1、用友智能工厂整体解决方案（离散版）目录技术驱动变革 打造智能工厂势在必行 /11.1 未来已来-智能制造就在眼前 /11.2 IT 环境的变化促使企业计算中心加速变革 /11.3 两化融合助力工厂从人工走向智能 /21.4 工厂智能化成长路径 /21典型案例：厦门侨兴工业有限公司 /216技术驱动变革 打造智能工厂势在必行 /11.1 未来已来-智能制造就在眼前 /11.2 IT 环境的变化促使企业计算中心加速变革 /11.3 两化融合助力工厂从人工走向智能 /21.4 工厂智能化成长路径 /2三大技术支撑 奠定用友智能工厂基础 /32.1 软件定义的工业物联 让连接更简单 /32.2 体系化2、的移动互联网架构 让应用更安全 /32.3 基于智能数据采集的数据自流动 /423整体蓝图规划 助力企业走向智能制造 /53.1 智能工厂是用友智能制造体系的重要层次 /53.2 智能制造应用架构特色：一体化 全要素覆盖 /53.3 精智平台与智能工厂的关系 /63.4 智能工厂应用架构 /64聚焦核心痛点 全方位提升工厂效率 /74.1 计划：计划排程科学化 作业调度可视化 /74.2 进度：作业分派多模式 实时反馈与跟踪 /94.3 测：质量管控精细化 持续改善强品质 /104.4 料：物流配套精益化 降低库存省成本 /124.5 机：设备管理科学化 释放产能增效益 /134.6 法：工艺3、管理规范化 作业指导电子化 /144.7 人：强化人员资质管理 细化人员绩效考核 /154.8 环：提高能源利用率 安全环保促生产 /164.9 动态监控与实时分析 /165凸显四大优势 构建智能工厂优选用友 /175.1 架构优势 /175.2 技术优势 /185.3 集成优势 /195.4 部署优势 /19“中国制造 2025”及“工业 4.0”概念的快速普及将极大促进中国传统制造业的转型升级，构建“体现信息技术与制造技术深度融合的数字化、网络化、智能化制造”成为中国制造业近十年的发展目标。基于多年在离散制造行业的深度经营及积累，用友发布了面向离散行业的用友智能工厂（离散版），针对离散制造4、业生产工艺的多样性以及现场管理自动化及信息化水平参差不齐的现状，为客户量身定做适合的软硬一体化解决方案，并在产品应用及架构设计中引入互联网、移动化、大数据、物联网等新兴技术，在为客户带来全新产品体验的同时，提高个性化交付的效率和效果。整体解决方案本着“实时现场、移动采集、友好交互、高效记录”的理念，借鉴互联网产品和移动应用产品的技术架构和开发模式，重点解决离散行业车间现场管理中有关进度采集与监控、品质管理、现场物流配套、生产过程防错等业务需求，实现车间管理中计划和执行闭环管理以及与之配套的“人、机、料、法、环、测”等诸多方面的有机整合，助力离散制造业客户向智能化制造迈进。技术驱动变革 打造智能5、工厂势在必行计算核心：在基础信息化完成后，企业的关注点从流程转向数据。计算终端：移动技术的普及推动企业计算终端由单一的 PC 转向多元化，并更多的依赖移动终端的计算能力。网络架构：与移动化相配套，无线移动网络更多的被利用，逐步成为与“水、电、气”同等重要的基础设施。数据采集：随着多种物联网技术的成熟，数据采集手段从单一的人工采集转变为融合多种物联手段的智能化采集。未来已来-智能制造就在眼前IT 环境的变化促使企业计算中心加速变革企业计算重心加速变革以数据为中心PC+移动终端有线+无线网络端智能采集以流程为中心PC 终端有线网络人工录入1.01 整体解决方案工厂从人工向智能迈进的过程中，两化融合6、始终是必经之路。在此过程中，工厂的管理主线依然是“车间计划与作业执行”实时闭环管理以及与之配套的“人、机、料、法、环、测”的有机整合，这些内容构成了离散工厂现场管理的八大维度，在这八个维度上持续改进，走向智能。工厂的智能化并非一蹴而就，在现阶段依然是绝大多数制造业企业追求和奋斗的目标，必须脚踏实地扎实推进。从生产现场着手，做好标识、操作、容器具、流转等各个方面的标准化，保证数据实时准确；在此基础上持续精益改进，优化流程，积累完整数据，实现全面闭环管理；这样得到的数据才能够成为有效输入，通过多种形式的建模和学习，逐步实现工厂智能化。两化融合助力工厂从人工走向智能工厂智能化成长路径发展趋势：从人工7、到智能智能化人工化信息化工业化智能工厂计划环境作业设备物流工艺人员质量系统辅助手工多级计划多级计划关键能力评估有限能力高级排程环境及能耗监控预警智能防错、预警与主动纠错人员效率与能力分析精益化自动化物流全面质量管理及 SPC主动接收及智能化作业实时动态 OEE及反向控制环境监测能耗记录工艺指导及异常管理人员资质辅助绩效评估物流计划及拉式物流配送全过程质量监控及追溯全过程精细化管理日常使用维护设备运行监视环境要求环境巡视工艺过程工艺参数人员上岗工时统计关键作业数字化透明化设备档案工艺装备有标识物料管理关键节点质量数据采集智能化转型“三步走”功能标准化夯实基础标识清晰，操作规范数据准确，反馈实时优8、化物流，提升效率完整采集，闭环管理数据分析，模型预测异常预警、智能运营改进管理提高效率精益化智能化02精智平台构建了覆盖“连接通信、协议适配、信息解析、数据清洗、数据存储、数据整理”完整的工业物联体系。集成常见工业协议的解析能力，还可以通过对象定义、协议定义等途径引入各种物联对象并针对性的自定义解析规则，实现了物联体系的扩展性和柔性。此外，还创新性的设计了“工业物联知识库”，预置数控设备、PLC、传感器等领域主流品牌全系列的接入能力，并集成主动感知和自主学习等技术，实现工业物联的智能扩展，使整个工业物联体系成为在基本物联基础上的可感知、自学习、易扩展、全开放的创新平台。基于工业物联平台和大数据9、技术，可以提供物联数据服务，方便的实现物联对象的注册、管理、监控、运维等应用。在边缘端，通过智能交互终端的引入和基于交互终端的应用设计开发，使智能终端与各类物联对象和相关业务体系深度融合，物联对象数据及业务数据在边缘端通过智能终端的计算能力完成整理、关联和优化，有效的提高了物联数据的处理能力和实时性，降低了信息传输的压力和云端负载，提升了物联体系的整体效率。离散智能工厂解决方案在生产现场全面采用移动化技术以提升应用的灵活性，而与此同时，企业级移动应用要求更加安全可靠的完整解决方案。精智平台的企业移动管理（EMM）解决方案正是应对企业级移动应用的完整体系，提供了企业移动 APP 商店、移动设备管10、理、移动应用管理、移动开发环境等适合企业移动应用的整体方案，可以有效支撑和保障企业级移动应用。三大技术支撑 奠定用友智能工厂基础软件定义的工业物联 让连接更简单体系化的移动互联网架构 让应用更安全用友工业物联平台，让连接更简单开放生态智能感知广泛连接数据分析挖掘价值广泛适配 多种设备类型 多种通讯方式 多种通讯协议 多种数据种类 多种数据格式知识库/驱动库API数据采集反向控制物联对象注册公有云公有云/专属云本地虚拟物联对象（VO）数据清洗、存储规则引擎边缘计算物联对象接入2.03 整体解决方案在移动化和工业物联技术支撑下，搭建起全面覆盖工厂现场的实时数据采集体系，实现数据的实时自流动，解决工11、厂智能化中最基础的数据采集诉求，通过人-物料-设备-信息系统的互联互通，助力企业迈向工业 4.0。基于智能数据采集的数据自流动体系化的移动互联网架构基于智能数据采集的数据自流动APP StpreEMM Client移动管理移动管理公有云版iuap Mobile Paasiuap Mobile MA Server应用IDEBuild ServerA/VR扩展移动设备管理dashboard系统分析监控和消息日志管理移动策略管理移动应用管理移动内容管理运维监控性能分析弹性高可用云端 IDE应用分发云 EMM友云采CRM开发向导构建证书管理UI 扩展设备运行监控策略组管理应用分发远程数据擦除功能限制策12、略应用信息管理设备停用/启用应用版本控制机型控制策略应用组管理远程锁定/解锁密码策略应用升级远程定位设备应用黑白名单按条件切换策略应用授权远程部署策略越狱设备管理移动 OS 版本控制内容信息库管理多租户管理内容信息授权EMM 云服务开发向导模拟器用户管理搜索、排名移动模型设计器设备类型管理文件服务模板工具模板工具上/下架UI 设计器构建模板管理服务扩展UI 设计器调试工具.代码编辑器移动 OS 类型管理APILink资源库UI 模板图标库样式库.UI 控件脚本库开源管理跨平台构建工具App comtainerWeb comtainer云批审升级管理App Store安全沙箱通讯组件日志App 13、Loader集成.资产巡检用户自助管理工具服务IOE消息推送IM网络通讯地图持久化云盘数据压缩/加密.设备服务电话摄像头短信设备机型信息登陆、身份信息通讯录传感器GPS 定位.少人精细可视实时动态展示扫描设备员工IC 卡手持终端物料条码二维码上位系统CNC/DNC摄像头DCS/PLC传统设备RFID 读头机器人RFID 芯片工业平板数字化设备智能采集实时存储现代标识生产现场移动终端应用服务器电子看板数据服务器设备改造传感器04大数据分析互联网营销设计制造一体化网络化协同制造质量管控管理会计共享服务消费者驱动个性化需求透明服务透明能力个性化定制云端设计互联网采购云服务智能排程CNC/DNC检验检14、测容器具原物料工装工人SCADAPLC感知WCS机器人仪表仪器CLOUD智能调度智能物流智能采集智能监控精智丨用友工业互联网平台工业物联网平台丨应用开发丨集成应用丨移动开发丨运维服务丨运营服务生产现场基础平台智能工厂智慧管理产业互联智能决策用友以完整的体系支撑企业智能制造转型，由精智工业互联网平台提供基础技术支撑与赋能，形成多层次的应用体系，智能工厂构建底层最接近生产现场的应用，确保数据信息及时准确，为上层的智慧管理、产业互联、智能决策提供更加有效的数据支撑。智能制造体系有着完整的应用支撑，聚焦到企业级应用：精智平台提供了工业物联基础服务，解决设备与软件系统之间的通信和数据传输；智能工厂提供生15、产现场级应用；ERP 和 PLM 提供企业级运营管理相关应用；大数据产品提供监控分析及数据价值挖掘工具。这些应用之间互联互通，完整覆盖智能制造领域内企业级应用需求。整体蓝图规划 助力企业走向智能制造智能工厂是用友智能制造体系的重要层次应用架构特色：一体化 全要素覆盖智能制造应用架构：一体化、全要素数据价值挖掘（用友 BQ）监控与分析层现场管理(用友智能工厂)经营与核算管理(用友 ERP)产品数据管理(用友 PLM)运营管理层工业物联(用友工业物联平台)执行控制层标识与采集层生产现场DCS/PLC机器人传感器数字化仪器仪表CNC/DNC操作系统WMS基于用友精智的应用架构方案3.05 整体解决方16、案精智平台在智能工厂解决方案中，重点解决工业物联的需求。生产现场常见的加工设备（如：CNC、机器人）、物流设备、检测设备、仪器仪表、工业控制系统、工装器具、物流容器具以及原物料和工人，都是产生数据的载体，都是工业物联的对象，与这些种类多样的复杂对象通信与交互是工业领域面临的难题之一，精智平台的工业物联服务致力于解决此问题，以更好的支撑上层智能工厂的应用。离散智能工厂的应用架构可以概括为“一个平台、两层建模、八大应用”，在精智平台之上，通过工厂建模和业务建模将工厂数字化投影到软件系统之中，在此基础上提供计划到作业的闭环以及与之配套的“人（人员）、机（设备）、料（物流）、法（工艺）、环（环境）、测17、（品质）”等八大应用，完整覆盖工厂现场管理需求。精智平台与智能工厂的关系智能工厂应用架构CNC/DNC检验检测容器具原物料工装工人SCADAPLCs感知WCSs机器人仪表仪器CLOUDs用友工业物联云平台用友智能工厂 2.0真实设备作业分派物联对象高级排程OPC机台报工MODBUS工票报工PROFIBUS产线报工MTConnect检验巡检RFID厂内物流IC/ID供应物流条码/二维码设备监控TCP/IP设备巡检串口/USB异常监控Wifi异常记录 防错设备对象物联协议标识手段通讯连接计划进度物流设备品质异常监控分析预测模拟追溯智能工厂应用架构：1 个平台 2 层建模 8 大应用智能监控与分析现18、场看板数据采集设备注册预测预警数据存储跨平台IoTSDK数据清洗规则引擎建模分析API虚拟设备工厂建模业务建模智能制造生态伙伴多端监控知识库反向控制计划机测人PLMNCU8U9U8cloudXXERP进度法料环用友工业物联平台CNC/DNC检验检测SCADA工装机器人仪表仪器容器具CLOUDs工人PLCs感知WCSs原物料06工序计划是车间业务的源头，高级排程往往是工厂应用中最关注的应用需求。用友智能工厂解决方案将结合企业现状逐步推进，帮助企业实现基于有限能力的高级排程。从应用实践来看，遵循从提前期排产逐步过渡到产能负荷评估并最终实现有限能力排产的路径可以切实的帮助企业提升计划排程能力。实际应19、用中，企业可以根据自身实际应用的水平，选择适合的切入点。不过，单独的计划排程并不能有效解决生产现场计划失控的难题，需要配合现场作业及进度采集才能实现计划的闭环，及时调整和修正计划，更加准确的指导生产。聚焦核心痛点 全方位提升工厂效率计划：计划排程科学化 作业调度可视化计划排程三步走8大关键应用迈向智能工厂计划排程与调度计划加工执行与跟踪进度质量监控与追溯测现场物流配套料设备及工艺装备机人员能力与绩效人生产工艺及指导法能源安全环保环目标目标目标条件条件条件功能功能功能基于无限产能，按 BOM 层次倒排计算各物料的开完工时间基于无限产能，对接单能力进行评估。工作日历 物料提前期 物料清单（BOM）20、资源 换机时间 排程事务 MPS/MRP LRP（批次需求计划）资源清单 工艺路线 可视化排程 轻量级排程（H5 版本）RCCP（粗能力评估）CRP（细能力评估）基于有限能力约束的高级自动化排程。提前期排产产能负荷评估有限能力排产4.07 整体解决方案工具1：轻量化排产支持插单排产，也可指定设备排产基于 H5 技术开发的独立部署的自动化排程工具自动化排程个性化的工作环境配置根据生产现场执行状况自动更新排产数据自定义订单排序规则Excel 风格的排产编辑界面工具2：现场作业调度绿色为满足最晚完工日期要求的，红色为提醒用户排程时间晚于最晚完工日期。绿色为产能不足；黄色为产能接近满负荷；灰色表示停机21、。现场调度实时响应现场变化应用价值计划分解快速形成工序作业计划能力评估让生产任务切实可行高级排程工序作业计划准确高效任务分派生产任务无缝传递到现场08执行与跟踪是面向现场的作业管理，是对车间计划排程的实际执行。在离散智能工厂中，将作业执行与跟踪提炼为以下四大模式，为适配这几种模式，设计了相应的作业接收和结果汇报的 APP 应用，满足现场任务管理和进度采集及监控的业务需求：机台派工模式：针对加工中心或工作站的组织形式，以设备加工为主，单工位加工或组装，设备是生产组织的主体，作业任务直接分配到设备，作业完成后直接在设备端申报结果；派工单模式：针对班组或人员加工为主的组织形式，以人工作业为主，工作地22、点相对固定，工人通过班组长或自助终端接收作业任务，完成加工后向 QC 或在自助终端汇报结果；产线流转模式：针对流水加工线或装配线的组织形式，工作任务发布到产线，产线有多个节点汇报作业进度、装配关系及结果，流水线末端完工下线；单品身份证模式：针对单件标识、单件加工和小批量流转的组织形式，每个单品从生产过程起始有单一可识别的身份标识，随加工过程采集加工进度等信息，同时实现车间现场的无纸化。上述模式基本能够涵盖离散工厂的作业组织模式，具体到每个工厂的实际应用，单一模式较少，更常见的是多种模式的组合。进度：作业分派多模式 实时反馈与跟踪四大流转模式精准智能任务分派动态可视任务反馈生产分析实时多视角生产23、改善闭环高效01机台派工模式02派工单模式03产线流转模式04单品身份证模式机台派工模式派工单（工票）模式订单计划作业计划1122334作业分派作业分派线上操作任务领取QC 检验报工生产加工QC 检验汇报作业计划订单计划09 整体解决方案以过程质检和完工检验为主，综合考虑首件检验、日常巡检、组装装配等业务活动，通过多个 APP 以及与检验检测设备的直接连接，采集质量数据，可实时监控质量状况，并最终形成双向完整的质量追溯体系。测：质量管控精细化 持续改善强品质质量管理：精细化、智能化、持续改善高效精细质量数据采集及时智能质量判定单件批次质量追溯实时全面质量分析降本增效质量改善持续质量改善质量指标24、体系数字化量具智能检测仪器人工检测质量 SPC 分析全流程品质管控来料质量控制制程质量控制完工质量控制质量检验作业首件检验不良检验合格检验质检审批流程质量判定品质特裁品质判定产线流转模式123作业分派生产加工QC 检验汇报单品身份证模式123作业分派单品过程采集QC 检验报工应用价值生产任务主动接收生产进度实时掌控加工结果随时汇报过程信息清晰明了10全过程质量管理：场景化 移动化 智能化首件质检检测计量品质特裁品质评定合格品检验不良品检验实时质量监控全生命周期质量追溯品质波动实时展现应用价值质检指标灵活设定质检活动全面覆盖质检信息实时采集品质异常完整可溯11 整体解决方案面向生产制造和配套物流25、分离的管理模式，以配送制为主场景，管理生产现场上下游之间的车间作业物流以及仓储向车间现场的供应物流，按照生产作业计划形成物流配送计划，并按照作业实际执行的进度不断修正，以物流配送计划为指导，驱动相互集成的 AGV、WMS 或人工为主的物流系统按照生产节拍的需要有节奏的向线边配送物料。为使车间物流配套有更好的应用体验，可配套提供仓储管理的条码化和库位管理的数字化，使物流配套的体系更完整，应用效果更优。料：物流配套精益化 降低库存省成本仓储条码化库位优化高效定位自动收获自动登账日事日毕账实相符盘点其它出入库转储调拨生产计划材料领用成品装箱质检采购到货发货条码二维码RFID 芯片仓储库位管理数字化条26、 条条 条 条 条通过工业平板实时显示每个库位的物料数据，便于查找及核对通过工业平板快速完成仓储日常业务：收发明细查询、移库、盘点等，取代纸质物料卡。供应物流紧贴生产应用价值仓储物流条码采集仓库现场数字化精细化现场物流随需拉动整体物流精益高效完工入库物流精益化现场物流上游工序下游工序供应物流材料仓生产线边12针对生产现场的加工及检验检测设备，提供基础的设备档案管理、设备参数管理，同时为支持设备点巡检、日常维修保养维护、备品备件管理等现场业务活动，设计相应的 APP 应用。另外，对于实现了设备联网并接入智能工厂系统的设备，还可实时监控设备运行状况或者提供适度的反向控制。机：设备管理科学化 释放产27、能增效益设备管理设备清晰运行可视运维及时高效利用增加产出设备台账管理设备变更管理调入调出设备远程监控设备运行数据设备能耗数据故障报修维修派工费用结算资产盘点设备报废设备处置设备保养设备点检设备巡检备件管理备件计划备件消耗设备统计、分析、预警用友工业物联平台设备维修保养完整记录应用价值工业物联实现设备联网设备运行状况实时掌控设备日常管理执行到位备品备件清晰管理设备利用科学高效13 整体解决方案智能工厂可以有效的规范生产现场的工艺规程和作业行为。通过工艺流程和工艺参数的定义，保证现场作业的工艺规范性，防止违反工艺要求的行为发生。通过工艺文档的电子化，可以将工艺图纸、作业指导等现场指示性资料电子化，28、通过现场终端查看相关图片、PDF、视频、3D 图纸等，避免盲目的现场作业。此外，还可根据工艺设置捕获现场异常，防止现场错误。法：工艺管理规范化 作业指导电子化生产防错避免失误应用价值工艺流程规范执行工艺参数实时监控作业指导随时可得现场异常及时推送14现场管理中的人员管理，主要针对两个方面：一是工人资质与加工任务的匹配，有对工人资质等级管理和相应加工工艺等级管理的要求，并且在任务分派和任务执行时有相应的资质检查，避免资质不足人员导致的不良结果；另一方面是现场人员作业效率的实时统计、展现和相关数据的提供，最主要集中在基于计件的人工绩效，通过系统对于任务执行的统计，可自动提供个人及班组的实时计件数量29、，计件产量分布的明细数据，并可在现场通过电子看板展示及后续系统导出计件产量清单用于计件工资计算。人：强化人员资质管理 细化人员绩效考核应用价值人员能力准入避免高工低能计件工资随时可查计件产量统计实时准确员工作业绩效动态展现15 整体解决方案绿色制造时代，制造业对能耗、安全及环保会有更深入的需求，智能工厂也会结合物联平台，从现场部署的仪器仪表获取数据，实时监控水电气消耗、废水废气排放等动态信息，并提供历史数据查询，使企业能够全面掌握总体的能耗情况和分布，有针对性的提高能源利用率并实现低碳减排的环保目标。基于物联数据采集及生产过程管理的众多应用所产生的数据，可提供引导类、统计类、监控类、分析类等多30、种类型的电子看板，并可支持现场大屏幕、电脑终端、移动终端等多终端的数据展现，实现现场的数字化可视化管理。为企业管理者提供多视角的运营数据分析，辅助企业经营决策。环：提高能源利用率 安全环保促生产动态监控与实时分析持续改进基础：动态监控 实时分析实时动态透明可视精益生产科学决策 实时抽取分析数据 对管理者移动展示 实时监控生产状况 穿透式分析与钻取 层层剖析精准定位 直击问题根源 智能预警现场问题 模拟预测未来状况 为决策者提供支持实时精准智能应用价值能耗监控提高能源利用率安全生产确保生产稳定排放监控提升环保水平绿色制造还原绿水青山16针对车间现场应用的大数据量高并发的技术要求，离散智能工厂全面31、采用了在消费互联网产品中验证有效且成熟的技术架构。由于绝大多数应用场景都是前端移动设备与后端系统的交互，I/O 量大，并发数高，而复杂计算很少，基于这种业务情况，我们选择 NodeJS 来做系统实现，后台数据库采用处理 I/O 与并发性能相对比较优越的 MongoDB。总体来说，整个系统的技术选型均采用当前成熟应用的开源框架体系，还提供了多种自主开发的轻量级控件、UI 数据收集、缓存处理以及统一的持久化机制，在系统底层合理分配前后端计算压力，性能卓越。在实现方式上，前后端系统都使用 JavaScript，学习成本低，上手快，并且，数据读写基于 ORM 思想，开发速度快，维护容易，扩展简单。凸显32、四大优势 构建智能工厂优选用友架构优势5.移动化日常业务全部采用移动技术，扩展空间大、方便快捷、引领时代潮流场景化针对每个角色设定个性化的操作界面，简洁、直观易上手贴近实际业务场景，简单易学。现场作业人员只需 5分钟简单培训，即可上手使用易部署现场部署全移动化，不用布网线，根据工作需要随时挪动位置;适配多类型硬件终端融合最新技术，充分考虑易用性、场景化、易部署的实际需求，用友智能工厂在以下四个方面具有明显优势：17 整体解决方案技术优势智能制造并不简单等同于 MES 系统，“中国制造 2025”倡导利用新兴技术解决传统制造业难题，因此，技术路线相对于传统 MES 要有足够的先进性。并且，随着工33、业互联网逐步推进落地，先进制造模式将会向制造的云化和服务化转变，这必将要求制造系统能够平滑的支持互联网化和云化，不再是传统的 MES 系统那样单一的以功能为核心的模式。基于此，用友智能工厂的解决方案在以下方面具有特色及比较优势：架构特点：互联网技术 开源 高并发 高性能 部署简单 多平台运行前端双向绑定，收集数据简单自定义控件简单前后端分离、易编写、维护服务端高并发、高性能简洁灵活的 MVC 框架标准化服务（Rest Api）数据库非关系型内存数据库性能高效，数据格式灵活部署简单WEB(Angular)APP(IOS、Android)Server(Node+Express)DataBase(M34、ongoDB)18离散智能工厂采用完全独立的产品形态，不绑定任何 ERP 产品，同时，与用友系各应用产品深度集成，并支持与其他厂商的 ERP 集成。集成优势其它厂商ERP 移动应用的广泛使用，现场操作更便利 集成大数据分析工具后，数据分析、预测、模拟更灵活 专注离散制造领域，更适合离散制造企业的智能化升级 以集成化思路提供软硬一体化解决方案 应用的终端化和碎片化，系统有充分的扩展弹性 全面运用互联网产品技术，带来全新体验：灵活的系统架构 支持云端部署或私有部署 只需一套产品适配多个工厂 优秀的人机交互体验 流行的 Html5 前端界面 基于安卓平台的终端应用 强大的压力负载能力 更好的支持大数35、据量存储 更好的支持多终端并发19 整体解决方案产品支持公有化和私有化两种部署模式，适配不同的 IT 配置需求：部署优势产品部署模式公有云部署企业内网云端智能电视采集终端有线/无线智能工厂应用服务器数据同步数据同步私有云 EMM网关服务器下载更新公有云 EMM智能工厂 APP更新APP智能工厂数据库服务器工业平板PDAERP应用服务器ERP数据库服务器产品部署模式私有云部署企业内网云端智能电视采集终端有线/无线智能工厂应用服务器同步业务数据同步基础数据私有云 EMM下载更新公有云 EMM智能工厂 APP更新 APPERP应用服务器ERP数据库服务器智能工厂数据库服务器工业平板PDA20践行智能36、制造 深化精益生产厦门侨兴工业有限公司信息化最佳实践企业简介与业务特点1、企业简介厦门侨兴工业有限公司创建于 1988 年 4 月，隶属连捷集团，25年专业从事碳纤复合材料产品研发及制造，是最具规模的复合材料产品专业制造商之一，为世界知名品牌提供各种高档碳纤复合材料产品。主要产品有网球拍、羽球拍、自行车车架、弓箭、棒球棒等，年出口量达150 万支。2、行业特点加工工艺长一支球拍有120多道序利润空间有限处于产业链中段，受上下游挤压质量要求苛刻普通7克，高端2克多品种、小批量年产150万支，客户需求趋向个性化80%工序为人工作业专业设备少关键词：四大系统集成 智能采集 智能防错 智能物流 智能分37、析 典型案例：厦门侨兴工业有限公司6.21 整体解决方案3、管理难点2、总体规划1、信息化历程信息化建设历程与主要成果用友财务X台湾ERP用友U9销售采购库存生产质量财务成本用友BI商业智能分析用友PDM设计制造一体化用友智能工厂（MES）1998年2004年6月2014年7月2015年1月2015年8月2016年4月如何彻底消除信息孤岛？提升业务协同效率？如果让采集到的海量数据发挥更大价值？如何提升年产百万支、单品信息采集点多115个、每年上亿条数据的采集与归档效率？如何实现加工过程中智能防错？智能预警？减少人工失误？如何实现年产百万支产品的单品质量快速追溯？如何在竞争日益激烈的市场环境中，38、提升效率、降低成本、提升企业竞争力？用友PDM用友U9-ERP销售管理生产管理总账管理采购管理库存管理应收应付质量管理成本管理文档管理零部件管理项目管理产品结构管理变更管理产品工艺管理产品配置管理用友BI销售分析采购分析库存分析生产分析质量分析财务分析用友智能工厂（MES）智能采集工业平板过程质检生产看板设备集成统计分析物料看板质量追溯条码RFID硬件网络无线网路数字化设备自动化设备工业机器人战略管理层业务运营管理层业务运营管理层现场223、核心应用成果 实现U9、BI、PLM、智能工厂四大系统无缝集成，一体化应用；实现基于互联网、物联网技术的人、物、设备互连；800个智能采集终端生产过程全覆39、盖，单品115道工序制程与品质信息采集智能采集；实现百万支产品单品信息采集与追溯；大数据分析，支撑精益生产持续改善。电子秤、重平仪等数字化设备智能采集、智能物流、智能分析、智能预警进销存、研发、财务、生产、质量、成本智能分析、辅助决策生产现场智能工厂U9/PDMBI主动采集与预警反馈现场执行实时监控与分析掌控生产运营上下拉通互联互通4、实现五大应用五大关键应用迈向智能制造财务业务一体化基于U9ERP系统实现财务一体化设计制造一体化计划执行一体化智能采集与预警企业级大数据分析PDM-ERP异构系统集成生产计划快速编制与下达生产进度实时反馈与跟踪U9与用友智能工厂（MES）集成在智能数据采集的基础40、上实现智能预警与防错实现企业级大数据分析，辅助管理与决策23 整体解决方案5、用友智能工厂，助力侨兴转型智能制造智能分析智能工厂智能防错智能物流 智能预警智能采集应用价值成功经验一个团队 一个目标 不分你我明确角色 明确分工执行到位以问题为中心，谁的问题谁解决；碰到问题需要妥协，以用友经验为主。先有管理，再有信息化。在推进信息化过程中会暴露问题，促进管理改善。年百万芯片700个RFID读头160个平板20个手续终端30台智能打印机订单交付周期缩短 20%整体工作效率提升 15%以上在制品减少30%：缩小转移批次，有效降低在制管理人员减少 20%：智能化减少对人的依赖企业市场竞争力明显提升24关注“用友智能制造”官微了解更多用友网络科技股份有限公司地址：北京市海淀区北清路 68 号用友产业园（北京）网址：客户专线：4006 600 588