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基于微信服务的智慧城市便携停车场系统商业计划书
基于微信服务的智慧城市便携停车场系统商业计划书.ppt
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智能产品类
上传人:职z****i 编号:1136452 2024-09-08 19页 1.60MB
1、 基于微信服务的基于微信服务的智慧城市城市便携停车场系统智慧城市城市便携停车场系统JLUA.当前城市停车存在的问题当前城市停车存在的问题B B.便利城市智慧停车场功能介绍便利城市智慧停车场功能介绍C C.便利城市智慧停车场系统组成便利城市智慧停车场系统组成D D.便利城市智慧停车场系统实现的技术手段便利城市智慧停车场系统实现的技术手段内容简介内容简介 CONTENTSJLU3第一部分:当前城市停车存在以下几个方面的问题:第一部分:当前城市停车存在以下几个方面的问题:停车场信息资源匮乏停车场信息资源匮乏人工停车管理效率低下人工停车管理效率低下违法停车现象恶劣违法停车现象恶劣城市停车没有纳入系统化2、管理城市停车没有纳入系统化管理JLU第二部分:便利城市智慧停车场功能介绍第二部分:便利城市智慧停车场功能介绍停车场数据查询系统停车场数据查询系统车位预订系统车位预订系统停车引导信息服务停车引导信息服务结算系统结算系统 JLU第三部分:便利城市智慧停车场系统组成第三部分:便利城市智慧停车场系统组成便利城市智慧停车场系统由数据采部分、数据中心处理部分、微信公众号编辑和实时停车位消息发布、预订后消息推送、停车场入口门禁开启系统、停车完毕结算门禁开启系统,如图1所示。JLU第三部分:便利城市智慧停车场系统组成第三部分:便利城市智慧停车场系统组成示意图如下:JLU第四部分:便利城市智慧停车场系统实现的技3、术手段第四部分:便利城市智慧停车场系统实现的技术手段1 1、停车位数据收集系统的建立、停车位数据收集系统的建立停车位数据收集系统依托地磁探测技术,在停车场的停停车位数据收集系统依托地磁探测技术,在停车场的停车位上安装,通过实时的数据更新向停车位汇总平台及车位上安装,通过实时的数据更新向停车位汇总平台及数据运算中心发送。地磁探测技术数据运算中心发送。地磁探测技术 相比于其他探测技术相比于其他探测技术在于其探测精度高、不受恶劣天气影响,能耗低成本低在于其探测精度高、不受恶劣天气影响,能耗低成本低廉的优势。廉的优势。如图所示如图所示JLU第四部分:便利城市智慧停车场系统实现的技术手段第四部分:便利城4、市智慧停车场系统实现的技术手段2、数据运算中心系统的建立 汇聚停车场信息,实时为微信平台终端提供空置停车位信息和门禁发送验证号码,为微信平台收到的起始地计算最优路径。计算停车费。如图所示JLU第四部分:便利城市智慧停车场系统实现的技术手段第四部分:便利城市智慧停车场系统实现的技术手段3、微信公众号发布的实现 通过数据的运算实时更新各个停车场的数据,发布各大停车场的讯息,使驾驶员能够快 速了解停车场的停车信息,提供车位的选择如图所示如图所示JLU第四部分:便利城市智慧停车场系统实现的技术手段第四部分:便利城市智慧停车场系统实现的技术手段4、预订后信息推送 当预订完毕预付定金之后,系统终端依托运算5、中心的数据计算向驾驶员推送进入停车场门禁号码。5、路径推荐 当驾驶员收到门禁号码后,向终端发送当前位置,终端收到驾驶员发送的位置,在计算机终端进行最优路径选择,向驾驶员发送最优选择路径,引导驾驶员到达停车场。JLU第四部分:便利城市智慧停车场系统实现的技术手段第四部分:便利城市智慧停车场系统实现的技术手段6、停车场入口闸机门禁号识别系统 当系统向驾驶员发送门禁号码时同时也向闸机系统发送,当驾驶员到达,输入门禁号码,与以存储号码吻合,立即开启门禁。此处扫描门禁号即可进入如图所示如图所示JLU第四部分:便利城市智慧停车场系统实现的技术手段第四部分:便利城市智慧停车场系统实现的技术手段7、停车场出口6、闸机结算系统 当驾驶员驶离停车位置到达出口闸机处,再次输入门禁号码,此号码反馈至运算中心通过运算中心的计算得出停车时间和需要交纳费用发送至驾驶员手机,驾驶员通过手机支付停车费用,缴费完毕,系统终端会收到缴费信息,之后向出口闸机发送开启门禁指令。此处扫描门禁号即可离开如图所示如图所示JLU最优路径选择算法最优路径选择算法引入路段通行时间权值,将城市路网表示为有向加权拓扑图G(N,E,W).其中N为节点集合;E为路段集合,路段eE的起止节点、,记为。W(e,t)为路段e的权值函数,t为通行时间,其返回时间记为。定义G上的路径p为对应节点序列与形成时间的二元组,(i=2且为整数)表示G上一条路径,其7、起止截点分别、,行程时间为,该算法从起始点 出发,按照广度优先原则遍历整个路网G,直至找到最优路径为止。为了便于计算,算法使用了一个功能扩展的队列A来暂存遍历得到的临时路径及行程时间。JLU图二案例分析案例分析以长春市地图(见图2)为例,为验证本文算法,分析了长春市锦江花园2区到桂林路,如表1所示,模拟了6种情况,表2,给出了不同情况下的最优路径计算结果。JLUJLUJLU由表2可知,案例1以行程距离最短为目标,但并非一定是动态情况下最优选择。案例2模拟了恶劣天气条件下,道路附着系数降低的情况,城市快速路封闭的情况。案例3模拟在案例2发生的情况下发生交通事故的路径选择。此时拥塞消散时间设为正无穷,相当于道路完全堵死,采取绕行策略。案例4模拟的是凌晨时候的道路情景,路径4虽然不是最短距离,但是相对于最短距离,花费时间更少。案例5模拟的是道路封闭情况,由于特殊原因封闭道路,但同时也会造成其他道路的拥塞。案例6模拟的是工作日上下班高峰情况,此时车速在主干道行驶速度极慢,通过快速路显然更为省时间。JLU智慧城市的路径选择问题不仅限于停车问题,还可以与TSP(Traveling Salesman Problem旅行商问题)JLU谢谢 谢谢
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