 逆行抓拍表 3-8 逆行抓拍点位现状表序号点位名称设备名称备注1雄州大道沱二桥下桥辅道逆行抓拍一期建设2雄州大道沱二桥上桥辅道逆行抓拍一期建设图 3-7 逆行抓拍点位现状图231.2 传输网络现状智能交通一期 、二期工程自建光缆 74.2 公里， 光交箱 113 个， 覆盖XX城区主要道路 和外场点位 。点位设备通过光纤收发器组网汇聚到平台。图 3-8 传输光缆现状图24简阳市公安局交通警察大队公安交通管理指挥系统 (智能交通) 三期项目可行性研49、究报告1.3 智能交通平台现状1.3. 1 网络拓扑图 3-9 网络拓扑现状图一期、二期工程违停 34 个、闯红灯自动记录系统 27 个、测速卡口 11 个、信号灯 28 个、 流量采集 16 个 、诱导 27 个 、逆行 2 个点位通过光缆接入光交接箱， 以城区主干光缆连接到交警大队一楼机房， 并以光纤收发器进行网络连接， 实现数据交互。平台通过汇聚交换机实现外场点位汇聚， 并连接服务器、存储 、指挥大厅设备， 实现整 体网络联通。目前XX智能交通平台存储过车数据半年循环覆盖、违法数据一年循环覆盖， 视频存储 时间为 3 个月循环覆盖 。数据库服务器总空间： 8TB 已使用,剩余可使用： 650、.8BT 。 图片存储 总空间： 119TB， 已使用约： 55T 剩余可使用约： 64TB 。视频存储总空间： 604TB， 已购设 备未安装启用空间： 864TB。25简阳市公安局交通警察大队公安交通管理指挥系统 (智能交通) 三期项目可行性研究报告1.3.2 智能交通应用平台图 3-10 交通管理指挥系统逻辑架构图外场感知层： 一二期项目在外场布置了违停抓拍 、闯红灯自动记录系统 、测速卡口、信 号灯 、流量采集 、诱导 、逆行抓拍等子系统采集交通流量 、违法等相关数据。网络层：通过自建智能交通专网或租用运营商网络将外场感知层采集数据回传到后端平 台处理。基础层： 指交警大队一楼智能交通51、设备机房， 提供智能交通平台应用软件应用环境。数据层： 将外场感知层采集数据、其他交警数据形成交通信息基础数据库、决策分析数 据库 、地埋信息数据库 、视频信息数据库 、 图片信息数据 、红绿灯联网控制系统数据库等， 供智能交通平台调用分析。基础支撑层： 通过信息采集与交换 、GIS 地理信息 、信息发布 、系统管理 、大屏显示、 视频图片接入存储等系统功能对智能交通平台运行提供支撑。应用层： 包括交通集成指挥平台 、闯红灯自动记录系统、道路交通视频监控系统、高清 视频卡口系统 、红绿灯联网控制系统 、LED 交通诱导系统， 实现XX交通状况 、交通违法、 交通事故 、气象状况和交通环境等的实52、时监视， 并对交通进行管控 、指挥调度 、勤务管理、26简阳市公安局交通警察大队公安交通管理指挥系统 (智能交通) 三期项目可行性研究报告交通设备设施管理 、违法预处理等。1.3.3 设备机房现状设备机房位于交警大队一楼， 面积 31m2， 机房为防静电地板下走线， 空调上送风， 机 柜 8 个。机房安装了智能交通传输设备、服务器、存储等设备， 以及安装公安网及其它工程设备。 机房配置 30KVA UPS 和 12V/100Ah 蓄电池给设备供电。机房已无剩余空间安装新增设备。图 3-11 机房现状图 1图 3-12 机房现状图 2271.4 XX道路情况分析表 3-9 各级道路功能划分表道路53、等级功能定位主干路满足城区交通性功能的骨干道路， 保证城区连通性需要达到安全、 快速 、畅通 、设计通行能力大的功能交通性次 干路以交通功能为主， 连接城市主干道的辅助道路， 可为主干道有效分 流,需要达到安全 、较快速 、基本畅通 、通行能力里较大的功能服务性次 干路以服务功能为主， 连接城市交通干道的次要道路,需要达到安全 、通 畅 、通行能力和速度要求不高的功能支路连接城区主次干路， 以服务功能为主， 保证城区到达性,需要满足能通行 、舒适 、方便的功能表 3-10 XX城市道路功能划分 (现已通车的道路) 表道路等级道路名称主干路雄州大道C段 、简州大桥 (沱二桥) 、雄州大桥 (沱四54、桥) 、江月 大桥 (沱三桥) 、沱江大桥 (沱一桥) 、观音井路 、东滨路 、雄州 大道 、射洪路 、金绛路 、东溪大道 、安石路 、安象街 、解放桥 (北 门桥) 、北街 、正中街 、南街 、太古井街 、 白塔路 、建设路 、建设西路 、简三路 、广场路 、凤山路 、红建路 、建设中路交通性次干 路下花园路 、爱晚路 、树德路 、尽春意大道 、泛月路 、江月街 、红建 路 、花园街 、人民路 、政府东街 、银河桥 、 印鳌路 、解放路服务性次干 路金融街 、 园艺路 、江安北街 、江安南街 、五友路 、东风路 、火车站 街 、滨江北路 、滨江南路 、顺城街 、新民街支路蜀阳路 、水金路 、55、东升路 、上花园路 、水东街 、怡景路 、秀景路 、 东状路 、松林路 、筒车路 、泰安路 、龙颈路 、民生路 、鸿雁路 、凌 云路 、园艺路、渡口街、银安街、龙王庙街、绛溪北路、公园后街、 安西巷、金水街、蓝鲸路、交警巷、健康巷、东牧路东段、农兴街、 圣德街 、 医院路 、利民街 、灯芯街 、铁西街 、新民后街 、马号街、西街 、长荣街 、顺华街 、长盛街 、石笋井街 、银都巷28图 3-13 XX城市道路功能划分图 (现已通车的道路)29简阳市公安局交通警察大队公安交通管理指挥系统 (智能交通) 三期项目可行性研究报告表 3-11 XX出入城道路表道路属性道路名称备注高速路出入口渝蓉高速X56、X北收费站已通车道路高速路出入口成渝老城区XX收费站已通车道路高速路出入口成都第三绕城未建设城区主干道路建设路已通车道路二级公路318国道已通车道路二级公路319国道已通车道路二级公路凯力威大道已通车道路二级公路321国道已通车道路一级公路成简快速路已通车道路县道螺简路已通车道路县道简三路已通车道路县道简仁路已通车道路县道金简路已通车道路图 3-14 XX出入城道路图30简阳市公安局交通警察大队公安交通管理指挥系统 (智能交通) 三期项目可行性研究报告表 3-12 XX城总体规划 20162035规划道路表道路属性道路名称备注高速路成安渝 (XX北环高速)成安渝石钟连接线项目 、成 安渝禾丰连57、接线项目， 简 阳城总体规划 20162035近期重点项目成渝 (XX南环高速)新机场成宜成都第二绕城 (XX西环高速)成都第三绕城 (XX东环高速)快速路驿都大道东沿线成简快速路成龙简快速路成资快速路金简黄快速路中金简快速路XX六横道 路成龙简快速路雄州大道简机快速路旧城禾丰连接线机场 -迎宾大道 -高端装备产业园市区南部干道XX三纵道 路西纵线中纵线东纵线XX三环路旧城区环路 、西内环-雄州大道 -城南 主干路 、市区外环路XX城总体规划 2016 2035 近期重点项目31图 3-15 XX六纵三横三环道路图1.5 XX市城区交通运行状况分析( 1) XX小汽车保有量分析图 3-16 X58、X小汽车保有量图XX市 20082017 年小汽车年均增长 20.2%。对比 13 年和 17 年XX主要交叉口的 流量数据， 年均增长率达到 18%， 5 年增长量达到 1 倍 。预计XX机动车数量未来 10 年32仍处于高速增长期 。( 2 ) XX道路区域饱和度分析图图 3-17 区域饱和度分析图XX市中心城区目前的路网平均饱和度已达 0.56， 老城区高达 0.65， 主要道路拥堵 严重； 老城片区在有限的道路资源条件下， 随着机动车数量的增加， 拥堵范围将逐步扩 大 。 过江通道中， 沱二桥 (饱和度 0.79) 与沱三桥 (饱和度 0.94) 饱和度较高， 交通压 力大 。( 3 59、) 道路交通数据分析图 3-18 道路交通事故主要数据对比图33图 3-19 交通秩序管理数据对比XX市交通事故数量每年以 7%8%的速度增长 。交通违法 、违法事件数近两年平均 增速达到 36%。随着XX机动车总量飞速增加， 交通需求大于供给的现状愈演愈烈， 道路饱和度值 增加， 道路拥堵严重， 交通事故每年增长 。需要从技术手段 、交通管理手段多方面入手， 提升城市交通安全服务水平。342. 与政务职能相关的社会问题和政务目标分析2. 1 社会问题( 1 ) 随着XX机动车数量不断增加， 给XX城市道路交通带来了严峻考验 。 因不 遵守道路交通规则， 导致交通事故频发， 给人民群众生命和财60、产造成了巨大损失， 城市 交通道路拥堵情况雪上加霜。( 2 ) XX市中心城区目前的路网平均饱和度已达 0.56， 老城区高达 0.65， 主要道 路拥堵严重， 加大了能源消耗 、增加时间消耗 、尾气造成空气污染 、增加交通管理难度。( 3 ) 路内停车需求高度集中， 违停现象严重， 部分道路有剩余停车泊位， 车辆仍 违停于泊位外， 静态交通严重干扰动态交通。( 4 ) 城区车辆容易造成噪音 、灯光污染， 影响市民正常工作和休息， 降低城市幸 福指数。( 5 ) 客运 、货运 、 危化等大型车辆进出XX城区， 将造成污损路面 、破坏环境 、 更严重威胁到道路交通安全 、造成交通拥堵。而XX现有61、智能交通系统因建设年代早 、技术参数相对落后 、覆盖范围小等因素， 不能满足XX现有城市道路交通的发展， 急需对现有智能交通系统进行补充和完善。2.2 政务目标XX市政府通过了XX市 2017-2019 年城区道路交通缓堵保畅管理规划， 进行 规划落地实施 、缓堵保畅 。 由XX市交警大队 、各中队提出本期工程业务需求和建设内 容， 经过认真调研分析， 对XX智能交通三期工程进行了认真规划 。在XX智能交通系 统领导小组领导下， 按照全国一流的要求， 加快XX智能交通项目建设速度， 进一步扩 大智能交通系统覆盖范围， 增强智能交通系统的监控 、 非现场执法能力， 有效提高道路 通行能力， 减少62、机动车辆违规行驶行为， 预防道路交通事故， 减少造成噪音 、灯光污染， 对客运 、货运 、 危化等大型车辆进行电子管控， 消除城市发展的交通瓶颈， 助力XX新 型城市建设 。353. 交通管理需求分析3. 1 交通通行管理3. 1. 1 测速卡口需求测速卡口系统 (公路车辆智能监测记录系统) 是利用先进的光电 、计算机 、 图像处 理 、模式识别 、远程数据访问等技术， 对监控路面过往的每一辆机动车的前部特征图像 和车辆全景图像进行连续全天候实时记录，计算机根据所拍摄的图像进行车牌自动识别， 并能进行车辆动态布控， 对超速 、逆行等违法以及被盗抢 、违法黑名单 、肇事逃逸 、作 案嫌疑车辆进行63、报警， 并对超速逆行等违法的车辆自动拍照并生成数据库， 通过传输网 络传送到智能交通平台进行预处理。根据一期 、二期工程已建智能交通设备情况， 结合各中队车辆管控需求， 本期工程 对XX出入城一级公路 、二级公路 、高速路出入道路建设测速卡口， 记录进出XX车辆 、 进行车辆流量统计 、对超速行驶车辆进行抓拍， 控制驾驶员行车速率， 减少交通事故发 生率， 提升道路通畅率， 全局掌控进出XX车辆 。根据XX城总体规划 2016 2035“附表 13 近期市政及交通类重大项目表”， 本期工程将建设测速卡口， 对两条连接线路段进出车辆进行统计记录 、 测速和管控。3. 1.2 闯红灯自动记录系统需64、求闯红灯自动记录系统作为非现场执法系统的主要技术手段， 目前应用十分广泛 。对 路口闯红灯 、违法变线 、不按车道违法行驶等驾驶行为进行自动“检测”和 “抓拍”， 将违法车辆的图片 、号牌 、地点 、 时间等信息纪录， 并传送到指挥中心预处理， 按照法 规流程进行处罚， 进一步强化广大驾驶员的交通守法意识， 保障交通安全， 提高道路通 行能力， 保证道路畅通。结合各中队对XX重要交叉路口交通管控需求， 本期工程在XX主干路 、 次干路道 路交叉信号灯路口建设闯红灯自动记录系统 、联网信号灯系统， 掌握XX车辆城区运行 轨迹， 控制车辆流量及分流， 抓拍闯红灯 、违法变线 、不按车道行驶的违法行65、为 。满足XX市 2017-2019 年城区道路交通缓堵保畅管理规划 落地实施， 建设闯红 灯自动记录系统 、联网信号灯系统。3. 1.3 鸣笛抓拍需求主城区为车辆密集区域， 车辆鸣笛将造成噪音污染， 影响市民正常工作和休息， 降 低城市幸福指数 。 鸣笛抓拍声学探头利用声呐及相控阵雷达技术， 检测汽车鸣笛行为并36定位 。在声学探头检测到汽车鸣笛后， 抓拍摄像机抓拍鸣笛车辆， 将抓拍点位图片 、视 频在工控机上存储， 并将鸣笛违法照片和视频上传到指挥中心预处理。结合各中队对重要路段车辆禁止鸣笛需求， 本期工程在XX学校 、 医院 、 重点单位 路段， 住宅密集路段， 中心城区重要路段建设鸣笛66、抓拍， 减少XX城区噪音污染。3. 1.4 远光灯检测抓拍需求XX主城区为车辆密集通行道路， 车辆开启远光灯， 将带来如下危害 。 第一 、远光 灯会车可导致车瞬间致盲， 极其危险 。 第二 、面对远光灯， 驾驶者对于迎面车辆的车速 和距离产生误差， 容易发生误操作 。 第三 、后车开启远光灯可导致前车判断失误 。为了减少XX主城区车辆开启远光灯带来的危害，结合各中队车辆远光灯抓拍需求， 在城区重要路段 、事故多发的路段 、车流量较大路段安装远光灯检测抓拍， 实现远光灯 检测 、车牌识别 、 图片抓拍和摄像等功能， 减少远光灯对其它行驶车辆影响， 减少交通 事故发生率 。3. 1.5 礼让行人67、抓拍需求斑马线是行人过街的安全线， 近年来斑马线上的交通事故屡发 。 为了减少斑马线上 的交通事故发生率， 提升XX城市文明水平， 结合各中队需求， 在城区学校 、住宅密集 、 重点单位等交叉路口人行道进行礼让行人抓拍， 对机动车不礼让行人的交通违法行为持 续整治。3. 1.6 逆行和违法调头抓拍需求汽车逆向行驶 、违法调头是道路交通中比较严重的一种主观违法行为， 轻则引起交 通堵塞， 降低道路通行能力， 重则发生重大交通事故， 甚至造成车毁人亡的恶性后果。为了降低逆向行驶 、违法调头违法驾驶行为， 结合各中队对道路管控需求， 对XX 城区重要道路 、交叉路口逆行和违法调头的违法行为进行抓拍。68、3. 1.7 出入城交通管理需求客运 、货运大车进入XX城区， 给城市带来了如下危害：( 1 ) 大车进城对城市道路桥梁路面造成一定的损害， 路面修整就造成交通拥堵。( 2 ) 大部分货车司机素质不高， 经常违反交通规则乱停乱放造成交通拥堵， 更有甚 者， 超速不按规定的交通标线行驶， 造成极大的交通隐患。( 3 ) 大车多数超载， 刹车距离较长， 在城里很容易肇事， 由于车体大， 车身重发生37事故危害相当大。( 4 ) 大货车中一部分是渣土车， 由于装车不规范， 经常沿路抛洒渣土， 影响市容市 貌。( 5 ) 大车都是柴油车， 多数车车况不好， 进城一路都是黑烟滚滚， 严重影响城市的 空气69、质量( 6 ) 大车灯光较强， 在城市里行驶， 将影响其它车辆正常行驶 。为控制XX城区交通总量， 保障城区道路交通安全畅通， XX市 2017-2019 年城 区道路交通缓堵保畅管理规划 提出入城交通管理建设规划需求， 包括客运大车 、过境 货运大车 、货运入城大车的管控 。3.1.7.1 客运大车出入城管理需求XX城东客运站 、西门车站两个客运站共 98 条客运线路， 近 500 台车 。其中， 城东 客运站主要承担城际客运出行的任务， 共 87 条客运线路， 拥有各类进站参营客车 399 台， 日发班 900 余次， 终点站集中分布在成都 、安岳 、资阳 、石桥方向 。 西门客运站主 要70、承担城乡客运出行的任务， 共 11 条客运线路， 拥有各类进站参营客车 79 台， 日发班 180 余次， 终点站集中分布在资阳方向。为减少XX城区道路交通压力， 现对XX市的两个客运站进行交通组织， 规范进出 城的路线。3839图 3-20客车不穿城， 并按指定路线运行 。客运组织流线图图 3-21 城东汽车客运站组织流线方案图城东汽车客运站出站流线不变， 进站流线改由鳌山东环线进入， 减少对主路的干扰，提高通行效率。3.1.7.2 过境货运大车出入城管理需求为了加强城区货运机动车入城通行管理， 最大限度降低货运机动车入城影响城市交通， 有效缓解中心城区交通拥堵， 确保城市道路交通安全和畅通71、， 必须对入城货运车辆 进行有效地管理 。 规则方案中建议对需要进入城区的货运机动车发放通行证， 对没有入 城证的车辆推荐过境通行线路。限制进城， 保障需求 。 XX市目前的过境通道包括： 夏蓉高速 、渝蓉高速 、城区内 部道路 、新机场高速 、成都第三绕城高速 。 其中XX市城区内部道路受货运车辆影响较 大， 因此减少过境车辆通过XX市城区道路就能一定程度上降低XX城区道路交通压力。 为了保证生产生活需求， XX市城区道路必然要承担部分过境交通 。 对过境货车进行管 理的过程中， 应限制其通行区域， 指定道路通行， 从而实现源头上的管理， 同时保障过 境货运的需求。图 3-22 过境货运组织72、流线图及标牌点位图取消原有通过老城区域的线路五友路 、 白塔路 、建设路 、建设中路； 过境车辆 可通过路线为： 沱四桥-雄州大道-东溪大道 -沱五桥； 成简快速路以南 (石桥镇) 区域的40过境车辆可通过路线为： G318-沱二桥 -雄州大道 -东溪大道； 过境车辆禁止进入雄州大 道辅道 (沱四桥头除外) 。3.1.7.3 货运入城大车出入城管理需求( 1 ) 货运车辆入城管理原则1) 控制总量， 保障需求， 区分路 (时) 段， 严格监管。2) 限行分时段，全城限高峰XX市货车限行管理的重点时段为早晚高峰期 (早高峰： 7:009:30， 晚高峰： 17:0020:00) ， 并且全城范围73、内 (除过境通道) 均限制货车通行 。3) 入城须凭证， 办证分区域要求对进入城区的社会车辆办理货车入城证， 允许办理 对应证件的车辆在允许时段内进出指定区域 。 其中， 货运入城证具有相应的等级， 可分 为 A 证 (含 A1 、A2) ， B 证 (含 B1 、B2) 。4) 核心区域凭 A 证， 外围区域凭 B 证5) A 证可去 B 证区域， B 证禁去 A 证区域6) 特殊路段单独管， 特殊车辆单独限对于有特殊功能的道路， 以及有特殊需求的车辆， 可根据其实际情况进行管理 。 如交通性功能较强的沱三桥 、 滨江路， 可进行严格管 控 。 此外， 由于XX存在大量的货运三轮车并且用于社74、会生产生活， 与民生问题联系紧 密， 因此此次入城管理不包含货运三轮车。( 2 ) 货运车辆入城管理方案根据XX市城区的“哑铃状”城市布局， 以及有限的城市道路网， 将XX市城区共 划分为三个区域， 分别为： 老城区核心区域 (红色部分) 、老城区次核心区域 (蓝色部 分) 、东城新区 (紫色部分) 。41XX市公安局交通警察大队公安交通管理指挥系统 (智能交通) 三期项目可行性研究报告图 3-23 货运入城管理区域划分图图 3-24 货运入城管理方案图42简阳市公安局交通警察大队公安交通管理指挥系统 (智能交通) 三期项目可行性研究报告3.1.7.4 危化品车辆管理需求危化品车辆进入XX城区75、， 将造成城区交通拥堵 、污损路面 、破坏环境等， 一旦出 现交通事故可能会引发火灾爆炸事故 、 急性中毒和窒息事故 、造成环境污染等事件 。 根 据一 中队 、东城中队提出的危化品车辆管理需求， 本期工程将进行危化品车辆全路段 、 全时段禁止危化品车辆进入XX城区。XX出入城一级公路 、二级公路 、高速路出入道路通过测速卡口， 交叉路口通过闯 红灯自动记录系统， 各路段通过违停抓拍实现危化品车辆检测 、抓拍， 一量发现危化品 车辆在智能交通平台上报警提示， 并记录车辆车型 、颜色 、车牌 、地点 、 时间 、 驾驶员 面部等信息， 同时通知路面交警现场执法处理 。3. 1.8 停车静态交通管76、理需求XX动态交通压力较大 、静态交通中公共停车泊位供不应求 、缺口较大 。 路外公共 停车场数量少且较集中 、 利用率低 、 收费价格较低且结构单一等现状 。 路内停车需求高 度集中， 违停现象严重， 部分道路有剩余停车泊位， 车辆仍违停于泊位外， 静态交通严 重干扰动态交通。一 中队所辖城南市场， 根据政府要求需要进行改造， 将城南市场内部道路改造为公 共道路 。 因城南市场内道路拥堵 、车辆乱停乱放问题严重， 影响正常车辆 、行人通行， 需要通过非现场执法手段解决城南市场道路交通问题 。XX市 2017-2019 年城区道路交通缓堵保畅管理规划 方案中， 项目实施后主城 区路内泊位共 477、146 个 (东城新区 1820 个， 老城区 2326 个) ， 停车需求达 5193 辆次， 泊位缺口 1047 个， 占比 34.6%， 泊位缺口仍然较大。根据XX城总体规划 2016 2035 “附表 13 近期市政及交通类重大项目表”， 本期工程将对“公共停车场建设项目” 建公共停车场附近区域道路进行违停抓拍 、停车诱导， 提升公共停车场利用率， 减少路内违停现象。根据规划建议， 本期工程将对XX城区交通秩序严管街 、主干道 、次干道 、重点单 位外道路 (学校 、 医院 、政府部门 、车站等) 、 公交车站 、 公共停车场等道路进行违停 抓拍覆盖， 提高路外公共停车场使用效率， 规78、范路内泊位停车， 禁止机动车乱停放影响 动态交通， 提高城市道路通畅率 。 同进对这些道路压实线 、逆向行驶 、违法调头的车辆 电子抓拍， 规范车辆驾驶行为。433. 1.9 高点监控需求为了实时掌握XX主干道路的通行情况 、 交通事故 、 交通环境 、城市天气等情况， 及时调整信号配时 、 交警现场 、其他手段来疏导交通， 及时现场处理交通事故， 及时发 现交通肇事逃逸车辆方向， 及时发现交通设施使用情况等， 根据各中队高点监控， 本期 工程对XX雄州大道等主干道建设高点监控点位。3. 1. 10 信息发布需求信息发布诱导屏主要实现较大范围道路网络畅通 、拥堵情况的显示， 告知行驶到设 置交79、通标志位置的驾驶员， 前方相关路段和交通节点 (立交 、大桥 、 隧道等) 的交通状 况， 以尽早选择或变更出行路径 。 随着XX快速扩张与发展， 原有老城区居住与商圈大 多集中在老城区， 办公楼与写字楼相对集中在新城区 。 这就会导致早高峰， 老城区人往 新城区转移， 晚高峰， 新城区车流往老城区转移的现象 。 而连接新老城区的道路就成为 拥堵的高发区域 。 这就需要信息发布诱导屏在拥堵区域前进行车辆引导， 及时了解道路 情况， 减少车辆汇入 。 最终减缓道路拥挤， 提升出行效率 。 根据各中队高点监控， 本期 工程对XX雄州大道 、迎宾大道等主干道建设信息发布点位 。3.2 交通数据采集测80、速卡口进行进出车辆XX交通数据采集， 闯红灯自动记录系统进行重点路口交通 数据采集， 静态交通抓拍进行各路段交通数据采集 。 根据各中队交通数据采集需求， 增 加城区主要通行道路 、桥梁的交通数据采集， 以便进行路网饱和度数据分析， 为城区缓 堵保畅提供数据支撑。交通数据采集需求： 沱四桥四路口 、沱二桥西路口 、沱三桥东雄州大道金绛路口 、 沱一桥东东溪路口 、沱五桥路口 。3.3 交通流组织满足XX市 2017-2019 年城区道路交通缓堵保畅管理规划 落地实施， 银河桥 - 沱三桥片区交通组织形成环岛行驶， 在银河桥与建设路交叉口进路口方向设置三处闯红 灯自动记录点位系统， 进口道左转交81、通流通过支路进行绕行， 充分利用支路能力， 减少 主向交通压力， 实行 2 相位控制， 提高直行的通行能力 。根据东城中队 、一 中队交通流组织需求， 雄州大道 C 段 、北段全段辅道， 下花园街 、 印鳌路 、泛月路下穿隧道两侧辅道， 江安北街由西至东实施单行 、江安南街由东至西实 施单行， 银河桥-沱三桥片区 、广场路与建设西路 、简新大道南段环岛 、建设路跨桥下，44本期工程在这些路段新增车辆逆行抓拍点位 。 东滨路规划停车场出入口 、逸水鼎城小区出 口 、政府东街， 西街与正中街路口 、糖酒巷 、马号街， 增加禁左抓拍。在海量的实时空间数据的基础上， 建设城区道路通行简单仿真及预测系统82、， 利用城 区交通的长期趋势性 、短期现势性和随机波动性三个特点， 预测出短期内交通流量分布 情况， 进而为警力调动 、 交通疏导等措施提供决策支持。3.4 交通测序需求对于违法管理业务上， 交警已不再满足现有的违法行为的检测 。 交警在违法管理业 务上， 核心关注违法过程的识别， 取证， 并且在发生后可以回溯 。对于交通状态监测业 务， 核心关注监测的准确性， 实时性， 精细度 。现有的违法行检测都是通过单个摄像机实现的， 而对于需要多个摄像机联动检测的 违法行为市场上暂未有相应的系统来解决 。 因此像连续变道 、蛇形等违法行为无法通过 现有系统去对整个过程进行识别和取证 。 现有系统对于交83、通状态的监测则侧重于断面， 不够精细和准确， 上传至平台也很难保证实时性。由于需要识别车辆整个违法过程， 因此系统需要实时获取全路网车辆的位置数据， 并且能够通过车辆坐标的特征分析车辆的行为特征 。 当车辆存在异常行为或者违法行为 时需能够实时报警， 在事后对异常行为 、违法行为的成因进行分析 。3.5 道路安全预警需求在一些不适合安装交通信号灯的平交路路口区域， 如国 、省道与农 、郊小道的交汇 路路口， 机动车 、非机动车 、行人争道抢行现象严重， 造成事故多发， 形成事故“黑点”。 尤其是在夜间时段引起的交通事故占比非常大， 而且往往是重大伤亡事故居多， 一直缺 乏有效的科技手段预防事故84、的发生。尽管城乡道路 、山区道路也安装一些交通警示标志， 但实际效果不是很理想， 整体上来看都面临以下几个典型问题：( 1) 急弯会车道路场景， 传统曲面镜预警不理想急弯区域， 由于弯道中心常有山体 、树木 、建筑物的遮挡， 导致有效视距不足， 驾 驶员无法获取弯道另一侧的路况信息， 以往都会采用曲面镜或标识来提醒驾驶员， 但在 异常天气或夜间， 其曲面镜预警效果不理想， 存在预警距离短的缺点， 无法形成有效预 警。(2) 非灯控路口场景， 标志牌警示效果不达预期针对无灯控的普通国省级道路与支路的交汇点区域， 由于主干道路车速较快， 而支45路由于地处乡村区域， 多有机动车汇入或者非机动车/行85、人由支路横穿主路， 主路车辆刹 车不及时易造成事故发生 。 以往都会采用警示标志牌， 其标志牌内容固定， 容易忽略， 预警效果不达预期 。(3) 上下坡会车场景， 标志牌警示效果不达预期急坡 、连续坡区域， 急坡因其特殊的构造导致驾驶员无法获取坡道另一端的路况信 息 。 而由于上坡超车 、 减速不及时等行为， 容易与对向来车发生碰撞或者急于避让来车 导致车辆冲出道路的情况 。 传统通过警示标志牌， 其预警距离近， 预警效果不达预期。除此之外， 目前也一些联动预警方案， 比如： 红外对射预警方案 、地磁线圈预警方 案 、纯雷达预警方案等， 但基本都为单点预警方案， 无联网化 、 可视化， 都存在86、一定的 技术盲点， 不利于统一管控和实现业务展示， 无法实现远程运维管理， 不利于后期业务 展示和管控 。3.6 勤务调度指挥管理为了提高全市交通指挥调度体系的信息化程度和自动化程度， 推行网络化无纸化协 调运作， 实现交通指挥过程中的各个环节的信息共事， 提高办公质量和工作效率， 增加 指挥响应速度和透明度， 减轻指挥人员的劳动强度， 加强指挥全过程监督和管理机制， 确实发挥科技强警的作用 。根据XX交警大队和东城中队 、一 中队需求， 本期工程将建设勤务调度指挥管理系 统指挥分中心。3.7 交安设施管理根据各中队对交通安全设施管理需求， 需要对雄州大道全路段 、东溪大道全路段 、 江月大桥87、 、金绛路全路段 、农兴街与沱一桥西头交汇口的中心隔离护栏 、行人过街设施 进行监控管理。本期工程通过测速卡口 、 闯红灯自动记录系统 、静态交通抓拍 、高点监控的视频监 控手段对路段 、 交叉路口上的交安设施进行监控管理， 及时发现交通设施使用情况， 如 遇交通事故 、人为破坏等情况可通过视频监控发现和事后倒查。通过标识标牌及设备立杆智能管理系统， 建立XX城市道路标识标牌及设备立杆管 理的智能网络， 实现对标识标牌及设备立杆状态的主动感知， 实时监控， 一旦标识标牌 及设备立杆移动/破损/丢失等情况， 立即发送报警信息到后台数据处理中心， 后台通过短 信方式将报警信息发送给维护人员， 在最88、短时间内处理标识标牌及设备立杆事件 。464. 系统功能和性能需求分析( 1 ) XX交警大队一楼现有机房面积 31 平方米， 已无机房空间安装设备， 不能满 足本期工程平台扩容设备安装需求；( 2 ) 外场主干光缆覆盖了雄州大道 、东滨路 、五友路 、 白塔路等主要干道， 次干 路和支路未进行光缆建设， 不能安全满足本期工程外场点位设备数据传输需求。( 3 ) 智能交通平台目前未部署安全设备， 对会造成非法用户接入 、数据泄密 、 网 络瘫痪 、病毒蔓延 、黑客攻击 、 影响其它交警相关网络的风险。( 4 ) 本期工程外场扩容建设点位， 智能交通平台无剩余服务器 、存储设备硬件处 理能力满足89、新增外场设备业务处理 。查控分析系统 、违法预处理平台部署在 1 台服务器上， 服务器能力不能满足本期工程新增外场设备处理需要。( 5 ) 需要扩容存储设备容量， 满足外场新增摄像机照片和视频存储。( 6 ) 根据交通管理需求分析， 外场前端需要增加鸣笛抓拍 、远光灯检测 、礼让行 人 、高点监控 、 交安设施管控软件功能软件模块， 目前智能交通平台应用软件不具备这 些功能。( 7 ) 根据交通管理需求分析， 智能交通平台仅有简单的数据统计功能， 缺乏交通 大数据分析手段。( 8 ) 现有智能交通管控平台， 目前支持监控点数： 270 路， 已接入： 200 路， 剩余 70 路无法满足外场扩90、容建设摄像机接入需要。( 9 ) 地理信息系统实现 GIS 基本功能 、GIS 操作 、GIS 编辑和 GIS 地图查询等功能 。 由于XX近几年道路改造过多， 目前路网图册已过旧， 导致平台显示与实际路网差距过大， 可考虑升级更新路网地图。( 10) 为保证公安交通集成指挥平台和成都市智能交通后台系统业务获取完整的 、 规范的 、低时延的鲜活数据， 需从前端感知设备数据的采集到平台核心数据库统构建交 通数据实时传输链， 解决目前集成指挥平台和成都市智能交通后台系统等公安网业务系 统由于受数据完整性 、规范性 、 时效性 、有效性的制约而导致预警 、布控 、拦截等应用 效果不理想等问题， 包括91、：1 ) 构建统一 的交通设施物联管理系统高效采集前端设备数据， 通过对前端交通设备的统一接入和监测， 确保数据采集的 有效性 、完整性和高效性， 实现从路面发现到中央决策以及路面执行反馈闭环协作构建 基本物联条件， 并提升数据落地的有效可用性 。472 ) 构建高效的数据采集交换平台对交通设施物联管理系统传递的数据进行调度 、处理， 搭建 Kafka 集群与车辆图片 二次分析系统进行交互， 采集更多的车辆特征和人像特征信息， 将归集后的数据共享分 发给智能交通管控平台 、 交通大数据分析平台和其他业务系统， 同时也可实时收集交通 相关的其他多维数据数据， 如： 停车场 、气象等数据 。 实现92、与集成指挥平台的标准化系 统对接， 即时传输到公安网的集成指挥平台核心数据库。3 ) 构建快速的数据跨网访问平台通过数字编码技术， 根据公安部安全边界规范， 对图片和文本数据进行数字编码， 以秒级甚至毫秒级快速交换到公安内网， 同时， 分别在视频专网和公安网为应用系统提 供统一 的访问接口， 降低图片 、 文本 、 应用交互在二个网之间的交换访问的复杂度。5. 信息量分析与预测5. 1 网络带宽分析与预测( 1) 智能交通抓拍设备智能交通摄像机采用 H.265 编码方式 1080P 视频码流为 4Mbps8Mbps， 考虑网络冗 余和其它业务加载 。每台智能交通抓拍摄像机上行带宽不低于 10M93、bps。XX城区智能交通设备点位通过自建传输专网承载 。乡镇能交通设备点位租用运营商专线承载， 汇聚带宽应和租用的单条传输专线带宽进行对等配置 。(2) 高点监控抓拍设备高点监控抓拍摄像机采用 1600 万， 摄像机码流分别为 20Mbps， 上行带宽不低于 20Mbps 配置 。高点监控抓拍摄像机点位通过自建传输专网承载。5.2 服务器能力分析与预测智能交通摄像机采用 H.265 编码方式 1080P 视频码流为 4Mbps8Mbps， 1 台 X86 服 务器 2 颗 12 核 CPU 的能力可处理 100 路摄像机视频 。 为了满足本期工程新增 392 台智 能交通摄像机接入 、处理、存94、储、转发等硬件承载需求， 需要对平台现有服务器进行扩容 。5.3 平台数据存储分析与预测过车照片数据存储时间半年， 单张过车照片容量 610KB。违法照片数据存储时间 1 年， 单张过车照片容量 610KB。48800 万抓拍摄像机码流 4Mbps， 视频在平台存储 90 天循环覆盖 。1600 万高点摄像机码流 20Mbps， 视频在平台存储 90 天循环覆盖 。6. 本单位相关业务部门之间的信息共享需求本项目将产生违法照片 、视频和音频数据， 以及过车照片 、视频等数据 。XX交警集 成指挥平台将这些数据进行本地存储， 并通过公安信息网与“成都市智能交通后台系统” 建立通信接口， 将违法数95、据上专系统违法处理数据库， 过车照片上传到系统图综平台， 以 及根据市局要求提供相关数据实时调用。7. 与其他有关市级部门 (单位) 的信息共享需求本期项目将产生XX交通视频数据 、 照片数据 、 交通流分析等数据统一存储在XX 交警集成指挥平台中， 根据XX其他有关市级部门 (单位) 根据对交通方面的需求进行 授权共享。8. 项目建设的必要性( 1) 围绕十字方针 、执行“东进”战略要求， 助力XX城市发展XX作为“五中心 、一枢纽”功能的重要承载地， 主动担当“东进”使命， 通过“一 区 、三城 、两片” 、 “一轴一带五片区” 、 “3 、4 、10 、N”的四级城镇体系等落地实施， 将96、提升XX经济开放水平 、城市服务能级 、人居环境品质等， 实现城市可持续发展。城市交通是国民经济重要基础设施之一， 先导性产业 。 XX交通建设将进一步提升 站位， 用全局的高度 、 发展的思路 、 专业的角度 、 系统的谋划 、 扎实推进 、不断优化 、 提升和完善XX智能交通建设及服务水平， 实现XX交通智能化管控 、有序 、安全 、 畅 通 、 经济 、环保的城市道路交通网络体系， 助力XX快速 、健康发展， 把XX建设成为 成都东部城市新区的重要组成部分。(2) 落实相关城市规划建设城市的和谐发展， 做好城市规划是首要条件 。 城市发展规划不仅是建设管理城市的 根本依据， 还是为城市更97、好发展描绘的蓝图， 对城市建设和发展具有十分重要的指导意 义 。 本期工程对XX市 2017-2019 年城区道路交通缓堵保畅管理规划 中智能交通相 关的内容落地建设， 满足XX城总体规划 20162035近期在建或即将完工的城市内 部交通体系 、外联交通网络智能交通需求。49(3) 保障社会安全稳定的需要建设XX智能交通项目是适应社会治安动态化管理和犯罪活动智能化等客观形势的 需要， 充分发挥智能交通设备的重要作用， 用科学技术武装公安交警队伍， 不断提高公 安机关处置各类突发事件 、打击各种恐怖暴力犯罪， 预防和侦破各类犯罪的综合战斗力， 以及提升社会治安秩序和道路交通秩序的管控能力 。 98、同时又可依托该系统形成政府各部 门的联动机制， 加强城市综合管理能力， 提高城市管理水平， 建立完善高效的社会管理 应急指挥体系， 进一步巩固文明城市建设成果 。(4) 提高交通肇事案件和涉车犯罪案件侦破率的需要近年来随着XX道路交通流量的不断增大， 公路交通事故明显增多， 交通肇事逃逸 案件也呈上升趋势 。 由于个体车辆和家庭机动车的比重越来越大， 外地过往车辆也越来 越多， 传统的逐车排查的侦破法式越来越难以实现， 侦破率呈下降趋势 。 道路交通监控 系统中的公路卡口监控分系统能够全天候地记录过往的车辆图像， 能够为侦破交通肇事 逃逸案件和涉车犯罪案件提供可疑时间段内过往车辆的图像甚至号牌99、号码或其他外部特 征， 还可明确行驶方向， 再根据现场痕迹推断出车辆类型， 就可有效地缩小排查范围及 追踪方向， 有利于快速破案。公路卡口监控系统还能够抓拍记录公路上的超速违法车辆， 使这些违法行为受到查处 。 从而起到控制车速， 减少公路交通事故的目的 。(5) 整合分散交通调控手段， 提升交通管理水平的需要随着交通系统日趋复杂， 原有分散的调控措施已不适应全局性的交通拥堵， 必须利 用智能交通技术， 将XX分散的信号灯 、 闯红灯自动记录系统 、诱导系统 、 卡口等调控 措施进行整合， 实现基于动态交通数据整体调控交通需求结构和时空分布 。(6) 提高现有设施运行效率， 减少道路拥堵的必然100、要求随着交通需求日益膨胀， 交通拥堵日趋严重， 传统的交通管理手段已不能适应新的 要求 。 一是在XX建设智能交通系统诱导子系统 、 电警子系统 、联网信号灯系统， 合理 地分布交通流， 提高现有道路的使用效率； 二是规范大型客车 、货车按规定时间 、 区域 和线路行驶， 避免大型车辆对XX城区造成拥堵； 三是通过路由静态交通治理， 对路内 乱停放车辆进行抓拍， 并提高路外公共停车场的利用率， 以此提升道路通畅性； 四是对 逆行 、违法调头 、压实线行驶等违法行为进行抓拍， 规范车辆行驶 。 因此建设智能交通 管理系统， 增加路面电子管理手段， 提高现有设施运行效率， 减少道路拥堵的必然要求 101、。(7) 全面掌握实时交通运行状况的必然要求50全面掌握道路交通实时动态的信息， 是调控道路交通时空分布， 减少道路交通拥堵 的基础 。 本期工程通过测速卡口进行进出车辆XX交通数据采集， 闯红灯自动记录系统 进行重点路口交通数据采集， 静态交通抓拍进行各路段交通数据采集， 同时对沱一桥 、 沱二桥 、沱三桥 、沱四桥 、沱五桥新城区通往老城区的车辆进行交通数据采集 。 通过对 交通数据采集， 大数据分析形成XX车辆运行状况报告 、道路区域饱和度等报告， 同时 交警通过手机终端可实时了解XX城区交通情况， 分配警力缓堵保畅。(8) 加强道路交通信息管理 、 实现交通管理信息共享的必然要求实现实102、时交通运行数据的存储和分析， 通过智能交通平台， 为各类交通调控应用系 统提供数据支持， 实现和成都市公安局交通警察支队 、县公安局等单位的信息共享 。(9) 智能交通助力文明城市建设近年来， 随着文明城市 、平安城市建设的进一步落实， 努力创造安全 、有序 、 畅通 的交通环境已经成为XX城市交通管理部门的首要目标， 而集中开展针对机动车的一系 列交通违法整治工作更成为现阶段交警工作的重中之重。车辆鸣笛将造成噪音污染， 远光灯会车可导致车瞬间致盲， 斑马线上的交通事故屡发， 汽车逆向行驶 、违法调头轻则引起交通堵塞 、 重则发生重大交通事故， 客运 、货运 大车进入XX城区将造成交通拥堵 、103、交通安全隐患 、环境污染 。 通过智能交通外场鸣笛 抓拍 、远光灯检测抓拍 、礼让行人抓拍 、逆行和违法调头抓拍 、 出入城交通管理抓拍， 有效治理XX城区车辆违法行为， 助力XX文明城市建设。( 10) 控制大型车辆 、缓堵保畅 、 减少交通事故发生率大型车辆进出XX城区， 将造成污损路面 、破坏环境 、更严重威胁到道路交通安全 、 造成交通拥堵 。 对XX的客运大车 、过境货运大车 、货运入城大车的管控， 对不按规定 时间 、规定线路 、规定区域行驶的大车进行抓拍， 控制XX城区交通总量， 保障城区道 路交通安全畅通。( 11) 节约警力， 提升交警事务处理能力智能交通建设是实现道路交通安104、全管理跨越式发展的必由之路， 通过智能交通外场 测速卡口 、闯红灯自动记录系统 、违法停车抓拍 、鸣笛抓拍等电子抓拍非现场执法建设， 有效地节约警力， 成倍提高交管效能， 让出行者能多渠道即时获取道路交通信息， 实现 人人享有安全 、 便利 、高效地出行。( 12) 是实现绿色出行 、节能减排 、交通惠民的需要51智能交通建设提升了城市道路畅通， 交警部门在进行交通管控的同时， 通过智能交 通管理系统宣传绿色出行 、节能减排， 减少小汽车的数量和能源消耗及带来的环境污染。通过鸣笛抓拍 、礼让行抓拍 、 出入城大车管制等交管措施实施， 减少噪音污染 、提 升市民出行安全性， 做出实际的交通惠民行105、动 。综上所述， 本工程建设是提高XX交通管理能力的必要手段， 能够大大提高交管部 门对XX交通控制能力和决策水平， 在交通违法行为的监管 、 减少交通事故 、预防和疏 导交通拥堵 、及时响应交通突发事件 、警卫任务保障以及在治安 、 侦破刑事案件等方面 发挥了重要的作用， 对于促进畅通 、安全 、高效的城市交通发展 、交通惠民具有重要的 意义 。52第 4 章 总体建设方案1. 建设原则( 1) 加强指导 、统筹规划智能交通系统是一项巨大的系统工程， 具有多元化 、层次化 、 多学科交叉的特点， 具有很强的广泛性和综合性， 涉及政府 、企业多个层面， 必须在统一领导下进行统筹规 划建设， 使106、各单位遵照统一 的规范建设， 充分发挥整体作用和整体效益， 避免重复建设 和开发， 确保交通智能化建设的顺利实施。(2) 面向需求 、 重点突出根据交通运营与管理的需要， 满足社会公众对交通行业信息的要求， 讲求实效， 以 应用促发展 。 项目建设要突出重点 、分层建设 、各负其责 、共同发展 、 稳步推进， 要根 据实际情况和发展需求， 制订项目实施计划， 分步实施。(3) 互联互通 、 资源共享从XX交通运行系统的全局出发进行工程建设， 对现有的基础资源加以整合， 统一 管理资源， 避免交通行业内部资源分隔 、各自为政， 进而理顺XX各交通部门间信息交 互关系， 实现交通信息网络的互联互通107、和资源共享。(4) 求实勿虚 、提升服务坚持以人为本， 以具有鲜明时代特征和行业特点的交通信息服务为重点， 以智能交 通信息化工程为推手， 以支撑解决行业发展中的重大经济社会问题为宗旨， 以需求 、效 果并重为导向， 加快推进交通信息服务规范化 、产业化发展， 推动建立丰富实用 、 经济 便捷的综合交通信息服务体系， 使交通信息真正服务于民。(5) 覆盖全局， 深化应用以信息化覆盖智能交通现代化建设的全局，实现信息技术在智能交通系统运行监测 、 管理与服务领域的深度渗透与融合， 加速推进深化应用， 促使智能交通信息化在加快转 变发展方式中发挥更重要的牵引和支撑作用， 有效提高智能交通的发展质量108、和效益。53(6) 经济性系统建设时应尽可能利用现有的软硬件资源和网络资源， 充分发挥前期工程设备的 价值， 减少不必要的设备投资。(7) 规范性和统一性系统的软件 、硬件均应符合相关的国际 、 国内标准， 不同厂商开发的系统应保持统 一 的业务功能 、统一衡量标准。(8) 开放性系统支持各个层次的多种协议， 支持与其它系统的互通 、互联； 向不同业务管理部 门提供所需资源和分析结果； 支持多种软件 、硬件平台。(9) 准确性与实时性系统应采用可靠的设计保障数据处理的准确性和实时性， 提供多种检索核查手段 。( 10) 安全性与可靠性系统应提供良好的安全可靠性策略， 支持多种安全可靠性技术手段109、， 制定严格的安 全可靠性管理措施 。( 11) 易操作 、易管理应保证用户可以方便 、快捷的使用业务， 操作人员可以准确获取用户信息 。 平台本 身应具有良好的操作界面 、详细的帮助信息， 系统参数的维护与管理通过操作界面完成。 系统应具有良好的管理手段， 可管理安全设备 、 网络设备 、服务器设备 、操作系统 、数 据库 、外场前端设备及应用等。( 12) 可扩展性硬件上应具有高可扩展性， 主要服务器可以通过纵向增加 CPU 、 内存和横向增加主 机数量来灵活地扩展处理能力， 网络设备扩容板卡就可以满足用户增长需求 。 软件采用 模块化 、组件化设计原则， 软件设计采用分层的面向对象的方法110、， 软件模块可以做到热 插拔， 可以灵活的在线新增软件功能模块而不影响现有业务的运行 。2. 与前期项目的关系XX智能交通一期、二期工程建设了违停抓拍 、闯红灯自动记录系统、卡口、信号灯、 流量采集 、诱导 、逆行抓拍的外场点位， 本期工程充分利用外场现有点位的电力 、光缆接 入和杆体设备安装资源， 避免重复建设 。本期工程新增外场点位和现有点位形成互补， 扩54XX市公安局交通警察大队公安交通管理指挥系统 (智能交通) 三期项目可行性研究报告大智能交通网络覆盖面。本期工程利用一期 、二期智能交通传输专网光缆资源 、光交箱资源， 进行末端接入光 缆建设， 接入本期工程新增外场点位设备。本期工程111、不新建智能交通平台， 仅对一期 、二期已建平台进行功能扩容， 硬件接入承 载能力的增加。3. 系统总体架构第三方平台图片数据信息 采集 及基 础设 施层诱导发布指挥中心信号机电警卡口流量检测前端视频服务器交换机存储设备视频网关 信息采集及基础设施模块 业务功能模块B/ S客户端手机客户端电视墙客户端C/ S客户端表 现 层SDK接口GBT28181/ ONVI F接口Webser vi ce接口/ HTTP接口业务系统交通信息采集系统交通信号控制系统多功能电子警察系统多功能高清卡口系统道路视频监控系统交通诱导发布系统全警应用系统勤务管理基础功能数据存储电子地图系统管理配置视频预览系统运维数据采112、集录像回放应 用 层结构化数据视频数据数 据 支 撑 层视频分析图片分析数据分析模块业务服务模块车辆大数据应用地图服务信号机服务报警处理服务指挥调度服务交通数据处理区间测速交通数据分发交通流量预测涉牌分析 数据存储模块 结构化数据存储数据库服务云存储管理 视频/ 图片网络存储图 4-1 系统总体架构图55简阳市公安局交通警察大队公安交通管理指挥系统 (智能交通) 三期项目可行性研究报告如上图所示， 总体架构分为信息采集及基础设施采集层 (含信息采集， 基础设施) 、数 据支持层 (含数据层 、支撑层) ， 应用层和用户层 。运用新技术 、新标准 、新架构， 实现 从交通数据采集量 、数据分析 113、数据存储 、平台管控 、后台运算 、数据交互共享 、交通信 息公众化。基础设施采集层： 包括前端采集与信息交互， 前端采集主要是指道路前端监控视频、卡 口 、 电子警察 、信号机 、交通违法取证 、交通流量 、气象 、广播 、情报板 、交通事件检测、 巡逻警车 、 民警移动警务等信息。信息交换主要是指与公安 、气象 、城管 、互联网公司交换的各类信息。基础设施： 基础设施层包括服务器 、交换机、存储设备 、网络 、指挥大厅 、机房等软硬 件设备。数据支持层： 包括业务数据库 、云环境分布式数据库、外挂系统数据库以及关联交换数 据， 采用各种智能引擎和系统管理工具， 为应用层提供数据， 实现数114、据的存储 、数据的统计与分析， 以及数据的挖掘， 为应用层提供丰富的服务。技术支撑层主要包括视频监控共享系统、视频图像智能分析、交通地理信息系统、设备运维管理 、信息交换与共享系统等， 为业务应用模块提供技术支撑。应用层： 提供基础应用 、“业务+” 、“移动+” 、“大数据+” 以及“互联网+” 。通过 对功能和业务的归纳 、抽象， 生成的各种应用模块， 支持不同的业务展示应用 。包括基于 视频的交通状况监测， 基于视频分析技术的交通流量和交通事件的统计 、分析 、预测， 基 于车辆大数据的涉牌研判和车辆技战应用等。用户层： 包括交警支队用户 、区县大队用户、市公安局用户、政府部门用户以及社115、会公 众用户。建设标准规范 (标准接口规范) ： 主要是指集成指挥平台、各类道路监控系统的技术标 准 、 图形符号以及向集成指挥平台传输信息的各类信息接口规范。管理运维机制： 主要指公路交通安全防控体系建设、集成指挥平台应用所配套的道路交 通管控的勤务机制 、应急指挥调度工作规范 、嫌疑车辆拦截处置等各类预案 、违法审核 、 系统运行保障等业务工作规范。4. 网络拓扑56XX市公安局交通警察大队公安交通管理指挥系统 (智能交通) 三期项目可行性研究报告图 4-2 本期工程网络拓扑图57简阳市公安局交通警察大队公安交通管理指挥系统 (智能交通) 三期项目可行性研究报告本项目建设规划考虑建设“一 116、网一平台”， “一 网”是指通过自建传输网络和租赁 运营商网络方式建立视频专网， 保证网络安全性； “ 一平台”是指通过扩容原有平台， 并与XX市公安局 、成都市公安局的图综平台对接， 确保数据 (视频本地存储 、过车数 据和过车图片) 的共建 、共享。城区 (东城中队和一 中队) 通过现有光交箱 、新建光交箱敷设光缆接入外场新建设 备点位， 通过 GPON 网络汇聚后连接智能交通平台防火墙， 并将智能交通外场设备采集 数据回传平台存储处理。乡镇 ( 二三六七中队) 通过租用运营商传输专线接入外场新建设备点位， 运营商传 输专线通过汇聚后连接智能交通平台防火墙， 并将智能交通外场设备采集数据回117、传平台 存储处理。新建防火墙 、入侵检测与防御 、 防毒墙等安全设备， 建立智能交通安全运行平台， 接入一期 、二期和本期新增外场点位 、平台设备 、监控大厅 、两个分控中心， 保证整个 网络安全。58第 5 章 本期项目建设方案1. 建设目标 、规模和内容1. 1 建设目标围绕十字方针 、执行“东进”战略要求， 落实相关城市规划建设， 实现有序 、安全 、 畅通 、经济 、环保的城市道路交通网络体系， 助力XX城市发展；通过智能交通非现场执法科技手段， 节约警力， 成倍提高交管效能， 进一步提升交 通控制能力和决策水平；充分发挥智能交通设备在交通肇事案件 、涉车犯罪案件 、各类突发事件 、打118、击各种恐怖暴力犯罪 、预防和侦破各类犯罪案件的能力， 实现科技强警；通过智能交通路面电子管理手段， 全面掌握道路交通实时动态的信息， 调控道路交 通时空分布， 治理路内静态交通， 减少道路拥堵， 提高道路的有效利用率和道路通行效 率；通过智能交通路面电子抓拍， 有效治理远光灯 、斑马线礼让行人 、逆向行驶 、违法 调头 、大车出入城等车辆违法行为， 解决交通秩序混乱问题， 减少交通拥堵 、 交通安全 隐患 、环境污染， 助力XX文明城市建设；通过鸣笛抓拍 、礼让行抓拍 、 出入城大车管制等交管措施实施， 减少噪音污染 、提 升市民出行安全性， 做出实际的交通惠民行动 。1.2 建设规模和内容智119、能交通外场测速卡口系统 、 闯红灯自动记录系统(含逆行 、违法调头 、禁左) 、红绿 灯联网控制系统 、礼让行人抓拍系统 、鸣笛抓拍系统 、远光灯检测系统 、 出入城管理系统、 停车静态交通管理系统 、高点监控系统 、信息发布系统等 10 个子系统扩容建设， 扩容智能 交通传输专网设备 、扩建城区光缆敷设范围， 智能交通平台扩容软件功能 、硬件设备处理 能力 、新建 2 个设备安装机房 、新建智能交通主指挥决策中心 1 个 、新建 2 个分指挥决策 中心。1.2. 1 智能交通外场(1) 测速卡口系统6 个路段断面 10 个卡口点位， 抓拍摄像机 18 台、测速雷达 34 台、三合一补光灯 3120、4 个、59终端服务器 6 台， L 杆 8 套 、龙门架 2 套及配套材料。(2) 闯红灯自动记录系统(含逆行 、违法调头 、禁左)25 个路口 87 个闯红灯抓拍点位 、9 个禁左抓拍点位 、9 个禁止逆行抓拍点位， 抓拍摄 像机 146 台 、信号灯检测器 25 台 、频闪灯 274 个 、爆闪灯 21 个 、终端服务器 43 台， L 杆98 套 、利旧电警杆 3 套及配套材料。(3) 红绿灯联网控制系统信号机 7 台 (新增 5 个， 替换 2 个) 、三灯三色满盘灯 19 套 、倒计时器 38 套 、人行倒 计时信号灯 38 套 、7 米机动车信号灯杆 19 套 、直立 (杆件) 121、式机动车信号灯杆 38 套。(4) 礼让行人抓拍系统7 个抓拍点位， 抓拍摄像机 7 台、频闪灯 13 个、终端服务器 4 台， L 杆 7 套及配套材料。(5) 道路安全预警系统2 个道路安全预警点位， 雷达视频预警一体机 2 台 、预警显示屏 2 块 、终端服务器 1 台， L 杆 4 套及配套材料。(6) 交通测序系统干道交通测序系统一套， 雷达交通测序一体机 6 台 、终端服务器 1 台， L 杆 6 套及配套 材料。(7) 鸣笛抓拍系统2 个抓拍点位， 抓拍摄像机 2 台 、专用终端服务器 2 台 、声呐采集器 2 套 、三合一补光 灯 2 个， L 杆 1 套及配套材料。(8) 远122、光灯检测系统2 个抓拍点位， 抓拍摄像机 4 台、频闪灯 3 个 、终端服务器 2 台， L 杆 1 套及配套材料。(9) 出入城管理系统18 个抓拍点位， 抓拍摄像机 19 台、三合一补光灯 34 个 、终端服务器 16 台， L 杆 18 套 及配套材料。(10) 停车静态交通管理系统174 个抓拍点位， 抓拍摄像机 176 台， L 杆 86 套、利旧电警杆 13 套、利旧路灯杆 72 套 及配套材料。(11) 高点监控系统9 个高点位， 高点监控摄像机 9 套及配套材料。60(12) 信息发布系统系统3 个诱导屏点位， 诱导屏 3 套及配套材料。(13) 便携式执法系统便携式测速仪 2123、 套 、配套三脚架 2 套 、配套补光灯 2 台， 布控球设备 1 套。1.2.2 通信传输网络通信传输网络为新增外场设备配套添加 OLT 设备 、ONU 设备 、分光器 、光缆敷设和 路面绿化带恢复等 。乡镇传输链路通过租用运营商网络解决 。1.2.3 智能交通平台( 1 ) 智能交通集成平台升级 、 扩容对智能交通集成平台现有交通视频监控系统 、智慧信控系统 、地理信息系统 、集成 管理系统进行升级； 新增鸣笛抓拍系统 、远光灯检测系统 、礼让行人系统 、重点车辆管 控系统 、车辆图片二次分析系统 、集成管理平台大数据分析系统 、AR 实景指挥作战系统 、 音视频证据管理系统 、车辆智能识124、别系统 、交通事件视频检测系统 、视频服务网关等。( 2 ) 平台硬件扩容根据新增外场设备对现有平台硬件进行扩容， 包括视频云存储设备 、服务器 、硬盘 、 交换机等， 并增加视频云存储软件 、视频云存储运维软件和存储资源管理调度软件。( 3 ) 信息安全建设针对新增设备部署防火墙 、 防毒墙 、 网络版防病毒软件 、入侵检测与防御 、运维审 计 、数据库审计 、漏洞扫描 、视频监控联网信息安全系统等信息安全设备 。( 4 ) 新建机房设备新建 2 个设备安装机房， 包括冷池系统 、制冷系统 、综合监控管理平台 、动环监控 、 供配电系统 、油机系统以及其他工程配套材料 。( 5 ) 两个分控125、中心设备交警大队主指挥决策中心： 新增工作站 20 台 、移动工作站 2 台。交警一 中队分指挥决策中心： 新增监控大屏 、交换机 、控制电脑 、解码器， 操作台 、 客户端计算机， 以及工程配套材料。61简阳市公安局交通警察大队公安交通管理指挥系统 (智能交通) 三期项目可行性研究报告信 息 安 全 标 准应用系统标准中间层标准信息资源标准数据交换标准网络及通信标准交警东城中队分指挥决策中心： 新增监控大屏 、交换机 、控制电脑 、解码器， 操作 台 、客户端计算机， 以及工程配套材料 。2. 标准规范建设内容2. 1 标准化体系结构本期工程建设将引用国家各信息系统标准规范， 标准规范体系由126、总体标准 、 网络及通 信标准 、数据交换标准 、信息资源标准 、应用支撑系统标准 、应用系统标准 、信息安全标 准和工程管理标准八个大类 。 同时还将引用国家下发的业务系统相关标准规范。标准化体系结构如下图所示：工 程 管 理 标 准总体标准标准化体系结构图以上标准规范的引用是本工程建设所需， 从工程建设角度看， 总体标准的引用是根 据本工程建设总体方案， 从框架性思路出发， 规范本工程所涉及的基本术语 、标准化指 南等方面的标准， 以保证信息系统的建设工程高效 、健康和稳定发展， 减少重复投资和 互不兼容。2.2 标准规范引用方案根据上述标准体系框架和分析， 下表给出了本期工程标准规范引用127、的明细表， 共包括 9 项重点标准引用。标准引用明细表序号分体系名称包含内容本期工程重点引用的标准62XX市公安局交通警察大队公安交通管理指挥系统 (智能交通) 三期项目可行性研究报告序号分体系名称包含内容本期工程重点引用的标准1总体标准基本术语标准化指南 术语 标准化指南2信息资源标准信息分类与代码标准元数据标准数据字典标准 信息分类与代码标准 元数据标准 数据字典标准3数据交换格式标准数据接口标准指标体系标准 数据接口标准 指标体系标准4应用系统标准技术规范应用平台 计算机系统软硬件选型规范 系统软件开发规范 应用系统软件评测规范5中间层标准中间层通用技术要求消息服务规范消息服务接口规范数128、据交换接口规范 采用现有相关国际标准和国家标准6网络及通信标 准各级网络工程建设规范网间互联技术规范网络 IP 地址分配规范网络域名命名规范电子邮件地址命名规范通信设备规范通信技术标准 采用现有相关国际标准和国家标准7信息安全标准信息系统安全等级保护通用 技术规范信息系统安全管理规范信息系统网络安全规范数据库系统安全使用技术规 范操作系统安全使用技术规范访问控制管理规范 遵循国家有关安全等级保护要求及有关管理规定63XX市公安局交通警察大队公安交通管理指挥系统 (智能交通) 三期项目可行性研究报告序号分体系名称包含内容本期工程重点引用的标准8工程管理标准应用开发管理规范数据质量控制标准运行管理129、规范安全管理制度工程建设管理规范 应用项目管理办法 数据质量控制标准9国家制定相关 标准规范公安交通行业标准规范 关于印发的通知 (公交管2019265 号) 公共安全视频监控联网信息安全技术要求 ( GB35114-2017) ； 全国道路交通管理信息数据库规范 ( GA329.3 2006 第 3 部分交通违法管理信息数据库规范) ； 道路交通安全违法行为图像取证技术规范 ( GA/T 832-2014) ； 闯红灯自动记录系统通用技术条件 ( GA/T496-2014) ； 机动车号牌图像自动识别技术规范 ( GA/T833-2016) ； 机动车测速仪 ( GBT21255-2007)130、 ； 城市监控报警联网系统卡口信息识别、比对、监测系统技术要求 ( GA_T669.9-2008) ； 城市道路交通标志和标线设置规范 ( GB 51038-2015) 跨区域视频监控联网共享技术规范 ( DB33/T 629.16-2011) ； 城市监控报警联网系统通用技术要求 ( GA_T669.1-2008) ； 城市监控报警联网系统安全技术标准 ( GA_T669.2-2008) ； 城 市 监 控 报 警 联 网 系 统 前 端 信 息 采 集 技 术 要 求 ( GA_T669.3-2008) ； 城市监控报警联网系统视音频显示 、存储 、播放技术要求 ( GA_T669.6-2131、008) ； 城市监控报警联网系统管理平台技术要求 ( GA_T669.7-2008) ； 城市监控报警联网系统传输网络技术要求 ( GA_T669.8-2009) ； 城市道路交通标志和标线设置规范 ( GB 51038-2015) ； 公路交通安全设施设计规范 ( JTG D81-2017) ； 公安交通指挥系统工程建设通用程序和要求 ( GA/T651-2014) ； 道路交通信号灯 ( GB14887-2011) ； 道路交通信号灯设置与安装规范 ( GB14886-2016) ； 城市工程管线综合规划规范(GB 50289-2016) ；64简阳市公安局交通警察大队公安交通管理指挥系132、统 (智能交通) 三期项目可行性研究报告序号分体系名称包含内容本期工程重点引用的标准 数据中心设计规范 ( GB 50174-2017) ；3. 智能交通外场建设方案本次项目智能交通建设外场分为： 测速卡口系统 、闯红灯自动记录系统(含逆行 、违 法调头 、 禁左) 、礼让行人抓拍系统 、 鸣笛抓拍系统 、远光灯检测系统 、 出入城管理系 统 、停车静态交通管理系统 、高点监控系统 、红绿灯联网控制系统 、信息发布系统等 10 个系统。3. 1 测速卡口系统方案本次项目测速卡口系统为 6 个路段断面 10 个卡口点位， 抓拍摄像机 18 台 、测速雷 达 34 台 、 三合一补光灯 34 个 133、 终端服务器 6 台， L 杆 8 套 、 龙门架 2 套及配套材料 。 本系统抓拍摄像机均为环保型卡口抓拍摄像机 。3. 1. 1 系统架构图 5-1 卡口系统结构图卡口子系统前端以抓拍摄像机为核心设备， 通过测速雷达检测车辆超速行为， 触发 抓拍摄像机实现自动违法抓拍 。 同时， 抓拍摄像机与频闪灯 、爆闪灯的自动反馈控制获 取全天候条件下高质量视频， 运用先进的图像处理技术对实时视频进行分析处理， 完成65简阳市公安局交通警察大队公安交通管理指挥系统 (智能交通) 三期项目可行性研究报告交通流量采集 、车辆通行信息和号牌识别等功能， 再将各种数据传回后台管理系统处理 。3. 1.2 系134、统组成3.1.2.1 卡口抓拍摄像机卡口抓拍摄像机主要由防护罩 、摄像头 、光学处理单元 、辅助补光单元组成 。 主要 负责抓拍逻辑的判断 、 图像的采集 、光信号分析处理 、 图像辅助补光等功能 。 集“图像 采集+车辆检测+车牌识别”于一体的设备， 提供车辆检测 、视频录像的视频流 、车牌识 别 、车身颜色识别 、抓拍高清图片等功能。3.1.2.2 雷达检测图 5-2 雷达检测原理图雷达检测是根据多普勒原理： 波是由频率及振幅所构成， 无线电波在行进过程中， 碰 到物体时会反射， 而且反射回来的波， 其频率及振幅都会随着所碰到的物体的移动状态而 改变 。若物体朝着无线电波发射的方向前进， 135、此时所反射回来的无线电波会被压缩， 因此 该电波的频率会随之增加； 反之， 若物体朝着远离无线电波方向行进， 则反射回来的无线 电波其频率会随之减小 。根据此原理， 由两个不同频率的差值， 即可测出目标对雷达的径 向相对运动速度； 根据发射波和接收波的时间差， 可以测出目标的距离 。 同时用频率过滤 方法检测目标的多普勒频率谱线， 滤除干扰杂波的谱线， 可使雷达从强杂波中分辨出目标 信号。在使用雷达检测卡口时， 当车辆驶向卡口点位时， 雷达反射波的频率会增加； 当车辆 驶离卡口点位时， 车辆反射的雷达波频率会降低 。雷达根据发射频率和接受频率的差异，66判断检测区内是否有运动车辆进入， 并计算136、出雷达发射频率和反射频率之间的频率变化差 值， 依据特定的比例关系， 即可精确的计算出被测车辆的速度： fd=2/c ( Kfov) ， 其中 v 为 目标运动速度； c 为电磁波在空气中的传播速度， 是一个常数； fo 为雷达的发射频率， 是一 个已知量； K 是单位换算系数为 3.6/106； fd 为测量到的运动目标引起的多普勒频率， 其测量精度由石英晶体振荡器保证， 最后将计算得到的速度值叠加到图片上。一般情况为 1 个车道 1 台雷达检测设备， 通过抓拍摄像机视频辅助功能， 则当雷达故 障时， 自动切换至视频检测模式进行工作。3.1.2.3 补光灯( 1) 支持 LED 频闪， 白光137、气体爆闪， 红外气体爆闪；( 2) LED 频闪支持 PWM 跟随触发， 具有频率及占空比保护功能， 发光角度 10 ；( 3) 气体爆闪具有防误触发功能， 提高产品寿命 。可覆盖 1 个车道。3.1.2.4 终端服务器数据处理： 摄像机抓拍违法车辆照片 2 张， 按照国家标准在 2 张照片上叠加时间 、地 点 、号牌号码 、违法行为特征等信息， 同时抓拍 1 张过车照片和实时摄像视频。数据本地存储： 摄像机配置本地硬盘， 实现违法车辆照片、过车照片、视频本地存储 7 天循环覆盖。数据实时上传： 违法车辆照片通过专用网络实时上传到违法预处理平台， 通过人工分 析处理后， 上传市局违法处理数据库138、； 过车照片通过专用网络实时上传到查控分析平台， 进行本地处理分析， 同时上传到市局图综平台； 视频数据通过专用网络实时上传平台存储。3. 1.3 实现原理对经过道路卡口的所有车辆进行抓拍， 获得车辆图像， 并自动实时地识别车牌字符， 记录下车辆经过的时间 、车型 、车牌号 、方向等数据， 通过光纤传输至交警中心管理平 台。67虚拟线圈雷达行驶方向虚拟线圈雷达行驶方向行驶方向雷达闪光灯双车道抓 拍单元虚拟线圈虚 拟 线 圈雷达行驶方向双车道抓拍单元闪光灯图 5-3 卡口系统设备部署图当车辆经过监控车道时， 雷达检测器探测到无线电波的频率发生变化， 通过 485 接 口将过车信号传递给摄像机， 139、触发高清摄像机进行记录图像 。当摄像机检测到监测区域有车辆通过时， 控制模块将对经过车辆进行抓拍 。每条记 录实时抓拍 1 张图片， 图片够清晰辨别驾驶员的脸相特征 、车牌号码 、车身颜色 、车型 和机动车行驶过程的信息 。 当车辆行驶速度超过规定限速时， 系统将抓拍 2 张图片， 方 便违法举证 。控制模块将原始图片压缩成易于保存和传输的 JPEG 格式图片， 图片中叠加抓拍地 点 、路口编号 、拍摄时间 、车速等数据， 以保证信息的不可修改 。在软件中用户可根据 自身需求设置图片压缩率， 将车辆信息添加到车辆记录数据库 。 同时抓拍摄像机自动记 录路面状况 、车辆全貌 、装载情况等特征， 140、输到中心存储 。 以上过程完成了路口单次抓 拍的车辆检测 、数据生成和数据存储。在实时记录通行车辆图像的同时， 具备车辆号牌自动识别功能， 能识别在道路上行 驶的机动车号牌特征 (号牌号码 、号牌颜色 、车标) ， 设备设置布控缉查车辆号牌， 当 系统识别出来的车辆号牌结果符合条件时， 将对嫌疑车辆现场报警和远程报警。683. 1.4 业务处理流程图 5-4 测速卡口业务流程图3. 1.5 系统功能测速卡口系统功能及性能规划严格按照公安部颁标准道路车辆智能监测记录系统通 用技术条件 ( GA/T 497-2016) 中的有关规定执行， 并合理应用科技进步成果提升整体系 统性能， 同时根据公安交141、警部门的具体业务应用需求， 对数据进行深度挖掘， 实现具有行业针对性的业务功能扩展 。具体功能设计如下：3.1.5.1 车辆捕获功能系统通过视频检测方式实现车辆捕获功能， 能对所有经过车辆进行捕获， 除了能够捕 获在车道上正常行驶的车辆外， 还具备捕获跨线行驶及逆向行驶车辆的功能 。在正常车速( 5km/h 200km/h) 范围内的监控区域规范行驶的车辆图像捕获准确率达 99%以上。3.1.5.2 车辆测速 、超速抓拍功能在结合各种提高测速精度辅助手段的基础上采用雷达测速方式,从根本上最大程度的解决了系统测速不准和出现异常速度的问题。3.1.5.3 高清照片抓拍功能系统能够准确捕获 、记录通142、行车辆信息 。每辆车抓拍 1 张图片 (可设置) ， 图片格式69简阳市公安局交通警察大队公安交通管理指挥系统 (智能交通) 三期项目可行性研究报告为 JPEG/24bit 。记录的车辆信息除包含图像信息外， 还包括文本信息， 如日期 、时间 (精确 到毫秒) 、地点 、方向 、号牌号码 、号牌颜色 、车身颜色等 。车辆信息写入关联数据库，并将相关文本信息叠加到图片上。3.1.5.4 图像防篡改功能系统记录的原始图像信息具备防篡改功能， 通过叠加不可见水印的方式， 利用水印验证工具能验证高清照片是否被篡改 。避免在传输 、存储 、处理等过程中被人为篡改。3.1.5.5 车牌自动识别功能系统可自143、动对车辆牌照进行识别， 包括车牌号码 、车牌颜色的识别 。在环境无雾 、车 牌挂放规范、无污损且不含五小车辆情况下， 系统号牌识别准确率白天98%， 晚上95%。号牌颜色自动识别包括： 黑 、 白 、蓝 、黄 、绿。3.1.5.6 车牌号码自动识别系统具备对符合“GA36-2014”标准的民用车牌、警用车牌、使领馆车牌的号牌自动识 别能力， 并且具备对 2012 式军车号牌、2012 式武警部队号牌、新能源车牌 、农用车牌的自动识别能力， 所能识别的字符包括：阿拉伯数字“0 9”十个英文字母“A Z”二十六个省 、 自治区 、直辖市简称 用汉字京、津、晋、冀、蒙、辽、吉 、黑 、沪、苏、浙 、144、皖 、闽、赣、鲁、豫、 鄂 、湘 、粤 、桂 、琼 、川 、贵 、云 、藏 、陕 、甘 、青 、宁 、新 、渝专用号牌简称用汉字领 、使 、警 、学 、挂 、港 、澳 、试 、超12 式武警号牌字符WJ 样式的字母、省份简称汉字、警种字母 (X、B、T、S 、H、J、D) 、 数字12 式军车号牌字符各军区/各军兵种部拼音缩写字母 、各军区/各军兵种部下辖各部属机构 拼音缩写字母 、数字农用车牌农用车牌识别 车牌颜色自动识别系统能识别黑 、 白 、蓝 、黄 、绿五种车牌颜色。 系统识别的车牌类型部分示例70简阳市公安局交通警察大队公安交通管理指挥系统 (智能交通) 三期项目可行性研究报告15 145、新能源车牌 前端识别技术车辆牌照自动识别算法 (车牌识别 、车牌颜色识别) 集成在卡口抓拍单元中， 识别结果由卡口抓拍单元直接输出。3.1.5.7 车型识别功能系统采用车牌颜色和视频检测技术结合的方法对车辆类型进行判别， 可对 13 种车型进 行识别 (SUV、MVP、两厢轿车、三厢轿车、轿跑、小型轿车、微型轿车、面包车、皮卡车、 小型货车(包括微卡 、轻卡及中卡) 、大型货车 、小型客车 、大型客车) 。系统白天识别准确率95%， 晚上识别准确率90%3.1.5.8 车身颜色识别功能系统可自动对车身深浅和颜色进行识别， 可供用户根据车身颜色来查询通行车辆， 为公安交通管理和刑侦案件侦破提供146、了科技新手段。系统可自动区分出车辆为深色车辆还是浅色车辆； 并识别出 11 种常见车身颜色， 11 种颜色包括： 白色 、灰(银) 色 、黄色 、粉色 、红色 、绿色 、蓝色 、棕色 、黑色 、紫色 、青色。71白天车身颜色识别率95%， 深浅色识别率90%； 晚上车身颜色识别率95%， 深浅色识别率85%。3.1.5.9 车标识别功能系统采用视频检测技术对车标进行识别， 可对 250 种车标进行识别， 可供用户根据车 标来查询通行车辆， 为公安交通管理和刑侦案件侦破提供了科技新手段 。 白天识别准确率97%， 晚上识别准确率85%。3.1.5.10 安全带检测功能系统采用视频检测技术， 对主147、驾驶人员和副驾驶人员的未系安全带行为进行检测， 分 别输出主副驾驶未系安全带行为的特征抠图， 为交警查处未系安全带违法行为提供了科技 新手段， 从而规范驾驶人安全驾驶行为 。系安全带检测准确率90% 、误检率10%； 未系安全带检出率90% 、误检率10%。723.1.5.11 人脸特征抠图系统采用视频检测技术对驾驶室人脸特征进行检测， 并将人脸特征抠出， 支持单独上 传人脸小图进行保存， 为公安交通管理和刑侦案件侦破提供了科技手段 。 主驾驶人脸特征图像抠出率90%， 副驾驶人脸特征图像抠出率80%。3.1.5.12 黄标车检测功能系统采用视频检测技术， 对车辆车窗进行定位和分析， 输出黄标148、车特征识别信息， 为 交警进行黄标车辆管控和治理提供了有效的科技有段， 从而提高交警车辆管控的效率 。黄标车识别准确率全天50%。733.1.5.13 车辆子品牌识别功能系统采用视频检测技术对车辆子品牌进行识别， 可对 3000 种车辆子品牌进行识别， 可供用户根据车辆子品牌来查询通行车辆， 为公安交通管理和刑侦案件侦破提供了科技支撑。3.1.5.14 危险品车检测功能系统采用视频检测技术， 实现车辆危险品标志的检测识别， 为危险品车辆管控 、运行 路线规范提供了有效的数据支撑， 为城市交通管理提供了更加细致的数据， 保证交警对危险品车辆的有效监管 。危险品车辆 (危险品标志) 识别准确率90149、%。3.1.5.15 打开遮阳板检测系统采用视频检测技术对打开遮阳板进行检测， 为公安交通管理和刑侦案件侦破提供 了科技新手段。主驾驶打开遮阳板车辆的检出率90%， 未打开遮阳板的车辆误检率10%；副驾驶打开遮阳板车辆的检出率85%， 未打开遮阳板的车辆误检率10%。3.1.5.16 智能补光功能系统综合考虑了车辆前挡风玻璃对光线的反射特性 、贴膜情况 、环境光线照射情况， 采用了特殊的滤光镜头 、专门的成像控制策略和补光方式， 同时安排了合理的设备布设方 式， 使得系统全天候对各类车型都能有效解决前挡风玻璃反光和强光直射等问题， 确保车 身 、车牌都清晰可辨。采用补光灯和摄像机成像控制模块之150、间的反馈控制技术， 满足夜间拍摄要求 。 采用强 光抑制技术， 避免强逆光 、强顺光环境下对拍摄造成的影响。74现场真实拍摄效果图3.1.5.17 高清录像功能系统具有从采集点获得相应的交通视频信息， 能将前端摄像机采集的视频图像传回中 心并实时显示， 作为抓拍图片的补充 。全景图像能宏观描述本监控方向交通实况， 具备日、 夜不间断拍摄及视认功能， 在后端管理平台上实现实时观看 、资料检索 、历史调阅等操作。 系统能实现 24 小时高清视频录像功能； 可以在白天或夜间有辅助光源的情况下实现清晰录 像； 视频编码格式支持主流的 H.264； 录像中能清晰地反映车辆的颜色 、车辆类型、运动轨迹； 151、实现录像查询 、录像下载等功能3.1.5.18 前端备份存储功能测速卡口前端控制主机配硬盘容量 4TB， 最大可扩容至不少于 16TB， 能够保存200 万辆通行车辆信息 或 100 万辆的违法车辆信息记录， 当超出最大存储容量时， 自动对车辆信息和图片进行循环覆盖。3.1.5.19 交通流量数据采集功能系统能够按车道和时段进行车辆流量 、平均速度 、车辆类型 、 占有率 、平均车头时距、75平均排队长度 、饱和度等数据的统计 。 系统可以对得到的交通参数进行简单的统计分析，通过该界面可以对以上交通参数进行简单的分析， 所有统计数据应支持以报表形式输出。3.1.5.20 交通异常事件检测功能系152、统具有对路口异常交通情况检测等功能， 异常交通事件以及检测报警时间可根据现 场环境灵活配置 。 能检测的异常交通事件类型包括如下：1) 异常停车 (包括撞车) ；2) 机动车逆行；3) 抛洒物 (车辆行驶后路面出现有遗弃物) ；4) 交通拥堵 。 当发生以上交通异常事件时， 系统能自动记录和报警， 并将事件发生的前后图片和事件视频发送到后台系统。3.1.5.21 图片 、视频防篡改功能前端设备内置水印加密防篡改功能， 利用数字水印加密技术， 直接将加密信息嵌入图片和视频数据流 。避免在传输 、存储 、处理等过程中被人为篡改。3.1.5.22 区间测速功能系统支持单点测速和区间测速两种测速方式，153、 具备分道测速功能： 区间测速： 在同一 路段上布设两个相邻的监控点， 基于车辆通过前后两个监控点的时间来计算车辆在该路段上的平均行驶速度， 并依据该路段上的限速标准判定车辆是否超速。3.1.5.23 校时功能支持 NTP 校时功能， 按照 GA/T832-2014 道路交通安全违法行为图像取证技术规范 的要求， 24h 内计时误差不超过 1.0s， 确保所有前端设备点位每日至少与电子警察中心系统时钟同步一次 。支持手动强制时间同步。3.1.5.24 网关功能卡口前端子系统预留了时间校正接口 、参数设置接口 、运行情况的诊断接口和恢复接76口， 可对前端设备进行设置 、调试及维护 。管理员可以154、实时查看前端设备的运行状态 。 可 通过网络实现远程维护 、远程设置和远程升级等功能。支持 Web 方式远程访问进行维护， 具有心跳保活 、故障诊断和故障 、来电自动恢复能 力 。前端系统能向中心系统上报摄像机 、车辆检测器 、机动车测速前端控制主机 、 电源、硬盘等各类设备的工作状态和故障信息。3.1.5.25 挂件检测功能系统采用视频检测技术， 实现车辆驾驶室内挂件的检测识别， 为城市交通管理和车辆 管控提供了更加细致的数据， 提高车辆特征的可检索性， 为城市交通事件处理 、涉牌车辆违法处理 、车辆管控提供更加细致的数据支撑。3.1.5.26 接打电话检测功能系统采用视频检测技术， 实现对155、前排驾驶人接打电话状态的检测， 为规范驾驶人安全驾驶行为提供威慑新手段。3.1.5.27 数据断点续传功能系统支持断点续传功能 。 网络传输通道故障时， 终端服务器能在一定时间内临时缓存 完整的数据信息， 当通信恢复以后， 临时存储的数据能自动续传， 补录到中心管理平台集 中存储 。续传策略有两种： 历史数据优先上传 、最新数据优先上传。3. 1.6 系统性能指标3.1.6.1 交通参数检测性能在符合检测要求的摄像机画面和摄像机安装位置的情况下， 交通违法行为检测应达到 如下检测精度：表 5-1 检测内容与精度对应表内容名称正常交通状态性能指标异常交通状态性能指标(能见度 50米的浓雾77天气156、或暴雨天气除外)车道流量检测率95%90%平均车速检测率95%90%车道占有率检测率95%90%平均车头间距检测率90%85%车辆类型检测率90%85%交通流数据上传周期1分钟 (可调)1分钟 (可调)3.1.6.2 机动车号牌识别性能在车速 5-120km/h 范围内：车辆号牌识别准确率 (白天) 95% (除遮挡号牌、污损号牌、摩托车号牌、低速车号牌、 临时号牌 、拖拉机号牌外) ； 车辆号牌识别准确率 (夜间) 90% (除遮挡号牌 、污损号牌 、 摩托车号牌 、低速车号牌 、临时号牌 、拖拉机号牌外) 。针对重型载货汽车 (含渣土运输车) ， 应能同时识别其顶部放大号牌和前部或后部标 157、准号牌 。在其他性能指标要求不变的前提下， 重型载货汽车 (含渣土运输车) 顶部放大号 牌的识别率应不低于 70%。3.1.6.3 机动车车型 、车标识别性能可自定义机动车车辆类型 (大 、 中 、小 (微) 型三类) 的尺寸大小 (包括但不限于车 身长度 、宽度等参数) ， 并能根据定义的参数， 自动识别并对监控区域内通过的机动车进 行分类， 要求识别准确率不低于 90% ,车辆子类型的识别准确率应不小于 80%。能对监控区域内通过的机动车按车辆品牌标识 (包括但不限于大众 、本田 、 丰田 、标 志 、雷克萨斯 、 日产 、现代 、奥迪 、奔驰 、宝马 、马自达 、别克 、长城 、 中华 158、红旗 、雪 铁龙 、海马 、奇瑞 、起亚 、 比亚迪 、福特 、法拉利 、保时捷 、 兰博基尼 、宾利 、长安 、东 风 、菲亚特 、哈弗 、Jeep 、吉利 、捷豹 、金龙 、克莱斯勒 、雷诺 、林肯 、路虎 、玛莎拉蒂、 讴歌 、荣威 、三菱 、斯巴鲁 、斯柯达 、特斯拉 、沃尔沃 、雪佛兰 、英菲尼迪等) 进行自动 识别和记录， 要求识别准确率不低于 90% 。3.1.6.4 交通事件检测性能在符合检测要求的摄像机画面和摄像机安装位置的情况下， 交通事件检测应达到如下 检测精度。表 5-2 检测内容与指标对应表78内容名称性能指标正常交通状态检测范围一台设备的检测断面不小于3车道， 宽159、度不小于11.5米车辆停驶检测率85%漏检率 15%检测时间 10s车辆逆行检测率85%漏检率 15%检测时间5s抛洒物检测率85%漏检率 15%检测时间 10s车道行人检测率85%漏检率 15%检测时间5s交通拥堵检测率85%漏检率 15%检测时间30s视频图像记录储存不小于7天的交通事件录像事件报警时间1秒异常交通状态 (能见度 50米的浓雾天气或暴雨天气除外)检测范围一台设备的检测断面不小于3车道， 宽度不小于11.5米车辆停驶检测率75%漏检率25%检测时间 10s车辆逆行检测率75%漏检率25%检测时间5s抛洒物检测率75%漏检率25%检测时间 10s车道行人检测率75%漏检率25%160、检测时间5s交通拥堵检测率75%漏检率25%检测时间30s视频图像记录储存不小于7天的交通事件录像事件报警时间1秒事件自动分析 、录像 、再现， 事故发生时， 记录事故前 1 分钟和事故后 2 分钟的录像 (可调) 。系统能够自动检测出上述事件， 自动进行录像 。 系统还能够针对车道对所需检测的事 件进行设置， 能够检测全部事件， 也能够检测其中某些事件 。每种事件都能够通过设置来 改变参数 。 系统报警时会向服务器发送一个消息。3.1.6.5 交通违法行为检测测速指标： 一般公路用测速仪应至少满足 20km/h 120km/h； 高速公路用测速仪应至 少满足 20km/h 180km/h。当161、机动车速度小于 100km/h 时， 道路实测误差应不超过-6km/h 0km/h； 当机动车速 度大于或等于 100km/h 时， 道路实测误差应不超过机动车速度的-6% 0%。测速仪的响应时间应不大于 0.5s 。测速仪的超速车辆捕获率应不小于 90% 。测速仪 24h 计时误差应不超过 1s。计时误差： 自动记录系统 24h 计时误差应不超过 1s；表 5-3 交通违法行为检测内容与指标对应表内容名称当以流量检测 、号牌识别为主 性能指标当以违法为主性能指标违法行为捕获率90%白天98%， 夜间90%79违法行为记录有效率80%白天95%， 夜间90%3.1.6.6 数据指标数据形式： 162、交通流统计数据， 能以 1 、5 和 60 分钟的时间设置模式进行统计。实时视频或事件发生前后的视频流： 采用 MPEG4/H.264 压缩编码， 高清摄像机应达到 不少于 25 帧/秒。事件发生前 、后的图片： JPEG 图片编码， 符合 ISO/IEC 15444: 2000, 24bit 彩色。3.1.6.7 数据存储指标前端采集摄像机本地硬盘应按以下要求进行存储：实时视频流及事件视频流的帧率： 高清摄像机不少于 25 帧/秒， 不低于 720P 分辨率存 储；过车图片及违法图片： 分别按所选用的摄像机有效像素不降分辨率存储； 交通流参数、 过车记录 、违法记录等均全部存储；存储时间不少163、于 724 小时。3.1.6.8 数据传输指标数据传输方式： TCP/IP。提供足够带宽， 满足前端系统能回传实时视频流及事件视频流段 (有关像素 、 帧率等 参照上述参数) 和交通流量等交通参数信息 、过车图片及记录 、违法图片及信息。支持远程调试与远程加载。数据上传周期： 最小 10 秒。图片传输延时： 交通事件发生后 2 秒内完成 1 张图片传输 (不含网络延时) 。交通流数据： 上传周期依据用户需求连续可调， 默认为 1 、5 和 60 分钟的时间设置模 式进行数据统计。3.1.6.9 雷达测速的性能指标测速误差： 正负 1KM/H， 但不允许有负偏移；有效照射距离： 不小于 100m164、；测速响应速度： 不大于 12ms。803. 1.7 设备采集违法行为证据3.1.7.1 “机动车超过规定时速行驶的”违法行为证据标准证据图片质量及有关信息要求：( 1 ) 系统所记录或抓拍的图片应清晰记录机动车交通安全违法行为过程， 应能在不需 要任何技术手段的前提下， 清晰辨别机动车车型 、车身颜色 、机动车行驶特征 、机动车前 部全貌的全景特征 、驾驶室驾驶人特征等信息 。 并且至少一张图片能清晰分辨车辆品牌标 志 、号牌号码 、机动车行驶方向路段限速标志或路面限速标记以及机动车行驶方向上的车 道号。( 2 ) 单个证据的每张图片至少为 24 位真彩图像， 目测不能有明显色差， 单幅图片165、分 辨率应与所应用的采集设备的有效分辨率相匹配， 图片比例应达到或接近 4:3。( 3 ) 图像文件应采用 JPEG 格式编码， 以 JFIF 文件格式存贮； 图像编码应符合 ISO/IEC 15444:2000 的要求， 压缩因子不高于 70， 压缩后的文件大小不高于 1MB。( 4 ) 单个证据的每张图片在不影响景物的位置应叠加有交通违法日期 、 时间 、地点 、 方向 、 图像取证设备编号 、 防伪 、路段限速值和车辆速度测定值 、违法行为等信息， 且采 用雷达技术测定机动车行驶速度的违法图片上还应叠加有雷达测速方向 。违法时间应精确 到 0. 1s， 时间的格式为： 年月 日 时分秒毫166、秒 (YYYY/MM/DD hh： mm： ss： ms) 。 单个证据的每张图片的时间显示必须精确 、格式正确清晰。( 5 ) 单个证据的每张图片应在图片属性中记录下图片的拍摄时间 、拍摄设备以及可交 换图像文件 ( EXIF) 等信息。( 6 ) 单个证据的组图应能清晰地辨认违法行为地点的标志性参照物， 标志性参照物应 为能唯一反映违法行为地点特征的地物 、地貌 、标志性建筑物 、交通标志等具有标志和参 照能力的固定物体。( 7 ) 单个证据的组图应清晰地记录下机动车行驶方向上的车道号 、 限速标志或路面限 速标记， 并能目测清晰辨认， 且无残缺 、污损 、模糊 、遮挡等现象。( 8 ) 167、单个证据的每张图片拍摄位置和拍摄角度不应发生变化。证据图片位置及有关信息要求：单个证据应不少于两张图片。( 1 ) 单个证据的第一个位置图片与其他各个位置图片必须清晰地记录到机动车继续移 动的运动轨迹， 且任意相邻两个位置图片所记录的机动车行驶位移应大于 1 米。81( 2 ) 针对分道限速且车道限速值不同的道路进行采集的， 单个证据的每个位置图片必 须清晰地记录到机动车整车在同一车道内行驶的状况。( 3 ) 针对利用单套雷达测速设备检测多车道 (限速值相同) 的， 单个证据的两个位置 图片只允许记录一辆机动车。3.1.7.2 “机动车违反禁令标志指示的”违法行为证据标准证据图片质量及有关信息168、要求：( 1) 系统所记录或抓拍的图片应清晰记录机动车交通安全违法行为过程， 应能在不需 要任何技术手段的前提下， 清晰辨别机动车车型 、车身颜色 、机动车行驶特征 、机动车行 驶方向上或区域内的交通标志或标线 、机动车后部全貌的全景特征等信息 。 并且至少一张 图片能清晰分辨车辆品牌标志 、号牌号码。( 2) 单个证据的每张图片至少为 24 位真彩图像， 目测不能有明显色差， 单幅图片分 辨率应与所应用的采集设备的有效分辨率相匹配， 图片比例应达到或接近 4:3。( 3 ) 图像文件应采用 JPEG 格式编码， 以 JFIF 文件格式存贮； 图像编码应符合 ISO/IEC 15444:200169、0 的要求， 压缩因子不高于 70， 压缩后的文件大小不高于 1MB。( 4) 单个证据的每张图片在不影响景物的位置应叠加有交通违法日期 、 时间 、地点、 方向 、 图像取证设备编号 、 防伪 、违法行为等信息 。违法时间应精确到 0.1s， 时间的格式 为： 年月 日 时分秒毫秒 ( YYYY/MM/DD hh： mm： ss： ms) 。 单个证据的每 张图片的时间显示必须精确 、格式正确清晰。( 5) 单个证据的每张图片应在图片属性中记录下图片的拍摄时间 、拍摄设备以及可交 换图像文件 ( EXIF) 等信息。( 6) 单个证据的组图应能清晰地辨认违法行为地点的标志性参照物， 标志性参170、照物应 为能唯一反映违法行为地点特征的地物 、地貌 、标志性建筑物 、交通标志等具有标志和参 照能力的固定物体。( 7) 单个证据的每张图片拍摄位置和拍摄角度不应发生变化。证据图片位置及有关信息要求：单个证据应不少于两张图片。( 1) 单个证据的第一个位置图片必须清晰的记录到机动车违反禁令标志前， 或准备违 反禁令标志时的位置； 单个证据的其他位置图片必须清晰的记录到机动车正在违反禁令标 志时或已完成违法行为过程的状态。82( 2) 单个证据的组图中， 必须清晰的记录到机动车违反禁令标志的完整运动轨迹， 且 任意相邻两个位置图片所记录的机动车有明显的位移。( 3) 单个证据的每张图片应清晰地记171、录下机动车行驶方向上的禁令标志， 并能目测清 晰辨认， 且禁令标志无残缺 、污损 、模糊 、遮挡等现象； 禁令标志带有时间辅助标志说明 的， 单个证据的每张图片其采集时间必须在辅助标志说明的时间范围内。3.1.7.3 “机动车逆向行驶的”违法行为证据标准证据图片质量及有关信息要求：( 1 ) 系统所记录或抓拍的图片应清晰记录机动车交通安全违法行为过程， 应能在不需 要任何技术手段的前提下， 清晰辨别机动车车型 、车身颜色 、机动车行驶特征 、机动车行 驶方向上或区域内的交通标志或标线 、机动车前部或后部全貌的全景特征等信息 。 并且至 少一张图片能清晰分辨车辆品牌标志 、号牌号码。( 2 ) 172、单个证据的每张图片至少为 24 位真彩图像， 目测不能有明显色差， 单幅图片分 辨率应与所应用的采集设备的有效分辨率相匹配， 图片比例应达到或接近 4:3。( 3 ) 图像文件应采用 JPEG 格式编码， 以 JFIF 文件格式存贮； 图像编码应符合 ISO/IEC 15444:2000 的要求， 压缩因子不高于 70， 压缩后的文件大小不高于 1MB。( 4 ) 单个证据的每张图片在不影响景物的位置应叠加有交通违法日期 、 时间 、地点、 方向 、 图像取证设备编号 、 防伪 、违法行为等信息 。违法时间应精确到 0. 1s， 时间的格式 为： 年月 日 时分秒毫秒 ( YYYY/MM/DD173、 hh： mm： ss： ms) 。 单个证据的 每张图片的时间显示必须精确 、格式正确清晰。( 5 ) 单个证据的每张图片应在图片属性中记录下图片的拍摄时间 、拍摄设备以及可交 换图像文件 ( EXIF) 等信息。( 6 ) 单个证据的组图应能清晰地辨认违法行为地点的标志性参照物， 标志性参照物应 为能唯一反映违法行为地点特征的地物 、地貌 、标志性建筑物 、交通标志等具有标志和参 照能力的固定物体。( 7 ) 单个证据的每张图片拍摄位置和拍摄角度不应发生变化。证据图片位置及有关信息要求：单个证据应不少于两张图片。( 1 ) 单个证据的每张图片必须清晰地记录到机动车向前移动的运动轨迹， 任意174、相邻两 个位置图片所记录的机动车行驶位移应大于 1 米。83( 2 ) 若道路为双向通行道路， 单个证据的两个位置图片必须记录到违法机动车向前行 驶， 且违法车辆的运行轨迹位于所行经道路行进方向中心实体隔离或禁止跨越对向车道分 界线的左侧。( 3 ) 若道路为单向通行道路， 单个证据的两个位置图片必须记录到违法机动车向前行 驶， 且行驶方向与该单行道规定的机动车单向通行方向相反 。 图像证据还应能清晰辨别机 动车单向通行方向 。机动车单向通行方向由单行道入口处单向驶入标志 、 出口处禁止机动 车驶入标志/禁止驶入标志 、单行道路横向交叉路口禁止左转/右转逆向驶入单行道标志 、路 段内的行驶方向175、导向箭头 、设备拍摄方向现场图片等共同指示。3.1.7.4 “机动车违反规定使用专用车道的”违法行为证据标准证据图片质量及有关信息要求：( 1 ) 系统所记录或抓拍的图片应清晰记录机动车交通安全违法行为过程， 应能在不需 要任何技术手段的前提下， 清晰辨别机动车车型 、车身颜色 、机动车行驶特征 、机动车行 驶方向上或区域内的交通标志或标线 、机动车前部或后部全貌的全景特征等信息 。 并且至 少一张图片能清晰分辨车辆品牌标志 、号牌号码。( 2 ) 单个证据的每张图片至少为 24 位真彩图像， 目测不能有明显色差， 单幅图片分 辨率应与所应用的采集设备的有效分辨率相匹配， 图片比例应达到或接近176、 4:3。( 3 ) 图像文件应采用 JPEG 格式编码， 以 JFIF 文件格式存贮； 图像编码应符合 ISO/IEC 15444:2000 的要求， 压缩因子不高于 70， 压缩后的文件大小不高于 1MB。( 4 ) 单个证据的每张图片在不影响景物的位置应叠加有交通违法日期 、 时间 、地点、 方向 、 图像取证设备编号 、 防伪 、违法行为等信息 。违法时间应精确到 0. 1s， 时间的格式 为： 年月 日 时分秒毫秒 ( YYYY/MM/DD hh： mm： ss： ms) 。 单个证据的 每张图片的时间显示必须精确 、格式正确清晰。( 5 ) 单个证据的每张图片应在图片属性中记录下图177、片的拍摄时间 、拍摄设备以及可交 换图像文件 ( EXIF) 等信息。( 6 ) 单个证据的组图应能清晰地辨认违法行为地点的标志性参照物， 标志性参照物应 为能唯一反映违法行为地点特征的地物 、地貌 、标志性建筑物 、交通标志等具有标志和参 照能力的固定物体。( 7 ) 单个证据的每张图片拍摄位置和拍摄角度不应发生变化。证据图片位置及有关信息要求：84单个证据应不少于两张图片。( 1 ) 单个证据的各个位置图片必须清晰地记录到机动车整车在专用车道内行驶的状 况。( 2 ) 单个证据的图片必须清晰地记录到机动车继续移动的运动轨迹， 任意相邻两个位 置图片所记录的机动车行驶位移应大于 1 米。( 178、3 ) 单个证据的组图应清晰地记录下机动车行驶方向上的专用车道标志或标线， 并能 目测清晰辨认， 且专用车道标志或标线无残缺 、污损 、模糊 、遮挡等现象； 专用车道标志 或标线带有时间辅助标志或标线说明的， 单个证据的每张图片其采集时间必须在辅助标志 或标线说明的时间范围内。3.1.7.5 “机动车不在机动车道内行驶的”违法行为证据标准证据图片质量及有关信息要求：( 1 ) 系统所记录或抓拍的图片应清晰记录机动车交通安全违法行为过程， 应能在不需 要任何技术手段的前提下， 清晰辨别机动车车型 、车身颜色 、机动车行驶特征 、机动车行 驶方向上或区域内的交通标志或标线 、机动车前部或后部全貌的179、全景特征等信息 。 并且至 少一张图片能清晰分辨车辆品牌标志 、号牌号码。( 2 ) 单个证据的每张图片至少为 24 位真彩图像， 目测不能有明显色差， 单幅图片分 辨率应与所应用的采集设备的有效分辨率相匹配， 图片比例应达到或接近 4:3。( 3 ) 图像文件应采用 JPEG 格式编码， 以 JFIF 文件格式存贮； 图像编码应符合 ISO/IEC 15444:2000 的要求， 压缩因子不高于 70， 压缩后的文件大小不高于 1MB。( 4 ) 单个证据的每张图片在不影响景物的位置应叠加有交通违法日期 、 时间 、地点、 方向 、 图像取证设备编号 、 防伪 、违法行为等信息 。违法时间应180、精确到 0. 1s， 时间的格式 为： 年月 日 时分秒毫秒 ( YYYY/MM/DD hh： mm： ss： ms) 。 单个证据的 每张图片的时间显示必须精确 、格式正确清晰。( 5 ) 单个证据的每张图片应在图片属性中记录下图片的拍摄时间 、拍摄设备以及可交 换图像文件 ( EXIF) 等信息。( 6 ) 单个证据的组图应能清晰地辨认违法行为地点的标志性参照物， 标志性参照物应 为能唯一反映违法行为地点特征的地物 、地貌 、标志性建筑物 、交通标志等具有标志和参 照能力的固定物体。( 7 ) 单个证据的每张图片拍摄位置和拍摄角度不应发生变化。85证据图片位置及有关信息要求：单个证据应不少181、于两张图片。( 1 ) 单个证据的两个或两个以上位置图片必须清晰地记录到在路段上， 机动车整车在 非机动车道内行驶的状况； 单个证据的至少一个位置图片必须清晰地记录到在路口时， 机 动车整车在非机动车道内行驶的状况， 其他位置的图片应记录到机动车正在 (或已经) 驶 入或驶出路口时的状况。( 2 ) 单个证据的图片必须清晰地记录到机动车继续移动的运动轨迹， 任意相邻两个位 置图片所记录的机动车行驶位移应大于 1 米。( 3 ) 单个证据的组图应充分考虑到机动车借非机动车道出入路口或靠边停车的情况。3.1.7.6 “不按规定倒车的”违法行为证据标准证据图片质量及有关信息要求：( 1 ) 系统所记182、录或抓拍的图片应清晰记录机动车交通安全违法行为过程， 应能在不需 要任何技术手段的前提下， 清晰辨别机动车车型 、车身颜色 、机动车行驶特征 、机动车行 驶方向上或区域内的交通标志或标线 、机动车前部或后部全貌的全景特征等信息 。 并且至 少一张图片能清晰分辨车辆品牌标志 、号牌号码。( 2 ) 单个证据的每张图片至少为 24 位真彩图像， 目测不能有明显色差， 单幅图片分 辨率应与所应用的采集设备的有效分辨率相匹配， 图片比例应达到或接近 4:3。( 3 ) 图像文件应采用 JPEG 格式编码， 以 JFIF 文件格式存贮； 图像编码应符合 ISO/IEC 15444:2000 的要求， 压183、缩因子不高于 70， 压缩后的文件大小不高于 1MB。( 4 ) 单个证据的每张图片在不影响景物的位置应叠加有交通违法日期 、 时间 、地点、 方向 、 图像取证设备编号 、 防伪 、违法行为等信息 。违法时间应精确到 0. 1s， 时间的格式 为： 年月 日 时分秒毫秒 ( YYYY/MM/DD hh： mm： ss： ms) 。 单个证据的 每张图片的时间显示必须精确 、格式正确清晰。( 5 ) 单个证据的每张图片应在图片属性中记录下图片的拍摄时间 、拍摄设备以及可交 换图像文件 ( EXIF) 等信息。( 6 ) 单个证据的组图应能清晰地辨认违法行为地点的标志性参照物， 标志性参照物应 184、为能唯一反映违法行为地点特征的地物 、地貌 、标志性建筑物 、交通标志等具有标志和参 照能力的固定物体。( 7 ) 单个证据的每张图片拍摄位置和拍摄角度不应发生变化。86证据图片位置及有关信息要求：单个证据应不少于两张图片。( 1 ) 单个证据的第一个位置图片与其他各个位置图片必须清晰地记录到机动车继续移 动的运动轨迹， 且任意相邻两个位置图片所记录的机动车行驶位移应大于 1 米。( 2 ) 单个证据必须记录到在时间前移的情况下， 违法机动车在正常行驶方向上相对于 违法地点的参照物而发生位置后移的情形。3. 1.8 点位部署3.1.8.1 点位选址原则( 1) 高速公路 、 国道 、省道 、桥185、梁等城际重点出入口；( 2) 穿城主干道 、事故多发路段；( 3) 政府 、学校 、银行 、 医院等重点机构附近的道路。3.1.8.2 卡口布点原则( 1) 尽量选择一段不小于 100 米笔直、平坦路段， 距离检查站、收费站不能太近 ( 2KM 以上) 。( 2) 卡点前后 200 米内不要有红绿灯， 特别是车辆特别多， 易排队的 。车辆排队且相 邻近容易造成跟车现象， 这样后面的车牌和人脸都看不到。( 3 ) 不能距离交叉路口太近， 一般至少距离交叉路口进口 200 米以上 、距离出 口 50 米以上。( 4) 路面完整， 无破损。( 5) 新建 L 杆和龙门架基础设置于人行道边或公路边。(186、 6) 卡口抓拍摄像机安装位置上部应尽量避开各种线缆， 以减少干扰和确保施工顺利。( 7) 卡口抓拍摄像机安装位置下部应尽量避开高压电缆 、通讯光缆和其他管道 。确实 不能避开的， 应在点位部署表中说明， 建设时应特别注意。( 8) 卡口抓拍摄像机安装位置应适宜取电。( 9) 卡口抓拍摄像机安装位置应靠近网络传输和供电管道， 尽量避免水泥或沥青公路 开挖。( 10) 卡口抓拍摄像机安装位置应避免选择在低洼地带， 避免机柜被水淹没。( 11) 卡口抓拍摄像机安装位置应避免镜头被路边的路牌或树木枝叶遮挡， 影响抓拍 效果。87XX市公安局交通警察大队公安交通管理指挥系统 (智能交通) 三期项目可行187、性研究报告( 12) 卡口抓拍摄像机必须采取补光措施， 可选择安装 LED 补光。3.1.8.3 卡口点位规模表表 5-4 卡口点位规模表序 号辖区类型需求来 源路段名 称点位名称安装位置道 路 属 性车道情况抓拍主机(800万以上)雷达( 套 )三 合 一 补 光 灯终 端 服 务 器6.5米高L杆8米臂长( 根 )11米臂长( 根 )15米臂长( 根 )23米臂长龙门架1测速卡口001交警管 理需求雄州大 道北段城北九义校东校区雄州大道北段 01城北九义校东校区雄州大道北段西侧主 干 道4 车道4441112测速卡口002交警管 理需求城北九义校东校区雄州大道北段 02城北九义校东校区雄州188、大道北段东侧主 干 道4 车道444113测速卡口003交警管 理需求文化街文化街 01文化街北侧主 干 道规划 3 车道3331114测速卡口004交警管 理需求文化街 02文化街南侧主 干 道规划 3 车道333115测速卡口005交警管 理需求雄州大 道 C 段雄州大道 C 段 01雄州大道 C 段亿联国际商贸城东侧 650米处北侧主 干 道4 车道4441116测速卡口006交警管 理需求雄州大道 C 段 02雄州大道 C 段亿联国际商贸城东侧 650米处南侧主 干 道4 车道444117一 中 队测速卡口007XX 市2017-2019 年 城区道 路交通 缓堵保 畅管理 规划迎宾大189、 道中段迎宾大道 中段 01迎宾大道中 段西侧主 干 道4 车道444118测速卡口008迎宾大道 中段 02迎宾大道中 段南侧主 干 道4 车道44419二 中 队测速卡口009交警管 理需求318 国道测速卡口318 国道 左侧又新村村委会西侧 450 米处二 级 公 路1 车道11111188XX市公安局交通警察大队公安交通管理指挥系统 (智能交通) 三期项目可行性研究报告序 号辖区类型需求来 源路段名 称点位名称安装位置道 路 属 性车道情况抓拍主机(800万以上)雷达( 套 )三 合 一 补 光 灯终 端 服 务 器6.5米高L杆8米臂长( 根 )11米臂长( 根 )15米臂长( 根190、 )23米臂长龙门架10流量卡口001交警管 理需求乐至到XX318 国道段二中队乐至到XX318 国道段乐至到XX方向右侧乐志桥村 18 号门 口二 级 公 路1 车道111111合计：3232326822423. 1.9 主要设备参数表表 5-5 测速卡口主要设备参数表序 号名称单位数量设备性能主要参数1环保型卡口抓拍摄像机 (不低于 800 万像素)台32环保卡口抓拍单元；包含摄像机、高清镜头 、室外防护罩 、内置补光灯 、风 扇 、 电源适配器 、安装万向节等；像素： 不低于 800 万像素；分辨率： 4096(H)2160(V)；帧率： 25fps；感光器件： 不小于 1 英寸 GS191、 COMS 传感器镜头： 专用镜头 ( 25mm) ；视频压缩标准： H.265/H.264/MJPEG；图像输出格式： JPEG；接口： 4 个 RS-485 接口, 1 个 RS-232 接口； 2 个 RJ45 10M/ 100M/ 1000M 自适应以太网口；触发输出： 7 路 (光耦隔离 2500VAC/5V TTL 电平量) ， 作为补光灯同步输出控制； 一路继电器输出口；存储支持： 支持 TF 卡口 (64G) ；终端接入： 支持终端服务器接入；工作电压： 100VAC 240VAC； 频率： 48Hz 52Hz； 目标检测： 机动车抓拍， 车辆捕获率99% (线圈) 车 辆捕获192、率95% (视频) ， 非机动抓拍， 行人抓拍； 违法检测： 超速、压线、逆行、禁止大货车等违法行为； 车辆特征检测： 车牌识别、车型识别、车身颜色识别(环 境光有要求) 、违法检测 、车辆品牌等特征检测；2终端服务器台6终端服务器， 高性能 ARM Cortex A9 数字媒体处理器； 内置 1 块 3.5 寸 2T 硬盘；支持 12 路 IPC 接入；89XX市公安局交通警察大队公安交通管理指挥系统 (智能交通) 三期项目可行性研究报告双网卡， 内置 8 个 100M 以太网接口及 2 个 1000M 网络接口；支持 VGA 输出；1 个 RS485 、2 个 RS232 、2 个 USB193、 、4 路报警输入报 警输出 、 1 个 eSATA 接口； 电源:DC12V；3测速雷达台32微波参数， K 波段： 24. 150GHz 45MHz；波束范围 6 x6 ；测速距离： 单车道 1828 米；测速范围 20km/h400km/h， 误差- 1km/h0km/h；车辆捕获率不小于 99.5%；距雷达地面投影距离 25 1m 范围内， 捕获率不低于 99.5%， 距雷达地面投影距离 250.5m 范围内 96%；4三合一补光灯组3224 颗大功率进口LED 灯珠， 支持 LED 频闪， 白光气体 爆闪， 红外气体爆闪；LED 频闪支持 PWM 跟随触发，具有频率及占空比保护 功能194、， 发光角度 10 ；气体爆闪具有防误触发功能， 提高产品寿命 。可覆盖 1 个车道；采用24 颗原装进口高亮度 LED 芯片， 寿命长， 稳定性 好， 发光效率高；采用步进电机功能， 实现红外滤片的切换；气体光源回电时间小于 67ms， 支持超速连拍，气体补光控制具有峰值抑制功能；具有电压值 、 电流值 、故障等状态监测功能。3.2 闯红灯自动记录系统本次项目闯红灯自动记录系统(含逆行 、违法调头 、禁左) 为 25 个路口 87 个闯红灯 抓拍点位 、9 个禁左抓拍点位 、9 个禁止逆行抓拍点位， 抓拍摄像机 146 台 、信号灯检测器 25 台 、频闪灯 274 个 、爆闪灯 21 个 195、 终端服务器 43 台， L 杆 98 套 、 利旧电警杆 3 套及配套材料。90简阳市公安局交通警察大队公安交通管理指挥系统 (智能交通) 三期项目可行性研究报告3.2. 1 系统架构图 5-5 闯红灯自动记录系统结构图闯红灯自动记录系统 (高清电子警察子系统) 由视频采集前端系统 、网络传输系统 、 中心系统三部分组成， 实现对路口机动车闯红灯 、压线 、不按导向车道等交通违法行为 的自动抓拍 、记录 、传输和处理， 同时系统还兼具卡口简单功能， 能够实时记录通行车 辆信息， 对路口通行车辆信息的采集 、传输 、处理 、分析与集中管理。3.2.2 系统组成3.2.2.1 抓拍摄像机闯红灯196、自动记录系统抓拍摄像机主要由摄像机 、高清镜头 、 温控护罩组成 。 摄像单 元承担违法图像采集取证功能， 实现抓拍逻辑的判断 、 图像的采集 、 图像的识别 、数据 存储 、光信号分析处理 、补光控制等功能 。通过相机内置算法实时对过往车辆进行检测， 核心部分摄像机能够在最短时间内被触发， 拍摄下车辆的特征图像， 并进行牌照自动识 别 、压缩存储等操作 。 根据现场照度不同进行补充照明， 在环境照度良好情况下利用车 辆牌照夜间具有荧光效果这一特性， 控制具有特殊光谱的 LED 灯， 在夜间增强牌照图片 效果 。交通违法中， 对于扣分处罚到车， 因此冒名顶替， 代扣驾照分数屡禁不止， 为有效 197、解决这一 问题， 真正做到处罚到人， 达到批评教育违法行为的作用， 需要针对车道部署 反向卡口+正向电警， 结合 2 台抓拍单元， 对超速， 闯红灯不按导向行驶等违法行为进行 记录， 做到人车关联， 有效提升交警力度， 管控到人 。 反向卡口还可以对乱道行驶 、逆91向行驶 、违反禁止标线 、 开车打电话 、不系安全带 、未在机动车道内行驶等违法行为进 行拍照取证 。常用的电警抓拍摄像机为 300 万 、500 万 、700 万 、900 万等， 300 万实现 1 、2 车道 抓拍， 500 万 、700 万 、900 万均可实现 3 个车道抓拍， 本次建议配置不低于 800 万像素 摄像机198、抓拍三车道 。 摄像机内置视频检测算法， 通过视频流分析过往车辆信息触发车辆 进行抓拍， 抓拍的图片包含车辆拍照号码 、车辆特征 、违法过程等信息。图像控制模块采用集图像采集 、 图像处理 、号牌识别等功能为一体的技术， 实现车 辆特征识别 、牌照号码识别 、 图片信息组合等功能。卡口高清摄像单元承担过车抓拍及驾驶员面部特征记录取证功能， 通过内置核心算 法实现抓拍逻辑的判断 、 图像的采集 、 图像的识别 、数据存储 、光信号分析处理 、补光 控制等功能 。 通过相机内置算法实时对过往车辆进行检测， 核心部分摄像机能够在最短 时间内被触发， 拍摄下车辆的特征图像， 并进行牌照自动识别 、压缩199、存储等操作 。3.2.2.2 频闪灯LED 光源， 绿色环保， 光线柔和 、功耗低 、寿命长 。选用LED 作为光源， 灯光亮度符 合国家环保标准， 对人眼无刺激 。频闪灯具有良好的防水 、 防尘功能， 能适应长时间野外 工作的要求， 在各种天气条件下能正常工作。LED 灯补光方式， 与摄像机同步触发， 用于夜间录像补充照明， 对周围环境和驾驶员 的正常通行无影响 。一般为一个车道配置 1 台频闪灯。闯红灯自动记录系统 、 电子卡口补光装置， 日间宜采用频闪或者脉冲方式； 夜间采用 频闪方式， 不得使用爆闪方式补光， 不得使用全景频闪灯。补光装置应安装在补光车道的侧上方， 补光装置基准轴与补光200、车道的两条车道分界线 所成的空间角度均应大于等于 20 ， 避免补光装置直射驾驶员眼睛。3.2.2.3 爆闪灯利用电子激发气体发光， 瞬间产生强光 。爆闪灯在视场照度提升方面有着明显优势， 增强抓拍清晰度 。爆闪灯采用频闪灯管和高压触发关键模块， 充放电效率高， 光源恒定持 久， 可以精确调节光亮强度和闪光时间， 实现高亮度瞬间闪光， 在满足补光效果的同时大 大降低了对驾乘人员的干扰， 能够满足在各种光线条件下辅助摄像系统实现对车辆和驾驶 员最清晰的拍照要求， 车牌 、车辆类型 、车身颜色 、前排驾乘人员面部特征清晰可辨。一般为一个车道配置 1 台爆闪灯。923.2.2.4 摄像机触发方式国内201、外的交通信息触发采集方式主要有： 地感线圈检测器 、视频采集 、雷达 。 闯红灯自动记录系统的抓拍摄像机对测速精度要求不高， 一般采用视频触发方式。视频检测功能对视频图像进行逐帧识别， 同时自动匹配对应车道， 对过往车辆进行 轨迹跟踪并做行为判断， 如有违法车辆进行抓拍 、车牌识别 、录像 、存储， 处理结果上 传到后台。3.2.2.5 终端服务器数据处理： 摄像机抓拍违法车辆照片 4 张 ( 3 张闯红灯高清照片、反向卡口摄像机拍摄 车辆前部图片 1 张) ， 按照国家标准在 4 张照片上叠加时间 、地点 、号牌号码 、违法行为 特征等信息， 同时抓拍 1 张过车照片和实时摄像视频。数据本地202、存储： 摄像机配置终端服务器存储卡， 实现违法车辆照片 、过车照片 、视频 本地存储 7 天循环覆盖。数据实时上传： 违法车辆照片通过专用网络实时上传到违法预处理平台， 通过人工分 析处理后， 上传市局违法处理数据库； 过车照片通过专用网络实时上传到查控分析平台， 进行本地处理分析， 同时上传到市局图综平台； 视频数据通过专用网络实时上传平台存储。3.2.3 实现原理3.2.3.1 卡口过车抓拍流程当信号灯状态为绿灯或黄灯时， 系统在触发线 1 位置前抓拍 1 张车辆尾部图片作为卡 口图片记录并保存。93视频触发模式卡口车辆触发抓拍位置3.2.3.2 闯红灯违法取证流程系统对通行车辆进行实时监203、控抓拍， 每条闯红灯违法记录由三张图片构成， 能够清晰 表现机动车未到达停止线 、越过停止线 、越过停止线后继续向前位移的完整过程， 违法过 程的图片位移保持适宜的距离， 以清晰反映机动车闯红灯违法过程 。 抓拍图片符合 GA/T496-2014 闯红灯自动记录系统通用技术条件和GA/T832-2014 道路交通安全违法 行为图像取证技术规范 中的相关要求：a) 能反映机动车未到达停止线的图片， 并能清晰辨别车辆类型 、交通信号灯红灯 、停 止线；b) 能反映机动车已越过停止线的图片， 并能清晰辨别车辆类型 、号牌号码 、交通信号 灯红灯 、停止线；c) 能反映机动车与 b)图片中机动车向前位204、移的图片， 并能清晰辨别车辆类型 、交通信 号灯红灯 、停止线。94系统工作流程图一体化电警抓拍高清摄像机对每帧图像进行视频分析， 实时检测车辆及红灯信号状态。 当有车辆进入视频检测区域时， 对车辆行驶轨迹进行跟踪分析， 并结合信号灯当前状态和 车道属性 (左转 、直行 、右转) 判断车辆是否存在交通违法行为。下面以车辆直行闯红灯为例， 简要介绍闯红灯的抓拍流程：当一体化电警抓拍高清摄像机检测到有目标进入停车线内的视频检测区域时， 立即对 检测的目标进行车牌识别， 若能识别到车牌， 则将该图片作为第一张闯红灯图片保存， 保 证车辆未到达停止线； 若识别不到车牌或车牌未露出， 系统会在车辆到达触205、发线 1 位置之 前抓拍图片进行缓存， 当跟踪车辆轨迹判定车辆存在闯红灯违法行为时， 则将该图片作为95第一张闯红灯图片输出。闯红灯车辆触发抓拍位置 1当一体化电警抓拍高清摄像机检测到红灯期间该车辆离开触发线 1 时(已越过停止线)， 系统采集第二张闯红灯图片， 并将抓拍的图片连同红灯开启时间 、该辆车违法时间 、路口 名称 、车道号等信息用同一个 ID 号存储在摄像机缓存内。96XX市公安局交通警察大队公安交通管理指挥系统 (智能交通) 三期项目可行性研究报告闯红灯车辆触发抓拍位置 2当一体化电警抓拍高清摄像机检测到红灯期间该车辆离开触发线 2 时(已越过停止线)， 系统采集第三张闯红灯图片206、。97简阳市公安局交通警察大队公安交通管理指挥系统 (智能交通) 三期项目可行性研究报告闯红灯车辆触发抓拍位置 3这样将形成一组完整的车辆闯红灯违法图片记录， 并由一体化电警抓拍高清摄像机实 现图片合成， 转发至路口终端进行暂存。3.2.3.3 其它违法行为取证流程当有车辆进入视频检测区域时， 一体化电警抓拍高清摄像机对车辆行驶轨迹进行跟踪 分析， 并结合信号灯当前状态和车道属性 (左转 、直行 、右转) 判断车辆是否存在不按所 需行进方向驶入导向车道行驶 、不按规定车道行驶 、压线/变道 、逆行 、机占非 、路口停车 等其他交通违法行为。983.2.4 业务处理流程图 5-6 业务流程图3.207、2.5 系统功能3.2.5.1 系统技术参数号牌识别率： 白天车辆号牌识别准确率应不小于 95%； 夜间车辆号牌识别准确率应不 小于 90%。识别时间： 机动车在图像中水平像素点应大于 100， 当图像中存在一个号牌时， 识别时 间100ms。识别车牌类型： 符合“GA36-92” ( 92 式牌照) 和“GA36.1-2001” ( 02 式新牌照) 标准的民用车牌照和军车 、警车 、武警 、港澳等特殊牌照的汉字 、字母 、数字等信息 。另 外可根据客户需要增减类型。能够识别 09 十个阿拉伯数字， AZ 二十六个大写英文字母及相关的汉字：京 、津 、晋 、冀 、蒙 、辽 、吉 、黑 、沪 208、苏 、浙 、皖 、闽 、鲁 、豫 、鄂 、湘 、粤 、桂、 琼 、川 、贵 、云 、藏 、 陕 、甘 、青 、宁 、渝 、赣 、新 、 台 、港 、澳。甲 、 乙 、丙 、丁 、戊 、 己 、庚 、辛 、壬 、癸 、子 、丑 、寅 、卯 、辰 、 已 、午 、未 、 申、 酉 、戌 、亥。警 、学 、特 、使 、领 、试 、境 、消 、边 、通 、林 、 电。3.2.5.2 实时车辆图像记录系统对通行的每一辆车进行实时检测， 实时抓拍高清图像； 图片能清晰反映路况信息、 车辆特征信息， 同时将车辆通过时间 (精确到毫秒) 、地点 、路段信息 、车速 、 限速信息、99通行方向 、车牌号码 、209、车牌颜色， 车身颜色及车标等信息叠加在图片上 。 同时系统通过硬 件处理模块和软件光学处理， 确保在各种复杂环境 (如： 雪天 、雨雾 、强逆光 、弱光照 、 强光照 、车辆高速运动等) 下拍摄出清晰的图片， 采用高性能的智能一体化高清摄像机和 频闪灯确保拍摄图像的清晰要求 。 与此同时基于先进的车辆视频检测算法， 系统前端对于 违法的无牌车辆同样进行捕获。3.2.5.3 闯红灯违法行为记录功能本系统采用非破路施工检测手段 (视频检测) ， 对闯红灯行为进行记录 。 闯红灯记录符合中华人民共和国公共安全行业标准闯红灯自动记录系统通用技术条件 GA/T496-2014 标准。( 1) 在监控方向210、的红灯相位期间， 对所监控车道进行闯红灯检测 、抓拍 、号牌识别， 并进行纪录；( 2) 夜间采用特制灯对牌照部分进行补光， 设计有专用光线检测控制模块；( 3) 红灯点亮数秒后 (可设定) 自动抓拍闯红灯违法车辆图片 。在车辆闯红灯时， 系 统自动检测 、抓拍违法车辆图片， 拍摄三张违法过程和截取一张特写的高清图片， 图片可 清晰辨别红灯状态 、红灯时间 、停车线 、违法时间 、违法地点 、违法类型 、车辆类型 、车 牌颜色 、车牌号码 、车身颜色等内容， 三张连续图片能准确清晰地反映车辆违法闯红灯过 程， 四张图片组合为一组证据图片 。机动车在其对应的绿灯或黄灯相位时越过停车线， 闯 红灯211、自动记录系统不应记录。( 4) 机动车在其对应的绿灯或黄灯相位时越过停车线， 闯红灯自动记录系统做卡口记 录。( 5) 闯红灯自动记录系统记录机动车闯红灯过程中两至三个位置的信息以反映机动车 闯红灯违法过程。100图 5-7 闯红灯自动记录系统抓拍过程图第一个位置的信息应能清晰辨别闯红灯时间 、车辆类型 、红灯信号 、机动车车身未越过停止线的情况；第二和第三个位置的信息应能清晰辨别闯红灯时间 、车辆类型 、红灯信号和整个机动车车身已经越过停止线并且在相应红灯相位继续行驶的情况；并且至少有一个位置的信息能够清晰辨别号牌号码。各个位置间保持适宜的距离以反映机动车闯红灯违法过程， 不出现因间距太大影212、响对 违法机动车进行认定的情形 。全景位移距离可以在软件里自动设置。( 6) 图片格式采用 JPEG 格式， JPEG 图片编码符合 ISO/IEC 15444:2000 的要求， 图片 具备防篡改功能。( 7) 系统前端 24 小时计时误差不超过 1S， 且系统具有自动校时功能3.2.5.4 驾驶员面部特征记录功能本系统能对所有时间经过被监控车道的过往车辆进行检测 、抓拍 、车牌识别 、并进行 纪录 。 自动记录车辆通过信息 (包括时间 、地点 、方向 、牌照号 、车型 、车身颜色 、车速 等) 。捕获车辆图片能够清晰辨别车辆号牌和车型特征 。 自动地在抓拍时同步进行车辆号 牌识别， 将识别213、结果实时上传到指挥中心数据库；卡口摄像单元拍摄的车辆前部图片， 能够记录机动车违法行为对应驾驶人面部特征的 图片， 驾驶人面部的分辨率不小于 5050 像素点， 作为认定机动车闯红灯违法驾驶人的参 考资料。101识别测试模块识别简阳市公安局交通警察大队公安交通管理指挥系统 (智能交通) 三期项目可行性研究报告单桢图像车牌位置车牌图像车牌位置单桢图像图像数据采集车牌检测校正及分割测试流程输出结果识别测试流程模块车牌检测测试车牌检测测试流程3.2.5.5 全天候监控及监控录像系统在支持抓拍高分辨率图片的同时， 能实现 24 小时高清全画幅 25 帧视频录像功能。 可以在白天或夜间有辅助光源的情况下214、实现清晰录像； 视频编码格式支持主流的 H.265； 可 自动记录车辆通过时间 、地点 、所在车道 、违法类型等信息； 录像中能清晰地反映车辆的 颜色 、车辆类型 、运动轨迹； 并提供录像查询 、录像下载等功能。3.2.5.6 信息记录处理功能图片格式采用JPEG 格式， 图片分辨率 4096 2160 ( 900 万像素) , 图像编码遵照 ISO/IEC15444:2000 。数据信息包括设备编号 、 时间 (精确到毫秒) 、地点 、方向 、车道、 车牌号码 、颜色 、车型 、车身颜色及车辆速度等 。 系统可提供高清图像监控系统数据的异 地冗余备份， 且在通讯故障情况下不会造成数据丢失。3215、.2.5.7 号牌识别功能系统应用先进的计算机视觉算法， 高性能设备， 实现了大量数据的实时处理， 结合路 口车道等信息， 同步支持多车道车牌的同时识别。车牌号码识别主要包括图像灰度拉伸 、牌照定位分割 、二值化 、字元切割 、字元识别 等 5 个模块 。识别原理:识别模块通过对图像的智能分析， 提取出包含车牌的相关区域， 对 车辆行进过程中的图像进行逐帧处理和识别， 系统可捕获多个有效帧， 对每一帧识别处理， 经过预处理， 将车牌切割成各个字符单元， 并对每个字符单元进行分类识别 。经内部评判 机制， 给出识别结果 。有效提高设备对复杂环境的适应能力。实用系统跟踪校正及分割校正及分割 测试模216、块图 5-8 车辆号牌识别流程图系统能识别的号牌结构包括： 单排字符结构的号牌； 武警用小型汽车号牌； 警用汽车102简阳市公安局交通警察大队公安交通管理指挥系统 (智能交通) 三期项目可行性研究报告号牌； 双排字符结构的号牌， 如军队用大型汽车号牌 、武警用大型汽车号牌 、GA36-2007 中的大型汽车号牌 、挂车号牌 、低速汽车号牌等。系统能识别号牌字符包括： 数字： 09； 字母： AZ； 省市简称： 京 、津 、晋 、冀 、蒙、 辽 、吉 、黑 、沪 、苏 、浙 、 皖 、 闽 、赣 、鲁 、豫 、鄂 、湘 、粤 、桂 、琼 、川 、贵 、云 、藏、 陕 、甘 、青 、宁 、新 、渝217、； 军牌用汉字： 军 、海 、空 、北 、沈 、南 、兰 、广 、成 、济 、京； 号牌分类用汉字： 警、学、领 、试 、挂、港、澳、超、使； 武警号牌特殊字符： WJ、0034、 练。3.2.5.8 红绿灯信号检测系统对红绿灯信号的检测采用双冗余模式， 采用物理信号检测器和算法自动识别两种 方式， 即红灯信号检测器正常运行时， 使用信号机提供的红灯切换信号； 在红灯信号检测 器出现故障时候采用视频检测方式自动检测红灯信号， 整个切换过程系统自动判定和切换， 无需人工操作。3.2.5.9 违法事件检测功能系统可以通过对视频的智能分析判断调头 、车辆右/左转 、逆向行驶 、压线 、跨线 、违 反218、禁止线等违法行为， 在禁止右/左转的路口可以对右转或者左转车辆进行跟踪判断并且对 违法车辆进行抓拍， 同时， 对逆向行驶等违法行为进行抓拍记录， 系统抓拍三张违法图片， 以记录违法的整个过程。3.2.5.10 不系安全带抓拍反向卡口可以利用内置算法对机动车驾驶员是否佩戴安全带行为进行检测抓拍。3.2.5.11 开车打电话抓拍针对开车打电话这一危险驾驶行为， 相机内置智能识别算法， 识别率可达 90%以上。3.2.5.12 斑马线不礼让行人抓拍国家对于机动车礼让行人的行为有明确的法律约束， 中华人民共和国道路交通安全 法有如下条例：第四十四条： 机动车通过交叉路口， 应当按照交通信号灯 、交通标219、志 、交通标线或者 交通警察的指挥通过； 通过没有交通信号灯 、交通标志 、交通标线或者交通警察指挥的交 叉路口时， 应当减速慢行， 并让行人和优先通行的车辆先行。第四十七条： 机动车行经人行横道时， 应当减速行驶； 遇行人正在通过人行横道， 应103当停车让行； 机动车行经没有交通信号的道路时， 遇行人横过道路， 应当避让3.2.5.13 非机动车 、行人特征结构化基于深度学习的摄像机利用相机内置 GPU 芯片， 对视频画面里的辅道 、人行横道的非 机动车和行人进行特征提取， 提取信息包括三轮车 、二轮车 、行人特征 (性别 、年龄段、衣服特征 、背包等) 信息。图 5-9 非机动车 、行人220、特征结构化示意图3.2.5.14 危险品车辆识别抓拍功能危险品运输车是一种货箱顶部不封闭， 排气管前置并装有防火花装置， 运送石油化工 品 、炸药 、鞭炮等危险品的专用车辆， 由于其装载物品的特殊性 、危险性， 在进行车辆管 控的时候需要重点关注， 比如“逾期未年检 、达到报废标准等等”， 抓拍单元可以前端识 别此类车的车型信息， 结构化信息提供给后端做进一步应用。3.2.5.15 机动车占用非机动车道违法道路交通安全法第 36 条规定， 根据道路条件和通行需要， 道路划分为机动车道、 非机动车道和人行道， 机动车 、非机动车 、行人实行分道通行， 针对违法占道行为， 抓拍 摄像机可以进行违法221、抓拍组合。3.2.5.16 绿灯跟进抓拍所谓绿灯跟进， 是一种违反交通规则的驾车行为， 其特征是： 机动车行进交叉路口时， 遇有前方拥堵， 虽然前方交通指挥信号灯显示为绿灯， 但路口同方向车流仍然在路口等候 通过， 此时若跟进， 会造成信号灯变换时， 交叉方向车辆不能正常通行， 认为产生拥堵。104电子警察摄像机可以配合安装在红绿灯杆子上的流量检测摄像机， 流量摄像机判断路口拥堵状况， 电子警察组组合成违法行为。图 5-10 绿灯跟进抓拍照片3.2.5.17 不按车道行驶记录功能不按车道行驶是指车辆遇到“分向行驶车道”不按规定的车道行驶， 包括左转 、右转 车辆占用直行车道， 或在左转 、右转222、车道上直行等情形 。相机支持此类违法行为的记录， 以三张图片清晰 、完整表现违法过程， 违法证据符合最新的道路交通安全违法行为图像 取证技术规范 ( GA/T832-2014) 标准要求。3.2.5.18 违法掉头根据中华人民共和国道路交通安全法实施条例第四十九条规定： “机动车在有禁 止掉头或者禁止左转弯标志 、标线的地点， 以及在铁路道口 、人行横道 、桥梁 、急弯 、 陡 坡 、 隧道或者容易发生危险的路段， 不得掉头 。机动车在没有禁止掉头或者没有禁止左转 弯标志 、标线的地点可以掉头， 但不得妨碍正常行驶的其他车辆和行人的通行” 。 违法掉 头是违法禁令标志指示， 相机可以对违法掉头223、行为进行抓拍组合。105图 5-11 违法掉头抓拍照片3.2.5.19 违法变道记录功能路口平行的两个车道间为白实线或者双黄线， 则车辆不能跨越车道线在这两个车道之 间随意变换位置行驶 。 系统能够对违法变道车辆进行记录， 抓拍三张不同位置的图片以反 映整个违法变道过程， 其中第一张为车辆在初始车道行驶时抓拍的图片， 第二张为压线行 驶时抓拍的图片， 第三张为变换到另一个车道上行驶时抓拍的图片 。违法证据符合最新的 道路交通安全违法行为图像取证技术规范 ( GA/T832-2014) 。3.2.5.20 压线行驶记录功能系统支持对压线行驶的违法车辆进行检测 、抓拍记录与识别， 其主要针对在连续224、一段 时间内压车道线行驶的车辆， 此类车辆会影响前后车驾驶员的判断， 干扰前后车的正常行 驶 。违法证据符合最新的道路交通安全违法行为图像取证技术规范 ( GA/T832-2014) 。3.2.5.21 逆向行驶记录功能逆行即车辆的行驶方向与车道规定的方向相反 。 系统支持对逆向行驶的违法车辆进行 检测 、抓拍记录与识别 。违法证据符合最新的道路交通安全违法行为图像取证技术规范 ( GA/T832-2014) 。3.2.5.22 禁左抓拍部分路口会设定禁左或禁右行驶， 针对此类路口， 违法按信号灯指示行驶的属违法行 驶车辆， 系统通过智能判断车辆行驶方向， 对违法的左行机动车辆进行自动违法行为225、记录。1063.2.5.23 左转红灯待转区违法抓拍过程通过对前端电警抓拍单元的内置算法进行定制化开发， 在摄像机视场内， 将虚拟检测 区域设置为两部分：第一部分车辆停止线前， 如发生闯红灯违法行为按正常闯红灯模式抓拍；第二部分车辆停止线以后至左转待转区之前 (车辆在摄像机的视野以内) ， 如驶过路 口停止线进入待转区域的过程中， 发生不按左转信号灯指示而产生的违法驾驶行为进行违 法抓拍。3.2.5.24 交通流量统计在所监控方向的全相位期间， 对所监控车道过往车辆进行检测 、抓拍 、车牌识别， 并 进行纪录 、交通流量统计等功能 。通过车辆检测模块获取断面车流量等基本交通参数， 写 入中心数226、据库， 方便查询 、统计， 为交通管理者提供辅助决策。3.2.5.25 车身颜色识别为公安提供了新的稽查手段， 可根据车身颜色来查询通行车辆， 系统可对具体颜色进 行分类识别， 可以识别 11 种车身颜色: 白色 、灰(银) 色、黄色、粉色 、红色 、绿色、蓝色、 棕色 、黑色 、紫色 、青色。3.2.5.26 车型判别功能系统采用车牌颜色和视频检测技术结合的方法对车辆类型进行判别 。蓝色车牌表示小 型车辆， 黄色车牌表示大型车辆 。 当无法根据车牌颜色判别车型或者无法判断车牌颜色时， 利用图像分析技术来辅助区分车辆的类型。支持 13 种车型识别， 包括： 大客车 、中型客车、大货车 、中型货227、车、小货车、面包车 、 三厢轿车 、两厢轿车 、微型轿车 、SUV-MPV 、槽罐车 、皮卡 、轿跑 。车标识别功能3.2.5.27 交通及违法数据上传根据用户设置， 将系统采集的交通数据信息实时上传至平台进行存档 、应用； 违法数 据实时发送至交警部门违法数据库。违法数据信息包括： 车辆经过的时间 、地点 、车道 、车辆与道路环境全貌图片 、驾驶员特写图片 、违法类型 、车牌号码 (经计算机自动识别) 、车牌颜色等。在路口本地， 前端设备自动地在抓拍时同步进行车辆号牌识别， 将识别结果实时上传 到指挥中心数据库 、无需在中心进行识别， 加快违法处罚系统的处理速度和处理能力。107系统具备对数228、据的断点续传功能： 在发生网络等故障时， 系统能将数据 、 图片等保存 在路口前端， 待故障排除后系统自动将数据 、 图片等上传到交警数据中心。3.2.5.28 断点续传功能系统抓拍的机动车等特征图片数据保存在前端高清成像单元， 同时经过通讯程序向后 台存储服务器实时传输 。 当网络发生故障时， 数据和图片暂存在高清成像单元上， 当网络 恢复时再进行续传。系统支持多种方式进行通讯， 支持定时定点通讯 、人工启动和实时传输三种形式 。在 通讯中断或中心设备出现故障等非正常情况下， 仍可采用人工下载数据。具备滚动保存 7 天以上数据的能力， 存储空间与其他数据存储相平行， 不互相冲突。3.2.5.229、29 设备状态数据上传 、显示根据用户设置， 将系统状态和配置信息经由通讯系统直接发送至指挥中心的数据库中 进行存档 、应用 。包括系统设备的类别 、位置 、检测的车道数 、安装方式等基本信息， 以 及设备工作状态等。3.2.5.30 设备远程监控管理设备具有系统监控功能， 将设备故障信息和异常信息通过通讯网络上传到管理中心， 在中心进行显示报警。3.2.5.31 图像记录防篡改功能遵循 GA/T832-2014 要求， 前端电子警察高清特写抓拍摄像机对采集的图片进行防篡改 处理， 通过加入原始防伪信息， 防止原始图片在传输 、存贮和校对过程中被人为篡改， 保 证数据的有效性。3.2.5.32230、 防雷功能系统中的所有设备都具备防雷设计， 设备通讯接口符合防雷设计标准 。 充分考虑各项 环境参数和配套保护措施， 包括电源空开 、 网络防雷 、 电源防雷 、 电流电压保护器。3.2.6 系统性能设计3.2.6.1 交通违法行为检测在符合检测要求的摄像机画面和摄像机安装位置的情况下， 交通违法行为检测应达到 如下检测精度：表 5-6 交通违法行为检测内容与指标对应表108内容名称当以流量检测 、号牌识别为主 性能指标当以违法为主性能指标违法行为捕获率90%白天98%， 夜间90%违法行为记录有效率80%白天95%， 夜间90%3.2.6.2 交通参数检测性能在符合检测要求的摄像机画面和摄像231、机安装位置的情况下， 交通违法行为检测应达到 如下检测精度：表 5-7 检测内容与精度对应表内容名称正常交通状态性能指标异常交通状态性能指标(能见度 50米的浓雾 天气或暴雨天气除外)车道流量检测率95%90%平均车速检测率95%90%车道占有率检测率95%90%平均车头间距检测率90%85%车辆类型检测率90%85%交通流数据上传周期1分钟 (可调)1分钟 (可调)3.2.6.3 机动车号牌识别性能在车速 5-120km/h 范围内：白天车辆捕获率 98%； 夜间车辆捕获率 95%。车辆号牌识别准确率 (白天) 90% (除遮挡号牌、污损号牌、摩托车号牌、低速车号牌、 临时号牌、拖拉机号牌外232、) ； 车辆号牌识别准确率 (夜间) 80% (除遮挡号牌、污损号牌、 摩托车号牌 、低速车号牌 、临时号牌 、拖拉机号牌外) 。针对重型载货汽车 (含渣土运输车) ， 应能同时识别其顶部放大号牌和前部或后部标 准号牌 。在其他性能指标要求不变的前提下， 重型载货汽车 (含渣土运输车) 顶部放大号 牌的识别率应不低于 65%。3.2.6.4 机动车车型 、车标识别性能可自定义机动车车辆类型 (大 、 中 、小 (微) 型三类) 的尺寸大小 (包括但不限于车 身长度 、宽度等参数) ， 并能根据定义的参数， 自动识别并对监控区域内通过的机动车进 行分类， 要求识别准确率不低于 90%， 车辆子类233、型的识别准确率应不小于 80%。能对监控区域内通过的机动车按车辆品牌标识 (包括但不限于大众 、本田 、 丰田 、标 志 、雷克萨斯 、 日产 、现代 、奥迪 、奔驰 、宝马 、马自达 、别克 、长城 、 中华 、红旗 、雪 铁龙 、海马 、奇瑞 、起亚 、 比亚迪 、福特 、法拉利 、保时捷 、 兰博基尼 、宾利 、长安 、东109风 、菲亚特 、哈弗 、Jeep 、吉利 、捷豹 、金龙 、克莱斯勒 、雷诺 、林肯 、路虎 、玛莎拉蒂、 讴歌 、荣威 、三菱 、斯巴鲁 、斯柯达 、特斯拉 、沃尔沃 、雪佛兰 、英菲尼迪等) 进行自动 识别和记录， 要求识别准确率不低于 90% 。3.2.6.234、5 交通事件检测性能在符合检测要求的摄像机画面和摄像机安装位置的情况下， 交通事件检测应达到如下 检测精度。表 5-8 检测内容与指标对应表内容名称性能指标正常交通状态检测范围一台设备的检测断面不小于3车道， 宽度不小于11.5米车辆停驶检测率85%漏检率 15%检测时间 10s车辆逆行检测率85%漏检率 15%检测时间5s抛洒物检测率85%漏检率 15%检测时间 10s车道行人检测率85%漏检率 15%检测时间5s交通拥堵检测率85%漏检率 15%检测时间30s视频图像记录储存不小于7天的交通事件录像事件报警时间1秒异常交通状态 (能见度 50米的浓雾天气或暴雨天气除外)检测范围一台设备的检235、测断面不小于3车道， 宽度不小于11.5米车辆停驶检测率75%漏检率25%检测时间 10s车辆逆行检测率75%漏检率25%检测时间5s抛洒物检测率75%漏检率25%检测时间 10s车道行人检测率75%漏检率25%检测时间5s交通拥堵检测率75%漏检率25%检测时间30s视频图像记录储存不小于7天的交通事件录像事件报警时间1秒事件自动分析 、录像 、再现， 事故发生时， 记录事故前 1 分钟和事故后 2 分钟的录像 (可调) 。系统能够自动检测出上述事件， 自动进行录像 。 系统还能够针对车道对所需检测的事 件进行设置， 能够检测全部事件， 也能够检测其中某些事件 。每种事件都能够通过设置来 改236、变参数 。 系统报警时会向服务器发送一个消息。3.2.6.6 数据指标数据形式： 交通流统计数据， 能以 1 、5 和 60 分钟的时间设置模式进行统计。实时视频或事件发生前后的视频流： 采用 MPEG4/H.264 压缩编码， 高清摄像机应达到 不少于 25 帧/秒。110事件发生前 、后的图片： JPEG 图片编码， 符合 ISO/IEC 15444: 2000, 24bit 彩色。对于闯红灯抓拍的违法嫌疑图片需能还原真实性， 不会对信号灯的颜色 (红黄绿) 进 行着色。3.2.6.7 数据存储指标前端采集摄像机本地硬盘应按以下要求进行存储：实时视频流及事件视频流的帧率： 高清摄像机不少于237、 25 帧/秒， 不低于 720P 分辨率存 储；过车图片及违法图片： 分别按所选用的摄像机有效像素不降分辨率存储； 交通流参数、 过车记录 、违法记录等均全部存储；存储时间不少于 724 小时。3.2.6.8 数据传输指标数据传输方式： TCP/IP。提供足够带宽， 满足前端系统能回传实时视频流及事件视频流段 (有关像素 、 帧率等 参照上述参数) 和交通流量等交通参数信息 、过车图片及记录 、违法图片及信息。支持远程调试与远程加载。数据上传周期： 最小 10 秒。图片传输延时： 交通事件发生后 2 秒内完成 1 张图片传输 (不含网络延时) 。交通流数据： 上传周期依据用户需求连续可调， 238、默认为 1 、5 和 60 分钟的时间设置模 式进行数据统计。3.2.7 设备采集违法行为证据3.2.7.1 “驾驶机动车违反道路交通信号灯通行的”违法行为证据标准情形一： 路口“闯红灯”的违法行为图片证据标准证据图片质量及有关信息要求：( 1 ) 系统所记录或抓拍的图片应清晰记录机动车交通安全违法行为过程， 应能在不需 要任何技术手段的前提下， 清晰辨别机动车车辆类型 、车身颜色 、机动车行驶特征 、机动 车通过停止线前后及期间的交通信号灯指示状态 、机动车后部全貌的全景特征等信息 。 并 且至少一张图片能清晰分辨车辆品牌标志 、号牌号码。( 2 ) 单个证据的每张图片至少为 24 位真彩图239、像， 目测不能有明显色差， 单幅图片分111辨率应与所应用的采集设备的有效分辨率相匹配， 图片比例应达到或接近 4:3。( 3 ) 图像文件应采用 JPEG 格式编码， 以 JFIF 文件格式存贮； 图像编码应符合 ISO/IEC 15444:2000 的要求， 压缩因子不高于 70， 压缩后的文件大小不高于 1MB。( 4 ) 单个证据的每张图片在不影响景物的位置应叠加有交通违法日期 、 时间 、地点、 方向 、 图像取证设备编号 、 防伪 、违法行为等信息 。违法时间应精确到 0. 1s， 时间的格式 为： 年月 日 时分秒毫秒 ( YYYY/MM/DD hh： mm： ss： ms) 。240、 单个证据的 每张图片的时间显示必须精确 、格式正确清晰。( 5 ) 单个证据的每张图片都应能清晰地目测辨认出停止线。( 6 ) 单个证据的每张图片都应能清晰地辨认是红色信号灯， 且信号灯颜色不得引起歧 义。( 7 ) 单个证据的每张图片应在图片属性中记录下图片的拍摄时间 、拍摄设备以及可交 换图像文件 ( EXIF) 等信息。( 8 ) 单个证据的组图应能清晰地辨认违法地点的标志性参照物， 标志性参照物应为能 唯一反映违法地点特征的地物 、地貌 、标志性建筑物 、交通标志等具有标志和参照能力的 固定物体。( 9 ) 单个证据的每张图片拍摄位置和拍摄角度不应发生变化。( 10) 道路交通信号灯241、的设置、安装应符合道路交通信号灯设置与安装规范(GB14886 2016)的相关要求。( 11) 第三张图片应记录违法车辆已经越过路口中心点。证据图片位置及有关信息要求单个证据必须具有三张图片。( 1 ) 单个证据的第一个位置图片必须清晰地记录到在红灯信号下， 机动车车身 (前保 险杠) 未到达停止线的情况。( 2 ) 单个证据的第二个位置图片必须清晰地记录到在红灯信号下， 机动车车身已越过 停止线的情况， 并能清晰辨认机动车号牌号码。( 3 ) 单个证据的第三个位置图片必须清晰地记录到在红灯信号下， 机动车整个车身已 越过停止线并在相应红灯相位继续行驶的情况， 且足以显示违法机动车的行驶方向242、。( 4 ) 任意相邻两个位置图片所记录的机动车行驶位移应大于 1 米。情形二： “违反车道信号灯通行的”违法行为图片证据标准112证据图片质量及有关信息要求：( 1 ) 系统所记录或抓拍的图片应清晰记录机动车交通安全违法行为过程， 应能在不需 要任何技术手段的前提下， 清晰辨别机动车车辆类型 、车身颜色 、机动车行驶特征 、机动 车行驶方向上的车道信号灯 、机动车后部全貌的全景特征等信息 。 并且至少一张图片能清 晰分辨车辆品牌标志 、号牌号码；( 2 ) 单个证据的每张图片至少为 24 位真彩图像， 目测不能有明显色差， 单幅图片分 辨率应与所应用的采集设备的有效分辨率相匹配， 图片比例应243、达到或接近 4:3；( 3 ) 图像文件应采用 JPEG 格式编码， 以 JFIF 文件格式存贮； 图像编码应符合 ISO/IEC 15444:2000 的要求， 压缩因子不高于 70， 压缩后的文件大小不高于 1MB。( 4 ) 单个证据的每张图片应在图片属性中记录下图片的拍摄时间 、拍摄设备以及可交 换图像文件 ( EXIF) 等信息。( 5 ) 单个证据的每张图片在不影响景物的位置应叠加有交通违法日期 、 时间 、地点、 方向 、 图像取证设备编号 、 防伪 、违法行为等信息 。违法时间应精确到 0. 1s， 时间的格式 为： 年月 日 时分秒毫秒 ( YYYY/MM/DD hh： mm244、： ss： ms) 。 单个证据的 每张图片的时间显示必须精确 、格式正确清晰。( 6 ) 单个证据的组图应能清晰地辨认违法行为地点的标志性参照物， 标志性参照物应 为能唯一反映违法地点特征的地物 、地貌 、标志性建筑物 、交通标志等具有标志和参照能 力的固定物体。( 7 ) 单个证据的每张图片都应清晰地记录下机动车行驶方向上的车道信号灯， 并能目 测清晰辨认， 且车道信号灯无残缺 、污损 、模糊 、遮挡等现象。( 8 ) 单个证据的每张图片拍摄位置和拍摄角度不应发生变化。( 9 ) 单个证据的每张图片都应清晰地记录下车道信号灯的设置 、安装符合道路交通 信号灯设置与安装规范(GB148862245、016)的相关要求， 车道信号灯对应指示的车道信息准 确， 车行道边缘线完整 、清晰。证据图片位置及有关信息要求 ：单个证据必须具有三张图片。( 1 ) 单个证据的第一个位置图片必须清晰的记录到车道信号灯呈红色交叉形信号图案 时， 机动车已驶入或正要驶入该车道信号灯对应的车道时的位置， 且机动车未通过车道信 号灯设置点。113( 2 ) 单个证据的第二个或第三个位置图片必须清晰的记录到车道信号灯呈红色交叉形 信号图案时， 机动车在该车道信号灯对应的车道内继续行驶， 并通过车道信号灯设置点的 位置， 且能清晰辨认机动车号牌号码。( 3 ) 单个证据的组图中， 必须清晰的记录到机动车违反车道信号灯246、通行的完整运动轨 迹， 任意相邻两个位置图片所记录的机动车行驶位移应大于 1 米。3.2.7.2 “机动车通过有灯控路口时， 不按所需行进方向驶入导向车道的”违法行为证据标准证据图片质量及有关信息要求：( 1 ) 系统所记录或抓拍的图片应清晰记录机动车交通安全违法行为过程， 应能在不需 要任何技术手段的前提下， 清晰辨别机动车车型 、车身颜色 、机动车行驶特征 、机动车行 驶方向上或区域内的交通标志或标线 、机动车后部全貌的全景特征等信息 。 并且至少一张 图片能清晰分辨车辆品牌标志 、号牌号码。( 2 ) 单个证据的每张图片至少为 24 位真彩图像， 目测不能有明显色差， 单幅图片分 辨率应247、与所应用的采集设备的有效分辨率相匹配， 图片比例应达到或接近 4:3。( 3 ) 图像文件应采用 JPEG 格式编码， 以 JFIF 文件格式存贮； 图像编码应符合 ISO/IEC 15444:2000 的要求， 压缩因子不高于 70， 压缩后的文件大小不高于 1MB。( 4 ) 单个证据的每张图片在不影响景物的位置应叠加有交通违法日期 、 时间 、地点、 方向 、 图像取证设备编号 、 防伪 、违法行为等信息 。违法时间应精确到 0. 1s， 时间的格式 为： 年月 日 时分秒毫秒 ( YYYY/MM/DD hh： mm： ss： ms) 。 单个证据的 每张图片的时间显示必须精确 、格式正248、确清晰。( 5 ) 单个证据的每张图片应在图片属性中记录下图片的拍摄时间 、拍摄设备以及可交 换图像文件 ( EXIF) 等信息。( 6 ) 单个证据的组图应能清晰地辨认违法行为地点的标志性参照物， 标志性参照物应 为能唯一反映违法行为地点特征的地物 、地貌 、标志性建筑物 、交通标志等具有标志和参 照能力的固定物体。( 7 ) 单个证据的组图必须清楚显示该违法地点为路口， 图片中应能反映该路口的类型： 如 T 型 、十字型 、X 型 、Y 型 、错位型和环型。( 8 ) 单个证据的每张图片都必须记录到该路口具有交通灯控设施， 并能反映灯控设施 的类型和当时的色灯颜色。114( 9 ) 单个证249、据至少有一张图片应记录下违法机动车所在车道内完整的导向箭头， 且导 向箭头不能有模糊和残缺。( 10) 单个证据的每张图片拍摄位置和拍摄角度不应发生变化。( 11) 道路交通信号灯的设置、安装应符合道路交通信号灯设置与安装规范(GB14886 2016)的相关要求。证据图片位置及有关信息要求：单个证据应不少于两张图片。( 1 ) 单个证据的第一个位置图片必须清晰地记录到机动车行驶的车道， 且机动车整车 在该车道内， 车身 (前保险杠) 未到达停止线的情况；( 2 ) 单个证据的其他位置图片必须清晰地反映机动车行驶方向的运动轨迹， 即机动车 已完成转弯的动作或已完全通过路口的中心点。( 3 ) 250、单个证据的任意相邻两个位置图片所记录的机动车行驶位移应大于 1 米。3.2.7.3 “机动车超过规定时速行驶的”违法行为证据标准证据图片质量及有关信息要求：( 1 ) 系统所记录或抓拍的图片应清晰记录机动车交通安全违法行为过程， 应能在不需 要任何技术手段的前提下， 清晰辨别机动车车型 、车身颜色 、机动车行驶特征 、机动车前 部全貌的全景特征 、驾驶室驾驶人特征等信息 。 并且至少一张图片能清晰分辨车辆品牌标 志 、号牌号码 、机动车行驶方向路段限速标志或路面限速标记以及机动车行驶方向上的车 道号。( 2 ) 单个证据的每张图片至少为 24 位真彩图像， 目测不能有明显色差， 单幅图片分 辨251、率应与所应用的采集设备的有效分辨率相匹配， 图片比例应达到或接近 4:3。( 3 ) 图像文件应采用 JPEG 格式编码， 以 JFIF 文件格式存贮； 图像编码应符合 ISO/IEC 15444:2000 的要求， 压缩因子不高于 70， 压缩后的文件大小不高于 1MB。( 4 ) 单个证据的每张图片在不影响景物的位置应叠加有交通违法日期 、 时间 、地点 、 方向 、 图像取证设备编号 、 防伪 、路段限速值和车辆速度测定值 、违法行为等信息， 且采 用雷达技术测定机动车行驶速度的违法图片上还应叠加有雷达测速方向 。违法时间应精确 到 0. 1s， 时间的格式为： 年月 日 时分秒毫秒 (252、YYYY/MM/DD hh： mm： ss： ms) 。 单个证据的每张图片的时间显示必须精确 、格式正确清晰。( 5 ) 单个证据的每张图片应在图片属性中记录下图片的拍摄时间 、拍摄设备以及可交115换图像文件 ( EXIF) 等信息。( 6 ) 单个证据的组图应能清晰地辨认违法行为地点的标志性参照物， 标志性参照物应 为能唯一反映违法行为地点特征的地物 、地貌 、标志性建筑物 、交通标志等具有标志和参 照能力的固定物体。( 7 ) 单个证据的组图应清晰地记录下机动车行驶方向上的车道号 、 限速标志或路面限 速标记， 并能目测清晰辨认， 且无残缺 、污损 、模糊 、遮挡等现象。( 8 ) 单253、个证据的每张图片拍摄位置和拍摄角度不应发生变化。证据图片位置及有关信息要求：单个证据应不少于两张图片。( 1 ) 单个证据的第一个位置图片与其他各个位置图片必须清晰地记录到机动车继续移 动的运动轨迹， 且任意相邻两个位置图片所记录的机动车行驶位移应大于 1 米。( 2 ) 针对分道限速且车道限速值不同的道路进行采集的， 单个证据的每个位置图片必 须清晰地记录到机动车整车在同一车道内行驶的状况。( 3 ) 针对利用单套雷达测速设备检测多车道 (限速值相同) 的， 单个证据的两个位置 图片只允许记录一辆机动车。3.2.7.4 “通过路口遇停止信号时， 停在停止线以内或路口内的”违法行为证据标准证据254、图片质量及有关信息要求：( 1 ) 系统所记录或抓拍的图片应清晰记录机动车交通安全违法行为过程， 应能在不需 要任何技术手段的前提下， 清晰辨别机动车车型 、车身颜色 、机动车行驶特征 、机动车行 驶方向上或区域内的交通标志或标线 、交通信号以及机动车后部全貌的全景特征等信息 。 并且至少一张图片能清晰分辨车辆品牌标志 、号牌号码。( 2 ) 单个证据的每张图片至少为 24 位真彩图像， 目测不能有明显色差， 单幅图片分 辨率应与所应用的采集设备的有效分辨率相匹配， 图片比例应达到或接近 4:3。( 3 ) 图像文件应采用 JPEG 格式编码， 以 JFIF 文件格式存贮； 图像编码应符合 I255、SO/IEC 15444:2000 的要求， 压缩因子不高于 70， 压缩后的文件大小不高于 1MB。( 4 ) 单个证据的每张图片在不影响景物的位置应叠加有交通违法日期 、 时间 、地点、 方向 、 图像取证设备编号 、 防伪 、违法行为等信息 。违法时间应精确到 0. 1s， 时间的格式 为： 年月 日 时分秒毫秒 ( YYYY/MM/DD hh： mm： ss： ms) 。 单个证据的 每张图片的时间显示必须精确 、格式正确清晰。116( 5 ) 单个证据的每张图片应在图片属性中记录下图片的拍摄时间 、拍摄设备以及可交 换图像文件 ( EXIF) 等信息。( 6 ) 单个证据的组图应能清256、晰地辨认违法行为地点的标志性参照物， 标志性参照物应 为能唯一反映违法行为地点特征的地物 、地貌 、标志性建筑物 、交通标志等具有标志和参 照能力的固定物体。( 7 ) 单个证据的每张图片都应能清晰地目测辨认停止线。( 8 ) 单个证据的每张图片都应能清晰地辨认是红色信号灯， 且信号灯颜色不得引起歧义。( 9 ) 单个证据的每张图片拍摄位置和拍摄角度不应发生变化。( 10) 道路交通信号灯的设置、安装应符合道路交通信号灯设置与安装规范(GB14886 2016)的相关要求。证据图片位置及有关信息要求：单个证据必须采集三张图片。( 1 ) 单个证据的第一个位置图片必须清晰地记录到在红灯信号下， 257、机动车车身 (前保 险杠) 未到达停止线的情况。( 2 ) 单个证据的第二个位置图片必须清晰地记录到在红灯信号下， 机动车整个车身已 越过停止线的情况， 并能清晰辨认机动车号牌号码。( 3 ) 单个证据的第三个位置图片必须清晰地记录到在红灯信号下， 机动车相对于第二 个位置没有发生位移的情况。( 4 ) 单个证据的第二个位置图片和第三个位置图片必须记录到相对于违法机动车， 有 其他车辆或行人发生了位移的轨迹。( 5 ) 单个证据的第二个位置图片和第三个位置图片的时间间隔应大于 10 s。3.2.7.5 “机动车违反禁令标志指示的”违法行为证据标准证据图片质量及有关信息要求：( 1 ) 系统所记258、录或抓拍的图片应清晰记录机动车交通安全违法行为过程， 应能在不需 要任何技术手段的前提下， 清晰辨别机动车车型 、车身颜色 、机动车行驶特征 、机动车行 驶方向上或区域内的交通标志或标线 、机动车后部全貌的全景特征等信息 。 并且至少一张 图片能清晰分辨车辆品牌标志 、号牌号码。( 2 ) 单个证据的每张图片至少为 24 位真彩图像， 目测不能有明显色差， 单幅图片分117辨率应与所应用的采集设备的有效分辨率相匹配， 图片比例应达到或接近 4:3。( 3 ) 图像文件应采用 JPEG 格式编码， 以 JFIF 文件格式存贮； 图像编码应符合 ISO/IEC 15444:2000 的要求， 压缩259、因子不高于 70， 压缩后的文件大小不高于 1MB。( 4 ) 单个证据的每张图片在不影响景物的位置应叠加有交通违法日期 、 时间 、地点、 方向 、 图像取证设备编号 、 防伪 、违法行为等信息 。违法时间应精确到 0. 1s， 时间的格式 为： 年月 日 时分秒毫秒 ( YYYY/MM/DD hh： mm： ss： ms) 。 单个证据的 每张图片的时间显示必须精确 、格式正确清晰。( 5 ) 单个证据的每张图片应在图片属性中记录下图片的拍摄时间 、拍摄设备以及可交 换图像文件 ( EXIF) 等信息。( 6 ) 单个证据的组图应能清晰地辨认违法行为地点的标志性参照物， 标志性参照物应 为260、能唯一反映违法行为地点特征的地物 、地貌 、标志性建筑物 、交通标志等具有标志和参 照能力的固定物体。( 7 ) 单个证据的每张图片拍摄位置和拍摄角度不应发生变化。证据图片位置及有关信息要求：单个证据应不少于两张图片。( 1 ) 单个证据的第一个位置图片必须清晰的记录到机动车违反禁令标志前， 或准备违 反禁令标志时的位置； 单个证据的其他位置图片必须清晰的记录到机动车正在违反禁令标 志时或已完成违法行为过程的状态。( 2 ) 单个证据的组图中， 必须清晰的记录到机动车违反禁令标志的完整运动轨迹， 且 任意相邻两个位置图片所记录的机动车有明显的位移。( 3 ) 单个证据的每张图片应清晰地记录下机261、动车行驶方向上的禁令标志， 并能目测清 晰辨认， 且禁令标志无残缺 、污损 、模糊 、遮挡等现象； 禁令标志带有时间辅助标志说明 的， 单个证据的每张图片其采集时间必须在辅助标志说明的时间范围内。3.2.7.6 “机动车违反禁止标线指示的”违法行为证据标准证据图片质量及有关信息要求：( 1 ) 系统所记录或抓拍的图片应清晰记录机动车交通安全违法行为过程， 应能在不需 要任何技术手段的前提下， 清晰辨别机动车车型 、车身颜色 、机动车行驶特征 、机动车行 驶方向上或区域内的交通标志或标线 、机动车前部或后部全貌的全景特征等信息 。 并且至 少一张图片能清晰分辨车辆品牌标志 、号牌号码。118( 262、2 ) 单个证据的每张图片至少为 24 位真彩图像， 目测不能有明显色差， 单幅图片分 辨率应与所应用的采集设备的有效分辨率相匹配， 图片比例应达到或接近 4:3。( 3 ) 图像文件应采用 JPEG 格式编码， 以 JFIF 文件格式存贮； 图像编码应符合 ISO/IEC 15444:2000 的要求， 压缩因子不高于 70， 压缩后的文件大小不高于 1MB。( 4 ) 单个证据的每张图片在不影响景物的位置应叠加有交通违法日期 、 时间 、地点、 方向 、 图像取证设备编号 、 防伪 、违法行为等信息 。违法时间应精确到 0. 1s， 时间的格式 为： 年月 日 时分秒毫秒 ( YYYY/M263、M/DD hh： mm： ss： ms) 。 单个证据的 每张图片的时间显示必须精确 、格式正确清晰。( 5 ) 单个证据的每张图片应在图片属性中记录下图片的拍摄时间 、拍摄设备以及可交 换图像文件 ( EXIF) 等信息。( 6 ) 单个证据的组图应能清晰地辨认违法行为地点的标志性参照物， 标志性参照物应 为能唯一反映违法行为地点特征的地物 、地貌 、标志性建筑物 、交通标志等具有标志和参 照能力的固定物体。( 7 ) 单个证据的每张图片拍摄位置和拍摄角度不应发生变化。证据图片位置及有关信息要求：单个证据的每张图片都应清晰地记录下机动车行驶方向上或所在位置的禁止标线， 并 能目测清晰辨认， 264、且禁止标线无残缺 、污损 、模糊等现象。情形一： 禁止跨越对向车行道分界线单个证据应不少于两张图片。( 1 ) 单个证据的第一个位置图片必须清晰的记录到机动车违反禁止标线前， 或正在违 反禁止标线时的位置； 单个证据的其他位置图片必须清晰的记录到机动车正在违反禁止标 线时， 或已越过禁止标线时的状态。( 2 ) 单个证据的组图中， 必须清晰的记录到机动车违反禁止标线的完整运动轨迹， 任 意相邻两个位置图片所记录的机动车有明显的位移。情形二： 禁止跨越同向车行道分界线单个证据应不少于两张图片。( 1 ) 单个证据的第一个位置图片必须清晰的记录到机动车行驶在一个车道内违反禁止 标线前， 或正在违反265、禁止标线时的位置； 单个证据的其他位置图片必须清晰的记录到机动 车正在违反禁止标线时或已经越过禁止标线在另一车道内的状态； 单个证据的最后一个位119置图片必须清晰的记录到机动车已经越过禁止标线在另一车道内的状态。( 2 ) 单个证据的组图中， 必须清晰的记录到机动车违反禁止标线的完整运动轨迹， 任 意相邻两个位置图片所记录的机动车有明显的位移。情形三： 在网状线区域内停车等候的单个证据应不少于两张图片。( 1 ) 单个证据的任意相邻两个位置图片的记录时间间隔必须大于 10 秒； 单个证据的 任意相邻两个位置图片记录的违法车辆的位置目测没有发生变化， 即在记录时间内违法车 辆是停止的， 没有发266、生位移。( 2 ) 单个证据的组图必须记录到相对于违法机动车， 有其他车辆或行人发生了位移的 轨迹， 或相对于违法地点的参照物， 违法机动车没有发生位移的情形。( 3 ) 单个证据的的组图必须能反映机动车的停车位置与网状线以及标志性参照物之间 的关系 、违法车辆停在了施划网状线的路段范围内。情形四： 禁止跨越 、碾压导流线单个证据应不少于两张图片。单个证据的组图， 必须清晰的记录到机动车至少一侧车身已跨越并碾压导流线的完整 轨迹， 任意相邻两个位置图片所记录的机动车有明显的位移。情形五： 禁止停车线单个证据应不少于两张图片。( 1 ) 单个证据的任意相邻两个位置图片的记录时间间隔必须大于 10267、 秒； 单个证据的 任意相邻两个位置图片记录的违法车辆的位置目测没有发生变化， 即在记录时间内违法车 辆是停止的， 没有发生位移。( 2 ) 单个证据的组图必须记录到相对于违法机动车， 有其他车辆或行人发生了位移的 轨迹， 或相对于违法地点的参照物， 违法机动车没有发生位移的情形。( 3 ) 单个证据的的组图必须能反映机动车的停车位置与禁止停车标线以及标志性参照 物之间的关系 、违法车辆停在了施划禁止停车标线的路段范围内。3.2.7.7 “机动车逆向行驶的”违法行为证据标准证据图片质量及有关信息要求：( 1 ) 系统所记录或抓拍的图片应清晰记录机动车交通安全违法行为过程， 应能在不需 要任何技268、术手段的前提下， 清晰辨别机动车车型 、车身颜色 、机动车行驶特征 、机动车行120驶方向上或区域内的交通标志或标线 、机动车前部或后部全貌的全景特征等信息 。 并且至 少一张图片能清晰分辨车辆品牌标志 、号牌号码。( 2 ) 单个证据的每张图片至少为 24 位真彩图像， 目测不能有明显色差， 单幅图片分 辨率应与所应用的采集设备的有效分辨率相匹配， 图片比例应达到或接近 4:3。( 3 ) 图像文件应采用 JPEG 格式编码， 以 JFIF 文件格式存贮； 图像编码应符合 ISO/IEC 15444:2000 的要求， 压缩因子不高于 70， 压缩后的文件大小不高于 1MB。( 4 ) 单个269、证据的每张图片在不影响景物的位置应叠加有交通违法日期 、 时间 、地点、 方向 、 图像取证设备编号 、 防伪 、违法行为等信息 。违法时间应精确到 0. 1s， 时间的格式 为： 年月 日 时分秒毫秒 ( YYYY/MM/DD hh： mm： ss： ms) 。 单个证据的 每张图片的时间显示必须精确 、格式正确清晰。( 5 ) 单个证据的每张图片应在图片属性中记录下图片的拍摄时间 、拍摄设备以及可交 换图像文件 ( EXIF) 等信息。( 6 ) 单个证据的组图应能清晰地辨认违法行为地点的标志性参照物， 标志性参照物应 为能唯一反映违法行为地点特征的地物 、地貌 、标志性建筑物 、交通标志270、等具有标志和参 照能力的固定物体。( 7 ) 单个证据的每张图片拍摄位置和拍摄角度不应发生变化。证据图片位置及有关信息要求：单个证据应不少于两张图片。( 1 ) 单个证据的每张图片必须清晰地记录到机动车向前移动的运动轨迹， 任意相邻两 个位置图片所记录的机动车行驶位移应大于 1 米。( 2 ) 若道路为双向通行道路， 单个证据的两个位置图片必须记录到违法机动车向前行 驶， 且违法车辆的运行轨迹位于所行经道路行进方向中心实体隔离或禁止跨越对向车道分 界线的左侧。( 3 ) 若道路为单向通行道路， 单个证据的两个位置图片必须记录到违法机动车向前行 驶， 且行驶方向与该单行道规定的机动车单向通行方向271、相反 。 图像证据还应能清晰辨别机 动车单向通行方向 。机动车单向通行方向由单行道入口处单向驶入标志 、 出口处禁止机动 车驶入标志/禁止驶入标志 、单行道路横向交叉路口禁止左转/右转逆向驶入单行道标志 、路 段内的行驶方向导向箭头 、设备拍摄方向现场图片等共同指示。1213.2.7.8 “机动车违反规定使用专用车道的”违法行为证据标准证据图片质量及有关信息要求：( 1 ) 系统所记录或抓拍的图片应清晰记录机动车交通安全违法行为过程， 应能在不需 要任何技术手段的前提下， 清晰辨别机动车车型 、车身颜色 、机动车行驶特征 、机动车行 驶方向上或区域内的交通标志或标线 、机动车前部或后部全貌的全272、景特征等信息 。 并且至 少一张图片能清晰分辨车辆品牌标志 、号牌号码。( 2 ) 单个证据的每张图片至少为 24 位真彩图像， 目测不能有明显色差， 单幅图片分 辨率应与所应用的采集设备的有效分辨率相匹配， 图片比例应达到或接近 4:3。( 3 ) 图像文件应采用 JPEG 格式编码， 以 JFIF 文件格式存贮； 图像编码应符合 ISO/IEC 15444:2000 的要求， 压缩因子不高于 70， 压缩后的文件大小不高于 1MB。( 4 ) 单个证据的每张图片在不影响景物的位置应叠加有交通违法日期 、 时间 、地点、 方向 、 图像取证设备编号 、 防伪 、违法行为等信息 。违法时间应精273、确到 0. 1s， 时间的格式 为： 年月 日 时分秒毫秒 ( YYYY/MM/DD hh： mm： ss： ms) 。 单个证据的 每张图片的时间显示必须精确 、格式正确清晰。( 5 ) 单个证据的每张图片应在图片属性中记录下图片的拍摄时间 、拍摄设备以及可交 换图像文件 ( EXIF) 等信息。( 6 ) 单个证据的组图应能清晰地辨认违法行为地点的标志性参照物， 标志性参照物应 为能唯一反映违法行为地点特征的地物 、地貌 、标志性建筑物 、交通标志等具有标志和参 照能力的固定物体。( 7 ) 单个证据的每张图片拍摄位置和拍摄角度不应发生变化。证据图片位置及有关信息要求：单个证据应不少于两张274、图片。( 1 ) 单个证据的各个位置图片必须清晰地记录到机动车整车在专用车道内行驶的状 况。( 2 ) 单个证据的图片必须清晰地记录到机动车继续移动的运动轨迹， 任意相邻两个位 置图片所记录的机动车行驶位移应大于 1 米。( 3 ) 单个证据的组图应清晰地记录下机动车行驶方向上的专用车道标志或标线， 并能 目测清晰辨认， 且专用车道标志或标线无残缺 、污损 、模糊 、遮挡等现象； 专用车道标志 或标线带有时间辅助标志或标线说明的， 单个证据的每张图片其采集时间必须在辅助标志122或标线说明的时间范围内。3.2.7.9 乱停放的违法行为证据标准模式一： 仅用于定焦 、定距 、定向的设备证据图片质275、量及有关信息要求：( 1 ) 系统所记录或抓拍的图片应清晰记录机动车交通安全违法行为过程， 应能在不需 要任何技术手段的前提下， 清晰辨别机动车车型 、车身颜色 、机动车行驶特征 、机动车行 驶方向上或区域内的交通标志或标线 、机动车前部或后部全貌的全景特征等信息 。 并且至 少一张图片能清晰分辨车辆品牌标志。( 2 ) 单个证据的每张图片至少为 24 位真彩图像， 目测不能有明显色差， 单幅图片分 辨率应与所应用的采集设备的有效分辨率相匹配， 图片比例应达到或接近 4:3。( 3 ) 图像文件应采用 JPEG 格式编码， 以 JFIF 文件格式存贮； 图像编码应符合 ISO/IEC 1544276、4:2000 的要求， 压缩因子不高于 70， 压缩后的文件大小不高于 1MB。( 4 ) 单个证据的每张图片在不影响景物的位置应叠加有交通违法日期 、 时间 、地点、 方向 、 图像取证设备编号 、 防伪 、违法行为等信息 。违法时间应精确到 0. 1s， 时间的格式 为： 年月 日 时分秒毫秒 ( YYYY/MM/DD hh： mm： ss： ms) 。 单个证据的 每张图片的时间显示必须精确 、格式正确清晰。( 5 ) 单个证据的每张图片应在图片属性中记录下图片的拍摄时间 、拍摄设备以及可交 换图像文件 ( EXIF) 等信息。( 6 ) 单个证据的组图应能清晰地辨认违法行为地点的标志性277、参照物， 标志性参照物应 为能唯一反映违法行为地点特征的地物 、地貌 、标志性建筑物 、交通标志等具有标志和参 照能力的固定物体。( 7 ) 单个证据的每张图片拍摄位置和拍摄角度不应发生变化。证据图片位置及有关信息要求：单个证据应不少于两张图片。( 1 ) 单个证据记录的时间间隔必须大于 10 秒。( 2 ) 单个证据的任意相邻两个位置图片记录的违法车辆的位置目测没有发生变化， 即在记录时间内违法车辆是停止的， 没有发生位移； 且每张图片都必须记录机动车前部或后 部全貌， 均能清晰分辨车辆的号牌号码。( 3 ) 单个证据的组图必须记录到相对于违法机动车， 有其他车辆或行人发生了位移的123轨迹278、， 或相对于违法地点的参照物， 违法机动车没有发生位移的情形。( 4 ) 单个证据的组图必须能反映机动车的停车位置与禁止停车标志 、标线以及标志性 参照物之间的关系 、违法车辆停在了禁止停车的区域内。模式二： 仅用于可变焦 、可旋转的设备证据图片质量及有关信息要求：( 1 ) 系统所记录或抓拍的图片应清晰记录机动车交通安全违法行为过程， 应能在不需 要任何技术手段的前提下， 清晰辨别机动车车型 、车身颜色 、机动车行驶方向上或所在区 域内的交通标志或标线 、机动车前部或后部全貌的全景特征等信息 。 并且至少一张图片能 清晰分辨车辆品牌标志 、号牌号码。( 2 ) 单个证据的每张图片至少为 24279、 位真彩图像， 目测不能有明显色差， 单幅图片分 辨率应与所应用的采集设备的有效分辨率相匹配， 图片比例应达到或接近 4:3。( 3 ) 图像文件应采用 JPEG 格式编码， 以 JFIF 文件格式存贮； 图像编码应符合 ISO/IEC 15444:2000 的要求， 压缩因子不高于 70， 压缩后的文件大小不高于 1MB。( 4 ) 单个证据的每张图片在不影响景物的位置应叠加有交通违法日期 、 时间 、地点 、 方向、图像取证设备编号、防伪等信息 (2015 年起新建设备还应叠加违法行为和违法代码) 。 违法时间应精确到 0. 1s， 时间的格式为： 年月 日 时分秒毫秒 (YYYY/MM/280、DD hh： mm： ss： ms) 。 单个证据的每张图片的时间显示必须精确 、格式正确清晰。( 5 ) 单个证据的每张图片应在图片属性中记录下图片的拍摄时间 、拍摄设备以及可交 换图像文件 ( EXIF) 等信息。( 6 ) 单个证据的组图应能清晰地辨认违法行为地点的标志性参照物， 标志性参照物应 为能唯一反映违法行为地点特征的地物 、地貌 、标志性建筑物 、交通标志等具有标志和参 照能力的固定物体。证据图片位置及有关信息要求：单个证据必须具有三张图片。( 1 ) 单个证据记录的时间间隔必须大于 10 秒。( 2 ) 单个证据的每张图片都必须记录机动车前部或后部全貌， 并且至少一张图片能清281、 晰分辨车辆的号牌号码。( 3 ) 单个证据至少两张图片应能直观反映机动车的停车位置与禁止停车标志 、标线或 标志性参照物之间的关系， 且违法车辆停在了禁止停车的区域内 。 同时， 应记录到相对于124违法机动车， 有其他车辆或行人发生了位移， 或相对于违法地点的参照物， 违法机动车没 有发生位移的情形。3.2.7.10 “遇前方机动车停车排队或者缓慢行驶时， 借道超车或者占用对面车道 、穿插等候车辆的”违法行为证据标准证据图片质量及有关信息要求：( 1 ) 系统所记录或抓拍的图片应清晰记录机动车交通安全违法行为过程， 应能在不需 要任何技术手段的前提下， 清晰辨别机动车车型 、车身颜色 、机282、动车行驶特征 、机动车行 驶方向上或区域内的交通标志或标线 、机动车后部全貌的全景特征等信息 。 并且至少一张 图片能清晰分辨车辆品牌标志 、号牌号码。( 2 ) 单个证据的每张图片至少为 24 位真彩图像， 目测不能有明显色差， 单幅图片分 辨率应与所应用的采集设备的有效分辨率相匹配， 图片比例应达到或接近 4:3。( 3 ) 图像文件应采用 JPEG 格式编码， 以 JFIF 文件格式存贮； 图像编码应符合 ISO/IEC 15444:2000 的要求， 压缩因子不高于 70， 压缩后的文件大小不高于 1MB。( 4 ) 单个证据的每张图片在不影响景物的位置应叠加有交通违法日期 、 时间 283、地点、 方向 、 图像取证设备编号 、 防伪 、违法行为等信息 。违法时间应精确到 0. 1s， 时间的格式 为： 年月 日 时分秒毫秒 ( YYYY/MM/DD hh： mm： ss： ms) 。 单个证据的 每张图片的时间显示必须精确 、格式正确清晰。( 5 ) 单个证据的每张图片应在图片属性中记录下图片的拍摄时间 、拍摄设备以及可交 换图像文件 ( EXIF) 等信息。( 6 ) 个证据的组图应能清晰地辨认违法行为地点的标志性参照物， 标志性参照物应为 能唯一反映违法行为地点特征的地物 、地貌 、标志性建筑物 、交通标志等具有标志和参照 能力的固定物体。( 7 ) 单个证据的每张图片拍284、摄位置和拍摄角度不应发生变化。证据图片位置及有关信息要求：单个证据应不少于两张图片。( 1 ) 单个证据的每张图片必须清晰的记录到前方机动车停车排队或者缓慢行驶的状 态。( 2 ) 单个证据的第一个位置图片必须清晰的记录到机动车借道超车或者占用对面车 道 、穿插等候车辆前， 或准备借道超车或者占用对面车道 、穿插等候车辆时的位置。125( 3 ) 单个证据的其他位置图片必须清晰的记录到机动车正在借道超车或者占用对面车 道 、穿插等候车辆时或已完成违法行为过程的状态。( 4 ) 单个证据的组图中， 必须清晰的记录到机动车借道超车或者占用对面车道 、穿插 等候车辆的完整运动轨迹， 且任意相邻两个位285、置图片所记录的机动车行驶位移应大于 1 米。( 5 ) 单个证据的每张图片都应清晰地记录下机动车行驶方向上的各种标线， 并能目测 清晰辨认， 且标线无残缺 、污损 、模糊等现象。3.2.7.11 “机动车不在机动车道内行驶的”违法行为证据标准证据图片质量及有关信息要求：( 1 ) 系统所记录或抓拍的图片应清晰记录机动车交通安全违法行为过程， 应能在不需 要任何技术手段的前提下， 清晰辨别机动车车型 、车身颜色 、机动车行驶特征 、机动车行 驶方向上或区域内的交通标志或标线 、机动车前部或后部全貌的全景特征等信息 。 并且至 少一张图片能清晰分辨车辆品牌标志 、号牌号码。( 2 ) 单个证据的每张图片至少为 24 位真彩图像， 目测不能有明显色差， 单幅图片分 辨