零售业如何进行策略调整与数据分析报告（5页）.doc
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零售业如何进行策略调整与数据分析报告（5页）.doc
1、零售业如何进行数据分析与策略调整零售业如何进行数据分析与策略调整 许多企业的生产活动都会产生大量的数据，而对这些数据的深层次挖掘所产生的数据 分析报告，对企业的运营及策略调整至关重要。本文对数据的产生、归类、分析方法与关 联的策略调整进行了有益的探讨。 在零售业中，连锁公司竞争的实质是管理的竞争。其管理的一个核心目标就是有目 的、高效率的收集、处理、使用各种信息。而信息是建立在数据的基础上的，也就是说， 对管理的对象进行量化处理。数据是对生产的直接记录，而信息则是在数据的基础上人为 的反馈及判断，企业策略决策的依据。 对某一个行为的分析需要某一群数据组合，对另一个行为的分析又需要另一群数据组
2、合，每一个不同行为分析所需要的数据组合都是不一样的。为了方便抽取数据，我们要对 所有的数据进行分类。通常，我们把一些能直接反映商业行为表象的数据，如进货、销 售、库存等数据作为直接数据; 把一些能影响商业行为的数据，如客流量、商品项数、费用 成本等作为间接数据。我们不仅要分析进销存这些直接数据，更重要的是要分析间接数 据，因为间接数据是改变直接数据质量的基础。 直接数据的分析直接数据的分析 对直接数据进行分析，在现阶段的零售业已经非常普遍了，从中很容易找出数据分析 的结果进而调整策略。下面我们来看几个表格和案例: 1 销售额及各分类商品销售比例 案例 1: 某商场 2004年可口可乐销售记录（
3、见表 1) 从这个表格可以看出在 6、7、8 月份可乐的销售呈大幅度上升的趋势，分析原因我们 知道是因为夏季到来的缘故，根据这个直接数据模型我们对门店的指导策略是: 增大备货 量，调整店面陈列，做好敏感商品的价格策略。 案例 2: 销售日报表（见表 2) 在进行商品的品类管理时，我们都有一个初始的各类销售占比模型，根据这个表格我们就 直接知道占比的差异，得到我们需要调整的类别 2 促销商品的销售额和销售比例 案例 3: 销售日报表（见表 3) 通过对促销商品的占比分析，我们可以判断一次促销策略的成功与否，有没有达到们我们 预期的效果（零售促销策略认为促销品的销售占比应该在 20%左右）。 3 进货量与库存量 案例 4: 销售日报表（见表 4) 通过对进货量和库存量的对比我们可以得出进货的合理性，对不合理进货需进行更正处 理，以减少库存的积压。 4 库存周转率（表格与案例） 案例 5: 销售
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