1、医疗大数据与智慧医院建设实践医疗大数据与智慧医院建设实践 2018.04.13 2018.04.13 广州 广州 一一、智慧医院建设概述智慧医院建设概述 二二、智慧医院建设思路智慧医院建设思路 三、智慧医院建设实践 三、智慧医院建设实践 四、四、AI技术在网络医院应用 AI技术在网络医院应用 一、智慧医院建设概述 一、智慧医院建设概述 01 part 智慧医院智慧医院：20172017年年1212月月，广东省启动智慧医院试点建设 广东省启动智慧医院试点建设 l智慧医院的概念智慧医院的概念 百度百科提供了智慧医疗的概念百度百科提供了智慧医疗的概念 l通过打造健康档案区域医疗信息平台通过打造健康档2、案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术利用最先进的物联网技术，实现患者实现患者与医务人员与医务人员、医疗机构医疗机构、医疗设备之间的互动医疗设备之间的互动，逐步达到信息化逐步达到信息化 联想认为的智慧医院联想认为的智慧医院 l肯定但不仅仅是肯定但不仅仅是：数字化医院数字化医院；局部用了些智能设备局部用了些智能设备；移动医疗移动医疗；互联网医互联网医院院、云医院等概念云医院等概念 l但一定是但一定是：真正以人为本真正以人为本，进行过顶层设计进行过顶层设计；整体的解决方案整体的解决方案；系统工程系统工程；永无止境的长期工程永无止境的长期工程 广东省卫计委关于智慧医院的概念广东省卫计委关于智慧医3、院的概念 l基于移动互联网基于移动互联网、物联网物联网、大数据等互联网技术 大数据等互联网技术 l整合医院内部信息系统整合医院内部信息系统，建设医院信息平台建设医院信息平台，实现医院内各实现医院内各业务系统之间的互联互通 业务系统之间的互联互通 l实现功能实现功能：智能导诊智能导诊、预约诊疗预约诊疗、就诊全流程提醒就诊全流程提醒、临床决临床决策策、智能护理智能护理、检验检查结果查询检验检查结果查询、费用支付费用支付、药物配送药物配送、诊后随访 诊后随访 l改善患者就医体验改善患者就医体验，提高医疗服务质量提高医疗服务质量，提升临床科研水平 提升临床科研水平 业界其它的声音（广州市妇儿中心夏慧敏4、业界其它的声音（广州市妇儿中心夏慧敏）l智慧医院是互联网智慧医院是互联网+医院医院/HOSPITAL 2.0/HOSPITAL 2.0 l智慧医院是以互联网信息技术为基础智慧医院是以互联网信息技术为基础，以结构化的电以结构化的电子病历和医嘱等医疗文书为信息输入主线子病历和医嘱等医疗文书为信息输入主线，搭建数据搭建数据集成集成、整合整合、交互交互、分析的信息平台分析的信息平台，为医院为医院、医护医护和患者提供全面的移动和患者提供全面的移动、高效高效、便捷便捷、实时实时，整合的整合的服务服务，通过大数据分析通过大数据分析，实现人工智能实现人工智能，满足未来医满足未来医院的发展需求院的发展需求 对于5、智慧医院的共识对于智慧医院的共识 l业界对于智慧医院至今还没有形成清晰和明确的概念业界对于智慧医院至今还没有形成清晰和明确的概念，更没更没有成型的建设规范和标准有成型的建设规范和标准 l对于智慧医院业界有一些共识对于智慧医院业界有一些共识 5 5大技术应用大技术应用：云云计算计算、医疗医疗大大数据数据、物物联网联网、移移动互联动互联网网、人工人工智智能医疗能医疗 2 2大流程再造大流程再造：面向患者面向患者/客户的就诊流程再造客户的就诊流程再造；面向医面向医院的全业务流程再造院的全业务流程再造 1 1大目标大目标：以人为本以人为本，全面提升医院的服务全面提升医院的服务、效率效率、质量质量、安全6、安全，持续改善患者持续改善患者/客户的就医感受客户的就医感受 二、智慧医院建设基本思路 二、智慧医院建设基本思路 02 part 智慧医院智慧医院 医院信息系统完善医院信息系统完善，尤其是搭建了数据集成尤其是搭建了数据集成、整合整合、交交互互、分析的信息平台分析的信息平台，如临床数据中心与集成平台如临床数据中心与集成平台 充分应用充分应用云云计算计算、医疗医疗大大数据数据、物物联网联网、移移动互联网动互联网、人工人工智智能医疗等技术能医疗等技术，对患者就诊流程以及医院业务流对患者就诊流程以及医院业务流程进行全面流程再造程进行全面流程再造 以人为本以人为本，实现持续改善患者实现持续改善患者/客户7、的就医感受客户的就医感受，全面提全面提升医院的服务升医院的服务、效率效率、质量质量、安全等目标安全等目标 结果结果 对对象象 技术技术 云云计算计算 医疗医疗大大数据数据 物物联网联网 移移动互动互联网联网 人工人工智智能医疗能医疗 患者就患者就诊流程诊流程 医院业医院业务流程务流程 持续改善患者持续改善患者/客户的就医客户的就医感受感受 全面提升医院全面提升医院的服务的服务、效率效率、质量质量、安全安全 医院信息系统（临床数据中心、集成平台）三、人工智能医生（AI Doctor）三、人工智能医生（AI Doctor）03 part 智能分诊智能分诊 智能问诊智能问诊 智慧医院的核心与关键（机8、器人的智慧大脑智慧医院的核心与关键（机器人的智慧大脑）人工智能人工智能医生医生 20162016年年，医院联医院联合科技公司开发合科技公司开发AIAI医生医生，20182018年年推出面向公众的推出面向公众的人工智能医生人工智能医生（AIAI DogDog 1.01.0）医生的知识体系医生的知识体系 教科书知识（学历与学位教育教科书知识（学历与学位教育，学习固化的知识学习固化的知识）各类临床疾病诊疗指南各类临床疾病诊疗指南 专家共识专家共识 各种循证医学知识各种循证医学知识 各类期刊各类期刊、杂志杂志、科学文献科学文献 临床实践经验积累临床实践经验积累 医生是医生是这样练这样练成的成的！人工智9、能医生的知识体系人工智能医生的知识体系 教科书知识（学历与学位教育教科书知识（学历与学位教育，学习学习固化的知识固化的知识）各类临床疾病诊疗指南各类临床疾病诊疗指南 专家共识专家共识 各种循证医学知识各种循证医学知识 各类期刊各类期刊、杂志杂志、科学文献科学文献 对于海量病历的深度学习对于海量病历的深度学习 医院医院10余余年近年近50万万份电子病份电子病历及海量历及海量的门诊病的门诊病历 历 知识图谱 知识图谱 机器学习 机器学习?0.1?NLP?“?”?HIS?EMR?LIS?PACS?RIS?NIS?&?/VPN?IP/MAC?/VPN?HIS EMR LIS PACS?医学医学 知识 10、知识 知识知识 图谱 图谱 海量海量 病历病历 对海量的知识和海量病历等医疗大数据进对海量的知识和海量病历等医疗大数据进行深度挖掘与机器学习行深度挖掘与机器学习，将知识与专家经将知识与专家经验提炼成验提炼成AI模型算法 模型算法 用深度学习算法，将医院海量电子病历作为输入向量，训练从输入向量预测输出向量的数学模型 AIAI DoctorDoctor 模型图模型图:1:1 人工人工智能智能诊疗诊疗模型 模型 症状体征症状体征 检查检验检查检验 诊断结果诊断结果 治疗方案治疗方案 健康指导健康指导 人工智人工智能医生能医生！AIAI DoctorDoctor 模型图模型图:2:2 输入（初始界面）11、基本信息：性别、年龄、身高、体重 主诉：部位、症状 追加输入追加输入 问诊1：该症状详细特征 问诊2：是否有其他症状 问诊3：是否有相关病史 体格检查：生命体征、临床表现 化验检查：检查目的、顺序 输出 AI 医生医生 示例 示例 AIAI DoctorDoctor 示意图示意图:1:1 追加输入追加输入 输出 疾病1 疾病2 诊断依据 治疗方案 就诊建议 健康指导 临床辅助 临床辅助 AIAI DoctorDoctor 示意图示意图:2:2 鉴别诊断：可能的疾病 追加输入追加输入 问诊1：该症状详细特征 问诊2：是否有其他症状 问诊3：是否有相关病史 体格检查：生命体征、临床表现 化验检查：12、检查目的、顺序 追加输入追加输入 步骤步骤：1、输入病情输入病情；2、确认后问诊确认后问诊；3、查看结果并追问查看结果并追问 将人工智能医生嵌入到医院业务流程中 将人工智能医生嵌入到医院业务流程中 交互 患者自患者自诊信息诊信息 患者自诊资料交互到医生工作站患者自诊资料交互到医生工作站 示意图 示意图 医生工作医生工作站患者信站患者信息息 人工智能医生涉及到的关键技术人工智能医生涉及到的关键技术 多源异构数据自动获取与处理技术多源异构数据自动获取与处理技术：利用大数据基础技术完成多源、异构和非结构数据的清洗、脱敏、结构化、标准化，构建互联互通的医疗健康大数据平台，为人工智能先进应用奠定数据基础13、为人工智能先进应用奠定数据基础 人工智能深度学习人工智能深度学习：引入深度神经网络机器学习模型，应用自然语言理解技术，实现机器理解人类的自然描述，通过对海量病历的学习，构建递归神经网络等复杂的统计学习模型，形成智能辅助医疗工具形成智能辅助医疗工具 承载承载TBTB级数据处理的大规模分布式平台级数据处理的大规模分布式平台：针对海量医疗数据，大规模分布式计算平台，用于支持TB数量级的数据处理，支撑对海量医疗健康数据的快速分析以及增量数据的实时分析，挖掘出相关性和特异性信息，形成人工智能应用平台 构建医疗知识图谱构建医疗知识图谱：用户只需自然输入词语，医疗健康大数据平台就能在1秒内从海量数据中找出相14、关联的疾病及其症状、检查检验、医疗方案等，并以可视化图谱展示整体医疗知识族系，形成医疗大数据与人工智能融合应用 主要成果主要成果：人工智能医生平台人工智能医生平台 构建了庞大的中文医疗词库和医疗知识图谱构建了庞大的中文医疗词库和医疗知识图谱 汇集整理了11.8万多条医学词条，3674种疾病，5375 种临床表现，4495 个化验指标，1773 个检查标志物，180万医疗经验，456份单病种临床指南，3亿份三甲医院医疗病历等 形成了以医疗健康大数据与人工智能应用相结合的人工智能医生形成了以医疗健康大数据与人工智能应用相结合的人工智能医生平台平台 是的是的，AI Doctor就就藏在智能终藏在智能15、终端里端里。进入进入微信公众号微信公众号开启智能问开启智能问诊功能 诊功能 示例示例1：人工智能医生是如何工作的人工智能医生是如何工作的？大家普遍关心的问题 大家普遍关心的问题 近期近期，美国石英美国石英财经网财经网（QUARTZQUARTZ）对对此事件的报道颇此事件的报道颇具代表性具代表性，它引它引用用麻省理工学麻省理工学院技术评论院技术评论指指出了大家普遍关出了大家普遍关心的问题心的问题：如果如果AIAI诊断错了诊断错了，谁谁为此负责呢为此负责呢？AI还会告诉您还会告诉您，医生接下来可医生接下来可能会补充哪些能会补充哪些检查检查、检验项检验项目 目 如果明确了诊如果明确了诊断断，AI会告诉16、会告诉您医生会怎样您医生会怎样开处方 开处方 问诊的资料问诊的资料，AI将传入接诊医生将传入接诊医生工作站工作站，供患者供患者就诊时医生参考 就诊时医生参考 患者大体上患者大体上知道自己是知道自己是什么情况什么情况，医生接下来医生接下来会做些什么会做些什么，满足知情权满足知情权 医生提前知医生提前知道患者的基道患者的基本病情本病情，提提高了工作效高了工作效率 率 四、AI对患者就医流程再造 四、AI对患者就医流程再造 04 part 技术技术 对对象象 结果结果 云云计算计算 医疗医疗大大数据数据 物物联网联网 移移动互动互联网联网 人工人工智智能医疗能医疗 患者就诊患者就诊流程流程 持续改善17、患者/客户的就医感受 AIAI再造患者再造患者/客客户就医流程户就医流程 至少至少6 6个环节个环节 至少至少2 2个小时排队个小时排队 是的是的，我我讨厌排队讨厌排队！号源池号源池：号源全开放（全预约挂号号源全开放（全预约挂号）人脸识别建档人脸识别建档：人证匹配（身份证人证匹配（身份证、电子卡电子卡）虚拟卡虚拟卡：电子就医卡电子就医卡 移动支付移动支付：所有形式的线上支付所有形式的线上支付 AIAI分诊分诊：人工智能分诊（难点人工智能分诊（难点）开启人脸识别建开启人脸识别建档功能档功能，按操作按操作提示提示，动动嘴动动嘴、眨眨眼即可完成 眨眨眼即可完成 示例示例2：人脸识别建档 人脸识别建档18、 人证匹配（身份证、医保卡、电子就医卡）实名就医 刷脸支付 精准预约精准预约：每个号的预约时间精确到分每个号的预约时间精确到分钟（候诊钟（候诊）智能导航智能导航：院内智能导航系统院内智能导航系统，与医生与医生诊室关联诊室关联 AIAI医生医生：人工智能医生智能问诊（相关人工智能医生智能问诊（相关信息导入接诊医生工作站信息导入接诊医生工作站）示例示例3：精准预约与院内智能导航 精准预约与院内智能导航 如同汽车导如同汽车导航航，在院内在院内可以精准导可以精准导航到医生诊航到医生诊室门口 室门口 根据医生的根据医生的习惯习惯，精准精准预约看病时预约看病时间点间点，2016年实年实施以来施以来，医医生19、从未爽约生从未爽约！移动支付移动支付：扫码付扫码付、刷脸付刷脸付 信用支付信用支付：先看病后付费或先看病后付费或者诊后付费者诊后付费 示例示例4 4：信用诊疗信用诊疗、扫码付扫码付、刷脸付 刷脸付 付费付费？微信支付微信支付、支付支付宝宝 银联网上支付银联网上支付 扫码付扫码付 刷脸付刷脸付 信用医疗（先病信用医疗（先病后付费后付费）先看病后付费先看病后付费 20162016年年，医院对所有广州市医保病人实行先看病后付医院对所有广州市医保病人实行先看病后付费试点费试点，至今至今5 5万余出院患者万余出院患者，效果非常好效果非常好 20182018年年，联手蚂蚁金服联手蚂蚁金服，为所有门诊患者为20、所有门诊患者、自费住院自费住院患者提供先看病后付费服务患者提供先看病后付费服务，目前目前，每天已有几十例每天已有几十例患者享受此服务患者享受此服务 智慧中药配送智慧中药配送：智慧药房拣药智慧药房拣药、煎煮煎煮、配送上门配送上门 智慧药房直接配送或者基于社区药店智慧药房直接配送或者基于社区药店配送上门配送上门 示例示例5 5：药品智能配送 药品智能配送 药品药品？与香雪制药合作与香雪制药合作，中药处方经智能终端传送给香雪制药中药处方经智能终端传送给香雪制药，煎煮后配送到家煎煮后配送到家，目前目前，每天配送每天配送100100余张处方余张处方 与社区药店合作与社区药店合作，西药处方经药店直接配送给21、患者西药处方经药店直接配送给患者 实施以来实施以来，广大患者普遍欢迎 广大患者普遍欢迎 人工智能医生 人工智能医生 家庭医生 家庭医生 第三方影像 第三方影像 第三方检验 第三方检验 智能影像诊断 智能影像诊断 接下来接下来？五、AI对医院业务流程再造 五、AI对医院业务流程再造 05 part 技术技术 对对象象 结果结果 云云计算计算 医疗医疗大大数据数据 物物联网联网 移移动互动互联网联网 人工人工智智能医疗能医疗 医院业务医院业务流程流程 全面提升医院全面提升医院的服务的服务、效率效率、质量质量、安全安全 AIAI再造医院业务再造医院业务流程流程 示例示例1 1：智能物流系统智能物流系22、统 手术室人工智能物流机器人配送系统手术室人工智能物流机器人配送系统（2018.032018.03）供应室人工智能物流机器人配送系统供应室人工智能物流机器人配送系统（2018.032018.03）示例示例2 2、智能仓储系统智能仓储系统 应急物质物联网智能管理系统（应急物质物联网智能管理系统（2017.032017.03）临床药物试验资料智能管理系统（临床药物试验资料智能管理系统（2015.102015.10）示例示例3 3：智能配送服务链延伸（智能配送服务链延伸（SPDSPD）智慧药房（智慧药房（2014.012014.01）医用耗材智能管理系统(2017医用耗材智能管理系统(2017.1023、10)示例示例4 4：智能影像诊断系统（腾讯智能影像诊断系统（腾讯）肺结节影像人工智能诊断系统肺结节影像人工智能诊断系统(2018.03)(2018.03)钼靶智能影像诊断分析系统钼靶智能影像诊断分析系统(2018.03)(2018.03)胃肠镜影像人工智能诊断系统胃肠镜影像人工智能诊断系统(2018.03)(2018.03)远程心电智能监护系统远程心电智能监护系统(2014.05)(2014.05)名称名称/层数层数 类型类型 定位定位 轴向直径轴向直径（mmmm）标准直径标准直径（mmmm）密度（平均密度（平均/最大最大/最小最小/方方差）差）HUHU 体积体积（mm3mm3）恶性恶性风险24、风险 Lung-Lung-RADSRADS分类分类 结节1/163 实性 右肺下叶 37.48 31.74 33.54-112.8/49.0/-540.0/196.9 1975919759 99%99%4B4B 结节2/129 实性 右肺中叶 11.21 9.34 9.92-416.4/-22.0/-773.0/227.5 511511 96%96%4A4A 结节3/194 实性 右肺下叶 16.48 12.88 13.91-65.0/67.0/-424.0/160.1 14091409 65%65%4B4B 结节4/85 磨玻璃 左肺上叶 3.86 3.31 3.47-642.7/-501.25、0/-740.0/71.6 2222 10%10%2 2 肺结节影像人工智能诊断肺结节影像人工智能诊断 非常容易忽略 非常容易忽略 名称名称/层层数数 类型类型 定位定位 轴向直轴向直径径（mmmm）标准直标准直径径（mmmm）密度（平均密度（平均/最大最大/最小最小/方差）方差）HUHU 体积体积（mm3mm3）恶性恶性风险风险 Lung-Lung-RADSRADS分分类类 结节1/110 实性 右肺中叶 14.42 11.12 12.12-293.3/11.0/-800.0/263.0 931 55%4A 名称名称/层层数数 类型类型 定位定位 轴向直轴向直径径（mmmm）标准直标准直径径26、（mmmm）密度（平均密度（平均/最大最大/最小最小/方差）方差）HUHU 体积体积（mm3mm3）恶性恶性风险风险 Lung-Lung-RADSRADS分分类类 结节1/81 实性 右肺中叶 19.24 17.40 17.98-487.6/-24.0/-766.0/236.8 3044 100%4B 名称名称/层层数数 类型类型 定位定位 轴向直轴向直径径（mmmm）标准直标准直径径（mmmm）密度（平均密度（平均/最大最大/最小最小/方差）方差）HUHU 体积体积（mm3mm3）恶性恶性风险风险 Lung-Lung-RADSRADS分分类类 结节1/126 实性 右肺下叶 30.22 2427、.73 26.39-175.6/47.0/-677.0/235.0 9623 100%4B 名称名称/层数层数 类型类型 定位定位 轴向直轴向直径径（mmmm）标准直标准直径径（mmmm）密度（平均密度（平均/最大最大/最小最小/方差）方差）HUHU 体积体积（mm3mm3）恶性恶性风险风险 Lung-Lung-RADSRADS分类分类 结节1/76 混合性 右肺上叶 15.20 12.29 13.16-501.1/-168.0/-757.0/175.4 1194 100%3 示例示例5 5：人工智能医生问诊系统人工智能医生问诊系统(2016.05)(2016.05)门诊医生工作站人工智能问诊28、系统门诊医生工作站人工智能问诊系统 住院医生工作站人工智能问诊系统 住院医生工作站人工智能问诊系统 示例示例6 6：移动护理信息系统移动护理信息系统(2016.10)(2016.10)示例示例7 7：智能化应急医学救援管理系统智能化应急医学救援管理系统(2014.03)(2014.03)数字化单兵数字化单兵 信息化移动救护单元信息化移动救护单元 物联网救援物质管理系统物联网救援物质管理系统 智能化应急指挥平台智能化应急指挥平台 3G路由器 信号接收器 无线功率传感器 固定医疗设备 GPS电线 3G路由外置天线 信号接收器外置电线 六、AI技术在网络医院应用 六、AI技术在网络医院应用 06 p29、art 当我们还在争论当我们还在争论需不需要互联网需不需要互联网+医疗的时候医疗的时候，人工智能医疗其人工智能医疗其实已经在悄悄地实已经在悄悄地改变我们的生活 改变我们的生活 远程电子听诊器 远程电子听诊器 目前正研发远程电子听诊器智能目前正研发远程电子听诊器智能听诊系统听诊系统，智能判断 智能判断 远程心电记录仪 远程心电记录仪 医疗级医疗级1212导联导联 动态心电记录仪动态心电记录仪 App心电采集界面 意义意义：网络医院和药店网络接诊点为省卫生行政部门批复许可的医疗场所 网络医院和药店网络接诊点为省卫生行政部门批复许可的医疗场所 服务端 客户端 客户端 2014.10.252014.130、0.25，广东省广东省网络医院正式上线 网络医院正式上线 2014年10月25日网络医院徐炳珍主治医师于上午9：24：24，开出第一张经CA认证的处方。处方编号：20141025092424001 患者直接在药店缴费并取药 村卫生室、乡镇卫生院、社区医疗服务中心、连锁药店、物业小区、学校医务室、监狱卫生所、海关医疗站、部队卫生队 网络接诊点 网络接诊点 目前已经在全广东省开设网络接诊点13987家 在每个接诊点广泛应用人工智能医生（西医、中医）、智能穿戴设备，如网络听诊器、远程心电监控议等等，协助基层医生做出正确的诊断 利用网络，通过视频讲课、疑难病历讨论等培训基层医生 每天为超过3万余患者提31、供网络医疗服务 l 各类智能穿戴设备，提供服务支持 心电监护 动态血压监护 睡眠监护 血糖监护 排尿监护 母胎监护 睡眠质量分析 肥胖管理 压力管理 各类智各类智能穿戴能穿戴设备 设备 互联网互联网+大众医疗 大众医疗 在全省在全省2121个地市个地市5959个县域设置网络分院个县域设置网络分院1919家家，配有专职网络医配有专职网络医生生176176名名，兼职医生兼职医生553553名 名 在全省建立标准化线下接诊点在全省建立标准化线下接诊点1398713987个 个 每天接诊患者超过每天接诊患者超过3 3万人次万人次，至今共为超过至今共为超过960960万人提供网络医疗万人提供网络医疗、咨32、询服务咨询服务，共开具处方超过共开具处方超过900900万张万张，每张处方平均约每张处方平均约6060元 元 总体满意率超过总体满意率超过96%96%，不满意的主要原因是网络不流和排除时间不满意的主要原因是网络不流和排除时间长长，占不满意率的占不满意率的80%80%以上 以上 互联网互联网+分级诊疗 分级诊疗 以互联网为载体以互联网为载体，打通县打通县、镇镇、村最后一公里村最后一公里，助力优质医疗资助力优质医疗资源下沉 源下沉 20152015年年1010月月，医院自筹医院自筹200200万元万元，建立了阳山县网络医院分院建立了阳山县网络医院分院，并在并在1313个乡镇卫生院个乡镇卫生院、1533、9159个村卫生站建立网络医疗接诊点个村卫生站建立网络医疗接诊点，免免费配置电脑费配置电脑、电子体温计电子体温计、血压计血压计、血糖仪血糖仪、电子听诊器电子听诊器、打印打印机及视频诊疗设备机及视频诊疗设备165165套套，以网络医疗全覆盖的方式以网络医疗全覆盖的方式，实现省实现省、县县、镇镇、村一体化紧密医联体村一体化紧密医联体，效果明显 效果明显 村卫生室、乡镇卫生院、社区医疗服务中心、连锁药店、物业小区、学校医务室、监狱卫生所、海关医疗站、部队卫生队 省网络医院 市网络医院 市网络医院 县网络医院 县网络医院 网络接诊点 网络接诊点 省网络医院 市网络医院 县网络医院 首诊 首诊 分级 分级 应用互联网建立从基层医生到省级医院的应用互联网建立从基层医生到省级医院的远程医疗网络远程医疗网络，实现基层首诊和分级诊疗实现基层首诊和分级诊疗 谢谢大家！THANKS