1、城市轨道交通智慧车站系统关键技术研究与示范应用目录1建设背景2建设目标3建设内容4建设方案5项目计划1 建设背景地铁运营整体方面进博会三站三线1、车站运营的智慧化程度不高1、客运组织调度有待提高2、乘客服务的智慧化程度不高3、设备设施维护的智慧化程度不高2、安保监控指挥有待提高3、应急联动响应有待提高4、客流疏散组织有待提高2 建设目标三大目标客流实时监测和预测、场馆联动指挥、运营人员精确化管控、三线行车信息实时监视、运营安全集中监视、应急情况下的客流组织及行车组织、超高清应急视频、智能开关站、三维车站的设备管理智能服务机器人、乘客5 G 体验区、乘客可视化对讲、乘客信息发布乘车引导、乘客自助2、服务设备、特殊乘客自助服务基于多专业的综合运维系统、可视移动巡检巡视(可视手持台)、A R 单兵排故43 建设内容智慧运营智慧服务智慧维保客流实时监测和预测子系统；运营安全集中监视子系统；行车信息实时监视子系统；应急情况下的客流组织及行车组织子系统；应急移动视频子系统；运营人员精细化管控子系统；场馆联动指挥；3 D 车站；智能开关站；基于5 G 的通信子系统；大屏及调度台。乘客5 G 体验区；智能服务机器人；乘客可视对讲；乘客信息发布与乘客引导；乘客自助服务设备；特殊乘客自助服务。可视移动巡检巡视；基于A R 的远程排故；车辆在线监测子系统；通号在线监测子系统；基于5 G 云网一体化的大数据智3、慧地铁应用平台目录1建设背景2建设目标3建设内容4建设方案5项目计划4 建设方案1)基于5 G 云网一体化的大数据智慧地铁应用平台建设基于云架构的大数据智慧地铁应用平台，在平台基础上搭建客流预测、客流组织、行车组织、5 G 应用、智能运维等应用，基于统一的平台实现智慧运营、智慧服务、智慧维保。应用服务层S a a S客流预测客流组织三线A T S 监视行车组织工作人员定位3 D 车站5 G 体验区移动P A DC C T V 监视移动视频智能运维乘客信息发布与引导移动巡检单兵排故平台服务层P a a S专有服务信息安全功能安全运维管理公共服务消息总线分布式实时库历史数据库数据智能分析联动引擎大4、数据仓库工控物联网接口基础设施层l a a S云管平台计算硬件资源池存储网络资源监控专用设备分配流量监控服务监控基础网络N e t w o r k手机信令高清视频4 G 网络5 G 网络光纤网络边缘计算一体机节点4 建设方案2)基础网络：5 G 网络覆盖方案为做好进博会保障服务以及5 G 应用项目支撑，S 市电信计划在场馆周边徐泾东站、H 火车站、诸光路站3 个车站以及国家会展中心周边区域，结合5 G 视频应用方案，建设5 G 网络覆盖。玉兰清苑1 7 号线诸光路S徐泾东0国家会展中心(上海)5 号馆商务能原中心上海九星虹桥商务中心2 号线国家会展中心(上海)7 号馆恒大中心申路虹桥火车站虹桥5、2 号航站楼龙湖虹桥天街虹桥商务区公共事务大厦金臣中心0 号虹桥绿谷广场1.部署计划：本次计划在徐泾东站、H 火车站、诸光路站3 个车站布署5 G 覆盖，涉及2 号线、1 0 号线、1 7号线，其中H 火车站为3 条线路交汇处，徐泾东站连接国家会展中心，诸光路位于1 7 号线上。2.5 G 覆盖方式：采用新型l a m p s i t e5 G 室分设备p r r u 对站台站厅进行5 G覆盖。4 建设方案2)基础网络：5 G 网络覆盖方案徐泾东站H 火车站诸光路站施工计划：1、方案确认：需尽快确认R H U B 安装位置，确认施工方案。(7月4 日现场查勘)2、现场施工安装：根据到货情况，76、 月下旬开始进场施工，同步线缆布放、p r r u 布放安装、机房设备安装等，预计4-5 周完工。3、设备调测入网：预计2 周。4、预计完工时间点：9 月初4 建设方案3)基于云架构的大数据智慧地铁应用平台大数据挖掘、清洗、分析、深度学习模型视频分析各类型的原始数据手机信令清分数据W I F I 嗅探C D B P 实时F E P负载均衡队列管理D D S总线队列C B D P机器学习分类模型输入采集富化转化数据清洗需要快速索引建立分类模型数据分析挖掘数据存储资源C B D P 全文检索库H a d o o p 分布式文件系统数据检索分析视觉引擎B D P 机器学习数据挖掘系统行为分析数据采集7、分类依托卡斯柯C D B P 实时数据库及D D S 软总线，应对海量安监数据采集海量日志数据存储依托既有海量历史数据数据分析、预测、展现依托卡斯柯专业知识积累，形成轨交专用大数据模型及算法4 建设方案4)客流实时监测与预测子系统方案1、大交通区域化客流监视三线三站客流，场馆周边客流，地面公交、大巴、出租、路网数据土三清死0杨商务能原中心海虹桥站诸光路场馆出入馆人流徐泾东龙湖虹桥天街虹桥绿地面公交人流虹桥世界中心实现三线三站客流监视、红框内周边实时客流监视、与公安、公交系统联动，进行区域化客流疏散监控及调度。实现方式：地面视频接入；手机信令；场馆出入口数据；路网数据；W I F I 嗅探；A 8、F C 数据。4 建设方案4)客流实时监测与预测子系统方案2、多维度车站实时客流数据监视1 号口4 号口三线三站徐泾东、诸光路、H火车站实时客流监测随时间实时显示车站内客流流量、密度、速度、滞留等拥挤客流异常提醒车站运营人员及时通过栏杆、导引等方式缓解拥挤点实现方式：W I F I 嗅探；视频分析；A F C 数据；手机信令。4 建设方案4)客流实时监测与预测子系统方案3、基于多维数据的大数据分析平台的客流预测 体验区的视频流方案说明 高清摄像头放置在陆家嘴区域，拍摄的高清视频通过C P E 经5 G 无线网络回传到视频服务器；体验区通过C P E 经5 G 网络下载对端视频流到本地，乘客可以9、在展厅屏幕实时观看陆家嘴风光。方案亮点 5 G 大带宽保证画面的流畅，在传输过程中保证不卡顿；5 G 低时延保证摄像头画面实时更新，不会有延迟；乘客能够在进博会地铁体验区就看到S 市风景，后续可以在其他区域放置高清摄像头，可以实现不出车站，看遍S 市。4 建设方案1 4)智慧服务：智能服务机器人 智能语音识别，与乘客交谈互动，提供基于A l 和5 G 网络下的高速响应。针对乘客需求，进行机场新闻播报，天气信息推送，旅游路线推荐和问答，智能化引导乘客。机器人内置摄像头，通过5 G 网络实时进行视频通话，在乘客有需求时精准定位需求并解决。后续可以在机场服务台等区域地点布置该机器人，通过5 G网络随10、时随地为游客提供咨询，引导类服务。演示区设备互动机器人数量15 G C P E14 建设方案1 5)调度台设置增加操作台空间主要负责信息数据的收集、分析、研判、传递等工作，信息主要包括场馆客流，车站客流，现场客流风险点位情况等；运营指挥员2主要负责上传下达工作指令，内外协调联络，与市级保障组、c o c C、轨道公安、消防等沟通联系。两位指挥员互为A B 角消防席4 X 3 拼接展沙酸消防增加6 块屏，3 x 2改为4 x 3一体化操作台百公安会认桌新增3 个工位交接症增加两台机柜动照配电箱为消防部门人员设立现状为操作台工位局促，首届进博会时临时设置运营指挥席位和消防席位4 建设方案1 6)大11、屏设置新增6 块5 5 寸拼接屏目前方案新增的大屏和既有公安大屏是两套独立系统。三站三车站客流线视频热力图(关键位置/大客流/应急(徐泾东、诸光路、虹火切换显事件)示)公安平台周边视A T S 信息客流预估频(同比、环比、(切换)-三站三线(两站周边/切换显外部客流、预警)示)4 建设方案1 7)成效展示：可视化展示子系统内部管理决策支持以影响力为目标，能力/价值/成果对外展示大屏首页5 G 应用专题展示指挥展示中心中心今日风险关注 重大活动情况(进博会)大风、暴雨市政施工进博会三站一体化态势进博会整体客流统计客流疏导应急演练 线路客流负荷站点客流排名 站台实况 应急预案流程说明近期风险趋势 12、出入口实况闸机实况功馆实况地面路线实况 应急预案关键岗位/人员实时定位 相关地铁线路分布 客流波动排名 事故原因 关键站点情况 视频对讲及广播推送 运营影响分析 应急视频点位 客流疏导预案3 D 呈现风险事件预警/告警分析 流动巡检点位 实时客流/进站出站 关键区域安全健康度排名重保系统运行态势 相关线路和车站 系统日常监控 事件说明、级别状态系统灾备切换 运营影响情况系统应急抢修 故障原因、影响结果、改进举措4 建设方案1 8)云网一体化的系统管理云平台服务P a a S服务层平台O p e n s t a c kV M W A R EC i t r i x华为F u s i o n S h13、 p e r eH 3 C l o u d云平台资源层全方位资资源S a a SC P U内存V P C 网络块存储防火墙负载均衡镜像带宽l a a S 层源管理硬件连接物理物理设硬件层端备端到端的运维、运营支持，需要强大的全资源管理(云资源、硬件资源、网络资源)通过元数据，实现云平台、硬件、以及网络连接 高度灵活的管理目录1建设背景2建设目标3建设内容4建设方案5项目计划5 项目计划1)一期建设内容 客流实时监测和预测子系统；运营安全集中监视子系统；行车信息实时监视子系统；应急情况下的客流组织及行车组织子系统；应急移动视频子系统；运营人员精细化管控子系统；.场馆联动指挥；基于5 G 的通信子系统；大屏及调度台。.乘客5 G 体验区；乘客信息发布与乘客引导；.可视移动巡检巡视；.基于A R 的远程排故；5 项目计划2)二期建设内容3 D 车站；智能开关站；乘客5 G 体验区；乘客自助服务设备；特殊乘客自助服务。多专业综合运维系统；车辆在线监测子系统；通号在线监测子系统；工务在线监测子系统；供电在线监测子系统。T H A N K S