1、 构建数字化工厂的智能制造 -数字化智能制造培训数字化智能制造培训-深圳深圳 主要专业主要专业/研究领域研究领域：ERP企业资源计划、APS高级计划与排程、精益生产与信息化、供应链管理、TOC约束理论及企业信息化 职业资质职业资质：中国工程物理研究院（九院）客座研究员 青岛大学客座教授 美国项目管理协会PMI的证书PMP。国家863计划项目企业资源协同管理项目成员 发表论文与媒体文章发表论文与媒体文章：-计算机时代的计划控制技术 CAD/CAM制造信息化 -试探ERP成功的标尺 电子商务世界 -在ERP的运用中实现精益生产 现代制造 -APS解决企业难题 IT经理世界 个人著作个人著作：-精益2、实践与信息 化-基于ERP的精益制造体系的设计 -ERP高级计划-APS 供应链优化引擎；-APS走向实践 主要履历主要履历：曾经在(Fujitsu)富士通公司担任生产主管，并实施并运用MRPII 系统，担任OracleERP高级制造顾问，思博亚洲SoftBrands(Fourth shift)华南地区咨询顾问部经理，Infor中国业务发展首席顾问，金蝶首席制造专家顾问，AMT外聘专家,e-works特聘专家。擅长制造企业的ERP、APS、精益生产与信息化咨询实施和培训。主持和参与实施过近百个企业的ERP项目及信息化服务。南车集团，中联重科、美的集团、中集集团、卡特比勒、中国工程物理研究院（九3、院）、美国天纳克、伟仕通等 制造专家 提纲 新模式、新技术、新制造的挑战 工业4.0、工业互（物）联网 如何构建数字化工厂，实现智能制造？中国制造业面临的主要问题 丧失制造 成本优势 缺少创新 品牌价值 从设计到生 产变通性差 质量管理 生产效率 赋能赋能 工业工业互联网平台互联网平台 集成集成中台中台 制造的复杂性 多样的，小批量 的客户需求 生产计划的 频繁变化 生产工艺的及时切换与设备的控制 1、客户需求端与信息系统的连接.2、实现订单的及时更新 3、产品应用的及时反馈 1、信息系统与生产设备连接实现生产计划的直接在设备上的落实.2、M2M生产设备之间连接实现生产工艺之间自动协调.3、生4、产设备与生产人员的连接实现生产过程的随时监控和调整。4、生产设备与产品的连接实现生产的及时切换C/O。5、产品质量的自动检测和优化。智能制造是基于供应链逻辑显现 订单周期太长 订单延迟率高 产能有效利用率低（？%）客户个性化要求多？订单及时交付率？%核心竞争力：快速响应客户个性化要求 库存？天，JIT到货率？多品种，小批量，短周期；产品非标，按订单配置/生产；销售订单变更频繁？；以最小化整体拥以最小化整体拥有成本有成本 实现最大化客户实现最大化客户服务水平服务水平 未来的新技术 新技术呈爆炸式增长，数字化世界已经到来！!移动互联网 大数据 云计算 边缘计算 物联网 区块链 AI 机器人 量子通5、信 5G 以上技术都不是停留在高校/科研机构实验室中的模型或者高高在上的理论，而是真实发生并已经走入工厂、企业以及每个人的生活！这些新技术正在逐渐延伸到社会各个角落，一起推动新一轮的产业革命。智慧 工厂 1 物 联网 移动 互联 云 计算 大 数据 AI+云大物移 工业4.0设计 人工智能 数据、信息、知识、智能 业务模型 客户响应 大规模生产 智能制造 丰田 生产系统 福特 当前状态 超智能服务 按订单制造 天生产 精益生产 Kaizen改善 工业的变革-从推式、拉式、柔性自动化、智能化 新制造革命:沿着旧地图走不到新世界 大规模 定制 市场多元化 需求个性化 开发周期短 低成本 高质量 协6、同 制造 设计协同 计划协同 供应链协同 工厂协同 柔性化 生产 机器柔性 工艺柔性 产品柔性 生产能力柔性 数字化 生产 数字化设计 数字化工厂 数字化管理 个性化定制、服务延伸化个性化定制、服务延伸化 大规模定制 满足交期的前提下，尽可减少定制比例，增大通用比例，降低成本。标准化是模块化的基础，模块化是定制化的基础。1、采用供应链延迟技术：尽可能减少定制部份的流程。2、采用产品模块化技术：可配置，尽可能减少定制模块，增加产品通用模块。3、采用柔性化生产：可重构-尽可能减少定制的制造资源，增加通用的制造资源。工业工业4.04.0：个性化定制、服务延伸：个性化定制、服务延伸 构建一个构建一个柔7、性或可重构制造系统柔性或可重构制造系统。1、多个品种的变化 2、大小批量的波动 3、快速的机动响应 尤其是在产能的缺乏的情况下尤其是在产能的缺乏的情况下，设计优化的运作规则尤为重要！设计优化的运作规则尤为重要！（订单优先级、换品时间、设备效率、成本、利润等优化），快速响应客户的变化需快速响应客户的变化需求。求。产品模块化重构能力产品模块化重构能力，产能重构优化能力产能重构优化能力，商业模式的敏捷能力商业模式的敏捷能力 数据、算法、知识（规则与模型）未来的制造模式场景-德勤 场景：移动互联网+下单订购一个定制化的产品，制造过程按照需要，智能找原料，智能找设备、工装、组装线组合或工厂，在最短时间交8、给客户。幕后八个技术支持：1、模块化设计、模块化自动化生产、模块化物流 2、智能计划排产调度APS、优化算法内嵌设计、设备、工艺端CPS 3、IIoT工业物联M2M 4、工业大数据 5、云计算 6、场景化、分布式计算决策 7、自组合、自适应应对多品种小批量 8、社交化（非结构化数据）大数据 未来的制造模式场景 提纲 新模式、新技术、新制造的挑战 工业4.0、工业互（物）联网 如何构建数字化工厂，实现智能制造？工业互联网与工业4.0的不同路径 ITIT革命革命 互联网互联网 OTOT革命革命 PLCPLC自动化自动化 共用的技术共用的技术 工业互联网、工业4.0、智能+产品智能化 电子产品的大电9、子产品的大量使用量使用 服务智能化 诊断分析、全流程的诊断分析、全流程的生命管理生命管理 管理智能化 战略、管理、模式战略、管理、模式 生产方 式智能化 大规模生产向小量生产、大规模生产向小量生产、服务租赁服务租赁 装备智能化 智能生产线、智能车智能生产线、智能车间、智能工厂间、智能工厂 0101 0202 0303 0404 0505 工业4.0与中国制造2025战略关键是智能化。什么是“智能化”？1 1、在动态复杂环境的感知与理解、在动态复杂环境的感知与理解。2 2、在动态复杂环境下的自主决策与优化能力、在动态复杂环境下的自主决策与优化能力。3 3、基于经验数据的学习适应能力。尤其是学习能10、力是典型的智能行为！、基于经验数据的学习适应能力。尤其是学习能力是典型的智能行为！什么是智能化？智能制造是将智能技术应用在整个产品全生命周期，以达到提高灵活性、提高质量、生产效率、节省成本、降低能耗，以及向购买者提供创新和定制化产品的目标。第一代智能制造:融入自动化、管理及控制技术。第二代智能制造:机器学习。第三代智能制造：深度学习。德国工业4.0战略目标是2030实现第三代智能系统即CPS。智能是建立在一个持续连接，强大的优化算法引擎和活数据的闭环之上！什么是智能化？AIAI四个级别：四个级别：1 1、单纯控制程序、单纯控制程序 2 2、传统、传统AIAI 3 3、MLML机器学习机器学习 11、4 4、D DL L深度学习深度学习 难点：难点：1 1、开发效率低、标、开发效率低、标注、训练、部署整个过程注、训练、部署整个过程耗时长。耗时长。2 2、基础资源、算力稀缺昂、基础资源、算力稀缺昂贵。贵。实现三项集成 信息物理系统信息物理系统（CPSCPS）一硬一软一硬一软 一硬一一硬一软一网软一网 一硬一一硬一软一网一平台软一网一平台 SoSSoS 系统的系统系统的系统 数字孪生、CPS与虚拟仿真、VR/AR 数字孪生数字孪生：可视可视，监控，诊断决策，自主决策，洞察预测，监控，诊断决策，自主决策，洞察预测。通过软件或仿真系统通过软件或仿真系统分五个级别相互影响分五个级别相互影响。最终形成12、。最终形成CPSCPS。利用利用3D3D产品数字化产品数字化，将前端产品设计、工艺定义阶段的产品数据管理，将前端产品设计、工艺定义阶段的产品数据管理与后端制造阶段的生产数据管理融合，实现产品设计、生产过程、维修服与后端制造阶段的生产数据管理融合，实现产品设计、生产过程、维修服务闭环协同全生命周期管理。务闭环协同全生命周期管理。数字主线Digital Digital ThreadThread：MBD-MBE(Model-Based Enterprise)基于模型 智能制造的基础，工业互联网平台（云、边、端）智能制造的基础，工业互联网平台（云、边、端）、边缘边缘计算计算 资产资产 分析分析 数据数13、据 安全安全 运营运营 PaaS云平台 大数据平台 智能设备 企业系统 边缘计算网关 工业互联网云平台 工业互联网平台工业互联网平台 智能智能服务服务 SaaS产品云 SaaS供应链云 SaaS制造云 SaaS全渠道云 SaaS财务云 APP APP APP APP APP 设备设备OTOT 局部业务局部业务 全要素全要素 快速决策快速决策 安全可靠安全可靠 敏捷灵活敏捷灵活 客户价值客户价值 一致 数字数字工厂的纵向集成工厂的纵向集成金字塔金字塔的的5大层级大层级的一致性的一致性 数字 工厂 企业管理 生产运作管理 工业通信操作 工业控制 设备执行 电子商务、ERP、CRM、PLM MES、14、MOM 工业以太网、总线技术（DCS、SCADA）控制器、PLC 机器人、传感器、智能设备 企业上云，突破传统金字塔架构：连接是前提，企业全生产要素在线 原料供应 产品设计 生产制造 销售渠道 物流配送 终端用户 供应商协同 供应商评估 物料管控 BOM控制 文档管控 产研一体化 项目管理 柔性产线 透明车间 设备联网 计划排程 多工厂协同 品质管理与追溯 实时绩效 全渠道营销 零售管理 用户画像 精准营销 PLM上云 制造上云 全渠道上云 供应链上云 财务上云 移动营销 移动订货 智能发运 库存管理 供应商在线 经销商在线 设备在线 研发在线 核算在线 工厂互联与工业互联（工厂互联与工业互联15、（OPC UAOPC UA、TSNTSN、5G5G）敏捷前台 共享中台 稳定后台 产业前台：跨产业、垂直产业、开发社区 业务前台：设计、采购、渠道、工厂 服务共享中台 资源共享中台 数据共享中台 标准化管理 标准化管控 标准化支持 工业互联网平台特性：前中后台，三层一体 互联网+，实现企业人、物、系统之间业务互联实现企业人、物、系统之间业务互联 WIFI 人与人互联 业务操作人员 销售人员 服务人员 管理人员 合作伙伴（供应商、客户）物与物互联 零品件 产成品 生产设备 应用系统互联 管理软件 生产执行系统 研发管理系统 营销管理软件 合作伙伴方应用系统 人与物互联 人与设备 人与物 工业大数16、据（数据智能）工业大数据是指建立“物联网“物联网+智能分析平台智能分析平台+务联网”务联网”的体系，通过捕获工厂和产品两方面的大数据，运用先进的大数据分析方法建立工厂与产品的模拟仿真模型，并利用模拟仿真模型产生的数据、信息对工业实体进行场景化匹配并提供创新价值服务。工业大数据也需要云计算支持，数据存储、数据计算、数据服务分别由云计算平台基础平台IaaS、应用平台PaaS、服务平台SaaS的技术支撑。工业大数据（实时分析、批量分析、预测分析、交互分析）工业大数据是指建立“物联网+智能分析平台+务联网”的体系，通过捕获工厂和产品两方面的大数据，运用先进的大数据分析方法建立工厂与产品的模拟仿真模型，17、并利用模拟仿真模型产生的数据、信息对工业实体进行场景化匹配并提供创新价值服务。工业大数据也需要云计 发运数据分析 1、订单频率 2、交付能力 3、订货习惯 4、客户集中度 5、需求变化性 6、从哪里发货？灵活的细胞Cell单元、机器人单元 单件流 更具柔性 空间利用率高 大批量 生产线切换复杂 难以应对个性化、小批量市场需求 动态模块化柔性工厂 可重构的生产线（模块化设备蜂巢布局）可重构的生产线 动态模块化工厂-制造岛（可移动）MES制造执行系统协会(MESA)于1997年 生产资源分配与监控 作业计划和排产 工艺规格标准管理 数据采集 作业员工管理 产品质量管理 过程管理 设备维护 绩效分析18、 生产单元调度 产品跟踪 MESMES有三道槛有三道槛 1 1、精益生产与约束理论（、精益生产与约束理论（TPSTPS、TOCTOC）2 2、工艺、工控自动化集成、工艺、工控自动化集成 （TIATIA）3 3、数据分析、决策优化（工业智能、数据分析、决策优化（工业智能、APSAPS）APS供应链优化-战略、策略、规则、执行 MOMMOM（制造运作管理）：制造金字塔（制造运作管理）：制造金字塔 美国国家标准与技术研究院美国国家标准与技术研究院(简称简称NISTNIST)CPS 数字化平台 智能工厂-会思考的工厂（CPS分散式自我组织）1、拥有身份、智能与存储。2、被整合一起，能相互沟通，处于一个19、智能的环境。3、自我配置。分散的分散的 自我组织自我组织 信息物理系统(CPS)管理信息系统 工业工业4.04.0的智能的智能CPPSCPPS系统方案系统方案 务联网 物联网 ERP CRM PLM APS MES HR 智能物料 应用程序平台 智能工厂 应用程序平台 智能产品 应用程序平台 传感器 执行器 控制器 移动设备 纵向集成纵向集成 端端到端集成到端集成 横向集成横向集成 工业大数据驱动工业大数据驱动 CPPSCPPS 信息物理信息物理生产系统生产系统 -动态、动态、-嵌入、嵌入、-集成集成 产品生命周期与服务 与服务互联紧密相连 与工业物联网紧密相连 智慧供应链 工业SaaS 工业20、APP“智慧工厂”智能制造 提纲 新模式、新技术、新制造的挑战 工业4.0、工业互（物）联网 如何构建数字化工厂，实现智能制造？精益化 信息化 自动化 ERPERP PLMPLM MESMES 智能化 走向智能 IIoT IIoT 数字化 智能制造程度与三种基本范式的关系智能制造程度与三种基本范式的关系 1 计算机化 2 连接 3 可视 5 可预测 4 透明 6 自适应 精益数字化 网络化 智能化 将原有的手工作业系统化，业务系统间未必连接 消除系统孤岛，业务全面贯通 业务数据实时呈现，目视化管理，可进行实时分析 采用云计算、大数据等技术，对业务数据进行实时分析与监控，实现数字化运营 运用AI21、技术监督学习，实现未来仿真与预测 透过大数据、AI等获取数据，进行自主分析与学习，实现自主决策与调整 智能制造三种基本范式之间没有严格的界限区分 高 价值 高 灵活性 业界努力的方向 1 1、透明化、透明化-集成、数据集成、数据 管理透明化管理透明化ERPERP、设计透明化、设计透明化PLMPLM、车间透明化、车间透明化MESMES、需求透明化（全渠道营销）、服务透明化、需求透明化（全渠道营销）、服务透明化MROMRO 2 2、柔性化、柔性化-用户主导用户主导 流程灵活、流程灵活、CellCell设备布局、模块化布局、设备布局、模块化布局、柔性柔性自动化、自动化、JIT/JISJIT/JIS物22、流、柔性供应、个性化定制物流、柔性供应、个性化定制 3 3、智能化、智能化-优化优化 智能计划排产指挥系统、智能仓储物流、智能设备、大数据精准营销、智能服务智能计划排产指挥系统、智能仓储物流、智能设备、大数据精准营销、智能服务 “智能制造”之路 数字数字工厂工厂-六六大系统、两大协同门户大系统、两大协同门户 PLM 产品生命周期管理 ERP 企业资源计划管理 WMS 物流管理 MES 生产执行系统 Master Data Admin.主数据管理 Make Processes 制作流程 Reporting/Busi.Warehouse 报告/信息仓库 Finance&Controlling 财务23、&控制 Material Resource Planning 物料需求计划 Quality Management 质量管理 Delivery/Return 交货/退货 工单管理 过程数据采集 系统集成 设备管理 追踪管理 现场工艺管理 质量管理 机器界面 物料管理 报表与看板 Digital Product Planning 数字化产品规划 Digital Product Design 数字化产品设计 Digital Product Validation 数字化产品验证 Digital Product Manufacturing 数字化产品制造 Enterprise BOM&Change ma24、nagement 企业级BOM和变更管理 焊接 冲压 数控机床 喷涂 检验设备 机器人 AGV 探伤设备 Inbound Inspection 来料检验 Material Storage 物料入库 Warehouse Management 仓库管理 Kanban Management 看板管理 Finished Goods Storage 成品入库 Outbound Delivery 成品发货 PCS集成自动化 Sourcing/Procurement 货源寻找/采购 Enterprise Project management 企业级项目管理 APS 内部协同门户 任务发起、审核、数据展现 外25、部协同门户 直送等协同交付/服务 IIoTIIoT和工业大数据、小数据、实时数据分析和工业大数据、小数据、实时数据分析 工厂监控 生产监控 三色灯 CNC PLC 工业数据 ERP 生产信息 设备运行监控 安全预警 质量监控 设备OEE 生产单元效率 生产进度 工业平台 边缘计算盒 能耗监控 智能电表 数字化工具 设备分析OEE/预测维修 质量分析 物料JIT 库存优化 产能分析计划排产优化 中国制造中国制造2025 目标工业目标工业4.0智能制造，达到智能服务智能制造，达到智能服务 互联网+Cloud 计算+（商业互联网、工业互联网）实现智能制造（精益生产、数字化工厂）实际上智能制造是系统工26、程，企业根据自身情况逐步实现！实际上智能制造是系统工程，企业根据自身情况逐步实现！实现实现用户价值用户价值 自动化改造、机器人少人化 搞精益的认为在先消除浪费；搞硬件传感器的认为先机器连接；搞供应链的认为60%的机会在工厂外；搞管理流程模式转变可省下多少；搞IT的认为数字化才是根本；企业数据大数据洞察 搞算法人工智能就问智能何来？切入点 金蝶金蝶智能制造智能制造解决方案解决方案 整体架构中三大核心：企业运营协同、工厂智能化与执行层、工厂连接自动化层；三层包括六类智能化指标；基础平台核心是提供一致性管理，实现系统间数据集成和设备自动化集成；移动应用、大数据、智能分析以及物联网等先进技术与企业价值27、链上的不同流程中，支持实时智能工厂运转；营销与需求 研发 计划 排程 制造 交付 移动 应用 大数据 智能 分析 物联网 互联网营销 企业商城 O2O 个性需求 产品生命周期 定制化设计 模块化设计 工艺 工程变更 需求与供给 ATP计划 APS计划 MRP计划 多工厂计划 排产与优化 多工厂协同 资源负荷 设备保养与维修 生产执行(MES)工序计划与委外 条码与序列号 全面质量管理与物料管理 企业运营协同层 工厂智能化与执行层 端到端智能绩效分析、订单、计划、制造、库存、质量、资源 产品出货 产品质量追溯 基础平台 设备集成 数据集成 流程管理 权限管理 数据管理 工厂连接自动化层 可视化管28、理、现场电子看板、生产过程监测、设备监控、质量管控 MES 触摸屏机 数据汇报 数据采集 器整合 自动化 仓储系统 机台设备 联网与监控 PARTPART1 1：精益透明管理模式 精益透明可视 主要问题：主要问题：交货期的价值流分析与改善交货期的价值流分析与改善 标准化标准化 可视化可视化 设备布局与库存的布局优化设备布局与库存的布局优化 精益基础 VSM产品交付周期价值流图 时间 毛料毛料 成品成品 等待 储存 搬运 I 检验 发运=增值时间=非增值时间非增值时间（浪费）（浪费）制消 组装 弯管 增值时间仅是交付周期的很少一部份 传统降低成本仅着眼于增值项目 而精益思想则着重于非增值项目 T29、akt Time=58.6 分析和改善当前状况 物流布局浪费 废 品 压 力 缓 冲 区 返 修 库 存 返 修 检 验 库 存 重 检 停 机 推 动 一笔画工厂布局与设备布局 一笔画整体工厂布置一笔画整体工厂布置 将机群式布局改为流程式布局将机群式布局改为流程式布局 采用采用U字形生产线字形生产线 将长屋形变为大通铺形将长屋形变为大通铺形 将单独隔离生产线改为生产线集中布置将单独隔离生产线改为生产线集中布置 超级透明：连接客户、供应商、内部员工 销售员 客户 B 客户 A 计划员 发货员 销售 生产 结算 外部协同合作 内部协同合作 内部流程审批 销售经理 电商门户 销售主管 销售主管 生30、产主管 采购员 生产主管 生产主管 财务经理 财务经理 客户 C 销售员 质检员 库管员 销售员 发货 对50KW发电柴油机客户信用状况、价格折扣等沟通 产品特征、性能、价格等 在流程审批之前对柴油机的价格,客户状态,交付时间等事项沟通 关键件到货时间、装配车间产能等进行沟通，确认整体计划 生产入库，质检通过后通知销售员 发票、订单、发货单数量不一致沟通确认 财务核算 发货员 财务核算 全渠道需求透明全渠道需求透明 整合线上线下营销资源和销售通路，更关注消费者体验 电子 商务 门店专卖 KA 销售 企业电子商务(WEB/移动)第三方电子商务(WEB/移动)品牌代理 综合商超 百货零售 直营专卖31、 电商中心 订单中心 互动反馈 总部订单中心 工厂 营销中心 微信商城 协同设计与制造一体化 产品结构 PBOM MBOM 工艺路线 概念 规划 设计 计划 采购 制造 服务 可视化 概念阶段 立项阶段 研发阶段 制造阶段 服务阶段 产品 概念研制 概念设计 高阶开发 产品模板 设计规范 详细设计 电气 机械 软件 制造 询源 制造 采购 项目 ERP/MES 计划编制采购制造仓库发货询源售后设备状态监控 生产统计 生产计划与调度 电子作业指导 过程质量控制 质量统计 来料验收上架 智能物料配送 产品出货指引 现场异常呼叫 成品检验 互联互通互联互通-车间生产过程信息可视化车间生产过程信息可视32、化 云服务 工艺参数下发 生产零件定位 设备实时信息 大数据计算预知设备状态 工序1 工序2 工序3 工序4 供应商 原料库 PDA 物耗信息统计 发运定位车辆 可视化 内物流 备料看板 备料信息 生产看板 物流全流程与条码、物流全流程与条码、RFIDRFID、手持终端集成、手持终端集成 手持终端手持终端 原材料入库 调拨单 生产领料/入库 原材料出库 包装单 打印堆垛卡并粘贴 扫描出库 打印包装单 扫描移库、确认 数据提交 实现全程的质量追溯管理 涵盖企业质量管理核心基础业务，并与采购、生产、车间、库存等业务紧密衔接，有效支撑供应链、生产制造业务，构成了面向供应链、制造企业的全流程的质量管理33、框架。结合条码应用提供全方位多层次、多组织的质量追溯管理。云生产运营看板云生产运营看板 移动移动工厂，清晰洞察工厂，清晰洞察 灵活柔性 PARTPART2 2：柔性管理模式 多多工厂工厂间计划协同间计划协同柔性柔性 客户 供应商 总部 总装厂 配套厂 委外厂商 总装厂 配套厂 MPS/MRP MPS/MRP 支持集中、分层计划，内置支持MTO模式；支持分层计划，解决组织内及组织间计划协同；通过预留功能，支持插单、选单计算。多多工厂工厂间间生产协同生产协同柔性柔性 客户 总装二厂 配套厂 委外厂商 总部 总装一厂 总装一厂 总装二厂 配套厂 产品委托 采购协作采购协作云云化化 采购部 仓管部 供34、应商B 供应商C 供应商A 公告信息 询报价 计划协同 订单协同 交货协同 对账信息 供应商门户 二维码交货协同 灵活的细胞Cell单元、机器人单元 单件流 更具柔性 空间利用率高 大批量 生产线切换复杂 难以应对个性化、小批量市场需求 超级柔性：现场快速、预防、预测维修 1 1 2 2 3 3 发现问题 更换 返回产线 1、智慧终端汇报不良；2、扫描产品SN，显示不良，实现快速定位；3、材料更换，记录维修过程，实现追溯；4、防止不良品流入下一工序；1、维修过程监控 维修状态：待接收-处理中-维修完成 2、维修过程处理 确定维修缺陷-维修替换件-确定维修工艺-维修报工 3、缺陷分析 缺陷统计-35、维修时间-人员 PARTPART3 3：智慧管理模式 智慧演进 智慧：工厂的核心大脑 动态优先级 时间紧迫系数 数量负荷系数 客户权重 预留模型 强预留/弱预留 向上/向下资源、需求追溯 自适应排产 现场实时反馈的进度偏差 有限产能 WMS物料智慧上架 最近拣货需求 历史物料消耗频率 物料属性：重量 WMS亮灯拣货 最近拣货需求 历史物料消耗频率 开放的算法体系结构 数据模型 逻辑模型 算法模型 数据采集 条码 PLC、传感器 APS+MESAPS+MES闭环闭环-数字化孪生数字化孪生 统计解析人工智能 大数据 控制对象 IOT MES 生产计划（APS）生产指示生产指示 生产实绩生产实绩 云36、平台云平台 计划 生产实绩 最适合的设置数值 安全库存数量 批次数量 生产时间 设置时间 控制板 工作品质分析报告 生产计划 将来的KPI【未来未来】【过去过去】【现在现在】现实空间现实空间 虚拟空间虚拟空间 供应供应链链APSAPS控制塔体系控制塔体系 智能计划指挥中心 供应商交货排程 车间一排程 车间二排程 交期承诺交期承诺 高级计划高级计划 ATO 按单装配 总装排序 高级排高级排程程 销售大数据驱动滚动预测销售大数据驱动滚动预测 拉 推 车间三排程 车间四排程 瓶颈 从上到下 从下到上 销售实时感知销售实时感知 数据数据 齐套 APSAPS高级排程体系高级排程体系 APS计划与排产 A37、dvanced planning Scheduling 物料库存 设备产能 员工技能 工装模具 生产成本 任务优先级 生产时间 设备利用率 按时交单率 生产任务 设备维护任务 任务更改 操作任务 操作任务 派工单 管理 模拟仿真 分析评估 生产状态 制定计划策略 策略更改 加权多目标优化 四大约束 资源负荷 物控平台 产品设计 库存数据 产能数据 工艺路线 智能WMS APS 小数据 MO指令 实时数据 WMS智慧仓储：历史大数据分析ABC、FMR 现场智能防错 图纸与任务自动下发 图纸防错 机器所有程序自动匹配 文件防错 上料的品种、数量自动校验 上料防错 规范工件在现场的流转顺序 工艺 防38、错 79 绝密信息 严禁泄露 数据驱动：“大数据+AI”洞悉关键 工业互联网+构建数字工厂顶层设计 ERP、PLM MES、MOM IIoT采集与边缘计算 速度、客户价值速度、客户价值 智能工厂 智 能 数 据 智能产品 无所不在的信息 大数据系统 实时分析和数据合并 优化：产品、流程 主动采取行动 视觉化，交互 进一步的认识 云制造 1 1、商业模式：拉平价值微笑曲线底部并延伸价值链到服务、商业模式：拉平价值微笑曲线底部并延伸价值链到服务 2 2、管理模式：、管理模式：C2BC2B、C2MC2M、多品种、小批量按单定制生产、多品种、小批量按单定制生产 3 3、技术创新：智能研发创新平台、技术39、创新：智能研发创新平台 4 4、品牌：互联网粉丝营销、品牌：互联网粉丝营销 5 5、成本：精益管理、阿米巴、人单合一降低成本、成本：精益管理、阿米巴、人单合一降低成本 6 6、资金：互联网金融、众筹资金、资金：互联网金融、众筹资金 7 7、质量：精益、质量：精益6 6西格玛、工业大数据提升监控质量西格玛、工业大数据提升监控质量 8 8、工艺：数字化联网、知识库、模拟仿真工艺、机器人等、工艺：数字化联网、知识库、模拟仿真工艺、机器人等 9 9、人才：新型人才的培养、人才：新型人才的培养 新模式、新技术下的数字化工厂转型与重塑新模式、新技术下的数字化工厂转型与重塑 从电子化、IT信息化向数字化转型三个方面进行突破:1 1、价值管理。、价值管理。2 2、创新管理。、创新管理。3 3、变革管理。、变革管理。数字化转型四个战略转型方向。1 1、客户、客户关系的关系的改变。改变。2 2、员工、员工关怀的关怀的改变。改变。3 3、ITIT与与OTOT运营的运营的改变。改变。4 4、产品、产品的的改变改变 Thanks terima kasih 感謝 谢谢