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智慧人才发展报告2020(74页).pdf

  • 资源ID:332637       资源大小:1.93MB        全文页数:74页
  • 资源格式:  PDF         下载积分: 30金币
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智慧人才发展报告2020(74页).pdf

1、 智慧人才发展报告 Report of Smart Talent Development 清华大学中国工程院知识智能联合研究中心 2021 年 1 月 知识星球地产营销知识地产营销知识库库微 信微 信 扫 码扫 码 加 入加 入 一个专注于房地产精华资料分享/操盘实战解答案例分享/地产人成长知识社群每日每日分享分享方案方案1000个铁杆粉丝 限量招募可研/营销/定位/销售/广告/文旅/商业/产业/小镇/养老/数据/研报智慧人才发展报告 Report of Smart Talent Development 摘要摘要 人才是国家科技创新经济发展的首要驱动力, 是在当今日趋严峻的国际竞争中取得优势的

2、核心要素。 信息时代, 面向海量的人才数据和复杂多样的人才需求,如何实现人才大数据的高效管理和人才情况的深度洞察,是困扰政府、企业、高校等人才业务关联部门的重大难题。本文首先通过对比分析美国、英国、日本、中国等全球主要经济体国家在人才竞争战略、人才培养制度、人才引进政策等方面的举措,总结了我国人才发展过程中的问题与原因;然后从数据的角度,描述了我国的人力资源总量和科研人员队伍建设情况。并以人工智能领域为例,从人才培养模式、科研和产业人才现状等角度进行深入分析,概括了该领域人才发展问题;最后,分别针对政府、企业、高校等场景的人才需求,分析了传统做法的不足,介绍了智慧解决方案和代表性案例,并从智慧

3、人才的角度,给出了解决对策。将大数据、云计算、人工智能等智能化技术融入到人才大数据挖掘和管理任务中, 打造一套智慧人才管理体系和人才生态平台,为提升人才治理能力和智能化水平提供了一种解决思路。 智慧人才发展报告 Report of Smart Talent Development 目录目录 1 引言. 1 2 国内外人才发展实践历程. 3 2.1 人才竞争战略 . 3 2.2 人才培养制度 . 5 2.3 人才引进政策 . 7 3 中国人才发展总体状况. 11 3.1 中国人力资源总量 . 11 3.2 R&D 人员队伍 . 12 3.3 我国人才发展中存在的问题与原因 . 13 4 AI 领域人才现状分析 . 15 4.1 AI 人才培养模式 . 15 4.1.1 AI 学科建设概述 . 15 4.1.2 产学研人才协同培养. 23 4.2 AI 科研人才现状 . 27 4.2.1 AI


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