1、武汉经济技术开发区“政府开放数据平台”项目规划方案微软中国有限公司2014年2月目 录1 规划概况51.1 规划名称51.2 建设单位概况51.3 建设背景51.4 项目建设目标、原则、范围、内容、周期91.4.1 建设目标91.4.2 建设原则101.4.3 建设范围111.4.4 建设内容111.4.5 建设周期121.5 编制依据131.6 建设必要性和可行性分析142 政府开放数据平台现状分析172.1 国内外政府开放平台发展现状和分析172.1.1 国际上政府开放数据发展情况172.1.1.1 纽约市政府开放数据情况182.1.1.2 英国政府开放数据情况212.1.1.3 新加坡政2、府开放数据情况222.1.1.4 国际间政府开放数据情况232.1.2 国内政府开放数据发展情况242.1.2.1 北京市政府开放数据情况242.1.2.2 上海市政府开放数据情况252.1.2.3 武汉市政府开放数据情况272.1.2.4 国内对政府开放数据的研究272.1.3 政府开放数据对武汉开发区的启示292.2 武汉开发区现状分析312.2.1 业务现状分析312.2.2 信息化现状分析322.2.3 问题总结和分析343 政府开放数据平台需求分析353.1 政府开放数据平台需求定位分析363.1.1 政府开放数据平台与城市数据平台363.1.2 政府开放数据平台的服务范围373.13、.3 政府开放数据平台和其他领域的关系383.2 业务需求分析393.2.1 政府开放数据的政策要求393.2.2 开放数据业务服务需求393.2.3 开放数据业务数据需求423.3 数据需求分析433.3.1 开放数据平台业务数据需求分析433.3.2 数据生命周期需求分析503.3.3 数据获取和服务要求523.4 应用需求分析533.5 非功能需求分析573.5.1 一般性非功能需求573.5.2 一般性性能需求593.5.3 安全性需求603.5.3.1 安全防护概述603.5.3.2 网络的安全考虑603.5.3.3 数据分级保护的安全考虑643.5.3.4 数据应用保护的安全考虑64、44 建设规划654.1 建设原则与策略654.2 总体方案架构664.2.1 技术和平台架构674.2.2 关键技术实现684.2.2.1 网络抓取引擎：694.2.2.2 OData服务集成704.2.2.3 应用消息集成714.2.2.4 标准数据导入714.2.2.5 元数据管理724.2.2.6 主题库管理734.2.2.7 数据仓库及管理744.2.2.8 数据挖掘774.2.2.9 联机分析794.2.2.10 数据资源目录814.2.3 基本平台规模建议824.2.4 系统部署架构834.2.5 系统硬件配置844.2.6 系统软件配置874.3 主要建设内容874.3.1 数5、据源管理和集成组件功能874.3.1.1 网络抓取引擎组件：884.3.1.2 OData集成组件：894.3.1.3 应用集成组件：894.3.1.4 标准数据导入组件：904.3.2 数据管理部分组件功能904.3.2.1 数据存储管理：914.3.2.2 数据仓库（主题库）：914.3.3 数据分析组件924.3.4 数据服务组件934.3.4.1 OData数据服务：934.3.4.2 数据资源目录：944.3.4.3 数据集市：964.3.4.4 报表服务：964.3.4.5 数据内容服务门户：964.3.4.6 统一访问API和服务接口：974.3.5 内部服务管理组件974.3.6、6 服务平台访问示例框架984.3.7 管理平台组件984.4 数据的获取和积累1014.5 项目建设周期1024.6 项目建设和组织模式1034.6.1 项目建设模式1034.6.2 项目组织模式1044.6.3 项目日常运维管理1054.7 保障措施1064.7.1 加强组织协调1064.7.2 完善政策措施1074.7.3 强化标准化工作1074.7.4 建立人才体系1074.7.5 确保信息安全1084.7.6 做好宣传培训1085 政府开放数据平台的运营1095.1 政府开放数据的价值1095.2 政府开放数据运营服务探讨1115.3 政府开放数据运营组织模式建议1136 投资估算和7、资金来源1146.1 投资估算的有关说明1146.2 项目总投资估算1156.3 资金来源和落实建议1197 风险管控和效益分析1207.1 风险管控1207.1.1 风险识别和分析1207.1.2 风险对策和管理1217.2 效益分析1227.2.1 经济效益分析1227.2.2 社会效益分析1238 结论和建议1241 规划概况1.1 规划名称本规划名称为武汉智慧城政府开放数据平台场景规划。1.2 建设单位概况武汉经济技术开发区1991年5月动工兴建，1993年4月经国务院批准为国家级经济技术开发区，武汉经济技术开发区位于武汉城市的西南三环外沿，东临长江黄金水道，南接沪蓉和京珠高速公路，北8、接长江三桥，宛如一颗珍珠躺在长江的臂弯里。目前，汉南区已经整体移交给开发区托管，武汉经济技术开发区控制面积已达489.7平方公里。开发区在创新发展、推行新型产业化的同时，加快形成以先进制造业为主导，以战略新兴产业为导向，服务业全面发展的“产城一体化”产业格局。武汉开发区信息中心，为武汉开发区管委会提供信息化服务和技术支撑，协调和配合开发区信息化建设。根据其分工及人员情况，经过调研工作及情况反馈，建议作为”武汉智慧城政府开放数据平台”建设的建设单位。1.3 建设背景武汉经济技术开发区智慧城位于武汉开发区东南部，东延长江、西邻通顺河、南北方向为大小军山，面积约26平方公里。智慧城是开发区划定规划建9、设的六个产业园区之一，智慧城规划建设主要由六大功能片区组成，包括：滨江高档居住区、高端科技研发区、国际时尚设计区、国际康体休闲区、大军山旅游区、公共服务区。其中，滨江居住区将以最新家居理念的智慧社区组成，着力打造成为舒适、自然、智能的科技住宅区，以智慧的居住体验聚集高端人群；科技研发区将以新一代信息技术产业为导向，重点发展云计算、物联网等支撑智慧城市发展的新技术，以智慧产业促进智慧城市的发展；国际时尚设计区将着力打造创意产业，让科技与创意结合，从而实现创新驱动、升级发展的需求；国际康体休闲区将依托智慧城周边的康体设施，聚集康体休闲服务功能，从而成为城市配套的重要一极；大军山旅游区将打造一流的自10、然观光旅游区，成为智慧城市的一大亮点；智慧城公共服务区将以商业街和办公楼为主，作为产业的配套生活区。智慧城市政府开放数据平台是实现智慧城市建设的重要基础服务平台，在武汉开发区智慧城市建设中，也是重要的组成部分和服务环境。武汉开发区政府开放数据平台更侧重于基于信息和数据进行有效的、安全的、可靠的信息服务，从而利用城市数据能为城市管理与运营提供更智能、高效，响应更及时的决策支持系统、管理服务手段、创新应用模式。在武汉开发区智慧城的智慧城市建设中，政府开放数据平台的建设具有以下的重要项目背景需要考虑：1） 政府开放数据平台的建设符合国际背景和发展趋势，也是结合国家的政府治理和发展实际要求的。美国政府11、于2009年提出“开放政府计划”（Open Government initiative），该计划倡导“参与式民主”，鼓励民众了解并参与公共政策讨论，而此计划的核心便是美国政府用以公开数据资料的主打网站“数据在线”（data.gov）。另外包括英国、加拿大、澳大路亚、新西兰、新加坡等国家也陆续制订和实施了具有本国特点的政府数据开放计划。2013年8月，国务院发布的关于促进信息消费扩大内需的若干意见中明确提出，要加快政府智能转变和管理创新，促进信息资源开放共享和企业公平竞争。要求促进公共信息资源共享和开发利用，制订公共信息资源开放共享管理办法，推动市政公用企事业单位、公共服务事业单位等机构开放信息12、资源。2014年6月，国家发改委等12个部委联合批复“信息惠民国家试点城市”。要求各试点城市要围绕解决民生领域管理服务存在的突出矛盾和制约因素，改变以往技术导向、项目驱动的信息化建设模式，更加注重体制机制和政策制度创新。明确提出促进政府数据对社会公众的开放共享和创新应用，引导带动社会增值开发，促进信息服务业发展，促进信息内容消费。”2） 新一代政府电子政务平台的建设需要政府开放数据平台的有效支撑。近年来，中国中央政府和各级地方政府对于电子政务建设的关注程度、投资水平和推进力度都在不断加强。在国家电子政务建设的要求国务院关于“十二五”国家政务信息化工程建设规划的批复（国函201236号）中，新一13、代电子政务要形成统一完整的国家电子政务网络，基本满足政务应用需要；初步建成共享开放的国家基础信息资源体系，支撑面向国计民生的决策管理和公共服务，显著提高政务信息的公开程度；基本建成国家网络与信息安全基础设施，网络与信息安全保障作用明显增强；基本建成覆盖经济社会发展主要领域的重要政务信息系统，治国理政能力和依法行政水平得到进一步提升。这些都对城市建设信息和数据的有效开放和共享提供了执行的政策保障，和建设要求。3） 国家政务建设的规划和发展，亟需通过政府开放数据平台提供基于安全的政务公开和市民融合服务。根据国家的政府服务要求，基于中共中央办公厅国务院办公厅印发关于深化政务公开加强政务服务的意见（中14、办发201122号）中对于政务公开的具体要求，在国家安全的可靠保障下，在市民服务的有效开展基础上，通过建设武汉开发区政府开放数据平台将为城市管理提供更为公开、透明、有效的服务基础，从而提升城市政府服务的能力。4） 武汉开发区的政府开放数据平台，也是符合移动互联网浪潮带动的新一代互联网要求的，从而为城市更好的服务提供基础。在移动互联网的踊跃发展中，对于城市的数据和使用，不仅仅是市民个人，各个企业也正积极参加进来，并不断使用城市数据和信息，从而在使用信息为市民提供更好的服务同时，获取有效的经济和社会效益，这些将为智慧城市建设提供全面的可靠的持续发展动力和基础。5） 武汉开发区智慧城市建设也需要通过15、政府开放数据平台进行城市数据的汇总和综合服务，从而创造更大的城市综合价值。对于城市管理和城市发展来讲，从而原来单一的城市数据服务，变成双向互动的城市数据服务，从而为城市管理和发展提供更多的互动发展帮助。在当前的智慧城市建设发展大潮中，无论是在整体趋势方向上，还是在国家层面，特别是政策支持和管理层面，还是在武汉开发区自己的发展情况下，智慧城市政府开放数据平台都具有重要的现实意义和发展要求，符合整体的发展趋势和当前背景。1.4 项目建设目标、原则、范围、内容、周期1.4.1 建设目标武汉开发区智慧城的智慧城市建设中的政府开放数据平台建设，是为了充分发挥城市数据的能力，综合运用城市数据，实现城市数据16、的有效服务，并在服务过程中，基于数据的安全和分级授权要求，以民生数据服务为基础，为智慧城市建设的持续可运营发展提供基础。政府开放数据平台的建设具有以下建设目标：1） 建立起政府开放数据平台的基础平台，实现政府数据对外服务、数据获取及反馈的渠道建设，为政府开放数据服务提供技术支撑。2） 基于武汉开发区现有数据情况，进行数据的初步整理，对可以进行公开的数据内容进行开放数据服务，作为首批数据服务的基础内容，实现数据服务。3） 分阶段的丰富政府开放数据平台的平台能力和数据服务内容，随着武汉开发区的数据产业成熟，不断丰富政府开放数据平台及生态链系统。政府开放平台的长远目标，就是希望城市能够在智能、绿色、17、和谐中实现健康持续的发展繁荣，构建城市数据和信息共享服务的生态系统，从而为城市的建设提供更好的基础。1.4.2 建设原则1、坚持数据为主、技术支撑的原则政府开放数据平台最为重要的是数据的获取和服务，数据是平台和技术运用的核心，需要从体制和制度上对于数据聚集提供保障，从而实现项目建设的真正应用和服务。2、坚持立足实际、着眼未来的原则政府开放数据平的建设，不仅是一时的项目建设，更应该是长期发展、持续扩展的城市数据服务，这将为武汉开发区智慧城市建设提供有效的数据服务手段和内容，真正实现项目建设的意义。3、坚持总规引领、资源共享的原则“政务开放数据平台”属于“武汉开发区智慧城市云平台建设项目”中规划的18、应用场景之一，同时总体规划中对应用软件技术路线、数据库、操作系统、中间件软件、网络与硬件基础设施都提出了统一的要求，因此，“政府开放数据平台”的建设要坚持总规引领、资源共享的原则。4、坚持互联共享，发挥效益的原则政府开放数据平台成功的重要内容就是打破部门之间、上下级之间的“信息壁垒”，推进城市信息数据的有效公开、共享和综合利用，通过信息的互联共享，发挥信息在城市中的最大作用，从而，最大限度地发挥出政府开放数据平台的整体规模效益。5、坚持规范信息管理、加强保密措施的原则严格遵照国家的有关安全保密法律法规，应用先进的网络加密、识别、过滤、控制和抗扰等安全技术，加强信息资源的安全保护。1.4.3 建19、设范围本项目建设范围为武汉经济技术开发区。预期使用者有：武汉开发区信息中心管理人员、城市各业务系统集成部分、城市数据专家、城市市民、城市企业、第三方城市数据应用开发商、开放数据平台公司运营管理人员等。1.4.4 建设内容根据政府开放数据平台的整体能力要求，结合武汉开发区对平台的定位，对于政府开放数据平台的建设包括以下几部分内容：1） 城市数据聚集：通过平台技术为基础，结合业务管理手段，进行可开放的城市数据聚集，来源可能是各个局委办的开放数据，也可能是城市基础库的可开放数据，构建政府开放数据的基础。2） 城市数据存储和分析：根据获取的城市数据，结合开发区的特色进行集中的数据存储和管理，特别是进行20、有效的分析，从而确定领域和服务内容，提供有效的数据服务。3） 城市数据服务：通过平台技术为手段，结合开发区的数据特色和服务特色要求，提供多种方式的数据服务渠道，使开发区的数据消费者可以方便灵活的使用数据。4） 平台管理和维护：对于平台本身，需要一套团队和机制，对其进行日常的维护等工作，保证平台能够不断根据服务要求和数据情况进行灵活的扩展，满足政府开放数据平台的发展要求。5） 有效的安全体制和数据生命周期：政府开放数据平台需要遵循城市数据的安全要求，进行数据的安全管理，保障数据的安全性、服务的可靠性，防止出现安全问题；作为数据有其生命周期特性，也需要在平台层面提供有效的支持，满足平台数据的生命。21、通过这五个层面的有效结合，将政府开放数据平台的建设，不仅是采用平台进行服务，更重要的是实现城市数据的真正有效应用和持续的发展，满足政府开放数据平台真正的应用要求。1.4.5 建设周期根据武汉开发区的实际情况，并考虑到已经购买了微软的Azure云平台服务，而且作为政府开放数据平台中的数据本身并不具有较高的保密度要求，只要可以满足平台自身的安全要求即可，所以建议使用Azure服务作为整体平台搭建的基础。所以，武汉开发区的政府开放数据平台可以搭建在Azure平台服务上，并可以直接使用Azure的服务能力进行建设，这也解决了武汉开发区数据中心搭建的问题。武汉开发区的政府开放数据平台，根据以上的情况考虑22、，建设工作主要集中在分阶段的数据整合平台建设中，具体内容建议分为三期实现：第一期（2015年6月-2016年2月）主体建设阶段，主要完成政府开放数据平台的核心内容建设，实现数据的获取、存储、分析、服务的基本功能，具体内容包括：数据源管理的OData集成组件和标准数据导入组件部分；数据管理部分的数据存储管理和数据仓库管理（此阶段部包括主题库管理）；数据分析部分内容，结合数据分析产品完成；数据服务部分的OData数据服务组件部分和数据内容服务门户、报表门户。第二期（2016年3月-2016年12月）深化建设阶段，这一阶段内容主要是对已完成的政府开放数据平台进行充实，使其更适合政府服务的实际应用要求23、，具体内容包括：数据源管理部分的应用集成组件；数据管理部分的典型主题库梳理（根据情况选择一、二个典型政府服务主题库内容）；数据分析部分的进一步完善；数据服务部分的数据资源目录组件和访问API和应用框架。第三期（2017年1月-2017年8月）全面建设阶段，这一阶段的内容是进行全面的政府数据服务，提供全面的服务能力和盘活数据的能力，具体内容包括：数据源管理部分的网络抓取引擎组件；数据管理部分进一步选择一、二个主题库的内容梳理；数据分析部分的业务模型引入；数据服务部分的数据集市建设。通过以上三期内容的规划建设，将为政府开放数据平台提供一个完整服务，分期实现的切实落地计划，为政府开放数据平台在武汉开24、发区的成功实现提供保障。1.5 编制依据推进智慧城市建设：统筹城市发展的物质资源、信息资源和智力资源利用，推动物联网、云计算、大数据等新一代信息技术创新应用，实现与城市经济社会发展深度融合。促进城市规划管理信息化、基础设施智能化、公共服务便捷化、产业发展现代化、社会治理精细化。- 国家新型城镇化规划（2014-2020年）城市人民政府要从城市发展的战略全局出发研究制定智慧城市建设方案。- 关于促进智慧城市健康发展的指导意见坚持走中国特色新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化道路，加快转方式调结构促升级，大力推进社会主义经济建设、政治建设、文化建设、社会建设、生态文明建设，实现经济持续健康发展和25、社会和谐稳定。-2014全国两会政府工作报告加快智慧城市建设。在有条件的城市开展智慧城市试点示范建设。支持公用设备设施的智能化改造升级，加快实施智能电网、智能交通、智能水务、智慧国土、智慧物流等工程。-国务院关于促进信息消费扩大内需的若干意见有效制定公共信息资源开放共享管理办法，加快启动政务信息共享国家示范省市建设。- 2013年国务院关于促进信息消费扩大内需的若干意见为推进产城一体化战略的实施，开发区加快构建现代产业体系，着力提升城市功能，积极发展社会事业，大力推动体制机制改革和自主创新。 -武汉经济技术开发区”十二五”规划纲要1.6 建设必要性和可行性分析在武汉开发区建设的政府开放数据平台26、建设，将为武汉开发区的智慧城市建设提供重要的运行保障，在智慧城市的建设和发展中具有如下的项目建设必要性：1） 政府开放数据平台建设在整个国家政府建设和发展层面具有高度的建设必要性，也符合政府建设发展的潮流。开放数据是未来电子政务发展的必要条件，开放政府是未来政府胜任角色挑战的必然选择。开放数据已是世界改革创新的发展趋势，我国各级政府正在加快中国开放数据的步伐，确保政府数据开放透明，从而促进国家信息技术基础设施建设，推动数据价值在中国的实现。2） 政府数据的巨大价值，使开放数据平台建设具有重要的建设必要性。政府等公共部门的信息资源蕴涵巨大的社会与经济价值，与服务的市民、企业、政府管理部门的信息互27、动具有重大价值实现，通过对政府数据的增值开发可以促进国民经济发展，符合中国信息资源产业发展的需要；也有利于节约政府信息服务成本，提高政府工作效率，扩大政府信息服务范围，提高政府公众影响力，支持信息内容产业的发展，促进经济和社会效益的发展。3） 武汉开发区的城市发展迫切需要一个统一的数据服务平台，为武汉开发区的各种系统建设提供统一的城市数据服务，满足对于数据和信息的应用需要，实现市民生活、城市建设、政府管理、企业运营的有效性，保障城市的发展的更加有序和优化。4） 对于武汉开发区的日常工作开展中，也需要一个高度结合信息的可靠性和有效性、权威性为一体，能够真正为城市发展提供准确的数据和信息指导的统一28、平台，实现城市发展中对于信息的应用更为准确。5） 武汉开发区的智慧城市建设政府开放数据平台也是适应开发区新的产业转型升级，构建新型服务信息产业的重要基础。在移动互联网时代，新一代信息化技术通过移动技术、大数据技术、云计算技术创造了更高的附加值，通过政府开放数据平台可以打造包含以上技术综合体的完整城市信息化服务生态系统，为武汉开发区的升级转型提供保障。在武汉开发区建设的政府开放数据平台，在国家层面、开放区层面、开发区的居民服务和企业服务层面，都具有重要的建设必要性，它的建设势必为武汉开发区实现智慧城市建设和发展的整体目标提供良好的基础保障。在项目建设层面，武汉开发区进行的政府开放平台的可行性主要29、体现在以下几个方面：1） 政策可行性：在政策方面，2004年以来，中央政府颁布施行了旨在推动政府信息资源开发利用的关于加强信息资源开发利用工作的若干意见关于加强信息资源开发利用工作任务分工的通知20062020年国家信息化发展战略中华人民共和国政府信息公开条例等全国性的规范性文件，各地方政府也制订了若干相应的地方性政策和法规，这些都为政府开放数据平台的建设和服务提供了重要的法规支撑和政策依托。2） 信息资源可行性：武汉开发区经过多年的发展，已经形成了信息化建设和城市发展的基础骨架，作为一个较为成熟的城市，已经沉淀了大量的城市数据和信息，并在上一级的城市级提供了一些包括城市基础信息库的支撑，这些30、都保障了政府开放数据平台的内容服务，具有较为完整和充分的服务特性，具备服务的现实可行性。3） 技术可行性：政府开放数据平台依托别的地区的成功经验、成熟的技术平台，通过其他地区的实践，验证了平台建设的技术可行性和运行服务的有效性，能够形成统一管理的、具有开发价值的信息资源，实现信息资源的增值收益，将无形消费市场资源变成全社会的宝贵财富。综合以上内容，在武汉开发区进行的政府开放数据平台建设，具有政策指导性、数据有效性、技术可靠性的整体项目实施可行性保障，可以为武汉开发区实现更好的城市信息服务提供基础。2 政府开放数据平台现状分析武汉开发区已经经过了较长的发展过程，并已经成为较为成熟的以经济发展为特31、色的新型城市实体。在信息化建设和发展中，伴随着城市的发展也已经取得了一定的数据积累，具有一定的城市数据服务的基本能力；但在政府开放数据平台建设方面，由于这个领域也是最新发展的城市建设方向，还处于较为初级的发展阶段，需要结合政府开放数据平台项目建设进一步发展。2.1 国内外政府开放平台发展现状和分析2.1.1 国际上政府开放数据发展情况大数据时代的到来，使数据资产的价值为越来越多的人感受到，并有众多企业已经纷纷投身其中。然而，作为数据采集的最大中枢，政府、尤其是地方政府的角色，正在大数发展的过程中愈加受到重视。各级政府部门掌握了企业、公民、社会组织等各方面的数据，其中很多数据数据具有开放使用的要32、求和巨大的价值。越来越多的有识之士人认识到，通过政府数据开放对政府的公信力提升和服务水平台提升具有战略意义，众多的国家和政府也正在投入到开放数据平台的建设中。2.1.1.1 纽约市政府开放数据情况2012年2月29日，纽约市通过了开放数据法案，3月7日由市长迈克尔-布隆伯格签署后正式生效，这是美国历史上首次将政府数据大规模开放纳入立法。根据开放数据法案，到2018年，除了涉及安全和隐私的数据之外，纽约市政府及其分支机构所拥有的数据都必须实现对公众开放。而且规定，使用这些数据不需要经过任何注册、审批程序，数据的使用也不受限制。 截止2013年3月，纽约市政府各部门所有已对公众开放的数据纳入统一的33、网络入口，并且以便于使用、机器可读的形式在互联网上开放。到2013年9月，市政府所辖的八十多个部门建立了各自的现实可行的开放数据集合，以便完成2018最终目标。 纽约的行动具有重要意义，毕竟法律具有强制作用，比行政命令要稳定和长远；同时对其他地区也可以起到示范作用。位于美国西部的旧金山也开始了类似的开放数据工作，在硅谷浓郁创新氛围的支持下，在很短的时间里就诞生了大量基于政府开放数据的新应用。近期，奥巴马政府也签署了开放数据法令。在国际角度可以看到，纽约的立法及其实践正在成为政府开放数据的标准，供其他地区和国家参考、模仿。在纽约市的开放数据平台，有2090组数据上线。这其中既包括按邮政编码分区域34、的人口统计信息、用电量、犯罪记录、中小学教学评估等历史数据，也包括地铁公交系统的动态实时运行数据；既包括也包括小区噪音指标、停车位信息、住房租售、旅游景点汇总等与公众生活密切相关的数据，也包括饭店卫生检查、注册公司基本信息等与商业密切相关的数据。所有数据中，受到关注最多的是Wifi热点位置数据，每日被访问三万七千多次。 纽约市还通过各种形式鼓励公众查看和使用这些数据。对于开放数据平台上没有的数据，公众可以提建议表达需求，会有专门的工作人员对这些需求进行分析和答复。曾有一位应用开发者希望获得具体到小区层面的犯罪率数据，尽管这一数据目前还未在开放平台上开放，但工作人员仔细查阅后发现，可以在纽约警察35、局获得pdf格式的数据，并提供了链接。在传统意义上，人们往往只把公共信息公开和提高政府透明度联系起来。但实际上，开放公共数据的意义远不止此。如果埋藏在档案馆的文件中，数据永远只能是一堆数据；而如果放在开放平台上，就有可能被深度挖掘，变成有用的信息。更多有效信息的传播通常能使社会运行更加高效。 和许多城市一样，纽约也被交通拥堵、社会治安、城市卫生等问题困扰。例如，社会治安曾一度是纽约市政府最为棘手的问题，每年要花费大笔的财政经费在警察和警务装备上。而随着详尽犯罪记录数据的开放，不仅开发出了提示公众避免进入犯罪高发区域和提高警惕的手机应用，从而降低犯罪发生的概率；而且还能将犯罪记录信息和动态交通数36、据结合起来，起到指导调配警力的作用。 公共交通系统的动态数据公布后，也随之出现了很多的学者和商业机构对其进行深度挖掘。不仅创造出了手机应用为公众出行提供实时建议，而且为地铁系统在客流高低峰时段、热点站和普通站之间的调配提出更优的方案。这些在原来警察局或交通部门各自垄断数据的情况下是不可想象的。除了提高社会运行效率外，开放数据平台还蕴含着巨大的商业价值。关于空气质量和噪音的数据可以被用来估测房价，yelp、大众点评之类的饭店推荐网站上也可以同时纳入质监部门卫生检疫的测评。而这些又会反过来促进环境治理、激励饭店提高卫生标准。 另外，开放数据平台还能起到激发创新的作用。道理很简单，因为政府收集的数据37、大多是与公众日常生活直接密切相关的数据，往往最能激发人们的好奇心，也很具有挖掘价值。纽约的实践已经证明，开放数据平台会吸引大量高科技人才和企业的关注，激发前沿的创新和应用。虽然成立仅有一年，但围绕着纽约开放数据平台而产生的应用开发团队已有几百个，创造了巨大的经济和社会效益。“智慧城市”是一个最近几年被炒的很火的概念。建设智慧城市的本质是推动城市向更高层次的信息化发展，其最有效的推动力一定是无数的活跃个体。只有大量的个体才能实现对社会运行信息不断创造性、深度地挖掘和应用。公共部门要做的只是建设维护好一个开放数据平台。 纽约市已经初步建立起了一个基于城市社会运行数据的“生态系统”。这个生态系统虽然38、还很简单，但却是到目前为止对“智慧城市”最真实也最有推广前景的实践。生态系统的最底部是传统经济及其参与者，包括个人、家庭、企业等，他们是城市数据的生产者。这些来自经济个体的数据通过两类机构被搜集和汇总传统的数据收集者(如政府相关部门、电信运营商、金融机构)和新兴的数据收集者(比如像微信等信息收集的企业用户)，再上层则是智慧城市的核心力量数据分析者和开发者，这里是智慧闪现的地方，包含有大量的创新开发团队和中小型科技公司，为充分的利用城市数据的价值提供了有力的保障。2.1.1.2 英国政府开放数据情况在各国政府掀起开放数据运动，根据有关报道英国政府一马当先，处于最为全面和先进的情况。英国政府从2039、11年11月就发布了对公开数据进行研究的战略政策，英国政府希望建立“英国数据银行”，政府想算清楚究竟这个国家或政府创造了什么。在政府开放数据方面，英国不只是要成为世界首个完全公布政府数据的国家，英国还应该成为一个国际榜样，去探索那些公开数据在商业创新和刺激经济增长方面的潜力。 英国政府在其2013年11月发布的八国集团开放数据宪章2013年英国行动计划中做出了六项承诺:一是英国将发布八国集团开放数据宪章中明确的高值数据集；二是确保所有的数据集都通过国家数据门户网站data.gov.uk来进行发布；三是通过与社会、机构、公众沟通来明确应该优先公布哪些数据集；四是将通过分享经验和工具来支持国内外开40、放数据创新者；五是将为英国的开放数据工作设定一个清晰的前进方向，所有政府部门将在2014年6月前更新其部门的开放数据战略；六是英国政府将为政府数据建立一个国家级的信息基础设施。英国政府开放数据已经取得一系列成果。首先，data. gov.uk网站已经发布了全世界最大的政府数据（截止2014年2月14 日，已有13868个开放数据集（Published Datasets），其中10746个政府开放数据集，涵盖环境（3274）、政府开支（2456个数据集）、地图集（2049）、社会（1921）、健康（1682）、政府（1607）、教育（878）、城镇和城市（877）、商业和经济（560）、犯罪和司41、法（498）；其次，data.gov.uk网站向用户提供了关键词搜索功能、主题分类，开放性得分（Openness Score）、315个Apps；再者，根据德勤（Deloitte）的报告，2010 年1月以来，英国政府Open Data 网站（Data.gov.uk）的人均访问页面数增长了285%，总访问量比美国（data.gov）和法国的同类网站高。数据表明英国公众对政府开放数据的兴趣正在快速增长。此外，令人瞩目的还有英国政府于2012年12月出资支持建立了世界上首个开放数据研究所ODI （The Open Data Institute）。ODI 是世界上第一个帮助企业改革、研发并探索开放数42、据机会的一个机构。它聚集了世界级的专家，通过合作促进创新，培养、孕育和引导新的想法。开放数据研究所已有46个成员机构，人数已达到117000人。其目标在于与企业联合，研究分析英国政府开放数据，培育创新产品和创新服务。根据 2012年 Chris Yiu在 Policy Exchange 上 发 表 的“The Big DataOpportunity”（大数据机遇）报告显示，基于英国政府开放数据，估计在减少福利系统中的诈骗行为和错误数据方面为英国政府节省了10亿至30亿英镑。2.1.1.3 新加坡政府开放数据情况新加坡具有世界最先进的电子政府（E-Government），其政府的各种服务和活动大43、都通过互联网进行。根据埃森哲电子政府报告，新加坡电子政府在2007年全球排名就已经名列首位，受到世界各国的高度肯定。与此相适应的是新加坡的电子商务（E-commerce）、电 子 社 会（E-Society）、 电 子市民（E-Citizen）以及电子经济（E-Economy）都获得协调发展，成为大家学习的楷模。然而在政府开放数据实践方面，新加坡却落后于英美两国。新加坡政府统一的开放数据网站（data.gov.sg），也作为新加坡电子化政府的一个组成部分。目前网站提供了来自于50多个公共机构的 5000多个公开数据集，以及基于政府开放数据的应用程序，并提供了用户开发的创新应用上传接口。虽然新加44、坡的政府开放数据实践还在发展中，但其在政府推动下的创新应用却十分有特点。由新加坡资信局（IDA）、财政部和土地管理局（SLA）联办了 2013年第一届Apps4SG比赛。该大赛邀请公众利用data.gov.sg 上的政府开放数据以及土地管理局的OneMap网络地图进行应用创新。大赛所产生的应用成果也在政府开放数据网站上展示。本次竞赛中，由学生开发的网络应用程序“EduChoicesSG”获得了冠军（1万元新加坡币奖金），使用者可输入中考的各科成绩到EduChoicesSG，就可快速获知自己可以报读哪一些科系，这为广大学子提供了非常好的求学查询工具。这次比赛有150多位参赛者，来自于学生、业务发45、展人员、工程师和设计师等，创建了89个新的应用，获得了广泛好评。89个应用程序分布广泛，皆根据不同的实际需求，首先有创新思想，其次才是采用政府开放数据提供解决方案。再例如，新加坡资讯通信发展管理局（IDA）与新加坡移动联盟（Mobile Alliance Singapore）合作，将政府开放数据的应用融入到新加坡移动联盟的AppVenture Challenge项目中。该项计划吸引了一些初创企业、新加坡理工学院、南洋理工学院、义安理工学院参加。显然，这样的方法既给学生和科技人员提供了机会，其成果也使得公众受益。2.1.1.4 国际间政府开放数据情况2013年G8峰会召开,八国签署开放数据宪章,46、此举成为开放数据的标志性事件。G8宪章的主要内容包括基本原则、涉及领域和共同行动计划,它或将成为未来全球各国和地区推动数据开放的基本依据和模式。G8开放数据的宪章作为一个标志性的事件,具有重要意义。该宪章虽是八个国家之间制定的协议,却也必将成为未来世界各国和地区开放数据的重要依据和原则。G8宪章在2013年6月17-18日,通过由美、英、法、德、意、加、日、俄召开G8峰会，会后八国领导人签署了G8开放数据宪章，明确了5大原则、14个重点开放领域和三项共同行动计划。从而为国际间政府开放数据提供了更规范的标准和更广阔的发展空间。2.1.2 国内政府开放数据发展情况中国政府紧跟世界潮流，为了进一步推47、进透明政府、开放政府的建设，有效的实现城市数据的价值，打造真正的大数据产业发展，在政府开放数据方面近几年也进行了快速发展，特别是在北京、上海为代表的城市进行了相关工作的试点和应用。2.1.2.1 北京市政府开放数据情况2013年7月21日从北京市经济和信息化委员会发布消息：作为“大数据”惠民的一项重要探索，北京市政府数据资源网预计2013年年底之前正式开通，为政府信息资源的社会化开发利用提供数据支撑。北京市政府数据资源网（）由北京市经信委牵头建设，北京市各政务部门共同参与，于年月就推出测试版，在2013年底正式发布。通过北京市政府部门拥有大量的信息资源，有效开放给社会利用，会创造更多的价值。比48、如，政府可以公布北京所有教育类机构的名录、地址，想做相关产业的人，就可以利用这些数据，打造以数据为核心基础的产业服务，创造真正的服务价值。目前，北京市已有个部门公布了余个数据包，涵盖旅游、教育、交通、医疗等各个门类。打开网站主页可以看到，点击量最高的是“土地用途分区”，日均下载次，由北京市国土资源局提供。旅行社、机场班车线路、星级饭店、高校信息也是非常热门的下载资源。2014年6月，北京市也成功召开了政府数据开放 大数据创新应用北京市政务数据资源网应用创意大赛，通过这次大赛旨在增进社会各界进一步了解和使用政府数据，促进政府部门与企事业单位、个人之间的互动交流，并更大范围推广北京市政务数据资源网49、（）。这次大赛有效的推进了北京市政务数据资源网上开放信息的有效利用，出尽了整合数据产业的协同发展，反过来也为政务数据资源网带来了更多的信息和数据，更加推进了信息的综合利用。2.1.2.2 上海市政府开放数据情况上海市早就注意到政府开放数据方向的价值，于2011年起启动了加快政府部门公共信息资源向社会开放，促进信息服务业发展专题调研。作为课题研究成果的具体落实，由市政府办公厅和市经济信息化委牵头，市公安局、市工商局、市交通委等9家试点单位参与，本市启动了政府数据资源向社会开放试点工作。通过试点工作，建设了国内首个“上海政府数据服务网(一期)”()，目前市民可以通过该网站下载9家试点单位212项数50、据产品、30项数据应用，涵盖地理位置、道路交通、公共服务、经济统计、资格资质、行政管理等6大领域。如市商务委开放了内贸、外贸、外资、外经以及综合5类数据产品;市交通委提供了包括全市搬场企业名录、全市公交枢纽站分布、中心城区公交站点分布、停车场位置等数据产品;市住房保障管理局开放了保障房工程信息、房地产开发企业信息、房地产经纪企业信息等数据产品。截至2014年6月底，对内的“上海市政府数据资源目录管理系统”汇聚和发布了试点单位数据资源目录总计2606条、数据项20784条。对外的“上海市政府数据服务网”（）作为全国首个政府数据服务网站，提供公共数据和应用的注册发布、浏览下载、地图展示、公众评价等51、功能，共开放政府数据资源涉及数据产品200多项，数据应用30项，涵盖地理位置、道路交通、公共服务、经济统计、资格资质、行政管理等6大领域。比如，市交通委提供了包括全市搬场企业名录、全市公交枢纽站分布、中心城区公交站点分布、停车场位置等数据；市住房保障管理局开放了保障房工程信息、房地产开发企业信息、房地产经纪企业信息等数据。目前，网站访问量已超过了50万人次，数据下载总量已达8万余次，部分数据已被信息服务企业调取利用，数据的经济价值初步显现，如上海高德软件将2万余条地址数据应用到“高德地图”，为超过1亿用户提供服务。上海市全面推进各政府部门向社会开放政府数据资源，重点开放经济发展、能源与环境、教52、育科技、道路交通、社会保障、公共安全、文化娱乐、卫生健康、生活服务、政府服务、城市建设等11个重点领域300多类数据。同时，进一步提升数据服务能力，建设移动数据服务门户，整合汇聚各政府部门利用公共财政资金开发的面向公众服务的移动应用，提供查询检索和下载功能。2015年年初，上海政府数据服务平台2.0版将正式上线，将基本形成政府数据资源开放的工作格局，实现政府移动APP门户，深化政府数据开放支撑功能，开展整合跨部门的数据分析服务等。移动APP门户，将汇集各政府部门开发的各类面向公众服务的移动APP，市民可以通过该门户方便地检索和下载所需APP。同时，上海政府数据服务网将具备政府与公众的互动功能，53、一方面，公众可以对政府开放的各类数据和应用服务进行评价；另一方，也可以在线提出政府数据资源需求，直接与各职能部门进行互动。2.1.2.3 武汉市政府开放数据情况武汉市也在尝试政府开放数据平台服务运营。目前，武汉市各政府机构网站公开的数据集已达到520个，超过北京、上海各自提供的数据集数量，但这两个城市已在国内率先建立了政府开放数据平台。最近，武汉市政府常务会通过武汉市政府公开数据服务平台规划建设方案，将建统一平台提供一站式的政府公开数据访问和下载服务。武汉市的开放数据平台规划中，对武汉市各政府机构网站梳理，可归为520个数据集，数量上已超过北京、上海公布的数量。但在数据共享和信息消费方面仍有诸54、多不足。比如，不少单位公开的数据较少有人知晓，历史数据长期闲置；许多拥有数据资源的单位公开和共享的动力不足，给跨行业数据汇聚整合造成困难，影响了政府公开“城市数据”资源的形成。这些信息资源本身蕴含的商业价值也有待开发，将为武汉市经济和社会发展创造巨大的价值。2.1.2.4 国内对政府开放数据的研究除了北京、上海在政府开放数据平台方面所做的城市，越来越多的政府已经发现到数据资源作为生产要素、无形资产、社会财富，与能源、材料具有同等重要作用。政府作为最大的公共数据拥有者，除了自身要充分利用、共享数据资源外，有责任和义务通过数据资源开放，促进行政透明度建设，提升社会治理能力水平，推动整个社会对政府数55、据进行社会化增值开发服务，助推产业升级和经济转型，主动把握和应对大数据时代所带来的机遇和挑战。在前不久召开的“2014智慧城市创新发展峰会”上，有专家指出，市民的参与性是智慧城市的重要指标，向公众开放政府数据是建设智慧城市的前提。 中国工程院院士、中国互联网协会理事长邬贺铨认为，要让民众有好的体验，政府首先应该向社会开放各类数据。“智慧城市会产生大量数据。比如一个8M每秒的摄像头，每小时能产生3.6GB的数据，而很多城市的摄像头多达几十万个。开放这些数据，有利于市民参与城市管理和监督政府，进而改善公共服务。” 据邬贺铨介绍，一些发达国家在开放数据上已有很好的实践。如美国就建立了统一的数据开放门56、户Data.Gov，按原始数据、地理数据和数据工具三种类型开放政府拥有的公共数据。对于平台上没有的数据，只要公众提出，会有专门人员分析和回复。通过网上调研，可以发现类似于这样的网站在纽约已有近十家。而在此基础上，更有数以百计的进行数据分析和具体应用开发的网站和创新团队。国内除了在技术上进行政府开放数据的尝试，在规章管理方面和制度保障方面也进行了广泛的积极探索，如上海和广州都在研究组建大数据局的可能。“建大数据局只是一种形式，其最终目的有两个：协调一个城市的信息化建设和做到各部门的数据共享。不管有没有这个机构，都要做到上述两点。”我国政府正在通过深化改革和完善法制，推动政府的数据开放和智慧城市的57、健康发展。2.1.3 政府开放数据对武汉开发区的启示上文阐述了政府开放数据平台在国际发展趋势、中国的发展情况，以及结合湖北省和武汉市的信息化建设和产业发展中，政府开放数据平台的发展潮流和情况，针对于武汉开发区，政府开放数据平台也有巨大的借鉴意义和启示，具体体现在以下几部分内容：1） 开放数据平台对于武汉开发区也具有重要的实际意义。信息化的根本目标就是讲信息的提供者和消费者有效结合，实现尽可能扁平的对接，直接创造价值，无论是对民生的各种有效服务还是经济和社会发展中的服务内容，都需要有效的将政府拥有的数据和数据使用者对接，从而创造价值，减少成本。政府开放数据平台正是实现这个目标的重要内容。结合武汉58、开发区的产业特色，武汉开发区以汽车及相关产业链作为发展的重要基础，通过政府开放数据平台可以将各种政府拥有的可以开放的经济和管理数据进行服务，实现产业链的有效整合和综合协同建设，这将更有助于武汉开发区汽车产业链发展的效益综合化。政府开放数据平台也将直接为更好的民生服务和透明政府提供保障。政府的重要发展内容就是服务市民，有效的、便捷的、准确的帮助市民获取到需要的各种信息，借助于政府开放数据平台的数据服务和信息服务能力，帮助市民少跑路、好服务、减少中介环节，必将为创建更好的服务政府提供保障。2） 武汉开发区可以吸取其他地区的经验，以数据内容服务为核心，以技术平台为手段，实现对于开放数据平台的建设。开59、放数据平台最重要的内容就是数据，没有数据，难以实现平台的巨大价值，为此需要考虑以可公开的、民生服务的数据为基础，实现有效的城市数据聚集和互动，这是最为重要的内容；同时，加强对于数据平台的平台中可持续的数据聚集和扩展服务关注，刚开始可能是较少的数据内容，然后不断扩展数据内容和服务，实现全面的技术平台的发展。3） 开放数据平台的有效应用，也是武汉开发区需要考虑的内容。结合国内外的成功经验，民生服务是最具有活力，最易于产生用户粘性的服务，基于此种考虑。可以优先收集和采纳，可以公开的市民服务数据，比如天气情况、道路情况、政府服务情况等内容，优先提供服务，黏住一定用户，并进行反馈，然后提供更高级的比如地60、理信息等服务，逐步充实，实现有效的服务应用，创造价值。4） 武汉开发区的政府开放数据平台从整体上由开发区信息中心总体牵头，进行建设，但是在进入运营阶段后，参考国际国内的成功经验，建议引入商业公司模式，进行数据运营和持续服务，这样的吗模式将最大限度的发挥城市数据的价值；也可以实现武汉开发区政府的统一领导和指导开放数据平台的发展；而数据的聚集和汇总，很多数据都来源于政府，也需要信息中心发挥总协调的作用，进入更多的数据，来支持政府开放数据平台的有效应用。在武汉开发区建设政府开放数据平台，即符合国际、国内的政府数据开放潮流和要求，也适合开发区经济发展、社会发展的现实情况，结合上文谈到的建设内容、运营方61、式，通过数据真正的落地服务，将为武汉开发区的发展提供真正有价值的高效服务支撑。2.2 武汉开发区现状分析对于武汉开发区的政府数据开放情况阐述，我们将结合在武汉开发区进行的规划咨询项目中的调研情况，以调研中的访谈内容和各个局委办提供的各种资料情况为基础，结合开放数据的应用场景进行初步描述。2.2.1 业务现状分析政府开放数据当前还是一个先进的业务发展趋势，由于国家的管理体制和模式的运营，在政府开放数据平台业务管理方面主要存在如下的现状：1） 在数据开放平台方面还没有形统一的管理机制：武汉开发区采用了大部制领导的模式，形成了高效的管理体制，但是在数据开放层面还没有统一的管理机制，还是根据各自需要在62、各自管理部门中进行相应的处理，没有形成对政府数据开放有效驱动的牵头部门和管理机制。2） 在数据开放平台的数据方面还是零散和分散的：对于武汉开发区的数据内容，各个局委办都有一定的积累，但是是分散在各自部门，没有现成数据汇聚和沉淀，也就更难以统一的进行开放及服务。3） 政府开放数据平台也没有专门的团队和系统来支撑：武汉开发区对政府开放数据平台，已经有所认识，但还没有组件专门的团队和建设相应的技术平台，所以这方面的基础还没有建成。综上，武汉开发区政府开放数据平台在组织、体制、技术、团队、数据等多方面还未建设，亟需明确目标，尽快开展相应工作。政府开放数据的应用场景，主要以数据服务的聚集、数据服务的加工63、和存储、数据服务的消费作为主要的场景，覆盖了城市数据服务的整个生命周期。具体包括以下场景内容应用：1） 城市数据服务的聚集：对于城市的各种信息和数据，需要在不考虑数据本身的情况下，作为可靠的数据源，汇总到政府开放数据平台中；能够有效的和各种系统、应用、服务、数据进行交换和集成，打通数据来源的通路，实现数据的有效获取。2） 城市数据处理和存储：对于获取到数据平台的各种信息和数据，能够进行有效的处理，集中存储到城市数据平台中，并进行一般性的处理和加工，满足后期进行数据服务的要求。3） 城市数据服务：对于进入城市数据平台的内容，可以借助标准开放的协议，提供面向应用系统、数据获取、数据服务应用的综合性64、服务能力，满足各种业务使用数据的要求。对于政府开放数据平台的构建，需要结合城市数据的生命周期，提供全面的应用能力，满足政府开放数据的整体应用要求。2.2.2 信息化现状分析根据武汉开发区智慧城市咨询规划项目中对武汉开发进行的调研访谈中获取到的实际情况，结合政府开放数据平台的具体支撑要求，了解到武汉开发区进行政府开放数据平台建设的信息化基础情况如下：1） 城市数据基础平台情况：武汉开发区当前没有建设区一级的城市信息服务平台，也没有城市规模的数据整合平台，在城市数据的基础平台层面还处于起步阶段，在进行政府开放数据平台建设中，需要重头加以考虑，进行整体规划建设。2） 城市数据信息积累情况：在规划咨询65、项目中，我们了解到武汉开发区经过建设发展，已经积累了部分城市数据内容，涵盖了城市基本服务数据、政府服务数据等内容，一部分还通过开发区的网站可以获取和查询，这些将为政府开放数据平台建设提供基础。3） 城市数据信息公开基本情况：根据咨询规划项目的开展，了解到根据政府政务公开和信息公开的要求，已经在武汉开发区进行了部分数据的公开申请，并已经获取了部分的批准，这将成为进行开放数据平台的第一批开放数据。4） 城市数据服务情况：在武汉开发区目前还没有建立城市数据服务平台，对于各级数据和信息的使用多采用手工方式进行；政府的公开数据也主要是通过政府网站和武汉市政务公开网进行公示，还没有建立起城市数据服务平台。66、以上是武汉开发区进行政府开放数据平台建设的部分基础情况，综合以上分析内容，已经具备了平台建设的信息和数据准备基础条件，但在基础平台建设方面，还没有比较稳妥的城市级别的数据中心和数据服务中心建设，所以还有相当的基础平台内容需要加以建设。以此为背景，规划进行的政府开放数据平台建设将以现有的数据内容为基础，在总规的基础上结合现有技术平台的实现情况，进行整体平台的规划和建设工作。2.2.3 问题总结和分析政府开放数据平台应该可以提供端到端的全程开放数据服务能力，满足城市对于政府开放数据的使用要求。针对武汉开发区正在进行的智慧城市建设的实际情况，还处在没有进行平台建设的情况，而在开放数据方面存在如下一些67、问题：1） 武汉开发区的政府数据服务，目前是还是点对点的单一申请模式，无论是从政府数据的管理要求，还是应用的安全可靠性角度考虑，都还没有形成标准体系的有效支撑。2） 武汉开发区的政府数据服务还没有统一的数据汇集，无论是在政府内部工作，还是对外提供的公共服务，都没法提供统一的数据视角，更无法提供完整的数据服务能力。3） 武汉开发区当前存在和积累的大量城市数据和信息还没有集中的处理和存储，更无法对外同有效的统一服务；从开放数据服务角度看，也具有很大的包括存储和管理的挑战。综上，在城市数据生命周期的每个环节，都需要在政府开放数据平台的基础上提供面向政府开放数据应用要求的统一管理和服务能力，才能为武汉68、开发区构建全面的开放数据服务，实现真正的智慧城市发展提供保障。3 政府开放数据平台需求分析结合武汉开发区的实际情况，即当前没有构建政府开放数据平台，而开发区已经具有了一定的城市基础数据和信息的现实，为了实现对于开发区所有政府开放数据的统一服务和有效管理，需要建立区一级的政府开放数据平台，而在其建设应该满足以下基本需要：1） 城市数据汇集的基本汇聚要求：考虑到城市信息和数据的来源方式多种多样，数据获取的途径可能通过武汉开发区的基础数据库、数据整合平台（城市公共信息平台）获得，也可能是各种文件性数据和信息的汇总，甚至是特定的应用系统直接的信息、数据获取。这些数据来源和内容都需要在武汉开发区的政府开69、放数据平台中进行融合，满足城市数据汇集的要求。2） 城市数据处理和存储的基本要求：对于城市的各种书和信息，可能是文本数据、结构化数据、非结构化数据、视频等大容量数据，都有进行统一处理和存储的要求，并结合管理要求和规范进行集中统一的管理，这些基本要求都需要在政府开放数据平台中满足。3） 城市数据服务的基本要求：对于城市的各种数据和信息的应用模式也是千差万别的，可能是应用系统，可能是数据服务应用接口，甚至可能是文件等离线模式数据和信息的使用要求，这些内容都需要在政府开放数据平台中得到满足，才能为最终的数据消费者提供服务。以上每个数据服务环节中的内容都需要得到满足，才能满足政府开放数据平台的全面使用70、要求，构建完整的城市数据服务器，达到对于智慧城市建设的有效支撑。 3.1 政府开放数据平台需求定位分析3.1.1 政府开放数据平台与城市数据平台政府开放数据平台是整个城市信息和数据服务提供的重要渠道和载体，面向整个城市提供了基于开放数据的数据服务和数据采集、反馈能力，在整个城市综合数据平台中的定位如上图：1） 政府开放数据平台是整个城市的开放数据的载体：通过政府开放数据平台，政府可以开放的数据都存储在这个平台上，实现城市开放数据的沉淀和聚集，并保障其数据的权威、可靠和安全，为城市数据对外的开放服务提供基础。2） 政府开放数据平台提供整个城市的开放数据服务渠道和服务内容：政府开放数据平台将大量的71、城市数据通过多种方式有效的提供给城市数据消费者，并可以对其进行反馈，从而为城市数据真正发挥价值提供了有效的手段和基础。3.1.2 政府开放数据平台的服务范围政府开放数据平台关注的是城市的开放数据，作为城市开放数据的集中存储的核心库和数据服务的平台，其定位与城市技术数据库、城市公共信息服务平台、大数据平台相比更强调其对于开放数据的生命周期的服务，其工作范围应该定位为以下内容：1） 结合开放数据的服务对象，可以包括个人、企业、政府等多个方面，所以各种涉密和强安全性的数据，不应该放到开放数据平台中，而是经过数据安全批准的数据才可以进入此系统。2） 开放数据平台可以消费公开的城市基础库数据和公共数据服72、务平台数据内容，并在授权的基础上，可以将部分数据反馈给这两个平台；从数据服务角度，不与其他两个平台重叠。3） 开放数据平台根据开发区进行开放数据授权的情况，逐步进行数据开放平台的数据汇集和积累，非开放授权的数据，不应进入此平台中进行服务。综上，数据开放平台局限在根据相关文件开放的数据内容，进行数据服务，满足智慧城市对数据开放的要求。3.1.3 政府开放数据平台和其他领域的关系政府开放数据平台和其他智慧城市领域及城市数据领域具有紧密的关系，具体包括以下内容：1） 政府开放数据平台是其他业务领域应用和城市应用数据开放的统一渠道和平台，任何城市数据，特别是政府数据在获取了数据开放批准后，都通过政府开73、放数据平台提供数据服务，并保证数据的完整、准确、有效。2） 政府开放数据平台也可以为其他领域应用和基础平台提供数据反馈的渠道，通过开放数据平台收集的反馈数据内容，可以在授权的基础上，将数据内容反馈给大数据平台和城市公共信息服务平台，实现数据的正向反馈。3） 政府开放数据平台也为其他领域应用提供了数据的开放来源，对于各种业务及领域系统，在不需进行城市基础库的访问情况下，特别是只需对城市开放数据进行应用，就可以使用开放数据平台，满足应用的要求。总之，政府开放数据平台对开放数据进行统一的汇总和沉淀，提供统一的、权威的数据服务，为各种应该利用城市开放数据提供了有效的保障。3.2 业务需求分析3.2.174、 政府开放数据的政策要求随着国家对政府数据开放的要求逐步体制化，标准化，需要通过政府开放数据平台作为数据开放的重要技术基础，实现以下的业务要求：1） 支撑数据开放业务，各个政府部门及单位，在开放数据要求下，可以通过系统进行数据开放，满足开放数据的要求。2） 实现对开放数据的消费和服务，借助于在开放数据平台，可以方便灵活的使用各种开放数据，满足国家数据消费的政策和要求。3） 支持对于开放数据的集中存储、统一管理、有效消费，对于形成的各种开放数据，结合国家政策要求，保证数据的完整性、正确性，实现有效、可靠、权威的开放数据服务，满足应用要求。这些内容，紧密结合国家相关政策，为开放数据政策真正落到实地75、提供有效的保障基础。3.2.2 开放数据业务服务需求政府开放数据平台的核心是基于开放数据，打造城市数据生态系统，在政府信息公开的政策基础上，紧密结合民生发展的需要，将各种城市数据有效“盘活”，实现城市数据的自主沉淀、价值服务、双向反馈，从而为城市发展提供更好的信息化基础。所以基于上图，在城市数据生态系统的全场景中，开放数据平台建设针提供了城市开放数据服务和城市数据生命周期管理两个方面的内容：1） 城市数据开放数据服务生命周期：这是实现城市数据在政府、企业、市民、数据运营方有效构建生态系统的互动服务体系。a) 政府既是数据的生产者，也是数据的消费者，即需要将可以发布的数据发送到开放数据平台，也希76、望使用开放数据平台的数据内容；政府希望构建有效统一的数据发布渠道，从而为需要推送的各种城市管理数据提供关键技术手段；政府也在数据发布的同时，希望通过数据的反馈，获取企业、市民对于城市的意见和建议，从而支持城市更好的发展。b) 市民是城市数据广泛的用户和来源，希望能够及时、有效的获取城市的数据，帮助日常的生活和工作，同时也对个人的数据和关联信息进行有效的整理和沉淀，满足自身使用的需要；市民对于城市数据总希望有一个权威的统一门户，能够及时了解最新的实际情况，帮助自身的生活；也希望结合开放数据平台及提供的关键数据信息，进行反馈，影响自己城市的发展。c) 企业是城市数据的重要消费者，也提供了具有极大经77、济价值的城市数据；在开放数据平台中，企业希望获取最权威、真实、实时的城市数据，这些内容必选准确，能够有效支持企业的运营；现在的企业也对城市数据和城市管理希望提供反馈，从而实现更大价值的城市发展，自身也能收益。d) 数据运营方是城市数运营成功的重要元素，城市数据和信息真正发挥作用都需要其借助于城市统一的数据服务体系（包括数据集成、数据沉淀、数据处理、数据分析、数据服务全周期），进行城市数据的价值运营，挖掘出真正有价值的内容，支撑数据运营。2） 城市开放数据生命周期：这部分是从数据的管理生命周期角度考虑数据的管理要求，实现对于城市开放数据的集中管理和应用。a) 数据汇集：是将城市特别是开放数据内容78、统一采集起来、聚合起来，形成城市数据的中心，为综合有效利用数据提供基础。b) 数据管理：是将城市的各种数据进行一般性的综合管理，包括集中的存储、缓存等，并结合安全机制，实现可扩展的城市数据中心，为数据利用提供基础功能。c) 数据加工：是将城市的开放数据沉淀的内容，结合各种要求，进行加工在整理，变成具有一定意义的服务数据基础，为开放数据服务提供保障。d) 数据服务：是最终将数据通过多种方式和渠道，最终为数据消费者使用，满足数据应用的要求。以上两个层次和四个要素是政府开放数据平台的业务基本要求，只有这些内容都能够得以满足，才能借助于政府开放数据平台提供完整的城市数据服务能力，达到智慧城市建设和发展79、的要求。3.2.3 开放数据业务数据需求政府开放数据平台在智慧城市建设中，起着城市开放数据的重要平台支撑作用，为了实现开放数据的基本要求，在业务数据方面可以采用以下内容做为城市开放数据支撑（具体的数据内容，可以参加3.3章中的详细数据需求内容）：1） 政府各个业务部门的开放数据要求：根据国家的政务公开要求，政府开放数据平台可以将各个政府部门的数据进行开放，满足各个部门政务公开的要求。2） 互联网等数据来源的开放数据要求：对于非涉密的互联网数据，可以通过集中在开放数据平台的数据服务，提供给数据应用单位和部门，满足数据开放应用的要求。3） 可开放的城市基础数据内容：比如人口、宏观经济及法人库、地理80、信息系统中可以开放的，比如城市道路情况等信息，在信息安全要求、开放数据要求得到满足的情况下，将其转入开放数据平台。4） 可开放的城市数据服务内容：在城市公共信息服务平台中，也聚集了大量的城市数据，特别是城市运营数据，在开放的要求下，可以将其开放到开放数据平台中提供服务。5） 可开放的城市大数据内容：城市大数据平台汇聚了大量城市的原生数据和原始内容，也可以在开放要求得到满足后，选择合适的内容开放到开放数据平台中，提供服务。3.3 数据需求分析政府开放数据平台管理的主要内容是城市的开放数据，所以就需要有效的了解城市数据的形态、类别、生命周期和管理模式等内容，这都对开放数据平台的数据内容的有效管理具81、有重要的意义。3.3.1 开放数据平台业务数据需求分析政府开放数据平台的数据很大的内容来源于政府，结合武汉开发区进行的调研情况，由于对武汉开发区的数据调研还没有完全展开，对各个局委办的数据情况没有完全的了解，所以对于数据内容，将以以下的全公开内容，进行数据需求建议（政务服务内容，需要在与武汉开发区领导确认后，在实际调研基础上进行才能进行确认）：领域内容资源名称负责部门信息内容公共事业服务公交线路公交公司班次、时间、站点、路线名称、线路里程、起点名称、讫点名称交通拥堵信息交警部门或交管局拥堵路段，预测拥堵时间长度、可选的绕行路线道路养护、施工、高架封路计划城管、交管部门封路时间、绕行方案、封路里82、程，封路原因单行道路城管、交管部门路名、起点路名、讫点路名、单行方向、是否可以左转、是否可以调头、起始日期、结束日期高架上摄像头图像信息城管局高架具体位置、摄像头位置、图像信息时间地铁交通线路交通大队路线名称、线路里程地铁轨道交通站点交通大队路线名称、是否可换乘、出口编号、出口街道名称，出口街道最近垂直相交街道名称；基本城市服务实时空气质量指数环境保护局报告更新时间、PM2.5、AQI、PM10、 CO、 NO2、 O3、O3、 so2、首要污染物、对健康影响、建议采取措施、空气质量级别（优良中差）空气质量预报环境保护局报告更新时间、预测时间、PM2.5、AQI、PM10、 CO、 NO2、 83、O3、O3、 so2、首要污染物、对健康影响、建议采取措施、空气质量级别（优良中差）监测站空气质量数据环境保护局监测站名称、污染指数、空气质量级别、时间水质状况数据环境保护局水质TDS值、余氯值、本周水质等级、上周水质等级、主要污染物生活便民服务养老院/敬老院信息社发局序号、区县名称、街道名称、社区名称、类别名、名称（全称）、地址（详细到门牌号）、邮政编码、联系电话、服务项目、服务时间、地址、床位数、收费标准、服务内容和特色、房间类型、房型图、运营管理机构助餐点信息社发局序号、区县名称、街道名称、社区名称、类型名称、名称（全称）、地址（详细到门牌号）、邮政编码、联系电话、服务项目、服务时间、助84、餐社区服务中心社发局名称、区县、负责人、传真、电话、邮编、服务时间、地址、乘车路线、机构介绍、备注社区老年活动中心社发局序号、区县名称、街道名称、社区名称、类别名、名称（全称）、地址（详细到门牌号）、邮政编码、联系电话、服务项目、服务时间社区健身场所社发局序号、区县名称、街道名称、社区名称、类别名、名称（全称）、地址（详细到门牌号）、邮政编码、联系电话、服务项目、服务时间再生资源回收网点社发局序号、区县名称、街道名称、社区名称、类别名、名称（全称）、地址（详细到门牌号）、邮政编码、联系电话、服务项目、服务时间其它社区公共服务资源社发局序号、区县名称、街道名称、社区名称、服务名称、名称（全称）、85、地址（详细到门牌号）、邮政编码、联系电话、服务项目、服务时间生活便民服务家政服务社发局序号、区县名称、街道名称、社区名称、类别名、名称（全称）、地址（详细到门牌号）、邮政编码、联系电话、服务项目、服务时间水、电、气、暖费代收代缴服务点社发局序号、区县名称、街道名称、社区名称、类别名、名称（全称）、地址（详细到门牌号）、邮政编码、联系电话、服务项目、服务时间配钥匙、修锁公安局序号、区县名称、街道名称、社区名称、类别名、名称（全称）、地址（详细到门牌号）、邮政编码、联系电话、服务项目、服务时间邮政服务网点社发局序号、区县名称、街道名称、社区名称、类别名、名称（全称）、地址（详细到门牌号）、邮政编码86、联系电话、服务项目、服务时间有线电视营业网点湖北广电网络武汉公司区县名称、区县名称、街道名称、社区名称、类别名、名称（全称）、地址（详细到门牌号）、邮政编码、联系电话、服务项目、服务时间公共事业服务社区卫生服务中心信息卫生局区（县）、名称、地址、乘车路线、邮编、电话、医保定点、医保编码、新农合定点、服务时间、服务内容社区卫生服务站卫生局区（县）、名称、地址、乘车路线、邮编、电话、医保定点、医保编码医院信息卫生局名称、地址、区（县）、咨询电话、公交线路、驾车路线、门诊时间、特色学科、预约挂号电话/网址、医院地图, 医院等级急救中心卫生局区（县）、名称、挂靠医疗机构名称、地址体检机构卫生局区（县87、）、名称、地址、乘车路线、邮编、电话、服务时间药房信息卫生局区（县）、名称、地址、乘车路线、邮编、电话、医保定点、医保编码、新农合定点、营业时间、联系方式、是否医保定点挂钩认定宠物医疗农业局/动物卫生检疫监督站区县、名称、地址、联系电话学校大学信息教育局名称，电话，地址、院系特色,学院介绍中学信息教育局名称，电话，地址，学校类别、学校概况、师资情况小学信息教育局名称，电话，地址、学区划分、师资、学校概况出行路侧停车位公安局停车场编号、停车场类型、停车场状态、停车场状态(审批)、所属区县、所属道路、泊位数量、大型泊位、小型泊位、起始地点、终止地点、开发时间-起、开发时间-止、负责人、联系电话、经88、营单位、收费时段1、收费时段2、收费标准1、收费标准2、备注、首次通过审批时间、线的起始点坐标X、线的起始点坐标Y、线的坐标出租车位公安局停车场编号、停车场类型、停车场状态、停车场状态(审批)、所属区县、所属道路、泊位数量、大型泊位、小型泊位、起始地点、终止地点、开发时间-起、开发时间-止、负责人、联系电话、经营单位、收费时段1、收费时段2、收费标准1、收费标准2、备注、首次通过审批时间、线的起始点坐标X、线的起始点坐标Y、线的坐标备案停车场（位）交通大队辖区、备案号、序号、停车场名称、停车场类型、停车场经营企业、车位、非机械车位、机械车位、地区类别加油站发改局所属区县、所属企业、站名称、编号89、负责人、手机、值班电话、供应商、设施类型、地址燃气汽车加气站发改局所属区县、所属企业、站名称、编号、负责人、手机、值班电话、供应商、设施类型、地址3.3.2 数据生命周期需求分析经过在武汉开发区一段时间的调研和访谈，了解到武汉开发区的开放城市数据具有以下特色：1） 数据类型的多样化：在武汉开发区的城市数据需要满足城市运行和城市管理多方面的要求，其主要载体包括：1.1） 政府信息公示：主要是各种文件内容，包括PDF、Word、网页等多种形式。1.2） 开放的政府公文：主要是通过过PDF、Word、网页等形式对可以开放的政府公文进行公示。1.3） 开放的城市运营基本信息：主要是文件、数据服务、X90、LS等方式发布的包括城市PM 2.5、天气情况等日常城市运营信息。1.4） 开放的城市管理基本信息：包括城市的公交路线、城市的基本分布等信息，主要的载体可能是文件或者地理信息等方式。1.5） 城市通知等信息：主要指对于市民、企业等进行通知的包括报警、疏导等消息内容，主要以数据服务方式发布。1.6） 可公开的城市统计等基本信息：主要是采用Word、Excel等方式发布的城市GDP、收入情况等统计基本信息。1.7） 多媒体内容：城市可公开的视频、音频等内容，需要通过平台进行发布。2） 城市数据服务方式的多样性要求：根据武汉开发区管理的实际情况，对于数据发布的方式，由于没有目前没有统一的管理方式和载91、体要求，所以多数以文件方式处理，但是随着不断的发展，需要支持以下的信息服务方式：2.1）Word文件方式：主要是内容发布2.2）PDF文件方式：主要是内容发布2.3）Excel文件方式：主要内容发布，部分有统计计算要求2.4）网页方式：需要对网页内容可以编撰进行发布2.5）数据服务方式：需要支持通过XML方式进行消息发布2.6）Web Service方式：对于特定的服务内容，通过服务集成方式进行发布2.7）多媒体文件方式：需要支持对于图片、音频、视频内容的发布3） 数据的应用生命周期：对于进入开放数据平台的数据，需要有一个可以维护的生命周期管理，包括数据的导入、数据的汇聚、数据的分析、数据的管92、理、数据的服务的整个过程，并可以对数据进行更新、过期、禁用等处理，满足使用的要求。上文这些内容都是政府开放数据平台必须要考虑的主要数据管理内容，通过统一的政府开放数据平台，能有效的综合多种数据源、管理平台中的数据、提供有效的数据服务。3.3.3 数据获取和服务要求针对武汉开发区的数据需要，需要在数据获取中考虑到各个部门的现实情况，可以考虑以下内容：1） 对于数据系统的集成需要，来满足数据进行集成的要求。2） 手工模式数据导入的要求，来满足手工数据导入的要求。3） 互联网数据的获取，可以采用互联网作为数据的重要来源。4） 对于应用系统整合的要求，可能部分数据直接来自一下系统，作为数据获取的手段。93、5） 对于基础库等开放数据发布模式的使用，可以将城市基础库等作为数据的重要来源（主要关注在开放数据内容）结合以上数据的获取内容考虑，对于数据服务系统还要考虑如下内容：1） 开放的接口方便数据进行应用，可以为各种系统进行数据应用。2） 数据交换和数据运营的模式支撑，为数据有效进行价值运营提供保障。3） 数据服务中的安全和准确，尽管是开放数据仍需要考虑其安全、准确、可靠。综合以上内容，数据的获取和服务的有效支撑，也是开放数据平台构建的重要内容和基础。3.4 应用需求分析基于以上对政府开放数据平台的整体定位、业务需求分析、数据需求分析，整个平台的建设的应用需求需要覆盖数据源管理、数据管理、数据分析、94、数据服务的全过程，具体如下：1） 数据源管理：这部分内容将覆盖数据的有效获取，能够与武汉开发区的实际情况相结合，可以获取来自多种数据源的数据内容，并对数据源进行有效的管理：1.1） 数据抓取：考虑到有很多数据和信息来自于互联网，可以通过数据抓取手段，获取互联网中的信息和数据，沉淀到开放数据平台中。1.2） 数据集成：在武汉开发区已经建立起了城市数据集成平台，所以很多的数据来自于数据集成方式，并此集成也可以与其他系统和平台进行集成，实现数据获取。1.3） 应用集成：还有部分数据来自于已经存在的系统中，可以通过通用模式，进行应用系统集成，将数据集成到平台中。1.4） 数据导入：对于没有系统进行支撑95、的信息和数据，也支持导入的方式获取数据，可能是扁平的文件，也可能是单独的数据库，都可以进入政府开放数据平台中。2） 数据管理：对于进入政府开放数据平台中的数据需要进行统一的数据管理，包括存储管理等内容，这样才能让数据平台中数据真正有效进行可靠的服务。2.1）数据管理：对于进入政府开放数据平台中的数据，需要采用元数据管理的模式，进行过数据内容和结构的有效管理，并基于此将来对外提供可靠的服务。2.2）存储管理：政府开放数据平台中的数据存储是一个需要考虑的重要内容，特别是对于非结构化数据和大文件方式的多媒体数据等内容，需要结合存储的物理要求进行可靠的管理。2.3）ETL等数据处理管理：政府开放数据平96、台的数据可能需要进行聚合、清洗等一些处理，才能满足使用的数据质量等要求，这些内容可以在数据处理中进行管理。2.4）主题管理：政府开放数据平台中的数据具有若干的主题，特别是与城市管理和城市服务等专项业务结合起来的内容，需要通过主题管理及主题库管理来实现。3） 数据分析：数据有效的存储到政府开放数据平台后，需要进行一定的数据分析，提供数据处理的最终结果，借助于数据服务渠道提供出去，这一部分内容包括：3.1）数据分析：对于长用的比如OLAP分析等功能，需要在政府开放数据平台中提供有效的支持，可以进行常用的分析，满足数据应用的要求。3.2）数据挖掘：在聚集了一定的数据量后，结合具体数据分析和使用的情况97、，可以对数据进行多维度的挖掘，获取数据更为全景的视图，支持进行决策。3.3）机器学习：机器学习是最新的数据分析技术，可以通过自身学习不断的总结，进行更高效的数据分析，可以通过这部分内容，对更高层次的数据分析提供保障3.4）数据建模：对于数据的处理，可以通过对于多种模型的有效加载，进行更为高效的数据分析，可以考虑兼容各种市面上流行的数据分析和建模软件。4） 数据服务：最终在政府开放数据平台中的各种数据内容，是采用数据服务的方式提供有效的渠道进行可靠的管理，尽可能多的提供有效的数据服务能力，兼容多种平台，将为平台提供更多的应用能力：4.1）OData数据服务：OData是最流行的开放数据服务协议，98、政府开放数据平台的很多数据，都可以采用这种服务协议模式，让更多的系统和应用可以方便的使用上面承载的数据服务。4.2）数据集市：对于平台上的数据可以进行一定程度的定义，从而形成数据集市，也支持通过OData进行数据交换和数据交易，满足数据交易的需要。4.3）资源目录：平台中有多少数据、有什么样的数据、具体是什么样的数据类型，这些内容都需要通过政府数据平台的资源目录提供出来，方便各种用户有效的检索和利用。4.4）订阅和发布：数据服务支持订阅和发布的模式，实现有所针对性的数据服务，更能满足各种数据消费者对数据的多种应用实际要求。4.5）移动应用和推荐：开放数据平台可以使用移动端，进行数据浏览和离线数99、据下载；并提供对于典型数据应用的推荐，更好的满足用户使用的要求。4.6）API发布：考虑到大量使用的开放数据平台的用户，除了传统的数据下载外，还有大量的数据应用，所以提供典型的应用开发API，方便应用数据提供最终服务5） 平台管理服务：根据政府开放数据平台的实际应用，需要将数据管理、平台管理、安全管理、内部服务管理、外部服务管理、扩展性管理有效的结合起来，实现可扩展的数据平台，为武汉开发区提供更好的数据服务。综上，在武汉开发区建立的政府开放数据平台需要综合数据平台的多种能力，有效结合城市数据的特色和应用特点，进行统一规划，实现多用途的、方便服务的政府开放数据应用目标。3.5 非功能需求分析政府100、开放数据平台能够成功，除了对以上系统的业务需求、数据需求、应用需求内容得到有效满足以为还需要从多个非功能角度考虑到其需求适应性。3.5.1 一般性非功能需求1、数据的权威性、完整性、准确性政府开放数据平台作为武汉开发区对外城市服务的核心平台，必须保证数据的权威性、完整性和准确性，数据完整性主要指数据内容服务的完整性，针对于可公开的一套事务数据应该是完整的，不需要进一步获取其他内容来完善。数据内容上的准确要求各个部门提供的数据在汇聚的过程中，在权威部门维护权威数据的原则下，保证其准确，不与其他系统数据相抵触，这是一个需要逐步调整和维护的过程，但一定要保证发布数据的准确。2、维护的及时性 政府开放101、数据平台中的数据是在不断的发生变化，例如道路的信息、空气质量等，所以如果不根据现实的变化及时地维护信息的准确，他的鲜活性和基准性就很难得到保证。所以必须要求相关职能部门要在数据变化时及时的维护到开放数据平台中来。3、可用性开放数据平台的相应数据服务系统作为面向政府部门、企事业单位、自然人以及第三方应用提供商提供开放信息服务的关键系统，必须在响应时间满足要求。建议按照每天工作20小时计算，去掉每个月系统维护和整理时间10天左右和一年中1个月的假期时间。也就是说系统要在这些有限的工作时间内完成数据维护服务。4、可靠性开放数据平台服务系统作为长期面向政府部门、企事业单位和公民提供服务的系统工程，在服102、务的可靠性上要满足应用的要求；在进行数据汇聚和数据开放的工作中，需要要保证数据汇聚和集成工作的可靠性和完整性。5、可扩展性政府开放数据平台作为不断建设和完善的系统工程，在设计上必要要有前瞻性和可扩展性，要求采用合理科学的方法和方案，不能由于后期内容和功能上的扩充而花费太大的代价，避免重复建设。6、安全性政府开放数据平台的应用，大部分情况下是采用开放数据进行服务，但从整个智慧城市建设系统角度考虑，也需要具有相当的安全性考虑，主要包括系统、数据、访问控制、安全管理和工程安全等五个方面的要求。（1）系统安全系统安全要求系统的基础设施，网络、设备、基础及应用软件不被入侵和破坏。（2）数据安全数据安全要103、求政府开放数据平台的珍贵数据资源及其他的完整性不能被破坏或丢失。要建立、健全保护机制和快速恢复机制。（3）访问控制政府开放数据平台中的数据资源根据不同的特征，具有不同的安全访问级别，从横向层次上，基本层可以在有效权限管理情况下面向政府各部门、企事业单位、公民进行授权的开放，并可以进行访问审计；整个系统设计需要遵循访问要，没有授权，不能访问。（4）安全管理政府开放数据平台及其管理服务系统在建设和运行过程中，必须加强日常的安全管理，包括安全管理制度、安全管理培训等。（5）工程安全型在工程建设过程中要做好防磁、防辐射、防雷、防窃、防火、防霉等方面的安全保护措施。3.5.2 一般性性能需求（1） 并发104、性要求：政府开放数据平台最大并发数不超过800，最大支持3000用户同时在线。（2） 响应时间要求：排除网络的因素，在服务器合理负载的情况下，系统平均反应时间不得超过一秒，尖峰时间不得超过三秒。（3） 数据服务响应时间要求：对于10万行记录以内的数据表，数据查询的响应速度在10分钟之内。（4） 数据集成相应时间要求：10万条记录的数据交换和集成的响应时间不超过20分钟。3.5.3 安全性需求3.5.3.1 安全防护概述针对政府开放数据平台安全问题，需要考虑以下安全内容：安全总策略、信息分级策略、信息访问策略、网络资源使用策略、网络安全策略、远程访问策略、桌面安全策略、服务器平台策略、应用程序安105、全策略、安全评估审核策略、人员安全管理策略、用户安全教育策略等。根据信息分级策略，可将开放数据平台所存储的信息分为三个级别：全公开、授权使用、涉密使用。城市中的道路情况基本信息可归为全公开级别，道路的路况等扩充信息可归为授权使用信息，道路关联的管线等信息可归为涉密使用信息。相应地，根据信息访问策略，公开信息对大众是公开的，都可以访问；授权使用信息和涉密使用信息则只有具有相应权限的人员才能访问。3.5.3.2 网络的安全考虑政府开放数据平台可以采用Windows Azure的公有云服务，但是仍需要进行网络安全考虑，为了保证平台正常稳定安全运行，需要将所在的局域网划分成了两个相对独立的局域网络：对106、外信息服务区和非对外信息服务区。1、对外信息服务区将对外信息服务区网络进一步划分成位于Internet出口处的外部DMZ区、内部DMZ区，数据服务区，系统管理区和与非对外信息服务区通信的信息摆渡区。l外部DMZ区该区与Internet直接相连，对外提供信息服务。在与Internet连接处，部署千兆级防火墙和网关级病毒防护系统，并作高可用性配置，阻隔网络攻击和网络病毒。同时，在该区内部署防垃圾邮件系统、Web/Portal保护系统以及千兆级网络入侵检测系统，阻止垃圾邮件及邮件携带病毒的侵入，防止网站被篡改，检测入侵事件以便采取相应措施。l内部DMZ区部署应用服务器、LDAP服务器等。在该区与外部107、DMZ区之间部署千兆级防火墙，作高可用配置，保护应用服务器和LDAP服务器等，同时在该区部署千兆级网络入侵检测系统，检测入侵事件。l数据服务区在该区的接入处部署千兆级防火墙，作高可用配置，保护数据的安全性。该区部署存储设备和数据库服务器，企业级防病毒系统，桌面安全管理系统，安全管理中心系统。在数据库服务器上部署主机入侵检测系统，检测非法攻击。l系统管理区该区主要是各种服务器的管理客户端，在每个客户端均部署企业级防病毒系统客户端、个人防火墙、桌面安全管理客户端等，堵住“毒从桌入”的薄弱环节。2、非对外信息服务区将非对外信息服务区网络进一步划分成了一系列子网和虚拟子网：政府专网接入区、数据维护专网108、接入区、生产及综合应用区、集中存储区、数据应用及系统管理区、测试区。l政府专网接入区部署千兆级防火墙，网关级防病毒系统，作高可用配置，阻止网间不明攻击和病毒互感，同时部署网络入侵检测系统，检测安全事件。l数据维护专网接入区部署千兆级防火墙，网关级防病毒系统，作高可用配置，阻止网间不明攻击和病毒互感，同时部署网络入侵检测系统，检测安全事件。l生产及综合应用区和核心网络区部署网络入侵检测系统，主机入侵检测系统，检测入侵事件。l集中存储区该区由存储设备及服务组成，同时注意其物理安全。l数据应用及系统管理区该区主要为各种系统的管理客户端，重在保护客户端安全，堵住“毒从桌入”薄弱环节。为此，部署了桌面安109、全管理客户端，防病毒系统客户端，个人防火墙。l测试区本区主要为开发测试区，为降低开发等工作的安全隐患可能对核心区域的冲击，故首先为它设置一个虚拟子网，然后在与核心区相连处设置千兆级防火墙和网关级防病毒系统，并作高可用配置，同时部署网络入侵检测系统，对测试区还部署桌面安全管理系统，防病毒系统客户端和个人防火墙，以尽量提高桌面安全性。：1） 技术专家：能够支撑平台的运维，无论是平台对外提供的数据服务，还是对内运行中的技术问题，都能推动帮助解决。2） 城市数据专家：数据平台最为重要的就是各种城市数据，需要通过城市数据专家对于城市数据进行可靠的分类和分析，指导如何成功的应用政府开放数据平台提供更好的数110、据服务能力。3） 系统运维专家：平台进入日常运维状态后，就需要有效的进行日常运维工作开展，需要专门的专家支持日常的运维工作，满足系统持续的运行需要。4） 服务推广专员：政府开放数据平台成功的关键是聚集更多的政府开放数据，提供更多、更好的城市开放数据服务，这需要服务推广专员将更多的数据拉入平台中，并培养出各种城市数据消费者，才能真正实现平台的可持续运营。5） 服务运营专家：这类专家更关注与如何定位数据平台服务，为数据平台服务提供更好的改进决策，直接对政府开放数据平台的成功运营提供方向上的指导和决策。以上人员角色，都是开放数据平台成功的关键元素，特别是如果采用移动互联网模式，引入真正的市场机制运营111、政府开放数据平台，其有效的推广和运营就更为关键。3.5.3.3 数据分级保护的安全考虑按照商务政府开放数据平台信息的安全要求，可以分为如下的几个级别进行保护：信息级别信息内容访问主体保护方式全公开信息城市基本公开信息政府、企业、个人授权访问信息城市基本信息外的扩展信息本人或获得授权的其他单位或机构可读需要平台授权的人员才能进行。阅读、应用等需要有独立的审计记录。涉密授权信息特定的具体城市信息获得特别授权的单位或机构可读采用数字证书对数据进行多重加密存储。只有多人同时使用相应证书才能对数据解密阅读或修改。3.5.3.4 数据应用保护的安全考虑对政府开放数据平台的典型应用或操作分别按以下级别进行保112、护：应用级别操作方式访问主体保护方式公开自由阅读个人、企业、政府限制获取授权访问信息和涉密授权访问信息政府和授权企业特定用户需要获得授权，操作有相应审计记录。身份和授权采用PKI/PMI机制，保证身份的唯一性和权限分配的灵活性，审计采用独立的审计系统。特别限制数据集成和维护系统维护人员数据更新系统维护人员数据发布系统维护人员4 建设规划根据武汉开发区的实际情况：当前的城市数据整合平台还在建设过程中，也没有建立起区一级的城市基础数据库，对外的数据服务，目前是手工方式，部分内容通过开发区网站和武汉市政务公开网发布。以上的实际情况，决定了武汉开发区政府开放数据平台的建设，需要通过分阶段的模式不断充实113、增加建设内容，最终实现全面的城市信息服务能力。4.1 建设原则与策略在武汉开发区建设的政府开放数据平台，需要结合武汉开发区的实际情况，采用“问题导向、需求牵引、统筹规划、资源整合、政府带头、示范引领、有效运营、创新驱动”的建设原则，创新城市开放数据管理体制机制，形成城市数据的生态系统，努力建成全国领先的政府开放数据应用示范区。具体应遵循以下原则：1. 问题导向、需求牵引。从经济发展、百姓民生、社会治理等领域重点难点问题入手，明确政府开放数据平台建设需求，并结合当前最为紧要的城市数据服务问题，提供有效的数据服务能力，最终实现项目的有效建设和服务。2. 统筹规划、资源整合。统筹规划，全面部署，加114、大资源整合力度，提高资源使用效率，通过市场化、社会化方式汇聚和优化配置社会资源，加强社会信息资源共享，避免出现新的“数据烟囱”和“信息孤岛”。3. 政府带头、示范引领。各级政府部门要率先推进可公开的政务数据资源的集中与开放，形成有效的城市数据资源积累机制，实施一批分工科学、合作紧密、共创共享的城市信息和数据，最终为政府开放数据平台的成功提供保障。4. 营造环境、创新驱动。营造有利于创新的良好环境，促进城市数据研究和应用协同互动，鼓励技术创新、模式创新和管理创新，大力开展应用创新，进而实现商业化、规模化、产业化。政府开放数据平台，也要结合武汉开发区的整体规划要求，在具体的项目建设中，需要采用“整115、体规划、协同发展、注重示范、难点突破、分布推进、全面应用”的建设策略，从而取得更好的项目建设效果。4.2 总体方案架构根据武汉开发区对政府开放数据平台的整体要求，在产品技术路线上将基于已经采购的微软技术平台产品Windows Server、SQL Server、BizTalk等为基础，结合已经整体采购的Windows Azure公有云服务，共同构成整个平台的方案架构内容，具体内容在下面进行阐述。4.2.1 技术和平台架构根据上文对武汉开发区政府开放数据平台系统需求的基本分析，在整个平台建设中需要包括包括如下主要部分内容：1） 数据源管理和集成部分：主要进行多种方式数据源的综合管理，并可以引入数116、据内容进入开放数据平台。2） 数据管理：这部分内容主要利用数据库管理模式，对于进入系统的数据进行有效的管理；并需要考虑到一部分内容是文件形式进行管理的内容；最终的数据主要沉淀到数据仓库中作为后期提供服务的基本数据来源。3） 数据分析：这一部分主要利用数据库的数据可视化、数据分析、数据发掘内容提供数据分析功能，对于部分内容可以考虑使用特定的数据分析软件进行数据建模，提供更高级的数据分析服务。4） 数据服务：主要结合数据库的内容，通过多种方式提供数据服务能力，并方便其他系统的数据应用。作为政府开放数据平台中的每一个部分都需要结合产品情况进行有效的支撑，从而实现全面的数据服务能力。建立了政府开放数据117、平台后，武汉开发区应用政府开放数据的模式和使用方式就发生了变化。作为城市中政府数据提供的唯一权威数据源头，各种应用项目应尽可能实现与政府开放数据平台对接，避免重复开发，提升资源利用效率。n新建的应用系统在武汉开发区进行建设的若干应用，如果需要使用城市数据，都建议以政府开放数据平台为建设基础，包括接口规范、数据访问及存储等建设要素和条件。n原有的应用系统原有的应用系统一般由于没有考虑到政府开放数据平台建设，在建设升级中，也建议尽量早的兼容与政府开放数据平台，通过相应的改造，与政府开放平台进行对接，从而提供更为可靠有效的应用服务。4.2.2 关键技术实现4.2.2.1 网络抓取引擎：借助于网络抓取118、引擎，可以对关心的数据内容，直接在互联网中进行数据爬虫，进行大规模的数据抓取，并填充到本地的数据中，完成整个处理过程。抓取系统的基本原理就是对网络内容的遍历，如果把web理解为一个有向图，那么网络引擎的工作过程可以认为是对这个有向图的遍历。从一些重要的种子 URL开始，通过页面上的超链接关系，不断的发现新URL并抓取，尽最大可能抓取到更多的有价值网页。在大规模处理的过程中，因为每时每刻都存在网页被修改、删除或出现新的超链接的可能，因此，还要对过去抓取过的页面保持更新，维护一个URL库和页面库。在本项目中的抓取引擎不需要特别完整的内容，只要能够支撑在一定范围内的抓取工作展开就可以满足需要，当前主119、要面向国内的主要互联网网站，完成数据的有效抓取获取信息的主要要求。4.2.2.2 OData服务集成Open Data Protocol （开放数据协议，OData）是用来查询和更新数据的一种Web协议，其提供了把存在于应用程序中的数据暴露出来的方式。OData运用且构建于很多 Web技术之上，比如HTTP、Atom Publishing Protocol（AtomPub）和JSON，提供了从各种应用程序、服务和存储库中访问信息的能力。OData被用来从各种数据源中暴露和访问信息， 这些数据源包括但不限于：关系数据库、文件系统、内容管理系统和传统Web站点。OData作为开放的数据协议，首先由120、微软提出并开放出来，目前已经得到了包括IBM、Oracle等众多厂商，以及众多开源产品的广泛支持，支持包括Java、.net、CC+等众多体系的应用访问和集成。4.2.2.3 应用消息集成在政府开放数据平台中，重要的数据来源可能是来自应用系统，借助于应用集成方案，特别是BizTalk为代表的基于消息集成产品，可以将应用信息有效的整合到系统中，实现政府开放数据平台的应用数据内容，并将其沉淀到后台的数据库中，满足应用的要求。4.2.2.4 标准数据导入由于很多文件内容的信息也需要导入到政府开放数据平台中，进行信息数据的发布，这部分内容需要支持以下格式内容：1） Word文件格式内容：直接文件存储，121、不进行数据处理。2） Excel文件格式内容：直接文件存储，不进行数据处理。3） Power Point文件格式内容：直接文件存储，不进行数据处理。4） PDF文件格式内容：直接文件存储，不进行数据处理。5） 静态网页内容：直接文件存储，不进行数据处理。6） CSV文件内容：需要首先进行格式解析，存储到数据库中。7） 文本文件内容：需要首先进行格式解析，存储到数据库中。8） JPG等图像文件内容：直接文件存储，不进行数据处理。9） 视频文件内容：直接文件存储，不进行数据处理。10） 音频文件内容：直接文件存储，不进行数据处理。11） 公示的特定文件内容：直接文件存储，不进行数据处理。4.2.2122、.5 元数据管理元数据被定义为：描述数据的数据，对数据及信息资源的描述性信息。在政府开放数据平台中的核心就是数据内容，必然需要对数据内容进行有效的管理，这样才能有力的使用系统。元数据管理在政府开放数据平台中是使用数据资产的方式来管理数据资产的流程。通过这种管理能集成、链接和集中管理多个来源的元数据，便于在整个应用场景内妥善维护、分析、消费和解释数据。当从业务元数据和技术元数据中得出数据的含义时，可以更有效地汇总和集成数据。简言之，当有效管理元数据时，数据变得更有价值。通过有效的元数据管理可以达到以下的目标：1） 简化寻找数据的过程和形成有效的数据目录。对于政府开放数据平台将不断沉淀越来越多信息123、和数据，通过管理元数据，可以在能够快速发现数据资产的多个城市领域的粗糙您好。通过重复使用数据加强一致性并消除冗余，从而提高数据服务和数据管理效率。2） 政府开放数据平台的元数据资料库可以作为政府的“单一数据源“为进行的城市数据应用服务，提供最新的最完整的最权威的数据内容来源。3） 政府开放数据平台的元数据是整个平台的数据台账。元数据管理系统内保存了所有数据方面的知识，从而为各种信息进行有效的检索和应用提供了保障。4.2.2.6 主题库管理在政府开放数据平台中可以根据具体建设的需要引入城市主题库的概念。通过主题库的应用，可以将沉淀的专业数据应已存在于有关数据库中。它把服务全部数据划分成一些可以管124、理的单位主题数据库。主题数据库应设计得尽可能稳定，能在较长时间内提供稳定的信息资源服务。稳定并非限制主题数据库永不发生变化，而是要求在变化后不会影响已有的应用项目工作。主题数据库的逻辑结构应独立于当前的计算机硬件和软件的实现过程，这样能保持在技术不断进步的情况下，主题数据库的逻辑结构仍然有效。主题库的建立需要具有以下特点：1）面向业务主题。主题数据库是面向业务主题的数据组织存储，例如，政府中需要建立的典型的主题数据库有：市民信息、地理信息、企业服务信息等。其中数据库的结构，是对有关单证、报表的数据项进行分析整理而设计的，不是按单证、报表的原样建立的。这些主题数据库与政府服务中要解决的主要问题相125、关联，而不是与通常的计算机应用项目相关联。2信息共享。主题数据库强调建立各个应用系统“共建共用”的共享数据库。不同的应用系统的计算机程序调用这些主题数据库，例如，对于在政府开放数据平台中的市民信息都能提供较好的数据质量。 3由基本表组成。一个主题数据库的科学的数据结构，是由多个达到“基本表” (Base Table)规范的数据实体构成的，这些基本表具有如下的特性： 原子性基本表中的数据项是数据元素（即最小的、不能再分解的信息单元）； 演绎性可由基本表中的数据生成全部输出数据（即这些基本表是精练的，经过计算处理可以产生全部企业管理所需要的数据）； 规范性基本表中数据满足三范式(3-NF)要求，这126、是科学的、能满足演绎性要求、并能保证快捷存取的数据结构。4.2.2.7 数据仓库及管理数据仓库，是在数据库已经大量存在的情况下，为了进一步挖掘数据资源、为了决策需要而产生的，它并不是所谓的“大型数据库”。数据仓库的方案建设的目的，是为前端查询和分析作为基础，由于有较大的冗余，所以需要的存储也较大。在政府开放平台的建设过程中，必然经过一定数据的沉淀，会形成具有政府服务特点的城市数据仓库，借助于数据仓库将可以为城市提供更有效的多层次的数据服务。在整个数据仓库建设中，需要考虑以下内容： 1）数据库是整个数据仓库环境的核心，是数据存放的地方和提供对数据检索的支持。相对于操纵型数据库来说其突出的特点是对127、海量数据的支持和快速的检索技术。2）元数据元数据是描述数据仓库内数据的结构和建立方法的数据。可将其按用途的不同分为两类，技术元数据和商业元数据。技术元数据是数据仓库的设计和管理人员用于开发和日常管理数据仓库使用的数据。包括：数据源信息；数据转换的描述；数据仓库内对象和数据结构的定义；数据清理和数据更新时用的规则；源数据到目的数据的映射；用户访问权限，数据备份历史记录，数据导入历史记录，信息发布历史记录等。商业元数据从商业业务的角度描述了数据仓库中的数据。包括：业务主题的描述，包含的数据、查询、报表；元数据为访问数据仓库提供了一个信息目录（informationdirectory），这个目录全面128、描述了数据仓库中都有什么数据、这些数据怎么得到的、和怎么访问这些数据。是数据仓库运行和维护的中心，数据仓库服务器利用他来存贮和更新数据，用户通过他来了解和访问数据。3）数据集市为了特定的应用目的或应用范围，而从数据仓库中独立出来的一部分数据，也可称为部门数据或主题数据（subjectarea）。在数据仓库的实施过程中往往可以从一个部门的数据集市着手，以后再用几个数据集市组成一个完整的数据仓库。需要注意的就是在实施不同的数据集市时，同一含义的字段定义一定要相容，这样在以后实施数据仓库时才不会造成大麻烦。4）数据仓库管理安全和特权管理；跟踪数据的更新；数据质量检查；管理和更新元数据；审计和报告数据129、仓库的使用和状态；删除数据；复制、分割和分发数据；备份和恢复；存储管理。5）访问工具为用户访问数据仓库提供手段。有数据查询和报表工具；应用开发工具；管理信息系统（EIS）工具；在线分析（OLAP）工具；数据挖掘工具。4.2.2.8 数据挖掘数据挖掘（英语：Data mining），又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语：Knowledge-Discovery in Databases，简称：KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和130、模式识别等诸多方法来实现上述目标。数据挖掘中一般包括以下内容： 分类 （Classification）：对数据内容基于其特点进行分类。 估计（Estimation）：基于已有的情况进行数据估算。 预测（Prediction）：对于未来的数据情况进行预测。 相关性分组或关联规则（Affinity grouping or association rules）：对关联的数据信息进行分组和规则关联。 聚类（Clustering）：结合相似性进行合并类别。 复杂数据类型挖掘(Text, Web ,图形图像，视频，音频等)：常用的模式包括：分类 （Classification）首先从数据中选出已经分好类的131、训练集，在该训练集上运用数据挖掘分类的技术，建立分类模型，对于没有分类的数据进行分类。 估计（Estimation）估计与分类类似，不同之处在于，分类描述的是离散型变量的输出，而估值处理连续值的输出。一般来说，估值可以作为分类的前一步工作。给定一些输入数据，通过估值，得到未知的连续变量的值，然后，根据预先设定的阈值，进行分类。例如：银行对家庭贷款业务，运用估值，给各个客户记分（Score 01）。然后，根据阈值，将贷款级别分类。 预测（Prediction）通常，预测是通过分类或估值起作用的，也就是说，通过分类或估值得出模型，该模型用于对未知变量的预言。从这种意义上说，预言其实没有必要分为一个132、单独的类。预言其目的是对未来未知变量的预测，这种预测是需要时间来验证的，即必须经过一定时间后，才知道预言准确性是多少。 相关性分组或关联规则（Affinity grouping or association rules）决定哪些事情将一起发生。 聚类（Clustering）聚类是对记录分组，把相似的记录在一个聚集里。聚类和分类的区别是聚集不依赖于预先定义好的类，不需要训练集。聚集通常作为数据挖掘的第一步。例如，哪一种类的促销对客户响应最好？，对于这一 类问题，首先对整个客户做聚集，将客户分组在各自的聚集里，然后对每个不同的聚集，回答问题，可能效果更好。 描述和可视化（Description a133、nd Visualization）是对数据挖掘结果的表示方式。一般只是指数据可视化工具，包含报表工具和商业智能分析产品（BI）的统称。譬如通过Yonghong Z-Suite等工具进行数据的展现，分析，钻取，将数据挖掘的分析结果更形象，深刻的展现出来。在政府开放数据平台上提供数据挖掘功能，将为城市数据服务提供更为智能、有效的服务能力，从而为城市提供更好的数据服务能力。4.2.2.9 联机分析联机分析处理（OLAP）系统是数据仓库系统最主要的应用，专门设计用于支持复杂的分析操作，对于智慧城市建设中的城市数据消费者，可以借助在线数据分析进行决策支持，可以根据分析人员的要求快速、灵活地进行大数据量的134、复杂查询处理，并且以一种直观而易懂的形式将查询结果提供给决策人员，以便他们准确了解城市状况，制定正确的方案。城市数据进行多维数据分析工作，展现在用户面前的是一幅幅多维视图，通过如下内容支持有效的数据分析：维（Dimension）：是人们观察数据的特定角度，是考虑问题时的一类属性，属性集合构成一个维（时间维、地理维等）。维的层次（Level）：人们观察数据的某个特定角度（即某个维）还可以存在细节程度不同的各个描述方面（时间维：日期、月份、季度、年）。维的成员（Member）：维的一个取值，是数据项在某维中位置的描述。（“某年某月某日”是在时间维上位置的描述）。度量（Measure）：多维数组的取135、值。（2000年1月，上海，笔记本电脑，0000）。OLAP的基本多维分析操作有钻取（Drill-up和Drill-down）、切片（Slice）和切块（Dice）、以及旋转（Pivot）等。钻取：是改变维的层次，变换分析的粒度。它包括向下钻取（Drill-down）和向上钻取（Drill-up）/上卷(Roll-up)。Drill-up是在某一维上将低层次的细节数据概括到高层次的汇总数据，或者减少维数；而Drill-down则相反，它从汇总数据深入到细节数据进行观察或增加新维。切片和切块：是在一部分维上选定值后，关心度量数据在剩余维上的分布。如果剩余的维只有两个，则是切片；如果有三个或以上，136、则是切块。旋转：是变换维的方向，即在表格中重新安排维的放置（例如行列互换）。通过以上的方法，借助于OLAP的支持，可以对政府开放数据平台中的数据进行有效分析应用，从而满足使用的要求。4.2.2.10 数据资源目录 信息资源目录体系是政府开放数据平台进行信息共享和开发利用的基础设施。信息资源目录体系的主要作用是实现对信息资源的发现和定位，同时对于加强对信息资源的管理以及整合利用也有很大的作用。主要包括以下基本能力：1） 信息资源管理：加强信息资源管理最基础的工作是要掌握各种信息资源的数量、质量、分布等具体情况。通过信息资源目录体系的建设，形成信息资产的注册登记和管理制度对于及时掌握动态的信息资源137、的现状、规划信息资源的建设具有非常重要的作用。2） 信息资源发现与定位：由于信息资源数量多、门类广、分布分散、信息不对称的特性，因此，发现和定位信息资源成为了信息资源共享和开发利用过程的基本前提。由于信息资源的这些特性，造成信息资源共享中的困难。通过建立信息资源目录体系可以在使用者和各部门之间搭建起一个桥梁和纽带，首先方便使用者发现所需要的信息资源，并且根据信息资源元数据中的定位信息获取实际的数据。3） 信息资源整合：信息资源有多种获取方式，包括日常行政管理过程中形成的，或者是通过先进的自动化监测仪器(例如卫星遥感影像等)进行采集等多种方式。在众多的采集获取方式中，有一种不是直接采集形成的信息138、资源，而是通过从若干其他用途的信息资源中按照一定规则挑选、整理、加工、综合形成的新的信息资源，实现已有信息资源整合和增值开发利用。信息资源目录体系将为信息资源的这种整合提供更加方便的途径使我们更加方便地检索和定位整合工作所需要的信息资源。信息资源目录是政府开放数据平台中的重要组成部分，借助于信息资源目录才能构建完整的信息资源服务体系，实现有效扼数据服务能力。4.2.3 基本平台规模建议政府开放数据平台的建设，需要以一定量的数据内容作为主要的服务内容，对于基本政府开放数据平台服务，结合上文建议的服务内容，可以考虑涵盖以下内容：1） 城市数据容量基本预测：武汉经济技术开发区于1991年5月动工兴建139、，1993年4月经国务院批准为国家级经济技术开发区，2000年4月国务院批准在区内设立湖北武汉出口加工区，2003年科技部批准建立国家电动汽车研发、产业化及示范运营基地。2006年8月商务部、国家发改委批准在开发区设立“国家级汽车及零部件出口基地”。2011年4月，环保部、科技部、商务部批准开发区建设“国家级生态工业园”。 开发区目前规划控制面积202.7平方公里，建成区面积近100平方公里，辖区常住总人口约17万人，其中户籍人口13.15万，聚集了一批以东风、神龙为代表的大型企业，及数千家配套企业。基于以上情况，参考国内同类型城市情况，建议如下计算、存储规模：数据类型数据量规划服务能力规划基140、本城市服务2T城市基本数据5000并发访问政务服务500G政务服务数据5000并发访问公共事业服务500G政务服务数据5000并发访问生活便民服务1T便民服务内容10000并发访问地理信息服务2T城市地理信息数据500并发访问4.2.4 系统部署架构政府开放数据平台主要的数据内容和来源都是已经进行了开放决策的数据，所以对数据的安全性没有政府内部要求的保密性；在整个平台安全性得到保障的基础上，可以满足应用的需求；可以根据武汉开发区的实际情况，采用微软的Windows Azure公有云技术来进行搭建。4.2.5 系统硬件配置结合上文的政府开放数据平台的整体功能规划，整体系统在建设前期进行如下的系统141、部署规划：硬件功能数量硬件基本配置应用集成服务器12 CPU 4 Core2G以上500G硬盘16 G内存抓取引擎服务器12 CPU 4 Core2G以上500G硬盘32 G内存应用服务器12 CPU 4 Core2G以上500G硬盘16 G内存交换数据库22 CPU 4 Core2G以上500G硬盘32 G内存文件服务器12 CPU 4 Core2G以上500G硬盘16 G内存内容管理服务器12 CPU 4 Core2G以上500G硬盘32 G内存中心数据仓库12 CPU 4 Core2G以上5T硬盘64 G内存元数据库12 CPU 4 Core2G以上500G硬盘32 G内存主题数据库n2142、 CPU 4 Core2G以上500G硬盘32 G内存数据挖掘服务器12 CPU 4 Core2G以上500G硬盘32 G内存OLAP分析服务器12 CPU 4 Core2G以上500G硬盘32 G内存Odata服务器12 CPU 4 Core2G以上500G硬盘16 G内存数据资源目录12 CPU 4 Core2G以上2T硬盘32 G内存数据市场12 CPU 4 Core2G以上5T硬盘32 G内存管理服务器12 CPU 4 Core2G以上500G硬盘16 G内存安全及目录服务12 CPU 4 Core2G以上5T硬盘32 G内存4.2.6 系统软件配置操作系统其它软件数据库开发工具Win143、dows Server 2012 R2, Datacenter Edition/ Standard Edition Microsoft Office SharePoint server 2013Microsoft Exchange Server 2013Lync Server 2013Microsoft Project Server 2013Microsoft Team Foundation ServerMicrosoft SQL Server 2012Visual Studio 2013 4.3 主要建设内容4.3.1 数据源管理和集成组件功能数据源管理和集成部分是政府开放数据平台的重要组成144、部分，是获取数据源内容的根本来源，根据平台的整体规划，又可以分为网络抓取引擎、应用及集成组件、OData服务集成组件、标准数据导入接口组件几个部分内容。4.3.1.1 网络抓取引擎组件：这部分内容，主要是结合互联网数据的应用要求，通过制定规则，可以直接将关注的信息，在互联网上进行抓取，并直接以数据库方式存储到开放数据平台中，具体内容包括：1） 网络数据抓取引擎：直接在互联网根据定制的数据抓取规则，在互联网上生成制定的网络爬虫，进行数据的抓取，并存储到数据库中。2） 规则引擎管理和编辑：对于进行抓取的数据规则，数据范围，抽取模式进行定制，使抓取获取到自己关心的结果内容。3） 存储管理：由于进行网145、络抓取的数量量巨大，需要进行有效的管理，通过配置，可以将其存储到合适的数据库中，便于以后的使用和查询。4） 抓取工作管理：对于抓取工作，可以基于角色授权进行一定的管理工作；特别是由于抓取工作本身的工作量很大，需要在多台服务器中进行并行任务分配，工作原则和配置可以再管理平台中配置，满足使用的需要。5） 缓存管理：在整个处理过程中，为了维持较高的处理效率和速度，需要进行一定的内存缓存、文件缓存等缓存管理，提高工作效率。4.3.1.2 OData集成组件：这部分内容，是采用OData方式，将特定的数据库表，直接暴露出来，满足数据集成的需要，集成端直接利用OData进行读写，填充数据内容。具体功能还包146、括： 安全管理：分配合适的用户和权限，进行OData数据交换。 数据服务动态装载：根据管理员的配置，生成特定的数据库表，并对应生成OData服务，进行数据集成。 数据模型配置：根据集成数据模型的XSD文件格式，生成数据库内容，并结合动态的OData服务，提供集成服务。采用OData数据集成的数据内容，无论是数据的更新、数据的一致性等，都由数据集成方负责，政府开放数据平台本身不对此负责。4.3.1.3 应用集成组件：府开放数据平台中，需要进行一定的应用集成，将应用系统中的数据和信息集成到开放数据平台中。具体内包括： 数据源管理：支持管理员以脚本方式来管理不同数据通道、适配器设置和采集安全与调度的147、配置； 数据格式转换(Formatter)：从原始数据库里提取数据加载到NoSQL的ODS存储，支持格式包括CSV, XML, Excel和JSON； 数据通道：支持“推送”和“主动获取”多种通道，支持http web页面、文件、 队列和数据库等多种接口获取数据，支持灵活的采集调度策略和访问权限验证；对于应用数据集成部分内容，需要结合现有的成熟产品进行整合服务提供，这才能满足使用中的稳定性、扩展性、可靠性需要。4.3.1.4 标准数据导入组件：对于多种文件方式，政府开放数据平台都应提供导入的功能，部分结构化数据内容可以直接进入数据库进行存储，而对于大型文件等不易处理的内容，需要直接存储到文件服148、务器中。需要支持的文件内容包括： Word文件方式：主要是内容发布存储 PDF文件方式：主要是内容发布存储 Excel文件方式：主要内容发布存储，部分有统计计算要求 网页方式：需要对网页内容可以编撰进行存储 数据服务方式：需要支持通过XML方式进行内容存储 Web Service方式：对于特定的服务内容，通过服务集成方式进行发布 多媒体文件方式：需要支持对于图片、音频、视频内容的发布 数据源管理：支持管理员以脚本方式来管理不同数据通道、适配器设置和采集安全与调度的配置； 数据格式转换(Formatter)：从原始数据库里提取数据加载到NoSQL的ODS存储，支持格式包括CSV, XML, Ex149、cel和JSON；4.3.2 数据管理部分组件功能对于进入政府开放平台的中的数据，需要进行有效的存储和相应的业务数据管理，才能将城市开放数据进行有效存储并提供服务。4.3.2.1 数据存储管理：对于进入政府开放平台的数据包括关系型的数据存储和非关系性或者其他内容的文件方式存储，需要支持以下功能：1） 数据存储管理：维护、管理数据库的存储方式、存储介质，优化存储效果，提高存储的利用率。2） 数据文件存储管理：针对文件服务器，进行文件链接方式应用，可以对存储内容进行优化，提高存储效率。3） 日常的备份、恢复：对于存储内容，可以进行日常的备份和恢复工作，支持数据的日常运营。4） 数据安全性、可靠性支150、持：通过结合ADFS的安全管理，实现统一的安全视图，进行可靠的安全管理。4.3.2.2 数据仓库（主题库）：数据仓库（指中心数据仓库）已经各种城市信息的主题库，需要采用成型的商业化产品进行支撑，具体功能需要支持：灵活的多种数据抽取定义方式，支持常用的复制、增量、转换模式，并可以自定义抽取规则和特定抽取模式可视化工具定义数据抽取和数据转换规则，也包括直接获取数据源及相关数据信息支持大规模的数据存储，支持ODS的使用模式支持数据仓库的并行处理模式，可以增加处理效率支持对数据仓库的灵活扩展和组织，并可以对物理存储等灵活管理支持对查询的自动化优化，并可以对数据内容进行手工优化支持对于主题库的灵活定义，151、通过工具订阅和发布各种主题库支持对于元数据的有效管理支持高效的OLAP分析，并可以进行自动优化支持主数据管理，并能灵活扩展应用主数据综上，有效的利用成熟的产品提供可靠的数据仓库管理基础，是实现政府开放数据平台重要的基础能力保障。4.3.3 数据分析组件在政府开放数据平台中，需要对数据分析提供很好的支持，能够通过有效的数据分析提供更好的数据结果，应用到各项城市服务中。在该引擎上，可以利用预置的分析算法，同时快速构建和部署新的智能分析，并即时发布新的统计、预测和多维分析的结果，以提供快速洞察力；智能分析目录服务：提供的一个数据分析的目录服务，管理员可以通过脚本方式管理数据分析的算法，创建、访问、 152、更新及删除智能分析任务以及其配置，监视智能分析任务的状态以及管理分析结果的发布；基于事件的智能分析运行管理任务托管：从智能分析目录服务中，提取分析任务所需的输入数据和输出数据等相关信息，并且向基于StreamInsight的CEP运行引擎来分发实时分析任务；复合任务：基于已有的基于事件的智能分析来组合来生成新的分析任务，并可以任务托管环境中运行；基于数据挖掘的有效数据分析；在线联机分析：从智能分析目录服务中，获取并处理MDX/DAX查询从而对数据仓库中数据实现多维数据的在线联机分析；数据发布管理动态OData 适配器：提供OData协议，通过Microsoft .NET Entity Fram153、ework来读取和查询智能分析结果；长链接服务：为CEP智能分析任务提供低延迟的实时处理结果发布通道；4.3.4 数据服务组件4.3.4.1 OData数据服务：对于在政府开放数据平台中的数据内容，可以直接使用OData服务进行数据暴露，提供给各授权用户使用，具体内容包括： 安全管理：分配合适的用户和权限，进行OData数据交换。 数据服务动态装载：根据管理员的配置，生成特定的数据库表，并对应生成OData服务，进行数据集成。 数据模型配置：根据集成数据模型的XSD文件格式，生成数据库内容，并结合动态的OData服务，提供集成服务。4.3.4.2 数据资源目录：政府开放数据平台的数据资源包括目154、录管理与服务系统包括信息资源目录子系统和信息资源编目管理子系统。 1）目录能力要求：严格的资源权限管理，动态权限等级设定，使不同授权等级的人员能看到不同的资源； 符合国家相关标准，支持核心元数据的动态扩展； 提供信息资源展示门户系统，提供应用单位编目排行、访问量统计排行等功能； 统一管理元数据，提供统一标准化字段，规范系统； 支持多级中心目录管理与访问，支持集中式存储和分布式存储两种方式，可实现横向管理与纵向管理； 根据目录展示内容查看资源描述，并支持目录驱动交换； 根据目录内容提供标准接口，提供资源的二次开发支持，为其他应用提供接口查询目录对应资源内容，供给其他应用使用； 提供跨库数据查询功155、能支持，提供查询主题动态设定，并支持按主题便捷地查询多个异构的资源； 信息资源编目应支持各类主流数据库(Oracle、DB2、MSSQL、MYSQL等)结构化资源的编目，同时也应支持音频、视频、PDF、办公文件等非结构化资源的编目，以及网站、URL、web服务等多种信息资源的编目支持。 2）资源标识符管理 包括资源标识符结构管理、资源标识符应用单位配置、应用单位标识符中心配置、核心元数据定义等功能。 3）元数据定义 编目子系统的核心元数据定义提供对核心元数据的定义管理，包括核心元数据查询、添加、编辑和删除功能，同时提供核心元数据详细信息查看的功能。 4）查询统计 查询统计功能提供编目中心各种服156、务状态的统计，如编目信息评价、访问量统计等信息，编目信息评价主要提供各应用单位对已发布编目信息的评价信息查询功能，访问量统计能够根据各应用单位对该编目信息的浏览数量进行统计。过程信息查询提供编目信息在编目中心的过程信息记录。 5）信息服务 信息服务功能主要提供目录查询和目录浏览等功能，包括基础查询和自定义高级查询功能，支持多种查询方式联合，并以树形分层方式展示相关编目信息的详细内容。 4.3.4.3 数据集市：可以实现基于政府开放数据平台为载体的，使用OData服务的数据交换管理能力，并可对数据内容、使用频率等进行有效的监控和管理。4.3.4.4 报表服务：报表服务提供了高效的报表设计方案、强157、大的报表展现能力、灵活的部署机制，并且具备强有力的填报功能，为应用报表展现与数据分析提供高性能、高效率的报表解决方案。报表服务提供了灵活而强大的报表设计方式和分析功能，使得用户可以不需要掌握复杂的专业开发技能，就可以随时根据业务需要轻松完成各种复杂的报表制作、数据分析，及时掌握应用动态，透视应用数据，真正实现业务报表分析的随需而动。4.3.4.5 数据内容服务门户：由于政府开放数据平台沉淀了大量的城市数据，可以借助于成熟的内容发布和门户技术，搭建一个有效的市民公共信息服务门户，可以综合多种平台内部的内容、服务及应用，可以承载用户与民生公共信息融合的信息服务窗口，通过平台进行交互的信息共享，实现158、内容发布、多平台门户、统一城市用户管理，特别是实现反馈式的数据消费服务模式，将城市用户的数据也存储到数据平台中，从而发挥更大的数据价值。4.3.4.6 统一访问API和服务接口：在系统建设中，系统提供标准的数据接口和服务标准，并随着系统的不断扩展，和新接入系统的添加，由运维企业和团队结合第三方开发商提供更多的接口和服务接入。4.3.5 内部服务管理组件政府开放数据平台的内部服务提供有效的动态管理和服务能力，作为城市数据服务的统一网官，为城市的整合应用提供了服务的发现和注册，同时通过与微软Azure集成，为整个平台提供可定制的联合用户认证服务；并为管理员提供以面向运营的方式管理城市服务的生命周期159、。服务代理：作为所有接入的服务的代理网关，对所有注册的服务提供代理调用；服务发现- 通过web services API使得应用系统可以动态发现最新注册的城市相关服务；服务生命周期管理：为管理提供以脚本的方式管理已注册的服务的生命周期管理包括注册、激活、停止、批准及结束等；身份认证服务：通过与Windows Azure Mobile Services 集成，对Microsoft ID, Gmail ID, Facebook及Yahoo等用户的登录账号做身份认证；测量和记录：记录所有注册的服务被访问的细节和服务对数据平台资源的使用情况，并定期生成使用报告；4.3.6 服务平台访问示例框架为了推广160、政府开放数据平台的应用，建议建立典型服务平台访问示例框架，作为应用使用政府开放数据平台的样板和基础。可以基于互联网、移动互联网技术，利用成熟的应用产，整合更多的信息产品开发商，构建最常用的的应用数据访问模式样例。同时，使更多中小开发商在平台上充分利用公共数据、开发平台和存储等技术和资源，把自己的想法变成现实，从而服务智慧城市，服务市民，也实现自己企业的发展，也为成功搞活城市数据，实现可运营的政府开放数据打下基础。4.3.7 管理平台组件对于政府开放数据平台中的各个组成部分，覆盖数据源、数据管理、数据分析、数据服务的整个数据周期，对于数据内容和平台本身，都提供端到端的统一管理平台，并结合统一的身161、份认证管理，实现有效的平台管理。平台也支撑日常的运维和管理，主要为整个系统提供数据日常的备份、恢复、容灾等多种的日常运维和管理能力。业务运营管理部分主要是实现服务资源的统一管理、统一维护、统一运营的核心业务支撑系统，实现服务资源的统一采集、共享和协同。服务资源是指数据中心平台所有服务资源，采用统一规范、分级建设和管理、集成共享的方式，建立平台统一的资源管理和访问体系服务。（1）业务运营管理A、客户管理客户信息维护客户信息维护包括客户资料维护以及帐号管理功能。客户权限管理系统设置客户管理员、客户用户：l客户管理员负责客户信息的维护，客户用户的管理，系统配置管理，密码恢复和重置；l客户用户则负责具162、体的业务功能的使用，客户用户的业务操作需要客户管理员在“应用访问控制”中授权。（2）数据应用管理应用由应用业务属性组成。应用状态由审核状态和发布状态组成，应用审核状态包含未审核、待审核、审核通过、审核未通过、待重审。发布状态包含上线、下线和注销状态。计费计费系统是通过对于数据产品管理和订单管理为基础，通过软件接入规范实现计费规则的定义、产品的订购使用以及最后的结算账单为基础的计费体系。计费系统根据配置的运行间隔实时的为用户服务进行计费，根据服务的计费方式计算费用，并生成账目。计费方式支持周期性计费、按业务使用量计费、一次性费用方式。到了出账期，出账系统自动运行，收集用户账务周期内的账目，按照一163、定规则进行整理合并，生成应收账单。每一个账单都有一个账单编号，以标志其唯一性。用户得到账单后，根据账单对应的费用进行缴费。缴费通过线下缴费的方式，如：营业厅、汇款、转账等方式，缴费完成后，用户将缴费凭证发送给平台运维人员，运维人员将缴费凭证上传到运维支撑系统并更新账单状态。运维人员根据用户的缴费凭证，通过账户明细查证其缴费情况，若属实，则人工通过运维平台为用户本期的账单进行销账。统计分析应用管理系统应提供平台登录情况报表、平台使用情况报表、投诉情况统计、应用报障情况统计、业务发展量统计、业务到达量统计、业务使用情况统计、平台情况统计月报表、应用情况月报表、平台情况周报表和平台情况日报表等。监控164、告警提供平台系统监控功能：包含服务机监控，数据监控，进程监控及接口监控功能，同时提供告警展现功能，实现政府开放数据平台相关运行状态的实时告警展示。日志管理日志管理是指对操作日志进行维护，并提供日志的统计、查询功能。使用者的操作日志支持记录操作类型、对象、动作时间、结果等各业务要素。可查询、统计、打印所有或单个操作日志内容。在操作中必须严格确认使用者的权限，确保使用者不能越级、越权进行操作日志查询、统计。在查询、统计时，操作日志的各功能要素都可作为查询条件、分类条件、排序条件或统计维度，提供灵活方便的查询方式和途径。系统提供使用者的各种操作统计报表，以考核使用者的工作情况和为领导决策提供依据。使165、用者可自行检查与自己有关的操作日志，并由使用者上级或系统管理员进行核查。4.4 数据的获取和积累武汉开发区的政府开放数据平台，数据的组织和获取是关键，结合武汉开发区的实际情况，可以采用以下方式支撑数据的获取：1） 获取武汉开发区数据开放政策支持，从政策层面，将可以开放的数据约定开放出来，实现数据开放平台获取数据的政策支撑。2） 获取武汉开发区对数据开放数据获取的业务部门支持，结合国家和开发区数据开放政策和要求，与各个部门有效协同，实现各个部门可开放的数据获取，实现数据来源的基础。3） 对于手工方式和半手工方式数据获取的支持，各个数据来源包括局委办的数据可能不一定有条件进行物理集成，所以可以考虑166、采用手工方式先进行导入，满足一定条件后；在进行数据集成，自动获取数据。4） 结合城市基础库建设，选择可开放的数据数据内容，做为数据来源，构建开放数据平台。5） 从互联网上进行开放数据获取，将各种互联网的数据进行组织，满足开放数据平台数据使用的要求。6） 适当考虑数据集成的方式，满足数据获取多种数据来源的需要。 总是需要结合武汉开发区的物理实际，进行统一考虑，构建开放数据平台的数据基础，实现开放数据平台建设的有效。4.5 项目建设周期武汉开发区的政府开放数据平台，根据以上的情况考虑，采用分阶段的方式完成数据整合平台建设，具体内容建议分为三期实现：第一期（2015年6月-2016年2月）主体建设阶167、段，主要完成政府开放数据平台的核心内容建设，实现数据的获取、存储、分析、服务的基本功能，具体内容包括：数据源管理的OData集成组件和标准数据导入组件部分；数据管理部分的数据存储管理和数据仓库管理（此阶段部包括主题库管理）；数据分析部分内容，结合数据分析产品完成；数据服务部分的OData数据服务组件部分和数据内容服务门户、报表门户。第二期（2016年3月-2016年12月）深化建设阶段，这一阶段内容主要是对已完成的政府开放数据平台进行充实，使其更适合政府服务的实际应用要求，具体内容包括：数据源管理部分的应用集成组件；数据管理部分的典型主题库梳理（根据情况选择一、二个典型政府服务主题库内容）；数168、据分析部分的进一步完善；数据服务部分的数据资源目录组件和访问API和应用框架。第三期（2017年1月-2017年8月）全面建设阶段，这一阶段的内容是进行全面的政府数据服务，提供全面的服务能力和盘活数据的能力，具体内容包括：数据源管理部分的网络抓取引擎组件；数据管理部分进一步选择一、二个主题库的内容梳理；数据分析部分的业务模型引入；数据服务部分的数据集市建设。通过以上三期内容的规划建设，将为政府开放数据平台提供一个完整服务，分期实现的切实落地计划，为政府开放数据平台在武汉开发区的成功实现提供保障。4.6 项目建设和组织模式4.6.1 项目建设模式根据武汉开发区的实际情况，遵循国家相关部门对智慧城169、市社会化运营的建议要求，建议在武汉开发区进行的开放数据平台建设采用政府扶持、信息中心牵头、引入社会化运作的建设模式来进行项目建设：1） 武汉开发区去管委会，特别是信息化建设领导小组，对项目的建设进行总体指导和管理，把握项目建设和发展方向。2） 武汉开发区信息中心，作为分管部门进行工作牵头，直接配置项目经理，控制和把握项目建设内容和具体建设情况。3） 由采用社会投资和武汉开发区共同组成的专业公司，直接进行和负责项目建设，具体建设工作可以通过项目建设方式，委托给信息化建设单位和企业，完成项建设工作。4.6.2 项目组织模式基于以上的项目建设模式，具体项目建设组织模式分为以下角色，并各自分工如下：1170、） 信息化领导小组：指导项目建设，指导合资平台公司工作，协调各个部门整体在开放数据平台建设中的工作。2） 信息中心：直接管理项目建设，协调各个政府部门的数据获取和平台推广协同等工作；为项目建设整体进行管理。3） 合资专业公司：负责管理项目建设，进行开放数据平台的数据运营工作，保证项目成功和公司运营成功。4） 项目办公室：直接对项目进行负责，通过信息中心、合资公司、建设单位共同组成项目办公室和团队，推进项目工作。5） 微软公司：结合武汉的规划咨询工作，为项目建设提供咨询和建议，帮助项目成功。6） 项目建设公司：完成数据开放平台的建设，遵循签署的合同完成数据开放平台的技术平台搭建、数据接入、数据沉171、淀、部分咨询和数据整理工作，支持数据开放平台的日常技术运营等。通过以上几个组成部分，完成数据开放平台在武汉开发区的成功落地，并为项目建设成功提供保障。4.6.3 项目日常运维管理政府开放数据的日常运营，包括业务运营和技术运营，主要载体通过信息中心和合资公司共同完成：1） 业务运营：包括数据获取的协调，领导对于平台的指导等，通过信息中心来完成日常的业务运营和指导工作，保障平台符合武汉开发区的整体发展要求。2） 技术运营：包括平台的日常维护和系统服务等，由信息中心整体指导，通过合资公司进行日常运维工作，保障系统的稳定性、安全性、可靠性。在日常的政府开放数据平台工作中，需要有效结合信息中心和合资公司172、共同运作，保证平台的持续有效服务。：1. 项目管理由专业的项目管理公司负责平台建设项目的管理，管理的内容主要涉及协同系统工程承包商、工程监理、技术专家的工作，以控制工程质量、工程进度为管理目标。项目管理的主要内容是工程实施过程中关键节点的控制，如承包商施工组织方案审查、深化设计审核、设计变更和洽商、配合建立进行软硬件设备进场验收、确定系统验收规范、系统竣工验收、系统培训与维护管理等。对系统工程实施项目阶段进度计划、计划成本、计划质量进行控制和管理，在项目进行中的不同阶段，通过技术专家或顾问参与项目的咨询和顾问工作，在深化设计审核、设备及产品性能确认、软件开发、系统验收时提供专家意见或建议。2.173、 项目实施承包商在平台建设指挥部的领导和指挥下，按照甲乙双方所签合同的约定，进行系统深化设计、软件二次开发、系统设备及软件产品安装调试、系统初步验收、系统试运行、竣工验收、系统技术操作与维护培训、系统运行维护保养、系统性能提升与功能扩展等。监理公司遵循国家有关项目监理条例和规范，对项目履行工程监理的职责。4.7 保障措施4.7.1 加强组织协调成立信息化工作领导专班负责统筹规划、组织实施开发区数据开放战略，决定数据开放中的重大事项，协调解决跨部门、跨系统、跨区域信息资源共享难题。经信局具体负责数据收集、管理、应用、开放管理工作，从资源管理、应用创新、产业发展等方面采取具体措施落实城市数据战略。174、加强政府信息化项目建设管理，完善项目建设管理、绩效评估、运行维护机制，健全完善电子监察系统，实现信息的互联互通和数据开放效果评价考核体系，保证数据充分共享和完整准确。4.7.2 完善政策措施加快制定完善财政投入、采购、投资、创新、重大项目和人才队伍建设等政策支撑体系，推动形成城市数据开放产业链。加大信息产业发展、战略性新兴产业、重大科技等专项扶持资金对城市数据产业发展的投入，鼓励金融资本、风险投资及民间资本投向数据应用和产业发展。推动建立数据应用的法规制度体系，明确各级的责任、义务与使用权限，合理界定数据的使用方式与范围，规范公共数据的采集、共享和应用，保障公共数据的公平、权威和可信，保护数据175、产权、安全和隐私。加大对针对城市数据的信息化应用投入，重视对小微企业的服务，普及信息无障碍设施建设，避免出现新的数字鸿沟。4.7.3 强化标准化工作加强城市数据开放的标准规范体系研究，健全完善城市数据采集、管理、开放、应用等标准规范，研究制定政府数据开放标准，对开放的方式、开放的内容、开放的对象进行规范。制定数据商业化服务规则，明确公益性与商业性信息服务界限。积极参与数据应用国际标准、国家标准、行业标准工作，加强区域合作。加大标准实施力度，完善标准服务、评测、监督体系，以应用效果推动城市数据开放标准工作。4.7.4 建立人才体系充分发挥实施信息化领导小组作用，支持高等院校、研究机构和信息化企业176、设立城市数据研究机构，开展城市数据理论和科学研究，培养行业领军人才。实施人才国际化战略，推动国际合作，分层次、有计划地引进一批能够突破城市数据关键技术、带动城市数据综合应用系统发展的科学家和创新领军人才。鼓励在校学生参加城市数据开放应用竞赛，推进开放城市数据体系的宣传力度和应用深度。4.7.5 确保信息安全坚持以发展促进安全、以安全保障发展，加强信息安全保障体系建设。加强网络安全建设，构建基于电子签名的网络信任体系，加快建设电子签名互认平台。完善网络与信息安全法律法规，开展信息安全分级研究，加强对商业秘密和个人隐私的保护。加强信息安全监督管理，完善安全等级保护制度，建立健全安全测评、风险评估、177、安全防范、应急处置等机制，增强技术设施、重大系统、重要信息等的安全保障能力。鼓励城市数据应用企业积极开发和提供具有核心自主技术的产品（服务），积极推动机关、事业单位和国有企业等采用自主可控的城市数据综合应用产品（服务）。4.7.6 做好宣传培训开展系列宣传培训活动，提高全社会对城市数据应用的认识，增强全社会收集城市数据、分析挖掘数据的意识，调动社会各方面参与的主动性、积极性，为政府开放数据战略创造良好社会环境和舆论氛围。组织专家学者开展面向政府、行业、企业的城市数据专题讲座和培训，将城市数据应用知识作为领导干部新知识新技能培训重要内容。加强对典型应用的宣传，定期发布城市数据应用发展白皮书等。5178、 政府开放数据平台的运营政府开放数据平台是否能够成功，取决于最终有多少数据和信息汇聚到了平台之中，取决于有多少应用和系统正在使用平台中数据和信息，取决于是否在武汉开发区真正建立起了政府开放数据的数据汇集、数据服务、数据消费的城市数据生态系统。政府开放数据平台的全面成功，并不是一朝一夕就能实现起来的，引入有效的运营机制，通过政府前期支持和引导、配合相关的政策和管理、结合有效的商业运作和服务，通过市场化的手段，才能真正将政府开放数据平台成功推广起来，下面将对这些内容进行简单阐述。5.1 政府开放数据的价值政府开放数据是具有巨大价值的，特别是开发出来能够创造更为巨大的直接和间接的经济效益。根据麦肯锡179、研究院之前发布的Open Data: Unlocking innovation and performance with liquid information报告指出，全球每年因开放数据释放的经济价值可以达到3万亿美金，这其中包含了因开放数据创造的新财富也包含了因开放数据节省的开支。在政府开放的数据中，比如气质量和噪音的数据可以被用来估测房价，Yelp、大众点评之类的饭店推荐网站上也可以同时纳入质监部门卫生检疫的测评。而这些又会反过来促进环境治理、激励饭店提高卫生标准。这些内容都将政府发布的数据和商业价值直接关联了起来。其中下面这些内容对于政府开放数据的价值更易于体现：财政和货币政策的数据价值180、政府掌握有大量实时数据，但政府宏观经济的管理者却无法访问他们。因此政府可以通过适当的开放数据，优化目前滞后于经济预测的经济模型，并展开对其他经济管理优化方案的探索，实现地区更可靠的经济发展。商业贸易指导商业贸易是直接创造价值的行为，通过对本地区及不同地区的经济数据进行多种模式分析，指导本地的商业企业运作，将直接创造巨大价值。就业指导高质量的就业数据结合经济分析，可以帮助企业找到匹配的求职者，提升就业满意率以及工作效率。通过有效的开放职位数据库来建立新的求职系统，可以帮助求职者找到合适的工作；结合对市场所需的技能等提供统计数据，可以帮助培训机构有针对性的提供培训；如此种种，都可以直接创造巨大的社181、会价值。能源管理指导通过政府开放数据将会帮助降低能源供给的成本以及提高供能效率。比如政府可以通过为能源企业提供奖励措施来鼓励他们开放有关能源消费者和能源供给者的数据，从而促使能源供给方案的优化，降低成本，提供城市价值实现。优化基础设施目前基础设施/设备的相关信息都是零碎而低效管理的。通过政府开放数据能够让我们更好了解当前的基础设施/设备情况。通过政府发布政府基础设施/设备的现状情况和未来计划数据，从而更好了解目前在基础设施/设备上投入的欠缺，更有效规划未来建设，创造更高的城市成本回报率。以上只是举例了部分政府开放数据的价值实现，通过有效的商业模式引入，可以真正将政府开放数据的价值有效的实现，为182、政府开放数据更好的服务城市提供保障。5.2 政府开放数据运营服务探讨政府开放数据平台做为具有高附加值的信息化服务内容，不光是拥有了数据，可以提供服务就完成了任务，更需要的是通过有效的模式进行运营，特别是数据的运营服务，创造持续的数据价值，才能支撑政府开放数据平台的持续建设和发展。政府由于其行政管理为主体的工作特性，并不适合作为政府开放数据平台的运营方，而更合适的方式是引入商业运营机构，通过前期政府投入支持和扶持，后期通过逐步的商业化运作偿还政府前期扶持的资金等资源，并最终盈利，这才是有效的运营模式，一般的城市数据运营可以考虑如下的服务内容模式来创造盈利：1） 租售运营数据服务：通过租售通过出售183、广泛收集、精心过滤时效性强的数据，可以获得可观的收益。在这一点上，政府数据特别是经济类数据有着先天的优势，通过自身的平台和应用，结合商业化的的用户信息，可以通过该比如定向营销等模式，直接创造巨大的经济价值。2） 租售高附加值数据服务：通过对某个领域的采集数据、信息萃取，获取到更高价值的业务数据，通过租这种信息可以获利。比如，将城市数据和各大社交网站开放的用户，进行关联，产生的定向实时数据，可以通过有偿的方式提供给一些数据供应商；现在，还出现了一些监测数据的市场分析机构，尤其是金融、厂商、零售业等各种数据用户企业可以将其二次应用，用于把握新产品的市场反应，检测消费者对品牌的认知度，创造价值。3）184、 以精准营销为代表的定向信息服务：以精准营销为例，这并不是一个新话题，甚至目前已经有点被滥用。通过数据的有效分析，将进一步提升营销精精准度，甚至创造新的销售渠道，这种模式将更为直接的将数据的价值发掘出来。4） 提供城市范围的价值挖掘服务：这种运营方式，主要是通过对企业提供的数据，包括交易流水、信用报告、客户评价等等，进行数据分析、挖掘，找出企业“数据洪流”中所谓的数字“面包屑”痕迹，并从中寻找到有价值的内容，为企业开展新业务、实现商业价值提供咨询服务。5） 开展数据空间运营：通过租售数据存储空间，应对数据带来的大体量问题。目前，全球的数据量正以每年增长50%的速度快速激增，尤其是非结构化数据为185、速。随着云计算、大数据、物联网的发展，将会有越来越多的传感器采集数据、移动设备、社交多媒体等等，所以数据只可能继续增长。所以，数据需要非常高性能、高吞吐率、大容量的基础存储空间服务，可以利用这类服务直接创造价值。6） 借助平台提供数据技术服务：政府开放数据平台的平台能力，包括数据存储能力、数据分析能力、数据服务能力，这些都不是一般小规模投入的信息化功能能够实现的；而广泛的中小型企业，以及非IT企业，对数据的存储等应用也是有需要的，可以通过这种平台租赁服务，直接创造价值，满足运营的要求。以上是对政府开放数据平台的可盈利模式的一些探讨，通过对于数据运营领域的不断探索和实践，必将对城市数据创造更大的186、直接价值提供可靠的依托和保障。5.3 政府开放数据运营组织模式建议目前，国内智慧城市及数据平台建设和运营模式主要有三种模式：自行建设、与系统集成商合作建设、第三方供应链金融平台。1、自行建设内部进行信息化研发，能让信息化主体得到比购买软件许可或外包更高的控制。然而，独自进行信息化建设不仅昂贵，而且具有风险。定制的系统很少能像商业化的系统那样具有灵活性和健壮性，而在当今迅速发展的市场里，系统必须随着需求的快速改变而不断变革。这就需要信息化主体在一段时间里持续投入，就算在资金紧张或内部资源稀缺时，投资也必须继续。2、与系统集成商合作实施相对于内部的自行研发，与系统集成商合作并购买软件授权许可的方式187、能在最初为信息化主体带来一个快速而简易的方法以获取符合需求的信息化解决方案。但是，一旦把定制及完善的成本、曰常维护、版本升级、新功能获取、灾备恢复以及日常运营的开销算进来，则价格与资源的需求会非常高。3、引入社会资本采用合资公司进行运营在这种方法中，第三方负责提供最新的软件、持续的技术支持和托管业务，包括硬件、软件、安全性、灾备恢复以及可用性等方面的支持。由于成本在托管服务提供商的所有客户中分摊，所以这为每个使用该服务的信息化主体节省了可观的费用，并使其最终得到一个较低的总拥有成本。这种模式大大降低了产品研发周期，即减少了开发和部署新功能的时间。由于提供商将功能的改进直接部署到产品中，因此信息188、化主体不再需要昂贵而费时的升级项目。这是一个对于快速变化的市场来说极为重要的因素，因为提早数月或数年得到需要的解决方案，通常能造就一个巨大的竞争优势。武汉开发区的开放数据平台建设初期由政府扶持，通过和社会资本组织合资公司进行项目前期投资、后续支持、以至部分独立运营，待业务运行成熟后，进行完全独立的社会化运营。通过专业的企业化运作和技术团队支撑，结合开发区特点进行定制化的数据运营，最终形成开发区为主的具有活力的数据产业服务链条，这将更有助于政府开放数据平台的持久成功，真正实现城市数据的价值。6 投资估算和资金来源6.1 投资估算的有关说明对于投资估算，以下针对各项建设内容的测算依据和取费标准进行189、说明：1、本方案设备价格参照厂商报价和有关资料计算；2、应用开发工作量的估算主要参考历史同类项目估算，应用开发等工作的人工费用标准，参考当前市场情况，根据职责不同，按市场标准估算；3、建设单位管理费根据基本建设财务管理规定（财建2002394号）计取；4、工程监理费根据建设工程监理与相关服务收费管理规定（发改价格2007670号）采用直线内插法计取，专业调整系数为1；5、招标代理服务费根据国家改革改革委办公厅关于招标代理服务收费有关问题的通知（发改办价格2003857号）计取，按差额定率累进法计算；6.2 项目总投资估算根据项目建设需要，整个项目更分为三期，总计建设投入为3991万元，具体内容190、如下1）第一期项目总投资估算为1771万元，其中工程费1580万元，其他费191万元。投资估算见下表：第一期建设阶段序号工程费用名称金额（万元）备注一第一阶段项目工程费用15801数据源管理和集成部分320包括扩OData集成组件和标准数据导入组件2数据管理部分480数据存储管理和基本数据仓库构建3数据分析部分300结合初步需求，构建数据分析服务4数据服务部分480OData数据服务组件部分和数据内容服务门户、报表门户5硬件设备购置费0.006基础软件购置费0.00 二项目建设其他费用1911建设单位管理费50 基本建设财务管理规定（财建2002394号）2招标代理费15计价格20021980191、号3监理费100发改价格2007670号4第三方软件测评费36三项目总计1771四运维费用系统验收一年后，每年产生运维费用。项目运行维护工作费用按照项目工程费的20%进行测算。2）第二期项目总投资估算为1200万元，其中工程费1040万元，其他费160万元。投资估算见下表：第一期建设阶段序号工程费用名称金额（万元）备注一第一阶段项目工程费用10401数据源管理和集成部分380应用集成组件2数据管理部分220数据管理深化2个主题库梳理3数据分析部分120分析系统完善深化4数据服务部分320数据资源目录访问API和框架5硬件设备购置费0.006基础软件购置费0.00 二项目建设其他费用1601建设192、单位管理费40基本建设财务管理规定（财建2002394号）2招标代理费12计价格20021980号3监理费80发改价格2007670号4第三方软件测评费28三项目总计1200四运维费用系统验收一年后，每年产生运维费用。项目运行维护工作费用按照项目工程费的20%进行测算。3）第三期项目总投资估算为1020万元，其中工程费880万元，其他费140万元。投资估算见下表：第一期建设阶段序号工程费用名称金额（万元）备注一第一阶段项目工程费用8801数据源管理和集成部分320网络数据抓取引擎2数据管理部分1202个主题库梳理3数据分析部分120分析系统完善深化4数据服务部分320数据集市5硬件设备购置费0193、.006基础软件购置费0.00 二项目建设其他费用1401建设单位管理费35基本建设财务管理规定（财建2002394号）2招标代理费10计价格20021980号3监理费70发改价格2007670号4第三方软件测评费25三项目总计1020四运维费用系统验收一年后，每年产生运维费用。项目运行维护工作费用按照项目工程费的20%进行测算。6.3 资金来源和落实建议根据国家相关城市信息类项目建设的管理要求，结合武汉开发区的实际情况，建议采用政府投入+社会投入共同建设的模式进行，在第一阶段主要有政府投入，在第二阶段以后，通过建立的运营公司，引入社会投融资，完成整个项目建设，并根据政府总投资不超过项目走姿3194、0%的方式进行管理，初步建议如下模式：项目阶段总计投资政府投入社会投融资第一阶段1771万元900万元871万元第二阶段1200万元200万元1000万元第三阶段1020万元100万元920万元7 风险管控和效益分析7.1 风险管控7.1.1 风险识别和分析1、市场风险技术服务产品具有与普通产品完全不同的特质，它以信息形态存在，持有者同技术产品本身不可分离，技术服务产品常常需要持续的提供可靠的服务，也不强调分阶段的质量的确认、交易完成，技术服务产品这些特性决定了其服务的的特殊性、长周期性和交易过程的复杂性。另外，以政府开放数据平台服务为主的新型技术服务市场目前还处于初级发展阶段，在服务功能和管195、理体制上还存在着很多不完善的方面。这些因素造成了主要以数据服务运营为经营内容的运营模式在市场上的不确定性，从而导致经营上的风险性。政府开放数据平台的建立，应该紧密结合以市场为导向的研究开发决策体制，面向城市典型数据用户需求确定产品服务内容和质量目标，验证产品的质量标准，实现技术产品与市场的直接高效连接，最终创造真正的业务价值。2、技术风险技术风险在很大程度上是由政府开放数据平台的技术基础决定的。政府开放数据平台本身就是一个非常复杂，内容丰富，业务关联众多的复杂信息系统；因此需要在平台建设和将来的运营中，综合多种意见，慎重考虑决策，结合平台服务要求先做好可行性分析及风险防范措施。而要在市场的竞争196、中取胜，必须坚持依靠创新，不断结合微软，快速引入新技术，保持领先的服务水平，才能不仅避免当前的技术风险，也为将来有效规避技术风险提供保障。3、人员风险在政府开放数据平台的建设阶段，人员风险的问题并不突出；但一旦过度到运营阶段，人员的问题就将十分重要。可以考虑紧密结合微软及相关生态系统的资源，对于技术专家直接引入人才为骨干，结合数据服务的特点，对于人才的提供有效的培训和发展规划，才能有效培养人才、留住人才。政府开放数据平台及运营公司的持续发展并取得良好效益的最关键因素是一批掌握高新技术的人才。通过政府为载体，借助人才供给机制和通畅的人才流动渠道，为政府开放数据平台的建设和发展提供良好支持，政府自197、身和运营公司应建立并保有一支素质高、能力强、结构合理、相对稳定的专业队伍，实行全新的运行机制，留住人才，这才能有效的规避和解决人才风险。7.1.2 风险对策和管理针对上文提到的各种风险，特别是结合政府开放平台的有效建设和初步运营，下面三个方面内容需要加以重视：1） 有效进行政府数据推广工作，使政府各部门、城市数据消费企业等都了解开发区的平台建设目标和服务能力，参与到平台建设和后期运营中，这才能真正保证平台的成功。2） 有效的进行政府数据收集和整理工作，通过领导支持，真正形成一批准确、有效、可公开的城市数据和信息，这才能让政府开放数据平台有内容，才能形成良性循环，实现平台建设的有效性。3） 有效198、的进行政府开放数据平台的商业模式研究和拓展工作，平台的成功最终是靠有效的运营，特别是有价值的运营来实现的，现在就应该尽早进行相关工作，才能真正了解城市开放数据价值的实现模式，为政府开放数据平台的真正成功提供基础。以上内容，更侧重政府开放数据平台的整体宣传、数据收集、运营拓展的运营体系支撑，而这时政府开放数据平台作为一个技术平台搭载业务数据能够最终实现有效服务的基础。7.2 效益分析7.2.1 经济效益分析政府开放数据平台的建设，在武汉开发区整个智慧城市建设中，具有重要的意义，而且也直接为武汉开发的城市和社会发展带来一定的经济效益：1） 政府开放数据平台的本身的服务运营，可以直接创造经济价值。通199、过在政府开放数据平台上进行的平台服务、数据服务、数据增值服务等模式，可以结合服务的城市企业对象，使用数据创造价值，并直接造成服务运营的赢利点，实现经济效益。2） 政府开放数据平台的整合了各个政府部门的开放数据服务，减少了成本，创造了更好的经济效益。通过政府开放数据平台，各个部门不需要自己建立单独的开放平台，而可以直接利用区里的平台进行服务，将为各个政府部门信息化建设的有效性提供更好的综合经济效益。3） 政府开放数据平台，通过打造数据产业链，服务相关企业，创造了更多的经济价值。在城市数据产业链中，包括平台运营本身，也包括数据生产这的企业和数据消费者的企业，有效的进行基于价值的城市数据联动，提升了200、数据的综合价值，创造了更好的经济效益。4） 政府开放数据平台也通过更好的服务，创造了更好的城市综合价值。通过有效的政府开放数据服务，方便了市民、企业和政府的各种工作，提高了日常的生活和工作效率，创造了间接的经济价值。通过政府开放数据平台本身的服务就可以创造价值，而将数据服务结合到城市服务的各个方面中，将创造更为广泛的经济效益，推进城市的发展。7.2.2 社会效益分析政府开放数据平台的建设，在具有良好的经济效益的同时，更能提供良好的社会效益，支持城市的有效发展，结合武汉开发区的实际情况，具体体现在以下方面：1） 政府开放数据平台对于武汉开发区的产业转型和升级，具有巨大的带动作用。政府开放数据平台201、重要的意义，不仅是城市数据服务，而希望建设起完整的城市数据产业链，这对于武汉开发区从传统的汽车制造业为主的产业结构向高附加值的信息化产业转型具有重要的意义。2） 政府开放数据平台为武汉开发区存储了领先的大数据和城市数据人才，为武汉开发区的智慧城市发展提供了人才保障。政府开放数据平台实现的基础，是有了解城市数据的高素质人才，这些人才对于智慧城市的建设至为重要，通过政府开放数据平台的建设和运营积累的宝贵人才，在接下来的全面智慧城市建设中将发挥更的的作用。3） 政府开放数据平台为武汉开发区建设成为智慧城市，提供了基础的平台技术保障和组织、动员保障。通过政府开放数据平台的建设，聚集了开放的城市数据，在各个局委办形成了数据价值，数据服务的生动局面，为全面开展智慧城市建设，提供了有效的认识基础和知识基础。综上，通过政府开放数据平台的有效建设，可以为武汉开发区的全面、跨越式发展和产业转型，提供必要的基础保障，实现城市发展的巨大社会效益。8 结论和建议综上，政府开放数据平台的建设具有重要的现实意义和可行性条件，对于武汉开发区的智慧城市建设，是重要的基础服务提供平台，也将为武汉开发区的经济和社会发展创造巨大的价值和意义。124