1、安徽省住房城乡建设领域“人工智能+”行动方案（征求意见稿）为贯彻落实中央城市工作会议精神，把握人工智能发展重大战略机遇，培育行业发展新动能，赋能城市治理现代化、建筑产业转型升级和民生服务提质增效，全面提升行业发展的智能化水平和城市治理现代化能力，根据国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见等文件要求，结合我省实际，制定本行动方案。一、发展目标以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，以推动住建领域高质量发展为主题，将人工智能作为驱动行业变革的核心引擎。依托“中国建造（安徽）互联网平台”和“数字住建”关键载体，聚焦“好房子”、城市更新、智能建造、行业治理等重点领域，分阶段推动行业数字化转型向智2、能化升级，推动人工智能与住房城乡建设领域深度融合。到2027年，人工智能与我省住房城乡建设领域融合应用的政策标准、技术协同和机制创新体系初步建立，新一代智能终端、智能体在住建行业的应用普及率超70%。智能化基础有效夯实。全省统一的住建行业数据底座基本建立，BIM技术全生命周期应用标准基本完善，规模以上的房屋建筑、市政、交通、水利等工程普遍应用BIM技术，建成覆盖设计、施工、运维的基础知识库。标杆场景加速涌现。打造一批可复制、可推广的标杆应用场景，重点突破城市生命线安全预警等核心场景，打造不少于60个智能建造试点项目，培育不少于10个智能建造产业基地。治理能力有效提升。人工智能赋能政务服务提质增3、效，城市运行智能化、精细化、韧性化水平有效提升，全省智慧工地建设全面有序开展，工程质量安全数字化管理效能显著提高。政务服务“一网通办”“一网统管”基本实现智能化升级。 到2030年，人工智能全面赋能我省住房城乡建设高质量发展，形成具有安徽特色的“人工智能+住建”协同发展模式，新一代智能终端、智能体在住建行业的应用普及率超90%，打造不少于100个智能建造试点项目，培育不少于20个智能建造产业基地。二、重点任务（一）着力改善人民群众居住条件1.住房保障智慧化升级。依托好房子综合服务平台，整合户籍、收入、房产等多维度数据，运用智能审核与需求预测算法，实现保障资格智能核验、房源精准匹配与供应动态调控4、，提升保障性住房和安置住房资源配置效率。提供政策智能解读、业务全程导办、进度实时查询等全天候服务，优化群众办事体验。2.房地产市场精准服务。建立覆盖人、房、地、钱全要素的房地产市场智能监测体系，运用大数据分析与机器学习算法，动态跟踪市场交易、价格波动、资金流向等关键指标，实现风险早期预警与精准研判；强化平台新房、二手房、租赁模块的AI赋能，通过智能算法精准刻画用户需求画像，实现房屋购买、置换、装修补贴申请的智能匹配，促进市场平稳健康发展。3.房屋安全智能运维。建立全省房屋安全智能监测网络，整合物联网传感与人工智能分析技术，对城市危旧房、城中村建筑及既有建筑的沉降、裂缝、倾斜等数据进行实时监测与5、智能诊断，建立分级预警机制，支撑改造工作精准实施。拓展适老适幼智能服务，研发 AI 养老伴侣、儿童居家安全监测等应用，强化对独居老人、残疾人等特殊群体的智能关怀。4.智慧社区与数字家庭建设。以 “好房子” 全生命周期建设为核心，推动人工智能物联网技术（AIoT）与家居、社区服务深度融合，实现智能照明、环境调控、安防监测等场景自动化联动。运用计算机视觉技术，对高空抛物、电动车入楼、消防通道占用等安全隐患进行智能识别与实时报警，提升社区安全管理水平。推广智能门禁、智慧停车、AI 客服等便民应用，构建安全、舒适、绿色、智慧的居住环境。（二）推进城市功能品质活力提升行动1.城市更新智慧化赋能。建立城市6、更新项目智能评估机制，运用 AI 模型对项目的经济社会效益、融资可行性、实施风险等进行智能评估，辅助政府科学决策与社会资本精准投资。通过数据分析与 AI 预测，精准识别城市功能短板与民生需求，智能生成城市更新项目推荐清单，盘活闲置资源资产，引导资金投向最急需、最有效的领域。鼓励采用三维扫描、图像识别与 AI 建模技术，建立全省历史建筑数字档案。2. 城市生命线智能守护。构建基于数字孪生与大模型的市政设施监测预警体系，对燃气、供水、排水、桥梁、管廊等设施加装智能感知设备，实现运行状态实时评估、隐患早期预警与故障快速定位。运用 AI 算法优化能源调度与设备预测性维护，提升供热、供水、供气系统运行效7、率与安全韧性。3.城市治理精细化赋能。推动人工智能与城市管理深度融合，依托城市运行管理服务平台，通过智能感知设备和图像识别技术，对市容环境、占道经营、垃圾满溢等问题，进行自动识别与智能派单，实现AI赋能城市治理，提升管理效率和精准度。建设城市管理数据集，利用人工智能算法优化环卫保洁、垃圾清运的作业路线与资源调度，提升城市环境治理智能化水平。4.“四好” 建设全链条支撑。推动人工智能与建筑信息模型（BIM）、城市信息数据技术深度融合，在好房子、好小区、好社区、好城区建设中，实现需求智能分析、数字方案生成、建设过程管控与综合运行管理全流程赋能等，推动城市发展从 “被动满足需求” 向 “主动创造价值8、” 转变。5.城市防灾减灾智能提升。运用人工智能技术，强化对燃气安全、消防安全、外墙保温材料脱落、内涝等多灾种风险的智能感知、早期预警与灾害链分析。发展基于人工智能的情景模拟与应急辅助决策能力，提升城市应对多灾种、复合型风险的综合韧性。（三）加快推动建筑业转型升级1.智能设计与AI审图。推广AI 与BIM技术深度融合应用，运用全省统一的BIM审图系统，辅助核查设计图纸与模型是否符合强条规范、节能标准和消防要求，提升审查效率与准确性。推动AI在“一模到底”全过程数据挖掘中的应用，提取并形成可复用的设计规则与智能部件库，赋能行业数字化转型。2.全面推进智慧工地建设。通过AI视觉算法实现施工人员不安9、全行为、明火烟雾等隐患的 724 小时自动识别与预警。融合 AI 施工进度识别与 BIM 可视化技术，构建施工进度可视化管理体系，实现进度偏差的智能预警。集成AIoT设备对环境质量、大型机械运行状态以及深基坑、高支模等危大工程，实施 24 小时监测与实时预警，结合AI大模型，提升风险预判与处置能力。建立工程质量缺陷智能追溯体系，实现从材料进场到竣工验收的全流程可追溯。3.智能建造技术深度应用。鼓励研发建筑行业专用大模型，推动施工机器人、建筑无人机等智能装备在工程建设中的规模化应用。应用机器视觉与智能算法提升预制构件生产精度与质量管控水平，推动建筑工业化与智能化协同发展。探索建筑智能体研发与应用10、，实现施工排程、材料调度、质量巡检等任务的自主协同。4.建筑供应链智能协同。构建以“建采云”平台为主导的全省智能建筑供应链服务体系，运用 AI 智能匹配算法，根据项目需求、供应商信誉、产品质量等多维度数据，实现采购方与供应商的精准对接。利用 AI 进行建材价格趋势预测与库存优化，探索基于 AI 图像识别的智能验货与物资溯源系统，提升供应链效率与韧性。以 AI 赋能招投标全流程，实现招标文件智能生成、投标风险精准识别、评标过程辅助优化与履约动态跟踪的闭环管控，保障交易公平高效。5.建筑智慧运维升级。利用人工智能技术，实现建筑设备自动诊断、智能运行、自主优化，推动用能设备的自动智能调节和绿色低碳运11、行。打造建筑运维智能体，推动行业绿色低碳转型，提升建筑全生命周期运维效率。6.建筑绿色低碳智能赋能。构建全省建筑全生命周期用能与碳管理智能平台，实现公共建筑与住宅小区用能精准管控，降低单位面积能耗；优化余电储能、并网交易调度，提升光伏利用效率；辅助企业开展碳配额申报、清缴与交易决策，对接全国碳市场实现碳资产高效管理，助力行业碳达峰碳中和目标实现。（四）着力提升行业治理水平1.行业信用智能监管。构建基于人工智能的行业信用评价体系，整合企业资质、工程业绩、安全记录、投诉举报、农民工工资发放等数据，实现信用等级动态评估与差异化监管。运用 AI 技术对资质审批、工程招投标等环节进行智能核查，防范弄虚作12、假、围标串标等行为，营造公平竞争市场环境。2.政务服务智能化升级。深化 “放管服” 改革，推进智能问答、虚拟客服、智慧引导等应用，实现政务服务 “724 小时不打烊”。运用 AI 技术优化工程建设项目审批流程，实现智能表单填写、材料自动审核与合规性检查，推动 “一网通办”“一网统管” 智能化升级。3.村镇建设精准管理。运用卫星遥感、无人机与 AI 分析技术，建立神经网络算法，辅助农房建设监管、传统村落保护和人居环境整治，提升村镇建设管理精细化水平。建立县域住房保障与房屋安全智能监测系统，推动城乡智能服务普惠均等，助力乡村全面振兴。三、基础支撑（一）统筹新型基础设施布局，筑牢智能算力底座1.构建13、行业数字中枢。依托省一体化数据基础平台能力，建设“数字住建”数据中心，整合行业算力和数据资源，建设行业公共能力基座，统一调度行业数据和模型，优先保障重点工程和关键场景需求。2.优化算力资源协同。衔接“东数西算”芜湖集群，推进“光伏+储能+算力”“源网荷储”一体化绿色算力中心建设，鼓励市场主体提供标准化、可扩展的算力云服务，布局“云边端”协同体系和施工现场、市政设施边缘节点。（二）完善数据资源要素体系，夯实数据供给基石1.建设高质量行业数据集。深化“数字住建”全生命周期数据治理，围绕工程建设、城市生命线、房屋安全等建成省级高质量数据集，推进公共数据资源共享开放。2.打造数字住建“一张图”。建设住14、建行业空间数据底板，推进统一房屋建筑和市政设施编码与落图定位，完善分类分级与共享规范，贯通设计、施工、验收全链条数据，为人工智能深度学习和关联分析提供标准化支撑。（三）提升模型算法服务能级，构建技术创新生态1.强化模型基础能力。支持高校、科研院所和龙头企业联合攻关，优化行业大模型架构，重点突破工程设计优化、造价分析、安全预警等垂直模型。2.优化应用生态环境。建设住建领域中试基地和共性平台，发展“模型即服务（MaaS）”“智能体即服务（AaaS）”等新业态，壮大人工智能应用服务商，推动建筑科技企业智能化转型和芯片、算法、软件协同验证，打造自主可控智能住建生态。（四）健全规范管理体系，确保安全有序15、发展1.建立全生命周期管理制度。制定统一的人工智能应用规范和备案制度，对涉及工程安全、公共利益的重要场景实施事前评估、事中监测、事后评价和有序退出，确保技术应用与行业高质量发展目标一致。2.科学规划技术应用路径。发布分类分级应用指南，对政策咨询、政务服务等通用场景推广成熟标准化服务，对工程监管、城市运行等专业场景开展定制化开发，严格落实网络安全等级保护，健全算法和数据安全防护体系，防止“碎片化”建设风险。 四、保障措施坚持政府引导、市场主导、多部门协同的工作机制，统筹推进数据要素市场化配置、人工智能产业发展等方面的政策协同。各市建设主管部门要加强协调，制定细化方案，明确任务目标，广泛开展试点示范，形成可复制推广经验。鼓励高校、科研院所和龙头企业组建创新联合体，攻关数字孪生、智能感知等关键技术，促进多层级数据协同；构建“院校培养+企业实训+在职培训”人才体系，打造省级智能住建专家智库，培育既懂技术又熟悉业务的复合型人才；开展多种形式宣传引导及培训活动，提高全行业对“人工智能+住建”的认知度，构建住建领域人工智能大模型部署应用全流程监测及评估机制，定期总结工作成效和经验做法。- 9 -