1、智慧公路决策解决方案 2背景：时代需求 公路里程逐年增加，养护难度越来越大 因天气产生的交通事故呈上升趋势，预警信息如何提前获取 人员巡查发现问题不及时，不全面，应急事件频发 桥梁陆续进入维保期，安全隐患如何提前预警 公路信息化、数据化程度低，反应慢、效率低 管理者信息掌握不充分、不及时，决策难、监管难智慧公路并非是最近才提出的新概念，早在1995年，在法国巴黎举行的首届“国际智能公路大会”和“智能公路展览会”上，公路交通智能化就引起了人们的极大关注。但在那个年代，智慧公路更多是一种概念和畅想，并没有真正落地。时势造英雄，一切皆是时代的产物，随着人类迈入数字化时代，智慧公路的技术土壤已经形成，2、新技术赋能公路，让智慧公路由畅想变成了现实。随着“互联网+”的深化，大数据、云计算、人工智能等底层技术日臻成熟，新技术有机会被应用于交通行业，比如:北斗系统在公路基础设施行业的应用;人工智能在公路数据服务中的应用。3背景：政策支持交通部提出将“四个交通”(综合交通、智慧交通、绿色交通、平安交通)作为今后和当前一段时期交通运输发展的主旋律；交通运输部正式印发了“十三五”公路养护管理发展纲要，纲要明确指出，公路养护要从传统模式向现代模式转变，大力开展“互联网+路网管理”行动，推进智慧路网体系建设，提升路网管理的智能化、信息化水平；交通运输部发布推进智慧交通发展行动计划(2017-2020年)，要求3、提升交通运输数字化、网络化、智能化水平，为交通运输发展提供了强大的技术支撑，是未来交通发展主要趋势之一；交通运输部办公厅下发了关于加快推进新一代囯家交通控制网和智慧公路试点的通知。近20年来，我国公路建设一直处于高速发展阶段，根据国家公路网规划(2013年-2030年)，未来我国公路网总规模将达约580万公里。目前以高速公路为骨架的干线公路网络基本形成，国省干线公路等级逐步提升，公路建设取得了里程碑式的成功。在公路建设保持快速、稳定增长势头的同时，我国公路养护需求呈现快速的増长趋势，因为在以公路建设为主导的局面下，“重建轻养”的问题非常突出，导致公路养护基础十分薄弱，大量早期修建的公路陆续进入4、改扩建及大中修养护阶段养护任务逐年增加。我国公路发展迈入新时代，战略重心由以大规模建设为主导，向大规模养护为主导转移。党的十九大明确提出建设交通强国的宏伟目标，在数字中国的战略背景下，关于智慧交通的政策频出，吹响了迈向智慧公路新时代的号角。4CONTENTS12智慧公路平台产品与服务项目应用案例35智慧公路平台中移智行立足于国家大数据战略，响应“加快数字基础设施”的号召，通过构建“一库”、“一网”、“一图”、“一云”来打造一个中国领先的公路智慧平台。基于大数据可视化云服务技术，融合扩展公路实时路况、危险路段、地形、视频等多项数据，将基础数据经过A人工智能分析处理后，形成交通安全综合数据，建立车5、路、人之间的网络，推动交通基础设施数字化、网联化、智能化发展，为公路管理者提供智慧公路综合解决方案。一运一运智慧公路云平台，推进信息系统向集约化和云服务模式转变实现管理工作的信息网络化、数据标准化、资源合理化、业务规范化、决策科学化。一库一库公路基础数据库，建立统一的数据标准集，形成公路数据中心和业务系统的一对多”关系，实现业务的协同化。一网一网套基础网络体系，组建全局统一信息发布与工作的服务内网一图一图智慧公路管理一张图，基于GS实现可视化展示与分析，为智慧公路管理提供及时有效的基础时空信息服务。6智慧公路平台全寿命全寿命可同时保存个路段历年路况监测数据，组成完整的全寿命数据链条高智能高智能6、针对各类病害，利用数据中解决方案，提出养护实施方案，并合理制定中长期养护规划全视角全视角系统构建全视角的数据展示界面，实现同一坐标下多种数据类型的同事展示，便于比较分析深挖掘深挖掘针对各项数据项目自身变化规律或数据项目之间的相关关系，系统可提供强大的统计及分析功能。多维度多维度建立以柜号为主脉络的多维度数据查询系统。全过程全过程实现从路线基础资料、监建立以及施工过程中数据保存及动态曾理。帮助决策者从层层汇报的低效率中解脱出来，让决策者跨越信息汇报不及时，信息传递不到位的盲区，直接监控结果，用详实的数据看见最真实的公路情况，提高决策效率。助力公路运管单位，全面快速的检查各种问题。跨越人工检验局限7、性，全天次无间断检测。为养护公司提供信息化系统解决方案，拜托纸质记录方式，让问题反馈更快跟高效。7CONTENTS12智慧公路平台产品与服务项目应用案例38智智慧慧公公路路平平台台产品与服务901交通气象预报预警系统 突如其来的恶劣天气，不仅会让公路管理措手不及，更有可能带来灾难性的交通事故。据统计：38%的高速通行受阻是由恶劣天气造成，让高速运营效益遭受巨大经济损失;超过超过22%的道路交通事故是由突发突发的不良天气的不良天气引起，让无数生命意外身亡。2018年12月8日晚20时左右，二广高速益阳清塘段2046km处，因道路结冰道路结冰导致多台货车失控猛烈碰撞，现场交通中断，此次重大交通事故8、共造成22辆车相撞、辆车相撞、5人死亡、人死亡、18人受伤人受伤。警钟！警钟！系统概况系统概况交通气象预警预报系统，基于GS地理信息和气象大数据建立，以高速公路气象站数据、路面状况数据、设备状态信息采集为基础，以气象部门大数据为依托，结合路段热谱地图数据分析，可自动实时监测低能见度、大风、强降雨、降雪、路面高温等多种异常道路交通状况，可通过多种有线和无线通信网络及时向指挥中心报警，同时系统还可以将现场实时视频图像信息，通过网络发送到指挥中心，以可量化的精准数据为交通管制提供决策依据。实现高速公路气象的全面监测和动态管理，提前布置处置策略，降低了高速公路的事故率，提高了高速公路的通行效率和经济效9、益。10空气温度气象环境预报气象环境预报要素采集要素采集天气监管预警天气监管预警要素采集要素采集路面状况路面状况要素采集要素采集系统监控系统监控解码译码格式转换金字塔分级地理信息融合数据可视化数据计算气象大数据气象大数据能见度设备参数信息相对湿度卫星云图雷达站气象站风向风速路面温度湿滑程度露点温度水累积量冰累积量雪累积量气压雨累积量中心服务器中心服务器数据处理数据处理信息传输与监控预警预报信息查询显示信息处理与分析数据库数据库01交通气象预报预警系统系统构成系统构成1101交通气象预报预警系统1201交通气象预报预警系统核心技术核心技术卫星云图精细化格点显示卫星云图精细化格点显示依据气象数据，10、结合全国公路路网信息数据库与实时道路气象数据，通过大数据云计算平台进行解码译码格式转换、金字塔分级、地理信息融合等处理，可实现专门针对公路路网高分辨率的网格化精准气象预报。热谱地图技术热谱地图技术热谱地图技术结合交通气象站实时监测数据、局部天气预报数据以及具体交通路网地理信息，通过weatbok预测模型运算，得岀路段的路面温度变化规律，预测路面温度。这一技术有效扩大了气象观测站预警预报路域范围，节约建设成本。自动气象站自动气象站釆用先进的气象传感器、数据釆集器、控制处理器等设备，进行常规的温度、湿度、气压、风向、风速、降雨(雪)量等气象要素监测，有效保证数据的精准，实现数据实时上传。1302基11、于视频的人工智能公路巡查系统公路巡查是交通安全的守门员，及时全面的发现问题，是避免问题发生的唯一路径。传统的巡查，依赖巡查人员的“火眼金睛”，然而眼光再犀利的巡查员，也有巡查的局限性。数字化时代的到来，以上问题统统可以解决，基于视频的人工智能公路巡查系统，可以全面及时发现问题，大幅度提高巡查效率和安全性。基于视频的人工智能公路巡查系统，运用最新的技术将自动化信息采集技术与人工智能技术紧密结合，该系统能实现现场全过程准确采集、人工智能筛选、传输、分析，并能对接业务管理系统。通过自动控制实现不间断拍照、实时识别、按需上传、自动量测，实现远程监控和指挥，极大地提高了各类巡检工作的规范化和工作效率，同12、时杜绝了对巡检人员无法科学、准确考核与监控的现象，有效地保障了被巡检设施经常处于良好状态。1402基于视频的人工智能公路巡查系统核心技术核心技术基于精准画像的养护管理数据库基于精准画像的养护管理数据库利用图像处理、模式识别和机器学习等领域的算法，来建立公路病害和养护异常事件的精准画像，通过分析前端设备釆集的视频序列信息，对各种公路病害和异常事件主动预警，通过实时分析，将报警信息反馈至监控平台及客户端。核心关键核心关键深度学习模型的构建：深度学习模型的构建：基于图像及视频等结构化数据，通过数据准备、模型搭建及大规模的训练调试，从而验证得到深度学习网络模型，并通过人工智能的线下训练过程，最终输出为13、深度学习模型。人工智能预测模型的建立：人工智能预测模型的建立：前端设备的视频及图像信息采集输入，视频及图像信息的转解码，根据图像及视频处理场景产生标签化结构化数据，并将结构化数据分别用于显示、特征提取、存储，再进行深度学习模型识别、检测从而得到结果反馈报警等信息。1502基于视频的人工智能公路巡查系统1602基于视频的人工智能公路巡查系统1703桥梁动态监测系统背景背景现代化大型桥梁是交通主干道的重要节点,桥梁结构的安全状况对交通运输有重大影响,然而由于缺乏大桥结构整体性的安全监测系统,对结构状态的异常不能及时发现,一旦发生事故,会造成巨大的经济损失和恶劣的社会影响,因此搭建桥梁动态监测系统,14、为管理单位提供长期实时的监测数据,是避免交通事故的根本措施。1803桥梁动态监测系统1903桥梁动态监测系统投入成本更低投入成本更低投入成本更低投入成本更低投入成本更低投入成本更低投入成本更低投入成本更低可对资源进行动态调配，使得资源满足检测需求而又不至于过度；可针对常用桥型开发出标准化的检测系统；系统软件费用也会降低。低配虚拟机所需计算、储存、网络和软件等资源均可预先定制，用户调整局部参数即可部署上线运营；部署时间不再以“月”、“年”为单位，而是按照“天”计算。可使用多种终端设备直接访问检测系统，除常规的监控中心外，还可以用台式机、笔记本电脑、平板电脑、智能手机等，具有很高的灵活性和便捷性。15、建立桥梁全寿命的数字化“档案”库，让桥梁健康状态可追踪，便于桥梁信息化管理。2004边坡动态监测系统高速公路边坡，尤以山区为代表的特殊地段，存在工程条件复杂、影响因素多、管养难度大的问题，一旦发生边坡变形破坏，会对公路运营管理造成巨大困扰，传统边坡检测主要靠管养人员现场巡查，通过人工目测来进行边坡安全检测与判断，无法及时、全面的把握边坡潜在安全风险。2104边坡动态监测系统2204边坡动态监测系统2305智慧公路养护管理系统随着公路养护规模的迅速增加，养护工作的复杂度不断提高人工填写表格，纸质文档效率低；报表统计繁琐，计算出现误差；道路异常，记录不及时、有遗漏；构建公路智慧管理系统，是解决信息16、化程度低的最优方案。2405智慧公路养护管理系统公路智慧养护管理系统，为公路管理单位提供高效、快速、集成化的日常养护管理服务，实现各级养护单位日常养护数据自动汇总、上报、分析和储存，将日常工作实现流程化、数据化管理，实现病害采集、任务派发、施工作业、验收支付等信息化管理，以及由始至终的闭环应用，减少人为计算失误，提高工作效率，致力于养护工作的精细化和信息化管理。2506公路凝冰处置系统随着冬季来临，公路上的冰雪霜冻等现象频繁发生，路面极易形成凝冰，轻则影响车辆的稳定性，造成交通中断，重则损害公路基础设施以及恶性交通事故的发生。因此，公路凝冰成为一个棘手的公路管理难题。如何提前预警并及时解决，是17、避免公路灾害事件发生的关键，这也成为公路管理者的冬季考验。2018年1月26日18时许，贵州省S82告诉公路鸭池河大桥路段因凝冰发生多车连环相撞交通事故，约120余量汽车连环相撞，大量人员被困。2018年2月5日6时许，昆楚高速道路结冰导致14起交通事故，53辆车相撞，4人死亡。系统通过对气象局大数据平台的原始数据进行分析预报，以及埋置于路面内的智能感应终端，实时采集路面信息，用数字通信、自动控制等物联网技术，对采集来的交通气象数据及路面凝冰信息进行实时分析，自动预警，控制喷洒系统，对路面进行智能喷洒液体融雪剂，自动除冰雪，避免重大交通事故发生2606公路凝冰处置系统27智能气象站路面凝冰探测器路面探测仪能见度分析仪地面气象站交通路网数据系统设备数据气象动态数据地理基础 数据地面动态数据系统监控智能喷洒控制柜喷洒终端数据库雨量雾霾冰雪温度风速湿度气压风向中心服务器数据处理06公路凝冰处置系统2806公路凝冰处置系统29CONTENTS12智慧公路平台产品与服务项目应用案例330项目应用案例2019/2/1831Thanks