1、 XX水业供水管网GIS数据质量提升思路与实践目录 1、背景 1、背景 2、GIS数据质量问题与原因分析 3、GIS数据质量提升思路 2、GIS数据质量问题与原因分析 3、GIS数据质量提升思路 4、GIS数据质量提升实践 4、GIS数据质量提升实践 5、结论和建议 5、结论和建议 1、背 景1、背 景 1、背景：1、背景：大数据时代，数据成为企业资产。如何管理？如何变现？现在应该怎么做？。GIS数据是繁杂的企业数据集合中的一个子集。1、背景：1、背景：管网监测数据管网监测数据 财务数据财务数据。GIS数据数据 营业收费数据营业收费数据 用户需求、政府要求、企业需求提升。GIS数据越来越重要！2、GIS数据越来越重要！2、GIS数据质量问题与原因分析2、GIS数据质量问题与原因分析 GIS数据质量问题与原因分析 缺人才 缺合作 缺投入 缺方法 GIS数据质量问题 不正确 不完整 不规范 不及时 3、GIS数据质量提升思路3、GIS数据质量提升思路 借鉴“数据管理”方法论开展GIS数据质量提升 数据管理（DM）数据管理（DM）是规划、控制和提供数据及信息资产的一组业务职能，包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序，从而控制、保护、交付和提高数据和信息资产的价值。摘自DAMA（国际数据管理协会）数据质量是数据资产发挥价值的保障。XX水业GIS数据管理方针量化考3、核量化考核 制定标准制定标准 强化应用强化应用 固化流程固化流程 GIS数据管理 4、GIS数据质量提升实践4、GIS数据质量提升实践 一、制定标准 关键点：标准的落地。一、制定标准-样例 目录目录 1目的 2适用范围 3规范性引用文件 4术语和定义 5一般规定 6空间数据库内容及分层 7数据库结构定义 8数据库属性填写规范 9数据库属性编码规则 10数据采集技术规程 二、固化流程 在多个GIS维护工作参与者之间，利用计算机，按某种预定规则自动传递文档、信息或者任务，即利用工作流落实GIS相关制度的执行。三步走 第一步 第二步 第三步 厘清厘清GISGIS数据管数据管理责任理责任 实现管实现管4、理流程理流程信息化信息化 建立相建立相关制度关制度 关键点：明确数据责任。XX水业DN300以上新建管线工程GIS数据入库流程图涉及四个单位、共计9个环节。四、强化应用 XXXX水业供水业务平台数据流向图水业供水业务平台数据流向图5、结论和建议5、结论和建议 结论：GIS数据只是水务企业众多数据中的冰山一角，但其数据质量的提升也是需要统筹安排、常抓不懈。建议建议：1）GIS数据质量的提升必须投入足够的资源，且必须是各相关方协同合作产生。2）应重视GIS专业技术人员培养，该人员需要的知识不仅仅局限于单一的业务相关技术或信息技术，必须两者兼顾，并且还要延伸到管理。3）准备开展GIS系统建设的企业，在GIS系统建设准备阶段尝试增加数据生命周期的考虑维度，宜在工作量最大的数据采集工作开展前落实数据标准的工作。4）已经开展了GIS系统建设的企业，需重视GIS数据管理制度建设与数据质量检测与监控工作。汇报结束 谢 谢！