1、2022数字乡村初步设计解决方案数字乡村初步设计解决方案目 录第 1 章 总体概述11.1 总体要求11.2 设计要求21.3 设计要点21.3.1 完善乡村信息基础设施21.3.2 强化农业农村科技供给21.3.3 推进乡村数据要素汇聚融通31.3.4 释放农村数字经济活力31.3.5 建设智慧绿色乡村41.3.6 提升乡村治理能力41.3.7 深化信息惠民服务41.3.8 激发乡村振兴内生动力51.3.9 繁荣发展乡村网络文化51.3.10 推进城乡信息化一体化发展51.3.11 不断优化发展环境61.4 建设背景61.4.1 数字乡村建设成效61.4.2 数字乡村发展机遇71.4.3 数2、字乡村建设存在的问题81.5 建设思路81.6 设计依据91.6.1 相关指导政策91.6.2 技术标准规范91.7 设计原则101.8 建设目标111.9 建设内容111.9.1 乡村数字治理系统111.9.2 农业农村管理决策系统111.9.3 数字农业农村服务系统111.9.4 农村人居环境智能监测系统121.9.5 农产品全产业链监测预警系统121.9.6 数据共享交换系统131.10 建设必要性131.10.1 实施“数字乡村”工程建设的重要性和紧迫性131.10.2 “数字乡村”工程建设的指导思想和目标任务141.10.2.1 指导思想141.10.2.2 目标任务141.10.33、 数字乡村标准体系建设的团体标准已发布14第 2 章 项目背景及需求分析152.1 项目概况152.2 项目现状152.2.1 信息网络基础152.2.2 数字农业162.2.3 乡村治理162.2.4 数字化中心162.3 现状分析172.3.1 乡村现状172.3.1.1 支柱产业缺乏172.3.1.2 人口持续流出172.3.1.3 农业效率低下172.3.1.4 农村基础设施落后172.3.2 农业管理现状182.3.2.1 数据采集困难182.3.2.2 信息普及困难182.3.2.3 会商培训困难182.3.2.4 监管追溯困难182.3.3 农民创业现状182.3.3.1 农村创4、业环境差182.3.3.2 农村创业能力不足192.3.3.3 农民创业政策落实不到位192.3.3.4 农民创业受到自身技能素质的制约192.3.3.5 农民创业自身资金不足202.3.4 农业生产现状202.3.4.1 传统农业特征明显202.3.4.2 盲目使用化肥农药202.3.4.3 灾害抵御能力不强202.3.4.4 生产积极性不高202.3.5 农业市场现状212.3.5.1 市场分析缺乏212.3.5.2 竞争能力弱小212.3.5.3 销售渠道单一212.3.6 农业数据共享现状212.3.6.1 体制机制存在局限障碍212.3.6.2 共享技术支撑不足222.3.6.3 政5、策法规建设滞后222.3.6.4 共享标准规则缺乏232.4 需求分析232.4.1 管理需求242.4.2 农产品追溯管理242.4.3 农业基础数据分析242.4.4 农业应急指挥242.4.5 创业需求242.4.6 创业环境保障242.4.7 农业农村资源支持252.4.8 完善基础设施252.4.9 项目扶持252.4.10 政策落实252.4.11 生产需求252.4.12 农村需求262.4.13 数据共享需求26第 3 章 建设方案273.1 数字乡村信息化基础设施建设工程273.1.1 前端感知设备273.1.1.1 视频监控系统273.1.1.2 周界防范系统413.1.16、.3 紧急求助系统423.1.1.4 电子巡更系统493.1.1.5 车辆管理系统513.1.1.6 访客管理系统693.1.2 网络传输构建723.1.2.1 有线技术接入723.1.2.2 无线技术接入753.1.2.3 移动通信技术773.1.2.4 微波通信技术783.1.2.5 卫星通信783.1.2.6 LPWAN793.1.2.7 数据中心网络方案设计803.1.2.8 网络传输质量833.1.3 机房构建833.1.3.1 机房建设内容843.1.3.2 机房建设标准853.1.4 计算存储资源池设计953.1.4.1 平台架构953.1.4.2 计算资源池973.1.4.3 7、存储资源池1053.1.4.4 网络资源池1133.1.5 数字乡村云搭建1143.1.5.1 逻辑架构1143.1.5.2 功能设计1153.1.6 数字乡村运营指挥中心建设1193.1.6.1 现状概述1193.1.6.2 系统架构1193.1.6.3 综治应用设计1213.1.6.4 社会智能治理应用设计1473.1.6.5 网格化应用设计1593.1.6.6 业务联动应用设计1733.1.6.7 综治大数据系统设计1773.2 数字乡村管理者驾驶舱建设工程1943.2.1 数字乡村运营系统1943.2.1.1 系统概述1943.2.2 数字乡村决策系统1973.2.2.1 系统概述198、73.2.3 应急指挥调度系统2073.2.3.1 接警管理2083.2.3.2 预案管理2083.2.3.3 语音调度2093.2.3.4 资源管理2093.2.3.5 专家信息库2093.2.3.6 模拟演练2093.2.3.7 事件统计管理2103.2.3.8 系统及日志管理2103.3 最美乡村门户建设工程2103.3.1 政务服务 “一网通办”2103.3.1.1 总体目标2103.3.1.2 主要内容2113.3.1.3 工作要求2163.4 数字农业农村服务系统2173.4.1 农村综合信息服务平台2173.4.1.1 建设背景2173.4.1.2 项目的可行性和必要性2173.9、4.1.3 农村信息化现状分析2183.4.1.4 效益分析2193.4.1.5 系统总体功能2203.4.1.6 农村信息服务平台方案2243.4.2 智慧党建系统2283.4.2.1 建设背景2283.4.2.2 建设目标2293.4.2.3 五个转变2303.4.2.4 总体架构2303.4.2.5 党务管理平台2313.4.2.6 教育学习平台2313.4.2.7 活动创新平台2323.4.3 农产品电商服务系统2333.4.3.1 平台定位2333.4.3.2 网上商城项目运营战略定位2343.4.3.3 农产品社区服务中心加盟店2353.4.3.4 盈利来源2373.4.3.5 营10、销推广宣传 品牌推广总体策略2383.4.3.6 问题及解决办法2403.4.3.7 发展规划2413.4.3.8 农业O2O商业模式建设的几个思路2413.4.4 农产品溯源系统2433.4.4.1 建设背景2433.4.4.2 建设目标2433.4.5 农机管理系统2473.4.5.1 合理调配2473.4.5.2 作业质量2483.4.5.3 作业能力2493.4.5.4 作业限制2503.4.6 智慧乡村教育2513.4.6.1 系统概述2513.4.6.2 应用架构2513.4.6.3 功能特点2523.4.6.4 技术特色2533.4.6.5 方案优势2543.4.6.6 应用场景11、2543.4.6.7 管理平台2553.5 农村人居环境智能监测系统工程2573.5.1 大气污染防治动态管控系统2573.5.1.1 大气污染防治动态管控系统2573.5.1.2 系统建设原则2573.5.1.3 系统基本结构2573.5.2 水利水务监测数据管理子系统2593.5.2.1 “一张图”展示2593.5.2.2 水利水务网格化管理子系统2613.5.2.3 GIS一张图子系统2653.5.2.4 移动应用子系统2663.5.2.5 预警告警子系统2673.5.2.6 水利水务大数据应用子系统2683.5.2.7 系统管理子系统2703.5.3 防洪抗旱减灾指挥调度系统2723.12、5.3.1 山洪灾害监测预警子系统2733.5.3.2 灌区在线监测调度子系统2763.5.3.3 乡村洪涝监测预警决策子系统2763.5.4 社会治安综合治理应用系统2783.5.4.1 系统概述2783.5.4.2 社会治安综合治理信息平台2793.5.4.3 社会管理网格化服务平台2813.6 基础数据资源建设工程2863.6.1 农业自然资源大数据2873.6.2 重要农业种质资源大数据2873.6.3 农村集体资产大数据2873.6.4 农村宅基地大数据2873.6.5 农户和新型农业经营主体大数据2883.7 数字乡村四大体系工程2883.7.1 数字乡村自我进化的技术体系288313、.7.2 数字乡村自我造血的运营体系2883.7.3 数字乡村标准体系2893.7.4 数字乡村安全体系290图片目录图1. 1.11数字乡村综合管理平台示意图1图2. 2.11东昌府区地貌图15图3. 2.21数字化中心示意图16图4. 2.41数字乡村农业大数据示意图23图5. 3.11 “防控识别圈”布建示意图27图6. 3.12环区治安防控识别圈28图7. 3.13区县边界道路出入口布点29图8. 3.14环乡村治安防控识别圈30图9. 3.15乡村边界道路出入口布点31图10. 3.16乡村高速收费站布点32图11. 3.17大型桥梁布点33图12. 3.18隧道出入口布点34图1314、. 3.19环核心区域治安防控识别圈35图14. 3.110地铁站出入口布点36图15. 3.111公交站点布点36图16. 3.112区域制高点布点37图17. 3.113重点道路交叉路口布点39图18. 3.114一般道路交叉路口布点40图19. 3.115重点路段布点41图20. 3.116紧急求助系统拓扑图43图21. 3.117电子巡更系统架构图49图22. 3.118车辆检测流程图54图23. 3.119车辆抓拍触发原理示意图55图24. 3.120车辆管理安装方式一56图25. 3.121车辆管理安装方式二57图26. 3.122 车辆管理系统工作流程图59图27. 3.123车15、辆管理系统原理示意图59图28. 3.124线圈型卡口同杆安装示意图61图29. 3.125违章停车功能示意图62图30. 3.126 违章停车系统架构图63图31. 3.127停车场系统拓扑图66图32. 3.128防撞杆作用流程图67图33. 3.129入口部分工作流程图68图34. 3.130出口部分工作流程图69图35. 3.131访客管理系统架构图70图36. 3.132裸光纤专线接入示意图72图37. 1.133PON环型组网示意图73图38. 3.134PON树型组网示意图74图39. 3.135PON总线型组网示意图74图40. 3.136无线网桥点对点方式75图41. 3.116、37无线网桥点对多点方式76图42. 3.138无线网桥中继方式76图43. 3.139移动通信连接示意图77图44. 3.140微波接入连接示意图78图45. 3.141卫星接入连接示意图79图46. 3.142LPWAN连接示意图80图47. 3.143云中心Leaf-Spine架构示意图81图48. 3.144机房建设示意图85图49. 3.145双路供电系统示意图86图50. 3.146接地系统示意图87图51. 3.147新风系统示意图88图52. 3.148机房监控系统示意图90图53. 3.149机房KVM系统示意图91图54. 3.150UPS系统架构示意图92图55. 3.117、51功率模块化UPS系统93图56. 3.152分布式并行结构UPS系统94图57. 3.153云计算基础设施架构95图58. 3.154虚拟化平台逻辑架构98图59. 3.155容器云平台逻辑架构102图60. 3.156容器云平台模块设计示意图103图61. 3.157存储资源逻辑架构图106图62. 3.158统一云管理平台逻辑架构示意图115图63. 3.159云资源中心功能截图115图64. 3.160云管理中心功能截图117图65. 3.161云运维中心功能截图118图66. 3.162运营指挥综治平台系统架构示意图120图67. 3.163人员智能追踪应用交互图130图68. 318、.164点位搜索应用交互流程示意图140图69. 3.165业务协同系统173图70. 3.166业务联动流程图174图71. 3.167综治大数据系统架构示意图178图72. 3.168大数据基础平台逻辑架构示意图193图73. 3.21数字乡村运营管理系统195图74. 3.22数字乡村运营管理系统197图75. 3.23乡村管理监督指挥业务流程198图76. 3.24群众实物呼叫处理业务流程199图77. 3.25群众实物呼叫处理业务流程200图78. 3.26系统总体结构图201图79. 3.27系统软件结构图202图80. 3.28夜间照明监控管理系统拓扑图203图81. 3.29环19、保监测系统拓扑图204图82. 3.41数据更新的流程223图83. 3.42村级门户网站栏目224图84. 3.43涉农企业网站栏目225图85. 3.44农家乐网站栏目226图86. 3.45服务器配置在线227图87. 3.46东昌府区级平台管理应用系统的基础功能228图88. 3.47农机信息化管理系统247图89. 3.48农机作业轨迹248图90. 3.49农机作业能力249图91. 3.410农机作业能力250图92. 3.411系统拓扑结构251图93. 3.412智慧乡村教育特点252图94. 3.413技术特色示意图253图95. 3.414方案优势总结254图96. 3.20、415乡村乡村应用场景254图97. 3.416教育主管部门应用场景255图98. 3.417教育资源管理平台256图99. 3.51大气污染防止动态管控系统拓扑图258图100. 3.52水利水务“一张图”展示259图101. 3.53系统架构示意图262图102. 3.54智慧环保信息化GIS示意图269图103. 3.55智慧环保信息化空气质量统计示意图269图104. 3.56山洪灾害预警示例274图105. 3.57洪涝监测预警277图106. 3.58社会治安综合治理信息平台架构图279图107. 3.59大数据分析示意图280图108. 3.510社会管理网格化服务平台架构图2821、2图109. 3.511数据标准化示意图283图110. 3.512网格GIS地图284图111. 3.513移动办公平台示意图285图112. 3.514安监消防平台示意图285图113. 3.61构建数据资源体系286图114. 3.62质量安全管控体系286第293页第 1 章 总体概述图1. 1.11数字乡村综合管理平台示意图1.1 总体要求数字乡村是伴随网络化、信息化和数字化在农业农村经济社会发展中的应用，以及农民现代信息技能的提高而内生的农业农村现代化发展和转型进程，既是乡村振兴的战略方向，也是建设数字中国的重要内容。依托全市农业农村大数据中心建设为中心，建设农业农村管理决策系统；22、建设农产品全产业链监测预警系统；建设数字农业农村服务系统；建设农村人居环境智能监测系统；建设乡村数字治理系统。完成数字乡村信息化基础设施建设，包括前端感知设备、网络传输构建、机房构建、数字乡村云搭建、数字乡村运营指挥中心建设。完成数字乡村管理者驾驶舱建设，包括农业农村管理决策系统、数字乡村运营系统。完成数字乡村会客厅建设。完成数字农业农村系统建设，完成数字农业农村服务系统建设。完成农村人居环境智能监测系统建设。完成基础数据资源建设，完成数字乡村四大体系建设。1.2 设计要求以党的十八大以来国家颁布的关于“数字乡村”等政策文件为核心，立足当地实情，通过完善互联网、电脑、摄像机等农村信息基础设施，23、以新农村建设信息网为依托，形成一套采集、分析、预测、发布等功能于一体的农业和农村综合信息网络服务体系平台。通过网络平台，将以自然村为起点的包括乡村概况、自然资源、基础设施、农村经济、特色产业、人口卫生、文化教育、村务公开、基层党团组织、存在问题及今后发展重点等十大方面为内容的农村基本情况以文字、数据、图片等方式全面展示和反映出来，及时为各级领导、各部门和农民群众提供信息服务，促进农业和农村经济全面发展。1.3 设计要点为认真贯彻落实国家数字乡村发展战略纲要山东省数字乡村发展战略实时意见，有序推进山东省数字乡村建设，制定本工作要点。1.3.1 完善乡村信息基础设施加快农村光纤宽带、移动互联网、数24、字电视网发展，充分利用电信普遍服务政策推动4G网络向自然村延伸。发展农村“新基建”，探索基于5G、物联网等信息基础设施的创新应用，推动农田水利、供水供电、交通物流等传统基础设施建设数字化转型，建设以电为主、绿色低碳、多能互补的农村能源互联网示范工程，支持布局车联网试验基地，加快构建水利物联感知体系和数字水利网络体系。持续推进应急广播体系建设，加快省市县平台对接。做好“北斗一张网”基础设施的常态化运维保障，不断提升“北斗一张网”乡村服务效能。1.3.2 强化农业农村科技供给攻关智慧农机装备关键技术瓶颈，突破一批核心零部件、高端技术产品短板，推进粮食作物生产全程智能化整体解决方案集成示范。支持整机25、龙头企业将信息技术引入农业装备制造、农机作业服务和农机管理等环节，重点开发高速精良播种机、大型智能收获装备等高端产品。推进农业生产环境自动监测、生产过程智能管理，积极打造精准农业。建设智慧农业实训中心等载体，推动举办高质量涉农职业教育，组织“数字乡村专家行”活动，加快科技成果向农业推广和转化应用。1.3.3 推进乡村数据要素汇聚融通建立农业农村数据采集体系，促进涉农信息系统互联互通，推进涉农政务信息资源有效整合。完善农业农村主题库，健全涉农数据资源共享开放机制，建成省市县三级共建、共享、共用的农业农村大数据应用服务体系，推进农业大数据在农业生产、经营和管理中的场景应用。探索建立以县域为单元城乡26、一体的智慧乡村时空大数据平台，提供多层次、全方位基础地理信息服务。依托供销社各类经营服务网点，加快推进电商、快递、金融等数据进农村工作。1.3.4 释放农村数字经济活力围绕大田种植、设施园艺、畜禽和水产养殖、林特产品生产等重点领域，发展一批数字果园、数字大棚、数字牧场等，建设一批指挥农业园、智慧农业应用基地。提升电商进农村示范项目建设水平，充分运用“电视节目+公益广告+网络直播”等融媒体互动传播手段，培育形成一批叫得响、质量优、特色显得农村电商品牌。稳步发展创意农业、认养农业、观光农业等乡村新业态，构建乡村旅游营销平台，鼓励网络媒体开设公益性乡村旅游专题栏目，提高乡村旅游数字化、智慧化水平。开27、展一批数字农业与邮政业协同试点项目，引导发展产地直采、基地直供、批量配送等模式，推广“村邮站+快递超市+电商服务+便民服务”，打造全新农业产业链供应链体系。充分运用农业农村、科技、商务、交通运输、通信、邮政等已有农村站点资源，整合利用系统、人员、资金、站址、服务等要素，促进乡村信息服务站点统筹建设，推广一站多用、一机多用。1.3.5 建设智慧绿色乡村推进农村环境管理子系统第二期项目建设，提高综合监控能力，全面覆盖农村环境整治、农村生活污水治理、农村黑臭水体治理、畜禽养殖禁养区管理和秸秆禁烧工作。加快遥感技术在乡村生态保护中应用，利用无人机，高清远程视频监控系统对农村生态系统敏感区实施重点监测。28、完善农产品质量安全追溯平台建设，健全产地准出与市场准入衔接机制，提高安全保障水平，提升“食安山东”知名度。1.3.6 提升乡村治理能力深化“灯塔党建在线”网络平台管理应用，开发适应农村党员教育培训的内容资源。办好“党员网络学院”，发挥好平台在加强农村基层党建工作中的作用。持续推进农村“雪亮工程”，深化平安乡村建设。以互联网思维和全媒体视角深入推进乡村智慧普法，加快“数字法制乡村”建设。提升乡村地区疫情监测分析预警水平，提高突发公共事件应急处置能力。加强省市农业农村视频会议系统建设，推进视频会议向县区延伸。1.3.7 深化信息惠民服务优化“爱山东”APP功能，推进涉农服务事项在线办理，加快实现“29、一部手机走齐鲁”。聚焦农民生产生活实际需求，积极推广适应“三农”特点的信息终端、技术产品、移动互联网应用（APP）软件。推动远程医疗延伸到乡村卫生院、社区卫生服务中心，加快电子健康档案、病历等在医院间共享共用，进一步优化医保关系转移流程，缩短办理时间。构建全省一体化教育信息化服务体系，加大对乡村学校的优质数字教育资源支持力度，提升涉农职业院校教育水平，在项目安排等方面向开设智慧农业课程的学校适当倾斜。完善山东省社会救助综合管理信息平台，推动更多救助事项在基层窗口和移动端实现统一受理。依托山东省养老管理平台，不断提升农村留守老年人关爱服务水平。推进社会保障一卡通在农村人口中普及应用。依托全国扶贫30、开发信息系统，对存在返贫或致贫风险的困难群众扎实做好动态监测。1.3.8 激发乡村振兴内生动力培育一批信息化程度较高、示范带动作用较强的生产经营组织，推动建立与乡村人口知识结构相匹配的数字乡村发展模式。严格督促各市、县做好益农信息社站点管理和运营，引导益农信息社规范和可持续运营。探索建立适用于农村发展的数字信用体系。持续强化涉农领域金融创新，深入推进数字化普惠金融项目，引导更多金融资源配置到农村重点领域和薄弱环节，循序渐进推广新型支付方式。构建由政府相关部门、社会团体及电商龙头企业为主体的电商人才培训体系，培养一支具有实际运营能力的电商带头人队伍。组织开展农产品质量安全、法律意识、维权保障、安31、全生产、消防等领域知识培训，提高农村转移劳动力综合素质和职业素养。1.3.9 繁荣发展乡村网络文化提升县级融媒体服务能力，进一步发挥基层舆论阵地引导群众、服务群众的作用。利用互联网宣传中华优秀传统文化、革命文化、社会主义先进文化。支持“三农”题材网络文化优质内容创作。开展宗教政策法规宣传普及工作，依法处置农村利用网络进行非法宗教活动和有组织的境外宗教渗透活动。遏制封建迷信、攀比低俗等消极文化的网络传播。加强乡村公共文化数字化建设，依托公共文化云平台，完善公共数字文化服务网络，整合阅读资源库、群众文化资源库等数字文化服务资源，方便群众使用。1.3.10 推进城乡信息化一体化发展布局一批省级数字乡32、村建设试点，积极探索多类型、多模式数字乡村发展典型经验。开展智慧社区（村区）建设突破行动，拓展“灯塔党群服务中心”系统服务功能，打通智慧便民服务“最后一公里”，2021年底前打造300个左右智慧社区（村居）。发掘和推广历史文化名村、传统村落、旅游特色村等独特资源，推进历史文化名镇、名村建设。1.3.11 不断优化发展环境充分发挥各级财政资金的引导作用，撬动金融和社会资本支持数字乡村建设。探索成立山东省数字乡村建设创新发展联盟，搭建数字乡村信息化优秀产品和解决方案库，推动信息技术子村村建设中实践应用。聚焦数字乡村建设发展成就，充分宣传报道典型经验。加强乡村网络安全管理和知识普及，提高广大农村群众33、网络安全意识和防护技能。1.4 建设背景1.4.1 数字乡村建设成效党的十八大以来，党中央、国务院高度重视数字农业农村建设，作出实施大数据战略和数字乡村战略、大力推进“互联网”现代农业等一系列重大部署安排。各地区、各部门认真贯彻落实，大力推进数字技术在农业农村应用，取得明显成效。数字技术与农业农村加速融合。产业数字化快速推进，智能感知、智能分析、智能控制等数字技术加快向农业农村渗透，农业农村大数据建设不断深化，市场监测预警体系逐步完善，农产品质量安全追溯、农兽药基础数据、重点农产品市场信息、新型农业经营主体信患直报等平台建成使用，单品种大数据建设全面启动，种业大数据、农技服务大数据建设初见成效34、。新产业新业态竞相涌现。农产品电子商务蓬勃发展，2020年全国农村网络零售额达1.79万亿元，同比增长8.9%。电商加速赋能农业产业化、数字化发展，一系列适应电商市场的农产品持续热销，有力推动乡村振兴和脱贫攻坚。科技创新能力不断提升。数字农业领域国家工程技术研究中心、农业信息技术和农业遥感学科群、国家智慧农业创新联盟相继建成，智慧农业实验室、数字农业创新中心加快建设，农业物联网、数据科学、人工智能等相关专业在高等院校普遍设立。数字农业标准体系加快建设，农业物联网应用服务、感知数据描述和传感设备基础规范等 一批国家和行业标准陆续出台。具有自主知识产权的传感器、无人机、农业机器人等技术研发应用，集35、成应用卫星遥感、航空遥感、地面物联网的农情信息获取技术日臻成熟，基于北斗自动导航的农机作业监测技术取得重要突破，广泛应用于小麦跨区机收。设施装备条件明显改善。全国行政村通光纤和通 4G 比例 均超过98%， 提前实现国家“十三五”规划纲要目标，贫困村通宽带比例超过94%。农村每百户有计算机和移动电话分别达到29.2台和246. 1部。农业遥感、导航和通信卫星应用体系初步确立，适合农业观测的高分辨率遥感卫星“高分六号”成功发射。物联网监测设施加速推广，应用于农机深松整地作业面积累计超过1.5亿亩。政策支持体系初步建立。发布“十三五”农业农村信息化发展规划、“ 互联网”现代农业三年行动实施方案、农36、业农村大数据发展实施意见等文件，初步构建了数字农业农村建设的政策体系。实施信息进村入户工程，工程巳覆盖 26 个省，全国1/ 3的行政村建立了益农信息社。深入推进数字农业建设试点、农业农村大数据试点、国家物联网应用示范，打造了一批可复制可推广的典型样板。各地结合实际出台了一系列支持政策，积极推动农业生产智能化、网络营销新模式和信息化管理服务。1.4.2 数字乡村发展机遇农业农村数字化是生物体及环境等农业要素、生产经营管理等农业过程及乡村治理的数字化，是一场深刻革命。展望今后一段时期，数字农业农村发展将迎来难得机遇。从国际看，全球新一轮科技革命、产业变革方兴未艾，物联网、智联网、大数据、云计算等37、新一代信息技术加快应用，深刻改变了生产生店方式，引发经济格局和产业形态 深度变革，形成发展数字经济的普遍共识。大数据成为基础性战略资源，新一代人工智能成为创新引擎。世界主要发达国家都将数字农业作为战略重点和优先发展方向，相继出台了“大数据研究和发展计划”、“农业技术战略”和“农业发展4. 0框架”等战略，构筑新一轮产业革命新优势。从国内看，党中央、国务院高度重视 网络安全和信息化工作，大力推进数字中国建设，实施数字乡村战略，加快5G网络建设进程，为发展数字农业农村提供了有力的政策保障。信息化与新型工业化、城镇化和农业农村现代化同步发展，城乡数字鸿沟加快弥合，数字技术的普惠效应有效释放，为数 字38、农业农村发展提供了强大动力。我国农业进入高质量发展新阶段，乡村振兴战略深入实施，农业农村加快转变发展方式、优化发展结构、转换增长动力，为农业农村生产经营、管理服务数字化提供广阔的空间。1.4.3 数字乡村建设存在的问题数字农业农村发展总体滞后，面临诸多挑战。发展基础薄弱，数据资源分散，天空地一体化数据获取能力较弱、覆盖率低，重要农产品全产业链大数据、农业农村基础数据资源体系建设刚刚起步。创新能力不足，关键核心技术研发滞后，农业专用传感器缺乏，农业机器人、智能农机装备适应性较差。与医学等领域相比，农业农村领域数字化研究应用明显滞后。乡村数字化治理水平偏低，与乡村相比差距仍然较大。数字产业化滞后，39、数据整合共享不充分、开发利用不足，数字经济在农业中的占比远低于工业和服务业，成为数字中国建设的突出短板。1.5 建设思路以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神，按照实施数字中国战略、乡村振兴战略、数字乡村战略的总体部署，以产业数字化、数字产业化为发展主线，以数字技术与农业农村经济深度融合为主攻方向，以数据为关键生产要素，着力建设基础数据资源体系，加强数字生产能力建设，加快农业农村生产经营、管理服务数字化改造，强化关键技术装备创新和重大工程设施建设，推动政府信息系统和公共数据互联开放共享，全面提升农业农村生产智能化、经营网络化、管理高效化、服40、务便捷化水平，用数字化引领驱动农业农村现代化，为实现乡村全面振兴提供有力支撑。1.6 设计依据1.6.1 相关指导政策（1）中共中央，国务院关于深入推进农业供给侧结构性改革加快培育农业农村发展新动能的若干意见（2）中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要（3）乡村振兴战略规划 ( 20182022年）（4）中共中央、国务院关于实施 乡村振兴战略的意见（5）数字乡村发展战略纲要（6）山东省2021年数字乡村发展工作要点（7）山东省数字乡村发展战略实施意见1.6.2 技术标准规范（1）关于全面深化农村改革加快推进农业现代化的若干意见(2014 年中央 1 号文件）；（2）关于加大改革创41、新力度加快农业现代化建设的若干意见(2015 年中央 1 号文件）；（3）中共中央国务院关于落实发展新理念加快农业现代化实现全面小康目标 的若干意见( 2016 年中夹1号文件）；（4）“十三五”全国农产品质量安全提升规划；（5）农产品质量安全追溯操作规程通则 NY/ T1761- 2009；（6）国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知；（7）国家现代种业提升工程项目运行管理办法（试行）；（8）中国特色农产品优势区管理办法（试行）；（9）农业农村部政务服务“好差评”管理办法；（10）农业综合行政执法事项指导目录 ( 2020年版）；（11）农业部关于推进农业农村大数据发展的实施意见；（1242、）农村人居环境整治三年行动方案；（13）农村人居环境整治激励措施实施办法；（14）农村人居环境整治村庄清洁行动方案；（15）中共中央国务院关于坚持农业农村优先发展做好“三农”工作的若干意见；（16）中共中央办公厅国务院办公厅关于加强和改进乡村治理的指导意见；（17）数字乡村标准体系建设指南T/DE 2-2021；（18）“数字乡村一张图”数字化平台建设规范DB330521；（19）中央农村工作领导小 组办公室、农业农村部、中央宣传部、民政部、司法部关于开展乡村治理示范村镇创建工作的通知；（20）中共中央国务院关于抓好“ 三农“ 领域重点工作确保如期实现全面小康的意见；（21）关于开展国家数字乡43、村试点工作的通知；1.7 设计原则统筹谋划，有序推进。面向现代农业建设主战场，把握数字经济和信息技术发展新趋势，强化顶层设计，因地制宜，重点突破，分步推进，探索中国特色的数字农业农村发展模式。数据驱动，普惠共享。以资源整合、数据共享为途径，推进数据融合、挖掘与应用，搭建共享平台，实现农业农村数据互联互通、资源共建共享、业务协作协同，催生数字农业农村新产业新模式新业态，让农民群众有更多获得感和幸福感。创新引领，应用导向。面向农业农村发展重大需求，聚焦数字农业农村“卡脖子”技术，大力推进自主创新、协同攻关，加强试点示范与集成应用，提升农业生产经营智能化和乡村治理现代化水平。多方参与，合力共建。完善44、政府引导、市场主导、社会参与的协同推进机制，发挥互联网企业和农业信息化企业的核心带动作用，鼓励农民和新型农业经营主体广泛参与，形成多元主体参与的共建格局。1.8 建设目标农业农村数据采集体系建立健全，天空地一体化观测网络、农业农村基础数据资源体系、农业农村云平台基本建成。数字技术与农业产业体系、生产体系、经营体系加快融合，农业生产经营数字化 转型取得明显进展，管理服务数字化水平明显提升，农业数字经济比重大幅提升，乡村数字治理体系日趋完善。1.9 建设内容1.9.1 乡村数字治理系统推动“互联网” 社区向农村延伸，提高村级综合服务信息化水平，逐步实现信息发布、民情收集、议事协商、公共服务等村级事45、务网上运行。加快乡村规划管理信息化，推动乡村规划上图入库、在线查询、实时跟踪。1.9.2 农业农村管理决策系统依托农业农村基础数据资源体系，构建农业农村大数据平台，利用大数据分析、挖掘和可视化等技术，建立相关知识库、模型库，开发种植业、畜牧兽医、渔业渔政、监督管理、科技教育、资源环境、国际合作、政务管理、统计填报以及农村社会事业等功能模块，为市场预警、政策评估、监管执法、资源管理、舆情分析、乡村治理等决策提供支持服务，推进管理服务线上线下相结合，促进数据融合和业务协同，提高宏观管理的科学性。1.9.3 数字农业农村服务系统深入实施信患进村入户工程，优化提升衣村社区网上服务，加快建设益农信息社，46、完善社会服务管理。完善农业科技信息服务平台，鼓励农业专家在线为农民解决生产难题。引导各类社会主体利用信息网络技术，开展市场信息、农资供应、废弃物资源化利用、农机作业、农产品初加工、农业气象“私人定制”等领域的农业生产性服务，促进公益性服务和经营性服务便民化。汇集农业机械装备拥有量等管理统计和重要农时作业调度数据，加强农机作业安全在线监控和信息服务。加强国际、国内与农业科技创新主体、创新活动和创新产出等密切相关的农业科技创新大数据建设与集成整合，重点推进农业科技文 献大数据、农业科学大数据、农业科研管理大数据等的集成治理。建设一批农民创业创新中心，开展农产品、农村工艺品、乡村 旅游、民宿餐饮等在47、线展示和交易撮合，实时采集发布和精准推送农村劳动力就业创业信息。1.9.4 农村人居环境智能监测系统结合人居环境整治提升行动，开展摸底调查、定期监测，汇聚相关数据资源，建立农村人居环境数据库。建立秸秆、农膜、畜禽粪污等农业废弃物长期定点观测制度，研究推进农村水源地、规模化养殖厂、农村生活垃圾处理点、农业废弃物处理站点远程监测。鼓励发展衣村人居环境数据挖掘、商业分析等新型服务。引导农民积极参与衣村人居环境网络监督，共同维护绿色生活环境。1.9.5 农产品全产业链监测预警系统加强重要农产品生产和市场监测，强化生产数据实时采集监测，引导鼓励田头市场、批发市场采用电子结算方式开展交易，推进农产品批发市48、场、商超、电商平台等关键市场交易环节信息实时采集、互联互通，构建交易主体、交易品种、交易量、交易价格一体化的农产品市场交易大数据。建设全球农业数据调查分析系统，开发利用全球农业生产和贸易等数据。完善企业对外农业投资、海外农产品交易等信息采集系统。强化农业信息监测预警，拓展和提升农产品市场价格 日度监测、供需形势月度及季度分析、重要农产品供需平衡表、中长期农业展望等信息发布和服务。构建农业农村现代化监测评价体系，开发农业农村经济运行分析系统。建立农业走出去经济运行分析制度，加强农业利用国际市场资源情况的分析。1.9.6 数据共享交换系统实现了平台中资源数据与数据资源、各应用行业数据资源的实施更新49、，保持中心资源数据和各行业权属数据的一致性和同步性；并提供数据共享机制，使资源共享数据在各领域得到了广泛共享应用。数据共享和交换系统基于上级数字化平台建设，主要体现在两个方面：一是对接上级数据共享和交换系统，为上级平台提供的基础空间数据；二是与范围内行业应用系统对接，为行业应用提供基础数据并交换行业内业务数据。数据共享交换系统包括目录服务、交换服务、平台管理服务和安全服务。系统基于网络基础设施的支撑，连接面向的各类应用和应用所需的信息资源，为实现应用层的各种应用系统的搭建和运行提供支撑服务。系统通过目录服务可以实现对信息资源的有序化组织管理，各部门可以了解和掌握信息资源的基本概况，发现和定位所50、需要的信息资源，通过交换服务可以获取到所需要的信息资源，两部分相互协作，从而实现信息资源的共享交换。1.10 建设必要性1.10.1 实施“数字乡村”工程建设的重要性和紧迫性农业农村信息化是国民经济和社会信息化的重要组成部分，是社会主义新农村建设的重要内容。实施“数字乡村”工程建设、推进农业和农村信息化，是信息化、数字化、电子政务建设的重要内容，是新农村建设的基础性、系统性工程，也是一项惠及广大人民群众的民心工程、德政工程。实施“数字乡村”工程建设，有利于各级各部门及时了解掌握农村基层最基本的情况，为实施科学决策、民主决策提供重要依据；对于进一步加强对“三农”工作的领导和规范乡村公共事务的管理51、，促进农民增收和城乡经济社会协调发展，加快社会主义新农村建设都具有十分重要的意义和作用。由于我县农业和农村信息化总体水平还比较低，信息设施较为落后，网络体系不健全，实际应用范围不广，涉农信息资源分散，加之我县农村居住分散、交通不便、干部群众信息互动不够等，因此，实施“数字乡村”工程建设显得尤为重要和紧迫。1.10.2 “数字乡村”工程建设的指导思想和目标任务1.10.2.1 指导思想坚持以邓小平理论和“三个代表”重要思想为指导，全面贯彻落实科学发展观，紧紧围绕建设社会主义新农村的总体要求和构建和谐沾益的目标任务，强化农村信息基础设施建设，健全县、乡（镇）、村三级信息服务网络，建立完善农业和农村52、综合信息数据库，提高信息服务人员素质和服务质量，加快信息技术在农业生产经营和农村社会管理服务中的应用，全面提高我县农村社会管理服务的信息化水平，促进我县现代农业发展和社会主义新农村建设。1.10.2.2 目标任务坚持“政府牵头、部门协作，统筹规划、整合资源，统一标准、分步实施，注重实效、安全可靠”的原则，扎实推进我县“数字乡村”工程建设。以云南省“数字乡村”网站为依托，以乡村为网站维护基点，逐级链接汇总，形成一个覆盖全县、连接省、市、县、乡、村的集采集、分析、预测、发布等功能于一体的农业和农村信息网络服务体系平台。通过平台实现以文字、数据、图片、视频图像等方式全面展示和反映全县以自然村为基础和53、建设重点的农村基本情况，及时为各级领导、各部门和农民群众提供信息服务，推动农村经济发展。1.10.3 数字乡村标准体系建设的团体标准已发布4月16日，数字乡村标准体系建设指南（下称指南）发布会暨数字乡村产业发展联盟成立仪式在慈溪市桥头镇举行。闻远科技作为数字乡村团体标准的主要起草单位和联盟首批成员单位，受邀参加了本次活动。本次活动由浙江省数字经济学会、浙江大学数字农业农村研究中心和慈溪市人民政府联合主办，会上发布了全国首个数字乡村标准体系建设的团体标准，并正式成立了数字乡村产业发展联盟，为乡村振兴“添智助力”。第 2 章 项目背景及需求分析2.1 项目概况区，省聊城市辖区，乡村委、市政府驻地，54、位于省西部，县、区，县，县、县，。全区总面积1443平方公里，常住人口115万人，辖14个镇（街道）、2个园区、613个行政村。全区粮食面积164.63万亩，高标准农田3.5万亩。规模化生猪养殖场19个，农民专业合作社1365家，家庭农场120家。图2. 2.11区地貌图2.2 项目现状2.2.1 信息网络基础14个乡村、2个工业园区，光纤宽带接入到村达到95%，4G网络信号全覆盖。5G基站685个，站址规模占全市65%，已实现主城区及两个重点工业园区、聊云数据湖5G网络覆盖。2.2.2 数字农业1）已建成农村集体三资监管平台、农村土地承包经营权确权登记颁证系统、村级资金非现金支付平台、农产品55、质量安全追溯监管信息平台。2）在郑家镇和闫寺街道建设物联网日光节能温室大棚4座，远程实时的环境监测、图片采集、视频监控，记录空气温湿度、土壤温湿度、CO2、光照度、EC值等关键农情信息，实现对园区内卷帘、灌溉、施肥、调温、通风、补光等装置的远程智能控制。2.2.3 乡村治理城乡供水一体化、全区农村公路通车。2.2.4 数字化中心已有3000平米的乡村运营指挥管理中心和700平米技术成果展示大厅。22个部门联动工作席、3个决策会议室、“东昌云”数据中心。集成智慧政务、智慧环保、智慧社区、智慧党建、乡呼县应平台、远程勘验系统、AI人工智能应用、应急指挥调度系统、3D可视化决策中心等36大应用，全区56、乡村运行、民生服务、公共管理、生活保障、居民消费、经济运行、工业运行、农业生产、固定资产、金融指标等海量数据汇集的“乡村大脑”图3. 2.21数字化中心示意图2.3 现状分析2.3.1 乡村现状2.3.1.1 支柱产业缺乏大部分农村，除了少部分找准了自己定位，有支柱性的产业，比如旅游、工业、特色农产等，大部分农村都相差不多。2.3.1.2 人口持续流出从人口来看，村这一级是持续流出的。村里很少见年轻人（返乡的农一代已经50多岁，农二代农三代已经融入乡村生活），以留守的老人和儿童为主。而年轻人，只要结婚，一般都会要求乡村有房子，就算未来从一、二线乡村回流，再回到乡村的可能性已经不大。且慢慢随着村57、级小学的并校，越来越多的老人也开始了在县城带娃的陪读生活。这种现象有恶性循环的趋势：适龄儿童越少，小学越支撑不下去，然后并校；并校后孩子没地儿去上学或者路途遥远，还不如去城里，导致搬迁后适龄的更少。2.3.1.3 农业效率低下从经济来看，大部分村庄仍然是以农业为主的，缺少二产和三产，而目前农业的低效率、低产出是农村落后的根本原因。农业中自耕自种的已经越来越少，比如说老李家要播种了，就会有农机手找上门，甚至本村的就直接给种上了，然后跟你说一声。当然也有的就直接摞荒了，只是自己种个小菜园自己吃。所以破解农村发展的应该着眼于产业的导入。2.3.1.4 农村基础设施落后从生活来看，村里的基础设施条件越58、来越好，除了特殊的边远山穷，路、水、电、通信村村通是基本实现了，但也仅限于此了。村民的生活还是相对单调，文化娱乐设施是完全谈不到的，偶有村庄有个广场，做些设施，一般也会很快的被其他占据。应该来说，政府还是积极作为的，但更多的体现在了形式上面。大部分农村缺少灵魂的东西。2.3.2 农业管理现状2.3.2.1 数据采集困难农业生产相关要素的基础数据(土壤、空气、温度、湿度、光照、产量等)无法及时采集，导致无法针对具体情况进行有效分析，对农业生产进行科学指导。2.3.2.2 信息普及困难目前通过农业局信息网站进行相关信息的发布，信息无法及时有效普及到相关农业参与人员，无法针对具体情况及时精准信息告知59、。2.3.2.3 会商培训困难针对农业生产出现的问题无法进行及时远程会商进行专家诊断，相关农业科普、农技培训等无法进行远程视频会议形式培训指导。2.3.2.4 监管追溯困难农资、农产品出现安全等问题，准确进行监管追溯相当困难，因监管追溯困难导致农业产品质量安全问题频频发生。2.3.3 农民创业现状农民自主创业环境还不够寬松，转励农民创业的扶持政策还不多，在一些地方仍然偏好于“抓大”为主，对“扶小”关注不够。2.3.3.1 农村创业环境差返民工创业雇人的比重不高，以自雇创业为主。创业农民工普遍反映，当地不存在雇佣不到合适劳动力的问题。长期以来，农村年轻的、受过教育的劳动力多数外出务工，在家务农留60、守的多是老弱病残或妇女儿童，导致很多劳动力流出地劳动力短缺。2.3.3.2 农村创业能力不足农民自主创业的能力还有待于进一步提高;一些农民创业热情高，但主动学习掌握运用政策、获取信息的能力较弱，创业的。专业知识素质和技能较低，盲目性大。2.3.3.3 农民创业政策落实不到位政府服务部门及社会组织提供的创业培训及后续服务工作还不能满足农民创业的需求，农民创业资金不足等。多数返乡农民工创业没有享受到政策支持。大部分的返乡农民工创业没有享受到政策支持。地方政府虽然制定有许多鼓励农民工返乡创业的扶持政策，但依然有很多人并未享受到政策支持，原因是多方面的，既有政策设计上的一些缺陷(例如享受政府扶持基金的61、条件较为苛刻)，也有政策宣传上的问题。一些从事农业适度规模经营的创业者反映并不知道有什么优惠扶持政策；还有一些创业者受惯性思维的影响，例如，一些人即使知道有优惠政策，却不去争取，只是因为听说条件较高以及别人以往的经历(例如贷款难)。最重要的原因是，当地制定的支持农民工返乡创业的政策主要瞄准产业园和产业聚集区，导致大多数分散在创业(产业)园之外，规模较小的返乡农民工无法享受到政策支持。2.3.3.4 农民创业受到自身技能素质的制约返乡农民工创业以劳动密集型传统产业为主，农业依然是创业的重要领域。返乡农民工创业的产业和行业分布非常分散，创业的项目大部分属于劳动密集型传统产业，农业依然是创业的重要产62、业。农民工返乡创业受到自身技能素质的制约，多数选择了技术含量较低、对教育程度要求相对不高的劳动密集型产业2.3.3.5 农民创业自身资金不足农民工创业的投资规模较小，而且以自我积累为主，正规金融的支持力度有限。大部分返乡农民工创业初始投资的规模都不是很大，平均约为10万元，大部分的初始投资规模在5万元以下。2.3.4 农业生产现状2.3.4.1 传统农业特征明显目前国内大部分还处于农业处于传统农业种植模式，利用先进的科技手段进行农业生产占有率非常少，导致产品质量不高，经济效益低下等突出问题。2.3.4.2 盲目使用化肥农药农业生产过程中，针对农药、化肥等使用存在很大的盲目性，用高耗能来换取高产63、量的“石油农业”生产方式，造成大量的土壤破坏、水源污染、减少了生物遗传的多样性等严重问题。2.3.4.3 灾害抵御能力不强采用传统的种植、养殖方式，在面对自然灾害、突发瘟疫等问题上无法事先进行科学预防、对症下药的进行治理，导致农业生产“靠天吃饭”现象普遍存在。2.3.4.4 生产积极性不高以市场经济为导向的农业生产，农业作物忽冷忽热的投入导致价格是波澜起伏，加上种植周期、自然灾害、劳力缺乏等因素的制约下，农民对农业生产的积极性不高。2.3.5 农业市场现状2.3.5.1 市场分析缺乏缺乏对农业相关产品的相关市场供需数据分析,引导农民进行调整农业生产，导致农业产品的供需波澜起伏。2.3.5.2 64、竞争能力弱小大部分农业生产主体分散规模偏小，大宗农产品生产经营成本高，农业产品品牌意识模糊，导致在市场上竞争能力低下。2.3.5.3 销售渠道单一农产品的销售大部分是以农民-中间商市场的销售模式，销售渠道单一导致农产品销售困难。2.3.6 农业数据共享现状农业数据资源本质上属于公共产品，除极少数涉及国家秘密或商业秘密的信息外，理应全部共享公开。但在实际工作中，由于体制机制束缚、技术约束和现实障碍等使得信息资源对上不对下、“以邻为壑”、条块分割，产生了信息“孤岛”和数据“沉睡”现象。2.3.6.1 体制机制存在局限障碍我国现行的农业统计管理体制具有集中管理与双规制运行并存的特点。集中管理表现在各65、部门开展统计业务均需向国家统计局审批、备案，数据发布由国家统计局进行;双轨制表现为多个部门同时参与农业统计工作。目前参与农业数据统计的部门有国家统计局、农业部、国家发展与改革委员会、商务部、国家粮食局、供销总社、中储粮和中储棉、新华社等机构。仅农业部内部，就有12个司局和9家部属事业单位同时开展监测统计工作。这种体制有助于各部门根据自身需求深入开展数据获取工作，但是也造成了数据重复采集、指标难以衔接等问题，不同部门间“不愿”、“不敢”、“不会”的情况依然较为普遍。一是从部门利益出发，将数据占为部门或者个人所有，习惯于形成数据独占或垄断;二是以保密法为依据，往往遵循“于我有利，数字谨慎”的原则，66、涉密信息只能通过纸介质运转，不能触碰保密红线;三是传统的工作方式阻碍数据共享。各个部门，各取所需、各为其政，造成数出多门、相互矛盾，甚至数据打架的情况，阻碍了数据的开放共享。2.3.6.2 共享技术支撑不足由于历史上没有重视数据的共享，原有历史数据在数据格式、数据类型、存储类型、存储标准等方面仍然存在诸多问题。一是缺乏共享标准体系，没有针对不同地区、不同行业、不同领域的数据格式汇交技术，特别缺乏针对农业多源异构、结构化、半结构化数据的标准化技术和海量数据管理的模型技术;二是缺乏不同平台的整合技术。目前我国农业存在诸多网站和数据平台，但是各个平台之间层次不清晰、覆盖内容不一致，架构布局不合理、尚67、不能实现互联互通;三是缺乏便捷、高效的数据查询、浏览、检索、分发技术。目前我国已经开放的一些数据平台中，要么数据无法浏览，要么数据无法下载，要么数据链接不存在，平台的便捷性和可访问性较差。2.3.6.3 政策法规建设滞后我国在数据开放共享方面的法律法规、制度标准建设相对落后，关于共享开放原则、数据格式、质量标准、可用性、互操作性等尚未做出详细的规范，导致政府部门和公共机构数据共享开放能力不强、水平不高、质量不佳。另外，因数据开放共享引发的对个人隐私与数据安全的威胁是人们尤为关注的重点。当前大数据应用所适用的隐私与数据安全保护法规政策大多沿用多年前的法规文件。我国在农业数据共享安全方面的法律法规68、还不健全，对于如何利用数据、如何保护隐私，没有给出清晰的界定。在这方面应该学习国外发达国家，如澳大利亚政府于2012年7月发布的信息安全管理指导方针：整合性信息的管理为海量数据整合中所涉及到的安全风险提供了最佳管理实践指导。英国在其开放数据白皮书明确将在公共部门透明度委员会(监督各部门数据开放的核心机构)中设立一名隐私保护专家，确保数据开放过程中及时掌握和普及最新的隐私保护措施等。2.3.6.4 共享标准规则缺乏共享标准是形成数据共享的底层支撑。只有将元数据的标准搞清楚了，数据融合才能顺利实施。现有监测统计体系中同一个指标数据获取的标准不同，有的选择的是全面调查，有的采取的是抽样调查，有的则是69、参考遥感影像;在不同环节上，有的侧重于批发市场，有的反映的更多是农户环节。这些数据客观上容易造成信息监测统计标准不统一、口径不一致，造成数出多门、甚至数据打架的情况。归根结底是缺乏明确统一的顶层采集需求。现有统计体系与现实的匹配性差。如现有监测统计体系未能围绕农业部重点调控的粮、棉、油、糖、肉、蛋、奶、蔬菜、水果、水产品、饲料和农资18个(类)品种，形成一个(类)品种一套数据的监测统计制度，数据采集工作与现实的需求脱节，造成了数据的部门分割，而针对不同部门又缺乏统一的共享标准。2.4 需求分析图4. 2.41数字乡村农业大数据示意图2.4.1 管理需求针对农业基础数据采集难，农产品质量监督不到70、位，农业产业决策分析数据支撑不够，农业突发灾害时应急指挥调度难等问题。提出农产品溯源管理，农业大数据分析为农业规划提供决策支撑。2.4.2 农产品追溯管理通过输入农产品的追溯条形码等物联网手段，可查看该农产品从生产到采收、加工、仓储、物流、销售的全面追溯信息，方便农产品安全监管。2.4.3 农业基础数据分析通过对农业生产、流通、销售等基础数据的采集，进行大数据的挖掘分析，进行对农业产业性调整、决策支持等。2.4.4 农业应急指挥实现对农业灾害、重大动植物疫病等各类突发事件的快速、有效、精准处置；提升现代农业生产管理、产业管理、应急管理水平，科学决策；全面构建智慧农业体系，实现信息化协同、高效化71、管理和多样化服务。2.4.5 创业需求对农民创业资金不足，自身技能不到位，创业能力不足等问题，提出农业农民创业政策扶持、技能培训、资金倾斜等方面为创业者提供全方位扶持。2.4.6 创业环境保障加强基层就业和社会保障服务设施建设，提升专业化创业服务能力，加快建设县、乡基层就业和社会保障服务设施，实现主要输出地县级服务设施全覆盖。地方政府依托基层就业和社会保障服务平台，整合各职能部门涉及返乡创业的服务职能，建立融资、融智、融商一体化创业服务中心。2.4.7 农业农村资源支持培育一批新型农业经营主体，开发特色产业，保护与发展少数民族传统手工艺，促进创业，将返乡创业与发展县域经济结合起来，培育新型农业72、经营主体，充分开发一批农林产品加工、休闲农业、乡村旅游、农村服务业等产业项目，促进农村一二三产业融合。2.4.8 完善基础设施改善信息、物流等基础设施条件，加大对农村地区的信息、物流等基础设施的投入，地方政府依据规划，与社会资本共建物流仓储基地，不断提升冷链物流等基础配送能力；鼓励物流企业完善物流下乡体系。2.4.9 项目扶持对农业创业项目进行引导，推送优质农业创业项目，引导农业创业项目积极发展，促进当地农业产业升级。2.4.10 政策落实农民创业的政策进行宣传，选取有效示例进行宣讲，加强农民对政策的理解，促进农民创业政策落到实处。2.4.11 生产需求对农业生产效率低，产品质量不高，经济效益73、低下，盲目使用化肥农药，灾害抵御能力不强等突出问题，提出农业生产科技化、规模化、集成化、提高农业生产经济效益等方面。2.4.12 农村需求针对农村信息化建设落后，农民信息化技术手段认识不足，农户对互联网资源的利用不足等问题，提出农业农村信息化服务建设，为农户精神文明建设提供必要的渠道，助力农业农村信息化水平提升，促进农民专业素质提升。2.4.13 数据共享需求针对农业数据共享存在的问题提出促进农业数据的共享开放，必须从共享顶层设计、共享技术突破、共享内容标准制定、共享机制完善和法律法规保障等方面进行系统设计和统筹规划。通过农业信息资源开放共享，推动资源整合，打破数据壁垒，按照“共享为原则、不共74、享为例外”的要求，强化数据就是资源的意识，推动涉农信息形成“一盘棋、一个窗口对外”的农业农村大数据共享格局。第 3 章 建设方案3.1 数字乡村信息化基础设施建设工程3.1.1 前端感知设备3.1.1.1 视频监控系统3.1.1.1.1 系统概述公共安全视频前端的建设遵循立体防控、业务协同、技术融合、合理利旧的原则，确保前端监控点位布建和设计满足雪亮工程建设的全局需求，体现城市管理的数字化、自动化和智能化的领先水平。本方案采用“防控圈”思路进行设计，“防控圈”的建设是按照“统筹规划、统一标准、分级建设、分步实施”的原则。在环乡村、环区及环核心区域的边界构建“三道防控识别圈”，自动识别重点目标、75、及时排查风险因素、全面掌控治安态势，全力打造智能化、一体化的“圈层防控”新格局。此外，通过构建“一张道路防控网”对连通各“防控圈”的道路实现管控，并在此基础上对城市中的“多类重点管控点”进行有效管控，提升局部防控能力，再辅以完备的响应力量，推动立体化治安防控体系建设，促进预警预防能力、打击犯罪能力、整体防控能力、基础管控能力显著提升。图5. 3.11 “防控识别圈”布建示意图3.1.1.1.2 环区治安防控识别圈“环区治安防控识别圈”是指对进出各区县的所有道路出入口进行局部封闭管控，形成一个封闭的治安防控圈。在充分利用区域边界处的河流、隧道、桥梁等屏障的基础上，在区县接壤的道路出入口部署高清卡76、口或智慧监控设备，实现机动车辆、非机动车辆及行人的双向实时监控及抓拍，实现所有可疑目标的预警、布控和拦截。“环区治安防控识别圈”主要是按照行政区域来划分的，这有助于后期各自的管理与业务应用，但是不必拘泥并严格按照行政区域的边界线来划分，要充分利用河流、山川等自然隔离因素，用少的资源实现布防效益的最大化。图6. 3.12环区治安防控识别圈“环区治安防控识别圈”重点关注进出各区县的人员、车辆，获取“什么时间进入的”、“什么时间离开的”等相关信息，人员、车辆在进入不同辖区的时候，工作职责方面要进行移交，由相应的辖区分局/派出所及时了解和掌控相关信息，并且能够灵活调用移动警力或固定警力资源，通过预警信77、息及时进行堵控处置。3.1.1.1.3 区县边界道路出入口（1）设备能力建议1)要求能够准确捕获、记录通行车辆信息。记录的车辆信息除包含图像信息外，还包括结构化信息，如日期、时间、地点、方向、车牌号码、车牌颜色、车身颜色等，还需清晰辨识驾驶员面部特征。2)要求能够同步输出道路高清视频录像。3)要求能够采集手机IMSI、移动终端MAC地址等数据。（2）摄像机部署建议1)机动车道：每1条车道部署1台300万高清卡口抓拍摄像机，每2条车道部署1台900万高清卡口抓拍摄像机。2)非机动车道：部署1台非机动车管理单元（含车牌识别功能），具体设备选型视现场情况而定。3)人行道：每边人行道部署1台具备人脸抓78、拍功能的摄像机，具体设备选型视现场情况而定。4)每处出入口部署一套电子围栏设备，2台WiFi定向嗅探设备，推荐使用与摄像机一体化设备。（3）布点示意图图7. 3.13区县边界道路出入口布点3.1.1.1.4 环乡村治安防控识别圈“环乡村治安防控识别圈”是指对进出城市的所有道路出入口包括进出城市的国道、省道、高速公路及乡间道路出入口等进行全局管控，形成一个封闭的外围“城际防控圈”，构建城市第一道防线，力争做到所有进出城市的人与车都有迹可循。通过在城际接壤的道路出入口部署人员及车辆卡口设备，实现机动车辆、非机动车辆及行人的双向实时监控及抓拍，实现所有可疑目标的预警、布控和拦截。布控点位的选取不需要79、完全局限在城市外围交界处，可根据具体的实际情况往内收缩，过往该点为必经之路是优先考虑的因素。此外，由于在圈上布控的大多数为卡口，还要考虑选取平直、平缓、平整的路段，以及取电方便、易施工等也是要考虑在内的因素。图8. 3.14环乡村治安防控识别圈“环乡村治安防控识别圈”重点关注进出城市的人员、车辆，获取“什么时间来的”、“什么时间走的”等相关信息，特别是当有重大事件发生时，这道圈结合治安检查站要能够发挥好“关城门”的作用，利用预警信息及时进行堵控处置。3.1.1.1.5 环乡村边界道路出入口（1）设备能力建议1)要求能够准确捕获、记录通行车辆信息。记录的车辆信息除包含图像信息外，还包括结构化信息80、，如日期、时间、地点、方向、车牌号码、车牌颜色、车身颜色等，在部分点位还需清晰辨识驾驶员面部特征。2)要求能够准确捕获行人的整体和面部特征照片。3)要求能够同步输出道路高清视频录像。4)要求能够采集手机IMSI、移动终端MAC地址等数据。（2）摄像机部署建议1)机动车道：每1条车道部署1台300万高清卡口抓拍摄像机，每2条车道部署1台900万高清人脸、车脸卡口抓拍摄像机。2)每处出入口部署1套电子围栏设备，2台WiFi定向嗅探设备，推荐使用与摄像机一体化设备。3)在每个方向部署一台人脸抓拍，实现对于行人和非机动车的人脸采集。（3）布点示意图图9. 3.15乡村边界道路出入口布点3.1.1.1.81、6 乡村高速收费站（1）设备能力建议1)要求能够准确捕获、记录通行车辆信息。记录的车辆信息除包含图像信息外，还包括架构化信息，如日期、时间、地点、方向、车牌号码、车牌颜色、车身颜色等，还需清晰辨识驾驶员面部特征。2)要求能够同步输出道路高清视频录像。3)要求能够采集手机IMSI、移动终端MAC地址等数据。（2）摄像机部署建议1)每1条车道部署1台300万高清卡口抓拍摄像机，每2条车道部署1台900万高清人脸、车脸卡口抓拍摄像机。2)每处高速收费站部署一套电子围栏设备，2台WiFi定向嗅探设备，推荐使用与摄像机一体化设备。（3）布点示意图图10. 3.16乡村高速收费站布点3.1.1.1.7 大82、型桥梁（1）设备能力建议1)要求能够准确捕获、记录通行车辆信息。记录的车辆信息除包含图像信息外，还包括结构化信息，如日期、时间、地点、方向、车牌号码、车牌颜色、车身颜色等，还需清晰辨识驾驶员面部特征。2)要求能够抓拍过往的非机动车（自行车、三轮车等）和行人。3)要求能够同步输出道路高清视频录像。4)要求能够采集手机IMSI、移动终端MAC地址等数据。（2）摄像机部署建议1)上下桥处来车方向机动车道：每1-2条车道部署1台300万高清卡口抓拍摄像机，每2条车道部署1台900万高清卡口抓拍摄像机。2)上下桥处来车方向非机动车道：每边部署1台不低于400万全结构化摄像机。3)在桥面每隔200米部署183、台不低于200万高清网络球机。4)每处部署一套电子围栏设备，2台WiFi定向嗅探设备，推荐使用与摄像机一体化设备。（3）布点示意图图11. 3.17大型桥梁布点3.1.1.1.8 隧道（1）设备能力建议1)要求能够准确捕获、记录通行车辆信息。记录的车辆信息除包含图像信息外，还包括结构化信息，如日期、时间、地点、方向、车牌号码、车牌颜色、车身颜色等，还需清晰辨识驾驶员面部特征。2)要求能够抓拍过往的非机动车（自行车、三轮车等）和行人。3)要求能够同步输出道路高清视频录像。4)要求能够采集手机IMSI、移动终端MAC地址等数据。（2）摄像机部署建议1)隧道出入口来车方向机动车道：每1条车道部署1台84、300万高清卡口抓拍摄像机，每2条车道部署1台900万高清卡口抓拍摄像机。2)隧道出入口来车方向非机动车道：分别部署1台不低于400万全结构化摄像机。3)在隧道内每隔200米两侧交叉部署1台不低于200万高清网络球机。4)每处部署一套电子围栏设备，2台WiFi定向嗅探设备，推荐使用与摄像机一体化设备。（3）布点示意图图12. 3.18隧道出入口布点3.1.1.1.9 环核心区域治安防控识别圈“环核心区域治安防控识别圈”是指对城市内的金融商圈、交通枢纽、行政中心等人员密集、案件高发的重要区域进行重点封控，形成城市第三道防线。在核心区域接壤的道路出入口部署高清卡口或智慧监控设备，并结合高清智能化视85、频监控等设备，实时对进入区域的人、车、物进行有效识别和掌握。图13. 3.19环核心区域治安防控识别圈3.1.1.1.10 地铁站出入口（1）设备能力建议1)要求能够对进出地铁站人员进行人脸抓拍及人体抓拍，实现人脸与人体的自动关联，并对黑名单人员进行报警。2)要求能够同步输出高清视频录像。3)要求能够采集移动终端MAC地址等数据。（2）摄像机部署建议1)在地铁站出入口部署1台不低于400万像智能摄像机。2)在地铁站出入口部署1个WIFI探针，推荐使用与摄像机一体化设备。（3）布点示意图图14. 3.110地铁站出入口布点3.1.1.1.11 公交站点（1）设备能力建议1)要求能够对公交站点站台86、等候人员进行人脸抓拍及人体抓拍，实现人脸与人体的自动关联，并对黑名单人员进行报警。2)要求能够准确捕获、记录过往车辆信息，识别车牌号码、车牌颜色、车身颜色等特征信息。3)要求能够抓拍过往的非机动车（自行车、三轮车等）和行人。4)要求能够同步输出站台人员活动及上车过程的高清视频录像。5)要求能够采集移动终端MAC地址等数据。（2）摄像机部署建议1)在公交站台边部署1台不低于400万像素智能化摄像机。2)在公交站台边部署1个WIFI探针，推荐使用与摄像机一体化设备。（3）布点示意图图15. 3.111公交站点布点3.1.1.1.12 区域制高点（1）设备能力建议1)要求能够实现超广覆盖范围的全景监87、控，并满足对侦测目标进行自动跟踪。2)如高点在消防安全重点区域，要求具备火点检测能力。3)如高点附近存在江、河、人工渠，要求能够定期调用预置点抓取水面图片，供后台分析是否有漂浮物。（2）摄像机部署建议在核心区域制高点部署1台180全景摄像机（部署高度在10米以上），如有火点检测要求，可部署双光谱高清云台。（3）布点示意图 图16. 3.112区域制高点布点3.1.1.1.13 重点道路交叉路口（1）设备能力建议1)要求能够准确捕获、记录通行车辆信息。记录的车辆信息除包含图像信息外，还包括结构化信息，如日期、时间、地点、方向、车牌号码、车牌颜色、车身颜色等。2)要求能够抓拍过往的非机动车（自行车88、三轮车等）和行人人体图片，并具备一定非机动车车牌捕获能力。3)要求能够智能感知路口打架斗殴、人员聚集等异常事件，实现自主检测及抓拍。4)要求能够抓拍过往的行人人脸图片，实现人脸与人体的自动关联。5)要求能够实现路口大场景监控，实时掌握过往人员、车辆行驶、交通状况等。6)要求能够采集手机IMSI、移动终端MAC地址等数据。（2）摄像机部署建议1)在电警杆件上反向部署卡口摄像机，每1条车道部署1台300万高清卡口摄像机，每2条车道部署1台900万高清卡口抓拍摄像机。2)在相对于路口来车方向的非机动车道上部署1台不低于400万像素智能化摄像机，非机动车管控抓拍单元具体设备选型视现场情况而定。3)在89、相对于路口来车方向的路边人行道道上部署1台不低于400万像素具备人脸抓拍功能摄像机，具体设备选型视现场情况而定。4)在路口对角位置分别各部署1台不低于200万像素智能化枪球一体机。5)每处路口部署1套电子围栏。（3）布点示意图图17. 3.113重点道路交叉路口布点3.1.1.1.14 一般道路交叉路口（1）设备能力建议1)要求能够准确捕获、记录通行车辆信息。记录的车辆信息除包含图像信息外，还包括结构化信息，如日期、时间、地点、方向、车牌号码、车牌颜色、车身颜色等。2)要求能够实现路口大场景监控，实时掌握过往人员、车辆行驶、交通状况等。3)要求能够采集移动终端MAC地址等数据。（2）摄像机部署90、建议1)在电警杆件上反向部署卡口摄像机。每1条车道部署1台300万高清卡口摄像机，每2条车道部署1台900万高清卡口摄像机。2)在路口对角位置分别部署1台不低于200万像素高清球机。3)每处路口部署1个WIFI探针，推荐使用与摄像机一体化设备。（3）布点示意图图18. 3.114一般道路交叉路口布点3.1.1.1.15 重点路段（1）设备能力建议1)要求能够准确捕获人行道过往行人的人脸及人体，对行为、年龄、性别、是否带眼镜等特征信息进行识别。2)要求能够实现对整个人行道断面的监控视场全覆盖，输出前端高清视频图像，并在此基础上尽量兼顾非机动车道，对过往的非机动车（自行车、三轮车等）进行自动记录和91、抓拍。（2）摄像机部署建议在重点路段部署1台合智能或全结构化摄像机，如要识别非机动车车牌则部署1台非机动车管控抓拍单元，具体设备选型视现场情况而定。（3）布点示意图图19. 3.115重点路段布点3.1.1.2 周界防范系统3.1.1.2.1 系统概述（1）入侵探测当乡村周界有非法入侵事件发生的时候，周界防范系统能够探测到非法入侵的事件。（2）报警分析当有周界入侵报警发生时，系统能够自动分析是否为有效报警，并能识别出触发报警的对象和触发报警的具体位置，如果是有效报警，则发出报警信号。（3）联动响应安防管理平台接收到周界报警的信号，联动报警点关联的监控摄像头点位，同时向值班人员推送报警信息，并能92、实现指挥中心报警点联动视频上墙、发出声光报警等，同时能联动应急指挥系统调集安保人员前往报警点确认处置。（4）入侵延迟周界报警系统借助实体防护措施，例如围栏、围墙等实现延迟入侵时间的功能。（5）阻止威慑周界防范系统联动视频、声光报警、语音对讲等对非法入侵者进行阻止。周界报警需要能够联动非法入侵区域的监控视频，能远程通过高音喇叭进行威慑，同时周界报警系统能联动声光报警系统实现对非法入侵人员进行威慑。现阶段行业内周界报警系统主要有以下几种：主动红外报警系统 微波墙式报警系统 智能视觉监控系统电子围栏报警系统本次方案只针对主动红外报警和智能视觉监控两种方案进行设计，实际项目设计时应根据项目现场情况和客93、户需求进行相应选择。3.1.1.3 紧急求助系统3.1.1.3.1 系统概述紧急求助系统主要借助全智能反恐机器人的智能化设计，集成了高可用视频监控系统、高保真语音系统、多功能气体侦测模块、一键报警按钮，从仿生视觉、听觉、嗅觉、触觉的角度对现场环境进行多维度、立体化监测，即时通过监测到的异常行为、异常声音、异常气味等潜在威胁信息，自动、智能地触发报警，并通过IP网络将报警消息及视频推送到监控指挥中心。突破安防监控仅局限于事后查证的瓶颈，实现事前智能预警，事发及时报警。全智能反恐机器人是一款专注于公共安全的智慧报警产品，广泛应用于要求高清监控、智能报警及紧急求助的室内外场所；特别适用于暴力恐怖事件94、等紧急突发状况场所或潜在场所。针对不同场合的应用特点，分别有室内综合型、室内气测型、室外壁装型及室外杆装型四款全智能反恐机器人。3.1.1.3.2 系统拓扑图20. 3.116紧急求助系统拓扑图3.1.1.3.3 系统功能1、超微光感知（ULLS）技术全智能反恐机器人采用了中电兴发自主研发的国际领先的ULLS超微光感知技术，在光照强度极低（0.001lux）的环境中，无需任何补光设备即可捕获辨识度极高的彩色画面，满足了24小时全天候监控的需求。2、智能视频识别技术全智能反恐机器人采用智能视频识别技术，实现人脸检测、人脸识别功能，将侦测到的人脸特征信息进行对比分析，出现目标嫌犯自动上报警情。1)95、安装建议室外型在出入口处等安装条件下，视频应正对人流通过通道，机器人的视角应尽量避免过大的范围，控制在通道周围左右不超过1米的范围内，适当条件下可压低镜头，避免阳光直射，影响人脸的检测、抓拍。室内型机器人在安装于通道内部等条件下，总体环境条件变化不大，故应将视角直对通道口，抓拍范围应控制在2.5-3.0米内，视野中最大人脸容量应控制在3-4个人，以便提高人脸的识别率。2)人脸检测抓拍人脸识别分析的视频帧率应不低于12/s，人脸的检测范围距离镜头2.5-3.0米。当图像中的人脸像素大于120X150时，在镜头正面或接近正面照中，人脸的检测抓拍率大于99%；在平面旋转:-1515，俯仰变化:-1096、10，侧身偏转:-1515范围内可清晰识别抓拍到正面人脸；当人以正常速度行走时，正脸的检测抓拍率大于99%。摄像机方位偏离正面视角一定角度时，控制在-2020，人脸的正脸检测抓拍率大于80%，侧脸抓拍率大于60%。3)人脸库人脸照片支持windows现有支持的所有图片格式及证件照；1200张人脸库的自动建模时间小于10秒，且同一个人拥有多张照片能同时录入人脸库信息；人脸库建模的成功率高于99.9%，列出建模不成功的照片，减少查询时间，人脸建模正确率高于99%。批量建模时有相应的建模模版，较快的录入人员信息。4)人脸对比识别人脸识别支持1：1、1：N等对比模式，对同一人不同年龄段的脸部特征准确识97、别，识别率大于90%。在正面照的比对中，人脸识别率大于95%，当有光照变化、角度偏移、面部表情变化、穿戴首饰（不影响面部整体布局）时，人脸识别的准确率大于70%，万级别以下的人脸库中，人脸比对间、布控人员结果显示时间应小于1s。支持录像文件的检索，对录像文件的格式支持的码数据包含但不限于H.264、MPEG4、JPEG、AVI；被分析视频源应支持多种分辨率，包含但不限于D1、720P、1080P。对录像文件中的人员脸部特征进行提取，抓拍，辨认识别。5)人脸检索通过嫌疑人员的照片信息，能够导入布控人脸库中进行检索，万级别的库中搜索时间小于1s，准确率大于80%。6)平台联动人脸识别报警信息通过报98、警服务器能够传输到后端的平台，后端平台响应报警信息，提示触发报警的人员对比照片，列举报警人员的身份信息，并形成报警日志信息保存在本地。3、智能音频分析技术全智能反恐机器人内置高保真拾音器，完美还原现场音频；采用智能音频分析技术，实时采集周边环境音频数据进行高效分析计算，识别枪声、爆炸声、尖叫声等高分贝音频，智能迅速上报警情。1)应用场景全智能反恐机器人人脸识别部分应用要求环境不能过于吵杂（环境音小于100dB）。且室内应用效果优于室外应用效果。2) 音频采集及分析拾音器实时采集环境音量，当环境音量高于105dB且满足不同报警灵敏度等级对应的持续时间时触发报警。灵敏度012345678910持续99、时间（s）3.332.72.42.11.81.51.20.90.60.3报警响应时间与报警灵敏度有关，报警灵敏度越高，报警响应时间越小。报警灵敏度5s。3)报警有效距离出厂默认音频报警灵敏度为5级，当环境音量高于105dB且持续1.8s时触发报警。环境有效距离环境音量监测值（dB）报警情况一般室内1-5105-113容易报警6-10102-107需要长时间喊叫（4S左右）吵杂室内（如候车室）1-5108-112容易报警6-10103-106需要长时间喊叫（4S左右）一般室外1-3102-109容易报警4-6103-107需要长时间喊叫（4S左右）吵杂室外（如火车站）1-2102-110容易报警100、3-5103-106需要长时间喊叫（4S左右）4)报警准确性该报警算法对于有效范围内的大声呼救、尖叫、爆炸、枪声等异常响动进行报警，可有效过滤日常生活中多数干扰音。4、智能气体报警全智能反恐机器人内置高性能气敏传感器，配合环境自适应算法，有效减小温度及湿度对气体侦测的影响，自动采集空气样本，实时获取、分析环境中微量目标气体的变化，快速识别环境气体异常变化，智能上报警情。1)应用场景全智能反恐机器气体侦测部分应用于室内环境，如图书馆、教室、办公室等，用于检测是否有危险液态携带进入到室内。产品受侦测范围的限制，不适用于开阔的室内环境，较适用于空气流动方向性强且面积较小的位置，如入口、走廊等。2)安101、装建议安装位置尽量靠近监测物，且需通风良好，应位于气体流动方向的下风处，如换气口的进风口、空调吹风口的对面，便于气体快速接近产品，益于迅速响应。安装位置应尽量避开人员易聚集、易被人员接触或易被物品遮挡的位置，人员对进气口吹气及遮挡产品进气口都会引起误报。安装环境应较为稳定，避免出现空气中气体成分含量大范围变化情况。3)监测气体类型易燃挥发性有机物质，包括醇类、醛类、酮类等，如汽油、香蕉水等；亦可监测烟气及一氧化碳。目前社会上所造成的纵火案件作案的常用助燃剂为香蕉水及汽油，其成分如下所示：香蕉水成分：取乙酸正丁酯（C6H12O2）15，乙酸乙酯（CH3COOC2H5 ）15，正丁醇（CH3CH2102、CH2CH2OH）1015，乙醇（C2H5OH）10，丙酮（CH3COCH3）510，苯（C6H6）20，二甲苯（C6H4）20。汽油成分：C4-C12，主要成分为C5C12脂肪烃和环烃类，是含有苯、苯乙烷、甲苯、二甲苯的碳氢化合物的混合体。绝大多数汽油大约含有1%的苯，即100ppm汽油中含有1ppm苯。4)监测能力产品通过监测空气中可燃易挥发性有机物质的浓度变化，进行报警判断。当空气中可燃易挥发型有机物质浓度发生变化，且变化程度符合报警设置时即触发报警。气体侦测报警灵敏度0-10区间可选，灵敏度越高，则越容易产生报警。性能项性能描述监测浓度范围0.1ppm-50ppm（汽油）最小分辨率a0103、.1ppm（汽油,灵敏度=10）响应时间b5s灵敏度（8-10）1ppm（汽油）灵敏度（5-10）2ppm（汽油）有效监测距离1.5m平均报警时间30s（汽油轻微泄漏）60s（汽油敞口放置）a.最小分辨率指可监测到的最小浓度值变化b.响应时间指目标浓度气体接触传感器时，传感器动作时间。5)报警响应报警响应的时间与气体的挥发速度、空气流动速度及方向以及距离有关。产品的响应时间小于5s，指气体接触产品后报警时间小于5s。产品的有效监测距离1.5m。室内环境中，室温20，无人员走动，空气流动性佳（空调换气系统开启，产品位于换气系统进风口风道中），对于汽油的报警响应能力如下：物距产品垂直距离1.5m,104、汽油少量泄漏，平均报警响应时间30s；物距产品垂直距离1.5m，汽油敞口放置，平均报警响应时间60s；物距产品垂直距离1m，汽油敞口放置，平均报警响应时间30s。5、防盗防破坏全智能反恐机器人采用独特的结构设计，有效防止使用常规方式进行恶意拆卸的行为；其次，内置高灵敏震动传感器，可快速识别外壳移动、暴力破坏等行为并智能上报警情，确保安防应用的实用性及可靠性。6、一键报警全智能反恐机器人上有一键报警求助（SOS）按钮，报警求助时轻轻按一下报警求助按钮，发送语音信号至指挥中心，申请与指挥中心通话。报警时可以与反恐机器人上的视频摄像机联动，实时呈现现场画面。3.1.1.4 电子巡更系统 3.1.1.105、4.1 系统概述可视化巡更系统是基于固定巡更作业需求，采用技术防范与人工防范相结合的安防系统。利用现有的门禁或新增信息钮，将门禁或信息钮作为巡更点，灵活配置巡更路线，定期安排巡更员按路线进行巡更，从而实现对巡更工作及时有效的监督和管理。结合视频关联，报警联动，电子地图，报表等功能，实现巡更工作的自动化运行，全方位调度和可视化管理。系统主要针对保安巡逻人员的巡逻路线和巡逻方式进行管理并实时监控，根据各建筑的整体布局情况设置在线巡更点，通过设置合理的巡更回路，在巡更管理系统的主机上完成巡更运动状态的监督和记录，并能在发生意外情况时及时报警。3.1.1.4.2 系统拓扑图21. 3.117电子巡更系106、统架构图可视化巡更系统主要由三部分组成：便携式移动巡更终端、传输网络和巡更管理平台：1)便携式移动巡更终端：便携式移动巡更终端包括监控主机、笔筒式摄像机，外接耳麦、大容量外置电池（可选）等。2)传输网络：指中心平台与前端便携式移动巡更终端之间的传输网络，具体包括有线网络、4G/5G传输网、交换设备、防火墙等。3)巡更管理平台：综合管理平台通过接入服务器，报警服务器以及管理服务器对在线巡更系统进行信息的获取、处理、转发、记录，从而实现了对在线巡更系统的功能性集成。客户端及电子地图能及时收到在线巡更系统的相关信息，并可对收到信息进行查询。系统可通过报警服务器对在线巡更系统设置报警联动预案，与巡更系107、统产生相应的联动措施，实现智能化管理。系统功能（1）在线监控传统的电子巡更系统仅仅记录巡更人员的巡更记录，而无法实时查看现场的情况，这样就会导致指挥中心人员不能及时掌握现场的事态进展，从而无法进行指挥调度。电子地图让管理人员实时掌握巡更人员的巡更情况，如巡更人员当前所在的位置，哪些巡更点已经巡查，下一站巡更位置是什么，以及相应的巡更时间。如果在规定的时间内没有到达巡更点，系统给出报警提示。（2）移动巡更保安人员佩戴移动巡更设备，可以实现与监控中心的音视频的互动。通过移动巡更设备上的GPS功能，监控中心可以在地图上看到巡更人员的具体位置，在发生紧急事件的时候，可以通知最近的安保人员前往现场处理。108、同时，移动巡更设备可以通过无线网络将现场的音视频数据传到监控中心，便于监控中心及时了解现场情况，并进行统一指挥。（3）报警联动指挥中心人员可根据当前巡更人员分布情况进行指挥调度，并可与巡更人员进行相互对讲，指挥巡更人员操作。当巡更人员发现问题时，可按下便携式巡更设备的报警按钮，同时可上传现场实时图像和图片，指挥中心会马上接收到报警，执行报警联动预案，实现第一时间发现问题，第一时间解决问题。（4）智能排班功能通过将某个排班规律分配给巡更班组，能够快速进行巡更排班。排班规律可以是任意的班次组合。（5）巡更计划系统独有的巡更计划功能，通过输入每个巡更点要求的巡更频率，能够让管理者轻松掌握哪些巡更点，109、其巡更排班与巡更计划相符，哪些不相符。可以对节假日设置一个特别的巡更频率（巡更计划），以便系统自动检查节假日的巡更是否按照管理层的要求更加严格。（6）巡更报表多维度报表统计功能，系统能根据巡更人员、巡更线路、 巡更点进行统计。3.1.1.5 车辆管理系统3.1.1.5.1 系统概述乡村是一个开放的场所，尤其是密集型行政村，进出乡村车辆多、流动性大，对乡村环境和道路安全产生了严重影响。因此，一方面，需要对出入车辆实现有效管理，视频免取卡停车，提高通行效率；另一方面，对校内主要道路要进行限速及监控，并禁止在消防通道等重要场所停车，对于违规车辆需要进行记录和警告等；同时，也可以采用校内停车收费制度，110、有效控制进入乡村内车辆的数量。将车辆管理系统与视频监控系统相结合，在同一的平台上进行管理，可以实现对乡村车辆的有效管理，保障乡村的安全。3.1.1.5.2 系统功能（1）捕获功能卡口系统采用先进的视频检测方式，能够对经过的所有车辆、非机动车及行人进行捕获。限速干道采用雷达测速检测方式，能够对经过的所有车辆进行捕获。（2）高清图像记录功能系统对通过监测区域的车辆记录一张高清全景图像。所记录的图像能清晰地反映车辆的特征、车内前排驾乘人员的脸部特征及衣着面貌、行驶车道、周围环境等。全景图像的编码符合ISO/IEC 15444:2000的要求，单张分辨率为200万像素1920*1144（含OSD信息）111、，压缩因子小于70，以JPEG格式存储于SD卡内，并同时上传至中心进行存储。（3）号牌自动识别功能系统采用国内领先的图像识别算法，对通过的所有车辆进行车辆号码识别、号牌颜色识别、车身颜色及车型等自动识别。（4）智能补光功能补光是卡口系统的重要组成部分，关系到最终的图像质量，系统采用了高性能、低功耗、无光污染的补光设备，配以光敏器件，白天可自动关闭，夜间或光照弱时会自动打开。同时为了更好的提高夜间模式的捕获率和号牌识别率，在夜间情况，通过LED补光灯对车道进行补光，依据车牌反光原理加大了视频检测的准确性，解决了行人、自行车、大型车辆干扰问题。通过闪光灯则可将光照打到车内，对车内进行补光，以达到看112、清人脸的目的，并且还能有效抑制车大灯的强光对镜头造成的影响。（5）数据存储功能系统采集的车辆图片数据支持前端存储和中心集中存储。前端存储设备主要是抓拍摄像机内置的SD卡，系统在前端即可实现数据的备份存储功能。中心存储是将数据保存在位于后端中心的集中存储系统，如大容量磁盘阵列等。（6）图像记录防篡改功能系统在前端摄像机对图片进行水印加密，也就是从数据的源头加密，防止在传输、存储、处理等过程中被人为修改，断绝了数据篡改的可能性。图片通过网络传输到中心管理服务器，中心管理软件自动对每一张图片进行水印验证，以保证数据的安全性和真实性。（7）数据传输与断点续传功能系统支持多种方式的数据传输：可通过FTP113、或TCP/IP方式将车辆图片、违法图片、车辆通过信息（时间、地点、车牌号码、车身颜色等）、设备监测数据等上传到中心管理系统；也可在中心通过网络调用或下载操控前端设备存储的数据。系统支持数据的断点续传：如因网络中断或其它故障，数据无法上传至管理中心时，可暂时将数据存储在前端，待网络恢复后前端存储设备自动上传网络中断期间的数据至管理中心。（8）远程系统管理维护功能系统具备故障自动检测功能，能通过软硬件自动检测系统故障并恢复正常工作。具有断电自动重启动、自动侦错报错、自动监测主要设备（摄像机、终端管理设备、车辆检测器、服务器等）和主要运行软件的工作状态（采集识别软件、传输软件等）等功能。系统具备权限114、管理功能，能够对不同对象分配不同类型的使用权限。系统具备日志记录功能。可记录主要设备、网络状态和主要运行软件的工作日志，还能记录设备或者网络状态改变（重启、或者重新连接）、主要软件发生重启或故障等事件日志。系统具有主动校时功能，24h内设备的计时误差不超过1.0s。系统具备远程维护及参数的设置等功能。3.1.1.5.3 出入车辆管理系统1、概述本方案采用乡村卡口监控系统，系统采用视频检测方式，对进出乡村的机动车、非机动车、行人进行抓拍。该系统采用嵌入式一体化摄像机，系统结构简单，前端不需要工控机，系统可扩展性好、施工简单、低温性能好。进出口抓拍监控中心的管理平台对抓取到的图像和信息进行存储记录115、。抓拍系统可以实现车牌、车身颜色等的自动识别，将车辆信息以及抓拍的图像一起存储到数据库中，可以自动辨别校内外车辆，方便出入口安保人员管理进出车辆。车辆信息登记可以手动添加车辆的其他信息，如车主姓名、联系方式等，在紧急情况下可以快速查询到相关人员信息。外来车辆收费管理外来车辆进出乡村时，除了记录车辆信息，还可记录车辆进出乡村的时间，计算时间差可以得出车辆在乡村中停留的时间，依据车辆停留时间对车辆进行收费。最后在出口处设置卡口，通过LED显示屏提示缴费。2、系统原理视频检测是采用基于运动检测的车辆检测方法，其核心原理是通过学习建立道路背景模型，将当前帧图像与背景模型进行背景差分得到运动前景像素点，116、然后对这些运动前景像素进行处理得到车辆信息。该方法效果的优劣依赖于背景建模算法的性能。其流程图如下所示：图22. 3.118车辆检测流程图整个检测过程分为以下几个步骤：1、由高清摄像抓拍主机获取实时的视频流。2、利用背景差分算法检测运动前景。首先通过初始多帧视频图像的自学习建立一个背景模型，然后对当前帧图像与背景模型进行差分运算，消除背景的影响，从而获取运动目标的前景区域。3、根据背景差分运算中运动目标检测的结果，有选择性地更新背景模型，并保存背景模型。4、过滤噪声，并获取准确的车辆位置。5、运用时空信息、匹配和预测等算法，对车辆进行准确的跟踪，得到车辆对象的运动轨迹，并保存车辆对象的轨迹信息117、。6、判断车辆是否到达触发线位置，如是没有到达，则进行下一帧的检测，如果到达则发出触发信号。车辆的抓拍触发综合运用了车牌检测算法和车辆检测算法，如下图：图23. 3.119车辆抓拍触发原理示意图系统首先采用车牌检测算法，在车辆到达触发线的时刻，若系统检测到图像中存在车牌，则触发抓拍，并进行车牌识别；对于无后车牌或后车牌遮挡的车辆，系统无法检测到车牌，此时将启用车辆检测算法，若运动对象与系统内建的车辆模型相匹配，则触发抓拍，并记录为无牌车辆。3、架构设计 出入口监控单元主要由嵌入式一体化摄像机、补光灯、交换机、电源、防雷设备、立杆等组成。每个乡村所有出入口的卡口抓拍摄像机通过网线汇总到宽带接入点118、的交换机上，交换机接入乡村视频专网内（距离可通过光纤收发器）将抓拍数据上传到乡村监控中心管理平台。本方案设计在每个出入口安装一台摄像机，对出入乡村的机动车、非机动车、行人等进行抓拍，因此抓拍图片中既有机动车、非机动车车头图片、行人正面图片，又有车尾图片和行人背影图片。本方案推荐两种安装方式。图24. 3.120车辆管理安装方式一方式一：抓拍主机安装在乡村外，靠近出口处，抓拍出乡村的行人、车辆的正面图片，适合于对出乡村监控要求较高，而对进入乡村监控要求不高的需求。例如，偷、盗等案件易发乡村推荐采用该安装方式。图25. 3.121车辆管理安装方式二方式二：抓拍主机安装在乡村内，靠近出入口位置，抓拍119、进入乡村的行人、车辆的正面图片，适合于对进入乡村监控要求较高，而对出乡村监控要求不高的需求。例如，藏匿、潜逃等案件易发乡村推荐采用该安装方式。具体安装方式，根据乡村实际情况而定。3.1.1.5.4 车辆限速卡口系统1、概述本方案采用线圈测速方式，安装在乡村主干道上，对进出乡村的机动车进行超速抓拍。该系统采用嵌入式一体化摄像机，系统结构简单，前端不需要工控机，系统可扩展性好、施工简单、低温性能好。监控中心对超速车辆进行记录，并通过室外LED显示屏将超速车辆信息实时显示警告信息。限速卡口系统可与出入车辆管理系统和车辆违章管理系统有效结合，可以实现扣分、出入口警告、处罚等，并禁止有严重违规记录的车辆120、进入乡村。2、系统原理系统正常时，采用感应线圈检测车辆，但当车检器或线圈的链路发生故障，摄像机在一段时间内无法检测到来自于车检器的信号时，则默认判断为线圈模式发生故障，并自动切换到纯视频检测模式；待车检器或线圈链路修复后，摄像机重新检测到了来自于车检器的信号，则又自动恢复到线圈检测模式。整个过程全部由摄像机自动处理，无需人为干预，真正做到了检测机制智能化。线圈检测原理如下：当车辆（金属物体）经过埋设在路面的地感线圈时，将导致地感线圈电感值减小。电感值的变化，使得车辆检测器的LC振荡电路的振荡频率变化。通过公式 可以看出，在车辆检测器中，C值是一定的，来自线圈L值是随着有车辆（金属物体）经过而变121、化的，则f值变化，因此有：式中L1为无车辆（金属物体）经过时线圈的电感量，L2为有车辆（金属物体）经过时线圈的电感量，车检器通过精确检测LC振荡电路的频率变化可以准确判断是否有车辆经过。地感线圈检测具有检测稳定可靠、检测速度准确等特点，配合高性能车辆检测器，可以在1ms内检测到线圈中任一线圈发生的0.01%的电感量变化，能够准确地捕获车速在5180公里/小时的车辆，捕获率达99%以上，并且可以准确地检测到经过线圈的摩托车、轿车、卡车、工程车等各种车辆。地感线圈检测技术具有如下优势：1)抗干扰能力强，有效地解决了相邻车道之间的干扰，减少了误抓现象；2)车辆检测器响应时间更短，运算速度更快，检测精122、度更高；3)车辆检测器采用宽温器件，受环境影响小，具有更高的工作稳定性；系统工作流程图如下：图26. 3.122 车辆管理系统工作流程图车辆通过地感线圈时，车辆检测器检测到车辆通过的信号，并根据两线圈间距和通过的时间差计算出车辆速度，并将抓拍信号发送给摄像机，从而触发摄像机进行抓拍，摄像机将抓拍到的图片通过网络传输至中心服务器。图27. 3.123车辆管理系统原理示意图车辆触发B线圈时，系统记录下当前的时刻TB。当车辆触发线圈A时，系统记录下当前的时刻TA，同时计算车辆的速度：其中DB为B线圈与A线圈之间的距离；车辆检测器给出触发信号，触发高清摄像机进行图像捕捉；同时，高清摄像机给出触发信号同123、步闪光灯补光；高清像机捕捉到车辆图像，并生成图像储存在主机或智能交通终端管理设备中。系统对车辆图像进行处理，识别出车辆的信息，通过网络上传至控制中心服务器中。3、架构设计前端数据采集子系统对经过的所有车辆的综合信息进行采集，包括车辆特征照片、车牌号码与颜色、车身颜色、司乘人员面部特征等。并完成图片信息识别、车辆速度检测、超速判别、数据缓存以及通过网络向中心管理平台传送数据等功能。该部分系统由200万/400万嵌入式高清一体化摄像机、LED频闪灯、闪光灯、车辆检测器、智能交通终端管理设备、以太网交换机、光传输设备等组成。200/400万高清一体化摄像机： 系统采用的高清抓拍摄像主机分为高清200124、万摄像主机和高清400万摄像主机，所有的相机都采用嵌入式一体化结构，独特铝制外壳，外壳相当于一块大型散热片，可保证设备在高温条件下的稳定运行；内置高性能DSP芯片，支持内置智能算法、可实现视频检测、车牌自动识别功能。智能交通终端管理设备：智能交通终端管理设备采用嵌入式低功耗无风扇设计，标配1TB容量的硬盘，能够在室外恶劣环境下正常工作，可提供卡口数据的异地冗余备份，在与中心应用服务器网络联接不畅的情况下，智能交通终端管理设备可以暂存车辆通行数据，待链路恢复后通过断点续传自动上传补录到中心集中存储设备中。这样保证了所有车辆通行信息不会因为网络异常而丢失。车辆检测器：检测是否有车辆通行，通过485125、接口与主机相连。补光灯：当前卡口系统的辅助补光设备主要有闪光灯和LED频闪灯两种方式，可根据前端现场的实际情况选择最佳的补光方案。LED频闪灯采用进口封装高亮度LED，内置灯泡全部采用原装进口的美国CREE灯泡，发光效率为普通补光灯的两倍以上，防护等级为IP66，等够适应在室外的恶劣环境下长时间无故障作业。闪光灯使用高亮、高性能灯管，通过散热型、便捷安装结构设计，具有过压、欠压、过流保护功能，主要用于满足要求看清车牌和车内司机人脸效果等应用。室外LED显示屏：室外LED显示屏设立在抓拍单元的前方，并接入一体化管理平台，可以实现对检测到的违规车辆进行实时提示警告。网络传输设备：由以太网交换机、光126、传输设备等设备组成，实现前端卡口子系统到后端中心管理平台之间数据的互联互通。嵌入式一体化摄像机和补光设备采用同杆安装的方案，该方案成本较低，安装实施方便。安装示意图如下图所示：图28. 3.124线圈型卡口同杆安装示意图3.1.1.5.5 违章停车管理系统1、概述本方案采用带智能功能的前端摄像机，安装在乡村禁止停车区域，如消防通道等。当有车辆进入该区域时，摄像机产生报警信息，管理人员可以通过前端的扬声器进行喊话等。将违章停车系统与违章管理系统和出入车辆管理系统结合，可以实现对违章停车的车辆进行进一步的处理。2、系统原理前端摄像机通过对实时监控画面的分析，可以检测出指定区域是否有车辆闯入且长时间127、停放，如果指定区域有车辆停放，则产生报警信息。监控中心管理人员可在管理平台上的报警管理页面报警信息，通过前端摄像头实时监控画面确认后，可以发起远程喊话功能，通过连接在前端摄像机上的扬声器，向现场违停车辆驾驶人发出警告。通过接入摄像机的拾音器，还可以实现监控中心与违停现场的双向语音对讲。图29. 3.125违章停车功能示意图3、架构设计图30. 3.126 违章停车系统架构图前端设备可采用带智能功能网络摄像机，需外接扬声器和拾音器。前端摄像机视角应该能够覆盖禁止停车区域，安装调试后打开违停检测功能。可选择如下设备：普通带智能IPCSmartIPC智能抓拍球机监控摄像机通过网络接入乡村网，监控中心128、管理平台通过乡村网接入前端设备，当前端摄像机检测到有车辆停留在设定的禁止停车区域时，管理平台能获取到相应的报警信息。管理人员通过连接有音箱和麦克风的PC客户端登陆到管理平台，并可发起对讲，进行喊话或询问。3.1.1.5.6 车辆违章管理系统车辆违章管理系统是对车辆管理系统的整合管理，将出入车辆管理系统、限速卡口系统、违章停车管理系统等有效结合，不再需要接入新的设备，完全通过管理平台的软件功能实现。违章管理系统可以将乡村车辆违规事件记录系统，如违章停车、超速等，根据违规类型进行扣分，到达扣分阈值时将车辆纳入黑名单。联合出入车辆管理系统，可以在出入口限制违章车辆，进行处罚或不允许进入，保证学校安全129、。3.1.1.5.7 停车场出入口系统1、系统概述作为现代化的停车场，充分保障车辆的安全，对其进行有序的管理，并在满足停车要求的前提下尽可能的使整个系统能获得更大的受益是非常必要的。本方案出入口设备可提供给固定用户和临时用户两种用户车辆使用。在提供给用户使用时，要求使用对车辆进行自动计费管理的设备，同时要求对车辆进行自动化管理。对固定用户的车辆应实行固定收费管理，临时进出车场的车辆则实行临时收费管理，因此，车场的进出管理系统必须满足固定收费和临时收费功能。固定车用户可根据占用车位情况实行月租或买断车位管理，也可根据需要实行储值扣费的方式。2、系统特点学校停车场车流量大，人工发卡或自助取卡速度慢130、，易造成交通阻塞，建议选择车牌识别功能系统，实现车辆管理工作的自动化、智能化，并以计算机网络的形式进行管理，对所有出入口的车辆进行有效地、准确地监测和管理，实现停车场管理的高效率、智能化。该系统是利用视频流的车牌自动识别算法，当车辆进入停车场入口时，车牌自动识别算法抓拍车辆照片并识别车牌号码，将车牌号码，颜色，车牌特征数据，入场时间信息等记录下来，车辆可无障碍出入停车场，为用户提供了一种崭新的服务模式。系统自动识别进入停车场车辆的号码和车牌特征，验证用户的合法身份，自动比对黑名单库，自动报警，并可对整个停车场情况进行监控和管理，包括出入口管理，内部管理，采集，存储数据和系统工作状态，以便管理员131、进行监控、维护、统计、查询和打印报表等工作。车辆出入停车场，完全处于系统监控之下，使停车场的出入、收费、防盗、车位管理完全智能化、自动化并具有方便快捷，安全可靠的优点。其主要特点如下：识别系统对环境的依赖性降低至最低程度，可实现全天候正常工作，且识别率保持较高水平；基于LPR识别系统提高了识别的速度和准确性；可识别的最小号牌宽度为70个像素；适应复杂的气候及光照条件，如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率；适应高速大流量，车速在30km/h，单车道流量为20辆/分钟时仍可保证高识别率(99%)；实现对视频图像的逐帧处理，视频流触发；工程安装简便、运行稳定，不干扰用户已有系统；具有极高的处理能力，对132、车辆行进过程中所有图像都进行识别和处理，不依赖于单张图片，有效提高设备对复杂环境的适应能力。1)对不同光照的适应能力对乡村停车场环境综合考虑，例如：烟雾、雨雪、日光不同角度的照射、车灯以及大型广告牌等都有可能对识别系统造成干扰，特别是采用外触发方式的识别设备，其识别率严重依赖于所抓拍的图片，当抓拍的瞬间，车辆牌照处在受干扰位置，会造成误识别。 本方案的车牌识别算法对视频图像进行逐帧实时处理，车辆在运动过程中，角度、光照是不断变化的，总会在某些时刻车牌是清晰的，一定会采集到一些车牌清晰的视频帧用于分析和识别，因此我公司的车牌识别设备对光线、气候的抗干扰能力极强。2)对闯关车辆和超低速行驶车辆的适133、应能力由于采用高速算法平台，适应时速120公里/小时的车速，使得车辆在超高速（闯关冲卡车辆）行驶或超低速行驶时都能准确识别车牌号码抓拍图片，避免了因高速车辆通行出入口无法捕获的现象发生。3、系统设计图31. 3.127停车场系统拓扑图 1) 道闸杆选择停车场车位众多，司机驾驶技术良莠不齐，难免会有司机撞上去，为了减轻车辆的擦挂程度，我们选用防撞杆：图32. 3.128防撞杆作用流程图2) 闸机选择目前市面的标准道闸。3) 高清车牌识别一体机高清智能车牌识别一体机是面向智能停车领域的一款基于嵌入式一体化高清智能车牌识别设备，集高清成像、图像采集、车牌识别神经网络算法、图像压缩、数据存储、传输于一134、体，集成于嵌入式高性能DSP智能相机平台。采用300万像素高清摄像机，能够实时准确的自动识别车牌号码、车牌颜色、车辆颜色等车辆信息，同时进行本地比对、云端双重算法自动传输对比，通过大数据分析给出识别结果，使系统成像识别率可达99.5%以上，并适用于各种恶劣环境。系统工作流程如下：1）入口部分图33. 3.129入口部分工作流程图图解说明：车辆到达停车场入口摄像机识别区域，自动识别车辆车牌号码，并对车辆类型做出判断：内部车自动开闸放行/手工开闸放行可选，车辆进入信息及图片保存数据库；临时车自动开闸放行/手工开闸放行可选，计时并保存入口抓拍图片到数据库；无法确认车辆可手动放行，可手工输入车牌号码，135、手工修改车牌号码，记录数据库。2)出口部分图34. 3.130出口部分工作流程图图解说明：车辆到达出口摄像机识别区域，自动识别车辆车牌号码，并对车辆类型做出判断：内部车自动开闸放行/手工开闸放行可选，车辆进入信息及图片保存数据库；临时车按临时车收费标准收费，缴费后放行。3.1.1.6 访客管理系统3.1.1.6.1 系统概述系统主要用于访客的信息登记、操作记录与权限管理。访客来访，需要对访客信息做登记处理，为访客指定接待人员、授予访客门禁点/电梯/出入口的通行权限、对访客在来访期间所做的操作进行记录，并提供访客预约、访客自助服务等功能，主要是为了对来访访客的信息做统一的管理，以便后期进行统计或136、查询。综合管理平台通过将访客管理子系统、入侵报警子系统以及智能分析系统整合，提升了系统安全级别，减轻了管理人员的负担，弥补了一般访客管理子系统的漏洞，从而加强了访客管理子系统的安全防范能力。访客管理子系统由访客管理一体机、身份证扫描仪等设备组成，配合抓拍摄像机、智能高清摄像机以及智能分析服务器，可以全面对访客身份信息进行确认。通过这样的系统架构以及智能设备的引入，访客管理子系统将一般访客管理系统的被动事后查询转为了主动检测、防御，做到了真正的智能化、人性化，并能根据具体情况进行旧系统的兼容、扩容。3.1.1.6.2 系统拓扑图35. 3.131访客管理系统架构图3.1.1.6.3 系统功能系统137、主要服务对象为外来到访人员，通过系统实现对其来访及出入进行管制，主要有以下三种管制方式：1）访客可以通过学校的网站进行预先登记（来访人资料、手机号码；被访人姓名、工作单位或楼层房间号），当预约经被访人确认通过，系统会发送一密码到来访人手机，来访人到访客机输入密码再扫描证件，信息合法系统将分配好的“权限组”授予卡片，并吐卡。2）访客通过电话直接与被访人预约，被访人通过该预约只需登陆访客网站填写来访人信息（手机号码必填）确认，系统会发送一密码到来访人手机，来访人到访客机输入密码再扫描证件，信息合法系统将分配好的“权限组”授予卡片，并吐卡。3）没有提前预约的访客需先到门卫处进行信息登记。由安保人员联138、系被访人，经被访人确认，安保人员通过扫描终端对到访人员所持身份证件进行登记，信息合法将分配好的“权限组”授予卡片，交予来访人。访客管理系统主要实现以下功能：1）当访客提前预约来访时，系统可替代安保人员完成入门登记工作，高效准确的记录、存储来访人的相关信息，做到人员、证件二者统一，便于异常情况发生后查询。2）通过证件扫描仪扫描来访者身份证、护照、驾驶证等证件，实现证件自动识别，自动录入来访者资料。可选择增加二代身份证的验证机进行身份证信息读取。3）可发放授权访客卡，访客卡采用IC卡，可以自由设定访问权限有效时间和最长实效时间。4）可以为访客管理系统的用户分配权限，权限信息包括：预约权限、发卡权限139、回收卡权限、修改访客资料权限、访客信息查询权限等；5）可以提供详细的来访者信息记录和报表，记录信息包括：来访者资料、被访者姓名、进出时间等；6）系统能记录发生的报警事件信息，报警事件信息包括：访客卡到期未回收、卡片过期、访客黑名单等7）支持访客在访客机登记时拍照发卡功能。3.1.2 网络传输构建3.1.2.1 有线技术接入3.1.2.1.1 点对点裸光纤裸光纤专线（P2P）光纤连接即采用点对点裸光纤方式连接两端，这样的组网方式提供了纯粹物理层的链路连接，在接入品质及安全性方面拥有巨大优势。在传输速率上，裸光纤方式不限速率，只要两端设备支持，理论上传输的速率是没有上限的（常用带宽速率如100M140、bps/1000Mbps/10Gbps），也可以通过租用或使用自建光缆里面的纤芯来配置自己的业务，传输相应的业务数据。基于点对点裸光纤方式（P2P）组建的以太网络，网络的覆盖范围取决于光纤两端的光收发设备（即光模块、光纤收发器），根据光缆类型、中心波长、传输带宽的不同进行选择，光纤两端的传输距离在275m100km不等。裸光纤组网通过光纤收发器连接前端感知设备和网络接入交换机，形成星型网络拓扑结构。图36. 3.132裸光纤专线接入示意图3.1.2.1.2 无源光网络（1）接入说明PON（无源光网络）作为一种新型的光纤接入网技术，它采用点到多点结构、无源光纤传输，在以太网之上提供多种业务。它在141、物理层采用了PON技术，在链路层使用以太网协议，利用PON的拓扑结构实现了以太网的接入。目前在现网中广泛应用的PON技术包括EPON和GPON 2种主流技术。在传输速率上，EPON技术上下行均为1.25Gb/s，GPON技术下行2.5Gb/s，上行1.25Gb/s。PON传输距离为0km20km。PON接入网方式主要有：环型、树型和总线型。因此，PON接入方式应用广泛，尤其适用于接入信息点很分散的场合，可实现一根主干光纤满足所有信息点的接入。（2）组网拓扑1）环型图37. 3.133PON环型组网示意图PON环网常采用双OLT方式来组成环网，OLT可以部署在一个端点或拓扑结构的两端。最大优势是142、实现全程光纤冗余，断网保护收敛时间快速。2）树型 图38. 3.134PON树型组网示意图PON树型最为常用的拓扑结构，可与现有以太网络无缝接入，OLT设备自身具备PON接口和以太网接口，在链路层上使用标准的以太网协议。需要注意的是，上行的频宽是所有的ONU一起共享，因此在规划前端点位时候要考虑好每一条PON主干光缆线路上是否能够满足所有节点的带宽需求。另外，鉴于光路衰减方面的考虑，树型结构建议不超过三级。3）总线型图39. 3.135PON总线型组网示意图PON总线型网络结构的光纤链路是在一条主要干线，适用于对接入网络可靠性要求不高的场景中使用。3.1.2.2 无线技术接入3.1.2.2.1143、 WLAN技术（1）接入说明无线局域网（WLAN）通常使用2.4G或5G频段，无线协议有IEEE802.11a、802.11b、802.11g、802.11n和802.11ac。802.11n理论上可达600Mbps，业界主流为300Mbps，可工作在2.4GHz和5GHz两个频段。802.11ac可达860Mbps，工作在5GHz频段。除常见的Wi-Fi方式外，无线方式在视频监控系统中有两类主要的应用，一是用于工地、电梯、公交等特定场所边缘节点设备的无线接入；二是通过无线网桥提供的室外远距离无线传输方案，常见应用场景如：已建项目的后续扩展，不需要再增设管道、链路；有线资源比较匮乏地区（或部署144、有线资源成本较高）（如偏远山区、农村地区、森林防火等）边缘节点设备的接入等。对于上述场景，无线网桥的传输方案优势在于：1）节省工期：使用有线的方式会涉及到挖地、布设光纤、恢复道路等过程，而使用网桥的方式无需这些施工，可以和前端设备一起施工。2）降低成本：有线的方式会涉及到大量的人工施工成本、运营商链路租用成本、材料成本等，而无线网桥方式相比较而言，只需较少的人工与设备成本，能够节省大量投资，还可以把减少的资金转化到增加前端设备上来。3）扩展性强：有线方式如果要新建点位需要重新布线，而网桥则不需要，只要在合理的位置（如监控杆上）增加无线网桥设备即可。（1）组网拓扑示意1）点对点图40. 3.13145、6无线网桥点对点方式此种组网方式由一对无线网桥完成某一点位的边缘节点设备视频、图片等信息的上传。如上图所示，无线网桥1在边缘节点接入网络一侧（如有线光纤接入点），无线网桥2位于节点设备侧，连接至前端工业接入交换机（由工业接入交换机连接多个边缘节点设备）。传输距离根据设备选型的不同，可以实现1km20km的数据传输。典型场景如个别点位无有线链路资源、点位侧与有线接入点侧无遮挡物或遮挡不严重等。2）点对多点图41. 3.137无线网桥点对多点方式此种组网方式由一个“中心端”网桥和若干个“客户端”网桥完成多个点位的边缘节点设备视频、图片等信息的上传。如上图所示，“中心端”无线网桥1在边缘节点接入网络146、一侧，“客户端”无线网桥2、无线网桥3位于节点设备侧，连接至前端工业接入交换机。常见的传输距离为3km5km。典型场景如平安乡村、十字路口等。3）中继图42. 3.138无线网桥中继方式当需要避开遮挡物、障碍物或者需要扩展传输距离时，可以考虑采用无线网桥中继方式。此种组网方式由两对网桥组成基本结构，其中每对网桥中都有一个作为中继设备，两个用作中继的网桥之间使用有线连接起来，以完成边缘节点设备视频、图片等信息的中继传输。如上图所示，无线网桥1b与网桥2b通过有线连接作为中继节点，分别与无线网桥1a、2a构成“点对点”传输，从而实现绕过建筑物传输边缘节点设备的视频、图片等信息的目的。3.1.2.3147、 移动通信技术（1）接入说明接入资源采用无线移动通信网络，结合实际场景选择第三代移动通信技术（3G）或第四代移动通信技术（4G）进行数据传输。适用于移动端的接入资源，与平台端网络相连，上传数据到平台或使用平台的业务应用。典型应用场景：互联网公共区域移动视频资源到社会资源整合平台之间的网络连接使用此方式。（2）组网拓扑示意图43. 3.139移动通信连接示意图3.1.2.4 微波通信技术（1）接入说明微波通信（Microwave Communication）是使用波长在1毫米至1米之间的电磁波微波进行的通信。该波长段电磁波所对应的频率范围是300 MHz（0.3 GHz）300 GHz。微波通信148、是直接使用微波作为介质进行的通信，不需要固体介质。由于微波的频率极高，波长又很短，其在空中的传播特性与光波相近，也就是直线前进，遇到阻挡就被反射或被阻断，因此微波通信的主要方式是视距通信，超过视距以后需要中继转发。一般说来，由于地球曲面的影响以及空间传输的损耗，每隔50公里左右，就需要设置中继站，将电波放大转而延伸。这种通信方式，也称为微波中继通信或称微波接力通信。长距离微波通信干线可以经过几十次中继而传至数千公里仍可保持很高的通信质量。通过使用微波系统的相关设备，可以应用在恶劣环境下进行视频和数据的传输。典型应用场景：偏远山区远程科技法庭可以考虑使用此方式。（2）组网拓扑示意图44. 3.1149、40微波接入连接示意图3.1.2.5 卫星通信（1）接入说明卫星通信：利用人造地球卫星作为中继站来转发无线电波，从而实现两个或多个地球站之间的通信。一般应用在较为偏远地区或恶劣环境下进行视频和数据的传输。典型应用场景：应急救灾、军事通讯等。（2）组网拓扑示意图45. 3.141卫星接入连接示意图3.1.2.6 LPWAN（1）接入说明LPWAN（Low Power Wide Area Network），全称为低功耗广域网。目前LPWAN领域的主流技术有LoRa、NB-IoT。一般传输距离为520km，传输速率一般小于100kbps。LoRa（Long Range）是一种新型的基于1GHz以下频150、率的超长距离低功耗的数据传输技术（物理层调制技术）。LoRa产业链发展较成熟，韩国SK电信已部署LoRa全国覆盖性网络，法国、比利时、荷兰等电信公司也进行LoRa部署，同时在国内外表计行业LoRa技术也已成功商用多年。LoRa基站具有部署成本低、部署难度低等特点，用户自建基站可行性高的特点。NB-IoT技术目前处于试商用阶段，华为联合3大电信运营商，在国内多个区域进行了试点。 NB-IoT技术主要用于取代现有的GPRS技术，其仍然需使用运营商SIM卡进行费用收取。LoRa适用于行业项目型（区域内集中分布较多的终端）的区域性的LPWAN网络的灵活部署。当然也可扩展为城市级、全国性的网络，但其对于151、网络管理提出了更高的要求。NB-IoT适用于消费类终端、区域分布分散的行业应用终端。同时NB-IoT信号的覆盖范围依赖于运营商的基站建设范围，同时三大运营商建设的基站无法通用，需根据所在区域的NB-IoT实际信号覆盖情况进行选择。典型应用场景：基于LoRaWAN城市能源物联网系统、基于LoRa的摄录一体机运维数据采集系统、基于摄像机的LoRa传感数据采集系统。（2）组网拓扑示意图46. 3.142LPWAN连接示意图3.1.2.7 数据中心网络方案设计传统数据中心出于对可靠性的强烈需求，通常会采用冗余设备、冗余链路来保障业务不会因为单点、单链路故障而中断，而二层网络的核心问题就是冗余设备与链路152、带来的环路问题和环路产生的广播风暴，传统数据中心用来规避二层环路的最主要的技术就是VLAN和STP。但通过这种方式所构建的二层网络的规模受限于虚拟化系统的性能，并不能实现无限制扩展。同时由于采用这种方案，二层子网数量仍然不能突破4k的限制。并且当前这些协议往往都是厂家私有的，因此只能使用同一厂家的设备来组网。云数据中心中，一台物理服务器虚拟化成多台逻辑服务器（VM），每个 VM 都可以独立运行，拥有自己独立的MAC地址和IP地址，它们通过服务器内部的虚拟交换机（vSwitch）与外部实体网络连接。除了服务器规模变大了以后相应设备表项受影响，运维管理的范围下移到服务器内部、拓扑需要包含虚拟网络部153、分以外，服务器虚拟化之后，带来了一项伴生的技术，那就是虚拟机动态迁移。虚拟机动态迁移，就是在保证虚拟机上服务正常运行的同时，将一个虚拟机系统从一个物理服务器移动到另一个物理服务器的过程。而要实现虚机迁移业务不中断，则需要保证虚机迁移前后IP地址保持不变，而且虚拟机的运行状态也必须保持原状（例如TCP会话状态）。这就要求虚拟机的动态迁移只能在同一个二层域中进行，而不能跨二层域迁移。因此，云数据中心需要大二层网络。大二层的需求也不仅仅只是为了满足云数据中心虚机迁移的场景，还有很多场景，同样需要数据中心满足大二层组网：一些应用的功能组件间通信需满足在同一个二层域，例如云平台控制节点、计算节点之间通过154、相应的管理VLAN二层互通；某些关键业务出于可靠性的考虑，需要承载业务的服务器/虚拟机的HA方案跨越物理机架甚至物理机房，也需要一个大二层网络环境。可见，云数据中心环境，用户对数据中心的诉求不仅仅满足于高速的转发、高可靠的业务保障，还追求计算、存储、网络资源效率的最大化利用，能够随业务而动态调整；大二层的网络环境则是这种数据中心资源动态调整的情况下，业务不受影响的基础。基于上述场景和云数据中心的需求描述，建议的网络架构采用“Leaf-Spine+Overlay”的方式。拓扑示意图如下：图47. 3.143云中心Leaf-Spine架构示意图（1）架构说明整体采用Leaf-Spine架构为无阻塞155、传输提供拓扑基础，同时配合Overlay（如VXLAN）技术实现大二层的需求（如高可靠性、可扩展性、无阻塞、二层互通、虚拟机迁移等）。云中心核心交换机作为“Spine交换机”，接入交换机作为“Leaf交换机”，Leaf交换机与Spine交换机均是Full-Mesh连接。两台Spine规划为云中心的核心交换区，其中一台Leaf连接安全防护设备规划为云中心外网接入区，一台Leaf连接联网路由设备，规划为云中心联网区。拓扑中关于服务器的连接给出了两种方式，具体如下：1)方式一服务器通过单网卡上连至Leaf交换机，与其他服务器之间可以通过Leaf与Spine之间形成的多条等价路径进行通信和业务应用。2156、)方式二服务器通过多网卡上连至两台Leaf交换机，两台Leaf交换机可以通过跨设备链路聚合技术与服务器互联，以提供冗余网关的功能。基于两种方式的特点、各功能区对网络性能的要求及建设成本等方面的考虑，建议“可视化显示区”和“运维服务区”可采用方式一；“数据中心区”中对可靠性要求一般的应用服务器、平台的接入可采用方式一，与大数据相关的业务应用可采用方式二。（2）技术实现1)Leaf-Spine相对于传统的三层架构，Leaf-Spine架构只有两层结构，实现了层次的扁平化，Leaf负责所有的接入，Spine负责在Leaf间进行高速转发，网络中任意两个服务器都是Leaf-Spine-Leaf三跳可达的157、。Leaf和Spine间是Full-Mesh的，即两个Leaf间可以通过任意一个Spine进行中继，Leaf通过等价多路径可以将不同的流量分散到不同的Spine上进行负责均衡，如果是一个Spine出现故障，那么原来经过这个Spine转发的流量可以迅速地切换到其他Spine上。如果接入端口不够用，就直接在Leaf层新接交换机；如果Leaf间带宽不够用，就直接在Spine层新接交换机。这样不仅降低了系统的构建成本，还极大提高了网络的可扩展性。2)Overlay由于传统技术解决云数据中心大二层网络需求有各种各样的缺点，应对这些挑战比较理想的方案是在传统单层网络基础上叠加一层逻辑网络（Overlay网158、络），实现的技术称之为Overlay技术。3)VXLANOverlay网络包括物理基础层（Underlay）和逻辑叠加层（Overlay）两个层次，物理基础层可以使用传统组网技术部署只要网络上任意两点路由可达即可；逻辑叠加层则需满足大二层及动态化要求。实现Overlay网络的技术多种多样，以VXLAN协议当前在数据中心网络的应用程度最广。VXLAN 是一种基于IP-IP的隧道封装技术，在原始报文的基础上添加 TCP/IP二层至四层头部信息，外层二层信息转发过程中逐跳修改封装，外层三层信息作为隧道标识只在隧道端点封装/解封装，外层四层UDP信息包括一组扩展为24Bits达16M的子网 ID，用于159、支持云数据中心内的海量租户。报文添加VXLAN封装后，VXLAN头部是标准的TCP/IP封装，因此传统IP技术的操作、管理与维护工具、运维理念，设备兼容性等方面均有非常好的表现，如果将VXLAN网络边缘延伸到服务器内部的vSwitch虚拟交换机，那么数据中心已有的大部分网络设备都可以重复利用，降低数据中心的部署成本，因此逐渐成为Overlay网络的主流技术得到众多厂商支持。3.1.2.8 网络传输质量联网系统IP网络的传输质量（如传输时延、包丢失率、包误差率、虚假包率等）应符合如下要求： (1)网络时延上限值为 400ms；(2)时延抖动上限值为 50ms；(3)丢包率上限值为110-3；(4160、)包误差率上限值为110-4。3.1.3 机房构建机房及配套工程的设计与建设应遵循技术先进、整体规划、布局合理、经济 适用、安全可靠、质量优良、降低能耗的原则，其目的是为了更好地保证机房的 溫度、温度、洁净度、照度、防静电、防干扰、防栠动、防雷电、及时监控等， 能充分满足计算机设备的安全可靠地运行，延长计算机系统使用寿命的要求，同时又要给系统管理员创造一个舒适、典雅的环境。机房的建设实质是电子环境工程，其根本任务是：保证计算机设备的运行提供安全可靠的运行环境。延长计算机设备的使用寿命。从运行环境上保证设备的 可靠，并对敌意操作提供监视手段，是机房建设的关键。为高性能的计算机系统提供安全、稳定、161、可靠的运行环境，是机房建设的基本点。本系统建设服务器等硬件设备将放置在东昌府区中心机房，该机房目前承担 东昌府区数字乡村一体化平台的运行。另外还整合了多个数字乡村信息化系统、硬件设备集中管理，本系统建设将对机房进行集中建设。3.1.3.1 机房建设内容（1）机房环境建设（装修工程）（2）电气建设（机房供配电、UPS、照明系统等）（3）通风建设（空调、新风系统）（4）机房综合布线建设（5）机房设备监控报警系统建设（机房视频监控系统、门禁系统、市电监控、UPS 监控）（6）机房防雷接地保护系统建设（7）机房消防系统建设（8）漏水报警系统改造建设图48. 3.144机房建设示意图3.1.3.2 机房162、建设标准包含要素有：建筑 装修、供电系统、接地防雷系统、空调系统、照明系统、消防报警系统、安防系统、综合布线与网络系统等。3.1.3.2.1 建筑装修机房必须具备防尘、防潮、抗静电、阻燃、绝缘、隔热、降噪音的物理环境； 机房功能区域分隔要清晰明了、便于识别和维护。（1）地板地板采用全钢抗磨防火抗静电活动地板、地面做防尘处理并铺设保温材料，保证机房的洁净度，防止静压箱内因温度差过大而结露。（2）吊顶采用铝合金微孔板吊顶。铝合金微孔板吊顶上部的原顶面、梁、墙面、柱面 等均刷防尘漆作防尘外理，保证机房的洁净度。吊顶板上的微孔可作为机房专用空调的回风口使用，微孔板内 均附一张同等规格的吸音纸，既可减少163、噪音又可过滤尘埃。（3）墙面 主机房区室内四周墙面，全部采用轻钢龙骨做骨架，中密度板做基层，使用整张优质奶白双面铝塑板饰面，骨架内可走管穿线。（4）隔断主机房区均采用铝塑板板边框浮法玻璃隔断， 无框地弹玻璃门与之配套。（5）门窗结构机房主入口处安装外开式钢制防盗门，配电 室使用玻璃地弹门；为达到防尘 、防电磁干扰的目的，机房区窗户安装双层密封窗或用铝塑板密封。（6）电磁屏蔽选用金屈材质的天棚、地板及墙面装饰材料，使用多股B V R6塑铜线将棚、墙、地相连接，构成一个等电位的六面体，可达到初级屏蔽的效应，能使电磁辐射场强衰减30dB以上。3.1.3.2.2 供电系统计算机机房提供电能质量的好坏，164、将直接影响计算机系统正常、可靠的运行， 也影响机房内其它附屈设施的正常工作，同时机房对接地、雷电防护、机房屏蔽等均有特定要求。（1）供电系统采用双回路供电方式，一路为机房区UPS供电，一路为整个机房内空调、新风、照明、维修插座等非计算机设备供电。图49. 3.145双路供电系统示意图 （2）照明系统正常照明：与大楼的照明系统分开的独立照明系统，主机房区照度设计大于500Lx,辅助机房区照度设计大于450Lx。事故照明：机房内的事故照明系统自成一体，它仅作为市电停电及紧急事故情况时，工作人员安全下电和安全撤离使用。3.1.3.2.3 接地系统计算机系统能否正常工作，除了本身的软硬件条件外，还有外165、部工作环境， 主要是影响该系统正常工作的外部及内部过电压，电子信息设备常因元件被击穿或烧毁而停止工作。机房包含四种接地方式： 交流工作接地、安全工作接地、直流工作接地、防雷接地。图50. 3.146接地系统示意图（1）防雷方式外部防雷系统及地网机房接地电阻不大于1 欧姆供电系统防雷：在主机房内的市电配电柜加装第二级避雷保护，保护机房内UPS、空调、新风、照明等用电设备。对主机房内的重要设备如小型机等，加装电源插座避雷保护。通信网络防雷系统：与电源防雷一样，通讯网络的防雷主要采用通讯避雷器防雷。通常根据通讯线路的类型、通讯频带、线路电平等选择通讯避雷器，将通讯避雷器串联在通讯线路上。3.1.3.166、2.4 机房的空调通过该系统保持机房内相对稳定的温度和湿度，使机房内的各类设备保持良 好的运行环境，确保系统可靠、稳定运行。（B级机房空调系统要求：全年温度， 1825；相对湿度，35 65%；温度变化率，1/II；并不得结露）。一般的民用空调不能满足该要求，而精密空调却能满足所有要求：（1）温度控制计算机的散热一般比办公室高出 610倍，其最佳运行温度22土1,一般的民用空调机都难以负荷其高热能。（2）湿度控制过高的湿度会使空气中的水分在计算机内凝结，而过低的湿度会产生静电作 用，所以过高或过低的湿度同样会对计算机形成破坏。一般的空调都忽略对湿度控制或控制不够精密。（3）风量计算机对于风量的167、要求比一般空调高很多，通常要求每一冷吨制冷剂配有8501000m/ h的风量 。（4）负荷计算负荷计算需考虑的因素：设备的冷负荷、照明的冷负荷、外窗的辐射热和窗体传热的冷负荷、外墙和屋顶的传热冷负荷、人体的冷负荷及湿负荷。图51. 3.147新风系统示意图3.1.3.2.5 新风系统机房的密闭性较高，如果其中的空气不进行更换，co2等气体不断累积，很容易使工作人员疲劳困乏，工作效率随即下降，而且室内空气长时间不置换也容易造成军团病，这就是近十多年来国际空调界最关注的课题之一。新风系统的 引入使机房内形成空气正压，可防止外部不洁气体的进入，以保持机房内的洁净度。电子计算机机房设计规范中对新风系统168、的计算方法为：（1）室内总送风量的5%；（2）按工作人员每人40m/ h；（3）维待室内正压所需风量； （4）以上三项中取最大值。新风机从外界采集到的新鲜空气，经新风机初效及亚高效两级过滤后，送给 专用空调，并经专用空调送至各工作区，保证机房区内能补充到足够的新鲜空气。机房精密空调和新风机结合，还能使机房内形成一个正压力，使机房内的一部分富裕的空气通过门缝流向外界，阻止未经过滤的空气进入主机房区，保证主机房区的洁净度。3.1.3.2.6 漏水报警系统在专用空调的周围及空调循环水管周围布置测漏水感应点，当有漏水时，感应点方便传给控制器报警信号，告知机房工作管理人员，以便及时采取措施，并且在沿空调169、进回水管路及空调周围设立防水堰，可有效防止意外漏水，进入其它区域。3.1.3.2.7 机房综合布线系统综合布线是开放式结构，要能支持电话、文字、图像和视频等各种应用，并能够满足所支持的数据系统的传输速率要求。布线系统中所有的电缆、光缆、信息模块、接插件、配线架、机柜等在其被安装的场所均要容易被识别，线缆布 设整齐，布线中的每根电缆、光缆、信息模块、配线架和端点要指定统一的标识符， 电缆在两端要有标注；保证维修方便、操作灵活。3.1.3.2.8 机房监控系统为集成机房所有智能系统，达到统一集中监控和管理的目的，设计机房集中监控系统，该系统可以实现对供配电系统、UPS系统、空调系统、漏水检测以及温170、湿度的实时监控及故障报警功能。图52. 3.148机房监控系统示意图3.1.3.2.9 机房消防系统机房消防工程气体灭火、联动控制、手、自动报警等，采用七氟丙烷气体灭火既起到灭火的作用又保护了人身安全和昂贵设备不受到损害。3.1.3.2.10 机房KVM系统KVM其实是K+V+M, 是键盘( Keyboard)、显示设备( Video)、鼠标( Mouse) 的简称，又称切换器，是将一套或多套KVM设备之间进行组合，在多服务器多操作系统间进行切换，实现用户操作单键盘、鼠标、显示设备操控多部服务器设备，减少复杂性并能够提高IT基础设施管理的效率和可靠性，确保各种设施全 天候可用。图53. 3.1171、49机房KVM系统示意图3.1.3.2.11 不间断电源1UPS建设概述供电问题对于计算机工作的影响很大，因此随着计算机和网络应用的日益重要和广泛，安全可靠的电源已是网络设计和管理人员不得不认真面对的重要问题。“需要是社会发展的第一推动力”，在这种背景下，UPS应运而生，并伴随电力电子技术的发展，不断推陈出新。在传统UPS产品中，一直存在着单台UPS容易出现单点故障的问题，为保障供电的稳定，用户唯一的安全保障措施是采用“11”、“N1”或“2N双总线”的安全防范格局，该措施存在较大的经济浪费。理论上每台单机UPS最大带载量小于50%，实际使用中，通常每台单机带载仅为20%30%，导致实际使用效172、率很低，造成不必要的能源浪费。模块化UPS的出现，在合理配置适合负载所需功率和保证一定冗余度情况下，既满足了系统可靠性的要求，又可以提高系统工作效率，具有明显的节能效果，因此在体系结构上采用模块化成为当前UPS技术发展的主要趋势。图54. 3.150UPS系统架构示意图1模块化UPS技术方案模块化UPS目前比较有代表性的技术结构有两类：功率模块化和分布式并行结构。（1）功率模块化（CP）功率模块化机架式UPS由机架加功率模块构成，功率模块中包括传统UPS的整流、滤波、充电、逆变器等部分，但静态旁路与系统的部分监控和显示共用一个机架。各模块独立控制并联运行，机柜上部的显示控制模块仅作为用户开关U173、PS主机和进行网络化监控平台。图55. 3.151功率模块化UPS系统功率模块化UPS有一个控制所有功率模块的操作面板，所有功率模块都没有自主能力，运行的参数全靠操作面板中的中央处理器（CPU）来控制，为了消除该单点故障，故采用了两个CPU，实现了冗余。当一个CPU出现故障时，整个UPS系统中功率模块可由另外一个完好的CPU控制，依然继续运行。NX个功率模块如图排列，在功率模块的配置上也存在冗余，NX个模块中，主用功率模块N个，其余X个为备用功率模块。所有的功率模块都共用一个静态旁路。UPS设备制造商将这些用作冗余系统，但只在一定程度上是正确的，因为操作面板、电池总线及静态旁路都没采用冗余。因174、此，如果这些组件中的一个发生故障的话，整体UPS系统的功能就会削弱。在某种情形下，整个UPS系统甚至会完全瘫痪，例如静态旁路出故障的时候。（2）分布式并行结构（DPA）分布式并行结构UPS也称为完全模块化机架式UPS。分布式并行结构UPS由机架加单体模块构成，每个单体模块内都装有整个UPS电源与控制电路，包括整流器、逆变器、静态旁路开关及附属的控制电路、CPU主控板，每个UPS模块均有独立的管理显示屏。分布式并行结构UPS可以按照系统配置电池组，也可以每个模块单独配置电池组。图56. 3.152分布式并行结构UPS系统分布式并行结构UPS在功率模块化UPS基础上有了很大的改善。每一个功率模块都175、含有操作面板，也就都含有CPU，剔除了控制管理方面的单点故障；每个模块均可以单独使用不同的电池组，体现了模块UPS扩容等方面的灵活性；最大的亮点则在于静态旁路的分化，每个功率模块中都含有静态旁路。这也就意味着这种结构的UPS对系统所有的组件都提供了冗余，因此它比功率模块化UPS具有更高的冗余性。3.1.3.2.12 机房其他要求（1）机房承重：设备间楼板的荷载按工艺提供的设备平面布置图的实际设备荷载进行设计和加固；（2）其它要求：机器设备的四周应留有足够的散热空间，避免阳光直射。3.1.4 计算存储资源池设计计算存储资源池是承载各类应用软件和管理软件的基础，是应用能够正常运行的基础保障。云计算176、基础设施主要包括计算基础设施、存储基础设施以及网络基础设施三大部分。3.1.4.1 平台架构计算存储资源池通过云管理平台实行对本网内计算、存储及网络资源的集中管理和调度，为相关系统按需提供计算、存储及网络服务。图57. 3.153云计算基础设施架构（1）物理设备层作为IaaS层的基础硬件支撑，主要包括计算设备、存储设备、网络设备。其中，计算设备包括 X86 计算设备及嵌入式GPU计算设备，X86计算设备包括CPU物理集群（承载IO密集及延迟要求高的数据库、大数据等关键业务）、虚拟化集群（承载用户业务应用系统）及插卡式GPU集群（承载智能分析任务处理）；嵌入式GPU计算设备包括视频结构化分析服务177、器、人脸分析服务器、车辆分析服务器等软硬一体的智能分析设备；存储设备包含直流存储设备（云存储、CVR、NVR）及SAN、NAS、对象等存储设备；网络设备主要包括接入网络（服务器到接入设备之间）、前端网络（接入设备到核心设备）、后端网络（服务器到存储设备之间）所使用的交换机、防火墙、路由器等网络设备。（2）资源层采用云计算技术（虚拟化、容器），通过软件定义方式（软件定义计算、软件定义存储、软件定义网络），屏蔽了硬件层自身的差异和复杂度，向上呈现为标准化、可灵活扩展、收缩弹性的虚拟化资源池。1）计算资源池CPU计算资源池提供可弹性伸缩的虚拟机资源和CPU集群资源；GPU计算资源池提供GPU容器、G178、PU虚拟机、GPU集群资源。分别通过容器云平台及虚拟化平台实现资源的容器化和虚拟化。2）存储资源池存储资源池提供流式存储资源及块、文件、对象等存储资源。SAN、NAS、对象存储等设备，通过iSCSI、FC、NAS(NFS/CIFS)、S3等标准协议进行接入，通过上层的存储资源管理组件SAC实现多类型存储资源的统一管理。3）网络资源池网络资源池通过网络虚拟化技术实现资源池化，提供软件定义网络功能，支撑虚拟机的数据转发，为虚拟机分配端口资源、配置IP地址、配置二层互通资源（VLAN、VxLAN），提供分布式虚拟路由、SR-IOV网络直通、物理网络、虚拟化网络与容器网络统一管理功能。（3）管理层管理179、层的统一云管理平台包括云资源中心、云管理中心和云运维中心。云资源中心提供计算、存储、网络等资源统一服务目录，云管理中心和运维中心实现对资源的管理和运维。3.1.4.2 计算资源池计算资源池包括虚拟化集群、物理计算集群以及容器云三种类型。物理计算集群面向IO密集及延迟要求高的业务场景，如DB2、Oracle等数据库、大数据应用，需独占资源；虚拟化集群主要通过虚拟化技术实现计算资源的池化共享和弹性伸缩，适用于用户大多数的业务应用场景；容器云服务主要为AI服务提供统一的承载平台。3.1.4.2.1 虚拟化平台虚拟化平台主要实现硬件资源虚拟化及虚拟资源的集中管理。将服务器物理资源抽象成逻辑资源，让一台180、服务器变成几台相互隔离的虚拟服务器，使 CPU、内存、磁盘、I/O等硬件变成可以动态管理的“资源池”，从而提高资源的利用率，简化系统管理。通过统一接口，对这些虚拟资源及物理资源进行集中管理和调度，降低业务的运行成本，提升基础设施的使用效率。虚拟化平台基于OpenStack架构开发，计算虚拟化采用KVM虚拟化技术。KVM虚拟化技术是云计算领域使用最为广泛、裸金属架构的X86虚拟化技术，该技术实现了CPU、内存、I/O设备等物理资源的统一管理、调度和分配，使一个物理服务器上的各种计算资源可以被虚拟化为单独的虚拟设备，打破传统IT运维中的物理界限，满足上层业务系统采用虚拟机部署的需求。（1）逻辑架构181、虚拟化平台系统架构分为设备层、实现层、资源层、接口层、服务层五层。图58. 3.154虚拟化平台逻辑架构设备层：提供最基础的计算、存储和网络资源。该层是整个系统的基石，为实现层提供虚拟化资源。实现层：是资源的呈现形式，主要是基于KVM实现服务器虚拟化。资源层：包括资源接入层、资源池化层、资源调度层。接入层可以接入计算设备和计算域；池化层提供GPU计算资源池、CPU计算资源池、存储池、网络池资源；调度层负责资源的统一管理和按需调度。接口层：向上提供统一JAVA访问接口、REST API接口；服务层：提供常规云计算基础设施服务，包括计算类服务、存储类服务和网络服务。1功能设计（1）虚拟机生命周期管182、理虚拟机支持多种操作方式，用户可以根据业务负载灵活调整虚拟机状态。虚拟机操作方式包括创建、删除、启动、关闭、重启、查询、修改、重建虚拟机等操作，且支持软硬方式关闭虚拟机。具体流程如下：虚拟化平台接受用户创建虚拟机请求，依据请求中定义的虚拟机规格（vCPU、内存大小、硬盘容量）、镜像要求、网络要求等，选择合适的物理资源创建虚拟机，并在虚拟机完成创建之后，查询虚拟机运行状态和属性。使用虚拟机过程中，用户可停止、重启、甚至删除自己的虚拟机。（2）虚拟机镜像模板管理提供镜像管理功能，完成镜像的上传、下载、删除、查看镜像等操作，管理创建虚拟机所使用的各种镜像。提供虚拟机模板管理功能，可以自定义不同规格的183、虚拟机模板，使用模板快速完成相同规格虚拟机的批量创建，快速提供虚拟机。（3）虚拟机热迁移虚拟机热迁移指在同一共享存储的主机之间自由迁移虚拟机。在虚拟机迁移过程中，用户业务不会有任何中断。可避免因服务器维护造成的业务中断；通过虚拟机在主机间的迁移实现集群内各主机业务的负载均衡。（4）虚拟机HA虚拟机高可用HA（High Availability）是指当虚拟机所在的物理服务器故障（如异常宕机、断电等）后，虚拟机可自动在集群内的其他物理服务器上启动运行，保证虚拟机能够快速恢复，服务器故障对业务的影响降低到最小。（5）虚拟机GPU直通GPU直通将物理服务器上的GPU（Graphic Processin184、g Unit）直接关联给特定的虚拟机，来提升虚拟机的图形视频处理能力，以满足用户对于图形视频等高性能图形处理能力需求。当第三方算法需要运行在GPU虚拟机上时，可以通过GPU直通的方式将GPU卡挂载至相应的虚拟机，提供给第三方算法厂家进行使用。（6）分布式资源调度DRS分布式资源调度（DRS，Distributed Resource Scheduler）实时对资源池的负载进行动态监控，并根据业务需要与预定义规则，在多台虚拟机之间智能分配可用资源。当虚拟机负载增大时，DRS通过在资源池中的物理服务器之间重新分发虚拟机来自动分配额外的资源，实现资源池中的物理服务器之间虚拟机的均衡分布。（7）分布式电185、源管理DPM可以根据不同的负载进行智能调度，达到系统各种资源的负载均衡，在保证整个系统高可靠性、高可用性和良好的用户体验的同时，有效提高了数据中心资源的利用率。（8）虚拟机快照管理为虚拟机创建快照，保存虚拟机设置和虚拟机磁盘的数据，用于虚拟机数据的还原和恢复。如果创建内存快照，还可以保存和恢复虚拟机的内存状况。创建快照时，当前磁盘被置为只读，系统自动在磁盘所在数据存储中创建增量磁盘，后续对该磁盘数据的编辑将保存在增量磁盘中，即增量磁盘表示磁盘当前状况和上次执行快照时的状况之间的差异。对该磁盘再次创建快照时，原磁盘和当前增量磁盘均被置为只读，系统会在数据存储中再创建一个增量磁盘。（9）视频组件弹186、性伸缩视频组件弹性伸缩（Auto Scaling）将虚拟机的弹性伸缩和应用组件的弹性伸缩进行对接，提供应用级的弹性伸缩能力。可根据用户的业务需求和预设策略，自动调整其弹性计算资源的服务。使虚拟机数量可自动随业务负载增长而增加，随业务负载降低而减少，保证业务平稳健康运行。降低人为反复调整资源以应对业务变化和高峰压力的工作量，节约资源使用，减少故障和人力成本。弹性伸缩服务可根据监控数据或定时任务触发弹性伸缩的调度，包括：基于监控数据或基于定时任务支持对弹性伸缩组配置伸缩任务，监控弹性伸缩事件。支持对业务组件进行弹性伸缩编排，通过服务编排，实现服务的弹性伸缩。在突发事件发生时，通过视频组件弹性伸缩功187、能短时间内可自动完成虚拟机资源的自动扩展及组件的快速部署，提升视频服务可靠性。（10）安全提供软件定义防火墙、安全组、租户隔离多种安全措施。云防火墙为虚拟化平台提供全方位的网络安全保护。用户根据自己的业务需要，配置相应的防火墙策略和规则，按需阻断网络攻击，提升产品整体网络安全能力。用户可以自定义多个不同策略的云防火墙，为不同业务分组的资源提供不同的访问控制策略。（11）智能运维1）监控管理虚拟化平台支持对物理资源、虚拟资源等进行统一监控。包括宿主机、虚拟机和存储。宿主机主要监控指标包括宿主机状态、CPU使用率、CPU负载、内存使用情况、磁盘使用情况、关键服务进程监控等。支持对云平台数据库、消息188、队列的监控，保证云平台关键服务运行正常，可提供可持续的服务。虚拟机资源监控指标包括虚拟机状态、CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率、网络带宽等。支持存储Ceph、IPSAN、本地存储和Glusterfs集群的状态监控并在状态异常时发出告警。2）告警管理告警管理可以在物理资源、宿主机、虚拟机等资源发生故障时，发出告警信息，提示管理员及时处理。平台提供告警策略配置功能，针对不同的资源设置不同的策略，主要的参数有资源使用阈值设定、告警持续时间设定、告警等级设置、告警方式设置。通过参数设置好告警策略后，可以对平台中的资源进行监控和故障检查，发现故障后上报，并通过短信或邮件方式通知到管理员。通过订阅重要189、告警，管理员可在无人值守的情况下，仍然可以掌握整改云平台的运行状况。宿主机告警配置项：CPU使用率、CPU负载、IO等待、内存使用率、异常关机、数据库健康度、消息队列健康度、磁盘使用率、虚拟机存储使用率、镜像存储使用率。虚拟机告警配置项：CPU使用率、CPU负载、IO等待、内存使用率、磁盘使用率。告警事件管理：提供详细的告警事件记录（告警等级、告警源类型、告警描述），可以迅速定位到故障点或将要出现的故障点。3）故障自愈支持宿主机故障的自恢复(宿主机服务异常及高负载宿主机的自动恢复)；支持虚拟机故障的自动恢复(虚拟机负载高的自动恢复)；支持内部集群故障的自动恢复(数据库集群、rabbltmq集群190、及文件系统集群故障后的自动恢复)功能。4）日志管理各个系统产生日志收集、统一展示，提供条件查询功能。主要包括2类日志，操作日志和任务日志。操作日志可追溯用户操作，任务日志可查看任务执行的状态和结果。3.1.4.2.2 容器云平台（1）逻辑架构容器云平台是提供开发、部署、托管的容器应用平台，使智能算法可在插卡式GPU服务器上运行和调度。帮助用户快速、低成本地实现业务创新，缩短应用上市周期。图59. 3.155容器云平台逻辑架构物理资源： 容器云对物理资源进行池化管理，统一分配。物理设备上常见资源CPU、RAM、GPU、USB外设等均在容器云中管理。操作系统： 容器云使用行业通用的Linux操作系191、统，安全性、稳定性均符合企业要求。容器引擎：容器引擎负责将应用程序以容器方式在操作系统上运行，容器引擎屏蔽操作系统的差异，提供内核级的资源隔离能力。应用：容器云可以以容器应用的形式运行在操作系统上，其他应用也以相同方式运行，由容器云对其进行统一管理。容器云是模块化组成的，每个模块都可独立扩展，模块设计图如下：图60. 3.156容器云平台模块设计示意图应用高可用和负载均衡：容器云内置高性能的负载均衡服务，应用程序可以在多个节点运行多个实例，容器云将自动完成其负载均衡。调度管理：调度管理服务实时监控每个节点应用运行状态，可以完成自动故障转移。镜像仓库：容器云提供统一私有仓库服务，可以管理任何符合192、OCI规范的镜像。监控告警：监控告警模块配合监控、日志采集模块将监控所有节点上服务运行情况。共享存储：共享存储为应用在多个节点自由转移提供了保证，容器云支持多种数据存储服务包含iSCSI、NFS、ceph等。1功能设计（1）GPU资源动态调度根据算法对GPU计算资源的需要，按需分配GPU计算资源，创建算法运行空间；当工作节点发生故障或标记为维护状态时，容器云在可用节点上重建容器实例，保证业务连续。（2）资源全面隔离采用容器调度策略，为算法分配合理的配额，对算法的CPU、内存、GPU资源进行隔离，避免算法之间计算资源争用，影响业务运行，以达到计算资源隔离的效果。（3）多维弹性伸缩实现多维度的弹性193、伸缩，既可以实现用于AI计算的GPU资源弹性伸缩，又可以实现基于通用业务的CPU、内存资源弹性伸缩。能够实时监测服务负载情况，支持按照策略增加、减少应用实例，最大限度节约客户资源。（4）集群节点管理容器云平台支持对集群环境中的工作节点进行管理，通过集群节点管理可以对集群进行规模伸缩以及日常维护工作，包括节点添加、删除、维护、web控制台与标签管理等操作。（5）镜像管理 镜像仓库在容器云环境中是必不可缺的一个组件，i容器云平台提供私有镜像仓库组件存储系统镜像以及用户镜像，并提供完善的镜像管理功能。支持镜像的制作、上传、下载及删除等操作。（6）命名空间管理命名空间是对集群资源（CPU、内存、GPU194、）的一个逻辑划分，并对资源的使用进行限制。容器云中所有的应用都定义在命名空间中，支持对命令空间的创建、删除、资源配额修改等操作。（7）应用管理在容器云平台中，应用均以容器的形态运行在集群节点上，容器云平台可对应用进行管理。该功能除了可支持应用的部署、删除、升级、配置修改等操作，还可以对应用实例进行伸缩、查看应用日志等。（8）应用日志应用部署在容器云平台后，平台会定期采集应用日志，并进行结构化存储，提供日志查询。同时，考虑到日志存储比较占用磁盘空间，容器云平台产品提供日志老化组件，按照一定的规则，清理部分日志，降低应用运行一段时间后给磁盘空间带来的压力。（9）监控告警容器云平台支持对集群、节点、195、命名空间以及应用等对象进行多维指标的性能监控。提供基于应用事件和资源阈值的两类告警，实时监控各应用的运行状态和各种资源的使用情况，一旦达到告警条件，即刻触发实时告警，便于管理和维护。3.1.4.2.3 裸金属云计算平台采用PXE、IPMI等裸机管理技术，支持对物理机级别的裸机进行添加、删除、开机、关机、快速部署 windows 和linux操作系统，拥有较为稳定成熟的电源管理和安装部署功能，并且删除时会进行自动清理，有效防止因数据未删除造成的数据泄漏问题。云计算平台通过裸机管理技术实现了对裸机的统一管理和监控，并将裸机资源抽象为一个庞大、统一的裸机资源池提供给用户进行物理服务器的创建。云计算平196、台能够提供对逻辑的监控，除监控主机名称、配置、型号、IP地址、状态、虚拟化类型等基本信息之外，还能够监控以下指标：（1）该服务器上运行虚拟机的数量及状态。（2）CPU占用率。（3）内存占用率。（4）磁盘占用率及I/O。（5）网络流入流出速率。3.1.4.3 存储资源池3.1.4.3.1 逻辑结构存储资源池可以为上层业务系统提供流式直存服务、分布式块存储服务、对象存储服务以及文件存储服务。其逻辑架构如下图所示：图61. 3.157存储资源逻辑架构图（1）设备层设备层是云存储最基础、最底层的部分，该层由标准的物理设备组成，支持通用设备。通过设备层的整合为存储系统提供容量基础，为各类应用提供存储容量197、。（2）资源层资源池通过虚拟化计算，将各种存储设备池化，构建存储资源池。该层融合了虚拟化管理、分散策略、资源管理、集群管理、文件元数据管理等多种核心的管理功能。同时，改成还通过分布式EC技术提供灵活的N+M策略对数据内容进行高安全级别的保障。（3）功能实现层功能实现层主要包含视频存储、图片存储、文件存储、对象存储以及分布式块存能五个主要存储功能。基于视频功能实现了视频录像、下载、回放等基层功能外还包含多项安防应用专用功能。图片、文件等功能同样在存储基础上将应用与存储更优结合，提供丰富的安防应用功能。分布式块存储可以云计算平台提供数据共享存储服务。（4）接口层接口层主要讲功能实现层中丰富的应用功198、能以灵活方式提供给上层服务。接口类型可分为SDK接口、REST协议、iSISC、NFS、CIFS、FTP、S3等，同时还可以根据实际业务类型，开发不同的应用服务接口，提供不同的应用服务。3.1.4.3.2 功能设计1流式直存服务（1）视频存储功能1）录像计划管理关联平台配置好的录像计划，并将录像计划同步到各个存储节点；在新体系架构下，支持实时流录像计划取流。2）录像计划执行根据配置要求确定通道和存储地址，负责将录像数据向下层模块的写入操作。3）视频录像系统可以按照用户制定的计划保存前端设备采集的录像数据，录像类型、录像头由用户指定，存储开启相关的资源。4）移动侦测录像根据设定移动侦测区域自动执199、行相应的录像任务。5）事件录像根据具体事件执行录像任务，优先级高于定时和移动侦测录像。6）视频检索用户可以按监控点编号、录像类型、时间组合、锁定、标注等条件查询录像数据。7）视频回放支持根据监控点编号以及时间段、录像类型对录像数据进行快放、慢放、倒序回放、I帧回放。回放方式可自由切换，如倍数切换、正放、倒放、倍数倒放等。8）视频下载支持根据监控点编号以及时间段对录像数据进行下载。9）视频锁定支持指定的录像片段进行锁定，锁定后的数据不被循环覆盖掉；支持已锁定的录像片段锁定时长到期自动解锁。10）视频备份支持根据监控点编号以及时间段对录像数据进行备份。11）视频补录支持网络异常恢复后从前端SDK中200、补录网络异常期间缺失的录像；支持手动触发从其它存储设备中补录某个时间段的历史视频录像；支持按时间计划从其它存储设备中补录某个时间段的视频录像。12）索引分布式存储云存储关键索引信息利用多副本机制保存至存储节点，消除索引中心管理带来的性能瓶颈和容量等问题，提升单云的管理规模。13）一键巡检提供一键巡检功能，快速检测收集云存储异常信息和日志信息，检测集群运行异常状态，便于问题排查（2）图片存储功能1）图片存储支持图片从卡警服务器等直存云存储。支持图片从抓拍机直存云存储。2）图片预览支持根据URL进行图片预览。支持多种图片压缩方式预览:百分比压缩、大小压缩、宽高压缩。3）即存即取支持SSD极速缓存，201、图片获取速度提升，实现图片即存、即取、即分析的业务需求4）图片下载支持根据URL进行指定图片下载；支持根据监控点编号以及时间段对图片批量下载；图片下载时支持多种图片压缩方式:百分比压缩、大小压缩、宽高压缩。5）图片锁定支持指定URL的图片进行锁定，锁定后的数据不被循环覆盖。支持根据监控点编号以及时间段对图片批量锁定。支持已锁定的图片锁定时长到期自动解锁。3.1.4.3.3 分布式块存储功能通过存储虚拟化技术创建基于本地通用硬件的SAN 存储，提供SCSI、iSCS，FC、RBD等协议，支持虚拟化平台及数据库应用,提供高性能和扩展能力，满足云资源池、共享池、开发测试云及数据库等场景的SAN 存储202、需求。主要功能包括如下几方面：（1）服务开关控制支持SAN服务开关控制。（2）典型存储协议支持支持ISCSI协议，FC协议的通信。（3）LUN资源创建支持副本模式和EC模式创建lun卷；同时，可手动配置资源池和磁盘关联关系以及lun卷和资源池的所属关系；另外，还可同时创建指定数量的lun卷（自动根据命名排序）。（4）LUN管理支持查看当前存在的lun卷信息以及使用状态；支持对空闲lun卷的扩容和删除操作。（5）LUN快照管理支持快照克隆到lun，将打快照时的存储状态克隆到其他LUN上；支持快照回滚，根据快照内容执行回滚操作；同时支持对指定lun进行创建快照。（6）主机创建ISCSI协议下可指定203、主机IP、主机名称、应用类型（包括视频、图像、VDI、数据库等）和chap用户；FC协议下可自动获取并指定可用wwpn（同时支持手动添加），以及设置名称和应用类型（包括视频、图像、VDI、数据库等）。（7）主机管理可获取当前已经创建FC主机信息（包括名称、类型、wwpn等)；可获取当前已经创建ISCSI的主机信息（包括名称、类型、IP、chap用户等）。可对当前空闲ISCSI协议主机的信息（包括应用类型、chap用户、IP地址等）进行变更，并支持批量删除指定的空闲主机；同时，可以对当前空闲FC主机的信息（包括应用类型、wwpn等）进行变更，并支持批量删除指定的空闲主机。（8）用户管理支持CHA204、P的添加，编辑以及删除，并支持与主机绑定。（9）存储端口组创建ISCSI协议下可自动获取当前设备的可用端口IP地址、网口状态等信息；同时，也可选择指定端口创建端口组，为客户端访问存储提供多个路径。FC协议下可自动获取当前设备可用通道等信息；同时可选择指定的通道，提供多个访问端口。（10）存储端口组管理ISCSI协议和FC协议均支持对空闲端口组的IP重新指定和删除操作。（11）映射关系创建ISCSI协议/FC协议支持指定主机端口组和lun卷的映射关系创建，同时支持本地SCSI协议映射。（12）映射关系管理支持对当前存在的ISCSI协议/FC协议/localscsi的映射关系信息查看，并可获取到会205、话详情，查看当前使用状态。同时，支持对当前存在的ISCSI协议/FC协议映射关系进行编辑，修改配置项。另外，还支持ISCSI协议/FC协议/localscsi的页面删除（可批量删除）。（13）多路径io（MPIO）支持仅故障转移模式下的io多路径切换，用于保证多路径环境中单条路径损坏后业务不停止。（14）异常检查和报警ISCSI协议下存储时间配置同数据库不一致时，可产生声光报警。3.1.4.3.4 对象存储功能对象存储功能通过提供Amazon S3 或OpenStack Swift 等标准API，可以为客户提供可按需扩展的文档存储空间，用户可对任何类型的文档进行上传、下载、删除等操作，满足云备206、份、云归档以及其他云存储阢的应用场景需求。对象存储主要功能如下：（1）初始化对象存储提供对象网关服务资源初始化功能。（2）对象策略提供数据资源池资源的添加功能，根据不同的资源池可添加不同策略（副本数量和纠删码规则），并支持对进行修改和删除操作。（3）秘钥管理支持提供多种秘钥，并根据不同秘钥设置不同的访问权限。同时，支持对密钥的删除。（4）生命周期管理可以对写入桶中数据进行生命策略设置，当写入文件超过生命周期设置时间，存储中对象文件自动删除。（5）对象网关管理可以指定存储节点提供对象网关服务，客户可通过提供服务节点使用用户秘钥进行登录请求。同时，支持对对象网关的删除操作。（6）对象桶管理提供对象207、网关对象保存的介质，支持对象桶的创建、删除操作。（7）分片上传对象文件过大时可以使用分片策略上传（8）提供对外restful接口支持上传、下载、桶信息获取、对象复制、桶权限管理等功能。3.1.4.3.5 文件存储功能提供NFS、CIFS、FTP等标准接口，以卓越性能、大规模横向扩展能力和超大单一文件系统为用户提供非结构化数据共享存储资源，应用于视频/音频、高性能计算、视频监控等多业务场景。主要功能包括：（1）NAS共享协议支持支持cifs 协议访问共享NAS空间，支持对用户权限设定，包含读写、只读、无权限等。支持NFS协议访问共享NAS空间，支持对客户端权限设定，包含读写，只读、无权限等。支持208、ftp 协议上传下载文件到NAS空间，支持对用户权限设定，包含读写，只读、无权限等。支持http 协议上传下载文件到NAS空间，支持对用户权限设定，包含读写、只读、无权限等。（2）支持rsync备份支持rsync 协议对指定NAS盘的数据进行备份，可通过设定同步时间策略来定时同步数据。（3）NAS盘管理支持对文件系统挂载点下一级目录管理，支持增删改查操作。支持对访问NAS盘的nas用户访问权限管理，包括读写、只读、无权限等权限。支持对NAS盘通过共享协议访问。（4）用户及用户组管理支持对访问NAS的用户及用户组进行增删改查操作。（5）集群NAS高可用性支持NAS集群，可实现故障情况下的业务转移209、，提供系统的可用性。（6）支持多用户访问使用支持不用客户端可以同时访问NAS。（7）支持EC冗余支持数据EC冗余，提高数据存储安全。3.1.4.4 网络资源池平台提供虚拟网络功能，负责虚拟机的网络资源，支撑虚拟机的数据转发，为虚拟机分配端口资源、配置IP地址、配置二层互通资源（VLAN、VxLAN）、提供分布式虚拟路由、SR-IOV网络直通、VPC、云负载均衡等功能。3.1.4.4.1 弹性IP系统支持对IP资源的统一分配和回收，包括IP地址的申请、释放、绑定、解绑、暂停、恢复、查询等操作。管理员可添加地址段到IP资源池里，用于在部署虚拟机时从IP资源池里自动为虚拟机随机分配可用的IP地址。另210、外也可以添加与虚拟机名对应的单个IP地址，在部署虚拟机时，系统会在IP资源池里查找与虚拟机名对应的IP地址并自动将其分配给该虚拟机。当虚拟机资源到期回收时，系统可将相关的IP地址收回到IP资源池中，供后续使用。同时，系统还提供弹性IP管理功能，包括弹性IP资源的申请、释放功能，弹性IP资源池的配置，以及弹性IP资源的查询（如IP地址状态、绑定信息等）等。弹性IP是不与实例永久绑定的公共IP，当绑定的实例发生变化时，可以将弹性IP绑定到其他实例上，保证对外服务的IP地址不随虚拟机的变化而变化。弹性IP类似网站地址，服务器或IP可以变化，但用户访问的网站地址固定不变。3.1.4.4.2 云负载均衡211、虚拟化平台支持动态监控虚拟机资源的使用情况、性能等指标，根据设置的策略，自动均衡负载、分担用户应用请求，实现应用请求的负载均衡。虚拟化平台提供虚拟网络功能，负责虚拟机的网络资源，支撑虚拟机的数据转发，为虚拟机分配端口资源、配置IP地址、配置二层互通资源（VLAN、VxLAN）、提供分布式虚拟路由、SR-IOV网络直通等功能。3.1.4.4.3 VPCVPC（Virtual Private Cloud，虚拟私有云）是在弹性云服务器构建隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境。系统支持通过VLAN划分一个个独立的虚拟私有云，实现数据中心基础上的局域网功能。一个VPC相当于一个局域网，VPC通过VP212、N（Virtual Private Network）等方式也可以连接到外部网络，实现局域网与外网的互通。3.1.4.4.4 SR-IOV在对网络带宽要求较高的场景中，虚拟化平台采取SR-IOV技术，将物理网卡的物理端口虚拟成多个虚拟端口，直接分配给虚拟机使用，网络传输绕过软件模拟层，降低I/O开销，为虚拟机提供低延迟、高带宽的网络功能。3.1.4.4.5 分布式虚拟路由未使用DVR技术时，系统的所有流量均在网络节点上进行，对网络节点的压力很大，在计算节点数量增加时，网络节点的路由处理能力成为系统的瓶颈。为降低网络节点的负载，采用分布式虚拟路由技术，在计算节点上实现路由服务。网络节点只保留DHC213、P和VPN服务。分布式虚拟路由允许用户在计算节点（Compute）上直接设置L3路由。可以在不首先通过一个网络节点路由的情况下，在计算节点之间进行网络通信。浮动IP的命名空间会在相关的Compute节点间进行复制，分配了浮动IP的实例可以在不通过网络节点路由的情况下与外部进行通信。未配置浮动IP的实例仍需要通过Network节点路由SNAT网络数据。3.1.5 数字乡村云搭建3.1.5.1 逻辑架构统一云管理平台实现IaaS层云资源的统一管理与运维，有效提升基础设施系统整体效率，支撑上层业务应用。通过云管理中心提供虚拟化、容器、云存储、网络等各类资源的统一服务目录，实现各类资源快速查看、创建、214、删除等基础操作；通过云管理中心实现虚拟化、容器、云计算存储、视频云存储等资源的池化管理；通过云运维中心实现虚拟化、容器、存储、物理设备等资源的状态监测、告警、分析及可视化管理服务。图62. 3.158统一云管理平台逻辑架构示意图3.1.5.2 功能设计3.1.5.2.1 云资源中心云资源中心提供虚拟化资源、容器资源、存储资源、网络资源、物理设备、数据库与中间件的统一服务目录，实现资源概况（列表、资源详细信息）查看、资源创建、删除、更新等基础操作。具体功能如下图所示。图63. 3.159云资源中心功能截图（1）虚拟化资源提供普通虚拟机、GPU虚拟机、外接虚拟机、弹性伸缩、镜像模板、云硬盘的列表、215、详情信息查看、编辑、删除、创建、备份、恢复等基础操作；如虚拟机生命周期管理、快照管理、虚拟机操作系统及模板管理等基础服务目录。（2）容器资源提供GPU容器、普通容器资源的列表、详情查看；应用管理、应用路由、容器镜像、应用模板、配置管理的列表及详情查看、创建、更新、删除等基础操作；服务管理的实例列表、详情信息查看、伸缩策略、远程登录、实例销毁等基础服务目录。（3）存储资源提供视频云存储、对象存储、流式存储、文件存储、云计算存储、分布式存储、存储阵列、本地存储各类存储资源列表、详情查看、创建等基础服务目录。（4）网络资源提供基础网络、VPC、专有网络、虚拟路由器、弹性IP、安全组、负载均衡资源的列216、表、详细信息查看、创建、添加、删除等基础服务目录，如网络创建、编辑、端口管理、网络IP地址池管理、逻辑拓扑展示；虚拟路由添加、删除、端口映射创建、删除等基础服务。（5）物理设备提供X86服务器、通用GPU服务器、嵌入式GPU服务器（猎鹰、脸谱、刀锋、超脑NVR、核芯、深思一体机）、云计算存储设备等裸机资源的列表、详情查看、创建、查询、清理、编辑、删除、电源管理及部署管理等基础服务目录。（6）数据库与中间件提供数据库（PostgreSQL、MariaDB）、消息服务、Kafka、分布式缓存资源的查询基础服务目录，以及数据库实例的创建、删除、查询、重启等基础服务。3.1.5.2.2 云管理中心云管217、理中心实现虚拟化、容器、云计算存储、视频云存储等资源的池化管理，主要包括虚拟化、容器、计算域、视频云存储、云计算存储资源的接入及管理。具体功能如下图所示。图64. 3.160云管理中心功能截图（1）计算域管理包括计算域的接入、添加、断开、删除等管理操作；多计算域的接入、创建、删除；主流IT厂商云计算平台接入与管理服务。（2）虚拟化管理包括CPU计算资源池、GPU计算资源池信息查看、创建、添加、删除；资源池的属性（容量、周期、覆盖策略）修改等；以及池中各类资源信息查看，添加、删除等管理服务。（3）容器管理节点管理、命名空间、镜像仓库、共享存储资源的管理，包括节点管理、命名空间、镜像仓库资源列表、218、详情信息查看、创建、删除等操作，以及共享存储的列表信息查看、接入、断开、存储卷挂载等管理操作。（4）视频云存储管理视频云存储的集群管理、虚拟化管理、存储、接入、计划管理，及加速缓存配置管理。（5）云计算存储管理云计算存储，包括分布式存储、存储阵列、本地存储资源的查看、创建、添加、删除等操作。（6）OpenStack组件容器化部署支持OpenSatck全部组件（nove、Neutron等）进行容器化部署，提供统一界面，实现平台平滑升级，保障用户业务系统连续性。3.1.5.2.3 云运维中心云运维中心提供虚拟化、容器、存储、物理设备等资源的状态监测、告警、分析及可视化管理等运维服务。具体功能如下图219、所示。图65. 3.161云运维中心功能截图（1）云计算运维1）宿主机监控：CPU，内存，磁盘，网络；2）虚拟机监控：CPU，内存，磁盘，网络；3）虚拟化资源监控：云数据库，云硬盘，云负载均衡；4）容器监控：CPU，GPU，内存；5）告警：告警配置，告警事件；6）日志：系统日志，应用日志，操作日志；7）巡检记录：历史巡检记录查询，历史巡检报表导出；8）容量分析：容量预测；9）网络运维：网络拓扑及流量展示计算资源管理调度；（2）云存储运维1）监控：硬件，软件，系统，监控巡检；2）告警：告警查询，告警处理；3）分析：设备分析，告警分析，容量分析；4）可视化：可视化模板，网络拓扑图；5）管理：多云管220、理，告警通知，服务设置。3.1.6 数字乡村运营指挥中心建设3.1.6.1 现状概述已有3000平米的城市运营指挥管理中心和700平米技术成果展示大厅。22个部门联动工作席、3个决策会议室、“东昌云”数据中心。集成智慧政务、智慧环保、智慧社区、智慧党建、乡呼县应平台、远程勘验系统、AI人工智能应用、应急指挥调度系统、3D可视化决策中心等36大应用，全区城市运行、民生服务、公共管理、生活保障、居民消费、经济运行、工业运行、农业生产、固定资产、金融指标等海量数据汇集的“城市大脑”。3.1.6.2 系统架构运营指挥综治平台“以下简称综治平台”主要满足综治部门以及其他委办局对数据、AI、视频的应用需求221、。由上述总体系统架构分析可知，可以采用全市一级架构和市、县两级架构两种主流建设模式，以市、县两级架构建设模式为例，系统架构设计方案如下。图66. 3.162运营指挥综治平台系统架构示意图在该建设模式下，市、县两级综治部门均需建设一套公共安全综治平台，满足本级综治部门及同级各委办局相关人员日常工作的需要，其中乡镇（街道）和村（社区）除需要单独建设视频会商系统和综治中心外，其余主要使用县级平台相关能力。市级和区县的公共安全综治平台均由综治应用系统、视频图像解析系统、综治大数据系统、公共安全视频图像智能应用平台、基础设施、资源管理调度平台、运维服务平台及安全保障系统组成。（1）综治应用系统：在两级架222、构建设模式下，区县综治应用系统主要提供通用应用、智能治理类应用、网格化应用、业务联动应用；市级综治应用系统只需要提供通用应用、部分网格化应用（考核、研判、工作督办类应用）。综治应用系统对外需要提供统一门户和认证。（2）视频图像解析系统：在两级架构建设模式下，市级和区县两级平台均考虑建设视频图像解析系统。同时，由于市级平台针对碎片化智能应用需求较少，可以不考虑部署算法训练平台。（3）综治大数据系统：在两级架构建设模式下，市级和区县两级平台均考虑建设综治大数据系统，按需汇聚各类数据进行分析挖掘，为业务应用提供数据支撑服务。（4）公共安全视频图像智能应用平台：在两级架构建设模型下，市级和区县两级平台223、均考虑建设公共安全视频图像智能应用平台，为城市公共安全治理提供智能应用服务以及物联基础服务。（5）基础设施：在两级架构建设模型下，市级和区县两级平台均考虑建设基础设施资源，包括计算资源池、存储资源池、网络资源池、数据中心能源保障系统、综治中心、视频会商系统和NTP时间同步系统。本章节基础设施建设内容详见“第九章基础设施设计”。（6）资源管理调度平台：在两级架构建设模型下，市级和区县两级平台均考虑建设资源管理调度平台，提供统一的物联资源管理、计算存储资源管理、智能管理调度、软件资源管理。（7）运维服务平台：在两级架构建设模型下，市级和区县两级平台均考虑建设运维服务平台，提供一体化运维能力。本章节224、运维服务平台建设内容详见“第十二章运维服务体系设计”。（8）安全保障体系：在两级架构建设模型下，市级和区县两级平台均考虑建设相应的综合安全防护手段。本章节安全保障体系设计建设内容详见“第十一章安全保障体系设计”。此外，市、县两级平台通过级联方式实现各级之间相关信息互通，包括：（1）视频图像解析系统：下级平台将相关算法信息和资源状态信息上报给上级平台，上级平台能够查阅本级和下级平台各类算法资源信息。（2）综治大数据系统：下级平台将相关数据资源按需汇聚至上级平台，同时下级平台也可根据自身应用需求，向上级平台申请相应的数据资源。（3）运维服务平台：下级平台通过平台级联方式，将设备资产信息、运行状态信225、息上报至上级平台。3.1.6.3 综治应用设计综治应用主要包括通用类的应用、社会智能治理类应用、网格化应用以及业务联动应用。在市、区县、乡镇（街道）、村（社区）四级架构下，市级用户主要使用基本的视频类通用应用，9+x基础信息管理、研判、考核、督办等网格化应用；区县和乡镇（街道）的用户基本都会用到上述四类应用；村（社区）用户除了研判、考核、督办类应用不用外，其他应用功能根据工作需要也基本都会用上。3.1.6.3.1 通用应用设计1视频类应用结合两种不同的建设模式，视频类应用可在市、县两级建设，主要为各级政法用户提供视频预览、云镜控制、电子地图等应用。2视频巡查系统支持监控点实时查看、录像回放、点226、位搜索、收藏、预案管理；支持使用PC客户端进行视频预览、录像回放；支持移动端预览、回放视频，支持移动端的截图和录像保存；支持巡逻预案、云台控制、全局控制、窗口控制等功能。3电子地图支持基于电子地图的资源查询、基础视频应用、数据分析应用、GPS应用、态势分析应用等功能。4基础应用电子地图基础应用包括地图的移动、缩放、重置、测量、清除、截图、全屏以及退出全屏等功能。（1）移动可以任意拖动地图到屏幕的中心位置。（2）缩放可以进行地图层级的放大缩小。（3）重置恢复地图初始化时的原始中心位置和地图层级。（4）测量支持在地图上进行距离测距或面积测量，为指挥决策提供数据支撑。（5）清除支持清除地图上不需要的227、要素或空间查询条件下的资源。（6）截图支持在对地图及地图上的要素进行截图，保存为本地图片。（7）全屏/退出全屏支持地图显示界面全屏或者退出全屏功能。（8）地图控件提供包括矢量影像切换、鹰眼、比例尺等地图控件。（9）空间查询支持框选、圆选、点选、线选、多边形选等多种方式进行地图空间查询，并支持对框选中的资源进行批量收藏、预览及回放。（10）关键字查询支持以关键字模糊匹配的形式查询监控资源、收藏夹资源及地理资源。（11）显示控制支持控制监控点及相关属性在地图上显示或者隐藏。（12）定位提供地址反查功能，通过在地图上点击来获取地图上该点的位置信息（该功能需地理资源数据支持）。5资源查询（1）资源树形228、展示以树形结构展示数据，支持每类资源的模糊搜索。（2）资源地图展示对包含经纬度的监控资源在地图上定位展示，同时根据地图缩放级别，通过聚合方式来展示视频监控资源。（3）资源定位与查看支持包含经纬度信息的点位直接在地图上定位资源位置，同时支持展示所选中监控点的基本信息，如资源名称、像素、类型等。（4）预览和回放支持在地图上选择某个视频点位后，可直接调用平台播放器进行视频实时预览或者录像回放。（5）周边资源查看系统可以查看以该资源位置为中心查询选择范围内（可配）的监控资源，并在地图上展示。（6）资源快捷操作在资源列表或者地图上选择不同类型的资源时，系统在资源信息提示框中提供不同的快捷操作。（7）资源229、经纬度管理支持在平面图上对已标注的监控点位进行位置调整，同时也支持在平面图上对已标注经纬度的监控点位进行经纬度删除。（8）资源收藏支持对地图上选择的视频点位提供收藏功能，将资源加入相应的收藏夹目录，并支持对收藏的点位资源进行分享。（9）地理资源支持按照服务、休闲、出行一级分类，以及银行、酒吧、车站等二级分类来查询地理信息数据（该功能需地理资源数据支持）。6图上视频应用（1）视频预案视频预案是针对某一类重要场所发生特殊事件时的事前准备方案。通过把重要场所周边监控点保存到数据库，在发生紧急情况时，方便指挥员一键调阅视频，节省时间。视频预案配置为用户提供视频预案的设计和存档功能，系统支持视频预案的添230、加、删除、编辑和启动。（2）视频追踪以指定的位置为中心，搜索周边最近的设定监控点数，以数字形式标注，并自动打开播放器进行预览。若选择其中某个监控点，则支持以该点为中心再次搜索出周边最近的设定监控点数，以数字形式标注。支持在播放器中拖动摄像头画面追踪目标，同时地图上将绘制出追踪路径。视频追踪支持多次追踪操作。视频追踪分为实时追踪和历史追踪，实时追踪播放的是实时视频，而历史追踪播放的是历史视频。1）实时追踪：支持在地图上指定相应的追踪中心点，搜索出周边最近的监控点，并调用播放器进行实时预览，同时可以将多次追踪形成有起点和终点的轨迹。2）历史追踪：支持在地图上指定相应的追踪中心点，搜索出周边最近的监231、控点，并调用播放器进行历史回放，同时可以将多次追踪形成有起点和终点的轨迹。 （3）视域联动视域联动是针对某个特定位置出现可疑人或车，在地图上框选选中附近可视域相机，设置守望时间和守望点后，可视域相机将自动转向该位置，同时地图中可视域相机的可视范围随相机转动同步变化。（4）智能围堵支持根据输入三大包围圈的半径，在地图上以鼠标点击处为中心，自动绘制三大包围圈（三个同心圆），查询出包围圈内的所有监控点，按离中心点的远近距离排序，并自动调用播放器进行轮巡播放。（5）网格管理以地图为基础，支持对网格的增删改查，支持网格内点位播放。（6）场所规划系统支持场所在地图上显示，并可查看场所详情，不支持场所聚合。232、同是，系统可以支持以当前场所为中心点进行周边搜索，默认搜索附近500米（可配）内的监控点位，并以列表方式显示。7GPS 应用工具（1）线路预案支持在地图上对线路预案进行增删改查，支持对预案线路中的点位进行预览和视频回放（2）GPS定位针对某一个或多个单兵或车载或无人机进行主监控，添加需进行主监控的设备至列表中，通过自动缩放或移动地图保证受监控的对象始终显示在地图的当前视野范围内。点击列表中的监控目标，可查看该目标的地图定位，支持进行目标的实时预览播放。（3）GPS轨迹按时间查询单兵、车载等在地图上的经过的GPS位置，显示目标路径记录，并支持通过播放器可以控制播放的速度、进度等。（4）车牌预案支233、持根据车牌号码，线选所需点位建立车牌预案。（5）视频接力选择一个追踪对象（单兵、车载、无人机），并设置前方距离和画面数，根据该追踪对象的实时GPS信息，接力打开追踪对象前方设定距离的监控点进行视频轮巡播放。8态势分析（1）告警视图报警依据布控报警、行为分析报警、设备报警分类，可在地图上显示出告警设备（监控点和IO）的位置及告警状态，并查看告警的详细信息。当出现新告警时，地图上会出现最新的告警高亮提示。（2）流量热力图支持在地图上显示车辆或终端在所选时间内的流量情况。9视频图像解析利用视频图像解析技术，实现对视频图像中车辆和人员的结构化分析和特征值提取，支持对实时、历史视频和图片进行解析，协助各234、级公安用户快速查找定位视频图像中的关注目标。视频图像解析应用功能包含：实时解析、录像解析和解析资源概览等功能。（1）实时解析实时解析支持对实时视频、图片进行解析任务配置，创建视频图像解析任务，根据各级公安用户业务需求设置时段及智能算法类型，通过选取加速比提高视频图像的处理效率。（2）录像解析民警通过创建在线录像任务，按需配置监控点位、算法类型、优先级、加速比、执行方式、取流开始时间、取流结束时间和所属分组等信息。在提取人体、车辆、人脸等目标的结构化数据及对应图片、人体特征值、人脸特征值、车辆特征值。民警通过创建本地录像任务，按需配置算法类型、优先级、加速比、所属分组等信息，并选择本地要上传的录235、像文件。加速比默认最大是40倍，数值越大，分析速度越快，占用资源越多。每个录像文件可以单独配置经纬度信息，在分析结果中会带有经纬度信息，用于地图定位和轨迹展示。（3）解析资源概览解析资源概览支持查看智能设备资源及解析任务配置情况，支持人脸、人体、车辆、活动目标总资源路数及剩余资源路数的情况概览。3.1.6.3.2 布控类应用结合两种不同的建设模式，布控类应用可在市、县两级建设。布控类应用主要依托视频图像比对等技术，实现对关注对象触网的实时预警。基于综治业务需求中，布控类应用主要包括机动车布控、人员布控等。1机动车布控机动车布控应用需要支持灵活设置车辆布控条件，支持对车辆进行精确/模糊车牌布控和236、红名单管理。同时，为了提高机动车布控精度，支持添加辅助布控要素，实现更精确的机动车布控，如添加车辆品牌、车牌颜色等布控要素。另外，机动车布控应用还支持对布控信息的审核，确认布控信息是否准确，并能够结合GIS地图可视化展现布控结果。当被布控车辆经过前端卡口、电子警察、智能微卡口点时，能立即被抓拍下来并产生报警信息。2人员布控人员布控主要包含人脸照片、人体照片两种人员布控模式，用户可通过设置布控类型（单人脸布控、单人体布控或黑名单库布控）、布控范围、有效期、预警阈值、预警时段，一旦在布控范围内出现关注人员，平台立刻产生预警，并显示详细预警信息，预警信息由报警助手进行弹窗展示，便于用户下一步安排。同237、时，应用支持对布控任务的管理，包括任务查看、修改及批量或单个撤控等。对于历史布控预警信息查看，应用支持按布控任务、布控范围、布控对象、相似度、时间、报警确认情况为条件，进行单一或组合的历史布控预警信息查询，查询结果支持按相似度/时间/地点/目标进行分组显示，并支持关联视频回放，结果导出。3.1.6.3.3 轨迹类应用结合两种不同的建设模式，轨迹类应用可在市、县两级建设。轨迹类应用主要依托从智能前端和后端视图解析从产生的人脸、人体、车牌等数据结合电子地图，实现对关注对象轨迹生成和回放。轨迹类应用包括车辆、人员轨迹和人员智能追踪等。1车辆轨迹用户可上传车牌号或车辆图片至平台，进行目标车辆信息查询，238、根据查询结果可在电子地图上刻画出车辆轨迹，并能够根据轨迹以及设定的时间区间，查询匹配轨迹的车辆信息。2人员轨迹基于人脸图片、人体图片，采用人脸比对、人体比对等手段，在历史抓拍图片或视频中查询相似人员信息，并在地图上刻画出历史轨迹。同时，支持将人脸轨迹、人脸轨迹在一张图上展示，对于高度重合的轨迹进行人脸、人体关联，实现并轨分析，辅助确认目标。3人员智能追踪该应用以识别与研判重点关注目标的行踪作为核心要务，利用从摄像机视频中提取的人脸、人体模型数据等构建抓拍库，并以此为基础，在电子地图上选取追踪范围以及追踪时间段等，通过人脸比对、人体比对等技术开展相应的比对分析，获取目标的追踪结果。用户使用该应用239、对目标进行轨迹追踪时，可以建立人脸轨迹追踪任务、人体轨迹追踪任务以及人脸与人体组合轨迹追踪任务，每一次追踪任务的轨迹形成基于用户自定义的最小人脸、人体相似度。开启追踪任务后，应用从起点开始向追踪半径内的所有点位发起解析任务，并与目标的人脸、人体模型数据进行比对，当相似度超过用户自定义的最小值时，系统记录该轨迹点。系统在没有人工干预的情况下会自动判断比对结果置信度最高的抓拍点位继续追踪，进而形成新的轨迹。在生成轨迹的过程中，用户可以随时人工干预，判断满足相似度阈值的可疑轨迹是否为目标，若人工确认是可疑目标，用户便可以将此可疑轨迹加入目标轨迹之中，待追踪任务执行完成之后形成一条合成的追踪轨迹。合成240、追踪轨迹形成之后，用户可自行判断追踪效果是否满足要求。若满足，该应用便可对整个追踪结果进行展示；若不满足，用户可以有两种选择：第一，人工查看应用记录的所有满足阈值条件的可疑轨迹，自行添加疑似正确的轨迹或删除错误的轨迹，修正整条轨迹。第二，用户可以根据现有结果，调整追踪任务的各种参数，比如提高或降低相似度，重新导入人脸、人体图片，变更追踪范围等，然后新建并执行人员目标追踪任务，直至获取想要的追踪效果。人员智能追踪应用的实现需要以下关键数据的支撑：一，前端摄像机抓拍的人脸、人体视频图像数据以及经过解析获取的人脸、人体模型数据；二，用来进行比对的目标信息，主要包含目标的人脸、人体模型数据，这些数据一241、般通过对目标的相关视频图像进行解析获取；三，电子地图数据以及经过点位治理的前端摄像机数据。人员智能追踪应用的结果数据主要为目标的轨迹数据，该数据可以提供给同级的数据资源平台，用于补充重点人员的轨迹数据。在人员智能追踪应用中，当追踪结果显示目标抓拍信息后，可以链接到人员档案应用。图67. 3.163人员智能追踪应用交互图人员智能追踪主要功能如下：（1）追踪任务管理用户能够通过管理界面新建追踪任务、上传目标的图片数据（用于人体、人脸建模），选择追踪方式、设置追踪参数（包含任务名称、追踪范围、追踪开始时间、分析时长、自动追踪半径、人脸人体最小比对相似度等）、启动任务、停止任务、删除任务以及查询任务。242、（2）追踪调整在追踪过程中，用户可以查看抓拍视频图像与目标的相似度信息，选择当前抓拍点位是否要加入轨迹。当追踪结果不能满足要求时，用户可以人工选择创建新的追踪任务，调整追踪方式来重新追踪，直到获取满足要求的追踪结果。（3）追踪详情展示待追踪任务完成之后，用户可查询目标在追踪点位下的视频录像与抓拍图片，抓拍图片与目标图片之间的相似度信息，轨迹点数量，以及电子地图上的整条轨迹信息。同时，用户可以对整条轨迹的视频录像设置按序自动播放。（4）数据导出支持将目标轨迹追踪详情数据、目标轨迹抓拍图片数据、目标轨迹录像视频数据导出到本地。4全息轨迹将动态抓拍的车辆、人脸、人体、无线特征等物联数据与民航进出港信243、息、铁路订票信息、客运实名订票记录信息，还包括人员的旅馆住宿记录、网吧上网记录以及人员核查记录等活动轨迹数据，以唯一的人员ID（身份证号）进行关联，并在GIS地图上动态展示，辅助各级公安机关民警从多个维度掌控关注目标的轨迹和落脚点信息。3.1.6.3.4 态势类应用结合两种不同的建设模式，态势类应用可在市、县两级建设，向各级用户提供针对人员、车辆的态势分析服务，为用户提供未来一段时间内的人员、车辆变化趋势参考。态势类应用主要包括人员密度分析、人员流动态势、车辆态势分析等。1人员密度分析人员密度分析应用针对各区域内的人群密度进行实时监控以及分析，并为用户提供相关研判服务。用户通过平台客户端可以对244、区域内的累计人流量进行统计，对区域内的日实时保有量进行统计、对点位最高人流密度进行统计、对历史人流量进行统计。同时，平台可以基于电子地图服务对区域内的人流量密度进行热力图展示（比如分严重拥堵、拥挤、缓行、畅通四个等级），用户可以直观看到人流量的密度分析。当区域人流量密度超过预警阈值（该阈值由用户设置）时，平台可向用户进行预警提示，便于用户进行下一步处置。用户可以通过平台客户端进行人员密度报警查询，设置报警源类型（区域、密度相机）、报警源阶段（严重拥堵、拥挤、缓行） 、时间段等对报警信息进行查询。通过查询，用户可以分析出报警发生的规律，并进行下一步处置。2人员流动态势分析人员流动态势应用对区域内245、的滞留人数、流动人数进行动态感知，按照年、月、日、时统计人员流动的变化趋势，并为用户提供趋势研判服务。用户通过平台客户端可以查看区域内的人员流动变化情况以及未来1天、7天的人员流入流出情况。平台支持在电子地图上对人员流动趋势进行展示，当流动趋势异常时，提示用户进行下一步处置。3车辆态势分析车辆态势分析应用对特定区域内的车辆抓拍情况进行统计分析，对重点路段车道速度、流量、饱和度、排队长度等进行实时与统计分析，并为用户提供态势分析服务。用户可以通过平台客户端实现关注区域内不同时间段的过车总数、外地车总数、初次入城总数、异常过车次数、过车最多卡口TOP5（支持显示更多的卡口过车数）、高峰时段过车、最246、活跃车辆TOP5（支持显示更多的活跃车辆）等按照每年、每月、每日或每时统计，实现关注路段车道速度、流量、饱和度、排队长度等的实时信息查看以及按照统计每年、每月、每日或每时统计。同时，平台支持在电子地图对相关的实时数据、统计数据进行展示（比如对区域内重要卡口的外地车抓拍数进行热力图展示，分高、中、低三个等级），用户可以直观看到车辆的相关统计结果（比如，不同卡口下的外地车统计结果），当相关统计结果超过预警阈值时（比如，经过某卡口的外地车抓拍次数超过预警阈值时），平台可向用户进行预警提示，便于用户进行下一步处置。3.1.6.3.5 档案类应用结合两种不同的建设模式，态势类应用可在市、县两级建设，向各247、级用户提供针对人员、车辆、设备的档案查询及档案展示服务，主要包括一人一档、一车一档、一机一档等。1一人一档一人一档应用主要是根据用户提供的目标人员查询条件向用户返回该人员档案信息。用户能够在平台客户端上传人员图片进行档案搜索，也可以添加抓拍时段、抓拍点位、所属库、最小聚类次数条件缩小搜索范围。用户输入照片查询时，支持显示人脸相似度信息，以及其它档案详情（包含该人员的所属库名称、抓拍记录、轨迹信息、同行人、同乘人、管理车辆信息、落脚点和活跃时段）。用户利用模糊查询条件进行查询时，平台可以向用户返回满足条件下的所有人员记录，当用户查看每个人的档案时，平台可展示档案详情，包含该人员人员照片，聚类次数248、姓名、身份证和出生日期、抓拍记录、轨迹信息、同行人、同乘人、管理车辆信息、落脚点和活跃时段。2一车一档一车一档应用主要是根据用户提供的车牌查询条件向用户返回该车辆的档案信息。用户能够在平台客户端中输入目标车辆的查询条件，包含车牌号与车牌颜色。当进行车辆查询时，平台可向用户展示对应车辆的属性信息（包含车牌、车牌颜色、归属地、车辆类型、车辆颜色、颜色深度等）、车辆抓拍轨迹（在电子地图上展示当天的过车记录）、7天的抓拍记录统计、当天活跃时段分析以及司机的危险行为统计等。3全息档案全息档案应用是将每一类关注对象（人/车/案等）相关的信息聚合形成一个全面、汇总的档案，解决了以往用户查询同一目标的信息时249、需要在不同的系统中分别查找的问题。档案页面中展示的信息可通过配置方式完成，以全息人员档案为例，通过抽取与人相关的各类物联数据和业务数据进行整合归档，可以统一展示人员的登记信息、图像信息、活动轨迹、关注信息、社会关系、资产信息等数据内容。车辆、案件等对象的全息档案与人员的全息档案的实现原理类似，下文以全息人员档案为例进行介绍。从公安各业务系统和社会单位抽取各类业务数据，并结合前端视频监控、人脸抓拍机采集的物联感知数据，对这些数据进行清洗处理后，以人员身份证号作为唯一标识，把各个不同数据表格中的与该人员身份证有关联的信息字段整合到一张表格中，形成该人员基于业务数据的档案；在此基础之上，将前端抓拍的250、人脸与人员身份证上的静态图片进行相似度比对，将超过一定阈值的抓拍图片进行合并，从而丰富该人员档案中的人员照片信息；当抓拍照片同时采集到人脸和人体的信息时，对人脸和人体数据进行关联，补充全息档案中关于该身份证号的人体数据；对人脸与MAC数据进行关联，补充对象档案中的与之相关的MAC数据。最终形成一个关于目标对象较为全面（包括业务数据和物联感知数据）的全息人员档案。全息人员档案作为面向相关业务单位用户开放的通用应用，能够支撑智能搜索、标签工厂、关系图谱等其他智能应用，如在智能搜索应用中以身份证号码作为条件进行查询后，能够展示对应该身份证号码的全息人员档案信息。全息人员档案应用需要的数据可根据各地用251、户的实际需求进行灵活选择，需要使用的数据主要包括但不限于从旅馆业治安管理系统中获取的旅馆住宿信息、旅馆留宿记录表等住宿数据，从租赁车辆和房屋管理系统中获取的房屋、车辆租赁数据，从交警部门抽取的机动车登记信息、机动车违法记录等车辆数据，从网警系统、出入境管理系统、民航/铁路/客运订票系统中获取的出行活动数据，从各警种业务系统抽取的流口、常口、在逃人员、前科人员等名单数据，从前端设备采集获取的物联感知数据，从接处警系统、执法办案系统获取的案事件数据，从卫计委、寄递物流、教育局等委办局和社会单位获取的其他业务数据，可按需进行扩充。全息人员档案应用能够给各层级的用户使用，用户能够在权限许可范围内查看目252、标对象的全息档案，各级的应用功能基本一致，档案中展示的具体数据项会因为各级用户接入的数据不同而存在差异。完整的全息人员档案一般应具备展示以下信息的能力。（1）登记信息登记信息部分支持展示人员基本信息、居住地址、工作单位、电话号码、文化程度、车船登记、社保登记、市民卡登记、出入境证件登记、婚姻登记等所有采集到的信息。（2）图像信息图像信息部分主要聚合了物联感知设备记录到的人员照片、视频及其他方式获取的文档等，形成人员的照片库、视频库、声音库和文档库等各类图像信息库。（3）轨迹信息活动轨迹中主要聚合了民航进出港信息、铁路订票信息、客运实名订票记录信息，还包括人员的旅馆住宿记录、网吧上网记录以及人员253、核查记录、人脸抓拍记录等活动轨迹数据。（4）关注信息关注信息聚合的是人员的前科劣迹、关注人员、线索情报、违法犯罪记录等内容。（5）社会关系以图库和列表的形式展示人员的社会关系矩阵，包括同铁路订票、同航班、同户口、同房、同行等各种社会关系网络信息。（6）标签信息通过大数据系统自动计算或人工打标签的方式给相应人员叠加标签工厂中的各类属性标签，如昼伏夜出、夜不归宿等行为标签以及涉毒人员、违反交通肇事逃逸肇事前科人员等业务标签。（7）落脚点信息落脚点信息主要展示该人员登记的住址以及通过物联感知数据等数据研判出的经常出没地信息。4标签工厂标签工厂应用是通过算法模型分析，对人、车等业务目标的一系列特有规律254、或特征进行刻画的实例化工具集，能够按照标签定义的规则自动对海量数据进行分析运算，给符合规则特征的目标对象“打”上相应标签。如典型的人员画像标签是基于人员信息库，以各业务模型为核心，结合用户实际案件经验，以及人员社会学行为特征，建立基础规则库，以规则库为基础，利用机器学习技术通过模型算法运算，获得人员“健康指数”的量化评价值，对人员基于基础研判并加标签展示，并进行动态验算修正，提升系统评价的正确性和实用性，从而满足实战需要。用户能够基于各类标签对数据进行查询，还支持标签的自由组合查询，得出符合标签的数据；还可以指定某标签出现的时间进行二次筛选；搜索过的标签组合，可以进行统计计算，推进某个标签的相255、关标签辅助对数据的深入挖掘；实现在标签查询和标签计算中将筛选过的标签组合和复合标签进行保存，存为新的组合标签，方便下次直接根据保存的记录进行搜索，得出结果；还可以组合计算，通过并和交方式或者两种混合方式，进行多标签的超复杂计算，得出更加精准结果。标签的类型众多，包括背景标签、行为标签、关系标签等，各级公安用户能够根据对目标对象的研判需求和业务理解自定义新的标签。标签工厂进行分析运算涉及的数据包括但不限于从旅馆业治安管理系统中获取的旅馆住宿信息、旅馆留宿记录表等住宿数据，从租赁车辆和房屋管理系统中获取的房屋、车辆租赁数据，从交警部门抽取的机动车登记信息、机动车违法记录等车辆数据，从网警系统、出入256、境管理系统、民航/铁路/客运订票系统中获取的出行活动数据，从各警种业务系统抽取的流口、常口、在逃人员、前科人员等名单数据，从前端设备采集获取的物联感知数据，从接处警系统、执法办案系统获取的案事件数据，从卫计委、寄递物流、教育局等委办局和社会单位获取的其他业务数据。标签工厂应用面向各层级用户能够提供如下应用功能，包括标签查询、标签列表、标签发布、标签审核（仅限系统管理员权限用户）等。（1）标签查询用户能够在Web客户端的“标签查询”功能中选择“查人”、“查车”或其他查询主题，根据需要选择单个标签或多个组合标签进行查询，获取符合对应标签的数据。同时还可以通过标签的高级搜索，指定某标签出现的时间进行257、二次筛选。用户还能够将筛选过的标签组合组合进行保存，存为新的组合标签，方便下次直接根据保存的记录进行搜索，得出结果。（2）标签列表用户能够在Web客户端的“标签列表”功能中对个人定义并使用的标签进行管理，按照标签类型的不同可以分为基础标签、组合标签和复合标签，均能够进行标签的新增、编辑、删除、搜索操作。基础标签是组成组合标签、符合标签最基础的标签单元，用户能够根据需要创建基础标签，填写标签的名称、用途、标签分类、数据主题、数据大类、数据小类以及标签的描述信息。同时还可以设置该基础标签需要碰撞的数据源，对相应的数据源按照标签设置的规则进行计算。组合标签是用户基于自身的业务需求，通过对各类基础标签258、的自由组合形成特定的组合标签，如禁毒民警可以根据对禁毒业务的理解，组成“男性”、“20-40岁”、“昼伏夜出”、“与涉毒前科人员频繁联系”等基础标签，形成自身理解的“疑似隐性涉毒人员”判别组合标签。复合标签与组合标签类似，用户能够在Web页面上通过通过并和交两种方式，进行多标签的超复杂计算，形成复合标签。例如将（AB）U（CD）作为新的一项复合标签。（3）标签发布用户可以在Web页面中申请将这些个人定义的标签发布出去，待管理员审核通过后，可作为全局可见的共享标签，并可以在“我的申请”页面中查看申请的记录、进度、状态等。（4）标签审核具有系统管理员权限的民警可以在Web页面中查看待审核发布的标签259、，可以选择“通过”或“不通过”并填写审核意见。若审核通过，则将该标签转化为全局共享的标签，各用户均可见，并向申请发起方发送审核通过的回复。若审核不通过，则向申请发起方发送审核不通过的回复以及审核意见。3.1.6.3.6 查询检索类应用结合两种不同的建设模式，查询检索类应用可在市、县两级建设，向各级用户提供针对人脸、人体、车辆、设备的查询服务，主要包括全析搜图、车辆查询、人员查询、点位搜索等。1融合查询用户通过融合查询应用输入一张图片，平台自动检测图片中的所有人体、人脸、车辆目标并返回给用户，用户可以选择关注的多个目标，并对关注目标开展以图搜图任务，最终平台返回目标搜索结果给各级用户。融合查询应260、用旨在为用户提供目标的抓拍查询能力，进而辅助用户进行各类研判分析。（1）以图搜图使用融合查询应用过程中，当用户上传图片完成关注目标选择之后，可以灵活设置目标比对的最小相似度、目标的时空查找范围用于发起搜图任务。目标搜索结果可按照对应的人脸、人体、车辆抓拍相似度进行排序。（2）属性查询人脸属性查询：支持根据姓名、证件号码、出生日期、人脸名单库、省份、年龄段、性别、戴眼镜、是否微笑等属性查询匹配的人脸信息，支持查询存在人体关联、车辆关联或关联关系的人脸信息。车辆属性查询：支持根据过车类型、车辆颜色、车辆类型等属性查询匹配的过车数据，支持查询存在人脸关联的车辆信息，支持设定车辆特征、主附驾人员特征及261、其他特征信息查询符合条件的车辆信息。人体属性查询：支持根据上装颜色、下装颜色、目标方向、性别、是否戴眼镜、发型、年龄段、目标大小、上衣类型、是否戴口罩、是否背包、是否骑车、目标速度、夏装类型、是否戴帽子、是否拎东西等属性查询匹配的人体信息，支持查询存在人脸关联的人体信息。无线终端查询：支持通过输入终端MAC地址、设备最短驻留时长及终端场强进行终端MAC查询。关联身份查询：支持通过终端MAC地址或关联身份类型+关联身份账号进行关联身份查询。热点查询：支持根据热点名称及热点MAC查询热点信息。（3）综合查询支持以图搜图与属性查询结合，当属性查询类别与图片检索类别一致时，查询结果取两者的交集；当属性262、条件类别与图片检索内容不一致时，查询结果取并集。例如当输入一张人脸图片的同时设置了人脸属性条件时，查询结果显示匹配人脸图片，同时满足属性条件的结果对象；当输入一张人脸图片的同时设置了人脸属性和车辆属性时，查询结果展示匹配车辆属性的车辆抓拍数据，及匹配人脸图片，同时满足属性条件的人脸查询结果。融合查询应用的实现需要以下关键数据的支撑：第一，前端摄像机的人脸、人体、车辆抓拍图片数据以及经过解析产生的结构化数据、模型数据；第二，用户输入图片中的人脸人体车辆目标的模型数据；第三，电子地图数据与前端摄像机数据。2车辆查询车辆查询应用根据用户输入的车辆属性条件或车辆照片向用户返回车辆目标查询结果。用户可以263、通过平台客户端进行车辆属性查询以及以车搜车。当用户进行车辆属性查询时，可以选择查询时段（今天、昨天，一周内或者自定义），选择要查询的监控点范围、过车类型（正常车辆、违法车辆、无牌车辆等）、车牌号码（模糊或精确）、结果是否关联人脸、车辆特征（正向、是够有天窗、是否有挂件、主副驾驶是否系安全带、车身是否喷字等）、车辆颜色、车辆品牌、车辆类型（货车、轿车、面包车等）、车牌类型、车牌颜色等。平台向用户返回抓拍详细信息（采集抓拍地点、时间、车道名称、抓拍图片、具体车牌号）、抓拍地理位置以及人脸关联信息等。同时，用户可通过详细信息页面关联到一车一档应用。当用户进行以车搜车时，可以输入一张车辆照片，待平台返264、回建模结果之后，用户可以通过平台选择查询的时间段、摄像机范围、车辆品牌以及最小相似度等，进行车辆查询。平台向用户返回抓拍车辆的详细信息，与输入车辆图片的相似度信息及抓拍地理位置信息等。3人员查询人员查询应用根据用户输入的人脸属性条件或人脸照片向用户返回人脸目标查询结果。用户可以通过平台客户端进行人脸属性查询以及以脸搜脸、以脸搜证及身份确认。当用户进行人员属性查询时，可以选择查询时段，选择要查询的监控点范围、关联结果（是否关联人体、人证或车辆）、姓名、身份证号、人员年龄段、是否戴眼镜、性别、是否微笑等。平台向用户返回抓拍详细信息（采集抓拍地点、时间、抓拍图片、人员抓拍属性等）、抓拍地理位置、以及265、人体、车辆、人证的关联信息等。同时，用户可通过详细信息页面关联到布控应用等。当用户进行以脸搜脸时，可以输入一张人脸照片，待平台返回建模结果之后，用户可以通过平台选择查询的时间段、摄像机范围、最小相似度等，进行人脸查询。平台向用户返回抓拍人员的详细信息（采集抓拍地点、时间、抓拍图片、人员抓拍属性等），与输入人脸图片的相似度信息及抓拍地理位置信息等。当用户进行以脸搜证时，可以通过平台来上传人脸照片来确认人员身份信息，同时可以通过姓名、证件号码、性别、最小人脸相似度等来确认人员信息。平台向用户返回输入照片与人员证件照片的相似度信息、人员证件其它信息等。当用户使用身份确认功能时，可以通过平台来上传人脸266、照片来实现目标的身份确认，同时可以通过选择人员名单库、证件号码、性别、最小人脸相似度等来对目标进行身份确认。平台向用户返回目标的姓名、证件号码、所属名单库等信息。4点位搜索用户通过点位搜索应用实现前端摄像机在多种筛选条件下的快速搜索，并在电子地图上展示搜索结果。筛选条件主要包含两种方式：一、通过业务能力、场所、设备等属性条件筛选；二、通过目标图片或目标身份证号码、车牌号码来搜索对应的目标抓拍点位。点位搜索应用的实现需要以下关键数据的支撑：第一，经过治理的前端摄像机数据以及相关的GIS数据；第二，前端摄像机采集的人脸人体车辆图片数据以及经过解析产生的结构化数据、模型数据。该应用的搜索结果数据可用267、于支撑电子地图上的各类视频应用。图68. 3.164点位搜索应用交互流程示意图点位搜索应用提供如下功能：（1）空间查询用户能够通过Web页面空间查询的方式，筛选出指定空间内的所有摄像机点位。（2）搜普通物联点位用户能够通过在电子地图上根据实际需求灵活选择能力、场所、属性条件，然后进行搜索展示对应结果。（3）以目标搜点位用户能够通过上传目标图片以及目标关键字的方式来搜索目标抓拍点位。当用户选择上传目标图片方式时，支持设置目标最小相似度以及抓拍时间段来搜索点位；当用户选择目标关键字搜索时，支持输入目标身份证号码或车牌号，并设置抓拍时间段来搜索点位。3.1.6.3.7 统计分析类应用结合两种不同的建268、设模式，统计分析类应用可在市、县两级建设，通过大数据存储和大数据分析技术，向各级用户提供人脸、人体、车辆数据的统计分析与展现，主要包括人脸数据统计、人体数据统计、车辆数据统计以及数据可视化应用等。通过人脸、人体、车辆数据的统计分析，为用户进行相关的研判分析提供数据支撑。1人脸数据统计用户可以通过平台客户端进行布控库数据统计、非布控库（比如用户测试库）数据统计、抓拍详细数据统计分析、预警详情数据统计分析。其中，用户在布控库以及非布控库数据统计中，可以实现布控库总数量、布控人员总量、人脸照片建模成功总量、人脸照片建模失败总量的统计。用户在抓拍详细数据统计分析中国，可以实现抓拍机总数、当前抓拍人脸总269、数、当前抓拍均值、抓拍峰值的统计分析（抓拍数据可按小时、天、月进行统计）。用户在预警详细数据统计分析中，可以实现布控任务总数、报警总数、确认报警总数的统计分析（报警数据可按小时、天、月进行统计）。2车辆数据统计用户可以通过平台客户端进行车流量统计以及违法过车统计。其中，在车流量统计中，用户可以按照卡口、归属地、车型、品牌、区域、车道等多种维度结合需要的统计时间段、设备统计范围进行车流量的统计。在违法过车统计中，用户可以通过卡口、归属地、车型、品牌、违法类型、区域等多种维度结合需要的统计时间段、设备统计范围进行违法过车统计。3人体数据统计用户可以通过平台客户端进行人体抓拍数据统计，统计内容包含当270、前系统的抓拍总量、今日结构化数据总量、实时分析数据量与录像分析数据量占比、每天新增的人体抓拍数据量、人体抓拍监控点数据量排行TOP5等。4数据可视化数据可视化基于治理后的物联点位数据，能够实现对物联资源建设成效和物联数据产生情况的可视化展示，物联数据包含物联点位信息、摄像机点位视频数据、摄像机点位抓拍图片数据及相关的统计分析数据等。用户可以通过大屏或平台客户端直观看到特定区域范围内各种物联点位在电子地图上的位置分布信息。支持从“设备类型”、“区域划分”、“重点部位”三个维度对物联点位进行呈现。用户能够通过“设备类型”维度在地图上分别展示各类物联设备资源，如视频监控、人脸卡口、车辆卡口等；通过“271、区域划分”维度在地图上分别展示各辖区范围内的物联点位；通过“重点部位”维度在地图上分别展示重点关注场所、重点关注区域的物联点位。所有不同的物联点位支持在地图中用不同的图标展示。在此基础上，用户可以直观看到不同类别物联点位在该区域内的总数、在各辖区内的总数以及物联点位总共的抓拍统计数据（比如，当天或7日内的人脸抓拍总数、人体抓拍总数、车辆抓拍总数）等。用户还可以查看区域内的聚类效果。当用户使用区域聚类功能时，平台可以重点呈现人脸抓拍点位数、卡口抓拍点位数、视频结构化点位数等，及在此基础上的人脸抓拍数量、车辆抓拍总量、视频结构化数量等。同时，用户可以通过电子地图查看“重点部位”的人脸抓拍点位数、卡272、口抓拍点位数、视频结构化点位数、人脸抓拍数量、卡口抓拍数量、视频结构化数量等。另外，用户还可以查看抓拍的路人档案数量等。3.1.6.3.8 关系研判类应用结合两种不同的建设模式，关系研判类应用可在市、县两级建设，服务各级用户种用于挖掘人、车等对象在时空轨迹上存在的关联关系，主要包括人员同行分析、车辆跟车分析、车辆套牌分析、轨迹查车分析、人车关系分析等。1人员同行分析人员同行分析应用主要是根据指定的条件（目标人脸图片）在抓拍人脸库中找到与目标对象同行的人员。用户能够在Web客户端中输入目标人员的人脸图片，选择比对的最小相似度（如80%）、至少与目标同行的次数（如3次）、同行间隔时间（如5s）以及273、执行人员同行分析的时间段（如2019年5月1日8:00至2019年5月1日12:00）和点位范围。平台能够自动进行比对分析，推送满足上述条件的与目标对象疑似同行的人员，供用户进行进一步筛选确认。分析结果能够以列表的方式展示与目标疑似同行人员的同行次数、抓拍图片、抓拍时间、抓拍点位等信息。2车辆跟车分析车辆跟车分析应用主要是根据指定的条件（目标车辆号牌）在抓拍车辆库中找到与目标对象同行的车辆。能够在Web客户端中输入目标车辆号牌，选择至少与目标伴随的次数（如10次）、伴随间隔时间（如10s）以及过车时段（如2019年5月1日00:00至2019年5月1日23:00）。平台能够自动筛选车辆抓拍记录274、，推送满足上述条件的与目标对象疑似跟车的车辆，供用户进行进一步筛选确认。分析结果能够以列表的方式展示与目标疑似同行车辆的伴随次数、抓拍图片、抓拍时间、抓拍点位。3车辆套牌分析车辆套牌分析应用主要是对车辆的时空信息进行大数据分析，研判出同一车牌在极短的时间内通过位置相隔较远或相反方向的车辆，判断其具有套牌嫌疑，并推送预警，由执法部门进一步核查后确认该车辆是否是套牌车辆。支持在GIS地图展示套牌车辆位置信息和车辆信息、支持套牌车辆按照天数列表展示轨迹详情。同时，用户可以在Web客户端查看套牌报警次数、疑似套牌数和有效套牌数战果曲线显示，还能够对卡口报警次数、套牌号牌归属地进行统计并排行展示、支持一275、周内、一月内、一年内显示套牌车辆套牌次数TOP5排行。4轨迹查车分析轨迹查车应用主要是根据某一车辆的轨迹以及设定的时间区间，查询匹配轨迹的其他车辆信息。在已知某目标车辆的轨迹后，用户能够在Web客户端中调用框选工具在GIS地图上自定义划定覆盖目标车辆轨迹的范围，平台自动关联该范围内包含的车辆抓拍卡口，然后选择需查询的过车时段，平台能够自动研判出在该时段内匹配设定轨迹的车辆，并能够展示相关的过车抓拍图片和车辆信息。分析结果支持以轨迹方式、列表方式展示。5人车关系分析人车关系分析应用主要是依托前端具有人脸捕获能力的卡口抓拍机分析出驾乘人员和车辆的关系信息，进行驾乘人员与车辆之间的相互查询。（1）通276、过人员查找驾乘车辆用户能够在Web客户端中输入目标人员的人脸图片，选择比对的最小相似度（如80%）、查询的时间段（如2019年5月1日8:00至2019年5月1日12:00）和点位范围（默认全选），平台能够自动比对出符合条件的过车图片（含前排人脸），在分析结果中输出比对的相似度、车辆的抓拍图片、车辆信息、抓拍时间和抓拍点位信息。（2）通过车辆查找驾乘人员用户能够在Web客户端中输入目标车辆号牌，选择过车时段（如2019年5月1日00:00至2019年5月1日23:00）和点位范围（默认全选）。平台能够自动筛选车辆抓拍记录，推送满足上述条件的带有捕获人脸的车辆过车图片，供用户进行进一步筛选确认。277、分析结果能够以列表的方式展示抓拍图片、抓拍时间、抓拍点位信息。3.1.6.3.9 规律分析类应用结合两种不同的建设模式，规律分析类应用可在市、县两级建设，服务各级用于挖掘人、车等对象在时空出行规律，主要包括落脚点分析、昼伏夜出分析、时空碰撞分析、频繁出没分析、隐匿车辆挖掘、车辆首次入城分析等。1落脚点分析落脚点分析应用主要是根据人员、车辆的抓拍信息，分析重点关注人员、车辆的疑似落脚点。（1）人员落脚点分析用户能够在Web客户端中新建人员落脚点分析任务，输入目标人员的人脸图片，选择比对的最小相似度（如80%）、选择分析的时段（如2019年5月1日至2019年8月1日）、每日时间段（如00:00至278、23:59）和点位范围（默认全选），平台能够自动分析出该人员在选择时间段、范围内抓拍的天数、次数，并按照降序排列推送该人员的疑似落脚点，用户点击地图定位则能够在GIS地图上查看人脸抓拍机的位置，点击查看详情则能够以列表的方式查看该点位的人脸抓拍记录。（2）车辆落脚点分析根据车辆在城区卡口中出现的活动轨迹，自动按照规定时间（每天或特定时间）分析车辆出现位置，用统计学的算法分析可疑车辆可能的落脚点。用户能够在Web客户端输入目标车辆号牌并选择车牌颜色，选择过车时段（如2019年5月1日00:00至2019年5月10日23:00）、点位范围（默认全选）以及最小落脚时长（如2小时）。平台能够自动统计出279、满足上述条件的卡口抓拍天数、次数并按照降序排列推送该车辆的疑似落脚点。2昼伏夜出分析昼伏夜出分析主要是对特定时间段内抓拍的人员、车辆进行分析，筛选出现次数达到阈值的人员、车辆则判定为昼伏夜出。用户能够在Web页面中设定昼伏夜出的时间段（例如：昼伏6-17点；夜出23-次日3点），以及每个自然月出现异常行为的频次（如10次），平台能够自动计算出符合上述条件的人员、车辆情况。用户能够在相关界面查看平台推送的昼伏夜出人员和车辆信息，包括符合判定规则的抓拍人员图片、抓拍车辆图片、抓拍次数、抓拍时间、抓拍点位等信息。3时空碰撞分析时空碰撞分析应用通过设定碰撞卡口区域和碰撞时间，平台可自动分析出在碰撞区域280、出现且出现区域数不小于“最小区域碰撞数”的车辆信息，以列表和地图的形式展示分析结果。用户能够在Web客户端设定最小区域碰撞数（碰撞区域最多可设定6个，最少不得少于2个），并在GIS地图上框选出相应的区域范围，平台能自动关联出该范围内的卡口点位信息，设定过车时间。重复以上操作设定需碰撞的另一区域的范围和过车时间。通过大数据分析，可以将不同区域碰撞结果以图标形式展现，并可查看目标对象详情。4频繁出没分析频繁出没分析应用能够对一定时间段范围的人员、车辆进行分析，筛选出出没频次大于某一阈值的人员、车辆信息。（1）频繁过人分析用户能够在Web客户端中新建频繁过人分析任务，选择比对的最小相似度（如80%）281、查询的时间段（如2019年5月1日8:00至2019年5月1日12:00）、点位范围（默认全选）以及频次阈值（如5次），平台能够自动比对出符合条件的人脸抓拍记录，并可查看目标对象的详情。（2）频繁过车分析用户能够在Web客户端中调用框选工具在GIS地图上框选过车范围，平台能自动关联出范围内的卡口抓拍点位，选择过车时段（如2019年5月1日00:00至2019年5月1日23:00）和最小频次阈值（如10次），平台能够自动比对出符合条件的车辆抓拍记录，并可查看目标对象的详情。5隐匿车辆挖掘隐匿车辆挖掘应用能够通过分析案发时间段前后同行规律，挖掘案发前活动频繁、案发后蛰伏的可疑隐匿车辆信息。用户能282、够在Web客户端选择案发时段（如2019年5月28日），并调用框选工具在地图上框选出筛查范围，平台能够自动关联出该范围内的卡口抓拍点位，按照预设的隐匿车辆判别规则（案发前4天过车记录频繁，案发后3天过车记录稀少的车辆），自动计算出符合条件的可疑隐匿车辆，分析结果支持以列表的形式进行展示。6车辆首次入城分析用户可以在“车辆首次入城分析”应用中设定进入城区的一些关键路口为初次入城卡口，平台能够自动分析车辆是否为初次入城，并对初次入城的车辆进行标记并推送APP或短信进行预警。对于一些携带假车牌的跨城流窜作案犯，可以对一些关键的入城口配置初次入城布控，只要发现符合条件的初次入城车牌，则能够进行及时短信283、告警。后续用户也可通过Web客户端检索初次入城车辆，发掘有嫌疑的车辆则可进行进一步的分析或布控。3.1.6.4 社会智能治理应用设计3.1.6.4.1 综合治理1重点人员管理（1）特殊人群管理对辖区内的刑满释放人员、社区矫正人员、肇事肇祸等严重精神障碍患者、吸毒人员、艾滋病危险人员、上访人员等特殊人群的轨迹和日常行为进行智能化管理，创新服务管理手段，提高对特殊人群的服务管理水平，确保社会安定有序。1)异常行为分析对辖区内的特殊人群进行包括昼伏夜出、频繁夜归、夜不归宿等异常行为进行分析，实现对这些特殊人群的精细化管理。昼伏夜出：以小区或网格为单位，通过在后台设置相应的研判规则（规则在可配置，如上284、午8:00下午18:00点的80%以上时间是呆在小区或网格内，晚上20:00第二天凌晨3:00点的80%以上时间是离开小区或网格，并且1周至少出现5天），对该特殊群体进出小区的抓拍时间进行分析，来判断该用户是否具备昼伏夜出行为。频繁夜归：以小区或网格为单位，通过在后台设置相应的研判规则（规则在可配置，如24:00次日凌晨6:00点之间进入小区或网格，并且一周至少出现5天），并以对该特殊群体进出小区的抓拍时间进行分析，来判断该用户是否具备频繁夜归的行为。夜不归宿：以小区或网格为单位，通过在后台设置相应的研判规则（规则在可配置，如22:00次日凌晨6:00点之间不在小区或网格内，其余时间有在小区或285、网格内出现，并且一周至少出现5天）, 对该特殊群体进出小区的抓拍时间进行分析，来判断该用户是否具备夜不归宿行为。基于上述对异常行为的智能分析结果，同时结合综治部门9+X应用系统中获取相关物联数据和业务数据，诸如特殊人员类型、特殊人员姓名、特殊人员性别、特殊人员正面照片、小区名称、网格名称等信息，产生一条报警，报警信息包括报警时间、小区名称、事件类别、特殊人员姓名、特殊人员性别、特殊人员类型、事件说明等。当产生报警后，应用会通过大联动平台，将报警消息流转至相关综治中心核实，然后分流下级部门或者相关委办局进行处置。2)肇事肇祸精神病人异常行为分析设置肇事肇祸精神病人的监护人、网格员，当监测到该精神286、病人在小区或网格内出现、离开小区或网格等情况时，可对该精神病人进行同行人挖掘、轨迹分析。如果挖掘的同行人为其监护人或者网格员，或者该精神病人的轨迹与其监护人或者网格员轨迹相似（相似度可配置），则可判断该精神病人为有人陪同；反之，则可判断为该精神病人疑似独自出行。基于上述对肇事肇祸精神病人异常行为的智能分析结果，并结合综治部门9+X应用系统中获取相关物联数据和业务数据，诸如肇事肇祸精神病人姓名、肇事肇祸精神病人性别、肇事肇祸精神病人监护人姓名、肇事肇祸精神病人网格员年龄、肇事肇祸精神病人正面照片、小区名称、网格名称等信息，产生一条报警，报警信息包括报警时间、小区名称、网格名称、事件类别、肇事肇祸287、精神病人姓名、肇事肇祸精神病人性别、肇事肇祸精神病人年龄等。当产生报警后，应用会通过大联动平台，将报警消息流转至相关综治中心核实，然后分流下级部门或者相关委办局进行处置。3)社区戒毒人员复吸情况分析社区戒毒人员复吸情况分析主要是通过建立吸毒人员积分研判模型，分析小区或者网格内的已戒毒人员是否存在复吸的可能性。对辖区范围内所有人脸、车辆抓拍数据进行分析，并结合综治部门9+X应用系统和相关委办局中获取相关物联数据和业务数据，诸如戒毒人员姓名、戒毒人员性别、戒毒人员身份证号码、戒毒人员正面照片、戒毒人员通话记录、戒毒人员购票记录、戒毒人员住宿记录、戒毒人员场所出入记录等信息，为社区戒毒人员设置相应的288、积分。一旦社区戒毒人员的积分超过一定阈值（可配置），则为疑似复吸，即可产生报警，报警信息包括报警时间、小区名称、网格名称、事件类别、戒毒人员姓名、戒毒人员性别等。当产生报警后，应用会通过大联动平台，将报警消息流转至相关综治中心核实，然后分流下级部门或者相关委办局进行处置。4)综合轨迹分析支持基于门禁道闸、视频监控摄像机、人脸抓拍机、车辆卡口、人证终端、住宿、出行等数据刻画人员综合轨迹。刻画综合轨迹需要做好各类数据的聚类和关联，视频监控摄像机、人脸抓拍机通过人脸聚类与身份信息进行关联，门禁道闸、人证终端、住宿、出行等直接通过身份信息进行关联，车辆卡口通过人、车数据进行关联。最终，实现所有数据与人289、员身份信息进行关联，并在电子地图上实现综合轨迹的分析和展现。（2）重点青少年管理重点青少年管理主要是为了及时发现重点青少年的异常行为，从而预防和减少青少年违法犯罪。借助于各种人脸、人体抓拍设备所采集的物联信息，同时结合综治部门9+X应用系统和相关委办局中获取相关物联数据和业务数据，诸如重点青少年姓名、重点青少年年龄、重点青少年教育背景、重点青少年监护人、重点青少年人脸正面照片、辖区内特殊人员姓名、辖区内特殊人员年龄、辖区内特殊人员人脸正面照片等信息，为列管的重点青少年建立人员档案，并进行同行人研判。将列管的重点青少年的同行人员与辖区“特殊人员库”（如盗窃前科人员、刑满释放人员等）人员做比对，以290、此判断其是否与特殊人员同行。同时，结合相应的研判规则（可配置，比如一周内列管的重点青少年与特殊人员出现3次以上），来研判其是否与特殊人员有来往。一旦研判发现辖区内重点青少年与特殊人员有来往，即可产生报警，报警信息包括报警时间、小区名称、网格名称、事件类别、重点青少年姓名、重点青少年年龄、重点青少年监护人姓名、戒毒人员性别、与其来往的特殊人员姓名、与其来往的特殊人员类别等。当产生报警后，应用会通过大联动平台，将报警消息流转至相关综治中心核实，然后分流至下级部门或相关委办局进行处置。2重点场所管理（1）校园周边安全隐患识别主要是识别校园周边是否存在肇事肇祸精神病人、扬言报复社会人员、涉恐人员、邪教291、人员等重点危险人员，校园周边是否存在流动摊点占道、道路拥堵等现象，以及是否存在校园安保人员离岗、睡岗、脱岗等不规范行为。通过对校园周边和校园关键位置采集的视频、抓拍的车辆/人脸图片进行智能解析，并结合从综治部门9+X应用系统以及委办局相关业务系统中获取相关物联数据和业务数据，识别是否存在相关名单库中的危险人员、道路拥堵现象、占道经营现象以及安保人员不规范行为。一旦识别到上述情形，即可产生报警，报警信息包括的报警时间、安全事件发生地点、安全事件类别、安全事件报警图片、安全事件报警视频、重点人员姓名、安全事件说明等。当产生报警后，应用系统会通过大联动平台，将报警消息流转至相关综治中心核实，然后分流292、至学校安保部门、主管委办局进行处置。（2）护路护线安全隐患识别主要识别高铁、普铁等重点区域（包括桥涵、隧道、铁路公路交汇处、高铁桥下重要设施等）是否存在对铁路正常运营有危险的行为。通过对铁路特定区域内采集的视频或者抓拍的图片进行智能解析，识别其是否有人（物）入侵、物品遗留等事件发生。一旦识别到视频中人（物）入侵特定区域超过一定时间（可配置）、涉恐涉稳等重点人员在铁路周边徘徊、在铁路上有大件物品遗留等异常情况，即可产生报警，报警信息包括报警时间、安全事件发生地点、安全事件类别、安全事件报警图片、安全事件报警视频等。当产生报警后，应用会通过大联动平台，将报警消息流转至相关综治中心核实，然后分流至主293、管委办局进行处置。3租房安全管理主要是针对各类群居现象（比如传销人员聚集、群租房等）以及公租房转租现象进行识别。通过对出租屋猫眼采集的视频、抓拍的人脸图片进行智能解析，同时结合从综治部门9+X应用系统以及委办局相关业务系统中获取相关物联数据和业务数据，诸如租房人员登记信息、水电煤气使用量等数据，以及快递、外卖人员登记信息等，识别各种租房安全事件，即产生报警，报警信息包括报警时间、安全事件发生小区、安全事件类别、安全事件报警图片、安全事件报警视频、房东信息、租客信息等。租房安全事件识别主要包括如下几类。（1）疑似传销人员聚集识别通过接入房屋水电煤等数据，实时监视网格内各个出租屋水电煤气使用量，当294、某个房屋水电煤气使用量非正常增长（可配置）时，可能会存在疑似传销人聚集现象，即进行报警。（2）疑似群租行为识别通过接入出租房猫眼抓拍的人脸数据，结合登记的租客信息、快递人员、外卖人员等数据，如果在一段时间内（可配置）经常出现多个（可配置）未登记人员（排除快递和外卖人员），则该出租屋可能存在群租行为，即进行报警。（3）疑似公租房转租行为识别通过接入出租房猫眼抓拍的人脸数据，结合登记的租客信息，如果在一段时间内（可配置）多次（可配置）抓拍到非租客的入住人员，则该出租屋可能存在转租行为，即进行报警。当产生报警后，应用会通过大联动平台，将报警消息流转至相关综治中心核实，然后分流至主管委办局进行处置。4295、上访人员异常行为分析上访人员异常行为分析主要是分析在“两会”等敏感时期，小区或者网格内的上访人员是否长时间（可配置）外出。对小区或网格内的人员、车辆抓拍数据进行分析，并结合综治部门9+X应用系统和相关委办局中获取相关物联数据和业务数据，诸如上访人员姓名、上访人员性别、上访人员身份证号码、上访人员正面照片、上访人员车辆信息、小区名称、网格名称等信息，一旦分析发现该小区或网格的上访人员已外出超过一定时间（可配置），即可产生报警，报警信息包括报警时间、小区名称、网格名称、事件类别、上访人员姓名、上访人员性别、上访人员最后一次出现在小区的时间、上访人员最后一次出现在小区的照片等。当产生报警后，应用会通296、过大联动平台，将报警消息流转至相关综治中心核实，然后分流下级部门或者相关委办局进行处置。5群访行为分析群访行为分析主要是分析在“两会”等敏感时期，上访人员是否存在疑似群访行为。在重点关注单位场所（如党政机关、火车站）的出入口和外围圈划定防控范围，当防空圈内在一定时间段内抓拍到多名上访人员的人脸（范围为预先设定、时间段可设，同行/聚集人数可设），初步确定为上访人员疑似聚集行为，即可产生报警。报警信息包括报警时间、网格名称、事件类别、上访人员姓名、上访人员性别、上访人员轨迹信息等。同时对这些重点关注单位场所的人流情况进行重点监测，若发现人流异常聚集、异常增加等行为，也可产生报警。当产生报警后，应用297、会通过大联动平台，将报警消息流转至相关综治中心核实，然后分流下级部门或者相关委办局进行处置。6疑似未登记人员识别建立网格内的人口库（含常口、暂口、小区环卫人员、社区工作人员、小区门卫等人员信息，包括姓名、性别、年龄、现居详址、联系电话、人脸正面照片等），并以小区为单位，将出入小区的人脸抓拍图片与上述人口库进行比对，如果出现连续多天（可配置）未比中，且在这段时间内有超过若干天（可配置）小区内逗留时间较长（可配置）或过夜，则判断该人员为疑似未登记人员。支持对疑似未登记人员进行同行人分析挖掘。通过设置同行次数阈值（可配置），系统可以自动归类排序筛选出与其同行次数较多的人员。再通过对其同行人进行研判分298、析，如果其同行人为小区内常住人员，则可以从一定程度上辅助确认疑似未登记人员的关联关系（如可能是父母来帮忙带孩子等）。通过“疑似未登记人员识别”功能识别出疑似未登记人员后，把疑似未登记人员的最新抓拍人脸照片与平台户籍人口库进行比对，以确认身份并对疑似未登记人员出入小区的时间进行统计，分析出在各个时间段内该人员在小区内或者离开小区的概率，便于网格员可以蹲点找其进行确认登记。基于上述对疑似未登记人员的智能分析结果，应用可产生报警，报警信息包括报警时间、疑似未登记人员姓名、性别、年龄、居住详址、最近一次进入小区时间、最近一次离开小区时间、抓拍图片、同行人等。当产生报警后，应用系统会通过大联动平台，将报299、警消息流转至相关综治中心核实，然后分流下级部门，由下级部门安排网格员进行处置。7常住人员疑似迁出识别建立网格内的人口库（含常口、暂口、小区环卫人员、社区工作人员、小区门卫等人员信息，包括姓名、性别、年龄、现居详址、联系电话、人脸正面照片等），并以小区为单位，将过去N天（可配置）内出入小区的人脸抓拍数据与网格人口库进行碰撞，如果网格人口库内有人员没有被抓拍的数据，则初步判断该居住人员疑似迁出。基于上述对常住人员疑似迁出的智能分析结果，应用即可产生一条报警，报警信息包括报警时间、疑似迁出人员姓名、性别、年龄、居住详址、最后一次在小区内出现时间等。当产生报警后，应用会通过大联动平台，将报警消息流转至300、相关综治中心核实，然后分流下级部门，由下级部门网格员进行处置。3.1.6.4.2 市场监督1明厨亮灶主要是识别是否有非工作人员进入后厨、食堂工作人员的持证有效期、穿戴情况是否规范，以及食堂后厨的卫生情况。通过对特定区域内采集的视频或者抓拍的人体、人脸图片进行智能解析，并结合从综治部门9+X应用系统以及委办局相关业务系统中获取的从业人员照片、证件有效期等信息，识别食堂后厨工作人员是否佩戴厨师帽和口罩、工作服穿着是否规范、后厨是否存在老鼠、食堂工作人员持证是否到期、食堂后厨是否有他人进出等情况。一旦识别到视频中相关人员未按要求佩戴厨师帽或口罩、未穿着统一工装、有老鼠活动、有非从业人员进入、后厨人员301、证件即将/已经到期等情况，即可产生报警，报警信息包括报警时间、安全事件发生食堂名称、安全事件类别、食堂负责人、安全事件报警视频图片、食堂工作人员姓名、食堂工作人员年龄、食堂工作人员性别等。针对食堂的安全事件识别主要包括如下几类。（1）人证合一：通过人脸识别技术对进入后厨的人员进行监管，对于非本单位注册备案的持证人员进入后厨的行为进行报警。（2）持证过期预警：每天对食堂工作人员注册备案的证件进行有效期分析，当有证件有效期小于15天（可配置）时，即产生消息提醒，推送给当事人或者用工单位；若证件过期，则直接产生报警。（3）食堂工作人员穿戴监控：通过对食堂后厨采集的视频进行智能分析，识别其是否佩戴厨师302、帽、口罩、工作服。一旦识别到视频中相关人员未按要求穿着，即产生报警。（4）后厨卫生监管：对食堂后厨采集的视频进行智能分析，当识别出老鼠的活动迹象，即产生报警。当产生报警后，应用会通过大联动平台，将报警消息流转至相关综治中心核实，然后分流至主管委办局进行处置。2放心药店主要是对批发企业、零售连锁企业、单体零售药店执业药师履职情况进行远程监管，通过在零售药店药师咨询台、收银台等药师在岗位置安装基于深度学习算法的高清人脸抓拍摄像机，将药师每天在岗营业时间分为若干的考勤周期（按一个小时或者半个小时为一个考勤周期），人脸抓拍摄像机在一个考勤周期内自动抓拍执业药师的人脸照片与平台登记执证备案人脸照片比对分303、析，直至抓拍比对核验通过，则表示该时间段药店有药师在岗，反之亦然。若一段时间内（比如一个上午）抓拍的人脸和登记备案的执业药师人脸信息都没有匹配或没有抓拍到任何一张人脸，则进行在岗异常报警。自动形成药师在岗核验记录和关联的视频录像，执法人员可以通过视频监控及视频回放远程确认异常情况，方便执法人员了解执业药师执业活动轨迹，加强执业药师监管。当产生报警后，应用会通过大联动平台，将报警消息流转至相关综治中心核实，然后分流至主管委办局进行处置。3.1.6.4.3 综合执法1违章占道识别主要识别占道经营、出店经营、垃圾堆放、违规撑伞、违章停车等违法违规行为。应用通过对特定场景周边和关键位置采集视频、抓拍场304、景图片进行智能解析，识别是否存在上述违法违规行为。一旦识别到上述情形，即可产生报警，报警信息包括报警时间、事发地点、事件类别、事件报警图片、事件报警视频等。当产生报警后，应用会通过大联动平台，将报警消息流转至相关综治中心核实，然后分流至主管委办局进行处置。2窨井盖异常识别主要是识别市政道路上窨井盖是否异常。窨井盖异常主要是通过传感器判断窨井盖位置发生变化，识别窨井盖位置是否有发生移动。一旦识别到窨井盖位置偏移，即可产生报警，报警信息包括报警时间、安全事件发生地点、安全事件类别、安全事件报警图片、安全事件报警视频等。当产生报警后，应用会通过大联动平台，将报警消息流转至相关综治中心核实，然后分流至305、主管委办局进行处置。3垃圾分类监管主要是引导居民正确进行垃圾分类，规范垃圾倾倒行为，提升垃圾分类的有效性。在小区的垃圾投放点设置摄像机，对日常居民的垃圾倾倒行为进行实时的监控，一旦检测到有人进入垃圾倾倒区域，进行语音提示，语音提示包括垃圾分类方法、违规倾倒警示或者自定义方式。可以提供视频证据进行个人处罚，还可以实时查看垃圾桶的溢满情况。结合人脸抓拍应用，智能关联视频录像，精准判别责任到人，起到威慑作用。4高空抛物监测主要是对高空抛物行为进行视频监控，对拥有抛物心理的人员形成一定威慑作用，从而在源头上减少高空抛物事件的发生。一旦高空抛物事件发生，可以快速有效的调取事发时间的录像，为物业解决普通纠306、纷、为公安侦查破案提供依据。高空抛物相机采用大仰角安装方式，在防高空抛物的同时，可以起到防入室盗窃的作用。同时高空抛物相机不会拍到室内场景，从而充分保护业主隐私，也给物业免除不必要的纠纷。5环境安全隐患识别主要是针对秸秆焚烧、工地扬尘、非法排污、主干河道关键点水情以及拦漂浮排、拦污栅、回水湾、水利工程上游等漂浮物聚集处超过一定面积（基于算法训练的效果，一般建议不小于2mx2m）的漂浮物等现象进行识别。通过对上述特定区域内采集视频、抓拍图片、热成像数据或者感知数据进行智能解析，识别水位信息、漂浮物、秸秆焚烧、工地扬尘等现象。一旦识别到视频中主干河道水位超过警戒值、漂浮物聚集处有超过一定面积的漂浮307、物时、秸秆焚烧，扬尘超过警戒等异常情况，即可产生报警，报警信息包括报警时间、安全事件发生地点、安全事件类别、安全事件报警图片、安全事件报警视频等。环境安全事件识别主要包括如下几类。（1）水情监测通过智能摄像机对水尺进行监控，并对水尺的刻度进行识别，直接获得水位的数值，则可做到实时监测和报警，同时可自动保存和上传水位长期观测的数据，省时省力。一旦测得水位超过警戒值后，即产生报警。（2）漂浮物识别通过对河道关键区域的视频进行智能分析，当识别出有漂浮物聚集现象时，即产生报警。（3）秸秆焚烧识别通过热成像技术，对火点进行识别。一旦识别到火源后，同步计算出火源的经纬度信息，并产生报警。支持火情在线督查，308、火情数据统计展示等功能。（4）工地扬尘监测通过扬尘监测设备，实时采集工地区域扬尘指标，分析监测区域环境的PM2.5、PM10值，一旦超过警戒值，即产生报警。（5）非法排污监测通过对河道排污口等关键区域的视频进行智能分析，当识别水体颜色为黑色时，即产生报警。当产生报警后，应用系统会通过大联动平台，将报警消息流转至相关综治中心核实，然后分流至主管委办局进行处置。6非法采砂识别主要识别在河道、湖泊等水域内的船只是否存在非法采砂嫌疑。应用系统通过热成像技术对河道、湖泊等水域内禁止采砂区域实时监控，当船只停留时间超过一定的阈值（可配置）时，会判断为该船只疑似在非法采砂，即可进行报警，报警信息包括报警时间309、非法采砂河道区域、非法采砂点经纬度信息、非法采砂视频与图片（夜间建议使用黑光技术）等。如果是在枯水期采用挖掘机等工程车辆直接在河床上旱采的行为，则在水域岸线范围内检测到工程车辆直接预警。当产生报警后，应用会通过大联动平台，将报警消息流转至相关综治中心核实，然后分流至主管委办局进行处置。7水域岸线非法行为识别（1）非法倾倒垃圾针对河道边、水库重要出入路口、道路，对来往车辆进行车牌识别抓拍，及时预警货车的出现特别是夜间货车的出现，并将相关图像信息传递给后端，防止不法分子倾倒垃圾污染环境。（2）非法施工预警针对河湖、水库边的建筑行为，对视频画面中施工临时人员、工程车辆、塔吊挖掘机等进行识别，对疑似310、违法建设行为进行提前预警，提醒监管用户及时处理，防止非法侵占形成，降低执法难度。同时，还支持砖混结构、玻璃结构、彩版结构、篷布等已有违建进行识别预警，为违建处罚或拆除提供证据。8消防通道占用主要是识别消防应急通道和登高场地是否被非法占用。通过对小区消防通道和登高场地采集的视频进行智能解析，识别消防应急通道和登高场地是否有被车辆、大件物品占用。一旦识别到视频中消防通道和登高场地有车辆停留或物品遗留超过一定时间（可配置），即可产生报警，报警信息包括报警时间、安全事件发生地点、安全事件类别、安全事件报警图片、安全事件报警视频、涉事车辆车牌号、涉事车辆车主姓名、涉事车辆车主联系方式等。当产生报警后，应311、用会通过大联动平台，将报警消息流转至相关综治中心核实，然后分流至主管委办局进行处置。9电瓶车进电梯预警由于电瓶车在家里充电时，很容易引起火灾，因此原则上不允许电瓶车入室。所以，该应用通过识别电瓶车是否进入电梯进行预警，可以有效阻止电瓶车在家中充电事件发生。通过对电梯口采集的视频进行智能解析，一旦识别到视频中电瓶车进入电梯，即可产生报警并播放“电瓶车禁止入内”的语音提示，报警信息包括报警时间、安全事件发生地点、安全事件类别、安全事件报警图片、安全事件报警视频等，并且可输出开关量至梯控系统，通过不关电梯门拒绝电瓶车上楼。当产生报警后，应用会通过大联动平台，将报警消息流转至相关综治中心核实，然后分流312、至主管委办局进行处置。10特殊车辆行驶异常识别主要是识别渣土车、危化品车等特殊车辆的行驶是否异常、驾驶人行为是否异常等事件。应用通过对车辆内驾驶人采集视频、车辆卡口抓拍的图片、车辆行车记录、车辆GPS定位等数据进行智能解析，识别是否存在车速是否超过规定时速、是否在限行时间段内进去相关区域、驾驶人是否开车接打电话等违法违规行为。一旦识别到上述情形，即可产生报警，报警信息包括报警时间、事件类别、事件报警图片、车辆运输单位名称、驾驶人姓名等。当产生报警后，应用会通过大联动平台，将报警消息流转至相关综治中心核实，然后分流至主管委办局进行处置。11安全帽及着装规范化识别主要是识别特定区域（如建筑工地相关313、范围）内的人员是否有按要求佩戴安全帽以及统一工装。通过对特定区域内采集的视频或者抓拍的人体图片进行智能解析，识别施工人员是否佩戴安全帽以及工装穿着是否规范。一旦识别到视频中相关人员未按要求佩戴安全帽以及穿着统一工装，即可产生报警，报警信息包括报警时间、安全事件发生地点、安全事件类别、安全事件报警图片、安全事件报警视频、工人姓名、工人年龄等。当产生报警后，应用会通过大联动平台，将报警消息流转至相关综治中心核实，然后分流至主管委办局进行处置。3.1.6.4.4 便民服务1人员关怀人员关怀主要是对独居老人进行重点管理、帮扶工作，以防意外情况的发生。建立网格需关怀的独居老人信息库，包括人脸照片、姓名、314、性别、身份证号码、联系电话、楼栋户室、家属信息等。若连续一段时间（可配置）未抓拍到老人在小区或网格出现的照片，则判断老人可能有异常，即可产生报警。报警信息包括报警时间、小区名称、网格名称、事件类别、关怀老人姓名、关怀老人年龄、关怀老人住址、家属姓名、家属联系方式等。当产生报警后，应用会通过大联动平台，将报警消息流转至相关综治中心核实，然后分流下级部门，由下级部门网格员进行处置。2慧眼护学通过对学校门口监控视频的定时取流，结合AI分析能力，能在标定监控区域内发现护学岗未就位和保安岗未值守，非上下学时段大门关闭情况，将问题推送给干系责任人，解决干系人无有效手段或者不能及时掌握校门口的值守情况。3.315、1.6.5 网格化应用设计3.1.6.5.1 社会信息采集社会信息采集应用是专门针对移动办公和各类社会信息采集、更新工作定制开发的一个移动办公和移动信息采集管理应用，该应用集移动信息采集、查询、移动办公、信息比对、GPS 定位等多个功能于一体，将日常办公及对人、地、物、事、组织等社会基本信息的采集工作全部纳入应用功能中，实现了对公文处理、工作交办、通知查阅、事件提醒等功能移动化的办公模式，极大提高了信息采集人员的工作效率，减轻了工作负担，使外出工作实现事半功倍的效果，从而为各社会管理信息系统的高效运转奠定了基础。移动采集终端软件包含网格员手机端应用，网格员手机端应用主要用于解决社区内人口、房屋316、单位、设施等基础信息采集、社区民情民意信息的基础采集，实现手机端的基础信息查询、社区服务办事以及网格员培训学习等功能需求。同时对已采集信息建立巡检机制，以信息指导社区网格员工作有序开展，并为网格员工作统计提供真实的数据统计。应用系统实现采集信息的接收汇总，实现社区信息与公安、消防、政法、民政等单位的数据共享，实现与现有各类信息应用系统的对接和数据实时转发，实现对用户、权限、终端的管理维护，实现对数据的安全传输和有效存储。同时通过对海量信息的数据分析，实现自动化的任务推送、工作提醒等。1社区基础信息采集管理（1） 社区基础信息采集通过移动终端实现地址、房屋、单位、人口基础信息的采集上报，支持文字、拍照、视频、地图定位等多种采集方式，支持身份证OCR自动识别；实现采集数据的实时回传；实现对相关信息移动端管理。（2） 流动人口管理实现流动人口移动化管理，支持移动端信息的登记采集、报送、查询、定期走访，记录统计等功能；实现对流动人员信息进行重点人员、在逃人员等信息的实时比对和报警；提供流动人口相关服务工作。（3） 出租房屋管理实现