1、辅助决策项目需求方案一 基本思路通过对数据库数据和人工录入数据的挖掘，以指标体系为中心，进行深度分析和挖掘，为不同层次的管理人员提供决策的信息支持。第一阶段主要以电量、电压合格率、供电可靠性、线损关键指标，输、配、变电设备装备水平，人力资源为重点。二 指标分析1 电量通过对全公司、分部门、分变电站、分电压等级、分时间段、分线路的供电量和售电量的数据显示，提供电量的基本指标数据。通过基本数据的再挖掘可实现不同用电时间段的售电量分析、不同地区的用电分析、不同电价类别的售电量分析、不同行业的用电分析、大用户分析。数据来源营销自动化系统。2 供电可靠性全公司、分单位的供电可靠率、用户平均停电时间、停电2、用户平均停电时间的基本数据。按月停电时间超过10小时的线路以及停电时间的长短和停电次数分别对明细排序。在此基础上可进行可靠性影响因素分析计划停电、临时停电、故障对供电可靠率 RS-1的影响，并详细分析故障对可靠率的具体影响。数据来源抄表自动化、配电GIS。3 电压合格率城市综合电压合格率、A类电压合格率、B类电压合格率、C类电压合格率、D类电压合格率等基本数据。通过对几个系统数据的深度挖掘，可对A类电压合格率分析电压质量监测点越上限在每天的时间段分布；和该段时间内主变压器分接头位置、电容器投切状态、系统负荷情况的信息显示在一张图标上，判断每天越限时间出现的时间段是否大致相同、是否自动调压、电容3、器是否自动投切。B、C类电压合格率，分析最差的几个电压质量监测点的供电半径、无功配备情况，所供变电站无功补偿情况，以分析原因。数据来源抄表自动化系统、调度自动化系统。4 线损按照供电区域(全公司、部门、变电站、电压等级、线路)任意时间段的分线线损率以及母线不平衡率等线损管理小指标查询分析。掌握任意时间段任意计量点档案资料展示各时段线损情况，并可以对线损率进行多项分析，包括综合指标分析、线损组成分析、趋势分析、供(售)电量增长分析、用户分类用电分析等子系统，对综合、线损率历史趋势进行全面分析，用户用电量增长分析。分析线路最近线损率变化异常。可以分层逐步分析，分析这条线路下的任一计量点电量、档案资4、料等。对线损异常的线路，查询线路手拉手运行记录、用电量波动较大的客户用电信息、客户更换供电线路查询、营销自动化系统中各种基础数据查询，缩小对异常线路的分析范围，使分析更有针对性。实时形成每时段线损率，实现超高报警。异常分析，对线损率变化异常的线路(售电量变化异常用户)报警。提供降损决策分析,包括调整电压,送电线路升压,并联无功补偿,增加并列线路,增大导线面积等多种降损决策综合分析.数据来源抄表自动化系统。5 装备水平变电站，开关、互感器、隔离开关、变压器容量、保护综自设备按变电站、电压等级、产品型号、类型显示统计结果。统计变电综合自动化率、双配置率、无油化率、组合化率。以及变电设备到期需检修、5、试验设备。检修试验完成率。统计缺陷按数量、类型、变电站等展现历史变化曲线图形点击可直接显示明细。输配电线路总条数，总长度。输电线路按电压等级、型号、架空和电缆、投运时间（年）、资产统计条数和长度。配电线路按单位、资产性质、电缆架空、显示统计结果。架空配电线路、配电变压器、低压台区个数，配电室、箱变、台架、配电室、开关站、环网柜、分支箱、联络柱上开关、分段柱上开关显示统计结果。并可按照台帐中的设备投运日期统计需更换设备，按照试验时期统计需进行试验的设备，按照巡视周期应进行巡视的线路及设备等。数据来源配电GIS，变电生产管理系统。6 人力资源人员基本信息，可按部门、性别、身份、年龄结构、工作年限、人员分类、专业职务、政治面貌、文化程度、用工形式、技能工资、岗位工资进行统计，并可交叉统计。构建历史数据，反映职工调动纪录，记录调动时间，前后部门、岗位变动，主业职工人数、三产职工人数历史曲线，生产、管理人员人数及比例历史纪录，全局人员、生产人员、管理人员中各种学历比例历史纪录可进行技能结构分析、学历层次分析、员工年龄变化趋势分析、年龄结构分析、专业分析统计、中层干部结构分析、公司机关人员现状分析、高级技能人才比例、人才密度等统计显示。数据来源人事MIS系统。