数据运营的6个步骤从方法论到案例带你入门（13页）.pdf
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数据运营的6个步骤从方法论到案例带你入门（13页）.pdf
1、数据运营的数据运营的 6 6 个步骤，从方法论到案例带你入门个步骤，从方法论到案例带你入门 通过对运营数据进行分析，帮助我们进一步对用户进行差分运营。 一、数据运营一、数据运营 1 1、目的、目的 通过对运营数据进行分析，帮助我们进一步对用户进行差分运营。 2 2、核心、核心 分析问题包含哪些方面，在占比高并且自己可以发力的点上去优化。 二、数据分析流程二、数据分析流程 1 1、拆分工作项、拆分工作项 运营是一个包含了诸多琐碎事项的工作，运营人员要会拆分自己的工 作项，并根据不同工作项的特点有针对地对特定的运营数据进行分 析，才能事半功倍。 那么怎么拆分工作项呢？可以按照面对的用户群体分解，通
2、常与用户 分级联系在一起，将工作拆分成面向所有普通用户、面向活跃用户、 面向付费用户等等。也可以按照项目将自己的工作进行拆分。还可以 按照时间顺序确定不同阶段的目标，根据自己的目标来拆分工作项。 2 2、建立指标体系、建立指标体系 拆分完工作项后，针对每一个工作项有不同的指标，我们要根据工作 项的特点进一步拆分和细化运营数据指标，然后通过对每一个指标的 分析来判断运营问题并不断优化运营方案。 拆分的维度可以按照数据的包含结构，也可以按照每一个工作项包含 的子项进行拆分。 以用户运营为例，用户运营包含了用户的拉新、促活、留存、付费转 化等方面。而就拉新来说，关键的指标有注册用户的规模、增长速 度
3、；渠道质量注册渠道有哪些，渠道的注册转化率如何；注册流 程质量完成注册的用户数、注册流程中用户蹦失节点统计；注册 用户行为追踪完成注册后用户的行为统计。 3 3、细化分析目标、细化分析目标 细化分析目标是指根据运营目标，确定能够进行优化的数据点。这一 步是为接下来的数据提取处理分析奠基的。 举个简单的例子，假如现在做完一场活动，想知道下一次举办相同或 相似活动时有哪些地方可以优化，需要关心的点除了最终参与效果还 有：活动推广的渠道有哪些，每一个渠道的参与路径是怎样的，路径 中的每一步参与人数有多少，转化率达到多少，等等。明确了分析目 标后，就可以确定要提取的数据点有哪些。 4 4、提取处理数据、提取处理数据 在提取数据这里涉及一个数据埋点的问题，在产品设计的早期，运营 人员就要规划好运营关键点，列出埋点清单提交给开发人员，以免后 期运营过程中想要查看某一个数据但却没有数据记录信息。 此外，
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