1、AIAI之眼之眼-质检未来质检未来2产品质量是企业的生命，如何提高产品质量的检测效率和检测精度是企业一直关注的重点。当前产品质量缺陷的场景主要依赖于人工目检，这种方法存在检测效率低、检测精度不高、稳定性差、检测数据保存难、实时性差等缺点，导致产品质量不能很好保证，增加了企业生产和 运营成本。相关统计显示，中国每天有超过350万工人在生产线上进行产品外观检查，仅3C行业就有150万以上。按照工人工资计算，手工质量检查是一个千亿级的市场。意味着：行业的质检工作急需采用自动化、智能化的检测手段，解决目前行业的痛点问题。而人工智能机视觉技术结合大数据分析的利用，能够有效的解决上述问题，新技术的应用对行2、业的价值无疑会是巨大的。基于此，XX的AI之眼以人工智能、机器视觉、大数据技术为核心充分把握行业检测领域的客户核心需求，从行业痛点入手研发解决产业痛点，赋能行业，为产线装上“AI之眼”自动“检”出产品缺陷。背景介绍人招工难依赖经验检测速度慢工作强度检出率低检测技术稳定性差人工目检没有闭环产品 缺陷多产品丰富工艺复杂AI大数据产线 现地实时产线产线系统部署检测主观性强，结果波动性大效率相对低，工作时间长检测结果数据不能充分利用需要专业培训，工艺变动时，需要较长时间适应需要专业有经验的算法工程师设计算法产品和工艺变化时，需要重新设计，适应性差实现过程复杂，周期较长自动学习和提取特征，不需要人工过多3、参与当工艺变更时，只需准备标注样本，标注过程简单适应性和通用性好实现过程相对简单各种检测技术实现对比：人工智能新技术飞速发展，模仿人类的逻辑思维，模仿人的眼睛和大脑。基于人工智能图像识别技术，用于缺陷检测，可连续不间断图像检测，及时发现各种疵点，对严重的瑕疵，停机报警，同时对所有疵点做统计和记录，以作为等级评定的原始数据。同时通过大数据分析，形成数据闭环，进行缺陷的溯源。结合智能看板，实时反馈和显示生产过程，给决策者、经营者和管理者提供判断和决策依据。操作系统通讯高可用异常处理业务工艺1 1系统融合2 2价值认同3 34 4数据筛选特征分析样本处理节省人员效率准确率替代率数据安全便捷性友好性可4、解释性AI之眼-技术介绍u一款具备数据清洗、标记、训练、调参、自动部署、数据分析等一体的AI视觉深度学习平台软件。u用于解决工业生产复杂缺陷的定位、检测、分类识别等问题。u用于面板、半导体、光伏太阳能、PCB、玻璃、3C电子制造、纺织、印刷等行业的各类复杂场景。u具有强大的兼容性和自学习功能，产品无需复杂编程，通过灵活简单的GUI界面设置，能快速构建AI视觉应用系统。ms级检测速度，提高检测效率提升检测准确度，降低漏检风险AI快速模型，应对柔性生产AI统一检测标准，提升产品品质替代部分人工，降低劳动强度AI之眼-方案简介管理调度123456 图片输入样本标注模型训练测试验证模型部署模型输出训练5、功能1234 图片输入模型选择结果输出推理任务推理功能人工抽检智能报警岗前培训上岗认证数据分析终端交互大屏展示AOI设备DFS数据源CCD人工智能深度学习图像特征缺陷特征深度神经网络模型云端边缘端边缘计算检测结果输出数据清洗数据治理数据融合数据分析大数据分析根因分析趋势预测趋势分析边缘端/设备端：1.边缘处理器从设备中进行数据收集，包括图像、文本、日志等非结构化以及数据库中结构化数据等。2.边缘端进行深度学习推理，数据清洗、治理简单数据分析等，完成初步分析，为后面大数据做好基础。3.云端大数据分析结果，定位缺陷原因、改善建议等发送到设备端，进行设备优化，避免缺陷重复产生。云端：1.利用云端强大6、的计算能力，进行深度学习模型的训练，大规模数据分析等工作。2.同时把训练模型及时推送到边缘侧，结合大数据技术，获取不良根因，得出改善建议等推送到边缘侧和设备侧进行工艺优化等。设备端AI模型结构生产数据控制参数，工艺改善工业图像、日志、机台参数AI之眼-工作过程描述基础层数据源核心功能层交互层CIM系统EIS系统消息机制报警信息MES系统大数据平台YMS系统基础云平台AI推理系统图像抽取模型测试模型比较模型确认数据集管理训练申请模型预测模型切换图像标注模型预警模型接受结果分配工程师复检OP复判报警Recipe调度和交互系统练习/测试数据分析人工加判模型部署模型版本管理模型优化模型更新模型算法同步7、训练评估训练可视化同步策略模型训练训练任务管理资源调度数据集管理AI训练系统远端图像CCD图像工业图像集群管理资源调度镜像管理服务发现故障检测资源监控资源管理负载均衡日志存储数据库管理权限管理终端监控通讯管理报警分析交换机虚拟机GPUCPUPC Client网关AI之眼-功能架构引擎层训练引擎应用层服务层MAP图不良分析缺陷位置标识DM图缺陷识别不良自动分类业务服务异常检测缺陷定位产品分类尺寸计算MAP分析DM分析日志分析精密测量初始模型模型迭代优化引擎生成模型引擎预测引擎实时预测动态评估性能统计指标反馈不良趋势分析报警分析数据层半自动标注分类标注ML分类样本生成图像清洗图像预处理数据集构造归8、一化处理数据预处理数据标注框架层KerasOPenCVAForgeTensorflow公有云/私有云/单机部署算法层OPenCVFFT霍夫变换计算机视觉形态学阈值分割背景建模机器学习K均值聚类密度聚类集成算法Faster-rcnnVGGResNet深度学习DensenetGANAutoEncoder 编程语言JavaC#C+PythonVueSpringBoot 通讯技术TibcoHSMSTCP/IPFTP开发工具VS2017MavenEclipseJupyter 数据库MySQLRedisOracleAI之眼-技术架构数据云中心大数据分析产品图像等123N过程数据等日志等工艺参数等结构化数据9、边缘工业处理器边缘工业处理器边缘工业处理器边缘工业处理器数据整合初步分析结果融合结果等工艺优化、良率改善、产能提高建议等MES/WMS/YMS 透明展示产线设备边缘工业处理器AI之眼-硬件部署架构精益管理推进自动化的基本实现信息化系统的搭建效率提升成本降低品质可控业务创新咨询p蓝图整体规划p信息化规划p挖掘业务痛点设计p业务流程评估p业务架构设计p技术架构设计p数据流动设计实施交付p项目管理p整体实施p升级优化维保p应用系统维保p产线维保服务p远程服务AI之眼-输出服务模式视觉系统视觉硬件AI之眼软件图像处理SDKAI之眼-深度学习工业相机 镜头工业光源边缘处理器3D 激光视觉智能相机3D T10、OF视觉工业读码器具备提供整体规划、设计、软硬件集成、项目实施等能力，主要包括视觉系统（软硬一体，智能化系统）、视觉硬件（工业相机、镜头、光源、边缘处理器）等，视觉软件（图像处理和AI深度学习视觉软件）。AI之眼-方案集成能力设备装配系统装配前干涉和部件检查、印刷读取和验证、最终装配、装配后验证、机器人对齐和插入引导触摸屏装配玻璃盖片-外壳装配、触摸屏对齐、贴合和粘接最终装配条码读取、物料搬运机器人引导电路检测电路短路、断路、焊点、元器件工艺检测、缺陷外观检查人工分拣演示扫描、人工分拣应用、人工匹配验证自动分拣印刷和张贴、包装分拣、2-3侧面扫描、搬运箱扫描。单侧面扫描粗拣货盘扫描、5-6侧面11、扫描、一维条码和二维码读取装配验证检测产品是否缺失，检查灌装液位，改进堆积，引导机器人拣选和放置包装检验检查标签是否撕破或缺失，验证日期码的存在性，检测受损产品，保证标签印刷的完整性，验证安全密封的存在性产品质量检查是否有碎屑，验证形状/尺寸，检查完整性，保证产品颜色一致过敏原管理实现可追溯性，验证产品是否匹配，检查过敏原标签是否正确动力传动系统变速箱控制模块、变速箱装配、液力变矩器和发动机气门、RTV胶珠密封检验 电子产品检验电气部件检验、印刷电路板检验、电气模块密封检验、电气开关装配检验、电池系统 汽车车身装配 间隙和齐平检验、车身板件下架及检验、转向节检验、车轮和轮爪螺母扭矩调节、配套流12、程系统 制动和安全系统制动器装配可追溯性、刹车片制造检验、自动化制动阀检验、安全气囊部件和气罐检验、座椅安全带部件检验轮胎检验和分拣轮胎和车轮识别、自动分拣和搬运、轮胎和车轮装配、装配检验系统物流行业消费电子食品饮料汽车行业工业视觉是与工业应用结合最为紧密的人工智能技术，通过对图像的智能分析，使工业装备具有了基本的识别和分析能力。随着工业数字化、智能化转型逐渐深入，智能制造的逐步推进，工业机器视觉逐渐形成规模化的产业，并随着人工智能技术在工业领域落地而逐渐深入到工业生产的各种场景之中。AI之眼-典型应用场景存在元件存在组件存在特征存在元件方向正确元件的存在元件编号元件分类元件位置表面处理测量元13、件宽度组件宽度特征宽度元件高度组件高度特征高度元件直径组件直径特征直径位置标签位置标签歪斜封盖高度封盖歪斜组件位置灌装水平线缆位置孔洞位置腹板位置AI之眼-典型应用场景工件加工检测工件装配检测成品包装检测AI之眼-典型3D应用场景设备层控制层执行层决策层主生产计划 ERP智能排程 APS制造执行系统 MES仓储管理系统 WMS3D工业仿真3D工业设计机器人AGVAI之眼生产产线大屏立体仓库原料数据采集与指令传达 PLC/路由器/传感器RFID/工业条码数据采集与控制系统 SCADA 边缘网关 Z-Edge生产控制中心决策分析平台设备状态工作绩效生产异常多视图呈现仿真与物理系统联动人设备XX期待14、在行业内使用AI之眼+智能制造解决方案，共同打造智能工厂，解决设备、人员、产品品质等核心痛点问题，质检未来。产品结语：AI之眼 质检未来关于北京XX科技有限公司我们能做的更多工业互联网整体解决方案16XX介绍北北京京XXXX科科技技有有限限公公司司于2011年5月在北京成立，是XX科技集团股份有限公司的全资子公司，总部位于北京，并在各地设立研发中心及分支机构。公司专注于提供工业企业管理咨询、工业互联网解决方案及平台服务。依托人工智能及大数据技术，已经为众多行业提供了丰富的解决方案，为客户持续创造价值。中中祥祥英英研发团队成员占比超过8080%，10年以上工业行业经验占比超20%，硕士及以上学历15、过半数 1212个区域平台 50+50+制造业工厂实施经验北京合肥福州鄂尔多斯成都重庆绵阳武汉昆明17全国范围中芯国际-智能工厂集创北方-企业应用北汽新能源-云服务芜湖长信-智能工厂国家工信部-工业互联网标志解析跨行业综合二级节点菱云光科技-智能工厂国庆70周年智慧光影屏大兴机场-智慧显示雄安新区-智慧办公通广物流-智慧仓储展瑞电子-智能工厂上海半导体-智能制造绵阳智慧城市融创绵阳-智慧显示绵阳住建委-智慧显示温江二十一世纪国际学校-智慧教育绵阳高新规划馆-智慧展馆绵阳火炬实验小学-智慧教育秀域健康科技-智慧显示贵州睿至-智能工厂重庆台冠-智能制造四川综合能源-智慧园区BIDMTMbidmME16、STMbidmRTDTMIDC资质认证部分获奖证书商标及认证知识产权（135项专利，83项软件著作权）BOE云平台已具备等保3.0资质BOE 工业互联网解决方案入选工信部2020年大数据产业发展试点示范单位XX资质及荣誉愿景：成为中国制造“数智化”的使能者制造过程数智化（以MES为核心）工业园区 数智化企业运营数智化产业链 数智化服务内容工业仿真生产过程设备自动化服务模式智能工厂解决方案工业园区解决方案企业运营解决方案解决方案工业大数据工业视觉数字孪生边缘计算应用开发技术行业Know-how核心技术PMSMESSPCGPMWMS。Sorting聚合支付服务平台客户行业BOEBOE上下游企业泛半17、导体行业（显示，半导体，太阳能，电池，传感器，PCB）整体电子行业及相关制造业整体业务定位以工业互联网为例：基于XX近20年信息化、数字化建设经验为基础，基于“平台化、场景化、智能化、服务化”理念，打造“3+2+1”的BOEBOE工业互联网2.0产品，为客户赋能，推动产业链数化能力提升3 3赋能平台2 2解决方案1 1线上服务 数据智能 ziBrain 物联网 ziIoT 边缘网关 ziEdge 智能工厂解决方案 ziFactory 工业园区解决方案 ziPark 工业互联线上服务 ziCloud+行业算法沉淀年工业智造经验+生态能力伙伴+客户数量+API API 开放接口行业实践验证XX-工业互联网平台赋能20XX团队优势为客户提供全面、一站式、智能化智能工厂解决方案，助力客户数字化转型升级。系统与业务需求紧密结合得到充分验证大型制造业工厂5年稳定运营功能完整的智能工厂解决方案500名以上人员团队快速构建 敏捷交付 灵活部署标准API 双活机制 可视化开发流可实现产业链上下游信息互通，合作共赢已实现仓库、OEM工厂间信息互通具备面板等制造业务/系统经验