1、物流新时代智慧物流2 0 2 1 年1 1 月3 0 日星期二三目 录C a t a l o g智慧化平台数字化运营智能化作业x x x x|2物流云平台促进物流资源共享(标准+互联+共享)标准化资源供应链资源云平台资源物流S A A S 资源物流设施资源物流数据资源国家标准、国际标准、行业标准、团体标准、标准解读、标准检索集中采购、生产管理、库存管理、营销管理、物流配送、资金管理平台设施管理、平台功能管理、平台数据管理、公共信息维护托盘共用系统、智能配送系统、公共仓储系统、城乡配送系统托盘、仓储设备、装卸设备、运输车辆、分拨中心、末端网点用户数据、订单数据、交易数据、分析报告推动物流产品创新2、(智能+物联+创新)机器人搬运无人机投递虚拟现实产品多式联运系统数据分析产品路径优化工具x x x x|3物流云服务典型场景统筹资源集聚社会闲散的仓库、车辆及配送人员等物流资源，通过仓库租赁需求分析、融资需求趋势分析和设备使用状态分析等，合理配置，实现资源效益最大化软件S A A S 化服务将W M S/T M S/O M S 等信息化系统进行S A A S 化，为更多的物流企业提供更快、更多样化的系统服务以及迭代升级算法组件化服务将路径优化、装箱、耗材推荐、车辆调度等算法组件化，为更多的物流企业提供单个或组合式的算法应用服务托盘共用系统W M S 仓储系统产品追溯系统T M S 运输系统在线3、培训系统城乡配送系统x x x x|4案例展示集托网平台交易服务资金清算托盘用户生产车间带板运输托盘周转制造商仓库带板运输托盘周转配送中心零售商门店带板运输托盘周转集托网平台业务下发资金清算交易服务资金清算线下网点托盘供方租盘出售租盘还盘服务站A托盘转运供盘退出托盘供方A租盘还盘服务站B供盘退出托盘供方X还盘回购租赁十交换转售x x x x|5三目 录C a t a l o g智慧化平台数字化运营智能化作业x x x x|6物流数据服务运营资产智慧物流时代“轻资产重运营”成趋势x x x x|7物流数据服务行业洞察利用大数据技术，挖掘分析3 C、家电、鞋服等不同行业以及仓配、快递、城配等不同环4、节的物流运作特点及规律，形成最佳实践，为物流企业提供完整的解决方案。库存部署在多级物流网络中科学部署库存，智能预测补货，实现库存协同，加快库存周转，提高现货率，提升整个供应链的效率；050数据共享消除物流企业的信息孤岛，实现物流基础数据互联互通，减少物流信息的重复采集，降低物流成本，提高服务水平和效率；0销售预测利用用户消费特征、商家历史销售等海量数据，通过大数据预测分析模型，对大订单、促销、清仓等多种场景下的销量进行精准预测，为仓库商品备货及运营策略制定提供依据；0典型场景0网络规划利用历史大数据、销量预测、构建成本、时效、覆盖范围等多维度的运筹模型，对仓储、运输、配送网络进行优化布局；x 5、x x x|8数据赋能L 1:看见 V i s i b i l i t y&T r a n s p a r e n c y1数据标准2计算能力协作平台全球最大、最全、最标准的物流地址1 5 亿+交易地址地址服务数据指标准确性及时性高度稳定可靠全球部署每天实时计算数亿物流详情据处理数据大脑指挥中心移动端x x x x|9数据赋能L 2:预见 F o r e c a s t i n g&P l a n n i n g单量预测模型商家发货地消费者收货地商家使用快递公司商家发货节奏每家快递公司，每一条线路(城市-区县)上双十一的包裹量时效预测模型1.线路时效分布预测2.派送签收时效预测杭州-北京8 06、.0 0%6 5.0 2%6 0.0 0%4 0.0 0%2 0.0 0%2 0.2 3%0.0 05.2 3 2 5 7 5%1 2 3 4 5 6 7 8-2 0.0 0%转运中心件量预测网点到件量预测快递掌柜网点异常预警驿站到件量预测驿站P O I 识别农村物流派送单量预测县运营中心资源规划消费者到件预测全链路时效预报双1 1单量预测十预报十预警x x x x|1 0数据赋能L 3:洞见 D a t a A s D e c i s i o n智能云客服路由分实时运力匹配消费者画像小件员信用末端运力实时匹配2 小时上门揽件智能配自主路径多机阿里仓内A G V集群化高速协同“货到人”实时调度7、高可靠性智能硬件x x x x|1 1应用案例左转流血，右转流现金逃不掉的包裹追踪器物流金融高价值U P S,2 0 0 4,O R I O NO R I O N 系统研究发现左转导致货车在左转道上长时间等待，增加油耗，易发事故。于是U P S 基于城市车流大数据绘制了“连续右转环形行驶”的送货路线图，实现高速配送。5 0,0 0 0,0 0 0 燃油成本减少增加 3 5 0,0 0 0 包裹配送F e d E x,2 0 0 9,S e n s e A w a r e实现包裹信息的实时反馈，包括温度和湿度等，使得客户在任何情况下都能了解到包裹所属位置。创建订单实时更新数据 精确按时递送及时查8、询信息 反馈包裹信息包装货物运送货物顺丰，2 0 1 5,物流金融支付是资金流与信息流的归纳口，顺丰将B 端和C 端的数据信息进行沉淀整合，推出物流金融产品，提升用户体验仓储融资保理订单融资x x x x|1 2目 录C a t a l o g智慧化平台数字化运营智能化作业x x x x|1 3物流技术服务自动化设备通过自动化立体库、自动分拣机、传输带等设备，实现存取、拣选、搬运、分拣等环节的机械化、自动化；智能设备通过自主控制技术，进行智能抓取、码放、搬运及自主导航等，使整个物流作业系统具有高度的柔性和扩展性，例如拣选机器人、码垛机器人、A G V、无人机、无人车等；智能终端使用高速联网的移9、动智能终端设备，物流人员操作将更加高效便捷，人机交互协同作业将更加人性化。x x x x|1 4实时互动，自主控制F e t c h 和F r e i g h tF e t c h 的机器人可以根据订单把货架上的商品拿下来，放到另一个叫F r e i g h t 的机器人里运回打包。仓储机器人搬运-点到点，多线条，网格状-(主角)联动-平面和垂直，输送线，立库，叉车A G V,机械手，电梯，升降机，分拣机-(配角)x x x x|1 5实时定位，动态交付盒子机器人T r a n s w h e e l外形象配了6 个轮子的储物盒。可进行小范围的配送。其硬件上配置了一系列摄像头和传感器，能够保障10、其安全行走在人行道上。采用自平衡系统，当机器人手臂载货时能单轮保 持直立行驶，单个机器人可运送小包裹，而若干 机器人组合协作可运送大包裹。x x x x|1 6案例展示一京东亚洲一号京东物流昆山无人分拣中心是目前全球首个正式落成并运营成功的全程无人分拣中心。它标志着京东物流配送中的分拣环节进入了全场无人化、智能化阶段。主要分拣流程自动卸车自动供包自动装车自动分离自动取货自动扫描自动分拣及落包H D智能物流设备货到人系统标准化托盘阁楼货架系统A G V 系统输送系统交叉带分拣机系统微波感应L E D 照明系统自动化立体仓库系统昆山无人分拣中心场内自动化设备覆盖率达到1 0 0?京东智慧物流在基础硬件的建设和软件系统的构建都树立了行业新标杆。昆山无人分拣中心的试运行，代表着智慧物流起航的又一次加速。x x x x|1 7总结数据互联互通驱动协同深度,高效执行x x x x|1 8i 辙 辙