2019智慧园区人脸应用建设方案(66页).doc
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智慧产业园区智能化办公AI平台发展运营解决方案
1、云从科技智慧园区建设方案智慧园区人脸应用建设方案(V1.0)目 录第1章背景及需求4第2章建设方案52.1总体设计52.1.1总体架构62.1.2应用架构72.2系统设计72.2.1脸卡云系统82.2.1.1系统架构82.2.1.2功能设计92.2.1.3非功能性指标102.2.2人脸门禁系统122.2.2.1部署结构122.2.2.2功能介绍122.2.2.3信息流132.2.2.4业务流程142.2.3人脸闸机系统152.2.3.1部署结构152.2.3.2功能介绍152.2.3.3信息流162.2.3.4业务流程172.2.4员工考勤系统182.2.4.1系统架构182.2.4.2信息流2、192.2.4.3业务流程192.2.4.4系统功能202.2.5访客管理系统222.2.5.1系统架构222.2.5.2部署架构232.2.5.3业务流程242.2.5.4系统功能252.2.6食堂就餐系统292.2.6.1系统架构292.2.6.2部署架构302.2.6.3信息流302.2.6.4工作流程312.2.6.5系统功能322.2.7会议系统352.2.7.1系统架构352.2.7.2部署架构362.2.7.3信息流362.2.7.4工作流程372.2.7.5系统功能372.2.8区控安防系统39第3章相关产品介绍393.1人脸识别盒393.2大眼睛门禁设备403.3人证注册设备3、(单屏)413.4人证注册设备(双屏)413.5双目人脸识别门禁423.6人脸识别服务器43第4章公司简介43第5章核心技术说明445.1超大规模人脸结构化数据455.2分层矢量化模型(云从理论之人脸 DNA)465.3双层异构深度神经网络(云从理论之人脸学习模型)475.4丰富的算法模块48第6章项目预算49 67 / 68云从科技-智慧园区建设方案第1章 背景随着人脸识别技术的进一步发展,将人脸识别技术将实现与数字监控系统、门禁控制系统、指纹认证、密码认证等进行进一步融合,将成为人脸识别技术的另外一大应用领域。当前,各地园区安全还依靠门禁刷卡、视频录像、人工巡查等保障手段,人脸识别、人脸布4、控等还处在大量保安人力管理的传统方式下,基于人脸的深度分析(如尾随、轨迹、频次等)还处于空白阶段,在效率、人员等均存在极大的不足及困难,体现在以下的各个方面:(1)门禁:刷卡进出或呼叫安保人员确认开门,存在无法确认进出人员身份、卡容易丢失、外部人员尾随等无法识别等;(2)考勤:无法确认刷卡人员身份,容易代打卡,卡容易丢失;(3)消费:传统一卡通消费存在卡被复制消费或忘记带卡,无法正常消费问题;(4)访客:纸质文字签到与身份证核对,效率低下,无法有效记录全访客人员信息;(5)重点人员布控:安保人员无法确认非法进出人员身份,人为安全事故风险高;(6)核心区控:只能采取现场安排人员值守,时刻注意越界5、人员,及时提醒和警示。同时,通过人脸识别技术的应用,还将在安全管控和创新体验上为园区的日常管控提供新的技术手段。安全管控:从人的角度管理业务和场地,将外来人员、内部人员分开管理,高效准确的记录人员进出登记事务,解决烦琐的手工登记模式,提升办公场所出入口的智能管理水平。创新体验:通过建设更加便捷、安全的考勤、门禁、签到、消费管理,为内部工作人员提供舒适、便捷、可持续发展的工作环境,在保障单位安全和工作秩序的前提下,提升内部员工的使用体验,提升单位办公信息化、智能化的形象。第2章 需求分析2.1 人脸考勤需求目前市场上针对大型企事业单位的人员管理及考勤、身份验证产品有指纹、卡、密码、人脸识别等诸多6、种类繁多功能各异的产品,经过长期的应用,并且随着AI技术、人脸识别算法的不断成熟,就目前来看,对于企业的人员考勤管理最为便捷与安全的只有人脸识别能够满足其需求。根据客户考勤管理的目前实际需求,急需解决的是方便员工考勤,方便企业进行管理与统计。2.2 人脸门禁需求目前国内的门禁系统主要以卡类设备、指纹设备、RFID设置为主。但卡片与RFID存在易遗忘或丢失等问题,不但造成了极大的不便,而且还存在安全隐患,如果被不法份子获得了卡片,即可实施盗窃。指纹类设备可以解决卡类产品的不足,但是总有5%左右的人群因为手指脱皮或手指浸水后未擦干,无法使用指纹识别,而且遇到换季或者气候潮湿的时候常常需要连续多次才7、可以成功识别指纹,另外接触式指纹识别容易传播疾病。近几年来,人脸识别门禁系统在国内外的应用越来越普及,涉及企业、政法、部队、银行高等级保护单位部门。因为人脸识别作为身份认证的手段具有唯一性、不可复制性、不可盗窃性、不会遗忘和丢失等独特的优点,在高安全性的门禁系统上应用可以从根本上解决安全问题。2.3 人脸闸机需求出入口控制一直以来是安全管控的首道屏障,由于人员出入口的管理中存在人员疏忽等因素的影响,非法入侵、财物偷盗、暴力伤害等安全事件频繁发生,严重威胁到人身安全及财产安全,尤其是人员出入口控制区域。严重影响着员工的日常工作和生活有序进行,威胁着人身和财产安全。为切实维护企业员工的正常的工作秩8、序,在第一道防线就进行身份核验,以保证人们生命财产安全,营造安全、稳定、有序的工作环境,推出人脸识别闸机对进出人员进行身份核验管控。2.4 人脸访客需求随着城市流动人口不断膨胀,外来人员的流动性增大以及身份的日益复杂,对各级政府机关在内部管理方面带来的安全隐患也趋于日益增加。目前各单位对外来人员登记环节和出入环节普遍存在一些管理问题:1) 过多的人力资源浪费在应对进出人员登记核查等文字工作上,无法最大化发挥保安职能;2) 纸本手动登记流于形式,对人员的身份核查工作因人而异,缺乏更有效手段保证登记信息的准确性和登记速度;3) 手写方式因字迹往往难以辨识,造成查询信息的困难和低效率;4) 大门作为9、安保第一道屏障,不仅仅关系到安全问题,同时往往也给来访者留下第一印象,关乎到单位的外部形象;5) 出入管理太严格或使用方式不友好容易对内部人员造成负面影响,如何在保证不发生鱼目混珠现象导致安全隐患的同时,保证内部人员的良好体验亟待解决;6) 外来人员也分为三教九流,如何有效区分并方便查找这些信息,目前做得不到位;2.5 人脸会议签到需求对于企业来说,传统会议签到模式存在的弊端:1) 参会人员需手动签到;2) 手动签到难免会出现字迹不清晰、水渍等原因无法识别参会人员身份;3) 现场签到确认必须人工逐一审核;4) 不能有效识别假冒人员的进入;5) 不便于会后数据查询统计。第3章 建设方案3.1 总10、体设计云从科技先进、高效的人脸识别系统,配合园区门禁系统、视频监控系统、访客系统、考勤系统、餐饮系统、会议系统等,形成多功能化综合人脸应用平台,确保园区人员安全进出的同时,极大的提高园区员工在考勤、就餐、会议场景下的便捷性。人脸识别根据识别方式可分为前端人脸识别方式和后端人脸识别方式两种。前端人脸识别方式主要由人脸识别盒、大眼睛门禁设备、人证注册设备、双目人脸识别门禁和人脸识别相机组成,其内置人脸算法,可实现读取身份证芯片人脸照片实现1:1人证比对或1:N/人像比对。后端识别主要由FaceGo和人脸识别服务器两种后端形态产品及配套前端人脸抓拍相机、可视对讲门口机等人脸采集设备组成。系统通过脸卡11、云平台实现人脸系统相关的设备管理、识别、布控以及分析,并结合客户端实现对图像的预览检索、各种报警信息的查看等操作,最终提升园区智能化管理水平。3.1.1 总体架构整体项目由前端设备、接入层、脸卡云和业务应用四层构成。前端设备、接入层:主要包括部署在出入口、走道、食堂门口、会议门口的各类硬件设备,以及实现图像获取、人脸提取、人脸识别的软硬件系统。脸卡云:主要用于接入和管理前端设备,实现对前端人脸设备进行底库管理、黑白名单布控等操作,汇聚平台下所有人脸设备抓取的人脸识别信息,实时向第三方业务应用系统推送识别记录。业务应用:主要根据用户相关需求定制应用系统,实现对访客、会议、刷脸就餐等业务应用,以及12、基于人脸大数据进行轨迹、尾随、频次等分析应用。3.1.2 应用架构脸卡云平台作为核心人脸服务平台,一是集成人脸设备的管理、数据汇聚和信息发布,二是为考勤、食堂、会议、消费等系统提供数据接口,实时向其发布刷脸数据。3.2 系统设计按功能性质分为脸卡云系统、人脸门禁系统、人脸闸机系统、员工考勤系统、访客管理系统、食堂就餐系统、会议系统以及区控安防系统,各个系统基于统一的产品架构进行建设,共用系统管理、权限控制管理等公共模块。3.2.1 脸卡云系统脸卡云系统将作为小型(前端设备100路以下人脸识别设备,后端不提供识别功能)人脸识别、应用场景的通用基础产品,提供前端人脸识别设备的管理、接入、信息汇聚和13、实时信息发布等功能。3.2.1.1 系统架构脸卡云系统将作为智慧园区人脸识别服务功能的核心基础平台,对内提供人脸设备设备的管理、接入和信息汇聚,形成人脸数据信息的核心管控平台,对外与园区考勤、餐饮、会议、消费等业务系统进行对接,为其提供实时刷脸识别数据,由其进行业务应用和分析,为最终用户提供一体化、全方位的刷脸服务。3.2.1.2 功能设计3.2.1.2.1 设备管理1、提供设备增删改查功能;2、查看用户已注册的设备:查看用户已经绑定的终端设备,可以在界面中注销其与终端设备的绑定。3.2.1.2.2 人员管理1、提供人员增删改查功能;2、提供人员启用、禁用功能:启用、禁用是指个别人员如果不再需14、要进行终端设备的识别,可以将这个用户进行禁用,当再次需要其被识别时,在启动选项下选择这名用户即可。3.2.1.2.3 底库管理1、提供注册底库到设备:将用户底库与终端设备绑定或取消绑定。2、查看用户已注册的设备:查看用户已经绑定的终端设备,可以在界面中注销其与终端设备的绑定。3.2.1.2.4 刷脸记录提供用户刷脸记录的查询功能。3.2.1.2.5 统计分析提供基于人脸信息的基础统计分析功能,包括出入频次、陌生人、时间段等统计方式。3.2.1.2.6 对外接口根据园区业务的分类,将分别发布考勤数据接口、食堂餐饮系统数据接口、会议系统数据接口、布控系统数据接口等,一旦各类设备出现刷脸记录后,将通15、过这些即可实时将刷脸记录数据推送到各个业务系统,由其进行业务功能分析和记录。3.2.2 人脸门禁系统3.2.2.1 部署结构3.2.2.2 功能介绍只要人站在系统前,人脸门禁系统就会自动录入人员面部信息,并自动与后台信息进行比对,快速准确做出是否放行的结果,操作简单快速。在方便注册用户的同时,为小区、园区、单位提高出入安全验证。3.2.2.3 信息流3.2.2.4 业务流程流程说明:1、当人员接近人脸门禁一体机,高清摄像头开始抓拍,并将所拍的人脸图像信息传给人脸识别服务模块;2、人脸门禁一体机收到摄像头传递过来的人员图像,并将图像与人脸底库进行人脸比对;3、若对比成功,发送指令到门禁控制器,同16、时发出“XXX欢迎光临”;4、控制器收到指令后驱动电磁锁解锁,自动门打开,客户进入门内后自动门关闭等待下一次指令;5、若比对不成功,门禁状态不改变,发出声音提示信息;6、系统将所有进入房间的人员信息保存下来,以供事后查询;3.2.2.5 非功能性指标1.前端设备支持2000人的前端离线比对;2.前端设备比对方式为前端设备离线比对;3.前端设备处于离线脱机的状态下,系统依然可以正常运行,即使停电也不会丢失信息。4.前端设备小于2秒的人脸识别速度,以保证足够快的人员通行速度和良好的使用体验。用户仅需少量配合就可以完成整套识别服务,受面部表情及饰物影响小;5.前端设备具备室外、半室外的抗逆光人脸门禁17、一体机安装在单元楼的大门出入口(室外)、重点区域(室内),室外、半室外的光照强烈,光线变化复杂,人脸门禁一体机具备抗逆光的特性,适应这种苛刻的应用场景,可以正常识别比对人脸。6.前端设备、后端设备满足室外长期稳定运行的要求为满足室外长期稳定运行,人脸门禁一体机设计采用一体化铝合金材质,满足IP64的防尘、防水等级,显示屏采用3mm全钢化高防爆玻璃,MTBF大于10万小时,适应环境温度-10-60。3.2.3 人脸闸机系统3.2.3.1 部署结构3.2.3.2 功能介绍只要人站在系统前,人脸闸机系统就会自动录入人员面部信息,并自动与后台信息进行比对,快速准确做出是否放行的结果,操作简单快速。在方18、便注册用户的同时,为小区、园区、单位提高出入安全验证。3.2.3.3 信息流3.2.3.4 业务流程流程说明:1、当人员接近人脸门禁一体机,高清摄像头开始抓拍,并将所拍的人脸图像信息传给人脸识别服务模块;2、人脸门禁一体机收到摄像头传递过来的人员图像,并将图像与人脸底库进行人脸比对;3、若对比成功,发送指令到闸机控制器,同时发出“XXX欢迎光临”;4、控制器收到指令后驱动电磁锁解锁,闸机打开,客户进入后自动关闭等待下一次指令;5、若比对不成功,闸机状态不改变,发出声音提示信息;6、系统将所有进入房间的人员信息保存下来,以供事后查询;3.2.3.5 非功能性指标1.前端设备支持2000人的前端离19、线比对;2.前端设备比对方式为前端设备离线比对;3.前端设备处于离线脱机的状态下,系统依然可以正常运行,即使停电也不会丢失信息。4.前端设备小于2秒的人脸识别速度,以保证足够快的人员通行速度和良好的使用体验。用户仅需少量配合就可以完成整套识别服务,受面部表情及饰物影响小;5.前端设备具备室外、半室外的抗逆光人脸门禁一体机安装在单元楼的大门出入口(室外)、重点区域(室内),室外、半室外的光照强烈,光线变化复杂,人脸门禁一体机具备抗逆光的特性,适应这种苛刻的应用场景,可以正常识别比对人脸。6.前端设备、后端设备满足室外长期稳定运行的要求为满足室外长期稳定运行,人脸门禁一体机设计采用一体化铝合金材质20、,满足IP64的防尘、防水等级,显示屏采用3mm全钢化高防爆玻璃,MTBF大于10万小时,适应环境温度-10-60。3.2.4 员工考勤系统3.2.4.1 系统架构3.2.4.2 部署结构3.2.4.3 信息流3.2.4.4 业务流程流程说明:1、将行政中心办公人员人脸图像导入系统人脸库;2、当人员接近人脸闸机,高清摄像头开始抓拍,并将所拍的人脸图像信息传给人脸识别服务模块;3、人脸识别服务模块收到摄像头传递过来的人员图像,并将图像与人脸库进行人脸比对;4、若对比成功记录一次比对成功信息,同时发出“XXX欢迎”,系统也发送开门指令到闸机控制器;人脸识别服务模块发送指令到脸卡云系统,由脸卡云系统21、发送刷脸信息到考勤系统,由考勤系统记录考勤;5、控制器收到指令后驱动电磁锁解锁,自动门打开,员工进入门内后自动门关闭等待下一次指令;6、若比对不成功,门禁机状态不改变,发出声音/文字提示信息;7、人员可通过刷门禁卡出入进行冗余;3.2.4.5 系统功能3.2.4.5.1 刷脸考勤子系统用户在人脸门禁、人脸考勤机上直接刷人脸进行考勤报道,设备输出语音或文字提示考勤报道结果。用户仅需要采用自带的生物识别(人脸)特征这一种方式进行比对,无需携带卡片,在使用上给客户带来便利,其安全性也高于传统的刷卡验证。3.2.4.5.2 考勤子系统考勤系统的建立可以使企业员工的工作效率更高,杜绝不上班、别人代班等现22、象。员工上下班时,在感应区的读卡机上刷卡,便可完成考勤操作。各管理部门根据需要随时在线查询系统,查询本部门员工的考勤、请假情况,并可随时打印出来,管理部门也可以根据需要,随时查询单位各部门的出勤情况。系统可实现考勤数据采集、数据统计和信息查询过程自动化,能统计出出勤、迟到、早退、请假、加班、出差等状况,定制周、月、年等统计报表,进而实现人事、行政等管理的自动化。3.2.4.5.2.1 上下班管理(1) 漏考勤登记:登记漏考勤,审核通过后可恢复成正常考勤状态;(2) 打卡明细:个人当天上下班及迟到等情况;(3) 打卡流水:记录每次打卡的记录;(4) 特殊班次:适应于特定的部分人员的考勤制度;(523、) 时间班次:正常工作的考勤制度;3.2.4.5.2.2 外出登记(1) 我的外出:提交外出申请登记;(2) 外出审核:对提交的申请进行审核;(3) 外出统计:统计外出人员的情况;3.2.4.5.2.3 请假管理(1) 请假类别:设置请假类别项,如事假,病假等;(2) 请假统计:统计所有请假记录;(3) 年假设置:设置个人的年假天数;3.2.4.5.2.4 异常考勤(1) 考勤类别:设置考勤类别项;(2) 异常考勤:记录非正常考勤详情;(3) 车餐补签:提交车费,餐费登记记录;3.2.4.5.2.5 出差管理(1) 出差类别:设置出差类别项;(2) 出差统计:统计所有出差记录;3.2.4.5.24、2.6 加班管理(1) 加班类别:设置加班类别项;(2) 加班统计:统计所有加班记录;3.2.4.5.2.7 考勤汇总(1) 月度考勤:自动生成月度考勤表;(2) 参数设置:提供计算考勤公式,进行工时计算;(3) 车餐补贴:汇总车费,餐费补贴汇总;(4) 考勤汇总:表近条件查询所有查询记录并生成表格;3.2.5 访客管理系统3.2.5.1 系统架构访客管理系统包括访客版、员工版、门卫版。访客版:由访客使用,提供访客注册、发起访问申请、查询申请状态等功能;员工版:由内部员工使用,提供员工注册、批准访客申请(通过后台管理员审核后的员工具有此权限)等功能,;门卫版:由门卫使用,提供现场访客信息录入、25、记录人证核验结果、打印访客凭条等功能。3.2.5.2 部署架构3.2.5.3 业务流程3.2.5.3.1 访客申请流程3.2.5.3.2 门卫核查流程3.2.5.4 系统功能3.2.5.4.1 访客版微信小程序3.2.5.4.1.1 登录输入用户名、密码(或微信快捷登录)进行登录。3.2.5.4.1.2 完善个人信息完善个人姓名、身份证、手机号等信息。3.2.5.4.1.3 提交访问申请填写访问时间段、人数、访问事由、身份证号码,以及被访人的手机号码后提交申请。系统将对被访人手机号码进行核实,如存在则向访问人发送访问申请通知,如不存在则提示:查无此人,提示申请失败。黑名单中的人员,不能在线提交26、访问申请,只能前往现场进行申请。3.2.5.4.1.4 查阅申请记录查询自己的访问申请记录,包括申请成功和失败的。3.2.5.4.2 员工版微信小程序3.2.5.4.2.1 关注公众号手工关注公众号,只有关注公众号后才能接收、处理访问申请。3.2.5.4.2.2 查阅批准记录查询自己的访问申请处置记录,包括同意和拒绝的。3.2.5.4.2.3 接收访问申请通过微信消息接收访问申请,收到后将由微信进行提示,点击提示后进入审核界面。3.2.5.4.2.4 审核访问申请在界面中直接点击同意或拒绝按钮进行审核,同时可录入审核意见,提示访问人。3.2.5.4.3 门卫版本模块主要提供给访客接待员使用,处27、理访客人证比对、打印来访单、黑白名单维护和统计分析等。3.2.5.4.3.1 手工申请由访客接待员手工进行人证比对,比对成功后,向被访人拨打电话确认是否同意访问申请,同意则手工录入访问申请,包括:访问时间段、人数、事由、身份证号码,以及被访人手机号码,并打印来访单交给访问人,由访问人带着进入园区。黑名单中的人员,需要向访客接待员进行提醒。3.2.5.4.3.2 访客申请审核系统自动向访客接待员列举已经通过批准的访问申请,提供通过访问人姓名、身份证号、手机号查询的功能。访客接待员进行人证比对,比对成功后批准申请,并打印来访单,交由访客携带进入园区。3.2.5.4.3.3 黑白名单维护提供黑白名单28、增删改查操作,黑白名单用于门卫对申请人员批准时的警示。黑名单中的人员,不能在线提交访问申请,只能前往现场提交申请。3.2.5.4.3.4 访客记录查询访客出入记录的查询,提供访问人姓名、手机号、身份证号的查询方式。3.2.5.4.3.5 访客超时提醒系统每5分对访问申请进行轮询,针对入园后超过访问申请结束时间,仍未离开园区的访客,向门卫进行提醒,由门卫通过电话进行询问和提醒。3.2.5.4.3.6 统计分析包括访客超时、滞留、频次等统计分析。3.2.6 食堂就餐系统3.2.6.1 系统架构3.2.6.2 部署架构3.2.6.3 信息流3.2.6.4 工作流程流程说明:1、将行政中心办公人员人脸29、图像导入系统人脸库;2、当人员接近人脸闸机,高清摄像头开始抓拍,并将所拍的人脸图像信息传给人脸识别服务模块;3、人脸闸机收到摄像头传递过来的人员图像,并将图像与人脸库进行人脸比对;4、若对比成功,发送指令到食堂餐饮系统,记录一次比对成功信息,同时发出“XXX欢迎就餐”,于此同时,系统也发送指令到闸机控制器;5、控制器收到指令后驱动电磁锁解锁,自动门打开,就餐人员进入门内后自动门关闭等待下一次指令;6、若比对不成功,人脸闸机状态不改变,发出声音提示信息;7、同时就餐人员可通过刷门禁卡就餐进行冗余;8、系统将所有进入食堂的人员信息保存下来,以供事后查询。3.2.6.5 系统功能3.2.6.5.1 30、刷脸就餐子系统本系统用于对就餐人员进行人脸识别,识别成功后打开闸机并进行提醒,主要流程如下:1、当人员接近人脸闸机,高清摄像头开始抓拍,并将所拍的人脸图像信息传给人脸识别服务模块;2、人脸闸机收到摄像头传递过来的人员图像,并将图像与人脸库进行人脸比对;3、若对比成功,发送指令到食堂餐饮系统,记录一次比对成功信息,同时发出“XXX欢迎就餐”,于此同时,系统也发送指令到闸机控制器;4、控制器收到指令后驱动电磁锁解锁,自动门打开,就餐人员进入门内后自动门关闭等待下一次指令;5、若比对不成功,人脸闸机状态不改变,发出声音提示信息;在这种模式下,用户仅需要采用自带的生物识别(人脸)特征这一种方式进行比对31、,无需携带卡片,在使用上给客户带来便利,其安全性也高于传统的刷卡验证。3.2.6.5.2 食堂管理子系统3.2.6.5.2.1 基础信息维护(1) 食品类型的建立与维护,包括食品类型的新建、修改和删除等。(2) 食品基本信息管理:包括食品基本信息的新建、修改和删除等。(3) 供货商信息管理:包括供货商信息的新建、修改和删除等。(4) 管理员信息管理:系统管理员的添加、删除和修改密码等。3.2.6.5.2.2 进货管理(1) 食品进货信息管理:食品进货信息包括食品进货数量、单价、供货商等。食品进货管理功能完成进货信息登记、修改和删除等。(2) 分类查看:可以根据食品类型来查看某种食品的进货情况。32、(3) 更新库存:进货信息的变动直接关系到库存的变化。(4) 进货分析:列出当前进货量最多的前几项食品和进货量最少的前几项食品。(5) 库存分析:列出当前库存量最多的前几项食品和库存量最少的前几项食品。3.2.6.5.2.3 销售管理(1) 食品销售信息管理:食品销售信息包括食品销售数量、单价、统计日期等。食品销售管理功能完成销售信息登记、修改和删除等。(2) 分类查看:可以根据食品类型来查看某种食品的销售情况。(3) 更新库存:销售信息的变动直接关系到库存的变化。(4) 销售分析:列出当前销售量最多的前几项食品和销售量最少的前几项食品。3.2.6.5.2.4 报损管理(1) 食品报损信息管理33、:食品报损信息包括食品报损数量、报损原因等。食品报损管理功能完成报损信息登记、修改和删除等。(2) 分类查看:可以根据食品类型来查看某种食品的报损情况。(3) 更新库存:报损信息的变动同样直接关系到库存的变化。(4) 报损分析:列出当前报损量最多的前几项食品和报损量最少的前几项食品。3.2.6.5.2.5 数据统计与交互(1) 食堂领导:提供食堂在食品、库存、员工偏好等方面的历史数据和当前数据的统计图,方便领导对未来食堂管理做决策。(2) 食堂管理员:提供菜品实时出售情况,可做及时调整。3.2.7 会议系统3.2.7.1 系统架构3.2.7.2 部署架构3.2.7.3 信息流3.2.7.4 工34、作流程3.2.7.5 系统功能3.2.7.5.1 刷脸签到子系统本系统用于对参会人员进行人脸识别,识别成功后进行提醒,主要流程如下:1、当人员接近人脸闸机,高清摄像头开始抓拍,并将所拍的人脸图像信息传给人脸识别服务模块;2、人脸闸机收到摄像头传递过来的人员图像,并将图像与人脸库进行人脸比对;3、若对比成功,发送指令到会务管理餐饮系统,记录一次比对成功信息,同时发出“XXX欢迎参会”器;4、若比对不成功,发出声音提示信息;在这种模式下,用户仅需要采用自带的生物识别(人脸)特征这一种方式进行比对,无需携带卡片,在使用上给客户带来便利,其安全性也高于传统的刷卡验证。3.2.7.5.2 会务管理子系统35、3.2.7.5.2.1 会议申请提交开会申请,填写使用时间,人数,事由等。3.2.7.5.2.2 会议审批对所有开会申请审核。3.2.7.5.2.3 会议室管理预设单位可供使用的会议室。3.2.7.5.2.4 签到管理对会议签到进行开始或统一签到控制,并查看当前状态情况。3.2.7.5.2.5 会议类型预设会议的分类,如日常会议,公司例会。3.2.7.5.2.6 会议室一览查看当前会议室使用与空置状态。3.2.7.5.2.7 会议统计统计审核通过的所有会议情况,以及人员参加情况。3.2.7.5.2.8 参数设置设置会议审批参数。3.2.8 区控安防系统3.2.8.1 抓拍检索(1) 地图上通过36、框选或者点选进行选择所需搜索的区域或摄像头,也可在列表框中选择目标摄像头。(2) 导入检索的人脸照片,设置时间、阈值、top值参数,可选择地图、列表形式展示结果。(3) 检索后得到检索对象的出现记录。(4) 可对任意点位摄像机任意时段的检索结果进行深度检索,选择是否为本人生成活动轨迹。(5) 点击照片查看具体抓拍比对情况。3.2.8.2 报警检索(1) 按照报警时间,底库、是否虚警、姓名、证件号、像机名称等信息查询。(2) 支持列表信息展示,展示信息包括记录id人脸库照片、报警抓拍照片、场景照、布控库名称、抓拍时间、抓拍地点、姓名、出身年月、性别、证件号、相似度、布控原因、是否虚警等信息。(337、) 支持报警记录保存、导出、批量删除、复制等功能。3.2.8.3 报警中心(1) 支持地图形式展示区域所有像机的报警信息。(2) 点击像机展示信息:相似度、抓拍次数、报警次数、多张抓拍照片、像机名称、像机IP。(3) 详细报警信息列表展示。3.2.8.4 轨迹查询对任意点位摄像机任意时段的检索结果进行深度检索,并生成活动轨迹。3.2.8.5 黑白名单布控3.2.8.5.1 处警联系人(1) 支持处警联系人增加、删除、修改、查询,联系人信息包括照片、姓名、性别、身份证号、年龄、电子邮箱、手机、机构名称、部门名称等信息。(2) 支持处警联系人分组管理。(3) 支持按照姓名、身份证号、联系电话、机构38、名称查询处警联系人。3.2.8.5.2 布控设置(1) 对布控记录按照布控编号、布控地点、底库、处警联系人的查询。(2) 对布控记录的新增、查看、启用、停用、批量启用、批量停用。(3) 布控设置包括:布控编号(默认)、布控名称、报警阈值、布控状态、告警方式、时间类型、布控时间、布控区域、布控底库、处警联系人、报警规则、备注等信息。3.2.8.5.3 报警规则设置(1) 根据不同的报警级别,设置不同的报警规则,同时以不同颜色显示。(2) 支持报警规则增加、编辑、查询、批量删除等操作。(3) 可设置六类报警级别、弹窗提示、声音提示、报警颜色(红、橙、黄、蓝、绿等)。第4章 相关产品介绍4.1 人脸39、识别盒云从人脸识别盒通过外接普通网络像机输入视频,能够快速准确地对视频中的人脸进行抓拍识别,并输出控制门禁设备,达到人脸识别开门的目的。与像机分离的方式让部署更灵活,环境适应性强。4.1.1 核心功能 人脸识别开门 支持多种门禁控制4.1.2 产品特点 底库规模大 设备小巧,接口丰富 可靠性高,环境适应性强 支持4G/WIFI网络 独立完善的管理功能 统一的云端管理平台4.1.3 规格参数型号CW-IS1320A网络摄像机1路CPUIntel Apollo Lake系列Atom CPU内存4GB DDR3L存储32G SSD网络接口2个RJ45接口,1OOOM网络USB接口2个USB2.0接口40、,4个USB3.0接口通讯接口1个3线 RS232,1个3线RS232/485可选接口显示接口1个VGA接口,2个HDMI接口注册底库2W识别率98%识别时间1s产品尺寸134x143x34.5 (mm)电源9-19V4.1.4 适用场景适用于园区、小区等人员密集场所的门禁应用。4.2 大眼睛门禁设备4.2.1 产品介绍 云从一体化人脸识别门控,该方案采用最新的AI处理器平台,并使用我司金融级人脸识别算法,识别准确、识别率高。 产品采用一体化设计,外形酷似人眼。带有可见光补光灯;镜头视角调节功能,方便现场安装及调试;内置立体声喇叭;产品安装方式多样,可以安装与直立墙面、吊顶及立杆安装。产品可直41、接控制门锁实现人脸识别开门功能,并有语音提示,增强用户的使用体验。适用于小区、商业楼宇、工业园区、学校门控管理管理。 产品安装调试简单,系统易于维护。是小区安防门控系统的最佳的选择。4.2.2 产品外观及结构喇叭孔 电源指示灯 状态指示灯 光线感应窗 安装孔 补光灯 镜头角度调节孔 底部安装孔 出线孔 4G天线4.2.3 产品安装4.2.3.1 安装方式1见下图:孔距:140mm。安装螺钉 4mm膨胀螺钉。4.2.3.2 安装方式2使用通用的1/4英寸螺纹孔安装(通用的摄像机三角架)。见下图:4.2.4 系统配置图系统配置图4.2.5 镜头角度调节 典型安装参数:A. 镜头调节的范围:10。 42、B. 相机安装高度 2.3米。 C. 镜头调节的成像范围为3.3米(主光轴)。 4.2.6 规格参数处理器 ARM Cortex-A53四核 1.4GHz Cortex-A72双核 2.0GHzGPUMali-T860USB2.0接口USB2.0 以太网接口1个100M/1000M自适应以太网语音播报有RS485 1组摄像头宽动态 200万像素(两路输出 H.264 + MJPG)镜头M12 补光灯有(光控)光感应有继电器输出门控控制4G 数据传输可选视频输出H.264,1080P电源输入12V DC工作温度-3070 储存温度&湿度 -4080 / 090RH 功耗12W镜头调节安装后可进行43、镜头角度调节,调节角度10度安装方式直立墙面安装及立式安装(标准1/4孔)电源指示灯红色状态指示灯绿色4.2.7 适用场景4.3 桌面式双屏人证合一设备 4.3.1 产品简介桌面式双屏人证合一设备是一款基于云从科技自有先进人脸识别算法并配备红外活体检测技术,全新设计的人证核验终端,具有核验速度快、准确度高、人脸防伪、用户交互性好等特性。产品采用双高清屏设计,整机外观精致大方,用户界面简洁直观。4.3.2 核心功能 现场照、证件照1:1核验; 红外活体防攻击。4.3.3 产品特点 自有先进人脸识别算法,核验速度快、准确度高; 支持人脸防伪,有效防止人脸照片、视频攻击; 实时检测显示人脸框,方便用44、户校准; 高清双屏支持同显和异显; 支持单屏10点触控,操作简单方便; 摄像头及用户侧的屏幕角度可调,适应不同身高人群; 标配补光灯,有效适应各类光环境; 标配WiFi网络,无线部署方式方便灵活; 支持图文展示,提升用户体验; 支持脱机和联网使用,应用场景丰富; 提供标准接口,对接灵活,集成方便。4.3.4 规格参数设备型号CW-IS1340B识别模式1:1识别率99%识别时间1s识别距离0.3-1米显示屏10.1寸高清屏,双屏,分辨率1920个1200触摸屏单屏触控,10.1 电容式触摸屏,支持10点CPU四核ARM Cortex A171.8GHz和Mali T764内存2GB存储8GB操45、作系统Android 5.1.1网络接口1个RJ45,10M/100MUSB接口2个 USB2.0(前置),4个 USB2.0(底置),1个 Mirco USB(底置)WiFi/蓝牙支持802.11 b/g/n ,2.4GHz + 蓝牙4.0 摄像头300W+130W像素规格/双目;支持角度可调。补光灯支持2米外人脸补光喇叭2个耳机接口1个 3.5MM标准插孔身份证读卡器内置产品尺寸TBD工作电源DC 12V/3A部署方式桌面式工作温度-1050存储温度-2060相对湿度5%80%设备重量毛总4KG,净重4.3.5 适用场景适用于政府、企业、工厂、园区、社区、宾馆、酒店、网吧等人证核验的场所。46、4.4 双目人脸识别门禁 4.4.1 产品简介人脸识别终端是基于云从科技自有先进人脸识别算法以及红外活体检测防攻击技术,针对门禁类、闸机类等场景应用全新设计推出的一机多用设备;集成身份证读卡模块,双重验证提升安保等级;同时支持4G网络接入,覆盖更广泛的用户需求;设备性能强劲,识别快速准确、安全可靠,界面简洁、外观精致,适应多种光环境条件。4.4.2 核心功能 人脸1:N开门; 人证1:1核验; 访客快速注册; 红外活体检测防攻击。4.4.3 产品特点 自有先进人脸识别算法,识别迅速,准确度高; 支持1:1人证核验、1:N标准模式、1:N增强模式选择; 支持人脸防伪,有效防止人脸照片,视频攻击;47、 支持断网识别; 人体感应控制开启补光、摄像头; 自动检测人员离开,控制摄像头、补光灯关闭,有效节能; 支持定时熄屏,减少设备长期工作损耗,节能减排; 专业工业设计,外观精致,坚固可靠; 硬件接口丰富,可快速对接门禁、闸机等产品或系统; 支持WiFi/4G网络通讯,无线部署方便灵活; 表面IP55防护,有效防尘、防水、防油,环境适应性强; 提供标准接口文档,方便第三方系统集成; 上电开机,服务自启,长期运行稳定可靠; 支持图文展示。 人证核验:人脸身份证1:1;标准模式:人脸1:N;增强模式:在人脸1:N基础上,支持人脸身份证1:1快速注册人脸到临时库。4.4.4 规格参数设备型号CW-IS148、330ACW-IS1330BCW-IS1330C分类简介在5000人底库情况下,1:N在1s内完成并返回结果,支持标准模式,标配WIFI。在5000人底库情况下,1:N在1s内完成并返回结果,支持标准模式、增强模式,可支持WiFi、4G。 在5000人底库情况下,1:N在1s内完成并返回结果,支持标准模式、增强模式,可支持WiFi、4G;样机图片识别模式标准模式标准模式、增强模式、人证核验标准模式、增强模式、人证核验识别率99%99%99%识别时间1s1s1s识别底库5000人5000人5000人识别距离0.3-1米0.3-1米0.3-1米显示屏8寸高清屏,分辨率1920*12008寸高清屏,49、分辨率1920*12008寸高清屏,分辨率1920*1200CPU四核 ARM CPUCortex A171.8GHz和Mali T764四核 ARM CPUCortex A171.8GHz和Mali T764四核 ARM CPUCortex A171.8GHz和Mali T764内存2GB2GB2GB存储8GB8GB8GB操作系统Android 5.1.1Android 5.1.1Android 5.1.1网络接口1个RJ45,10M/100M1个RJ45,10M/100M1个RJ45,10M/100MUSB接口2个USB2.02个USB2.02个USB2.0WiFi/蓝牙支持802.11 50、b/g/n ,2.4GHz +蓝牙4.0 , 支持802.11 b/g/n ,2.4GHz + 蓝牙4.0 , 支持802.11 b/g/n ,2.4GHz +蓝牙4.0 , 继电器输出1路C型1路C型1路C型韦根接口支持支持 支持 RS232接口1个1个1个RS485接口+报警输入1个1个1个扬声器1个1个1个摄像头高速双目摄像头(宽动态带红外);支持15角度可调。高速双目摄像头(宽动态带红外);支持15角度可调。高速双目摄像头(宽动态带红外);支持15角度可调。补光灯支持白光、红外支持白光、红外支持白光、红外4G通信/支持全网通身份证读卡器/内置内置产品尺寸296*149*35mm296*51、149*35mm296*149*35mm工作电源DC 12V/3ADC 12V/3ADC 12V/3A安装方式壁挂、闸机立式壁挂、闸机立式壁挂、闸机立式工作温度-1050-1050-1050存储温度-2060-2060-2060相对湿度5%80%5%80%5%80%设备重量1.8kg 1.8kg 1.8kg4.4.5 适用场景 适合楼宇大厅闸机,办公室门禁,工厂园区闸机、门禁,社区楼栋闸机、门禁,酒店会所门禁等通过人脸识别控制开关门的应用场景。第5章 公司简介云从科技成立于 2015 年 4 月,是一家专注于计算机 视觉与人工智能的高科技企业。目前,云从科技是我国银行业人脸识别第一大供应商,包52、括农行、建 行、中行、交行等全国 50 多家银行已采用公司产品; 在安防领域,公司产品已在 22 个省上线实战, 获得公安部高度认可,引领了公安行业战法的变革;在民航领域,产品已覆盖 80%的枢纽机场。 云从科技目前由上海、成都、 重庆三个研发中心, 中科院、上海交大两个联合实验室,及美国 UIUC 和 硅谷两个前沿实验室组成三级研发架构。云从科技研发团队成员 300 多人, 80%以上拥有硕士学历。云从科技创始人周曦博士师从美国工程院院士、计算机视觉之父Thomas S. Huang 黄煦涛教授, 专注于人工智能识别领域的机器视觉研究。周曦博士带领团队曾在计算机视觉识别、图像识别、音频 检测53、等国际挑战赛中次夺冠;在国际顶级会议、 杂志上发表 60 余篇文章,被引用上千次。周曦博士入选中科院“百人计划”,曾任中国科学院重庆研究院信息所副所长、智能多媒体技术研究中心主任。公司专注于机器视觉与模式识别领域,聚焦大规模动态人脸识别、大规模人群行为特征分析与预警、车辆属性分析与检索、图像检索等核心关键技术。提出双层异构深度神经网络理论框架,在此框架下,研究非线性图像空间映射方法,通过多深度神经网络的自适应融合,将跨场景、非同源人脸图像映射到同一图像空间;研究层次化特征学习方法,以提取多人脸区域、具有判别性的层次化特征;研究非线性特征空间映射方法,将特征映射到类间差异更大、类内差异更小的空间54、。在真实场景监控视频上测试证明算法对多变光照、多角度、有遮挡、 模糊、年龄跨度等复杂情况具有很好的适应性。第6章 核心技术说明理论、数据、模块三个“铁三角”构筑人脸识别技术核心优势,云从科技算法核心优势可以如下形象解释:1)双层异构深度神经网络理论就像我们建立了一个类人的大脑,具有比较强的学习能力;2)超大规模结构化数据就像经过人类无数年智慧结晶形成的语文、 数学、物理知识;3)模块就像教育学生的软件资源, 把知识梳理成体系,可以让学生系统的学习, 随之将学到的知识更好的应用理论、数据、模块: “铁三角”构筑人脸识别技术核心优势6.1 双层异构深度神经网络(云从理论之人脸学习模型)双层异构深度55、神经网络示意图为了将两张照片映射到同一特征空间中进行比较,在异构深度神经网络基础上,我们提出了双层异构深度神经网络模型。此模型中每层都是一个深度网络(分别以两张照片为输入),在训练时采用二分类损失函数并对两个网络中对应权值的差异性进行正则化,可实现不同图像空间到相同特征空间的映射。在特征空间中,相同身份人脸图像的类内差异变小,而不同身份人脸图像的类间差异变大,从而增强了特征的判别性。以人证合一为例: 人的证件照要和现场的抓拍照或者普通照片上的人脸进行比对,我们不能直接拿来比对, 这样因为年龄、光照等各种信息影响,识别不准。我们应该将证件照送到深度神经网络的一层,现场照送到深度神经网络的另一层,56、两张照片通过两层不同的网相互交换信息(年龄差距、角度差距、光照影响等), 逐渐的去掉这些对人脸识别不利的因素, 将两张人脸照片映射到同一个可比的空间再进行比较。6.2 超大规模人脸结构化数据人脸结构化数据库定义:1) 人脸标签信息丰富对于一张人脸图片元素而言,具有其人脸有以下内容的部分标签或全部标签信息:人脸检测信息:人脸数量、 人脸坐标;人脸空间信息: 俯仰角、 旋转角、 偏航角;人脸关键点信息: 眼睛、 鼻子、 嘴、 脸部轮廓坐标;人脸属性信息: 年龄、 性别、人种等;人脸表情信息:微笑、悲伤、 闭眼、 惊讶、 愤怒、正常等;人脸遮挡信息:墨镜、 帽子、口罩等;人脸身份信息:姓名、 ID257、) 一个 ID 多结构标签图片对于一人多张人脸图片而言, 具有架构化的标签人脸图片组合;例如:数据库有张三同一时间同一地点同一表情不同角度的人脸图片集合;也有同一时间同一地点同一角度不同表情的人脸图片集合;3) 多人多张结构化标签图片云从科技研究院具有全球首创的结构话数据采集阵列,从 2012 年到 2015 年间共采集建立 1000人总计 1500万张以上的人脸结构化数据库。阵列特点:1) 可移动、可拆卸、全天候、多角度、多场景、毫秒级同步2) 现场(通道、广场、大厅)实景拍摄3) 采集超过 1500 万张6.3 分层矢量化模型(云从理论之人脸 DNA)单层的特征编码的流程图为了解决深度神经58、网络需要大量数据的问题,我们提出了分层矢量化多媒体信息表达体系。分层矢量化实际上是一个多层的特征编码的过程。一个单层的特征编码由以下几个步骤组成:首先,对图片库里所有的人脸图像进行分块;其次对每块区域提取局部特征(如 LBP、 SIFT)形成局部特征描述子;然后,对所有局部特征进行量化形成字典;最后,根据字典信息和人脸图像的映射,编码形成人脸图像的特征向量,我们定义该特征向量为人脸 DNA。人脸 DNA 特征能够很好的描述特定人脸的不变量, 该特征对人脸光线、 角度、 表情以及各种图片噪声具有一定的抗干扰性,再由双层异构深度神经网络进行优化与学习, 人脸的区分性更强,识别效果更佳。举个例子:我59、们认一个人,最简单的从这个人的身高、 体型出发、 发型等来判断是谁(认知第一层); 更深一层从这个人的人脸、骨骼、 虹膜、指纹来确认这个人的身份(认知第二层);更深层次, 我们可以通过这个人的 DNA 来确认这个人的真实身份(认知第三层)。所以认知一个人, 随着逐层深入,一层比一层更加可靠。人脸 DNA 类似, 在计算机人脸识别过程中,我们可以将人脸的最外在特征眼睛大小形状(丹凤眼、 浓眉大眼等), 鼻子形状(鹰钩鼻、平鼻), 嘴的大小形状(樱桃小嘴) 理解成第一层;可以将眼睛的距离, 五官的位置, 脸的轮廓等理解成第二层; 将人脸信息更抽象, 提炼出人脸不随光照、角度、年龄等影响的特征,就是60、更深的层, 我们定义为人脸 DNA。6.4 丰富的算法模块对于一个完整的人脸识别系统而言, 从一开始的视频图像解码、人脸检测到最后的人脸特征匹配、识别策略等,每一个环节都具有许多算法模块需要研究,每一个流程里许多模块又需要相互协同配合。只有具备丰富全面、一流高效的算法模块积累,才能够发挥整个人脸识别系统在识别率、速度上的优势。 类似于木桶效应,最后的成就取决于最短的那块板子。云从科技具有十年的计算机视频图像处理与模式识别算法积累,在人脸识别算法模块上也从 2011 年就从中国科学院开始研究并取得许多成果。第7章 项目预算序号名称型号数量单位单价(元)金 额(元)备注1.人脸识别盒CW-IS1361、20A台人脸门禁、人脸考勤2.大眼睛门禁CW-IS1300台人脸考勤、人脸门禁3.人证注册设备(双屏)CW-IS1340B台人证核验4.双目人脸识别门禁CW-IS1330台人脸考勤、人脸门禁5.访客一体机台访客预约、接访、来访单等打印等6.访客自助机人证核验、来访单打印功能7.脸卡云平台1套实现门禁、闸机、签到、消费的设备管理,可接入100台人脸闸机和人脸门禁终端。实现组织管理、人员管理、人脸设备管理、底库下发、数据转发、刷脸记录查询、轨迹查询、黑白名单布控等。实现人脸识别记录数据统计分析。实现系统管理,包含用户管理、日志记录等。8.访客管理软件1套实现访客功能9.考勤管理软件1套实现考勤功能10.会议管理软件1套实现会议管理系统功能11.食堂餐饮管理软件1套实现食堂就餐功能12.区控安防系统1套提供人脸轨迹、人脸查询、黑白名单布控等安防功能,需要 GPU服务器支撑。13.管理服务器1台安装人脸管理、访客管理系统软件14.GPU服务器1台为区控安防人脸特征提取、比对、检索、布控等功能提供计算支撑。15.系统定制/人天业务系统对接、定制开发等费用。具体内容依需求调研为准合计:元备注:1、以上报价为含增值税价;2、以上报价不含设备运输、安装、调试费用;3、以上产品质保期为一年;4、*除非特别声明,以上所有产品的订货周期为60天。