桐城智能制造产业发展规划方案（2016-2025年）（155页）.doc

1、桐城智能制造产业发展规划（2016-2025）二0一七年六月智能制造产业发展规划（2016-2025）目 录第一章 规划背景1第二章 国内外智能制造产业发展现状及趋势 32.1国际智能制造产业规模及发展趋势32.1.1智能制造产业正成为发达国家发展新动力42.1.2智能制造技术创新及应用贯穿制造业全过程62.2 国内智能制造产业规模及发展趋势72.2.1政策助力、优势产业引导，中国智能制造产业稳步前行72.2.2新模式、新业态频现，资金支持与市场需求双向推动中国智能制造产业发展102.2.3数字化、网络化、智能化日益成为未来制造业发展的主要趋势142.2.4智能制造的战略地位日益凸显162.2

2、.5国内智能制造的发展趋势172.3安徽省智能制造产业现状222.3.1大力推进项目建设，促进传统产业智能化改造222.3.2大力发展智能装备，培育经济发展新动能232.3.3大力发展核心零部件，突破产业发展瓶颈制约242.4智能制造产业链分析242.4.1智能制造产业链结构242.4.2智能制造产业链落地顺序25第三章 桐城市经开区智能制造产业发展分析273.1 桐城市经开区智能制造产业发展现状273.1.1智能制造产业总体规模优势明显273.1.2产业布局持续优化273.1.3重点行业龙头企业智能化升级热潮正在兴起283.2 桐城市经开区智能制造产业发展基础和条件293.2.1区位优势日益

3、突出293.2.2 3C产品聚集效应初步形成303.3桐城市经开区智能制造产业发展存在的问题303.3.1 企业规模较小303.3.2 产业链不完善313.3.3 企业智能化建设较弱323.3.4 开发区创新能力不强323.3.5 具有国际竞争力的骨干企业较少333.3.6 智能制造产业对传统产业升级拉动作用不够33第四章 战略定位、基本原则和发展目标344.1战略定位344.2基本原则344.2.1市场主导，政府引导344.2.2两化融合，协调推进354.2.3坚持发展智能装备与改造提升传统装备相结合354.2.4自主创新，开放合作364.3发展目标364.3.1产业规模目标364.3.2智

4、能化水平和自主创新能力目标374.3.3企业转型升级目标374.3.4服务能力目标38第五章 产业发展重点领域395.1智能产品395.1.1智能3C产品395.1.2智能包装机械415.1.3智能烟草机械445.1.4智能医疗设备465.1.5服务机器人485.1.6汽车零部件505.2智能装备535.2.1智能生产线及成套装备535.2.2智能农机装备545.2.3智能物流装备555.2.4 3D打印技术与装备575.2.5工业机器人605.3智能控制系统及关键零部件625.4智能服务635.4.1智能设计635.4.2智能化管理64第六章 主要任务666.1智能工厂示范工程666.2培育

5、龙头企业工程696.2.1提升3C产品产业规模，打造国内外知名品牌696.2.2大力发展服务机器人、工业机器人产业696.2.3加快发展智能化成套装备706.3强链、建链、延链工程716.3.1强化提升重点领域的产业链，培育具有较强竞争力的产业集群716.3.2延伸产业链，抓住应用服务环节756.4“隐形冠军”工程766.4.1支持中小企业专注于核心竞争力766.4.2梯次培育“隐形冠军”企业766.4.3实施重点中小企业培育计划776.5创新品牌工程776.5.1坚持走以质取胜的发展道路，完善产品“后服务”776.5.2实施创建品牌战略提升产品质量776.5.3抓好现有品牌的提升和延伸786

6、.6工业强基，夯实制造产业基础工程786.7科技平台建设工程786.7.1企业研发机构建设786.7.2产业技术创新战略联盟796.7.3科技企业孵化器建设79第七章 保障措施817.1强化政府职能，优化协调机制817.1.1建立会商制度817.1.2建立评估制度817.1.3完善考核体系817.2加大与央企、国内知名企业合作，对发展智能制造的支撑作用817.3加大资金支持力度827.4开展智能制造产业招商837.5落实智能制造成果的产业集群推广应用847.6强化人才建设84附件：附件一：桐城智能制造产业重点项目 附件二：桐城市智能制造产业重点合作和招商目标企业附件三：智能制造发展规划（201

7、6-2020年）附件四：智能制造工程实施指南（2016-2020）附件五：机器人产业发展规划（2016-2020年）附件六：安徽省智能制造发展情况5第一章 规划背景制造业是国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基。新一代信息技术与制造业深度融合，正在引发影响深远的产业变革，形成新的生产方式、产业形态、商业模式和经济增长点。各国都在加大科技创新力度，推动三维（3D）打印、移动互联网、云计算、大数据、生物工程、新能源、新材料等领域取得新突破。美、德先后于2012年2月、2013年4月推出工业4.0、工业互联网等先进制造业战略计划，其实质即是智能制造。我国为了适应全球经济发展新形势，也适时提出

8、了中国制造2025、互联网+等一系列战略计划。智能制造将成为我国技术创新竞争中实现弯道超车的契机，中国政府从2015年开始推出了一系列智能制造战略规划和实施指南，智能制造2025、智能制造发展规划（2016-2020年）、智能制造工程实施指南（2016-2020）。2017年5月17日国务院召开常务会议，指出下一步深入实施中国制造2025，把发展智能制造作为主攻方向。桐城市属于合肥都市圈，利用合肥打造安徽省制造业中心城市的目标，结合桐城市本身的产业基础，主动出击，在新一轮的产业竞争中，取得优势地位，适时加入到全省智能制造产业链中。依照中国制造2025、国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意

9、见、国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见、中国制造2025安徽篇、安徽省智能制造工程实施方案（2017-2020年）、桐城市工业转型升级规划（2015-2030），结合桐城市经济技术开发区的工业现状，在现有的智能制造产业基础上，不断推进传统制造业的转型升级，形成桐城市经济开发区智能制造业新的经济增长点。在调研企业发展的基础上，围绕智能产品、智能装备、智能控制系统及关键零部件和智能服务四个方面，紧密结合国家智能制造产业政策和发展方向，结合合肥都市圈智能制造产业重点任务，研究编制本规划。 第二章国内外智能制造产业发展现状及趋势2.1国际智能制造产业规模及发展趋势世界主要工业发达国家将智能

10、制造作为重振制造业战略的重要抓手。金融危机以来，在寻求危机解决方案的过程中，美、德、日等国政府和相关专业人士纷纷提出通过发展智能制造来重振制造业，通过采用先进物联网技术，打造数字化工厂，实现了从采购、生产到销售和服务的全产业链的数字化。2001年6月，美国正式启动包括工业机器人在内的“先进制造伙伴计划”；2012年2月，又出台“先进制造业国家战略计划”，提出通过加强研究和试验税收减免、扩大和优化政府投资、建设“智能”制造技术平台以加快智能制造的技术创新；2012年设立美国制造业创新网络，并先后设立增材制造创新研究院和数字化制造与设计创新研究院。日本提出通过加快发展协同式机器人、无人化工厂提升制

11、造业的国际竞争力。德国于2013年正式实施以智能制造为主体的“工业4.0”战略，巩固其制造业领先地位。“工业4.0”成为各国持续关注的焦点，工业4.0强调“智能制造”，在生产要素高度灵活配置条件下大规模生产高度个性化产品，因此数字技术、物联网和数据网等将成为未来工业的基础，智能制造装备的发展将成为世界各国竞争的焦点。2.1.1智能制造产业正成为发达国家发展新动力美国政府高度重视智能制造的发展，并且已经把它作为21世纪占领世界制造产业高地的基石。美国于2009年制定重振美国制造业框架，通过了制造业促进法案。2010年9月在华盛顿召开了关于实施21世纪智能制造的研讨会，明确了智能制造对于提升制造业

12、的重要意义，并确定了克服智能制造挑战的十项优先行动。2011年6月正式启动包括工业机器人在内的先进制造伙伴计划（AMP），再次把发展智能制造作为美国发展先进制造计划的重要内容。2012年2月又出台先进制造业国家战略计划，提出要通过技术创新和智能制造实现下一代高效生产，保持在先进制造业领域的国际领先和主导地位。同年7月详细给出了包括建立国家制造创新网络以提高美国制造业国际竞争力的16项建议。德国一直重视数控机床、制造和工程自动化行业的发展，拥有世界上最具竞争力的制造业，在制造装备领域更是处于国际领先行列。为应对越来越激烈的全球竞争，稳固其制造业领先地位，德国正在实施“工业4.0”计划。该计划的目

13、标是在其良好的自动化与数字化基础上，进一步发展基于网络化和智能化的“信息物理系统”（CPS），并将其制造业提升到智能制造水平，以快速经济地满足客户的个性化需求、最优实现动态的商业与生产过程，有效提高资源生产率与效率，同时为创造价值和新的商业模式提供新的途径。欧洲的第七框架研究计划（2007-2013）将制造业融入互联网相关技术作为重要支持方向；在投入24亿欧元的ARTEMIS技术平台中，“制造与生产自动化”和“CPS系统”被列为8个中的2个子计划；2009年欧盟投入12亿欧元的未来工厂公私合作伙伴计划则重点支持智能制造、信息与通讯技术驱动的制造。2014年欧洲委员会与180多家企业或研究机构共

14、同成立致力于机器人领域研究与创新的项目“欧盟SPARC”，主要致力于在制造业、农业、卫生保健、运输、社会安全、家庭领域等推进实用机器人的开发。其中，欧洲委员会计划出资7亿欧元，企业或研究机构计划投资21亿欧元，总共将达到28亿欧元的规模。日本是机器人生产大国，其产业机器人水平处于世界领先地位。2015年1月，日本政府通过了机器人新战略，该战略提出三大核心目标，即：“世界机器人创新基地”、“世界第一的机器人应用国家”、“迈向世界领先的机器人新时代”。为顺利推行“机器人新战略”，日本政府决定实施政策倾斜，对按照政府战略意图开展机器人研究开发的企业提供一定财政补贴和风险保障。同时，放宽行政限制，允许

15、其他行业的企业从事机器人及相关技术的开发研制。对“无人飞机”和“自动驾驶汽车”等机器人主导的产业，日本政府将修改有关法律，予以扶植和保护。日本政府还决定2015年开始在中等专科学校逐步开设“机器人专业”，加快普及机器人技术和知识，快速培养相关人才。2.1.2智能制造技术创新及应用贯穿制造业全过程先进制造技术的加速融合使得制造业的设计、生产、管理、服务各个环节日趋智能化，智能制造正引领新一轮的制造业革命，主要体现在以下四个方面：一是建模与仿真使产品设计日趋智能化；二是以工业机器人为代表的智能制造装备在生产过程中应用日趋广泛；三是全球供应链管理创新加速；四是智能服务业模式加速形成。世界主要工业发达

16、国家提早布局。日本于1989年提出智能制造系统，且于1994年启动了先进制造国际合作研究项目，其中包括公司集成和全球制造、制造知识体系、分布智能系统控制、快速产品实现的分布智能系统技术等。美国于1992年执行新技术政策，大力支持包括信息技术和新的制造工艺、智能制造技术在内的关键重大技术。欧盟于1994年启动新的研发项目，选择了39项核心技术，其中信息技术、分子生物学和先进制造技术中均突出了智能制造技术的地位。2001年6月，美国正式启动包括工业机器人在内的“先进制造伙伴计划”；2012年2月，又出台“先进制造业国家战略计划”，提出通过加强研究和试验税收减免、扩大和优化政府投资、建设“智能”制造

17、技术平台以加快智能制造的技术创新；2012年设立美国制造业创新网络，并先后设立增材制造创新研究院和数字化制造与设计创新研究院。德国通过政府、弗劳恩霍夫研究所和各州政府合作投资于数控机床、制造和工程自动化行业应用制造研究。日本提出通过加快发展协同式机器人、无人化工厂提升制造业的国际竞争力。德国于2013年正式实施以智能制造为主体的“工业4.0”战略，巩固其制造业领先地位。2.2国内智能制造产业规模及发展趋势中国智能制造发展势头同样强劲。不论是“中国制造”向“中国智造”转型，还是高端装备长期依赖进口的局面改变，都需要智能制造发展给予强有力的支撑。此外智能产品在城乡建设、社会生活、公共管理以及个人生

18、活中也有广泛的应用，其中机器人、人工智能、无人驾驶、虚拟现实、智能物流等均是智能制造发展的热点领域。单从智能制造装备的统计数据看，2015年我国智能制造装备产值已达到10000亿左右，2020年有望超过30000亿元，国内市场占有率超过 60% ，实现装备的智能化及制造过程的自动化。在未来5至10年的时间里，中国智能制造装备行业增长率将达到年均25%。2.2.1政策助力、优势产业引导，中国智能制造产业稳步前行我国政府高度重视智能制造技术研发和产业化，将智能制造装备作为发展智能制造的基础，将智能制造装备列为国务院确定的七大战略性新兴产业之一的高端装备的重要组成部分。我国自2009年5月制造业调整

19、和振兴规划出台以来，国家对智能制造装备产业的政策支持力度不断加大。2012年5月，工业和信息化部印发了高端制造业“十二五”发展规划，将智能制造装备列为“十二五”期间我国高端制造业的五大发展重点之一。2012年7月，智能制造装备产业“十二五”发展规划正式出台，明确提出，智能制造装备产业体系主要包括：工业自动化控制系统和仪器仪表、数控机床、工业机器人及其系统等。规划还提出了四个重点发展方向：关键智能基础共性技术、核心智能测控装置与部件、重大智能制造成套装备、重点应用示范领域。表2-1 我国智能制造装备产业发展路线图时间节点2015年2020年发展目标传感器、自动控制系统、工业机器人、伺服执行部件为

20、代表的智能装置实现突破并达到国际先进水平，重大成套装备及大型成套生产线系统集成水平大幅度提升。提高国内市场占有率。重点领域制造过程智能化水平显著提高。建立健全具备系统感知和集成协调能力的智能制造装备产业体系，国内市场占有率达到50%，形成一批具有国际竞争力的产业集聚区和企业集团，整体水平进入国际先进行列。重大行动关键技术开发：加快实施高档数控机床与基础制造装备科技重大专项。加强新型传感、高精度运动控制、优化控制、系统集成等关键技术研究及公共服务平台建设；提高新型传感器、智能化仪表、精密测试仪器、自动控制系统、高性能液压件、工业机器人等典型智能装置的自主创新能力。产业化与应用示范：实施智能制造装

21、备创新发展工程，推进智能仪器仪表、自动控制系统、传感器、工业机器人、中高档数控系统与功能部件、关键基础零部件产业化。提高重大智能成套装备集成创新水平，实现智能技术、智能测控装置和高性能基础零部件在石化、冶金、资源开采、汽车、电力、机械加工、环保与资源综合利用等重点领域的推广应用。重大政策在重大技术装备首台（套）示范应用中，支持智能制造装备首台（套）研发创新及产业化，探索首台（套）装备保险机制。科学技术部发布了智能制造科技发展“十二五”专项规划，国家发展改革委员会、财政部、工业与信息化部三部委还多年联合组织、实施了智能制造装备发展专项。需要特别指出的是，2015年3月5日，李克强总理在2015年

22、的政府工作报告中指出：要实施“中国制造2025”，加快从制造大国转向制造强国。“中国制造2025”的核心是创新驱动发展，主线是工业化和信息化两化融合，主攻方向是智能制造制造业数字化网络化智能化。此外，报告中提出，“制定互联网+行动计划，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合，促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展，引导互联网企业拓展国际市场。”工业互联网是顺应新一轮工业革命和产业变革的一个重点发展领域，是政府工作报告中提到的“互联网+”最早实现的行业之一，也为发展智能制造提供了更广阔的应用空间和技术内涵。智能制造是实现工业互联网应用和发展的切入点之一。工信部2015年3

23、月18日公布了关于开展2015年智能制造试点示范专项行动的通知，提出2015年启动超过30个智能制造试点示范项目，2017年扩大范围，在全国推广有效的经验和模式。试点示范的目的是使智能制造体系和公共服务平台初步成形，以促进工业转型升级，加快制造强国建设进程。2.2.2新模式、新业态频现，资金支持与市场需求双向推动中国智能制造产业发展 （1）“苹果富士康”代工模式将在制造业领域加速铺开。随着全球制造业的发展模式正在向网络化、智能化、绿色化转变，大量中低端生产力正在加速被淘汰。在互联网共享思维不断普及，金融资本大量注入到智能制造领域的背景下，“苹果富士康”这一成功的代工模式能够将新技术、新模式与现

24、有生产力进行有机的融合，极大缩短企业从初创到投产的生长周期，推动产业更加快速的更新迭代。2016年，包括乐视汽车、蔚来汽车等多家互联网造车企业已经在探索与国内外传统汽车制造企业进行合作生产，2017年将是上述企业量产车型亮相的重要节点，一旦能有先行企业成功实现此种合作代工模式，该模式将有望在汽车等发展相对成熟的传统制造业领域加速铺开。（2） 标准化成为我国智能制造发展的迫切需求智能制造作为全球制造业发展的热点方向，包括美国、德国、日本等发达国家均明确信息集成是智能制造最为核心、最为基础的问题。其中2014年10月美国“先进制造计划AMP2.0”提出在3到5年内，要使不同供应商提供的制造自动化设

25、备能够无缝地进行互操作，实现即插即组态；而日本于2015年6月公布的2015年制造白皮书中提出，目前工厂使用的制造设备的通信标准繁多，多种标准并存，导致行业发展出现壁垒，要加强“横向合作”，对于日本制造业提高竞争力，具有非常重要的意义。要实现信息集成的目标，就需要制造过程中的各个环节在全球标准化的基础上实行统一的标准。我国作为全球智能制造发展的重要一环，在国内尽早形成行业标准体系，才能从根本上推动智能制造的发展，并在全球标准化体系建设过程中取得更多的话语权。（3） 人工智能将成为移动互联网后下一个投资风口受到全球范围内下游应用需求迫切倒逼和上游技术基础成型的推动，近年来人工智能迎来了加速发展的

26、黄金期。加之智能制造的未来趋势将逐步从工业向服务业、日常生活等全领域加速延伸，并且移动设备的渗透率越来越高，信息化程度更为成熟，也积累了足够多的基础数据。通过深度学习，生活和生产制造趋向智能化并非遥不可及。目前国际巨头在人工智能技术上还没有完全形成垄断，我国在人工智能的研究上与发达国家相比不算落后，对于我国来说是个绝好的发展机会，再加上我国在人工智能相关领域不断产生新的突破，未来人工智能将呈现跨越式增长。同时，随着人均可支配收入的增加，以及人口老龄化的时代来临，人工智能家庭化的现象将会普及，届时家用助老服务机器人、医疗机器人以及家用清洁机器人的市场需求将会激增。在人工智能领域加强前期技术研发的

27、投入，将有可能在未来获得巨大的投资回报。（4） 软件及算法将引领智能制造产品智能化发展控制系统的配套软件及核心算法决定了智能制造在语言识别、图像识别、自然语言处理、智能监控、生物特征识别等领域的能力，是我国智能制造实现赶超国际一流水准的重要环节。而从国际龙头企业来看，包括库卡、ABB、西门子、德玛吉等企业都拥有专职的软件系统和控制算法的研发团队，确保软件和算法的进步能够配套硬件设备的升级，与此同时，部分企业还专门瞄准美国、德国等软件公司，通过并购的方式购买技术，从而对自身产品进行智能化升级，还能够向平台、网络等方向拓展。（5） 千亿产业基金助推智能制造步入发展快车道随着中国智能制造发展规划（2

28、0162020）的出台和智能制造试点示范项目的展开，智能制造产业将迎来巨大的发展机遇。智能制造属于资金密集型行业，而广大中小企业普遍面临着融资难问题，资金已经成为制约中小型智能制造企业发展的一个重要因素。一方面，资本市场中对于智能制造的关注度愈发提高，但是目前我国智能制造发展仍处于萌芽状态，大部分企业处于初创阶段，投资风险相对较高，投资机构短时间之内还难以引导大量资金进入。另一方面，来自中央和地方政府的大规模产业和科研基金投入，将为智能制造产业提供强大的动力和资源，解决智能制造企业孵化、发展、扩大规模的资金需求及资源引进、配置问题。目前北京市、广东省、山东省、湖南省均已经出现不同形式的智能制造

29、产业投资基金，预计2017年智能制造产业基金总体规模将超过1000亿元，成为智能制造产业发展的重要推动力。（6）云制造将引领智能制造投资新热潮云制造是一种基于泛在网络、以人为中心的智能制造新模式，是两化深度融合和产业链资源优化配置的重要途径，未来云制造将获得更多的投资关注。一方面，云制造已经渗透到产业链的各个环节，包括云端3D打印、供应链融资、基于工业云的大数据研发等，在航空航天、汽车工业、工程机械、石油化工、电子电气等众多行业均有广泛的应用。另一方面，云制造也在重塑产业形态，例如在数控机床领域，已经出现了以数控机床生产力和云平台为主要商业模式的新型互联网制造形态；在汽车工业领域，也有企业开始

30、尝试打造汽车全产业链生态圈，形成资本、资源、研发、生产、销售、充电、售后等全方位的云平台制造模式。2017年，随着新一代信息技术与传统制造业的加速融合，云制造平台的搭建将成为国内制造业领先企业的重点投资方向。2.2.3数字化、网络化、智能化日益成为未来制造业发展的主要趋势“十三五”期间，我国重点产业全面启动并逐步实现智能转型，数字化研发设计工具普及率达到72%，关键工序数控化率达到50%。这是“中国制造2025”配套文件之一的智能制造工程实施指南（2016-2020）提出的任务目标。为加速我国制造业转型升级、提质增效，去年国务院发布“中国制造2025”，并将智能制造作为主攻方向，加速培育我国新

31、的经济增长动力，抢占新一轮产业竞争制高点。当前，我国制造业尚处于机械化、电气化、自动化、信息化并存，不同地区、不同行业、不同企业发展不平衡的阶段。发展智能制造面临关键技术装备受制于人、智能制造信息安全基础薄弱、智能制造新模式推广尚未起步、智能化集成应用缓慢等突出问题。相对工业发达国家，推动我国制造业智能转型难度更大。按照实施指南，智能制造工程分为两个阶段实施：“十三五”期间，通过数字化制造的普及，智能化制造的试点示范，推动传统制造业重点领域基本实现数字化制造，有条件、有基础的重点产业全面启动并逐步实现智能转型；“十四五”期间，加大智能制造实施力度，关键技术装备、智能制造标准/工业互联网/信息安

32、全、核心软件支撑能力显著增强，构建新型制造体系，重点产业逐步实现智能转型。按照实施指南，“十三五”期间要实现的具体目标为：关键技术装备实现突破。高档数控机床与工业机器人、增材制造装备性能稳定性和质量可靠性达到国际同类产品水平，智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备基本满足国内需求，具备较强竞争力，关键技术装备国内市场满足率超过50%。智能制造基础能力明显提升。初步建立基本完善的智能制造标准体系，完成一批急需的国家和行业重点标准；具有知识产权的智能制造核心支撑软件国内市场满足率超过30%；初步建成IPv6和4G/5G等新一代通信技术与工业融合的试验网络、标识解析体系、工业云计

33、算和大数据平台及信息安全保障系统。智能制造新模式不断成熟。离散型智能制造、流程型智能制造、网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务等五种智能制造新模式不断丰富完善，有条件、有基础的行业实现试点示范并推广应用，建成一批智能车间/工厂。试点示范项目运营成本降低30%、产品生产周期缩短30%、不良品率降低30%。重点产业智能转型成效显著。有条件、有基础的传统制造业基本普及数字化，全面启动并逐步实现智能转型，数字化研发设计工具普及率达到72%，关键工序数控化率达到50%；十大重点领域智能化水平显著提升，完成60类以上智能制造成套装备集成创新。2.2.4智能制造的战略地位日益凸显近些年，世界主要制造

34、业大国均认识到智能制造的重要性,相继出台了促进智能制造发展的相关战略，以抢占新时期制造业领先地位，如德国的工业4.0、美国的工业互联网、日本的机器人新战略等，纷纷将智能制造确立为各国制造业转型升级的必经之路。为紧跟国际发展形势，中国也相继出台促进制造业转型升级及智能制造发展的相关政策措施。中国制造2025全面部署推进制造强国战略实施，将智能制造定位为中国制造的主攻方向。中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议提出从核心技术突破、新兴产业发展和生产方式转变三个方面提升我国智能制造水平。互联网与工业融合创新指导意见、工业云创新发展指导意见和工业大数据创新发展指导意见明确提出推动信息

35、化和工业化深度融合，加强推进智能制造体系建设工作。近两年，我国设立智能制造专项和评审智能制造试点示范企业，加快推进智能制造发展进程。其中，智能制造专项将智能制造新模式应用、综合标准化试验验证以及智能制造示范应用作为重点支持方向，目前已支持智能制造重点项目227个；评审智能制造试点示范企业108个。2.2.5国内智能制造的发展趋势（1）发展趋势随着计算机技术和新一代信息技术的发展，智能制造也逐渐从理论走向现实。智能制造通过虚拟网络和实际生产相结合，具有信息自动感知、智能优化自动决策、精准控制自动执行等功能，融入制造业的每一个环节，深度参与从产品设计、生产到仓储物流、售后服务全流程，是制造业提高生

36、产效率、降低生产成本的有效手段。未来，随着以互联网技术为代表的新一代信息技术与制造技术的进一步深度融合，智能制造将呈现以下“四新”的发展趋势。1新技术智能制造技术集群加快构建大数据分析、智能机器人、仿真模拟、横向纵向系统集成、工业互联网、网络安全、云计算、增材制造、增强现实技术是支撑智能制造发展的九大技术。智能制造更为强调设备之间、设备与工厂、工厂与工厂、工厂与人之间的互联互通，为实现这样的互联互通将会形成不同的技术集群。随着智能建模与仿真技术、工业数据采集与管理技术、企业级管理决策技术、智能化产品设计技术、高可靠性工业有线/无线通信网络技术、智能制造安全技术、智能制造技术标准等智能制造共性技

37、术的进一步发展，智能制造的技术集群构建速度将进一步加快，并呈现高性能化、智能化、集成化的特点，也将彻底改变工厂、工人、供应商、用户之间的关系。2新需求智能制造个性化定制化需求不断出现随着工业互联网、大数据分析技术的日益成熟，制造企业和用户之间的联系也日趋紧密。智能制造终将构建一个以个性化需求为主导的制造业生态系统，制造企业将更关注用户个体，而不仅是某一消费群体。用户需求互联网化推动制造业商业模式从传统C2B向C2M转变，制造企业与用户将实现实时化、个性化互动。因此，在用户需求的推动下，制造业必须具备高度柔性化、个性化、相应市场响应加快的特点，满足市场对个性化定制的需求，实现由大规模批量化生产向

38、大规模定制化生产的转变。3新产品智能装备、智能系统和智能服务快速发展与智能制造相关的产业已初具规模,智能制造相关产品/装备的增长不断加快。如新型传感器及其系统、控制系统、机器视觉、智能仪器仪表、工业机器人、伺服变频系统、高档数控机床及基础制造装备等关键产品/装备应用快速增加。不同产业细分领域的智能成套设备得到开发并迅速产业化，包括石油石化智能成套设备、冶金智能成套设备、智能化成型和加工成套设备、自动化物流成套设备、建材制造成套设备、智能化食品制造生产线、智能化纺织成套装备、智能化印刷装备等。智能工厂是智能系统的典型代表。智能工厂可实时获取工厂内外相关数据和信息，通过网络研发平台使身处不同部门、

39、不同地点的研发人员进行协同设计。实现产品设计、生产、管理、销售、服务的全程管控可视化、交互化，智能制造未来的发展方向是系统监管全方位化和制造绿色化。在智能服务方面，提供智能制造解决方案的服务平台不断增多，如产品智能服务平台、生产性服务智能运控平台、智能生产物流平台、制造与服务的智能集成平台等将得到快速发展。4新模式智能制造“软性”竞争愈发重要目前，制造业增长点正不断从硬件向软件、服务、解决方案等方面转移。软性制造是制造业发展的方向，即拓展多种类服务、解决方案，以增加产品附加价值。“硬件”生产将不再是制造业的唯一中心，“软件”的主导作用越来越强，围绕“硬件”产品产生的服务或解决方案将是制造业盈利

40、的重要方式。因此，未来的制造业不仅要重视硬件的先进性，同时要鼓励企业加强投资软件并构建以信息技术为支撑的服务能力，实现信息化与工业化的融合发展。由于智能制造“软性”竞争的发展，企业生产、经营、管理模式也将发生变革，体现在产品创新、生产制造、供应链、营销和服务的全生命周期。用户需求将成为产品创新的核心，其表现为用户和上下游产业链上的合作伙伴携手进行开放式、协同式创新。在制造业中，通过CPS（信息物理系统）可以实现有特性需求的客户直接参与到产品的设计、构造、预订、计划、生产、运作和回收各个阶段。（2）国内外智能制造发展模式表2-2 国内外智能制造发展模式表典型模式主要特点美国模式由软及硬，互联互通

41、。以GE提出的“工业互联网”为代表，发挥美国在软件和信息技术方面的优势，通过机器和ICT技术的融合，以降低成本提升效率。主要特点：1.大型跨国企业主导，利益相关者是商业、学术界和政府；覆盖领域包括制造业、能源、交通、医疗、公共事业、城市管理、农业；2.核心技术主要包括通信技术、数据流、设备控制与集成、预测分析、工业自动化等；3.AT&T、思科、GE、IBM、英特尔等组成工业互联网联盟，打破技术壁垒；4.着眼全球市场，针对各种类型企业，追求效益最优化。德国模式由硬及软，互联互通。以“工业4.0”为主要代表，依托德国雄厚的制造业优势，形成高度灵活的个性化和数字化的产品与服务的生产模式，“信息物理系

42、统”自下而上渗透制造业。主要特点：1.由德国政府主导，利益相关者是政府、学术界和商业；覆盖领域主要是工业；2.核心技术主要包括供应链协调、嵌入式系统、自动化、机器人等；3.着眼德国市场，针对中小企业，追求生产过程最优化。日本模式重点突破，深度融合。日本政府发布了“机器人新战略”，确保“机器人大国”的优势地位，将机器人与IT技术、大数据、网络、人工智能等深度融合，引领物联网时代机器人产业的发展。主要特点：1.由政府主导，利益相关者是政府、商业、学术界，涵盖制造业、服务业、农林水产业、医疗护理业、基础设施建设及防灾等主要应用领域；2.成立了日本机器人革命促进会，下设“物联网升级制造模式工作组”；3

43、.工业控制设备企业，IT企业，工业企业、贸易集团及智库等积极参与；4.主要着眼日本市场，针对各种类型企业。中国模式发展智能制造，两化深度融合。为加速中国制造业转型升级、提质增效，2015年国务院发布实施中国制造2025，并将智能制造作为主攻方向，加速培育我国新的经济增长动力，抢占新一轮产业竞争制高点。其中，智能制造工程聚焦“五三五十”重点任务，即：攻克五类关键技术装备、夯实智能制造三大基础、培育推广五种智能制造新模式，推进十大重点领域智能制造成套装备集成应用，持续推动传统制造业智能转型。主要特点：1.智能制造不可一蹴而就，需分步骤持续推进；2.由政府统筹规划，针对不同地区、行业、企业的现状，推

44、出有针对性的政策措施；3.将企业作为发展智能制造的主体，突出企业与用户、科研机构等协同创新；4.集中力量突破一批需求迫切、带动作用强的关键技术装备、智能制造成套装备，提升智能制造支撑能力，在基础条件好的领域推进集成应用和试点示范。2.3安徽省智能制造产业现状近年来，安徽省围绕制造强省建设目标，把智能制造作为制造强省的主攻方向和解决当前经济发展面临问题的突破口。大力发展工业机器人、高档数控机床、3D打印等智能装备。大力实施机器换人十百千工程，每年在机械、化工、玻璃、电子信息、食品、汽车、酿酒等十大领域选择几百家重点企业推广应用工业机器人。大力建设智能工厂和数字化车间，推进了全省智能制造的快速发展

45、。目前，安徽省已有机器人本体生产企业、系统集成企业、关键零部件生产企业90余家。拥有与智能制造相关的3个国家级、32个省级工程技术中心，7个省级重点实验室，在高校、企业和研究院所拥有一批从事智能制造技术和产品研发的专业团队。2.3.1大力推进项目建设，促进传统产业智能化改造（1）实施智能制造项目2016年，安徽省组织实施智能制造项目141项，总投资达77.3亿元。项目完成后，可年新增企业销售收入194.4亿元、利润19.6亿元。（2）实施机器换人：十百千工程2015年在机械、汽车、电子电气、船舶、食品、纺织、家电、医药、物流仓储等10大领域100多家重点制造企业中推广应用工业机器人1300余台

46、。2016年1-10月份，在机械、汽车、电子电气等10大领域300多家重点制造企业中推广应用工业机器人2650多台。（3）积极争取国家智能制造发展专项从2011年以来，安徽省共有埃夫特、巨一、江淮、全柴、马钢、艾瑞德、国轩等企业的18个项目获得国家智能制造专项支持，获得国家支持资金约4.6亿元。2.3.2大力发展智能装备，培育经济发展新动能安徽省以工业机器人、高档数控机床、增材制造装备、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备、智能化生产线为重点，大力发展智能装备产业。一是智能装备总量不断攀升。2015年，全省智能装备产业实现工业总产值735亿元，同比增长10.8%。二是机器

47、人产业快速发展。目前，全省已初步形成以中科院智能研究所、合工大智能研究院等科研机构为研发主体，以埃夫特、欣奕华等企业为龙头的整机企业集群，以巨一自动化、井松自动化、松科智能等系统集成企业集群，以固高自动化、翡叶动力科技等企业为龙头的关键零部件企业集群，以中联重机、江淮汽车、奇瑞汽车等典型示范的应用企业；产、学、研、用产业链集聚发展态势逐渐凸显。2016年1-10月份，全省工业机器人产量突破2600台，在国内处于前列。三是高档数控机床集群发展。2015年，全省生产金属切削机床8.1万台，主要有合肥锻压、芜湖恒升、安徽东海、安徽中德、皖南机床、池州家机等骨干企业，在马鞍山博望区和芜湖县形成了两大高

48、档数控机床产业集群。其中，马鞍山博望区的高端数控成形机床在全国处于前列，2015年产值达50亿元，企业数达150家，其中规上企业38家。2.3.3大力发展核心零部件，突破产业发展瓶颈制约近年来，安徽省每年编制首台套重大技术装备及其关键零部件研制导向计划，组织企业研制工业机器人的精密减速器、伺服驱动器和电机、控制器等核心部件、数控机床功能部件、增材制造装备的核心器件等，并用省首台套重大技术装备资金给予研制企业支持，五年来已支持智能装备关键零部件项目51个，支持资金2100万元。目前，蚌埠行星工程机械公司的减速器、合肥井松的智能物流装备核心零部件等已达到世界先进水平。2.4智能制造产业链分析2.4

49、.1智能制造产业链结构智能制造的本质，是将智能装备（包括但不限于机器人、数控机床、自动化集成装备、3D打印等）通过通信技术有机连接起来，实现生产过程自动化；并通过各类感知技术（传感器、RFID、机器视觉等）收集生产过程中的各种数据，通过工业以太网等通信手段，上传至工业服务器，在MES/DCS软件系统的管理下进行数据处理分析，并与企业资源管理软件（例如ERP），提供最优化的生产方案或者定制化生产，最终实现智能化生产。图2-1 智能制造产业链结构图2.4.2智能制造产业链落地顺序智能制造的落地节奏：从硬件到软件，从物理到网络。图2-2 智能制造产业链顺序图第三章桐城市经开区智能制造产业发展分析3.

50、1 桐城市经开区智能制造产业发展现状3.1.1智能制造产业总体规模优势明显近两年来，桐城市深入贯彻省、市党代会精神，围绕“五大发展行动”，推动传统产业转型升级改造，着力做强产业支撑、打好脱贫攻坚战、增强县域经济实力，奋力建设智能制造之都。2016年2月，桐城市规划占地2100亩智能制造产业园项目落户桐城市经开区，重点围绕智能制造成套装备以及智能制造技术的推广应用，开发机器人、智能穿戴、智能仪表等典型的智能装备和部件等产业。截止目前，桐城市经开区智能制造产业取得一定成果，包括晨讯机器人、鑫美芝液晶显示模组、中为机器人产业园等一批项目生产线相继建成投产，智能制造产业园鼎泰、诺维登等6个项目先后入园

51、，形成了一批具有行业特色的智能制造产业，产业规模优势明显。3.1.2产业布局持续优化3.1.2.1产业结构持续优化桐城市经开区装备制造业经过十几年的发展，逐步形成以智能成套装备、3C产品、汽车零部件、运输机械、烟机配件及医疗机械等为主的几大类产品。当前，桐城市经开区装备制造产业主要存在三个方面的问题：一是转型升级压力持续加大。由于传统装备工业生产周期长、调整难度大，在需求增速放缓、产品价格下跌的情况下，转型升级任务艰巨；二是生产要素制约日益增大。装备制造企业普遍存在融资、用工、用地等“三难三贵”问题；三是结构性矛盾仍然突出。基础制造水平还较滞后，高端装备研发能力不足，缺乏核心技术和自主品牌，行

52、业中低端产品产能过剩、高端产品不足的矛盾突出。针对以上问题，桐城市经开区传统装备制造业改造提升迫在眉睫，只有转型升级才能推动装备制造产业持续健康发展。3.1.2.2产业空间布局更加合理桐城市经开区占地10平方公里，形成了“一横、两纵、五区”总体格局，80%的智能制造产业集聚经开区，智能制造产业园规划占地2100亩，重点发展智能制造成套装备以及智能制造技术的推广应用，开发机器人、智能穿戴、智能仪表等典型的智能测控装置和部件等产业。智能制造产业园与其他智能制造企业在经开区形成资源共享的空间格局，为桐城市的智能制造产业发展提供空间基础。3.1.3重点行业龙头企业智能化升级热潮正在兴起目前桐城市的白兔

53、湖动力、艾瑞德农业装备等重点行业龙头企业正在掀起一轮智能化转型升级的浪潮。白兔湖动力的“内燃机关键零部件智能化生产及集成系统制造项目”以智能化、数字化、信息化技术为重点，采用自动化、智能化技术及装备改造和提升传统汽车零部件的加工制程，实现设计及生产全过程的信息化管理、自动化运行、智能化监测及远程化监控，并于2015年列入“国家智能制造试点示范项目”，是桐城第一家国家级的智能制造试点示范项目。艾瑞德农业装备年产500套大型智能节水喷灌机项目以喷灌机关键制造环节智能化为核心，通过自主创新，形成国产化自有技术与成果，显著提升国内节水灌溉装备制造业生产过程的智能化水平，促进工业化和信息化的深度融合，提

54、升生产效率、技术水平和产品质量，降低能源资源消耗，实现制造过程的智能化和绿色化，工艺出品率超出了行业平均水平，废品率由3%4%降低到1%1.5%，技术参数达到国际先进水平。项目建成后艾瑞德喷灌机产品设计的数字化率达到80%以上、制造过程的数控化率达到80%以上、形成完善的设计与生产的数据平台、实现产品生产在线监控与测量、建立具有行业及企业特点的基础数据库。实现企业的设计、生产和控制与ERP、MES的智能整合，实现生产和物流的一体化。生产效率提高50%，产品不良品率降低10%，能源利用率提高40%，运营成本降低20%，产品研制周期降低20%。3.2 桐城市经开区智能制造产业发展基础和条件3.2.

55、1区位优势日益突出桐城市经开区对外交通便捷，区位优势明显。从区域看，桐城作为沿海经济发达地区技术资本向内地梯度转移的桥头堡，是承接长三角地区产业转移的重要地区，是皖江城市带承接产业转移示范区的前沿阵地和合肥都市圈南翼门户城市，以桐城为中心，300公里经济圈包括南京、南昌、武汉、合肥等诸多省会城市，覆盖人口近亿人，市场庞大。从省内看，桐城作为皖西南的交通枢纽和承东启西的节点，既涵盖于皖江城市带承接产业转移示范区范围，又是合肥都市圈规划的副中心城市，受省会辐射带动作用强。从交通看，桐城市立体交通体系初步形成。陆路方面，206国道、合九铁路、沪蓉高速和京福高速纵贯全境；水运方面，毗邻长江黄金水道，水

56、上交通可直达沿江各港口城市；航空方面，距安庆、合肥机场较近，空中交通便捷。3.2.2 3C产品聚集效应初步形成2015年安徽晨讯智能科技有限公司工业机器人项目落户桐城市经开区，可形成1000套PCBA自动化测试设备以及其他相关3C产业机器人智能设备。项目开发的机器人装备主要用于手机、电脑、液晶电视等3C产品主板的测试检验，填补了国内空白。2016年安徽诺维登电子科技有限公司智能光电项目落地，项目主要依靠华为3C产业，提供手机外壳的加工。安庆市东勤电子科技有限公司主要生产VCM自动对焦马达，拥有多项发明专利，研发速度快，定位于国内中高端马达，以上项目的快速投产，为桐城市经开区智能终端产业借梯上楼

57、、借船出海，围绕现有落地企业开展建链延链补链，促进智能终端产业形成聚集效应奠定基础。截至目前，经开区3C产品聚集效应初步形成。3.3桐城市经开区智能制造产业发展存在的问题3.3.1 企业规模较小目前桐城市经开区共有企业966家，工业企业有247家，其中包装印刷类64家，机械电子类81家，能源、材料加工类56家，医药、食品加工类15家，家纺服装类10家，其他21家。目前，桐城市装备制造业研制开发的智能装备和产品比重仍然较小。智能装备和产品的研制缺乏龙头企业，没有形成规模效应，相关产业链尚未完善，产品种类还需进一步丰富，装备和产品功能也有待不断优化升级。桐城市仍存在部分制造业企业不够重视智能转型升

58、级的长期效益，对智能装备和产品的研发积极性不高，投入力度不够，导致产值规模和市场影响力偏小，无法享受到由品牌效应带来的社会效益和经济效益。总的来说，桐城企业以民营经济为主体，绝大部分以中小企业为主，整体企业规模不大。3.3.2产业链不完善做为工业中的第一大产业，桐城市的制造业属于离散型制造，产业链不够完整，配套复杂、生产组织难度大，实现智能制造需要解决的核心技术问题较多，需要开发的智能制造装备难度较大。多数企业对于高端装备、关键元器件、零部件和原材料则需通过外部供应链供应或者需要从其他区域采购，企业只进行产品的加工、组装等一些低附加值的环节。产业链中技术含量高的高附加值环节往往都在企业外部，特

59、别是在集成电路、高端软件、智能传感等方面的具体制造上欠缺自主核心技术，大量高端芯片、设计软件、关键元器件与零部件等均需进口，始终受制于人，在高端电子装备制造上，完全自主研发制造的核心能力较弱，缺乏引领和支撑桐城市智能制造未来发展的关键共性技术，企业对外依存度高。3.3.3 企业智能化建设较弱目前，经开区装备制造业除桐城市重点发展的晨兴和中为智能机器人、美祥车辆折鹏风挡、艾瑞德智能节水灌溉设备、白兔湖气缸套、汇通汽车稳定杆、凯达高效直驱式立体车库等企业，其他绝大部分企业由于资金、技术等方面的原因，产品智能化升级改造意识不强，智能设计、智能制造等智能化建设较弱。3.3.4 开发区创新能力不强经济开

60、发区企业创新主体地位没有形成，大多数从事装备制造产业的民营企业没有专门的研发机构和研发人员，多数企业缺乏原创技术和核心知识产权，以引进技术、组装生产为主，在全省21个一类县中，桐城市的高新技术企业数量排在后几位，无一家企业入选安徽省2013年度百强高新技术企业名单。此外，由于政产学研用合作机制不健全，安庆市科研院所和高校的科技成果在本地转化率偏低，没有形成驱动桐城开发区产业发展的有效力量。全区智能制造装备关键核心技术创新能力和高技术转化能力较薄弱，协同创新氛围不浓，产学研合作缺乏系统性和持久性，“重模仿、轻创新，重引进、轻开发”现象普遍，拥有自主知识产权和核心技术的产品少，关键技术及核心部件受

61、制于国外。目前，桐城市经开区高新技术产业产值69.58亿元，占工业总产值24.3%，远低于全省45.1%的平均水平；研究与发展经费占工业增加值比重为1.3%，低于全市1.6%的平均水平；研究与开发人员占开发区从业人员比重为2.5%，低于全市3.6%的平均水平，作为国家级经济开发区，创新能力水平亟待提高。3.3.5具有国际竞争力的骨干企业较少龙头企业是智能制造的“先锋队”和“主力军”，在智能制造发展过程中具有带动各行业智能化转型升级的重要作用。目前桐城市机械、电子、软件、信息行业规模仍然较小，产业组织协同发展能力偏弱，龙头企业主导带动作用不强。虽然白兔湖动力、宸美科技、盛运重工、鑫美芝光电、东勤

62、电子、扬帆机械、睿博特机器人、晨讯智能科技、宜桐机械等重点企业在各自领域具有较强竞争优势，但数量仍然较少，且与国内外知名大型企业相比，规模仍然较小、国际知名度不高，有必要通过智能制造发展加快培育一批具有国际竞争力的骨干企业。3.3.6 智能制造产业对传统产业升级拉动作用不够桐城市经开区传统行业特别是优势装备制造业仍属劳动密集型，多数企业尚未开展“机器换人”，对智能制造成套设备、机器人、智能制造软件的需求较少，经开区的智能制造产业对传统产业升级拉动作用不足。第四章 战略定位、基本原则和发展目标4.1战略定位深入贯彻中国制造2025和中国制造2025安徽篇发展规划，坚持创新、协调、绿色、开放、共享

63、发展理念，实施“25927”任务定位（25智能制造产值250亿元、9九大产业领域（智能成套装备、3C产品、机器人、汽车零部件、医疗机械、运输机械、智能农机装备、烟机配件、智能包装）、22个服务平台（“智能制造设计、研发平台”和“智能制造大数据服务云平台”）、77个重点工程），全力打造区域经济与产业经济创新发展的新格局新形象。重点发展智能成套装备、3C产品、机器人、汽车零部件等九大领域产业，突破一批关键技术，加速先进技术成果产业化，注重产业规模化、集群化发展，打造全省重要的智能装备制造业基地，通过510年努力，打造成全省重要的智能装备制造业基地。4.2基本原则4.2.1市场主导，政府引导充分发挥

64、市场在资源配置中的决定性作用，依靠合肥都市圈的区位优势，更好地发挥政府作用，推动资源配置效益最大化和效率最优化，强化企业在推进智能制造发展中的主体地位，激发企业活力和创造力。积极转变政府职能，加强规划引导，优化政务服务，完善和落实财税、产业、金融、土地、人才、贸易等相关支持政策，为企业发展创造良好环境。 4.2.2两化融合，协调推进以智能制造为主攻方向，加快推进智能化、网络化等新一代信息技术与装备制造业的深度融合，引领装备制造业实现高端化、智能化、服务化。同时，实施工业强基工程，强化基础技术、基础专用材料、基础工艺、基础零部件的关键共性技术研究，着力解决影响核心基础零部件性能和稳定性的关键共性

65、技术难题，突破关键零部件的瓶颈制约。促进制造业与服务业融合发展，发展“产品+服务”的新型生产方式和商业模式，促进“生产型制造”向“服务型制造”转变，促进产业链、创新链、资金链、服务链全面协同发展。4.2.3坚持发展智能装备与改造提升传统装备相结合立足我市智能制造业现有技术积累、制造能力和产业组织基础进行布局，选择条件成熟、需求迫切的企业和领域，集中资源开展智能制造示范应用，以智能制造示范基地为载体，培育一批智能制造大型骨干企业，带动一批配套的专精特新中小微企业发展，形成一批产业链完善、辐射带动作用强的智能制造集聚区和产业园区，培育一批具有自主知识产权、有市场竞争力与前景的产品和企业。同时积极促

66、进传统装备的智能化，实现产业价值链从低端向高端跃升。4.2.4自主创新，开放合作坚持把创新摆在制造业发展全局的核心位置，着力提高智能制造自主创新能力和产业基础支撑能力。突破智能制造关键技术和核心部件，以新技术突破带动形成新产业新业态，增强自主发展能力。强化企业创新主体地位，促进创新成果转化。加强国际交流合作，探索国际合作发展新模式，充分利用全球创新资源。 4.3发展目标到2020年，桐城信息技术和制造技术融合创新发展水平取得新突破，传统产业数字化智能化改造大幅度提升，智能制造技术创新体系和产业体系建设基本完善，产业规模快速增长，智能制造模式推广取得重大进展。形成一批具有核心竞争力的智能技术、智

67、能产品和智能制造企业，成为全省装备制造业智能化发展的具有较强竞争力的区域，智能制造整体水平进一步提升。4.3.1产业规模目标力争通过“两步走”，到2025年初步形成创新活跃、结构优化、规模领先、配套完善、服务发达的产业体系，打造具有特色的智能制造生产方式、产业形态、商业模式和管理体系，成为国内智能制造产业基地。2016年桐城智能制造产值75.35亿元，至2020年，桐城智能制造产业产值达到250亿元。其中智能产品50亿，智能装备50亿，智能关键部件120亿，智能服务30亿，建设形成1个产值超百亿的智能制造产业群。至2025年，桐城市智能制造产业产值达到500亿元。其中智能产品100亿，智能装备

68、80亿，智能关键部件250亿，智能服务70亿，建设形成1个产值超两百亿的智能制造产业群。4.3.2智能化水平和自主创新能力目标全市规模以上企业全员劳动生产率年均提高8%以上，产品研制周期缩短30%以上，产品不良品率降低20%以上，能源利用率提高10%以上，智能装备产业销售收入年均增长30%，制造服务业销售收入年均增长10%以上，智能制造产业整体规模不断扩大。新组建技术研发中心10家以上。4.3.3企业转型升级目标2020年培育10个智能制造示范工厂（车间）、引领带动20个数字化工厂（车间）建设；培育30家智能装备重点骨干企业；培育10家智能服务试点示范企业，引领带动20家生产性服务业企业发展。

69、2025年培育20个智能制造示范工厂（车间）、引领带动30个数字化工厂（车间）建设；培育50家智能装备重点骨干企业；培育20家智能服务试点示范企业，引领带动20家生产性服务业企业发展。4.3.4服务能力目标打造2个智能制造创新服务平台，搭建桐城“智能制造设计、研发平台”和“智能制造大数据服务云平台”。第五章 产业发展重点领域桐城市经开区智能制造产业的重点，在智能产品、智能装备、智能控制系统及关键零部件和智能服务四个方面。产业发展图谱如下：智能产品智能3C产品智能包装机械智能烟草机械智能医疗设备服务机器人汽车零部件智能装备智能生产线及成套装备3D打印技术与装备智能物流装备智能农机装备工业机器人智

70、能关键零部件智能控制系统智能关键零部件智能服务智能设计智能化管理图5-1 产业发展图谱5.1智能产品5.1.1智能3C产品（1）重点方向重点支持智能电脑、智能手机、可穿戴设备等智能3C产品的一体化发展，发展多功能、高集成的数字终端技术，打造“互联网+3C”, 实现“3C”产品融合。支持多行业摄像头马达、液晶显示屏模组、手机外壳等产品的研发和产业化，促进高质量的显示设备和产品与其他智能设备的结合，在人机交互体验上创造新的高度。（2）发展路径大力支持3C产品技术研发，发展多功能、高集成的数字终端技术；大力支持闭环马达、光学防抖马达、LED封装技术的发展；拓展3C产品的集成应用，支持3C产品在智慧城

71、市、智能家居等多行业集成应用；开展液晶显示屏模组上下游产业链的整合，建立显示示范基地；围绕3C产品，实现产业基地集聚，引进配套企业在桐城经开区建立研发及生产基地；与大学及相关科研院所合作，通过共同成立项目攻关团队，在突破中不断完善产品。专栏1 智能3C产品市场前景：随着技术发展和新产品的不断涌现，以智能电视、平板电脑、智能手机和可穿戴设备为代表的新兴消费电子产品发展迅猛，整体产业始终保持着活跃的态势。2015年全球消费电子市场规模约1.45万亿美元。据FMI预测，基于可穿戴设备和智能家居的高度景气，未来5年全球3C市场将以15.5%的复合增长率增长，到2020年，全球3C市场规模有望达到2.9

72、8万亿美元，整个3C行业高景气仍将延续。技术发展趋势：智能电视方面，屏幕越大、越清晰、越鲜艳始终是人类追求的方向，OLED、HDR、8K等新技术层出不穷，产品形态也在向曲面、分体、交互方向探索。智能手机方面，OLED显示屏，双面玻璃机身、无线充电、人脸识别等技术将逐步得到推广应用。可穿戴设备方面，随着智能穿戴设备市场的扩大，智能穿戴设备与生命健康、移动互联网技术将进一步融合，可穿戴设备低功耗设计和研发水平将进一步得到提高，智能人机交互技术及产品应用将会得到发展。在低功耗与高效能的微处理器、智能人机交互、柔性可拉伸器件、微型化功能、短距离无线通信等关键技术有望得到进一步突破。依托企业：安徽鑫美芝

73、光电、安徽诺维登电子、安庆东勤电子、晨讯科技等重点项目：安庆市东勤电子科技有限公司年产1亿只手机马达生产线项目、深圳市隆民科技有限公司手机整机生产线项目、安徽诺维登电子科技有限公司智能光电项目、中兴通讯机彩电SKD、DVB、LCD车载CRT及电源板、控制板加工、生产项目、渌通公司高端智能制造项目5.1.2智能包装机械（1）重点方向重点研制高效独立称量、制袋、折边、充填、封口、打印、冲孔、计数等功能，满足液体、颗粒、粉、片、丸、不规则物等不同物料的智能化包装；研制高度自动智能化的液体、粉体灌装设备，全自动完成上瓶、理瓶、灌装、压盖等，实现自动检测及安全监控功能，为蔬菜、茶叶、液体、粮食、食品等行

74、业的用户提供智能化包装解决方案。研制液晶模组、整机的包装设备，为平板显示行业客户提供自动化包装解决方案。（2）发展路径发挥经开区包装行业地位优势，以智能包装机械和生产线为核心，研发自动化、数字化和智能化包装码垛生产线，实现自动称量、无人化包装码垛作业一体化解决方案；发挥经开区包装行业技术优势，在现有产品中增加在线监测、自适应控制系统等智能功能，提高产品智能化水平和附加值；在现有设备中增加物料设备联动系统，实现包装设备及工厂信息化系统互联互通，实现无人化生产作业；发挥现有包装大企业的优势，整合产业要素资源，建立大型包装联合企业集团。专栏2 智能包装机械市场前景：近五年来，我国包装机械行业每年保持

75、16%左右的增长。随着我国经济的持续快速发展和人民生活水平的提高，包装机械，特别是食品包装机械的市场发展前景看好。技术发展趋势：食品包装机械的三大发展趋势包括：机电一体化、自动化、多样化、多功能集成化、绿色包装机械。智能食品包装机械主要体现在高生产率、自动化、单机多功能、多功能组成生产线、采用新技术上。如：多工位制袋真空包装机，其制袋、称重、充填、抽真空、封口等多种功能可在一台单机上完成；功能不同、效率相匹配的几种机器可组合成功能较齐全的生产线；在控制技术上，更多地应用计算机技术和微电子技术；在封口方面应用热管和冷封口技术。另外，包装技术延伸到加工领域，开发出包装加工一体化的食品加工包装设备。

76、绿色包装机械主要体现在全生命周期中（设计、加工制造、装配、使用、维修直至废弃后处理处置过程），对环境无影响或影响最小化、具有资源低耗、易于回收等绿色特征。从设备的结构、材料、制造工艺、模块化、可拆卸、均衡寿命、人机工程、可用性等几个方面进行绿色设计制造。领军企业：广州达意隆包装机械、中山市松德包装机械、华联机械、迅捷机械、星火包装机械等依托企业：安徽金田新材料公司、安徽天恒包装机械公司、桐城市金润包装、安徽红星包装、桐城市华盛彩印包装、安徽金科印务、桐城市新华彩印等重点项目：安徽震浩机械设备有限公司年产1000台吹膜机械设备项目、安徽金艾科标签有限公司RFID电子智能标签生产线项目、桐城智能包

77、装机生产基地项目5.1.3智能烟草机械（1）重点方向重点研究超高速卷接包机组的设计技术；成套设备制造技术；自动化、智能化控制技术；在线质量检测、控制和处理技术；智能分拣技术。开发16000支/分卷接设备、800包/分包装设备。（2）发展路径加速烟机设备的智能化，将新一代信息技术、PHM技术和控制技术与传统烟机相融合；推进烟机服务的智能化，建立烟草机械大数据智能服务平台，在平台上开发部署远程状态智能检测、远程故障预警，为用户提供设备全寿命周期的服务；发挥桐城现有烟机配件企业的优势，做好企业专利产品的生产销售和市场推广工作，打造国内最先进的高端智能化生产卷烟机械配件基地；引进烟草机械上下游配套企业

78、，完善产业链。专栏3 智能烟草机械市场前景：近年来，我国的烟草机械制造水平、研发能力、产品质量都得到有效提高。目前，国产的烟草机械设备已经能够满足我国烟草行业的加工需求。同时，我国烟草机械企业还根据烟草薄片的工艺要求，研发了一系列具有针对性的先进烟机产品，进一步推动了我国烟草加工企业的发展。在技术进步和行业发展的推动下，我国烟草加工机械行业进出口呈现相对繁荣的景象。国家海关统计数据显示，2016年1-9月，我国烟草加工及制作机器出口达到67159台，出口金额为543.9万美元；进口数量为75台，进口金额达到8896.8万美元。技术发展趋势：随着烟草设备智能化的发展，生产过程的智能化控制、智能传

79、感器、设备故障智能诊断、在线自动质量检测等技术的应用，未来的烟草机械设备将具有人机交互的一体化、自律自检的高效控制、自我组织的柔性控制、自我维护和自我学习等特点，使得烟草机械设备沿着集成化、网络化、智能化、柔性化的方向发展。领军企业：国内：上海烟草机械有限责任公司、许昌烟草机械有限责任公司、云南昆船第一机械有限公司、常德烟草机械有限责任公司依托企业：安徽宜桐机械、安徽天森烟草机械、安徽天浩烟草机械5.1.4智能医疗设备（1）重点方向重点发展幽门螺旋杆菌检测仪、幽门螺旋杆菌呼气卡、光动力治疗仪、血液透析净化装置等。（2）发展路径依托现有产业基础，加大招商引资力度，引进国内外领先的医疗器械企业，完

80、善产业链条，提升产业发展层次，构建较为完善的产业体系；与大学及相关科研院所合作，通过共同成立项目攻关团队，提高技术攻关效率；支持后期本地自主创新型产品上市的审批和推广；不断提高产品智能化水平，简化操作过程，提升用户体验。专栏4 医疗设备市场前景：目前国内智能医疗市场发展态势迅猛，在智能医疗及医疗信息化方面，除来自新医改的投入外，医院自身资本及VC、PE都将促使智能医疗的快速发展。未来医疗信息化行业的增长幅度至少将呈两位数增长。随着移动互联网的发展，未来医疗向个性化、移动化方向发展，到2015年超过50%的手机用户使用移动医疗应用，如智能胶囊、智能护腕、智能健康检测产品将会广泛应用，借助智能手持

81、终端和传感器，有效地测量和传输健康数据。2015年全国医疗器械类销售总额为568.58亿元，较去年增加4.93%。2011-2015年全国医疗器械销售总额复合增长率（CAGR）为17.53%。2017年中国医疗仪器设备及器械制造行业利润将达到265亿元，未来五年(2017-2021)年均复合增长率约为8.39%，2021年中国医疗仪器设备及器械制造行业利润将达到366亿元。技术发展趋势：随着物联网技术将被广泛用于外科手术设备、加护病房、医院疗养和家庭护理中，智能医疗结合无线网技术、条码RFID、物联网技术、移动计算技术、数据融合技术等，将进一步提升医疗诊疗流程的服务效率和服务质量，实现监护工作

82、无线化，全面改变和解决现代化数字医疗模式、智能医疗及健康管理、医院信息系统等的问题和困难，提升医院综合管理水平，实现医疗资源高度共享，降低公众医疗成本。领军企业：国内：深圳迈瑞生物医疗电子有限公司、北京京精医疗设备有限公司、泰尔茂医疗用品（杭州）有限公司、微创医疗器械(上海)有限公司、山东淄博山川医用器材有限公司、苏州碧迪医疗器械有限公司依托企业：安徽健源医疗器械公司、安徽锦仁医疗器械公司、安徽安盛医疗科技有限公司、安徽养和医疗器械设备有限公司、安徽信灵科技重点项目：安徽智慧医疗健康产业园项目、安徽桐康医疗科技股份有限公司6840临床检验分析仪器的研发、生产、销售项目5.1.5服务机器人（1）

83、重点方向重点发展送餐机器人、迎宾机器人、导购机器人、助力机器人、家庭服务类机器人，发展机器人相关的软件产品和终端产品，运动控制系统及相应的软件和硬件产品。（2）发展路径加大服务机器人研发财政投入，设立基金公司和再担保机构，为中小企业提供融资贷款支持；突破自主导航、环境感知、人机交互、智能决策、运动控制等核心技术；拓展服务机器人在智能家居、智慧城市、智慧服务等领域的应用；建立机器人公共服务平台，加强校企合作，大力推动服务机器人产业化；推动与国际龙头企业战略合作，引进一批机器人项目，建立智能产业园区，实现资源共享，优势互补。专栏5 服务机器人市场前景：服务机器人的全球市场规模正在快速扩大。据国外最

84、新预测，2015年，全球专业服务机器人的销量是4.11万台，个人/家用服务机器人的销量达到540万台，全球服务机器人销量达到544.1万台。2015年，全球服务机器人的市场销售额达到69.7亿美元。服务机器人的产值将由2010年的约171亿美元，增加到2025年的517亿美元。同时，我国潜在巨大市场急待开发。我国人口老龄化趋势加快，以及庞大的残疾人群，对服务机器人有很大需求。随着我国人口红利的渐失，餐饮业面临着人工成本增长所带来的风险，在新的市场经济下，机器人和餐厅的有机结合为餐厅开拓了一个新的创新点，餐饮机器人成为餐饮行业发展的一种趋势。此外，旺盛的医疗与教育行业需求使我国有望形成全球最大的

85、服务机器人市场。技术发展趋势：信息技术革新催生新型智能终端的兴起。与工业机器人相比，智能服务机器人具有更为灵活的智能化特征和服务特性，能够实现感知、决策、执行的系列功能，是一种新型的智能终端设备。随着机器人制造水平的不断提高，以及传感技术、智能技术、网络技术和云计算技术的持续突破，以智能服务机器人等为代表的新型智能终端逐渐兴起。人工智能作为服务型机器人的“大脑”，实现机器人在非结构化环境下的识别、思考和决策，直接决定了机器人的智慧化程度。目前，全球各大科技巨头在人工智能研究方面持续投入，成为智能服务机器人实现良好人机互动的突破口。云计算是服务型机器人的“平台”，实现与移动互联网海量数据连接的纽

86、带，能够完成实时信息搜索和信息提取，直接决定了机器人的应用延伸拓展水平。当前，采用云技术的智能服务机器人日益增多，未来可能成为服务机器人技术的“标准配置”。领军企业：美国iRobot、科沃斯机器人、博实等依托企业：桐城市睿博特机器人5.1.6汽车零部件我国是汽车制造大国，但是对汽车关键零部件的开发能力较弱。桐城市在汽车发动机关键零部件、底盘悬挂系统、汽车保养设备等关键部件制造领域具有一定的竞争优势，产业基础良好。（1）发展重点动力系统：满足欧、欧排放标准的发动机关键部件，混合动力汽车、电动汽车、燃料电池汽车等新能源汽车发动机相配套总成与零部件，废气再循环装置。底盘：液压/气动ABS防抱死制动系

87、统，汽车轮胎充放气系统，汽车空气处理单元。（3）发展途径与整车企业建立长期的战略联盟关系，参与整车企业的产品研发，逐步具备汽车零部件系统设计、模块化供货能力。整合现有汽车零部件企业，使其产品尽快纳入到跨国汽车公司全球采购体系，成为全球知名汽车零部件制造商和供应商。专栏6 汽车零部件市场前景：2000年以来，我国汽车零部件行业对外销售保持高速发展的态势。2009年受国际金融危机影响，我国汽车零部件外销受到一定影响，但随着全球经济逐渐回暖，我国汽车零部件外销量开始持续走高。2016年中国汽车零部件销售收入将达到29826亿元，增长率将达19%。根据预测，2017年中国汽车零部件销售收入有望达到32

88、000亿元，增长率维持19%左右。技术发展趋势：（1）产业转移不断加速当前，中国、印度等新兴汽车市场已成为世界上市场容量最大、最具增长性的汽车消费市场，同时这些国家劳动力资源丰富、劳动力成本较低、劳动力素质不断提高。随着国际汽车及零部件行业竞争日趋激烈，为了开拓新兴市场，有效降低生产成本，汽车及零部件企业开始加速向中国、印度、东南亚等国家和地区进行产业转移。（2）采购全球化在全球经济一体化的背景下，面对竞争日益激烈的市场环境，世界各大汽车公司和零部件供应商在专注于自身核心业务和优势业务的同时，进一步减少汽车零部件的自制率，转而采用全球采购的策略，在世界范围内采购有比较优势的汽车零部件产品。采购

89、全球化已成为当今潮流。（3）零部件系统的集成化、模块化汽车零部件系统的集成化、模块化就是通过全新的设计和工艺，将以往由多个零部件分别实现的功能，集成在一个模块组件中，以实现由单个模块组件代替多个零部件的技术手段。汽车零部件系统集成化、模块化具有很多优势，首先，与单个零部件相比，集成化、模块化组件的重量更轻，有利于整机的轻量化，从而达到节能减排的目的；其次，集成化、模块化组件所占的空间更小，能够优化整机的空间布局，从而改善整机性能；再次，与单个零部件相比，集成化、模块化组件减少了安装工序，提高了装配的效率。汽车零部件系统的集成化、模块化已成为汽车零部件行业，尤其是乘用车汽车零部件行业一个重要的趋

90、势。（4）节能环保新技术的应用随着全社会对环境问题的日益重视，节能环保技术将成为汽车及零部件行业未来的技术趋势。以燃料电池汽车、混合动力汽车为代表的新能源汽车正在加速发展，汽车零部件的轻量化设计、电子化和智能化设计以及汽车零部件再制造技术等正逐步得到应用。根据相关统计，2015年累计生产新能源汽车37.90万辆，同比增长4倍。节能环保新技术将成为未来汽车零部件产业竞争的制高点。领军企业：国内：陕西法士特集团公司、双象股份、河北宏泰专用汽车有限公司、宁波韵升股份有限公司等；国外：美国博格华纳、德国采埃孚股份公司、道依茨公司、底特律柴油机公司等；依托企业：安徽白兔湖动力有限公司、桐城市金庆龙机械制

91、造有限公司、安庆市汇通汽车部件有限公司、安徽鼎生汽车配件有限公司等重点项目：沃特玛新能源汽车产业园、华山机械制造、电机马达拆解及铜塑分离项目、空气净化器生产基地项目5.2智能装备5.2.1智能生产线及成套装备（1）重点方向围绕新能源汽车、汽车零部件、3C产品、输送机械、农业机械等行业，重点发展智能输送生产线、智能焊接生产线、智能装配生产线以及智能检测生产线；PCBA自动化测试设备。（2）发展路径加强企业与科研院所的产学研合作，重点突破新能源汽车、汽车零部件、3C产品、输送机械、农业机械等领域的制造技术，以及自动控制系统集成技术等核心关键技术，改造提升传统低端产业，提高产品附加值；加强与合肥等地

92、对接，积极引进优质项目与企业，丰富产业形态，打造智能成套装备产业集群；加强开发区核心零部件的配套能力，完善人才引进机制，加大科研经费投入力度，加快机器人视角系统、伺服系统等关键技术的国产化进程。（3） 重点项目桐城市泰德智能装备有限公司，投资建设年产1000台多功能加工中心（CNC)生产线项目5.2.2智能农机装备（1）重点方向重点发展农牧业节水灌溉设备及配套产品，发展电动圆形喷灌机、平移式喷灌机和卷盘式喷灌机、水肥药联合灌溉植保机；重点发展智能农机装备，重点突破农机装备多功能作业性能的稳定性、复杂服役工况的可靠运行、过程检测与操控方向等方面。（2）发展路径构建智能农机装备产学研联合开发平台，

93、研制农业自动化装备，满足农作物本体信息快速可靠获取和农业自动化需求，形成农业先进传感器和智能农业机械研发与产业化基地；建立智能化植物工厂示范基地，推动农业自动化装备、物联网、大数据在植物工厂的应用，培育区域内植物工厂产业链；选择规模的农业园形成示范，研究成果进一步的转化，推广至省内外优势种植园区；完善开发区农业产业链，提升园区的配套服务功能，实现园区配套资源共享，完善开发区技术人才服务体系，吸引高新技术人才。专栏7 智能农机装备市场前景：“十三五”规划纲要提出，加强农业与信息化技术的融合，发展智慧农业，并把智慧农业列为十三五期间实施八项农业现代化重大工程之一。智慧农业的发展需要农机装备技术创新

94、做支撑，当前我国农机装备智能化、信息化发展正逢其时。从政策层面上看，农业部等部门正在推动数字农业、智慧农业的发展，对智能农机装备有需求；从技术层面上，卫星导航技术、电液控制技术、作业监测技术等现代农机装备技术趋于成熟。技术发展趋势：现代高端农机装备是农业生产过程智能感知、数字化分析与智慧决策结果在农机装备上的具体体现。高端农机装备技术包括自动驾驶技术、播种监控技术、高标准基本农田建设与精平技术、作物产量空间分布差异性监测技术、变量施肥技术和农药变量喷洒技术等。专家认为，我国要适应农业规模化、精细化、设施化等要求，就要加快研究开发多功能、智能化、经济型农业装备设施，重点在田间作业、设施栽培、健康

95、养殖、精深加工、储运保鲜等环节取得新进展。领军企业：国内：雷沃阿波斯农业装备、中国一拖、东风农机、山东时风等；国外：日本久保田农业机械、洋马农机、美国约翰迪尔农业机械、凯斯农机等；依托企业：安徽艾瑞德农业装备股份有限公司、中科自动化股份有限公司重点项目：安徽金久烘干机械有限公司粮食烘干机、环保热风炉研发生产项目5.2.3智能物流装备（1）重点方向重点发展全系列输送机、提升机、给料机、除渣机等智能物流装备，提供完善的自动化物流系统交钥匙解决方案，服务于冶金、煤炭、电力、化工、建材、港口、粮油、轻工等行业。（2）发展路径以自动化仓储解决方案、自动化物料输送解决方案、智能物流配送中心解决方案和智能工

96、厂解决方案为代表的智能装置实现突破并达到国际先进水平，重大成套装备及生产线系统集成水平大幅度提升； 结合经开区相关产业的发展，将智能物流装备嵌入至各个行业的发展中，完善上下游产业链；建设智能制造装备产业体系，形成从研发到生产再到销售的完整产业链，满足国内大部分行业的物流、仓储以及输送系统需求；重视数字化工厂建设，将智能物流系统与智能生产线、车间信息化管理系统相融合。专栏8 智能物流设备市场前景：智能输送装备起源于传统的物料搬运输送机械和仓储机械，随着现代信息技术的发展，以及大规模、快节拍、柔性化生产制造的要求，传统的物料搬运输送机械、仓储机械与信息技术逐渐结合，自动控制技术和信息技术成为输送系

97、统技术的核心，智能输送装备行业应运而生，并主要在汽车、工程机械等制造业生产线以及立体仓库、物流配送分捡、立体停车系统等现代服务业得到普遍应用。预计到2020年，中国智能物流系统集成市场规模将接近1400亿，年均增长超过20%。技术发展趋势：现代仓储物流设备正在向全智能化发展。物流仓储设备包括输送设备、储存设备、搬运设备、拣选设备、分拣设备。作为一个复杂的系统物流仓储系统通过三维计算机系统和自动控制系统各单元设备的协调与控制，从而完成货物的接收、入库、储存、拣选、包装、分类、集货和发运等一系列工作，更需要一个完善的信息控制系统。如标准件的全自动分选系统；快递财务核算收费；航空、陆运网络成本匹配系

98、统；基于全信息的车辆配载系统；异形件的智能仓储；分配系统及自动化作业分配系统；智能化监控与传输系统等。领军企业：国内：中国国际海运集装箱（集团）股份有限公司、江苏天奇物流系统工程股份有限公司、江苏六维物流设备实业有限公司、太原刚玉物流工程有限公司依托企业：安徽盛运股份、安徽华顺物流装备、安徽同力科技、安徽凯达机械5.2.4 3D打印技术与装备（1）重点方向集成机械设计与制造、数控、激光、新材料等学科开展快速成形技术研究，在复杂零件特种加工、数控系统、金属和陶瓷粉末材料制备成形、高分子材料加工、三维打印软件开发等方面进行技术创新与集成，在复杂模具设计与加工、部分汽车复杂零部件等领域形成应用性成果

99、。支持选择性激光烧结（SLS）、选择性激光熔覆（SLM）、熔融挤出技术（FDM）、光固化（SLA）等3D打印设备和PLA、PVA、柔性材料、类尼龙等3D打印材料的研发。（2）发展路径依托高校科研院所和企业的技术、人才优势，研发用于塑料和金属材料加工的多类型3D打印设备，并逐步实现产业化，推动合芜蚌地区相关产品的自主创新和制造业的升级发展；大力支持3D打印技术研发，对目前已开发出的应用型3D打印设备进行成果转化，力争形成产业化能力，打破国外相关技术垄断，培育新的产业增长源，推动桐城市智能制造业升级换代； 重点培养3D打印三维建模类、设备操作类、手板制作类、后期处理类等方面人才。专栏9 3D打印技

100、术与装备市场前景：2016年底，全球3D打印市场规模达到49亿美元，预计2016-2020年间，全球3D打印市场将以年复合增长率43.5%的速度进行增长，到2020年将达到224亿美元。3D打印产业链自上而下主要包括打印材料、打印设备和打印服务三大类，这三类市场份额占比分别为37%、39%和24%。目前3D打印设备主要在消费品/电子、医疗、工业设备、交通运输、航天航空等行业应用的比较广泛，其中消费品/电子占比22%、医疗占比17%、工业设备占比13%、交通运输占比19%、航天航空占比10%。据国外调查机构研究表面，在2016-2022年期间，工业级3D打印机将在教育、电子、能源和珠宝等市场呈现

101、显著的扩张迹象。3D打印技术的不断进步迫使桌面级3D打印机价格逐年下降，同时提高了打印质量及可靠性。允许多种材料和多颜色的3D多孔喷头打印机的发明和开放式软件设计平台，也助推了其销量。在3D打印材料方面，塑料仍然占据主导地位。2014年，3D打印塑料线材的销售量占到了总量的40%，同时被看作是今后几年中发展最快的材料。销量第二名是陶瓷，同时包括金属在内的其他3D打印耗材的发展前景也被看好。另外，光敏性的3D打印材料（包括PLA和SLA）发展也十分迅速。但随着3D打印技术的不断发展，增材制造已从单一原型开发到终端成品生产转变，从而要求材料供应商提供更多具有特殊性能的新型3D打印材料，来满足不同客

102、户和领域的特殊要求。技术发展趋势：从全球对高端以及多元3D打印技术的升级与探索方向来看，出现了以下的趋势：一是生物3D打印加速产业化。生物3D打印技术以其特有的高精度、对复杂结构的强大成型能力、快速节能等优势，成为解决组织及器官移植短缺的最有效的方式。从技术上看，生物3D打印以细胞、生长因子等组成人体组织和器官基本要素为加工对象，天然地与几乎所有医疗产业高度关联，其在医疗领域的衍生及渗透性可比拟信息技术在各个行业的重要作用，有广阔的产业发展前景。二是从3D向4D打印方向推进。目前的3D打印技术一般只打印三维几何形体，很少涉及自感知、自报警、自修复、自愈合等超越三维的智能嵌入。国际上新出现的“4

103、D打印”是超越三维打印技术的一个前奏。领军企业：国内：飞而康快速制造科技、西锐三维打印科技、深圳光华伟业等依托企业：安徽诺维登电子科技有限公司、白兔湖动力5.2.5工业机器人（1）重点方向重点发展智慧机器人、测试机器人、自动上下料印刷机器人、薄膜冲压机器人、码垛机器人、运输机器人、喷涂机器人等，并开展工业机器人在生产作业中的集成应用；重点发展嵌入式主板、机器视觉系统、识别系统模块及配件、传感器模块及配件、导航系统及配件、充电系统及配件、无线控制系统及配件、伺服系统、软件系统及配件等。（2）发展路径发挥开发区在印刷包装、输送机械、汽车零部件、医疗等行业优势，大力发展工业机器人在多行业的集成应用；

104、加强与合肥现有科研机构平台、龙头企业的交流合作，借鉴合肥在机器人领域的成功经验，走差异化发展之路；加强企业与科研机构联合建立研发平台，开展以提高生产效率为目的、自动化产业技术、升级改造各工程领域的机器人应用，加强工业软件控制系统研发设计和产业化；加强机器人产业规划，做好系列化、通用化、模块化设计，提高产品可靠性与精度保持性，积极推进产业化进程，拓展机器人示范应用。专栏10 工业机器人市场前景：2015年我国机器人密度为49（台/万人从业人员），而发达国家为200300，世界平均数为5060。由此看出，我国发展工业机器人的市场空间很大。2015年，我国市场新增工业机器人6.67万台，同比增长17

105、%；未来机器人本体市场需求旺盛，需求有望实现25%同比增长，预计2020年市场新增量达15万台，保有量达80万台。技术发展趋势：机器人主要将向智能化和柔性化方向发展。其特点是：采用更多智能识别、智能控制算法；可多臂协调动作；能从事更加复杂的工序；有望直接替换工人，变换工序、生产线升级更方便；对人更安全，可与人协调工作。领军企业：国外企业占据较大优势：瑞典ABB、日本发那科、安川、OTC、松下、川崎重工、德国KUKA、意大利COMAU等。国内发展较快的企业有：安徽埃夫特、沈阳新松、哈工大博实、广州数控、苏州博实、海尔哈工大、安徽巨一、青岛科捷、上海富安、南京埃斯顿、唐山开元等。依托企业：桐城市为

106、诺机器人、安徽晨讯智能科技、智森科技公司重点项目：安徽晨讯智能科技有限公司智能机器人项目5.3智能控制系统及关键零部件桐城市目前智能控制系统的相关产业处在起步阶段，个别企业在这方面取得了一些成果。作为合肥都市圈的一员，桐城市应该契合合肥打造制造业中心城市的目标，结合桐城市本身的产业基础，主动出击，加入到合肥都市圈的产业链中，做出自己的特色产业。（1）重点方向重点发展低功耗、高精度、高可靠先进传感器及电子标签、条码等采集设备；高效率、低重量、免维护的系列化减速器；高性能多关节伺服控制器；高灵敏度、高环境适应性、高可靠性的智能仪器仪表；伺服电机及驱动器、高速精密传动装置、变频器；重点发展大容量、低

107、延时、高可靠网络传输系统、分布式控制系统（DCS）、可编程逻辑控制系统（PLC）、可编程自动化控制器（PAC）及工控机系统（IPC）、嵌入式控制系统以及数据采集与监控系统（SCADA）。（2）发展途径推进安徽省科研院所在传感器方面的科技成果在桐城市落地，加快产业化进程；打造传感器产业集聚发展环境，推进校企结合、院所技术转化等多方资源相结合的高效运营机制，实现传感器在其细分领域向高端智能领域的跨越式发展；积极拓展传感器在电子信息、农业、食品、汽车零部件、包装、安防、医疗等行业的应用领域，加大科技投入，建立传感器技术转化的高效运行机制，大力推进新型传感器的产业化。5.4智能服务5.4.1智能设计（

108、1）重点方向围绕智能制造装备建设标准体系、信息化数据、试验检测手段、产品数字化设计等方面及行业转型升级和创新发展的重大共性需求，充分利用龙头企业和整合社会科技资源、人才资源、信息资源和金融资本，建立产、学、研、用有机结合的行业公共服务平台，为经开区企业开展数字化协同设计、研发平台，建设涵盖设计/分析/工艺/服务全过程的三维数字化设计制造平台，实现三维在线协同设计，智能化协同制造，产品销售、制造、交付、服务全过程数字化管理，提高产品的一次通过率，缩短产品交货时间，提高企业客户响应速度。（2）发展路径发挥行业龙头企业作用，成立由经开区牵头的公共设计平台，引进和消化吸收国外先进设计技术和相关设计资源

109、，开展产品设计和技术研发；选择企业关联度高的设计理论开展联合研究，开发适合企业应用的设计工具软件，形成产业化推广；围绕3C产品、运输机械、机器人、汽车零部件、智能农机装备、医疗机械和烟机配件等桐城特色产业，搭建智能化设计制造一站式服务平台，在智能制造新产品开发初期对用户需求进行深度挖掘、推广；通过公共设计服务平台，让中小企业参与创新设计；鼓励通过代加工获取微利的制造企业建立研发中心、技术中心、设计中心，从培育创新设计环境、助推企业通过增加研发投入，向研发设计环节拓展；制定激励创新设计的政策措施，强化对自主设计产品知识产权的保护，对自主开发完成的重大产品给予后补助。5.4.2智能化管理（1）重点

110、方向推进经开区智能制造大数据服务云平台建设，依托龙头装备制造企业、信息化服务商、科研机构发展基于工业大数据分析的工艺提升、智能排产、过程控制优化、能耗优化等智能决策与控制应用。鼓励企业在生产经营中应用大数据技术，提升生产制造、供应链管理、产品营销及服务等环节的智能决策水平和经营效率。支持制造企业加大数据分析与挖掘力度，发展在线服务、虚拟试验、故障诊断、预测型维护以及视觉化管理等应用。（2）发展路径应用实施ERP/PLM、SCM、CRM、MES、WMS、RFID、DNC、MDC等技术，实现从客户管理、设计管理、工艺管理、售后管理等整个业务流程的智能化集成管理；围绕3C产品、运输机械、机器人、汽车

111、零部件、智能农机装备、医疗机械和烟机配件等行业，运用物联网技术，搭建车间设备和产品信息数据采集平台，建立生产车间大数据管理平台；研究数字化工艺装备参数，实现制造过程自动化、数字化，并且实现制造过程中物料流、信息流双贯通，实现制造全过程记录、可控可追溯，并且实现MES系统与数字化工艺装备的全联通，实现数字化工艺制造的全监控、全控制；构筑智能制造知识数据库，为智能组装设备提供大脑，通过实际生产中摸索的工艺参数阈值，实现制造过程动态优化，提高产品质量。第六章 主要任务为积极推进桐城市智能制造全产业链关键环节的建设与落实，加快桐城智能制造产业发展，开展以下五大工程。6.1智能工厂示范工程紧扣“工业4.

112、0”与“中国制造2025”发展战略，抓好智能制造试点示范及先行先试企业建设，以点带面，打造一批智能车间、工厂，创建智能制造示范实验区。以白兔湖、艾瑞德智能制造试点示范项目为契机，支持加快推进装备智能化和工业大数据的智能工厂建设。通过对车间级工业通信网络建设、核心装备及生产线智能化升级、建立统一智能管理与决策分析平台等措施，使核心装备和生产线具备智能化生产、个性化定制生产和统一智能控制与管理等智能特性。通过对原有装备的智能化升级改造，实现多品种共线柔性化生产，建设与智能工厂紧密配套的智能物流体系，产品研制周期缩短33%，计划排产时间提升25%，能源节约10%以上。坚持从“点、线、面”三个维度发力

113、，全方位布局智能制造。“点”即开展“机器换人行动”，每年在传统制造业企业等重点制造企业，推广应用100台以上工业机器人。“线”即生产线的数字化改造，每年改造数字化车间和生产线10个。“面”即打造智能工厂和智慧园区，重点培育离散型智能制造、流程型智能制造、网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务五种智能制造新模式，每年培育智能工厂（车间）2家。集聚产业链上下游配套企业，培育建设智能制造产业园区。提高智能制造产品的整体市场竞争力和影响力，发挥白兔湖动力、艾瑞德智能制造试点示范项目标杆示范作用。传统制造业发展水平差异较大，普遍对智能制造认识不深，发挥白兔湖动力、艾瑞德智能制造示范项目的引领作用，

114、树立标杆，让企业看得见效果、找得到路径，凝聚以智能制造推动转型升级的信心和决心。对于传统产业逐步实现“设计、生产、管理、服务智能化”。设计智能化。针对传统制造业企业缩短产品设计研发周期、推行开放式研发设计的需求，积极推广基于互联网的开放式协同设计制造模式，建立企业间智能设计网络平台，推进异地设计资源的网络共享、协同，探索基于互联网平台的众包设计；推广基于三维模型的产品设计与虚拟仿真、快速成型等智能化设计软件，建立产品数据管理系统（PDM），推动研发设计与生产制造协同，建立及时响应、持续改进、全流程创新的研发设计体系。生产智能化。针对传统制造业重点领域提质增效的需要，面向流程型和离散型制造工艺，

115、集成应用精密智能仪表及传感设备、射频识别（RFID）、工业机器人、数控装备、成套智能化生产线等智能设备以及可编程逻辑控制器（PLC）、数据采集与监视控制系统（SCADA）、分布式控制系统（DCS）和现场总线控制系统（FCS）等控制系统，推行制造执行系统（MES），全面提升传统企业生产的实时在线优化、生产管理精细化和智能决策科学化水平，实现设计、工艺、制造、管理、监测、物流等环节的集成优化。管理智能化。面向生产运营管理和资源管理，针对企业从生产驱动的传统工业模式向消费需求驱动的新型生产组织模式转变需求，推广应用基于消费者需求驱动的客户关系管理系统（CRM）、供应链管理系统（SCM）、企业资源计划

116、系统（ERP）等企业管理系统的集成应用；推广供应链基于互联网的管理系统协同、数据共享，促进企业间开展协同制造，实现智能管控；推进监控器、传感器、智能仪器仪表等智能终端设备的应用，开展智慧能源监控系统、智能电机系统、智能照明系统、智能锅炉系统建设，构建智慧能源监测平台；推进应急环境监测、污染源烟气、工业有机污染物和重金属污染在线监测设备的应用，大力推进绿色制造。服务智能化。面向生产制造向服务型制造转变的趋势，推进工业互联网、物联网、云计算、大数据等新一代信息技术在销售、物流、服务等环节的应用，集成应用产品全生命周期管理系统（PLM）、商业智能软件（BI）等，提升服务集成化、高效化、智能化水平。在

117、2020年内，培育10个智能制造示范工厂（车间）、引领带动30个数字化工厂（车间）建设。6.2培育龙头企业工程 6.2.1提升3C产品产业规模，打造国内外知名品牌桐城经济开发区的3C产品产业具有一定的规模，东勤电子的VCM自动对焦马达、鑫美芝的液晶显示屏、诺维登电子科技的手机外壳在市场上具有一定的知名度，加大对企业的产品线培养，推动各类资源向东勤电子、鑫美芝、诺维登电子科技集聚，支持企业发挥创新主体作用，不断加大研发投入和技术改造力度，增强技术创新能力。引导企业拓展业务模式、延伸产业链、完善产品体系，形成较强的市场竞争力。鼓励东勤电子、鑫美芝、诺维登电子科技等企业通过上市融资、兼并重组、并购等

118、方式做大做强，形成1个超百亿的产业集群。6.2.2大力发展服务机器人、工业机器人产业积极利用具有自主品牌的工业机器人开展技术改造提升传统产业，促进工业领域的产业升级。依托桐城市睿博特机器人技术有限公司、为诺机器人技术有限公司、安徽晨讯智能科技有限公司技术优势，着力发展具有自主知识产权、核心竞争力、市场前景的服务机器人、工业机器人，加快突破机器人关键核心技术，重点支持工业机器人本体、控制器、减速器、伺服电机、嵌入式主板、机器视觉系统等关键零部件的研发和应用，打造完整的机器人制造产业链。围绕教育、家政社区、助老助残、医疗保健等服务领域需求，积极培育发展服务机器人，突破服务机器人安全性、可靠性关键技

119、术，推动智能服务机器人第三方质量、安全性、可靠性检测能力建设，加快服务机器人产业发展。6.2.3加快发展智能化成套装备依托安徽智森电子科技有限公司，针对全市高端装备制造过程在产品设计、柔性制造、智能制造、自动化和网络制造等方面的薄弱环节，通过集成创新，发展一批流程制造装备和离散型制造装备，提升装备质量可靠性水平，加快智能化装备的产业化和示范应用，大力提升智能制造成套装备的整体水平。自动化生产线。着力发展组件数字化装配系统、自动化柔性装配生产线和以DCS（分布式控制系统）、PLC（可编程控制器）、IPC（工业计算机）为重点的工业控制系统等。 流程制造智能成套装备。着重针对汽车零部件、包装、运输机

120、械、医疗机械等流程工业生产过程的数字化、智能化需求，开发汽车零部件成套装备、包装装备、高端运输机械成套装备等流程制造智能成套装备。 智能电子制造成套设备。重点开发点胶机、固晶机、焊线机、锡膏印刷机、锡膏厚度测量仪、回流焊设备、选择性波峰焊设备、自动光学检测装备以及高精度多维度亚微米定位、焊接、固化、封装、测试成套设备等。 新能源制造装备。重点发展应用服务于动力总成、动力电池等领域的新能源汽车制造成套设备。先进交通高端装备。依托合肥桐城的城际轨道交通网络建设重点发展轨道交通装备，重点支持安徽美祥实业有限公司的轨道交通车辆密接式折棚风档，进一步延伸先进交通高端装备。 自动化物流成套设备。重点研发基

121、于计算智能与生产物流分层递阶设计、具有网络智能监控、动态优化、高效敏捷的智能制造物流设备。 智能农机装备。重点发展智能化成台套农机田间作业装备，智能节水灌溉/喷灌装备，重点支持安徽艾瑞德农业装备股份有限公司，完善企业的配套能力，延伸产业链条。6.3强链、建链、延链工程6.3.1强化提升重点领域的产业链，培育具有较强竞争力的产业集群3C产业当前3C产业链整体不强，在现有单零件的基础上，向部件延伸，从单个产品领域向其他领域进行延伸；在手机金属外壳的制造领域，向金属手机壳制造设备、上游的压铸件与后道的表面处理延伸。从液晶显示屏模组向手机中段的表面贴装模组设备、平板显示模组设备进行延伸；利用鑫美芝光电

122、的技术优势，向智能穿戴、LED灯、背光源产品延伸。从单一的手机外壳，向3C产品的触摸屏、显示面板、主板 PCB延伸，从零部件制造向整机产品延伸；打造3C产业全产业链的生产格局。智能装备、机器人1、智能装备、机器人产业向系统工程延伸智能装备、机器人产业向系统工程延伸，为客户提供整体解决方案。针对电子制造、汽车、新能源、节能环保与新材料等工业制造需要，鼓励智能装备企业与机器人企业联合攻关，延伸产业链上下游企业协同创新，大力推广高效新型制造工艺流程。重点发展智能电子制造成套设备、自动化物流成套设备、新能源汽车制造成套设备、智能化成形和3D打印设备等，推动生产过程数字化、柔性化和智能化，加快智能制造成

123、套设备的系统集成和示范应用，大力提升智能制造成套装备产业链的整体水平。2、 促进服务机器人向更广领域发展。围绕助老助残、家庭服务、医疗康复、救援救灾、能源安全、公共安全、重大科学研究等领域，培育智慧生活、现代服务、特殊作业等方面的需求，重点发展消防救援机器人、手术机器人、智能型公共服务机器人、智能护理机器人等四种标志性产品，推进专业服务机器人实现系列化，个人/家庭服务机器人实现商品化。3、 大力发展机器人关键零部件。通过高性能关节伺服、振动抑制技术、惯量动态补偿技术、多关节高精度运动解算及规划等技术的发展，提高高速变负载应用过程中的运动精度，改善动态性能。发展并掌握开放式控制器软件开发平台技术

124、，提高机器人控制器可扩展性、可移植性和可靠性。传感器。重点开发关节位置、力矩、视觉、触觉等传感器，满足机器人产业的应用需求。末端执行器。重点开发抓取与操作功能的多指灵巧手和具有快换功能的夹持器等末端执行器，满足机器人产业的应用需求。汽车零部件桐城市汽车零部件产业链发展不完善，产业链缺失现象严重。全市规模较大的零部件企业数量不多，且集中于少数车型、少数配件产品方面，未来需求量大、对拉动经济快速增长作用明显、附加值高的轿车及零部件、汽车发动机总成等核心产品发展缓慢甚至是空白，产业链从整体上看缺失环节多。要进一步发挥桐城汽车零部件行业“白兔湖”、“金星”等“中国驰名商标”的品牌效应，巩固桐城全国凸轮

125、轴、曲轴、活塞、轴瓦、缸套、链条重要生产基地地位。加快向车用电器、动力系统、车身系统的零部件设计研发和生产延伸，形成具有明显竞争优势的区域汽车零部件生产和研发基地，打造汽配领域国内“单项冠军”。利用汽车零部件的产业集群，从汽车零部件的制造，向汽车零部件材料延伸。立足优势产业，采用引进与自主开发相结合的方针，提高自主开发能力，构建汽车零部件新材料产业链。未来汽车逐步向轻质化、低成本、智能化、经济性、可靠性等方向发展，汽车零部件材料作为保证汽车品质和质量的关键因素，更加注重向轻量化、节能环保、安全舒适等方面发展，积极引进新材料研发生产企业，支持企业加快研发汽车新材料，加快发展汽车轻量化材料、新型储

126、能材料、节能环保材料、碳纤维材料。运输机械运输机械由单纯的制造向服务环节延伸，着力引导运输机械制造业企业以其核心生产要素为基础，创新服务模式，在更大范围整合金融、人才和技术资本，提供更加系统、更加专业的“产品+服务”，打造市场竞争新优势。推动输送机械产品向高端化、智能化发展。以盛运、攀登、扬帆等龙头企业为依托，重点提升产品技术含量，增加产品附加值，包括各种带式输送机、刮板式输送机、带式提升机、螺旋式输送机以及其他输送机械。要加快推进专业化分工，既要提升电动滚筒、托辊等配件产品的生产质量和水平，又要扶持研发、销售等服务类业务和企业发展，形成具有高度专业化协作水平的配套体系。智能农机装备在电动圆形

127、喷灌机和平移式喷灌机基础上，向系列化、智能化、节约化发展，提升产品细分市场的份额，提高卷盘式喷灌机、微喷设备、滴灌设备等中小型喷灌智能喷灌设备。采用电动圆形喷灌机的定点停机装置、多功能智能型电动平移式喷灌机、多功能智能型电动平移式喷灌机取水管自动提升装置、多功能智能型电动平移式喷灌机专用的供电装置、中心支轴式喷灌机的旋转装置、悬臂式电动喷灌机、大型电动喷灌机的定点停机自动折返装置、电动大型喷灌机电力线载波远程控制系统、大型喷灌设备专用输水管等发明专利，实现产品智能化。依托桐城机械制造领域的优势，鼓励部分输送机械企业向更具市场潜力的农业装备制造领域转型发展，形成具有一定规模的农业装备生产基地。瞄

128、准农业装备自动化、智能化、绿色化的发展趋势，重点发展农产品初加工和精深加工及现代物流成套设备；发展农产品精深加工、绿色供应链产业装备；发展茶叶加工机械，农产品在线检测控制设备；发展林木输送设备及关键零部件等。6.3.2延伸产业链，抓住应用服务环节引导企业更加注重物流配送、设备维修、金融服务等环节，延伸产业链条。鼓励白兔湖等龙头企业在自身物流需求基础上，构建、完善物流管理体制和物流产业发展模式，建设具有信息化、标准化、集约化和网络化发展特征的区域性大型综合物流园区、智慧物流中心等现代化物流设施，实现制造业与生产性服务业融合发展。6.3.3瞄准产业发展趋势，建立新材料产业链立足优势产业，采用引进与

129、自主开发相结合的方针，提高自主开发能力，构建新材料产业链。未来汽车零部件逐步向轻质化、低成本、智能化、经济性、可靠性等方向发展，汽车零部件材料作为保证汽车品质和质量的关键因素，更加注重向轻量化、节能环保、安全舒适等方面发展，积极引进新材料研发生产企业，支持企业加快研发汽车新材料，加快发展汽车轻量化材料、新型储能材料、节能环保材料、碳纤维材料。重点建设3D打印产业链，加快3D智能打印耗材的研发，吸引相关企业到我区建设，形成产业集群。6.4“隐形冠军”工程6.4.1支持中小企业专注于核心竞争力通过智能制造业单项冠军、转型升级专项、首台（套）保险补贴等政策引导，鼓励支持中小企业专业化发展，专注于细分

130、领域，不断提高在该领域的创新实力和市场份额，提高核心产品竞争力，保持竞争优势，扩大细分市场占有率。彻底抛弃“小而全”的经营思想，围绕自己的核心竞争力开展生产经营活动，将资源集中到特定的领域，将焦点缩小到核心业务，而非核心业务和非核心专长的部分则通过外包的形式，委托其他有优势的厂商去做。6.4.2梯次培育“隐形冠军”企业通过资金支持、税收减免、建立担保机制、政府采购、鼓励建立风险投资体系等措施，支持东勤电子的手机马达、鑫美芝的液晶显示屏、晨讯智能科技的电子自动化检测设备、智森电子的新能源自动化生产设备、艾瑞德的农牧业节水灌溉设备、白兔湖动力有限公司的汽车零部件等一批“隐形冠军”企业产品继续巩固在

131、细分市场领域领先地位；同时，储备睿博特、诺维登、美祥实业、汉王塑胶机械等一批“隐形冠军”企业，培育力创电子等一批“隐形冠军”潜力企业，形成我区“隐形冠军”企业梯次发展格局，早日成为经济发展的重要动力。6.4.3实施重点中小企业培育计划通过政策倾斜，着力培育一批具有核心竞争力的优强中小企业，使其做大做强，加速成为“隐形冠军”。由经开区管委会牵头，与各大银行、基金公司、区金控集团等合作推出“中小企业成长计划”，运用“成长型中小企业评价方法”选择一批中小企业作为该计划的重点扶持对象，用35年时间，重点扶持510家最具成长性的中小企业做精、做专、做大、做强。6.5创新品牌工程6.5.1坚持走以质取胜的

132、发展道路，完善产品“后服务”加强质量技术攻关，推广先进质量技术、工艺和管理方式，全面提升制造业产品质量。严格质量监管，强化企业主体责任，完善质量诚信体系，建设先进质量文化，营造诚信经营的市场环境，把“质量、效益、品牌、诚信”打造成为桐城智能制造的标签。实施智能制造名牌战略，打造一批具有国内竞争力的知名品牌。6.5.2实施创建品牌战略提升产品质量鼓励企业提升品牌层次，扩大品牌影响，支持自有品牌在境外的商标注册和专利申请，促进自有品牌跨国经营与国际化发展。发挥金田包装作为全国质量标杆企业示范带头作用，进一步提高企业产品质量，提升企业品牌价值，支持有条件的企业，采取收购、兼并、控股、联合以及委托加工

133、等方式，创建全国乃至国际知名品牌。6.5.3抓好现有品牌的提升和延伸引导企业由重视名牌争创向更加重视品牌运营转变，扩大名牌产品的影响力和市场占有率。深入开展“寻标、对标、达标、夺标、创标”活动，不断提升品牌形象和价值，积极争创省、市质量奖和管理奖。注重品牌引导推广，做好品牌扶持。引导企业由品牌创建到品牌运营转变，提升品牌的价值和竞争力。6.6工业强基，夯实制造产业基础工程鼓励桐城企业开展核心基础零部件（元器件）、先进基础工艺、关键基础材料和产业技术基础（以下统称“四基”）等工业基础能力的突破。制定“四基”发展指导目录，加大产业投资基金和创业投资基金向目录中重点领域倾斜力度，引导企业开发影响核心

134、基础零部件（元器件）产品性能和稳定性的关键共性技术、先进节能成型和加工等关键制造工艺、产业共性需求的基础专用材料。推动“四基”领域军民技术融合及上下游供需对接，开展军民两用技术联合攻关和双向转化，推动“四基”企业和整机企业共建产业联盟，形成供需协同、产用结合的新模式。完善首台（套）政策，支持“四基”的推广应用。6.7科技平台建设工程6.7.1企业研发机构建设引导企业加大研发投入，集聚高层次人才，提升研发机构层次，提高自主创新能力。一是强化企业在技术开发和自主创新中的主体地位，加强企业技术研发机构建设，组建技术研发中心10家以上，同时推动已建企业研发机构提档升级，组织引导重点骨干企业创建国家工程

135、技术研究中心。二是支持企业研发机构针对影响和制约企业经济发展的关键技术问题开展科技攻关，突破一批关键技术，开发并投产一批具有自主知识产权、较高附加值、较强市场竞争力的新产品。三是鼓励企业研发机构与高校、科研院所整合创新资源，联合承担实施科技计划项目、开展技术攻关、制定技术标准、转化科技成果并共享知识产权、共担市场风险，构建产学研利益共同体。6.7.2产业技术创新战略联盟依托优势企业、高等院校、科研机构，系统推进产业技术创新战略联盟建设。一是针对产业关键共性技术难题，整合关联度高、互补性强的企业、高等院校及科研机构，建设新的产业技术创新战略联盟。通过联盟建设，有效整合创新要素，实现资源开放共享、

136、紧密合作的协同创新体系。二是完善联盟运行机制，切实发挥联盟在整合创新资源、提升产业协同创新能力的作用，引导、鼓励已成立的联盟开展广泛的科技交流与合作，搭建开放共享的科研平台，引进先进技术和成果并加速产业化应用，着力突破技术瓶颈制约，推动相关产业发展。6.7.3科技企业孵化器建设探索“众创空间孵化器加速器规模企业”的产业培育途径，坚持政府引导与市场主导相结合原则，围绕全市经济发展的总体目标，针对当前重点发展的产业领域，加快建设一批中小型创新创业企业孵化器。一是加强已建孵化器建设，完善基础服务条件，提高管理水平和发展能力，加快孵化速度和质量。二是鼓励、引导民间资本投资新建科技企业孵化器，重点孵化生

137、物医药、电子信息等产业领域科技型企业。三是探索建设众创空间、创客咖啡等新型孵化模式，为创业者提供基础办公、会议设施及人才交流、技术分享、市场拓展、项目对接等一站式服务。争取“十三五”期间，建成各类孵化器4家以上。第七章 保障措施7.1强化政府职能，优化协调机制7.1.1建立会商制度建立企业问题直报制度，以企业为主体，以需求为导向，对企业在人才、技术、资金等方面遇到的问题，直报有关主管部门。建立健全发改、财政、国土、科技、人社、金融等部门会商制度，第一时间解决企业问题，优化要素配置，营造良好企业发展环境。7.1.2建立评估制度定期组织开展方案实施情况督查，重点督查工作进展、项目建设、政策落实等进

138、度和实施效果，及时解决实施过程中出现的困难和问题。每年聘请第三方机构开展专业评估，总结经验，发现问题，不断完善和调整工作措施，加快推进智能制造产业发展。7.1.3完善考核体系对经开区实行市场化经营、企业化运作，全面提高企业孵化、人才培养、产业培育的专业化水平。量化智能产业考核指标，建立以智能引领、创新引领、技术引领、人才引领的多元化考核体系。7.2加大与央企、国内知名企业合作，对发展智能制造的支撑作用一是把握对接重点，精心谋划项目。针对央企、国内知名企业合作发展方向、投资重点，围绕经济技术开发区的智能产业发展规划，着眼智能生产线及成套装备、3C产品、机器人、智能控制系统等产业发展趋势，确定招商

139、重点产业和重点项目。紧扣智能生产线及成套装备、3C产品、汽车零部件、医疗机械、高端运输机械、智能农业机械等产业发展链条，重点是突出传统产业升级，突出智能制造业，突出战略性新兴产业。全面梳理重点产业的产业链项目，系统筛选重点招商目标企业，引进重点产业龙头项目和适合经开区发展的战略性新兴产业项目，强力推动与央企、强企对接工作。二是实施“一企一策”。对投资建设智能产业基地、产业园区或投资规模大、对智能产业发展具有战略性意义的央企项目，实行“一事一议”、“一企一策”，落实相关优惠政策。7.3加大资金支持力度优化工业信息化和科技专项资金及人才引进等用于智能制造产业的资金，支持智能制造产业发展。组建桐城市

140、智能制造产业风险投资基金，积极扶持和推进智能制造重点任务建设。实施智能服务平台、智能装备首台套、智能车间、智能服务示范培育等奖补政策，加快智能制造产业发展。发挥新兴产业创业投资资金的引导作用，充分运用市场机制，带动社会资金投向智能制造产业初创企业。支持和引导符合条件的智能制造企业在境内外上市、发行债券以及再融资。实施国产首台（套）智能制造装备保险补偿机制。加快推进智能制造装备研发，促进首台套智能装备的推广应用。对首用的国内首台（套）智能制造装备，按照国家保险机制实施财政保险补贴。7.4开展智能制造产业招商支持制造业数字化智能化升级，优化智能制造发展环境，重点引进一批龙头性、整机型高端智能制造项

141、目。1、制定桐城市智能制造招商引资目录，针对桐城市智能制造发展薄弱环节，加大招商引资工作；积极引进智能装备（机器人）、系统集成等领域的先进企业，支持企业扎根桐城，为桐城市制造业企业实施智能制造提供相关服务。2、建立招商项目储备库，积极与招商引资重点国家和地区权威投资促进机构建立经常性的联系机制；主动赴长三角、珠三角等重点区域进行招商洽谈。3、对固定资产投资10亿元以上且每亩纳税20万元以上、总纳税额不低于1500万元的智能制造项目、高新技术项目、产业龙头项目、填补国家和省空白项目、国内500强项目、境外投资项目、上市公司投资的项目和拥有中国驰名商标企业投资的项目，实行“一事一议”。4、突出扶持

142、中小智能制造企业，在租赁标准厂房、仓库、保税商品中心商铺等方面给予大量优惠政策。5、加强与通用电气、西门子（中国）、华中数控、华为、思科（中国）、中兴通讯等国内外大型企业交流，实现精准招商。6、以建设“智能制造业聚集区”为目标，以规划占地2100亩的智能制造产业园为重要载体，突出3C产品、汽车零部件等领域主要企业带动优势，积极开展以企招商、产业链招商，引进上下游配套企业，着力打造现代化智能制造特色园区。7.5落实智能制造成果的产业集群推广应用充分发挥国家对企业实施制造业转型升级的政策优势，加快推进智能制造专项行动计划的落实。遵循现阶段智能制造技术研发和应用并重发展的规律，优先突破应用面广、带动

143、作用强的智能制造关键技术和装备，加强智能制造成果的示范应用。采取有效措施降低智能制造装备和工艺的成本，以建设3C产品智能制造产业集群为主要目标，合理选择行业有别的智能制造技术路径和产业路线，实施3C产业、智能装备、机器人等产业集群模式的成果推广应用，促进桐城智能制造产业集群的形成和创新发展。7.6强化人才建设组织实施智能制造人才培养计划。加强政府引导智能制造人才培养的平台建设，培养一批能够突破智能制造关键技术、带动制造业智能转型的高层次领军人才，一批既擅长制造企业管理又熟悉信息技术的复合型人才，一批能够开展智能制造技术开发、技术改进、业务指导的专业技术人才，一批门类齐全、技艺精湛、爱岗敬业的高

144、技能人才。加强智能制造人才培养体系建设。创造智能制造人才的培训模式，促进龙头企业和院校成为技术技能人才培养的“双主体”。鼓励省、市内有条件的高校、院所、企业建设定向智能制造实训基地，培养满足智能制造发展需求的高素质技术技能人才。支持市属高校开展智能制造学科体系和人才培养体系建设，鼓励发展创客空间，带动在智能制造领域“大众创业、万众创新”。支持职业院校采取与企业合编教材、开展实训等方式，培养满足智能制造发展需求、具有实际技术操作能力的技能人才。建立科技人才激励机制。鼓励企业将科技成果转化收益通过入股奖励、收益分成、股权奖励、股权出售、期权奖励、分红奖励等方式，对科技人员进行激励。深化技术职称制度

145、改革，改变过于偏重理论研究的职称评定标准，按工作性质建立分类评定标准，促使更多在一线从事科研实践、有真才实学的科技工作者评定技术职称。完善事业单位科技人才收入分配制度，允许科技人才按有关规定从科技项目中获得津补贴，不计入单位工资总额。86附件一：桐城智能制造产业重点项目 序号项目名称项目概况总投资（万元） 1安徽金久烘干机械有限公司（粮食烘干机、环保热风炉研发生产项目）120002中建材浚鑫（桐城）科技有限公司（年产500MW高效单晶电池双玻组件生产线项目）1000003安徽红星包装有限责任公司（年产60万只绿色高档防伪瓶盖生产线项目）120004桐城市嘉成机械有限公司（年产12000件结构件

146、）50005安徽金艾科标签有限公司（RFID电子智能标签生产线项目）270006安徽汉高塑业有限公司（高速伺服系统坯件项目）102607安徽震浩机械设备有限公司（年产1000台吹膜机械设备）120008年产5万台智能云柜项目和年产2万吨功能性复合调味料项目318739安徽诺维登电子科技有限公司（智能光电项目）项目总投资5000万元人民币，年新增生产能力为年产手机配件1500万套，LED灯销售60万盏500010安徽中韩净化设备有限公司空气净化器生产基地项目项目占地30亩1500万美元11安徽桐康医疗科技股份有限公司（6840临床检验分析仪器的研发、生产、销售项目）1100012安庆市东勤电子科

147、技有限公司（年产1亿只手机马达生产线项目）项目总投资为1亿元人民币，工业厂房10000平方米，其中：千级无尘车间800平方米，百级无尘车间200平方米。年销售收入3亿元。1000013鸿润集团与永泰控股集团增资扩股项目5700014安徽振达工程设备有限公司智能电梯生产线项目年产400台（套）货运电梯，项目用地40亩，新建生产车间、办公楼1000015渌通公司高端智能制造项目新上200台CNC生产线1500016电机马达拆解及铜塑分离项目总投资8000万元，占地面积15亩，新上多条生产线，建设厂房4000平方米800017年产3000吨冰淇淋食品生产线项目香港星田集团拟整体购置文昌工业园一闲置企

148、业经营、办公用房，新上冰淇淋脆筒等食品生产线项目800018高丰度碳-13一氧化碳气体研制计划用地100亩5000019华山机械制造拟建设5条机械制造生产线，用地30亩1500020光电缆研发、制造项目苏州吴江市七都镇六家制造光电缆企业拟组团来桐“迁建光电缆研发制造基地”项目3500021新能源设备制造关于农村秸秆无害处理、高效有机肥生产设备制造500022机顶盒生产、制造中国500强国企-中兴通讯机顶盒代工厂，彩电SKD、DVB、LCD车载CRT及电源板、控制板加工、生产2000023深圳市隆民科技有限公司手机整机生产线自主研发、生产S-MOBILE品牌手机，拥有天线、电池、SM组装、液晶模

149、组、包装五家工厂，产品在孟加拉、越南、东非畅销。现年销售收入6亿以上，全部属于外贸出口单5000024碳纤维复合材料及无人植保机生产碳纤维复合材料深加工成无人机、汽车零配件、及体育文化用品配件，在全国无人机行业、零配件供应占比30%，并自主研发生产大型无人植保机，现年度总销售额在2亿以上。2000025安徽智慧医疗健康产业园项目生产智慧医疗设备1500026沃特玛新能源汽车产业园生产蓄能电池、补电车12500027新建童装智能化生产线项目征地20亩，建设10000平方米厂房，新上智能化童装生产线500028桐城数字创意产业园由摩意网络科技有限公司为主联合两家外资企业投资建设占地30亩的创意产业

150、园，建成后和产业园集动漫游戏开发、创新创业、国际对接、平台孵化、项目引入、职业教育、技能培训4000万美元29桐城市泰德智能装备有限公司，投资建设年产1000台多功能加工中心（CNC）生产线项目100003附件二：桐城市智能制造产业重点合作和招商目标企业序号领域企业名称项目方向1汽车零部件爱德克斯（天津）汽车零部件有限公司可在开发、生产、销售汽车制动系统及其零部件2汽车零部件丰田合成汽车部品、光电子学产品以及其他特种机械产品3汽车零部件博世公司汽车零配件和售后市场产品、工业传动和控制技术、包装技术、电动工具、安防和通讯系统、热力技术以及家用电器4汽车零部件日本斯坦雷电气株式会社研究、开发、生产

151、摩托车用灯具、汽车用灯具、电子产品、模具以及相关部件5汽车零部件深圳市汇川技术股份有限公司工业自动化，新能源电动汽车IEVD系列电动汽车电机控制器6基础制造日本NSK综合性公司、生产全系列轴承7基础制造日本KOYO综合性公司、生产全系列轴承8基础制造日本NTN综合性公司、生产全系列轴承9基础制造日本NMB内径10mm以下轴承10基础制造美国TIMKEN综合性公司、生产全系列轴承、圆锥滚子和特种钢铁见长11基础制造德国FAG综合性公司、生产全系列轴承12基础制造德国INA滚针、带座外球面、直线运动13基础制造日本NACHI综合性公司、生产全系列轴承、工业机器人、钻头14智能化产品设计德国西门子公

152、司CAM软件、数字工艺验证和优化软件15智能化产品设计英国Delcam公司CAM软件16智能化产品设计北京数码大方科技股份有限公司（CAXA）CAM软件、工艺设计17智能化产品设计美国Cgtech公司数控仿真软件18智能化产品设计法国达索Dassault Systems数字工艺验证和优化软件19智能化产品设计武汉开目信息技术公司工艺设计20智能化产品设计广州天河工业设计公司工艺设计21智能化产品设计上海思普软件公司工艺设计22智能化产品设计北京艾克特斯公司工艺设计23工业机器人瑞典ABB Robotics焊接、装配、包装机器人24工业机器人日本安川电机Yaskawa Electric Co.点

153、焊和弧焊机器人、油漆和处理机器人25工业机器人日本松下Panasonic焊接机器人26工业机器人德国库卡KUKA Roboter Gmbh机床装料、装配、包装、堆垛、焊接机器人27工业机器人意大利柯马COMAU汽车制造多功能机器人28工业机器人日本NACHI（不二越）汽车生产线（搬运、焊接、涂装）机器人29工业机器人美国 Adept Technology公司包装、搬运机器人30工业机器人美国Austong Intelligent Robot Technology Co., Ltd.（昆山）食品、药品包装机器人31工业机器人瑞士史陶比尔（Staubli）（杭州）SCARA四轴、六轴机器人32工业

154、机器人韩国罗普斯达（Robostar Co.ltd）高精密运动平台33工业机器人美国 American Robot通用机器人控制器34工业机器人美国delta tau运动控制卡公司多轴运动控制器35工业机器人德国Beckhoff公司控制系统36工业机器人日本发那科FANUC机器人伺服电机和驱动器37工业机器人德国博世力士乐机器人伺服电机和驱动器38工业机器人日本纳博特斯克 Nabtesco高精度RV减速器39工业机器人日本哈默纳科Harmonic Drive高精度谐波减速器40工业机器人广州数控设备有限公司机床上下料、搬运机器人41工业机器人北京机科发展股份公司物流装备、AGVS、电动车控制系

155、统42工业机器人沈阳新松机器人公司工业机器人、AGV自动引导车、自动化物流设备43工业机器人南京埃斯顿自动控制技术公司交流伺服驱动系统44工业机器人浙江万丰科技公司铸造机器人45工业机器人苏州博实机器人技术有限公司柔性制造系统、工业机器人46工业机器人上海沃迪自动化装备有限公司码垛机器人47工业机器人上海富安工厂自动化有限公司工业机器人系统集成应用48工业机器人上海大学机电工程与自动化学院机器人通用控制器49工业机器人上海交通大学机器人研究所工业机器人、机电设备及自动化生产线50工业机器人上海机电一体化工程中心工业机器人系统集成应用51工业机器人香港/深圳固高公司多轴运动控制器52工业机器人哈

156、尔滨工业大学机器人国家重点实验室电子产品包装机器人53服务机器人日本三菱重工家用机器人54服务机器人日本索尼公司娱乐机器人55服务机器人日本产业技术综合研究所助老、医疗机器人56服务机器人上海电气集团中央研究院助老康复机器人、教育娱乐机器人57服务机器人上海广茂达伙伴机器人有限公司教育机器人58服务机器人沈阳新松机器人公司智能服务机器人59服务机器人深圳先进技术研究院餐饮服务机器人、智能监控机器人60专用控制系统武汉华中数控股份有限公司专用设备数控系统61专用控制系统上海自动化仪表股份有限公司自动化仪表及控制系统62专用控制系统浙江大学电气工程学院智能高效缝纫机伺服控制系统63专用控制系统杭州

157、科强智能控制系统有限公司工业智能化控制系统64专用控制系统上海智控控制系统有限公司工业智能化控制系统65专用控制系统北京日立控制系统有限公司新能源发电控制系统66专用控制系统南京南北通控制系统有限公司工业自动化系统集成67物流设备北京机械工业自动化研究所仓储物流系统集成68汽车电子系统德国博世 BOSCH高档乘用车汽车电子产品69汽车电子系统美国德尔福公司混合动力技术和产品70汽车电子系统德国大陆集团Continental AG高档乘用车汽车电子产品71汽车电子系统美国伟世通公司Visteon车载音响、驾驶信息系统72汽车电子系统日本电装株式会社DENSO CORPORATION车用电子自动化

158、和电子控制产品73汽车电子系统法奥雷集团深圳汽车电子研发中心车载视觉电子系统74汽车电子系统一汽启明信息公司车身控制器75汽车电子系统东软集团音响、导航系统76汽车电子系统江淮汽车公司汽车电子、电器77汽车电子系统马瑞利汽车电子（广州）有限公司组合仪表、无线通讯导航系统、车身电子网络78汽车电子系统深圳航盛电子公司车载视听、智能导航系统79智能仪器仪表德国卡尔蔡司股份公司Carl Zeiss AG光学测量仪器80智能仪器仪表杭州华立仪表集团智能仪表81智能仪器仪表德力西集团仪器仪表公司（温州）电工仪表82智能仪器仪表重庆川仪自动化股份有有限公司工业自动化仪器仪表83智能仪器仪表宁波三星电气股份

159、有限公司电能计量及信息采集产品84智能仪器仪表江苏林洋电子股份有限公司电信息管理系统及终端产品85智能仪器仪表吴忠仪表有限责任公司自动调节阀86智能仪器仪表中环天仪股份有限公司（天津）自动化仪表87智能仪器仪表江苏慧邦控制系统有限公司工业自动化仪表88智能仪器仪表北京京仪集团压力、温度、物位、流量仪表89新型传感器森萨塔科技（常州）有限公司传感器、控制器90新型传感器美国泰科公司 Tyco International Ltd.温度、湿度传感器91新型传感器中科院长春光机所光栅角位移传感器92新型传感器清华大学物联网研究中心无线传感器93新型传感器中科院上海微系统所无线传感器94新型传感器无锡美

160、新半导体公司速度传感器95新型传感器深圳清华研究院称重传感器96新型传感器沈阳仪表研究院传感器国家工程研究中心MEMS硅压阻、硅电容传感器、SOI高温传感器97新型传感器中国电子科技集团公司第49研究所（哈尔滨）气体传感器98新型传感器北京中科院电子学研究所传感器芯片系统99新型传感器莱姆电子绿色环保传感器及元器件100新型传感器图尔克科技绿色环保传感器及元器件101新型传感器郑州炜盛电子科技有限公司气体传感器102新型传感器西安优势微电子公司物联网核心芯片103新型传感器绵阳维博电子有限责任公司电量隔离传感器104新型传感器康达（成都）电子有限公司汽车氧传感器105新型传感器西安盛赛尔电子有

161、限公司声光电传感器106新型传感器阿丹电子(厦门)有限公司物联网产品及应用107新型传感器北京爱创科技股份有限公司物联网产品及应用108新型传感器北京天诚盛业科技有限公司物联网产品及应用109新型传感器北京昆仑海岸传感技术有限公司物联网产品及应用110新型传感器北京有恒斯康通信技术有限公司物联网产品及应用111新型传感器北京握奇数据系统有限公司物联网产品及应用112新型传感器福建新大陆自动识别技术有限公司物联网产品及应用113工业软件德国西门子工业软件有限公司产品生命周期管理（PLM）软件与服务114工业软件北京和利时信息技术有限公司实时信息系统（HiRIS）产品115工业软件上海晟峰信息技术

162、有限公司生产管理信息化软件116工业软件成都颠峰软件有限公司软件及信息服务117工业软件南京朗坤软件有限公司企业资产管理、流程管理软件118汽车制造装备日本山崎马扎克公司 Yamazaki MAZAK复合车铣加工中心、立、卧式加工中心119汽车制造装备德国德玛吉 DMG车铣加工中心120汽车制造装备德国通快 Trumpf激光切割机121汽车制造装备日本天田 AMADA数控激光加工机床122汽车制造装备德国舒勒 Schuler伺服压力机123汽车制造装备美国MAG五轴联动加工中心124汽车制造装备美国哈斯上海有限公司 HAAS立、卧式加工中心125汽车制造装备美国格里森公司 Gleason齿轮加

163、工机床126汽车制造装备德国克林根贝格公司Klingelnberg齿轮加工机床127汽车制造装备沈阳机床（集团）有限责任公司数控机床128汽车制造装备大连机床集团有限责任公司立、卧式加工中心、数控车床及车铣中心129汽车制造装备北京第一机床厂数控铣床130汽车制造装备陕西泰川机床工具集团有限公司齿轮加工机床131汽车制造装备济南二机床集团有限公司冲压生产线132汽车制造装备北京机电研究所自动化成形生产线133汽车制造装备沈阳铸造研究所精密特种材料铸造生产线134汽车制造装备苏州巨通自动化设备有限公司发动机分装线135汽车制造装备温岭智博自动化设备有限公司汽车发动机生产线136汽车制造装备深圳欧

164、凯机器人有限公司汽车生产线137汽车制造装备江苏华友自动化涂装设备有限公司涂装生产线138汽车制造装备济南冠森自动化设备有限公司焊接、切割、搬运、喷涂等机器人生产流水线139汽车制造装备北京机械工业自动化研究所自动化控制成套装备、智能涂装生产线140汽车制造装备湖北华昌达智能装备股份有限公司汽车总装、涂装、焊装车间全套设备设计、制造及安装141汽车制造装备哈尔滨焊接研究所自动化、智能焊接装备142汽车制造装备中国汽车工业工程公司（洛阳）汽车自动化生产线系统集成143汽车制造装备瑞士宜科工业自动化公司(ELCO Industry Automation AG (天津电子有限公司)汽车制造业系统集成

165、144电子专用装备德国AIXTRON公司LED的MOCVD设备145电子专用装备美国EMCORE公司（Veeco）LED的MOCVD设备146电子专用装备中电科技集团公司第四十五研究所LED生产设备147电子专用装备中电科技集团公司第四十八研究所LED生产设备148电子专用装备中电科技集团公司第二研究所LED生产设备149电子专用装备中科院长春物理所MOCVD和其他LED生产设备150电子专用装备西安光机所MOCVD和其他LED生产设备151电子专用装备中科院半导体所MOCVD和其他LED生产设备152电子专用装备日立维亚机械株式会社常熟机械有限公司PCB加工设备153电子专用装备深圳大族光电

166、设备有限公司LED自动化封装及测试设备9附件三：智能制造发展规划（2016-2020年）智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。加快发展智能制造，是培育我国经济增长新动能的必由之路，是抢占未来经济和科技发展制高点的战略选择，对于推动我国制造业供给侧结构性改革，打造我国制造业竞争新优势，实现制造强国具有重要战略意义。根据中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要中国制造2025和国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见，编制本规划。一、发展现状和形势全

167、球新一轮科技革命和产业变革加紧孕育兴起，与我国制造业转型升级形成历史性交汇。智能制造在全球范围内快速发展，已成为制造业重要发展趋势，对产业发展和分工格局带来深刻影响，推动形成新的生产方式、产业形态、商业模式。发达国家实施“再工业化”战略，不断推出发展智能制造的新举措，通过政府、行业组织、企业等协同推进，积极培育制造业未来竞争优势。经过几十年的快速发展，我国制造业规模跃居世界第一位，建立起门类齐全、独立完整的制造体系，但与先进国家相比，大而不强的问题突出。随着我国经济发展进入新常态，经济增速换挡、结构调整阵痛、增长动能转换等相互交织，长期以来主要依靠资源要素投入、规模扩张的粗放型发展模式难以为继

168、。加快发展智能制造，对于推进我国制造业供给侧结构性改革，培育经济增长新动能，构建新型制造体系，促进制造业向中高端迈进、实现制造强国具有重要意义。随着新一代信息技术和制造业的深度融合，我国智能制造发展取得明显成效，以高档数控机床、工业机器人、智能仪器仪表为代表的关键技术装备取得积极进展；智能制造装备和先进工艺在重点行业不断普及，离散型行业制造装备的数字化、网络化、智能化步伐加快，流程型行业过程控制和制造执行系统全面普及，关键工艺流程数控化率大大提高；在典型行业不断探索、逐步形成了一些可复制推广的智能制造新模式，为深入推进智能制造初步奠定了一定的基础。但目前我国制造业尚处于机械化、电气化、自动化、

169、数字化并存，不同地区、不同行业、不同企业发展不平衡的阶段。发展智能制造面临关键共性技术和核心装备受制于人，智能制造标准/软件/网络/信息安全基础薄弱，智能制造新模式成熟度不高，系统整体解决方案供给能力不足，缺乏国际性的行业巨头企业和跨界融合的智能制造人才等突出问题。相对工业发达国家，推动我国制造业智能转型，环境更为复杂，形势更为严峻，任务更加艰巨。我们必须遵循客观规律，立足国情、着眼长远，加强统筹谋划，积极应对挑战，抓住全球制造业分工调整和我国智能制造快速发展的战略机遇期，引导企业在智能制造方面走出一条具有中国特色的发展道路。二、总体要求（一）指导思想深入贯彻党的十八大及十八届三中、四中、五中

170、全会精神，牢固树立创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念，全面落实中国制造2025和推进供给侧结构性改革部署，将发展智能制造作为长期坚持的战略任务，分类分层指导，分行业、分步骤持续推进，“十三五”期间同步实施数字化制造普及、智能化制造示范引领，以构建新型制造体系为目标，以实施智能制造工程为重要抓手，着力提升关键技术装备安全可控能力，着力增强基础支撑能力，着力提升集成应用水平，着力探索培育新模式，着力营造良好发展环境，为培育经济增长新动能、打造我国制造业竞争新优势、建设制造强国奠定扎实的基础。（二）基本原则坚持市场主导、政府引导。充分发挥市场在配置资源中的决定性作用，强化企业市场主体地位，以需求

171、为导向，激发企业推进智能制造的内生动力。发挥政府在规划布局、政策引导等方面的积极作用，形成公平市场竞争的发展环境。坚持创新驱动、开放合作。建立健全创新体系，推进产学研用协同创新，激发企业创新创业活力，加强智能制造技术、装备与模式的创新突破。坚持互利共赢，扩大对外开放，加强在标准制定、人才培养、知识产权等方面国际交流合作。坚持统筹规划、系统推进。统筹整合优势资源，加强顶层设计，调动各方积极性，协调推进。针对制造业薄弱与关键环节，系统部署关键技术装备创新、试点示范、标准化、工业互联网建设等系列举措，推进智能制造发展。坚持遵循规律、分类施策。立足国情，准确把握智能制造的发展规律，因势利导，引导行业循

172、序渐进推进智能化。针对不同地区、行业、企业发展基础、阶段和水平差异，加强分类施策、分层指导，加快推动传统行业改造、重点领域升级、制造业转型。（三）发展目标2025年前，推进智能制造发展实施“两步走”战略：第一步，到2020年，智能制造发展基础和支撑能力明显增强，传统制造业重点领域基本实现数字化制造，有条件、有基础的重点产业智能转型取得明显进展；第二步，到2025年，智能制造支撑体系基本建立，重点产业初步实现智能转型。2020年的具体目标：智能制造技术与装备实现突破。研发一批智能制造关键技术装备，具备较强的竞争力，国内市场满足率超过50%。突破一批智能制造关键共性技术。核心支撑软件国内市场满足率

173、超过30%。发展基础明显增强。智能制造标准体系基本完善，制（修）订智能制造标准200项以上，面向制造业的工业互联网及信息安全保障系统初步建立。智能制造生态体系初步形成。培育40个以上主营业务收入超过10亿元、具有较强竞争力的系统解决方案供应商，智能制造人才队伍基本建立。重点领域发展成效显著。制造业重点领域企业数字化研发设计工具普及率超过70%，关键工序数控化率超过50%，数字化车间/智能工厂普及率超过20%，运营成本、产品研制周期和产品不良品率大幅度降低。三、重点任务（一）加快智能制造装备发展聚焦感知、控制、决策、执行等核心关键环节，推进产学研用联合创新，攻克关键技术装备，提高质量和可靠性。面

174、向中国制造2025十大重点领域，推进智能制造关键技术装备、核心支撑软件、工业互联网等系统集成应用，以系统解决方案供应商、装备制造商与用户联合的模式，集成开发一批重大成套装备，推进工程应用和产业化。推动新一代信息通信技术在装备（产品）中的融合应用，促进智能网联汽车、服务机器人等产品研发、设计和产业化。专栏1 智能制造装备创新发展重点创新产学研用合作模式，研发高档数控机床与工业机器人、增材制造装备、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备五类关键技术装备。重点突破高性能光纤传感器、微机电系统（MEMS）传感器、视觉传感器、分散式控制系统（DCS）、可编程逻辑控制器（PLC）、数据

175、采集系统（SCADA）、高性能高可靠嵌入式控制系统等核心产品，在机床、机器人、石油化工、轨道交通等领域实现集成应用。依托优势企业，开展智能制造成套装备的集成创新和应用示范，加快产业化。促进智能网联汽车、智能工程机械、智能船舶、智能照明电器、服务机器人等研发和产业化，开展远程无人操控、运行状态监测、工作环境预警、故障诊断维护等智能服务。到2020年，研制60种以上智能制造关键技术装备，达到国际同类产品水平，国内市场满足率超过50%。（二）加强关键共性技术创新围绕感知、控制、决策和执行等智能功能的实现，针对智能制造关键技术装备、智能产品、重大成套装备、数字化车间/智能工厂的开发和应用，突破先进感知

176、与测量、高精度运动控制、高可靠智能控制、建模与仿真、工业互联网安全等一批关键共性技术，研发智能制造相关的核心支撑软件，布局和积累一批核心知识产权，为实现制造装备和制造过程的智能化提供技术支撑。专栏2 智能制造关键共性技术创新方向建设若干智能制造领域的制造业创新中心，开展关键共性技术研发。整合现有各类创新资源，引导企业加大研发投入，突破新型传感技术、模块化/嵌入式控制系统设计技术、先进控制与优化技术、系统协同技术、故障诊断与健康维护技术、高可靠实时通信、功能安全技术、特种工艺与精密制造技术、识别技术、建模与仿真技术、工业互联网、人工智能等关键共性技术。引导企业、高校、科研院所、用户组建智能制造创

177、新联盟，推动创新资源向企业集聚。加快研发智能制造支撑软件，突破计算机辅助类（CAX）软件、基于数据驱动的三维设计与建模软件、数值分析与可视化仿真软件等设计、工艺仿真软件，高安全高可信的嵌入式实时工业操作系统、嵌入式组态软件等工业控制软件，制造执行系统（MES）、企业资源管理软件（ERP）、供应链管理软件（SCM）等业务管理软件，嵌入式数据库系统与实时数据智能处理系统等数据管理软件。到2020年，建成较为完善的智能制造技术创新体系，一批关键共性技术实现突破，部分技术达到国际先进水平；核心支撑软件市场满足率超过30%。（三）建设智能制造标准体系依据国家智能制造标准体系建设指南，围绕互联互通和多维度

178、协同等瓶颈，开展基础共性标准、关键技术标准、行业应用标准研究，搭建标准试验验证平台（系统），开展全过程试验验证。加快标准制（修）订，在制造业各个领域全面推广。成立国家智能制造标准化协调推进组、总体组和专家咨询组，形成协同推进的工作机制。充分利用现有多部门协调、多标委会协作的工作机制，形成合力，凝聚国内外标准化资源，扎实构建满足产业发展需求、先进适用的智能制造标准体系。专栏3 智能制造标准提升专项行动组织开展参考模型、术语定义、标识解析、评价指标、安全等基础共性标准和数据格式、通讯协议与接口等关键技术标准的研究制定，探索制定重点行业智能制造标准。强化方法论、标准库和标准案例集等实施手段，以培训、

179、咨询等方式推进标准宣贯与实施。推进智能制造标准国际交流与合作。到2020年，国家智能制造标准体系基本建立，制（修）订智能制造国家标准200项以上，建设试验验证平台100个以上，公共服务平台50个以上。（四）构筑工业互联网基础研发新型工业网络设备与系统，构建工业互联网试验验证平台和标识解析系统。推动制造企业开展工厂内网络升级改造。鼓励电信运营商改良工厂外网络，开展工业云和大数据平台建设。研发安全可靠的信息安全软硬件产品，搭建面向智能制造的信息安全保障系统与试验验证平台，建立健全工业互联网信息安全风险评估、检查和信息共享机制。专栏4 工业互联网建设重点研发融合IPv6、4G/5G、短距离无线、Wi

180、Fi技术的工业网络设备与系统，构建工业互联网试验验证平台及标识解析系统、企业级智能产品标识系统。开发工业互联网核心信息通信设备、工业级信息安全产品及设备。支持工业企业利用光通信、工业无线、工业以太网、SDN、OPC-UA、IPv6等技术改造工业现场网络，在工厂内形成网络联通、数据互通、业务打通的局面。利用SDN、网络虚拟化、4G/5G、IPv6等技术实现对现有公用电信网的升级改造，满足工业互联网网络覆盖和业务开展的需要。面向智能制造发展需求，推动工业云计算、大数据服务平台建设。推动有条件的企业开展试点示范，推进新技术、产品及系统在重点领域的集成应用。到2020年，在重点领域制造企业建设新技术实

181、验网络并开展应用创新。（五）加大智能制造试点示范推广力度在基础条件好和需求迫切的重点地区、行业，选择骨干企业，围绕离散型智能制造、流程型智能制造、网络协同制造、大批量定制、远程运维服务、工业云平台、众包众创等方面，开展智能制造新模式试点示范，形成有效的经验和模式。围绕设计、研发、生产、物流、服务等全生命周期，遴选智能制造标杆企业，在相关行业进行移植、推广。专栏5 智能制造试点示范及推广应用专项行动第一阶段，聚焦制造过程关键环节，在基础条件较好、需求迫切的地区和行业，遴选一批智能制造试点示范项目，总结形成有效经验和模式。第二阶段，围绕产品全生命周期，研究制定智能制造标杆企业遴选标准，在实施智能制

182、造成效突出的企业中，遴选确定一批标杆企业，在相关行业大规模移植、推广所形成的经验和模式。到2020年，建成300个以上智能制造试点示范项目，数字化车间/智能工厂试点示范项目实施前后实现运营成本降低20%，产品研制周期缩短20%，生产效率提高20%，产品不良品率降低10%，能源利用率提高10%；遴选确定150个以上智能制造标杆企业。（六）推动重点领域智能转型围绕中国制造2025十大重点领域，试点建设数字化车间/智能工厂，加快智能制造关键技术装备的集成应用，促进制造工艺仿真优化、数字化控制、状态信息实时监测和自适应控制。加快产品全生命周期管理、客户关系管理、供应链管理系统的推广应用，促进集团管控、

183、设计与制造、产供销一体、业务和财务衔接等关键环节集成。针对传统制造业关键工序自动化、数字化改造需求，推广应用数字化技术、系统集成技术、智能制造装备，提高设计、制造、工艺、管理水平，努力提升发展层次，迈向中高端。加强传统制造业绿色改造，推动产业间绿色循环链接，提升重点制造技术绿色化水平。专栏6 重点领域智能转型重点围绕新一代信息技术、高档数控机床与工业机器人、航空装备、海洋工程装备及高技术船舶、先进轨道交通装备、节能与新能源汽车、电力装备、农业装备、新材料、生物医药及高性能医疗器械、轻工、纺织、石化化工、钢铁、有色、建材、民爆等重点领域，推进智能化、数字化技术在企业研发设计、生产制造、物流仓储、

184、经营管理、售后服务等关键环节的深度应用。支持智能制造关键技术装备和核心支撑软件的推广应用，不断提高生产装备和生产过程的智能化水平。在基础条件较好的领域，开展数字化车间/智能工厂的集成创新与应用示范。支持地方、园区、龙头企业等建设一批公共服务平台，开展技术研发、产品设计、软件服务、数据管理、测试验证等服务。到2020年，量大面广、有基础、有条件的重点领域数字化研发设计工具普及率达到70%以上，关键工序数控化率达到50%以上，数字化车间/智能工厂普及率达到20%以上。（七）促进中小企业智能化改造引导有基础、有条件的中小企业推进生产线自动化改造，开展管理信息化和数字化升级试点应用。建立龙头企业引领带

185、动中小企业推进自动化、信息化的发展机制，提升中小企业智能化水平。整合和利用现有制造资源，建设云制造平台和服务平台，在线提供关键工业软件及各类模型库和制造能力外包服务，服务中小企业智能化发展。专栏7 中小企业智能化改造专项行动支持第三方机构提供分析诊断、创新评估等服务，鼓励系统集成商、装备供应商、软件供应商等，针对中小企业实际需求，研究制定简便易行的智能化改造方案，推广一批成熟使用的单元装备和先进技术。推进“互联网+”小微企业，推广适合中小企业发展需求的信息化产品和服务，促进互联网和信息技术在生产制造、经营管理、市场营销各个环节中的应用。推进云制造，构建云制造平台和服务平台。推动中小企业与大企业

186、协同创新，鼓励有条件的大企业搭建信息化服务平台，向中小企业开放入口、数据信息、计算能力。到2020年，有基础、有条件的中小企业生产自动化程度大幅提高，管理信息化和数字化水平明显提升。（八）培育智能制造生态体系面向企业智能制造发展需求，推动装备、自动化、软件、信息技术等不同领域企业紧密合作、协同创新，推动产业链各环节企业分工协作、共同发展，逐步形成以智能制造系统集成商为核心、各领域领先企业联合推进、一大批定位于细分领域的“专精特”企业深度参与的智能制造发展生态体系。加快培育一批有行业、专业特色系统解决方案供应商；大力发展具有国际影响力的龙头企业集团；做优做强一批传感器、智能仪表、控制系统、伺服装

187、置、工业软件等“专精特”配套企业。专栏8 智能制造系统解决方案供应商培育专项行动支持以技术和资本为纽带，组建产学研用联合体或产业创新联盟，鼓励发展成为智能制造系统解决方案供应商。支持装备制造企业以装备智能化升级为突破口，加速向系统解决方案供应商转变。支持规划设计院以车间/工厂的规划设计为基础，延伸业务链条，开展数字化车间/智能工厂总承包业务。支持自动化、信息技术企业通过业务升级，逐步发展成为智能制造系统解决方案供应商。研究制定智能制造系统解决方案供应商标准或规范，发布智能制造系统解决方案供应商推荐目录。到2020年，主营业务收入超10亿元的智能制造系统解决方案供应商达到40家以上，系统集成能力

188、明显提升，基本满足制造业智能转型的需要。（九）推进区域智能制造协同发展打造智能制造装备产业集聚区。积极推动以产业链为纽带、资源要素集聚的智能制造装备产业集群建设，完善产业链协作配套体系。加强规划引导，提升信息网络、公共服务平台等基础设施水平，促进产业集聚区规范有序发展。促进区域智能制造差异化发展。结合中国制造2025分省市实施指南，紧密依靠本区域智能制造发展基础，聚焦重点。大力推进制造业发展水平较好的地区率先实现优势产业智能转型，积极促进制造业欠发达地区结合实际，加快制造业自动化、数字化改造，逐步向智能化发展。加强区域智能制造资源协同。搭建基于互联网的制造资源协同平台，不断完善体系架构和运行规

189、则，加快区域间创新资源、设计能力、生产能力和服务能力的集成和对接，推进制造过程各环节和全价值链的并行组织和协同优化，实现区域优势资源互补和资源优化配置。（十）打造智能制造人才队伍构建多层次人才队伍。大力弘扬工匠精神，突出职业精神培育。加强智能制造人才培训，培养一批能够突破智能制造关键技术、带动制造业智能转型的高层次领军人才，一批既擅长制造企业管理又熟悉信息技术的复合型人才，一批能够开展智能制造技术开发、技术改进、业务指导的专业技术人才，一批门类齐全、技艺精湛、爱岗敬业的高技能人才。健全人才培养机制。创新技术技能人才教育培训模式，促进企业和院校成为技术技能人才培养的“双主体”。鼓励有条件的高校、

190、院所、企业建设智能制造实训基地，培养满足智能制造发展需求的高素质技术技能人才。支持高校开展智能制造学科体系和人才培养体系建设。建立智能制造人才需求预测和信息服务平台。四、保障措施（一）加强统筹协调发挥国家制造强国建设领导小组作用，有效统筹中央、地方和其他社会资源，协调解决智能制造发展中遇到的问题，形成资源共享、协同推进的工作格局。发挥国家制造强国建设战略咨询委员会作用，为把握技术发展方向提供咨询建议。加强规划与其他专项、工程有机衔接。（二）完善创新体系在智能制造领域研究建立若干制造业创新中心，建立市场化的创新方向选择机制和鼓励创新的风险分担、利益共享机制，解决技术研究与产业化应用的鸿沟。围绕重

191、点领域智能制造发展需求，建设重大科学研究和实验设施。支持智能制造公共服务平台建设，增强为行业服务能力。鼓励企业加大研发投入力度，加强智能制造关键技术与装备创新。（三）加大财税支持力度充分利用现有资金渠道对智能制造予以支持。按照深化科技计划（专项、基金等）管理改革的要求，统筹支持智能制造关键共性技术的研发。完善和落实支持创新的政府采购政策。推进首台（套）重大技术装备保险补偿试点工作。落实税收优惠政策，企业购置并实际使用的重大技术装备符合规定条件的，可按规定享受企业所得税优惠政策。企业为生产国家支持发展的重大技术装备或产品，确有必要进口的零部件、原材料等，可按重大技术装备进口税收政策有关规定，享受

192、进口税收优惠。（四）创新金融扶持方式发挥国家财政投入的引导作用，吸引企业、社会资本，建立智能制造多元化投融资体系。鼓励建立按市场化方式运作的各类智能制造发展基金，鼓励社会风险投资、股权投资投向智能制造领域。搭建政银企合作平台，研究建立产融对接新模式，引导和推动金融机构创新产品和服务方式。依托重点工程项目，推动首台（套）重大技术装备推广应用，完善承保理赔机制。支持装备制造企业扩大直接融资，发展应收账款融资，降低企业财务成本。（五）发挥行业组织作用发挥行业协会熟悉行业、贴近企业优势，推广先进管理模式，加强行业自律，防止无序和恶性竞争。各相关行业协会要指导企业深化改革、苦练内功，抓好技术创新、人才培

193、养，及时反映企业诉求，反馈政策落实情况，积极宣传和帮助企业用足用好各项政策。鼓励行业协会、产业联盟提升服务行业发展的能力，引导企业推进智能制造发展。（六）深化国际合作交流在智能制造标准制定、知识产权等方面广泛开展国际交流与合作，不断拓展合作领域。支持国内外企业及行业组织间开展智能制造技术交流与合作，做到引资、引技、引智相结合。鼓励跨国公司、国外机构等在华设立智能制造研发机构、人才培训中心，建设智能制造示范工厂。鼓励国内企业参与国际并购、参股国外先进的研发制造企业。五、组织实施规划是指导未来5年智能制造发展的纲领性文件，工业和信息化部、发展改革委、科技部、财政部联合印发的智能制造工程实施指南（2

194、016-2020年）明确的重点任务是规划的核心内容。工业和信息化部、财政部负责规划的组织实施，加强领导，精心组织，及时解决规划实施过程中遇到的问题，推动各项任务和措施落到实处。建立规划实施动态评估机制，适时对目标和任务进行必要的调整。各地工业和信息化、财政主管部门要按照职责分工，抓紧制定与规划相衔接的实施方案，落实相关配套政策，做好信息反馈工作。相关行业协会和中介组织要充分发挥桥梁和纽带作用，协同推动本规划的贯彻落实。14附件四：智能制造工程实施指南（2016-2020）为贯彻落实中国制造2025，组织实施好智能制造工程（以下简称“工程”），特编制本指南。一、背景自国际金融危机发生以来，随着新

195、一代信息通信技术的快速发展及与先进制造技术不断深度融合，全球兴起了以智能制造为代表的新一轮产业变革，数字化、网络化、智能化日益成为未来制造业发展的主要趋势。世界主要工业发达国家加紧谋篇布局，纷纷推出新的重振制造业国家战略，支持和推动智能制造发展，以重塑制造业竞争新优势。为加速我国制造业转型升级、提质增效，国务院发布实施中国制造2025，并将智能制造作为主攻方向，加速培育我国新的经济增长动力，抢占新一轮产业竞争制高点。当前，我国制造业尚处于机械化、电气化、自动化、信息化并存，不同地区、不同行业、不同企业发展不平衡的阶段。发展智能制造面临关键技术装备受制于人、智能制造标准/软件/网络/信息安全基础

196、薄弱、智能制造新模式推广尚未起步、智能化集成应用缓慢等突出问题。相对工业发达国家，推动我国制造业智能转型，环境更为复杂，形势更为严峻，任务更加艰巨。中国制造2025明确将智能制造工程作为政府引导推动的五个工程之一，目的是更好地整合全社会资源，统筹兼顾智能制造各个关键环节，突破发展瓶颈，系统推进技术与装备开发、标准制定、新模式培育和集成应用。加快组织实施智能制造工程，对于推动中国制造2025十大重点领域率先突破，促进传统制造业转型升级，实现制造强国目标具有重大意义。二、总体要求加快贯彻落实中国制造2025总体战略部署，牢固树立创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念，以构建新型制造体系为目标，以

197、推动制造业数字化、网络化、智能化发展为主线，坚持“统筹规划、分类施策、需求牵引、问题导向、企业主体、协同创新、远近结合、重点突破”的原则，将制造业智能转型作为必须长期坚持的战略任务，分步骤持续推进。“十三五”期间同步实施数字化制造普及、智能化制造示范，重点聚焦“五三五十”重点任务，即：攻克五类关键技术装备，夯实智能制造三大基础，培育推广五种智能制造新模式，推进十大重点领域智能制造成套装备集成应用，持续推动传统制造业智能转型，为构建我国制造业竞争新优势、建设制造强国奠定扎实的基础。（一）基本原则坚持统筹规划、分类施策。统筹兼顾智能制造各个关键环节，加强构建新型制造体系的顶层设计与规划。针对我国制

198、造业机械化、电气化、自动化、信息化并存，不同地区、行业、企业发展不平衡的局面，分类指导、并行推进，推动优势领域率先突破，促进传统制造业智能转型。坚持需求牵引、问题导向。瞄准制造业数字化、网络化、智能化的发展趋势，面向重点领域率先突破和传统制造业智能转型迫切需求，针对我国发展智能制造面临的关键技术装备受制于人、智能制造标准/软件/网络/信息安全基础薄弱等突出问题，系统推进技术与装备开发、标准制定、新模式培育和集成应用。坚持企业主体、协同创新。充分调动企业开展智能制造的积极性和内生动力，突出企业开展集成创新、工程应用、产业化与试点示范的主体作用。发挥企业、研究机构、高等院校等各方面优势，协同推进关

199、键技术装备、软件、智能制造成套装备等的集成创新。坚持远近结合、重点突破。充分认识推进智能制造是一项需要多方面力量长期共同努力的复杂系统工程，要立足现状、着眼长远，做好顶层设计，分阶段实施，集中力量突破一批需求迫切、带动作用强的关键技术装备、智能制造成套装备，提升智能制造支撑能力，在基础条件好的领域推进集成应用和试点示范。（二）总体目标工程分为两个阶段实施：“十三五”期间通过数字化制造的普及，智能化制造的试点示范，推动传统制造业重点领域基本实现数字化制造，有条件、有基础的重点产业全面启动并逐步实现智能转型；“十四五”期间加大智能制造实施力度，关键技术装备、智能制造标准/工业互联网/信息安全、核心

200、软件支撑能力显著增强，构建新型制造体系，重点产业逐步实现智能转型。“十三五”期间工程具体目标如下：1、关键技术装备实现突破。高档数控机床与工业机器人、增材制造装备性能稳定性和质量可靠性达到国际同类产品水平，智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备基本满足国内需求，具备较强竞争力，关键技术装备国内市场满足率超过50%。2、智能制造基础能力明显提升。初步建立基本完善的智能制造标准体系，完成一批急需的国家和行业重点标准；具有知识产权的智能制造核心支撑软件国内市场满足率超过30%；初步建成IPv6和4G/5G等新一代通信技术与工业融合的试验网络、标识解析体系、工业云计算和大数据平台及

201、信息安全保障系统。3、智能制造新模式不断成熟。离散型智能制造、流程型智能制造、网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务等五种智能制造新模式不断丰富完善，有条件、有基础的行业实现试点示范并推广应用，建成一批智能车间/工厂。试点示范项目运营成本降低30%、产品生产周期缩短30%、不良品率降低30%。4、重点产业智能转型成效显著。有条件、有基础的传统制造业基本普及数字化，全面启动并逐步实现智能转型，数字化研发设计工具普及率达到72%，关键工序数控化率达到50%；十大重点领域智能化水平显著提升，完成60类以上智能制造成套装备集成创新。三、重点任务（一）攻克关键技术装备针对实施智能制造所需关键技术装

202、备受制于人的问题，聚焦感知、控制、决策、执行等核心关键环节，依托重点领域智能工厂、数字化车间的建设以及传统制造业智能转型，突破高档数控机床与工业机器人、增材制造装备、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备五类关键技术装备，开展首台首套装备研制，提高质量和可靠性，实现工程应用和产业化。专栏1 关键技术装备研制重点高档数控机床与工业机器人。数控双主轴车铣磨复合加工机床；高速高效精密五轴加工中心；复杂结构件机器人数控加工中心；螺旋内齿圈拉床；高效高精数控蜗杆砂轮磨齿机；蒙皮镜像铣数控装备；高效率、低重量、长期免维护的系列化减速器；高功率大力矩直驱及盘式中空电机；高性能多关节伺服控

203、制器；机器人用位置、力矩、触觉传感器；6-500kg级系列化点焊、弧焊、激光及复合焊接机器人；关节型喷涂机器人；切割、打磨抛光、钻孔攻丝、铣削加工机器人；缝制机械、家电等行业专用机器人；精密及重载装配机器人；六轴关节型、平面关节（SCARA）型搬运机器人；在线测量及质量监控机器人；洁净及防爆环境特种工业机器人；具备人机协调、自然交互、自主学习功能的新一代工业机器人。增材制造装备。高功率光纤激光器、扫描振镜、动态聚焦镜及高品质电子枪、光束整形、高速扫描、阵列式高精度喷嘴、喷头；激光/电子束高效选区熔化、大型整体构件激光及电子束送粉/送丝熔化沉积等金属增材制造装备；光固化成形、熔融沉积成形、激光选

204、区烧结成形、无模铸型、喷射成形等非金属增材制造装备；生物及医疗个性化增材制造装备。智能传感与控制装备。高性能光纤传感器、微机电系统（MEMS）传感器、多传感器元件芯片集成的MCO芯片、视觉传感器及智能测量仪表、电子标签、条码等采集系统装备；分散式控制系统（DCS）、可编程逻辑控制器（PLC）、数据采集系统（SCADA）、高性能高可靠嵌入式控制系统装备；高端调速装置、伺服系统、液压与气动系统等传动系统装备。智能检测与装配装备。数字化非接触精密测量、在线无损检测系统装备；可视化柔性装配装备；激光跟踪测量、柔性可重构工装的对接与装配装备；智能化高效率强度及疲劳寿命测试与分析装备；设备全生命周期健康检

205、测诊断装备；基于大数据的在线故障诊断与分析装备。智能物流与仓储装备。轻型高速堆垛机；超高超重型堆垛机；高速智能分拣机；智能多层穿梭车；智能化高密度存储穿梭板；高速托盘输送机；高参数自动化立体仓库；高速大容量输送与分拣成套装备、车间物流智能化成套装备。（二）夯实智能制造基础重点围绕智能制造标准滞后、核心软件缺失、工业互联网基础和信息安全系统薄弱等瓶颈问题，构建基本完善的智能制造标准体系，开发智能制造核心支撑软件，建立高效可靠的工业互联网基础和信息安全系统，形成智能制造发展坚实的基础支撑。1、构建国家智能制造标准体系。制定并发布国家智能制造标准体系建设指南，开展智能制造的基础共性、关键技术、重点行

206、业标准与规范的研究，构建标准试验验证平台（系统），进行技术规范、标准全过程试验验证，在制造业各个领域进行全面推广，形成智能制造强有力的标准支撑。专栏2 智能制造重点标准基础共性标准与规范。术语定义、参考模型、元数据、对象标识注册与解析等基础标准；体系架构、安全要求、管理和评估等信息安全标准；评价指标体系、度量方法和实施指南等管理评价标准；环境适应性、设备可靠性等质量标准。关键技术标准与规范。工业机器人、工业软件、智能物联装置、增材制造、人机交互等装备/产品标准；体系架构、互联互通和互操作、现场总线和工业以太网融合、工业传感器网络、工业无线、工业网关通信协议和接口等网络标准；数字化设计仿真、网络

207、协同制造、智能检测、智能物流和精准供应链管理等智能工厂标准；数据质量、数据分析、云服务等工业云和工业大数据标准；个性化定制和远程运维服务等服务型制造标准；工业流程运行能效分析软件标准。重点行业标准与规范。以典型离散行业的数字化车间集成应用和流程行业智能工厂集成应用为代表的十大重点领域行业标准与规范。2、提升智能制造软件支撑能力。针对智能制造感知、控制、决策、执行过程中面临的数据采集、数据集成、数据计算分析等方面存在的问题，开展信息物理系统的顶层设计，研发相关的设计、工艺、仿真、管理、控制类工业软件，推进集成应用，培育重点行业整体解决方案能力，建设软件测试验证平台。专栏3 智能制造核心支撑软件开

208、发重点设计、工艺仿真软件。计算机辅助类（CAX）软件、基于数据驱动的三维设计与建模软件、数值分析与可视化仿真软件、模块化设计工具以及专用知识、模型、零件、工艺和标准数据库等。工业控制软件。高安全、高可信的嵌入式实时工业操作系统，智能测控装置及核心智能制造装备嵌入式组态软件。业务管理软件。制造执行系统（MES）、企业资源管理软件（ERP）、供应链管理软件（SCM）、产品全生命周期管理软件（PLM）、商业智能软件（BI）等。数据管理软件。嵌入式数据库系统与实时数据智能处理系统、数据挖掘分析平台、基于大数据的智能管理服务平台等。系统解决方案。生产制造过程智能管理与决策集成化管理平台、跨企业集成化协同

209、制造平台，以及面向工业软件、工业大数据、工业互联网、工控安全系统、智能机器、智能云服务平台等集成应用的行业系统解决方案，装备智能健康状态管理与服务支持平台。测试验证平台。设计、仿真、控制、管理类工业软件稳定性、可靠性测试验证平台。重点行业CPS关键技术、设备、网络、应用环境的兼容适配、互联互通、互操作测试验证平台。3、建设工业互联网基础和信息安全系统。研发融合新型技术的工业互联网设备与系统，构建工业互联网标识解析系统及试验验证平台，在重点领域制造企业建设试验网络并开展应用创新。研发安全可靠的信息安全软硬件产品，搭建基于可信计算的信息安全保障系统与试验验证平台，建立健全工业互联网信息安全审查、检

210、查和信息共享机制，在有条件的企业进行试点示范。专栏4 工业互联网基础和信息安全系统建设重点工业互联网基础。基于IPv6、4G/5G移动通信、短距离无线通信和软件定义网络（SDN）等新型技术的工业互联网设备与系统；核心信息通信设备；工业互联网标识解析系统与企业级对象标识解析系统；工业互联网测试验证平台建设；工业互联网标识与解析平台建设；基于IPv6、软件定义网络（SDN）等新技术融合的工业以太网建设；覆盖装备、在制产品、物料、人员、控制系统、信息系统的工厂无线网络建设试点；工业云计算、大数据服务平台建设。信息安全系统。基于OPC-UA的安全操作平台、可信计算支撑系统、可信软件参考库、工业控制网络

211、防护、监测、风险分析与预警系统、信息安全数字认证系统，工业防火墙、工业通讯网关、工业软件脆弱性分析产品、工控漏洞挖掘系统、工控异常流量分析系统、工控网闸系统、安全可靠的工业芯片、网络交换机；工业互联网安全监测平台、信息安全保障系统验证平台和仿真测试平台、攻防演练试验平台、在线监测预警平台、通讯协议健壮性测试验证平台、工业控制可信芯片试验验证平台、工控系统安全区域隔离、通信控制、协议识别与分析试验验证平台的建设，建立工业信息安全常态化检查评估机制、信息安全测评标准与工具；工业控制网络安全监测、信息安全防护与认证系统建设试点，系统边界防护、漏洞扫描、访问控制、网络安全协议以及工业数据防护、备份与恢

212、复技术产品的应用示范。（三）培育推广智能制造新模式针对原材料工业、装备工业、消费品工业等传统制造业环境恶劣、危险、连续重复等工序的智能化升级需要，持续推进智能化改造，在基础条件好和需求迫切的重点地区、行业中选择骨干企业，推广数字化技术、系统集成技术、关键技术装备、智能制造成套装备，开展新模式试点示范，建设智能车间/工厂，重点培育离散型智能制造、流程型智能制造、网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务，不断丰富成熟后实现全面推广，持续不断培育、完善和推广智能制造新模式，提高传统制造业设计、制造、工艺、管理水平，推动生产方式向柔性、智能、精细化转变。专栏5 智能制造新模式关键要素离散型智能制造

213、。车间总体设计、工艺流程及布局数字化建模；基于三维模型的产品设计与仿真，建立产品数据管理系统（PDM），关键制造工艺的数值模拟以及加工、装配的可视化仿真；先进传感、控制、检测、装配、物流及智能化工艺装备与生产管理软件高度集成；现场数据采集与分析系统、车间制造执行系统（MES）与产品全生命周期管理（PLM）、企业资源计划（ERP）系统高效协同与集成。流程型智能制造。工厂总体设计、工艺流程及布局数字化建模；生产流程可视化、生产工艺可预测优化；智能传感及仪器仪表、网络化控制与分析、在线检测、远程监控与故障诊断系统在生产管控中实现高度集成；实时数据采集与工艺数据库平台、车间制造执行系统（MES）与企业

214、资源计划（ERP）系统实现协同与集成。网络协同制造。建立网络化制造资源协同平台，企业间研发系统、信息系统、运营管理系统可横向集成，信息数据资源在企业内外可交互共享。企业间、企业部门间创新资源、生产能力、市场需求实现集聚与对接，设计、供应、制造和服务环节实现并行组织和协同优化。大规模个性化定制。产品可模块化设计和个性化组合； 建有用户个性化需求信息平台和各层级的个性化定制服务平台，能提供用户需求特征的数据挖掘和分析服务；研发设计、计划排产、柔性制造、物流配送和售后服务实现集成和协同优化。远程运维服务。建有标准化信息采集与控制系统、自动诊断系统、基于专家系统的故障预测模型和故障索引知识库；可实现装

215、备（产品）远程无人操控、工作环境预警、运行状态监测、故障诊断与自修复；建立产品生命周期分析平台、核心配件生命周期分析平台、用户使用习惯信息模型；可对智能装备（产品）提供健康状况监测、虚拟设备维护方案制定与执行、最优使用方案推送、创新应用开放等服务。（四）推进重点领域集成应用聚焦中国制造2025十大重点领域，开展基于智能制造标准、核心支撑软件、工业互联网基础与信息安全系统的关键技术装备和先进制造工艺的集成应用，以系统解决方案供应商、装备制造商与用户联合的模式，开发重点领域所需智能制造成套装备，实现推广应用与产业化，支撑重点领域率先突破和传统制造业智能化改造。专栏6 十大领域智能制造成套装备集成创

216、新重点电子信息领域。消费类电子整机产品制造成套装备；极大规模集成电路（芯片）制造工艺装备；集成电路先进封装与测试成套装备；低温共烧陶瓷（LTCC）、薄膜等先进基板制造成套装备；表面贴装成套装备；高密度混合集成模块、微机电系统（MEMS）器件组装成套装备；新型元器件（片式电子器件、高性能元件、电池、高亮度半导体照明芯片和器件、大功率半导体器件）制造成套装备；新型平板显示制造成套装备；高效太阳能电池片制造成套装备；以碳化硅（SiC）、氮化镓（GaN）为代表的宽禁带半导体电力电子器件制造成套工艺与装备。高档数控机床和机器人领域。高精度床身箱体类零件智能加工成套设备；高精度丝杠与导轨、高速主轴、长寿命

217、模具、高压大流量泵阀等核心零部件制造所需的精密加工与成形制造成套装备；微纳加工、电加工与激光特种加工成套装备；机器人减速器、伺服电机精密制造成套装备。航空航天装备领域。航空航天钣金件高效加工与成形成套装备；难变形金属件智能化激光焊接、超塑/扩散连接成套装备；大型复合材料机身和机翼、航天复合材料构件自动化数字化铺放、成形、加工和检测成套装备；飞机、火箭整机、发动机及大部件数字化柔性对接与装配成套装备；发动机空气动力性能智能试验平台；整机结构疲劳及承载力多通道智能化测试试验成套装备；飞机整机渐变自动喷漆成套装备；固体发动机装药界面粘接质量无损检测装备。海洋工程装备及高技术船舶领域。柔性可重构工装、

218、高功率激光复合焊接（FCB）、多点压力成形船舶分段流水线智能化成套装备；船体外板涂装、环缝涂装、典型结构智能焊接、大船舱自动化柔性对接与装配、大尺寸智能测量与定位、舵浆高效定位与安装等总装建造关键成套工艺装备；大型柴油机缸体、曲轴、齿轮、叶片智能加工成套装备；水深超过1000米饱合潜水焊接成套装备；海工装备海上检测试验成套装备；海底油气输送管道自动化焊接与涂装成套装备；海上大型压力容器智能化焊接成套装备。先进轨道交通装备领域。铝/镁合金、不锈钢轻量化车身的高效激光及激光复合焊、搅拌摩擦焊新型成套装备；大型铝合金板材超塑成形成套装备；复合材料车身快速成形成套装备；大功率高可靠柴油机核心部件制造成

219、套装备；30吨轴重以上电力机车核心部件制造成套装备；120km/h以上高载客能力高加减速轻量化城轨列车及250km/h、350km/h以上高速列车用齿轮、轴承、轮对、转向架、制动系统等轻量化加工与成形成套装备。节能与新能源汽车领域。轻量化多材质混合车身智能制造成套装备、车用碳纤维复合材料构件高效低成本成形成套装备；基于机器人的伺服冲压/模压成形、高效连接（激光焊、铆、粘）、节能环保型涂装等智能成形成套装备;汽车发动机、变速箱等高效加工与近净成形成套装备、柔性装配与试验检测装备；柴油高压共轨、汽车ABS/ESP、新能源汽车机电耦合系统等精密加工、成形、在线检测与装配成套装备；动力电池数字化制造成

220、套装备。电力装备领域。百万千瓦级核电机组主设备智能化加工与成形成套装备；大型发电设备用定转子、转轮、叶片、锅炉受压部件等先进加工与机器人焊接成套装备；超特高压输变电关键设备智能制造及装配成套装备；智能电网及用户端关键设备精密制造及装配成套装备；大功率电力电子器件、高温超导材料、大规模储能、新型电工材料、高压电容器、高压电瓷和绝缘子等关键元器件、材料的智能制造成套装备；在线检测、远程诊断与可视化装配成套装备。农业装备领域。联合收割机底盘、脱离滚筒等部件激光焊接、铆接与涂装成套装备；土壤工作、采收作业等关键部件智能冲压、模压成形、表面工程等成套装备；农产品智能拣选、分级成套装备；食品高黏度流体灌装

221、智能成套装备；多功能PET（聚对苯二甲酸乙二醇酯）瓶饮料吹灌旋一体化智能成套设备；液态食品品质无损检测、高速无菌灌装成套设备。新材料领域。先进钢铁洁净化、绿色化制备及高效精确成形成套装备；有色金属材料低能耗短流程、高性能大规格制备成套装备及低成本化精密加工与高效成形成套装备；先进化工材料高效合成与制备装备；先进轻工材料的绿色高效分离、功能化和高值化加工制备、改性成套装备；先进纺织材料的材料设计、加工、制造一体化成套工艺与装备；特种合金、高性能碳纤维、先进半导体等关键战略材料的稳定批量制备与高效低成本加工成套装备；增材制造材料、石墨烯、超导、智能仿生与超材料等中小批量纯化制备、调控与分离成套装备

222、。生物医药及高性能医疗器械领域。应用过程分析技术、自动化和信息化程度高、满足高标准GMP要求的无菌原料药制造成套设备；注射剂高速灌装联动智能成套装备；高速口服固体制剂智能成套设备；中药高效分离提取智能成套装备；缓控释等高端剂型智能生产成套设备；高速智能包装设备；数字化影像设备；全自动生化免疫检验成套装备；远程监护和远程诊疗设备。四、组织实施1、充分发挥市场主体作用。尊重市场经济规律，坚持需求导向，充分发挥企业开展智能制造的积极性，突出企业开展集成创新、工程应用、产业化、试点示范的主体地位，支持产学研用合作和组建产业创新联盟，联合推动智能制造新模式应用。2、充分调动多方积极性。鼓励各地方出台支持

223、企业实施智能制造的相关支持政策。充分发挥行业协会、产业创新联盟等社会组织的积极作用，搭建行业协同创新平台、产业供需对接平台及信息服务平台。3、创新资金支持方式。充分调动社会资源推进产业化和推广应用，加强产融对接，鼓励产业投资基金、创业投资基金和其他社会资本投入，共同支持智能制造的发展。4、分类遴选项目承担单位。试点示范类项目的承担单位，由相关企业根据申报通知自愿申报，通过地方及行业推荐、专家评审、公示等环节遴选确定。智能制造专项项目的承担单位，由牵头部门发布专项指南，符合条件的企业自愿申报，经过地方及行业推荐、专家评审，牵头部门联合审议共同确定。其他专项、计划项目的承担单位，按照相应的管理办法

224、进行确定。五、保障措施（一）加强统筹协调加强顶层设计和组织协调，建立由工业和信息化部牵头，发展改革委、科技部、财政部、国防科工局、中国工程院、商务部参加的部门联席会议制度。设立智能制造工程专家咨询组，为把握技术发展方向提供咨询建议。滚动制定年度传统制造业智能转型推进指南，指导企业实施智能制造。有效统筹中央、地方和其他社会资源，做好部门间协调，考虑地方及行业差异，聚焦工程重点任务，加强与国家其他重点工程、科技计划的衔接，确保工程各项任务的落实。（二）健全技术创新体系支持现有国家工程（技术）研究中心、国家重点实验室、国家认定企业技术中心，加大智能制造研究力度。支持产学研用合作和组建产业创新联盟，开

225、展智能制造技术与装备的创新与应用。加大对智能制造试点示范企业的培育与支持，加快培育系统解决方案供应商。建立智能制造知识产权运用保护体系，实施重大关键技术、工艺和关键零部件专利布局，形成一批产业化导向的关键技术专利组合。在集成创新、工程应用、产业化等支持产学研用市场主体建立知识产权联合保护、风险分担、开放共享的协同运用机制。强化企业质量主体责任，加强质量技术攻关、品牌培育。（三）加大财税金融支持力度充分利用现有渠道，加大中央财政资金对智能制造的支持力度。完善和落实支持创新的政府采购政策。推进首台（套）重大技术装备保险补偿机制试点。对符合条件的智能制造企业，可享受相关软件产业政策。鼓励企业发起设立

226、按市场化方式运作的各类智能制造发展基金。加强政府、企业信息与金融机构的共享，研究建立产融对接新模式，引导和推动金融机构创新符合企业需求的产品和服务方式。对涉及科技研发相关内容，如确需中央财政支持的，可通过优化整合后的中央财政科技计划（专项、基金等）统筹考虑予以支持。（四）大力推进国际合作在智能制造标准制定、知识产权等方面广泛开展国际交流与合作，不断拓展合作领域。支持国内外企业及行业组织间开展智能制造技术交流与合作，做到引资、引技、引智相结合。鼓励跨国公司、国外机构等在华设立智能制造研发机构、人才培训中心，建设智能制造示范工厂。探索利用产业基金等渠道支持智能制造关键技术装备、成套装备等产能走出去

227、，实施海外投资并购。（五）注重人才培养组织实施智能制造人才培养推进行动，系统推进智能制造领域领军人才、创新团队、人才示范基地、人才培训平台建设。鼓励有条件的高校、院所、企业建设智能制造实训基地，培养满足智能制造发展需求的高素质技术技能人才。支持高校开展智能制造学科体系和人才培养体系建设。建立智能制造人才需求预测和信息服务平台。建立智能制造优秀人才表彰制度。18附件五：机器人产业发展规划（2016-2020年）机器人既是先进制造业的关键支撑装备，也是改善人类生活方式的重要切入点。无论是在制造环境下应用的工业机器人，还是在非制造环境下应用的服务机器人，其研发及产业化应用是衡量一个国家科技创新、高端

228、制造发展水平的重要标志。大力发展机器人产业，对于打造中国制造新优势，推动工业转型升级，加快制造强国建设，改善人民生活水平具有重要意义。为贯彻落实好中国制造2025将机器人作为重点发展领域的总体部署，推进我国机器人产业快速健康可持续发展，特制定本规划，规划期为2016-2020年。一、现状与形势自1954年世界上第一台机器人诞生以来，世界工业发达国家已经建立起完善的工业机器人产业体系，核心技术与产品应用领先，并形成了少数几个占据全球主导地位的机器人龙头企业。特别是国际金融危机后，这些国家纷纷将机器人的发展上升为国家战略，力求继续保持领先优势。近五年来，全球工业机器人销量年均增速超过17%，201

229、4年销量达到22.9万台，同比增长29%，全球制造业机器人密度（每万名工人使用工业机器人数量）平均值由5年前的50提高到66，其中工业发达国家机器人密度普遍超过200。与此同时，服务机器人发展迅速，应用范围日趋广泛，以手术机器人为代表的医疗康复机器人形成了较大产业规模，空间机器人、仿生机器人和反恐防暴机器人等特种作业机器人实现了应用。我国机器人研发起步于20世纪70年代，近年来，在一系列政策支持下及市场需求的拉动下，我国机器人产业快速发展。2014年自主品牌工业机器人销量达到1.7万台，较上年增长78%。服务机器人在科学考察、医疗康复、教育娱乐、家庭服务等领域已经研制出一系列代表性产品并实现应

230、用。自2013年起我国成为全球第一大工业机器人应用市场，2014年销量达到5.7万台，同比增长56%，占全球销量的1/4，机器人密度由5年前的11增加到36。虽然我国机器人产业已经取得了长足进步，但与工业发达国家相比，还存在较大差距。主要表现在：机器人产业链关键环节缺失，零部件中高精度减速器、伺服电机和控制器等依赖进口；核心技术创新能力薄弱，高端产品质量可靠性低;机器人推广应用难，市场占有率亟待提高；企业“小、散、弱”问题突出，产业竞争力缺乏；机器人标准、检测认证等体系亟待健全。当前，随着我国劳动力成本快速上涨，人口红利逐渐消失，生产方式向柔性、智能、精细转变，构建以智能制造为根本特征的新型制

231、造体系迫在眉睫，对工业机器人的需求将呈现大幅增长。与此同时，老龄化社会服务、医疗康复、救灾救援、公共安全、教育娱乐、重大科学研究等领域对服务机器人的需求也呈现出快速发展的趋势。“十三五”时期是我国机器人产业发展的关键时期，应把握国际机器人产业发展趋势，整合资源，制定对策，抓住机遇，营造良好发展环境，促进我国机器人产业实现持续健康快速发展。二、总体要求（一）指导思想全面贯彻落实党的十八大和十八届三中、四中、五中全会精神，坚持创新、协调、绿色、开放、共享发展理念，加快实施中国制造2025，紧密围绕我国经济转型和社会发展的重大需求，坚持“市场主导、创新驱动、强化基础、质量为先”原则，“十三五”期间聚

232、焦“两突破”、“三提升”，即实现机器人关键零部件和高端产品的重大突破，实现机器人质量可靠性、市场占有率和龙头企业竞争力的大幅提升，以企业为主体，产学研用协同创新，打造机器人全产业链竞争能力，形成具有中国特色的机器人产业体系，为制造强国建设打下坚实基础。市场主导就是坚持以市场需求为导向，以企业为主体，充分发挥市场对机器人研发方向、路线选择、各类要素配置的决定作用。创新驱动就是加强机器人创新体系建设，加快形成有利于机器人创新发展的新机制，优化商业和服务模式，打造公共创新平台。强化基础就是加强机器人共性关键技术研究，建立完善机器人标准体系及检测认证平台，夯实产业发展基础。质量为先就是提高机器人关键零

233、部件及高端产品的质量可靠性，提升自主品牌核心竞争力。(二)发展目标经过五年的努力，形成较为完善的机器人产业体系。技术创新能力和国际竞争能力明显增强，产品性能和质量达到国际同类水平，关键零部件取得重大突破，基本满足市场需求。2020年具体目标如下：产业规模持续增长。自主品牌工业机器人年产量达到10万台，六轴及以上工业机器人年产量达到5万台以上。服务机器人年销售收入超过300亿元，在助老助残、医疗康复等领域实现小批量生产及应用。培育3家以上具有国际竞争力的龙头企业，打造5个以上机器人配套产业集群。技术水平显著提升。工业机器人速度、载荷、精度、自重比等主要技术指标达到国外同类产品水平，平均无故障时间

234、(MTBF)达到8万小时；医疗健康、家庭服务、反恐防暴、救灾救援、科学研究等领域的服务机器人技术水平接近国际水平。新一代机器人技术取得突破，智能机器人实现创新应用。关键零部件取得重大突破。机器人用精密减速器、伺服电机及驱动器、控制器的性能、精度、可靠性达到国外同类产品水平，在六轴及以上工业机器人中实现批量应用，市场占有率达到50%以上。集成应用取得显著成效。完成30个以上典型领域机器人综合应用解决方案，并形成相应的标准和规范，实现机器人在重点行业的规模化应用，机器人密度达到150以上。三、主要任务（一）推进重大标志性产品率先突破推进工业机器人向中高端迈进。面向中国制造2025十大重点领域及其他

235、国民经济重点行业的需求，聚焦智能生产、智能物流，攻克工业机器人关键技术,提升可操作性和可维护性,重点发展弧焊机器人、真空（洁净）机器人、全自主编程智能工业机器人、人机协作机器人、双臂机器人、重载AGV等六种标志性工业机器人产品，引导我国工业机器人向中高端发展。促进服务机器人向更广领域发展。围绕助老助残、家庭服务、医疗康复、救援救灾、能源安全、公共安全、重大科学研究等领域，培育智慧生活、现代服务、特殊作业等方面的需求，重点发展消防救援机器人、手术机器人、智能型公共服务机器人、智能护理机器人等四种标志性产品，推进专业服务机器人实现系列化，个人/家庭服务机器人实现商品化。专栏一 十大标志性产品弧焊机

236、器人。6自由度多关节机器人，中厚板弧焊机器人额定负载10kg，薄板弧焊机器人额定负载6kg。实现焊缝轨迹电弧跟踪、高压接触感知、焊缝坡口宽度电弧跟踪等关键技术的应用。真空（洁净）机器人。真空最大负载15kg，洁净最大负载210kg，重复定位精度0.050.1mm，实现真空环境下传动润滑、直驱控制、动态偏差检测与校正及碰撞检测与保护等关键技术的应用。全自主编程智能工业机器人。6自由度以上，适应工件尺寸范围在1m*1m*0.3m以上，具有智能工艺专家系统，可自动获取信息生成作业程序，全过程非示教，自动编程时间小于1秒，满足喷涂、抛光、打磨等复杂的作业要求。 人机协作机器人。6自由度以上的多关节机器

237、人，自重负载比小于4，重复定位精度0.05mm，力控精度5N，碰撞安全监测响应时间0.3s，选配本体感应皮肤的整臂安全感应距离1cm，防护等级IP54，适用于柔性、灵活度和精准度要求较高的行业如电子、医药、精密仪器等行业，满足更多工业生产中的操作需要。双臂机器人。每个单臂6自由度以上，关节转动速度180/s，双臂平均功耗500W，带双臂碰撞检测的路径规划功能，集成双目视觉定位误差1mm，2指/3指柔性手爪行程50mm，抓取力30N，重复定位精度0.05mm，适用于3C电子等行业的零件组装产线。重载AGV。驱动方式：全轮驱动；最大负载能力40000Kg；最大速度：直线20m/min；转弯半径：2

238、m；辅助磁导航精度：10mm；防碰装置：激光防碰；举升装置：车体自举升；举升行程：最大100mm。消防救援机器人。满足自然灾害和恶性事故等现场对灾情侦察和快速处理的需求，在高温高压、有毒有害等特殊环境下，可完成人员搜索、灾情探测定位、定点抛投、排障、灭火和救援等任务。手术机器人。冗余机械臂的自由度数目不小于6个，最高重复位置精度优于1mm，选取点上的测量误差不大于1%，可完成各类相关手术。智能型公共服务机器人。导航方式：激光SLAM，最大移动速度0.6m/s，定位精度100mm，定位航向角精度5，最大工作时间3h，手臂数量2，单臂自由度2-7，头部自由度1-2，具备自主行走、人机交互、讲解、导

239、引等功能。智能护理机器人。面向老人照护需求，具有智能感知识别、自主移动等能力，与用户进行交流，辅助老人进行家务劳动，提供多样性的护理服务。 (二)大力发展机器人关键零部件针对6自由度及以上工业机器人用关键零部件性能、可靠性差，使用寿命短等问题，从优化设计、材料优选、加工工艺、装配技术、专用制造装备、产业化能力等多方面入手，全面提升高精密减速器、高性能机器人专用伺服电机和驱动器、高速高性能控制器、传感器、末端执行器等五大关键零部件的质量稳定性和批量生产能力，突破技术壁垒，打破长期依赖进口的局面。专栏二 五大关键零部件高精密减速器。通过发展高强度耐磨材料技术、加工工艺优化技术、高速润滑技术、高精度

240、装配技术、可靠性及寿命检测技术以及新型传动机理的探索，发展适合机器人应用的高效率、低重量、长期免维护的系列化减速器。高性能机器人专用伺服电机和驱动器。通过高磁性材料优化、一体化优化设计、加工装配工艺优化等技术的研究，提高伺服电机的效率，降低功率损失，实现高功率密度。发展高力矩直接驱动电机、盘式中空电机等机器人专用电机。高速高性能控制器。通过高性能关节伺服、振动抑制技术、惯量动态补偿技术、多关节高精度运动解算及规划等技术的发展，提高高速变负载应用过程中的运动精度，改善动态性能。发展并掌握开放式控制器软件开发平台技术，提高机器人控制器可扩展性、可移植性和可靠性。传感器。重点开发关节位置、力矩、视觉

241、、触觉等传感器，满足机器人产业的应用需求。末端执行器。重点开发抓取与操作功能的多指灵巧手和具有快换功能的夹持器等末端执行器，满足机器人产业的应用需求。 （三）强化产业创新能力加强共性关键技术研究。针对智能制造和工业转型升级对工业机器人的需求和智慧生活、现代服务和特殊作业对服务机器人的需求，重点突破制约我国机器人发展的共性关键技术。积极跟踪机器人未来发展趋势，提早布局新一代机器人技术的研究。建立健全机器人创新平台。充分利用和整合现有科技资源和研发力量，组建面向全行业的机器人创新中心，打造政产学研用紧密结合的协同创新载体。重点聚焦前沿技术、共性关键技术研究。加强机器人标准体系建设。开展机器人标准体

242、系的顶层设计，构建和完善机器人产业标准体系，加快研究制订产业急需的各项技术标准，支持机器人评价标准的研究和验证，积极参与国际标准的制修订。建立机器人检测认证体系。建立并完善以国家机器人检测与评定中心为代表的机器人检验与认证机构，推动建立机器人第三方评价和认证体系,开展机器人整机及关键功能部件的检测与认证工作。专栏三 基础能力建设重点机器人共性关键技术。1.工业机器人关键技术：重点突破高性能工业机器人工业设计、运动控制、精确参数辨识补偿、协同作业与调度、示教/编程等关键技术。2.服务机器人关键技术：重点突破人机协同与安全、产品创意与性能优化设计、模块化/标准化体系结构设计、信息技术融合、影像定位

243、与导航、生肌电感知与融合等关键技术。3.新一代机器人技术：重点开展人工智能、机器人深度学习等基础前沿技术研究，突破机器人通用控制软件平台、人机共存、安全控制、高集成一体化关节、灵巧手等核心技术。机器人创新中心。重点围绕人工智能、感知与识别、机构与驱动、控制与交互等方面开展基础和共性关键技术研究，深入开展在高端制造业、灾难应急处理、医疗康复、助老助残等领域的前沿基础研究和应用基础研究，推进科技成果的转移扩散和商业化应用，为企业提供共性技术支持和服务，强化国际交流与合作，培养机器人专业研发设计人才。机器人产业标准。发挥企业参与制修订标准的积极性，按照产业发展的迫切度，研究制订一批机器人国家标准、行

244、业标准和团体标准，主要包括机器人用RV减速机通用技术条件等通用技术标准、机器人整机电磁兼容技术要求和试验方法等检测标准、个人护理机器人安全要求等安全标准、工业机器人编程和操作图形用户接口等通信控制标准、设计平台标准和喷涂机器人系统应用规范等应用标准。国家机器人检测与评定中心。面向机器人整机及关键功能部件两方面内容开展检测与评定工作，整机性能评价包括：安全、性能、环境适应性、噪音水平、电磁兼容性、可靠性及测控软件评价等；功能部件检测评定包括：零件质量、零部件安全及性能、噪声、环境适应性、材质和接口等。 (四)着力推进应用示范为满足国家战略和民生重大需求，加强质量品牌建设，积极开展机器人的应用示范

245、。围绕制造业重点领域，实施一批效果突出、带动性强、关联度高的典型行业应用示范工程，重点针对需求量大、环境要求高、劳动强度大的工业领域以及救灾救援、医疗康复等服务领域，分步骤、分层次开展细分行业的推广应用，培育重点领域机器人应用系统集成商及综合解决方案服务商，充分利用外包服务、新型租赁等模式，拓展工业机器人和服务机器人的市场空间。专栏四 机器人推广应用计划通过提高企业质量意识，促进企业实施以质量为先的经营管理，完善产品检测认证制度，推广先进质量管理方法，加强制造过程管理等措施，推进质量保障能力建设，提高机器人产品的质量可靠性，提升用户使用机器人的信心。在工业机器人用量大的汽车、电子、家电、航空航

246、天、轨道交通等行业，在劳动强度大的轻工、纺织、物流、建材等行业，在危险程度高的化工、民爆等行业，在生产环境洁净度要求高的医药、半导体、食品等行业，推进工业机器人的广泛应用。在救灾救援领域，推进专业服务机器人在自然灾害、火灾、核事故、危险品爆炸现场的示范应用等。开展陪护与康复训练机器人在失能与认知障碍人群中的试点示范，开展智能假肢与外骨骼机器人在行动障碍人群中的试点示范，开展手术机器人在三甲医院智能手术中心的试点示范，大力推进服务机器人在医疗、助老助残、康复等领域的推广应用。(五)积极培育龙头企业引导企业围绕细分市场向差异化方向发展，开展产业链横向和纵向整合，支持互联网企业与传统机器人企业的紧密

247、结合，通过联合重组、合资合作及跨界融合，加快培育管理水平先进、创新能力强、效率高、效益好、市场竞争力强的龙头企业，打造知名度高、综合竞争力强、产品附加值高的机器人国际知名品牌。大力推进研究院所、大专院校与机器人产业紧密结合，充分发挥龙头企业带动作用，以龙头企业为引领形成良好的产业生态环境，带动中小企业向“专、精、特、新”方向发展，形成全产业链协同发展的局面。四、保障措施（一）加强统筹规划和资源整合强化顶层设计，统筹协调工业管理、发展改革、科技、财政等各部门的资源和力量，形成合力，支持自主创新，推动我国机器人产业健康发展；加强对区域产业政策的指导，形成国家和地方协调一致的产业政策体系；鼓励有条件

248、的地区、园区发展机器人产业集群，引导机器人产业链及生产要素的集中集聚。(二)加大财税支持力度通过工业转型升级、中央基建投资等现有资金渠道支持机器人及其关键零部件产业化和推广应用；利用中央财政科技计划(专项、基金等)支持符合条件的机器人及其关键零部件研发工作；通过首台(套)重大技术装备保险补偿机制，支持纳入首台(套)重大技术装备推广应用指导目录的机器人应用推广；根据国内机器人产业发展情况，逐步取消关税减免政策，发挥关税动态保护作用；落实好企业研发费用加计扣除等政策，鼓励企业加大技术研发力度、提升技术水平。(三)拓宽投融资渠道鼓励各类银行、基金在业务范围内，支持技术先进、优势明显、带动和支撑作用强

249、的机器人项目；鼓励金融机构与机器人企业成立利益共同体，长期支持产业发展；积极支持符合条件的机器人企业在海内外资本市场直接融资和进行海内外并购；引导金融机构创新符合机器人产业链特点的产品和业务，推广机器人租赁模式。(四)营造良好的市场环境制定工业机器人产业规范条件，促进各项资源向优势企业集中，鼓励机器人产业向高端化发展，防止低水平重复建设；研究制订机器人认证采信制度，国家财政资金支持的项目应采购通过认证的机器人，鼓励地方政府建立机器人认证采信制度；加强机器人知识产权保护制度建设；研究建立机器人行业统计制度；充分发挥行业协会、产业联盟和服务机构等行业组织的作用，构建机器人产业服务平台。(五)加强人

250、才队伍建设组织实施机器人产业人才培养计划，加强大专院校机器人相关专业学科建设，加大机器人职业培训教育力度，加快培养机器人行业急需的高层次技术研发、管理、操作、维修等各类人才;利用国家千人计划，吸纳海外机器人高端人才创新创业。(六)扩大国际交流与合作充分利用政府、行业组织、企业等多渠道、多层次地开展技术、标准、知识产权、检测认证等方面的国际交流与合作，不断拓展合作领域；鼓励企业积极开拓海外市场，加强技术合作，提供系统集成、产品供应、运营维护等全面服务。五、规划实施由工业和信息化部、发展改革委牵头负责组织规划实施，建立各部门分工协作、共同推进的工作机制，建立规划实施动态评估机制。地方工业和信息化、

251、发展改革主管部门及相关企业结合本地区和本企业实际情况，制订与本规划相衔接的实施方案。相关行业协会及中介组织要发挥桥梁和纽带作用，及时反映规划实施过程中出现的新情况、新问题，提出政策建议。11附件六：安徽省智能制造发展情况1.总体概况近年来，安徽省围绕制造强省建设目标，把智能制造作为制造强省的主攻方向和解决当前经济发展面临问题的突破口。大力发展工业机器人、高档数控机床、3D打印等智能装备。大力实施机器换人“十百千”工程，每年在机械、化工、玻璃、电子信息、食品、汽车、酿酒等十大领域选择几百家重点企业推广应用工业机器人。大力建设智能工厂和数字化车间，推进了全省智能制造的快速发展。目前，安徽省已有机器

252、人本体生产企业、系统集成企业、关键零部件生产企业90余家。拥有与智能制造相关的3个国家级、32个省级工程技术中心，7个省级重点实验室，在高校、企业和研究院所拥有一批从事智能制造技术和产品研发的专业团队。（1）大力推进项目建设，促进传统产业智能化改造1）实施智能制造项目。2016年，安徽省组织实施智能制造项目141项，总投资达77.3亿元。项目完成后，可年新增企业销售收入194.4亿元、利润19.6亿元。2）实施机器换人“十百千”工程。2015年在机械、汽车、电子电气、船舶、食品、纺织、家电、医药、物流仓储等10大领域100多家重点制造企业中推广应用工业机器人1300余台。今年1-10月份，在机

253、械、汽车、电子电气等10大领域300多家重点制造企业中推广应用工业机器人2650多台。3）积极争取国家智能制造发展专项。从2011年以来，安徽省共有埃夫特、巨一、江淮、全柴、马钢、艾瑞德、国轩等企业的18个项目获得国家智能制造专项支持，获得国家支持资金约4.6亿元。（2）大力发展智能装备，培育经济发展新动能安徽省以工业机器人、高档数控机床、增材制造装备、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备、智能化生产线为重点，大力发展智能装备产业。一是智能装备总量不断攀升。2015年，全省智能装备产业实现工业总产值735亿元，同比增长10.8%。二是机器人产业快速发展。目前，全省已初步形

254、成以中科院智能研究所、合工大智能研究院等科研机构为研发主体，以埃夫特、欣奕华等企业为龙头的整机企业集群，以巨一自动化、井松自动化、松科智能等系统集成企业集群，以固高自动化、翡叶动力科技等企业为龙头的关键零部件企业集群，以中联重机、江淮汽车、奇瑞汽车等典型示范的应用企业，“产、学、研、用”产业链集聚发展态势逐渐凸显。今年1-10月份，全省工业机器人产量突破2600台，在国内处于前列。三是高档数控机床集群发展。2015年，全省生产金属切削机床8.1万台，主要有合肥锻压、芜湖恒升、安徽东海、安徽中德、皖南机床、池州家机等骨干企业，在马鞍山博望区和芜湖县形成了两大高档数控机床产业集群。其中，马鞍山博望

255、区的高端数控成形机床在全国处于前列，2015年产值达50亿元，企业数达150家，其中规上企业38家。（3）大力发展核心零部件，突破产业发展瓶颈制约近年来，每年编制首台套重大技术装备及其关键零部件研制导向计划，组织企业研制工业机器人的精密减速器、伺服驱动器和电机、控制器等核心部件、数控机床功能部件、增材制造装备的核心器件等，并用省首台套重大技术装备资金给予研制企业支持，五年来已支持智能装备关键零部件项目51个，支持资金2100万元。目前，蚌埠行星工程机械公司的减速器、合肥井松的智能物流装备核心零部件等已达到世界先进水平。2.支持智能制造试点示范项目及推广示范情况（1）国家级试点示范项目发展情况1

256、）彩虹（合肥）液晶玻璃有限公司的电子玻璃智能制造项目“十二五”以来，彩虹集团公司立足电子玻璃制造产业，全力推进“智能工厂”试点建设，建立了以云智能平台为基础的数据平台，通过应用BC、MES、ERP、PLM及厂务管理等智能管理系统，建立了电子玻璃智能制造标准化工厂，将产品制造生产过程、管理、服务等数据与信息化技术完美结合，为客户提供产品生产中的工艺信息数据及应用状态报告，使上下游企业达到高度融合。通过实施智能制造，实现了设备操作系统化、生产状态可视化、管理控制一体化的生产管控模式，目前共有四条G6液晶基板玻璃生产线正常运行，技术水平不断提升，市场份额不断扩大。彩虹（合肥）液晶玻璃有限公司的电子玻

257、璃智能制造项目使企业运营成本降低15%、产品生产周期缩短16%、不良品率降低8%，能源利用率提高了3%，生产效率提高了18%。玻璃基板是液晶显示器件的基本部件，是平板显示产业链的关键环节。为推动彩虹（合肥）液晶公司液晶玻璃基板的研发，积极为彩虹（合肥）公司申报2016年国家智能制造综合标准化与新模式应用项目，争取支持。经努力，彩虹（合肥）公司申报的高世代液晶玻璃制造数字化车间项目获得国家财政资金6000万支持。目前，高世代液晶基板玻璃项目建设正在有序推进。数字化车间的建设，将进一步加快企业两化深度融合的步伐，有力推动我国液晶基板玻璃产业升级。如今，彩虹液晶玻璃产品已供应到京东方、熊猫等多家企业

258、的电视机和电脑显示器上。2）安徽江南化工的工业粉状炸药智能制造项目民爆行业是易燃易爆高危行业。“十二五”之前我国民爆行业“小、散、低”特征明显，生产线存在自动化控制水平和设备设施集成联动程度不高，相关工艺环节匹配性不够，在线人员较多等问题。江南化工在民爆行业率先研制并建设完成了粉状乳化炸药智能化生产线，以智能制造为发展方向，实施制造智能化、管理信息化、安全数字化三方面联动推进，通过提高民爆生产装备的自动化和智能化水平，最大限度减少民爆物品生产过程中的安全隐患。目前，江南化工工业粉状乳化炸药生产线达到国际领先水平，是民爆行业第一家实现全工序无固定人员操作。整体生产线危险工房内（含配料、制药、装药

259、、包装等工序）减少12人，巡视人员不多于3人，大幅提升了粉状乳化炸药生产线的安全生产水平。企业生产效率在原有基础上提升了30%，能源消耗在原有基础上降低了15%，运营成本降低了20%，产品不良品率降低了25%。2016年，安徽省智能制造专项资金给予该项目一定支持。（2）安徽省开展试点示范工作的总体情况。1）加强经验交流。7月28日，召开的全省经信系统稳增长调结构座谈会上，江南化工作为国家试点示范项目典型企业在大会上作主题为“以智能制造提高民爆企业本质安全水平”交流发言。8月份，举办三期机关党员干部轮训班，委领导重点介绍了彩虹（合肥）液晶玻璃有限公司的电子玻璃智能制造项目情况。10月18日，在合

260、肥举办的2016中国国际徽商大会智能制造专题推介会上，安徽省从事工业机器人生产的龙头企业埃夫特智能装备股份有限公司作主题为“聚焦智能制造推动创新发展”交流发言。2）强化示范推广应用。大力推进智能装备和技术在工业领域的推广应用。督促芜湖机器人产业基地建设，指导合肥经开区万台机器人项目建设，大力支持埃夫特公司、欣奕华、雄鹰自动化等机器人企业加强自主研发，提高工业机器人产业化规模。鼓励重点企业建设智能工厂和数字化车间，加快人机智能交互、工业机器人、智能物流管理、增材制造等技术和装备在生产过程中的应用。加快产品全生命周期管理、客户关系管理、供应链管理系统的推广应用，促进集团管控、设计与制造、产供销一体

261、、业务和财务衔接等关键环节集成，实现智能管控。3）搭建产销对接平台。11月10-12日，举办了安徽省第五届装备制造产品（芜湖）产需对接会和安徽省工业机器人推广应用（芜湖）产需对接会。会议期间，举行了安徽省首届智能制造高端论坛，工信部装备司机械处刘涛、机械工业信息研究院石勇、华制智能夏妍娜、以及智能制造示范企业代表围绕智能制造作了专题演讲，介绍世界智能制造发展趋势，解读国家智能制造政策，交流智能制造示范经验，搭建平台引导传统行业加快升级，抓紧抢占智能制造新高地。此外，还组织参会代表参观了第七届科学技术博览会（芜湖）机器人展，现场体验工业机器人及服务机器人在细分领域的应用场景，并分机械及汽车行业、

262、家电建材及化工行业、食药酒及家居行业、机器人教育行业等进行了对接交流，20家机器人示范应用企业进行了应用情况汇报、10家机器人生产企业和集成企业现场作了产品和解决方案介绍。3.安徽省推进实施智能制造出台的政策和取得的效果（1）加强政策引导。为全面贯彻落实国家和省委省政府文件精神，结合全省产业发展需要和现有产业基础，制定了安徽省智能制造工程实施方案（2016-2020）、关于加快智能制造发展的实施意见、安徽省智能工厂和数字化车间认定暂行管理办法。以构建新型制造体系为目标，大力推动制造业数字化、网络化、智能化进程。（2）加大资金支持力度。充分利用现有渠道，加大省级财政资金对智能制造的支持力度，在省

263、企业发展专项资金中设立了省级智能制造工程专项资金，2016年安排了5000万元，2017年拟安排1亿元，用于支持智能制造项目、首台（套）重大装备和工业机器人应用项目。此外，省政府新设立10亿元工业投资综合奖补资金，每年20-30亿元的战略性新兴产业基地集聚发展专项资金，以及总规模800-1000亿元的产业发展基金，都把智能制造作为重点进行支持。在各项政策的支持下，全省智能制造取得了明显成效：1）部分智能装备国内领先。例如，工业机器人技术水平全国领先，产量全国第2，安徽埃夫特机器人产量居全国第1位。合肥锻压集团数控成型机床、合肥欣奕华半导体晶圆洁净搬运机器人、合力公司智能叉车、合肥井松科技智能仓

264、储和物流装备、安徽博一流体发展液压传动设备、安徽巨一自动化公司汽车智能化成套生产线、蚌埠玻璃设计院光伏玻璃智能生产线、芜湖东旭公司新型显示玻璃智能生产线、安徽正远包装生产线、合肥中辰轻工机械罐装生产线居全国领先地位。2）建成了一批国内先进的智能制造项目。例如，彩虹（合肥）液晶玻璃有限公司的电子玻璃智能制造、安徽江淮汽车公司的双离合自动变速器（DCT）装配测试数字化车间、安徽华菱公司的汉马发动机数字化车间、安徽华茂纺织公司的智能化新型纺纱工厂、安徽江南化工的工业粉状炸药智能制造试点示范、马钢（集团）公司的轮轴产品智能制造与全生命周期管理、合肥美菱公司的中大容积冰箱智能制造等。其中彩虹（合肥）液晶

265、玻璃有限公司的电子玻璃智能制造项目入选国家2015年智能制造试点示范项目、安徽江南化工的工业粉状炸药智能制造项目入选国家2016年智能制造试点示范项目。截至目前，全省累计推广应用工业机器人10000台左右。4.下一步工作按照智能转型、绿色发展、安全可控的要求，推动全省制造业数字化、网络化、智能化升级。到2020年底，全省智能装备产业产值达到1500亿元，年均增长15%，形成120个以上国内领先、达到国际先进水平、关键技术具有自主知识产权的首台（套）重大智能装备；建成智能工厂60个和数字化车间300个；培育形成5家以上规模超50亿元的龙头企业，100家左右专精特新企业。打造机器人、高档数控机床、

266、增材制造装备、智能传感与控制装备、智能物流与仓储装备、智能化生产线六大产业集群，建成国家重要的智能装备产业基地。（1）加快智能制造工程实施。组织编制2017年安徽省智能制造、工业机器人应用和首台（套）重大智能装备项目导向计划，并认真加以实施。明年，认定省级能工厂20个和数字化车间100个，并分行业召开现场会，组织其他企业学习、借鉴、复制，推动全省智能制造工作开展。（2）加快智能装备产业发展。大力发展以工业机器人、高档数控机床、增材制造装备、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备、智能化生产线为主的智能装备；开发和应用高精密减速器、精密轴承、液压电子控制器、智能传感器等各类关

267、键功能部件。（3）加快智能工厂和数字车间建设。在基础条件好和需求迫切的重点地区、行业中选择骨干企业开展新模式试点示范，建设智能工厂和数字化车间，重点培育离散型智能制造、流程型智能制造、网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务五种智能制造新模式，不断丰富成熟后实现全面推广。（4）加快实施机器换人“十百千”工程。每年在机械、汽车、电子电气、船舶、食品、纺织、家电、医药、物流仓储等10大领域在300家以上重点制造企业，推广应用3000台以上工业机器人。（5）加快生产线智能化改造。面向细分行业领域，加强分类指导，有序推进实施。鼓励机械、铸锻造、纺织、印刷、食品、包装等行业企业积极应用高性能数控机床、多轴联动加工中心、自动化专用设备等先进装备，实现关键工序核心装备升级换代；支持石油化工、冶金、建材等行业运用智能成套装备，成体系建设智能化生产线；支持机械、汽车等行业成体系建设智能化生产单元，提高精益生产水平。9