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从0到1搭建数据分析知识体系(22页)
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上传人:大宝 编号:57274 2021-02-18 22页 801.24KB
1、运营入门:从运营入门:从 0 0 到到 1 1 搭建数据分析知识体系搭建数据分析知识体系 数据分析在运营工作中无处不在,无论是活动复盘、专题报告、项目 优化,还是求职面试,数据分析都有一席之地。 对于数据分析,我发现很多运营都有这样一些困惑: 不知道从哪里获取数据; 不知道用什么样的工具; 不清楚分析的方法论和框架; 大部分的数据分析流于形式; 其实,数据分析并没有大家想象的那么难!接触了很多数据从业者, 总结了这篇文章,希望对有志于学习数据分析的运营同学有所帮助。 一、概念:数据和数据分析一、概念:数据和数据分析 其实大家一直都在接触数据和数据分析,但是对于两者具体的定义又 很难说清楚。我曾2、经做过一个调查,问一些运营同学,下面 5 个选项 哪些属于“数据”概念的范围。 图 1:哪些属于“数据”概念范围 大部分人都知道把“4.报表”选上,但是很难有人会认为上面 5 个选 项都是。其实这反映了一个很普遍的现象:很多人都会先入为主,认 为数据就是各种表格、各种数字,例如 excel 报表、各种数据库。其 实这是一个错误或者说有偏差的认识,它会使得我们对数据的认识变 得很狭隘。 (一)什么是数据?(一)什么是数据? 数据(data)是描述事物的符号记录,是构成信息或者知识的原始材 料。这种哲学层次的定义,让数据的范围极大丰富,也符合目前“大 数据”发展的需要。试想一下,现在很多搜索引擎做3、的 “图片识 别”、“音频识别” 难道不是数据分析的一部分吗? 作为一名互联网企业的运营从业者,我们接触到的数据可能没有那么 复杂,但是也有很多类别。 图 2:互联网企业运营从业者可能接触到的数据 从数据的来源来看,可以分为企业外部数据和内部数据。外部数据主 要包括社会人口、宏观经济、新闻舆情和市场调研数据;内部数据包 括用户行为数据、服务端日志数据、CRM 与交易数据。不同数据的获取 途径、分析方法、分析目的都不经相同,不同行业、不同企业在实际 分析中也都各有偏好。 那么我们常见的“信息”和“数据”有何不同? 数据是信息的载体和表现形式;信息是数据的内涵,信息加载于数据 之上。以书本和知识为例,书本属于数据概念范畴,知识属于信息概 念范畴;书本是知识的一种载体和表现形式,知识是书本的内涵和升 华。 (二)什么是数据分析?(二)什么是数据分析? 数据分析是指从数据中提取有用的信息,并指导实
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