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信息物理融合智能建筑系统舒适性与环境动态感知及其节能优化商业计划书
信息物理融合智能建筑系统舒适性与环境动态感知及其节能优化商业计划书.pptx
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上传人:职z****i 编号:1047612 2024-09-08 37页 12.62MB
1、0220建设背景项目介绍产品及行业应用215目 录商业模式市场背景分析34市场现状与痛点分析市场定位项目支持76产品优势及特点89建设背景012020年住建部等十三部委发布关于推动智能建造与建筑工业化协同发展的指导意见(建市202060号)。住建部会同有关单位研究编制发布多项有关智能建筑、绿色建筑的国家标准。2020-2025年中国智能建筑行业发展前景与投资战略规划分析报告显示,我国智能建筑行业仍处于快速发展期,随着技术的不断进步和市场领域的延伸,未来几年智能建筑市场前景仍然巨大。总体思路信息物理融合建筑能源系统运行的主要任务是在满足人员舒适、健康需求的基础上,以信息化控制和物理建筑融合的手段2、,实现建筑能源系统安全、经济运行。人员识别与分布定位微环境和舒适性感知建筑能源系统运行管理负载响应-能源优化可再生能源和储能规划应急疏散及系统安全系统架构设备层储水罐蓄电池HVAC照明设备吸收式制冷机光伏感知层红外摄像头 红外摄像头温湿度计智能电表CO2计数据层有线、无线网络数据库服务器优化层建筑能效监测-区域人员个性化舒适需求动态感知室内人员定位与识别信息物理融合建筑能源系统安全、经济运行人员应急疏散与系统安全管理项目介绍02 智慧建筑智慧园区安防安防管理管理设备设备管理管理运行运行管理管理节能节能管理管理建筑环境健康动态感知与监控人员定位与身份识别人流分析与疏散预警氢-水能源互联网建筑能源3、系统运行调度XX系统协同规划恒温储冷热水系统吸收式制冷机水循环恒温供水系统辐射制冷降低碳排放等环境污染,提高可再生能源利用效率氢燃料电池CHP系统电能热能信息电能网络中各物理节点相互配合,满足建筑总电需求;热能网络中各物理节点相互配合,满足建筑总热需求;信息网络整合各节点信息,实现供需两侧电能与热能的协同规划太阳能集热器太阳能电池板采光井和通风筒壁真空玻璃阳光采集器遮光板自然通风温室自清洁玻璃植被楼顶传感器节点传感器节点汇点服务器能耗设备能源设备 通过信息物理融合建模,实现:通过信息物理融合建模,实现:通过信息物理融合建模,实现:通过信息物理融合建模,实现:l l多种能源的复杂转化和传递关系建4、模多种能源的复杂转化和传递关系建模多种能源的复杂转化和传递关系建模多种能源的复杂转化和传递关系建模l l人员与建筑交互模式建模人员与建筑交互模式建模人员与建筑交互模式建模人员与建筑交互模式建模l l刻画信息系统与物理系统相互影响刻画信息系统与物理系统相互影响刻画信息系统与物理系统相互影响刻画信息系统与物理系统相互影响l l为建筑系统信息化以及系统供需协同优化奠定基础为建筑系统信息化以及系统供需协同优化奠定基础为建筑系统信息化以及系统供需协同优化奠定基础为建筑系统信息化以及系统供需协同优化奠定基础技术方案:场景:办公楼宇空调系统节能运行优化商业综合体空调系统节能运行优化园区冷-热-电协同运行优化5、数据中心空调系统节能运行优化建筑能源系统随机优化调度的方法,可以预测供给量与需求量,使储能设备经济化,更好地调整建筑能源调度策略。通过供需协同规划与运行优化:通过供需协同规划与运行优化:l完完成成多多种种耗耗电电设设备备与与空空间间信息的交互关系建模信息的交互关系建模l描描述述多多种种供供给给来来源源的的转转化化效率与影响强弱效率与影响强弱l供供给给响响应应可可以以跟跟踪踪建建筑筑能能源系统的需求曲线源系统的需求曲线l促进系统供给侧智能化促进系统供给侧智能化利用暖通空调各房间末端物理设备相似关系基于相邻房间空气湿、热耦合及墙体传热模型提出基于局部信息的事件驱动暖通空调整体优化方法便于在大型建筑6、中应用清华大学清华大学FITFIT大楼大楼211211个房间个房间水泵水泵水泵水泵冷机冷机冷机冷机冷却塔冷却塔冷却塔冷却塔AHUAHU 远端模型远端模型远端模型远端模型 房间模型房间模型房间模型房间模型 西安赛格国际购物中心西部地区最大商业单体建筑西部首家采用商用冰蓄冷恒温恒湿中央空调系统冷水机组物理机理驱动模型NARX神经网络数据驱动模型数据机理双驱动模型优化结果技术方案:舒适度舒适度:温度温度 湿度湿度照度照度 风速风速CO2CO2人员热舒适度感知环境动态感知个性化舒适度感知测试建筑环境信息采集应用场景:n优化建筑环境控制机制n提高驻在人员群体热舒适度n提升建筑环境健康质量舒适度舒适度:温7、度温度 湿度湿度照度照度 风速风速CO2CO2感知控制计算西安交大彭康楼:西安交大彭康楼:5000500050005000平米建筑面积、平米建筑面积、105105105105个房间、个房间、400400400400余人余人应用场景:1.智能安防人员身份识别与划分2.大型建筑人员定位与追踪系统3.人员检测与健康状态感知系统l基于数据机理双驱动,构建彭康楼室内人员定位系统实现室内人员的精确定位对人员行为预测,以及目的地预测传感器网络路由器网络楼宇结构运动物理机理人员识别AI分析疏散策略人员定位技术方案:社会力排队网络模型应用场景:1.人流分析2.疏散预警3.疏散策略商业模式03以技术为驱动以行业痛8、点为导向以科研为核心竞争力规划设计产品解决方案产品技术服务科研资本实业产品及行业应用04 建筑能源互联网平台 BIM数字设计平台和集成系统 智能建筑智能化工程系统 智能建筑智能化集成系统 智能建筑大数据运营管理平台基于网格化主要产品行业应用 发展改革委 住房和城乡建设厅 科技局 工业和信息化局 生态环境局 交通运输厅 市场监管局城市规划和自然资源委市场背景分析05市场背景概述我国智能建筑已经形成了产业规模及产业链,普及到各种类型的建筑并延申到了城市建设及相关行业;我国智能建筑由一线城市逐渐向二三线城市推广,由机电管理逐渐向数字化、网络化发展20182018年,我国建筑智能化改造市场规模为年,我9、国建筑智能化改造市场规模为2356.552356.55亿元亿元,智能建筑行业新建市场规,智能建筑行业新建市场规模为模为31813181亿元,亿元,即智能建筑市场总规模达到即智能建筑市场总规模达到5537.65537.6亿元亿元,智能建筑占新建建筑的,智能建筑占新建建筑的比例达到比例达到40%40%表1 2018年中国智能建筑行业存量市场规模预测情况表2 2018年中国智能建筑行业新增市场规模测算情况市场前景分析智能建筑行业在我国处于成长期,行业发展潜力大。未来智能建筑在新建建筑中的比例仍将保持每年3 3个个百百分分点点左右的提升速度,到2024年,智能建筑在新建建筑中的比例有望逼近55.8%510、5.8%。新型城镇化建设的国家战略以及智慧城市建设的深入铺开,更助推了智能建筑产业的进程。智能建筑已成为21世纪房地产投资开发的主导方向。图5 2018-2024年我国智能建筑再新建建筑中的比例预测市场现状与痛点分析06我国智能建筑发展存在系统稳定性差、功能实现率低、智能化水平参差不齐的问题我国各类建筑的整体智慧水平较高,安防与安全优势突出,但绿色节能还处于薄弱环节缺少一整套完善的行之有效的可操作的设计、施工和验收标准智能建筑的规划、设计和施工队伍的技术能力不强智能建筑设计存在缺乏设计规范、设计理念落后、专业人才稀缺的难题缺少国产化智能建筑产业系统集成产品理论研究跟不上智能建筑的产业发展智能建11、筑尚存在问题市场定位07在全国各商业,工业,公共基础设施以及住宅等提出的需求意见上,从智能建筑到各分支需要的网格化产品,均体现出硬件与软件业务系统的结合由于硬件设施在不同地区均有地方保护政策,厂家均不参与硬件需求的具体采购流程,我们的目标在于用户软件业务信息物理融合智能建筑系统平台的构建 说明事项:对于硬件设施的采购均有地方保护政策支持,因此全国硬件报价波动幅度较小,利润主要来自于软件及服务业务 信息物理融合智能建筑系统平台信息物理融合智能建筑系统平台可应用于各商业,工业,公共基础设施以及住宅等建筑,通过电能网络和热能网络连接各物理节点,相互配合满足建筑负荷需求;通过信息网络整合各节点信息,形12、成动态信息共享服务体系。平台基于对各类智能化信息的综合应用,集架构、系统、应用、管理及优化组合为一体,具有感知、传输、记忆、推理、判断和决策的综合智慧能力,促进智能建筑形成以人、建筑、环境互为协调的整合体,为人们提供安全、高效、便利、可持续发展的建筑环境。产品优势及特点08产品优势及特点 以建筑物为平台,基于对各类智能化信息的综合应用,集架构、系统、应用、管理及优化组合为一体,具有感知、传输、记忆、推理、判断和决策的综合智慧能力,形成以人、建筑、环境互为协调的整合体,为人们提供安全、高效、便利及可持续发展功能环境。本产品可大幅降低碳排放等环境污染,提高可再生能源利用效率。拥有全球最大的室内环境13、和人员行为共享数据库,可进行基于行为轨迹预测的非入侵式人员定位与识别,并对驻在人员行为进行分析与动态感知。科技成果领先,6个核心技术解决方案的先进性、完整性和实践性均实现全球领先;目前技术团队在该领域已发表IEEE论文50余篇,其中进入核心期刊的,会刊长文30多篇;目前技术团队已获得授权的发明专利10项,正在申报的发明专利6项,正在规划的发明专利12项。项目支持09项目支持 投资经营团队计划投资1000万作为产业公司的启动资金,其中约600万用于中国西部科技创新港的智能建筑专项实验平台(联合实验室)建设,剩余部分保证产业公司初期的运行,后期主要负责公司经营管理及市场拓展部分。目前已经通过前期的布局形成与同方股份有限公司、延安智慧城市智慧服务项目、兰州榆中生态创新城、兰州(洛桑)酒店管理学院等项目的意向合作订单,截止2020年底预计订单额超过2000万元。0220
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