1、最最懂懂你的你的 -基于社交挖掘和个性化推荐的新媒体基于社交挖掘和个性化推荐的新媒体XX管理层陈述书管理层陈述书2013年年1月月投资亮点投资亮点12345投投资资亮亮点点即将爆发的个性化数字媒体市场即将爆发的个性化数字媒体市场独创的个性化资讯独创的个性化资讯发现引擎发现引擎领先领先于世界同类产品的功能和技术于世界同类产品的功能和技术行业领先的用户行业领先的用户粘度粘度和自然增长和自然增长完善的多产品布局，覆盖移动终端和完善的多产品布局，覆盖移动终端和PC端端6具有丰富创业经验和技术功底的团队具有丰富创业经验和技术功底的团队2移动互联网开启了崭新的个移动互联网开启了崭新的个性化数字媒体市场性化2、数字媒体市场浏览新闻资讯即时通讯搜索引擎天气微博在线阅读下载软件收发邮件打发时间地图在线音乐移动电商SNS在线影音博客77.2%71.0%48.3%40.5%33.1%31.2%26.1%25.7%25.7%23.7%23.2%22.2%19.2%17.4%14.9%中国手机网民规模持续稳定增长中国移动互联网广告市场继续高速增长1234563.64.55.86.97.88.754.5%23.8%30.7%18.5%13.2%10.9%规模（亿人）增长率201020112012e2015e2013e2014e12345615.229.757.2100.9162.9252.218.8%95.5%93、2.6%76.3%61.5%54.9%规模（亿元）增长率数据来源：(1)多盟(2)DCCI2011中国移动互联网蓝皮书泛阅读相关其他系统工具资讯新闻休闲娱乐生活助手在线影音手机游戏电子阅读2.8%6.4%6.8%7.7%13.0%14.8%23.4%25.1%泛阅读类应用已成为移动广告投放重要媒介(1)泛阅读相关3泛阅读是移动互联网最主要的用户行为(2)201020112012e2015e2013e2014e信息爆炸信息爆炸-技术变革技术变革-带宽网络带宽网络信息流动加快信息流动加快关注关注/推荐推荐/转发转发个性化个性化社交社交化化碎片阅读碎片阅读移动移动终端终端编辑挑选编辑挑选连续阅读连续4、阅读浏览浏览/搜索搜索/媒体转载媒体转载PC产生和消费方式产生和消费方式流动流动方式方式终端终端现现在在过过去去4来源多样化的丰富内容来源多样化的丰富内容与移动时代的碎碎片片化小屏幕阅读化小屏幕阅读的矛盾泛阅读市场正经历变革泛阅读市场正经历变革头条头条 -独创独创的个性化资讯发现的个性化资讯发现引擎引擎新闻门户新闻门户微博微博博客博客社区社区视频视频垂直信息垂直信息专业知识专业知识商品信息商品信息头条网页版及系列头条网页版及系列APP5社社交交分分析析分分频频道道、按按兴兴趣趣推推荐荐用用户户建建模模自然语言、多媒体自然语言、多媒体等各类信息的基础等各类信息的基础分析和处理分析和处理可扩展、高5、性能、可扩展、高性能、海量数据海量数据存储和运存储和运算算信信息息聚聚合合提提取取资资讯讯建建模模内涵段子今晚必看视频笑多了会怀孕早晚必读的笑话内涵漫画我是吃货精辟语录家具装饰搞笑囧图好看图片时尚新拍今日头条个性化个性化资讯发现引擎资讯发现引擎多频道传递用用户的表达、交流与互动信息户的表达、交流与互动信息信息来源信息来源满满足足众众多多用用户户的的不不同同阅阅读读兴兴趣趣需需求求实时获取回回馈馈丰丰富富自自有有信信息息完完善善最好的满足了更个性、更便捷、更互动的阅读体验6足够大的市场：信息获取消费是足够大的市场，是高频、刚性的需求。领先者能达到千万DAU水平移动将重新洗牌：传统的门户模式在移动6、终端都不适用建立门槛：1）海量的用户群；2）个性化的用户数据；3）技术积累；4）兴趣图谱社交属性社交属性媒体属性媒体属性熟悉的人以人为中心生活工作信息大量冗余、重复信息陌生的人以内容为中心兴趣信息能够发现新的信息头条通过推荐技术、个性化、兴趣图谱等，打造下一代数字媒体面向兴趣，基于推荐，社交分析热启动并紧密结合sns内容短，类型丰富移动优先头条头条 -基于兴趣图谱的个性化数字媒体基于兴趣图谱的个性化数字媒体数据来源：友盟统计分析，包含所有应用*10月友盟统计偏差导致数据偏高7用户量高用户量高速自然增速自然增长长依靠高用户粘度和良好的用户口碑，在极小规模的推广投入下，保持了优异用户增长态势*累计7、用户新用户启动次数活跃用户12年3月12年4月12年5月12年6月12年7月12年8月12年9月12年10月12年11月12年12月13年1月05001,0001,5002,00005101520累计用户（万）新用户（万）12年3月12年4月12年5月12年6月12年7月12年8月12年9月12年10月12年11月12年12月13年1月0100200300400500600700800200180160140120100806040200启动次数（万）活跃用户（万）首次使用时间1周后2周后3周后4周后5周后6周后7周后(iPhone,%)09/1215/1269.6%59.5%56.5%54.8、1%51.1%47.5%45.1%16/1222/1258.6%51.0%47.5%44.3%40.9%38.5%22/1229/1262.5%55.3%50.7%46.3%43.1%30/1205/0168.6%59.7%53.4%49.4%06/0112/0167.6%57.3%51.7%13/0119/0168.6%57.0%20/0126/0168.8%(Android,%)09/1215/1260.2%46.4%42.3%39.4%35.5%32.2%29.2%16/1222/1252.2%40.9%36.8%32.4%28.9%26.0%22/1229/1240.4%30.6%259、.4%22.4%19.1%30/1205/0153.7%40.3%34.2%29.7%06/0112/0150.8%37.5%31.2%13/0119/0147.0%32.9%20/0126/0145.5%启动次数（次）累计用户数8累计用户总数日活跃用户逐月攀升今日头条平均次周留存率约60%，8周后留存率约40%日均启动次数/次使用时长头条上线头条上线5 5月，留存率和用户活跃度已达行业领先水平月，留存率和用户活跃度已达行业领先水平新用户数日活跃用户数据来源：友盟统计分析*10月友盟统计偏差导致数据偏高*1-23-56-910-1920-4950+%50%100%1-3秒3-10秒10-30秒10、30-60秒1-3分3-10分10-30分30分+%10%20%30%iPhoneAndroid12年8月12年9月12年10月12年11月12年12月13年1月0501001502002503003504000246810累计用户总数（万）新用户（万）12年8月12年9月12年10月12年11月12年12月13年1月05010015020025030001020304050607080启动次数（万）日活跃用户（万）技术技术亮点亮点15独创的数据处理和推荐技术独创的数据处理和推荐技术底框架底框架94高性能的高性能的实时实时大规模数据运算大规模数据运算2自然语言、多媒体信息处理自然语言、多媒体信11、息处理3高高维度用户兴趣建模维度用户兴趣建模技术技术特点特点 -独独创的创的数据处理数据处理和和推荐推荐技术技术框架框架WebDataSocialDataSpiderAPIBasedWebBasedVisualBasedCrawlerExtractorVideoImageTextReGarbageReDupMainInfoExtractionMinerHighDimensionMatrixOperationClusterReduceDimensionGlobalHistoricalStatisticsClassifyRecommenderIndexerSorterMergerFundament12、alServiceStoreLogCacheMonitorCalculationOtherToolsUserOperationSysProductAnalysisSysBDSysDataAnalysisSysOPSysAnalyzerUserActionStoreImpressionStoreLogProcessorActionsAPIWebAppsSeriesRawDataMetaContentGroupFeaturesAppFrameControlSDKShareAlertLogUserPlatformServerPlugin以满足实时、个性、交互的信息处理，以及WEB和多APP的展示需求13、ImpressionUserData&InterestDBAdRecommender10PrivacyControl技术特点技术特点 -自然语言处理、多媒体处理自然语言处理、多媒体处理l1.日本发生7.3级地震发布海啸预警东京震感强烈l2.快讯：日本东部地区发生7.3级地震震源深度33公里l3.日本发生7.3级地震l4.日本东北部发生7.3级地震或引发约一米高海啸l5.日本7.3级地震NHK主播大呼快跑！宫城发布海啸警报l日本发生7.3级地震！东京震感强烈，宫城发布海啸预警l我经常会幻想十来年后的有一天，一个人对我大声呵斥：“我告诉你，钱不是万能的！”l我的目标是诺干年后。会经常有人对我大声呵14、斥：钱不是万能的！11自然语言和多媒体信息聚合能够实现分类去重，极大降低信噪比对每条信息提取几十个到几百个高维特征，并进行降维、相似计算、聚类、分类等处理技术技术特点特点 -社交挖掘分析社交挖掘分析 l工业设计l交互设计l用户体验lUIl视觉设计lDesignl界面设计lUI设计l产品设计lUXliPhonel国行l设计模式l照明系统l可乐l减重l互动l数据分析l国产品牌l篮球根据用户在社交网站的社交关系和内容行为来抽取个性化信息12通过API分析用户的转发、评论、微博、收藏，以及用户之间的关系网络；5秒内，计算出用户几千个维度上的兴趣分布姚晨姚晨北京，女，演员Topic:716/791/8515、2技术特点技术特点 -综合综合用户各种属性进行用户各种属性进行建模建模封新封新城城广东，男，主编Topic:173/421/678任志任志强强北京，男，董事长Topic:192/264/297李李开复开复北京，男，CEOTopic:317/385/591创新创新工场工场创业创业风险风险投资投资社交社交网络网络互联网互联网金融金融新闻新闻财经财经房地产房地产新周刊新周刊出版人出版人新媒体新媒体传媒传媒戏剧戏剧专栏专栏影评影评演员演员13为每一位用户通过多种模型计算上万个维度的兴趣分布，并且每次动作后30秒内就会更新用户的兴趣分布技术特点技术特点 -资讯建模和匹配资讯建模和匹配属性属性/文章文章北16、京北京创业创业房地产房地产新媒体新媒体影评影评互联网互联网所有,Topic716泰囧破华语片票房纪录13天超画皮20.120.270.050.130.820.12所有,Topic192住房公积金最高与最低超30倍缴存被指敷衍0.230.110.910.150.190.08所有,Topic385揭秘世纪佳缘创始人谢幕背后0.080.900.030.120.040.86女,Topic852头发侧边放造型大PK刘亦菲完胜大S0.060.010.010.020.030.01所有,Topic678主持人2013中国新媒体产业十大趋势0.140.350.010.980.010.6714将所有文章和用户之间17、进行模型匹配，实现个性化推荐15海量数据处理海量数据处理行业内顶尖的技术团队，汇集来自微软、行业内顶尖的技术团队，汇集来自微软、腾讯、腾讯、百度百度等公司的技术精英等公司的技术精英每日处理存储千万条数据，百万张图片，数万个视频维护所有用户的展示、动作历史，每日存储上亿展示记录，上千万动作记录高性能架构高性能架构使用C+和python开发的分布式系统多年创业公司工程经验，基于开源和自研的高性价比和可靠性的在线系统目前每日近200万DAU(含WEB)，千万条数据处理，上亿次实时请求，使用30台服务器实时信息计算实时信息计算每位用户授权SNS信息后，5秒内计算出兴趣分布每个动作产生后30秒内更新用户18、兴趣每条信息10秒内完成提取，挖掘，消重，分类每次请求均根据每位用户的兴趣和历史，进行实时推荐和返回高性能的实时大规模数据运算高性能的实时大规模数据运算2012年3月，创立XX，专注在移动新媒体；2009年9月，创立九九房，CEO，推出九九房搜索，掌上租房，掌上买房等产品；2008年，加入海内/饭否管理团队，合伙人，负责后台技术；2006年，加入酷讯，创业成员，搜索团队技术负责人，技术委员会主席；2005年，毕业南开大学软件工程专业；拥有丰拥有丰富创业经富创业经验的团队验的团队9年经验，九九房移动产品总监，自我创业，北京工业大学；11年经验，Oracle美国、微软中国高级产品经理，海豚浏览器V19、P，北京大学、德州大学；张一鸣张一鸣创始人创始人CEO黄河黄河产品产品屠锋锋屠锋锋商务拓展商务拓展8年经验，艾克赛利主任工程师，九九房研发总监，南开大学；梁汝波梁汝波研发研发16技术、产品、研发导向的核心成员，在搜索与数据处理，社交网络挖掘，移动产品方向经验丰富产品技术实力一流的团队产品技术实力一流的团队产品产品陈林：5年经验，微软、腾讯工程师，GlobalApps创始人，北京大学技术技术胡殿伟：5年经验，曾任职微软、腾讯，GlobalApps创始人，清华大学李秋良：5年经验，九九房Android高级工程师，北航周晶锦：3年经验，九九房高级工程师、研发经理，清华大学银平：6年经验，酷讯高级工程20、师，乐投科技构架师，北京大学马志刚：7年经验，腾讯研究院高级工程师，北京大学博士张永华：6年经验，微软研究院、腾讯研究院高级工程师,天津大学陈韬：7年经验，华为，伟速科技创始人，南开大学李飞：4年经验，酷讯网、赶集网高级工程师，研发经理、南开大学刘增禄：6年经验，墨者在线手机之家、兴长信达高级工程师、构架师，南京大学白庆奇：3年经验，百度，西安交通大学行政行政/人力人力肖金梅：6年经验，九九房HR经理，人民大学17充满挑战与机会的推荐媒体方向和优秀的团队不断吸引一流的人才加入业务发展计划业务发展计划18扩充数据量，来源，类型：覆盖商品、电影、消费等数据，将更多数据类型融合到头条，数据更丰富，优21、化重要单款的数据质量，加强UGC的功能数据处理系统升级：加强文本、多媒体的处理能力，让信息质量更高扩充扩充信息类型和来源信息类型和来源交互改进：让用户更容易产生动作，积累更多用户行为推荐系统升级：开发更多推荐模型，以及模型的组合，以及模型的测试对比系统用户特征：挖掘用户更多不同类型的兴趣，增加不同的推荐维度深挖用户特征，升级推荐系统深挖用户特征，升级推荐系统构建兴趣社区：用户搜索，推荐，榜单等功能，让用户更容易发现感兴趣的人加强互动：私信，群组，让用户之间互动交流更流畅打通SNS：强化分享功能和插件，回馈更多数据到SNS和网站，并吸引更多的人加入强化社区互动强化社区互动国际化：推出和Faceb22、ook、Twitter结合的英文版，获取英语国家用户商业化：推出广告系统，基于用户兴趣和场景的推荐广告国际化和商业化尝试国际化和商业化尝试在扎实的技术基础上，2013年产品会不断突破，加强进入壁垒，并尝试国际化和商业化未来商业化的考虑未来商业化的考虑19高覆盖渗透、极具黏性照顾用户对信息的多种需求，高频使用，很高的启动次数和时长全信息类型，覆盖不同层次用户群，面向所有移动互联网用户数据精准丰富通过社交网络和行为数据能够采集丰富的兴趣爱好数据强大的数据收集和分析能力，有能力从数据中抽取商业价值移动设备的唯一性和定位的特点，能够提供地理位置属性巨大的广告价值广告即内容的最佳载体信息流的展现形式，用23、户专注的阅读，是广告即内容的最佳载体能够提取用户兴趣爱好，是将广告转换为内容的前提数据输出强大的信息处理能力，能够与媒体合作构建深入的合作关系，提供评论组件、信息聚合等服务依赖丰富精准的数据，可以为媒体提供更加精准的基于用户的广告投放，通过数据变现广阔的变现潜力融资计划与用途融资计划与用途201220132014移动移动DAU150万万750万万1,500万万人员数量3869100人员及办公支出($000)9501,7852,588市场费用($000)2503,9605,376服务器支出($000)2505081,004支出总计支出总计($000)14506,2548,968收入($000)6,000本轮计划融资本轮计划融资1250万美元万美元，支持未来，支持未来2年年的发展的发展20l人员增长：-技术：工程构架，算法模型-商业和媒体经验人才l市场费用主要用于App推广和品牌建设附录附录