1、Product, Organization and Process Integration Innovation in R&D Projects 1 1 Part one 3 4 分解： q复杂的产品/系统(product/system)子系统和部件 q复杂的流程(process) 子系统和任务 q大的组织(organization) 团队和人 由要素之间的相互作用(interaction)定义架构 q产品架构 q流程架构 q组织架构 5 集成产品开发集成产品开发(IPD)(IPD)模式下的多领域集成创新模式下的多领域集成创新 从投资 的角度 关注技 术风险 7 Super-diagonal
2、marks: Feedback/Iteration Sub-diagonal marks: Feed-forward Coupled Mature processes should have more planned iterations and fewer unplanned iteration. A cell on the diagonal represents activities (elements ) 8 9 10 11 Integration team Build the element relationship of different domains using the Mul
3、ti-Domain-Matrix(MDM) 12 多领域矩阵多领域矩阵 13 11 _( , )( , )( , )_( , ) mm ijj i PDSM I JDMM I iDMM J jCDSM i j ， 由由“团队团队-产品产品-功能功能”MDM推导组织推导组织DSM 14 社会网络分析社会网络分析Social Network Analysis, SNA 15 l 节点Nodes: l 边Edges: represent interactions between nodes l 网络特性Network Features: The degree of centrality, IN an
4、d OUT degree, Similarity, Clustering Product Development Project Organization from the Perspective of SNA 16 17 Modeling SE-related Centrality: Intra- and Inter-cluster The impact of social embeddedness (SE)社会嵌入性社会嵌入性 on similarity 18 Clustering results: DSM showing SE (a) Original org DSM 2 2 Part
5、two System Optimization and Forecast in System Optimization and Forecast in the Big Data Environment the Big Data Environment 20 Big data characteristics 6Vs Volume-Data size Velocity-Data speed Variety-Data type Variability-Data range Business big data industry big data Veracity-Data quality Clean
6、data Value-Data knowledge 数据驱动决策数据驱动决策 21 图 数据驱动决策的价值链 图 应用大数据技术的金字塔层次 22 基于大数据的工程项目管理三维结构模型基于大数据的工程项目管理三维结构模型 基于大数据的工程项基于大数据的工程项 目管理目管理：收集项目内 、外部可获取的数据 ，将大数据技术应用 于项目生命周期各阶项目生命周期各阶 段和各管理领域段和各管理领域，通 过采用大数据分析、 预测与优化预测与优化的方法， 以提高项目质量、成 本和时间等方面的绩 效。 23 大数据在项目各管理领域的应用框大数据在项目各管理领域的应用框 架架 基于大数据的社会网络分析基于大数据的社会网络分析 24 边的关系用发送 邮件、使用社交 平台的频率等衡 量 25
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