2017年中国商业智能行业研究报告（53页）.pdf
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2017年中国商业智能行业研究报告（53页）.pdf
1、中国商业智能行业研究报告 2017年 2 区别于能够实现海量数据的管理、简单分析与可视化的传统商业智能，艾 瑞的此份商业智能报告将聚焦于人工智能技术如何用于商业智能决策，实 现商业经营的智能化与自动化。 摘要 中国企业精细化运营的需求正在爆发 商业智能，帮助企业实现数据驱动认知到数据驱动决策的转变 商业智能主要应用于金融、电商、物流、出行等领域 中国AI论文成果达到国际一线水平 技术方面，商业智能的未来将从强调单一技术，到各学科、分支、算法等融会贯通 技术以外，企业、技术供应商对场景的理解是产业升级的关键 商业智能的落地是一项系统工程，企业的工程实践能力有待增强 报告核心观点 3 商业智能概述
2、1 商业智能核心技术剖析2 商业智能典型应用场景3 商业智能典型公司案例4 商业智能的挑战与未来5 4 2017.6 iResearch Inc. 商业智能行业概念界定 商业智能的下一步，智能化与自动化 商业智能（BI，Business Intelligence）概念的提出可追溯至1958年，通常将其视为把企业中现有数据转化为知识，帮助 企业做出明智的业务经营决策的工具。过去的商业智能不能给出决策方案，也不能自动处理企业运行过程中遇到的问题。 借助于人工智能与其他相关学科的技术进步，现代商业智能已能在特定场景中实现商业经营的智能化与自动化。因此，本 报告聚焦于将人工智能技术用于商业智能决策，试
3、图对人工智能在商业落地的真实现状进行说明，凸显AI技术（不包括智 能语音、计算机视觉等感知智能）在现阶段应用的价值。 来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 ETL 抽取 转换 装载 数据仓库 数据挖掘 OLAP 可视化 分析结果 企业内部 数据 企业外部 数据 结构化 数据 非结构化 数据 人工智能与其他相关技术 传统商业智能的延伸 智慧营销、金融风控、动态定价、智能客服、智能投研分析等 智能化自动化 本 报 告 重 心 传 统 商 业 智 能 传统BI为商业经营的智能化与自动化奠定基础 5 2017.6 iResearch Inc. 商业智能与大数据 大数据为商业智能的发展提供土壤 来源：艾瑞根据专家访谈、公开资料等研究绘制。 互联网高速发展 数据覆盖更多人群 有效拓展业务范围 海量数据 为各领域创新技术的探索与应用 创造基础条件 网络浏览数据商城下单记录运营商数据通讯数据GPS 高
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