1、 长宁区图书馆智慧阅读项目长宁区图书馆智慧阅读项目 可行性研究报告暨项目建议书可行性研究报告暨项目建议书 建设单位：上海市长宁区图书馆 编制时间：2021 年 9 月 目录目录 第第 1 1 章章 项目概况项目概况 .1 1 1.1 项目名称.1 1.2 项目单位.1 1.3 报告编制依据.1 1.4 建设内容.2 1.4.1 建设一套图书馆智慧阅读服务系统.2 1.4.2 打造一套图书馆智慧阅读场景应用.2 1.5 总投资估算.3 第第 2 2 章章 项目现状项目现状 .4 4 2.1 项目单位概况.4 2.2 项目单位信息化现状.4 2.2.1 现有信息化系统.4 2.2.2 拟建系统与现2、有系统的关系.5 第第 3 3 章章 项目需求分析项目需求分析 .6 6 3.1 项目建设背景.6 3.2 建设必要性分析.6 3.2.1 国家政策背景.6 3.2.2 上海市智慧图书馆建设试点.8 3.3 业务需求分析.10 3.3.1 大数据智能荐书需求.10 3.3.2 座位预约需求.10 3.3.3 科技化阅读体验需求.11 3.4 安全需求分析.11 3.4.1 整体安全需求.11 3.4.2 访问控制需求.12 3.4.3 传输加密需求.12 3.4.4 防病毒系统需求.12 3.4.5 应用安全需求.12 3.4.6 数据库安全需求.13 第第 4 4 章章 项目建设方案项目建设3、方案 .1515 4.1 建设目标.15 4.1.1 激发城市公共空间文化活力.15 4.1.2 驱动图书馆全面智慧化转型.15 4.1.3 打造图书馆线上线下服务空间.15 4.1.4 构建主动推荐知识的服务体系.15 4.2 系统整体设计.16 4.2.1 系统总体架构.16 4.2.2 系统网络架构.17 4.2.3 技术路线.18 4.2.4 业务及数据流程.31 4.2.5 平面架构效果图.33 4.3 系统详细设计.34 4.3.1 智慧阅读服务系统.34 4.3.2 数字人.58 4.3.3 送书机器人.62 4.3.4 移动小程序.68 4.3.5 身份识别通行.73 4.3.4、6 政务外网光缆工程建设.73 4.3.7 五合一便捷通行（区城运中心建设）.74 4.3.8 人员身份库系统（大数据中心建设）.76 4.4 信息保障方案.77 4.4.1 数据安全及备份.77 4.4.2 应用安全.78 第第 5 5 章章 项目实施进度和组织安排项目实施进度和组织安排 .8080 5.1 项目建设周期.80 5.2 实施进度计划.80 5.3 责任人和组织保障.81 5.3.1 领导机构.81 5.3.2 项目各建设方职责.81 第第 6 6 章章 项目风险及控制措施项目风险及控制措施 .8484 6.1 项目实施的外部风险及控制措施.84 6.2 项目实施的内部风险及控5、制措施.85 6.3 项目长期运行风险及控制措施.88 第第 7 7 章章 总投资资金总投资资金 .8888 7.1 资金估算总表.88 7.2 软件拆分明细表.90 7.3 硬件明细表.96 7.4 政务外网光缆工程明细.98 7.5 平台搭建硬件明细（大数据中心提供）.99 第第 8 8 章章 项目效益项目效益 .100100 8.1 有助于图书馆的智能管理.100 8.2 有助于更好的服务读者.100 8.3 有助于挖掘读者的兴趣点.101 1 第第1 1章章 项目概项目概况况 1.11.1 项目名称项目名称 长宁区图书馆智慧阅读项目 1.21.2 项目单位项目单位 上海市长宁区图书馆 6、1.31.3 报告编制依据报告编制依据 （1）推进上海生活数字化转型构建高品质数字生活行动方案（20212023 年）（2）信息安全技术 个人信息安全规范（GB 35273-2020）（3）信息安全技术 信息技术产品供应方行为安全准则（GB/T 32921-2016）（4）全国智慧图书馆体系建设方案（征求意见稿）（5）图书和杂志开本及其幅面尺寸（GB/T788-1999）（6）计算机软件开发规范（GB8566-88）；（7）计算机软件产品开发文件编制指南（GB8567-88）；（8）计算机软件质量保证计划规范（GB/T12504-90）；（9）计算机软件需求规格说明规范 GB/T9385-207、08（10）计算机软件测试文档编制规范 GB/T9386-2008（11）计算机软件可靠性和可维护性管理 GB/T14394-2008（12）计算机软件测试规范 GB/T15532-2008（13）信息技术传感器网络（GB/T30269.502-2017）；（14）物联网系统接口要求（GB/T35319-2017）；2 1.41.4 建设内容建设内容 为全面推进长宁区数字化转型，聚焦生活数字化应用场景，以市民生活最息息相关的图书馆场景为抓手，打造智慧图书馆，建设一套智慧阅读服务系统提供底层的视觉算法及物联设备管理能力，并在其基础上结合图书馆实际业务场景需求提供模块化系统，为智慧图书馆运行提供全8、方位智能服务，为市民日常使用图书馆提供智能化、无人化的体验效果，有效提升区域内市民整体生活幸福感。1.4.11.4.1 建设一套建设一套图书馆图书馆智慧阅读服务系统智慧阅读服务系统 结合图书馆实际诉求，打造一套结合人工智能、物联网、大数据的智慧阅读服务系统，不仅能提供图书馆运行管理所需的人证核验、刷脸通行、人群检测、数字人交互等智能算法，同时能提供智能物联感知的平台能力，提供前端人脸门禁、座位预约平台、数字人交互终端、送书机器人的接入与管理，为图书馆提供全方位的人工智能感知与物联接入能力，全方位的赋能图书馆智慧阅读场景的数字化转型。1.4.21.4.2 打造打造一套一套图书馆智慧图书馆智慧阅读9、阅读场景场景应用应用 基于图书馆智慧阅读服务系统提供的底层能力，结合图书馆的实际业务场景，打造符合图书馆场景需求的系列化智能管理应用，为图书馆运行管理及读者日常使用体验提供智能化的业务能力，包括：迎宾数字人 送书机器人 移动小程序等 3 1.51.5 总投资估算总投资估算 本项目总投资估算 469.10 万元，建设经费拟由中央补助地方公共文化服务体系建设专项资金支持。4 第第2 2章章 项目现状项目现状 2.12.1 项目单位项目单位概况概况 长宁区图书馆现有面积15545.02平方米，拥有藏书755271册，报纸、期刊 1131 种，阅览座席 1206 个。特色藏书内容是海派文化主题类，并收10、藏 LD、VCD、CD、录像带、多媒体光盘五个门类七个品种的视听文献。馆内服务集综合咨询、中外文报刊阅览、图书借阅、多媒体阅览、各类文学讲座、展览展示、国际文化交流为一体。长宁区图书馆现计划在一楼原自助阅读区域建设封闭闭架书库区，用于打造图书馆智慧阅读服务。该区域长约 30.6 米，宽约 7.8米，面积约 239 平方米。该区域原有自助阅读区即已通过玻璃围墙形式与外部开放空间进行隔断，现计划将内部区域分隔成读者阅读区与管理人员操作区域，通过建设闭架书库形式将读者与书籍隔离开来，在该区域内实现智能借阅、座位预约等功能，区域内借还书操作由管理人员与送书机器人代为执行，避免读者现场找书花费的大量时间11、，以及读者阅读完毕书籍归还错位导致管理人员每日需要耗费大量精力进行书架整理工作。2.22.2 项目单位项目单位信息化现状信息化现状 2.2.12.2.1 现有信息化系统现有信息化系统 2.2.1.12.2.1.1 一卡通系统一卡通系统 目前长宁区图书馆已建一卡通系统，将读者信息等数据进行了管理分配，通过一卡通系统进行书籍借阅、身份认证。5 2.2.1.22.2.1.2 智能书架智能书架系统系统 长宁区图书馆已建智能书架系统，将计划投放于闭架书库区域的全部图书书籍信息录入，并支持读者、图书管理员及图书信息的查询等功能，图书管理员录入书籍的书号、名称，修改录入的出错（维护），形成图书表。2.2.112、.32.2.1.3 图书馆网络现状图书馆网络现状 长宁图书馆目前具备政务外网环境，采用 VPN 专线，网络带宽仅有 2M，故本次项目需要对线路进行改造扩容。2.2.22.2.2 拟建系统与现有系统的关系拟建系统与现有系统的关系 一卡通系统为本次系统提供读者身份信息、身份验证数据以及读者历史借阅记录，提供统一的数据入口，拟建系统通过获取到的读者个人身份信息及其关联的历史借阅记录等信息进行读者兴趣画像及智能荐书。智能书架系统为本次项目提供数据支撑，提供书目信息、读者借阅数据等信息，现有借阅系统通过对接智能书架系统的数据进行书籍自助借还服务。6 第第3 3章章 项目项目需求分析需求分析 3.13.113、 项目建设背景项目建设背景 上世纪 90 年代以来，全国图书馆界主动迎接信息化发展的时代浪潮，积极推进数字图书馆建设研究与实践，先后组织实施了一批全局性数字图书馆建设项目，构建了标准统一、覆盖广泛、高效便捷的国家数字图书馆服务网络，在数字图书馆软硬件系统开发、数字资源共建共享、标准规范体系建设、数字化服务推广等方面积累了丰富经验，较好地实现了从传统图书馆到数字图书馆的转型发展。当前，以5G 网络、人工智能、大数据、云计算、物联网、区块链等新一代信息技术为代表的新一轮科技革命和产业变革进一步深入发展，数字技术更加全面融入社会交往和日常生活，以数字化知识信息作为关键生产要素的数字经济快速增长。构筑14、智慧便捷、全民畅享的美好数字生活新图景，已经成为广大人民群众美好生活新期待的重要内容。图书馆作为推动全民阅读、服务终身学习、支持科技创新的重要公共基础设施，在新技术环境下正面临着前所未有的机遇与挑战。在此背景下积极推动资源、服务、设施、管理等领域的智慧化转型创新，在文献智能推荐、自助借阅、机器人导览、机器人送书等领域先行试验，有效提升了业务管理运行效率和读者线上线下学习阅读体验。3.23.2 建设必要性建设必要性分析分析 3.2.13.2.1 国家政策背景国家政策背景 2021 年 3 月，第十三届全国人大四次会议通过的国家国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要明确要求15、明确要求 7 积极发展智慧图书馆积极发展智慧图书馆，智慧图书馆成为建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革的一项重要内容，全行业面向“智慧社会”的转型发展迫在眉睫。国家图书馆研究提出“全国智慧图书馆体系”建设工作思路，旨在以我国近二十年来数字图书馆建设的成果为基础，应用 5G 网络、人工智能、大数据、云计算、区块链等技术，引领带动全国图书馆，以资源、空间、设施、服务的智慧化转型为依托，建立覆盖全国的图书馆智慧管理架构和服务体系，不断拓展面向知识生产、知识发布、知识存储、知识传播和知识服务全域链条的开放合作，从而全面提升各级公共图书馆面向全民阅读与终16、身学习，面向科技创新与产业革命，面向政府科学决策与现代化治理的知识资源保障和智慧服务支撑能力。8 3.2.23.2.2 上海市上海市智慧图书馆建设试点智慧图书馆建设试点 根据国家文化和旅游部、市委、市政府的重要工作部署，为进一步加强公共数字文化建设，推进全民阅读的数字化服务水平，探索公共阅读服务的数字化转型，提升“书香上海”的内涵品质，更好地满足人民群众对高品质文化生活的需求。上海市中心图书馆积极响应“全国智慧图书馆体系建设项目”实施要求，鼓励各单位探索研究公共图书馆数字化转型总体框架和发展路径。9 上海市文化和旅游局公共服务处研究决定，将长宁区图书馆作为智慧图书馆先行馆，开展智慧图书馆场馆建17、设试点，就新型科技结合就新型科技结合系统借阅、数字阅读、开放获取等智慧系统借阅、数字阅读、开放获取等智慧服务场馆应用进行探索试点，服务场馆应用进行探索试点，在全市中心图书馆各级成员馆中做好示范引领在全市中心图书馆各级成员馆中做好示范引领。上海图书馆协调辅导处、系统网络中心和上海市中心图书馆将对智慧图书馆先行馆建设试点工作给予指导。10 3.33.3 业务业务需求分析需求分析 服务是永无止境的，根据印度图书馆学家阮冈纳赞“图书馆学五定律”提出：（1）书是为了用的；（2）每个读者有其书；（3）每本书有其读者；（4）节省读者时间；（5）图书馆是一个生长着的有机体。图书馆服务宗旨是为读者找书，为书找读18、者。长宁区图书馆致力于借助智能化设备打造“看得到、摸得到、用得到”的智慧化图书馆，所谓智慧化图书馆就是成功地运用智能化设备，从而达到智慧化的目的，为读者提供超前式服务，节省读者时间，提高服务效率。智慧化图书馆应当有一套智慧借阅场景，可归纳为：迎宾数字人身份核验荐书座位系统预约智慧取书智慧阅读。3.3.13.3.1 大数据智能大数据智能荐书荐书需求需求 通过身份识别对入馆读者的阅读习惯进行数据分析，并为其推送相关图书情报，读者可在电子屏幕显示的虚拟书架上选择借阅书目。读者通过图书推送，选择自己感兴趣的图书后，通过智慧取书的方式为读者准备好图书或借走，或在馆阅读。3.3.23.3.2 座位预约需求19、座位预约需求 读者可提前通过座位预约系统预约阅览座位，在该系统中应有多个暂离选项，并为其设置相应的时间，如在离开座位时，可选择倒 11 水离开，时间为 3 分钟；如就餐离开，时间为 30 分钟。预约系统还可运用于未来创客空间的体验，如智能书桌、演播室、直播间等。3.3.33.3.3 科技化科技化阅读体验阅读体验需求需求 通过迎宾数字人为读者进行导览、机器人送书，通过一系列拟人化智能服务，分析读者，获取数据，为读者带来全新超前式阅读体验。3.43.4 安全需求分析安全需求分析 3.4.13.4.1 整体安全需求整体安全需求 目前信息系统在运行环境、身份识别、网络安全、数据安全、应用系统安全以及信20、息安全综合管理方面均需加强安全防护能力，避免给整个信息系统带来严重安全威胁，尽可能的减少网络安全方面的隐患，保证网络的高性能、高稳定性及高可管理性。本平台需要严格遵照信息安全等级保护相关国家标准对信息系统进行分析整改并提供相应的等级保护安全服务。在开展信息安全等级保护安全建设整改工作中，按照国家有关规定和标准规范要求，坚持管理和技术并重的原则，将技术措施和管理措施有机结合，建立信息系统综合防护体系，提高信息系统整体安全保护能力。依据信息系统安全等级保护基本要求，落实信息安全责任制，建立并落实各类安全管理制度，开展人员安全管理、系统建设管理和系统运维管理等工作，落实物理安全、网络安全、主机安全、21、应用安全和数据安全等安全保护技术措施。本次项目建设按照区大数据中心，等保三级安全保障措施进行建设实施。12 3.4.23.4.2 访问控制需求访问控制需求 非法访问主要包括非法用户的非法访问、合法用户的非授权访问及假冒合法用户非法访问。非法用户的非法访问也就是黑客或间谍的攻击行为；合法用户的非授权访问是指合法用户在没有得到许可的情况下访问了他本不该访问的资源；假冒合法用户非法访问是指入侵者假冒合法用户的 IP 地址或用户名等对资源进行非法访问，这些非法访问都会对系统的安全性造成严重的损坏，因此，要采取一定的身份认证机制和访问控制手段，防范非法访问、入侵和攻击，严格控制只在合法用户才能访问合法资22、源。3.4.33.4.3 传输加密需求传输加密需求 加密传输是网络安全重要手段之一。信息的泄漏很多都是在链路上被搭线窃取，数据也可能因为在链路上被截获、被篡改后传输给对方，造成数据真实性、完整性得不到保证。如果利用加密设备对传输数据进行加密，使得在网上传的数据以密文传输。对数据传输过程中的完整性、真实性进行鉴别。可以保证数据的保密性、完整性及可靠性。因此，必需配备加密设备对数据进行传输加密。3.4.43.4.4 防病毒系统需求防病毒系统需求 针对防病毒危害性极大并且传播极为迅速，必须配备从客户端到网关的整套防病毒措施，实现全网的病毒安全防护。3.4.53.4.5 应用安全需求应用安全需求 随着23、互联网技术的迅猛发展，许多关键业务越来越多地基于WEB 应用，为满足这种对外连接不可信任网络的业务安全需求，应 13 专门在计算服务器池内，为业务应用设立专用服务器进行 WEB 应用部署，并在前端添加安全防护，这对 WEB 防护有以下手段。（1）WEB 应用保护子系统安全需求 对门户网站的页面进行实时监控与保护，对任何非法的修改页面操作，能迅速发现并恢复页面。（2）业务监控系统的需求 为方便网络业务的更好定位故障，而且用户可以自主选择需要的功能模块，或在现有平台上进行客户化定制；采用业界主流的 B/S 方式，通过 SSL 加密通信。3.4.63.4.6 数据库安全需求数据库安全需求 数据库安全24、是整个安全体系的重要组成部份，是信息安全保护的关键，数据库的安全需求主要有以下几方面：（1）账号集中管理系统需求 账号集中管理系统，实现集中化帐号管理和身份验证，获得更高的控制能力和运行效率。实现整个帐户管理流程自动化，实现基于角色的账户管理、策略执行、职能分工和管理权限委派等。可以对账号管理流程实现安全、可审核的内部控制。（2）数据库安全审计系统需求 数据库安全审计系统是针对数据库的安全而提出的一种数据库操作审计产品，其基本思想是通过对网络数据的实时采集，以及对各种上层数据库通讯协议数据的实时分析和还原，对被监控网络中的数据库使用情况进行监控，对各种违规行为实时报告，甚至对某些特定 14 的25、违规主机进行封锁，以帮助网络管理员对数据库资源进行有效的管理和维护。15 第第4 4章章 项目建设方案项目建设方案 4.14.1 建设目标建设目标 4.1.14.1.1 激发城市公共空间文化活力激发城市公共空间文化活力 为全面推进长宁区数字化转型，聚焦生活数字化应用场景，响应市委办公厅、市政府办公厅印发的上海市社会主义国际文化大都市建设“十四五”规划中的任务，激发城市公共空间文化活力，实施基层公共文化设施“更新与提升计划”。4.1.24.1.2 驱动驱动图书馆全面智慧化转型图书馆全面智慧化转型 建设基于大数据、云计算、人工智能、物联网等新技术的智慧图书馆管理系统和服务架构，实现图书馆业务、管理26、服务等方面的全面智慧化转型升级。4.1.34.1.3 打造打造图书馆线上线下服务空间图书馆线上线下服务空间 打造图书馆线上线下智慧服务空间，实现图书馆多元文化空间的虚实交互与智慧升级，为公众提供内容更加丰富、服务更加智能、管理更加高效的线下智慧化阅读学习空间。4.1.44.1.4 构建主动推荐知识构建主动推荐知识的的服务服务体系体系 构建主动推荐知识服务体系，提升图书馆面向多维信息来源的知识组织能力、知识发现能力、知识创新能力，实现对公共服务机构、非营利性服务机构、商业服务机构等多主体所提供的多源知识内容的关联整合、智慧管理与智能服务。16 4.24.2 系统整体系统整体设计设计 4.2.127、4.2.1 系统系统总体架构总体架构 本次项目整体架构可以分为业务层、平台层、终端设备三个层面。业务层：业务层：业务平台为各个应用场景提供模块化的能力，包括迎宾数字人、身份核验、送书机器人、移动小程序等应用功能。平台层：平台层：平台层提供终端设备的接入与管理，并提供运行管理所需的智能视觉算法，为业务应用提供能力支撑，包括智能借阅、座位智能预约、智能视觉算法等功能。终端设备：终端设备：终端设备包括数字人一体机、送书机器人、五合一设备、人脸识别机、手机等。17 4.2.24.2.2 系统系统网络架构网络架构 本项目的网络架构分为图书馆局域网、政务外网及互联网，智能阅读服务系统部署在政务外网中。图书28、馆局域网图书馆局域网：包括上海市图书馆和区图书馆局域网，长宁区图书馆智能书架系统与市图书馆的读者证、读者借阅数据分别位于局域网中，长宁区图书馆智能书架系统通过端口映射的方式与政务外网中的智慧阅读服务系统对接；读者证等身份数据通过数据推送给市政务云系统；读者借阅数据为系统裸数据，放置在上海市图书馆局域网中，通过数据推送的方式将裸数据推送给智慧阅读服务系统。政务外网政务外网：分为市大数据中心、区大数据中心与长宁区图书馆三个部分，数字人、送书机器人、人脸识别机等终端设备安装在图书馆政务外网中；智慧阅读服务系统部署在长宁区大数据中心提供的政务云资源中，对政务外网中的终端设备进行管理调度，同时从市政务云29、获取读者证等身份数据。18 互联网：互联网：图书馆小程序部署在互联网中，作为读者与图书馆管理人员的访问入口。小程序可内嵌到市民云中，读者通过市民云访问智能阅读服务系统，进行身份注册、座位预约等操作。4.2.34.2.3 技术路线技术路线 4.2.3.14.2.3.1 人像识别技术人像识别技术 系统采用基于深度学习的人像识别算法对视图资源进行解析。深度学习与传统模式识别方法的最大不同在于它是从大数据中自动学习特征，而非采用手工设计的特征。好的特征可以极大提高模式识别系统的性能。在过去几十年模式识别的各种应用中，手工设计的特征处于统治地位，它主要依靠设计者的先验知识，很难利用大数据的优势。由于依赖30、手工调参数，特征的设计中只允许出现少量的参数。深度学习可以从大数据中自动学习特征的表示，其中可以包含成千上万的参数。人像与人体的其他生物特征（例如指纹、虹膜等）一样与生俱来，它的唯一性和不易被复制的良好特性能为身份鉴别提供必要的前提，与其它类型的生物识别技术比较，人像识别技术具有如下特点：非强制性：采集对象不需要专门配合人像采集设备，几乎可以在无意识的状态下就可获取人像图像，这样的取样方式没有“强制性”；非接触性：采集对象不需要和设备直接接触就能获取人像图像；并发性：在实际应用场景下可以进行多个人像的分拣、判断及识别。19 人像识别的困难在于人像图片较大的类内变化和较小的类间差异。由于人像的角31、度、光照、表情、年龄、化妆、遮挡、图片质量等等变化，同一个人的不同人像图片具有很大差异。同时，随着待识别的人数的增加、出现长得比较像的人的概率增加等情况逐渐增多，如何让计算机在较大的类内变化的干扰下依然能够辨识到可能比较微弱的类间变化，是人像识别的主要挑战。基于深度学习的人像识别算法在深度学习网络的训练中引入了权重衰减的概念，有效的减小权重幅度，防止网络过拟合。更关键的是计算机计算能力的提升，GPU 加速技术的发展，使得在训练过程中可以产生更多的训练数据，使网络能够更好的拟合训练数据。深度学习模型不仅大幅提高了人像识别算法的精度，同时也避免了需要消耗大量时间进行人工特征的提取，使得在线运行效率32、大大提升。4.2.3.24.2.3.2 云计算云计算 4.2.3.2.14.2.3.2.1 基于容器轻量化资源管理基于容器轻量化资源管理 为了支撑系统的智能分析、大数据分析等涉及大量计算应用的按需弹性分配、硬件解耦需求，需要运用计算资源虚拟化技术。业界上一阶段的计算虚拟化主要解决的是通过虚拟机技术实现操作系统级别的隔离，在同一台物理机上虚拟出多个主机。确切来说，虚拟机技术可以抽象底层基础设施资源，提供相互隔离的虚拟机，通过统一配置、统一管理，计算资源的可运维性，实现资源利用率都能够的有效提升。同时，虚拟机提供客户机操作系统，客户机变化不会 20 影响宿主机，能够提供可控的测试环境，更能够屏蔽底33、层硬件甚至基础软件的差异性，让应用做到的广泛兼容。然而，再好的虚拟化技术，都不可避免地出现计算、IO、网络性能损失，毕竟多了一层软件，并且需要运行一个完整的客户机操作系统。随着 IT 应用越来越多地从小规模、单体式的有状态应用走向大规模、分布式、数据与逻辑分离的无状态应用，虚拟机技术并不能很好地解决多个该类应用实例并发的问题。虚拟机的创建、启动、生命周期管理等效率难以满足在本系统中大数据分析计算类这种突发性业务对快速资源获取的需求。因此需要引入一种可以共享操作系统内核，对应用程序实例层面进行隔离的技术，即容器相关技术，通过容器集群调度技术来实现高并发、分布式等快速秒级创建、动态编排和管理，从而34、满足软件的快速部署、动态资源分配等需求。总而言之，容器具备以下技术特点，使得在虚拟化的应用中可以发挥较大的价值。轻量级 应用程序可以通过打包进入容器，以镜像的方式运行。一台物理机器上可以同时运行成百上千个容器，计算粒度足够小。快速部署 容器的启动在秒级实现，比传统的虚拟机要快。省资源 容器对系统资源的利用率比较高，系统开销小、接近物理机的性能，因此适合大数据和高性能计算应用。21 易于扩展和迁移 容器几乎可以在任意的平台上运行，包括物理机、虚拟机、公有云、私有云、个人电脑等。这种兼容性可以让用户把一个应用程序从一个平台直接迁移到另外一个。4.2.3.2.24.2.3.2.2 异构高性能计算异构35、高性能计算 由于系统重在解决视图数据相关的各类计算，而在图形领域，GPU可以提供更高的性能和更佳的能效比，所以系统配置大量高密度 GPU节点来满足图形计算需求。GPU 加速计算可以提供非凡的应用程序性能，能将应用程序计算密集部分的工作负载转移到 GPU，同时仍由 CPU 运行其余程序代码。从用户的角度来看，应用程序的运行速度明显加快。CPU 由专为顺序串行处理而优化的几个核心组成，而 GPU 则拥有一个由数以千计的更小、更高效的核心（专为同时处理多重任务而设计）组成的大规模并行计算架构。4.2.3.2.34.2.3.2.3 分布式基础服务分布式基础服务 分布式调度服务 平台中多个服务进程之间会36、有大量的消息交互，当一条消息在网络中的两个节点之间传送时，由于可能会出现各种问题，发送者无法知道接收者是否已经接收到这条消息，比如在接收者还未接收到消息前，发生网络中断，再比如接收者接收到消息后发生网络中断，甚至是接收进程死掉。发送者能够获取真实情况的唯一途径是重新连接接 22 收者，并向它发出询问，这就是部分失败，在分布式环境下甚至不知道一个操作系统是否已经失败。所以需要一个可以在分布式环境下解决该类问题的高可用协调服务，即分布式调度服务。分布式调度服务主要提供两个功能：帮助系统避免单点故障，建立可靠的应用程序。提供分布式协作服务和维护配置信息。分布式消息队列服务分布式消息队列服务 分布式消37、息队列服务中是平台中重要的组件，是实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构的底层技术支撑，其主要功能是实现异步消息，应用解耦，流量削锋等问题。分布式消息队列的工作原理如下：异步消息&应用解耦 场景说明：待解析的图片输入系统后，需要解析成特征，并将特征写入路人库，同时特征需要与布控库进行比对。图1.队列原理 采用消息队列，使得路人库和布控库对该消息的消费可以异步进行，充分利用计算硬件的每秒吞吐量。23 其次，路人库和布控库的应用可以做到松耦合，即不需要等待对方完成工作即可以对消息进行读取，避免出现布控库应用失败而导致路人库无法写入的问题。流量削锋 场景说明：节假日或者上下班时间，某些摄像机点位38、很有可能会出现人流高峰从而导致人像图片激增，使得系统的各个服务模块的响应压力变大。解决该问题有两种办法：一种是在设计之初按照最高峰值要求的性能来设计，但是对于最高峰值的预估很难做到准确，系统的成本会无限制增加；另外一种是较为平衡的做法，即采用统计的方法，按照平均峰值来设计系统的性能。队列削锋原理 采用消息队列，可以使得消息数据得到缓存，较好地应对高峰期业务量突发问题。4.2.3.2.44.2.3.2.4 分布式数据库分布式数据库 系统重点要解决大量视图数据产生的结构化、半结构化和非结构化数据的管理，需要面临数据的可存储、可表示、可处理、可靠性以 24 及传输等问题。其中结构化和半结构化数据的存39、储拟通过分布式数据库来解决。分布式数据库是指利用高速计算机网络将物理上分散的多个数据存储单元连接起来组成一个逻辑上统一的数据库。分布式数据库的基本思想是将原来集中式数据库中的数据分散存储到多个通过网络连接的数据存储节点上，以获取更大的存储容量和更高的并发访问量。平台采用的分布式数据库具有高度可扩展性，可用于管理大量的结构化和半结构化数据，提供快速的数据检索，同时提供高可用性，没有单点故障。平台的分布式数据库中主要保存算法解析后产生的特征数据或者属性数据，以及各种身份类业务数据，其底层文件（如图片、视频片段等）保存于分布式存储系统中。分布式数据库服务采用无中心全对称方案，集群中各个节点的地位完全40、相同，节点之间通过协议进行通信，用于维护集群的状态，每个节点都能知道集群中包含哪些节点，以及每个节点的状态，这使得集群中的任何一个节点都可以完成任意读取和写入操作，而且数据会在集群中保留多份，任意一个节点失效，整个集群依旧正常工作。25 分布式数据库原理 数据在读写时，会由集群先通过负载均衡推举出服务的节点，客户端通过该节点的 IP 访问整个集群，数据通过哈希算法在集群的若干节点上写/读。总而言之，分布式数据库的具体优点是：更高的数据访问速度 分布式数据库为了保证数据的高可靠性，往往采用备份的策略实现容错，所以，在读取数据的时候，客户端可以并发地从多个备份设备同时读取，从而提高了数据访问速度。41、更强的可扩展性 分布式数据库可以通过增添数据存储节点来实现存储容量的线性扩展，而集中式数据库的可扩展性十分有限。更高的并发访问量 分布式数据库由于采用多台主机组成存储集群，所以相对集中式数据库，它可以提供更高的用户并发访问量。26 4.2.3.2.54.2.3.2.5 微服务微服务 系统将采用微服务理念来构建。之所以选择微服务架构理念来构建整个系统，是为了规避传统的软件架构模式问题。传统的架构具备如下问题：1)使用传统的整体式架构（MonolithicArchitecture）应用开发系统，随着新需求的不断增加，更新和修复大型整体式应用变得越来越困难；2)随着移动互联网的发展，信息化的业务需求42、迫切需要将其应用迁移至现代化 UI 界面架构以便能兼容移动设备，这要求软件架构能实现应用功能的快速上线；3)传统的信息化建设在 SOA 投资中得到的回报有限，SOA 可以通过标准化服务接口实现能力的重用，但对于快速变化的需求，受到整体式应用的限制，有时候显得力不从心。因为SOA 架构中有较为厚重的服务总线，而服务的划分粒度也较粗，服务间有着相对紧耦合的依赖关系，升级时需要联动升级，部署复杂。与之相对的微服务是另一种架构风格（或者说是传统 SOA 架构的更加松耦合的形式），一个大型复杂软件应用由一个或多个微服务组成，系统中的各个微服务可被独立部署，各个微服务之间是松耦合的。每个微服务仅关注于完成43、一件任务并很好地完成该任务。在所有情况下，每个任务代表着一个小的业务能力。总而言之，微服务架构具有以下优点：27 细粒度 每个服务都比较简单，只关注于一个业务功能。松耦合 微服务架构方式是松耦合的，服务间通过语言无关、平台无关的RESTfulAPI 机制进行通信，提供较好的兼容性和灵活性。独立性强 微服务可通过最佳及最合适的不同的编程语言与工具进行开发，能够做到有的放矢地解决针对性问题。每个微服务可由不同团队独立开发，互不影响，加快推出市场的速度。同时微服务架构是持续交付的巨大推动力，允许在频繁发布不同服务的同时保持系统其他部分的可用性和稳定性。4.2.3.2.64.2.3.2.6 DevOp44、sDevOps 为了提升系统在未来应用扩展时的快速交付能力，给用户带来更好的价值和体验，在进行系统的开发时，引入了 DevOps 理念。DevOps 是 Develop 与 Operations 的缩写，它是软件开发、技术运营和质量保障这三方面工作的融合，用于促进开发、技术运营和质保部门之间的沟通、协作与整合。有研究显示，在那些引入了 DevOps概念的企业中，开发与运营人员在设计、构建、测试工作中共同在内部应用上进行协作之后，可以将产品开发的效率提升 20%。事实上，如何提升最终用户体验一直是 DevOps 战略发展的第一驱动力。从不同的角度诠释，DevOps 理念有不同的面目：组织文化角度45、 28 DevOps 是组织文化上的一个内在要求。首先，企业关注的产出应该转向最终交付价值（即交付给最终用户的产品功能、用户体验）以及响应用户和市场变化的能力。其次，企业需要从组织架构上解决遗留下来的 Dev 和 Ops 隔离的状态，为他们走向融合提供组织制度上的保障。最后，DevOps 文化强调跨部门协作和直接主动沟通，而不是流程导向的流水线模式。总结来说，需要在组织内部树立“youbuildit,yourunit”的行为准则。方法论角度 DevOps 包括一系列最大化交付价值的最佳实践。例如，持续交付来提高交付的频率，保证 Dev 的每一个改进能够尽快交付给最终用户，并能够快速得到真实用户46、的反馈，以便及时调整产品方向。持续构建和自动化测试保证 Dev 能够尽快得到反馈，发现代码中潜在的问题并及时修复。自动化一切的原则尽可能避免人为失误并且保证整个流程的高效，可重复。工具角度 DevOps 指一套适应 DevOps 组织架构需求，能够帮助团队落实DevOps 最佳实践的工具。这其中包括代码管理工具、持续构建工具、代码部署工具、系统监控与运维工具等。29 4.2.3.34.2.3.3 大数据大数据 4.2.3.3.14.2.3.3.1 分析计算框架分析计算框架 本系统的大数据分析计算是基于 Spark 展开的。Spark 是一种内存迭代计算环境，其启用的是内存分布数据集，除了能够提47、供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载。Spark 是 Map/Reduce 计算模式的一个全新实现。Spark 提出RDD(ResilientDistributedDataset)的概念，所有的统计分析任务是由对 RDD 的若干基本操作组成。RDD 可以被驻留在内存中，后续的任务可以直接读取内存中的数据，因此速度可以得到很大提升。其次，Spark 把一系列的分析任务编译成一个由 RDD 组成的有向无环图，根据数据之间的依赖性把相邻的任务合并，从而减少了大量的中间结果输出，极大减少了磁盘 I/O，使得复杂数据分析任务更高效。从这个意义上来说，如果任务够复杂，迭代次数够多，Spark 比 Ma48、p/Reduce快 100 倍或 1000 倍都很容易。基于这两点创新，可在 Spark 基础上进行批处理、交互式分析、迭代式机器学习、流处理，因此 Spark 成为了一个用途广泛的计算引擎。4.2.3.3.24.2.3.3.2 数据分析挖掘数据分析挖掘 1)海量结构化与非结构化数据的融合分析挖掘 相比于传统的结构数据场景，视图场景下会产生大量的非结构化数据，通过特征工程，系统对这些非结构化数据进行特征和上下文的提取。30 数据挖掘是对大规模数据进行自动或半自动的分析，以提取过去未知的有价值的潜在信息，通过聚类算法对数据进行分组，通过异常检测算法对数据的异常记录进行提取，以及通过关联式规则算法49、分析数据之前的关系。传统的数据挖掘主要针对确定性的结构化数据，而视图场景下，采用非结构化数据和结构化数据的融合算法，提升模式识别的精确度，并给上层业务提供多种关联数据场景。2)基于海量结构化数据挖掘的分析算法模型 随着视频智能化的基础设施的逐步增加完善，平台可以积累到越来越多的数据，近年来对于这些数据的使用方法也由简单的检索逐步升级到对数据进行多维融合分析，结合各业务部门的业务模型，对海量结构化数据进行多维融合分析，从而实现对海量数据的深度挖掘支撑政府决策的目的。4.2.3.44.2.3.4 物联网技术物联网技术 物联网主要技术射频识别技术物联网的最前端是感知层。在物联网系统中，感知层要感知虚50、拟世界和现实世界的信息。感知现实世界的物体，就需要标志和识别每个物体。无线射频识别就可以通过射频信号自动识别物体并且获取有效实用的信息，这期间无须人工干预，可以应用多种场景。所以该技术是一种十分有效的感知手段，是物联网感知层的决定性技术支撑。射频识别技术的主要原理是：首先分配好电子标签，天线等等基础设备，不同的电子标签有唯一编码，标志着目标物体，天线的作用 31 是在标签和读写器之间传递信号，方便信息传输，当电子标签进入磁场之后，读写器可以通过天线发出的特殊射频信号接收电子标签的信息，然后读写器将所读取的信息传递给数据协议处理器进行解码操作，通过标准输入输出接口和计算机网络进行实施通信，紧接着51、控制终端就可以根据需要对数据进行操作和处理，从而达到自动识别物体的作用。4.2.44.2.4 业务及数据业务及数据流程流程 1、读者通过长宁图书馆小程序进入系统，通过移动端进行身份注册、选择身份验证方式（读者证/身份证/随申码/刷脸）并上传相关证照信息，人脸照片上传及授权，支持在移动端进行书籍选择；2、授权完毕后，读者可使用人脸识别相关的服务；3、读者抵达图书馆后，在出入口的三合一随申码设备上进行刷脸、测温、随申码验证等工作，验证完毕进入到图书馆内；32 4、未授权的人员通过刷图书证/身份证/随申码进行身份验证，以及测温工作；5、进入图书馆后，借助图书馆的数字人交互设备进行智能导览，读者在数字52、人一体机设备进行个性化交互；同时提供主动式的交互方式，读者也可以选择在手机端通过小程序进行交互，多种交互选择，根据读者的需要进行导览及书籍/座位预约；6、借助数字人设备的功能，进行读者的个性化图书推荐，初期无个性化推荐数据时，进行热门图书推荐，读者根据阅读喜好进行书籍的选择；7、选取书籍后，需要带离图书馆时在等候区取书，如读者需要前往阅读区看书，支持现场选座；8、将选书的指令推送给图书管理员，管理员在获取到送书指令，根据读者所选书籍，选取好书籍后，放入到机器人设备中，机器人进行送书服务；9、选座完毕前往读书区进行刷脸/刷卡入内，入内后在座位出进行座位签到；10、机器人将书籍送到座位后，读者通过53、刷脸/密码的方式验证身份，验证成功后进行取书；11、每个座位集成桌面数字阅读器，读者通过桌面终端进行电子读物阅读，新增纸质书籍需求时，通过桌面终端进行选书 33 服务，确定好后将指令推送给管理员，管理员取书后，派送给机器人进行送书服务。4.2.54.2.5 平面架构效果图平面架构效果图 平面架构效果如上图，五合一便捷通行、数字人交互设备、机器人设备等设备布置如图中位置。根据长宁图书馆现场的环境进行空间布局设计，以自习区为试点区域，将自习区隔离为两个部分：工作人员的管理区域与读者自习阅读区域，管理区域用于图书分配管理、机器人的人工管理等工作；自习阅读区域用于人员的自习室布置，读者通过权限管理进出54、自习室内，将工作人员管理区域与读者自习区域隔离开。阅读区域放置 38 个座位，提供给读者自行预约落座，送书机器人按照图中的行径路径派书。34 4.34.3 系统系统详细设计详细设计 4.3.14.3.1 智慧阅读服务系统智慧阅读服务系统 智慧阅读服务系统采用云计算领域最先进的设计理念来搭建整个软件架构，提供可扩展、高可用、高可靠、高并发的平台能力，具备支持十万路级别的视图源所产生的结构化和非结构化数据的提取、解析、分析、存储能力。智慧阅读服务系统是视图智能应用的基础支撑，为视图智能化应用提供视图源接入、视图解析及视图数据分析等能力；同时提供各类物联设备的接入管理工作，为智能通行终端、数字人终端55、机器人等终端设备提供管理。4.3.1.14.3.1.1 智能借阅服务智能借阅服务 通过与上海图书馆开放平台进行对接与数据交换，对读者日常的阅读习惯进行大数据分析，打造读者画像与虚拟书架，读者在虚拟书架上按照自己的阅读习惯进行图书选择，可以在馆阅读或借走，同时可根据阅读习惯进行大数据推送，方便读者选取图书。通过对读者行为的分析挖掘，实现基于读者和基于书籍的协同过滤推荐，能根据相似读者的信息为当前读者推荐其他相似读者曾经借阅过的书籍，也可以根据相似书籍的信息为当前读者推荐与历史借阅类似的书籍，随着历史行为数据的增加，推荐的信息更加准确，最终实现为不同读者进行个性化荐书服务的目标。借助迎宾数字人及56、移动端小程序进行借阅交互。35 4.3.1.1.14.3.1.1.1 历史数据接入及结构化整理历史数据接入及结构化整理 通过与上海图书馆开放平台进行对接，获取读者基本信息、书籍基本信息、读者历史搜索记录，借还记录，并对历史数据进行结构化整理以便后续进行数据分析。4.3.1.1.24.3.1.1.2 读者读者兴趣兴趣画像画像建模建模 为了更好的服务读者并为后续多维分析业务做好储备，通过对读者的日常阅读习惯进行大数据分析，给每位读者建立个人阅读档案，通过人脸识别校对阅读档案，实现身份识别荐书。“读者画像”信息可以包括如下内容：1.个人基本信息：姓名、证件号码等；2.借阅信息：读书习惯、借阅记录等。57、未来，在此基础上可以逐步扩展适配具备图书馆业务特色的属性，丰富档案内容。基于图书馆业务可初步分析出如下几个方面，进一步可以给读者输出画像，以月报/年报维度推送；同时，也可以通过读者档案分析来优化图书馆的分布和采购等方面。4.3.1.1.34.3.1.1.3 读者兴趣画像纠偏读者兴趣画像纠偏 根据系统上线后读者日常使用情况，如对某一类推荐书籍从未借阅/仅在馆短时间阅读/借阅频次远小于其他类型书籍的情况，将相关书籍信息同步至后端分析平台，并与已有数据进行对比分析并得出推荐偏离情况，系统根据偏离情况对读者兴趣画像自动纠偏，不断提升对于读者兴趣爱好的实时掌握及更新，从而达成更好的后续书籍推荐效果。3658、 4.3.1.1.44.3.1.1.4 图书智能推荐图书智能推荐算法算法 基于内容的推荐算法是利用机器学习的方法从内容的特征描述中匹配到读者感兴趣的信息，更适合应用于文本推荐领域，它克服了协同过滤推荐算法中可能存在的冷启动的问题，只要获取读者的历史行为数据，即可进行推荐，且随着历史行为数据的增加，推荐的信息更加准确，其弊端在于无法挖掘读者潜在兴趣的信息。4.3.1.1.54.3.1.1.5 读者形象图书推荐读者形象图书推荐 通过数字人设备自带的高清探头抓拍读者形象，通过算法对读者当日到访的穿着、容貌特征、心情指数进行分析，根据分析结果结合图书馆藏书针对性的给读者书籍推荐，以匹配读者当日的独特需59、求，提升读者整体到访体验感。4.3.1.1.64.3.1.1.6 热门书籍分析及推荐热门书籍分析及推荐 通过对接线上读书平台与智能书架系统，获取当前的热门图书与不同专题类别的热门图书排行，同时对区域内读者群体借阅习惯进行分析获知区域热门书籍，并根据分析结果为读者进行热门书籍推荐。4.3.1.1.74.3.1.1.7 智能个性化推荐智能个性化推荐 基于大数据分析及挖掘技术，将隐藏于海量数据中的信息和知识挖掘出来。通过对读者的历史行为的挖掘分析，建立个体兴趣模型，了解读者的阅读方向与需求变化。再将结合图书馆现有资源的分级评价，将高质量的内容推荐给读者。推荐内容和读者个体的阅读历史、专业课程、研究领60、域、学历等属性都有关。而这一切都是智能化的预知读者的兴趣与需求，无需馆 37 员参与。不仅满足读者的精准需求，也能发掘出读者的潜在需求，让服务变得智能有趣。4.3.1.1.84.3.1.1.8 自助借阅自助借阅 通过对接智能书架获取图书名录，读者可以通过专题/检索等方式自助查找图书，支持通过不同的专题展示对应的书籍名录，并且通过书名/作者等信息查找图书信息。4.3.1.24.3.1.2 座位智能预约座位智能预约 读者可提前通过座位预约系统预约阅览座位，在该系统中应有多个暂离选项，并为其设置相应的时间，如在离开座位时，可选择倒水离开，时间为 3 分钟；如就餐离开，时间为 30 分钟。预约系统还可61、运用于未来创客空间的体验，如智能书桌、演播室、直播间等。4.3.1.2.14.3.1.2.1 座位自助预约座位自助预约 读者可通过数字人/小程序座位预约模块进行座位资源查询及座位预约，读者选择空闲时段及座位预约成功后，座位预约模块将用户预约座位的信息和座位使用信息存入数据库。4.3.1.2.24.3.1.2.2 读者信用管理读者信用管理 设定读者初始信用分为 100，每违规一次扣 30。每成功预约座位并签到一次加 10，信用分上限为 120。当读者信用低于 20 时，读者将不能预约座位，每过一周信用加 10，可加至 30。管理员还可根据读者实际情况适当修改读者信用扣分数据。38 4.3.1.262、.34.3.1.2.3 读者已有预约管理读者已有预约管理 座位预约模块将读者预约座位的信息和座位使用信息存入数据库。读者预约座位前，模块在数据库中查询读者当前预约状态信息并进行显示，若读者当前时间段并未有成功预约，则可进行后续座位预约操作。模块支持读者对于已预约信息进行查询、取消及修改操作，并对相关信息进行记录，对于频繁修改及取消操作同步信用管理功能进行信用分扣减操作。4.3.1.2.44.3.1.2.4 读书区座位管理读书区座位管理 管理员导入图书馆所有座位的使用状态、可容纳人数和位置等信息。对这些信息，管理员有权添加、修改和删除。座位实际使用状态(可用或不可用两种状态)改变时，系统自动发现63、并将相关座位状态修改并上报至座位预约系统进行修改及同步。4.3.1.2.54.3.1.2.5 多维度座位预约信息接入多维度座位预约信息接入 系统支持多维度座位预约，包括手机端移动小程序及现场数字人设备，座位预约模块支持接入不同系统预约的信息并进行合并后同步至后端进行系统记录。不同维度预约信息具有相同优先级，根据预约信息提交先后顺序进行座位分配。4.3.1.2.64.3.1.2.6 读书区通知管理读书区通知管理 服务器在用户有预约信息和用户信用过低时,会自动向用户的小程序发布通知.管理员也可以发布新通知和删除旧通知。39 4.3.1.2.74.3.1.2.7 读书区门禁自动签到读书区门禁自动签到64、 将读者预约座位信息与读书区门禁相关联，读者在读书区门禁处刷脸/刷卡验证身份及在当前时段有相关预约时，门禁释放&开门，同时帮助读者完成座位签到功能，从而触发后续送书流程。4.3.1.34.3.1.3 数字人数字人管理引擎管理引擎 为保证读者数据安全，全套数字人需部署在政务云环境下，包括NLP、TTS 及其全套相关功能模块，保证数字人设备能够满足各种类读者便捷交互功能及读者体验。4.3.1.3.14.3.1.3.1 智能语义分析智能语义分析功能功能 数字人使用智能语义识别功能进行读者的自然语言识别及分析，准确理解读者真实意图，并作出准确的应答。以智能服务应答功能为核心的社会化媒体移动服务平台，作65、为产品最基础也是最重要的的智能问答功能，智能交互数字人在与读者日常交流时，能使用自然语言与读者进行对话服务，提供愉快的使用体验，体现了智能交互数字人的智能性、人性化体验及交互流畅性等特点。4.3.1.3.24.3.1.3.2 关键词识别关键词识别提取功能提取功能 数字人支持关键词、多关键词、多关键词间任意组合判断识别功能。读者的问题中含有关键词，能够准确识别并理解读者的真实意图；问题中含有多个关键词，也能够准确识别并理解句子的真实含义；多关键词间任意组合存在的情况，数字人也能够准确识别。40 4.3.1.3.34.3.1.3.3 同音词纠错同音词纠错功能功能 数字人支持同音字纠错功能。读者语音66、录入信息由于同音字出现错误时，能够识别和判断读者的真实意图。4.3.1.3.44.3.1.3.4 敏感词识别敏感词识别功能功能 数字人支持敏感词汇识别功能。敏感词是指避免回复内容中包含非法的、含义敏感的、容易造成误解的、对读者产生不良情绪反映的词汇，支持敏感词汇定义和过滤功能。4.3.1.3.54.3.1.3.5 上下文语义分析上下文语义分析功能功能 数字人具备上下文识别功能，能根据上轮对话信息，补全下文提问内容。4.3.1.3.64.3.1.3.6 智能反问功能智能反问功能 数字人支持上下文语义分析功能。读者输入的问题中主语或宾语或谓语缺失等情况都能处理，并对缺省因素进行反问。如读者提问：“67、上海天气怎么样？”数字人会反问：“请问您想了解上海哪一天的天气情况”，读者回复：“明天”数字人：回复明天上海的天气。读者继续问：那北京呢？数字人会自动进行上下文语义分析，确定读者是要问北京明天的天气，则将北京明天的天气情况回复给读者。41 4.3.1.3.74.3.1.3.7 模糊问题引导功能模糊问题引导功能 当数字人无法确定具体读者问题时会自动给出建议问，引导读者快速锁定问题，进而锁定答案。当读者没有给出具体问题时，只录入产品或服务等词语成称时，数字人自动给出关于该业务的问题菜单列表，引导读者锁定问题，进而锁定答案。4.3.1.3.84.3.1.3.8 流程引导功流程引导功能能 可根据新业务68、流程需求在数字人产品的流程编辑界面制作出符合需求的流程图，在不同的交互节点可以选择不同的交互方式并且关联相应的知识点或语法文件，还可以为每个节点定制个性化的拒识和超时话术，使读者体验更自然。4.3.1.3.94.3.1.3.9 多轮会话功能多轮会话功能 数字人支持多轮对话功能。通过对话方式进行多轮交互引导，从而使问题在多轮交互引导下逐渐清晰明确，最终正确定位到答案的一种新型的场景交互模式。4.3.1.3.104.3.1.3.10 多句组合意图理解多句组合意图理解功能功能 在实际交互中，一些读者习惯于将一个完整的问句拆开发送提问，由于拆分后的句子片段语义信息不全，最终只能匹配到聊天或给出建议问甚69、至默认回复，针对这一类情况，深度语义功能中新增了对多句组合交互的意图理解。通过引擎的算法最多可以查找到读者当前问句之前的 3 句问句，并对找到的问句合并进行解析，若能匹配到正确的知识点则可输出答案。42 4.3.1.3.114.3.1.3.11 多意图理解功多意图理解功能能 利用知识消费理念准确理解读者复杂的、含有多种意图的问句，并逐一给出应答。实际应用中，部分读者会在一次交互中发送提问多个问题，当读者问句中包含多重语义时，数字人通过独有的语义表达式消费处理技术，将问句逐一拆分解析消费处理，最终逐一给出相应的答案。4.3.1.3.124.3.1.3.12 有序问法有序问法功能功能 在实际场景中70、不少问句的组成要素相同但表达的句义不同，此时，若只是通过简单的关键词搜索是根本无法实现的。具有深度语义能力的数字人可以通过在答案中配置相应的解析符号及关键词的前后词语来正确解析读者真正表达的意图，从而给出正确的答案。4.3.1.3.134.3.1.3.13 意图推荐意图推荐功能功能 数字人可通过预设推送话术及相应知识点的方式，在数字人回答出读者当前问题时，主动推送一条引导话术，再根据读者反馈的真实意图，触发相关联知识点给出答案。4.3.1.3.144.3.1.3.14 深度语义推理深度语义推理功能功能 对涉及到数据对比的读者问句进行深度推理分析，给出相应的差值，可以支持在语义解析的基础上进行多71、重动态处理，实现对提问的动态应答。在实际应用中，一些数值相关的知识点，读者常常会想要比较两者的差值，如温度、金额、利率等，这在之前的基础 AI 中是无法实现的。在数字人系统中具备数值比较推理的功能，当读者提出 43 问题后，数字人根据语义解析的结果检索出符合问句要求的相应的数值并计算出两者的差值再输出答案。4.3.1.3.154.3.1.3.15 知识图谱知识图谱功能功能 数字人可通过知识点引用实例的方式，建立多层级的结构化关系，实现相互之间有关联关系的知识点的推理。当读者提出较复杂的但相互关联的问题时，数字人会根据知识图谱体系中的知识点，层层推理，给出最精准的回答。4.3.1.3.164.372、.1.3.16 相关问题推荐功能相关问题推荐功能 当读者服务过程中，数字人给出正确答案的同时，还可以引导读者查看更多相关问题，实现自助服务，满足更好的读者体验。相关问题推荐可采用系统自动推荐或人工指定推荐的方式进行。4.3.1.3.174.3.1.3.17 差异化回复功能差异化回复功能 数字人管理后台通过“维度”的概念对全渠道、内外部应用的知识进行统一运维管理，可根据渠道属性、业务属性对知识进行个性化编辑。同时可根据读者身份属性（例如归属地、身份登记等）进行差异化、个性化的回复。4.3.1.3.184.3.1.3.18 机器问法学习机器问法学习功能功能 机器问法学习功能通过大数据模型，将数字人73、无法识别的问法进行聚类，并通过标准问匹配的方式，重新推荐标准问。同时具备自动生成语义表达式的能力。44 4.3.1.44.3.1.4 数据数据智能智能解析解析 提供智能算法分析能力，包括视频流接入、图片流接入、视频流 解析、图片流解析、场景算法解析服务等服务模块，是解决视频图像 从“看得清”到“看得懂”的关键，是利用 AI 智能算法实现对视频图像数据检测、识别、特征/属性提取、存储的过程。支持人脸、人脸人体检测等信息，同时支持多种数字化转型场景事件检测发现能力。4.3.1.4.14.3.1.4.1 读者读者身份认证身份认证 提供图书馆人员的统一身份认证，如认证健康码状态、城市人员身份电子证照信74、息、城市社区服务人员、城市社区租户、城市社区业主、城市中小学教师学生等，不同的对象认证与上层业务相结合，数据也和上层业务进行授权对接。通过前端人脸识别面板机快速进行人脸核验，确认身份，并将结果反馈上层业务平台。4.3.1.4.24.3.1.4.2 新读者新读者刷脸办证刷脸办证 图书借阅人员使用身份证，通过刷脸办理电子或实体借阅证件，提高办理效率具体功能包括人证（身份证）核验、制证补证、证件注销等。4.3.1.4.34.3.1.4.3 读者身份验证读者身份验证通行通行 提供人证（借阅证、工作证）核验、门禁管理、区域控制、人员统计等功能。45 4.3.1.4.44.3.1.4.4 读者读者一人一档75、一人一档 提供读者借阅信息、图书馆轨迹、来访统计、读者关系分析等功能，同时提供工作人员考勤统计、轨迹分析等功能。4.3.1.54.3.1.5 接入接入设备设备管理管理 平台提供多维的物联设备接入与管理能力，为图书馆生活数字化转型提供多维的物联设备汇聚能力，同时开放平台能力，为上层业务应用及第三方平台的对接提供接口，平台支持人脸通行终端、机器人、数字人终端等设备的接入管理。4.3.1.5.14.3.1.5.1 设备分组设备分组 支持按树形结构查看设备分组；支持新增设备分组；支持查看指定分组详情；支持修改设备分组名称；支持删除指定设备分组；支持按照分组划归物联设备；支持按照接入协议过滤展示设备分组76、及相关设备 4.3.1.5.24.3.1.5.2 OTAOTA 固固件件升级升级 支持物联设备的设备型号、版本查看；支持系统上传指定设备类型的最新固件；支持指定设备类型的固件下载升级；支持升级策略，指定升级时间/设备范围；46 4.3.1.5.34.3.1.5.3 设备库同步设备库同步 支持对拥有人像库的设备进行管理库操作；支持系统人像库同步至指定设备操作；支持查看设备的人像库详情；4.3.1.64.3.1.6 物联设备安全连接物联设备安全连接 4.3.1.6.14.3.1.6.1 异构数据设备接入异构数据设备接入 支持 GB/T 28181 标准协议的 IPC 摄像头等设备鉴权接入；支持拒绝77、不符合接入条件的非法物联设备接入，并记录日志；支持 GA/T 1400 标准协议的人像抓拍机、结构化抓拍机等接入；支持机器人、数字人终端、人脸识别一体机/身份识别一体机的传感器设备接入；支传传感器按照物联主流协议 MQTT 接入上述设备 4.3.1.6.24.3.1.6.2 设备状态监测及数据心跳保活设备状态监测及数据心跳保活 支持定时接收或发送心跳保护数据包；支持根据设定的心跳保活超期次数或时间判定设备上下线状态；支持根据链路开启或端打开判断设备上下线状态；支持视频类设备进行视频流心跳机制，判断视频流的正常与否。4.3.1.6.34.3.1.6.3 时间同步校时时间同步校时 支持通过 NTP78、 方式同步系统时间；47 或支持通过按照 GB/T 28181、GA/T 1400、MQTT 标准协议定义的方式进行时间同步。4.3.1.74.3.1.7 设备数据设备数据汇聚汇聚 4.3.1.7.14.3.1.7.1 视频流数据视频流数据汇聚汇聚 支持按照 GB/T 28181 标准协议接入视频流；支持平台对于物联设备的控制能力，包括云台控制、前端录像查询/下载/播放能力 4.3.1.7.24.3.1.7.2 图像数据图像数据传输汇聚传输汇聚 支持按照 GA/T 1400 标准协议接入图像；4.3.1.7.34.3.1.7.3 其他数据其他数据传输汇聚传输汇聚 支持按照MQTT等标准协议接入79、传感器上传设备的状态数据、业务数据；借阅人通过数字人交互，选择图书信息及座位预约信息；云端向人脸识别一体机发起人像库管理操作（新增删除编辑人员、更新库）；借阅人通过机器人完成取书的书籍借阅人操作、机器人状态等 支持通过 MQTT 等标准协议，向指定传感器下方设备操作和业务数据信息 数字人向借阅人推荐智能图书推荐信息（个性化图书、热门图书）、座位预约状态及预约结果；48 人脸识别一体机在端侧比中结果（比中人员信息、大小图、时间、地点、相似度、温度等信息）；管理员向机器人发起的送书到座指令；4.3.1.7.44.3.1.7.4 系统运行系统运行数据存储数据存储 支持结构化、半结构化、非结构化数据的80、存储；支持存储数据的检索与查看按照 GA/T 1400 标准协议接入图像；支持按照数据生命周期进行管理：数据超期后自动销毁数据；并保留记录。4.3.1.84.3.1.8 监控运维监控运维 4.3.1.8.14.3.1.8.1 告警中心告警中心 支持查看告警消息列表；支按时间段、设备列表、状态、等级、类型等条件查询历史告警消息支持查看并检索历史告警 支持查看指定告警消息详情；支持标记指定告警消息为“已处理”支持告警消息实时接收，并通知用户 4.3.1.8.24.3.1.8.2 系统系统日志管理日志管理 支持查看日志列表 支按按时间段、用户名、模块、类型、微服务类型等条件查询日志消息 49 4.381、.1.8.34.3.1.8.3 系统系统数据状态数据状态 支持查看设备的上下线状态 支持按数据类型统计上传数据总量、历史趋势图 支持按照设备统计上传数据总量、历史趋势图。4.3.1.94.3.1.9 系统管理系统管理 4.3.1.9.14.3.1.9.1 读者用户读者用户管理管理 支持查看用户列表 支持按名称、角色等条件搜索用户 支持新建用户 支持查看指定用户详情 支持修改指定用户详情 支持为用户分配到指定用户组，用户拥有用户组功能权限 支持为用户可绑定单个或多个角色，用户拥有分配角色的功能权限 支持重置指定用户的登录密码 支持删除指定用户 4.3.1.9.24.3.1.9.2 读者读者用户组82、管理用户组管理 支持查看用户组列表；支持按名称、角色等条件搜索用户组 支持新建用户组 支持查看指定用户组详情 支持修改指定用户组信息 50 支持为用户组绑定单个或多个角色，用户组拥有指定角色的功能权限 支持将指定用户们分配到指定用户组 支持删除指定用户组 4.3.1.9.34.3.1.9.3 角色管理角色管理 支持查看角色树列表 支持新建角色 支持查看指定角色详情及已分配的功能权限 支持修改指定角色信息 支持通过角色来进行功能权限的分配管理 支持删除指定角色 4.3.1.104.3.1.10 数据安全数据安全 4.3.1.10.14.3.1.10.1 数据传输加密数据传输加密 支持用户安全登录83、（HTTPS）HTTPS，是以安全为目标的 HTTP 通道，在 HTTP 的基础上通过传输加密和身份认证保证了传输过程的安全性。HTTPS 在HTTP 的基础下加入 SSL，HTTPS 的安全基础是 SSL，因此加密的详细内容就需要 SSL。HTTPS 存在不同于 HTTP 的默认端口及一个加密/身份验证层（在 HTTP 与 TCP 之间）。这个系统提供了身份验证与加密通讯方法。它被广泛用于万维网上安全敏感的通讯，例如交易支付等方面。支持与 kafka 组件进行 TLS 连接传输 51 4.3.1.10.24.3.1.10.2 数据存储加密数据存储加密 支持对数据库中的个人信息数据加密存储 具84、有透明的数据加解密功能，用户在进行数据写入或读取时，加密或解密是完全透明的，而用户感觉不到加密或解密的过程。对于没有授权的用户绕过加密设备，窃取硬盘或拷贝数据将不能无法解密读取。数据库的数据采用服务端加密后存储，支持在服务器端对上传的数据进行加密编码（Server-Side Encryption）：上传数据时，服务端对收到的用户数据进行加密编码，然后再将得到的加密数据持久化保存下来；下载数据时，服务端自动对保存的加密数据进行解密并把原始数据返回给用户。加密算法为对称加密 AES256。支持对视频、图像数据进行加密存储 4.3.1.10.34.3.1.10.3 数据处理和使用数据处理和使用 自定85、义删除个人数据 依据目前的法律法规，用户在采集相关个人敏感信息后，被采集人有权利要求用户对其所控制的个人敏感信息进行修正和删除，故产品应赋予用户自主处理个人敏感信息的能力。个人敏感信息单条删除：用户使用单条人物搜索功能，可快速的通过人名、身份证号的信息索引快速定位与其关联的所有的人脸图片，并执行一键删除操作。52 全量删除人物底图、人物抓拍图片：支持用户自定义人脸底图、抓拍图的过期时间，超过期限的阈值，产品将强制全部删除在周期内的人脸底图、抓拍图。个人数据展示脱敏 涉及通过界面展示个人信息的（如显示屏幕、纸面），产品对展示的个人信息应采取默认去标识化处理等措施，降低个人信息在展示环节的泄露风险86、，产品在页面上展示个人身份证号等个人敏感信息应采取必要的模糊处理。个人敏感信息的展示采用默认部分屏蔽的手段，具体实现如下：-身份证号需至少屏蔽出生日期；-手机号可保留前三位或后四位；-姓名第二位以“*”代替，其他正常展示；-编号只展示首尾两个字符，其他以“*”代替；4.3.1.10.44.3.1.10.4 数据披露数据披露 数据下载保护 严格限制个人信息的批量下载（如有）的所需的账号权限，并对下载的信息增加保护措施。具备批量下载（导出）个人信息的功能，仅允许用户配置的高权限账号使用该功能。水印 信息媒体的数字化为信息的存取提供了极大的便利性，同时也显著提高了信息表达的效率和准确性。特别是随着计87、算机网络通讯技术的发展，数据的交换和传输变成了一个相对简单的过程，人们借助于 53 计算机、数字扫描仪、打印机等电子设备可以方便、迅速地将数字信息传输到所期望的任何地方。但随之而来的副作用是这些数字形式的数据文件在流转过程中安全性得不到任何保障，很容易通过屏幕拍照、截屏、打印等方式进行信息的泄密。4.3.1.10.54.3.1.10.5 用户权限限制用户权限限制 可根据用户身份、主机地址及其请求的存储资源进行访问控制，并提供 IP 地址过滤、用户白名单/黑名单和细粒度访问控制列表等细粒度安全配置策略。基于策略的细粒度安全配置，能够根据身份对于访问存储资源进行限制：1)IP 地址过滤。允许或者禁88、止某个 IP 地址的主机对于存储设备的访问请求；2)用户白名单/黑名单。允许或者禁止用户对于存储设备的访问请求；3)细粒度访问控制列表。限制和约束某个用户只能访问自己的存储资源。4.3.1.10.64.3.1.10.6 日志审计日志审计 审计配合场景下，需要对特定业务方、特定数据库、特定接口进行多维度审计，数据安全解决方案通过搜索操作日志，可实现“xx 业务方在过去一年内做过哪些能力调用或数据操作”等多维度审计。通过操作日志可以实现：按操作日期范围、按账号/ip/昵称、部门、模块进行过滤搜索 54 支持导出 4.3.1.114.3.1.11 数据综合看板数据综合看板 4.3.1.11.14.389、.1.11.1 实时视频实时视频 支持查看视频设备树 支持按照设备名称搜索摄像头 支持双击或拖拉浏览摄像头或编码器的实时视频 支持浏览多窗口布局同时浏览多摄像头的实时画面；支持1/4/6/9/16 布局切换 支持对当前窗口浏览布局保存为新视图 支持加载播放指定视图 支持删除指定视图 支持操作轮巡组，包含加载、开始、停止等 支持角度、速度、聚焦、变倍、光圈、设置预置位、删除预置位等云台控制 4.3.1.11.24.3.1.11.2 录像回放录像回放 支持查看视频设备树 支持按照设备名称搜索摄像头 支持按照时间段、录像类型（定时录像、告警录像）、设备搜索录像 支持搜索录像结果以时间轴显示，通过不同90、颜色区分时间段是否存有录像 支持录像播放操作：播放、暂停、拖拉定位等 55 支持录像 VCR 操作快速播放、慢速播放（需前端支持）支持查询并展示录像列表中可供下载的文件列表 支持选择指定录像文件进行下载 支持查看指定录像的下载状态及进度 4.3.1.11.34.3.1.11.3 图片图片查询查询 支持查看图片列表 支持按设备列表、图片类型、时间段查询图片列表 支持查看人脸的原始库、正片库、废片库数据 支持查看人脸的原始库/正品库的图片详情，包括废片质量分数、人脸信息、摄像头信息、相关图片等；支持查看人脸废片库的质量分数、阈值、具体失败原因等 4.3.1.11.44.3.1.11.4 运行数据运91、行数据 图书馆的智慧应用服务丰富，读者可以在很多场景下使用。有实体服务、也有线上的虚拟服务，读者以他们习惯的方式来使用。项目本身只会记录读者在系统中的各种操作，对于其他应用场景的服务行为不主动捕获。但是平台开发接口，支持与第三方系统进行使用日志的整合。例如支持与上海市图书馆纸书集成业务系统对接，自动化的同步纸本书刊的借阅历史数据与当前状态，实现馆内资源使用行为的整合。通过对使用日志的整合，在后台看到的读者行为数据就变得更加的完整。基于平台统计日志能与资源和读者信息结合的优势，能够为图书馆带来更丰富的统计方式，从多个层面分析读者行为。可以对读 56 者在所以使用场景的综合统计分析，也可以支持分场92、景的独立分析。例如可以只查看在系统上的使用情况，也可单独查看在图书馆内的使用情况。4.3.1.11.54.3.1.11.5 读者数据读者数据 平台自身不生产读者基础信息，所有的读者数据都来自上海市图书馆等第三方，读者数据通过 AP 或者中间件定时同步，最小同步频率为 30 分钟一次，最大为 6 小时。平台在使用过程中详细记录读者各种操作行为，以便在管理中对读者进行画像分析，更好的提供个性化服务。同时也支持与图书馆第三方用户数据整合，例如门禁日志等，通过访问门禁设备，获取数据，并自动同步。4.3.1.11.64.3.1.11.6 客流客流分析分析 总体态势：利用图书馆门禁数据、视频数据、借阅数据93、等，提供展示读者进出图书馆时间、图书资源使用、馆室的使用、辅助馆藏资源的使用、读者的进出规律和借阅、某类图书资源使用等规律信息。多维分析：提供传播形态、用户服务、阅读终端、服务效果、传播空间、信息内容等六个方面流通数据的图书馆业务多维度分析功能；热力图解：通过人脸门禁、摄像头采集的视频和图片（抓拍），利用人脸识别、人体识别等技术形成读者数据库，分析读者在图书馆各个区域的滞留情况；辅助决策：结合热区人流分析和现有图书资源的比较，差异化给出新书采购建议等辅助决策类指导，辅助图书馆管理人员进行有效管理。可根据用户的职业特征、年龄特征、阅读偏好等提供个性化的图 57 书推荐、电子期刊订阅、讲座推荐、科94、技查新服务以及影视媒体欣赏安排等。4.3.1.124.3.1.12 系统系统对对接接 4.3.1.12.14.3.1.12.1 智能书架系统对接智能书架系统对接 平台支持与长宁区图书馆已建智能书架系统对接，获取图书馆馆藏书籍信息，并实现将闭架书库区域 2000 本藏书的借还等流通信息同步至智能书架系统，使能图书馆管理人员对于闭架书库区域藏书的科学化管理。4.3.1.12.24.3.1.12.2 市图书馆数据对接市图书馆数据对接 平台支持与上海市图书馆图书管理系统进行对接，获取注册在长宁区图书馆或在长宁区图书馆有日常借还书需求的读者的全量历史数据，供以大数据分析模块进行读者画像及群体热门书籍分析95、功能使用，为读者提供更好的智能借阅体验。4.3.1.12.34.3.1.12.3 市级平台对接市级平台对接 平台支持与市级平台对接，获取上海市图书馆已同步至市级平台的读者基本身份信息，实现读者进入长宁区图书馆即能通过刷脸、刷身份证、刷随申码、刷读者证等多种方式进行身份验证功能，提升读者对于读书馆使用整体体验度。4.3.1.134.3.1.13 系统系统硬件配置硬件配置（由大数据中心提供）（由大数据中心提供）产品名称 参数配置 数量 单位 备注 58 基础计算解析能力服务器（CPU）Intel Xeon SP-4200系列2（GPU）GPU4（内存）DDR4 256GB（阵列卡）阵列卡（系统盘）96、240GB 2（数据盘）1.9TB x8+480GB x2 1 台 用于部署智慧阅读服务系统基础能力平台，为前端各类应用提供底层计算能力支撑 应用管理服务器（CPU）Intel Xeon SP-4200系列2（内存）320GB （系统盘）240GB*2（数据盘）8TB*4 （配管）千兆管理口 1 台 用于部署智慧阅读服务系统应用管理平台，直接赋能各类前端应用 4.3.24.3.2 数字人数字人 为减少图书馆智慧化带来的再学习成本，可在图书馆大厅迎宾处设置 AR 数字人，通过主动与读者打招呼，对话时注视读者，以及基于读者的人数、年龄，调整动作表情的功能。为读者提供语音导览、新书推介、馆藏文献等信97、息服务。数字人动作表情自驱动：输入文本，语音，数字人即可实时做出对应的表情，口型和肢体动作。数字人语音交互框架：基于视觉形象的语音交互方案，模拟人与人真实的对话氛围，避免人对机器说话的尴尬。数字人视觉交互框架：数字人可主动与读者打招呼，对话时注视读者，以及基于读者的人数、年龄，调整动作表情的功能。59 AR 数字人迎宾示意 4.3.2.14.3.2.1 数字人形象数字人形象 4.3.2.1.14.3.2.1.1 超写实数字人形象超写实数字人形象 构建写实的数字人形象，包含角色模型 1 个，动作口型驱动模块1 个，服装 1 套；4.3.2.1.24.3.2.1.2 驱动渲染服务驱动渲染服务 数字98、人说话时会做出相应的口型及动作；支持语义控制动作，既通过配置文件指定数字人说具体内容时做出对应的动作，比如说“您好”的时候，数字人做出挥手动作 4.3.2.24.3.2.2 数字人软件数字人软件 4.3.2.2.14.3.2.2.1 免唤醒全链路语音交互能力免唤醒全链路语音交互能力 读者站在机器前，无需说唤醒词即可直接与数字人进行语音对话。具备语音识别、对话，语音合成全链路语音交互能力。60 采用全双工全链路语音交互方案，可实时与读者进行语音交互，一次请求即返回所有结果，从读者说话到数字人回复平均耗时不超过1.5 秒，最快可在 700ms；免唤醒全链路语音交互能力由部署在公有云服务器上的语音识99、别服务提供底层语音识别能力。4.3.2.2.24.3.2.2.2 常见知识问答常见知识问答 通过人工编辑整理图书馆资料，进行自定义的 FAQ 撰写、扩写，内容编撰、生产；4.3.2.2.34.3.2.2.3 NLPNLP 知识库语料知识库语料 图书馆相关服务的知识库问答知识体系，200 条以内语料信息。4.3.2.2.44.3.2.2.4 UIUI 及交互逻辑及交互逻辑 根据图书馆实际业务板块及业务流程需求对数字人大屏显示 UI进行整体界面设计，并对业务流程相关的交互逻辑进行设计及打磨，确保满足不同业务需求读者到访时各种类问题、各种类业务交互流程的最优化及最简单易用的用户体验。4.3.2.34100、.3.2.3 系统对接系统对接 4.3.2.3.14.3.2.3.1 读者读者身份身份核验系统对接核验系统对接 数字人软件与身份核验系统对接，通过数字人设备获取读者照片并返回后端身份核验系统进行人员身份比对。4.3.2.3.24.3.2.3.2 图书推荐系统对接图书推荐系统对接 数字人软件与图书推荐系统对接，根据读者身份核验结果及图书推荐情况向读者展示为其量身定制的图书推荐信息。61 4.3.2.3.34.3.2.3.3 图书馆选座系统对接图书馆选座系统对接 数字人软件与选座系统初步对接，通过 NLP 对话+选座程序方式给读者提供图书馆座位选择操作提示及播报服务；4.3.2.44.3.2.4 101、设备介绍设备介绍 透明屏一体机是为数字人量身定制的全息影像设备，核心组件为高清晰度透明 LED 屏幕，1080P 高清晰度摄像头，四阵列远距离定向拾音、回声及噪音抑制麦克风，高性能 Windows 系统 GPU 主机，可用于读者的交互沟通。产品名称 参数配置 数量 单位 62 超薄版 OLED（触摸版）一体机 整体尺寸：1900*750*500mm 屏幕：（尺寸）55 寸（屏幕材质）OLED 面板（屏幕分辨率）1920*1080 主机：（CPU）9 代 i7（GPU）满足光线追踪，显存 8G（内存）16G（硬盘）500G SSD 麦克风：不低于四阵列矩阵，并可拓展外；高清摄像头：800 万像素102、，Fov 纵向 105，横向 60 1 台 4.3.2.54.3.2.5 供电与网络供电与网络 固定区域的使用，保证数字人的正常运行，放置在楼道区域，需要对楼道区域的地板弱电改造，保证数字人屏幕的供电与网络通信，进行土建及弱电施工。4.3.34.3.3 送书送书机器人机器人 为了更好的服务读者，通过机器人进行书籍的派送，读者进行预约后，管理员放入机器人后，按照申请的座位号，机器人将书籍送至预定的书桌旁，读者通过身份验证进行取书。63 4.3.3.14.3.3.1 后台功能定制后台功能定制 4.3.3.1.14.3.3.1.1 主控模块主控模块 即机器人的处理中心。主要的功能是对机器人进行总体的103、分工控制，主要任务：接收送书客户端的送书命令、任务；根据设定的路线，自主的循迹和速度控制，将书籍送到指定书桌。4.3.3.1.24.3.3.1.2 循迹循迹模块模块 本质就是机器人实现循线行进。循迹模块主要是保证机器人在餐厅送餐时，通过对现场环境进行建模，使机器人对环境进行感知识别，进行跟踪控制，导引机器人按着路线循迹，完成送书。4.3.3.1.34.3.3.1.3 定位模块定位模块 采用的是 RFID 射频识别技术，达到机器人准确的把书籍送到指定书桌的座位上。4.3.3.1.44.3.3.1.4 避障避障模块模块 为了避免机器人在送书时发生故障或碰撞，保障读者的安全，并避免机器人的损害。本系104、统在机器人前方安装了两个超声波传感器和一个红外传感器，防止读者和物品发生碰撞。64 4.3.3.1.54.3.3.1.5 送书送书服务服务 对接图书馆借阅客户端和前台服务器。读者通过移动端和客户端进行交互，当读者进行借阅订单后，前台服务器可以查看读者说下的书籍名目，管理员通过前台服务器进行确认，选择书籍并分发送书指令。4.3.3.24.3.3.2 身份验证身份验证 图书馆作为公共服务场所，机器人所服务的读者较多，各个读者所借阅的书籍存在差异，送书过程中如果没有读者的身份验证可能造成错拿、误拿图书的情况，造成不必要的纠纷，不仅影响读者的使用体验，同时给图书馆带来了不小的管理压力，所以需要进行实名105、身份验证，以确保所取归所借。4.3.3.2.14.3.3.2.1 刷脸刷脸/身份证身份证/随申码随申码/读者证读者证验证验证 当读者在手机端/客户端成功选择借阅书籍，并发起借阅申请时，对于已授权人脸识别应用的读者，所借的书籍均与其人脸身份信息绑定，当机器人送书到跟前时，读者可通过机器人屏幕侧的刷脸摄像头进行身份验证，验证成功后可进行书籍的拿取。对于未授权人脸识别应用的读者，也可通过刷身份证/随申码/读者证多种验证方式进行身份验证及书籍提取。4.3.3.2.24.3.3.2.2 密码密码验证验证 当读者在手机端/客户端成功选择借阅书籍，并发起借阅申请时，系统自动通过小程序/短信的形式将取书码发放106、给读者，读者可通过机器人屏幕上的密码验证，验证成功后可进行书籍的拿取。65 4.3.3.34.3.3.3 系统功能系统功能 4.3.3.3.14.3.3.3.1 用户用户管理管理 为了更好地管理图书馆的信息，用户信息的类型可以分为：超级管理员和普通管理员。超级管理员的权限更高，可以添加若干个普通管理员，同时也可以删除普通管理员等。这样就可以更好的管理图书馆的运行。4.3.3.3.24.3.3.3.2 书桌书桌管理管理 为了更好管理图书馆的图书，当用户通过借阅客户端输入书桌号，借阅申请并提交订单完毕，前台服务器的书桌列表会从空闲状态变为预定状态，代表当前书桌已经被使用。4.3.3.3.34.3.107、3.3.3 图书图书管理管理 当读者进行书籍借阅申请后，客户端的借阅界面会获取到图书信息，包括书籍的名录、位置等信息，方便管理人员取书，此类信息通过前台服务器与图书馆已有的图书系统进行对接获取，点餐客户端也可以显示当前菜系。4.3.3.3.44.3.3.3.4 订单管理订单管理 根据读者的书桌位置/名称，可以看到当前客户的借书情况，根据借阅的状态分为已下单/待取书/已取书等内容。4.3.3.44.3.3.4 机器人尺寸设计机器人尺寸设计 为了更好的服务读者，需要对机器人的尺寸进行合理的设计，控制机器人的派送频率，如何负载合理的书并让读者舒适地取出书，需要从以下三方面进行考虑。66 1、图书的尺108、寸 1999 年 11 月 11 日，国家质量技术监督局发布了图书和杂志开本及其幅面尺寸（GB/T788-1999），标准规定了图书和杂志的开本及其幅面尺寸，适用于一般图书（含教科书）和杂志。目前，图书馆的书籍较多使用的是 16 开与 32 开的尺寸，16 开的尺寸为 210mm*297mm；32 开的尺寸为 148mm*210mm，送书机器人的储书柜尺寸机器人背面的储书柜尺寸大小，需要考虑多方面的因素。2、除了书籍尺寸外，还要考虑其自身的空间利用率和读者借阅的多重可能性。首先是空间利用率，如果将储书柜分为若干小格，一个格子只够放一本书，那么必须将其分成很多格子送多本书，才能保证机器人一次送书109、的效率。但将储书柜分层分隔越多，那它层隔的间隙就会越多，空间浪费也随之增加。因此，在满足借书读者数量的基础上，应尽量少地分层与分隔。3、其次是读者借阅的多种情况考虑。很多情况下，单读者并不只是借一本书，存在单读者借多书或多读者合借书的情况。如果能将一个目标借书读者借的所有书放进一个稍大的格间，那利用率就会提 67 升，同时为了隔绝不同读者所借书籍，避免读者拿错书籍的情况，各读者所借书籍需要进行物理隔离。综 上 所 述，最 终 将 储 书 柜 分 成 三 层，每 层 尺 寸 约 为600mm*520mm*160mm，在少分层利用空间的情况下，每层储书柜能放-本书籍，机器人每次最多派送三个读者的书110、籍，以区分不同读者的借阅。产品名称 参数配置 数量 单位 送书机器人 产品净重：40Kg 产品尺寸：750*500*500mm 功能：语音控制、AI 语音识别、视频通话 续航时间：4 小时以上 屏幕尺寸：8 英寸 运行内存：2GB 2 台 4.3.3.54.3.3.5 空间改造空间改造 地板改造 管理区域及自习区域为了满足机器人的送书路径构建，以及线路的调整，需要调整地板布局，根据现场的自习室与管理区域的整体空间设计，将整个区域的地板进行更换，整体面积 240。供电及网络 管理区域作为机器人充电区域，保证管理区域的有线网络与供电，提供网口与弱电改造，机器人通过无线网络覆盖。玻璃隔断门调整 机器111、人常态工作空间在管理区域，在需要送书时，由管理员进行书籍分发，由机器人将书籍运送到自习区，为保证自习区与管理区的有效分割，玻璃隔断门需要进行对应的调整，在自习区域与管理区域 68 留有机器人的通行空间，仅作为机器人的穿行通道，有效的将管理区域与自习区域分隔开。4.3.44.3.4 移动移动小小程序程序 移动应用平台是图书馆、管理员、读者通过移动终端进行信息互动的平台，主要实现移动终端客户与计算机 PC 终端客户之间的信息沟通。移动服务平台以移动小程序的方式，为图书馆领导、管理人员、职工、读者提供便捷的移动信息服务，结合图书馆的经营管理特点，通过标准化的管理流程及对数字化信息的整理分析，实现管理112、提升、流程优化、成本降低、效率提高的管理目标，并依托手机端的软件应用，逐步实现无纸化的办公模式，将移动办公、移动管理等运用于长宁图书馆运营管理的全过程，系统支持根据用户角色设置功能模块访问权限，不同类型的用户使用不同功能模组。建设移动端管理应用，支持通过移动小程序登录到智能借阅荐书系统、座位预约等系统中。4.3.4.14.3.4.1 管理管理小程序小程序 4.3.4.1.14.3.4.1.1 通知公告通知公告 手机端查看通知公告。4.3.4.1.24.3.4.1.2 通讯录通讯录 查看图书馆通讯录，可以打电话、发短信。4.3.4.1.34.3.4.1.3 编目管理编目管理 对图书分类、目录、位113、置等进行管理。69 4.3.4.1.44.3.4.1.4 典藏管理典藏管理 管理从编目系统转入典藏工作库的书籍进行日常管理，生成条形码、RFID 等。4.3.4.1.54.3.4.1.5 借书管理借书管理 管理借阅规定、借书记录等。4.3.4.1.64.3.4.1.6 还书管理还书管理 管理还书规则、还书记录等。4.3.4.1.74.3.4.1.7 馆际流通管理馆际流通管理 管理与其他图书馆或分馆间的图书流通规则、流通记录，人员交流记录等。4.3.4.1.84.3.4.1.8 读者管理读者管理 对读者基本信息，行为守则，违规行为等进行管理。4.3.4.1.94.3.4.1.9 押金管理押金管理114、 对读者押金金额、时限等进行管理。4.3.4.1.104.3.4.1.10 统计分析统计分析 对图书馆各类资产，以及运营情况进行月度、季度、年度分析。4.3.4.1.114.3.4.1.11 账户管理账户管理 对管理员、读者等各类账户进行基本信息管理。4.3.4.1.124.3.4.1.12 权限管理权限管理 对不同用户之间的权限，浏览内容进行管理 70 4.3.4.1.134.3.4.1.13 座位座位签到信息管理签到信息管理 支持管理员在小程序端对读者到场签到信息进行确认及管理，确认信息后即可触发后续根据读者预约图书信息进行书籍借阅及派送服务。4.3.4.24.3.4.2 读者读者小程序小115、程序 4.3.4.2.14.3.4.2.1 馆情展示与导航馆情展示与导航 指定图书馆详情资料，并与地图联动导航。4.3.4.2.24.3.4.2.2 图书检索与预约图书检索与预约 选择条件搜索指定的图书，并实现线上预约。4.3.4.2.34.3.4.2.3 图书详情展示与导航图书详情展示与导航 展示指定图书详细资料，馆内导航引领。4.3.4.2.44.3.4.2.4 数字资源检索与阅读数字资源检索与阅读 电子书资源检索、阅读。4.3.4.2.54.3.4.2.5 资讯查阅资讯查阅 图书馆开放时间、书目等资讯查阅。4.3.4.2.64.3.4.2.6 活动查阅与报名活动查阅与报名 图书馆活动规划116、活动详情查询，线上报名。4.3.4.2.74.3.4.2.7 图书大数据排行榜图书大数据排行榜 类目、书籍、活动等各类资源排行查询。4.3.4.2.84.3.4.2.8 个人账户管理个人账户管理 读者个人基本信息管理。71 4.3.4.2.94.3.4.2.9 座位续时座位续时 当使用时间到期时，系统推送信息提醒读者延期/结束座位使用，若需要延长座位使用时间，在桌面客户端/小程序等方式进行续时操作，演示座位使用时间。4.3.4.2.104.3.4.2.10 扫码扫码签到签到 读者预约座位成功后，须在预约时段开始后半小时内到达预约座位处签到，只有签到后，座位才能由预约状态进入使用状态。为提高座117、位利用率，设定如果预约者超过 30 分钟未签到，后台系统记该读者违约一次，且该座位即时恢复自由状态，其他人可预约此座位。读者累计 3 次违约，取消该自习室预约权限一天。读者到达预约座位后，通过小程序调用手机摄像头扫描粘贴于桌面上的二维码确认该座位在该时间段确实已被本人预定，并同步完成座位签到。4.3.4.2.114.3.4.2.11 预约到时提醒预约到时提醒 座位预定完成后，通过小程序推送等途径推送给读者，方便读者了解自己的座位信息，在预约前一小时时推送预约提醒信息，提醒读者前往图书馆落座/更改预约信息等，提高座位的使用效率，避免资源的浪费。4.3.4.2.124.3.4.2.12 使用到时提118、醒使用到时提醒 在使用过程中，读者使用时间到时前 15 分钟通过小程序进行使用到时提醒，提醒读者续时/离开/更换座位等方式，避免使用过超时资源释放。72 4.3.4.2.134.3.4.2.13 座位座位预约预约 通过小程序上的选座功能进行图书馆的自定义选座，读者可以预约当前时段之后时段的座位，并可提前预约多个时段的座位，按照半小时为一个时间段，读者可自定义选择未来的预约时间段。4.3.4.2.144.3.4.2.14 线上注册线上注册/注销注销 线上注册/注销借阅证、图书馆账户等。4.3.4.2.154.3.4.2.15 线上交退押金线上交退押金 线上交退押金。4.3.4.2.164.3.4119、.2.16 送书机器人验证码同步送书机器人验证码同步 为方便读者从送书机器人中拿取借阅书籍，并保证进行相应操作的是借阅读者本人，在读者完成书籍及座位预约后，小程序会将开启送书机器人舱门的验证码推送至读者小程序端，便于读者进行身份验证及取书。4.3.4.34.3.4.3 接口对接接口对接 4.3.4.3.14.3.4.3.1 智能书架系统对接智能书架系统对接 支持与智能书架系统对接，获取读书区范围内全量书籍信息，便于向读者进行全量及现存书籍信息展示，支持读者进行线上书籍预约功能。4.3.4.3.24.3.4.3.2 座位预约功能对接座位预约功能对接 将读者在小程序上进行的座位预约信息通过接口对接120、给后端平台系统的座位预约功能，实现全平台各维度座位预约信息的实时同步。73 4.3.4.3.34.3.4.3.3 市民云接口对接市民云接口对接 支持与市民云系统进行接口对接并提供入口给读者使用。4.3.54.3.5 身份身份识别通行识别通行 打造封闭式的阅读体验区，通过身份识别管控，读者预约好座位后，激活阅读区通行权限，在预定时间内读者可自行刷脸通行；如逾期未续时，则身份权限失效，读者无法进入阅读体验区，需要重新预定激活权限。在自习区域出入口安装人脸识别管控设备，进行人员通行的权限管控，设备安装示例如下，保证设备的供电与网络通信。安装示例 产品名称 参数配置 数量 单位 人脸识别通行设备 10121、80P 高清摄像头 8 寸高清屏 支持 Wi-Fi/PoE，内置扬声器 2 台 4.3.64.3.6 政务外网政务外网光缆工程建设光缆工程建设 为保障图书馆智能化数据的及时传输，满足智能化应用场景的网络带宽需要，本次项目对网络进行改造扩容，建设光纤专线。74 网络带宽从 2M，扩容至 100M/1000M 自适应。4.3.74.3.7 五合一便捷通行五合一便捷通行（区城运中心建设）（区城运中心建设）本应用包含“前端设备”、“管理平台+接口服务”两部分：前端设备，是随申码验证测温一体机，满足人员刷脸通行、测温、验随申码、查疫苗等，也可完成自助注册。管理平台，满足日常管理应用、通行记录查询统计等。122、接口服务满足与市大数据中心对接，提供 API 接口，实现数据的上报共享。4.3.7.14.3.7.1 场景架构场景架构 人员第一次通行，可通过 PC 端录入信息，也可在一体机上刷身份证、扫随申码并配合刷脸，完成信息的自助注册。注册完成后，在长宁区内其他公共场所，可直接刷脸通行、测温、验随申码状态等应用。75 为加快推进长宁区生活领域数字化转型，实现深度应用与数据赋能的工作要求。整合“红外非接触测温+人脸识别身份认证+健康码识别验证+疫苗接种情况查询+电子证照查询”的“五合一”快速检测设备，目前已实现“口罩人脸+随申码+测温”，并在探索“疫苗、电子证照”的融合，实现一次刷脸，多接口验证，快速通行123、。解决“数字鸿沟”群体的适用（如老年人等不善于使用智能手机的群体），及传统人工方式低效、不便利、无记录等问题。4.3.7.24.3.7.2 设备安装设备安装 五合一设备通过立式支架支撑，支持放置在图书馆出入口区域，通过有线/无线网络通信，为保证人员的有序识别与通行，有线网络相对稳定，在出入口提供弱电与网络支撑，保证有线网络的接入与电源支撑。76 4.3.7.34.3.7.3 安装示例安装示例 场景示例 在图书馆门口架设五合一通行一体机设备，读者通过刷脸/身份证等方式调取随申码信息，实现测温、身份验证、随申码展示等多种功能。4.3.84.3.8 人员身份库系统（大数据中心建设）人员身份库系统（大124、数据中心建设）人员身份库是存储人员特征的一类数据库，在本项目中人员身份库用来存储图书馆相关人员，如管理员、注册读者等人员的相关信息。人员身份库服务包括人员身份库库管理、人员身份库特征管理、人员身份库索引训练等功能。人员身份库管理 支持对人员身份库进行创建、删除，创建时需设定库容大小；支持修改人员身份库名称和库描述。支持查询获取当前所有人员身份库列表信息，包括库容量、库创建时间等。77 支持查询指定人员身份库信息，包括库容量、已使用库容量、库创建时间、库是否已完成索引训练等。人员身份库特征管理 可对单个人员身份库中的特征进行管理，包括特征的导入、删除等操作。支持单人员身份库批量导入人员信息，负责125、用户提供的各种静态库获取基础信息，将基础信息经过特征抽取后进行存储，并将特征关联的元数据同步写入。按照特征的可靠性要求，支持三副本存储，单节点故障，数据不丢失。人员身份库索引训练 支持对指定单个人员身份库进行索引训练。负责对完整的长特征进行索引的抽取，形成短特征，并将短特征写入 GPU 显存，加速大数据量场景下的并发检索。4.44.4 信息保障方案信息保障方案 4.4.14.4.1 数据安全及备份数据安全及备份 数据安全 本项目所建系统的特定关键数据在存储方面采用了加密传输的方式。设计中可针对单系统进行独有密码的方式管理，且该方式与授权文件相关，保障不同系统之间的加密密钥不一样，从而限定即使在126、拿到其它系统的数据也无法进行使用。对于用户的数据，若无用户的明示授权，按照如下原则设计：78 1、在获得用户授权之前，不对用户数据进行增、删、改、查等操作；2、获得用户授权之后，对用户数据进行增、删、改、查等操作均进行日志记录，日志至少保存半年。数据备份 特定关键数据采用了三副本方式进行数据存储备份，在相应单节点服务器出现故障时，能保障数据的完整性，保障数据不丢失。4.4.24.4.2 应用安全应用安全 身份鉴别 系统的对外API接口采用了https和token 认证两大身份鉴别的调用的方式。Https：系统的安全等级分为二个级别，分别是第一级别是http，第二级别是单向 Https（需服务端127、 CA 证书单向验证）。Token 认证：在调用系统的 API 接口时，需在系统运维界面中添加对应用户名，系统会自动生成一个 Token（Acess_Secret 和Acess_Key）,第三方调用接口时需带有对应系统分配的 Token 才能被允许。访问控制 系统的账户支持授权用户管理所有帐户，包括添加、修改、和删除帐户，分配不同角色的使用权限。安全审计 79 系统具有安全审计功能（审计账户）。审计内容包含用户行为、系统资源的异常使用和重要系统命令的使用等系统内重要的安全相关事件，审计所知事件的日期、时间、类型、主体标识等，并以以审计日志的方式进行记录。80 第第5 5章章 项目实施进度和组织128、安排项目实施进度和组织安排 5.15.1 项目建设周期项目建设周期 本项目建设周期约为 6 个月，自 2021 年 9 月至 2022 年 3 月。5.25.2 实施进度计划实施进度计划 本项目建设分为深化设计阶段、招标阶段、系统建设阶段、测试与试运行阶段及验收阶段，培训工作贯穿于项目建设的全过程。1、深化设计阶段 时间计划：1 个月 主要任务：项目总体需求分析、根据具体需求进行系统结构设计、总体框架设计、系统软硬件设备购置和部署、标准体系建立等。2、招标阶段 时间计划：1 个月 主要任务：根据立项批复，针对项目需求和建设内容，进行招标，确定项目承包方。3、系统建设阶段 时间计划：2 个月 主129、要任务：在完成总体规划阶段的基础上，根据总体设计方案，进行网络、应用、安全等建设实施的过程。其中应用系统在逻辑上包含众多业务，根据这些业务的内在关系，并考虑整个信息化工作的均衡局面，采用分阶段，有重点的原则进行逐步建设，优先建设技术成熟以及基础核心的应用子系统。4、系统试运行阶段 81 时间计划：1 个月 主要任务：测试工作要在整个项目工程的后期实施，主要目的是对项目的结果做总体评估。测试的依据是项目初期制定的相关技术指标、功能指标以及额外指标。如果在测试中所有的指标全部合格，测试工作就此结束。如果有部分指标不合格，则需要对某些指标重测一次，对未达到指标的系统进行检查，找出问题，解决问题并最终130、达到指标。5、验收阶段 时间计划：1 个月 主要任务：当系统实施完成并经过测试合格后，可以进行验收。对验收过程中发现问题的处理方法以及对它们的处置，应该予以重视并解决。5.35.3 责任人和组织保障责任人和组织保障 5.3.15.3.1 领导机构领导机构 项目领导机构由项目主管部门、建设单位、业主部门领导组成，负责项目实施过程的总协调和总推进。上海市长宁区图书馆成立项目建设领导小组，组长为分管信息化项目的领导。5.3.25.3.2 项目各建设方职责项目各建设方职责 （1）建设单位 建设单位在项目实施过程中主要是按合同规定为项目顺利实施提供必要的条件，并在实施过程中督促检查并协调有关各方的工作，131、82 定期对项目进展情况进行研究分析。并聘请咨询监理机构，督促监理工程师及时到位，履行职责。（2）咨询单位 咨询单位在本项目中主要承担的工作包括：按业主要求，进行项目前期咨询，包括需求调研、需求分析、形成方案、编制项目可行性研究报告或其它申报材料。（3）工程监理单位 工程监理单位在本项目中主要承担的工作包括：按业主要求，制定项目监理大纲，并审查承建单位对项目的质量保证计划。对项目实施过程进行监督、管理，以保证项目在质量、费用和进度等方面满足要求。（4）承建单位 承建单位主要包括参与本项目的软件开发商、系统集成商及设备供应商，在本项目中主要承担的工作包括：制订项目实施的详细设计和质量保证计划，经132、业主、咨询单位和监理单位审定后组织实施。项目实施期间，认真组织好人力、物力等资源的投入，并向监理单位、建设单位提供月、周进度报告及相应进度统计报表。按合同要求在工程进度、成本、质量方面进行过程控制，发现不合格项及时纠正，并上报项目建设领导小组。83 遵守有关部门对施工场地交通、施工噪声以及环境保护和安全生产等方面的管理规定，办理相关手续。保证施工现场清洁，使之符合环境卫生管理的有关规定。在项目实施过程中按规定程序及时、主动、自觉接受监理单位的监督检查；提供业主、咨询单位和监理单位需要的各种统计数据的报表。项目实施完成后，及时向业主提交项目测试申请报告，对测试中发现的问题及时进行改进。负责已完工133、程的保护工作。保存好完整的项目资料档案，以便后期移交业主单位。84 第第6 6章章 项目风险及控制措施项目风险及控制措施 6.16.1 项目实施的外部风险及控制措施项目实施的外部风险及控制措施 根据此项目的实际情况，通过有效的分析与研究，该项目主要外部风险包括以下几个方面：协调风险：是对目标的期望和认同不一致，责任不对称，信息不对称，文化意识和沟通上的矛盾。项目涉及多家区委办局以及市大数据中心，带有一定的通用型与共性特征，但是用户分属于不同的业务部门，这些部门又会有自己的个性需求。因此在进行项目建设时候需要进行多业务部门的协调，保持信息的对称，防止由于信息不对称及其它因素而导致各业务不能相互配134、合进行项目建设，使项目建设无法达到预定目标，产生协调性风险。整合风险：项目需要整合多个第三方的应用软件/平台，包括基于开源技术自开发的平台。其开发标准、所用技术、运行环境都不一致，因此在项目建设的时候需要通过协调，充分考虑多种整合方式，使项目建设达到预定目标，避免产生整合风险。本项目的规划和实施计划从以下几个方面尽可能的将项目的外部风险降到最低，具体控制措施如下：1）统一思想在先，动手实施在后 在工作前先统一思想再行动。工作中多用反馈的话语，而不是解释的话语，沟通的层级尽可能保持扁平化，避免反复沟通造成沟通效率低下。2）建设与运营并重，迭代式建设 85 坚持建设与运营并重和急用先行的原则。根据135、调研情况，制定有计划、有步骤的模块化实施方案，以建设为基础，以运营促发展，找准重点优先突破，兼顾共性与个性。3）多种手段，灵活接入 考虑需要整合的第三方应用系统多样性和复杂性，还具有协调上的不确定性，需要在实施手段上采用灵活的应对措施，从数据整合、应用集成、界面整合等多个方式接入融合。6.26.2 项目实施的内部风险及控制措施项目实施的内部风险及控制措施 根据项目的实际情况，通过有效的分析与研究，该项目主要内部风险包括以下几个方面：认识风险：由于项目建设没有统一的标准，各地根据自身情况形成了不同的模式，难以真正把握项目建设的本质和发展规律，使得许多人对项目产生了简单和片面的认识，导致出现脱离现136、实条件、忽视风险、盲目建设等问题。为了更好的进行项目建设，就必须在认识上避免上述问题，把项目的建设作为一个系统工程来考虑，认真合理地制订建设方案和实施计划，减少认识风险。规划风险：规划是信息化建设的基础的工作。由于对信息化认识的局限性以及目前的行政体制和投融资体制等原因，相当部分的项目在进行总体规划时候，项目设计出现一定的偏差，不能统筹各类信息化资源，使建成的项目相关性、集成度存在不足，为项目的后续实施带来了一定的风险。86 执行过程产生的风险：这类风险包括：人员的组合不恰当与变动造成团队不稳定，双方的信息沟通问题，实施过程遇到意外问题，实施与运营没有很好交接等。项目实施过程是各种矛盾和问题不137、断产生和解决的过程。由于规划设计的不足、相关主体利益的冲突、高素质的信息人才的缺少、财务控制的困难、工程质量监理、信息不对称等任何一种的原因，都可能造成项目实施的失败。对于项目的建设，必须与相关应用系统建设相结合，因此在实施过程，需要大量的协调工作，需要建立有效的实施管理体系和协调机制，需要配备高素质的信息化管理人员，否则，将难以有效化解实施过程的风险。随着项目的投入运行，各具体功能的应用规模必将大幅提升。因此该项目在实施时制定的数据保存和交换接口的兼容程度也将对该项目的成败至关重要。为了保护投资，延长该项目的使用寿命，该项目在定义数据交换接口时，必须具备科学性、先进性、前瞻性和可扩展性，使得138、项目能够以最小的投入无缝地集成。本项目的规划和实施计划从以下几个方面尽可能的将项目的内部风险降到最低，具体控制措施如下：1）提高认识，正确定位，目标清晰 充分估计项目建设的困难和风险，做好需求分析，研究并做好相关行政资源的配套；树立长期的持续发展和分阶段实施有限目标的观点，在总体目标下，分阶段实施有限目标，并进一步做好目标之间、项目之间的关联和集成。2）做好前期规划 87 在前期引进专业咨询公司和人员，内部又从各个业务部门抽调业务人员组成项目建设小组，为项目的规划、咨询、论证、决策和实施提供依据和帮助。对项目的建设，项目建设小组经过非常细致的需求调研后，编写了信息化规划，并参照了其它项目建设经139、验，广泛征求信息化专家，领导意见的基础上，经过反复讨论和修改，完成了项目可行性研究报告的撰写，目的就是通过实施前的项目建设分析，规避实施风险，减少项目建设过程中由于项目设计的原因带来的损失，保证项目实施的顺利进行，达到项目建设的预定目标。3）建立管理体系，加强项目管理 加快建立围绕项目的管理体系，具体包括项目咨询设计机构、项目建设监理机构、项目性能测试单位、项目资金概算决算审核小组、项目技术评审机构、系统安全测评机构等，组织这些机构从不同的环节实施对项目的管理，保障项目建设、应用、运行、安全、资金等方面的工作；要控制投资规模，小步稳步推进，努力克服不计成本的技术化倾向，盲目追求技术和设备的先进140、性。4）严格进行供应商，集成商选择 选择合适的服务供应商也是信息化项目建设中的关键性问题。选择合适的服务供应商，可能使项目进度加快，事半功倍。在项目建设中，除了项目建设之外，还需要对供应商、集成商的选择上需要进行严格筛选。88 6.36.3 项目长期运行风险及控制措施项目长期运行风险及控制措施 根据项目的实际情况，通过有效的分析与研究，该项目长期运行的风险包括以下几个方面：安全风险：当前应用系统安全运行环境趋于恶化，遭到恶意破坏的几率越来越大。由于缺少资金和人才，信息安全技术和设备很难达到安全要求；在管理方面，安全管理制度还有待建立和完善，又缺少应急处理预案，因此安全的风险较大。系统的任何安全141、事故，都将造成严重损失和恶劣影响。对于此项目，必须重点考虑项目的安全防护，安全维护，将信息安全问题作为一个重要的项目成败的关键因素考虑，加大信息安全方面的建设。管理风险：本项目作为一个信息化建设项目，其生命周期贯穿着项目规划设计、实施建设、可靠运行、直至报废的全过程，是实施有效管理的过程。需要管理的内容有规划管理、过程管理、技术管理、安全管理、运行维护管理、质量管理、资金管理、成本管理等方面，同时还要加强人员管理、信息资源管理以及各种协调事项和各类风险控制。对于项目项目，随着系统的建设和应用规模的不断扩大，管理的难度和风险还将不断加大。本项目的规划和实施计划从以下几个方面尽可能的将项目的长期运142、行风险降到最低，具体控制措施如下：1)重视项目建设的灵活性及可扩展性，采用主流成熟技术和设备 89 建设过程中充分考虑长期运行要求，处理好技术和系统的上下左右关系，保证系统可升级、灵活、安全与信息开发相结合，也就是说要考虑技术（如开发工具）的发展趋势，与其他工具、软件开发的协作性，以及整个系统的可持续发展性和与外部的合作能力。同时，技术是否成熟是决定系统稳定运行的重要因素之一，在对项目进行规划和设计时，始终坚持的原则之一就是采用信息化建设主流技术进行项目设计，避免进行采用不成熟的技术进行建设；主流技术成熟可靠，减少了由于采用新技术而带来的运行风险；同时，项目建设坚持可靠，稳定，易实施的思想，避143、免一味追求高新技术而出现运行问题。2)做好项目运行维护人才储备，加强培养培训专业人才 为保障项目的运行维护，应加快培养专业技术人是提高系统运行效率、降低运行风险的有效措施，以减少项目运行中由于技术和人才的不足而导致项目不能平稳运行情况。3)建立项目运维标准体系 按照应用系统运行维护相关体系标准，进行项目运行维护，制定项目故障修复和紧急处理预案，明确运行维护的责任，定期做好系统安全测试和运行效果评估。88 第第7 7章章 总投资资金总投资资金 7.17.1 资金估算总表资金估算总表 序号序号 类别类别 总价格总价格 备注备注 1 1、软件定制开发、软件定制开发 1 智慧阅读服务系统 2,450,144、000.00 通过接入多维度读者数据，如读者阅读记录，读者数据（年龄、职业、性别等），读者到馆画像（指心情、衣着、外貌特征等），热门书籍（借阅量、购买量），指定书籍推荐（如学生，干预性推荐）,智能个性化推荐等，分析出读者借阅习惯，进行有效快捷的书籍推荐；系统同时支持座位智能预约、数据智能解析、接入设备管理、数据安全处理等功能，为智慧阅读服务提供底层能力支撑。2 数字人-软件定制开发 180,000.00 AR 数字人，通过语音对话、点按触控多种方式为读者提供语音导览、智能荐书、信息公布等服务，同时支持读者进行书籍预约、座位预订等功能，打破数据鸿沟，为全年龄段读者提供简单易用的图书馆服务 3 送145、书机器人-软件定制开发 110,000.00 通过机器人进行书籍的自动派送，读者进行预约后，机器人将目标书籍送至预定的书桌旁，读者通过身份验证进行取书 4 移动小程序 790,000.00 移动应用平台是图书馆、管理员、读者通过移动终端进行信息互动的平台，主要实现移动终端客户与计算机 PC 终端客户之间的信息沟通。小计 3,530,000.00 3,530,000.00 2 2、硬件设备、硬件设备 89 1 数字人 486,000.00 AR 数字人，通过语音对话、点按触控多种方式为读者提供语音导览、智能荐书、信息公布等服务，同时支持读者进行书籍预约、座位预订等功能，打破数据鸿沟，为全年龄段读146、者提供简单易用的图书馆服务 2 送书机器人 269,000.00 通过机器人进行书籍的自动派送，读者进行预约后，机器人将目标书籍送至预定的书桌旁，读者通过身份验证进行取书 3 人脸识别通行 20,000.00 在自习区域出入口等重要部位安装人脸识别管控设备，进行人员通行的权限管控 4 网络交换机 14,000.00 接入汇聚交换机，连通人脸识别门禁、数字人等设备 小计 789,000.00 789,000.00 3 3、光缆施工工程费用、光缆施工工程费用 1 材料费 11,659.70 光缆施工材料费用，包括光缆、导管、跳纤、终端盒等 2 施工费 123,300.80 光缆施工施工费用，包括光147、缆铺设、内道管敷设、光终端盒安装等 小计 134,960.50 134,960.50 4 4、二类费用、二类费用 1 系统集成费 62,760.00 （系统软硬件投资-软件开发）的 8%2 软件测评费 52,950.00 软件开发的 1.5%3 安全测评费 52,950.00 软件开发的 1.5%4 监理费 68,340.00 系统建设费的 1.5%小计小计 237,000.00 237,000.00 总计总计 4,690,960.50 4,690,960.50 90 7.27.2 软件软件拆分拆分明细表明细表 序号序号 功能模块功能模块 数量数量 单位单位 单价单价 小计小计 一、智慧阅读服148、务系统一、智慧阅读服务系统 1 图书智能推荐 历史数据接入及结构化整理 2.5 人/月 20,000.00 50,000.00 2 读者兴趣画像建模 3.5 人/月 20,000.00 70,000.00 3 读者兴趣画像纠偏 3.5 人/月 20,000.00 70,000.00 4 图书智能推荐算法 3.5 人/月 20,000.00 70,000.00 5 读者形象图书推荐 3 人/月 20,000.00 60,000.00 6 热门书籍分析及推荐 1.5 人/月 20,000.00 30,000.00 7 智能个性化推荐 3 人/月 20,000.00 60,000.00 8 自助借阅149、 1.5 人/月 20,000.00 30,000.00 9 座位智能预约 座位自助预约 2 人/月 20,000.00 40,000.00 10 读者信用管理 1.5 人/月 20,000.00 30,000.00 11 读者已有预约管理 1.5 人/月 20,000.00 30,000.00 12 读书区座位管理 2 人/月 20,000.00 40,000.00 13 多维度座位预约信息接入 2 人/月 20,000.00 40,000.00 14 读书区通知管理 1 人/月 20,000.00 20,000.00 15 读书区门禁自动签到 2 人/月 20,000.00 40,000.150、00 16 数字人平台功能 智能语义分析引擎 2 人/月 20,000.00 40,000.00 17 关键词识别提取功能 1 人/月 20,000.00 20,000.00 18 同音词纠错功能 1 人/月 20,000.00 20,000.00 91 19 敏感词识别功能 1 人/月 20,000.00 20,000.00 20 上下文语义分析功能 1 人/月 20,000.00 20,000.00 21 智能反问功能 1.5 人/月 20,000.00 30,000.00 22 模糊问题引导功能 1.5 人/月 20,000.00 30,000.00 23 流程引导功能 1 人/月 20151、,000.00 20,000.00 24 多轮会话功能 1.5 人/月 20,000.00 30,000.00 25 多句组合意图理解功能 1 人/月 20,000.00 20,000.00 26 多意图理解功能 1 人/月 20,000.00 20,000.00 27 有序问法功能 1 人/月 20,000.00 20,000.00 28 意图推荐功能 1 人/月 20,000.00 20,000.00 29 深度语义推理功能 1.5 人/月 20,000.00 30,000.00 30 知识图谱功能 1.5 人/月 20,000.00 30,000.00 31 相关问题推荐功能 1 人/月152、 20,000.00 20,000.00 32 差异化回复功能 1 人/月 20,000.00 20,000.00 33 机器问法学习功能 1 人/月 20,000.00 20,000.00 34 数据智能解析 读者身份认证 4 人/月 20,000.00 80,000.00 35 新读者刷脸办证 2.5 人/月 20,000.00 50,000.00 36 读者身份验证通行 2.5 人/月 20,000.00 50,000.00 37 读者一人一档 2.5 人/月 20,000.00 50,000.00 38 接入设备管理 设备分组 1 人/月 20,000.00 20,000.00 39 153、OTA 固件升级 1 人/月 20,000.00 20,000.00 92 40 设备库同步 1 人/月 20,000.00 20,000.00 41 设备安全连接 异构数据设备接入 2 人/月 20,000.00 40,000.00 42 设备状态监测及数据心跳保活 1.5 人/月 20,000.00 30,000.00 43 时间同步校时 1 人/月 20,000.00 20,000.00 44 设备数据汇聚 视频流数据汇聚 1.5 人/月 20,000.00 30,000.00 45 图像数据传输汇聚 1.5 人/月 20,000.00 30,000.00 46 其他数据传输汇聚 2.5154、 人/月 20,000.00 50,000.00 47 系统运行数据存储 1.5 人/月 20,000.00 30,000.00 48 监控运维 告警中心 1.5 人/月 20,000.00 30,000.00 49 系统日志管理 1 人/月 20,000.00 20,000.00 50 系统数据状态 1.5 人/月 20,000.00 30,000.00 51 系统管理 读者用户管理 1.5 人/月 20,000.00 30,000.00 52 读者用户组管理 1 人/月 20,000.00 20,000.00 53 角色管理 1 人/月 20,000.00 20,000.00 54 数据安155、全 数据传输加密 3 人/月 20,000.00 60,000.00 55 数据存储加密 3 人/月 20,000.00 60,000.00 56 数据处理和使用 3 人/月 20,000.00 60,000.00 57 数据披露 2.5 人/月 20,000.00 50,000.00 58 用户权限限制 2 人/月 20,000.00 40,000.00 59 日志审计 1.5 人/月 20,000.00 30,000.00 60 数据综合看板 实时视频 2 人/月 20,000.00 40,000.00 93 61 录像回放 2.5 人/月 20,000.00 50,000.00 62 图156、片查询 1.5 人/月 20,000.00 30,000.00 63 运行数据 2.5 人/月 20,000.00 50,000.00 64 读者数据 2.5 人/月 20,000.00 50,000.00 65 客流分析 3.5 人/月 20,000.00 70,000.00 66 系统对接 智能书架系统对接 1.5 人/月 20,000.00 30,000.00 67 市图书馆数据对接 1 人/月 20,000.00 20,000.00 68 市级平台对接 1.5 人/月 20,000.00 30,000.00 小计小计 2,450,000.00 2,450,000.00 二、数字人二、数157、字人-软件定制开发软件定制开发 1 智慧阅读场景知识库 智慧阅读场景 NLP 知识库 2 人/月 20,000.00 40,000.00 2 界面 UI 设计 根据图书馆整体风格及需求设计整体UI 界面 2 人/月 20,000.00 40,000.00 3 交互逻辑设计 根据实际业务场景需求设计交互逻辑 2 人/月 20,000.00 40,000.00 4 系统对接 读者身份核验系统对接 1 人/月 20,000.00 20,000.00 5 图书推荐系统对接 1 人/月 20,000.00 20,000.00 6 图书馆选座系统对接 1 人/月 20,000.00 20,000.00 小158、计小计 180,000.00 180,000.00 三、送书机器人三、送书机器人-软件定制开发软件定制开发 1 智慧阅读场景功能 书桌管理 1.5 人/月 20,000.00 30,000.00 2 图书管理 1.5 人/月 20,000.00 30,000.00 94 3 订单管理 2.5 人/月 20,000.00 50,000.00 小计小计 110,000.00 110,000.00 五、移动小程序五、移动小程序 1 管理小程序 通知公告 1 人/月 20,000.00 20,000.00 2 通讯录 1 人/月 20,000.00 20,000.00 3 编目管理 1.5 人/月 2159、0,000.00 30,000.00 4 典藏管理 1.5 人/月 20,000.00 30,000.00 5 借书管理 1 人/月 20,000.00 20,000.00 6 还书管理 1 人/月 20,000.00 20,000.00 7 馆际流通管理 1 人/月 20,000.00 20,000.00 8 读者管理 1.5 人/月 20,000.00 30,000.00 9 押金管理 1.5 人/月 20,000.00 30,000.00 10 统计分析 1 人/月 20,000.00 20,000.00 11 账户管理 1 人/月 20,000.00 20,000.00 12 权限管理160、 1.5 人/月 20,000.00 30,000.00 14 座位签到信息管理 1 人/月 20,000.00 20,000.00 15 读者小程序 馆情展示与导航 1.5 人/月 20,000.00 30,000.00 16 图书检索与预约 2 人/月 20,000.00 40,000.00 17 图书详情展示与导航 2 人/月 20,000.00 40,000.00 18 数字资源检索与阅读 2 人/月 20,000.00 40,000.00 19 资讯查阅 1 人/月 20,000.00 20,000.00 95 20 活动查阅与报名 1 人/月 20,000.00 20,000.00161、 21 图书大数据排行榜 1 人/月 20,000.00 20,000.00 22 个人账户管理 1.5 人/月 20,000.00 30,000.00 23 座位签到及续时 2 人/月 20,000.00 40,000.00 24 扫码签到 1 人/月 20,000.00 20,000.00 25 预约到时提醒 1 人/月 20,000.00 20,000.00 26 使用到时提醒 1 人/月 20,000.00 20,000.00 27 移动端座位预约 1 人/月 20,000.00 20,000.00 28 线上注册/注销 1 人/月 20,000.00 20,000.00 29 线上交162、退押金 1 人/月 20,000.00 20,000.00 30 送书机器人验证码同步 1 人/月 20,000.00 20,000.00 31 接口对接 智能书架系统对接 1 人/月 20,000.00 20,000.00 32 座位预约功能对接 1 人/月 20,000.00 20,000.00 33 市民云接口对接 1 人/月 20,000.00 20,000.00 小计小计 790,000.00 790,000.00 软件合计软件合计 3,530,000.00 3,530,000.00 96 7.37.3 硬件硬件明细表明细表 序号序号 功能模块功能模块 数量数量 单位单位 单价单价 163、小计小计 1 数字人 超薄版 OLED（触摸版）一体机：提供超写实数字人形象 提供数字人驱动渲染服务 提供免唤醒全链路语音交互服务 提供常见知识问答 硬件参数：整体尺寸 1900*750*500mm 屏幕尺寸 55 寸 屏幕材质 OLED 面板 屏幕分辨率 1920*1080（CPU）9 代 i7（GPU）满足光线追踪，显存 8G（内存）16G（硬盘）500G SSD 麦克风 不低于四阵列矩阵，并可拓展外；高清摄像头 800 万像素，Fov 纵向 105，横向 60 1 台 486,000.00 486,000.00 97 2 送书机器人 送书机器人：提供刷脸/身份证/随申码/读者证验证 提供164、密码验证 提供用户管理 硬件：主控模块、循迹模块、定位模块、避障模块、刷脸/扫码高清摄像头、刷卡模块 产品净重：40Kg 产品尺寸：750*500*500mm 续航时间：4 小时以上 屏幕尺寸：8 英寸 运行内存：2GB 2 台 134,500.00 269,000.00 3 人脸识别通行 人脸识别门禁设备：1080P 高清摄像头 8 寸高清屏 支持 Wi-Fi/PoE，内置扬声器 2 台 10,000.00 20,000.00 4 网络交换机 接入汇聚交换机，连通智能座位一体机、人脸识别门禁、数字人等设备：传输速率：10/100/1000Mbps 端口数量：24 个 传输模式：全双工/半双工165、自适应 4 台 3,500.00 14,000.00 合计合计 789,000.00 789,000.00 98 7.47.4 政务外网光缆工程明细政务外网光缆工程明细 序号序号 类别类别 项目名称项目名称 规格型号规格型号 单位单位 数量数量 单价单价 合计合计 1 材料部分 通信光缆 GYTA 4 芯 米 1635.00 2.65 4,332.8 2 光缆内导管 28/32 米 1400.00 3.50 4,900.0 3 光跳纤 5 米 LC/LC 根 2.00 8.57 17.1 4 加强热缩套管 SMOUV-1120-02 根 8.00 2.70 21.6 5 光缆终端盒 只 1.0166、0 850.00 850.0 6 光缆吊牌 只 70.00 2.50 175.0 7 电缆托板 5 块 42.00 7.60 319.2 8 镀锌铁线 4.0mm 公斤 12.00 6.77 81.2 9 施工部分 光缆铺设 米 1635.00 16.00 26,160.0 10 内道管敷设 米 1400.00 13.00 18,200.0 11 安装光终端盒 只 1.00 1,900.00 1,900.0 12 人井抽水 只 21.00 60.00 1,260.0 13 光缆熔接 芯 8.00 200.00 1,600.0 14 光缆测试 段 1.00 1,500.00 1,500.0 15167、 车辆台班费 台 1.00 2,500.00 2,500.0 16 管道占用费 处 1.00 60,000.00 60,000.0 17 小计 123,816.9 18 税金 9.00%11,143.5 总计总计 134,960.5 134,960.5 99 7.57.5 平台搭建硬件明细（大数据中心提供）平台搭建硬件明细（大数据中心提供）产品名称 参数配置 数量 单位 备注 基础计算解析 能力平台（CPU）Intel Xeon SP-4200 系列2（GPU）GPU4（内存）DDR4 256GB（阵列卡）阵列卡（系统盘）240GB 2（数据盘）1.9TB x8+480GB x2 1 台 用于168、部署智慧阅读服务系统基础能力平台，为前端各类应用提供底层计算能力支撑 应用管理服务器（CPU）Intel Xeon SP-4200 系列2（内存）320GB （系统盘）240GB*2（数据盘）8TB*4 （配管）千兆管理口 1 台 用于部署智慧阅读服务系统应用管理平台，直接赋能各类前端应用 数字人后台计算服务器（CPU）16 核（内存）32G（硬盘）500G 1 台 用于部署数字人语音交互引擎、ASR 语音识别引擎、TTS 语音播报引擎，支撑数字人前端设备与读者进行语音及触控操作的一系列数据分析计算能力 100 第第8 8章章 项目项目效益效益 通过人工智能、大数据等技术构建生动的规模化应用场169、景，大力提升知识服务的“图书馆智慧”，以全面激活创新创造过程中的“用户智慧”。通过读者的视角和体验，打造高质量知识的服务，智慧化数据分析，转变读者的阅读习惯，高效便捷地预约、借阅图书馆的书刊文献，将引领图书馆行业进入崭新发展阶段。8.18.1 有助于图书馆的智能管理有助于图书馆的智能管理 智慧图书馆是图书馆在减少或者完全不在馆员控制的前提下，可以保证馆内各项系统的运行，实现自我管理，而馆员所要做的就是监督和维修，减少人员的管理成本，并更好的服务于读者，为读者提供更便利的图书馆阅读体验。8.28.2 有助于更好的服务读者有助于更好的服务读者 通过应用物联网、云计算等先进的计算机技术，对读者海量数据进行分析，为读者量身打造其所需要的服务，以使读者获得良好的用户体验，进一步推动知识转化为生产力，实现知识价值，使得图书馆资源得到最有效率的利用。101 8.38.3 有助于挖掘读者的兴趣点有助于挖掘读者的兴趣点 在读者进行各项文献服务的时候，能够对检索结果进行筛选，并且可以运用数据挖掘等技术对最终结果进行相关度分析，向读者提供可视化分析结果。通过定期对读者的阅读兴趣爱好、阅读习惯等相关读者信息进行分析，对读者资料进行归类，建立读者画像，以便于图书馆有针对性的图书采购，向读者定期推送相关文献资源，深入洞察读者兴趣爱好，提高分析结果的精确性，成为读者的好朋友。