1、Company Profile XX创立于2019年，借鉴世界级标杆企业的成功管理实践，通过本地化实践并且融入对行业和市场态势的深刻洞察，帮助客户找寻突破成长瓶颈的关键战略路径，为客户量身梳理最佳精益管理流程、数字化转型、AI算法全链条解决方案。我们驻场对客户各组织单元业务深入解剖，并且通过大数据、人工智能算法模型来提高客户的质量指标、设备指标、销售指标，确保客户能够获得可持续竞争优势，成长更具效能的明星企业。公司介绍为什么是制造愿景：专注为成长型企业提供精益管理流程咨询，人工智能应用落地的公司。AI时代，所有传统行业都值得重新做一遍！市场团队优势&市场核心团队均拥有15年以上世界500强行业2、经验，均来自制造业、零售业、供应链并拥有着深刻的理论结合实践的基因，能帮助企业快速落地，提供精准生产咨询、端到端数字化、人工自能算法、定制化自动化、系统开发服务解决方案。供应链零售XX17年以上的多家跨国世界500强顶级企业的工作经验和现场实践，如英特尔，百威英博，沃尔玛、叮咚买菜等，并担任过生产经理，精益生产经理以及亚太区资源流程总监，中国区流程总监，高级总监，COO等职位，带来公司业绩和资源管理的改变，并在集团全球公司进行成功案例的分享使得集团资源最大化配置和价值的增长，对不同文化的公司和不同类型的企业有着深刻的认识，集战略规划、精益生产，六西格玛，数据分析、数据建模、运筹学等知识于一身，3、获得国际认证六西格玛黑带大师认证（MBB），美国质量协会会员，以及中国质量协会ISO审核员认证；纯熟的沟通技巧，问题解决和相关利益者管理能力，丰富的培训技巧和执行力，够熟练运用minitab/tableau/power BI/Python等数据分析工具，以及PPT/excel/word等办公软件擅长领域1、人工智能算法、数据挖掘、数据建模2、统计学、运筹学、概率论等3、数字化及数据分析4、体系流程搭建，如卓越运营体系，WCM等6、精益六西格玛（黑带大师）7、工具运用:MinitabSPSStableaupowerBIpythonFlexsim等叮咚买菜供应链自动化、数字化、流程体系搭建书亦烧仙4、草供应链数字化上海电气混改体系搭建v美国质量协会ASQ黑带大师v美国质量协会ASQ会员v埃森哲BPO合作咨询师(负责埃森哲卓越运营材料编写）v河南濮阳市备忘录，政府数据化顾问v美团算法模型团队是我的学生。曾辅导过的客户XXXX科技创始人科技创始人战略略规划划工工业+零售零售应用用领域人工智能域人工智能在当前人工智能时代，一切的传统行业都值得重新再做一遍，传统行业想要实现转型或产业升级，数字化+AI的模式将是一种必备能力战略方向聚焦行业工工业制造制造零售供零售供应链制造行业是国家十四五规划的重点，而传统制造行业要完成内部降本增效，需要结合现代的数据手段和智能手段，设备之间实现链接，完成智能判断是5、IOT的基础工作；中国是工业制造大国，市场巨大；制造行业制造流程和底层逻辑相识，产品迭代可以快速转换。零售供应链行业正在改变着中国的农业结构和消费习惯，而零售供应链相对于制造、服务、金融等行业而言，在技术上的手段非常传统和单一，甚至很多还停留在农贸市场的水平，但同时，零售供应链的前端又链接着大量零售实体店，大部分品牌都是1000甚至至是上万家的规模，因此商业规模巨大，而且产品可复制性强，并且该行业对数字化驱动和转型期望和欲望极大。制造制造智能生产智能质量智能设备智能能源零售零售智能物流智能销售分析智能数据分析产品方向关注于制造领域与零售领域的智能化产品、算法系统产品智能化产品主要是依据行业普遍6、痛点难点进行构思与研发，进行通用性产品的开发，以解决一个行业需求为着眼点。如：APS（智能排产系统）,智能质量系统、自动能源管理系统、生产DOE自动指标最优化系统.如：自动补货系统、销售预测系统、用户画像学习系统、视觉识别系统产品类型有别其他以数据平台为主科技公司，更关注于智能产品且都是以数学模型、运筹模型、统计模型为主的智能化产品为主，打造自身的差异化与竞争力。能做 +要做想做成成 功功 案案 例例Past:过去传统的检测办法为，对产品的缺陷点进行分类并制作成SOP，检测人员需要实时根据SOP用肉眼进行判断产品的缺陷，但是对于产品内部的缺陷很难精准判断，如榴莲的内部糖度、成熟度等指标。Now7、:利用机器学习的手段，不断学习和识别缺陷特征，建立并完善学习模型，极大的提高了检测精准度，极大降低了产品损耗成本，同时提升了顾客满意度，降低人工95%。智能监控以及检测系统工具Now:利用机器学习的手段，不断学习和识别缺陷特征，建立并完善学习模型，极大的提高了检测精准度，极大降低了产品损耗成本，同时提升了顾客满意度，降低人工95%。水果、蔬菜肉类以及频繁变价商品过去：变价时：需要人接受到系统变价信息，然后打出标签然后更换现有价格标签；流程复杂 人工浪费损耗管理：需要定时对损耗产品进行调价处理，但是每次都是固定比例调价，比如第一次下降50%，第二次30%，最后一次直接丢弃，损耗极大。现在：变价时8、：通过电子标签系统直接变价，无需人工干预，且不会出错；损耗管理：根据产品特点、温度、湿度等因素建立产品生命曲线，根据不同的产品在不同的时间进行不同的价格变更，实现损耗管控。人工节省95%,变价调整损耗收益提高30%.电子子标签+动态变价价系系统客户来源、喜好、购买偏好、价格、频率、城市差异等，实现精准营销、用户研究以及个性化服务精准客户分析系统商品平均转化率提升45%仓储的布局规划、员工、设备的动线规划、分拣流程、库位管理等问题，占据了仓储成本的80%以上，如何科学的设计和规划直接影响供应链企业的盈利能力。电子子标签分分拣系系统简化分拣流程、减少了员工不必要的动作、直接提高50%的分拣效率。A9、GV自能搬运系自能搬运系统减少了大量高强度及重复劳动、同时减少出错机会，效率提高90%以上。适合设备多的工厂系统可视化设备管理系统，快速全面提高设备综合利用率，实时监控设备浪费时间，浪费原因，以及提示采取行动等生产制造业，设备是企业的根本保证，设备利用率高不高、时间浪费去了哪里，机器故障频率、维修时间长短，设备过程是否稳定都决定了企业的竞争力。设备智能管理系统如OEESPCCPK等零售行业及生鲜供应链数字化系统搭建案例零售行业及生鲜供应链数字化系统搭建案例通通过卓越运卓越运营体系搭建、数字化系体系搭建、数字化系统搭建之后，建立、如搭建之后，建立、如财务、生、生产、仓储、质量、安全量、安全、交付10、等、交付等业务模模块的数字化管理指的数字化管理指标搭建，提高企搭建，提高企业管理效率，降低企管理效率，降低企业管管理成本，做到真正理成本，做到真正赋能企能企业。数字化系数字化系统：实现指指标联动（当前（当前KPI有哪些，那些好，那些不好，不好的原因是什么，是有哪些，那些好，那些不好，不好的原因是什么，是谁在在负责，是否有采取行，是否有采取行动等一系列的数字化反等一系列的数字化反馈机制），机制），实时数据数据查看、看、异常异常预警，以日、周、月等方式行程看板帮助警，以日、周、月等方式行程看板帮助业务运运营和机会分析，和机会分析，实现企企业过程管理程管理。主主 要要 产 品品1.自自动补货系系统销11、售预测是一个多因素综合影响的结构，门店补货过高会造成极大损耗，补货不足会造成销售损失；Elements天气天气变化化促促销节假日假日周末周末CostEfficiency补货不准造成的不准造成的损耗耗盘点不准确造成点不准确造成的的损耗耗每家每家门店店店店长和和员工工的能力差异造成的能力差异造成预测不准不准门店多，造成每家店多，造成每家门店方法不同，大部分店方法不同，大部分凭凭经验需要花很多需要花很多时间进行行分析分析复杂的影响因素高损耗低效率ARS:自自动补货系系统行行业痛点痛点ARS:Automatic Replenishment System自动补货系统是以数学、统计算法作为基础对销售过程中12、存在的因素如，正常正常销售日、周末、售日、周末、节假日、促假日、促销（买减、打减、打折、折、优惠券等）、天气等建立算法模型惠券等）、天气等建立算法模型，从而实现自自动计算算销售量售量并不断对算法进行迭代的系统。谁来做来做Robotic做什么做什么Process怎么做怎么做Automation将将销售售预测中所涉及到的因中所涉及到的因素全部素全部进行行综合考合考虑，分析，分析和定和定义其于其于销售的关系售的关系由系由系统代替人工自代替人工自动计算算算法模型不断学算法模型不断学习和迭代使和迭代使得得预测越来越准，取代人工越来越准，取代人工工作工作ARS:自自动补货系系统2.爆款商品爆款商品预测模型13、模型行行业痛点痛点商品在销售过程中会受到很多因素的影响，这些因素统称为随机变量x，随机变量要么独自、要么多个随机变量交互影响着销售，成为商品卖好或者卖爆的因素，但是这些因子就像被锁在一个黑箱中的“礼物”无法剥离分析。如果想进行因子相关性分析又需要大量的数据收集和相关性分析，同时因子与因子之间的共线性又很难排除。原材料原材料样样式式价格价格营销策略营销策略外观外观质量好质量好促销活动促销活动包装包装用户精准用户精准区域影响口感好口感好HPF：爆款商品：爆款商品预测模型模型HPF:HeroProductsForecastmodel是通过统计算法建模，在几十至几百个、甚至是几万个日常商品中持续监控持14、续监控和提前预判提前预判商品的商品力，自动判断自动判断商品是否为爆款，然后对其进行区别对待（如投流、促销、宣传等），使其销售更上一层楼，同时对商品的全生命周期全生命周期给出运营策略Algorithm MonitoringDecision-maker通过对销售数据的整理分析，进行数学建模模型对销售的商品进行全生命周期监控根据商品特点进行运营决策3.LED芯片全工厂智能芯片全工厂智能质量系量系统LED芯片全工厂芯片全工厂智能算法智能算法质量系量系统痛点：痛点：终端检测无法追溯具体工序和设备终端检测无法追溯具体工序和设备事后检测无法实时控制质量事后检测无法实时控制质量不能提前预测质量偏差部分算法模型15、客户的诉求：客户的诉求：1.1.再传统质量手段无法解决的情况下，是否可以通过科学的数学、统计模型进行质量再传统质量手段无法解决的情况下，是否可以通过科学的数学、统计模型进行质量管理与提升管理与提升2.2.希望在现有的质量水平希望在现有的质量水平95%95%的基础上提上到的基础上提上到97%97%以上。以上。背景：背景：XXXX半导体为电子材料与器件、半导体照明设备的设计、研发、生产、销售一体的半导体为电子材料与器件、半导体照明设备的设计、研发、生产、销售一体的国内国内Top3Top3的的LEDLED集团，集团整体产品质量水平只有集团，集团整体产品质量水平只有95%95%且很难再有质量提升的手段16、和方且很难再有质量提升的手段和方法，法，LEDLED分为四个工厂分别是分为四个工厂分别是BSS-PSS-MOCVD-BSS-PSS-MOCVD-芯片，流程极其复杂，设备分类和数量芯片，流程极其复杂，设备分类和数量庞大，质量管理分支琐碎，当前质量管理为传统质量管理庞大，质量管理分支琐碎，当前质量管理为传统质量管理+人的经验；人的经验；参考：仅为芯片工厂流程解决方案：解决方案：通过算法模型建立通过算法模型建立YmsYms（yield management systemyield management system），），通过系统做到：通过系统做到：1.1.实时监控质量结果实时监控质量结果2.2.实17、时监定位质量偏差和原因实时监定位质量偏差和原因3.3.实时预测质量波动和偏差实时预测质量波动和偏差4.微生物（病毒、微生物（病毒、细菌）智能菌）智能预测系系统微生物（病毒、微生物（病毒、细菌）智能菌）智能预测系系统痛点：痛点：细菌、病毒等微生物对现代与未来人类的生产生活产生了巨大的影响，尤其是细菌、病毒等微生物对现代与未来人类的生产生活产生了巨大的影响，尤其是食品加工制造行业尤为凸显，食品安全是企业长期可持续发展息息相关的重要环节，食品加工制造行业尤为凸显，食品安全是企业长期可持续发展息息相关的重要环节，可以说没有了食品安全就没有食品生产的必要。可以说没有了食品安全就没有食品生产的必要。然而，18、细菌、病毒微生物由于无法直接观察，以及研究专业性强，取样研究滞后性等然而，细菌、病毒微生物由于无法直接观察，以及研究专业性强，取样研究滞后性等问题造成企业研究和管理难度极大。问题造成企业研究和管理难度极大。解决方案：解决方案：智慧微生物预测系统可以根据环境因素如，空间体积、人流、温度、湿度、空气智慧微生物预测系统可以根据环境因素如，空间体积、人流、温度、湿度、空气压力、风速等几十个变量的参数变化进而预测细菌、病毒的生命特征、生长曲线压力、风速等几十个变量的参数变化进而预测细菌、病毒的生命特征、生长曲线等，做到用大数据等，做到用大数据+算法算法+人工智能的方式进行管理。人工智能的方式进行管理。为19、企业的为企业的食品安全、质量管理、损耗管理、人力成本提供保驾护航的作用。食品安全、质量管理、损耗管理、人力成本提供保驾护航的作用。投资亮点：一、创始团队有近20年制造业、零售行业世界500强流程管理，算法模型业务经验。业务能落地，跟学院派、专业技术派不一样。更容易落地，更能为客户产生价值。目前很多大厂流程和算法团队是同事下属或者学生关系。如：美团、叮咚买菜等二、中国AI市场大，但很多企业不会用或者用不起。我们主做成长中型企业AI市场。通过AI帮助企业提升管理效益。三、我们做AI，是通过“不确定性”推导“确定性”，跟图像识别、声音识别、GPT不是一个领域。他们是做事后AI，我们更强调事前、事中。来提高质量、提高销售额等。四、中国企业要做AI，缺既要懂管理和业务，又要懂算法、模型的人。我们把这两者结合得较好。谢谢观赏。创始人技术出身，不懂投资思维，BP水平拿不出手。没有专业市场团队，业务全靠客户口碑获取。公司也没有融过资，股权架构简单。融资之后希望能配齐营销团队、补充技术人手。