1、智慧农业整体设计方案目录CONTENTS01什么是智慧农业02农业数字化03智慧农业方案设计04应用场景落地什么是智慧农业PART 014产业分析：中国农业的5个关键问题中国农业产业痛点生产分散，农户个体生产规模较小，现代农业经济组织发展滞后信息不对称农产品价格不透明交易双方不信任农产品缺乏有效分级体系，卖不出差异化价格流通环节多流通损耗大物流成本高融资困难融资成本高5农业发展形态传统农业现代农业智慧农业人工管理，缺乏有效的技术手段采集农作物生长环境参数：采用手工控制实现对灌溉、水帘、遮阳网、抽风机等的控制，耗费人力、耗费时间、出错率比较高。传感数据相对单一；对获取的数据还需进行手工统计和分析2、；缺乏智能化的数据管理和分析平台；不能做到灾害预警和应对联动。传感数据多样；集传感、存储、分析、联动与一体；实现远程监测和控制；智能数据处理；多样化报警方式；数字化农业时代。6国外智慧农业发展现状精细化科技化机械化规模化n美国模式：集约化、规模化和精准化n日韩模式：合作社、环保型、可溯源n以色列模式：智能化、节约型、高效农业n德国（欧洲）模式：家庭农场、政府补贴n各国政府积极推动农业大数据开发n手机App广泛应用于农业7智慧农业建设依据中国制造2025 大力推进“互联网+”现代农业，应用物联网、云计算、大数据、移动互联等现代信息技术，推动农业全产业链改造升级。大力发展智慧气象和农业遥感技术应用3、。在第3条，“强化现代农业科技创新推广体系建设”一节中，提出：“大力推进互联网+现代农业，应用物联网、云计算、大数据、移动互联等现代信息技术，推动农业全产业链改造升级。推进农业标准化和信息化，健全从农田到餐桌的农产品质量安全全过程监管体系、现代农业科技创新推广体系、农业社会化服务体系。发展现代种业，提高农业机械化水平。持续增加农业投入，完善农业补贴政策。改革农产品价格形成机制，完善粮食等重要农产品收储制度，加强农产品流通设施和市场建设。十三五规划8农业信息化策略十大任务1.建设国家农业资源基础数据系统2.建设国家农业生产管理指挥系统3.建设全国农业科技创新与推广系统4.建设全国农产品质量安全监4、管系统5.建设全国农业市场信息服务系统6.建设全国重大动植物疫病防控系统7.建立全国农村经营管理系统8.探索推进现代农业示范区信息化建设9.探索推进农业电子商务建设10.实施农业物联网区域试验工程四大目标1.经营-网络化2.生产-智能化3.管理高效透明4.服务便捷灵活三大工程1.金农工程农业管理信息化2.农业信息化建设工程农业生产经营信息化3.e农工程农业服务信息化9什么是“智慧农业”智慧农业云计算大数据人工智能互联网物联网3S解读：智慧农业并不是简单的一根网线，一个APP，而是物联网、大数据、人工智能技术等新兴产业技术与传统农业的深度结合。在现代农业中，通过利用信息化手段解决农业产品在种植、5、加工、销售、溯源等环节中的相关问题，利用信息化技术增加农副产品的附加值智慧农业智慧农业就是将互联网、物联网、大数据、云计算、互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能、移动互联、音视频、人工智能、移动互联、音视频、3S3S、无线通信及专、无线通信及专家智慧与知识家智慧与知识运用到传统农业中去，使传统农业更具有“智慧”，让数据发挥价值，让决策更科学。10智慧农业效益分析 智慧农业效益分析生态效益社会效益经济效益提升企业品牌价值提升市场占有率提高工作效率节省人工节约水电规范管理秩序促进农村产业结构的调整，满足人民日益增长的物质和文化生活的需要，提高科技对农业的贡献率。保持水土，调节气候，改善环境，促6、进生态平衡，生态效益显著。11“中国制造2025”与“工业4.0”趋势展望下一个增长极？1.0土地家庭承包责任制2.0大型机器农场3.0自动化机械化精确生产4.0融合数字化的智能生产“互联网+”将带来的转变从有限连接到泛在连接从功能化到智能化到数字化从封闭到开放到共享从一次性服务到持续性服务12农业生产方式出售的不再是某一系列农村产品，而是一种让人向往的乡村生活方式。不管是参与、共享，还是体验、购买，消费的是一种情怀。因此，我们认为，农业4.0追求的是“广”，是打造一个泛农业的生态圈。“农业4.0”共赢共享这大体上还是个依靠农民自力更生、勤劳致富、单打独斗的时代。虽然比起现在动辄成千上万亩的农7、业项目来说大多还是小打小闹，但却为农业产业化奠定了基础。可以说，农业1.0主要追求的是“专”。“农业1.0”产量高主要表现在农副产品深加工企业或食品制造企业向产业上游延伸，或者农业生产企业向产业下游延伸，提供给市场的已经不是初级农产品，而是加工后的农副产品或者食品。因此，可以说，农业的2.0时代其实就是“一产+二产”的主流时代，农业2.0追求的是“大”。“农业2.0”产值高出售的主要是优美的乡村环境和可靠放心的农产品。利用农业景观资源和农业生产条件，提供新型农业经营形态。开启“一产+三产”的主流时代，农业3.0追求的是“新”。“农业3.0”知名度高13“互联网+农业”什么样？“互联网+管理=效8、率政府”，政府在农业管理及服务方式的改变。“互联网+土地与资源=规模效益”，土地与资源数据化利于土地和资源的规模化开发 和利用。“互联网+生产=精准农业”，标准化生产、成本低、品质好，信息透明利于价值提升。“互联网+经营=扁平流通”，去中间化，信息对称、买卖公平、农民和消费者都受益。“互联网+农民和企业=新兴力量”，社会资源整合，专业化服务与分工。“互联网+精准扶贫=脱贫奔小康”，实施电商扶贫，发展普惠金融，升级扶贫工作 信息化管理。14依托“互联网+农业”产业服务体系实现四个目标u强化政府职能政府全面掌握本区域的农业生产资源以及农场生产数据，充分了解辖区内农业生产情况，监督农产品规范生产和质9、量追溯，整合现有农业资源，为农场和农民提供更高效服务。u保障农产品质量农产品流通体系（果蔬为例)从基地到餐桌的进行封闭，使果蔬所有权从生产阶段到终端销售阶段都处于同一主体下，实行严格准入管理制度，统一的操作规范和技术标准，实时监控和动态跟踪，形成全程可追溯性的产业链系统。u保障农产品供给（1）能够较为全面地掌握生产和销售信息，全产业链的成员单位可以相互沟通，更为准确的预测种植规模、上市时间，从而规避生产过剩和供不应求的风险。（2）农产品全产业链使得生产者和消费者直接对接，产业链成员企业可以以销定产，逐步实现生产企业和消费社区信息共有、资源共享、互惠互利的良性动态平衡。u农业产业升级、农民增收（10、1）农产品全产业链建设，缩短流通环节减少果菜损耗，降低物流成本，有利于降低农产品终端销售价格。（2）直供体系消费者采购成本减低，农民增收；（3)直供体系，有利于农产品的品牌塑造，产业升级。15多方驱动“智慧农业”全速发展政府驱动：实施信息化使能战略，在国际竞争中抢占制高点产业转型升级，拉升GDP和创造就业机会技术驱动：不断升级的网络，例如4G/5G智能终端及传感设备无所不在人工智能及大数据逐步成熟商用需求驱动：降低成本、提升运营效率、优化客户体验竞争驱动：互联网+产业 vs 产业数字化国务院“互联网+现代农业”专项行动要求构建新型农业生产经营体系发展精准化生产方式提升网络化服务水平完善农副产品11、质量安全追溯体系16“智慧农业”发展的必然性经济发展和农村资源有限矛盾农村环境污染与食品安全问题农业生产效率落后于发达国家中国农业发展面临的问题农业物联网建设稳步推进云计算/大数据/AI应用前景广阔3S技术在农业发展空间巨大科技与农业的结合农村互联网发展基础完善农业电商市场空间庞大农业电商发展模式多样化互联网+模式改革中央密集发布支持农业发展政策地方政府相继出台农业发展规划智慧农业示范园区建设进展顺利国家政策支持智慧农业农业数字化PART 0218核心技术已经趋于成熟HTML5Vue、Element、Vue-Router、Vuex、AxiosGoogleFile SystemBigTableH12、BaseAmazon Simple DBHadoop Distributed File SystemMS SQL ServiceAmazon DynamoYahooGeographic Information System，GISArtificial IntelligenceAIoTRFID、LoRa NB-IoTVirtual MachineElastic ComputingStorage VirtualizationVirtual NetworkStorage Area Network面向学习的人工智能技术大规模分布式数据管理技术泛在感知的物联网技术无处不在的3S技术前端展现及交互技术技术13、成熟度技术成熟度技术成熟度技术成熟度技术成熟度云计算技术技术成熟度产业界、学术界研发了一系列的核心技术，极大地推进了传统地理信息跨界融合新技术的能力。4G/5GZigBeeEmbedded SoftwareMachine LearningDeep LearningArtificial Neural NetworkCNN/DNN/DBNGlobal Positioning System，GPSRemote Sensing，RSAndroid/iOSActivitiElasticsearch19大数据正在带来一场生活、工作与思维的大变革 大数据开启了一次重大的时代转型。就像望远镜让我们能够感觉宇宙14、，显微镜让我们能够观测微生物一样，大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式，成为企业新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发大数据时代最大的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。这就颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。大数据的核心就是预测。大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度。谷歌、微软、亚马逊、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们就是最具价值的应用20大数据的4V特征分析“大量化(Volume)、多样化(Variety)、快速化(V15、elocity)、价值密度低（Value）”就是“大数据”的显著特征，或者说，只有具备这些特点的数据，才是大数据。移动互联网思维的 5 F：Fragment/Fans /Focus/Fast/First 碎片/粉丝 /集中 /快速/先手人性化的用户体验推动应用和消费农业信息是天生的大数据农业大数据可以极大改善用户体验21数据化时代的三大思维变革大数据更多不是随机样本，而是全体数据更杂不是精确性，而是混杂性更好不是因果关系，而是相关关系大数据的核心代表着我们分析信息时的三个转变，这些转变将改变我们理解和组建社会的方法22农业大数据是智慧农业的“肾上腺素”5.5 Billion Subscribe16、rs WW(70+%of population)设备爆炸2 Billion Connected People 社交网络Web Traffic up from130 Exabyte(10 E18)in 2010 to 1.6 ZettaByte(10 E21)in 2015无处不在的连接10 Billion Connected Sensors传感器网络数据复数据复杂度：多元性和速度度：多元性和速度TerabytesGigabytesMegabytesPetabytesBig DataBig DataWeb 2.0Web 2.0Web 2.0Web 2.0ERP/CRMERP/CRM付款付款薪薪资17、货存存联系人系人订单跟踪跟踪销售管道售管道Web 日志日志数字市数字市场搜索市搜索市场网上推荐网上推荐广告广告移移动协作作电子商子商务网网页点点击流流Wikis/博客博客传感器感器/RFID/设备社交网社交网络音音频/视频日志文件日志文件空空间&GPS 坐坐标数据数据数据集市数据集市电子政子政务气候气候文本文本/图像像协作作电子商子商务数据的获取数据的获取主要趋势主要趋势,23农业物联网连接的部分传感器土壤、气象、植物生理土壤水势雨量计土壤水分PR2土壤温度空气温湿度大气压超声波风速风向太阳辐射植物红外线温度植物茎杆直径测量计果实生长尺寸叶面湿度叶面水分散失和水分胁迫土壤电导率有效光合辐射土壤18、水分C200QCO2土壤水分Z100机械式风速风向24农业物联网和大数据是现代农业的核心生产要素和基础设施无线节点+低功耗+多传感器接入+免费使用的云平台实现高效、经济、方便的农业环境数据采集和控制技术。物联网云平台、采集系统、控制系统、现代农业装备将组成一个统一的巨大的网络。核心是大平台和云计算+海量的端。农业大数据服务包含：低成本多维度环境监测、预测；精准化农业生产；动植物生长模型；病虫害模型；专业化标准化种植养殖体系；全过程追溯；霜冻等灾害的预测和控制；装备和机械智能控制等；新型农业模式。来自各个农场的每个数据会自动匹配相关模型和算法，指令自动生成并对各个设备进行控制。25农业进入数据化19、数字化时代气象数据生物信息数据资源环境数据 生长监测数据农业统计数据2015年每天新增超过250GB，政府间气候变化专门委员会（IPCC）第四次评估报告中采 用 了 超 过 了29,000个观测资料序列，第五次报告中使用的数据量达到了2.3PB。1984年，由NIH创办的基因数据库（GenBank）；截止2015年4月，在传统数据存储区，共有1.35亿条序列记录，包含1265亿个碱基对；在WGS（Whole Genome Shotgun）分区内包含1914亿个碱基对，6272万个基因组序列。全部数据若是装订成册，将载满700多辆卡车。对地观测（遥感）技术农业资源研究提供空间数据，而且，遥感监20、测一直向高时空分辨率、高光谱、多频段方向发展，数据生产能力越来越强；美国NASA和USGS研究生产的包括GLS1975、1990、2000、2005和2005（EO-1）五个子集的一套Landsat卫星影像，总数据量超过5TB；实时监测仪器、设备全天候监测，随着设备种类的增长、价格的降低，监测点将成指数级增长，所产生的数据，将快速增长。仪器监测每10分钟采集1次数据（60多个指标*5万次/年）+市场监测数据+统计监测数据+视频监测数据 15G/年农业部统计报表 农业综合调查制度农村经营管理情况统计报表制度全国乡镇企业统计报表制度 农业资源环境信息统计报表制度全国土壤肥料专业统计报表全国植保专业21、统计报表农业机械化管理统计报表制度种子管理机构报表种子企业报表26农业物联网和大数据技术（数字化）主要应用领域Greenhouse Monitoring温室大棚环境自动监测、预警和控制Soil Moisture&Precision Irrigation 墒情监测和精确节水灌溉控制Disease and Pest Management作物病虫害数字模型Environment,Meteorology and hydrology 环境、气象、水文监测Natural Disaster Reduction and Prevention自然灾害防灾减灾27农业数字化让农业信息化建设“创新”有所依农业大数据22、分析系统智慧农业精确生产质量追溯农村电商农业物联网科学决策物的维度社会化维度地理特征社交关系竞争分析舆情现状人的维度行为轨迹交易信息交互信息物流配送28智慧农业的发展方向发现和预测分析和挖掘大数据云、物云计算、物联网是智慧农业基础设施架构数据是农业管理灵魂资产大数据分析是管理创新手段人工智能是智慧农业最终目标农业数字化是智慧农业整合与跨界融合的基础29农业信息化建设应用服务全面转向云计算时代云服务对象：在各行各业、各种组织、各种产业拓展应用范围云服务内容：从基础架构、在线存储、软件服务扩展到各种应用领域云服务形式：更简单易用、更安全、更智能的差异化服务从行业视角满足中小企业、政府部门、科研教育23、娱乐、商业企业的信息化需求成为互联网企业的运营平台和资源平台成为人民群众生活的必需品从产业领域视角成为物联网信息存储、分析的智能化平台成为移动互联网的基础信息支撑平台成为移动电子商务、移动支付的支持平台逐步进入网络通信基础设施领域已有主要服务内容基础设施即服务/IaaS软件平台即服务/PaaS软件即服务/SaaS存储即服务/DaaSXXaaSaaS一切皆服务，延伸到各种应用硬件即服务：终端设备成为服务发布形式消息即服务：消息中间件成为服务监控即服务：监控内容成为服务现存各种应用均被云服务化更为便捷：就像现在水、电、气、通信那样实现按需使用隐私和信息安全更有保障：用户信息隔离、网络传输加密、高24、强度身份认证、服务商数据安全审核更智能化：用户服务状态恢复、信息推荐、精准营销、预测用户潜在信息需求、差异化服务：提供从免费、普通用户、中端用户、高端用户的各种服务，按质论价30智慧农业混合云模式建设：一套综合转型方法当前状态未来愿景Standard pre-set configurations of shared IT building blocks 现有业务、应用、基础架构、组织、流程、支撑平台体系全面转型云领全局：全局视野，洞察农业信息化管理的国家战略与商业模式，分析优化核心要素创新架构：全新的农业信息化平台架构，支撑产业链、管控、运营及其变化严谨设计：农业信息化顶层设计与落地实现结合，25、结构、步骤清晰、细致持续发展：合理TCO和较高ROI，持续、有效、稳步推进、提升 战略合作 +规划咨询 +商业模式 +解决方案 +产品组合 +价值服务 +产业链紧密合作 +=智慧农业混合云成功公式：31智慧农业的云模式建设6个步骤混合云云架构设计SAAS+SOA咨询定位农业信息云战略管理优化商业模式创新坚实基础统一技术标准主数据、安全等农业信息云运行持续优化实施农业信息云方案共享、高效、灵活智慧农业方案设计PART 0333农业产业链及其价值解构产前育种、肥料、机具产中种植、养殖、采摘种子3500亿化肥7500亿农机6000亿农药3800亿种植业 林业 畜牧业 采摘产后农产品加工终端商户/消费26、者超2万亿农资流通超5万亿农产品流通农产品流通基础建设仓储物流（冷链）基础建设供应链金融、信贷服务 最新研究报告指出，在“十三五”期间，信息化技术将渗透到三农各个领域，不管是产前的农资电商、农机电商，还是产中的农业物联网、生产管理信息化系统，又或者是产后的农产品电商、农产品大宗交易平台，都将充分受益，预计市场空间将超过万亿。34智慧农业总体架构图服务对象农户合作社企业其他政府部门科研机构益农信息社大数据分析运营辅助决策农资数据农产数据农商数据服务数据“三位一体”信息服务体系建设公益化信息服务体系社会化创业体系多元化信息服务体系创新运营机制创新投入机制创新可持续发展机制特色创新服务运营机制建设 27、智慧农业云平台智慧农业服务云门户5类服务应用农业生产经营1.农技推广2.农资销售3.农副产品供应网络化服务1.信息进村入户益农服务精准化生产1.农业物联网2.病虫害诊断3.农事记录4.农机调度农副产品溯源1.农产品质量安全追溯系统跨界农业服务1.农村金融2.乡村旅游综合管理系统运营服务支撑系统办公OA资产管理教学展示视频会议35智慧农业门户展现形式集中大屏展现PC端展现APP展现大屏展现：1、农作物环境、生长等整体数据2、农产品生产数据3、电子商务销售数据PC端：独立服务门户，可嵌入进村入户更全面服务智能终端：以App为主，更加贴近农户的日常服务需要36构建农业管理生产全覆盖的一体化管理系统人28、的管理物的管理事的管理人员基本信息管理，提升沟通效率基础设备管理，大型机械管理，提升使用效率标准化业务流程，提升办公效率通信录农机管理农机调度办公OA信息化手段提升管理效率移动互联应用引领智能生产管控产前产中 产后种什么？怎么种？遇到病害谁解答？猪马牛羊有多少？突发情况怎解决？粮仓粮食如何管？产品能够找源头？在线培训，在线学习，在线考试建立线上人才培训基地农技宝-在线解答疑难杂症物联网监控生产状况，时时数据分析远程监控调度，创新管理手段数字化粮仓，实施管控粮食状况农产品溯源，保障产品品质37五类应用搭建平台数据采集通道各类服务迭代升级、优胜劣汰使平台不断优化完善保持竞争力安全保障体系、规范标准29、体系共同支撑平台可持续稳定运行智慧农业云平台1.0智慧农业云平台2.0农业生产经营应用网络化服务应用跨界农业服务应用精准化生产应用农副产品溯源应用38生产经营应用增加产销衔接紧密程度农事咨询数据农技知识浏览数据农技问答数据政策、资讯推广浏览数据农技推广应用农资供求应用农副产品供求应用多种信息资讯关注热点技术难点分析处理精准信息推送、更高服务质量网络化服务应用精准化生产应用数据传递供求信息农资农产品品类数据农资、农副产品产销数据农副产品市场行情数据供求关系优质产品星级供应商农机具使用率分析处理精准信息推送、更高服务质量数据传递农副产品溯源应用39网络化服务应用推进信息进村入户生产类应用生活类应用30、灾害预警数据耕地质量数据动植物疫情数据农业技术数据市场行情数据政策法规信息信息推送分析处理地域生态区域环境生产预测精准化生产应用生产经营应用用户数据消费数据农产品保险数据供求数据用户行为记录分析处理用户行为习惯区域消费水平供求关系农副产品溯源应用精准信息推送、更高服务质量数据传递40精准化生产应用提升生产效能肥水灌溉系统生产经营应用农副产品溯源应用病虫害诊断预警农业环境监测系统农机具管理调度区域生态环境数据地区生产环境数据地区地质环境数据区域土壤信息病虫害数据农机调度数据农机作业数据农机障碍维护数据农产品生产数据数据采集分析处理农作物产量预测病虫害预警农机维护预警农机调度指导网络化服务应用数据31、传递41农产品质量溯源贯穿全过程（订单、诚信）订单农业指导生产生产管理系统流通监管系统追溯反馈系统监管溯源系统产前投入品管理总量稽核使用情况监督检查农资品类数据用量统计数据产后经营数据市场信息分批次编码采收物流销售入市退市消费者关键节点数据（收发货、耗损、批次、价格、分销商）查询反馈信息产中农产品生产记录生产环境监控墒情监测生产环境数据生态参数42产品溯源应用示例农产品安全溯源系统系统功能生产管理加工流程跟踪销售环节跟踪溯源查询运输流程跟踪果蔬类畜禽肉类水产类加工类食品干货类产地、生产管理人、使用药物情况、生产周期、疫病情况、施肥情况、饲料情况等等运输源地、运输目标地、运输时间、运输责任人、运32、输路线、食品运输信息等等操作人、加工检测信息、加工使用配料、加工环境信息、生产日期、分装等等销售时间、是否过期、销售环节库存信息、销售环节责任人等等生产环境信息、加工流程信息、运输信息、销售信息、库存信息、销售信息等手机查询IPAD查询PC端查询CWeb方式任意地点登录查询C支持手机端信息查询C全程溯源托盘安装电子标签农产品入库自动扫描手持读写器对设备进行查找出库自动扫描全程监控预警管理数据管理中心农产品最优化堆放控制仓储管理物流管理43跨界拓展农业服务领域乡村旅游传统农业农业旅游业相融合农场位置定位传统旅游业农场推介农场景点描述农家特色描述景点贴图景点报价景点评价留条游客照片44综合管理平台33、动态分析预测预警决策支持生产监控农业大数据平台领导驾驶舱企业应用系统可视化调度种联网/数字粮库综合办公物联网/智慧农机全媒体服务标准应用农技宝企业自有应用面向决策指挥，全面可视化、快速响应、数字化调度的全方位决策支持领导驾驶舱示例45构建农业大数据的能力平台农业大数据呈现对接能力开放平台，设立标准接口，可完成其他与平台功能及数据的对接数据交换能力多种应用提取海量数据，分离、抽取、转换与整合省智慧农业云平台已有电商平台已有办公平台整合成新平台生产经营类应用网络化服务应用跨界农业服务应用精准化生产应用农副产品溯源应用溯源数据市场行情产销数据生产环境投入品用量农业管理部门监控中心实时推送精确分析大屏34、监控报表统计46智慧农业建设“四步走”物联/设备数据中心应用系统大数据分析1、传感器建设2、监控视频建设3、智能控制系统建设4、网络建设1、数据感知、采集2、农业综合数据库3、数据交换与整合4、数据共享1、病虫害监测2、专家服务平台3、远程会商系统4、数据可视化管控系统5、前端智能工作站1、育苗生长分析2、病虫害情况分析3、病虫害影响分析4、病虫害预测预防5、环境分析6、土壤分析7、基地、企业按需建设主管部门基础建设主管部门按需建设主管部门按需建设应用场景落地PART 0448智慧农业联网架构：物联网+互联网LAN电脑手机大屏幕数据库服务器环境信息平台转发服务器智能分析平台C02传感器温度传感35、器光照传感器环控开关视频实时控制LANLAN展现应用层业务平台（云平台）物联网感知层49云数据中心：数据采集云数据中心温湿度光照CO2含量氨气含量温湿度PH值含氮量水流量水溶氧量PH值COD值 体重 体温 直径 厚度传感器数据采集视频图像采集支持拍照、录像、文字、语音等方式，用于采集病虫害信息、设备/人员位置信息、条码/二维码、沟通记录等平板/手机数据采集数据交换共享平台采集规划局国土局民政局旅游局气象局数据交换共享平台手动数据采集初始批量载入应用系统业务操作数据设备扫描录入数据空气土壤水质动植物影像解译、变化监测卫星遥感数据采集50应用体系按需选择、按需建设基础平台地图应用病虫害防治预警预测36、环境监测农田管理质量溯源定制功能51应用体系 农业设施调节农业设施调节远程驱动控制远程驱动控制节能降成本节能降成本农业信息平台农业信息平台预警紧急安排预警紧急安排农机作业调度农机作业调度 为区域内现代农企提供针对性、精细化、适用性强的农业综合服务，以服务于农业生产和日常业务需要，提升生产效率、降低运营成本、实现科学生产，提升服务水平，增强对现代农企招商引资效果。公共信息平台建设标准l信息资源分类要求l信息标识编码要求l元数据要求l目录管理与服务要求l数据交换与整合要求l应用单位接入要求l接口与服务要求52应用类：物联网实时监测、管理、预警通过农作物生产模型分析实时获取，环境信息 利用物联网技术37、，通过手机、平板、电脑保证区域大棚内最适宜作物生长集约化、网络化管理远程，自动控制从田间到指尖，从经验到精确，从人工到智能高产、优质、高效、生态、安全53应用类：智能大棚功能1.环境监测 空气温湿度、光照、土壤温度、营养值、水势灯功能2.通信控制 无线网关；中继；路由器功能3.设备控制 通风、遮阳、加湿、施肥、喷药功能4.视频监控 偷盗安防管理、植物生长状况观察、专家问题诊断 功能5.云存储、云计算、云管理平台 远程控制、智能决策、智能诊疗、专家指导、随时随地调用数据摄像头光照传感土壤湿度传感温湿度传感54应用类：精准灌溉降雨、灌溉时间频率水量方式、土层、根系、植物生长期、蒸发、蒸腾、土壤温度38、肥料、土壤EC结构、地面空气温湿度、病虫害、产品质量、产量、标准化，etc.55应用类：病虫害识别 基于计算机深度学习技术与AI识别计算，通过采集大量烟叶病虫害图谱、分析构建识别神经网络并进行训练调优，从而实现机器对烟叶病虫害图像进行智能分析识别。该系统还将遥感、土壤、气象等数据，通过大数据融合分析，实现烟叶病虫害的有效预警，为广大烟草种植人员和农技人员提供便捷诊断服务。用户可通过微信扫描二维码上传病害叶面、植株图片，经系统智能分析后，迅速反馈识别结果。具有操作便捷、识别快速、识别准确等特点。56应用类：病虫害防治评估评估病虫害病虫害沟通沟通交流交流发布发布知识库知识库获取获取批次号批次号获39、取获取影像影像 照片 录像 录音 品种信息 生产数据 投入品数据 环境数据 评估结果 建议措施 远程指导 知识维护 专题咨询 在线交流 离线留言 微信沟通手机对病体或虫害进行拍照、录像手机扫描场所二维码，获得批次号专家私信公 众 号网上咨询病虫害、疫情防治57应用类：农产品质量追溯质量追溯制就是在生产过程中，每完成一个农业生产环节或一项工作，都要记录其检验结果及存在问题，记录操作者及检验者的姓名、时间、地点及情况分析，在产品的适当部位做出相应的质量状态标志。这些记录与带标志的产品同步流转。58大数据分析运营多种表达方式（饼状、柱状、曲线、表格）多种表达方式（饼状、柱状、曲线、表格）数据数据中心40、中心快速建模、可视化操作GIS可视化分析快速生成快速生成专题报表专题报表提取数据提取数据12基于农业综合数据库，通过基于农业综合数据库，通过大数据应用分析，提供专题大数据应用分析，提供专题决策分析、咨询服务。决策分析、咨询服务。可视化可视化自定义自定义快速分析快速分析59大数据分析：农业生产作物生长规律农事操作投入品用量大数据处理生长环境模型病虫害发展环境模型物联网实时监控生产病虫害灾害分析预警60大数据分析：农事服务生产可控化把控合作地动态，需求变化，及时补给通过大数据习惯性分析找出客户个性化需求，及时准确的满足消费者的个性化需求的产品服务个性化菜品产量预测，制定销售计划及农事安排，客户需求41、分析，把握市场脉搏需求智能化61大数据分析：预警决策数据发掘分析、整理生产加工物流营销回溯农业全产业链农业生产管理依据监控各种农业政策的实施情况纠正农业生产中的偏差和失误多品种、多地域、多类型农产品市场变动的内在机理、波动周期、市场走势指标墙产品树关联分析GIS可视化分析农业数据展现对大田生产的农作物监测“四情”对农作物生产、管理和抗灾救灾进行快捷高效的调度指挥采集监测预警决策调度农户种植预警农业经营预测预警农产品产销数据全方位分析实现产销的精准匹配，促进了农产品供需平衡。62智慧农业实践建议 智慧农业项目是一个复杂的系统工程，需要运用系统工程的思想和方法，做好顶层规划、制度建设、技术创新、人42、才培养、营运模式等方面的工作安排，才能达到预期目标。全方位的信息安全保障机制加强标准建设规范建设行为完善运营机制保障有序开展加强人才培养重视培训宣传加强资金投入完善资金管理建立评估机制加强目标考核u一是调整目前的政府信息化组织结构模式u二是引入政府CIO制度u一是加强知识培训和宣传普及工作u二是发挥各类信息化人才的积极性u三是制订系统培训计划u一是建立和落实智慧政务的标准、规范和制度u二是加强标准实施u三是通过标准明确数据的分类界定u一是采取统筹规划，集中资金的分配方式u二是拓宽信息化资金来源渠道u三是加强智慧农业建设资金的管理u一是建立评价指标体系u二是建立绩效考评制度u三是加强项目专项审计，预防腐败，确保工程质量u一是逐步完善安全保密管理体制u二是加强网络安全制度建设u三是加强网络与信息安全专业骨干队伍THANK YOU