1、购物中心经营数据分析与决策支持 讲师：刘晖 - 2 - 破冰运动 课程简介： 1、卡片时间 2、介绍自己 3、开放共享 - 3 - 破冰运动 请大家在您所在的组中，找一下这些职位的人，总经理、营业经理、招商经理、企划经理、客服经 理、财务经理！ 给大家10分钟的时间 提问！ - 4 - 我们先看一个案例 请说说这个店到底是经营的好还是坏？ 我的这个mall店去年可以销售6个亿 体量10万平方米 每天每平方米租金1元。按经营面积计算 去年各类收入综合为1.5亿 开店总投资20亿 - 5 - 购物中心数据管理的控制的内在要求 我们要有一个评判的口径 （新店、成长店、成熟店同样的数据标准是不一样的）
2、 我们要有个全面而简单的工具 我们要一个公平而透明的经营氛围 我们要一个科学可循的管理方法 - 6 - 购物中心数据结构梳理 ERP数据 销售 租金标准 总收入 客单价 交易笔数 。 经营类 分析数据 租金坪效 管理人效 CRM数据 销售趋势 KPI指数分析 。 经营策略 争夺客源 创造现金流 赚取利润 调整品牌 。 决策 - 7 - 购物中心数据结构梳理 管理数据 净利润 人力成本 培训费 维修费 投资回报 管理费 。 分析数据 费效比 工资结构比 培训费比 ROI与利率比 现金流分析 。 管理策略 裁员 突击发行储值卡 开设新店 关闭老店 调整人事结构 。 决策 管理类 - 8 - 常用购
3、物中心经营数据管理的两种模式 数据点静态对比分析 1.同比分析 2.预算分析（定比） 3.多组同类数据分析共同分析 - 9 - - 10 - - 11 - 数据线动态趋势分析 1.趋势线分析 2.象限分析 3.蛛网分析（蛛网.jpg） - 12 - 楔子：数据建模 定义：数据建模就是将凌乱的erp数据模块化，让他们出现在该出现的地方。 数据建模是一个棋盘结构，同样的棋子在不同的格子里的意义有很大的不同。 mall数据我们大致分成宏观数据分析和微观数据分析 - 13 - 第一节：KPI与预算管理(数据建模） KPI是宏观控制数据 KPI的管理与分析模式 KPI数据背后的意义 购物中心的预算推定模型 - 14 - Mall的常见宏观经营KPI 销售额 销售笔数 客单价（人均在店消费支出） 租金总收益 每天每平方米租金变化 - 15 - Mall的常见宏观成本KPI 企划总支出 物业总支出 人力
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