1、XX非侵入式负荷识别和监控系统非侵入式负荷识别和监控系统北京北京XX科技科技有限公司有限公司目录公司介绍产品介绍应用案例核心功能公司介绍01目录公司公司简简介介 -聚焦聚焦电电力能源互力能源互联联网网公司公司简简介介注册成立于2014年，是一家专注于智能测控领域的科技型中小企业，致力于智能感知、控制和处理、分析与决策服务和相关软件定制开发，研制智能测控模块、设备和系统，服务于产业自动化、数字化和智能化等应用场景。公司与清华大学、中国农业大学等国内知名高校和相关科研院所建立了长期合作关系。拥有顶级头部人工智能模型算法开发和应用团队，具备深度学习、强化学习、迁移学习和机器视觉等算法设计和边缘部署能2、力。核心成核心成员员公司核心技术团队均为测控和人工智能领域高级技术专家，包含院士候选级别专家1名、中青年专家1名、博士后1名，博士、硕士若干名，普遍具有八年以上电力或互联网行业从业经验，在产品研发、服务、运营等方面具有丰富经验。业绩业绩成果成果公司先后参与完成各类测控项目十余项，获省部级奖4项，发表论文30余篇，并获多项专利和软件著作权，服务过包括海陆空部队、航天、兵器、船舶、电力等工业部门和科研院所等客户。此处可放相关业绩和成果公司公司简简介介 -聚焦聚焦电力能源电力能源互互联联网网电力 电力监控 智能配电室运维 光伏发电监控运维 电气设备远程运维 用电需求侧管理高速公路 高速公路电力运维 3、隧道综合管控工业企业 用电需求侧管理 企业能源管理系统 工业园区综合管控 电力监控系统 重点能耗在线监测学校/医院 智慧安全用电 综合能源管理系统商业/楼宇 建筑能效管理 智慧安全用电 抄表计费系统 电力监控系统IT/互联网 机房环境监控 机房能源管理市政 管廊综合管理 区域能源管理 建筑能效管理 智慧安全用电 电力监控系统微电网 分布式光伏监控系统 微电网管理系统产品介绍02目录业务业务背景背景 -发展趋势发展趋势 发发展展趋势趋势非侵入式负荷监测属于计算机、通信、电子与电气工程等学科的交叉应用，它是通过对某一特定区域的总能耗数据进行分析,可获取该范围内各种用电负荷的相关信息，如负荷数量、类4、别、工作状态以及能耗使用情况等。在国家电力改革持续推进和建设全球能源物联网的大背景之下，泛在物联、人工智能、数据科学等前沿技术快速发展，同时对更加智慧的能源管理技术需求迫在眉睫。非侵入式负荷识别技术具有简单、高效、准确等显著优点，已成为下一代智慧能源管理技术的发展焦点，应用前景广阔。近年来因传统的电力负荷监测方法成本高、效率低传统的电力负荷监测方法成本高、效率低，在应用上受到很大制约，而非侵入式负荷检测仅在设备总入口处安装一个传感器，通过采集和分析设备用电总功率或总电流来监测每个或每类用电设备的用电功率和工作状态，从而了解每个或每类用电设备的耗电情况和用电规律，对于指导企业和用户科学合理用电和5、电力公司准确预测电力负荷、科学制定电网调度方案、提高电力系统稳定性和可靠性有着重要意义。因此可广泛应用于建筑节能、智慧城市、智能电网等领域。业务业务背景背景 -主要挑主要挑战战与优势与优势节省传感设备购置费用不在需要对现有用电设备线路逐一改造及维护保护用户隐私非侵入式非侵入式负荷荷监测优势产品简介产品简介 -系统组成系统组成该产品是一款集电能计量、负荷识别、异常与违规用电监控和设备预防性维护于一身的智能监控产品，特别适用于商住、重要工厂、大型船舶、军事基地（特别是无人岛屿）等对能耗和设备运行可靠性要求较高的应用场合。产品组成非侵入式负荷监控模块负荷识别与分解模组可视化分析APP（移动端）AII6、oT分析平台（WEB端）核心技术非接触式和非侵入式传感器物联网、机器学习前沿技术基于云平台的大数据分析核心能力用电设备信息采集负荷特性分析、识别设备状态预测和控制产品简介产品简介 -系统架构系统架构网络架构软件架构应用可组装分布式部署可扩展性强可用性高软软件架构件架构设计设计前端交互前端交互设计设计微服务架构分布式集群组态式框架高性能高性能设计设计多实例高并发高性能实时数据库数据库集群软件架构跨平台零代码数字孪生多重安全认证产品简介产品简介-产品预览产品预览产品简介产品简介-产品发明、质检证书产品发明、质检证书该产品相关技术已申请发明专利、软著发明专利、软著等知识产权保护，性能参数已通过第三方7、检测和校准，同时满足CE和国家标准，能耗测量误差在误差在0.1%0.1%以内以内，优于智能电表计量标准。经实际试验验证，负荷识别准确率在准确率在80%80%以上以上。产品简介产品简介-典型典型应应用用场场景景电力设备故障智能感知与诊断电力设备故障智能感知与诊断在设备故障诊断领域，目前电力设备存在信息多源、状态评价困难、故障信息多源、状态评价困难、故障诊断率低诊断率低等技术瓶颈。随着电力系统中物联传感终端数量的不断增加，电力设备传感监测数据呈现信号多源异多源异构、样本质量不均衡、故障样本较少构、样本质量不均衡、故障样本较少等特点，为全面刻画设备运行状态，可通过多源数据协同感知与压缩感知、多源数据8、协同感知与压缩感知、多模态数据融合、知识图谱认知推理多模态数据融合、知识图谱认知推理等技术，研发电力设备状态评价、故电力设备状态评价、故障诊断预警与检修辅助决策障诊断预警与检修辅助决策等智能应用，确保电力系统安全可靠运行。产品简介产品简介-应应用用场场景景工业企业工业企业重点用能设备的能效评估优化用能结构和用能成本能耗度量促进节能减排用能计划与实绩考核用能统计分析与排序智能家居智能家居/家庭家庭用能分类分项计量与BA等系统共享数据电能质量监控政府政府/高校高校/设备制造商设备制造商 分项分类计量 学术研究 异常用能报警 移动端监控 对接政府监管平台核心功能03目录核心功能核心功能-非侵入式负荷9、监控模块非侵入式负荷监控模块模块主要包含监控设备、各种传感器和智能开关或调节模块。采用工业工业ModbusModbus协议和物联网协议和物联网MQTTMQTT协议协议，配合非侵入式负荷监控设备，完成用电负荷各种电气参数的测量和分析，主要功能包括：（1）可配置和保存主机通信参数，包括端口搜索、波特率等；（2）可完成设备激活、地址修改等；（3）可搜索和选择在线设备；（4）可查看和配置设备相关参数，包括工作方式、WIFI配置、采样速率、上传速率、波特率、传感器型号、设备名称、场所名称、MQTT服务器URL、服务器端口号、用户名和密码等。（5）具备参数一键配置和设备重启功能。（6）在线配置测量速率、显10、示速率和显示有效位数等，显示参数包括三相瞬时电压、电流、有功功率、无功功率、视在功率、功率因数、线路周期和电能累计等。核心功能核心功能-负荷识别与分解模组负荷识别与分解模组负荷设备特征库负荷设备特征库：根据单一态数据分析各用电设备的运行特征，包括稳态特征和暂态特征，挖掘能够代表数据独特特征的统计量构成设备状态的特征矢量。负荷识别与分解负荷识别与分解：结合稳态及暂态特征设计特征矢量匹配模型，以实现单一态或者叠加态 时各用电设备的识别及相应耗电情况。部署方式部署方式：该模块可以部署在物联网平台、边缘端或者 SAAS服务形式。核心功能核心功能-可视化分析可视化分析APP（移动端）（移动端）采用物联网11、MQTT协议和云数据服务，主要完成以下功能：用户注册和信息修改；实时更新用户所属监控器状态；按需查看指定监控器的总能耗测量数据和分项设备的能耗；在线添加设备至监控器并支持指导、现场和经验三种负荷训练学习方式；在线配置指定监控器工作参数信息。核心功能核心功能-AIIoT分析平台（分析平台（WEB端）端）AIIoT分析平台可实现物联网项目的快速开发、管理和扩展。提供成熟的IoT云或本地解决方案。针对不同用户针对不同用户支持定制化支持定制化，功能参数可配置，数据通信协议开放，包括负荷识别模型、可视化看板、，功能参数可配置，数据通信协议开放，包括负荷识别模型、可视化看板、数据数据WEB和和API导出导12、出等等功能，用户可根据需求随时订购功能，用户可根据需求随时订购物联网物联网云平台服务云平台服务，可独立部署或定制边缘侧，可独立部署或定制边缘侧负荷监测负荷监测/识别模组。识别模组。AI平台主要会具备以下功能:管理设备、资产、客户并定义他们之间的关系。基于设备和资产收集数据并进行可视化。采集遥测数据并进行相关的事件处理进行警报响应。基于远程RPC调用进行设备控制。基于生命周期事件、REST API事件、RPC请求构建工作流。基于动态设计和响应仪表板向你的客户提供设备或资产的遥测数据。基于规则链自定义特定功能。发布设备数据至第三方系统。典型案例04目录行业痛点业务效果产品能力大量表计和人力工作费用13、和耗时高不改造线路无法监测状态监控缺乏分析模型施工成本高实施困难80%固定工业负荷（区域）内，只需在总断路器后端安装，即可监控后端负荷的类别，便于企业掌控重点用能设备。负荷识别准确率70%模型在线推理服务的响应时间1秒，实现了海量能源大数实时分析，具备重点用能设备电能计量、异常报警和预防性维护等功能。能耗分项准确度应用场景：重点用能设备的能效监测和状态评估非接触式和非侵入式安装，操作简单，省时省力非接触式和非侵入式安装，操作简单，省时省力只需在总出线口部署安装，大大减少表计数量只需在总出线口部署安装，大大减少表计数量机器自动学习训练模型机器自动学习训练模型实现负荷识别和状态预测分析，可做到设备预防性维护实现负荷识别和状态预测分析，可做到设备预防性维护销售店铺技术支持公司网站联系我们联系我们-联系方式联系方式