1、 粤港澳大湾区（惠州）粤港澳大湾区（惠州）数据数据产业园产业园 产业产业发展发展规划规划 （20212021-20252025 年）年）惠东惠东县县发展发展和和改革改革局局 二二二二年年十十月月 III 目 录 一一 、发展环境、发展环境.1 1.1 国际环境国际环境.1 1.2 国内环境国内环境.3 1.2.11.2.1 政策环境政策环境.3 1.2.21.2.2 社会环境社会环境.6 1.2.31.2.3 技术环境技术环境.10 1.3 机会与挑战机会与挑战.14 二二 、发展基础、发展基础.16 2.1 基础设施基础设施.16 2.1.12.1.1 区位交通区位交通.16 2.1.22.2、1.2 网络设施网络设施.20 2.1.32.1.3 算力设施算力设施.22 2.2 产业产业基础基础.22 2.2.12.2.1 特色产业特色产业.22 2.2.22.2.2 大数据产业大数据产业.24 2.3 要素配套要素配套.25 2.3.12.3.1 电力资源电力资源.25 2.3.22.3.2 土地资源土地资源.27 2.3.32.3.3 人力资源人力资源.29 2.3.42.3.4 供水供气供水供气.31 2.4 优势劣势总结优势劣势总结.31 IV 2.4.12.4.1 优势条件优势条件.31 2.4.22.4.2 劣势条件劣势条件.33 三三 、总体思路、总体思路.34 3.13、 指导思想指导思想.34 3.2 发展原则发展原则.34 3.3 战略定位战略定位.35 3.4 发展思路发展思路.36 3.5 发展目标发展目标.37 四四 、产业发展方向、产业发展方向.39 4.1 产业发展方向筛选产业发展方向筛选.39 4.1.14.1.1 产业筛选模型产业筛选模型.39 4.1.24.1.2 产业筛选结论产业筛选结论.40 4.2 大数据中心大数据中心.41 4.2.14.2.1 市场前景市场前景.41 4.2.24.2.2 发展基础发展基础.48 4.2.34.2.3 发展目标发展目标.51 4.2.44.2.4 推进路径推进路径.54 4.2.54.2.5 重点任4、务重点任务.55 4.3 大数据技术服务大数据技术服务.55 4.3.14.3.1 市场前景市场前景.55 4.3.24.3.2 发展基础发展基础.56 4.3.34.3.3 发展目标发展目标.57 V 4.3.44.3.4 推进路径推进路径.58 4.3.54.3.5 重点任务重点任务.59 4.4 互联网平台服务互联网平台服务.60 4.4.14.4.1 市场前景市场前景.60 4.4.24.4.2 发展基础发展基础.62 4.4.34.4.3 发展目标发展目标.64 4.4.44.4.4 推进路径推进路径.65 4.4.54.4.5 重点任务重点任务.66 4.5 智能穿戴设备智能穿戴设5、备.66 4.5.14.5.1 市场前景市场前景.67 4.5.24.5.2 发展基础发展基础.68 4.5.34.5.3 发展目标发展目标.68 4.5.44.5.4 推进路径推进路径.69 4.5.54.5.5 重点任务重点任务.70 4.6 智能家居产品智能家居产品.71 4.6.14.6.1 市场前景市场前景.71 4.6.24.6.2 发展基础发展基础.73 4.6.34.6.3 发展目标发展目标.74 4.6.44.6.4 推进路径推进路径.75 4.6.54.6.5 重点任务重点任务.76 4.7 智能网联汽车智能网联汽车.77 4.7.14.7.1 市场前景市场前景.77 VI6、 4.7.24.7.2 发展基础发展基础.78 4.7.34.7.3 发展发展目标目标.80 4.7.44.7.4 推进路径推进路径.81 4.7.54.7.5 重点任务重点任务.83 五五 、现代产业园区建设、现代产业园区建设.85 5.1 空间需求空间需求.85 5.1.15.1.1 数据中心用地需求数据中心用地需求.85 5.1.25.1.2 大数据关联产业用地需求大数据关联产业用地需求.85 5.1.35.1.3 总体空间需求及布局总体空间需求及布局.87 5.2 发展时序发展时序.88 5.3 运营服务体系运营服务体系.90 六六 、保障保障措施措施.98 6.1 人才保障，打造人才7、链人才保障，打造人才链.98 6.2 资金保障，构建资金链资金保障，构建资金链.98 6.3 政策保障，夯实创新链政策保障，夯实创新链.99 6.4 协同保障，完善产业链协同保障，完善产业链.100 附件附件 1 1：我国大数据产业发展情况：我国大数据产业发展情况.102 1.1 1.1 大数据产业概念大数据产业概念.102 1.1.1 1.1.1 大数据内涵大数据内涵.102 1.1.2 1.1.2 大数据产业范畴大数据产业范畴.102 1.2 1.2 我国大数据发展规划文件分析我国大数据发展规划文件分析.104 1.2.1 1.2.1 顶层设计，加速实施国家大数据战略顶层设计，加速实施国家8、大数据战略.104 VII 1.2.2 1.2.2 以点带面，指明特色大数据发展道路以点带面，指明特色大数据发展道路.108 1.2.3 1.2.3 政府搭台，力推大数据基础设施建设政府搭台，力推大数据基础设施建设.111 1.2.4 1.2.4 突破壁垒，推进数据流通迈向新征程突破壁垒，推进数据流通迈向新征程.113 1.2.5 1.2.5 培育生态，抢占应用与产业创新高地培育生态，抢占应用与产业创新高地.115 1.2.61.2.6 一体两翼，数据安全与应用产业齐飞一体两翼，数据安全与应用产业齐飞.121 1.2.7 1.2.7 营造营造环境，制定完善大数据保障措施环境，制定完善大数据保障9、措施.123 1.3 1.3 大数据发展取得的成效大数据发展取得的成效.128 1.3.1 1.3.1 区域特色创新发展，数据产业快速集聚区域特色创新发展，数据产业快速集聚.129 1.3.2 1.3.2 行业应用逐步深入，产品服务日益成熟行业应用逐步深入，产品服务日益成熟.132 1.3.3 1.3.3 基础设施不断完善，技术创新持续推进基础设施不断完善，技术创新持续推进.134 1.3.4 1.3.4 数据资源整合加快，共享开放意识增强数据资源整合加快，共享开放意识增强.136 1.4 1.4 大数据发展规划建议大数据发展规划建议.141 附件附件 2 2：规划期重点建设项目：规划期重点建10、设项目.145 附件附件 3 3：招商重点企业名录：招商重点企业名录.148 1 一一、发展、发展环境环境 大数据产业是以数据作为关键生产要素，以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关经济活动，包括数据资源建设、大数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动以及相关信息技术服务。1.1 国际国际环境环境 随着大数据技术的发展以及大数据应用在各行业的逐步深入，国际上主要国家逐渐进入数据治理新阶段。1.1.以欧盟以欧盟为代表的为代表的国际国际组织组织和国家和国家加大加大数据数据保护力度保护力度 从全球范围来看，世界各国、特别是发达国家较早就开始关注数据流动带来的安全保护问题。1998 年，英国政11、府发布Data Protection Act，规定用户数据只能存储在英国，不能存储在其他国家。德国和法国政府同样要求要求所有数据必须存储在国内。近年来随着跨境电子商务等产业的迅猛发展发展，跨境数据流动快速增多，各国进一步提升了对数据跨境流动的监管。（1）欧盟通过实施 GDPR 加大对个人数据的保护力度 2016 年 4 月，欧盟议会和欧盟理事会通过了通用数据保护条例（(The European)General Data Protection Regulation，简称 GDPR）。在 2018 年 5 月，欧盟开始强制实施 GDPR。GDPR 是最近 20 年以来，个人隐私与数据保护领域最引人12、瞩目的立法变革，提出了大数据时代个人数据保护的2 新秩序愿景。（2）针对数据转移到第三国或国际组织提出严格规定 欧盟委员认为相关的第三国、第三国中的某区域或一个或多个特定部门、或国际组织如果具有充足保护能力，可以将个人数据转移到第三国或国际组织。在转移数据时，需要考虑健全的法制、独立监管机构、国际性承诺等因素。总体来看，随着欧盟以及其他国家在数据保护力度方面的加强，对我国的数据中心、数据分析服务等产业产生消极影响。2 2.国际国际贸易贸易保护保护主义主义对对大大数据产业产生数据产业产生多多方面的方面的影影响响 2018 年，中美之间的贸易摩擦引起全球瞩目，是当今全球国际贸易领域最为重要的事件之13、一。中美贸易摩擦对我国大数据产业的发展产生多方面影响。首先，在以集成电路为核心的大数据硬件产业方面，从近期来看，可能会对我国的智能终端、服务器、存储设备、网络设备等产生消极影响，相关产业发展速度降低；从长远看，会倒逼我国进一步加大对集成电路等核心技术研发的支持力度，提升大数据产业的核心竞争力。在大数据软件与信息技术服务业领域，近期来看，对我国的影响较小，主要是这次中美贸易摩擦中，涉及有关服务业的内容较少。从长远来看，可能是利好消息，随着我国城镇居民的物质需求已经基本满足，未来我国居民的美好生活追求主要体现为对服务需求和品质消费的追求，国3 家很可能进一步加大包括信息技术服务业在内的服务业的对外14、开放力度，为大数据软件及信息技术服务业带来更大发展空间。3 3.以以 5G5G 为为代表的代表的新兴新兴数字数字技术促进技术促进大数据产业发展大数据产业发展 全球数字技术创新进入新一轮加速期，5G、物联网、人工智能、VR/AR 等新一代数字技术和应用快速演进，对数据中心的规模、建设模式、性能各方面产生重要影响。从规模来看，5G 和物联网将带动数据量爆炸式增长，引领数据中心需求猛增，带动数据中心总体建设规模持续高速增长，并且集约化建设的大型数据中心比重将进一步增加。从性能来看，新型技术及应用需要海量计算、存储、分析以及灾备等能力，对数据中心提出更高要求，如高性能计算设备和 GPU服务器的使用，将15、使单机架用电规模朝着 20kW-30kW 甚至更高规模发展。1.2 国内国内环境环境 1.2.11.2.1 政策政策环境环境 （一）我国全面实施国家大数据战略（一）我国全面实施国家大数据战略 大数据已上升为国家战略，是塑造国家竞争力的战略制高点之一。党中央国务院高度重视大数据在经济社会发展中的带动作用，党和国家领导领导人发表多次讲话，相关部门密集出台系列文件，加大对大数据产业发展进行政策扶持力度，全面指引大数据发展方向。4 2015 年 8 月，国务院印发促进大数据发展行动纲要（以下简称纲要），这是我国第一份国家层面的大数据政策文件。纲要首次明确提出数据已成为国家基础性战略资源，大数据正日益对16、全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。纲要围绕政府数据开放共享、产业创新发展、安全保障、政策机制等领域，提出全面推进大数据发展和应用，加快建设数据强国。2017 年 1 月，工业和信息化部发布大数据产业发展规划（20162020 年），对“十三五”时期大数据产业发展工作进行全面部署，提出到 2020 年，技术先进、应用繁荣、保障有力的大数据产业体系基本形成。大数据相关产品和服务业务收入突破 1 万亿元，年均复合增长率保持 30%左右。2017 年 12 月，习近平总书记在中共中央政治局第二次集体学习时强调，大数据发展日新月异，应审时度势、精心谋17、划、超前布局、力争主动，推动实施国家大数据战略，加快完善数字基础设施，推进数据资源整合和开放共享，保障数据安全，加快建设数字中国，更好服务我国经济社会发展和人民生活改善。一是推动大数据技术产业创新发展，瞄准世界科技前沿，集中优势资源突破大数据核心技术，加快构建自主可控的大数据产业链、价值链和生态系统，统筹规划政务数据资源和社会数据资源，完善基础信息资源和重要领5 域信息资源建设。二是构建以数据为关键要素的数字经济，建设现代化经济体系离不开大数据发展和应用。坚持以供给侧结构性改革为主线，加快发展数字经济，推动实体经济和数字经济融合发展，发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用。三是运用大数据提升国家18、治理现代化水平，要建立健全大数据辅助科学决策和社会治理的机制，推进政府管理和社会治理模式创新，实现政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化。要以推行电子政务、建设智慧城市等为抓手，以数据集中和共享为途径，推动技术融合、业务融合、数据融合。（二）数据成为新型生产要（二）数据成为新型生产要素和国家战略资源素和国家战略资源 大数据成为企业、社会和国家层面重要的战略资源和新型生产力。一方面，大数据与信息、生物、高端制造、新能源等领域的深度融合和创新应用，将广泛带动农业、制造业、服务业等传统产业转型升级；另一方面，数据将成为未来社会最重要的资产，信息技术和互联网快速发展积累了海量数据，基于数据挖掘19、应用的大数据产业本身有着巨大的商业价值和社会价值，将成为全球下一个促发创新、角力竞争、提高生产力的前沿领域。2019 年 11 月，在十九届四中全会通过的中共中央关于坚持和完善中国特色社会主义制度推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题的决定中提出健全劳动、资6 本、土地、知识、技术、管理、数据等生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制。这是党中央首次提出将数据作为生产要素参与收益分配，体现了在数字经济快速发展背景下社会主义基本经济制度的与时俱进，是一个重大的理论创新。同时，也标志着我国正式进入数字经济“红利”大规模释放的时代，数据作为新生产要素从投入阶段发展到产出和分配阶段。202020、 年 3 月，中共中央政治局常务委员会会议提出要加快推进 5G 网络、数据中心等新型基础设施建设。按照大数据价值实现流程，大数据产业链上数据是源泉、存储是支撑、安全是保证、分析是核心、应用是价值实现。产业链最核心的当属数据分析与挖掘，其能力直接决定着大数据应用的推广程度和范围。基础设施是大数据产业不可或缺的硬件部分，为大数据变现搭建底层基础平台。这其中就包括数据中心、IDC 机房、各种有线/无线传输设备等。1.2.21.2.2 社会环境社会环境 （一）大数据是经济高质量发展的必然要求（一）大数据是经济高质量发展的必然要求 党的十九大和中央经济工作会议作出了“中国特色社会主义进入了新时代，我国经21、济发展也进入了新时代”的重大论断，指出新时代我国经济发展的基本特征就是我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段。我国正处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期，建设现代化7 经济体系是跨越关口的迫切要求和我国发展的战略目标。推动经济实现高质量发展，是适应我国发展新变化的必然要求，也是当前和今后一个时期谋划经济工作的根本指针。过去四十年的高速增长，成功解决了“有没有”的问题，现在强调高质量发展，根本在于解决“好不好”的问题。高质量发展拥有丰富内涵高质量发展拥有丰富内涵，需，需要从要从高质高质量供给、高质量量供给、高质量需求需求、高质量配、高质量配置、高质量置、高质量投入产出、高质收22、入分配等方面投入产出、高质收入分配等方面推进推进。一是要提高商品和服务的供给质量，提升关键技术研发水平，逐步改变关键环节受制于人的局面，更好满足日益提升、日益丰富的需求，跟上居民消费升级步伐。二是促进供需在更高水平实现平衡，当前我国就业质量总体水平不高，居民收入水平偏低，公共服务供给不足，养老、医疗、教育等给居民带来的负担较重，通过解决这些问题，释放被抑制的需求，进而带动供给端升级。三是充分发挥市场配置资源的决定性作用，完善产权制度，理顺价格机制，减少配置扭曲，打破资源由低效部门向高效部门配置的障碍，提高资源配置效率。三是要更加注重内涵式发展，进一步发挥人力资本红利，提高劳动生产率，提高土地、23、矿产、能源资源的集约利用程度，增强发展的可持续性；最终实现全要素生产率的提升。四是推动合理的初次分配和公平的再分配，促进各种要素按照市场价值参与分配，促进居民收入持续增长。五是畅通供需匹配的渠道，畅通金融服务实体经济的渠8 道，逐步缓解经济运行当中存在的供给和需求的失衡、金融和实体经济失衡等问题，确保经济平稳可持续运行。大数据是实现高质量发展最有力手段，大数据是实现高质量发展最有力手段，可可通过获取、集通过获取、集成、运用大数据，发成、运用大数据，发挥数据在挥数据在经济经济产业产业各领域的作用。各领域的作用。一是推动大数据宏观经济调控中的应用，提升大数据分析技术在风险预警、执行监督、宏观调控决24、策支持等方面的应用水平。丰富经济统计数据来源，实现对经济运行更为准确的监测、分析、预测、预警，提高决策的针对性、科学性和时效性。二是利用大数据强化市场监管力度，汇集金融、税收、工农业、进出口、资源环境、产品质量等数据，监测市场运行分析市场趋势，推动市场监管智能决策和治理，保障供需平衡，促进经济平稳运行。三是大数据对发展新兴产业具有“加速器”作用，大规模异构数据融合、集群资源调度、分布式文件系统等大数据基础技术，深度学习、类脑计算、认知计算、区块链、虚拟现实等前沿技术，以及面向大数据的新型计算、存储、传感、通信等芯片及融合架构、内存计算、亿级并发、EB 级存储、绿色计算等技术，均是数字技术中的关25、键领域，通过建立自主可控的大数据产业链与价值链，将极大加速我国核心数字技术创新进程。四是发挥新旧动能“转换器”作用，加快推动传统产业转型升级。大数据贯穿于传统产业生产、流通、销售、服务等各个环节，有利于提高生产效率与产品质量，准确把握客户需求与产品使用信息，为实现高质9 量发展注入新动能。五是推进政府治理与公共服务数据化，基于详实的大数据诊断结果，精准制定宏观政策，实时监测政策实施效果。利用大数据技术开展精准医疗、智能教育、智能交通、精准扶贫，加强生态环境保护。建立健全面向经济高质量发展的大数据评价体系，对相关政策措施进行定期评估与分析。（二）大数据是数字经济发展的关键生产（二）大数据是数字经26、济发展的关键生产要素要素 我国数字经济规模不断扩张、再上新台阶。我国数字经济规模不断扩张、再上新台阶。近年来，数字经济蓬勃发展，已成为国民经济中最为核心的增长极之一。我国数字经济增加值规模由 2005 年的 2.6 万亿元扩张到 2019 年的 35.8 万亿元，数字经济占 GDP 比重逐年提升，在国民经济中的地位进一步凸显。2005 年至 2019 年我国数字经济占 GDP 比重由 14.2%提升至 36.2%，2019 年占比同比提升 1.4 个百分点。数字经济持续高速增长，已成为我国应对经济下行压力数字经济持续高速增长，已成为我国应对经济下行压力的关键的关键抓手。抓手。按照可比口径计算，27、2019 年我国数字经济名义增长 15.6%，高于同期 GDP 名义增速约 7.85 个百分点，高于同期第一产业名义增速 6.8 个百分点、第二产业名义增速9.79 个百分点、第三产业名义增速 6.54 个百分点。从历史维度来看，与 2005 年相比，我国数字经济规模增长了 12.7倍，年复合增长率高达 20.6%，而同期 GDP 仅增长了 4.3 倍，年复合增长率为 12.6%，第一产业、第二产业、第三产业分10 别增长了 2.2 倍、3.4 倍、5.9 倍，年复合增速分别为 8.7%、11.1%和 14.8%，数字经济成为推动国民经济持续稳定增长的关键动力。工业经济时代向数字经济时代的转变28、过程中，数据发挥工业经济时代向数字经济时代的转变过程中，数据发挥着至关重要的作用。着至关重要的作用。党的十九届四中全会首次将数据作为生产要素参与收益分配，是一次重大理论创新，标志着数据从技术要素中独立出来成为单独的生产要素。数据在提高生产效率、实现智能生产、提升要素配置效率、激发新动能、培育新业态方面具有巨大应用潜力，在大数据时代，信息技术体系将完成蜕变升华式的重构，释放出远超当前的技术能力，从而使蕴含在大数据中的巨大价值得以充分释放，带来数字经济的爆发式增长。成为推动数字经济发展的创新动力源。1.2.31.2.3 技术环境技术环境 （一）大数（一）大数据技术产品据技术产品水平持续提升水平持续29、提升 我国大数据基础类技术产品市场逐渐成熟。我国大数据基础类技术产品市场逐渐成熟。一是供应商越来越多，从最早只有几家大型互联网公司发展到目前的近60 家公司可以提供相应产品，覆盖了互联网、金融、电信、电力、铁路、石化、军工等不同行业；二是产品功能日益完善，根据中国信通院的测试，分布式批处理平台、分布式流处理平台类的参评产品功能项通过率均在 95%以上；三是大规模部署能力有很大突破，例如阿里云 MaxCompute 通过了11 10000 节点批处理平台基础能力测试，华为 GuassDB 通过了512 台物理节点的分析型数据库基础能力测试；四是自主研发意识不断提高，目前有很多基础类产品源自对于开30、源产品进行的二次开发，特别是分布式批处理平台、流处理平台等产品九成以上基于已有开源产品开发。我国大数据分析类技术产品发展迅速，个性化与实用性我国大数据分析类技术产品发展迅速，个性化与实用性趋势明显。趋势明显。一是满足跨行业需求的通用数据分析工具类产品逐渐应运而生，如百度的机器学习平台 Jarvis、阿里云的机器学习平台 PAI 等；二是随着深度学习技术的相应发展，数据挖掘平台从以往只支持传统机器学习算法转变为额外支持深度学习算法以及 GPU 计算加速能力；三是数据分析类产品易用性进一步提升，大部分产品都拥有直观的可视化界面以及简洁便利的交互操作方式。我国大数据管理类技术产品还处于市场形成的初期31、。我国大数据管理类技术产品还处于市场形成的初期。目前，国内常见的大数据管理类软件有 20 多款。数据管理类产品虽然涉及的内容庞杂，但技术实现难度相对较低，一些开源软件如 Kettle、Sqoop 和 Nifi 等，为数据集成工具提供了开发基础。中国信通院测试结果显示，参照囊括功能全集的大数据管理软件评测标准，所有参评产品符合程度均在90%以下。随着数据资产的重要性日益突出，数据管理类软件的地位也将越来越重要，未来将机器学习、区块链等新技术与数据管理需求结合，还有很大的发展空间。12 （二）大数据行业（二）大数据行业应用不断深化应用不断深化 前几年，大数据的应用还主要在互联网、营销、广告领域。而32、随着大数据工具的门槛降低以及企业数据意识的不断提升，越来越多的行业开始尝到大数据带来的“甜头”。这几年，无论是从新增企业数量、融资规模还是应用热度来说，与大数据结合紧密的行业逐步向工业、政务、电信、交通、金融、医疗、教育等领域广泛渗透，应用逐渐向生产、物流、供应链等核心业务延伸，涌现了一批大数据典型应用，企业应用大数据的能力逐渐增强。电力、铁路、石化等实体经济领域龙头企业不断完善自身大数据平台建设，持续加强数据治理，构建起以数据为核心驱动力的创新能力，行业应用“脱虚向实”趋势明显，大数据与实体经济深度融合不断加深。金融行业方面，金融行业方面，随着金融监管日趋严格，通过金融大数据规范行业秩序并降33、低金融风险逐渐成为金融大数据的主流应用场景。同时，各大金融机构由于信息化建设基础好、数据治理起步早，使得金融业成为数据治理发展较为成熟的行业。互联网营销方面，互联网营销方面，随着社交网络用户数量的不断扩张，利用社交大数据来做产品口碑分析、用户意见收集分析、品牌营销、市场推广等“数字营销”应用，将会是未来大数据应用的重点。电商数据直接反映用户的消费习惯，具有很高的应用价值。伴随着移动互联网流量见顶，以及广告主营销13 预算的下降，如何利用大数据技术帮助企业更高效地触达目标用户成为行业最为热衷的话题。“线下大数据”“新零售”的概念日渐火热。但其对于个人信息保护方面容易存在漏洞，也使得合规性成为这一34、行业发展的核心问题。工业方面，工业方面，工业大数据是指在工业领域里，在生产链过程包括研发、设计、生产、销售、运输、售后等各个环节中产生的数据总和。工业大数据来源主要有三类，一是生产经营相关数据，主要存储于企业信息系统内部，涵盖传统工业设计和制造类软件、客户关系管理（CRM）、供应链管理（SCM）、产品生命周期管理（PLM）等；二是设备物联数据，主要包括物联网运行模式下工业生产设备和目标产品实时运行数据、设备和产品运行状态相关数据；三是外部相关数据，主要涵盖与工业主体生产活动和产品相关的企业外部数据。设备故障预测、能耗管理、智能排产、库存管理和供应链协同一直是工业大数据应用的主攻方向。随着工业大35、数据成熟度的提升，工业大数据的价值挖掘也逐渐深入。目前，各个工业企业已经开始面向数据全生命周期的数据资产管理，逐步提升工业大数据成熟度，深入工业大数据价值挖掘。能源行业方面，能源行业方面，2019 年 5 月，国家电网大数据中心正式成立，该中心旨在打通数据壁垒、激活数据价值、发展数字经济，实现数据资产的统一运营，推进数据资源的高效使用。这是传统能源行业拥抱大数据应用的一次机制创新。14 医疗健康方面，医疗健康方面，医疗大数据成为 2019 年大数据应用的热点方向。2018 年 7 月颁布的国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法为健康行业大数据服务指明了方向。电子病历、个性化诊疗、医疗知识图36、谱、临床决策支持系统、药品器械研发等成为行业热点。除以上行业之外，教育、文化、旅游等各行各业的大数据应用也都在快速发展。我国大数据的行业应用更加广泛，正加速渗透到经济社会的方方面面,大数据产业的市场前景十分广阔。1.3 机会机会与挑战与挑战 （一）机会（一）机会总结总结 国家战略高度重视推动大数据产业蓬勃发展。国家战略高度重视推动大数据产业蓬勃发展。在大数据战略称为国家战略的背景下，全国各地加紧布局大数据产业的发展，全民对大数据有了更深刻的认识，体会到大数据的战略意义和价值，数据成为数字经济时代宝贵的“钻石资源”。技术成熟催化大数据应用加速落地。技术成熟催化大数据应用加速落地。随着多样性算力的37、整体提升和机器学习、高级分析算法等技术的成熟与融合，更多的数据应用和场景正在落地，大数据产业需求将继续高速增长，行业大数据应用和服务、消费大数据产品和服务、互联网平台大数据服务等领域均成为爆发增长的产业方向。（二）（二）挑挑战战总结总结 15 大数据产业竞争激烈。大数据产业竞争激烈。在数字经济竞争的窗口期，全球、全国各地均加紧布局大数据产业的发展，抢占国内外市场和技术制高点，引进大数据领域紧缺人才，掌握更多数据要素资源，传统大数据应用和服务市场日渐饱和，因此发展大数据产业存在不进则退，慢进亦退的风险，需要抓紧机遇，加快统筹推进。数据安全数据安全隐隐忧忧亟待亟待解决。解决。大数据技术为经济社会发38、展带来创新活力的同时，也使数据安全、个人信息保护以及大数据平台安全等面临新威胁与新风险。需要加快数据安全制度的制定出台和落实，畅通大数据流通、应用和产业发展渠道。16 二二、发展、发展基础基础 2.1 基础设施基础设施 2.1.12.1.1 区位交通区位交通 1 1地理区位地理区位 惠东是粤港澳大湾区东岸战略腹地和深莞惠经济圈一惠东是粤港澳大湾区东岸战略腹地和深莞惠经济圈一体化发展的体化发展的枢纽枢纽。惠东县地处广东省沿海的大亚湾、红海湾畔，毗邻香港、澳门、深圳、广州等国际大都市，海路距香港 46 海里。全县东西最宽 90 千米，南北最长 98 千米，陆地总面积 3527.8 平方千米，占整个39、粤港澳大湾区总面积的比重超过 1/16，是深圳市的 1.77 倍。惠东县海岸线长 218.3千米，海域面积 3200 平方千米，海域面积是深圳市的 2.79倍，广州市的 8 倍，东莞市的 33 倍。在粤港澳大湾区东部及深圳发展空间和资源环境约束加剧的情况下，惠东作为惠州沿海唯一具有广阔可开发空间的县区，凭借丰富的土地储备和岸线资源、独特的区位，为其抢抓粤港澳大湾区历史机遇、勇立潮头打开了历史性窗口。惠东是珠三角惠东是珠三角连接粤东连接粤东的的门户门户和和对接深圳东进战略的对接深圳东进战略的前沿阵地前沿阵地。惠东处于珠三角地区衔接粤东地区的过渡地带，是最靠近粤东的珠三角城市，被称为粤东门户，在全40、省一体化发展大局中承担连接粤东与珠三角的重要使命，是珠三角地区辐射带动粤东发展的“桥头堡”。惠东县距惠州市 38公里，距广州市 192 公里,距深圳市 95 公里，是珠三角及惠17 州连接粤东的要塞，一直是粤东重要的交通枢纽和商品集散地，享有“岭东重郡”、“粤东商埠”的美誉。惠东既是对接深圳东进战略的前沿阵地，同时也是吸纳深圳等发达地区的先进生产力、创新要素和创新人才外溢，开展区域产业转移与合作互动，谋求与东莞、河源、汕尾协同发展的桥梁与纽带。图 2-1 惠东及数据产业园区位图 2 2交通设施交通设施 惠东交通十分便利，海陆空立体交通体系基本成型。惠东交通十分便利，海陆空立体交通体系基本成型。41、惠东县地处西枝江中上游，有河道通惠州、博罗、东莞、广州、河源、龙川。沿海港口可通香港、澳门、汕尾、汕头、福建等地。临近惠州机场，可直接通航全国主要大中型城市。目前基本形成了“海、陆、空”齐全、四通八达的立体交通网18 络，全县县域内公路通车里程总长约 3728.275 公里，公路密度为 105.47 公里/百平方公里。深汕高速、惠深沿海高速、广惠高速、潮莞高速，以及正在规划建设的河惠深、河惠汕高速贯穿惠东全境，基本形成了“三纵三横”的高速公路网络，全县各地 30 分钟内均可抵达高速入口。建成厦深铁路惠东站，可直达深圳、广州、杭州、上海等城市；正在建设的广汕高铁也在惠东设立站场。拥有平海碧甲、港42、口大澳塘两个国家一类口岸，海上运输可直达港、澳等地。随着交通、物流等基础设施条件的不断改善，将促使人流、物流、信息流等生产要素得以自由流通，从而带动惠东产业升级，助力惠东县加速融入粤港澳大湾区，从“大湾区之角”升级为大湾区重要的“区域节点”。在公路方面，在公路方面，惠东县充分借助惠州市交通设施建设释放的红利不断完善交通设施，“十三五”以来，全县加大了交通基础设施建设投入力度，千万元以上公路新改建项目完工、在建共 24 个，完成投资 140.02 亿元，建成 1037.521公里。为积极响应粤港澳大湾区建设和深圳东进战略行动方案，设置惠东支线，由白花镇向东连接范和湾惠东支线，总里程约 22.7 43、千米，融入大湾区大交通体系。惠东县共有高速公路四条共 143.16 公里，分别是 G15 沈海高速深汕段、S20 潮莞高速公路、S30 惠深沿海高速公路及 S21 广惠高速公路。目前正在建设深汕西高速公路扩建工程，惠东段线路19 总长约 41.2 公里，总投资 53 亿元，计划在“十四五”中期建成通车。同时积极筹建深汕第二高速、广东省滨海公路惠东段，配合省有关单位做好梅河惠高速公路、河惠汕高速及前期规划各项工作，并争取在“十四五”期间动工建设。在铁路方面在铁路方面，厦深铁路惠东县境内长 36 公里，距离深圳北站 88 公里，到达深圳北站仅需 40 分钟。目前正在规划建设广汕客运专线，同时计划在44、惠东县城陈塘设惠东南站。广汕客专建成后，惠东到广州等粤西地区将不再需要绕行深圳，时间大大缩短，该项目最高设计时速达 350 公里；由深圳市主导筹建的深汕高铁穿越稔山、吉隆、黄埠镇，并拟在稔山与厦深高铁并站。在航空方面，在航空方面，惠东县城至惠州机场仅 18 公里，可直达北京、上海、杭州、南京、贵阳、成都、西安、海口、重庆、昆明、无锡、徐州等国内大中城市。（目前已开通 36 条航线，通航 31 个城市）。根据惠州市交通运输体系十三五规划，到 2020 年，惠州机场旅客吞吐量将达到 74 万人次，旅客吞吐能力达到 100 万人次，货邮吞吐量达到 4500 吨，货邮通过能力达到 6000 吨。在海运45、方在海运方面，面，惠东县海域面积 3200 平方千米，海岸线长 218.3 千米，有大小岛屿 55 个，岛岸线长 37.6 千米，是广东省的海洋大县。作为惠州港的重要组成部分，惠东拥有两个作业区、3 个作业码头，其中平海碧甲、港口大澳塘两20 个为国家一类口岸，海上运输可直达闽、港、澳，目前已建成 3000 吨级码头 2 个。惠东县在广东省沿海经济带陆域主体功能区分类中被列为重点开发区域，根据惠东县海洋经济发展“十三五”规划，未来惠东县将推动碧甲、大澳塘码头泊位向中期 5000 吨级、远期 100 万吨级目标扩建，拓展港口腹地，发展港口物流，建立粤港澳现代物流配送中心，打造 10 万吨级泊位港46、口。2.1.22.1.2 网络设施网络设施 广东网络基础设施条件优越，为大数据产业发展广东网络基础设施条件优越，为大数据产业发展奠定基奠定基础。础。截至 2020 年 7 月，全省电话用户总数为 1.8 亿户，固定宽带接入用户为 3782.4 万户，移动宽带用户为 1.41 亿户，4K 用户为 2069.2 万户。固定宽带接入端口 9074.7 万个，移动通信基站 80.7 万个。广东以占全国 1/10 的网络能力，承载了全国 1/9 的电信用户，创造了全国 1/8 的电信业务收入，网络出口带宽全国第一。表 2-1 全国各省网络情况对比 地区地区 出口带宽出口带宽占比占比 互联网节点互联网节点47、等等级级 得分得分1 1 得分得分2 2 总分总分 排名排名 广东广东 1 18.8.40%40%骨干核心层骨干核心层 100100 100100 100100 1 1 浙江 10.50%骨干核心层 69.4 100 84.7 2 江苏 10.20%骨干核心层 68.3 100 84.1 3 上海 4.90%骨干核心层 47.8 100 73.9 4 21 地区地区 出口带宽出口带宽占比占比 互联网节点互联网节点等等级级 得分得分1 1 得分得分2 2 总分总分 排名排名 湖北 3.80%骨干核心层 43.5 100 71.8 5 四川 3.70%骨干核心层 43.1 100 71.6 6 陕48、西 3.40%骨干核心层 42 100 71 7 北京 3.00%骨干核心层 40.4 100 70.2 8 天津 2.00%骨干核心层 36.6 100 68.3 9 福建 4.00%骨干汇聚层 44.3 50 47.2 10 惠东县具备承接广深网络时延要求高的地域范围要求条件。网络时延主要包括信号传输时延和网络跳转时延，信号传输时延主要取决于地域范围和距离。惠州距离香港 90公里，距离深圳中心区 70 公里，在骨干直连点城市或周边200 千米范围内，能够满足网络时延要求较高的业务（如网络游戏、付费结算等）的网络要求。未来将以惠州为起点，建立到达东莞的直达通信链路，带宽不低于 500Gbps49、，到次级骨干节点时延不超过 10ms。表 2-2 不同业务类型对应可选数据中心的范围 业务种类业务种类 时延要求时延要求 地域范围地域范围 网络时延要求较高的业务（如网络游戏、付费计算等）10ms 以内 骨干直联点城市或周边200 千米范围内 网络时延要求中等的业务（如网页浏览、视频播放等）50ms 以内 骨干直联点城市或省级节点周边 400 千米范围内 网络时延要求较低的业务（如数200ms以内或更长 骨干直联点城市或省级节22 业务种类业务种类 时延要求时延要求 地域范围地域范围 据备份存储、大数据运算处理）点周边 1000 千米范围内 数据来源：全国数据中心应用发展指引 2.1.32.150、.3 算力设算力设施施 广东省工信厅印发广东省 5G 基站和数据中心总体布局规划（2021-2025 年）提出，到 2025 年珠三角地区 60%中高时延数据业务迁至粤东粤西粤北地区，全面建成 9 个数据中心集聚区，全省累计折合标准机架数约 100 万个，新增数据中心投资额力争达到 1480 亿元。其中，惠东白花镇建设粤港澳大湾区（惠州）数据产业园将成为广东省“双核九中心”规划在惠州布局的重要载体。截至 2020 年 9 月底，惠东已经连续引进了 5 个超大型数据中心项目，预计 2022 年建成并投产 8.1万机架，2025 年建成并投产 15.7 万机架。2.2 产产业基业基础础 2.2.151、2.2.1 特色产业特色产业 惠东县历来是粤东重要的交通枢纽和商品集散地，享有“岭东重郡”、“粤东商埠”的美誉。惠东县先后获得全国象棋之乡、全国体育先进县、全国人口与计生优质服务先进县等 15 块国家级金牌和广东省文化先进县、广东省卫生县城、广东省林业生态县等 12 块省级金牌。2018 年 11 月，入选 2018 年工业百强县（市）。2018 年 12 月，入选全国县域23 经济综合竞争力 100 强、投资潜力 100 强。2019 年 3 月，位列第一批革命文物保护利用片区分县名单。惠东县初步建立起以电子、机械、建材、服装、制鞋为重点的产业体系，2019年全县生产总值 626.3 亿元，52、三产结构调整为 8.8：32.3:58.9。现代农业：现代农业：新增 1 个省级、1 个市级现代农业产业园及一批农业类龙头企业，惠东马铃薯获得国家农产品地理标志认证，获评“国家农产品安全县”。农村电子商务快速发展，电商产业园启动建设，16 个省定贫困村实现电商全覆盖，成功申报国家级电子商务进农村综合示范项目。鞋帽制造：鞋帽制造：国家级鞋检中心高分通过国家有关部门验收，惠州学院惠东时尚创意学院启动建设。新认定 12 家国家高新技术企业及一批市级以上研发中心，完成技改投资20.26 亿元。个体私营经济初具规模，以黄埠、吉隆两镇为代表的个体私营制鞋业已发展成为惠东的支柱产业。能源科技：能源科技：太平53、岭核电一期工程获国务院核准，2 台机组正式开建，港口海上风电稳步建设，LNG 接受站项目完成核准前相关准备。惠州新材料产业园完成 1 万亩项目用地的村民表决。科近泰基、科近超导两大项目正式落户离子产业园。产业转移工业园 4 宗项目建成，19 宗动工建设，8 宗正式落户。中科院“两大科学装置”主装置区场平工程完成 80%，先进能源科学与技术省实验室获批建设。24 滨滨海海旅游：旅游：惠东县拥有省级旅游度假区 1 家（巽寮滨海旅游度假区）、4A 级景区 2 家（惠州海滨温泉旅游度假区、惠州巽寮国家级滨海旅游度假区）、3A 级景区 3 家（惠州海龟湾旅游区、高潭中洞红色旅游景区、梁化国家森林公园），54、另双月湾风景名胜区、黑排角地质公园、好招楼湿地公园等景区建设正有序推进。2019年全县接待游客1415.83万人次，旅游营业收入 75.88 亿元，连续 6 年获评省旅游综合竞争力十强县。海洋产业：海洋产业：惠东县着力构建由珠三角滨海休闲基地、省级海洋综合开发示范区、珠三角绿色水产品生产和供应基地、珠三角清洁能源基地组成的经济空间结构布局，突出发展高端滨海休闲旅游业、清洁能源、现代海洋交通服务业等优势海洋产业，大力发展海洋文化产业，稳步提升海洋渔业等传统海洋产业，加速培育海洋装备制造、海洋生物制药等新兴产业，逐步形成了区域特色鲜明、产业关联度大、科技创新能力强的现代海洋产业体系。2.2.22.55、2.2 大数据产业大数据产业 大数据存储及计算产业基础大数据存储及计算产业基础逐步完善。逐步完善。截至 2020 年 9月底，惠东已经陆续签约 5 个超大型数据中心项目，包括中国移动粤港澳大湾区（惠州）数据中心项目、云宏数据中心项目、润泽（惠东）国际信息港项目、珠江投资大数据中心项目，以及万国数据粤港澳大湾区数据中心基地项目。上述25 5 宗签约落户项目总投资额 255 亿元，用地面积 964 亩，项目投产后预计年新增营业收入 112 亿元，年新增税收 8.54亿元。2.3 要要素配套素配套 2.3.12.3.1 电力资源电力资源 截至 2019 年底，惠东县全县拥有 500 千伏变电站 1 56、座，220 千伏 4 座，110 千伏 16 座，主变容量 473.3 万千伏安，输电线路全长 1454.0 公里。在稔平半岛这一“能源科技岛”上，惠东集中力量推动太平岭核电一期、中科院“两大科学装置”项目及配套工程建设，努力抓好港口海上风电、LNG接收站等项目建设。为加速粤港澳大湾区（惠州）数据产业园的建设，产业园内规划建设 2 座 220 千伏变电站、9 座 110千伏变电站，电力配套设施正在逐步完善。26 图 2-2 惠州新材料产业园、粤港澳大湾区数据产业园电力工程规划图 2018 至 2020 年上半年，惠东县城乡配电网升级改造计划累计投资约 4.8 亿资金、实施了 242 个项目。一57、是全面推进 220 千伏多祝（白盆珠），110 千伏港口、燕山（中科）及多祝站扩建第三台主变工程建设。二是有序推进 500 千伏太平岭核电，220 千伏绿湾，110 千伏城北、竹坑、增光、榜山、碧甲等输变电工程项目前期工作。三是完成 2020 年 9项省级和 12 项市级贫困村项目、白盆珠镇小水电自供自管区改造工程建设。四是基建配网工程新增 10 千伏线路 25 回，建设及改造 10 千伏线路 301 千米，建设低压线路 681 千米，安装配变 255 台，新增容量 10.7 万千伏安。27 2.3.22.3.2 土地资土地资源源 在白花镇规划建设粤港澳大湾区（惠州）数据产业园（选址位于惠州新58、材料产业园西部,毗邻惠阳区沙田镇，为 356省道产业走廊重要节点，目前已储备和可征收建设用地 4000亩，首期占地面积约 2000 亩，紧邻惠州新材料产业园和产业转移园，有利于周边落户产业与大数据产业协同发展和互动支撑。28 图 2-3 粤港澳大湾区（惠州）数据产业园用地布局图 惠州的地价在广州、深圳周边城市中处于较低水平。同时，惠州是珠三角土地储备资源最丰富的城市，在深圳、东莞等地可供利用的土地越来越紧缺的时候，惠州还有闲置用地。2017 年以来，惠东县开展了惠东产业转移工业园以及高潭革命老区等 15 个项目及 4 宗城镇建设用地征地拆迁工作，并积极构筑“三大平台”（新兴产业发展平台、承接产59、业转29 移平台、商贸物流配送平台），可以较好地满足本项目用地需求。据中国地价信息服务平台显示，广东省部分城市的地价水平值及环比增长率的比较如下表所示。表 2-3 2018 年广东省部分城市平均交易地面价（单位：元/平方米）城市城市 商服用地商服用地 惠州惠州 43484348 广州 21442 东莞 7475 深圳 12695 佛山 12082 数据来源：中国地价监测网 2.3.32.3.3 人力资源人力资源 广东省人才技术雄厚广东省人才技术雄厚。广东省引进 117 家省级创新创业团队，聚集高端人才 850 多人，吸引各类技术人才 6000 多人。为留住现有人才，并引进更多急需紧缺高层次人才60、，广东省出台了“设立高层次专业技术人才津贴”等多项鼓励支持专业技术人才创新创业的措施。惠州人才队伍建设格局初步形惠州人才队伍建设格局初步形成，但大数据相关人才紧成，但大数据相关人才紧缺缺。惠州制定了高层次专业人才引进“双高”计划、“天鹅计划”等政策，广泛吸纳了一批批高素质人才，引进了一批创新团队和领军人才。市累计成功引进创新团队 16 个，领军人才 36 名，全市人才总量达 98.3 万人。创新培育人才模式，应用型人才培养基地建设逐步推进，在惠州学院设立国30 内首个专利代理人方向双学士专业，在市技师学院设立了LED、SMT 等职业教育专业，培育产业紧缺人才，基本形成校企合作、校校合作人才培养61、新模式。表 2-4 惠州本地大专院校 序号序号 学校学校名称名称 主管部门主管部门 所在地所在地 办学层次办学层次 备注备注 1 惠州学院 广东省 惠州市 本科 2 惠州经济职业技术学院 广东省教育厅 惠州市 专科 民办 3 惠州卫生职业技术学院 广东省 惠州市 专科 4 惠州城市职业学院 广东省 惠州市 专科 5 惠州工程职业学院 广东省 惠州市 专科 目前惠目前惠州信州信息技术方面息技术方面人才急缺。人才急缺。调研统计，惠州急需急缺人才为 4180 人，位居全广东省第三，急需在计算机软件、计算机服务（系统、数据服务，维修）等方面的人才。图 2-4 广东省信息技术人才缺口 31 2.3.4262、.3.4 供水供水供气供气 惠东县 2018 年以来积极推进城镇供水城乡联网共建共享，取得实效。一是加快稔平半岛供水工程建设。累计完成投资约 10.86 亿元，2020 年年底实现全线通水；二是惠东水务有限公司大岭水厂总投资约 1.69 亿元，于 2019 年启动二期扩建工程，2020 年年底竣工投产，可满足平山、大岭、白花及梁化用水需求；三是计划投入约 5900 万元对平海、港口、铁涌、稔山、白花及大岭的旧管网改造，惠及用户约 13863户。供气方面，惠东县积极推进城乡供气服务网络建设。一是新建西枝江大桥跨桥供气管道、沿河南路、下马湖路和解放南路等多处市政道路供气管网,进一步改善城市燃气管道63、供气能力。共有 87 个住宅小区开通管道燃气，报装 84182户，通气 56748 户，总管网长度 155668 米；二是全面查清县城范围内地下管线现状，共享城市地下管线基础信息;三是平海万科双月湾、稔山碧桂园、合正、富力湾等项目建设多座瓶组供气站以满足沿海乡镇海滨房产项目用气需求。2.4 优势劣势总结优势劣势总结 2.4.12.4.1 优势条件优势条件 区位优势：区位优势：惠东是粤港澳大湾区东岸战略腹地和枢纽门惠东是粤港澳大湾区东岸战略腹地和枢纽门户，有利于承接粤港澳地户，有利于承接粤港澳地区的区的数据数据中心需求中心需求。惠东县城距省会广州市 153 公里，距深圳市 90 公里，海路距香港64、 46 海里，32 是中国大陆除深圳市外距离香港最近的城市。在骨干直连点城市或周边 200 千米范围内，能够满足网络时延要求较高的业务（如网络游戏、付费结算等）的网络要求。全县陆地总面积 3527.8 平方千米，占整个粤港澳大湾区总面积的比重超过 1/16，是深圳市的 1.77 倍。在粤港澳大湾区东部及深圳发展空间和资源环境约束加剧的情况下，作为惠州沿海唯一具有广阔可开发空间的县区，惠东丰富的土地储备和独特的区位，为其抢抓粤港澳大湾区历史机遇打开了历史性窗口，有利于承接广州和深圳等地的外溢需求，更有利于对外辐射提供大数据服务，从而形成自身的大数据核心产业链，并壮大大数据产业。算力优势：算力优势65、：粤港澳大湾区（惠州）数据产业园将成为广东省“双核九中心”重要数据中心聚集区之一，连续引进了5 个超大型数据中心项目，包括中国移动粤港澳大湾区（惠州）数据中心项目、云宏数据中心项目、润泽（惠东）国际信息港项目、珠江投资大数据中心项目，以及万国数据粤港澳大湾区数据中心基地项目。预计 2022 年建成并投产 8.1 万机架，2025 年建成并投产 15.7 万机架。粤港澳大湾区（惠州）数据产业园成为国内具有重要影响力的数据中心集聚区之一，能够为大数据产业发展提供大规模的智能化算力资源。能源优势：电力资源丰富，能源优势：电力资源丰富，电费价格较低电费价格较低。惠东县已布点石油储备等油气能源项目和风电66、核电、抽水蓄能发电、33 火电、生物质发电等电力能源项目。为加速粤港澳大湾区（惠州）数据产业园的建设，产业园内规划建设 2 座 220 千伏变电站、9 座 110 千伏变电站，电力配套设施正在逐步完善。综合来看，惠东县电力能源保障充足，可以为数据中心提供充足、稳定的电力保障，同时避免电网远距离传输所带来的能源损失，降低能耗成本，提高资源利用效率。特色产业特色产业优势优势：惠东现代农业、能源科技、鞋帽制造、滨海旅游、海洋产业等特色传统产业为大数据应用发展奠定良好基础，鞋帽大数据、能源大数据等应用也初具雏形。2.4.22.4.2 劣势条劣势条件件 专业技术人专业技术人才较为缺乏才较为缺乏。惠州市67、本地只有 1 所本科院校，缺乏大数据领域技术积淀，难以为大数据产业提供有力支撑与保障。对比广州深圳等先进发达城市的吸引人才的政策，政府和企业在工作条件、薪金待遇等方面均存在较大的差距，导致在人才竞争方面也面临着挑战。大数据产业尚未形成上下游产业链发展态势。大数据产业尚未形成上下游产业链发展态势。大数据产业在惠东刚刚起步，主要为数据中心企业，缺乏龙头骨干企业，尤其缺乏具有行业影响力和技术创新能力的领军企业，还没有形成引领和示范效应。34 三三、总体思路、总体思路 3.1 指导思想指导思想 坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻落实党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神，深入学68、习贯彻习近平总书记对广东重要讲话和重要指示批示精神，抢抓国家推进“一带一路”建设、粤港澳大湾区建设、支持深圳建设中国特色社会主义先行示范区和惠州加快建设国内一流城市等重大战略机遇，全面融入广东省“一核一带一区”区域发展新格局，坚持市场主导、应用牵引、重点突破、开放合作，以互联网数据中心建设为基础，拓展大数据技术服务、互联网平台服务产业链条，以智能穿戴设备、智能家居产品、智能网联汽车配套设备为突破口，通过错位竞争、差异化发展，打造县域经济发展新样板，助力惠州打造珠三角东岸新增长极、粤港澳大湾区高质量发展重要地区和国内一流城市。3.2 发展原则发展原则 市场主导。市场主导。把握好政府和市场分工，更69、好发挥政府在规划引导、政策支持、环境营造等方面的作用。遵循市场规律，突出企业在技术路线选择和行业产品标准制定中的主体作用，加快推动大数据科技成果转化。应用牵引。应用牵引。依托本地制造、能源、教育、医疗、交通物流、金融等领域应用需求，以重点领域应用示范为牵引，推35 动大数据、人工智能技术与产业发展、城市运营和民生服务深度融合，推动经济转型，构建智能社会。重点突破。重点突破。基于惠州整体产业定位，协同粤港澳创新资源，重点在智能穿戴设备、智能家居产品和智能网联汽车等高端电子信息制造领域突破，推动智能产品研发和成果转化，加快产业化部署，带动产业整体提升。开放合作。开放合作。倡导开放共享理念，促进跨区70、域高校、科研院所、企业等创新主体加强合作，重点在大数据、人工智能关键技术研发、创新平台搭建、高端人才培养、科技成果转化等方面开展深度对接，实现合作共赢。3.3 战略定位战略定位 依托大数据中心，开展大数据采集、预处理、存储、处理、应用与分析全产业链条建设，立足惠州，服务于粤港澳大湾区建设和深圳先行示范区建设，辐射带动“一带一路”沿线国家和地区，力争通过 5-10 年，将惠东打造为国家数据中心创新发展示范区、粤港澳大湾区产业升级协同区和惠州高端电子信息产业集聚区。1.国家数据中心创新发展示范区 构建世界一流的 IDC 基础设施，依托深圳建设中国特色社会主义先行示范区，发展面向香港、东南亚的离岸数71、据中心，推动业务形态和发展模式创新，通过引进承接“走出去”企业及跨国企业的国际数据业务，吸引国内外企业集聚，带36 动跨境电商、国际金融等产业链的形成发展，促进惠州形成辐射香港、东南亚等周边地区的国际数据枢纽，以及支撑国内企业走出去的重要基地，发挥“一带一路”桥头堡作用。2.粤港澳大湾区产业升级协同区 全面承接大湾区核心城市数据存储与计算处理需求，为新一代互联网、智慧城市和政务、产业数字化转型等方面提供安全可靠的大数据资源和技术服务。充分利用粤港澳大湾区技术创新资源，依托电子商务平台和云设计平台，推动本地传统产业向智能化方向转型，延伸微笑曲线。加强与深圳田面涉及之都创意产业园、中芬设计园等园区72、设计企业对接，依托惠州电子信息制造业发展基础，按照“前店后厂”模式发展智能穿戴设备、智能家居产品和智能网联汽车配套产品。3.惠州智能数据终端集聚区 紧抓新一代人工智能发展机遇，依托本地新材料、新能源产业发展基础，发展面向智能穿戴设备的体感传感器，可穿戴设备用低功耗、微型化的血糖、心率、脉搏等新型传感器，推动本地制鞋业、服装业智能化转型，发展融合的智能穿戴设备。面向高端消费需求，推动智能家居产品产业化，重点发展智能音箱、智能门锁、智能摄像机、智能家电、智能开关等智能单品生产制造。3.4 发展思路发展思路 37 总体发展思路概括为“四链协同”“五新并举”。1.四链协同：从打造“人才链”、构建“资金73、链”、夯实“创新链”、完善“产业链”角度出发，“四链协同”保障大数据产业。2.五新并举：从建设“新设施”，消纳“新能源”，搭建“新平台”，开展“新应用”，发展“新经济”角度出发，“五新并举”发展大数据产业。紧抓国家实施大数据战略、推进新型基础设施建设、珠三角国家自主创新示范区、粤港澳大湾区建设、海陆丰革命老区振兴等重大战略机遇，建设大数据中心、5G、两大科学装置等“新设施”，充分利用和消纳本地核电、风电等“新能源”，搭建云计算、云存储、云设计等“新平台”，推动本地特色农产品、制鞋业、旅游业等传统行业开展“新应用”,培育大数据技术服务、互联网平台服务、智能消费设备制造等战略性新兴产业，在惠东海洋74、经济基础之上发展数字经济“新经济”。3.5 发展目发展目标标 到 2022 年，以“低成本、低能耗、高产出”的设计原则打造功能完善、特色鲜明的数据中心，完成可提供 81000个机柜服务能力的数据中心及配套的建设,园区一期数据中心建设完成，基本配套建设完成。大数据技术服务、互联网平台、智能穿戴设备、智能家居产品和智能网联汽车等大38 数据关联产业实现初步集聚，引进培育 5 家以上国内有影响力的企业，形成大数据关联产业规模突破 80 亿元，吸纳就业超过 4500 人。到 2025 年，建成 157000 个机柜的服务能力的超大型数据中心，所有园区模块均投入正式运营，数据中心运营能力得到显著提升，形75、成相对稳定的数据中心合作生态圈，打造立足广东、辐射南方，服务全国、国际一流国家级云计算产业基地。大数据技术服务、互联网平台、智能穿戴设备、智能家居产品和智能网联汽车等大数据关联产业集聚取得重要进展，引进培育 10 家以上国内有影响力的企业，50 家高成长性企业，形成大数据关联产业规模突破 200 亿元，吸纳就业超过 10000 人，智能经济新业态逐渐成熟。39 四四、产产业发展方向业发展方向 4.1 产业产业发展方向发展方向筛选筛选 4.1.14.1.1 产业筛选模型产业筛选模型 1.1.产业筛选范畴产业筛选范畴 国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知（国发201550 号）指出，大数据是76、以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。综合国内比较常用的产业口径，我们认为大数据产业由大数据核心业态、大数据关联业态和大数据衍生业态构成。大数据核心业态是指围绕数据生命周期、大数据关键技术和大数据核心业务所形成的产业业态，包括大数据的采集、加工、存储、分析、交易、安全等。大数据关联业态主要包括大数据产业链上下游与大数据核心业态紧密联系的电子信息产业，包括智能消费设备制造、集成电路、电子材料和元器件、软件和信息技术、互联网服务、电信和77、广电网络等。大数据衍生业态是大数据在各行业、各领域的融合应用所产生的新业态，包括大数据在农业、制造、健康、教育、旅游、物流、能源、交通、环保、商务、金融等方面的创新应用。2.2.产业筛产业筛选指标体系选指标体系 40 构建基于产业发展机会、产业匹配度的大数据产业筛选模型，最终确定细分产业类型。产业机会主要包括产业发展前景、产业辐射能力、产业集聚力等。产业匹配度主要包括本地产业基础、本地产业要素资源、周边区域资源等。表 4-1 产业筛选指标 一级指标一级指标 二级指标二级指标 产业发展机会 产业发展前景 产业辐射能力 产业集聚力 产业匹配度 本地产业基础 本地产业要素资源 周边区域资源 3.3.78、专家综专家综合打分评定合打分评定 由大数据、数字经济、电子信息产业等领域内专家，按照产业筛选指标体系，对惠东可发展的大数据细分产业进行打分评定。综合专家打分结果，得到产业筛选结果。4.1.24.1.2 产业筛选结论产业筛选结论 基于资源禀赋、发展基础、市场空间、产业发展趋势等维度，筛选出适宜惠东发展的大数据细分产业，主要发展大数据中心、大数据技术服务、互联网平台服务和智能消费设备制造（智能穿戴设备、智能家居产品和智能网联汽车）相关产业。41 1.依托惠东区位、网络及能源优势，发展大数据中心，提供大数据存储、计算服务。2.依托大数据中心积累的数据资源，聚焦大数据预处理、大数据分析应用两大环节，积79、极发展大数据技术服务。3.系统研判数字经济平台化发展趋势，聚焦本地产业数字化转型升级，布局发展互联网平台服务。4.紧抓 5G、新一代人工智能发展机遇，发挥粤港澳大湾区协同发展优势，布局发展智能穿戴设备、智能家居产品和智能网联汽车等智能消费设备制造。4.2 大数据大数据中心中心 4.2.14.2.1 市场前景市场前景 1 1.离岸市离岸市场场 一是中国“走出去”企业抱团出海对离岸云计算服务需一是中国“走出去”企业抱团出海对离岸云计算服务需求猛增。求猛增。随着“一带一路”的推进，我国企业技术水平和创新能力的提升，越来越多企业走出国门，积极拓展海外市场。2018 年已有共计 6 万+海外开发者，6580、00 家互联网出海公司，跨境电商出口交易额达 1.16 万亿美元。二是二是跨国企业对离跨国企业对离岸数据中心需求迫切，国际岸数据中心需求迫切，国际 IDCIDC 布局向亚太市场转移布局向亚太市场转移。欧美传统数据中心业务市场已经基本饱和，苹果、微软、亚马逊、IBM 等跨国企业在全球开展业务需要在全球部署数据中心，以满足企业内部管理、用户业务提供、数据分析等多方面需求。根据国内监管规定，在华提供公有云服务，所有中国的数据必须留在中国。由于国际通信出入口局扩容速度较慢，42 投资金额较大，我国国际出口的增长严重滞后于宽带用户的增长和接入带宽的增长，难以满足国际业务发展。截至 2018年 6 月，中81、国国际出口带宽为 8,826,302Mbps，半年增长率为 20.6%。从 2010 年到 2018 年，我国的互联网宽带接入用户从 1.26 亿增加到 3.28 亿，增长近 3 倍。两者综合起来，全国宽带用户的总使用带宽增加了 40 倍。但与此同时，我们的国际出口从 1T 到 8T，仅增长了 8 倍。离岸数据业务能够让中国“走出去”企业和外国投资一带一路沿线国家跨国企业能够以最低的、可灵活控制的成本，实现业务在一带一路沿线国家范围内的快速拓展，规避在境外建设数据中心和运营云服务的不确定风险。图 4-1 我国国际出口带宽及增长率（数据来源：CNNIC）粤港澳地区离岸数据中粤港澳地区离岸数据中心82、市心市场空场空间巨大。间巨大。中国香港作为连接中国大陆和东南亚地区的数字网关，大量国际企业和走出去企业将香港作为 IDC 和云计算布局的亚太节点，吸引了大量国际 IDC 资源落地。2017 年中国香港 IDC 数量达到 5343 个，机架数达到 2.3 万架。尽管中国香港国际 IDC 业务增长迅速，但土地供应短缺受限无法满足离岸 IDC 增长需求。中央全面深化改革第九次全体会议通过了关于支持深圳建设中国特色社会主义先行示范区的意见，目前深圳正积极探索与香港开展国际通信设施互联互通，惠州毗邻深圳、香港，土地、电力资源丰富，利用优越条件发展离岸数据中心，承接香港乃至亚太的数据中心需求，吸引全球跨国83、企业和走出去企业入驻，未来发展潜力巨大。离岸数据中心可依托港澳优势，围绕金融、文化、医疗、离岸数据中心可依托港澳优势，围绕金融、文化、医疗、跨境电商、北斗导航、智能工业跨境电商、北斗导航、智能工业等领域为一带一路国家和地等领域为一带一路国家和地区提供服务。区提供服务。围绕金融后台领域，离岸数据中心为出海企业、亚太初创企业提供离岸金融业务的数据存储、数据加工处理、数据容灾、产品设计与开发、金融和财务等后台管理、客户服务与市场营销等服务。围绕网络文化领域，面向一带一路中小企业提供网络文化企业孵化服务，助力亚太尤其东盟国家提升网络文化创新能力。依托离岸数据中心的有力支撑，打造一条涵盖产品创意、生产制84、作、内容传播、产品交易、技术研发、媒体整合等环节的完整网络文化产业链。围绕远程医疗领域，基于互联网和云计算技术，实现国内和亚太各国优质医疗服务资源的整合，实现国际医疗协作和医疗大数据研究合作。围绕跨境电子商务领域，吸纳国内外电子商务企业、物流企业入驻。围绕北斗导航领域，围绕东盟高分卫星的运维、管理及产业应用，为一带一路沿线国家和地区的灾害预警、车辆导航、精细农业、海上搜救、智能港口、44 矿产安全、智能交通等行业领域提供数据服务，提升北斗导航应用和服务水平。围绕智能工业领域，满足大量出海制造企业自身财务、管理、人力等信息化需求，提供智能制造相关产品的生产设计、销售、供应链管理以及基于物联网、云85、计算、大数据等技术提供智能化服务。从离岸数据中心的业务体系出发，分业务逐一进行业务需求预测。因不同业务类型在预测业务需求时数据可获取性方面存在差异，不同业务所采用的预测模型有所不同。根据业务需求预测模型可得，到 2022 年离岸业务的机架需求为1200 个，到 2025 年离岸业务机架需求为 3400 个，到 2029年离岸业务机架需求为 6000 个。图 4-2 离岸业务需求预测法 2.2.全国市场全国市场 我国我国 IDIDC C 业务收入连续业务收入连续扩大扩大，增，增速远超速远超国际平均水平。国际平均水平。近年来我国数据中心建设需求处于全面、快速增长阶段，我国各地政府和企业积极参与数据86、中心建设，IDC 市场规模持45 续增长。2019 年我国 IDC 全行业总收入达到 1132.4 亿元左右，2012-2019 年复合增长率为 32%。数据来源：中国信息通信研究院 图 4-3 2012-2020 年我国 IDC 市场收入规模 据赛迪智库数据显示，2019 年我国数据中心机架规模达到 228 万架，在用数据中心数量 2213 个，其中，已建的超大型、大型数据中心数量占比为 12.7%。2019 年，我国数据中心投资规模累计超过 3700 亿元，预计到 2025 年，投资规模累计达到 7070 亿元。数据中心及相关产业的主要包括三类重点需求：一是 5G时代下人工智能、互联网及新87、兴信息技术市场，数据中心服务于互联网、新兴信息技术和业态的培育演进，占领互联网技术和产业制高点。二是智慧城市与政务市场，IDC 支撑构建新型智慧城市和智慧型政府。三是产业数字化市场，IDC为高端产业、战略性新兴产业发展提供基础设施保障，培育46 现代产业集群；助力传统行业数字化转型升级，扩大产能、降低成本、提高经济效益。（1 1）互联网及新兴技术市场互联网及新兴技术市场需求需求 根据需求模型分析，全国互联网及新兴信息技术行业IDC机柜需求（总量及增量）预测如下：图 4-4 互联网及新兴信息技术市场 IDC 机架需求预测（万架）（2 2）智慧城市智慧城市及及政务政务市场市场需需求求 由于中央部委88、都集中在北京，但目前北京数据中心已存在供不应求的情况，因此存在巨大的异地灾备需求。全国政府部门 IDC 机柜需求（存量和增量）预测如下：47 图 4-5 全国智慧城市及政务市场 IDC 机架需求预测（单位：架）（3 3）产业数字化市场产业数字化市场需求需求 据需求模型分析，数字产业化市场 IDC 机柜需求（存量及增长）预测如下：图 4-6 全国产业数字化客户 IDC 机架需求预测 3.3.广东市场广东市场 广东省广东省 IDC 规模全国居首位但单体规模较小。规模全国居首位但单体规模较小。据各地市工业和信息化局统计，截至 2019 年底，全省已投产使用的48 数据中心数量约 160 个。其中，超89、大型数据中心占 1%，大型数据中心占 20%，中小型数据中心占 79%。规划在建的机架数量约 18.5 万个，已投产的机架数量约 11.6 万个（折合标准机架数 21.8 万个，合计功率 545 兆瓦），在用的机架数量约 7.2 万个（折合标准机架 6 数 13.5 万个，合计功率 337 兆瓦），累计服务器数量超过 86.4 万台，数据存储量约25万TB，折合占地面积超过 800 亩，总投资额约700 亿元。广东省数据中心规模在全国排名第 1 位，但数据中心单体规模较小，全省数据中心应用较为分散。广深地区广深地区IDCIDC供应仍存在较大缺供应仍存在较大缺口口，惠州迎来重要机遇惠州迎来重要机90、遇。广东省工业和信息化厅印发的广东省 5G 基站和数据中心总体布局规划 2021-2025 年指出，到 2025 年底，全面建成 9 个数据中心集聚区，广州、深圳建成低时延、高附加值、产业链带动效应明显的数据应用区，珠三角地区 60%中高时延数据业务迁至粤东粤西粤北地区。在这样的形势下，惠州发展 IDC 可积极承接珠三角中高时延数据业务，成为广东省IDC 产业中的重要一环。4.2.24.2.2 发展基础发展基础 除广深外其他地市数据中心规模偏小，惠州除广深外其他地市数据中心规模偏小，惠州具备“前店具备“前店后厂”的比较优势后厂”的比较优势。目前除广州和深圳以外，东莞和汕头已建设一定规模的数据中91、心，其余地市数据中心规模都较小。和东莞和汕头相比，惠州互联网用户数较大，在电力成本和土地成本等要素方面都具有比较优势，在区位距离上毗邻广49 州和深圳，直连广州骨干节点，具备承接广州、深圳外溢需求的条件。表 4-2 惠州、东莞和汕头建设条件对比 对比城市对比城市 已 设 计 机已 设 计 机架架 20182018 年 互年 互联网用户联网用户 位置距离位置距离 电力成本（电力成本（3535千伏以上一般千伏以上一般工商业用电）工商业用电）土 地 成 本土 地 成 本（2012018 8 年年平均平均交易地交易地面面价）价）惠州 573 个 201.37万户 距广州 141公里，距深圳 90 公里92、 60.55 分/千瓦时 4348 元/平方米 东莞 27300 个 187.64万户 距 离 广 州65 公里，距深圳 74 公里 62.25 分/千瓦时 7475 元/平方米 汕头 21430 个 152.7 万户 距广州 462公里，距深圳 336 公里（已 超 过（已 超 过网 络 中 等网 络 中 等时 延 业 务时 延 业 务距离范围）距离范围）54.02 分/千瓦时 5629 元/平方米 数据来源：工信部通信发展司、国家统计局、广东省发改委网站、中国地价监测网 惠州目前现有数据中心资源较为饱和。惠州目前现有数据中心资源较为饱和。目前惠州目前已设计机架数为 573 个，仅为东莞和汕93、头设计规模的 1.7%和2.2%。惠州数据中心上架率已达 73%，明显高于广东省平均上架率 46.5%，现有数据中心已达到饱和状态。目前惠州移动云数据中心（IDC 机房）可提供 120 个机柜装机容量，惠州电信建设了包括惠州东平、龙湖云计算数据中心，共可提供 353 个机柜的装机容量。惠州联通能够提供 100 个机柜的IDC 托管业务。潼湖智慧园区思科数据中心计划容量 4000个机柜数据中心，主要为潼湖智慧园区配套使用。表 4-3 惠州市数据中心机房资源表 企业名称企业名称 资源情况资源情况 50 企业名称企业名称 资源情况资源情况 惠州移动 可提供 120 个机柜装机容量和 100T 的存储94、空间，出口带宽达到 10G 惠州电信 提供 353 个机柜的装机容量和 640G 出口带宽能力，建设了包括惠州东平、龙湖云计算数据中心 惠州联通 能够提供 100 个机柜的 IDC 托管业务，现有 IDC 机房面积 400 平米，出口带宽 280G 潼湖思科公司云计算中心 计划容量 4000 个机柜，计划 2020 年投产，主要为潼湖智慧园区配套使用。惠东地区可与差异互补惠东县和仲恺高新区相比主要优势在于电力能源较为丰富、土地成本较低，主要劣势在于仲恺高新区已有较好的产业基础，政策保障和网络基础较好，但目前仲恺高新区以电子信息制造产业为主，整个惠州地区仍没有大规模集中化的数据中心产业园区，惠东95、利用自身电力和土地等成本优势大力发展数据中心及相关产业，并为仲恺高新区提供大规模算力，形成差异化错位发展和产业互补。惠东和博罗相比区位条件、能源资源和土地成本上均存在相对优势，应制定电力能源等方面的优惠政策大力吸引企业落地，提高自身优势的竞争壁垒。表 4-4 惠东发展数据中心相对优势 对比对比区县区县 地震等地震等级级 位置距离位置距离 能源资源能源资源 一级工业用地一级工业用地基准价基准价 惠东 6 级 距广州市 153 千米，距深圳市 90 千米，海路距香港 46 海里。是中国大陆除深圳市外距离香港最近的城市。已建电源项目 3个，在建及规划电源项目 3 个，2个 LNG 接收站 405 元96、/平方米 仲恺 6 级 距离广州约 100 公里、深圳约 60 公里、香港约 100公里。在建及规划电源项目 2 个 505 元/平方米 51 对比对比区县区县 地震等地震等级级 位置距离位置距离 能源资源能源资源 一级工业用地一级工业用地基准价基准价 博罗 6 级 距广州 143 公里，距深圳100 公里，距香港 120 公里。已建电源项目 1个，在建及规划电源项目 1 个 410 元/平方米 图 4-7 惠州能源布局图 4.2.34.2.3 发展发展目标目标 惠东数据中心重点拓展的业务方向为互联网、智慧城市52 及政务和产业数字化三大业务方向。表 4-5 惠东数据中心业务细分方向 序序号号97、 细分市细分市场场 子行业子行业 典型客户典型客户 客户属客户属地地 重要重要程度程度 1 计计算型算型/存储存储型型/混混合型互合型互联网行联网行业业 电子商务 淘宝、京东、苏宁易购、拼多多等 全国 主攻市场 网 络 SNS/传媒 微信、新浪微博、凤凰网等 智能硬件 小米、海康威视 人工智能 百度、科大讯飞、旷视科技等 超算中心 中科曙光、深圳超算中心 互联网医疗 好大夫、春雨医生 互联网教育 小猿搜题、智课、51talk、学而思等 互联网旅游 携程、蚂蜂窝等 互联网文化 阿里影业、抖音等 流量型流量型 网络视频 腾讯视频、爱奇艺、优酷等 广 州 及深圳 网络游戏 腾讯游戏、中青宝等 2 智98、慧城智慧城市及政市及政府府 智慧城市 惠州市、惠东智慧城市 广 东 省及 惠 州市 第 二重点 党政军 广东省、惠州市政府单位 广东省 国家部委 国家教育资源中心 全国（灾备）大型央企 中航信、中国航天科工等 3 产业数产业数字字化化 金融 股份制银行及城商银行：广东省本地银行及民营银行 广 东 省为主，兼顾周边 第二重点 国外及中小型证券及保险：深证通、中国平安等 工业 TCL、德赛、华阳、光弘电子、三星、科锐、比亚迪、信利 广 东 省为主，兼顾 及 周边（生产）或全国（灾备）根据业务预测模型，预测出 2021 年2025 年惠东数据中心满足全国及广东范围内互联网、政府、垂直行业、金融53 99、及离岸数据中心市场需求的情况，如下：表 4-6 市场业务发展规模预测（单位：架）细分市场细分市场 2021 年 2022 年 2023 年 2024 年 2025 年 互联网互联网 广东广东 1868 4212 5954 8292 9420 全国全国 7473 16848 23814 33170 37680 政府政府 广东广东 2452 5528 7814 10884 12364 全国全国 1051 2369 3349 4664 5299 垂直行业垂直行业 广东广东 2802 6318 8930 12439 14130 全国全国 1868 4212 5954 8292 9420 金融金融 广东100、广东 1751 3949 5581 7774 8831 全国全国 1751 3949 5581 7774 8831 离岸数据中心离岸数据中心 2335 5265 7442 10365 11775 总体规模总体规模 23353 52650 74419 103655 117750 根据广东省工业和信息化厅发布的广东省 5G 基站和数据中心总体布局规划（2021-2025 年）要求，确定 2021年-2025 年目标上架率，进而可测算出 2021 年-2025 年数据中建设规模，详细如下：表 4-7 数据中心建设规模（单位：架）20212021 年年 20222022 年年 20232023 年年 101、20242024 年年 20252025 年年 业务需求规模 23353 52650 74419 103655 117750 目标上架率（%）60%65%70%75%75%建设规模 38921 81000 106313 138206 157000 以“低成本、低能耗、高产出”的设计原则打造功能完54 善、特色鲜明的数据中心，到 2022 年完成可提供 81000 个机柜服务能力的数据中心及配套的建设,园区一期数据中心建设完成，基本配套建设完成；加快已建数据中心聚集效应，针对服务器租用补贴、办公用房租金补贴、人才补贴、创新奖励等方面给予支持对象奖励政策，吸引企业入驻。到 2025 年底，建成 1102、57000 个机柜的服务能力的超大型数据中心，所有园区模块均投入正式运营，全面启动招商引资工作；数据中心运营能力得到显著提升，形成相对稳定的数据中心合作生态圈，形成 IDC 和云计算协同发展的生态环境，打造立足广东、辐射南方，服务全国、国际一流国家级云计算产业基地。4.2.44.2.4 推进推进路路径径 总体上，发展数据中心应以引入数据中心运营企业为主，通过招商引资落实数据中心建设项目，建设数据产业园配套设施，通过沉淀大数据资源，发展大数据关联产业。数据中心方面，根据发展优势条件和需求相匹配比较，惠东应重点以互联网客户、政府机关及大型央企、大型传统企业为数据中心发展目标客户。发展互联网客户为以103、人工智能、超算为代表的计算型客户，以智能设备为代表的存储型客户和以门户、电商为代表的混合型客户为重点，同时承接对价格较为敏感且有外溢需求的视频企业等流量型客户。针对互联网产业，惠东应加大招商推介，重点引入国内头部互55 联网企业业务。发展政府及大型企业客户时，由于政府数据中心属地化要求和安全性要求较高，惠东适合发展省内政府客户和争取建设国家部委及大型央企的分中心或灾备中心。大型传统企业用户对于网络要求水平不高，价格敏感度一般，较为适合作为目标客户发展。4.2.54.2.5 重点重点任务任务 推进推进大型大型数据数据中心中心集聚区集聚区建设建设。积极推进中国移动、云宏、润泽、珠江投资、万国等数据104、中心项目建设，到 2022年建设规模达到 8.1 万架，2025 年建设规模达到 15.7 万架。以超大型云数据中心为核心，构筑云设施、云应用、云服务产业链，带动大数据技术服务、互联网平台服务、智能穿戴设备、智能家居产品和智能网联汽车产业发展，打造国家数据中心创新发展示范区。建设国家战略数据存储建设国家战略数据存储服务基地。服务基地。开展面向国家各部委、广东省、深圳市、广州市大型企业的数据资源招商，推动数据中心运营商承接国家各部委、中央企业的南方数据中心、分中心和灾备中心建设工作。争取一批国家部委、行业协会和标志性企业建设数据存储或灾备基地。4.3 大大数据技术服务数据技术服务 4.3.14.105、3.1 市场前景市场前景 人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，是推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃56 升的重要战略资源，数据标注和处理作为其重要环节和基础产业，前景规模可以和 IT 时代的外包产业相提并论。在深度学习领域，训练数据对训练结果具有重要影响；在计算机视觉领域，除了开放数据集之外，许多应用场景还需要专门的数据集来进行迁移学习或端到端训练。这种情况需要大量的视频图像训练数据，并对这些数据进行分析处理。2018 年中国数据标注、清洗等人工智能基础数据服务市场规模为25.86 亿元，预计 2023 年我国人工智能基础数据服务市场规模将突破 80 亿元，2025 106、年我国人工智能基础数据服务市场规模将突破 110 亿元。随着大数据、人工智能技术的逐渐成熟，企业和消费者对于大数据价值的认同感越来越强，面向各个产业侧和消费侧的大数据分析应用加速落地，经过近几年的发展，大数据应用已渗透政府治理、智慧城市、电信、工业、金融、人力资源、医疗、物流、等多个行业。惠东依托本地特色产业需求和数据计算和存储实力，拓展大数据市场，更容易树立标杆案例，灯塔效应明显，后期产业前景广阔。4.3.24.3.2 发展基础发展基础 人力成本相对低和湾区人才流动基础。惠东依托湾区的人才加速流动趋势和本地相对较低的人力成本，发展数据清洗、数据标注等相对人员密集的大数据服务产业，更好的利用数107、据中心产业的算力和存储资源，具有巨大的竞争优势。57 惠东具有良好的产业需求基础。惠东大力实施“山海统筹、双城一体”发展战略，围绕新型工业化产业中心区、现代海洋产业中心区、绿色低碳产业中心区，重点建设有惠东产业转移工业园、中韩（惠州）产业园核心组团惠东片区、新材料产业园、新能源产业园、稔平半岛等产业平台，其中，稔平半岛重点打造“现代能源科技岛”、“高端生命健康岛”、“国际滨海旅游岛”，已初步形成了特色农业、民营制鞋、商贸物流、滨海旅游、清洁能源、装备制造六大主导产业，这些产业实现高质量发展和转型升级对于大数据分析服务的需求空间巨大。4.3.34.3.3 发展目标发展目标 大数据技术服务按照初始108、期 2020 年 1 亿的产值，2021年-2025 每年翻倍进行测算，人员劳产率按照初始 2020 年50 万/人，2021 年-2025 年年均增长 20%计算。表 4-8 大数据技术服务发展目标测算 2021 年 2022 年 2023 年 2024 年 2025 年 产值（亿元）2.0 4.0 8.0 16.0 32.0 从业人员（人）333 556 926 1,543 2,572 人均劳产率（万元/人）60 72 86 104 124 到 2022 年，面向本市大数据分析服务需求，引进和培育特色大数据分析服务企业覆盖本市大数据分析服务市场，数据清洗和数据标注等数据加工产业服务整个粤港109、澳大湾区市场，实现超 4 亿元产业规模；到 2025 年，继续做大做58 强大数据技术服务产业，实现特色领域大数据分析服务和数据加工服务在国内市场的业务覆盖，形成一定的知名度和影响力，突破 32 亿元产值规模。4.3.44.3.4 推进路径推进路径 20202020-20222022 年，加强底层数据基础能力建设，以数据标年，加强底层数据基础能力建设，以数据标注注和数据清洗和数据清洗为突破口，发展人工智能为突破口，发展人工智能基础基础数据资源产业，数据资源产业，构建数据构建数据标注与处理全产业链。标注与处理全产业链。打造打造数据数据专业标注能力。专业标注能力。创新合作模式，围绕制造、教育、医疗110、交通物流、金融等细分领域，开展各类应用场景的视频、图像、音频等领域的数据标注，培养一大批专业高端数据标注人员。联合产学研用机构，研究基于机器学习的数据补全、分类、理解、纠错和批注等数据标注技术研究，针对关键环节建立标准技术与方法体系，提升数据标注的自动化能力。探索建立数据标注行业标准，推动数据标注产业良性健康发展。依托数据存储与计算能力发展数据清洗服务。依托数据存储与计算能力发展数据清洗服务。重点围绕智能制造领域开展数据清洗业务创新，培育智能制造领域的数据清洗服务龙头企业，探索建立企业数据清洗、脱敏进入公共资源中心的技术标准，形成数据清洗服务生态。加强数据访问、脱密、传输、处理和销毁等数据清111、洗过程中对数据资源的管理，确保数据所有者的责任，数据在处理前后的完整性、机密性和可用性。59 2 202023 3-2022025 5 年年:依托本地和周边产业端和消费端大数据依托本地和周边产业端和消费端大数据服服务需求，发展多元化大数据应用服务，形务需求，发展多元化大数据应用服务，形成国内影响力成国内影响力 实现大数据技术服务向应实现大数据技术服务向应用侧用侧拓展拓展延伸。延伸。依托数据标注、数据清洗产业基础，向上下游延伸发展大数据数据分析产业，支持大数据骨干企业按照市场化机制为企业提供一站式数据服务解决方案，促进跨行业、跨部门数据流通与应用，为企业、政府机构、科研单位及个人提供数据服务。结112、合大数据、人工智能等新兴技术，面向制造、能源、教育、医疗、交通物流、金融等重点领域开展应用示范，进一步推动大数据技术的应用分析与创新。4.3.54.3.5 重重点点任务任务 加快大数据分析应用产业培育与示范应用。加快大数据分析应用产业培育与示范应用。引进和培育国内技术领先的大数据技术服务企业围绕惠州市重点产业领域和重点民生、消费大数据服务需求，开展个性化的大数据技术服务产品研发和市场化应用。促进图像识别、生物识别、物联网、智能预测等大数据技术在智慧城市、智慧旅游等领域的深度应用，推进智能公安、智能安防和监控等公共安全平台建设。支持本地制造企业、能源企业应用大数据技术企业的产品和服务，以应用带动113、产业发展。建设大数据标准测试建设大数据标准测试数据集。数据集。鼓励制造、教育、医疗、交通物流、金融等的行业机构，加大数据开放共享力度，提升开放共享数据标准化程度，共同参与标准测试数据集的建60 设和运营。鼓励人工智能企业参与大数据分析标准测试数据集的建设和使用，在行业细分领域内进行数据资源共享，提高数据资源利用率。推动数据采集机制创新，积极探索第三方数据采集服务模式，持续扩展标准测试数据集的数据源。4.4 互联网平台服务互联网平台服务 4.4.14.4.1 市场前景市场前景 据知名分析师玛丽米克尔发布的 2019 年互联网趋势报告显示，2018 年全球互联网用户达 38 亿人，亚太地区互联网用114、户数领先且潜力巨大，社交、视频以及图片分享成为互联网用户的主要行为，电子商务发展稳定。据联合国贸发会议 2018 年全球电子商务评估报告称，全球电子商务规模达到 25.6 万亿美元，较 2017 年增长 8%，其中，全球 B2B 电子商务销售额为 21 万亿美元，占所有电子商务的83%，B2C 电子商务销售额 4.4 万亿美元，较 2017 年增长 16%，美国、中国和英国主导全球电子商务销售。随着网络强国建设整体推进，互联网在我国经济社会发展中的重要作用更加凸显。据中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的第 44 次 中国互联网络发展状况统计报告显示，截至 2019 年 6 月，我国网民规模115、达 8.54 亿，互联网普及率达 61.2%，即时通信、搜索引擎、网络新闻、网络视频、网络购物、网络支付、网络音乐、网络游戏、网络文学用户使用率均超过 50%。61 表 4-9 2018.12-2019.6 我国各类互联网应用用户规模及使用率 应用 2019.6 2018.12 半年增长率 用户规模（万）网民使用率 用户规模（万）网民使用率 即时通信 82470 96.5%79172 95.6%4.2%搜索引擎 69470 81.3%68132 82.2%2.0%网络新闻 68587 80.3%67473 81.4%1.7%网络视频 75877 88.8%72486 87.5%4.7%网络购物116、 63882 74.8%61011 73.6%4.7%网络支付 63305 74.1%60040 72.5%5.4%网络音乐 60789 71.1%57560 69.5%5.6%网络游戏 49356 57.8%48384 58.4%2.0%网络文学 45454 53.2%43201 52.1%5.2%旅行预订 41815 48.9%41001 49.5%2.0%网上外卖 42118 49.3%40601 49.0%3.7%网络直播 43322 50.7%39676 47.9%9.2%网约快车 33915 39.7%33282 40.2%1.9%网约出租车 33658 39.4%32988 39117、.8%2.0%在线教育 23246 27.2%20123 24.3%15.5%据商务部电子商务司发布的中国电子商务报告 2019显示，2019 年全国电子商务交易额达 34.81 万亿元，其中网上零售额 10.63 万亿元，同比增长 16.5%，实物商品网上零售额 8.52 万亿元，占社会消费品零售总额的比重上升到20.7%；电子商务从业人员达 5125.65 万人。农村电商进入规模化、专业化发展阶段，跨境电商成为外贸转型升级的重要方向。而人工智能、大数据、小程序等技术的广泛应用，直播电商、社交电商、跨境电商海外仓等模式深化创新，顺应了时下多元化、个性化、重视体验的消费需求。电子商务带动线上线118、下融合发展的趋势更加明显，餐饮企业、零售门店主动拓展线上市场空间，传统实体经济在数字化转型方面62 做出新的探索和尝试。从互联网商业模式来看，平台已经成为互联网及“互联网+”新业态发展的核心商业模式。互联网平台将传统市场中的供给端和需求端通过网络连接在一起，汇聚了不同地区、众多领域的海量产品和服务资源，在更大范围内实现了产品交换与资源配置。传统的搜索、社交、电商等互联网领域，平台模式已经显现了其显著影响力，越来越多的创新型企业在金融、旅游、物流、出行、医疗、教育、住宿等互联网融合业务领域产生颠覆性影响，甚至已经成为行业的领导力量。电子商务领域，农村电商蓬勃发展，电商物流一体化趋势显著。随着农村119、问题成为政府工作焦点，农村电商逐渐成为释放农村消费力、开启万亿新兴市场的新动能。2019 年我国农村电商交易规模达到 22898 亿元，同比增长 34.29%，预计 2020 年农村电商规模突破 3 万亿大关。农村电商的快速发展将带动农村物流、农村金融保险服务、农村基础设施建设等相关配套产业的发展。整合电商平台和物流聚集区，进一步完善生产性服务业链条，包括平台交易服务、仓储物流服务、软件开发、电子认证、信用服务和第三方支付等较完整的产业服务链条，成为电商发展的新趋势。4.4.24.4.2 发展基础发展基础 惠东特色农业发展势头向好，盛产海洋鱼类、贝类、水63 稻、甘蔗、花生、大豆和荔枝、芒果、120、龙眼、香蕉、柑桔等海产品和农产品。白盆珠水库鱼、“九华”牌马铃薯、“粤农”牌糯米糍、鲜荔枝干、增光仙婆果、平海马铃薯、招贤酥蚶、东阁蚝、平海大顶苦瓜、大洲芒果、铁涌赤岸蚝、安墩乌龙茶、安墩春甜桔、马山绿茶等均有一定品牌知名度。白花三黄鸡、梁化梅菜、港口大园萝卜、铁涌牡砺、高潭明姜和蜂蜜等等则是著名的出口土特产品。惠东制鞋企业众多，2018 年全县鞋业企业和个体户 6243家，产鞋 9.2 亿双，产值 305 亿元。惠东全县鞋业通过各地自营出口、委托出口的鞋产品数量达到 6.1 亿双，占销售总量的 66.3%;出口总货值大约有 201 亿元，占鞋业总产值的65.9%。惠东县内出口的货值 32.8121、 亿元，只占鞋业出口总货值的 16.3%，其余 83.7%都是从县外出口。惠东目前已有 4000多家电商专门从事鞋业销售，在阿里巴巴、淘宝、京东等知名平台注册的网店 5000 余家，但相比订单模式，电商销售量仅占其中一小部分。惠东特色农产品和鞋业产业基础雄厚，具有发展电子商务、跨境电子商务的强烈需求，惠东电子商务发展也已经取得了一定的成绩，农村淘宝项目不断完善，连续多年上榜阿里巴巴“中国电子商务百佳县”，已经成功申报国家级电子商务进农村综合示范项目。数据显示，2018 年惠东全县共有电子商务企业 5000 余家，从业人员 3 万余人；全年共开展64 各种高级电商人才培训 9 次，培训人员达 1122、200 余人；“淘宝村”由原来的 8 个增加到 11 个；物流配送体系日益完善，农村电商服务体系更加健全。4.4.34.4.3 发展目标发展目标 根据惠东县电子商务交易额按照 15%的年复合增长率测算规划期电子商务交易额，互联网平台产值规模按照占比7.23%和 10%进行测算，得出该细分产业产值规模，并结合人均劳产率计算从业人员规模。表 4-10 互联网平台发展目标测算 2022 年 2025 年 电子商务交易额（亿元）176.7 268.8 互联网平台占比（%）7.23%10%互联网平台产值（亿元）12.8 26.9 从业人员（人）1277 1792 人均劳产率（万元/人）100 150 面123、向本地特色农产品、鞋业商贸需求，引进和培育电子商务、智能仓储、智慧物流等互联网平台型企业，整合优化设计、生产、仓储、物流、销售全链条，全面提升惠东电子商务交易额，繁荣数字经济。到 2022 年，实现电子商务交易额突破 175 亿元，互联网平台运营企业营业收入突破 12亿元，从业人员超过 1200 人；到 2025 年，本地特色农产品、鞋业设计、生产、仓储、物流、销售全链条效能提升显著，实现电子商务交易额突破 265 亿元，互联网平台运营企业营业收入突破 26 亿元，从业人员超过 1700 人。65 4.4.44.4.4 推进路径推进路径 20202020-20222022 年，年，培育本地电培124、育本地电子商子商务平务平台台企业，打造特色企业，打造特色农产品、鞋业垂直电商平台；引入综合性电商平农产品、鞋业垂直电商平台；引入综合性电商平台，推进仓台，推进仓储、物流、商贸智能化。储、物流、商贸智能化。培培育育本地电子商务平台企业，打造特色农产品、鞋业垂本地电子商务平台企业，打造特色农产品、鞋业垂直电商平台。直电商平台。重点建设面向本地特色农产品、鞋业的垂直电商平台，充分利用直播、短视频等新媒介开展营销，整合本地种养殖、生产、仓储、物流、支付等资源，缩短生鲜送达时间。引入综合引入综合性性电商平电商平台，推进仓储、物台，推进仓储、物流、商贸智能化流、商贸智能化。积极引入京东、苏宁易购等知名电商125、企业，探索合作新模式，借助其技术、资源、渠道整合能力，建设智能仓储中心，提升惠东特色农产品、鞋业仓储、物流和商贸智能化水平。2 202023 3-2022025 5 年年:依托依托龙头企业，龙头企业，建设电商大数据分析平建设电商大数据分析平台，优化电商技术台，优化电商技术服务生态；建设云设计众包平台，推动传服务生态；建设云设计众包平台，推动传统制鞋业转型升级统制鞋业转型升级。建设电商大数据分析平台。建设电商大数据分析平台。对电商平台线上线下产生的交易、采购、仓储、物流、供应链融资、财务结算数据进行信息清洗、加工和整合，结合用户信息、消费记录、浏览行为以及满意度等海量数据，利用大数据技术手段进行126、数据挖掘，为企业提供用户行为分析、物流配送管理、供应链管理、金融分析等服务，优化电子商务技术服务产业生态。66 建设云设计众包平台，推动传统建设云设计众包平台，推动传统鞋业转型升级。鞋业转型升级。发挥粤港澳大湾区设计人员资源优势，通过云设计平台为本地制鞋企业提供设计众包服务，逐步推动制鞋产业向微笑曲线两端扩展；依托电子商务平台，进一步向制造端延伸，为传统制鞋企业提供科技服务，帮助企业进行柔性化生产、个性化定制，进而改变传统生产模式，促进传统制鞋产业转型升级。4.4.54.4.5 重点任务重点任务 建设电商大数据分析平台。建设电商大数据分析平台。利用大数据技术手段进行数据挖掘，为企业提供用户行为127、分析（买什么、何时买、哪里买、供多少等）、物流配送管理（物流站点设计、配送线路设计）、供应链管理（仓库管理、库存控制）、金融分析（用户信用评估、风险评估）等服务，为电商平台流程优化、组织优化提供支持，优化电子商务技术服务产业生态。建设云设计众包平台。建设云设计众包平台。通过众包平台的任务发布与报酬支付机制，利用粤港澳大湾区丰富的人才资源优势，企业能够通过较低的成本和较高的效率快速获得大量设计素材，从而获得设计优势；通过独特设计实现产品差异化，有助于制鞋企业提高品牌知名度，打造品牌优势。同时，也可以依托众包平台向制鞋企业提供技术指导并分发订单，通过差异化、小批次的订货需求推动企业向柔性生产方式逐128、步升级。4.5 智能穿戴设备智能穿戴设备 67 4.5.14.5.1 市场前景市场前景 近年来，智能可穿戴设备持续火热，目前市场上的可穿戴设备主要有智能手表、智能眼镜、智能手环、耳带式设备、健康穿戴、体感控制等设备。数据显示，2019 年的中国智能可穿戴设备市场规模将超过 600 亿元，预估 2020 年的可穿戴设备市场规模将达到 767.4 亿元。得益于可穿戴设备种类的增加、产品技术的渐趋成熟、用户体验的提升、价格的下降以及各大厂商的积极投入研发，可穿戴设备的发展已经进入了井喷期。根据 IDC 统计数据，2018 年中国可穿戴设备市场出货量为 7321 万台，同比增长 28.5%，其中，第四129、季度出货量为 2269 万台，同比增长 30.4%。2019 年第一季度，中国可穿戴设备市场出货量为 1950 万台，同比增长 34.7%。相对于不断下滑的智能手机市场，中国可穿戴设备市场保持着高速增长的趋势。图 4-8 中国智能可穿戴设备整体市场规模 68 4.5.24.5.2 发展基础发展基础 截止到 2020 年 8 月，我国可穿戴设备领域相关的企业共有 3.12 万家，广东省以 1.8 万家的绝对企业数量排名第一，占全国总量的 57.92%。惠东是全国制鞋重要基地，为智能穿戴设备发展提供良好的发展基础。惠东现有制鞋企业6000 余家，制鞋业是全县各行业中企业数量最多、集群效应最突出的产130、业。鞋材供应链基本完善，拥有银基、黄大吉、大岭、粤东等四大鞋材市场，全县个体私营鞋材生产经营厂（店）发展到 1000 多家，目前已有厂家建设了智能化生产车间，实现了关键岗位智能化。2020 年 5 月 8 日，国家鞋检中心在惠东正式挂牌运营，是全国第五个，也是唯一一个落户在县级行政区域的国家级鞋类产品质检中心，为广大制鞋企业提供从产品研发、原材料把关到终端产品检测等一系列高端检测技术服务，集检测检验平台、研发中试平台、标准汇集与制修订平台、检验技术研究与检测方法制修订平台、高端人才吸聚平台、专业技术人员培训平台。4.5.34.5.3 发展目标发展目标 根据全国智能穿戴设备产业规模，按照惠东占比131、全国5%-8%份额确定发展目标。表 4-11 智能家居发展目标测算 2021 年 2022 年 2023 年 2024 年 2025 年 全国产业规模 540 607 728 874 1049 惠东发展目标 27.0 30.4 58.3 69.9 83.9 从业人员（人）1534 1724 3133 3759 4511 69 到 2022 年，服装鞋帽行业智能化升级，智能穿戴产业初步完善，产业规模达到 30 亿元。到 2025 年，智能穿戴产品和解决方案蓬勃发展，培育一批可穿戴设备知名品牌和行业领军企业智能穿戴产业规模突破 80 亿。到 2030 年，形成具有一定特色和国际影响力的可穿戴设备产132、业链，智能穿戴产品和解决方案产业规模突破 220 亿。4.5.44.5.4 推进路径推进路径 20202020-20222022 年年:推动服装鞋帽行业智能化升级，吸引智能推动服装鞋帽行业智能化升级，吸引智能穿戴设备穿戴设备企业落户。企业落户。以示范应用为着力点和突破口，重点推进可穿戴设备、智能装备关键技术在服装、鞋帽行业制造领域的示范应用，吸引智能穿戴产品和解决方案企业落户。20232023-2022025 5 年：引进大型、知名企业落地，培育锻造本年：引进大型、知名企业落地，培育锻造本地地产业产业力量力量，做大做，做大做强，拓展市场规模强，拓展市场规模 以大型智能穿戴企业为主要招引目标，同133、时引进团队、人才培育本地的智能穿戴和解决方案企业，研发具有自主知识产业的服装、衣帽、鞋子、穿戴式外骨骼等新型可穿戴融合的服饰。充分发挥产业集聚优势，在智能穿戴领域形成一定影响力，面向华南地区市场进行拓展，促进智能穿戴企业与传统服装鞋帽企业的长期稳定的合作。70 4.5.54.5.5 重点任务重点任务 推动智能穿戴成套装备提升。推动智能穿戴成套装备提升。加速智能穿戴设备与生命健康、移动互联网技术的融合，提升可穿戴设备低功耗设计和研发水平，在智能人机交互技术及产业应用上建立特色优势。建设和完善可穿戴设备创新载体和公共技术服务平台，突破核心关键技术，开发各类服务模块。结合惠东鞋帽制造、数据中心和云计134、算等产业优势，围绕信息娱乐、运动健身、医疗健康等应用领域，研发具有规模商业应用的智能可穿戴产品。推动鞋业制造智能化升级。推动鞋业制造智能化升级。以扶持工业企业技术改造为契机，鼓励制鞋企业采用智能制鞋装备、高档数控机床、制鞋机器人，力争实现产品设计智能化、关键工序智能化、供应链优化管控，以此作为降成本、提效益的“杀手锏”。同时，以大数据、云计算等信息化手段探索大规模个性化定制的鞋业制造模式。开智能穿戴成套装备提升。发展具有自主知识产业的服装、衣帽、鞋子、穿戴式外骨骼等新型可穿戴融合的服饰。加强鞋类产品检验检测加强鞋类产品检验检测大数据应用大数据应用。发挥国家鞋检中心的优势为实现服装鞋业的质量监测135、大数据，推行一品一码，为广东乃至周边地区制鞋企业提供全产业链的技术引领，带动本地鞋业加快转型升级，提升自主创新能力，破解当前鞋业高度“合成革化”及“同质化”问题，力争培育“差异化”71 的产品优势，帮助惠东鞋形成新的市场竞争力。发展发展新新型传感型传感器制造。器制造。重点发展体感传感器，可穿戴设备用低功耗、微型化的血糖、心率、脉搏等传感器，实施研发与产业化专项，促进新型传感器应用和发展。4.6 智能家智能家居产居产品品 4.6.14.6.1 市场市场前景前景 1 1、全国市场前景分析全国市场前景分析 抢占时代风口，智能家居行业迎来发展良抢占时代风口，智能家居行业迎来发展良机。机。5G 商业化落136、地加速，AI+IoT 时代全面开启，智能家居产业进入全新阶段，迎来技术、产品、场景、入口、渠道与体验全流程的升级重塑。互联网、地产、装修、家居等阵营全线参与，赋予智能家居行业新生态、新特征与新使命。作为物联网应用中的朝阳产业，智能家居平台与设备赛道逐步丰满，市场开拓、场景功能应用、项目落地逐步成熟。随着疫情推动宅经济、新基建带来广受益效应，被抑制、冻结的消费将逐步释放，实物消费和服务消费得到回补，智能家居将步入快速上升车道。供需供需双向发力，智能家居产能释放扩双向发力，智能家居产能释放扩张信号。张信号。一方面，物联网、云计算、人工智能等核心技术的进步，推动智能家居产业完成互联生态构建。千亿级玩137、家入局构筑 AI 核心硬件，争夺新流量入口。中央和地方政府政策支持文件频发，物联网“十二五”发展规划将智能家居列入 9 大重点领72 域应用示范工程，围绕感知、判断、动作三大层面的行业角色定位逐步清晰，智能家居将融合泛家居领域发展。另一方面，我国移动互联网用户数量超过 10 亿户，中产阶级消费力量崛起，智能门锁、智慧客厅、智慧卧室、安心厨房等全屋智能家居系统的市场空间进一步扩大。2017 年中国智能家居市场规模为 3254.7 亿元，其中智能家电占比高达 86.9%。预计未来数年内市场将保持高于 20%的年复合增长率，到2020 年市场规模将达到 5819.3 亿元1。2 2、广东、广东省市场138、前景分析省市场前景分析 领域优势明显，政策规范利好导向。领域优势明显，政策规范利好导向。广东省数字经济发展指数以总指数 69.3 位居全国榜首2、数字经济产业指数遥遥领先，独立组成第一梯队。作为改革开放先行省和制造业大省，出台广东省数字经济发展规划（2018-2025 年），加强数据采集、存储管理、挖掘分析、安全保护等领域关键技术攻关，形成一批自主创新、技术先进、满足重大应用需求的产品、解决方案和服务应用；出台广东省新一代人工智能发展规划，加快人工智能产业发展，加强人工智能领域基础理论研究与关键共性技术攻关，培育人工智能重点产品和龙头企业，打造深度应用场景，推动人工智能技术在社会各领域大规模应139、用。随着政策的加速推进和落地，将进一 1 艾瑞咨询中国智能家居行业研究报告 2 中国电子信息产业发展研究院 73 步推动智能家居领域的发展。融合创新凸显，行业发展全国融合创新凸显，行业发展全国领跑。领跑。当前智能家居细分场景以及单品点位持续爆发，伴随多样化产品功能、多场景产品联动与多平台产品形态的行业趋势，跨界阵营加速入局，促进应用迭代、终端优化、无感交互的融合创新发展。未来系统级数据将产出更多数据，一切运营将围绕数据展开。智能家居用户区域分布方面，广东省以 11.58%的占比位居全国第一，智能家居用户数广州市位居榜首3。投融资方面，2018 年上半年 9 家获得亿元以上融资的智能家居企业中，140、雷鸟科技、绿米联创等 5 家企业位于深圳4。智能家居企业数量方面，广东省以 3.6 万家的相关企业数量登顶5。智能服务机器人企业分布方面，广东省以 29.5%的占比位居榜首6。广东广东省产业省产业的良好发展为的良好发展为惠东惠东承接外溢的智能家承接外溢的智能家居生产制造需居生产制造需求提求提供了广供了广阔的空阔的空间。间。4.6.24.6.2 发展基础发展基础 1 1、需求需求分析分析 结合惠州电子信息制造优势以及具备一定数据产业园项目基础进行筛选，先期选取智能家居产业链上游的 PCB、MCU、电容等电子元件制造作为重点产业带动，下游的智能 3 CSHIA Research 数据 4 CNNI141、C 数据 5 工商登记数据 6 艾媒咨询数据 74 家电、智能服务机器人、智能门锁等智能单品制造作为重点发展方向。2 2、产业基础产业基础 惠州以制造业立市，电子信息是支柱产业之一。惠州以制造业立市，电子信息是支柱产业之一。2017年全市规模以上电子产业总产值达 3745.6 亿元,连续 5 年居全省第 3 位。新增工业机器人应用企业 100 家,工业机器人密度达到 85 台/万人7。2018 年具有规上电子设备制造企业456 家，拥有 TCL 集团主营业务收入超千亿级电子信息企业，工业产值超亿元电子信息企业超 200 家8。惠东县毗邻深广，电气机械制造业和家具制造业具备优势，电子信息制造业加142、速发展，初步具备承接智能家居生产制造环节外溢需求的产业基础。惠东旅游、酒店、房地产等行业发展迅猛惠东旅游、酒店、房地产等行业发展迅猛。万科地产、碧桂园地产、富茂地产、中航地产、合生地产等头部开发商云集，喜来登、康帝、嘉华、金融街等星级酒店抢滩进驻，房地产企业与智能家居厂商、家装公司加强合作，为用户提供一体化智能家居解决方案，全屋智能作为高端新房产品交付标配的趋势愈加明显。4.6.34.6.3 发展目标发展目标 2017 年中国智能家居市场规模为 3254.7 亿元，预计未 7 惠州市发展和改革局 8 惠州市 2019 年统计年鉴 75 来三年内市场将保持 21.4%的年复合增长率,此后与整个大143、数据产业增速保持一致，未来可保持 15%左右增速。结合惠州电子信息产业及软件产业在全国占比，园区的智能家居产业在全国的占比按照 0.3%进行估算，并根据人均劳产率 60万元/年测算，计算出智能家居产业人员规模。表 4-12 智能家居发展目标测算 2021 年 2022 年 2023 年 2024 年 2025 年 智能家居产业规模（亿元）20.1 23.1 26.6 30.6 35.1 人员规模（人）335 385 443 509 586 协同深圳智能家居产业集群，深挖智能制造相关细分领域；结合电子信息制造产业基础，面向电子零部件和家电、机器人、监控等智能单品领域进行合作和引进，力争 2022144、年实现产业规模超 23 亿元。在已经形成的智能家居细分产业基础上继续做大做强，在全国智能家居数据服务、生产制造行业形成一定影响力，力争 2025 年产值规模突破 35 亿元。4.6.44.6.4 推进路径推进路径 20202020-2 2022022 年，加强数据基础能力建设，以智能制造为年，加强数据基础能力建设，以智能制造为突破突破口，构建智能家居口，构建智能家居产业链条。产业链条。培育锻造本地制造能力。重点布局发展 PCB、IC 等电子材料以及智能家电和智能服务机器人等智能家居关键设备，76 对接 TCL 等本地制造业需求，着重培育本地原材料和设备制造企业，同时引进国内相关领域优质企业，完145、善在基础关键环节的产业链布局，促进本地企业间的合作带动。重点发展智能传感器等智能服务机器人核心器件环节，突破核心关键技术，鼓励有条件的家庭使用服务机器人产品，推动产业集群向规模化、高端化发展。重点发展智能音箱、智能门锁、智能摄像机、智能家电、智能开关等智能单品生产制造，巩固本地产业基础优势，以品牌为核心开拓国内外市场，打造国内一流智能家居产品。20232023-2022025 5 年年，挖，挖掘智能家居的重点应用领域，发展场掘智能家居的重点应用领域，发展场景化解决方案。景化解决方案。培育智能安防产品和解决方案新模式新业态。加大企业引进力度，完善产业链条，结合智能安防等产业热点和行业发展趋势，逐146、步延伸至全屋智能生产配套，给出场景化解决方案。4.6.54.6.5 重点任务重点任务 搭建基础平台承接生产需求。搭建基础平台承接生产需求。以企业接洽及引入为重点，充分发挥本地大型数据中心资源优势，通过搭建智能家居制造云平台，优先承接广深地区生产需求，逐渐切入相关领域，稳步推进产业起步发展。建设智能家居人才培训中心。建设智能家居人才培训中心。以实际需求出发，以职业培养为主要目标，面向初级、中级人才，开展学历教育及职77 业培训，打造全国首个产教融合的智能家居人才培训基地，智能家居产业发展输送人才。搭建创新应用孵化搭建创新应用孵化平台。平台。引进培育一批有影响力的智能家居制造企业，协同深圳，推动智147、能家居相关创新技术成果转化，重点面向上游的显示屏、芯片、传感器、模组及下游的智能安防、智能家电等智能设备进行孵化，提升创新应用孵化平台的政策咨询、知识产权服务、企业管理咨询、创业辅导、法律服务、投融资对接等服务能力。4.7 智能网联汽车智能网联汽车 4.7.14.7.1 市市场场前景前景 智能网联汽车是指搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与 X（车、路、人、云端等）智能信息交换、共享，具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能，可实现“安全、高效、舒适、节能”行驶，并最终可实现替代人来操作的新一代汽车。当前全球智能网联汽车数量约为 9000 万辆，预计148、到 2020 年将增至 3 亿辆左右，2025 年将突破 10 亿辆。在新一轮科技和产业变革中，智能网联汽车已经成为了大数据、人工智能、移动互联网、物联网等技术的最佳应用平台。从国家政策层面来看，近年来国家对自动驾驶汽车行业的政策鼓励不断升级，2017 年工业和信息化部、国家发展改革委、科技部联合发文汽车产业中长期发展规划中明确78 提出，至 2020 年，L1-L3 级别系统新车装配率将超过 50%；至2025 年，L3级别以下系统新车装配率将达80%，其中L2/L3级别装配率达 25%，同时 L4/L5 级别新车开始进入市场。智能网联汽车产业链可以分为感知、决策、通讯、执行、终端几大部分。149、L3 及以上级别要求车辆要感知环境变化，感知部分成为刚需，实现定位、了解路况并引导车辆行驶、处理自动驾驶汽车视野范围外的情况等等功能。从市场发展趋势来看，大部分汽车制造企业计划在 2020 年-2022 年实现L3 及以上级别汽车产品落地，而我国现阶段智能网联汽车的渗透率还处在初级阶段，智能网联汽车以及感知部分的相关产品具有极大的增量市场。汽车的另一大发展趋势是动力系统向着新能源系统发展。2020-2025 年，新能源汽车将进入从“补贴时代”过渡到“市场时代”的换档期，在 2025 年后，新能源汽车将再次迎来发展拐点，进入快速增长的通道，到 2050 年，燃油汽车将以混动的形式与新能源汽车共存150、，新能源汽车在中国的市场份额有望超过燃油汽车。随着新能源汽车数量的稳步增长，市场对动力电池产能的需求也将逐步扩大，虽然在近两年内出现了产能过剩的现象，但从长远来看可以作为产业布局的一个方向。4.7.24.7.2 发展基发展基础础 2018 年 11 月，惠州市发布惠州市智能网联汽车创新79 发展战略规划（征求意见稿），以整车和关键零部件协同发展为主攻方向，惠东建设新能源汽车科技产业园。惠州车载导航和车载娱乐系统产量近 1000 万台，产值超 200 亿元，其中车载导航终端约占国内高端市场的 70%，位居全国首位。目前，惠州市汽车产业领域拥有国家级高新技术企业 15 家，国家火炬重点高新技术企业151、 2 家，省民营科技企业 6 家，省新型研发机构 3 家。惠东发展智能网联车零配件产业可以立足全市的发展领先优势和充分利用本地的发展基础。智能网联车数据服务中的导航和高精度地图等产业高度依赖数据资源和计算能力，而惠东目前具备的数据中心资源及算力资源，具有发展高精度地图及导航产业的天然优势。高精度地图含有大量道路矢量元素信息以及车道周边的固定对象信息，形成对路网精确的三维表征，精度达到厘米级。高精度地图的数据量达到传统地图的几十倍，并且对实时性要求极高，因此对数据中心的计算和存储资源有着大量的需求，惠东优质价廉的数据中心资源，正是吸引高精度地图及导航企业的有利条件。当前，惠州正高水平推动稔平半岛152、能源科技岛建设，依托中科院“两大科学装置”，谋划建设能源科学与技术广东省实验室等一大批重大产业和创新平台，聚集更多创新资源，打造一流能源供给基地，能源产业和新材料产业未来的发展不容小觑，为生产智能网联车动力电池提供了良好的产80 业协同发展的基础。4.7.34.7.3 发展目标发展目标 智能网联汽车按照新能源电池、汽车配套、汽车数据服务三部分测算。新能源电池产业、智能网联汽车零配件产业2020 年预计全国产业规模分别达到 1000 亿、900 亿，假设未来每年增速 10%，产业园市场份额从 0.1%开始，每年增长0.2 个百分点；汽车数据服务产业到 20 年预计 100 亿左右，但增长空间更大153、，预计 2021-2024 年每年增速 15%，2025 年增速 20%，产业园的市场份额从 0.1%开始，每年增长 0.2 个百分点；人均劳产率按照初始 2020 年 100 万/人，2021-2025年年均增长 20%计算。表 4-13 智能网联汽车发展目标测算 2021 年 2022 年 2023 年 2024 年 2025 年 产值（亿元）6.6 12.2 18.8 26.6 36.0 从业人员 551 844 1,086 1,283 1,445 人均劳产率（万元/人）120 144 173 207 249 2022 年，协同本省智能网联汽车产业集群，深挖零配件和数据相关细分领域需求；154、结合新材料、能源科研实力基础，面向动力电池企业进行合作和引进，实现超 12 亿元产值规模。2025 年，在已经形成的智能网联汽车细分产业基础上继续做大做强，在全国智能网联汽车零配件制造、数据服务、动力电池行业形成一定影响力，突破 36 亿元产值规模。81 4.7.44.7.4 推进路径推进路径 智能网联车零配件产业进入门槛相对较低，建议初期以其为重点发展方向，通过湾区的协同和合作形成产业生态。智能网联车数据服务产业进入门槛高，对大型企业依赖度高。动力电池产业近两年随着新能源汽车销量的下降，出现产能过剩的现象，因此两个产业细分领域不建议作为近期重点发展的方向，但是鉴于未来良好的发展前景，以及与自155、身基础的契合度，建议作为产业重点的培育方向，为中远期发展提前布局。1 1、智能网联车零配件产业、智能网联车零配件产业 依托零部件产业基础，推动零部件产业智能化拓展升级。依托汽车零部件龙头企业和惠州市液晶面板龙头企业，积极开展零部件智能化改造和拓展升级，围绕显示屏、车窗、玻璃、灯具、座椅等汽车配套细分领域，支持产品设计、研发、品牌和销售创新。2 202020 0-2022022 2 年年:培育本地企业转型和壮大，加强湾区产业培育本地企业转型和壮大，加强湾区产业链协同链协同 吸引惠州市的 TCL 等液晶面板龙头企业和周边区域零配件制造企业落地惠东，抓住智能网联汽车增量需求空间，以零配件产业为切入点156、，与广州等湾区汽车集聚中心形成互补的产业生态。2 202023 3-20252025 年年:丰富丰富产业链条，形成完备产业生态产业链条，形成完备产业生态 82 合作和生产的过程中，逐渐积累和引进产业链上下游的企业落户惠东，增强产业链条的完备性，打造湾区最齐全的智能网联车配件产业生态，向国内市场进行拓展，与更多国内智能网联车整车制造企业开展合作，与数据服务和电池生产形成互补效应。2 2、智能网联车数据服务产业、智能网联车数据服务产业 积极培育道路智能设施、高精度地图、车用通信、数据服务、智能出行等智能汽车新业态。依托汽车售后服务中心，加强智能汽车复杂应用场景的大数据应用，重点在数据增值、出行服务157、金融保险等领域，培育新型商业模式。2 202020 0-2022022 2 年年:引进大型、引进大型、知名企业落地，培育锻造本地知名企业落地，培育锻造本地产业力量产业力量 通过质优价廉的算力资源吸引高精度地图与导航服务企业落地发展，以大型图企、知名初创图企和智能出行服务企业为主要招引目标，同时引进团队、人才培育本地的高精度地图与导航服务企业；引进新能源动力电器企业。2 202023 3-2 2025025 年年:做大做强，拓展市场规模做大做强，拓展市场规模 充分发挥产业集聚优势，在国内智能网联车数据服务领域形成一定影响力，面向国内市场进行拓展，促进本地图企与湾区乃至全国整车企业、汽车零部件企158、业的长期稳定的合作。3 3、新能源动力电池产业、新能源动力电池产业 83 从整个产业链来看已经发展的较为成熟，未来主要靠市场需求量的增长带动整个产业出现一个质的跨越。2 202020 0-2022022 2 年年:接洽动力电池企业，酌情引进，长远布局接洽动力电池企业，酌情引进，长远布局 依靠新材料下游企业资源，物色和接洽动力电池生产企业，酌情引入，为未来可观的市场规模提前布局。2 202023 3-20252025 年年:培育本地企业能力，形成培育本地企业能力，形成品牌品牌效应效应 中远期目标是在产业链条中培育本地自己的力量，与新材料企业共同发展，协同广州智能网联汽车产业集群，在湾区形成品牌效159、应。4.7.54.7.5 重点任务重点任务 建设高精度地图数据共享平台。建设高精度地图数据共享平台。打造高精度地图数据共享平台，探索通过业务置换、付费等模式，促进本地高精度地图与导航服务企业间的合作，共享技术与资源，为发挥众包地图的灵活业务模式提供基础资源支持。打造智能网联汽车测试环境。打造智能网联汽车测试环境。圈定开放无人路段等适宜场所打造智能网联汽车测试环境，同时依据智能网联汽车测试国家管理规范制定本地实施细则，为 L3 及更高级别的智能网联汽车在本地测试提供许可、路段等保障措施。推动智能网联汽车应用示范。推动智能网联汽车应用示范。推动本地零配件制造企业、能源电池制造企业、向智能网联车零配160、件方向转型发展，促进广深等地区智能网联汽车企业与本地产业链的对接，在封闭园区、厂区等具备条件的场所优先开展智能网联汽车示84 范应用，支持智能网联汽车在本地的发展。85 五五、现代产、现代产业园区建设业园区建设 5.1 空间需求空间需求 5.1.15.1.1 数据数据中心中心用地用地需求需求 根据机架建设规模，测算人员规模、办公及配套面积、数据中心建筑面积等数据，按照园区 1.4 的容积率计算得出每一期末数据中心用地需求，预计 2022 年底需要 532 亩，2025 年底需要 1030 亩。表 5-1 园区数据中心用地需求测算 近期近期 中期中期 20222022 年年 20252025 年161、年 机架建设规模（架）81000 157000 人员数量（人）479 889 办公及配套面积（平米）10250.60 19033.16 数据中心建筑面积（平米）486000 942000 园区容积率 1.4 1.4 数据中心占地面积（亩）532 1030 5.1.25.1.2 大数据大数据关联关联产业产业用地用地需求需求 基于前述细分产业发展目标，对从业人员进行了相关测算。2022 年，大数据关联产业产值规模突破 80 亿元，从业人员突破 4500 人；2025 年，大数据关联产业产值规模突破200 亿元，从业人员突破 1 万人。详细如下表所示 表 5-2 大数据关联产业产值及从业人员测算 细162、分细分产业产业 规划规划指标指标 近期近期 中期中期 用地用地性质性质 20222022 年年 20252025 年年 大数据技术服务 产值（亿元）4.0 32.0 商务用地 从业人员 556 2572 互联网平台服务 产值（亿元）12.8 26.9 商务用地 从业人员 1277 1792 86 细分细分产业产业 规划规划指标指标 近期近期 中期中期 用地用地性质性质 20222022 年年 20252025 年年 智能穿戴设备 产值（亿元）30.4 83.9 工业用地 从业人员 1724 4511 智能家居产品 产值（亿元）23.1 35.1 工业用地 从业人员 385 586 智能网联汽车163、 产值（亿元）12.2 36.0 工业用地 从业人员 844 1445 合计 产值（亿元）82.4 213.9 从业人员 4786 10906 大数据关联产业中，大数据技术服务和互联网平台服务属于技术服务，用地性质为商务用地；而智能穿戴设备、智能家居产品和智能网联汽车属于制造业，用地性质为工业用地。针对商务用地，本规划按照 12000 人/平方公里就业密度进行土地需求测算，而工业用地 2022 年按照 200 亿元/平方公里产出测算，2025 年按照 230 亿元/平方公里产出测算。表 5-3 用地需求测算参数 测算测算参数参数 20222022 年年 20252025 年年 就业密度（人/平164、方公里）12000 12000 每平方公里产出（亿元/平方公里）200 230 数据来源：基于国内相关产业园数据 大数据关联产业 2022 年商务用地需求 229 亩，工业用地需求492亩；2025 年大数据关联产业商务用地需求545 亩；工业用地需求 1011 亩。详细需求如下：表 5-4 大数据关联产业用地需求 用地性质用地性质 2022 年 2025 年 商务用地（亩）229 545 工业用地（亩）492 1011 87 5.1.35.1.3 总体总体空空间间需求需求及及布局布局 经需求测算，产业园近期（2022 年）需要商务用地 229亩，工业用地 1024 亩，合计 1254 亩；中165、期（2025 年）需要商务用地 545 亩，工业用地 2041 亩，合计 2586 亩。表 5-5 产业园用地需求测算 用地性质用地性质 2022 年 2025 年 大数据关联产业商务用地 229 545 大数据关联产业工业用地 492 1011 数据中心工业用地 532 1030 合计 1254 2586 结合惠东县白花镇谟岭片区控制性详细规划，园区商务用地及工业用地需求均可得到满足。空间上可按照数据中心核心区、数据中心扩展区、大数据技术和平台服务集聚区、智能消费设备制造产业集聚区进行布局，园区配套可按照数据中心、服务业及制造业相关要求进行设计。88 图 5-1 产业园空间布局图 5.2 发166、展时序发展时序 大数据产业园分三期实施，优先进行数据中心及配套设施建设，保障水电气等基础公用资源供应，并根据招商引资进度安排产业用地。大数据技术服务高端电子信息产品大数据存储服务互联网平台数据标注电子商务平台本省异地存储/灾备中期：2023-2025年远期：2026-2030年近期：2020-2022年设施层平台层数据层产品层国家战略存储/灾备数据清洗行业应用服务云设计平台智能家居产品智能穿戴设备离岸数据中心智能网联汽车智能网联车数据服务智能仓储物流平台 图 5-2 大数据产业发展时序（一）近期（2020-2022 年）：基础建设、招商引资 89 推进中国移动、云宏、润泽、珠江投资大数据中心项167、目及配套设施建设，推动中国电信、阿里巴巴、平安等大数据中心项目尽快落地。积极对接京东、唯品会等电商龙头企业，依托电商企业资源整合能力，提升本地特色农产品、鞋类产品的电子商务交易额和品牌影响力。积极对接粤港澳大湾区数据预处理需求，聚焦数据标注、数据清洗方向，提供大数据预处理服务。依托粤港澳大湾区创新资源，推动本地制鞋、服装等产业智能化升级，推动智能穿戴设备和产品产业化。（二）中期（2023-2025 年）：深度培育、成熟发展 在近期形成的产业基础上，进一步向下游延伸产业链。在电子商务平台基础上进一步发展智能仓储物流。在数据标注、数据清洗发展基础之上发展大数据行业应用服务，面向能源、医疗、教育、电168、子商务、物流等行业提供大数据行业应用解决方案。依托粤港澳大湾区工业设计产业基础，积极发展智能家居产品制造，打造高端电子信息产品“前店后厂”模式。（三）远期（2026-2030 年）：转型提升、规模发展 远期进一步提升园区产业上下游一体化发展水平，优化产业结构，加强创新转化能力。与粤港澳大湾区加强协同，通过云设计平台汇聚全国工业设计能力，依托本地产业基础，积极发展智能穿戴设备、智能家居产品和智能网联汽车等高端电子信息制造，并逐步多大产能，形成规模化优势。90 同时进一步提升产业园科技创新发展水平，在大数据、人工智能领域，引进和建设一批引领下游需求的创新项目。5.3 运营运营服务服务体系体系 智慧169、园区运营体系要突破传统物业管理的层次，利用大数据、区块链、人工智能等新一代信息技术，打造具有现代化服务理念、智能化服务手段、可持续化发展的运营模式，满足运营公司、入驻企业以及相关人员的多方需求。以智慧服务体系建设为目标，充分利用新一代信息技术，打造以四大平台为基础的运营服务体系，将产业园打造成一体化、协同化、平台化、全面化的智慧园区。注：此处的平台包含实体空间和互联网平台。图 5-3 运营服务体系构成 建设创新、金融、人才、公共服务四大平台，基于大数据等新一代信息技术的广泛运用，高起点、高标准、高水平构建园区产业支撑平台。通过信息化、智能化手段，为智慧91 园区的产业发展提供全方位的产业支撑服170、务，实现智慧园区基础设施优化升级、园区管理高效协同、园区服务整合便捷、产业发展又好又快。1打造创新平台，加强产业孵化 创新平台营造园区的创新生态圈，为初创者、初创公司提供灵活多样的创新资源及环境，培育创新创业企业，为园区产业持续发展提供新动能。图 5-4 创新平台 针对创新模式、发展阶段的差异，打造双创基地、孵化基地双基地，提供形式多样的创新载体。打造双创基地，通过建设创业咖啡为创业者提供交流平台、联合办公环境以及创业生态，通过建设众创空间，为创业者提供线上、线下的服务支撑。打造孵化基地，为创新科技企业提供空间、财务、政策等方面的支撑，重点开展大数据、人工智能领域的科技92 成果转化。依托政府171、资源，构建创新服务体系。整合人社、工商、税务、金融等部门资源，建立孵化企业综合服务平台，为孵化基地入驻的企业提供政策咨询、项目推介、投融资和法律等一站式服务。引入外部资源进行合作，壮大创新平台的服务支撑能力。以惠东县政府为核心力量，统筹惠州市各级政府、协会的服务资源，建设创新服务体系。鼓励互联网企业以提供互联网平台资源的方式提供创新创业帮扶。鼓励龙头企业、产业联盟基于业务优势为创业创新提供产业支撑服务。鼓励科研院所、高等院校基于专业学科优势为创业创新提供技术支撑。举办形式多样的创新活动及接洽会，营造园区创新氛围，推动创新成果市场化。与大数据产业联盟、人工智能产业联盟等产业发展推进机构接洽，联合172、各方开展大数据和人工智能领域创业创新大赛、论坛和展会，激活园区大数据创业创新氛围，培育大数据创业创新环境，提高创新成果转化率。打造园区双创示范基地，积极推进示范基地参与国家级、省级双创基地评选，提升创新知名度。2打造金融平台，助力产业发展 金融平台为园区企业发展壮大保驾护航，通过完善服务机制、建设多元化资金渠道，充分调动发挥金融催化剂的作93 用，推进园区加快发展。图 5-5 金融平台 建设金融服务中心。建设金融服务中心，将金融网点建设用地纳入运营中心规划中，通过租赁等方式吸引服务机构进驻，提供“一站式”服务，提升服务效率和服务水平。完善金融服务机制。争取政府资源、加强与本地银行等金融机构的合173、作，强化信贷政策引导，为大数据产业、创新产业和项目争取更好的金融环境。利用大数据、区块链等技术手段，加强金融机构与园区入驻企业的对接，优化金融服务产品，降低金融风险，提高资金的使用率。构建多元化的金融服务产品。构建以商业银行为主体，多种所有制和经营方式并存的多元化金融服务体系，增强金融市场供给能力和资源配置效率，满足企业的多元化金融服务需求，保障企业发展资金，重点为有前景的中小企业、创业公司提供资金保障。完善科技融资、知识产权融资等多种融资模式。深入探索以 P2P、众筹为代表的互联网融资模式，94 推动产业聚集与升级。设立产业发展引导基金。设立大数据产业引导发展基金，支持园区大数据创业创新项目174、孵化及相关产业项目推进。3打造人才平台，汇聚产业智力 建设引才引智渠道、盘活用好现有人才、完善人才服务体系，不断壮大园区人才队伍，破解园区聚集人才的难题。图 5-6 人才平台 打开人才引进渠道，保障园区产业发展的人才储备。建立人才信息库，重点掌握在外地高校就读、外地科研机构以及大数据企业工作的人才信息，畅通人才引进信息渠道。与本地学院以及周边高校合作，培养产业发展急需的计算机软硬件人才。加强与深圳、广州、香港等先进地区的交流合作，邀请专家到园区培训、讲学，引进高端人才。把招商引资与招才引智相结合，坚持科技引智、示范基地和项目引人，资金、项目引进与人才、智力引进相结合，力争引进一个项目，95 带175、进一批人才和一些先进技术、管理方法；实施一个项目，培养提高一批人才。加强与全国大型人才市场和中介机构的合作，充分发挥人才市场配置人才资源作用，通过市场引进园区需要的人才和智力。充分挖掘现有人才作用，开展“以才引才”。设立人才培训基地，培育大数据产业发展所需人才。围绕本地大数据、人工智能、互联网等领域的人才需求，建设大数据实训基地，面向在校学生、应届毕业生以及有意进入大数据领域的其他人员，聘请企业专业人员、外部专家和高校教师等，结合企业实际工作要求开展培训，为大数据产业发展输出人才。依托惠东时尚创意学院，面向全省及周边地区输出人才。4打造公共服务平台，提升产业服务能力 建设公共服务平台，为产业发176、展提供综合化服务，推动园区管理高效协同、服务整合便捷、产业发展又好又快。图 5-7 公共服务平台 96 打造公告信息服务平台，提供公共信息服务。为园区企业提供物业、管理、法律、培训和园区公共信息等服务，为企业提供多样化的服务，帮助企业不断成长。在园区配置信息发布的显示屏、二维码标示等，在主要建筑物一层大厅内设置触摸屏、二维码标示牌等，进行信息导引多媒体查询，支持智能手机等终端查询，建设智慧园区。建设综合服务中心，提供政务、市场、技术等综合服务。加强与政府机构的合作，提供政务类服务。开展政策宣讲与信息推送服务，为园区企业提供政策推送、政策讲解和企业申报等服务。提供政策协调服务，代表园区企业向上反177、映政策诉求，开展协调工作。提供政务一站式服务，包括工商注册、企业资质申请、项目审批管理、出入境等服务，组织专业服务机构提供政策咨询、代办服务。围绕企业需求，提供市场类服务。建设展厅，利用大数据、VR 等技术手段，为园区企业提供展示服务。开展商业洽谈会，加强企业宣传、产品推广、市场营销等服务。与政府开展合作，为政府采购搭桥建路。加强与科研院所合作，提供技术类服务。加强园区企业与科研院所的对接，提供科技成果转化、技术项目交易服务、校企合作、科技中介、技术应用示范等产学研对接服务。建设公共实验室、推进实验室设备、测试设备共享等公共研发服务。打造知识产权服务中心。面向企业提供技术合同登记和97 专利实178、施许可合同备案；开展知识产权司法鉴定，提供知识产权法律咨询及诉讼代理服务；提供专利技术查新检索、专利数据分析，为企业或行业制定高新技术发展战略提供咨询服务等。打造检测认证中心。重点面向大数据、人工智能、互联网等产业提供第三方的检测和认证服务。98 六六、保障措施、保障措施 6.1 人人才保障才保障，打造人才链，打造人才链 对接广深高校人才。对接广深高校人才。加大与广深高校大数据人才的对接力度，推动与国内外知名高校的联合办学，促进分校区的建设，通过提供优惠政策、宣传活动等方式，吸引毕业生落户，为发展大数据产业提供基本的人才保障。大力引进创业团队。大力引进创业团队。以项目或课题的形式吸引粤港澳高端179、人才资源，形成候鸟式工作模式，培育形成批量化、高素质的大数据专业人才队伍。重点对领军人才及创业团队给予奖励，为本地产业的培育提供人才基础。探索人才引进探索人才引进新模式。新模式。发挥各类大数据相关联盟、学会、协会以及各地高校校友会、同乡会等组织的作用，设立奖励机制，以人才吸引人才，优先吸引广东籍人才回乡创业就业。拓展人才培养新模式。拓展人才培养新模式。依托惠东时尚创意学院，开展相关专业人才培养，加强产学研合作。以提升专业大数据技术人才的问题解决能力和高技能人才关键技术操作能力为核心，与科研院所或高校合作建立大数据实验室，提升本地专业技术实力。鼓励高校、企业等开展联合办学，充分发挥大数据应用人才180、培训中心的作用，输出高质量、强相关的大数据人才。6.2 资资金保障，构建资金链金保障，构建资金链 加强专项资金支持力度。加强专项资金支持力度。发挥好大数据产业发展专项资99 金产业发展的扶持作用,增加大数据基础建设和科研支出的投入。对符合条件的企业，可以采取创业引导基金、产业投资基金、贴息、先建后补、以奖代补、风险补偿等方式，鼓励企业创新实践。积极争取国家专项资金，紧盯动态，提前准备，积极申报国家相关扶持资金。鼓励鼓励社会资本参与产业发展。社会资本参与产业发展。引导社会资本共同发起设立大数据产业投资基金,着力构建多层次投资体系,满足大数据产业不同类别企业及其在不同阶段的发展需求。创造良好金融环181、境，广泛吸引各类社会资本参与大数据基础设施领域投资建设以及政府治理、民生应用和传统产业升级等方面的应用示范项目建设等。鼓励金融机构提供融资支持。鼓励金融机构提供融资支持。引导银行、保险、信托等金融机构对大数据相关企业进行融资支持。发挥融资担保基金作用,支持商业银行针对行业发展特点开发订单融资、信用贷款、应收账款融资等创新产品。鼓励保险公司创新产品，扩大保险范围，为大数据相关企业提供个性化、定制化的综合保险服务。探索保险补偿机制，对初创企业、初创产品提供保费补贴。6.3 政策保障，夯实创新链政策保障，夯实创新链 加强创新创业、科技研发相关政策支持。加强创新创业、科技研发相关政策支持。建设大数据产182、业孵化中心，充分利用已有大项目、大平台、大装置为数据中心、大数据和其他信息技术企业提供专业孵化器服务,实100 现创新成果的转移转化。落实好各级科技企业孵化器政策，鼓励众创空间、科技企业孵化器、加速器等孵化育成体系建设，对满足条件的企业给予一次性补贴。鼓励利用现有出让土地、现有划拨土地和“三旧改造”项目开发建设大数据产业众创空间、孵化器、加速器，更好地吸引民间资本参与建设。认真落实好科学技术奖励、科技成果转化、高新技术产品认定/认证奖励、专利标准化等各项奖励、补贴政策，确保企业应享尽享。针对部分企业/项目落地后不建设或者实施无效果可以采取收回用地、取消补贴资格、追罚奖励资金等惩罚措施。建立建立183、完善完善大大数据数据采集采集和和共享共享制度。制度。牵头制定政务数据采集规范、政务数据共享制度，推动政务数据共享及开放，夯实数据资源基础。鼓励通信、金融、制造等数据资源富集的行业创新探索大数据共享流通机制，释放大数据要素价值。6.4 协同保障，完协同保障，完善产业链善产业链 建立数据招商引资机制。建立数据招商引资机制。结合精准招商、产业链招商、以商引商，积极与基础设施、云平台、大数据平台、各行业的龙头企业接洽，对入驻企业提供优惠的计算与存储资源以及增值税奖励政策保障，盘活了大数据资源又可吸引企业入驻。建立建立粤港澳粤港澳大数据转移承接及大数据转移承接及创新合作机创新合作机制制。建立创新市场需求184、对接机制，加强与东部发达地区市场和产业转移对101 接，主动承接粤港澳大湾区产业转移需求与数据计算、存储需求。与深圳、广州分享产业发展经验，对区域政策协调、区域资源流动、协同监管等问题予以重点解决，协同促进区域产业发展。通过援建模式、托管模式、股份合作模式、招商合作等模式开展合作共建。建立备份联络机制，与其他地市形成差异互补的市场格局，根据要素价格动态调整市场价格。广深惠大数据产业联广深惠大数据产业联动合作机制。动合作机制。与深圳、广州共建大数据产业发展高层联席会议机制和产业转移跨区域合作机制，通过援建模式、托管模式、股份合作模式、招商合作等模式与两地合作共建产业园区。营造科技交流合作空间，鼓185、励惠港深区域科研院所、企业研发中心技术合作。借力惠港跨境地缘优势，构建开放型区域创新体系。102 附件附件 1 1：我国我国大数据产业发展情况大数据产业发展情况 1.1 1.1 大数据产业概念大数据产业概念 1.1.1.1 1.1 大数据内涵大数据内涵 国务院促进大数据发展行动纲要指出：大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。从微观层次看，大数据是新一代信息基础设施支撑下，物理空间运动过程加速向网络空间映射的结果，表现为规模巨186、大、种类多样、内在关联的数据集，趋于无限接近真实世界。从中观层次看，大数据是信息经济时代的主要生产要素，个人角色、企业组织结构与战略、国家治理方式、国际竞争方式，将在数字空间中被重新构建。从宏观层次看，大数据是认识论的改革，大量对象从不可知到可知，从不确定性到精准预测，从小样本近似到全样本把握，是认识世界和改造世界能力的升华。1.1.2 1.1.2 大数据产业范畴大数据产业范畴 对于大数据产业范围目前没有权威的定论，综合国内比较常用的几种口径，大体上可认为大数据产业由大数据核心业态、大数据关联业态、大数据衍生业态构成。103 图 1 大数据产业构成 大数据核心业态是指围绕数据生命周期、大数据关187、键技术和大数据核心业务所形成的产业业态，为整个大数据产业链提供支撑，代表着大数据的创新性和带动性。大数据核心业态包括大数据的采集、加工、存储、分析、交易、安全、运营、人工智能等。当前，我国已经基本形成了“上游数据资源+中游产品技术+下游应用服务”的大数据产业体系。图 2 大数据核心业态构成 104 大数据关联业态主要包括大数据产业链上下游与大数据核心业态紧密联系的电子信息产业，是打开大数据价值之门的钥匙。大数据关联业态主要包括智能终端、集成电路、电子材料和元器件、软件和服务外包、电信和广电网络等。大数据衍生业态是大数据在各行业、各领域的融合应用所产生的业态，是大数据与传统经济融合发展的产物。现188、阶段大数据衍生业态主要包括大数据在农业、制造、健康、教育、旅游、物流、能源、交通、环保、商务、金融等方面的应用。三大业态共同形成完善的大数据市场。狭义的大数据产业仅定义为核心业态部分，是大数据的关键要素，为大数据的发展提供重要支柱作用；关联业态是大数据的建设基础，为大数据发展提供必要的技术、产品和服务支持。大数据衍生业态是大数据的发展目的，为大数据提供广泛的应用场景。三大业态相互联系、有机结合，共同形成完整的、广义的“大数据产业”。1.1.2 2 我国大数据发展规划文我国大数据发展规划文件分析件分析 1.21.2.1.1 顶层设计，加速实施国家大数据战略顶层设计，加速实施国家大数据战略 1.1189、.中央政府大数据文件中央政府大数据文件 自 2014 年以来，国务院及农业部、国土资源部等部委出台了大数据发展纲要、大数据产业创新、市场监管、农业农村大数据、健康医疗大数据等多个领域的文件。105 表 1 中央政府大数据文件梳理 时间时间 部部门门 名称名称 文文件要点件要点 2015.7 国务院 关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见 运用大数据加强对市场主体的服务和监管，明确时间表 2015.8 国务院 促进大数据发展行动纲要 系统部署大数据发展工作，加快政府数据开放共享，推动产业创新 2015.12 农业部 推进农业农村大数据发展的实施意见 提出未来 5-10 年内农业农村大数190、据发展的主要目标，实现农业数据的有序共享开放，初步完成农业数据化改造 2016.1 国务院 组织实施促进大数据发展重大工程的通知 重点推进数据资源开放共享，推动大数据基础设施统筹，打破数据资源壁垒，深化数据资源应用 2016.6 国务院 公共资源交易平台管理暂行办法 规范公共资源交易平台运行、服务和监督管理，以发挥市场在资源配置中起决定性作用和更好发挥政府作用、提高公共资源交易配置效率和效益为目标 2016.6 国务院 促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见 规范和推动健康医疗大数据融合共享、开放应用，推动政府健康医疗信息系统和公众健康医疗数据互联融合、开放共享 2016.7 国务院 国家191、信息化发展战略纲要 加强经济运行数据交换共享、处理分析和监测预警，增强宏观调控和决策支持106 时间时间 部部门门 名称名称 文文件要点件要点 能力 2016.7 国土 资源部 关于促进国土资源大数据应用发展的实施意见 推动大数据在国土资源工作中的创新应用，通过基于数据的科学管理、决策与服务，促进国土资源治理能力现代化 2016.7 国家林业局 关于加快中国林业大数据发展的指导意见 推进林业数据资源协同共享，促进融合发展、有序发展，提升政府行为透明度和公信力，实现林业大数据规模、质量和应用水平的同步提升 2016.8 交通运输部 推进交通运输行业数据资源开放共享的实施意见 挖掘交通运输行业数据192、资源价值，实现用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新，提升行业治理能力和服务水平 2016.8 国家发展改革委 关于组织申报大数据领域创新能力建设专项的通知 提高大数据领域自主创新能力，促进大数据产业快速发展，实施大数据领域创新能力建设专项，构建大数据领域创新网络 2016.9 国务院 政务信息资源共享管理暂行办法 促进大数据发展部际联席会议，指导和组织国务院各部门、各地方政府编制政务信息资源目录 2016.12 工业和信息化部 大数据产业发展规划（2016-2020年）加快实施国家大数据战略，推动大数据产业健康快速发展，以企业为主体集中攻克大数据关键技术，加快产品研发，发展壮大新兴大193、数据服务业态 107 2.2.地方政府大数据发地方政府大数据发展规划展规划 各地政府纷纷探索大数据发展道路，结合自身实际，积极寻求发展特色大数据产业。截止到 2017 年 1 月底，共计有北京、贵州、上海、广东、江苏、浙江、山东、贵阳等近四十个省市公布了大数据发展规划。（1 1）以北京、广东、江苏为代表的引领型发展规划）以北京、广东、江苏为代表的引领型发展规划 北京、广东、江苏凭借强大的经济、科技与人力资源实力，在关键技术、先进产品、产业生态体系构建方面，制定了明确的发展目标。北京提出建设“全国大数据和云计算创新中心、应用中心和产业高地”，江苏提出“争创全国领先、特色明显的国家大数据综合试验区194、”，广东提出“打造全国数据应用先导区和大数据创业创新集聚区，抢占数据产业发展高地，建成具有国际竞争力的国家大数据综合试验区”。（2 2）以苏）以苏州、南州、南宁为代表的落实型发展规划宁为代表的落实型发展规划 苏州、南宁等地强化大数据工作落实力度，从国内外大数据发展背景、本地现状与基础、发展路径与策略、基础设施建设、行业应用、产业创新、产业生态打造等方面，提出了详细深入的发展规划。南宁市政府对大数据产业的发展模式、商业模式以及相关重大工程给出了详细说明，全面体现实现“规划与计划相结合，继承与创新相结合”的工作思路。（3 3）以赶超发达地区产业为目标的追赶型发展规划）以赶超发达地区产业为目标的追赶195、型发展规划 部分省份与城市在制定大数据发展规划时，鉴于自身产108 业基础条件的限制，重点采取跟随策略，根据纲要中提出的要求，逐一进行落实。借助大数据产业发展浪潮，推动电子信息产业发展，为本地经济扩张新的增长点，提高本地经济活力，优化产业结构。1.2.21.2.2 以点带面，指明特色大数以点带面，指明特色大数据发展道路据发展道路 1 1大数据发展定位分析大数据发展定位分析 37 个省市中有 20 个明确提出大数据发展定位，占比达54%。发展定位分为面向全国与面向地方两大层面，包括创业创新中心、产业中心/高地、应用示范中心、资源聚集中心、人才发展中心等 5 类。表 2 地方政府大数据发展定位 类196、型类型 面向全国面向全国 面向地方面向地方 创业创新中心创业创新中心 北京、广东、青岛、宁波、贵安新区 淮南 产业产业中心中心/高地高地 北京、重庆、广东、浙江、湖北、新疆、深圳、武汉、沈阳、宁波、天津滨海新区、贵安新区 青岛、合肥、淮南、台州 应用示范中心应用示范中心 北京、贵州、广东、浙江、湖北、深圳、青岛、宁波、淮南、贵安新区 青海、台州 资源聚集资源聚集中心中心 贵州、湖北、青海、武汉、天津滨海新区 沈阳、兰州、淮南 人人才发展中心才发展中心 湖北 从已发布的大数据发展规划文件来看，多个省市以发展面向全国的大数据产业中心/高地为目标，部分省市在多方109 面发展大数据，以广东为例，提出197、了“用 5 年左右时间，打造全国数据应用先导区和大数据创业创新集聚区，抢占数据产业发展高地，建成具有国际竞争力的国家大数据综合试验区”。中部、西部的一些省市也积极面向全国发展大数据，例如，贵州提出到 2020 年，“大数据、云计算应用和服务水平居国内领先地位，产业体系健全，成为西部地区重要的、全国有影响力的战略性新兴产业基地”。15510120510人才发展中心创业创新中心资源聚集中心应用示范中心产业中心/高地面向国家面向国家面向地方面向地方 图 3 大数据发展定位分布 2 2大数据产业大数据产业规模分析规模分析 37 个省市中有 20 个明确提出产值目标。基于以下规则对目标数值进行分析：（1198、）以 2020 年大数据产业规模为对象进行分析。（2）对于省级政府、地市政府同时提出大数据产业规模的情况，只选取所在省的产业规模。110 （3）各地在确定产业规模时，使用了“大数据产业”、“大数据相关产业”、“带动相关产业”等不同词汇，在本分析报告中，统一使用“大数据产业”。100100200500100010001000100010001000100045006000100000200040006000800010000南宁新疆承德青海青岛兰州合肥郑州江西上海北京贵州广东江苏产值（亿元）图 4 大数据产业规模目标（单位：亿元）基于上述规则，14 个省市确定的 2020 年大数据产业规模目标达199、到了 28400 亿元，其中，江苏达到 10000 亿元，广东为 6000 亿元，贵州为 4500 亿元，北京、上海等 7 个省市的产业目标均为 1000 亿元。贵州作为西部欠发达省份，近几年紧紧抓住大数据产业带来的机遇，形成了独具特色的产业发展模式，确定到 2020 年大数据产值达到 4500 亿元。111 1.2.31.2.3 政政府搭台，府搭台，力推大力推大数据基础设施建设数据基础设施建设 1.1.政府加速数据中心整合进程政府加速数据中心整合进程 我国通过市场需求导向、资源环境优先、区域统筹协调、多方要素兼顾、发展安全并重等指导思想，优化数据中心的建设布局。超过 90%的省市提出统筹建设200、政府、行业数据中心，希望通过加快构建数据中心和产业服务平台集群，推进政府各部门基础设施共建共享、互联互通，引导本地数据中心优化布局，推动数据中心向规模化、特色化、集约化、绿色化发展。1719253115310102030灾备数据中心绿色环保数据中心行业企业数据中心政务数据中心结合智慧城市、互联网+整合、统筹数据中心 图 5 各省市数据中心关注重点 数据中心优化建设和宽带网络提质增速成为各省市大数据产业发展的前提。河北、湖北、辽宁、沈阳、兰州、青海、新疆等省市文件中明确提出，新形势下的信息基础设施建设要有效结合“互联网+”行动计划和智慧城市规划，促进电子政务、行业平台应用集约化发展，推动各领域信201、息资112 源共建共享和业务协同，积极引进通信、金融、旅游、医疗等行业的大型企业落户，培育信息产业新业态。受经济发达程度、市场需求度和技术发展水平影响，数据中心分布区域主要集中在北京、上海、广东、江苏等东部发达地区。但由于受土地及能源成本等因素制约，东部地区新增数据中心建设速度明显放缓。随着国家数据中心区域布局引导和地方政府支持力度加大，内蒙、宁夏、贵州、重庆等能源富集、气候适宜的中西部地区数据中心资源建设规模大幅增加，尤其大型数据中心在中西部地区的布局规模显著增加。2.2.大数据倒逼带宽承载能力提升大数据倒逼带宽承载能力提升 全面提高本地带宽出口能力，打造光网和无线城市，构建有线无线相结合、202、互联互通、安全可靠的信息网络，成为各省市工作重点。骨干直联点与北上广直连、链路优化国际专用通道、国际出入口局5G商用光网城市、IPv64G、无线WIFI三网融合北斗定位、通信政务网物联网 图 6 各省市宽带网络关注重点 113 尤其是贵州、武汉等地加快建设互联网骨干直联点和优化本地骨干网络，通过提高网间流量疏导能力和互通效率，改善网络质量和安全性能，吸引更多国际国内知名云计算、数据中心、移动互联网等企业落户。北京、上海、青岛等城市大力开展物联网建设，加强对传感器、摄像头、电子标签等物联网感知设备的统筹布局和共建共享，对城市运行保障、生态资源环境等状况实施全方位实时监测和感知。1.2.1.2.4203、 4 突破壁垒，推进数据流通迈向新征程突破壁垒，推进数据流通迈向新征程 加速数据共享、开放和流通，激活大数据产业新动能。政府、行业、企业数据资源蕴含着巨大的经济和社会价值，政府数据的共享开放在引领经济社会发展新动能与推动产业转型、提高民生保障水平与推动满足多样化民生需求等方面具有十分重要的意义。纲要中明确提出到 2018 年底前，建成国家政府数据统一开放平台；到 2020 年底前，逐步实现信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、资源、农业、环境、安监、金融、质量、统计、气象、海洋、企业登记监管等民生保障服务相关领域的政府数据集向社会开放。114 68161928303305204、101520253035数据资源共享开放绩效评估采集、存储、利用等标准规范大数据交易中心基础信息资源库数据资源目录体系、开放共享清单数据共享交换平台数据统一开放平台 图 7 地方政府数据流通主要举措 各地政府积极响应国家政策，将政府资源开发利用作为大数据发展的重点任务，推动政府数据的共享开放，为本地大数据发展提供支撑。全国 80%的地方大数据规划，明确提出开展数据共享开放平台建设，强调政府数据的统筹协调管理，进一步完善统一的人口、法人、和空间地理等基础信息资源库，并通过制定优化政府数据资源共享与开放目录和大数据开发利用标准，明确各部门数据共享的范围边界和使用方式，厘清数据管理及共享的义务和权利205、。其中，山东、湖北、深圳、合肥、淮南等省市特别提出了数据资源共享开放绩效评估的工作计划，要求建立评估结果与信息化项目资金预算相衔接的工作机制，引导规范政府、行业基础数据库发展，构建跨领域、跨部门、跨层级的数据共享平台。总体来看，各地政府希望通过政府数据共享开放，引导企业、行业协会、科研机构、社会组织等主动采集挖掘，促进社会对115 开放数据的增值性、公益性和创新性开发利用。大数据交易平台建设进入井喷期。自 2015 年全国首个大数据交易所贵阳大数据交易所正式挂牌运营以来，全国已建成 20 余个大数据交易场所，在一定程度上加快了当地政府数据的共享开放工作。“十三五”期间，辽宁、合肥、山东、武汉等206、多个省市将陆续开展大数据交易平台建设，推动数据资源开放、流通和应用，帮助政府和企业激活海量数据资产，建立有效、便捷的数据资源汇聚机制和公平、公正的数据资源交换机制，促进本地数据资源整合，增强数据流动性。预计到 2020 年，全国类似的交易平台数量可能达到30 个。1.2.51.2.5 培育生态，抢占培育生态，抢占应应用与产业创新高地用与产业创新高地 1.1.大数据大数据在政府治理中的应用在政府治理中的应用 结合政府治理工作特点，将应用分为政府部门数据共享、公共数据资源开放、安全保障、宏观调控等 14 项加以分析。通过分析 37 省市大数据发展规划文件，可得政府治理大数据应用分布如下图所示。11207、6 2 5 10 10 11 13 13 17 18 23 26 29 051015202530质量安全商事服务城市（地区）管理市场监管与企业监管食品药品环境保护信用体系建设宏观调控安全保障政府治理其他工作公共数据资源开放政府部门数据共享 图 8 各地政府治理大数据应用分布 政府部门数据共享、公共数据资源开放、安全保障和宏观调控成为最受关注的政府治理领域，分别有 78%、70%、49%、46%的大数据发展规划文件中提及。大数据将成为提升政府服务水平、提高经济宏观调控能力、强化社会维稳的核心手段，在政府治理中发挥越来越重要的作用。随着环境问题和食品药品问题日趋突出，环境治理和食药监管也成为大数据208、的重点应用领域，35%的省市提到环境保护大数据，30%的省市提到食品药品管理大数据。需要指出的是，从已发布的发展规划文件看，对节能降耗、安全生产的关注较少，没有省市专门针对这两项工作提出应用策略。117 2.2.大数据在公共服务中的应用大数据在公共服务中的应用 为贯彻落实纲要要求，优化提升民生服务、激发社会活力、促进大数据应用市场化服务成为重点，引导鼓励企业和社会机构开展创新应用研究，地方政府纷纷针对健康医疗、交通旅游、文化教育、社会保障等领域，加强大数据应用推动力度，鼓励开发各类便民应用，提升公共服务水平。图 9 各地公共服务大数据应用分布 随着经济发展水平提高与老龄化社会加速来临，分别有2209、0 个、20 个、18 个和 15 个省市在文件中提出了健康医疗、交通旅游、文化教育和社会保障等领域的大数据应用，各占统计总量的 54%、54%、49%、41%，这些都是与百姓日常生活118 紧密相关的领域。社会救助、人居环境、消费维权等与个人生活、社会保障相关的应用领域，在已公布的发展规划文件中受关注度并不高，只有一两个省市提及。3.3.大大数据在传统行业中的应用数据在传统行业中的应用 基于传统产业分类以及大数据应用创新特点，按照工业大数据、农业农村大数据、服务业大数据以及新兴产业大数据等类别进行分析，其中，服务业又可细分为金融、电子商务、交通等多个领域。图 10 各地传统行业大数据应用分布210、 119 工业仍是各地最为关注的大数据应用领域。37 个省市中有 23 个提到了工业大数据，占比达到 62%。大数据应用于工业研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、售后服务等产品全生命周期、产业链全流程各环节，成为推进智能制造的重要手段。农业是地方政府关注的另一大热点大数据应用领域。有21 个省市提到了农村农业大数据，占总数的 57%。重点应用在农产品质量安全追溯、农产品产销信息监测预警、农业自然灾害预测预报、动物疫病和植物病虫害监测预警等方面。大数据在服务业拥有广阔应用空间。互联网金融、数据服务、数据材料、数据制药等新业态成为新热点，各地积极培育新技术、新产品、新业态和新模式，大力培育新的211、增长点，有 18 个省市提到了促进新兴产业发展。从目前各地发布的大数据产业规划文件看，能源、电力、教育和健康医疗等领域的大数据应用，受到的关注度相对不高。4.4.大数据产业生态体系打造情况大数据产业生态体系打造情况 在打造大数据产业生态体系方面，地方政府主要围绕鼓励大数据技术研究、扶持大数据产品研发、打造大数据产业链以及建设支撑平台等四个方面进行推进。120 图 11 各地打造大数据产业生态体系举措分布 通过搭建支撑平台促进产业发展成为各地共识，有 28个省市提出搭建协同创新平台、公共服务平台和技术攻关平台等基础性平台，占已发布文件总数的 75%。通过大力吸引、整合国内外的大数据创新资源，实现212、政产学研用多方联动。37 个省市中有 26 个提出在未来几年内大力打造大数据产业链，占总数的 70%。通过积极完善大数据产业链布局，在关键核心领域培育龙头企业，打造数据获取、数据存储、数据处理与分析及数据应用的大数据技术产业链。地方政府高度重视大数据产品培育工作，有 22 个省市提出要发展相关产品，占总数的 59%。既包括大型通用海量数据存储与管理软件、大数据分析挖掘软件和数据可视化软件等软件产品，也包括核心芯片、高性能计算机、传感器、存储设备和网络设备等硬件产品。从公布的发展规划文件来看，大数据技术同样受到地方政府的较高关注，有 17 个省市提及技术研发，占总数的 46%。重点聚焦在大规模数213、据采集和预处理、大规模分布式数据存121 储与处理、机器学习、人工智能等关键共性技术，云产品及服务风险识别与分析、访问应用控制和数据安全审计等大数据安全防护核心技术。1.2.61.2.6 一体两翼一体两翼，数据安，数据安全与应全与应用产业齐飞用产业齐飞 随着大数据产业链及技术体系逐渐成熟，从工作到生活、从经济领域到社会领域，再到文化和生态等领域，大数据已经实现了与经济社会生活的高度融合。大数据发展与应用在创造价值的同时，也面临着复杂严峻的安全挑战。“凡益之道，与时偕行”，数据是基础性资源，更是网络强国战略的核心。“十三五”期间，各地政府加速大数据产业发展落地，数据更加敏感和集中，除了传统网络安214、全威胁，针对重点行业、领域信息系统和基础设施的 APT 攻击、病毒、木马也将日益猖獗。国家主席习近平指出：“网络安全和信息化是一体之两翼、驱动之双轮，必须统一谋划、统一部署、统一推进、统一实施。要处理好安全和发展的关系，做到协调一致、齐头并进，以安全保发展、以发展促安全”。122 3791617323334340510152025303540物联网大数据安全产业自主可控关键技术研发关键信息基础设施态势感知、信息共享应急、灾备等保、风评、审查数据安全、隐私保护 图 12 各地大数据安全保障举措分布 各地政府以国家总体安全观为指导，全面加强大数据安全防护能力。经统计，90%以上省市大数据规划中将安215、全保障作为重点任务，围绕建立健全大数据安全保障机制和安全防护能力两条主线，提升大数据安全管理水平，确保大数据可持续发展。尤其是在数据安全方面，通过明确数据采集、存储、流通等各环节安全保障范围、责任主体和具体要求，完善安全保密管理措施，实现对涉及国家利益、公共安全、商业秘密、个人隐私等信息的保护，切实保障数据安全。随着各省市对网络安全认识的提升，纷纷提出要加强对网络安全威胁的新特征、新技术、新方法和新模式等的识别与防护，开展安全监测和预警通报工作。落实信息安全等级保护、风险评估等网络安全制度，并加强关键信息基础设施安全防123 护。1.2.71.2.7 营造环境，制定完营造环境，制定完善善大数据216、保障措施大数据保障措施 1.1.法规与标准方面法规与标准方面 法律法规与标准规范是发展大数据的重要保障，在纲要 中，提出“加快法规制度建设”与“建立标准规范体系”，部分省市积极落实法律法规与标准规范的编制工作。37 个省市中有 10 个提出编制适用于本地大数据工作的法律法规，积极探索在公共数据开放、个人数据保护等领域的立法工作，保护不同数据主体的权益。北京推动信息化促进条例修订工作，完善政务数据开放共享制度、数据安全管理制度以及政企合作制度，制定个人数据信息保护制度。郑州提出编制出台大数据发展应用促进条例，围绕数据权益保护、数据流通、数据开放和个人信息保护等重要方面开展立法探索，明确政府统筹利217、用市场主体大数据的权限及范围。浙江提出研究制订政府数据资源、公共数据资源共享开放管理制度，推动个人信息保护法规建设，推动数据资源权益和数据流通相关制度建设工作。37 个省市中有 12 个提出要推进标准规范编制工作，以促进数据流通交易及创新应用的发展。江苏要加快建立政府部门、事业单位等公共机构的数据标准和统计标准体系，制定和实施数据采集、政府数据开放、指标口径、分类目录、交换接口、访问接口、数据质量、数据交易、技术产品、安124 全保密等关键共性标准。上海提出要构建完善大数据技术标准体系，制定数据采集、管理、开放、应用等标准规范，鼓励企业参与大数据国际标准、国家标准、行业标准制修订工作。广东不仅218、要建立大数据标准体系，提出要建立标准符合性评估体系，强化标准培育服务市场和支撑行业管理的作用。需要指出的是，2017 年 2 月，贵阳市发布我国地方首个大数据标准化方面的文件大数据标准建设实施方案，组织开展大数据地方标准的制定与实施，积极参与国家大数据标准的研制和示范验证，为制定地方标准开创了新思路。2.2.体制机体制机制方面制方面 37 个省市中有将近一半成立了专门的大数据管理机构，指导统筹地方大数据工作，通过建立完善的大数据管理体制机制，促进大数据应用和产业发展。主要包括以下四个方面：一是纷纷成立大数据管理组织。一是纷纷成立大数据管理组织。自 2014 年以来我国共有 17 个省市成立大数219、据管理机构，统筹推进大数据相关工作，整合省市各级资源，引导本地大数据产业发展。完善大数据发展推进协调体制，通过统筹规划、组织实施地区大数据战略，决定大数据发展的重大事项，强化大数据与“互联网+”、“智慧城市”、云计算、信息化、产业发展等相关规划的衔接。协调推进跨部门、跨系统、跨区域数据资源共享，推动形成职责明晰、协同共进的工作格局，狠抓各项工125 作落实。引导培育大数据交易市场，提供完善的数据确权、定价、交易、结算等综合配套服务。表 3 全国大数据管理机构名单 省份省份 机机构构 成立时间成立时间 隶属机构隶属机构 贵州 贵州省大数据局 2015 年 10 月 贵州省政府 贵阳市大数据发展管220、理委员会 2015 年 12 月 贵阳市政府 贵阳高新区大数据发展办公室 贵阳高新区管委会 广东 广东省大数据管理局 2014 年 2 月 广东省经信委 广州市大数据管理局 2015 年 5 月 广州市工信委 中山市大数据管理科 中山市经信委 惠州市大数据管理科 2014 年 10 月 惠州市经信局 东莞市大数据管理科 2014 年 东莞市经信局 辽宁 沈阳市大数据管理局 2015 年 6 月 沈阳市经信委 四川 成都市大数据管理局 2015 年 9 月 成都市经信委 甘肃 兰州市大数据社会服务管理局 2015 年 9 月 兰州市政府 兰州新区大数据管理局筹备办公室 2016 年 4 月 兰 221、州 新 区 党 工委、管委会 浙江 浙江省数据管理中心 2015 年 10 月 浙江省政府 陕西 咸阳市大数据管理局 2016 年 7 月 咸阳市政府 宁夏 银川市大数据管理服务局 2016 年 11 月 银川市政府 湖北 黄石市大数据管理局 2015 年 11 月 黄石市经信委 云南 保山市大数据管理局 2015 年 11 月 保山市工信委 126 二是发挥联盟二是发挥联盟与与专家委员会的作用。专家委员会的作用。开展大数据领域政策、标准、技术及前沿战略的研究，通过技术、市场、资本和人才等多种方式，促进联盟内部产业链上下游之间的合作，通过产业链垂直整合和创新资源优化组合，做强产业链，促进行业发222、展。三是建立健全大数据安全防护机制。三是建立健全大数据安全防护机制。组织建立本地大数据安全管理制度，指导督促数据采集、共享、流通全过程的安全保障工作。通过网络安全信息共享，提高大数据安全监测、预警和应对能力。落实信息安全等级保护、风险评估和安全审查制度，增强重点领域基础设施、信息系统、敏感数据的安全保障能力。最后，完善大数据发展保障机制最后，完善大数据发展保障机制。通过建立一系列的企业引进、人才培育、资金管理等保障机制，支撑本地大数据发展。3.3.资金政策方面资金政策方面 各地政府主要从服务与产品采购支持、政府基金引导、投融资模式创新等三方面给予大数据发展资金扶持。一是政府加大一是政府加大财政223、资金支持力度。财政资金支持力度。建立大数据产业财政投入长效增长机制，加大财政预算支持力度，把大数据产业发展专项资金列入年度预算。完善政府采购大数据产品和服务的配套政策，加大对政府部门与企业合作开发大数据产品的支持力度，支持大数据重点项目的研发和产业化。对符合127 国家、地方税收、人才、科技优惠政策的大数据企业，切实落实相关优惠政策。二是积极发挥财政资金二是积极发挥财政资金的引导作用。的引导作用。利用政府引导基金，吸引社会资本参与核心关键技术攻关、产业链构建、重大应用示范和大数据平台建设等。依托产业专项基金带动天使投资、风险投资和股权投资，鼓励大数据企业进入资本市场融资，探索建立数据资产融资渠224、道，努力为企业重组并购创造更加宽松的金融政策环境。三是建立政府与企事业单位三是建立政府与企事业单位等多方参与、等多方参与、稳定增长、市稳定增长、市场化运作的投融资机制。场化运作的投融资机制。推广政府和社会资本合作模式（PPP），以竞争择优选择包括国有和民营企业在内的社会资本参与大数据项目的投资、运营管理。4.4.人才政策方面人才政策方面 37 个省市中有 31 个提出人才政策，通过多种方式建立大数据人才体系。一是确一是确立大数立大数据人才数量和质量目标据人才数量和质量目标。各地区根据自身人力资源与科技资源基础条件，提出了多样化的人才培养措施。北京基于本地的人力资源优势，提出“培养高端专业人才”225、，引进“国际顶尖人才团队”，瞄准建设世界级大数据人才体系的发展目标。浙江则针对本地产业结构特点，提出要创新人才培养模式，建立健全多层次、多类型的大数据人才培养体系，培育大数据技术和应用创新型人才。128 二是鼓励学校设置大数据课程二是鼓励学校设置大数据课程。各地积极利用当地高等院校、科研机构以及职业院校等教育资源，鼓励设置大数据专业课程，推进教育机构与企业开展合作。广东支持省内高校开设大数据专业，建设大数据教学实践基地和新型大数据人才培育基地。江苏除鼓励高校设立数据科学和数据工程相关专业之外，还提出支持各类大数据众创空间建设，鼓励大数据人才进行创业。2016 年，全国共有 32 所普通高校新增226、了数据科学与大数据技术本科专业。三是积极筹建大数据研究三是积极筹建大数据研究机构机构。多个省份提出设立大数据科研机构，实施大数据人才工程。山东支持国内外高校、研究机构和大型信息化企业在省内设立相关机构，依托“泰山学者”、“泰山产业领军人才”等工程，提升大数据人才结构。江苏实施“333”高层次人才培养工程、“双创计划”、“育鹰计划”等省级重点人才工程，加强大数据高端人才的引进和培养。1.31.3 大数据发展取得的成效大数据发展取得的成效 各省市公布的大数据发展规划文件，是在“政府引导，企业主导，遵循产业发展规律”总体思路的指导下，总结分析大数据发展创新的最新成果，面向本行业领域、本地区大数据工作227、制定的指导性文件。总体来看，发展规划在统一各方对大数据的认识、推动大数据产业发展发挥了重要作用。129 1.3.11.3.1 区域特色创新发展，数据产业快速集聚区域特色创新发展，数据产业快速集聚 1.1.大数据产业集聚发大数据产业集聚发展效应开始显现展效应开始显现 形成各具特色的环渤海地区、长三角地区、珠三角地区、中西部地区和东北部地区等五个集聚区域。北京、上海、广东等经济较发达的地区，快速形成了相对完整的大数据产业生态。重庆、贵州、沈阳等地依托地方政府对其大数据产业上的强有力支撑，积极引进大数据相关企业及高端人才，带动区域经济新发展。表 4 我国大数据发展区域特点 聚集区聚集区 地区地区 发228、展特点发展特点 环渤海地区 北京、天津、河北、山东 依托北京信息产业的领先优势，快速集聚和培养了一批大数据企业，继而迅速将集聚势能扩散到津冀地区，形成大数据走廊格局，山东依托本地骨干企业，在云计算、大数据基础设施方面走在全国前列 长三角地区 上海、浙江、江苏、安徽、南京、宁波 以上海为引领，将长三角地区大数据与当地智慧城市、云计算发展紧密结合，使大数据既有支撑又有的放矢，吸引了大批大数据应用企业 珠三角地区 广东、广州、深圳、海南 利用广州、深圳互联网龙头和科技创新企业众多优势，吸引产业、技术、人才加速集聚，海南持续深化行业信息化应用，推动公共数据共享与开放 130 聚集区聚集区 地区地区 发229、展特点发展特点 中西部地区 重庆、四川、贵州、湖北、河南、山西、陕西、新疆、内蒙、广西、云南、湖南、宁夏 借助当地环境、能源、价格等优势，大力开展招商引资工作，吸引龙头企业落地，带来集群效应。同时大力建设数据中心、网络基础设施和相关产业园区基础设施，将大数据培育成本地的支柱产业 东北部地区 沈阳、大连 沈阳市成为东北地区唯一的国家大数据综合试验区，进一步完善以大数据发展为主体、以传统产业转型升级和智慧城市建设为两翼的大数据创新发展思路 环渤海地区打造大数据协同发展体系，大数据走廊加速成型。北京强化创新和引导，天津强化带动和支撑，河北强化承接和转化，形成北京中关村+天津滨海新区、武清+河北张家口230、廊坊、承德和秦皇岛“1+2+4”协同发展功能格局，瞄准协同发展重大需求，加快大容量骨干网络设施建设，扩大基础设施物联网覆盖。山东依托本地骨干企业，大力发展大数据核心产业，在云计算、大数据基础设施方面走在全国前列。长三角地区城市将大数据与当地智慧城市、云计算发展紧密结合。上海、浙江、江苏、杭州、南京等地依托智慧城市建设，与互联网龙头企业深入合作，推动大数据在城市管理和民生服务领域应用发展，大数据产业与云计算发展有机结合，成为当地数字经济发展的新增力量。131 珠三角地区在产业管理和应用发展等方面率先垂范。广东省率先成立全国第一个大数据管理机构，明确广东大数据相关技术和产业的发展重点方向。依托广231、州、深圳等地电子信息产业优势，发挥广州和深圳两个国家超级计算中心的集聚作用，建设大数据产业应用先导区与产业高地。海南持续深化行业信息化应用，推动公共数据共享与开放，共同推动该区域发展成国内大数据产业最具创新活力的区域之一。中西部地区已成为大数据产业发展新增长极。重庆、贵州、内蒙古、湖北、陕西等地积极引进大数据企业、互联网龙头、软件服务商，大力建设数据中心、网络基础设施和相关产业园区，以资源和价格优势开展强有力的招商引资，提出了重点工程并进行了详细的任务部署，将大数据培育成本地的支柱产业，并利用大数据技术推动传统产业转型升级。东北部地区依托大数据助力东北经济振兴。加速打造以沈阳为中心、集合其他城232、市优质资源，进而覆盖整个东北地区的大数据产业中心和大数据衍生品交易中心。哈尔滨、大连、鞍山等城市依托其良好的软件和信息技术服务业基础，聚集了一批大数据企业和人才队伍，形成了技术和项目储备，大数据产业相关基地发展迅猛，在大数据的采集、挖掘、衍生品交易等方面已开始先行先试并取得了一定的成果。2 2、大数据产业建设方兴未艾、大数据产业建设方兴未艾 我国大数据项目建设快速增长。我国大数据项目建设快速增长。据数据中心联盟统计，132 2015年1月至2016年上半年，我国公开招标大数据项目1276个，项目平均额度 300 万，采购总金额约 38 亿元，2016 年上半年与 2015 年全年金额相当。从招233、标项目的地区分布来看，广东、北京、贵州、江苏采购数位居前四，占采购总数的一半；广东、北京、江苏作为珠三角、京津冀、长三角等区域核心，在大数据建设方面居于全国领先位置；贵州作为我国大数据发展的一面旗帜，已全面布局大数据产业，务实推进各类建设项目。从招标单位的类型来看，企业、政府、科研机构分别占 43%、38%和 18%，企业占比最高，政府招标项目数量与企业接近。大数据大数据领域投融资市场日趋活跃。领域投融资市场日趋活跃。我国大数据企业商业模式逐渐清晰，具有投资回报较高、发展潜力巨大的特点，一大批大数据初创企业成功融资，并获得了较高融资额度。以 2016 年 9 月为例，数据猿“大数据投融资分析报234、告”显示，大数据行业共计发生 34 起投融资事件，环比增长 3%，其中已披露具体金额的有 28 起，涉及金额 52.69 亿人民币，覆盖数据分析、机器学习、医疗、教育等多个领域。1 1.3.2.3.2 行行业应用逐步深入，产品服务日益成熟业应用逐步深入，产品服务日益成熟 以政府数据和行业数据为基础，以数据汇集和共享为支撑，以提高政务效率和公共服务能力为目标的政府管理和公共服务领域大数据应用逐渐成熟和广泛。以政务数据以政务数据共共享与公共服务数据开放推进大数享与公共服务数据开放推进大数据在政据在政133 府中的应用府中的应用。我国政府持续出台多项文件推进政府治理现代化，广东、天津、浙江、贵州、济235、南等地积极与电信运营企业、互联网公司及传统 IT 企业开展政务大数据应用相关合作，有效支持决策科学化、治理精准化、商事服务便捷化和安全保障高效化。贵阳实施“数据铁笼”行动计划，依托大数据产业优势加快网上政务建设，实现网上审批、网上执法、权利运行全程电子化。积极开展金融大数据应用与产业创新积极开展金融大数据应用与产业创新。大数据与传统金融业的融合使客户行为分析、差异化营销、差别定价，以及产品设计、风险实时监测和预警等多方面的能力产生飞跃。上海、广州、浙江等经济较发达地区鼓励本地银行、证券、保险等金融企业加强内部数据积累和外部数据合作，开展精准营销、风控管理、智能决策、个性化推荐等大数据应用，开发236、基于大数据的新产品和新业务。推动推动大数据在公共卫生与医疗保健领域中的应用大数据在公共卫生与医疗保健领域中的应用。国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见明确福建、江苏地区为第一批试点省，并启动第一批健康医疗大数据中心与产业园建设国家试点工程，推进健康医疗行业治理、公共卫生、临床科研等大数据应用。云南省全面推动健康医疗大数据应用，在医院评价、医保支付、药品招采、三医联动、管理决策等行业管理中推进健康医疗大数据应用，支持数字化健康医疗智能设备研发制造。134 发展工业大数据促进产业转型升级发展工业大数据促进产业转型升级。各地政府对工业大数据的重视程度逐步升级，北京、上海、广东、237、浙江、山东、贵州、江苏等省市陆续出台多项措施惠及工业大数据发展。沈阳以工业大数据作为突破点，以铁西区为试点，依托沈阳工业龙头企业，在智能制造、工业设计开发、工业数据交易及数据优化五个方面先试先行，建设工业大数据应用生态。1.3.31.3.3 基础设施不断完善，技术创新持续推进基础设施不断完善，技术创新持续推进 泛在先进的基础设施是大数据发展的基石。2016 年，全国新建光缆线路 554 万公里，光缆线路总长度 3041 万公里，三家基础电信运营企业固定互联网宽带接入用户总数达2.97 亿户。新增移动通信基站 92.6 万个，总数达 559 万个。其中 4G 基站总数达到 263 万个，4G 用238、户数呈爆发式增长，全年新增 3.4 亿户，总数达到 7.7 亿户，移动网络覆盖范围和服务能力继续提升（2016 年通信运营业统计公报）。全国各地不断提高宽带网络发展整体水平，全面提升支撑大数据持续发展的能力，“光进铜退”趋势明显。尤其是贵阳、内蒙、西安等西部地区均将基础设施建设作为重点任务，对大型数据中心建设、互联网宽带能力提升、4G 基站部署、互联网骨干直联点建设均做出了详细部署。IDC 成为大数据产业的信息中枢。我国 IDC 市场发展活跃，从业企业数量快速增加。截至 2016 年 12 月 31 日，已批准 1112 张 IDC、ISP 跨地区业务经营许可证，其中包括 352135 张跨地239、区 IDC 业务经营许可证和 760 张跨地区 ISP 业务经营许可证。省内 IDC 业务经营许可证已发出 874 张，省内 ISP业务经营许可证已发出 2168 张。同时，大型数据中心具有业务承接能力强，能源节约效应突出等特点，是各地区及 IDC运营企业重要的战略信息资产，建设大型、绿色的数据中心成为各省市政府大数据发展的重要抓手。大数据技术创新取得明显突破。Hadoop、Spark 等开源技术得到更广泛的认可和应用，大数据技术生态圈形成。国内骨干软硬件企业陆续推出自主研发的大数据基础平台产品，一批信息服务企业面向特定领域研发数据分析工具，提供创新型数据服务。互联网龙头企业服务器单集群规模最240、大可达到上万台，具备建设和运维超大规模大数据平台的技术实力。科技创新型企业积极布局深度学习等人工智能前沿技术，在语音与图像识别、文本挖掘等方面积极占领技术制高点。136 图 13 中美专利申请量对比 在开源技术领域，我国对国际大数据开源软件社区的贡献不断增大。传统 IT 厂商与互联网企业参与踊跃，中国企业在世界舞台上崭露头角。1.3.41.3.4 数据资源整合加快，共享开放意识增强数据资源整合加快，共享开放意识增强 我国政府数据资源共享开放已由点状探索进入面我国政府数据资源共享开放已由点状探索进入面状辐状辐射阶段。射阶段。目前，有 90%的省市在信息化、大数据、智慧城市等规划文件中提到了政府数241、据的共享开放工作，并陆续开展了具体实践。数据共享开放正由数字经济较发达地区逐渐向周边省市辐射扩散，制定共享开放目录清单、建设共享开放平台成为各地重要抓手。在大数据管理机构设置普及在大数据管理机构设置普及方面，基本形成了自上向下方面，基本形成了自上向下的工作机制。的工作机制。相比较而言，在省层面设立大数据管理机构的137 省份，地市层面响应程度更高，大数据管理机构数量更多。以广东为例，在省层面设立大数据管理机构后，下属地市纷纷成立大数据管理局，响应配合上级工作，其他地市级管理机构则分布比较零散。主要呈现出经（工）信系统和政府直接管理两种方式。在目前的大数据管理机构中，有 47%设立在省、市政府和242、高新区之下，有 53%设立在经信委、工信委之下，并呈现出两种不同的特点，直属于省、市政府的大数据管理机构行政级别相对高，易于工作开展。隶属于经信委、工信委的大数据管理机构成立过程相对容易，但在统筹管理政府数据资源时由于行政级别的限制，工作开展难度较大。全国 20 多个数据开放平台开通运行，涉及 14 个省份，分别为上海、浙江、北京、山东、湖北、重庆、福建、广东、深圳、汕头、青岛、贵州、扬州、无锡。截至 2016 年底，北京市政务数据资源网已有 36 个部门开放了 300 余个数据集，涵盖旅游住宿、交通、餐饮、医疗、文体娱乐、社保就业等。表 5 我国数据开放平台建设情况 行政行政级别级别 城市或243、地城市或地区区 开放数据开放数据 平台名称平台名称 上线时上线时间间 数据量数据量 省级 北京市 北京市政务数据资源网 2012 年 共 38 家单位 17 个领域的 296项数据集 上海市 上海市政府数2011 年 共 41 个部门 涉及 11 个领域的138 行政行政级别级别 城市或地城市或地区区 开放数据开放数据 平台名称平台名称 上线时上线时间间 数据量数据量 据服务网 803 个数据集 浙江省 浙江政务服务网-数据开放频道 2014 年 浙江网上政府 24 小时在线，行政审批、便民服务、公共支付、650 项数据 贵州省 贵州省政府数据开放平台 2014 年 共 110 个数据资源 副244、省级市 重庆市 重庆大数据平台-开放数据频道 2015 年 共 74 个数据集 武汉市 武汉市政府公开数据服务网 2015 年 共 48 个政府部门 755 项数据 青岛市 青岛政务网政府数据开放 2015 年 共 41 个部门 600 多项数据集和120 多个 API 服务接口 深圳市（含福田区、罗湖区、南山区、光明新区、坪山新区）深圳政府在线数据开放平台 2016 年 包括福田区、罗湖区、南山区、光明新区、坪山新区政府数据 广州 广州市政府数据统一开放平台 2016 年 共 46 个政府职能部门的 300 多项数据集，涉及经济发展、城市建设、道路交通、教育科技、139 行政行政级别级别 城245、市或地城市或地区区 开放数据开放数据 平台名称平台名称 上线时上线时间间 数据量数据量 民生服务、企业服务等 14 个重点领域 地市级 无锡市 无锡市政府数据服务网 2014 年 共 15 个部门的 100 个数据资源 湛江市 湛江市政府数据服务网 2012 年 共 29 项数据 贵阳市 贵阳大数据开放服务平台 2016 年 共 144 份数据 地市下辖区 宁波海曙区 海曙区数据开放平台 2014 年 共 17 个大类目录，188 个分类目录，220673 条数据 佛山南海区 数说南海 2014 年 共 270 项数据资源 厦门市海沧区 海沧区数据资源开放平台 2016 年 数据资源流通交易是246、推动大数据产业快速发数据资源流通交易是推动大数据产业快速发展的重要展的重要手段手段。我国数据交易市场活跃，已建成及正在筹建的地方数据交易机构达二十余家。北京、上海、河北、武汉、贵阳、广州等地均开展大数据交易平台建设，大数据交易变现能力有所提升。数据交易从概念逐步落地，部分省市和相关企业在数据定价、交易标准等方面开展了积极探索。表 6 各地大数据交易平台建立情况 序号序号 单位名称单位名称 进展情况进展情况 140 序号序号 单位名称单位名称 进展情况进展情况 1 贵阳大数据交易所 业务指导单位：贵阳市大数据办、贵阳市经信委 经营范围：政府数据、金融数据、征信数据 业务模式：产权交易；线下交易为247、主 2 北京数据交易所 北京市金融工作局牵头筹建，近期将向北京市政府汇报筹建方案。3 上海数据交易所 经营范围：商业公司互联网数据产品（一期）。业务模式：使用权交易；多源数据聚合；实时在线交易。4 广州数据交易所 业务指导单位：广州市大数据管理局。5 长江大数据交易所 业务指导单位：武汉市经信委。经营范围：数据产品（含政府数据产品）、模型算法。业务模式：倡导使用权交易。6 陕西大数据交易所 业务指导单位：陕西省工信厅、西安西咸新区。经营范围：政府数据、工业数据、个人数据等。7-19 其它数据交易机构 徐州大数据交易所（已成立）、江苏省大数据交易中心（已成立）、重庆大数据交易所（重庆市经信委）、248、沈阳大数据交易中心（沈阳市大数据管理局）、哈尔滨大数据交易中心、青岛航运数据交易所、河南数据交易机构、济宁数据交易机构、东莞交易机构、新疆中亚商品交易中心、东湖大数据交易中心、杭州钱塘大数据交易中心、河北大数据交易中心等 从整体发展水平来看，我国大数据交易以单纯的原始数141 据“粗加工”交易为主，交易规则、交易机制尚不完善，数据定价、数据确权缺乏法律保障，交易所的价值与作用有待挖掘提升。1.4 1.4 大数据发展规划大数据发展规划建议建议 随着我国大数据发展的宏观政策环境不断完善，大数据对未来社会变革和经济发展产生重大影响已形成共识，产业生态圈日趋成熟，但大数据发展政策和配套环境仍面临诸多挑249、战和问题。一是缺乏大数据产一是缺乏大数据产业统计标准，无法客观反应实际发展业统计标准，无法客观反应实际发展水平，难以科水平，难以科学学指导、统筹规划大数据产业发展指导、统筹规划大数据产业发展。由于缺乏统一的大数据产业分类统计体系和产业运行监测手段，无法根据市场需求进行统筹布局，导致产业定位相似，同质化竞争加剧。37 个省市中超过 20 个提出建设面向全国的大数据创业创新中心、产业中心、应用示范中心，14 个省市的大数据产业规模总量将近 3 万亿元，有半数省市提出了突破海量存储、大规模并行计算等关键技术。二是政府数据开放相关标准规范和法二是政府数据开放相关标准规范和法律律法规仍不完善。法规仍不完250、善。由于我国政府部门原有的信息库建设纵强横弱，部门之间数据定义不一致、格式不统一、设备接口不兼容以及数据交换难等问题普遍存在，极大阻碍了政府数据共享流通，政府信息共享与开放程度仍然不够，开放程度较低，众多“信息孤岛”导致大数据产业的数据资源不够丰富。142 三是大数据安全管理手段和敏感信息保护机制薄弱。三是大数据安全管理手段和敏感信息保护机制薄弱。随着数据的存储量和流动性增加，数据防护难度逐步加大，大规模数据泄露或损坏将造成巨大损失。政府、企业及个人还存在安全意识不足的问题。数据无序滥用侵害个人隐私、企业商业秘密，甚至危害国家安全，降低公民对政府、企业的信任，一定程度上阻碍了大数据共享开放进程251、，在各省市大数据相关规划文件中明显缺乏具有可操作性的大数据安全管理手段。四是大数据相关技术、四是大数据相关技术、人人才等配套激励手段力度不足。才等配套激励手段力度不足。一方面，部分地区存在“重建设，轻研发”的问题，尤其是对大数据应用级的技术和工具的研发尚存短板。37 个省市中有 13 个提出建设大数据产业园区，仅有 4 个提出建设大数据技术中心或工程中心。另一方面，尽管各地大数据发展势头迅猛，但技术落后、专业人才匮乏仍成为限制部分地区发展的重要瓶颈。为完善我国大数据发展环境，推动大数据产业持续健康发展，现提出以下建议：1.1.明确大数据产业统计体系，建立大数据产业运行监测明确大数据产业统计体系252、，建立大数据产业运行监测机制机制 一是从国家层面明确大数据产业分类，构建产业发展统计体系，建立面向共享开放程度、大数据应用水平、产业创新能力等内容的统计指标、统计方法。二是建立大数据产业143 监测机制，加强产业运行情况的监测、分析和研判，提高大数据产业发展运行监测和风险预警能力，引导地方政府结合自身优势做好需求调研与评估，合理制定产业规划和支撑政策。2.2.健全政府数据健全政府数据开放共享标准规范开放共享标准规范 国家层面应尽快出台大数据权利相关的规范标准，制定数据采集、政府数据开放、数据交易、安全等相关的标准体系。鼓励有条件的地方政府、行业组织、企业推进大数据标准体系、交易公约建设等工作，253、让大数据的流通和交易运行在公平、透明、安全的规则体系之下，为合理利用大数据提供法律保障。3 3.提升大数据安全及敏感信提升大数据安全及敏感信息管控能息管控能力力 一是开展数据确权、资产管理、市场监管、跨境流动等数据治理的重大问题研究，协调有关部门共同推进数据治理的法制化进程，加强对敏感政务数据、企业商业秘密和个人数据的保护。二是推动完善适用于大数据环境下的信息安全等级保护制度，建立兼顾安全与发展的数据管理和保障体系，加强数据安全评测、安全防范、应急处置等相关机制建设。三是强化网络空间的安全信息共享与动态感知能力，提高重大风险识别分析水平，对信息网络安全重大风险事件进行预警、研判、指挥和处理。4254、.4.加强加强大大数据技术创新和人才激励等配套数据技术创新和人才激励等配套政策政策 144 把人才作为支撑大数据发展的核心资源，建立有利于东、中、西部大数据人才双向交流的机制，为各类大数据人才提供发展空间。加快推进大数据人才体制和政策创新，优化人才结构，建立大数据人才评估体系与激励措施。鼓励地方政府建立大数据研发中心，加强大数据共性基础技术研发，支持科研院所建立大数据开放实验室，形成一批具有自主知识产权的技术和产品，提高大数据自主创新能力。145 附件附件 2 2：规划期重点建设项目规划期重点建设项目 序号序号 项目名称项目名称 建设内容建设内容 建设周期建设周期 1 中国移动粤港澳大湾区（惠255、州）数据中心 项目总投资约 50 亿元，规划建设约15.6 万平方米的数据中心机房，提供3.2 万架的装机能力。2020-2025 2 云宏数据中心 项目总投资约 45 亿元，规划建设约 16万平方米的数据中心机房，提供 3 万架的装机能力。2020-2023 3 润泽（惠东）国际信息港 项目总投资约 60 亿元，规划建设约 20万平方米的数据中心机房，提供 3 万架的装机能力。2020-2023 4 珠江投资大数据中心项目 项目总投资约 50 亿元，规划建设约 25万平方米的数据中心机房，提供 3.5万架的装机能力。2020-2023 5 万国数据粤港澳大湾区数据中心基地 项目总投资约 50256、 亿元，规划建设 20万平方米的数据中心，提供 3 万架机架的装机能力。2020-2023 6 惠州大数据技术服务基地 总投资约 30 亿元，建设集合办公楼、人才衣食住行的产业园区，开展数据标注、数据清洗和数据分析等大数据技术服务，解决约 2500 余人的就业问题。2021-2025 7 惠东智能网联车产业基地 总投资约 35 亿元，建设包含智能网联汽车零配件制造、数据服务、动力电2021-2025 146 序号序号 项目名称项目名称 建设内容建设内容 建设周期建设周期 池行业等产业方向在内的产业园，形成协同效应。8 阿里巴巴数据产业基地 使用 30 亩土地，建设 1.5 万平米的写字楼，预计257、可容纳 2000-3000 名员工。同时建设配套生活园区，总占地面积约 150 亩。2021-2025 9 拼多多大数据产业基地 使用 10 亩土地，建设 5000 平米的写字楼，预计可容纳 1000 名员工。同时建设配套生活园区，总占地面积约 50亩。2021-2025 10 京东数科产业基地 使用 20 亩土地，建设 8000 平米的写字楼，预计可容纳 1500 名员工。同时建设配套生活园区，总占地面积约 100亩。2021-2025 11 菜鸟网络物流基地 建设 8000 平米的写字楼，预计可容纳1500 名员工。建设物流园区 750 亩，总占地面积约 850 亩。2021-2025 1258、2 京东物流产业基地 建设 5000 平米的写字楼，预计可容纳1000 名员工。建设物流园区 500 亩，总占地面积约 600 亩。2021-2025 13 猪八戒创意孵化基地 建设 1 万平米的写字楼，预计可容纳20 名员工的创意设计公司 50 家左右。同时建设配套生活园区，总占地面积2021-2025 147 序号序号 项目名称项目名称 建设内容建设内容 建设周期建设周期 约 150 亩。14 可穿戴设备产品制造基地 发展具有自主知识产权的服装、衣帽、鞋子、穿戴式外骨骼等新型可穿戴融合的服饰。发展体感传感器，可穿戴设备用低功耗、微型化的血糖、心率、脉搏等传感器。2021-2025 15 服259、装鞋帽智能大数据应用示范工程 建设和完善可穿戴设备创新载体和公共技术服务平台，发挥国家鞋检中心的优势为实现服装鞋业的质量监测大数据，推行一品一码。2021-2025 16 惠东智能家居制造基地 发展智能门锁、智慧客厅、智慧卧室、安心厨房等全屋智能家居系统生产制造产线，建设集合 PCB、MCU、电容等电子元件制造，智能家电、智能服务机器人等单品制造在内的产业园区，搭建完整的产业链。2021-2025 17 智能家居大数据应用示范工程 搭建智能家居创新应用孵化平台和基础公共服务平台，充分发挥本地大型数据中心资源优势，承接地方需求，以大数据平台为依托推行产品溯源。2021-2025 148 附件附件260、 3 3：招商重点企业名录：招商重点企业名录 序序号号 分分类类 细分类别细分类别 企业全称企业全称 业务及产品介绍业务及产品介绍 注注册册地地 1 大数据技术服务 数据清洗 北京数字冰雹信息技术有限公司 应用于航空航天、国防军工、商业智能、智慧城市等领域的大数据可视化分析服务。北京市 2 北京永洪商智科技有限公司 从事数据管理(包括 ETL，DWD，DWA)和数据价值发掘(包括 BI)。北京市 3 华院数据技术（上海）有限公司 提供基于数据挖掘的面向营销分析和管理、客户关系管理和决策支持的应用软件和咨询解决方案。上海市 4 成都数联铭品科技有限公司 提供全息画像识别企业风险、金融产品风险定价261、商业反欺诈等数据服务，以及从数据清洗、模型构建、算法设计到工程实施的大数据服务。成都市 5 北京谷数科技有限公司 国产大数据处理平台、数据存储产品及系统解决方案提供商，主要面向国内外中高端用户提供数据处理及存储管理技术服务。是国内完全具备自主知识产权的企业级存储厂商，同时也是国内面向中高端数据应用市场的技术服务厂商。北京市 6 数据标注 北京云测信息技术有限公司 云测（北京云测信息技术有限公司）是先进的应用服务平台，为全球开发者和企业提供测试、安全、推广、产品优化、流量变现，及 AI 数据采集与标注服务。云测的使命是让应用更有价值，即云测基于自主知识产权的 AI 自动化工具平台，以及数百万成262、员的规模化云众包平台，为企业提供与应用相关的全生命周期服务，与企业一起携手打造坚实的应用质量和安全性，并助力企业通过应用在互联网上提高运营效果，全面提升企业在应用北京市 149 序序号号 分分类类 细分类别细分类别 企业全称企业全称 业务及产品介绍业务及产品介绍 注注册册地地 上的投资回报。7 北京爱数智慧科技有限公司 国内人工智能大数据资源服务企业，致力于为企业客户提供音频、图像、文本数据的结构化数据服务及处理平台。爱数智慧成立于 2016 年，是国内领先的人工智能大数据资源服务企业。公司总部设立在北京，并在全国多地设有数据处理中心。主要提供智能语音，自然语言理解，智能图像等方向的数据服务业263、务。北京市 8 乌鲁木齐蓉亭心流智能科技有限公司（觉醒向量）专注于为全球人工智能企业提供优质的数据标注服务，面向自动驾驶，工业 4.0、新零售、智能安防、医疗、新农业等领域，提供语义分割、多边形标注、矩形框标注、折线标注、图像分类等数据标注服务。乌鲁木齐市 9 北京星尘纪元智能科技有限公司 北京星尘纪元智能科技有限公司是一家为人工智能行业提供快速、安全和高质量的数据采集与标注服务的国家级高新技术企业。结合自主开发的在线标注平台和直营的数据工厂，星尘已服务百度、旷视、阿里巴巴、陌陌、香港科技大学等知名企业和高校研究院。北京市 10 四川淘金你我信息技术有限公司 为企业提供 AI 数据标注及数据采264、集服务，包含文本标注|采集、图片标注|采集、语音标注|采集、视频标注|采集业务。成都市 150 序序号号 分分类类 细分类别细分类别 企业全称企业全称 业务及产品介绍业务及产品介绍 注注册册地地 11 大数据服务 北京百度网讯科技有限公司 北京百度网讯科技有限公司是百度旗下公司，拥有网页搜索、hao123、百度推广等多条业务线。百度将“让人们最平等、便捷地获取信息，找到所求”作为自己的使命，致力于为用户提供“简单可依赖”的互联网搜索产品及服务。北京市 12 华为技术有限公司 成立于 1987 年，华为企业云针对智能制造、车联网、石油勘探等大数据应用场景打造了易使用、高可靠、低成本的大数据方案，265、帮助企业客户快速构建大数据平台，满足企业海量数据存储和分析需求 深圳市 13 浪潮集团有限公司 浪潮成立于 1945 年，是中国领先的云计算、大数据服务商，已经形成涵盖 IaaS、PaaS、SaaS 三个层面的整体解决方案服务能力，凭借浪潮高端服务器、海量存储、云操作系统、信息安全技术为客户打造领先的云计算基础架构平台，基于浪潮政务、企业、行业信息化软件、终端产品和解决方案，全面支撑智慧政府、企业云、垂直行业云建设。浪潮集团拥有浪潮信息、浪潮软件、浪潮国际、华光光电四家上市公司，业务涵盖云数据中心、云服务大数据、智慧城市、智慧企业四大产业群组，为全球 100 多个国家和地区提供 IT 产品和服266、务，全方位满足政府与企业信息化需求。济南市 151 序序号号 分分类类 细分类别细分类别 企业全称企业全称 业务及产品介绍业务及产品介绍 注注册册地地 14 北京海天瑞声科技股份有限公司 海天瑞声作为人工智能数据资源服务商，致力于为全球人工智能全产业链中的企业及科研机构提供专业的工程化数据资源产品和服务。业务涉及语音识别、语音合成、计算机视觉、发音词典、自然语言处理等多个领域，提供数据设计、采集、转写、标注等相关服务。公司具备全球化的业务支持与交付能力，产品线已包含全球 130 余个语种及方言，覆盖 70 多个国家和地区。海天瑞声的产品和服务应用于多种人工智能领域，如智能家居、智能音箱、自动驾267、驶、车载导航等。北京市 15 北京图森未来科技有限公司 北京图森未来科技有限公司（前身北京图森互联科技有限责任公司）是一家致力于自动驾驶技术研发与应用的人工智能企业。公司成立于2015 年，提供计算机视觉为主的低成本、可商用自动驾驶解决方案，致力于打造高速场景下的 L4 级别（SAE）自动驾驶卡车。图森未来在北京和圣地亚哥设立两座研究院，核心技术团队以海外名校硕博士为主，汇集了来自加州理工学院、香港科技大学、卡内基梅隆大学、南洋理工大学、早稻田大学等世界名校人才以及前丰田、通用等车企自动驾驶研发项目组，覆盖了自动驾驶全研发链条。北京市 16 互联网平电商大数据 北京阿里巴巴信息技术有限公司 淘268、宝建立了连接生产数据和销售数据的大数据平台。去年，淘宝网与第一财经数据中心联合发布 中国消费趋势报北京市 152 序序号号 分分类类 细分类别细分类别 企业全称企业全称 业务及产品介绍业务及产品介绍 注注册册地地 台服务 告2015，通过探索揭秘3.86 亿淘宝用户在过去五年的消费现状与行为，用商业数据报告全景解读中国人消费升级的大趋势。17 北京京东世纪贸易有限公司 京东大数据是在 Hadoop 的基础上，京东开发出了 JDW 企业级数据仓库，目前集群的总存储量已经达到了 50PB 以上，。京东的全品类、全价值链的电商数据在行业内具有稀缺性，它使得京东大数据在数据、模型、技术、工具等多个层面269、高度的整合和统一。北京市 18 上海益实多电子商务有限公司 1号店SBY平台利用数据分析系统以及客服系统，为客户提供全面服务。1 号店在 SBY 平台有大量顾客的数据，1 号店利用这些规律进行数据挖掘，用顾客行为模型去预测顾客会有什么样的需求，同时为顾客开展个性化的服务。上海市 19 北京网库信息技术股份有限公司 国内第三大内贸 B2B 电子商务服务公司和国内最大的单品电子商务聚集平台。公司拥有 15 年的网络营销和实体企业电子商务服务经验。主要致力细分领域的电子商务平台打造与聚集，为实体企业提供基于行业细分的单品电子商务交易服务。北京市 20 北京慧聪国际资讯有限公司 慧聪网成立于 1992270、 年，是国内 b2b 电子商务服务提供商 北京市 21 苏宁易购集团股份有限公司 苏宁创办于 1990 年，是一家多品类商务公司，经营商品涵盖传统家电、消费电子、百货、日用品、图书、虚拟产品等，线下实体门店 1600 多家，线上苏宁易购位居国内 B2C 前南京市 153 序序号号 分分类类 细分类别细分类别 企业全称企业全称 业务及产品介绍业务及产品介绍 注注册册地地 三，线上线下的融合发展引领零售发展新趋势。苏宁主动研发的中华特色馆致力于通过电商扶贫模式，方便当地农产品销售到全国。22 上海寻梦信息技术有限公司 拼多多是一家团购电商平台。专注于利用 C2B 拼团的营销方式，即用户可以通过微信271、朋友圈等社交软件发起与身边的人一起拼团，人数达到一定要求后，会以比市价更低的价格拼团购买想要的商品。拼多多通过社交电商扶贫等等方式，可以帮助有需要的农户拓宽商路。上海市 23 云集共享科技有限公司 云集是一家由社交驱动的精品会员电商平台，通过聚焦商品的极致性价比，为会员提供美妆个护、手机数码、母婴玩具、水果生鲜等全品类精选商品，服务中国家庭的消费升级。云集联手浙大共同发起“云集农产品牌孵化行动”，即“百县千品”项目，计划在三年时间内，培育孵化 100个地理标志农产品牌，积极响应中央精准扶贫工程“电商扶贫”项目。杭州市 24 物流大数据 传化物流集团有限公司 传化物流是国内领先的公路物流行业平台272、整合运营商，致力于构建“中国智能公路物流网络运营系统”，是一家生态型、平台型、科技型、服务型的从事“智能物流+产业互联网+物流金融”业务的创新企业。开发建设集分运配高效协同、智能调度和物流过程透明化管控的智能物流信息系统。杭州市 154 序序号号 分分类类 细分类别细分类别 企业全称企业全称 业务及产品介绍业务及产品介绍 注注册册地地 25 上海博科资讯股份有限公司 博科一体化系统解决了大中型物流企业资源管理信息化综合管理要求，功能涵盖了物流业务管理、物流计划、业务跟踪与监控、人力资源管理、财务管理、资产管理、资金管理、预算管理、报表管理、供应链金融服务及 BI 等业务单元，形成了一套涵盖商务273、协同、决策支持、业务运作、管理运营与系统数据等五个层面物流企业资源管理信息系统。上海市 26 意欧斯智能科技股份有限公司 集研发制造、销售物流仓储设备和解决方案于一体的国内领先制造商，提供一站式智能仓储解决方案，包括堆垛机系统、输送机系统、智能叉车车队管理系统等。嘉兴市 27 菜鸟网络科技有限公司 菜鸟网络专注打造的中国智能物流骨干网将通过自建、共建、合作、改造等多种模式，在全中国范围内形成一套开放的社会化仓储设施网络。同时利用先进的互联网技术，建立开放、透明、共享的数据应用平台，为电子商务企业、物流公司、仓储企业、第三方物流服务商、供应链服务商等各类企业提供优质服务，支持物流行业向高附加值领274、域发展和升级。最终促使建立社会化资源高效协同机制，提升中国社会化物流服务品质。菜鸟通过打造智能物流骨干网，对生产流通的数据进行整合运作，实现信息的高速流转，而生产资料、货物则尽量减少流动，以提升效率。有人认为这种运作模式将颠覆传统物流模式。深圳市 155 序序号号 分分类类 细分类别细分类别 企业全称企业全称 业务及产品介绍业务及产品介绍 注注册册地地 28 山西东杰智能物流装备股份有限公司 国内目前规模排名前列的物流系统集成商及设备制造企业。主要经营自动化立体仓库、自动化停车库、自动化生产线等。公司研制开发的工业机器人及柔性自动化生产线采用先进的现场总线和实时智能控制系统，实现自动化生产技术275、与计算机网络技术和仪表技术的集成。山西省 29 贵阳货车帮科技有限公司 货车帮是贵阳货车帮科技有限公司旗下的公路物流互联网信息平台，建立覆盖全国的货源信息网络，为平台货车提供综合服务，致力于做中国公路物流基础设施 贵阳市 30 广东林安物流发展有限公司 林安物流集团是一家以现代智慧物流园区运营和管理，以及搭建现代物流信息交易服务平台、供应链金融平台、第四方物流服务平台为主的物流供应链产业集团。集团在互联网+高效物流、物流信息化平台与物联网应用、物流信用平台与行业大数据、智慧物流骨干网络体系建设以及物流人工智能和云平台领域居全国领先水平，是广东省人民政府重点扶持的龙头企业。广州市 31 江苏苏宁276、物流有限公司 苏宁物流集团是苏宁控股集团旗下八大产业集团之一，在智慧零售变革趋势下，专注于服务消费零售全渠道、全场景、全客群的发展模式，依托领先的软硬件支持，打造技术驱动的物流基础网络，面向合作伙伴输出高效协同的供应链解决方案。目前已形成涵盖仓配、冷链、即时配、快递、快运、跨境、售后、送装八大服务产品群。南京市 156 序序号号 分分类类 细分类别细分类别 企业全称企业全称 业务及产品介绍业务及产品介绍 注注册册地地 32 云设计众包 猪八戒股份有限公司 重庆八戒网络股份有限公司作为中国领先的服务众包平台，是共享经济的代表企业。公司始终立足服务交易，致力让天下人享受诚信服务，助力中小微企业的成277、长与发展。服务涵盖品牌创意、产品/制造、软件开发、企业管理、企业营销、个人生活六大类别，共计600 余种现代服务，为创业者提供一站式的企业全生命周期服务。重庆市 33 深圳市穿针引线网络科技有限公司 穿针引线是一个设计众包与供应链分包的平台，系统将根据服装类型（如女装、男装等）、风格、地区等维度，将需求和设计师、供应链匹配并精准推送消息。深圳市 34 洛客科技有限公司 洛客科技有限公司，工业设计行列比较资深且品质较高的线上平台。聚合优质设计师与海量用户共同众创，以产品创新设计服务于企业和创客，让产品创新更优质，更高效，更开放，更低成本。洛客致力于提供最好的方案、打造最好的产品。南昌市 35 厦278、门一品威客网络科技股份有限公司 一品威客网是一个创意服务众包平台，拥有一品标局、一品同城、一品优选、一品商学院等品牌，主要提供企业注册、财税服务、创意设计、工业设计、网站软件开发、文案策划、装修设计、商标注册等创意众包服务。厦门市 36 杭州纬音智网络有限公司 花瓣美思是花瓣网推出的一个高端设计服务经纪平台，高效对接优质雇主与优质设计师，同时为雇主和设计师提供专业经纪服务和风险担保，雇佣和服务过程更高效、更安杭州市 157 序序号号 分分类类 细分类别细分类别 企业全称企业全称 业务及产品介绍业务及产品介绍 注注册册地地 全、更省心。37 杭州红易图网络科技有限公司 红动中国设计网提供设计师/279、设计公司作品展示交流、设计教程学习、设计素材下载、原创设计稿出售、原创摄影图出售；以及设计师求职、设计公司招聘、设计资讯、设计大赛资讯；每日超过 30 万设计师及爱好者访问。杭州市 38 厦门市虹约产品设计有限公司 彩虹设计网是厦门市虹约产品设计有限公司基于连接全球设计灵感和人才，为实体产品设计需求方及设计师提供设计内容生产与分发、正版作品交易、全球资深总监课程、设计商学院、设计人才对接、设计培训与就业、版权存证与维权、产品与设计师品牌孵化的在线数据和诚信平台，为各方赋能并为合法权益提供保障。厦门市 39 智能穿戴设备 智能穿戴设备 广东小天才科技有限公司 智能电子穿戴设备及其饰品;数码电子产280、品及其配件;周边产品;电子轻工产品;家用电器;平板电脑;手机;移动通信及其终端设备;智能电子穿戴设备;家教机;早教机;点读机;学习机;电子积木等电子产品;电子玩具软;硬件;集成电路及相关产品的开发;销售;技术转让及售后配套咨询;维修服务;教育咨询服务;书报刊;电子出版物;音像制品批发及.东莞市 158 序序号号 分分类类 细分类别细分类别 企业全称企业全称 业务及产品介绍业务及产品介绍 注注册册地地 40 广州阳朝科技有限公司 智能穿戴设备的研究开发;3D扫描及打印设备的研究开发;网络技术的研究;开发;计算机技术开发;技术服务;教学设备的研究开发;软件测试服务;计算机房设计服务;电子产品设计服281、务;数据处理和存储产品设计;计算机信息安全产品设计;信息电子技术服务;计算机批发;计算机零配件批发;软件批发;办公设备耗材批发;办公设备批发;电子产品.广州市 41 广州睿沃沣科技有限公司 智能穿戴设备的研究开发;工程和技术研究和试验发展;眼镜零售;电影设备及其配件批发;舞台灯光;音响设备安装服务;机械设备租赁;智能穿戴设备的销售;通用设备修理;机械配件零售;货物进出口;专营专控商品除外;软件服务;软件开发;会议及展览服务;信息系统集成服务;企业管理咨询服务;计算机及通讯设备租赁;广告业;视频设备出租.广州市 42 广州市乐拓电子科技有限公司 智能穿戴设备的研究开发;工程监理服务;工程总承包服282、务;工程项目管理服务;会议及展览服务;航空模拟机飞行模拟训练相关软件的销售;计算机零配件零售;计算机零售;室内装饰;装修;室内装饰设计服务;工程技术咨询服务;应急救援器材的技术研究;技术开发;自有设备租赁;广告业;航空模拟机飞行模拟训练相关软件的开发 广州市 159 序序号号 分分类类 细分类别细分类别 企业全称企业全称 业务及产品介绍业务及产品介绍 注注册册地地 43 广东兵哥梦科技有限公司 智能穿戴设备的研究开发;轨道道叉激光强化技术的研究开发;互联网区块链技术研究开发服务;射频识别;RFID;设备的研究开发;人工智能算法软件的技术开发与技术服务;车辆工程的技术研究;开发;应急救援器材的技283、术研究;警用装备器材的技术研究;技术开发;冷链科技研发服务;人才择业咨询指导;网络预约出租汽车客运 广州市 44 广东冠宏健康科技有限公司 医疗器械、保健设备、生物、电解水、氢分子、负离子、量子、纳米、石墨烯、远红外、电磁波、能量转移植入、智能穿戴、智能家居、电子、计算机软硬件领域的技术研发、技术转让、技术咨询、技术服务;电解水、氢分子、负离子、量子、远红外设备和技术在农业中的推广应用;医疗器械（第一类医疗器械、第二类医疗器械、第三类医疗器械）东莞市 45 伟景行科技股份有限公司 技术开发;技术推广;技术转让;技术咨询;技术服务;专业承包;计算机技术培训;技术中介服务;数据处理;展厅的布置设计284、;电脑动画设计;测绘服务;工程管理服务;承办展览展示活动;销售计算机;软件及辅助设备;货物进出口;技术进出口;代理进出口;计算机系统集成 北京市 46 北斗天汇（北京）科技有限公司 可穿戴智能终端;模块;芯片;惯性导航设备的研发销售;生产;限在外埠分支机构从事生产活动;销售电子产品;软件及辅助设备;医疗器械;类;五金交电;文化用品;体育用品;北京市 160 序序号号 分分类类 细分类别细分类别 企业全称企业全称 业务及产品介绍业务及产品介绍 注注册册地地 汽车;汽车零部件;办公设备;消防器材;安全技术防范产品;钟表;照相器材;卫生用品;日用品;金属材料;建筑材料;化工产品;针纺织品;厨房用品;285、鞋帽;乐器;家具;灯具;玩具;.47 西安慧脑智能科技有限公司 可穿戴智能设备制造；可穿戴智能设备销售；智能机器人的研发；智能机器人销售；服务消费机器人制造；动漫游戏开发；虚拟现实设备制造；智能仪器仪表制造；电子专用材料制造；光电子器件制造；物联网设备制造；物联网设备销售；物联网技术服务；物联网应用服务；互联网销售（除销售需要许可的商品）；互联网数据服务；互联网.西安市 48 广州市斑点科技发展有限公司 智能穿戴设备的销售;智能机器系统销售;智能机器销售;智能穿戴设备的研究开发;人工智能算法软件的技术开发与技术服务;智能联网汽车相关技术研究、技术开发服务;智能机器系统技术服务;智能联网汽车相关286、技术咨询服务;智能联网汽车相关技术转让服务;驾驶区防护隔离设施销售;驾驶区防护隔离设施研发;汽车零配件批发;汽车零配件.广州市 49 北京小米移动软件有限公司 基础软件服务;应用软件服务;技术开发;技术咨询;技术服务;技术转让;技术培训;计算机系统服务;设计;制作;代理;发布广告;承办展览展示活动;市场调查;货物进出口;技术进出口;代理进出口;销售电子产品;通讯设备;计算机;软件及辅助设备;电气化北京市 161 序序号号 分分类类 细分类别细分类别 企业全称企业全称 业务及产品介绍业务及产品介绍 注注册册地地 教学设备 50 沙驰智能穿戴技术（广州）有限公司 化妆品技术开发;冷链科技研发服务;287、体育器材的技术研究;无人机软硬件的技术开发;印刷技术开发;计算机技术开发;技术服务;网络技术的研究;纺织科学技术研究服务;材料科学研究;技术开发;工程和技术基础科学研究服务;工程和技术研究和试验发展;纺织品;针织品及原料批发;服装批发;鞋批发;帽批发;化妆品批发;.场地租赁 广州市 51 广东韦路堡科技发展有限公司 智能穿戴设备的研究开发;3D扫描及打印设备的研究开发;模具增材制造设备的研究开发;互联网区块链技术研究开发服务;计算机技术开发;技术服务;消防检测技术研究;开发;应急救援器材的技术研究;警用装备器材的技术研究;技术开发;服饰制造;皮鞋制造;橡胶鞋制造;其他制鞋业;机织服装制造;帽子288、制造;百货零售;食品零售除外;日用杂品.广州市 52 云智换（广州）科技有限公司 智能穿戴设备的研究开发;智能穿戴设备的制造;智能穿戴设备的销售;游戏软件设计制作;帽批发;化妆品及卫生用品批发;钟表批发;眼镜批发;箱、包批发;家具批发;皮革及皮革制品批发;木制、塑料、皮革日用品零售;皮革检测服务;鞋和皮革修理;互联网商品销售（许可审批类商品除外）;互联网商品零广州市 162 序序号号 分分类类 细分类别细分类别 企业全称企业全称 业务及产品介绍业务及产品介绍 注注册册地地 售.53 智能家居 TCL集团股份有限公司 经营范围包括研究、开发、生产、销售：半导体、电子产品及通讯设备、新型光电、液晶289、显示器件，货物或技术进出口（国家禁止或涉及行政审批的货物和技术进出口除外），创业投资业务及创业投资咨询，为创业企业提供创业管理服务，参与发起创业投资机构与投资管理顾问机构，不动产租赁，提供信息系统服务，提供会务服务，提供电子计算机技术服务和电子产品技术开发服务，软件产品的开发及销售，专利转让，代理报关服务，提供顾问服务，支付结算。惠州市 54 德国优家智能（香港）国际集团有限公司 德国优家智能国际集团是一家涵盖智能家居、环境电器、厨房电器、护理电器的高科技互联网家电企业，是全球技术领先的智能家电品牌商。香港 55 青岛云裳羽衣物联科技有限公司 公司经营范围包括：物联网技术研发，研发家用电器、数290、码产品及配件、电子元器件，销售(含网上销售）家用电器、数码产品及配件、电子元器件、家具、计算机及外围设备、机械设备、五金交电、汽车配件，设计、制作、代理、发布国内广告，计算机信息技术开发、转让、咨询及服务等。青岛市 56 合肥荣事达电子电器集团有限公司 中国知名的家电企业集团，集团产品线涉及白色家电、黑色家电、系列小家电、新型能源、汽车配件、包装、电动自行车、太阳能热水器、新型建材等多合肥市 163 序序号号 分分类类 细分类别细分类别 企业全称企业全称 业务及产品介绍业务及产品介绍 注注册册地地 个产业。57 广州盛世乐居智能装饰有限公司 成立于 2018 年 05 月 30 日，经营范围包291、括智能化安装工程服务;智能机器系统销售;智能机器系统技术服务;智能器械按摩服务（不含许可经营项目，法律法规禁止经营的项目不得经营）;家居饰品批发;室内装饰、装修;室内装饰设计服务;建筑劳务分包;家具零售。广州市 58 深圳市雅洁宝智能家居有限公司 经营范围包括国内贸易（不含专营、专卖、专控商品）；经营进出口业务（不含限制项目）；家用空气净化器、车载空气净化器、行车记录仪、厨房电器、扫地机、智能鞋套机、家用净水器、电子产品、机电产品的技术开发与销售。深圳市 59 山东智慧云谷节能科技有限公司 经营范围包括节能及相关技术的的技术开发、技术咨询、技术服务、技术转让，节能产品、节能环保设备、电气设备、292、电子设备、电力设备、工业自动化设备、智控设备、办公自动化及软硬件产品开发及批发零售。山东省烟台市 60 智能网联车产业链 高精度地图 北京百度网讯科技有限公司 北京百度网讯科技有限公司是百度旗下公司，拥有网页搜索、hao123、百度推广等多条业务线。其中百度地图（Baidu Map）是为用户提供包括智能路线规划、智能精准导航（驾车、步行、骑行）、实时路况、实时公交等出行相关服务的平台。北京市 164 序序号号 分分类类 细分类别细分类别 企业全称企业全称 业务及产品介绍业务及产品介绍 注注册册地地 61 高德软件有限公司 高德是中国领先的数字地图、导航和位置服务解决方案提供商。公司于 2002293、 年成立，2010 年登陆美国纳斯达克全球精品市场（Nasdaq:AMAP）。高德具备国家甲级导航电子地图测绘和甲级航空摄影的“双甲”资质，其优质的电子地图数据库成为公司的核心竞争力。北京市 62 北京四维图新科技股份有限公司 开发智能交通、航空航天遥感、地理信息系统、自动制图、地图编制、互联网地图服务、设备管理、测绘工程、个人数字助理的技术及产品；开发、生产导航电子地图、计算机软、硬件；销售自产产品；技术进出口、货物进出口；为电动汽车提供充电服务；经营电信业务。北京市 63 航天星图科技（北京）有限公司 航天星图科技（北京）有限公司是一家专注于地理空间大数据处理、可视化与应用的创新型企业。公294、司在多维异构时空大数据组织管理、国产自主地理空间可视化仿真、数据信息深度挖掘方面与军队、国土、交通、应急、安全、环境、农业、林业和海洋等用户深度合作，提供自主可控的空天遥感数据及行业应用完整解决方案。北京市 64 智能网联汽车导航服务 北京北斗星通导航技术股份有限公司 开发导航定位应用系统及软硬件产品、基于位置的信息系统、地理信息系统和产品、遥感信息系统和产品、通信系统和产品、计算机软硬件系统和产品、自动控制系统和产品、组合导航系统和产品；生产和销售开发后的产品；基于位置的信息系统的系统集成、施北京市 165 序序号号 分分类类 细分类别细分类别 企业全称企业全称 业务及产品介绍业务及产品介绍295、 注注册册地地 工、技术服务；货物进出口、技术进出口、代理进出口；技术检测；技术开发；出租办公用房；出租商业用房；物业管理。（市场主体依法自主选择经营项目，开展经营活动；依法须经批准的项目，经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动；不得从事国家和本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。65 北斗天汇（北京）科技有限公司 北斗天汇（北京）科技有限公司是专门从事我国北斗自主导航系统应用开发的高新企业。主要从事北斗、通信、授时终端及北斗应用系统研发、集成。北京市 66 秦皇岛七维测控技术有限公司 秦皇岛七维测控技术有限公司是国内领先的提供电子信息武器装备试验测量及无人机智能商业解决方案的高新技术服务296、企业，致力于满足全球客户高品质、专业化的产品和服务需求。秦皇岛市 67 北京合众思壮科技股份有限公司 北京合众思壮科技股份有限公司是中国卫星导航定位领域企业，是中国最早进入卫星导航定位领域的公司之一。技术涵盖 GPS、GLONASS、北斗及多系统组合导航定位，主营北斗高精度、北斗移动互联和时空信息应用三大板块，不断深化中国精度、中国位置、中国时间三大时空平台产品的应用。北京市 68 北京华力创通科技股份有限公司 华力创通自设立以来一直专注于从事基于计算机技术的仿真测试系统及其相关设备的研发、生产和销售业务，重北京市 166 序序号号 分分类类 细分类别细分类别 企业全称企业全称 业务及产品介绍297、业务及产品介绍 注注册册地地 点研发和委托加工卫星导航和卫星移动通信设备、惯性导航设备、农机自动驾驶仪、仪器仪表等。69 新能源电池 宁德时代新能源科技股份有限公司 宁德时代新能源科技股份有限公司成立于 2011 年，是国内率先具备国际竞争力的动力电池制造商之一，专注于新能源汽车动力电池系统、储能系统的研发、生产和销售，致力于为全球新能源应用提供一流解决方案，核心技术包括在动力和储能电池领域，材料、电芯、电池系统、电池回收二次利用等全产业链研发及制造能力。2017 年该公司动力锂电池出货量全球遥遥领先，达到 11.84GWh。已与国内多家主流车企建立合作关系，并成功在全球市场上占据一席之地，也298、成为国内率先进入国际顶尖车企供应链的锂离子动力电池制造商。福建省宁德市 70 超威电源集团有限公司 超威电源有限公司创立于1998 年，是一家专业从事动力型和储能型蓄电池研发、制造、销售的高新技术企业。主要经营电动助力车用、电动道路车（电动汽车）用动力型铅酸蓄电池，太阳能、风能发电系统用储能型蓄电池，磷酸铁锂电池。浙江省湖州市 71 深圳市德赛电池科技股份有限公司 深圳市德赛电池科技股份有限公司，于 1985 在广东省注册成立，属于制造业，主营行业为电气机械和器材制造业，服务领域为无汞碱锰电池、一次锂电池、锌空气电池、镍氢电池、锂聚合物电池、燃料电池及其他种类电池、电池材料、配件和设备的研究、299、开发深圳市 167 序序号号 分分类类 细分类别细分类别 企业全称企业全称 业务及产品介绍业务及产品介绍 注注册册地地 和销售；电源管理系统和新型电子元器件的开发、测试及销售；移动通讯产品及配件的开发及销售；高科技项目开发、投资、咨询、高科技企业投资。72 自动驾驶 北京图森未来科技有限公司 图森未来品牌旗下产品图森未来 L4 级别无人驾驶卡车以摄像头为主要传感器，融合激光雷达、毫米波雷达等其他传感器，配合自主研发的核心算法，能够实现环境感知、定位导航、决策控制等自动驾驶核心功能，可应用于高速公路货运和港内集装箱码头运输及其相似场景。北京市 73 武汉环宇智行科技有限公司 武汉环宇智行科技有限300、公司于 2014 年 4 月 8 日在武汉市洪山区工商行政管理和质量技术监督局登记成立。法定代表人李明，公司经营范围包括自主驾驶和主动安全系统、智能交通和车路协同系统等。武汉市 74 禾多科技（北京）有限公司 禾多科技（北京）有限公司成立于 2017 年，致力于打造基于前沿人工智能技术和汽车工业技术的自动驾驶方案。禾多科技具备从车辆线控、多传感器技术到上层自动驾驶核心算法模块的完整布局，以实现自动驾驶技术产业化落地为目标，打造本地数据驱动的自动驾驶量产解决方案。目前禾多科技主要是提供两大核心方案，即 HoloPilot（高速公路自动驾驶量产解决方案）和 HoloParking（智能代客泊车量产解决方案。北京市 168 序序号号 分分类类 细分类别细分类别 企业全称企业全称 业务及产品介绍业务及产品介绍 注注册册地地 75 北京智行者科技有限公司 北京智行者科技有限公司主要聚焦于智能汽车产业链中的决策控制算法开发，定位于成为智能汽车基础技术方案和基础 ECU 的供应商。公司主要采用基于人工智能方案的拟人化控制，实现智能车控制算法开发；实现人和车双控双驾模式的半自动驾驶，并过渡到实现完全的无人驾驶。北京市