互联网数据分析能力的养成需一份七周的提纲（15页）.pdf
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互联网数据分析能力的养成需一份七周的提纲（15页）.pdf
1、互联网数据分析能力的养成，需一份七周的提纲互联网数据分析能力的养成，需一份七周的提纲 写这个系列，是希望在当初知乎某一个回答的基础上，单独完善出针 对互联网产品和运营们的教程。不论对数据分析或数据运营，我都希 望它是一篇足够好的教材。更准确地说，这是一份七周的互联网数据 分析能力养成提纲。 我会按照提纲针对性的增加互联网侧的内容，比如网站分析，用户行 为序列等。我也不想留于表面，而是系统性讲述。比如什么是产品埋 点？在获得埋点数据后，怎么利用 Python / Pandas 的 shift ( )函数 将其清洗为用户行为 session，进而计算出用户在各页面的停留时间， 后续如何转换成统计宽
2、表，如何以此建立用户标签等。 下面是各周的学习概述。 第一周：第一周：ExcelExcel 学习掌握学习掌握 如果 Excel 玩的顺溜，你可以略过这一周。不过介于我入行时也不会 vlookup，所以有必要讲下。 重点是了解各种函数，包括但不限于 sum，count，sumif，countif， find，if，left/right，时间转换等。 Excel 函数不需要学全，重要的是学会搜索重要的是学会搜索。即如何将遇到的问题在 搜索引擎上描述清楚。 我认为掌握 vlookup 和数据透视表足够，是最具性价比的两个技巧。 学会 vlookup，SQL 中的 join，Python 中的 mer
3、ge 很容易理解。 学会数据透视表，SQL 中的 group，Python 中的 pivot_table 也是同 理。 这两个搞定，基本 10 万条以内的数据统计没啥难度，80%的办公室白 领都能秒杀。 Excel 是熟能生巧，多找练习题。还有需要养成好习惯，不要合并单元 格，不要过于花哨。表格按照原始数据（sheet1）、加工数据 （sheet2），图表（sheet3）的类型管理。 下面是为了以后更好的基础而附加的学习任务： 了解单元格格式，后期的数据类型包括各类 timestamp， date，string，int，bigint，char，factor，float 等。 了解数组，以及怎么用（excel 的数组挺难用） ，Python 和 R 也会涉及到 list。 了解函数和参数，当进阶为编程型的数据分析师时，会让你 更快的掌握。 了解中文编码，UTF8 和 ASCII，包括 CSV
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