1、采购数据管理 目录目录 一、采购人员进行销售分析的几种办 法 二、超市采购的数据管理 三、超市商品贡献度分析与毛利目标 模型的建立 四、超市商品价格决定的方法 五、销售比较分析 一、采购人员进行销售分析的几种 办法 1. 个分类相比，各分类的销售占比、 毛利毛利是否正常，如果不正常是否因： 促销品太好影响整个销售占比结构； 促销过量、过久造成综合毛利毛利不正常； 某分类商品组合不适当，造成销售不 佳； 某分类商品过时或进入衰退期； 是否市场有新畅商品尚未引进。 2. 与上月相比 是否下降，如果下降是否季节性商 品已近尾声或其它原因 是否上升，如果上升是否是季节性 商品正当其时。 事先参考去年同
2、期销售分析对于各 分类销售有所了解，有利于本期的 计划。 3. 与去年相比 去年销售大于本期，是否去年有着 促销活动，今年是否可以参照。 二、超市采购的数据管理二、超市采购的数据管理 采购最终的目的就是在贩卖获利，所 以采购是否有绩效，最终的表现就显示在 数据上，而数据是很现实的，没有达到既 定的目标，效率就会被判定为“差”。因 此，在采购的数据管理上，现提出几种管 理数据做为分析判断的工具： 1、进销存的数据资料掌握 要能明确算出每个部门，每个 中分类，每月的进销存数据， 而利用POS系统及EOS系统较能 很快掌握公司的销售资料及进 货资料。换言之，如能以较科 学的方式来获取进销存的资料，
3、较能给经营带来大的助益。 2、分类的构成比分析 管理一个公司的商品，不能只是知 道全店的营业额和利益，也不能只 顾及部门的营业额及利益。例如： 不但要知道饮料类这个中分类的营 业额及利益是多少，对于它所占的 构成比也要了解，才能知道销售的 弱点在那里，以及如何加以改善。 3、毛利毛利率分析 毛利毛利率=毛利毛利率/营业额100 对于每一个分类也要能将毛利毛利率计算出来， 了解哪一个分类的获利能力好，哪一个分 类的获利能力差，而调整商品结构或强化 弱的分类。 4、商品回转率分析 商品回转率=营业额/初期存货+期末存货/2100 商品回转天数=365天/年商品回转率 超级市场的经营决窍之一，就在求取快速的商品回转率， 所以对于每一分类的回转率须予以计算出来，回转率愈 快愈好。因回转率愈快，商品鲜度愈佳，资金回收速度 也快；如此形成一个良性的循环，经营才会杰出。一般 来说，超级市场的回转次数，一
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