做运营必须掌握的数据分析思维你还敢说不会做数据分析？（12页）.pdf
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做运营必须掌握的数据分析思维你还敢说不会做数据分析？（12页）.pdf
1、做运营必须掌握的数据分析思维，你还敢说不会做数据分做运营必须掌握的数据分析思维，你还敢说不会做数据分 析？析？ 数据分析是精细化的运营工作，一定要建立起体系化的思维，切勿盲 目分析，粗暴分析。 对于运营数据分析，我相信很多小伙伴会存在以下问题： 面对异常数据经常出现“好像做了什么？好像发生了什么？ 所以可能造成了影响”的主观臆测？ 面对数据报表，不知道该怎么分析？不知道该分析什么？ 数据分析作为运营最基础的一项技能，你是否真正的将其价值发挥出 来，合格的运营一定是数据驱动运营，而非运营驱动数据！ 1 1 从单一维度到体系化的思考，是做数据分析必须做出的转变！对于数从单一维度到体系化的思考，是做
2、数据分析必须做出的转变！对于数 据分析你需要有体系化的数据框架！据分析你需要有体系化的数据框架！ 我们在考虑问题的时候都会遵循一个思路，即从宏观到微观，从全局 到局部，数据分析也不例外。数据分析在产品运营中的地位在这里也 无需多说，做数据分析一定要建立在对产品数据体系详细了解的基础 上的，在做数据分析时候需要在心中建立起数据体系，产品数据维度 体系由大到小可以分为宏观数据、中观数据、微观数据三大层面： 以上数据分析纬度并非包含了我们运营的产品的所有数据纬度，在做 数据分析时，我们需要结合自己的产品情况来做有用数据筛选。当然 运营在提出具后台需求时一定是基础数据需求，常见的如用户概况数 据、PV
3、 数、UV 数、UID 数、启动次数、留存率、跳出率、页面访问路 径等。 很多运营人员在完善数据后台需求时，提出一大堆数据，并且很多数 据涉及到复杂的定义和计算，这样只会增大后台数据的运算压力，对 运营分析实际用出并不大，反而影响数据的查看效率。 运营数据分析可根据后台基础数据结合 Excel 表格导出功能，以及借 助第三方数据平台来进行辅助分析，这样不仅能够降低后台数据开发 成本，也能大大提高数据分析效率。 2 2 做数据分析需要以目标为导向，学会做数据维度的逐级拆分，以结构做数据分析需要以目标为导向，学会做数据维度的逐级拆分，以结构 化思维来做运营数据的全面的，系统性的分析。化思维来做运营数据的全面的，系统性的分析。 在做产品运营的数据分析时，我们可以按照以下思路来进行： 1. 确定数据分析目标 2. 明确数据目标的关键影响维度拆解 3. 找出不同数据纬度之间的关联关系从而建立起数据关
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