1、高速公路行业 全场景智慧解决方案,01 智慧高速公路业务理解02 智慧高速公路行业全场景解决方案03 高速公路落地案例,Contents,推动智慧交通与智慧城市协同发展，大力发展智慧 交通，推动云计算、大数据、物联网、移动互联网、区块链、人工智能等新一代信息技术与交通运输融 合，加快北斗导航技术应用，开展智能交通先导应 用试点。以交通运输可持续发展、智慧交通等领域 为重点，加强在技术、方案、标准等方面的国际科技合作，促进创新要素的双向流动。,以方便公众出行、提高运输效率、增进交通安 全、加强环境保护为切入点，按照“目标导向、模块推进、示范引领、市场驱动”的原则，聚 焦基础设施、生产组织、运输服2、务和决策监管 等重要领域，加快智慧交通建设，提升基础能 力，加强集成应用。以试点示范为抓手，着力实现重点突破。,交通运输部印发的关于推动交通运输领域新型基础设施建设的指导意见提出，到 2035 年，交通运输领域新型基础设施建设取得显著 成效。先进信息技术深度赋能交通基础设施，精准感知、精确分析、精细管理和精心服务能 力全面提升，成为加快建设交通强国的有力支撑。,2019中共中央、国务院印发交通强国建设 纲要，围绕构建安全、便捷、高效、绿色、经济的现代化综合交通体系，着眼于基础设施、交通装备、运输服务、人才队伍等交通基本要 素的协调发展，明确了基础设施布局完善、立体互联等九大重点任务。,交通运输3、部发布了数字交通“十四五”发展 规划。其中，在“六大重点工程”中明确指 出，完善公路感知网络，推进公路基础设施全 要素全周期数字化，发展车路协同和自动驾驶，推动重点路段开展恶劣天气行车诱导，缓解交通拥堵、提升运行效率。,推进智慧交通发展行动计划,智慧公路政策支持,宏观路径：,智慧高速公路是充分利用现代技术，包括大数据、云计算、物联网、区块链、5G、C-V2X、BIM、北斗和人 工智能等新技術应用，以大数据为核心，提升多源感知、融合分析、决策支持能力，实现人、车、路、环境的 深度融合，实现建设、管理、养护、运营、服务全过程数字化和智能化的高速公路。,提供对车、路、环境的智能感知，自动发 现异常及4、风险，提供科学数据支撑管理者 进行分析预判，提供集成化智能化的处理 控制手段及时消除异常情况，保障路网安 全、畅通，并提供量化指标分析评价为长 期运营提供决策依据。,提供实时和周期性交通数据等信息，用于 进行道路交通管制和优化决策、降低安全 风险、提高道路运行效率。,提供安全、畅通、经济、全天候的通行条 件，及时准确的路况信息服务，娱乐、餐 饮、旅游等舒适的出行服务。,高速公路智慧化行业趋势,面向 交通管理方,面向 道路运营方,面向 交通出行者,01,全天候安全通行针对隧道、桥梁、边坡、盲区、合 流等危险路段，加强监测装置和边 缘计算单元的布设，自动收集道路 交通信息和天气数据，基于云边协 同5、技术对重点车辆和重点区域运行 状态进行实时风险研判。,全栈式车路协同开展车路协同应用示范，将实现 人、车、路、环境的全面感知和 协同，将5G公网信息发布与车路 协同相结合，实现更大范围、更 多场景、更低时延的信息服务,伴随式立体服务提供互联网+位置精准信息服务，精确识别车辆所处高速公路位置 点，发送出行时间、路况信息、实时天气、道路事件等定制化信 息。,一体化综合监测通过制定统一的数掘接入标准，实现高速沿线高点视频、高清卡 口、激光雷达、气象监测、物联 传感等设备的接入。,主动式精细化管控通过主动监测结合短时预测技术 推演事件的发展态势，按照交通 运行状况和特殊需求，生成车道 级的交通管理和控6、制方案。,智慧高速行业的业务趋势,02 03 04 05,由间断式推送转向基于位置的 伴随式个性服务当前以静态交通标识、第三方地图平台为主的高速公 路信息指引体系，无法满足基于高速公路动态运行形 势的车道级实时指引，难以提供贴合公众出行习惯的 精准服务。北斗高精度定位、知识图谱、远程控制等 信息技术的快速成熟，将有力支持可变信息情报板-广 播-手机信息-网络平台等多方式信息及时发布，进而 促进伴随式信息服务加快落地，将逐步实现出行前-出 行中-出行后全过程精细化引导。例如，结合前方道路 事故信息，主动提供车道级行驶方案或引导公众从最 近高速公路出口绕行；利用知识图谱，构建公众驾驶 行为、出行路7、线等个人出行画像，提供车道级动态路 线规划、安全驾驶风险提示等伴随式个性服务。,由单一碎片采集转向全要素、全时空感知高速公路基本建成较为完整的交通运行、基础设施监测体系，但主要覆盖分合流区、关键桥梁等部分点位，监测区域不足、设备功能单一、信息融合不够等缺陷明显，在支持路网-路段-路 口多层次监测、人-车-路-环境多要素分析等方面能力不足。通 过科学布设高清视频、北斗定位、专用传感器等多类型监测设 备，搭建以5G为核心的高速公路通信网络系统，建立基于多源 传感耦合、新型通信组网结构的全要素、全时空感知体系，将 实现高速公路数据高质量采集、高可靠传输，是推动伴随式信 息服务、实时交通管理等应用的关8、键举措。,由传统机电系统转向新技术集成、新模式探索以收费、通信、监测为核心的传统机电系统，对高速公路数字化管理及服务发挥了非常关键的作用，但面向当 前全球新一轮科技革命和产业变革加速演进的发展环境，高速公路信息化在更复杂智能的运行控制、更精准可靠 的多元服务等方面仍然存在极大的发展空间。大数据、AI、融合感知、自动驾驶、车路协同等新兴技术在高速 公路领域的集成应用迅速推进，编队驾驶、远程驾驶、无线充电等新模式探索逐渐落地，将进一步延展高速公 路管理及服务内涵，大幅提升高速公路通行能级与安全 水平。,由被动型事后处置转向主动 式精细化管控高速公路运行环境相对封闭，以事后处置、经验研判 为主的管控9、模式，极易导致异常事件受影响范围扩大、受影响程度加深，难以适应新时期高质量出行体验、高 效能业务处置的需要。主动管控模式，基于高速公路动 静态运行数据分析，对宏观及局部运行态势进行多时间 尺度预测，精准识别或预判关键匝道、瓶颈路段、主流 量通道，将有力赋能动态匝道控制、路肩控制、车道控 制、费率调整等主动控制策略，实现车流提前引导及管 控，极大提升高速公路通行及事件应急处置能力，是高 速公路智能决策及控制的基本发展方向。,由单一主体转向多方协同、跨界融合智慧高速建设涉及管理部门、运营单位、运输企业、开发企 业、出行公众等多方参与主体，建立智慧高速产业联盟，充 分结合多类型用户需求、发挥各方优势10、，是加速推进有关技 术研发及应用的必然趋势。例如车路协同发展，不仅需要路 侧智能设备布设，更需要运输企业车辆、出行公众车辆安装 必备的车载终端才能完全发挥效能；跨区域无缝衔接，支持 不同运营单位的服务信息融合应用，实现跨路段的智慧高速 公路连续服务。,智慧高速行业的技术趋势,新阶段、新问题.智慧高速公路建设总体上还处于初期阶段，标准规范才刚起步，行业建设、管理经验仍然缺乏，建设模式仍需大胆突破，运 营和维护等也需要加强探索。,各省市对智慧化的内容、标准在实施中没有形成统一认识，使得不同高速公路项目智慧化 建设和应用模式各不相同，所 选择的智慧化产品更是多样;需 要在试点建设的基础上进一步 凝练11、总结技术成果和经验教 训，形成智慧化技术经济分析 指标，制定相关技术标准，为 大范围推广提供支撑。,对于路运一体化车路协同、“互联网+”路网综合服务等试 点内容，各地采用不同的技术 路径以及实施效果差别不小，无明确的高速公路车路协同场 景应用范例;各地智慧化关键技 术研究水平、实施成熟度存在 差异，给高速公路智慧化建设 及推广应用带来影响。,高速公路智慧化的经济效益分析存在一定的不确定性，目前 没有公认的、统一的效益预测 分析方法、模型;建设投资者和 运营企业普遍关心的投资回报 问题，尚无有效的解决途径，影响着智慧高速公路向规模化、产业化发展。,智慧高速公路需要跨行业、跨区域、跨部门的协同信12、息管理，行业信息数据开放程度、协作 机制达不到深度融合，数据赋 能未充分释放，跨界协同未足 够形成，信息资源交换和共享 存在缺陷，影响数据分析和协 同应用的效果。,高速公路智慧化内容建设盈利模式不清晰，缺少商业化运作，运营企业缺少对智慧高速公路 盈利方向的判断，阻碍产业化 落地实施;需要结合用户需求，探索可推广、可持续化发展的 运营模式。,智慧高速建设面临的新问题,经济效益分析问题,技术标准的制订,技术成熟度差异,运营模式的探索,内外协同不够,5.算清智慧高速项目建设投资效益账的意识增强,4.疫情增加了市场的不确定性，需要构建更敏捷的解决方案,1.内外部形势对高速公路智慧化趋势的认同,2.数字13、化基础设施和上层应用是智慧高速基础的意识不断强化,3.智慧高速从“要建好”到“要用好”的理念转变,智慧高速建设观念转变,智慧高速建设方法论为实现路网运行更安全有效、公众出行更便捷舒适、交通管理更科学智能以及公路运营更绿色经济的目标，闪马智能基于需求导向、落实效果、分级建设 与灵活适用的原则，提出以下思路。,分类分级+按需建设为不同类型、需求的路方可选择适合 业务的产品和方案，进行科学投资、合理建设。,智能装备+智慧平台以适配端、边、云多层级架构部署的 行业产品为核心，基于智能、集约、融合的统一智慧平台实现零散业务场 景的智慧化。,03 落地统一平台+丰富场景聚焦场景痛点，单点解决问题，利用 小14、规模、场景化的智慧提升解决迫切 的业务痛点，支持有延续性的分期、多场景逐步智慧化提升，靠场景和功 能驱动建设、打造投资建设闭环。,高速公路方案总体思路,02 能力,01 策略,从视觉几何到BEV检测的技术创新,智慧高速的创新探索,AI焕新传统机电，复制推广更可行,多模态融合感知的技术创新,智慧高速的创新探索,一体化部署，全时空感知,充分考虑技术成熟度、场景适用性道路异常感知方案应综合考虑道路特点及交通状 况的作用效果，结合区域特征、工程特点、交通 流量，按照以人为本、因路制宜、快速迭代、适 度超前的原则进行设计。,云-边-端多级部署的架构创新,智慧高速的创新探索,架构敏捷支撑方案敏捷，最终支持15、业务更敏捷,信 息 优 势 决 定 决 策 优 势,路侧感知基站,边缘侧感知,端侧感知,云侧感知,更迅捷,更全局,智 慧 高 速 运 营 平 台,智慧高速业务应用体系,数据源,智慧高速AI数字底座交通事故专题动力环境专题,业务系统,感知中台,认知中台,应用组件,交通隐患分析服务水平评价,数据、能力、业务解耦的平台创新,智慧高速的创新探索,架构敏捷支撑方案敏捷，最终支持业务更敏捷,隧道管控,运行监测,预测仿真,重点车辆管控,事故黑点路段治 理,分合流区域管控,机电运维,收费站通行能力评价,应急资源专题结构监测专题,施工养护专题出行服务专题,交通违法专题高速公路收费,交通气象专题车型档案,交通态势16、专题收费站专题,云端处理收费车型识别,卡口抓拍 机,遥控摄像 机,毫米波雷 达,气象监测,风险源专题基础设施,交易流水,病害监测,通行数据,健康监测,设施健康分析,交通仿真预测,通行车辆画像,道路运行评价,模型调度跨域计算,算力调度属性分析,地图控件,组织管理,数据可视化,信息发布,工作流管理,媒体服务,权限管理,强数据,养,运,服,管,认知中台：对数据的专业认知，是用好数据的关键基于高速公路运营业务领域知识，建立以“行业认知+数据”为核心的认知计算模型，形成从大数据到知识、从知识到决策的能力，从“关注数据”向“关注价值”转变,行业认知计算事故黑点路段识别,智慧高速的创新探索,挖掘数据，萃取知17、识,重点路段多尺度风险 评估,道路健康状态评估,服务水平评价,技术与业务的跨界融合,时空大数据分析,行业知识挖掘,评估指标体系,评价指标体系,机电运维知识库,分级合理建设的商业创新,智慧高速的创新探索,因路制宜，一路一策,01 智慧速公路业务理解02 智慧高速公路行业全场景解决方案03 高速公路落地案例,Contents,基于统一平台的10个智慧高速场景方案以产品为核心，聚焦场景痛点，单点解决问题，利 用小规模、场景化的智慧提升解决迫切的业务痛点，构建10个智慧高速场景方案，靠场景和功能驱动建 设、打造投资建设闭环，建设可持续运营、持续智 慧化的智慧高速公路,高速公路方案总体设计,新增两枪一球18、利旧球机,高速公路路侧感知解决方案,时间覆盖率,空间覆盖率,新增枪机,产品概述：基于行业领先的计算机视觉技术及深度学习技术，充分利用高 速道路沿线既有视频监控设备，实现全天候对各种交通事件的自动检测、自 动报警、实时显示、综合分析，做到交通事件“早发现、早处理”，有效解 除道路隐患，避免发生二次事故，保障交通系统安全、高效地运转。同时系 统具备交通参数采集功能，实时全面地掌握路网运行状态，为交通规划和指 挥调度提供数据支持。,高速公路路侧感知解决方案,如何获取精准感知数据基础上的量化指标对公路运行状态 的评估；,产品概述：全时空路侧感知基站作为路侧感知基站的路侧计算设备部 署于路侧边缘端，可通19、过路侧感知设备如摄像机、毫米波雷达、交通 气象感知设备等对交通目标、环境的探测和多维度数据融合，以实现 交通目标在全天候、多要素信息的采集；基于可靠的交通目标数据，精准辨识交通事件，采集交通参数，为高速公路运行状态监测和交通 运行效率评估提供全面、高质、稳定的交通数据。,融合感知的技术优势多源信息融合带来的多传感器信息与单一传感 器信息之间存在冗余互补的问题。这使得系统 在检测精度、稳健性、时空覆盖范围等方面都 有显著提高。,如何提升通行效率，通过智能化手段进行监测、建模、优 化、疏导；,如何在第一时间发现事故、处置事故、分析事故、预防事 故；,核心产品：全时空路侧感知基站,高速公路路侧感知解20、决方案,夜间，通过融合感知，提高视频目标检测率40%日间，通过融合感知，提高雷达目标检测率 17%融合感知的技术优势多源信息融合带来的多传感器信息与单一传感器信息之间存在冗余互补的问题。这使得系统在检测精度、稳健性、时空覆盖范围等方面都有显著提高。,更精准的距离与车速探测毫米波雷达在测距精度上有很好的 提高，但方位检测的准确度较低。摄像机方位检测精度较高，但无法 获取目标的精准距离信息。将雷达、摄像机的数据信息融合可以达到更 高的距离与车速探测精度。,系统工作更加稳健对于单一传感系统，一旦出现故障、失真、传输延时等严重问题，将影 响整个系统的跟踪性能。但是多传 感器即具有多种信息源，且彼此间 21、存在冗余信息，系统对某一传感器 的依赖程度较低。,增加目标的可信度在单个传感器工作时，若检测 精度较差，将会得到其他传感 器信息，在单个传感器工作时，对数据源独特性的改进是不够 的。双传感器相互校验，以此 提高目标的可信度；,时空范围扩大在量测时空范围内，多传感器 数据融合能够互补，使量测时 空范围得以互补，扩展整个系 统的时空覆盖。,减少数据不确定性由于多个传感器彼此独立工作，因此融合数据比单一传感器更 为准确。,高速公路路侧感知解决方案,高速公路视频监测设施覆盖 率东、中、西部分别达到100%、90%、80%，接入 率和在线率均不低于95%；,高速公路运行监测解决方案,要求,2025年目标22、,重大突发事件的出 行信息发布及时率,省级路网云平台建 设及部省联网率,“十四五”公路养护管理发展纲要,阻断信息报送及时率,自动化交调站在线率,路径,高速运营平台,高速公路运行监测解决方案,运行监测系统,应急处置系统,智慧高速运营平台是服务于高速公路“管-养-运-服”长周期业务数字化、智慧化管理的集约、智能的能力平台，可实现行业共性能力的基 础支撑和多场景的协同，解决各个场景中出现的接口标准、兼容协议与数据标准不统一等问题。其针对高速公路“可视、可测、可控、可 服务”的需求，基于自研人工智能、云计算和大数据技术，整合资源、统一平台，跨学科认知计算，挖掘海量数据价值，赋能场景业务；,核心产品：智23、慧高速运营平台,高速公路运行监测解决方案,跨组织、跨系统的多源数据 融合，管、养、运、服多场 景协同，尽职提效,数据的唯一性、能力的统一 化，合纵连横，广链接、泛 触达,智慧高速 运营平台,集约高效，经济适用、智能 先进，多场景赋能,服务好,养护好,管理好,运营好,统一底座,场景协同,集约智能,%,258 View,结合电子地图(GIS)，可支持基于地理信息的交通态势信息、交通事件统计信息、施工养护信息等的统 计概览，实现“一图掌控全局”的管理要求。,交通流量拥堵指数 事件统计 施工养护 气象监测 视频监控 在途量 危化品车,核心产品：高速公路运行监测系统,高速公路运行监测解决方案,路况列表,24、拥堵统计,路况指标,路况地图,%05,258 View,通过建立指挥调度系统，形成一个从接警、警情确认、预案匹配、指挥调度到总结评估的事件处 置五步骤。基于汇聚事件检测报警、电话报警、扫码报警、巡查报警等各类警情，统一汇聚至分 析预警岗位，经审核后需处置处置事件推送至指挥调度岗位；,34,异常快速发现，联合联动，快速处置全程跟踪事件处置进展，实现业务处置闭环,应急处置系统,高速公路运行监测解决方案,接单出发达到 拖离提交,01/接警,03/处置,02/审核,派单,反馈,方案优势 建设好到应用好的转变针对采集的大量感知解析数据，需支持根据业务需求定义每种类型数据应用策略,审核与处理,根据事件演变25、 切换状态,过滤、合并,分级上报,高速公路运行监测解决方案,报警图文及实时状况,目标位置,发生时段,目标属性,事件全程信息,邻近点位信息,事件类型,发生时段,上报策略,处置,应急处置系统,确认,关注,忽略,记录归档,数据价值的逐步提升,高速运营平台,Step 1数字建模,高速公路预测仿真解决方案,辅助决策,先知先觉,(高质量数据),Step 2,历史同期数据车流量、车速、拥堵 指数等短时预测,路况预测,高速公路预测仿真解决方案,施工计划优化,主动管控,管制策略优化,预案推荐,交通仿真,管控策略仿 真参数输入,仿真报告,拥堵、事故、事件仿真参数输入,突发事件,管制措施,拥堵事件,施工道占道,预测26、未来长各时刻的交通状况,预测未来短时的交通状况,高峰期/节假日路况预测,交通预测,路况预测,仿真预测模型,交通流 时空分析,不同天气状况,节 假 日 影 响,相同的节点、路元,天 气 影 响,日期属性,相同路段,长时预测,对高速交通进行短时预测，包括：短时流量预测；短时速度预测；预测路况事件；电子地图展示；当前事件展示 支持对高速交通进行长时预测，包括：分时流量预测；分时速度预测；未来七日总流量预测；预测路况事件 支持仿真参数自定义，并提供仿真结果的 展示 提供预测效果准确率统计报表功能，含车 速预测及流量预测准确率统计,产品通过建立实时在线平行仿真系统，搭建车道级仿真模型还原道路真实环境，可27、自动关联输入各出入口交通量、支持自主输入包括施工占道、可变限速、临 时限流等各类交管措施，基于交通流理论的微观仿真模型，真实再现未来道路 交通运行状态，面向高速公路业务，为预测后的应急预案提供决策支持,，以及 建立全天候的高速公路安全风险监控预警平台。,核心产品：高速公路预测仿真系统,高速公路预测仿真解决方案,高速公路车路协同解决方案,交通物联网平台,出行公众,交管,V2x Server,路政,公安,(准)全天候通行,路侧感知应用,电子地图 高精度地图,全时空路侧感知平台,V2X,在数据结构化处理的基础上，理解数据之间的关系和逻辑，并在 理解的基础上进行分析和决策，形成场景化特色应用，从而为客28、 户解决具体场景问题，提供辅助建议以及依据数据认知是将“数据”变为“资产”的核心环节，是解决行业问题 的关键能力,业务智能,行动智能使人类智能、人 工智能和组织智能有效结 合，打通感知、认知和行 动的智能系统从感知到行动的智能闭环,执行,没有精准的全天候数据支 撑，无法构建可靠、可信 的管理抓手，就没有效率 提升与业务创新数据优势决定决策优势,高速公路车路协同解决方案,决策,识别,理解,分析,行动智能,感知智能,云边协同，边算云聚盲区补偿，全局监测横跨时空，平行仿真,高速公路车路协同解决方案,支撑高速公路数字孪生,个体行为，观测入微,连续跟踪，全程监测,高速公路车路协同解决方案,问题 隧道机电29、设施陈旧，运行不稳定：如通风 设备隐患，CO/VI传感器数据不准或缺失，照 明设施老化及污染物较且重导致;缺乏统一高效的管理平台：现有电科系统 使用率不高，系统运行不稳定，功能缺失；信息发布效果不佳：隧道内噪声大，混响严 重，语音广播信息发布效果较差;运行压力大，安全隐患多：交通安全隐患，交通流量大，货车占比高，容易发生事故并 诱发二次事故;；设备设施维护不及时、不规范：无法保障 设备设施的稳定性；隧道空间内尾气灰尘重；节能降耗手段缺失：隧道照明模式仅分白天 夜间，能耗较大；风机转动模式仅分高峰和 平峰时段，能耗较大，且远程控制与本地控 制切换不方便;,建议 机电设施更新，建设基础感知能力：更30、新如CO/VI传感器、照度传感器等前端设施；新增部分机电设施，强化感知及触达能力如新增隧道群载波及其他路面状况传感器，获取路面状态数据及发布 隧道通行目标精细化、可视化管控新增隧道入口车型识别设备，并复用隧道既有摄像机实现隧道交通通行目标的精细化、可视化的全过程管理 基于运营平台建设隧道场景专题应用系统：根据绕城高速隧道业务场景应用需求，覆盖隧道的运行监测、应急施救、决策指挥、信息发布、巡检养护、风险辨识等业务场景，实现隧道现场端与中心端的协同、各隧道业务部门人员协同、各部门业务间的协同；,高速公路智慧隧道解决方案,VS,高速公路智慧隧道解决方案,风险预警,高速公路智慧隧道解决方案,交通参数 31、车道级的速度、流量、密度、车头时距、车 道占有率 交通事件 异常停车、违法变道、超时未出隧道、危化 品车定位跟踪 轨迹追踪 基于连续多个摄像头目标接力的隧道车辆运 行轨迹实时再现,气象参数 隧道内外的温度、湿度、大气压 交通环境 CO/VI、隧道内外的风速、亮度照度 路面状况 隧道内外的路面摩擦、积水积雪厚度、湿 滑程度、路面温度,隧道交通监测,隧道环境监测,高速公路智慧隧道解决方案,隧道主动式管控,高速公路智慧隧道解决方案,事件仿真 预案评估 预案下发 预案归档,近期,远期,隧道指挥调度,一般事件自 动下发预案,重大事件人 工复核确认,高速公路智慧隧道解决方案,事件仿真,主动评估,事故仿真,32、处置结果反馈,处置状态跟踪,预案效果评估,智能推荐,二级预案,三级预案,一级预案,分级推荐,系统归档,归档查询,处置派单,多预案建立,拥堵仿真,预案库管理,隧道运行安全预警,安全预警等级,隧道专题数据分析,高速公路智慧隧道解决方案,较危险状态,安全状态,较安全状态,一般危险状态,危险状态,隧道运行监测,隧道运行风险事件识别,隧道运行风险评估,运行监测指标体系,风险影响因子,风险预警指标体系,全方位,精细化,多尺度,风险前置,设施状态监测资源关联功能 资源检索功能 统计评估功能设施巡检管理计划管理故障告警管理告警通知设施维修管理移交管理维护档案管理 查询与自动更新运维日志管理整体工作日志包括：服33、务商名称、工作内容、工作时间、巡查人、巡查时间、巡检评价。,中心资源管理资源组管理监控内容显示信息分析研判运维报表交通视域分析考核与评价管理服务商管理设备厂商管理移动应用APP设施设备巡检运维工单提醒运维工单处理,隧道专题运养管理,高速公路智慧隧道解决方案,建设重点车辆管控系统可将所有通行车辆进行 车辆类型识别，筛选出危化品车辆，并识别该 车辆所运载的危险品类型及车辆号牌，配合接 力跟踪，将关注的车辆醒目显示，实时定位；识别出的危险品类型在危化品车辆发生事故后 可知道疏散方案及施救资源的配置。,车辆档案基于本次新建隧道口车型识别设备，新增 对于每一辆重点车辆记录其车牌、车型、轴型、车脸照片、过34、车视频等内容，形成 入隧重点车辆档案库并保存于系统内功能,状态监测基于轨迹分析，对于危化品车的运动状态 实时监控，当危化品车的速度变化、波动 或者轨迹偏移达到异常情况时及时预警上 报,轨迹追踪基于视频接力，对进入隧道的所有重点车 辆(主要为危化品车)实现全程轨迹追踪 并于平面轨迹图上打标签，可显示车辆信 息详情便于掌握,隧道重点车辆管控,高速公路智慧隧道解决方案,0102,03,产品基于感知设备时空关系，利用精准的时空匹配及视频图像特征的 匹配技术，实现通行目标跨感知域下的接力跟踪，对目标实现全过程 定位与监测；并支持联动车型识别、卡口等设备实现车辆精细化属性 信息的采集，实现精细化、全过程的35、风险监测与目标管控。,目标跨域跟踪服务(1张T4卡支持4-6路200万视频，跨境头接力 跟踪匹配率不低于95%，准确率不低于90%)环境要求：摄像机200W像素以上；安装高度5m以上；摄像机间距：110m；,通过车辆坐标的特征去分析车辆的行为特征，打破单个监控覆盖范围的局限性,核心产品：跨域跟踪一体机,基于多摄像头联动的车辆轨迹视频接力，实现重点车辆跟踪,高速公路智慧隧道解决方案,利用视频分析、人工智能、物联网、大数据挖掘等相关技术，赋能 高速公路隧道场景，提供“监测、控制、指挥、调度、管理、运维”的多维度融合管理模式，实现围绕“感知、预警、分析、决策、控制”业务闭环的隧道协同管控系统解决方案36、，大大提高高速公路隧道的安 全、快速、绿色运输和智能管控的能力,核心产品：智慧隧道协同管控平台,高速公路智慧隧道解决方案,分级分类科学建设根据基础设施建设情况及管理要求，按需设计建设方案，科学合理,对隧道内运行实时状态监测基础上，结合精细化数据及风险评价模型，对隧道内交通安全风险实时评价，主动预警,纯视觉方案实现隧道内目标接力跟踪，对通行目标全过程跟踪，解决洞内车辆身份不明、位置不清痛点,以统一平台集成感知、监测、预警、指挥、管控、管养等隧道管理全业务,高速公路智慧隧道解决方案,轨迹跟踪 全程监控,统一平台 业务集成,风险预警 主动干预,高速公路重点车辆管控解决方案,产品基于感知设备时空关系，37、利用精准的时空匹配及视频图像特征的 匹配技术，实现通行目标跨感知域下的接力跟踪，对目标实现全过程 定位与监测；并支持联动车型识别、卡口等设备实现车辆精细化属性 信息的采集，实现精细化、全过程的风险监测与目标管控。,高速公路重点车辆管控解决方案,核心产品：车型识别一体机,dist,anc,e2,动态轨迹根据实时交通状态，动态模拟车辆实时位置，辅助 重点车辆监测；滞留预警可根据车辆行驶方向和车速、动态计算车辆行驶时 长，对超时滞留区域内车辆预警；自建档案库自建重点车辆档案库，逐步完善路段内重点车辆信 息，满足路方因数据缺失而管理失能；专题统计提供车速、卡口流量等数据统计等功能辅助客户监 测道路交通38、状态及重点车辆状态；,产品基于AI赋能的卡口设备采集过车数据，结合自研高性能车型识别一体机 的加持，为公路主管部门提供危化品车、客车、货车等重点车辆的精准管控，实现车辆动态信息、行程轨迹、车辆档案、统计报表等信息的综合呈现，构 建快速、便捷、立体、完善的重点车辆、重点路段的监管体系，提升主管部 门信息化管控能力，为业务应用及应急指挥时的决策提供辅助。,高速公路重点车辆管控解决方案,核心产品：重点车辆管控系统,事故发生率高，呈现聚集化特点，且重大事故占比较高，事故严重程度远高于城市道路,事故发现识别慢，无论监控系统识别or当事人上报均具有 一定的滞后性，往往已造成重大人身财产损失,事故应急响应弱39、，出现事故后，针对后方车辆的预警发布 难，导致二次事故频发,高速公路事故黑点治理解决方案,01.发现慢.,01.事故率高.,01.响应弱.,边缘智能一体化基于路侧感知基站，以认知智能为支撑，进行数据推理，合理调度资源，使人类智 能、人工智能和组织智能有效结合，打通感知、认知和行动的智能系统,高速公路事故黑点治理解决方案,执行,决策,理解,识别,分析,控制,感知,预警,设备部署 事故黑点路段上游复用或250m左右增加龙门架架设路侧感知基站+可变限速+定向广播 在距离该龙门架上游约1.5公里处，路侧新增1根立 杆安装可变限速+定向广播 上游再距离约3公里处，路侧新增1根立杆安装可变 情报板 分级预40、警一区为视觉提示区，情报板发布前端路段当前路 况情况；二区为声光警示区，可变限速板与定向广播，通过声+光方式警示；三区为预警强化区，可变限速板与定向广播，再 次通过声+光方式强化预警；通过以上三区分级联控预警，实现从黑点隐患研 判预警、黑点隐患预警联动处置的闭环管理。,高速公路事故黑点治理解决方案,可变限速标志联动,可变情报板联动,定向广播联动,分合流区拥堵与事故风险预警分析：基于前端建设 的卡口雷视设备，通过采集实时雷视融合数据及气 象环境数据，及时发现分合流区域主线和匝道的实 时事故和交通拥堵；对于潜在的拥堵和事故风险，通过建立交通预测模型和事故风险评价指标体系，针对分合流区域进行全天候的41、预警监测，一旦发现 超过预警阈值及时上报。,分合流区交通主动诱导管控：基于前端建设的各类 信息发布及诱导管控设备，对于各类实时及预测的 交通拥堵和潜在事故风险，建立分类分级的主动诱 导管控预案库，对于低风险的拥堵和事故态势、高 风险的拥堵和事故态势，采取不同类别和等级的相 应诱导管控措施，保证时效性的同时也满足安全和 可靠的管控要求。,风险前置,主动管控,高速公路分合流区域管控解决方案,感知评价分析决策控制,5个步骤，2个目标,2,1,基于车型识别数据，通过雷视融合实现感知域 车辆实时位置及车速信息信息感知基于分合流区段上游门架，安装车型识别一 体机，可获取精细的车辆类型信息基于单个感知域内目42、标信息，通过高响应时 间同步及车辆特征提取，实现主线跨域跟踪 的全过程监测,高速公路分合流区域管控解决方案,情报板 车道指示灯 可变限速标 导航APP 主线诱导灯 语音广播 匝道控速诱导灯,前方XX收费站，请提前变道,80,人工干预合流策略评估分析,联动控制合流决策融合感知&联动,人工干预合流策略分析评价、分析,高速公路分合流区域管控解决方案,控 制 信 令、策 略库 控 制 信 令、策 略 数据,合流区管控,采 集 数 据 流,采 集 数 据 流,三色控速诱导,加速车道,合流点,鼻端,80,合流区防碰撞场景匝道控制匝道可变限速,高速公路分合流区域管控解决方案,后期拓展支持对接RSU,三色控速43、诱导,联动控制控制决策域内风险预警融合感知&联动,路段风险预警路段仿真预测,高速公路分合流区域管控解决方案,感知系统,前方出口驶出车辆可借用应急车道,前方XX收费站，请提前变道,采 集 数 据流 采 集 数 据流,主线车道控速引导+语音,情报板变道提醒+语音,分流区管控,路网风险预警,人工干预,仿真预测分析,人工干预,控 制 信 令、策 略 库,控 制 信 令、策 略 库,分流车道,出口匝道,应急车道动态管控管控模式包括：根据历史和实时流量数据提前对存在上述风险的路段进行预判排查。在该路段利用路面情报板或增设定向语音广播的方式明确开放应急车 道的起点和终点。,道”、“停止借用应急车道，请驶回原44、车道”。指挥调度中心发出借用应急车道管控指令后，出行APP同步对行经该 路段的用户发布诱导信息。该路段拥堵缓解后，由指挥调度中心、出行服务APP同步撤销管控诱 导指令。,管控模式包括：利用情报板和定向语音广播进行变道提醒；对拥堵和正常通行车道进行车道级通行状态 发布,当拥堵出现时，指挥调度中心下达借用应急车道的管控指令，路面情 报板和提示牌在起、终点分别提示：“前方驶出车辆可借用应急车,前方XX收费站，请提前变道,高速公路分合流区域管控解决方案,分流区防拥堵场景,前方出口驶出车辆可借用应急车道,情报板变道提醒+语音,车道引导,高速公路分合流区域管控解决方案分流区防事故场景分级预警,车道设备多，45、系统故 障定位和运维难度大,特情处理依靠人工，纠纷多，效率低,高峰期车流量大，车道承载力不足,ETC特情多，影响ETC车道正常通行,收费站数量10801个,收费车道数量81478个,ETC专用车道数量36384条,ETC用户2.3亿,收费站作为高速公路重要区域，影响着高速公路的通行能力和运行效率,收费站窄岛、去亭、少人趋势.,高速公路智慧收费站解决方案,03,04,01,02,云边端一体化架构，通过优化收费业务模式、集成车 道设备、构建站级收费系统，实现在线化、自动化、集约化 的ETC、MTC收费以及特情处理，破解了各 车道间控制孤岛和ETC邻道干扰等难题，显著提升收 费效率，提高收费 站承载46、力，保障收费站畅通高效。,车道设备集成一体，窄岛去亭设备IP化远程运维管理,高速公路智慧收费站解决方案,ETC收费预交易+车道双天线校验,收费软件站级部署，在线计费,交易特情移动平板就地处理,自助车道远程服务值,多重交易校验,自主车道,车型识别+预交易,交易结果+诱导信息,ETC,ETC,浙A12345 ETC交易失败，请走右侧MTC通道,ETC,高速公路智慧收费站解决方案,4.获取预交易车辆信息并定位跟踪，实 时上传目标位置至中心端；,收费站,MTC,MTC,浙A12345交易失败,专 专 专 人用 用 用 工ET ET ET ETC C C C,2.交易结果，下发至诱导门架,毫米波雷达感知47、单元,1.ETC预交易门架扣费,浙A12345 交易失败,预交易,诱 导 门 架,人工,ET,C,高速公路智慧收费站解决方案,边：收费站,云：收费云平台,移动车道,远程值守,远程值守,远程值守,收费站A,收费站A,收费站A,数据汇聚,运营服务,日志系统,移动支付,统一认证,用户宗信,服务注销,移动车道,服务鉴权,车道服务,在线密钥,前端页面,部署运维,授权服务,服务管理,服务网关,运维监控,数据汇聚,运维监控,车道服务,车道服务,运维监控,车道服务,数据汇聚,数据汇聚,收费系统“站”级统一部署:统一站级部署，车道业务站级化管理，车道外设统一维护,高速公路智慧收费站解决方案,稽核增收利用预交易门48、架车型识别设 备，对大车小标类逃费形式 进行出口稽核，事中处置，避免事后追缴的繁复和不确 定性,融合创新利用数字孪生、AR实景等技 术融合创新，深入收费业务，带动业务创新,提效增质解决收费站因交易异常类特 情导致的收费车道阻塞，提 高收费效率，优化收费体验,效益立显投资效益立竿见影，在通行 费追逃、收费站人效、收费 站通行效率上显著提升,0204,0103,高速公路智慧收费站解决方案,基于大数据分析技术，对全量行程轨迹精准还原，建立集团及路段公司自己 的应收账本，做到心中有 数，实现未拆分费用的追 回。,体现社会公平性、维持稳定有序的运输环境，,推 动高速公路事业高质量发 展。,依靠智能化稽核49、手段，大幅增强稽核能力，自动发 现逃费行为，降低逃费损 失。,降低逃费损失 追回未拆费用 增加稽核收益 提升社会效益,增加有效稽核数据量，大幅提升工单发起和追缴量，增加路段及集团收益。,高速公路收费稽核解决方案,逃费稽核拆分对账,精细对账找回未拆费用,对接站点软硬件闭环追缴工作,省/集团-路-站三级系统架构,新技术实现逃费行为的智能发现,高速公路收费稽核解决方案,基于逃费大数据分析模型一车多卡/签多次出口无卡屏蔽计费信息跟车闯关自倒CPC/OBU,特别注意：所有模型都依赖于客户自身的相关数据，因此数据对接工作需定开；AI车型异常分析模型较为通用，实现周期短易见效，主要工作在于外场设备安装、数据50、对接和系统部署；逃费大数据分析模型的数量和效果因客户实际数据情况变化，实现周期长不易见效，主要工作在于数据对接和模型调优；,基于AI车型异常分析模型货车大车小标客车大车小标货车标为客车客车标为货车半路甩挂,高速公路收费稽核解决方案新技术实现逃费行为的智能发现,黄牌车假冒蓝牌车,牵引车发普通车,互换OBU/CPC,车辆换牌/套牌,全网兜底收费,网内循环驾驶,30+,假冒绿通车,蹭ETC闯关,U/J形驾驶,有入无出,跑长买短,车签不符,冲卡闯关,超时车,对接收费系统，同步追缴名单和金额，实现逃费车辆的弹窗信息提示。,对接抬杆系统，实现逃费车辆的站点拦截。,对接抓拍系统，实现逃费车辆的实时定位和提醒51、。,通过收费站的软硬件对接，实现发现-审核-追缴-拦截的闭环工作流程。,高速公路收费稽核解决方案,对接站点软硬件闭环追缴工作,Dijkstra最短路径算法 介质路径拟合 视觉路径拟合 虚拟门架数据处理 流水&抓拍匹配算法 OD行程输出 车型费率分段计费 OD金额输出 拆分金额输出,特别注意：拆分明细数据必须可获取，需具备每一个行程拆分了多少费用的明细；拆分明细数据通常延迟7-15天可获取，且分批次，故输出结果存在延迟；拆分数据的字段和规则每个省不同，因此数据对接和模型存在定开工作；,门架数据收费站数据拆分数据,省联网中心 未拆分费用,省拆分独有,高速公路收费稽核解决方案,门架流水独有,车牌识别52、独有,门架流水与门架抓拍匹配,门架流水与省拆分匹配,精细对账找回未拆分费用,数 据 清 洗 及 处 理,数 据 存 储,逻 辑 计 算,省/集团-路-站多级系统架构省中心/集团-路公司-收费站采用多级系统架构，形成省级/集团管理-路段稽核-站点追缴的协作模式。,站点报表中心 站点稽核中心 站点管控中心,集团收费稽核 大屏,高速公路收费稽核解决方案,档案中心,拆分对账中心,集团报表中心,漏费分析中心,系统管理中心,集团稽核中心,收费站-收费稽核系统,站点收费稽核 大屏,车,车,车,车,高速公路收费稽核解决方案,高速公路1,高速公路N,集团中心机房,(省/集团级),路段门架,路段机房,路段门架,路53、段机房,路段门架,路段机房,路段门架,路段机房,大数据分析一体机(主/备),型识别设备,型识别设备,型识别设备,型识别设备,*N,*N,*N,*N,车型识别中心服务器中心机房存储服务器客户端应用收费大数据分析一体机,收费运营小程序小程序应用服务器,闪马车型识别相机,门架+收费站数据,门架+收费站数据,门架+收费站数据,高速公路收费稽核解决方案,高速公路主线门架卡口,中心机房(收费网),中心机房(办公网),收费站站点机房1,收费站站点机房2,收费站站点机房N,(路段级),单 向 网 闸,收费稽核应用服务器,用收费门架摄像机+新增车侧摄 像机，尽量利旧现网资源,后续规划,应用场景,使用效果,基于车54、型识别的逃费稽核重点车辆管理,高速公路收费稽核解决方案,【丰富的报表中心】支持各种维度的流量收费报表统计和展示；【路径直观展示】基于路径拟合数据，直观还原行程轨迹；【精细化拆分对账】基于交易流水、抓拍、拆分数据的多源数据交叉分析，精细对比 每一条行程；【数据安全可靠】数据主动备份，保障数据的安全可靠；,高速公路收费稽核解决方案,产品亮点,01 智慧高速公路业务理解02 智慧高速公路行业全场景解决方案03 高速公路落地案例,Contents,项目背景杭州绕城高速120多公里路段，兼具高速公路与城 市通勤道路运输功能，全路段视频监控路数已达到 400路左右的规模，监控中心三方协同办公，依靠投 入大55、量人力资源人工巡查视频，日均待处置事件70余 起，事件处置主要依赖对讲沟通，原信息系统业务零 散、功能单一；闪马解决方案围绕“提升管理，主动服务”两条主线，充分利用 杭州绕城高速项目建设基础，基于AI人工智能、云计 算和视频大数据分析等信息化技术，整合资源、统一 平台、共建共享、协同管理、智慧服务，建立“智能 在端、智慧在中心”的应用服务体系，增强运营管理 的预见性、主动性和协同性，实现高速公路管理的可 视、可测、可控和可服务。,杭州绕城高速公路,典型案例,路段岗位：日间2个班次，56人；夜间1个班次34人；分析预警岗交警：值班民警+视频巡查辅警5人；路政：常规值班1人清障施救：绕城全线常备平56、板+拖车+轮胎车26辆，巡查车3辆。收费稽核：稽核3人；,路段特征：1.通行车次高，拥堵高发；日均35W车次，客货比6:42.互通枢纽多，车速差异大,风险高；,“1315”勤务改革：1分钟出警；3分钟回访；15分钟第一组处置力量到达,3.高速通行与城市通行双运输服务功能；运营管理现状：一路三方协同办公，,典型案例-杭州绕城运营管理情况,指挥调度岗 清障施救,交警,1、10分钟：系统事件预警比人工 接警时间平均早10分钟以上，及时 处理为防止二次事故争取时间。2、400起：目前日均发现重要事件 400余起，施救处置事件吻合率82%以上。3、60次/日：通过施救小程序派单，单次施救任务可减少中心与57、现场车辆 通讯至少10次，并实现工单数据自动 汇总，无遗漏。4、44人日：6月份以来门架拟合数据与 省拆分数据的吻合率达到99.78%，精准 还原每一趟行程；省拆分QRP文件自动 识别与关账，试用期间100%无偏差。5、40万/月：8.15-10.15逃费稽核数 据推送达到21851起，稽核组复核其 中的4535起，逃费4116起，准确率达 到91%；按一个月数据全量复核计算，每月可检测逃费数据近7000起，预计 每月可追缴费用超过40万；,路网运行监测指挥调度与应急处置智慧绕城小程序 数据辅助决策 出行信息服务,高速收费运营系统(一本账),高速运营系统(一张网),典型案例-杭州绕城高速首期成效,AI稽核,杭州绕城智慧高速 综合运营平台,T H A N K S,感 谢 聆 听！,