1、零碳园区零碳园区-智慧能源建设方智慧能源建设方案案目录双碳目标解决方案园区能源痛点0201032022年多部委政策：推动新能源行业快速发展重点政策列举如下关于促进新时代新能源高质量发展的实施方案国家发改委、国家能源局 “十四五”新型储能发展实施方案-国家发改委、国家能源局2022年能源工作指导意见国家能源局“十四五”现代能源体系规划国家发改委、国家能源局智能光伏产业创新发展行动计划（2021-2025）工信部、住建部、交通运输部二十大报告：推动绿色发展，推进碳达峰碳中和“积极稳妥推进碳达峰碳中和。立足我国能源资源禀赋，坚持 先立后破，有计划分步骤实施碳达峰行动。完善能源消耗总量 和强度调控，重2、点控制化石能源消费，逐步转向碳排放总量和 强度“双控”制度。深入推进能源革命 加快规划建设新型 能源体系，统筹水电开发和生态保护 完善碳排放统计核算 制度，健全碳排放权市场交易制度。提升生态系统碳汇能力。积极参与应对气候变化全球治理。”国家双碳政策3泛园区多样化用户侧需求管理n 分布式能源就地消纳能力不足n 新兴负荷感知和预测不足n 有效调配和用能疏导能力不足，需优化后端电网运行n 绿电不足n 能效不高n 电能质量低n 用能成本高n 运维效率低n 智能化水平低n 用能诉求及模式多样化 电能的发、输、配、用环节存在的问题n 增容投资规模大 n 需求侧管理/削峰填谷能力不足发电侧弃风弃光输电侧可靠3、性配电侧增容投资大n 电力辅助交易诉求明显 【能源聚合、虚拟电厂】n 高峰负荷需求大，扩容诉求明显n 配电电能质量及可靠性有待提升n 售电，综合能源管理趋势明显n 弃风弃光，新能源消纳不足n 调峰调频能力不足n 电网波动性大电能质量，电网可靠性待提高 电网稳定性有待提高电力设备健康度评估nn n4 园区能源痛点问题“双碳”战略下，园区缺乏专业低碳规划及系统清洁能源建设能力，严重制约了园区的可持续性发展园区痛点问题 园区“源、网、荷、储”局域形态n 缺少智能化监控设备；n 缺少智能化运维平台；n 传统靠人工管理的模式，效率低；n 运营成本随人工成本增加呈现快速增长趋n 系统智能化水平低，能耗大却4、无法掌握园区水 电气等能源的实际消耗情况；n 不能为园区实现节能降耗提供科学的数据依据。n 大电网取电，能源供应单一，成本高；n 无绿电配置，碳排放高。n 单一子系统独立管控，占用较多资源；n 需统一数据平台，整合所有子系统。n 清洁能源不足n 运维效率低、成本高n 能源耗用不清n 子系统繁多势，不容乐观。56零碳园区m a scope1 w scope2 节能 AI能源管理平台 ABAS云端虚拟电厂 电力交易 用能监测 报警管理全局展示、智慧运维、系统监控、运行策略、异常诊断、远程控制、设备监测节能/建筑智能 化AI核心算法能源IBMS异常用能诊断算法冷热站智慧控制算法多系统耦合节能控制算 5、法设备故障评估与预测算 法智慧运维算法安全控制算法寿命预测算法智能运维算法优化控制算法电力交易算法解决方案/产品架构边缘侧 AI智能终端子系统光伏系统储能系统充电系统储能管理节能管理光伏管理系统集成系统联动设备监测能源聚合充电管理7特点优势建设智慧能源，提供绿电保障，“源、网、荷、储”协同，节能降耗，充分发挥物联网、大数据、AI 等技术优势，对能源生产、输配、储能和使用进 行实时监测，通过系统优化、数智提效实现能源的 高效供给及全过程精细化管理。以“小装置”全面感知、柔性调节、控制多类型设备以“大平台”聚合可调资源，智能辅助决策，开展分层分级响应以“强服务”注重用户无感体验，拓展节能降费增值服6、务，实现多方共赢安全控制算法AI赋能优化控制算法 降本、增效、智能智能运 维算法寿命预测算法8储能+以“双碳”为目标，以技术创新为内生动力、以市场机制为根本依托、以政策环境为有力保障，推动新型储能高质量、规模化发展，为加快构建清洁低碳、安全高效的能源体系提供有力支撑。发展路径及目标电力交易电力交易 电能交易 辅助服务交易能源聚合 能源托管 EMC合同能源管理虚拟电厂实现DG、储能系统、可 控负荷、电动汽车等DER 的聚合和协调优化产品销售 光、储、充 AI+平台 能源发展路径局域形态虚拟电厂能源聚合产品+解决方案9储能技术的应用是在传统电力系统生产模式基础上增加一个存储电能的环节，使原来几乎完7、全刚性的系统变得柔性起来，电网运行的安 全性、可靠性、经济性、灵活性也会因此得到大幅度的提高。发电侧 输电侧 配电侧 用户侧 储能系统10工商业配置方案解决方案特点11解决方案特点大型储能配置方案12电力交易 参与电力交易，实现经济效益聚合和协调控制 实现分布式能源的聚合和协调控制，作参与电力市场和电网运行、接受电网调度指令、参与需求侧响应、提供电网辅助服务。解决电力间歇性难题、实现碳中和 实现“源-网-荷-储”电力电量平衡、储能管理、策略运营和优化 协调运行等功能系统架构区域虚拟电厂电厂模式功能可控负荷源/荷储能源 光伏电网负荷充电桩交易中心能源平台源风电光伏+风电+储能+可控负荷+被动负荷8、+电力交易被动负荷可控负荷交易中心网交易数据计算 协调调度AI预测 电力交易 AI智能终端13储能-亮点及优势基于储能系统实现光储充节系统的整合，协同调度，通过AIot技术，对能源运行数据进行采集和 深度分析，让能源系统的运行更加经济、智能、高效，平稳。直流电路安全管理，快速熔断保护和电弧 保护；多级电池保护体系，无可挑剔的安全性；智能漏液检测及补液系统（液冷），提升 系统安全；AI助力储能，更安全，寿命更长；AI助力电力交易，经济最大化；实时状态监控和故障记录，实现 故障预警和故障定位；内置电池性能监测和记录功能；智能温控确保更高的效率和更长的电 池循环寿命；模块化设计，支持并联，方便系统扩9、 展；高度集成，便于运输和运维；全部预组装，无需现场安装电池模组；AI助力+智慧友好储能系统安全可靠节省投资高效灵活14储能产品1储能产品2储能产品3储能产品4储能产品5冷却方式液冷液冷风冷风冷风冷功率/电量（kW/kWh）100/2152580100/21525805160适用容量(kWh)215-1600645-5160215-21501290-5160 5MW交流侧额定功率(kW)100125010012502500电网接入电压(VAC)3800.55/0.69/10/353800.55/0.69/10/350.69/10/35电池簇直流电压范围(VDC)605778100812966710、28641008129610081296功率/电量（kW/kWh）100/1931250/2580100/2151250/25802500/5160模块化集装箱重量(t)3.583.513.542箱体尺寸（宽X高X深 mm）2000 1450 12 501458 2600 28961450 2591 13002900 2896 260013600 2896 2600防护等级IP65IP65IP54IP54IP54储能产品15本地监控.-.-.组件+功率优化器 关断器 逆变器 电网以“功率优化器+”为核心的产品及系统解决方案能够实现每一组件的最大功率输出、及时预警 报警、精准定位故障、降低火灾风11、险、支持本地和 远程的即时监控、数据查询、对比分析，方便电站 运营商和业主即时解决电站问题。产品/方案特点：n 功率优化器：组件级MPPT、组件级监控，降低 MTTR、解决阴影遮挡，提升发电量n 关断器：安全关断，保障人身及资产安全n 逆变器：高效发电太阳能是一种重要的可再生能源，对于园区空置屋顶，构建光伏发电系统，所发电量既可用于园区内用户日常办公和照明用电，也可 并入公共电网，作为公共电网中电力的一部分。分布式光伏发电系统以“功率优化器”为核心的分布式光伏发电系统手机APP16组件及监控 实现对每一块太阳能板的参数进行实时 监测，提高了系统运维、故障排查的效 率。发电量提升 组件级 MPP12、T，规避组件失配，发电量可 提高 5%-20%；支持部分组件遮挡及多朝向安装，系统 设计灵活。30S 内使系统电压降低到0；消除阵列中存在的直流高压，保障人 身财产安全。亮点及优势安全关断17组件功率优化器关断器光伏逆变器产品定义将太阳能转化为电能的装置实时追踪到单块组件的最大功 率点是一种可实现组件级快关断的装 置将光伏组件产生的可变直流电压转 换为市电频率交流电（AC）产品价值 是太阳能发电系统中的 核心部件，实现太阳能 的清洁利用 BIPV作为建筑幕墙，发 电的同时具备装饰功能解决因阴影遮挡、组件朝向差 异或组件衰减不一致所造成的 光伏系统发电量降低的问题，实现单块组件的最大功率输出 和13、在线监控，提升系统效率可以远程或者手动快速关断每一 块光伏组件之间的连接，从而消 除光伏系统阵列中存在的直流高 压，降低触电风险、解决施救风 险是光伏发电系统中的核心装置，具 备MPPT、电弧检测、孤岛防护等 多种功能规格参数最大功率：550W最大输出电流：13.11A效率：21.5%系统电压：1100V 功率：550W 电流：15A 系统电压：1100V 输入路数：4路 电流：15A 功率：50KW 输入电压：1100V 每路最大输入电流：15A MPPT数量：4亮点优势温度系数方面表现优异；电 池切半技术有效降低高功率 组件的热斑风险，发电量可提高 5%-20%支持不同规格组件混搭 一键式14、操作，简单易用 支持组件级电压快速关断 直流PLC电力载波与优化器通 讯，无需铺设通讯线缆 15A直流侧输入，可适配 500W+大组件 工作电压范围宽，启动早、停机 晚，发电更持久光伏产品18信息流功率流监控平台电网 低压配电柜 AI120kW直流充电桩（V2G）交通电气化是双碳发展的必由之路，充电系统可配置交流充电桩、直流充电桩及分体式充电堆，满足各种车辆充电需 求。同时充电站设计构建“智能地锁”+“AI识别”，有效解决充电车位燃油车“鸠占鹊巢”问题。19 乘用车+货运车+公交车+物流车电动汽车充电系统360kW 充电堆7kW 交流桩手机APP云平台充电终端充电终端充电终端 AI赋能、多端互15、动 基于智慧管理系统实现“充电车位”专享、“车、桩、网”协同，语音交互，APP控制启停，人机交互等 整体负荷 电网智能化控制，与充电系统数据交互，根据用 电负荷和充电需求功率的变化，实时调节电网安全稳定 设备+平台两层充电保护，充电状态实时监控，充电黑匣子追溯交、直流一体桩、分体式充电堆 可提供交流充电桩、直流一体式充电、分体式充 电桩等全系产品，满足不同场景的充电需求储、充协同，减少对电网的冲击，收益最大 用储能通过调节功率峰值，避免充电对电网的冲击同时，快速充电 根据峰谷电价差异，优化储充控制策略，实现收益最大化“智能地锁”+“AI识别”一机多位 绿牌开锁 自动识别亮点及优势为电动车辆提供16、智慧，安全，便捷的充电服务储充联动配置灵活智慧充电安全充电有序充电20交流充电桩直流充电桩分体式充电堆产品定义为具有车载充电装置的电动汽车提供交 流电源的专用供电装置直接输出直流电给车载电池的一体化供电 装置电源柜和分体桩两部分构成，一套电源柜连接 多个分体桩，各个分体桩同时输出电流，具备 直流输出功率自动分配功能产品价值安装便捷，采用极简自助式操作，为电 动汽车提供安全可靠、稳定的充电服务，适用于园区、商场、小区等地面及地下 停车场为电动汽车提供快速充电，适用于各类公 交站、快充站、专用站等大功率充电场景功率模块可柔性分配，满足快充的同时，节约 投资成本。适用于各类公交站、快充站、专用 站等17、大功率充电场景规格参数 功率：7kw 输入/输出电压：220VAC 输入电流：32A 功率：120kw 输出电压：DC250-750V 最大输出电流：250A 功率：360kw 输出电压：100-1000V 输出电流：1200A（系统）充电终端：2-6个亮点优势 运行状态监测，控制保护功能 急停控制，紧急状态下切断供电 支持刷卡、微信等多支付方式 300-750V宽恒功率范围 支持在线诊断和OTA远程升级 效率大于96%实时监控BMS数据、枪头过温等 充电功率大，速度快 功率可柔性分配，提高充电模块利用率，具备少车超快充电、多车均充优点充电桩产品21配置分项低配中高配置基本配置CPU工业级AR18、M，工业级芯片，RK3399（双核 Cortex-A72及四核Cortex-A53组合）FLASH(EMMC)16G16GDDR(缓存)2G4GSSD扩展存储(滚动存储一个月)256G512G通信接口以太网口*2*4+串口（RS232/485 )4个8个，支持一个232复用CAN*2*2DI DO4*DI+4*DO8*DI+4*DO无线接口-4G/5G4G4G、5G兼容USB2.0/3.0(选主流)*1*1 AI智能终端智能终端是基于工业级芯片，集通讯管理、边缘计算、云边协同优化控制、智能预警、系统安全运行管理、控制 策略于一体，采用分布式组网架构的一款边缘终端设备，是泛园区数字化、智能化的重19、要基础之一，能够在满足智慧园区应用 的前提下，节省建设成本，降低数据传输延迟，并实现更高的稳定性。远程调试，一键式工程导入 模块化风/光、储、充等综 合能源管理方案和策略，可 自由组合、搭配 支持多种协议 自适应温控方案 动态BMS安全阈值窗口 监控光伏、充电桩系统 AI多目标储能用能 调度 电池健康度评估智能 安全 便捷22运营管理 小程序 大屏功能特点实时监测 光伏储能等运行数据 能耗与收益数据 报表实时推送设施管理 设备全生命周期管理 拓扑管理 安全管理智能运维 设备异常与故障预警 线上线下高效运维 运行策略下发预测与调控 负荷预测与调控 需求侧响应预测 发电预测核心优势AI智能化兼容性20、强多场景适用配置灵活AI能源管理平台23光伏消纳策略方案日志 事件 故障录波 策略更新 数据统计 远程调试业务功能应急备电管理 光储充策略 策略调度 本地监控系统 触控显示数据采集数据推送(北向IOT)AI能源管理平台削峰填谷与多储 能协调控制策略需量管理/动态 扩容策略运行与控制 保护策略防逆流与 限充电策略数据服务OTA升级数据存储数据清洗数据转发驱动加载协议开发采集控制24AI能源管理平台光伏：即发即用，增加绿电消纳，减少煤电使用；储能：削峰填谷，余电上网，动态增容，降低能源支出成本充电：响应国家号召，配置新能源充电桩，让电车出行更便捷；节能系统：监测光伏、储能、充电数据，实现光储直柔节21、能运行，助力实现低碳园区25AI能源管理平台-功能展示多项目管理，界面友好能源管理-重点数据，清晰全面子系统全局展示，一目了然设备参数状态展示用能诊断碳排放管理远程控制多种策略选择，优化运行26传统能源控制管理基于AI的综合能源管理控制方式基于逻辑与阈值的控制，白 箱基于数据学习与预测的前馈控制，白箱+黑箱泛化能力差强灵活能力差强收益率取决于运营人员与控制逻辑，收益能力差异巨大降低了对于运营人员专业度的要 求，不同项目之间收益差距缩小可持续性低。随着时间控制效果变差高，随着时间推移不断学习和调 整多目标最优控 制几乎没有能对系统未来状态实时预测并求 解最优控制调度策略，协同多个 控制目标，在确22、保安全性与节能 的前提下，实现经济收益最大化AI优势：建立先进的综合能源管理框架基于AI的先进综合能源管理框架传统基于逻辑和阈值低控制框架AI算法时间序列 高斯回归 聚类分析 XGBoost SVM 隐马尔可夫免模型学习(DQN、DDPG)大数据配电设施电力设施电表模型DR电池健康评估模型 储能系统控制模型 新能源发电模型 智能微电网模型 需求响应模型AI助力能源系统高效运行n 更高收益基于深度学习和强化学习算法实现的 多目标寻优模型，使得能源调度在各 类场景下都能获得更高的经济收益新能源发电量预测虚拟电厂控制与调度优化电力市场电力价格预测储能充放电策略管理电池寿命及健康度预测n 更加安全通过23、学习多种类，多维度，长时 间的数据，实现对各类故障的精 准识别，同时通过AI算法，实现 事前预测，安全故障提前感知n 更加灵敏云边协同，模型部署迭代更 加灵活，指令下达更加灵敏n 更加精准海量运行数据与深度学习算 法构建完整运行画像风能发电电力交易市场其他负载储能系统电池充电桩光伏发电深度学习统计分析传统机器学习强化学习AI大数据仓库MLP 高斯回归(MBMF、MBVE)有模型学习CN N82方案价值通过能源系统综合规划、多系统互动、电网协调控制及智能化改造，实现冷热电气协同、源网荷储集群联控通过优化负荷和储能有功控制及电力电子设备功率调控，提升园区电能质量通过智慧AI赋能，基于设备级用能数据，开展精细化智慧能源服务n 有利于打造低碳环保、节 能形园区绿色电能、绿色用电；对园区公共能耗进行监测、统 计分析，并通过节能管控，提 高园区对各类能源的利用效率。n 提升园区的管理水平 及服务能力实现园区各系统业务的整合、信息共享，促进园区的信息 化、智能化建设，极大地提 高了园区工作效率和服务能 力，降低园区管理运营成本。n 提高基础设施的运 行保障能力通过智能化运维，实现基 础设施在其生命周期内的 高可用性、高效率、高负 荷、高安全性和高可靠性 的运转。n 有利于构建安全、和谐园区通过对相关设施的智能 化升级，确保企业和员 工的生命财产安全。29感谢各位的聆听感谢各位的聆听87