2018年城市文旅新引力排行榜.pdf

1、 新一线城市研究所， 是第一财经旗 下城市数据新闻项目， 致力于集结城 市商业数据和互联网数据， 用新鲜 视角探究城市未来， 为城市管理者、 城市开拓者、 城市人提供丰富有趣、 有价值的数据内容和数据服务。 “ 新 一 线 ” 是指那些最有可能在 未来成为“ 一线城市” 的城市； 也泛 指正在发展中的中国二三四五线城市 。 “ 新一线” 城市概念由第一财经周 刊在 2013年依据商业魅力为中国城市重 新分级时首次提出。 2018 年4月26日，新一线城市研究 所发布2 018 城市商业魅力排 行榜，用170 个品牌、 19 家互联网 公司和数据机构的城市大数据， 为 338个中国城市重新分级。

2、在这些 城市中， 评出15个 “ 新一线” 城市、 30个二线城市、 70个三线城市、 90个 四线城市和129 个五线城市。 其中， 15个进入“新一线” 的城市依次是： 成都、 杭州、 重庆、 武汉、 苏州、 西安 、 天津、 南京、 郑州、 长沙、 沈阳、 青 岛、 宁波、 东莞和无锡。 新一线城市研究所将商业数据和互 联网数据作为评判城市的重要维度， 同时高度关注城市中的年轻人。目前 新一线城市研究所拥有基于地理 信息和互联网用户数据的新一线城市 基础数据库、新一线城市商业数 据库、新一线城市用户数据库和 新一线城市趋势数据库，并为政 府、企业、机构提供定制的城市相 关数据报告和数据服

3、务。 关于 新一线城市 研究所 T h e R a nkin g of Chinas Cities Cultural Tourism A ttractive nes s 2018 The Rising Lab is a business- data-focused journalism program under Yicai Media Group. It observes current situation of Chinese cities, explores the future of them, and provides quality data analyse and service

4、s for city dwellers, administrators and investors. “The Rising” here refers to cities which have the potential to become emerging new first-tier cities in the future. In a broader sense, it also refers to cities now ranking as second-tier to fifth- tier cities in general. It is a phrase coined by CB

5、Nweekly in the end of 2013 to name 15 cities which topped the list of 400 Chinese cities on their attractiveness to big companies. On April 26, 2018, The Rising Lab released Chinas Cites 2018: Cities of Business Attractiveness, which grades all 338 prefecture-level cities in China based on data of 1

6、70 commercial brands and data from 19 Internet firms and institutions. Among all the cities, 30 of them are classified as second-tier cities, 70 as third- tier cities, 90 as fourth-tier cities and 129 as fifth-tier cities. According to overall indicator scores, Chengdu, Hangzhou, Chongqing, Wuhan, S

7、uzhou, Xian, Tianjin, Nanjing, Zhengzhou, Changsha, Shenyang, Qingdao, Ningbo, Dongguan and Wuxi are most likely to join the ranks of Chinas first-tier cities. Using business and Internet data as main sources for ranking, The Rising Lab also values young people in cities as one significant element i

8、n assessment. For now, based on geographical, commercial and Internet data, The Rising Lab has built 4 databases on cities essential information, cities commercial resources, cities online user behavior and cities developing tendency. The Rising Lab provides data services tailored for government, en

9、terprises, institutions, etc. A B O U T T H E R IS IN G L A B 2 0 S E P T E M B E R 2 0 1 8 2018城市文旅新fl力排行榜 最好玩的城市在哪里? 2 0 S E P T E M B E R 2 0 1 8 本 榜 单 为 第 一 财 经 新 一 线 城 市 研 究 所 与 仲 量 联 行 “ 新 文 旅 时 代 ” 战 略 合 作 项 目 的 研 究 成 $ 3 T H ET H E R A N K I N G R A N K I N G O F O F C H I N A S C H I N A S

10、C I T I E S C I T I E S C U L T U R A L C U L T U R A L T O U R I S M T O U R I S M A T T R A C T I V E N E S S A T T R A C T I V E N E S S 2 0 1 82 0 1 8 年也在发生改变。 从前高周转的地产 开发模式行不通了， 精细化、 品质化的 内容运营才能迎合见过市面的、更挑 剔的游客。 因此， 在当前这个时间点想要重新 盘点中国城市对旅游人群的吸引力， 一个首要的原则是综合衡量城市在文 化和旅游结合领域的活力。 在构建整个评估体系之前， 我 们首先用基

11、础数据的综合计算结果筛 选出排名前100的城市参与到最终的 榜单排名中。 单纯考量一座城市的旅游人口 和城市旅游收入显然并不足已成为现 阶段关于城市文旅新引力的衡量标准 ， 当然我们也没有抛弃这些基本指标。 通过为城市接待国内外游客总人数、 旅游总收入、 人均旅游消费、 酒店数量 和景点总评论数分别赋予0.3、 0.2、 0.1、 0.1、 0.2的权重综合计算， 能够筛选出值得 进一步评估的城市。 那些传统的、 特别是仅靠单一 景点支撑起来的旅游城市， 甚至都没 有获得入榜的资格。 比如靠近厦门的 龙岩， 这里有被列入世界遗产名录 的永定土楼， 到厦门旅游的人大多会 抽上一天顺道去参观， 但

12、他们通常当 天往返， 不过夜也不怎么产生消费。 经过这些基础数据的筛选之后， 2018城市文旅新引力排行榜提出 体验新鲜度、 目的地憧憬度、 品质成长 力3个维度， 分别从城市新鲜好玩的活 动场所、文化体验空间与度假配套设 施， 人们对城市的关注与青睐程度， 以 及城市的旅游综合发展潜力等角度来 综合评估城市新的文旅吸引力。 榜 单的数据模型联合了携程、 马蜂窝旅 游网、 智联招聘和腾讯社交洞察的旅 游相关大数据， 并结合新一线城市商 业数据库， 设立了24个基础数据指标 。 3个维度中， 我们分别给予体验新 鲜度与目的地憧憬度两者0.4的权重， 其 中前者涵盖了我们对“文 旅 ” 与 “ 新

13、 引力” 的理解， 后者是人们“ 用脚投票 ” 的结果。 至于品质成长力， 它是一个 天然具备未来指征的指标， 但其中还 有很多不确定性， 因此权重赋为0.2。 2018 年，最具文旅新引力的1 0 座城市分别是北京、上海、重庆、 广州、成都、 西安、 杭州、 南京、 深 圳和天津。 一线城市之外， 重庆、 成 都与西安分列第3、 第5和第6位， 这恰 巧和抖音上的网红城市名单一致。 在 抖音的 100个有关城市形象的热门视频中，这 3座城市的视频数量就占到4成。 为了吸引人们来旅游， 不少城市政 府热衷于在抖音上开通官方账号， 鼓励本地人上传视频。 那些和当地文 化或是城市风貌相关的视频总是

14、有很 高的传播量游客到重庆必去的洪 崖洞现在也成了抖音上最具地域辨识 度的视频画面， 这和马蜂窝上景点热 度排名体现的结果也相一致。 一个趋势是， 人们越来越喜欢那 些从城市本身生长出来的、 带有当 地文化基因的内容。 从旅行中感受城 市本土的生活方式， 也是近年中国城 市的旅游部门开始着力推广的“ 全域 旅游” 概念的本质内涵。 想法接近的 旅游消费者与资源提供方， 势必会更 快地把中国城市的文化旅游产业推进 到一个重视多元与丰富的新阶段之中 。 后面的文章中列出完整的10 0 个 城市的排名与得分。 你可以看到体验 新鲜度、 目的地憧憬度、 品质成长力3 个维度在文旅城市榜单的评估中发挥

15、了什么样的作用。 此外， 我们还将从文 化能量、 城市更新、 民宿建设、 深度 体验这4个与城市旅游相关的切面解 读文旅行业更深层的变化与内涵。 只要你的微信好友年龄跨度 够大，每逢节假日的“ 朋友圈摄 影大赛” ，就能见到天差地别的 旅游方式中国人三十多年的旅 游史基本都浓缩在了其中。 对当代年轻一点的旅行者来说， 想 去哪个城市旅游， 不再只关乎景点 多寡或优劣。适宜漫步的城市街道、 米其林餐馆、 一个戏剧节、 靠山望海 的民宿， 都能成为出发的理由， 至于最 终是否成行、 待几天则是一个综合考 量的结果。 这也意味着， 城市想要吸引人们 来旅游更难了， 交通、 餐饮、 住宿、 文 化活动

16、等等各个环节都需要配合。 越 多元的城市， 越能符合不同旅行者的 偏好， 也意味着更多的吸引力。 看起来 ， 一座好的旅游城市就应该是一个理 想城市的模样。 我们曾在3年前的旅游城市榜单 中提出“ 旅游是城市生活的一部分” 。 3年过去了， 我们依然坚持这个观点， 但城市生活方式的内涵有了更大的提升 人们热衷不同类型的城市生活体 验， 文化内容的感知力也在多元的文 化活动下变得敏锐起来。 从今年4月文化部和国家旅游局 的合并不难看出文化之于旅游的 意义。 仲量联行中国战略顾问部总 监徐岱雄认为： “ 如何让消费者能够 深度体验到这个区域的特色是现代文 化旅游发展的一个方向。 ” 从政府、 开发

17、商到项目运营方， 文旅项目的开 发逻辑这几 4 2 0 S E P T E M B E R 2 0 1 8 0 10 1 . . 1 1 1 3 3 6 6 4 4 1.L Tfi1100 2.Lfifi264 0 0 2 2 . . 杭州$ 城1 000 0 40 4 . . 1 1 0 00 0 0 0 1.长Thfifl400 2.长fifi418.10 3.长flLfi269 0 30 3 . . 1 1 0 80 8 7 7 . .1 01 0 大$800 0 60 6 . . 8 08 0 0 0 $ 9 9 7 87 8 . .8 8 0 0 长I国979 0 0 5 5 . .

18、 1.成都fifi297 2. 地300 0 80 8 . . f i5 5 9 9 7 7 中 4f i 600 0 70 7 . . g6 06 0 0 0 2 2 1 1 2 2 3 3 4 4 1 1 2 2 3 3 1 1 2 2 1 1 深度体验指数 大fi数量；fl 次数量；户 项目题指数 城市漫游指数 城市文化fl侹数量； fl亳数量 ；同城fi数； Th指数 一站式度假指数 景;周丽些数量；景;周$ 数量；景;周$评分；景点周所数量 计算方法. 1主题乐园指数0.100.10 2深度体验指数0.300.30 3城市漫游指数0.300.30 4一站式度假指数0.300.30 *

19、单项指数分为$分化结$，单项所有城市最大值为100，最 fi值为0。 计算内容. 主题乐园指数 大品牌文旅;客数量 L 1 0 0 68.14 1 0 0 90.1 0 1 0 0 f l 28.96 1 0 0 93.40 55.2 2 88.32 f i 43.77 43.99 59.52 64.1 2 61. 65 深 99.41 29.39 60.89 55.7 8 60.60 79.70 27.00 59.63 59.7 2 58.40 38.22 55.79 45.74 47.8 3 54 .61 73.31 47.28 44.50 44.7 4 54.20 $ 58.65 19.

20、91 37.06 74.0 5 50.56 0 42.78 42.61 59.2 0 48.46 f l 0 42.28 34.86 62.9 1 46.87 1 1 0.10 2 2 0.30 3 3 0.30 4 4 0.30 T h e T h e R a n k i n gR a n k i n g of Chinas Cities Cultural Tourism Attractiveness 2 0 1 82 0 1 8 体验新鲜度 T O P 1 01 0 数据来：仲量联行 注：数据fifi时为2017年6月2018年6月 f i f i 城 市 f l $ 3 城市客量(单：f

21、l人次)fi f i f l f l L f i fl 城市 fl 数量(单：) 数据来：中国fl 注： 数据f i f i 时为201 7年7月201 8年6月； f i入 f i f i 周 内 f l f i 数量“5的城市 数据来：旅大数据联合 侹 注：数据fifi时为2018年1月6月；数据 经$分化 理 f l 京 1 1 3 53 5 6 6 1.398 2.中4170 3.东4城398 4.fifi390 重庆 南京 杭州 苏州 成都 武汉 L 郑州 青岛 无 锡合 12 11 10 9 9 8 8 7 5 5 5 5 5 关于$ 座城市的一f l 、 一段视频或是一场 会都

22、有可能是年轻人作出旅行目的地 的起因。 体验新鲜度 f l 是$ 望从这 感受类行为出发， 城市能提供给旅行 者的多元体验与感受。 用 $ f i 指数、 深度体验指数、 城市漫游指数、 一 式度假指数来评估城市的体验新鲜度， 其 是考 了人们4 然不同的旅游消费方式。 在单项排名中，你会发现一线城市和新一线fi部城市占 据了前10名， 上海、 北京、 成都分列前三。 在这个更偏旅 游消费升的维度中， 不 是文化f l 活动的f i， 还是 f i 这些活动的空间建设， 总会选那些消费力更高、 综合 力更的城市。 开业才两年的上海 T fi2017年一年的游客量就 到1100fl人 ，这个数y

23、过了国内所有$ fi 运营已经相当成 的f l 海 长 海 f l 国和杭州$ 城 ， 并%在 $ 地区仅 于日本的f i 京 T f i 、 大 环 州 f i f l 侹 城市排分值 TOP1 TOP2 TOP3 $ 重庆 三 天津 f l 度 侫 $ 成都 f l 三 # 5 T H ET H E R A N K I N G R A N K I N G O F O F C H I N A S C H I N A S C I T I E S C I T I E S C U L T U R A L C U L T U R A L T O U R I S M T O U R I S M A T

24、 T R A C T I V E N E S S A T T R A C T I V E N E S S 2 0 1 82 0 1 8 f l , 1 $ 市 , (单：) 城市城fi$ z / 3 z 其fl(单：fl) 一线城市$城市flfl侹 flTOPTOP1010 数 量 等 级 ( 单 ： 家 )+ 数据来：大点评、”fi网、中国文化创产业网 注：文创;数据fifi2018年1月，其数据fifi2018年6月 fi城市 fi : fl亳数量(单：个) fl城市 Th Th指数 休闲展 f l f l z f i z 1000 8 0 0 6 0 0 4 0 0 2 0 0 0 f

25、l 京 L 50 40 30 20 10 0 f l 京 重庆 杭州 重庆 苏州 武汉 南京 西安 天津 青岛 亳 2 2 9 29 2 8 8 DIYI作fi 1 1 4 4 1 1 9 9 8 8 5 5 9 9 9 9 6 6 7 7 4 4 1 1 9 9 2 2 6 6 8 8 8 48 4 书 3 8 83 8 8 3 13 1 live house 9 79 7 8 8 文创; 1 1 0 0 3 3 M I N MA X 成都 0 . 1 0 . 1 数据来：大网 0 . 2 注：数据fifi时为2017年12月2018年7月； 0 . 2 f l 京 L 州 杭州 成都 武汉

26、 西安 南京 重庆 f l 京 L 成 都 西 安 武 汉 重 庆 宁 波 青 岛 天 津 阳 1 1 5 5 7 7 1 1 0 0 8 8 9 69 6 9 19 1 8 38 3 8 28 2 7 47 4 6 16 1 5 85 8 5 65 6 5 65 6 L f l 京 州 成 都 苏 州 东 莞 重 庆 天 津 杭 州 1 0 0 89. 6 9 83 . 78 76 . 5 9 71.30 71. 0 3 63 . 88 61 . 11 57. 5 0 54 . 54 0 50 100 150 数据来：国家文fl 注：数据fifi国家文fl网2018年1 月发布的2016年度

27、国 fl亳 90 100 50 60 70 80 数据来： 201 8城市商业魅力排行榜 注： 数据f i f i 时为201 7年 年 Novelty 项$分fl=城市fi数城市所有fi数100 0 . 3 0 . 3 0 . 4 0 . 4 0 . 5 0 . 5 0 . 6 0 . 6 0 . 7 0 . 7 0 . 8 0 . 8 Experience 0 . 9 0 . 9 1 . 0 1 . 0 数据来 ： 注：数据fifi时为2017年7月2018年6月；展 同城fi数量最:的，其 fl 公 、展、$、fi、fi等 影城和fi京 T 海三大$ fi。 影，fl年上海国马 赛也吸引

28、了很多外地的者。越 单从 T 的成fl就可以看到$ fi吸引人的 来越多的人会单纯为了$影、戏剧、音fi节、国马 比 能力，这些游客量同时也为城市带来其他更多的旅游收 赛，或是$个$的 会，特地去当地过个周$或进行 入。但一个$ fi的成fl需要长时间的，徐岱雄的 一 游。 经验是，开发商要投入大量的资源和精力来运营$ 北京、上海2018年1月至7月在大网上 票的 出就 fi的IP，收投资的周一是15年。 分别有2874场和2282场，这两座城市大型展 市场供应 %然f也有一些旅行者的目的并不那么偏向于游fi。上 ，也是仅有的两个展 数量到位量的城市。 海$影节间总有fi着的外地影 fl来看$

29、场fi$ 这也就是我们在这个维度中所说的深度体验指数，游 6 2 0 S E P T E M B E R 2 0 1 8 客的旅行目的在于参与只有当地才能提供的活动体验。 也有人的旅游方式是在城市中到 ， 当地人一 样生活， 感受当地的f l史文化。 这需中，如馆、酒、店、livehouse、文4 区、 f l 馆这样的文化体验资源就体现出其可 之 ，它们 是城市文化的具象$ 现与空间 体， 也构成了我们对“ 城 市漫游者” 需的理解。 国经验，通常一个国家或地区的人均GDP到 5000$ 元时， 就会出现成 的旅游度假经 。 f 一个好 的度假型旅游景区的周4 势必需要足够多样的餐饮、 好

30、的住宿环 以及 f i 的生活设施。 我们计算了景区周41 里 内餐馆、 酒店与所的 数量和以用f l 评分代$ 的质量来衡量城市的“ 一式度假 指数” 。 配套设施$ 景点越近得分就越高。 和f l 是 型的# 式旅游城市， 酒店也多中于此， f 上海因为城 市化程度更高， 酒店和民宿几乎全域分f i。 一f i f l 侹 1 1 0 0城市 一fi度指数 4 4fl一fifl侹城市Afi$ $ 景点1公 $ 数据来：flp旅网、高地 注：数据fifi2018年6月，fifi开业和$；维度数量fifi为景点周1公$内；大景;fi其出入#及内要景点fifi；一fi度指数经$分化 理 1 1

31、景点周丽些数量(单：家) 2 2 景点周$数量(单：家) 3 3 景点周所数量(单：个) 1 198.37 1 1 449.63 2 1 0 0 . 0 01 0 0 . 0 0 9 4 . 6 29 4 . 6 2 2 327.69 2 70.39 3 26.07 3 59.02 L 景点集在大研#周； 市中分布， $景点集中分布。 ;集。 1 9 0 . 1 09 0 . 1 0 7 4 . 0 57 4 . 0 5 fi 7 4 . 4 27 4 . 4 2 f l 7 2 . 3 57 2 . 3 5 1 272.62 2 1 367.68 4 $ fl 2 90.10 2 103.7

32、3 7 1 . 8 47 1 . 8 4 7 0 . 2 77 0 . 2 7 3 24.18 青 岛 3 20.70 f i 集分布， 中 f i $ ; 。 $ :集于呀。 6 6 . 1 96 6 . 1 9 $ 6 5 . 3 66 5 . 3 6 1 1 3 3 2 2 5 50 0 0 0 1 10 0 0 0 5 50 0 0 0 7 T H ET H E R A N K I N G R A N K I N G O F O F C H I N A S C H I N A S C I T I E S C I T I E S C U L T U R A L C U L T U R A

33、 L T O U R I S M T O U R I S M A T T R A C T I V E N E S S A T T R A C T I V E N E S S 2 0 1 82 0 1 8 N ON O . .1 1 0 0 NN OO . .2 2 0 0 NN OO . .3 3 0 0 NN OO . .4 4 0 0 NN OO . .5 50 0 NN OO . .6 60 0 NN OO . .7 7 0 0 NN OO . .8 8 0 0 N ON O . .9 9 0 0 N ON O . .1 1 0 0 NN OO . .3 3 0 0 NN OO . .4

34、 4 0 0 NN OO . .5 50 0 NN OO . .6 60 0 NN OO . .7 7 0 0 NN OO . .8 8 0 0 N ON O . .9 9 0 0 NN NN OO . .2 2 0 0 要衡量城市在大 旅游群体中的受欢迎程度， 官方 统计的游客数量依然重要， 我们把这项基础指标作为“ 游 客青睐指数” 进了体系中。 然f从统的旅游总人数中难以区分商fl旅行需和 f l 度假出游偏好， 也很难 那些 着旅游市场长方 向的快转变。 因此， 我们入更为丰富的A 联网数据 。 携程提供了2018年上 年网用f l f i 由行、 游、 门票以及当地玩f i、 向f

35、l 等 商f l型旅游度假产品的整体统 计数据。 据这些旅游度假产品的f i 量， 我们得到了每个目 的地城市的“ 旅游人指数” 。 传统旅游统计口中的热门旅游城市，和A联网旅游 数据热度最高的城市 然不同。 用A 联网 的f l 旅游者， 显然更 意在三 、 海口、 f i 林、 f l 海这些f l 度假型城市度过一个长假 。 、 合、 、 天津等游客总量排名靠前的商旅型、 f l史资源 观f i 型城市， 旅游人指数排名相对往后靠了不少。 f i 用过去一年中， 马蜂窝旅游网上不同城市的新 游f i 数量以及旅游目的地热度数据， 我们评估了“ 游客 关注度” 指数。这 数据更多地来一线和

36、新一线城市 用 f l， 它们可以代$ 重点旅游客源地人群对旅游目的地的 关注长。 其中，目的地热度提升比这个指标综合考了用fl的 f i、 和旅游产品f i 行为， 它指向那些受旅游者关注度 y 升的城市。 最近一年“ 网红城市” 西安的目的地热度 提升了77%， 过了其他所有一线及新一线城市在人 本就很高的基础上再 现高长， 体现了它在旅游体验和 营 上的4 新能力。 f 义、 南、 、 南和 f i 在过去一 年的热度也 现了 。 有足够好的大旅游基础、值得上一个假前往、 上升活力并能提供源源不f i 的新鲜感， 这 是我们 在目的地憧憬度指数这个维度里对一个被更多城市人憧憬的 旅游城市

37、的画。 旅游人气指数 度产品用户量 游客青睐指数 客 数 计算方法. 1游客关注度0.400.40 2旅游人气指数0.400.40 3游客青睐指数0.200.20 *单项指数分为$分化结$，单项所有城市最大值为100，最 fi值为0。 计算内容. 游客关注度 flp旅目的地度提升fl；新 f i 数 量 1 0 0 73.87 71. 52 65 .17 59.69 59.07 57.71 53.34 51. 68 51.16 f l $ f i L fi L 亣 1 0 0 41.54 63.96 41.36 31.54 21.39 34.22 28.45 33.52 31.23 1 1 8

38、1.00 68.00 75.00 1 0 0 93.00 75.00 71.00 70.00 70.00 70.00 2 2 62.15 1 0 0 31.72 1. 3 9 13.01 66.83 43.66 39.64 22.82 25.34 3 3 0.20 T h e T h e R a n k i n gR a n k i n g of Chinas Cities Cultural Tourism Attractiveness 2 0 1 82 0 1 8 目的地憧憬度 T O P 1 01 0 : 城 市 , ) f i $ 一 ; $ 关 8 8城市 旅目的地度提升fl 新 f

39、i 量 f l 0.40 0.40 数据来：201 6年 城市f if i 公报、 旅 大数据联合 侹 注 ： 数据f i f i 时为201 8年1月6月； 客量为 国内客人次，其中三fifi 旅人次， fl为2015年数据； 度产品用户量经$分化 理 数据来：flp旅网 注： 排; 依据 客关注度； 客关注度=旅 目的地度提升f l 0.5+新 f i 量0.5；城市旅 目的地度提升f l 指2018年 L 年同f l ； 新 f i 量指 城市新 f i 数量 国新 f i 量f l 值； 代入fi时数据 经标化 理 Destination Attractiveness 2016年 度

40、产品 6 68 8. .9 93 3 1 0 9 . 9 51 0 9 . 9 5 1 0 2 . 4 41 0 2 . 4 4 fl京 10.90 $ 0.14 吁南 0.04 1 1 0 . 7 11 1 0 . 7 1 1 0 0 . 9 51 0 0 . 9 5 南0.03 fi 0.05 7 77 7. .1 12 2 西安 4.50 1 0 9 . 3 51 0 9 . 3 5 1 0 1 . 1 61 0 1 . 1 6 0.07 宁 0.02 客 量 用户量 排 排 NNOO. .0101 重庆 NNOO. .0 01 1 NNOO. .0 02 2 L NNOO. . 0 0

41、2 2 NNOO. .0 03 3 fl京 NNOO. . 0 03 3 N O .N O . 0 4 0 4 武汉 N O .N O . 0 40 4 OO. .0 05 5 成都 NNOO. . 0 05 5 N O .N O . 1 7 1 7 N O .N O . 0 70 7 NNOO. .1 10 0 NNOO. .3 36 6 fi NNOO. . 1515 NNOO. .4 46 6 N O . 5 9N O . 5 9 f i f l N O . 9 3N O . 9 3 三 8 2 0 S E P T E M B E R 2 0 1 8 f i $ 城市 长沙 1271.7

42、4 3621.04 f i 城市 成都 2425.89 1018.81 f i 城市 2737.26 4150.73 在旅游这f l 上， 中国城市人出$ 发大方了。 据仲量联 行在新文旅时代： 消费升与去地产化趋势下的产业 4新发展$中的y，将日均消费fl(以fi力 为衡量指标)在20至50$元之间的群体定义为“都市 f l 客群” 这个群体在中国据估 有1.8人 他们在 国内出游时， 均每人每天在旅游目的地的费已经到了 1278元。 一座具有成长性的旅游城市，必然是能这样的旅 T h e T h e R a n k i n gR a n k i n g of Chinas Cities C

43、ultural Tourism Attractiveness 2 0 1 82 0 1 8 品质成长力 T O P 1 01 0 0.30 0.10 0.60 L 1 0 0 88.36 95. 00 1 0 0 f l 84.76 1 0 0 73. 90 82.63 49.72 41.55 98. 72 81. 05 49.31 40.15 95. 79 78.87 64.13 59.42 81. 66 76 . 61 $ 53.87 48.00 76. 76 68.89 f l 57.53 36.21 76. 62 68 .71 21.06 0 1 0 0 68 .13 46.10 40

44、.81 76. 84 65.65 g 33.65 27.88 84. 10 64 .93 1 1 2 2 3 3 旅游人力指数 旅业 ；旅行业求p指 数 计算方法. 1住宿升级潜力0.300.30 2旅游人力指数0.100.10 3潜在游客指数0.600.60 *单项指数分为$分化结$，单项所有城市最大值为100，最 fi值为0。 计算内容. 住宿升级潜力 高数量；中品牌4化 指数 数据来： 注：高指公开评定为四%级及 高等级的， 评定为4及 高等级、日单 价300y的 潜在游客指数 2fi时公城市人#；2fi时公 城市人 可 入；2f i 时高f i 城市 人# ；2f i 时高f i 城市人 可 入 数据来：城市fifi公报、新一线城市基础数据库 注：城市fi互时为fl城fi$单fl时的 值，fi高fifi $次fl时fi，无高fi互的城市fi次fi； 人 可 入fifi2017年，人#数量fifi2016年 倅 :城市 高数量(单：家) fi城市$市 中数量 4品牌