1、XX科技X X科技(天津)有 限 责 任 公 司工业设备智能预测性维护平台让 工 业 更 安 全 更 高 效项目优势XX科技专注于工业设备智慧运维，为客户提供设备的数据采集、状态在线监测、故障预诊与健康管理、生产与维护决策优化等服务所组成完整一体化的预测性智慧运维解决方案，相关技术已经跟众多设备制造商经过长时间磨合，故障诊断准确率达到了国际领先水平。核心技术已被成功运用在钢铁/能源/电力/制造等行业。已经先后服务了超过200家国内外知名企业。公司简介项目优势算法融合了机理模型和AI模型，有效的解决了工业现场故障样本量不足的问题。对于不同场景下的同一类设备，模型的泛化能力强。天津市创新创业大赛一2、等奖36Kr新物种大赛企业服务赛道第一名清华大学校长杯金奖拥有相关知识产权30余项荣获奖项2018年5月2018年7月2020年7月2019年7月领投数百万人民币种子轮投资领投数百万人民币天使轮融资数千万人民币preA轮投资数千万人民币A轮投资融资历程维护模式迭代事后维修比事前预防的成本高约 50%以上行业痛点：u依赖分析人员的技术水平u无法精准分析设备状态u无法实现故障预测u人工巡检风险较高状态监测维修决策健康评估异常监测故障预测故障诊断预测性维护最经济的维护评估预测设备状态，按需维护（依靠传感器）预防性维护有计划无目标遵从操作手册（凭经验）事后维护最昂贵的维护故障发生后维护模式迭代：模型A3、I解决方案展示振动电流压力转速PHM（预测性维护）系统算法主要包括归一化、特征提取、异常检出和故障分类四部分：前端智能传感器+云端智能运维算法+（手机/网页）平台展示界面PHM（预测性维护）系统算法机理模型模型AI归一化是PHM系统中的重要部分，可以对数据进行降噪和筛选；特征提取可以去除冗余的特征，通过数据的少量特征近似表达出源数据的全部信息；异常检出主要作用是通过已有的好数据，推断出新数据的健康状态及其概率；故障分类可以通过识别不同的故障特征，确定设备的故障类型，以指导维修人员对设备进行维护。登陆界面用户信息电机概览诊断详情产品展示工业设备云检测平台 手机端Web平台包括：设备管理、告警管理4、传感器管理等可以查看设备的模型、波形、频谱、特征等工业设备云检测平台 Web首页产品展示产品案例在垃圾与污水处理厂预处理产线三相分离机的三相异步电机上部署了智能分析系统，多次预测出轴承故障，降低了电机返厂维修的频次与意外停机的次数，为企业避免了近200余万元。与电网达成深度合作，探索振动声学检测技术与人工智能分析方法如何应用于电网设备状态检修。前期以变压器故障检测为重点建立的智能模型，已多次识别变压器的铁芯松动、直流偏磁、局部放电，提升了电网的自动化检修水平，降低了人工点检频次，助力变电站无人值守。云南烟叶复烤厂，全厂常用工作电机2000余台，维护模式较为原始，工厂每年投入4个月和近千万元资5、金进行设备检修。XX通过对其设备进行分级，建立预测性维护与远程维护体系，加装智能传感器，成功提升了该厂的设备使用效率，降低了检修时间。对电机厂进行产线电机故障诊断，诊断近千台电机，其中诊断准确率95%，误报率2%，大大改善其电机出厂品质，改进制造工艺。产品案例在热能厂换热片产线上，液压机中的液压泵易出现故障，出现漏油和机械故障等问题。并且由于大部分液压泵都在地下暗装，故障发生前期难以察觉，导致故障程度逐步加深，严重的故障将大大降低生产效率，甚至导致安全事故的发生。针对上述问题，XX在其换热片产线上部署了无线振动传感器及人工智能算法平台。通过使用，为客户高效准确地检查出了多个故障，提高了客户的生6、产效率，降低了生产过程中的安全风险，受到了客户的好评，并将在后期达成更加深度的合作。针对天津钢铁厂热处理产线、表面处理产线上部署了智能分析系统，系统成功预测出多次轴承故障与转子故障，降低了客户的人工点检频次，避免了停机损失。与船厂达成了深度合作，打造基于机器学习的船用高可靠设备智能检测系统。目前已在船舶上使用量最大的立式离心泵机组开始测试，预计今年覆盖船上所有电机与泵的检测，明年实现全船高可靠高价值的设备检测。目前针对立式离心泵组已经签订了百万元的科研合同，后续将在船上机泵的前装市场和船厂焊机、切割机的后装市场形成深入合作。XX 创始人电气工程专业博士，毕业于清华大学电机工程与应用电子技术系。7、连续创业者，上榜“2019胡润Under30s创业领袖”，“2020胡润Under30s创业领袖”，“福布斯中国2020年度30岁以下精英榜”，清显科技联合创始人。曾获清华大学挑战杯一等奖，首都挑战杯特等奖，全国挑战杯一等奖。XX 联合创始人清华大学电机系本硕，物竞(CPhO)银牌，清华大学、北京市优秀毕业生，获国家奖学金，清华大学挑战杯特等奖。以第一作者个人发表及在审SCI及顶会7篇。主导XX科技智能预测性平台从第一代到第四代的开发工作，主导研发XX科技电机及旋转设备预测性维护算法。XX毕业于清华大学电机系。参与清华大学电机系电力系统研究所电力电子变压器可靠性的研究。负责建立电力电子变压器的8、运行可靠性模型、建立电力电子器件基于年载荷的故障率并用实际数据进行测试。具有较强的数据处理、设备运行可靠性建模以及工程实践能力。XX毕业于清华大学电机系。参与清华大学电机系新技术实验室电力系统油气管道故障检测工作，负责数据处理分析与算法模型构建及优化工作。在嵌入式软硬件开发、机器学习算法应用等领域均有深入研究经验。XX毕业于清华大学法学院。曾任北京中伦律师事务所资本市场部律师，主要执业领域为私募股权投融资业务。曾为腾讯系，小米系，金沙江，创新工场，完美日记，超级猩猩，纵腾网络等知名投资机构/公司提供法律服务。XX 联合创始人毕业于清华大学，物竞(CPhO)银牌，清华大学挑战杯特等奖。公司主要研9、发工业设备智能预测性维护平台，实现企业工业设备预测性智能运维。组建公司市场团队，参与XX科技智能预测性平台第一代开发，主导公司产品实现在钢铁、船舶、化工、轨交、电力等多个领域的落地应用。创始团队市场团队 XX南航硕士沃利中国工程设计系统经理 XX南京工业大学博士扬子巴斯夫合同及技术信息经理沃利中国数字化总监 XX西安交通大学阿尔斯通武汉工程总监GE能源亚太区商务总监 XX南航硕士江苏有线信息化专家，中国移动咪咕互娱信息化专家浪潮集团售前总监 XX资深销售参与的项目：郑州市航空港区视频融合平台航空港区应急指挥中心项目累计中标金额：2680万元 XX资深销售参与的项目：国家电网RFID 河南项目大10、唐三门峡电厂安防巡检系统软件辅助研发服务项目累计中标金额：1亿元 XX资深产品经理参与的项目：国家电网RFID 河南项目大唐三门峡电厂安防巡检系统软件辅助研发服务项目累计中标金额：1亿元 XX资深产品经理参与的项目：郑州市航空港区视频融合平台航空港区应急指挥中心项目累计中标金额：2680万元国内千亿级别的市场 通过对各行业的市场容量测算，总的市场容量在1192.54亿。其中，电力、石油、钢铁三大行业起步较早，市场容量均在百亿以上，规模巨大，XX在持续布局；船舶、烟草、环保等行业刚起步，潜力巨大，XX已拥有此类行业的标杆客户，进行全行业推广；造纸、有色金属、核电正在起步，XX正与合作伙伴打造首个11、示范项目；机械加工、轨道交通轨道交通机械加工核电有色金属造纸环保烟草船舶钢铁石油电力050100150200250300不同行业市场容量行业MAPPING业内公司分类代表企业XX的相对优势硬件类硬件联能、森瑟、昇阳相比于纯硬件公司有更完整的产品体验和客户粘性。人工诊断类卖硬件+人工诊断容知（风电）、博华（石油）、因联（水泥）克服了人工诊断方案边际成本高、人员疲惫影响准确率、无法满足数据不出厂等内生困难。XX的方案准确率更高，利润空间更高，也可以提供多样化部署方案。机理+人工诊断航天智控（钢铁/石油）自动诊断类纯AI湃方（前装）、硕橙（烟草）克服了AI派场景训练所需数据量过高问题。XX方案使用机12、理+AI方案，利用故障机理分析精确提取了各类故障的特异表征，利用AI进行表征的归纳映射，实现了小数据量下的高精度服务。机理+AIXX（船舶/电力/钢铁/烟草）案例分析Uptake 于 2014 年 7 月成立于美国芝加哥，围绕高价值设备提供设备监管、运维、预测性维护等产品服务，是XX科技的对标公司。Uptake 目前宣称进入的行业有石油石化，航空，风电，建筑，工厂，能源，轨道交通，采矿等。其体量大。其已不再单纯经营 PHM 业务，更多是将 PHM 业务作为核心抓手，铺开工业大数据分析和优化服务。竞品分析未来产品规划数字孪生+能耗管理能耗管理：精细化管理企业能耗数据，实现设备级、车间级、厂级等多层次精细化能耗管理。提供能耗总览，趋势分析，容量电价和无功电价等功能。以预测性维护平台为抓手，为企业提供更完善的监控、预测、分析服务。数字孪生：依托于预测性维护平台，提供更精细化的3D建模、数据绑定和可视化服务。