1、2017年浙江大学软件工程硕士卓越工程师计划创新基地大数据与互联网应用研发中心简介浙大软件学院软件工程硕士卓越工程师计划创新基地大数据与互联网应用研发中心依托浙江大学软件学院和宁波数联软件有限公司，重点开展大数据可视化工具、行业数据分析与可视化及互联网应用项目的研究研发。以下是本研发中心研究方向、要求和待遇以及指导老师情况的介绍。一、研发中心介绍随着互联网和云计算的快速发展与广泛应用，大数据概念也随之产生，并且被企业越来越重视。目前，在金融、物流、零售业等领域，大数据已成为挖掘客户需求、创新商业模式的强有力手段。越来越多的行业对大数据应用持乐观的态度，基于大数据的解决方案的应用在互联网行业已经2、成为标准。本中心以浙江大学软件学院和宁波数联软件有限公司为依托，开展大数据与互联网应用研究与开发。专业从事大数据分析与可视化的技术研发，并在互联网产品、物流行业应用等领域开展产品研发与推广工作。目前，已完成了专利数据处理及可视化分析、物流领域的海运报价推荐、集装箱行业运价监测等数据可视化分析产品的研发，以及阿拉购、爱现场、鑫绿生态等多个电子商务平台和智博会会务管理、TMS系统、物流销售系统、医院综合信息管理等互联网应用项目的研发。二、研发方向结合团队多年的积累以及大数据和互联网的发展趋势，确定了本研发中心的核心研发方向。方向一：大数据分析与可视化应用研发传统数据信息化大多是存贮在本地，非全部公3、开数据资源，例如市场调研数据、企业数据、生产数据、制造数据、消费数据、医疗数据、金融数据等数据资源；把握数据资源的企业或行业也必然成为大数据的直接受益者。移动互联网的快速发展，搜索引擎及智能手机等移动设备成为重要的数据入口。社交网络、电子商务以及各类应用APP等将分散的小数据变成大数据。物联网的发展能够实现万物互联，所有事物产生的信息都是数据，所有事物之间都具有数据化的联系。大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的、深入的、有价值的信息。该方向以大数据存储模型、处理框架、分析模型和可视化技术为核心内容，开展数据采集、存储、建模、处理、分析、挖掘和可视化等数据应用研究工作，通过构建数据采集、存储、分析、可视化为一体的解决方案，提供面向行业应用的数据分析平台。方